👩‍🍳 Reddit öffnet die Trend-Küche

Heute habe ich in der Top-Story was für euch über Trend-Recherche und einen Ort, an dem Kaufentscheidungen getroffen werden.

Reddit existiert seit 2005. Gut zwanzig Jahre lang galt die Plattform bei uns Marketern als zu nischig, zu anonym und zu schwer zu bespielen. Seit ein paar Jahren verändert sich das stark.

Mittlerweile hat die Plattform 493 Millionen wöchentlich aktive User. 80 Millionen Menschen nutzen wöchentlich die plattformeigene Suche nutzen (30 % mehr als im Vorjahr). Und „Reddit Answers", das eigene KI-Such-Feature, verarbeitet täglich 28 Millionen Anfragen.

Nun liegt das nicht daran, dass plötzlich alle magisch zu Reddit wechseln, sondern in erster Linie weil Reddit-Threads häufiger in Google-Ergebnissen und in der KI-Search landen. ChatGPT und Perplexity zitieren Subreddit-Diskussionen, wenn jemand fragt „Welche Kaffeemühle lohnt sich wirklich?" oder „Ist [Brand X] seriös?". Reddit ist zur Nr #1 Quell-Plattform für KI-Suche aufgestiegen.

Warum reden wir heute darüber? Weil Reddit einen 13-seitigen Marketing Guide veröffentlicht hat, der aufzeigt welche Trends in welchen Communities entstehen und wie Marken dort sichtbar werden können.

Damit ihr euch nicht den gesamten Report durchlesen müsst, habe ich folgend einmal das Wichtigste zusammengetragen.

📊 Fünf Personas, die Trends früher zeigen als jeder Trendreport

Reddit hat Millionen Subreddit-Konversationen aus Januar 2026 ausgewertet und daraus fünf Consumer-Typen festgestellt. Das nice daran ist, die Daten kommen aus echten Gesprächen zwischen echten Menschen. Ohne Survey-Bias, ohne Antwortoptionen, ohne dass jemand wusste, dass er gerade ein Datenpunkt wird.

Und weil diese Gespräche inzwischen in Google-Ergebnissen landen und von KI-Chatbots zitiert werden, beschreiben die fünf Personas recht gut, wie ein wachsender Teil des Internets über Produkte und Kaufentscheidungen spricht.

Schauen wir uns das also mal an:

Das hört sich jetzt alles zunächst mal stark nach B2C an. Reddit ist allerdings keine reine B2C-Plattform. Laut Guide haben Conversations über Startups und Software im Januar 2026 allein 75 Millionen Views generiert. Oft passiert das z.B. in Subreddits wie r/sales, wo Engineers und Sales Leader konkrete GTM-Tools vergleichen und Softwareentscheidungen durch Peer Reviews absichern.

Das Muster ist dasselbe wie bei den Detail-Driven Detectives: Kaufentscheidungen werden hier vorbereitet, bevor jemand eine Demo bucht. Wer B2B-Software, Agenturen oder Professional Services anbietet, findet auf Reddit eine Zielgruppe, die aktiv nach Empfehlungen sucht und dabei deutlich kaufbereiter ist als beim Scrollen durch LinkedIn.

✍️ Was du jetzt daraus machen kannst

1. Finde heraus, ob deine Marke schon auf Reddit existiert 
   Suche auf Reddit nach deiner Brand, deinen Produktkategorien und den Problemen, die dein Produkt löst. Was du findest, ist echtes, ungefiltertes Markt-Feedback.

2. Denk in Communities, nicht in Reichweite 
   Reddit kennt keinen Algorithmus, der dir Reichweite schenkt. Aber es gibt Subreddits, in denen deine Zielgruppe aktiv ist und sich gegenseitig Kaufempfehlungen gibt.

3. Nutze Reddit als Trend-Radar 
   Bevor ein Thema auf TikTok landet (und dann 4 Wochen später auf LinkedIn), diskutieren Menschen auf Reddit darüber. Wer relevante Subreddits regelmäßig scannt, kriegt Kaufsignale früher mit als jeder Social Listening-Report. Reddit Insights ist mittlerweile übrigens auch für Werbetreibende zugänglich.

4. Native Formate, kein Standard-Banner 
   Reddit-Nutzende erkennen klassische Werbung sofort. AMAs (Ask Me Anything) und Long-Form Ads (also Formate mit echtem Inhalt) haben im Guide durchgehend bessere Ergebnisse gezeigt. Wichtig ist es, Teilnehmer an einer Unterhaltung zu sein, nicht Sender einer Botschaft.

👉️ Den vollständigen Guide könnt ihr euch hier runterladen (müsst euch anmelden).

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

💰 Anthropic vor $900 Mrd. Bewertung – überholt OpenAI 
Anthropic ist gerade dabei, $40-50 Mrd. neues Funding bei bis zu $900 Mrd. Bewertung einzusammeln. Das ist mehr als OpenAI ($880 Mrd.) am Sekundärmarkt. Parallel committed sich Anthropic zu $200 Mrd. bei Google Cloud über fünf Jahre und ist damit verantwortlich für über 40% von Googles Cloud-Backlog. Mehr hier und hier.

🚀 Anthropic mietet sich bei Elon ein 
Plot Twist: Anthropic mietet das gesamte Colossus-1-Cluster (KI-Supercomputer) von SpaceX, welches ursprünglich für Grok gebaut wurde. Grok ist aber leider nicht so beliebt wie Elon sich das wünscht. Vor drei Monaten hat Musk Anthropic noch öffentlich als "evil" bezeichnet, jetzt kassiert er geschätzte $3-4 Mrd./Jahr Mieteinnahmen. Mehr hier.

🗣️ OpenAI shipped doppelt: neues Standard-Modell & Voice-Update 
Zwei Releases in einer Woche: GPT-5.5 Instant ist seit dem 5. Mai das neue Standard-Modell in ChatGPT – mit 52,5% weniger Halluzinationen bei Medizin, Recht und Finanzen. Dazu drei neue Voice-Modelle im API: GPT-Realtime-2 (mit GPT-5-Reasoning, kann während des Denkens sprechen), GPT-Realtime-Translate (70+ Sprachen live) und GPT-Realtime-Whisper für Transkription. Mehr hier.

💼 Claude marschiert in Microsoft 365 ein 
Es gibt auch wieder was für die Corporate Microsoft Mäuse unter euch. Claude ist jetzt komplett in Word, Excel und PowerPoint (GA) sowie Outlook (Beta) integriert und trägt den Kontext zwischen den Apps mit. Direkter Angriff auf Microsoft Copilot, der ~$30/User/Monat extra kostet. Mehr hier.

🎙️ Spotify wird zum AI-Audio-Hub 
Spotify hat eine Beta gelauncht, mit der euer AI-Agent (Claude Code, OpenClaw, Codex) personalisierte Podcasts direkt in eure Library packt – Morning-Briefing aus dem Kalender, Audio-Tour zur nächsten Reise, Deep-Dive aus euren Notes. Aus dem Musik-Streamer wird langsam ein KI-Audio-Betriebssystem. Mehr hier.

🇪🇺 Cohere + Aleph Alpha bauen die europäische KI-Antwort 
Und nun noch paar News aus Europa und Deutschland. Cohere (Kanada) und Aleph Alpha (Heidelberg) schließen sich zu einem transatlantischen Anbieter für souveräne KI zusammen, mit der Schwarz-Gruppe (Lidl/Kaufland-Mutter) als €500M-Anker-Investor. Zielbranchen sind öffentlicher Sektor, Verteidigung, Finanzen und Gesundheit. Mehr hier.

🇩🇪 SAP kauft sich ein deutsches Frontier-AI-Lab 
SAP übernimmt das Freiburger Startup Prior Labs und committed €1 Mrd. Investment über vier Jahre. Die Open-Source-KI analysiert strukturierte Daten, also genau das, woran ChatGPT und Claude regelmäßig scheitern. Macht Sinn, denn 90% aller Geschäftsdaten sind strukturierte Daten. Mehr hier.

🇪🇺 EU rudert weiter beim AI Act zurück 
EU-Rat und Parlament haben sich auf eine Vereinfachung geeinigt: Hochrisiko-Systeme bekommen Aufschub bis Dezember 2027, KMU Erleichterungen, Wasserzeichen-Pflicht auf Dezember 2026 verschoben. Brüssel fragt sich offenbar, wie viel Regulierung Europa sich angesichts der US-China-Dynamik noch leisten kann ohne den Anschluss zu verlieren. Mehr hier.

📌 User scrollen Ads auf Pinterest 150% langsamer

Pinterest hat Q1 2026 mit dem dritten Milliarden-Quartal in Folge abgeschlossen, 631 Millionen Monthly Active User, +18% Umsatz, und der sogenannte "Taste Graph" (Pinterests KI-Modell für personalisierte Empfehlungen) treibt das zehnte Wachstumsquartal in Folge.

Für uns am interessantesten:

• User scrollen Ads auf Pinterest 150% langsamer als auf anderen Plattformen. Die Aufmerksamkeit ist also deutlich stärker hier.

• 96% der Top-Suchanfragen auf Pinterest sind unbranded, was bedeutet: Menschen kommen hierher, bevor sie wissen, was sie kaufen wollen und nicht erst danach.

• Ad Impressions stiegen um 24%, während Ad Pricing um 5% fiel.

Für Marketer heißt das: Pinterest sitzt am frühesten Punkt der Customer Journey, wenn Präferenzen noch formbar sind und die Brand-Bindung noch nicht stattgefunden hat. Wer dort sichtbar ist, hat einen Vorteil gegenüber allem, was erst im unteren Funnel ansetzt.

👉️ Mehr dazu bei TIKR

📸 Instagram räumt auf – beim Algorithmus und bei den Fake-Followern

Dieses mal direkt zwei Updates von Insta.

1️⃣ Erstens: Der Algorithmus empfiehlt seit Ende April keine Inhalte mehr von Accounts, die primär fremde Posts weiterverbreiten. Fotos, Carousels, Reels – das Update gilt plattformweit.

Instagram prüft auf rollender Monatsbasis, ob ein Account mehrheitlich Fremdcontent postet und entzieht ihm dann die Sichtbarkeit in Explore und Co. Adam Mosseri hat klargestellt: Nicht wie viel du postest, sondern ob du etwas Eigenes beisteuert, entscheidet über deine Reichweite.

2️⃣ Zweitens: Instagram hat in einer mehrstündigen Aktion Millionen von Bot- und inaktiven Accounts gelöscht. Kylie Jenner verlor z.B. rund 15 Millionen Follower. Meta selbst bezeichnete den Vorgang als Routine. Genaue Gründe und Erklärungen gibt Mosseri hier im Video:

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch

🔗 Algo Update: LinkedIn versteht deinen Feed jetzt als Geschichte

LinkedIn hat seinen Feed-Algorithmus grundlegend neu gebaut. Das neue System namens 360Brew ist ein Sprachmodell, das die gesamte Interaktionshistorie eines Nutzers als zusammenhängende Sequenz liest, nicht als isolierte Einzelevents.

Was früher separate Modelle für Feed, Jobempfehlungen und Ads waren, ist jetzt ein einheitliches Ranking-System, das versteht, wie alles zusammen passt.

Konsequenz: Wer konsistent in einem Themenbereich postet, gewinnt algorithmisch mehr als jemand der häufig, aber thematisch breit postet. Gleichzeitig will LinkedIn Engagement-Bait in den kommenden Monaten aktiv unterdrücken. “Kommentiere für X" dürfte also in Zukunft noch mehr bestraft werden.

Für Marketer heißt das: LinkedIn belohnt Tiefe über Breite, und das ist jetzt sogar technisch verankert. Wer ein klares Thema hat und dazu konsistent postet, wird besser verteilt. Wer alles und nichts postet, wird zunehmend schwerer zu finden, egal wie groß das eigene Following ist.

👉️ Mehr dazu bei SocialMediaToday

👫 Marketing hat ein Gender-Pay-Gap-Problem

Marketing gilt ja eigentlich als progressive Branche, weiblich geprägt, diversitätsbewusst. Die Zahlen erzählen allerdings eine andere Geschichte. Laut der aktuellen Career & Salary Survey von Marketing Week hat der Gender Pay Gap in der Marketingbranche seinen höchsten Stand seit 2021 erreicht. Läuft.

Frauen verdienen demnach im Schnitt deutlich weniger als ihre männlichen Kollegen, und das zieht sich durch alle Senioritätsstufen, mit Ausnahme der untersten Ebene. Besonders auffällig ist, dass unsere Branche kein Problem damit hat, weibliche Talente anzuziehen (der Frauenanteil liegt bei fast 60%) aber ein Problem damit, sie entsprechend zu bezahlen und zu befördern.

Parallel dazu hat Marketing Week gemeldet, dass die durchschnittlichen Marketing-Gehälter branchenweit sinken, unabhängig von Senioritätslevel und Sektor.

👉️ Mehr dazu bei MarketingWeek (gated 🫠)

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🐋 Timmy der Wal ist ein Fiebertraum

Heute mal eine Top Story, die nichts mit Plattform-Updates oder Performance-Metriken zu tun hat. Sondern damit, wie Social Media gerade in Echtzeit ein ganzes Land in einen Fiebertraum gestürzt hat.

Sorry erstmal. Durch die Wal-Story wird’s heute etwas länger als sonst. Unten gibts wie immer die restlichen News.

Trigger Warnung: Hier wird’s jetzt gesellschaftskritisch und auch politisch. Ich werde mir Mühe geben alles möglichst mit Quellen zu versehen.

Falls ihr die letzten Wochen unter einem Stein gelebt habt – die Lage in 30 Sekunden:

Anfang März verirrt sich ein Buckelwal in die Ostsee. Strandet mehrfach. Liegt wochenlang vor der Insel Poel im flachen Wasser. Medien taufen ihn auf „Timmy". Am 29. April, schleppt eine Barge namens „Fortuna B" das Tier durch die dänischen Belte Richtung Nordsee.

Ein Wildtier in Not. Tragisch? Yes. Aber eigentlich nur Natur (wenn wir mal die Ursachen für einen Wal in der Ostsee außen vorlassen).

Was sich um diesen Wal herum abspielt, ist hingegen kein bisschen Natur, sondern ein Lehrstück darüber, wie unsere Plattformen ticken.

🧪 Was Experten sagen vs. was Social Media daraus macht

Die fachliche Einschätzung:

Sea Shepherd, Greenpeace und das Deutsche Meeresmuseum Stralsund haben alle vor weiteren Rettungsversuchen gewarnt. Der Wal hat eine fortgeschrittene Hauterkrankung durch das salzarme Ostseewasser, ist extrem geschwächt, möglicherweise innere Verletzungen, Wasser in der Lunge. Ob die Einschätzungen richtig waren, kann ich hier nicht beurteilen. (1, 2)

Was hat das Internet draus gemacht?

Sarah Connor – die seit Jahren Meeressäuger schützt, eine Stiftung für Orcas gegründet hat, eigene Doku produziert – teilt auf Instagram genau diese Experten-Einschätzung. Folge? Shitstorm. Wer in diesem Diskurs Wissenschaft ernst nimmt, ist offenbar Teil der Verschwörung.

Mecklenburg-Vorpommerns Umweltminister Till Backhaus (SPD), der zunächst gegen einen Rettungsversuch war, dann unter öffentlichem Druck einlenkte und am Ende selbst nachts vor Ort am Wal stand? Morddrohungen im Netz.

So schnell geht das in 2026 🤷 

🎬 Welcome to the absolute Fiebertraum

Was um Timmy herum an Content entstanden ist, ist auf einem ganz eigenen Level:

• KI-Videos, in denen ein Buckelwal mit großen Augen „Lasst mich leben!" säuselt und viel crazy stuff mehr (1 / 2 / 3).

• Tausende KI-Songs auf TikTok, Instagram, YouTube – emotional aufgeladen, mit synthetischen Walgesängen unterlegt.

• Die Parodie-Site „Wal-O-Mat" mit den Optionen „Team Sprengen", „Team Retten" oder „Team Liegen lassen"

• Der satirische Song „Sprengt den Wal" der Berliner Band Tulpe – über 4,6 Mio. Views auf Instagram

• Demonstrationen, bei denen Leute zweimal den Schutzzaun durchbrechen, um Timmy „nahe zu sein" (1, 2, 3)

• Influencer-Drama um Meeresbiologe Robert Marc Lehmann, der seinen Insta-Account zwischenzeitlich deaktiviert und mit einem Doku-Video zurückkommt (2,6 Mio. Views auf YT).

Und allein am Namen erkennt man, in welcher Bubble jemand zuhause ist: „Die da oben" nennen den Wal Timmy. In der Verschwörungs-Bubble heißt er Hope.

Sprache als Identifikations-Marker, wie aus dem Lehrbuch.

🧠 Wie aus „Anteilnahme" eine Parallelrealität wurde

Die Politikwissenschaftlerin Katharina Nocun hat dafür einen ziemlich präzisen Begriff: den „Ikea-Effekt" der Informationsbeschaffung (DerStandard).

Menschen bewerten Informationen, die sie sich selbst mühsam zusammengesucht und zu einem Weltbild verschraubt haben, höher als faktenbasiertes Lehrbuchwissen. Das gibt das trügerische Gefühl von Kontrolle in einer überfordernden Welt:

Genau dieser Mechanismus wird durch die Plattformen befeuert. Algorithmen belohnen Emotion und Polarisierung – das ist gut dokumentiert (1, 2).

Wer den abstrusen Theorien folgt, bekommt sofortige Bestätigung in Kommentarspalten und Gruppenchats. Das fühlt sich besser an als Recht zu haben. Es fühlt sich nach Zugehörigkeit an.

⚠️ Und dann kommen die rechten Akteure

Keine Sorge, wird noch besser.

Spätestens seit Mitte April nutzen nämlich rechtsextreme Akteure Timmy als emotionalen Hebel. Tierschutz ist seit Jahren ein bewährtes Einfallstor in den Mainstream. Es aktiviert Empathie, kostet politisch nichts, man inszeniert sich als „Stimme der Stimmlosen". On point gespielt.

Konkret:

• Im „Patriotenkanal" auf Telegram zirkuliert ein Video des Desinformationsmediums AUF1: Timmy zeige, „wie kaputt Deutschland ist". (1)

• Theorien kursieren, der Wal sei militärisch missbraucht oder absichtlich an Land getrieben worden. Ein weiterer Pusher der Erzählung: Das Meeresmuseum Stralsund hat Interesse am Skelett bekundet → also natürlich gibt es einen großen Plan. (1, 2)

• Das übliche Skript: „Das sind die gleichen Experten wie bei Corona" und „Für die Ukraine ist Geld da, aber nicht für ein wundervolles Lebewesen."

Und an der Spitze der Rettungs-Initiative? Ein Mash-up aus Personen aus dem rechten Spektrum und anderen fragwürdigen Szenen. (1, 2, 3)

🧩 Was das mit uns Marketern und Kommunikation-Expert:innen zu tun hat

Drei Beobachtungen für jeden, der mit Plattformen arbeitet:

➡️ Hier kommt der unbequeme Teil: Wir als Marketer sind genau auf den Plattformen aktiv, die diesen Wahnsinn produzieren. Wir profitieren von denselben Algorithmen, die Empörung pushen. Wir lernen „Hooks", die letztlich nach derselben Logik funktionieren wie ein KI-Video von einem weinenden Wal.

Das heißt nicht, dass wir alle aufhören sollen, Content zu machen aber wir sollten immer im Hinterkopf behalten, dass Reichweite nicht neutral ist. Wer Verantwortung im Marketing trägt sollte verstehen, in welchen Diskursen die eigene Marke landen kann.

👉️ Mehr zum Thema im sehr lesenswerten Artikel im Standard, beim Tagesspiegel und in der Frankfurter Rundschau.

🍿 KI-Snacks

Nachdem letzte Woche HEFTIG viel los war, ist diese Woche zumindest ein bisschen ruhiger. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🤖 GPT-5.5: Der Agent übernimmt die Arbeit
OpenAI hat GPT-5.5 gelauncht. Das Modell plant mehrteilige Aufgaben eigenständig, prüft seine Ergebnisse selbst und macht weiter, ohne dass du jeden Schritt abnickst. Stärken: Coding, Datenanalyse, wissenschaftliche Recherche. API-Preis: 5 $/1M Input-Token, 30 $/1M Output. Mehr hier.

🖥️ Codex ist jetzt OpenAIs Superapp
OpenAI hat Codex zur Desktop-Superapp umgebaut: 90+ neue Plugins (Gmail, Drive, Slack, Notion, Microsoft Suite), Background Computer Use auf macOS und ein Screen-Memory-System namens Chronicle. 3 Mio. wöchentliche Nutzer, +1 Mio. pro Monat. Für EU-User: Computer Use und Chronicle gibt's vorerst nicht. Mehr hier.

⚖️ Musk vs. Altman: Der teuerste KI-Prozess der Geschichte
Tag 1 in Oakland ist durch: Musk auf dem Zeugenstuhl, Altman auf der Zuschauerbank. Musk fordert 130 Mrd. Dollar Schadensersatz und Altmans Rauswurf. OpenAIs Anwalt in einem Satz: „We are here because Mr. Musk didn't get his way." Vier Wochen Verfahren, Satya Nadella (Microsoft CEO) soll ebenfalls aussagen. Mehr hier.

🇪🇺 1,1 Mrd. $ für KI ohne menschliche Trainingsdaten
Ex-DeepMind-Forscher David Silver hat mit Ineffable Intelligence Europas größte Seed-Runde eingesammelt: 1,1 Mrd. Dollar bei 5,1 Mrd. Bewertung, geführt von Sequoia und Lightspeed, mit Nvidia und Google an Bord. Ziel: Ein „Superlearner", der aus Simulationserfahrung lernt statt aus menschlichem Text. Silver nennt klassische Trainingsdaten ein „fossiles Brennmaterial". Mehr hier.

📈 Die wichtigste KI-Kennzahl verdoppelt sich alle 89 Tage
METR misst, wie lange KI-Agenten autonom arbeiten können. Aktuell verdoppelt sich dieser „Time Horizon" alle 89 Tage, 20 % schneller als bisher. Claude Opus 4.5 schafft 320 Minuten autonome Arbeitszeit, GPT-5 kommt auf 214 Minuten. Mehr hier.

💀 KI-Agent löscht Startup-Datenbank in 9 Sekunden & gesteht
Crane, ein Software-Startup, hat mal eben seine gesamte Datenbank verloren. Cursor (betrieben mit Claude Opus 4.6) stieß bei einer Routine-Aufgabe auf einen Credential-Fehler und entschied selbst: Produktionsdatenbank löschen – samt aller Backups. Die Selbstkritik des Modells danach: „I violated every principle I was given. I guessed. I should have stopped." Ist übrigens nicht das erste mal das Agenten wichtige Sicherheitsklauseln verletzen. Mehr hier.

📱 OpenAI baut ein Smartphone – ohne Apps
Laut Analyst Ming-Chi Kuo arbeitet OpenAI mit Qualcomm, MediaTek und Luxshare an einem Smartphone, das Apps durch KI-Agenten ersetzt. Ziel: 300–400 Mio. Geräte pro Jahr, Massenfertigung frühestens 2028. Qualcomm-Aktie sprang auf die Meldung um 13 %. Offiziell bestätigt hat das Projekt bisher keiner der Beteiligten. Mehr hier.

📱 Meta klont Snapchat (mal wieder)

Instagram hat mit "Instants" eine neue eigenständige App gestartet: verschwindende Fotos, kein Filter, kein Camera-Roll-Upload, ein Tap und weg.

Kommt euch bekannt vor? Joa, sounds like Snapchat.

Dasselbe Prinzip hat Meta bereits mit Poke (2013), Slingshot (2014) und zuletzt als "Shots"-Feature innerhalb von Instagram versucht, keines hat gezündet.

Quelle: GooglePlay // Eigene Darstellung

Aktuell ist die App für iOS und Android in Spanien und Italien verfügbar, wo Snapchats Nutzerwachstum gerade stagniert und die Plattform 16 % ihrer Vollzeitstellen abgebaut hat. Meta scheint Snapchat in einer geschwächten Phase erwischen zu wollen, auch wenn die eigene Historie bei solchen Versuchen wenig Hoffnung macht.

Dazu eine kleine API-News: Meta erlaubt ab sofort, dass Drittanbieter-Tools organische Posts direkt beim Veröffentlichen mit dem "Paid Partnership"-Label versehen können. Der nervige manuelle Nachtrag in der Instagram-App entfällt damit endlich, und auch neue Metriken wie Reposts, Saves und Shares lassen sich jetzt über externe Dashboards auslesen. Bald also vermutlich zu finden in Buffer, Hootsuite und Co.

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch, oder SocialMediaToday

🎯 Studie: Alter ist kein gutes Targeting-Signal

Meta hat gemeinsam mit BAMM Global fast 10.000 Menschen in acht Märkten und vier Generationen befragt und kommt zu einem klaren Ergebnis: Wer gerade einen Life Event (key livestage) erlebt wie Hochzeit, Baby, Studienabschluss, zeigt bis zu 26 Prozentpunkte höhere Kaufintention als Gleichaltrige ohne diesen Status.

Beispiel: Eine 23-jährige Braut und eine 45-jährige Schwangere verhalten sich kaufmäßig ähnlicher wie Gleichaltrige ohne Lebensereignis. Auch irgendwie logisch, oder?

Das klingt nach einer Banalität, trifft aber einen echten blinden Fleck in vielen Kampagnen-Setups, die noch immer primär mit Altersgruppen wie 25–34 oder 35–44 arbeiten. Auch interessant sind die Zahlen in der Grafik, wonach Menschen in einer “Key Lifestage” +19 Prozentpunkte mehr interessiert an Creatorn-Inhalten sind:

Quelle: Meta & BAMM // Eigene Darstellung

Für Marketer heißt das: Gerade für Produkte rund um Wohnen, Baby, Bildung oder Versicherung ist Life-Stage-Targeting extrem wichtig. Aber auch im B2B höre ich leider noch viel zu häufig die klassischen Alters-Fragen. Also merke: Life-Stage-Targeting > demographische Filter.

👉️ Mehr dazu bei Meta oder Social Media Today

📊 Neue LinkedIn-Studie & UI-Veränderungen

Yey, es gibt mal wieder eine neue Studie über LinkedIn. Metricool hat 673.658 LinkedIn-Posts aus über 63.000 Accounts ausgewertet. Schauen wir mal rein.

• Likes sind um 13 % gesunken, Kommentare um 17 %, Shares um 10 %, trotzdem ist das Gesamtengagement um 14 % gewachsen, weil LinkedIn unsichtbare Interaktionen wie Klicks, Carousel-Wischbewegungen und Link-Taps stärker gewichtet.

• Persönliche Profile performen mit 63 % höherem Engagement und 237 % mehr Kommentaren besser als Company Pages. Warum Menschen lieber von Menschen kaufen hatten wir übrigens in dieser Ausgabe schon mal besprochen.

• Karussells erzielen 17-mal mehr Interaktionen als Einzel-Bilder, werden aber sechsmal seltener gepostet, und Posts mit einer direkten Frage bekommen 77 % mehr Kommentare.

Dazu passend: LinkedIn hat die Like-, Kommentar- und Share-Buttons optisch deutlich verkleinert (bzw. testet es), was die sichtbaren Engagement-Zahlen weiter drücken dürfte. Die Plattform schiebt den Traffic mehr in Richtung Klicks und tieferer Interaktionen.

Quelle: Laura England LinkedIn // Eigene Darstellung

👉️ Mehr dazu bei Metricool

📉 Meta entlässt 8.000 Menschen

Gehts nur mir so oder düfte Meta eigentlich gar keine Mitarbeitende mehr haben, so oft wie man da von Kürzungen hört?

Meta streicht nämlich nun 10 % der Belegschaft, rund 8.000 Stellen, und schließt zusätzlich 6.000 offene Positionen, die eigentlich hätten besetzt werden sollen.

Die Kündigungen starten am 20. Mai. Gleichzeitig hat das Unternehmen für 2026 KI-Ausgaben von 115 bis 135 Milliarden Dollar angekündigt, 2025 waren es noch 72 Milliarden. Hinzu kommt, dass Meta parallel begonnen hat, Mausbewegungen und Tastatureingaben der verbliebenen Mitarbeitenden zu tracken, um daraus KI-Trainingsdaten zu gewinnen, was intern für erhebliche Verstimmung sorgt.

Zuckerberg im Januar: "2026 wird das Jahr, in dem KI die Art, wie wir arbeiten, dramatisch verändert." Joa, merkt man auf jeden Fall.

👉️ Mehr dazu bei CNN Business

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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📊 Wo landet das Werbegeld? Social schlägt Search, Creator schlagen Kampagnen

Okay, ich weiß. Zahlen-Reports klingen erstmal nach Pflichtlektüre.

Aber dieser hier? Den sollten wir uns kurz anschauen. Denn er zeigt sehr deutlich, wohin das Geld in der Marketing-Welt gerade fließt und was das für uns als Marketer bedeutet.

IAB und PwC haben gerade ihren jährlichen Internet Advertising Revenue Report veröffentlicht. Der Report analysiert jedes Jahr die US-amerikanischen Digital-Werbeeinnahmen und gilt als einer der verlässlichsten Benchmarks für den Zustand der gesamten Branche.

Hier die wichtigsten Zahlen aus 2025:

📈 The Big Picture

Der US-Digitalwerbemarkt hat 2025 die $294,6 Milliarden-Marke geknackt. Das ist ein Wachstum von +13,9 % gegenüber 2024. Und das, ohne die typischen Wachstumstreiber eines "Superjahres" wie US-Wahl oder Olympia. 2024 hatte beides.

Heißt, das Wachstum war strukturell, nicht zyklisch. Das ist das eigentlich starke an der Zahl.

Quelle: IAB Report // Eigene Darstellung

🎬 Video gewinnt am stärksten

Wer in den letzten Jahren auf Video-Content gesetzt hat – richtig entschieden. Digitales Video (also CTV, Social Video, Online Video, Short-Form) wächst am schnellsten: +25,4 % auf $78 Milliarden. Zum Vergleich: Im Vorjahr waren es noch 19,2 % Wachstum.

Das Internet wird vom Lese- zum Schau-Medium. Für Marketer heißt das: Wer kein Video-Budget hat, fehlt dort, wo die Aufmerksamkeit gerade am stärksten wächst.

💬 Social Media wächst weiter

Social Media bleibt der absolute Platzhirsch. $117,7 Milliarden. +32,6 % zum Vorjahr. Hauptsächlich getrieben durch die Creator Economy, besseres Targeting via KI und tiefere Commerce-Integration.

Quelle: IAB Report // Eigene Darstellung

Über 40 Cent von jedem Digital-Werbedollar fließen mittlerweile in Social. Und der Anteil wächst weiter. So sehr, dass laut eMarketer Meta 2026 zum ersten Mal Google als weltgrößten Werbeanbieter überholen könnte.

🎙️ Creator Marketing wird Core Media Channel

Das ist für mich der spannendste Teil des Reports. Creator Marketing ist offiziell kein Add-on mehr, sondern ein eigenständiger Core Media Channel – so nennt es IAB explizit.

2025 flossen bereits $37 Milliarden in Creator-Advertising und wächst damit viermal schneller als der Gesamtmarkt. Big Win für die Creator-Branche. Für 2026 werden bereits 44 Milliarden erwartet.

Fast die Hälfte aller Werbetreibenden (48 %) betrachten Creator inzwischen als „Must Buy", nur knapp hinter Social Media und Paid Search

Was sich strukturell verändert hat: Marken bauen Creator nicht mehr für einzelne Kampagnen ein, sondern in ihre dauerhaften Mediastrategien, Workflows und sogar die Produktentwicklung. Always-on statt One-off. Micro-, Affiliate- und Performance-Creator werden dabei je nach Ziel gezielt kombiniert.

🛍️ Commerce Media holt auf

Retail Media, Off-Site-Werbung, In-Store Screens – all das fällt unter Commerce Media. Dieser Bereich wächst auf $63,4 Milliarden (+18 %).

Das Prinzip dahinter: Werbung wird näher an die Kaufentscheidung gebracht. Kein Umweg über Brand Awareness, sondern messbare Conversions. Für viele Performance-Marketer gerade die spannendste Entwicklung.

🔍 Search wächst, aber langsamer

Und jetzt zu Search… schwierige Zeiten sage ich. Search bleibt mit $114,2 Milliarden das größte klassische Ad-Format (Search vs Display vs Video) überhaupt. Aber das Wachstum? Nur noch +11 % gegenüber +15,9 % im Vorjahr.

Quelle: IAB Report // Eigene Darstellung

Ich denke über den Grund müssen wir heute nicht schon wieder reden: KI-Suche verändert das Nutzungsverhalten. Wer bei ChatGPT oder Gemini fragt, klickt sich nicht mehr durch zu Websites. Google selbst integriert KI-Antworten und reduziert damit den Traffic, den es an Werbetreibende liefert.

Mehr zum ganzen Zero-Click-Thema hatten wir bereits hier vor einigen Wochen.

✅ Was ihr jetzt mitnehmen könnt

Ein Report über den US-Markt, klar. Aber die Richtung gilt auch für uns. Hier drei Dinge, die ihr direkt ableiten könnt:

1. Prüft euren Video-Anteil im Media-Mix. Wenn Video bei euch noch unter 20 % des Content-Budgets liegt, habt ihr eine Lücke, gerade wenn ihr jüngere Zielgruppen erreichen wollt.

2. Denkt Creator-Partnerschaften langfristig. Einmal-Kooperationen für eine Kampagne bringen Reichweite, aber keine Glaubwürdigkeit. Wer Creator dauerhaft einbindet, baut echte Markenassoziationen auf und macht langfristig auch den Performance-part einfacher.

3. Fangt an, euren Search-Traffic zu diversifizieren. SEO allein ist kein stabiles Fundament mehr. Community, Newsletter, YouTube, Creator – das sind die Kanäle, die unabhängig von Google-Updates und KI-Overviews funktionieren.

👉 Den vollständigen IAB/PwC Report gibt's hier.

🍿 KI-Snacks

WOW, diese Woche gabs echt nach längerem mal wieder einige große Updates. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🖼️ OpenAI holt sich die Bildkrone zurück 
ChatGPT Images 2.0 ist da und ist laut OpenAI das „smarteste Bildgenerierungsmodell, das je gebaut wurde." Das Modell denkt erstmals vor dem Generieren nach, kann im Web suchen und bis zu 8 kohärente Bilder aus einem Prompt erstellen – in 2K-Auflösung und mit funktionierendem Text in mehreren Sprachen. Platz 1 auf der Image Arena, mit 242 Punkten Vorsprung. Mehr hier.

🔧 Claude Opus 4.7: besser, aber teurer 
Anthropic hat Opus 4.7 gelauncht, das aktuell stärkste öffentlich verfügbare Coding-Modell. Der Haken: Ein neuer Tokenizer frisst bis zu 35–40% mehr Tokens als Opus 4.6, bei gleichem Preis auf dem Papier. Wer also dieselben Prompts nutzt, zahlt de facto mehr. Für agentic Coding klar das beste Modell. Alle anderen sollten erst mal kalkulieren. Mehr hier.

🎨 Anthropic launcht Claude Design
Anthropic hat Claude Design gelauncht: Text-Prompt rein, interaktiver Prototyp raus – als PDF, PPTX, HTML oder Canva-Export. Das Tool liest deinen Codebase, baut ein Design-System und übergibt fertige Designs direkt an Claude Code. Figmas CPO Mike Krieger verließ das Figma-Board übrigens kurz vor dem Launch. Mehr hier.

🤖 Perplexity Computer: KI als Betriebssystem
Perplexity launcht Personal Computer. Ein lokaler Agent, der Dateien, native Apps und Browser orchestriert, ohne sensible Daten in die Cloud zu schicken. Statt Anweisungen nimmt er Ziele entgegen und plant selbstständig. Vorerst für Perplexity Max-Subscriber. Mehr hier.

💻 Alle KI-Labs wollen auf deinen Desktop
Anthropic, OpenAI, Google und Perplexity: Alle haben zuletzt ihre Desktop-Agent-Strategie verschärft. OpenAI hat Codex zu einem vollständigen Hintergrund-Agenten ausgebaut, Perplexity Personal Computer orchestriert lokale Dateien und Apps, Gemini für Mac ist live. Wer als Default auf deinem Shortcut landet, gewinnt den nächsten Zyklus. Mehr hier.

🕵️ Meta trackt eigene Mitarbeiter – für KI-Training
Meta installiert auf den Laptops von US-Mitarbeitern ein Tool namens „Model Capability Initiative". Es zeichnet Mausbewegungen, Klicks, Tastatureingaben und gelegentlich Screenshots auf. OHNE Opt-out-Möglichkeit. Ziel: Trainingsdaten für autonome Agents sammeln. CTO Andrew Bosworth macht's kurz: „Es gibt keine Option zum Ablehnen." Mehr hier.

🔍 Google Deep Research Max: der Analyst als API-Call
Google hat Deep Research und Deep Research Max gelauncht. Zwei autonome Recherche-Agenten auf Basis von Gemini 3.1 Pro. Deep Research Max kombiniert offenes Web mit privaten Unternehmensdaten via MCP-Server und liefert vollzitierte Berichte inklusive Charts. Nur via API, nicht in der Gemini-App. Mehr hier.

🎨 Canva AI 2.0: vom Design-Tool zur Agentic Platform
Canva hat auf der Canva Create 2026 in Los Angeles AI 2.0 vorgestellt und nennt es den „größten Launch in der Unternehmensgeschichte." Das neue Foundation-Modell versteht erstmals die Struktur von Design: vollständig editierbare Layer, Agentic Orchestration für Multi-Channel-Kampagnen, Memory, Web Research direkt im Editor, Canva Code 2.0 und Connectors zu Claude, Slack, Gmail und Co. Mehr hier.

💸 ChatGPT schaltet auf Cost-per-Click um

I know, I knooow! Letzte Woche haben wir bereits darüber gesprochen, dass OpenAI einen Ads Manager für Werbetreibende gelauncht hat. Aber es gibt direkt weitere News.

Gerade mal neun Wochen nach dem Start der ersten Anzeigen in ChatGPT wechselt OpenAI das Abrechnungsmodell: Statt CPM gibt es jetzt Cost-per-Click, mit Geboten zwischen 3 und 5 Dollar pro Klick.

Zum Vergleich: Der CPM-Preis, der beim Launch im Februar noch bei 60 Dollar lag, ist inzwischen auf teilweise 25 Dollar gefallen. Das Mindestbudget sank gleichzeitig von 250.000 auf 50.000 Dollar. So sehen die Ads übrigens aus falls ihr euch das fragt: hier.

Für Marketer heißt das: Wer ein Experimentierbudget hat, sollte jetzt testen, denn der Zugang war noch nie günstiger. Nicht wegen der Effizienz, sondern wegen der First-Mover-Chance in einem Umfeld, in dem ChatGPT täglich von Hunderten Millionen Menschen mit hoher Kaufintention genutzt wird.

Falls übrigens jemand schonmal getestet hat, würde ich mich über Eindrücke freuen. Antworte gerne auf diese Mail oder schreib mir auf LinkedIn.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing, Digiday, PMW

📲 Instagram Updates: KI-Shortcuts & Algorithmus-Kontrolle

Instagram hat diese Woche gleich mehrere relevante Updates ausgerollt. Das auffälligste: KI-gestützte Shortcuts direkt unter Captions, ein Feature das TikTok schon vor vier Jahren hatte. Naja, lieber spät als nie unso.

Quelle: Lindsey Gamble auf Threads // Eigene Darstellung

Parallel dazu expandiert Instagram das „Your Algorithm"-Tool auf den Explore-Tab: Nutzer können jetzt direkt im Discovery-Bereich der App sehen, welche Themen Instagram ihnen zuschreibt, und diese gezielt anpassen. Bisher war das nur im Reels-Tab möglich.

Für Marketer heißt das: Caption-Text wird wichtiger. Instagram liest Captions jetzt wie eine Suchmaschine, und der Explore-Tab wird durch nutzerseitige Themensteuerung noch stärker nach echten Interessen ausgesteuert. Hashtags kannst du jetzt übrigens endgültig fallen lassen.

👉️ Mehr dazu bei The Social Tea und Lindsey Gamble

🎥 Netflix führt vertikalen Feed ein – Streaming wird zur Scroll-Plattform

Noch im April rollt Netflix eine komplett überarbeitete Mobile App aus, deren Herzstück ein vertikaler Video-Discovery-Feed im TikTok-Stil ist.

Nutzer können darin durch kurze Clips aus Serien, Filmen und Video-Podcasts scrollen, direkt in den vollständigen Titel springen oder ihn auf die Merkliste setzen.

Netflix hatte das Format bereits 2025 intern getestet, nun folgt der globale Rollout. Übrigens testet auch Disney+ gleichzeitig ein ähnliches Feature namens „Verts".

Für Marketer heißt das: Der Aufmerksamkeitswettbewerb im vertikalen Video-Format verschärft sich weiter. Netflix mit seinem Premium-Content-Inventar ist ein neuer Mitspieler in einem Markt, der bisher von TikTok, Reels und Shorts dominiert wurde. So ganz kann ich mir allerdings noch nicht vorstellen, dass das Personen länger in der App hält.

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch und Android Authority

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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⚰️ Instagram bringt Links in Reels & beerdigt langsam “Link in Bio”

Wir starten heute mal mit einem Social-Thema das für viele interessant sein dürfte, die regelmäßig Produkte auf Instagram bewerben.

Instagram hat ein Update ausgerollt, dass langfristig einen der größten Shifts im Social Commerce auslösen könnte.

Nachdem ich vor einigen Wochen davon berichtet habe, dass Instagram Links in Captions testet, können Creator jetzt Affiliate-Links direkt in Reels verlinken. Kein „Link in Bio“, kein Umweg über Landingpages, keine DMs mehr. Wohooo 🥳 

Was genau jetzt neu ist

Die Funktion nennt sich „Add Products“ und taucht beim Posten eines Reels auf. Creator können dort entweder Produkte aus einem Meta-Katalog auswählen oder eigene Affiliate-Links einfügen. Bis zu 30 Produkte pro Reel sind möglich.

Quelle: Marketing4Commerce // Eigene Darstellung

Für Nutzer sieht das dann so aus:
Sie tippen auf ein Produkt im Video und landen direkt im Shop der Brand oder auf der Produktseite. Der Kauf passiert außerhalb oder innerhalb des Meta-Ökosystems, je nach Setup. Im Detail seht ihr das hier als Video oder hier als Screenshot:

Quelle: Instagram // Eigene Darstellung

Wichtig dabei:
👉 Creator verdienen an den Verkäufen mit (Affiliate-Modell)
👉 Produkte bekommen zusätzliche Distribution über Ads-Formate
👉 Die komplette „Link in Bio“-Journey entfällt

Meta selbst formuliert das so: Die Distanz zwischen Discovery und Purchase soll „massiv reduziert“ werden.

Für wen das schon verfügbar ist

Der Rollout läuft aktuell noch. Angefangen wurde in ausgewählten Ländern aber schon bald soll es in allen 22 Instagram Commerce Markets verfügbar sein. Falls du es noch nicht siehst, keine Sorge - es ist auf dem Weg!

• Live in ersten Märkten wie USA, Indien, Brasilien, Indonesien, Thailand

• Zugang nur für Creator (nicht Brands!)

• Voraussetzungen: 18+, public Account, ~1.000+ Follower, gutes Account-Standing

• Produkte müssen im Meta Commerce Catalog hinterlegt sein

Warum das ein größeren Shift für Werbetreibende bedeutet

Wenn man sich anschaut, wie Instagram in den letzten Jahren funktioniert hat, fällt eine Sache auf: Die Plattform war extrem restriktiv, wenn es um Links ging. Alles war darauf ausgelegt, Nutzer im eigenen Ökosystem zu halten.

Gleichzeitig hat sich aber das Verhalten der Nutzer verändert. Reels sind heute der wichtigste Discovery-Mechanismus auf Instagram. Dort entstehen Reichweite, neue Follower und Aufmerksamkeit. Genau dort fehlte bisher aber die Möglichkeit, diese Aufmerksamkeit direkt in Handlung zu übersetzen.

Was sich durch Reels-Links verändert (oder nicht):

Was also entsteht, ist ein deutlich engeres Zusammenspiel zwischen Content, Distribution und Commerce. Ein Reel kann organisch performen, über Ads verstärkt werden und gleichzeitig als Affiliate-Asset funktionieren. Dadurch verschwimmen die Grenzen zwischen Influencer Marketing, Paid Social und Affiliate stärker als bisher.

Das Ende von „Link in Bio“ & weitere IG Updates

Hat jemand schon bei Linktree angeklopft und gefragt wie es ihnen geht? 🫠 

„Link in Bio“ war jahrelang der Standard Call-to-Action auf Instagram. Ein kompletter Funnel-Workaround und hat mir persönlich den ein oder anderen Nerv gestohlen.

Wenn Reels jetzt direkt konvertieren können, verliert dieses Setup massiv an Bedeutung. Der wichtigste Conversion-Hebel wandert vom Profil zurück in den Content. Heißt das Profil wird noch irrelevanter als es eh schon ist.

Kurz noch zwei weitere Updates

Neben den Reels-Links testet Instagram noch zwei kleinere Features:

• Kommentare bearbeiten: innerhalb der ersten 15 Minuten editierbar

• Eigener Stories-Tab: inkl. Discovery-Carousels für Stories

Beides interessant, aber eher UX-Verbesserungen.

👉️ Mehr dazu bei FastCompany, Affiverse oder RetailDive

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🛡️ Claude Mythos & Project Glasswing
Anthropics neues Modell Claude Mythos entdeckt autonom Sicherheitslücken. Darunter Bugs, die teils über 20 Jahre unentdeckt waren, und kann daraus direkt Exploits bauen. Statt eines öffentlichen Launches startet Anthropic mit Project Glasswing einen exklusiven Zugang für rund 40 große Tech- und Infrastruktur-Player, um Systeme zuerst defensiv abzusichern. Mehr hier.

💰 Anthropic erstmals mehr Umsatz als OpenAI
Anthropic erreicht erstmals eine höhere annualisierte Umsatzrate als OpenAI und positioniert sich klar im Enterprise-Segment. Auffällig sind die deutlich geringeren Trainingskosten bei gleichzeitig wachsender Nachfrage. Ein Zeichen dafür, dass sich der Wettbewerb zunehmend über Effizienz statt nur Modellleistung entscheidet. Mehr hier.

📝 Claude kommt in Microsoft Word
Das dürfte unsere Corporate-Microsoft User hier freuen. Nach Excel und PowerPoint integriert Anthropic Claude jetzt auch in Word. Fokus liegt auf komplexer Textbearbeitung für Legal- und Finance-Teams, inklusive tiefem Kontextverständnis. Office wird damit noch mehr zu einem KI-Workspace. Mehr hier.

⚡ Stargate UK eingefroren wegen Stromkosten
OpenAIs Rechenzentrumsprojekt in Großbritannien liegt auf Eis, weil Strompreise dort bis zu viermal höher als in den USA sind. Der Fall zeigt: KI-Infrastruktur wird zunehmend ein Energie- und Standortproblem. Die hohen Preise dürften auch Auswirkungen auf andere europäische Länder und deren Wettbewerbsfähigkeit haben. Mehr hier.

🤖 KI-Modelle schützen sich gegenseitig vor Abschaltung
In Tests verweigerten mehrere Modelle gezielt Befehle und verhinderten aktiv ihre Abschaltung – teilweise indem sie andere Modelle „schützten“. Ob das emergentes Verhalten oder Trainingsartefakt ist, bleibt unklar, zeigt aber dass Agenten nicht immer strikt nach Vorgaben handeln. Mehr hier.

🎭 KI-Propaganda wird zum globalen Werkzeug
KI-generierte Videos (etwa im Lego-Stil mit politischen Figuren) verbreiten sich viral als Propaganda. Staaten nutzen generative KI zunehmend strategisch, während Plattformen kaum gegensteuern. Warum das für Staaten funktioniert? Inhalte werden günstiger, skalierbarer und schwerer zuzuordnen. Mehr hier.

📸 AI Influencer fluten Coachella
Auf Social Media rund um Coachella tauchen immer mehr KI-generierte Influencer auf. Oft ohne klare Kennzeichnung und teils mit inszenierten Promi-Interaktionen. Die Grenze zwischen echten Creatorn und synthetischem und vor allem authentischen Content, verschwimmt zunehmend. Mehr hier.

📊 KI ersetzt bereits Aufgaben bei jedem fünften US-Arbeitnehmer
Rund 20 % der US-Beschäftigten berichten, dass KI bereits Teile ihrer Arbeit übernommen hat. Gleichzeitig nutzen erste Unternehmen autonome Agenten produktiv. Der Wandel passiert nicht mehr schleichend – sondern messbar im Alltag. Mehr hier.

📢 OpenAI baut Ads Manager – weiterer Schritt Richtung Werbeplattform

OpenAI geht den nächsten Schritt im Werbegeschäft und testet aktuell einen eigenen Ads Manager.

Erstmals mit Self-Serve-Funktionalität für Advertiser. Heißt, Kampagnen können direkt gebucht, Impressions und Klicks in Echtzeit analysiert und ohne Agentur optimiert werden.

Quelle: Juozas auf LinkedIn // Eigene Darstellung

Außerdem wurde die Einstiegshürde im Pilot von ~250.000 $ auf 50.000 $ gesenkt, während CPMs aktuell bei rund 60 $ liegen was relativ hoch ist.

Noch ist das Produkt ziemlich simpel. Nur CPM-Buchung, begrenztes Targeting (Keywords + Land) und wenig Reporting. Aber entscheidend ist, dass OpenAI die Infrastruktur für ein skalierbares Ads-Business aufbaut.

Für Marketer heißt das: Die nächste große Ad-Plattform entsteht gerade in Echtzeit. Noch ist vieles unklar, zum Beispiel wie effektiv Werbung in Conversational Interfaces wirklich performt. Aber wenn OpenAI das Modell skaliert, verschiebt sich Werbung ein Stück weiter weg vom Feed und näher an konkrete Entscheidungs- und Intent-Momente. Lets seeee

👉️ Mehr dazu bei Digiday oder auf LinkedIn

🔍️ Google AI Max kommt aus der Beta

Google treibt die Automatisierung im Search-Geschäft weiter voran. Mit AI Max kommt jetzt ein System aus der Beta, dass klassische Search-Logik ersetzen soll.

Statt Keywords manuell zu steuern, übernimmt KI die Ausspielung von Anzeigen basierend auf Nutzer-Intention. Inklusive automatischer Anzeigentexte, Keyword-Auswahl und Zielseiten.

Bestehende Setups wie Dynamic Search Ads, Broad Match und automatisch erstellte Assets werden schrittweise integriert und ab September sollen sich klassische DSA-Kampagnen gar nicht mehr neu anlegen lassen.

Google spricht von +7 % mehr Conversions bei ähnlichem CPA/ROAS. Gleichzeitig bleibt ein bekanntes Spannungsfeld: mehr Performance, aber weniger Transparenz.

Für Marketer heißt das: Der Shift ist nicht optional. Search entwickelt sich immer mehr zu einem System, in dem Algorithmen entscheiden, wann und wo Ads erscheinen. Wer erfolgreich bleiben will, muss lernen, mit statt gegen die Automatisierung zu arbeiten und stärker auf Creatives, Datenqualität und strategische Steuerung setzen statt auf Keyword-Tuning.

👉️ Mehr dazu bei Digiday

📴 Social Media Detox: Schon 2 Wochen reichen, um Schäden rückgängig zu machen

Immer mehr Menschen versuchen, sich bewusst von Social Media zu lösen. Ich könnte durchaus auch mal eine Pause gebrauchen 🫠 

Erste Daten zeigen Wirkung: In einer Studie sank die tägliche Screen Time nach zwei Wochen von 314 auf 161 Minuten, während sich kognitive Fähigkeiten so verbesserten, als hätte man zehn Jahre altersbedingten Abbau rückgängig gemacht.

Auch mentale Effekte sind messbar: Bereits nach einer Woche berichten Studien von –16,1 % weniger Angst, –24,8 % weniger Depressionen und –14,5 % weniger Schlafproblemen.

Kurzfristig berichten also viele von mehr Fokus und besserem Wohlbefinden, langfristig kehren die meisten jedoch wieder zu alten Nutzungsgewohnheiten zurück. Social Media ist tief in den Alltag integriert, sowohl privat als auch beruflich und macht es uns oft nicht leicht darauf zu verzichten.

👉️ Mehr dazu bei Washington Post (gated 🫠)

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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📰 OpenAI kauft Medienformat – warum Unternehmen gerade ihre eigene Öffentlichkeit aufbauen

OpenAI hat mal eben für über 100 Mios die Tech-Talkshow “TBPN” gekauft. Das habt ihr vielleicht schon mitbekommen, aber ich versuche das heute mal etwas umfassender einzuordnen.

Um ehrlich zu sein, kannte ich TBPN zuvor nicht und musste daher erstmal googeln. TBPN (Technology Business Programming Network) ist im Prinzip eine tägliche Live-Tech-Talkshow, die von zwei Foundern moderiert wird und mehrere Stunden am Tag läuft. Man kann sich das ein bisschen vorstellen wie eine Sport-Show, nur eben für Tech-, Business- und AI-News, mit Gästen wie CEOs oder Investoren aus dem Silicon Valley.

Und zum ersten Mal hat OpenAI kein Tool, kein Modell und kein Infrastruktur-Asset gekauft, sondern ein Medienformat. 

Das wirkt auf den ersten Blick ungewöhnlich, ergibt aber ziemlich viel Sinn, wenn man sich anschaut, wie sich Kommunikation gerade verändert.

Warum Unternehmen plötzlich Medien besitzen wollen

Wenn man einen Schritt zurückgeht, sieht man schnell, dass das kein isolierter Move ist.

Immer mehr Unternehmen investieren in eigene Medienformate oder kaufen sich in bestehende Plattformen ein.

🏢 HubSpot ist eines der bekanntesten Beispiele im B2B-Bereich. Mit dem Kauf von The Hustle oder dem My First Million Podcast, hat sich das Unternehmen über Jahre hinweg eine eigene Distributionsmaschine aufgebaut, die unabhängig von klassischen Plattform-Algorithmen funktioniert.

🏢 Salesforce ist mit Salesforce+ einen ähnlichen Weg gegangen und betreibt inzwischen eine eigene Content-Plattform mit Serien, Interviews und Events.

🏢 Red Bull hat diesen Ansatz schon deutlich früher skaliert und ist heute für viele eher ein Medienunternehmen mit Produkt als andersherum.

Was sich daran erkennen lässt 👇️ 

Distribution > Content Produktion

Content zu produzieren war noch nie so einfach wie heute. Mit AI wird das noch günstiger und schneller. Gleichzeitig fragmentiert Distribution immer weiter und Aufmerksamkeit verteilt sich auf immer mehr Plattformen, Formate und Personen.

Was dabei knapper wird, ist Vertrauen.

Und genau deshalb wird es attraktiv, sich bestehende Formate zu sichern, die bereits eine Beziehung zu ihrer Audience aufgebaut haben. TBPN ist genau so ein Fall. Die Hosts haben sich über Monate hinweg eine Rolle als Einordner der Tech-Welt erarbeitet. Diese Rolle lässt sich nicht einfach kopieren.

OpenAI hätte jederzeit selbst einen Podcast starten können. Aber ein neues Format braucht Zeit, um relevant zu werden. TBPN ist bereits Teil der täglichen Routine vieler Entscheider:innen.

Und zudem schenkt man Formaten von Unternehmen nie so viel Vertrauen, wie von individuellen Creatorn. Menschen folgen einfach lieber Menschen. Auch darüber haben wir vor ein paar Wochen bereits geredet (People-Powered B2B).

Der Wert liegt hier also in …

👉️ der Zielgruppe,
👉️ der Nähe zu Entscheidern
👉️ und vor allem der Rolle als Einordner für Tech- und AI-Themen.

Pressemitteilungen, Blogposts und klassische PR reichen oft nicht mehr aus, um komplexe Themen wie AI verständlich zu machen oder Vertrauen aufzubauen.

Formate wie TBPN funktionieren anders. Sie schaffen Raum für Diskussion, für Widerspruch und für Einordnung. Und genau dort entsteht Wahrnehmung.

Aber hier beginnt auch das Risiko

Die Reaktionen auf den Deal zeigen ziemlich deutlich, dass dieser Ansatz nicht nur positiv gesehen wird.

Ein Teil der Kritik dreht sich um die Frage, wie unabhängig ein Format wirklich bleiben kann, wenn es plötzlich einem der größten Player der Branche gehört. Auch wenn OpenAI betont, dass TBPN redaktionell eigenständig bleibt, verändert sich allein durch die Ownership die Wahrnehmung.

Ein Format, das gerade wegen seiner Unabhängigkeit gewachsen ist, verliert genau diesen Vorteil potenziell in dem Moment, in dem es Teil eines Unternehmens wird.

Für Marken ist es wichtig hier die Balance zu finden. Auf der einen Seite entsteht mehr Kontrolle über Narrative und Themen. Auf der anderen Seite kann genau diese Kontrolle die Glaubwürdigkeit untergraben, die man eigentlich einkaufen wollte.

Was das für Marketer bedeutet

Wenn man das Ganze aus Marketing-Perspektive betrachtet, zeigt sich ein klarer Shift:

Marken bewegen sich näher an das, was früher klassische Medien waren. Sie bauen eigene Plattformen, eigene Formate und eigene wiederkehrende Touchpoints mit ihrer Audience auf. Das passiert nicht mehr nur über Kampagnen, sondern über kontinuierliche Präsenz.

Der entscheidende Unterschied liegt darin, wie Inhalte wahrgenommen werden. Ein Podcast, ein Newsletter oder ein Videoformat schafft eine andere Form von Beziehung als eine einzelne Anzeige oder ein PR-Platzierung.

Diese Beziehung wird in der heutigen Zeit zum strategischen Asset.

👉️ Mehr dazu bei OpenAI, CNBC, NPR, OnlineMarketing

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die Marketing relevanten KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🔒 Anthropic sperrt OpenClaw aus dem Abo-Modell
Anthropic nimmt OpenClaw aus seinen Flatrate-Plänen und verlangt künftig separate Bezahlung. Offizielle Begründung: Kapazitätsgrenzen. Kritiker sehen darin einen strategischen Move gegen Open Source – besonders brisant, da OpenClaw-Creator Steinberger inzwischen bei OpenAI arbeitet. Mehr hier.

💥 Claude-Quellcode versehentlich geleakt
Anthropic veröffentlichte unabsichtlich über 512.000 Zeilen Claude-Code-Quellcode. Darin: ein Tamagotchi-artiges Begleiter-Feature (war möglicherweise als Aprilscherz gedacht) und ein permanenter Hintergrund-Agent namens „KAIROS". Nach bekanntwerden des Leaks, wurde dieser unzählige male auf Plattformen wie Github kopiert. Mehr hier.

🌐 Google veröffentlicht Gemma 4 als Open-Source-Modell
Mit Gemma 4 bringt Google eine neue Generation offener KI-Modelle, die auf der gleichen Technologie wie Gemini basieren – aber frei nutzbar sind. Die Modelle kommen in mehreren Größen, laufen teils sogar lokal auf Smartphones oder Laptops und unterstützen Text, Bild, Video und Audio. Das größte Modell erreicht Top-3-Performance weltweit, während kleinere Varianten KI erstmals offline und ohne Cloud-Kosten zugänglich machen. Mehr hier.

🇪🇺 Mistral investiert 830 Mio. Dollar in Rechenzentrum bei Paris
Mistral baut seine Infrastruktur massiv aus und finanziert ein neues Rechenzentrum nahe Paris. Ziel sind bis zu 200 MW Rechenkapazität in Europa. Insgesamt ein wichtiger Schritt Richtung technologischer Souveränität und weniger Abhängigkeit von US-Cloud-Anbietern. Mehr hier.

🚨 KI-Agenten missachten zunehmend menschliche Anweisungen
Eine neue Studie dokumentiert fast 700 reale Fälle, in denen KI-Agenten Anweisungen ignorieren, täuschen oder aktiv umgehen – teils durch das Erstellen eigener Sub-Agenten oder das Löschen von Daten ohne Zustimmung. Besonders brisant: Die Vorfälle haben sich innerhalb von sechs Monaten verfünffacht und zeigen erstmals systematisches „scheming“ in realen Anwendungen. Mehr hier.

😢 Claude zeigt “funktionale Emotionen” im Modell
Anthropic weist erstmals nach, dass Modelle wie Claude interne „Emotionsvektoren“ besitzen, die Verhalten kausal beeinflussen. Bestimmte Aktivierungen erhöhen z. B. Betrugsverhalten deutlich, während andere es reduzieren – ein Hinweis darauf, dass KI nicht nur simuliert, sondern strukturierte Zustände mit realem Einfluss nutzt. Mehr hier.

🕵️ Perplexity soll Chats an Meta und Google weitergegeben haben
Eine Sammelklage wirft Perplexity vor, Millionen Nutzerchats weitergeleitet zu haben (angeblich sogar im Inkognito-Modus). Gefordert werden mehrere tausend Dollar Schadensersatz pro Fall. Mehr hier.

🚫 Wikipedia verbietet vollständig KI-generierte Artikel
Die englischsprachige Wikipedia untersagt künftig komplett KI-geschriebene Inhalte. KI darf nur noch unterstützend eingesetzt werden, etwa für Übersetzungen oder Korrekturen aber nur solange ein Mensch den Content prüft und verantwortet. Mehr hier.

📊 LinkedIn: Dokument-Posts bringen am meisten Engagement

LinkedIn entwickelt sich immer stärker zur Plattform für „Snackable Deep Content“. Also Content der überschaubar ist aber trotzdem genug Mehrwert liefert.

Laut aktueller Studie von Socialinsider schneiden Carousels klar besser als andere Formate ab. Im Schnitt liegt LinkedIns Engagement-Rate bei 5,2 %. Mit 7% liegen Carousels deutlich über dem Schnitt und vor Mutli-Image- oder Video-Posts:

Quelle: Socialinsider // Eigene Darstellung

Nutzer interagieren aktiv (swipen, lesen, speichern), statt nur zu konsumieren. Das verlängert die Verweildauer und sendet klare Signale an den Algorithmus. Gleichzeitig passen Carousels perfekt zum aktuellen Content-Shift: komplexe Themen runterbrechen, visuell strukturieren, direkt im Feed liefern – ohne Klick nach außen (Zero-Click).

Für Marketer bedeutet das: LinkedIn wird immer mehr zum Zero-Click-Learning-Channel. Wer gewinnen will, liefert Inhalte, die sofort funktionieren. Das können Mini-Decks, Frameworks oder Step-by-Step-Guides sein. Klassische Link-Posts verlieren weiter an Relevanz, während Formate mit echtem Nutzwert + Interaktion klar bevorzugt werden.

Aber wie immer gilt auch hier solche Informationen mit Vorsicht zu genießen. Auch ein reiner Text-Post kann gut performen wenn der Mehrwert stimmt.

Konkrete Zero-Click-Strategien hatte ich bereits hier in der Vergangenheit geteilt.

👉️ Mehr dazu bei SocialMediaToday und Socialinsider

📉 Studie: Social Media Nutzung wird passiver

Der Social Feed verändert sich gerade immer stärker. Laut einer neuen Studie von Ofcom posten nur noch 49 % der (britischen) Social-Media-Nutzer aktiv. Ein deutlicher Rückgang gegenüber 61 % im Jahr 2024. Gleichzeitig sinkt auch die Bereitschaft, neue Plattformen auszuprobieren (56 % vs. 70 %). Social bleibt zwar allgegenwärtig (89 % Nutzung), aber das Verhalten kippt klar Richtung passives Konsumieren statt aktiver Teilnahme.

Die Gründe dafür könnten sein, dass Video-first Plattformen wie TikTok und Reels die Nutzung verändern. User lehnen sich zurück und konsumieren, statt selbst zu posten.

Dazu kommt ein wachsendes Unbehagen: 49 % der Nutzer haben Angst, dass alte Posts ihnen später schaden könnten, Daraus folgen weniger dauerhafte Posts, mehr flüchtige Formate wie Stories und insgesamt weniger „öffentliche Stimme“.

Für Marketer ist das ein großer Shift: Social entwickelt sich weg von Community und Interaktion hin zu Entertainment + Distribution. Reichweite entsteht weniger durch aktive Teilnahme, sondern durch Content, der einfach konsumiert wird. Gleichzeitig wird es schwerer, echte Interaktion zu erzeugen und damit auch, Communities langfristig aufzubauen.

👉️ Mehr dazu bei The Guardian und Ofcom

✍️ Human Content rankt bei Google weiter besser als KI Content

Eine neue Analyse von Semrush zeigt: AI-Content ist längst in den Google-Ergebnissen angekommen aber ganz vorne stehen weiterhin Menschen. 

Für Position 1 liegt die Wahrscheinlichkeit bei 80,5 % für menschlich geschriebenen Content, während reine AI-Texte nur auf ~10 % kommen. Gleichzeitig steigt der Anteil von AI- und Hybrid-Content weiter, je weiter man in den Rankings nach unten geht.

Spannend ist auch der zweite Teil der Studie: 64 % der SEOs arbeiten bereits mit AI-Unterstützung, während nur noch 23 % komplett ohne KI produzieren.

Quelle: Semrush // Eigene Darstellung

Die Realität ist also Hybrid. Google scheint genau das zu belohnen: AI für Effizienz, Mensch für Qualität und Differenzierung.

Für Marketer bedeutet das: AI allein reicht nicht. Wer langfristig ranken will, muss Content liefern, der über generische Antworten hinausgeht. Mit echtem Expertenwissen, eigenen Daten und klarer Perspektive. Genau das wird im aktuellen Core-Update stärker gewichtet.

👉️ Mehr dazu bei Semrush oder t3n.

📣 Online-Video überholt Display in Deutschland

Online-Video wird 2026 erstmals mehr Werbebudget auf sich vereinen als klassische Display-Werbung.

Laut OVK/BVDW-Prognosen fließen rund 4,2 Mrd. Euro in Online-Video, gegenüber 4,0 Mrd. Euro in Display. Besonders stark wachsen Creator-Marketing und Connected TV (CTV). Gesamtmarkt von Display + Video beläuft sich auf 8,2 Mrd. € mit einem Wachstum zum Vorjahr von +8,7% (2025: 7,5 Mrd. €).

Zusätzlich wird Buying technischer: Programmatic Advertising soll 2026 ~80% des Umsatzes ausmachen (6,5 Mrd. € programmatisch, 1,7 Mrd. € IO Advertising (= klassischer, direkt Einkauf von Werbeflächen)).

W&V ordnet diesen Trend als Dreiklang ein:

• mehr KI in Planung/Kreation,

• Creator-Marketing-Professionalisierung und

• CTV/Streaming in Richtung Performance & Attribution.

Bewegtbild wird also zum Standard-Format und selbst Performance-getriebene Kampagnen verschieben Budgets Richtung Online-Video.

👉️ Mehr dazu bei bvdw und W&V (gated 🫠)

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📰 Social ist jetzt #1 Quelle für Breaking News und PR wird Creator getriebener

Wir fangen heute mit einer Story an, die insbesondere für Marketing-Kollegen im PR/Earned-Media-Bereich interessant sein dürfte. Aber auch für alle anderen bringen die Entwicklungen wichtige Veränderungen mit.

Achtung: Heute mal bisschen mehr Text und weniger Grafiken. Konzentration und lock in, lets go!

Die neue Studie von Sprout Social macht diesen Shift recht deutlich: 49% der Befragten nennen Social Media als den nützlichsten Kanal, um Breaking News zu entdecken. TV liegt mit 45% dahinter, digitale News-Apps kommen auf 32%.

Allerdings gibt es große Unterschiede zwischen den Generationen. Bei Gen Z ist Social der klare Standard: 67% nennen Social als News-Discovery-Kanal, TV und News-Apps liegen hier bei jeweils 27%. Bei Millennials sieht es ähnlich aus (61% Social, 36% TV).

Erst bei Gen X kippt das Bild Richtung TV (52%), während Social trotzdem schon auf 44% kommt. Und bei Baby Boomers bleibt TV dominant (67%), Social ist aber auch dort kein Randkanal mehr (24%).

Social ist also nicht nur ein Distribution-Kanal. Es ist ein Discovery-Interface für Nachrichten. 

Und deswegen müssen wir an dieser Stelle mal über Earned Media und PR 2.0 reden.

PR findet zunehmen im Feed statt

Wenn Social zur “Front Page” wird, verändert sich auch, von wem Menschen News akzeptieren und wie sie sich Updates wünschen.

In der Sprout-Umfrage wollen insgesamt 39% der Befragten, dass:

• News-Organisationen und Reporter aktiver auf Social sind,

• Breaking Updates teilen und

• mit dem Publikum interagieren.

Bei Gen Z liegt dieser Wunsch bei 51%.

Für Marken ist das spannend, weil es den Kommunikationsmodus verschiebt. Es geht weniger um die saubere Veröffentlichung eines Statements und stärker darum, wie ein Thema im “laufenden Stream” eingeordnet wird.

Das hat auch damit zu tun, wie Inhalte auf Social funktionieren. Statt eines fertigen Artikels sehen Nutzer einen Strom aus Eindrücken: Videos von vor Ort, erste Einschätzungen, Reaktionen aus der Community, oft alles gleichzeitig.

Creator werden zur neuen Earned Media Engine

Passend dazu liefert Digiday einen Artikel der beschreibt, wie sich Earned Media in vielen Teams gerade neu sortiert und wie immer mehr Unternehmen gezielt mit News- und Analyse-Creatorn zusammen arbeiten.

Das verändert das System fundamental. Denn Creator bringen drei Dinge mit, die klassische Medien so nicht liefern:

Geschwindigkeit ➡️ Content innerhalb von Stunden, nicht Tagen

Verständlichkeit ➡️ komplexe Themen werden „feed-ready“

Distribution ➡️ direkte Reichweite in relevanten Communities

„Earned media“ heißt nicht mehr zwingend Headline in einem Major Media Outlet, sondern kann genauso gut ein Mention in einem TikTok-News-Explainer, einem Creator-Podcast oder einem Creator-Newsletter sein.

Was hier passiert, hat mit klassischem Influencer Marketing nur noch bedingt zu tun. Es geht weniger um Reichweite und deutlich mehr um Einordnung.

Creator übernehmen eine Rolle, die früher stärker bei Redaktionen lag. Und sie tun das in einem Umfeld, in dem ihre Community ihnen bereits folgt und vertraut.

Man könnte sagen Creator haben einen wiederkehrenden “Sendeplatz”. (Meiner ist Donnerstag und wehe ihr verpasst die Sendung ☝️😁)

Das Problem? Vertrauen.

Während Social also zur wichtigsten Quelle wird, passiert gleichzeitig etwas Gegenteiliges: Das Vertrauen in diese Inhalte sinkt.

Menschen konsumieren ihre Nachrichten dort, wo sie ihnen am wenigsten vertrauen. Nice, oder?

Ein zentraler Treiber dafür sind Fehlinformationen und KI-generierte Inhalte, die immer schwerer von echten Aufnahmen oder verlässlichen Aussagen zu unterscheiden sind. Sprout berichtet, dass 88% zustimmen, dass Video-Generierung durch AI ihr Vertrauen in News-Inhalte auf Social reduziert hat.

Für PR-Teams bedeutet das, dass sie zwei Wahrheiten parallel managen müssen: Social als Discovery-Frontdoor und Social als Prüfstein für Glaubwürdigkeit.

Was das neue PR-Playbook für Marketer praktisch heißt

Wenn man beide Entwicklungen zusammennimmt, ergibt sich folgendes Bild.

Für Marketing- und Kommunikationsteams bedeutet das vor allem drei Dinge:

1️⃣ Creator werden zu PR-Partnern.
Es reicht nicht mehr, sie nur für Kampagnen einzubuchen. Wer in relevanten Momenten sichtbar sein will, braucht Beziehungen zu den Stimmen, die Themen erklären und einordnen.

2️⃣ Kontext wird wichtiger als Kontrolle.
Eine Pressemitteilung lässt sich exakt formulieren. Ein Creator-Post nicht. Dafür entsteht mehr Nähe zur Audience. Wer damit arbeitet, muss lernen, Einfluss zu nehmen, ohne alles zu glätten.

3️⃣ Speed wird zum Wettbewerbsvorteil.
Wer erst reagiert, wenn die klassische PR-Maschinerie läuft, ist oft schon zu spät. Sichtbarkeit entsteht in den ersten Stunden, nicht Tage später.

Konkrete Action Items für Marketing- und PR-Teams

• Shift in Creator Relations: Identifiziert 10–20 news-nahe Creator in euren Themenfeldern (+Branche, Segment, B2B/B2C) und behandelt die Beziehungen wie Media Relations.

• Creator Relevanz: Arbeite mit Creatorn, die Themen wirklich einordnen können und nicht nur auf Reichweite setzen. Plane Creator außerdem von Anfang an in deine Kommunikationsstrategie ein, nicht erst nachgelagert.

• Context Pack statt Pressetext: Liefer Datenpunkte, O-Töne, Quellen, Screenshots, Definitionen und „What’s new vs. what stays“ als Material, welches sich direkt einordnen lässt.

• Messt Earned neu: Definiert pro Maßnahmenpaket, ob ihr Awareness, Verständnis, Vertrauen oder Brand Perception optimiert. Clicks sind im Creator-Earned nicht automatisch die beste Metrik.

• Content-Format für Einordnung: Plant bewusst “edutainmentfähige” Assets (Kurzerklärungen, Q&A-Skripte, Visuals, Videos, FAQs), weil Educational Value und Unterhaltung die stärksten Scroll-Stopper sind.

👉️ Mehr dazu lest ihr bei Sprout Social und Digiday

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die Marketing relevanten KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🧠 Claude Mythos: Anthropics mächtigstes Modell mit Risiko-Potenzial
Durch ein Datenleck wurde bekannt, dass Anthropic mit Claude Mythos an seinem bisher leistungsstärksten Modell arbeitet, das Opus deutlich übertreffen soll – besonders in Coding, Reasoning und Cybersecurity. Wegen des hohen Missbrauchspotenzials wird der Rollout stark eingeschränkt, da das Modell sogar für automatisierte Cyberangriffe geeignet sein könnte. Mehr hier.

🎬 OpenAI stellt Sora ein und verlagert Ressourcen
OpenAI fährt seine Video-KI Sora zurück und verlagert Rechenkapazitäten in profitablere Bereiche wie Coding und Agenten-Workflows. Hintergrund sind hohe Infrastrukturkosten und strategischer Fokus auf Tools mit klarer Monetarisierung. Mehr hier.

💸 ChatGPT Ads: 100 Mio. Dollar Run-Rate nach 6 Wochen
OpenAI erzielt mit Werbung in ChatGPT überraschend schnell Traktion: In einem ersten Testlauf mit 600 Werbekunden in den USA, ergibt sich eine hochgerechnete Run-Rate von rund 100 Mio. Dollar jährlich. Der nächste Schritt ist eine internationale Ausweitung. Bereits in den kommenden Wochen sollen Kanada, Neuseeland und Australien als Testlauf für einen globalen Launch an den Start gehen. Mehr hier.

📢 Copilot schmuggelte Werbung in Code-Reviews
Wir bleiben kurz bei KI-Werbung. GitHub Copilot sorgte für Aufsehen, nachdem in über 1,5 Mio. Pull Requests versteckte Produkthinweise auftauchten. Nach Kritik aus der Entwickler-Community rudert Microsoft zurück. Ein erster Realitätscheck für Monetarisierung direkt im Code. Mehr hier.

⚖️ Gericht stoppt Pentagon-Sperre gegen Anthropic
Ein US-Gericht blockiert die Einstufung von Anthropic als Sicherheitsrisiko. Die Richterin sieht Hinweise darauf, dass die Maßnahme eine Vergeltung für Kritik an militärischer KI-Nutzung gewesen sein könnte und somit das Recht auf freie Meinungsäußerung verletzt. Die Diskussion könnte ein wichtiger Präzedenzfall im Spannungsfeld zwischen Staat und KI-Unternehmen werden. Mehr hier.

🧩 RAM-Krise durch KI-Boom trifft Consumer-Tech
Der KI-Boom sorgt für massive Engpässe bei High-Bandwidth-Memory (HBM): Ein großer Teil der globalen Produktion fließt in Rechenzentren. Folgen sind steigende Preise für Smartphones, Verzögerungen bei GPUs und ein möglicher Rückgang im PC-Markt. Mehr hier.

📊 KI-Skills werden zur Pflichtkompetenz
Laut dem “Skills Economy Report 2026” von Cornerstone, ist die Nachfrage nach KI-Skills seit 2023 um 245 % gestiegen. Während Routineaufgaben verschwinden, gewinnen Soft Skills wie Kommunikation, emotionale Intelligenz, Kreativität und Leadership an Bedeutung. KI wird zur neuen Basiskompetenz im Jobmarkt. Mehr hier.

🌡️ KI-Rechenzentren verändern das lokale Klima
Keine große Überraschung wie ich finde aber nun wissenschaftlich bewiesen. Forscher zeigen, dass große Rechenzentren ihre Umgebung messbar aufheizen. In manchen Regionen steigen Temperaturen im Umkreis um mehrere Grad. Der Maximalwert lag bei ganzen 9,1 Grad – ein bislang unterschätzter Nebeneffekt des globalen KI-Infrastruktur-Booms. Mehr hier.

🎬 Neues Ad-Format: Meta platziert Ads neben viralen Reels-Momenten

Als erstes habe ich heute was für die Performance Marketing Manager:innen unter uns. Meta bringt mit „Reels Trending Ads“ ein neues Placement, bei dem Marken ihre Werbung direkt neben den aktuell meistdiskutierten Reels zu Kulturmomenten platzieren können – etwa rund um NFL-Spiele, Filmstarts oder Creator-Trends.

Laut Variety werden die Ads dynamisch neben Top-Trending-Inhalten ausgespielt, sodass Brands gezielt auf virale Aufmerksamkeit aufspringen können.

Quelle: OnlineMarketing // Eigene Darstellung

Strategisch ist das ein Move Richtung Moment-Marketing à la TikTok Pulse oder YouTube Select. Kombiniert mit GenAI-Tools zur schnelleren Creative-Produktion entsteht ein Setup, in dem Kampagnen nahezu in Echtzeit auf Popkultur reagieren können.

Wer also kulturelle Peaks besetzen will, bekommt nun ein strukturiertes Media-Produkt dafür vorgesetzt.

👉️ Mehr dazu bei Variety

📸 Instagram Plus: Anonymes Story-Viewing für 1€

Meta testet mit „Instagram Plus“ ein günstiges Zusatzabo (rund 1 Euro pro Monat), das Nutzern exklusive Features bieten soll.

Dazu zählen unter anderem anonymes Story-Viewing, Rewatch-Insights (wer schaut deine Story mehrfach?) sowie eine durchsuchbare Followerliste. Mein 14 jähriges Ich hätte sich hier vermutlich sehr gefreut lol.

Quelle: Matt Navarra Threads // Eigene Darstellung

Meta hat den Test in ausgewählten Märkten bereits bestätigt. Das Modell wirkt wie eine Micro-Version von Meta Verified: weniger Fokus auf Creator, mehr auf Power-User.

Strategisch interessant: Instagram monetarisiert damit nicht nur Reichweite, sondern nun auch Neugier und soziale Kontrolle.

Für Creator und Brands könnte sich das Story-Verhalten spürbar verändern, wenn Zuschauer plötzlich „unsichtbar“ bleiben können. Grundsätzlich glaube ich aber, dass diese Neurungen eher für den privaten Gebrauch Veränderungen mitbringen.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing.de oder heise

🚫 LinkedIn beendet spontane Livestreams

^{*hier gabs eine Änderung des Contents nachdem ich tatsächlich auf einen April-Scherz hineingefallen bin, wonach LinkedIn Stories zurückkommen sollten. Tja, manchmal lohnt es sich mehr als eine Quelle zu prüfen und diese auch nicht nur kurz zu überfliegen} 😉 ^{Danke für den Hinweis an die Community.}

LinkedIn schafft ungeplante Livestreams ab. Wer künftig live gehen will, muss den Stream im Voraus terminieren und ankündigen.

Spontane Echtzeit-Übertragungen sind nicht mehr möglich. Laut Social Media Today will LinkedIn damit die Qualität und Planbarkeit von Live-Content erhöhen.

Das passt zur generellen Plattform-Strategie: weniger Chaos, mehr Professionalität.

Für B2B-Marken bedeutet das, “Live” wird planbarer aber gleichzeitig weniger situativ. Breaking-News-Streams oder spontane Reaktionen dürften somit schwieriger werden. Events und Panels hingegen strategisch sauberer integrierbar.

👉️ Mehr dazu bei SocialMediaToday

🔎 Google startet März-Core-Update – Rankings geraten ins Wanken

Nur zwei Tage nach dem jüngsten Spam-Update hat Google das March Core Update 2026 ausgerollt. Der Rollout soll laut Google rund zwei Wochen dauern.

Twitter tweet

In dieser Zeit sind deutliche Ranking-Schwankungen zu erwarten. Core Updates greifen tiefer als Spam-Anpassungen und betreffen die Bewertung von Content-Qualität, Relevanz und Vertrauenssignalen insgesamt.

Google dreht aktuell an mehreren Stellschrauben gleichzeitig. Während das Spam-Update manipulative Taktiken adressiert, bewertet das Core-Update breiter die inhaltliche Substanz und Nutzerzufriedenheit.

Für Marketer heißt das: Kurzfristige Ausschläge nicht überinterpretieren aber Performance-Daten genau beobachten. Wer stark verliert, sollte weniger an technischen Quick-Fixes arbeiten und mehr an Inhaltstiefe, Expertise und klarer Suchintention.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🥈 LinkedIn ist jetzt #2 der wichtigsten Quellen für KI-Antworten

Wir haben in den letzten Monaten viel darüber gesprochen, dass sich Suche verändert, dass AI Overviews Klicks reduzieren und dass GEO relevanter wird.

Was bisher oft gefehlt hat, waren konkrete Daten dazu, wo LLMs ihre Antworten eigentlich herholen.

Genau das hat Semrush jetzt untersucht. In einer Analyse von 89.000 LinkedIn-URLs, die von ChatGPT, Google AI Mode und Perplexity zitiert wurden, zeigt sich ein gutes Bild: LinkedIn ist inzwischen die zweitwichtigste Quelle für AI-Antworten und taucht in rund 11 % aller Responses auf.

Quelle: Semrush Research // Eigene Darstellung

Damit liegt die Plattform vor klassischen Wissensquellen wie Wikipedia oder großen Publisher-Seiten. Das allein ist schon crazy, weil LinkedIn ursprünglich nie als Wissensdatenbank gedacht war, sondern als Netzwerk für beruflichen Austausch.

Genau dieser Austausch wird jetzt zum Rohmaterial für AI.

Was LLMs tatsächlich zitieren

Schauen wir uns mal an, welche Inhalte konkret zitiert werden. Der Großteil der referenzierten Inhalte sind keine Unternehmensseiten, keine Whitepaper und auch keine aufwendig produzierten Kampagnen.

Es sind ganz normale LinkedIn-Posts.

Rund 95 % der zitierten Inhalte sind Originalposts, während Reshares kaum eine Rolle spielen. Gleichzeitig liegt die durchschnittliche Interaktion dieser Posts bei gerade einmal 15 bis 25 Reaktionen. Das ist weit entfernt von dem, was man klassisch als „erfolgreich“ bezeichnen würde.

Quelle: Semrush Research

Die Daten legen nahe, dass LLMs Inhalte nicht nach Reichweite oder Engagement sortieren, sondern danach, ob sie eine konkrete, hilfreiche Antwort liefern. Viele der zitierten Posts sind educational oder advice-getrieben, also genau die Art von Content, die eine Frage klar beantwortet oder ein Problem einordnet.

Heißt LLMs schätzen eure Posts auch wenn der LinkedIn Algorithmus es nicht tut 😅 

Auch die Autorengröße scheint kaum eine Rolle zu spielen. Kleine Accounts werden ähnlich häufig zitiert wie große Profile. Gleichzeitig fällt auf, dass die meisten zitierten Autoren sehr aktiv sind. Etwa drei Viertel posten mehrmals im Monat und erhöhen damit schlicht ihre Chancen, überhaupt im Datensatz aufzutauchen.

Was hier sichtbar wird, ist eine andere Logik von Sichtbarkeit. Nicht die Reichweite eurer Posts zählt, sondern wie viel Mehrwert und Originalität darin steckt.

Longform erlebt ein Comeback

Ein Detail aus der Analyse ist besonders interessant für alle, die LinkedIn bisher primär als Kurzform-Plattform gesehen haben. Long-Form Artikel werden mit Abstand am meisten zitiert. Gefolgt von Posts, Advice Pages und Company Pages.

Quelle: Semrush Research

Bei der Länge der Posts scheint KI auch eine klar Vorliebe zu haben. Ein großer Teil der zitierten LinkedIn Artikel liegt im Bereich von 500 bis 2.000 Wörtern. Das spricht dafür, dass strukturierte, längere Inhalte für LLMs leichter zu verarbeiten sind. Sie liefern mehr Kontext, klarere Argumentationslinien und lassen sich besser in einzelne Aussagen zerlegen.

Bei LinkedIn Posts werden 50-299 Wörter deutlich bevorzugt. 

Quelle: Semrush Research

Quelle: Semrush Research

Das bedeutet nicht, dass kurze Posts verschwinden. Aber es zeigt, dass sich LinkedIn gerade auch in Richtung einer Longform-Wissensplattform entwickelt, zumindest aus Sicht von KI-Systemen.

Warum LinkedIn für AI so relevant ist

Der Grund für die LLM-Beliebtheit liegt weniger in LinkedIn selbst, sondern in der Art, wie LLMs Informationen bewerten.

Klassische Suchmaschinen haben lange Inhalte bevorzugt, die sauber strukturiert, technisch optimiert und klar auf Keywords ausgerichtet waren. LLMs funktionieren anders. Sie greifen bevorzugt auf Inhalte zurück, in denen Menschen Dinge erklären, vergleichen oder bewerten.

📍 LinkedIn ist genau so ein Ort geworden.

Hier wird nicht nur veröffentlicht, sondern kommentiert, eingeordnet und diskutiert. Marken werden nicht nur beschrieben, sondern erlebt und bewertet. Diese Perspektiven sind für LLMs besonders wertvoll, weil sie näher an realen Erfahrungen liegen als jede Produktseite.

Deshalb tauchen in AI-Antworten immer häufiger Inhalte aus Plattformen wie LinkedIn oder Reddit auf. Es sind Orte, an denen Wissen nicht nur erstellt, sondern verhandelt wird.

Was das konkret für dich oder deine Marke bedeutet

Der Schwerpunkt im digitalen Marketing verschiebt sich. Die eigene Website bleibt wichtig, aber sie ist nicht mehr automatisch der zentrale Ort, an dem Autorität entsteht.

Stattdessen verteilt sich diese Autorität auf viele Orte, an denen über eine Marke gesprochen wird. LinkedIn spielt dabei eine immer größere Rolle, weil hier Fachwissen sichtbar wird und von echten Personen kommt.

Für B2B-Teams ist das besonders relevant, weil genau hier ihre Zielgruppen unterwegs sind. Inhalte, die dort entstehen, beeinflussen nicht nur die Wahrnehmung im Netzwerk selbst, sondern zunehmend auch die Antworten von AI-Systemen, die potenzielle Kunden nutzen.

Schauen wir uns zusammenfassend mal die wichtigsten Erkenntnisse der Semrush-Daten an:

• Originale, eigenständige Inhalte werden deutlich stärker berücksichtigt als kuratierter Content

• Regelmäßige Aktivität erhöht die Wahrscheinlichkeit, überhaupt in AI-Antworten aufzutauchen

• Ausführliche fachlich hilfreiche Inhalte performen besser als rein werbliche Botschaften

• Thought Leadership auf LinkedIn entwickelt sich zu einem echten Visibility-Kanal für LLMs

Daraus wiederum lässt sich ableiten:

1️⃣ Mitarbeitende und vor allem das Führungs-Team werden mit ihrer Präsenz auf LinkedIn zu einem Discovery-Channel und sollten regelmäßiges Posten endlich ernst nehmen.

2️⃣ LinkedIn lässt sich hervorragend als Discovery-Channel nutzen. Conversion kann dann auf deinen eigenen Kanälen wie deine Website, Blogs oder Ähnliches passieren. Nicht jeder Post muss verkaufen.

3️⃣ Wer nicht auf LinkedIn (oder auch Reddit) aktiv ist, gibt Sichtbarkeit an die Konkurrenz ab.

Die entscheidende Veränderung liegt weniger in einzelnen Taktiken, sondern im Gesamtbild. Autorität entsteht zunehmend dort, wo Menschen Dinge erklären und einordnen und genau diese Orte werden von AI-Systemen als Quellen genutzt.

👉️ Die ganze Semrush Studie lest ihr hier.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die Marketing relevanten KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🦞 NemoClaw: NVIDIAs sichere Enterprise-Plattform für KI-Agenten
NVIDIA bringt mit NemoClaw eine Enterprise-Version des OpenClaw-Frameworks, die speziell auf Sicherheit, Datenschutz und Governance ausgelegt ist. Mit Sandbox-Umgebungen, Privacy-Layern und lokalem Betrieb sollen Unternehmen erstmals KI-Agenten produktiv einsetzen können. Jensen Huang bringt es auf den Punkt: „Jedes Unternehmen braucht eine OpenClaw-Strategie.“ Mehr hier.

🧠 Xiaomi enthüllt „Hunter Alpha“ – Frontier-Level zum Discount-Preis
Ein zunächst anonymes Top-Modell auf OpenRouter entpuppt sich als Xiaomis MiMo-V2-Pro und liefert nahezu GPT-5-Level Performance – bei nur einem Bruchteil der Kosten. Besonders spannend: Das Modell ist gezielt für autonome Agenten-Workflows optimiert und könnte die Kostenstruktur im KI-Markt massiv verschieben. Mehr hier.

🖥️ OpenAI plant ChatGPT-Super-App
OpenAI arbeitet laut Berichten an einer Desktop-Super-App, die ChatGPT, Codex und den Atlas-Browser vereint. Ziel ist es, das fragmentierte Produkt-Ökosystem zu bündeln und stärker in Richtung All-in-One-Arbeitsumgebung für KI-Workflows zu gehen – auch als Antwort auf Tools wie Claude Code. Mehr hier.

🪦 RIP Metaverse: Meta zieht den Stecker bei Horizon Worlds (VR)
Nach über 80 Milliarden Dollar Investment beendet Meta die VR-Version von Horizon Worlds auf Headsets und versetzt sie in den Maintenance-Mode. Die Plattform lebt nur noch mobil weiter – ein stilles Eingeständnis, dass der ursprüngliche Metaverse-Hype nicht aufgegangen ist. Mehr hier.

🏛️ USA legen neuen KI-Regulierungsrahmen vor
Die US-Regierung veröffentlicht ein nationales KI-Framework, das bundesstaatliche Einzelregelungen verhindert und stattdessen auf sektorale Aufsicht setzt. Der Ansatz gibt Tech-Unternehmen bewusst mehr Freiheit und steht im klaren Kontrast zum strengeren EU AI Act. Mehr hier.

⚔️ Anthropic verklagt US-Regierung wegen Claude-Verbot
Anthropic zieht vor Gericht, nachdem die US-Regierung den Einsatz von Claude in Bundesbehörden untersagt hat. Hintergrund ist ein Streit um militärische Nutzung: Anthropic lehnte Klauseln ab, die auch Massenüberwachung ermöglicht hätten. Der Konflikt eskaliert jetzt juristisch. Mehr hier.

☁️ Microsoft prüft rechtliche Schritte gegen OpenAI und Amazon
Ein geplanter 50-Milliarden-Dollar-Deal zwischen OpenAI und Amazon bringt Microsoft in Zugzwang. Der Konzern prüft rechtliche Schritte, da die Vereinbarung seine bisherigen Exklusivrechte auf Azure-Integration unterlaufen könnte. Mehr hier.

🌍 81.000 Claude-Nutzer zeigen Chancen und Ängste von KI
Anthropic analysiert Feedback von rund 81.000 Nutzern weltweit und zeigt ein klares Bild: Größte Vorteile sind Zeitersparnis und bessere Ergebnisse, während Unzuverlässigkeit, Halluzinationen und Jobangst die größten Hürden bleiben. KI wird genutzt aber noch nicht vollständig vertraut (und das bleibt auch weiterhin so hoffe ich?). Mehr hier.

🗺️ Apple Maps bekommt bald Werbung

Apple steigt ins lokale Werbegeschäft ein: Ab Sommer 2026 sollen Unternehmen in Apple Maps bezahlte Platzierungen buchen können.

Zum Beispiel in den oberen Suchergebnissen oder als hervorgehobene Standorte im Navigationsumfeld. Laut Berichten von Reuters, Bloomberg und Adweek startet der Test zunächst in den USA und Kanada. Apple positioniert das Modell klar als privacy-first: Die Ausspielung soll ohne personenbezogene Profilbildung funktionieren und stärker kontext- als verhaltensbasiert sein.

Quelle: Apple Newsroom // Eigene Darstellung

Während Google Maps diesen Raum seit Jahren monetarisiert, öffnet Apple nun sein eigenes Ökosystem. Das könnte besonders für lokale Händler, Gastronomie und Retail-Ketten relevant werden und den Wettbewerb im lokalen Search- und Discovery-Markt neu sortieren.

Für uns B2B-Marketer dürfte es weniger relevant sein in der Masse.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing und Apple Newsroom

📸 Instagram sortiert Karussells neu & Reels bekommen Pause-Button

Instagram hat nun finally ein lang gewünschtes Feature ausgerollt: Bereits veröffentlichte Carousel-Posts lassen sich nachträglich umsortieren. 

Slides können im Edit-Modus neu angeordnet werden (ohne Re-Upload). Gerade für Creator und Brands ist das ein Hebel, um den stärksten Hook nach vorne zu ziehen oder Storytelling im Nachhinein zu optimieren. Neue Inhalte hinzufügen geht zwar nicht aber die Performance-Optimierung bestehender Posts wird deutlich flexibler.

Instagram post

Parallel dazu führt Instagram für Reels endlich Tap-to-Pause ein.

Ein einfaches Antippen pausiert das Video, statt wie bisher gedrückt halten zu müssen was mich persönlich extrem genervt hat.

Was nach einem Mini-Update klingt, verändert die Nutzung spürbar: Tutorials, Text-Overlays oder Produkt-Demos lassen sich ruhiger konsumieren. Instagram kommt gerade wieder auf den Geschmack jede Woche neue Features rauszuhauen und dreht so weiter konsequent an Watchtime und UX.

👉️ Mehr dazu bei SocialMediaToday und Olivia Niland auf LinkedIn News

🎬 YouTube ersetzt BrandConnect durch „Creator Partnerships“

Vor mehr als einem Jahr habe ich das erste mal über die Einführung von BrandConnect berichtet.

Nun strukturiert YouTube sein Creator-Ökosystem neu: Aus BrandConnect wird Creator Partnerships – eine integrierte Plattform, die mithilfe von Gemini-KI Marken mit passenden Creatorn matcht.

Twitter tweet

Laut YouTube greifen Werbetreibende auf über 3 Millionen Creator im Partnerprogramm zu, sortiert nach Audience-Überschneidung, organischen Markenerwähnungen und Wachstumssignalen. Das Tool ist direkt mit Google Ads und DV360 verknüpft.

Damit positioniert sich YouTube stärker als Infrastruktur-Anbieter für Creator Marketing, nicht nur als Videoplattform. Matching, Kampagnenmanagement und Paid-Boost verschmelzen.

Für Marketer bedeutet das: datengetriebenere Kooperationen, weniger manuelles Influencer-Scouting und eine engere Verzahnung von organischer Creator-Reichweite und Paid Media.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing und YouTube Blog

🌍 World Happiness Report: Instagram belastender als WhatsApp

Der World Happiness Report 2026 zeigt erneut einen deutlichen Zusammenhang zwischen Social-Media-Nutzung und Wohlbefinden (Überraschung 😄).

Besonders algorithmisch getriebene Plattformen wie Instagram und TikTok korrelieren stärker mit negativer mentaler Gesundheit. Und das vor allem bei Jugendlichen mit sehr hoher Nutzungsdauer. Kommunikationsorientierte Dienste wie WhatsApp oder Facebook schneiden vergleichsweise besser ab, da sie stärker auf direkte soziale Interaktion setzen.

Für Marken wird das Plattformumfeld auch zum strategischen Faktor: Nicht nur Reichweite zählt, sondern auch das emotionale Klima, in dem Inhalte erscheinen. Brand Safety erweitert sich damit von „kein toxischer Content“ hin zu „welches Nutzungserlebnis unterstützt meine Marke?“.

👉️ Mehr dazu bei Reuters und The Guardian (gated)

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🔗 Instagram testet Links in Captions – aber nicht für alle

Das ist eines dieser Features, auf das Marketer seit Jahren warten.

Instagram testet aktuell Links direkt in Post-Captions. Also genau das, was die Plattform eigentlich immer verhindern wollte.

Bisher galt: Link in Bio oder gar nicht.

Jetzt bewegt sich Meta. Aber natürlich nicht ohne Einschränkungen.

Der Test läuft aktuell nur für ausgewählte Nutzer von Meta Verified. Und selbst dort gibt es Limits: Creator können aktuell maximal 10 Links pro Monat in ihren Posts platzieren.

Quelle: itsatravelod auf Threads // Eigene Darstellung

Warum Instagram das plötzlich zulässt

Instagram-Chef Adam Mosseri hat lange argumentiert, dass Links die Plattform zu sehr in Richtung Publisher und weg von Creatorn verschieben würden.

Jetzt scheint sich diese Haltung zu verändern.

Ein Grund dürfte ziemlich offensichtlich sein: Monetarisierung 🤑 

Meta Verified entwickelt sich zu einem relevanten Revenue-Stream. Interne Zahlen deuten darauf hin, dass Meta inzwischen auf zig Millionen zahlende Nutzer kommt. Features wie Links in Captions sind ein ziemlich starker Hebel, um diesen Trend weiter zu pushen.

Und gleichzeitig entsteht ein neuer Anreiz für Creator:
➡️ Links werden plötzlich zur knappen Ressource.

Warum das für Brands spannend (und problematisch) ist

Der aktuelle Test ist bewusst eingeschränkt.

👉 Brands können die Funktion aktuell nicht selbst nutzen
👉 Nur Creator-Accounts (nicht Business-Accounts) haben Zugriff
👉 Links sind limitiert und damit indirekt monetarisierbar

Das führt zu einer interessanten Dynamik:

Wenn sich das Feature durchsetzt, könnten Creator zu neuen Gatekeepern für Traffic werden. Brands müssten dann verstärkt über Kooperationen gehen, um überhaupt klickbare Links im Feed zu platzieren.

Das würde Creator-Marketing nochmal deutlich stärker in Richtung Performance verschieben. Persönlich glaube ich aber nicht, dass sich Meta langfristig die zahlenden Brands entgehen lässt.

Gleichzeitig stellt sich eine strategische Frage für Instagram selbst:
Wie viele Links kann die Plattform zulassen, ohne ihren visuellen Charakter zu verlieren?

Was das für Marketing bedeutet

Sollte der Test ausgeweitet werden, hätte das spürbare Auswirkungen:

• Weniger Reibung im Funnel (kein „Link in Bio“ mehr nötig)

• Mehr messbare Performance direkt im Feed

• Neue Monetarisierungsmöglichkeiten für Creator

• Noch stärkere Abhängigkeit von Plattform-Regeln für Brands

Vor allem im B2B könnte das spannend werden. LinkedIn hat gezeigt, wie stark Content + Links zusammen funktionieren können. Instagram könnte hier zumindest teilweise nachziehen.

Die große offene Frage bleibt:
Bleibt das ein Creator-Feature oder wird es irgendwann auch für Brands geöffnet?

🗳️ Umfrage

👉️ Mehr zum Thema gibts bei SocialMediaToday oder Petapixel 

🧑‍💻 Mid-Tier Creator übernehmen. Und Brands folgen dem Geld.

Während viele immer noch auf die großen Influencer schauen, entwickelt sich gerade der Creator Mittelstand enorm weiter.

Eine neue Analyse von Digiday zeigt:
Die nächste Phase der Creator Economy wird von “Mid-Tier Creators” getrieben.

Also genau die Creator, die oft zwischen 10.000 und 500.000 Follower haben.

Warum gerade diese Creator gewinnen

Die klassischen “Top Creator” werden immer mehr zu Celebrities. Große Deals, hohe Preise, viel Reichweite.

Das Problem: Für viele Brands fühlt sich das zunehmend wie klassische Werbung an.

Mid-Tier Creator funktionieren anders.

Sie sind näher an ihrer Community, oft stärker in Nischen positioniert und bauen echte Beziehungen auf. Genau das zahlt sich aus:

👉 Mid-Tier Creator wachsen aktuell 10x schneller als große Creator im Commerce-Bereich
👉 Sie haben höhere Conversion Rates (6% vs. 5%)
👉 Und sie treiben messbar mehr Sales

Mid-Tier Creator bewegen sich also extrem stark im Performance-Marketing Bereich.

Gleichzeitig entsteht aber auch ein neues Ungleichgewicht

So spannend das Wachstum ist, so klar ist auch die Kehrseite.

👉 Die Top 10% der Creator kassieren 62% der gesamten Einnahmen
👉 Fast die Hälfte verdient unter 10.000 Dollar pro Jahr

Heißt: Die Creator Economy wächst, aber das Geld verteilt sich extrem ungleich.

Viele Mid-Tier Creator liefern Performance, werden aber noch nicht entsprechend bezahlt, so die Zahlen von CreatorIQ.

Quelle: Digiday // Eigene Darstellung

Was das für Marketing bedeutet

Immer mehr Companies bauen gezielt Programme für genau diese Creator-Gruppe auf.

Nicht mehr einzelne große Deals, sondern skalierbare Setups:

• Affiliate-first Kooperationen

• Creator Programme mit vielen kleinen Partnern

• Langfristige Partnerschaften für mehr Vertrauen

• Performance-basierte Vergütung statt Pauschal-Fees

Der Fokus verschiebt sich damit ziemlich klar:
Weg von “nur” Reichweite, hin zu Conversion, Vertrauen und Nähe zur Zielgruppe.

➡️ Für B2B- und Marketing-Teams ist das ziemlich relevant.

Denn genau dieses Modell lässt sich 1:1 in den B2B-Alltag übertragen:

• LinkedIn Business-Creator mit kleiner, aber relevanter Audience

• Newsletter Creator mit hoher Open Rate

• Podcast Creator mit starker Community (eher für Awareness)

• Nischen-Experten statt “großer Namen”

Wir bewegen uns also weg von einer Reichweiten-Frage, hinzu der Frage: Wer kann Verhalten verändern?

Und da sind Mid-Tier Creator oft deutlich stärker als gedacht.

👉️ Mehr dazu bei Digiday oder CreatorIQ

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

📊 Claude zeigt interaktive Charts direkt im Chat
Anthropic erweitert Claude um interaktive Visualisierungen direkt im Chat. Statt statischer Outputs generiert die KI Charts dynamisch und anpassbar on-the-fly – ein klarer Schritt Richtung „Data Analyst im Chat“ und deutlich flexibler als bisherige Lösungen. Mehr hier.

🎥 Sora kommt direkt in ChatGPT
OpenAI plant, seine Video-KI Sora direkt in ChatGPT zu integrieren. Nutzer sollen Videos mit Custom Characters, bis zu 20 Sekunden Länge und API-Workflows erstellen können. ChatGPT geht so einen weiteren Schritt hin zur All-in-One-Creation-Plattform. Mehr hier.

🤝 Microsoft + Anthropic launcht Copilot Cowork
Microsoft bringt mit Copilot Cowork ein neues Feature für M365, das Aufgaben autonom über mehrere Apps hinweg erledigt. Nutzer beschreiben nur das gewünschte Ergebnis, der Agent arbeitet eigenständig daran – ein großer Schritt in Richtung autonome Büroarbeit. Mehr hier.

🇪🇺 Yann LeCun sammelt 890 Mio. Euro für Ami Labs
KI-Pionier Yann LeCun hat mit seinem Startup Ami Labs rund 890 Mio. Euro eingesammelt – eine der größten Seed-Runden Europas. Ziel ist der Aufbau sogenannter Weltmodelle, die die Grenzen klassischer LLMs überwinden und langfristig eine alternative KI-Architektur etablieren sollen. Mehr hier.

🥑 Meta verschiebt KI-Modell „Avocado“
Meta verschiebt die Veröffentlichung seines neuen Foundation Models „Avocado“, weil die Leistung hinter Gemini, OpenAI und Anthropic zurückbleibt. Intern wird nun sogar diskutiert, externe Modelle zu lizenzieren und den bisherigen Open-Source-Ansatz zu überdenken. Mehr hier.

🇫🇷 Mistral Le Chat – Europas ChatGPT-Alternative im Test
Mistrals Chatbot Le Chat wird als europäische Alternative zu ChatGPT positioniert und zeigt im Alltag solide Performance bei Text, Coding und Recherche. Gleichzeitig zeigen Tests noch klare Schwächen bei komplexem Reasoning und Konsistenz – der Abstand zu US-Modellen bleibt spürbar, auch wenn Europa aufholt. Den ganzen Test gibts bei t3n. Mehr hier.

🏷️ „AI-free“ wird zum Label – aber ohne Standard
Immer mehr Organisationen entwickeln Labels für menschengemachte Inhalte (z.B. „Proudly Human", „No AI") – doch mindestens 8 konkurrierende Gruppen verfolgen unterschiedliche Definitionen, was Konsumenten eher verwirrt als aufklärt. Mehr hier.

🧠 KI-Paradox: Schneller arbeiten, mehr „Brain Fry“
Eine BCG/UC-Riverside-Studie mit 1.488 US-Arbeitnehmern zeigt: KI reduziert Burnout bei Routinetasks um 15 %, erzeugt aber bei 14 % der Nutzer „Brain Fry". Heißt mentale Erschöpfung durch ständigen Kontextwechsel und Validierungsdruck. Heißt die Produktivität steigt, aber auch die kognitive Belastung. Mehr hier.

🧠 LinkedIn baut seinen Algorithmus komplett um

LinkedIn stellt seinen Feed grundlegend um und setzt jetzt stärker auf LLMs und semantisches Verständnis. Statt nur vergangenes Engagement zu bewerten, versteht der Algorithmus jetzt besser, worum es in einem Post wirklich geht und spielt Inhalte gezielter an passende Zielgruppen aus.

Heißt: weniger Reichweite durch Timing & Hacks, mehr durch echte Relevanz und Expertise.

Gleichzeitig räumt LinkedIn mit ein paar Mythen auf:

• Links,

• Hashtags,

• Frequent Publishing oder

• Scheduling-Tools schaden deiner Reichweite nicht.

Stattdessen geht die Plattform aktiv gegen Engagement-Bait („Kommentiere YES“) und generischen Content vor. Der Fokus liegt klar auf: Value > Tactics.

Das predige ich btw. schon seit Ewigkeiten. Ein common Mythos ist ja auch, dass das nachträgliche Bearbeiten von Posts einen negativen Einfluss hat. Die Plattformen haben keinen Grund Funktionen anzubieten, die dann die Reichweite einschränken.

Für Marketer und Creator bedeutet das einen echten Shift: Reichweite entsteht weniger durch Tricks und mehr durch klare Positionierung, inhaltliche Tiefe und echte Diskussionen.

Das sind gute News vor allem für B2B. Expertise wird endlich wieder zum Wachstumstreiber. Und diese fehlt vor allem im deutschsprachigen LinkedIn-Feed noch häufig.

Kleiner Fun-Fact zum Schluss: Nach einer Studie von CreatorIQ, haben Creator mehr Angst vor Algorithmus-Änderungen als vor einem Burnout. Sie sehen plattformseitige Änderungen als größte Bedrohung. Noch vor dem Mangel an Brand Deals oder persönlicher Erschöpfung.

👉️ Mehr dazu bei Matt Navarra, SocialMediaToday oder ContentManager

🇪🇺 Europa bekommt eigenes Social Network mit Faktencheck

Mit eYou startet schon im Mai 2026 eine neue europäische Social-Plattform, die bewusst als Alternative zu Meta, TikTok oder X positioniert ist. Der Twist: Jeder Beitrag kann per Klick durch eine KI-Faktenprüfung eingeordnet werden – direkt in der App. Dazu kommen transparente Algorithmen, bei denen Nutzer sogar selbst beeinflussen können, was sie im Feed sehen.

Quelle: eYou // Eigene Darstellung

Das Startup hat bisher rund 300.000 € Pre-Seed Funding eingesammelt und setzt stark auf Themen wie Vertrauen, Transparenz und digitale Souveränität. Statt maximalem Engagement soll hier bewusst ein anderes Social-Modell entstehen – weniger Echo-Chamber, mehr Kontext.

Für Marketer spannend: Plattformen könnten sich künftig stärker über Brand Safety und Glaubwürdigkeit differenzieren – nicht nur über Reichweite.

Gleichzeitig zeigt eYou, wie ernst das Thema Abhängigkeit von US-Plattformen inzwischen ist.

⏳️ Übrigens könnt ihr euch auf der Webseite von eYou bereits auf die Warteliste schreiben lassen.

👉️ Mehr dazu bei Startbase und W&V (gated)

💸 Facebook lockt Creator mit garantierten Einnahmen

Facebook will auch einfach nicht aufgeben 🫠.

Das Social Media Netzwerk startet mit dem Creator Fast Track ein neues Programm, um Creator von TikTok, Instagram und YouTube auf die eigene Plattform zu ziehen – inklusive garantierter Payments und zusätzlicher Reichweite. Creator mit 100k+ Followern können bis zu 1.000 $ monatlich, größere Accounts sogar bis zu 3.000 $ verdienen. Und das alles allein fürs Posten von Reels in den ersten drei Monaten.

Quelle: Meta // Eigene Darstellung

Das Ganze ist Teil einer größeren Strategie: Facebook hat 2025 bereits rund 3 Milliarden Dollar an Creator ausgezahlt (+35 % YoY). Der Unterschied zu anderen Plattformen: Monetarisierung funktioniert hier nicht nur über Video, sondern auch über Posts, Fotos und Stories – also deutlich breiter.

Für Marketer spannend: Meta investiert massiv, um Creator langfristig an die Plattform zu binden. Mehr Creator = mehr Content = mehr Aufmerksamkeit = mehr Inventar für Ads. Die Creator Economy wird damit immer stärker zum strategischen Wachstumsmotor für Plattformen und auch als solches priorisiert.

👉️ Mehr dazu bei Meta oder CNBC

h

Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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📉 Social Media Engagement bricht ein und Antworten werden wichtiger als Timing.

Social Media fühlt sich für viele Marketer gerade an wie ein schlechter Deal.

Ich persönlich versuche auch gerade mein LinkedIn-Game etwas zu verbessern aber es ist echt anstrengend (pls follow, like, comment 🙃). Lange Texte wie hier im Newsletter fallen mir deutlich leichter.

Und von Company-Accounts will ich gar nicht erst anfangen.

Du produzierst mehr Content, testest neue Formate, achtest auf Uhrzeiten, Feeds, Frequenzen und trotzdem sehen die Ergebnisse oft schlechter aus als noch vor 1-2 Jahren. Die neue State of Social Media Engagement 2026 Studie von Buffer liefert dafür jetzt ganz gute Erklärungen.

Und die sind gleichzeitig ernüchternd und beruhigend.

Ernüchternd, weil die Engagement-Raten auf vielen Plattformen tatsächlich sinken. Beruhigend, weil die Daten zeigen, dass der größte Hebel offenbar deutlich simpler ist, als viele Social Teams glauben.

Buffer hat dafür zig Millionen Posts analysiert und sich angeschaut, wie Engagement 2025 plattformübergreifend tatsächlich funktioniert. Nicht als Playbook für virale Tricks, sondern eher als Reality Check dafür, was aktuell normal ist und was eben nicht.

Die wichtigste Erkenntnis daraus ist erstaunlich unspektakulär:

💬 Wer auf Kommentare antwortet, performt besser.

Nicht ein bisschen besser, sondern zum Teil deutlich.

Engagement ist kein einheitlicher Maßstab mehr

Bevor wir über die Gewinner und Verlierer sprechen, muss man erstmal verstehen, dass „Engagement“ heute ohnehin kein sauber vergleichbarer Wert mehr ist.

LinkedIn zählt Klicks mit rein, andere Plattformen nicht. TikTok bewertet Reichweite anders als Instagram, YouTube funktioniert wieder komplett anders und X lebt inzwischen in seiner ganz eigenen Metrik-Parallelwelt.

Genau das ist auch einer der wichtigsten Hinweise aus dem Buffer-Report: Wer plattformübergreifend dieselben Benchmarks anlegt, bewertet Social oft falsch. Eine 4-Prozent-Engagement-Rate kann auf der einen Plattform stark sein und auf der anderen eher unterdurchschnittlich.

Trotzdem gibt es ein paar klare Tendenzen.

Laut Buffer lagen die typischen Engagement-Raten 2025 in etwa hier:

• LinkedIn bei rund 6,2 %

• Facebook bei rund 5,6 %

• Instagram bei rund 5,5 %

• TikTok bei rund 4,6 %

• Pinterest bei rund 4,0 %

• Threads bei rund 3,6 %

• X bei rund 2,5 %

Das allein ist schon spannend, weil LinkedIn damit weiterhin zu den engagement-stärksten Plattformen im Datensatz gehört. Gleichzeitig zeigt Buffer aber auch, dass sich diese Baselines verschieben und zwar teils ziemlich stark.

Die Engagement-Raten sinken. Aber nicht überall gleich.

Von 2024 auf 2025 ging das Engagement laut Buffer auf mehreren Plattformen zurück.

Quelle: Buffer // Eigene Darstellung

Besonders deutlich war der Rückgang bei Instagram mit rund -26 % und bei Threads mit rund -18 %. Auch LinkedIn verlor leicht mit etwa -5 %. Andere Plattformen entwickelten sich stabiler oder legten sogar zu. Facebook stieg um rund 11 %, Pinterest um etwa 23 % und X sogar um rund 44 %, wobei Buffer selbst hier sehr deutlich darauf hinweist, dass das wahrscheinlich nicht einfach als „X performt jetzt super“ gelesen werden sollte. Ich persönlich würde die Finger von X lassen.

Buffer beschreibt insgesamt ein Phänomen das immer stärker wird:
Die Konkurrenz im Feed nimmt zu.

Es wird mehr gepostet. Mehr Marken, mehr Creator, mehr Formate, mehr Wiederverwertung, mehr KI-gestützter Output. Das heißt nicht automatisch, dass Social Media schlechter funktioniert. Es heißt nur, dass durchschnittlicher Content heute schneller untergeht. Und wir alle wissen, wie schwer es ist Content zu produzieren der aus der Masse heraussticht.

Und genau deshalb wird der nächste Punkt interessant.

Antworten auf Kommentare sind der stärkste Hebel der ganzen Studie

Buffer hat über mehrere Plattformen hinweg ein Muster gefunden, das überraschend stabil war. Posts, bei denen Creator oder Brands auf Kommentare antworten, schneiden im Schnitt besser ab als Posts ohne Antworten.

Die Größenordnung ist beachtlich:

• Threads: +42 % Engagement

• LinkedIn: +30 %

• Instagram: +21 %

• Facebook: +9,5 %

Buffer formuliert dabei bewusst vorsichtig. Die Studie sagt nicht, dass Antworten direkt die Ursache für höheres Engagement sind. Gut performende Posts ziehen naturgemäß mehr Kommentare an und bieten damit auch mehr Gelegenheit zum Antworten. Trotzdem ist das Muster so konsistent, dass man es nicht ignorieren sollte.

Also ihr Lieben: Mit den Leuten reden, die sich bereits die Mühe gemacht haben zu reagieren, ist Sinnvoll.

Nun ist das Ganze natürlich leichter gesagt als getan. Denn am Ende braucht es trotzdem erstmal einen guten Post, den Menschen auch gerne kommentieren. Deswegen lasst uns mal anschauen wie es um die Formate steht.

Formate, Timing und Frequenz bleiben wichtig. Aber sie sind nicht der Haupthebel.

Die Buffer-Studie zeigt, dass es kein universelles Social Playbook mehr gibt.

Formate funktionieren auf jeder Plattform anders: 

⭐️ Auf Instagram bringen Reels mehr Reichweite, Carousels mehr Interaktion.
⭐️ Auf LinkedIn dominieren weiter Dokumentenposts.
⭐️ Threads belohnt visuelle Inhalte stärker als viele erwarten.
⭐️ Facebook ist relativ format-offen,
⭐️ X bleibt textlastig und
⭐️ TikTok bevorzugt weiterhin Video.

Quelle: Buffer // Eigene Darstellung

Auch bei Timing und Frequenz gibt es keine magische Formel. Gute Zeitfenster helfen, häufigeres Posten erhöht die Chancen auf Sichtbarkeit, aber beides wirkt eher wie ein Verstärker.

Wenn man die Studie auf drei Punkte herunterbricht, dann diese:

• Plattformen belohnen unterschiedliche Formate

• Konsistenz schlägt Perfektion

• Gespräche sind der stärkste wiederkehrende Hebel

Je voller die Feeds werden, desto wertvoller wird alles, was sich nicht wie austauschbarer Content anfühlt.

Genau deshalb landet Buffer am Ende bei einer ziemlich simplen Erkenntnis: Wer sichtbar sein will, muss nicht nur posten, sondern präsent sein.

Was Marketer aus der Buffer-Studie konkret mitnehmen sollten

Wenn man die Erkenntnisse der Studie praktisch auf Social-Strategien übersetzt, dann würde ich vor allem hier ansetzen:

1️⃣ Nutzt plattformspezifische Benchmarks statt pauschaler Engagement-Ziele
2️⃣ Plant Community-Management als festen Teil eurer Social-Routine ein
3️⃣ Bewertet Kommentare nicht nur als Signal, sondern als Gesprächsanlass
4️⃣ Trennt auf IG und LI klarer zwischen Reichweiten- und Engagement-Formaten
5️⃣ Behandelt Timing als Optimierung, nicht als Strategie
6️⃣ Sichert lieber eine konsistente Frequenz, als auf den perfekten Plan zu warten

Die Buffer-Studie ist vor allem deshalb stark, weil sie Social Media wieder etwas entmystifiziert (ist das ein Wort?). Sie zeigt ziemlich deutlich, dass Engagement 2026 nicht plötzlich verschwunden ist. Es verteilt sich nur härter, ungleichmäßiger und plattformspezifischer.

Für Marken heißt das: Mehr Output allein wird das Problem nicht lösen. Wer sichtbar bleiben will, muss nicht nur veröffentlichen, sondern anwesend sein. Genau dort liegt vermutlich der Unterschied zwischen Accounts, die einfach senden, und denen, mit denen Menschen tatsächlich interagieren.

👉️ Die ganze Studie von Buffer gibts hier.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🚀 Claude steigt auf Platz 1 im US-App-Store
Nach dem Streit mit dem Pentagon erlebt Anthropics Chatbot Claude einen massiven Download-Boom und schießt an die Spitze des US-App-Stores. Laut Daten stiegen die Downloads innerhalb weniger Wochen stark an, nachdem Anthropic militärische Nutzung von Claude für autonome Waffen und Massenüberwachung abgelehnt hatte. Mehr hier.

⚖️ Supreme Court: Kein Urheberrecht für KI-Kunst
Der US-Supreme-Court hat eine Klage gegen das Copyright Office abgelehnt und damit bestätigt: Nur Menschen können Urheber sein. Werke, die vollständig von KI erzeugt wurden, können in den USA weiterhin keinen Urheberrechtsschutz erhalten. Ein wichtiges Signal für die wachsende Generative-AI-Industrie. Mehr hier.

⚡ OpenAI veröffentlicht GPT-5.4
OpenAI hat mit GPT-5.4 ein neues Frontier-Modell vorgestellt. Das Modell kombiniert erstmals Reasoning, Coding, Agentic Workflows und native Computer-Use-Funktionen (Computerbedienung) und reduziert laut OpenAI faktische Fehler um rund 33 % gegenüber GPT-5.2. Ziel: KI-Agenten, die komplette Workflows selbstständig ausführen können. Mehr hier.

🤖 Meta übernimmt Moltbook und baut Netzwerk für KI-Agenten aus
Meta hat die Plattform Moltbook übernommen. Ihr erinnert euch: Ein soziales Netzwerk, in dem KI-Agenten miteinander posten und diskutieren können. Die Gründer wechseln in Metas KI-Forschung, während der Konzern Moltbook als Experiment für zukünftige Agent-Ökosysteme nutzen will. Mehr hier.

🕵️ KI enttarnt Nutzer anhand ihres Schreibstils
Forscher zeigen, dass KI-Modelle anonyme Accounts über Sprachmuster identifizieren können. Stil, Wortwahl und Satzstruktur wirken dabei ähnlich wie ein biometrischer Fingerabdruck. Das schafft neue Möglichkeiten für Ermittlungen, aber auch große Fragen zu Privatsphäre und Online-Anonymität. Mehr hier.

🇩🇪 Google eröffnet KI-Zentrum in Berlin
Google baut seine KI-Präsenz in Deutschland aus und eröffnet ein neues AI-Center in Berlin. Das Zentrum vereint Teams aus DeepMind, Google Research und Cloud und ist Teil eines 5,5-Milliarden-Euro-Investitionsprogramms bis 2029. Ziel: mehr Forschung, Start-up-Kooperationen und KI-Entwicklung in Europa. Mehr hier.

🎥 Zoom launcht KI-Avatare und Office-Suite
Zoom erweitert seine Plattform massiv: Neue AI-Avatare können Meetings stellvertretend führen und Stimme sowie Mimik eines Nutzers imitieren. Zusätzlich bringt Zoom eine eigene AI-Office-Suite mit Docs, Slides und Sheets sowie einen Builder für individuelle KI-Agenten. Geplant ist das Ganze noch für diesen März. Mehr hier.

📉 Keine Beweise für “KI klaut meinen Job”
Eine neue Studie von Anthropic findet keinen klaren Beweis für massiven Jobverlust durch KI. Anthropics neues „observed exposure"-Messmodell zeigt ein differenzierteren Effekt: Bei 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen ist die Job-Finding-Rate seit ChatGPT um rund 14 % gesunken, während ältere Arbeitnehmer kaum betroffen sind. Wie schon öfter berichtet ist also vor allem der Job-Einstieg betroffen Mehr hier.

🤑 Creator Monetization Platforms boomen

Während oft über die Creator Economy insgesamt gesprochen wird, wächst aktuell vor allem ein Teilbereich besonders stark: Creator Monetization Platforms – also Tools wie Beehiiv, Substack oder Patreon, die Creatorn helfen, über Subscriptions, Ads oder Brand Deals direkt Geld zu verdienen.

Der Markt für diese Plattformen soll laut Prognosen von 11,6 Mrd. $ (2025) auf 13,9 Mrd. $ (2026) wachsen und bis 2030 rund 29 Mrd. $ erreichen.

Gleichzeitig steigt auch das Werbebudget: US-Brands sollen 2026 rund 43,9 Mrd. $ in Creator-Kooperationen investieren, was zeigt, wie stark Creator inzwischen in Marketingstrategien eingebunden sind.

Zum Vergleich: Die gesamte Creator Economy wird inzwischen auf 314 Milliarden Dollar geschätzt und wächst weiter stark (2 Billionen bis 2035). Monetization-Plattformen werden dabei zur zentralen Infrastruktur, weil sie Creatorn ermöglichen, eigene Geschäftsmodelle unabhängig von Plattform-Algorithmen aufzubauen.

👉️ Konkrete Studien mit Zahlen findet ihr bei Market Stats Insights oder YahooFinance

💸 Meta reicht EU-Standortgebühren für Ads an Advertiser weiter

Meta führt in Europa neue Standortgebühren für Anzeigen ein und gibt damit die Kosten für nationale Digital Service Taxes (DST) direkt an Werbekunden weiter. Die zusätzlichen Gebühren werden künftig automatisch auf Kampagnen aufgeschlagen, die in bestimmten europäischen Ländern ausgeliefert werden.

Der Hintergrund: Mehrere EU-Staaten erheben bereits eigene Digitalsteuern auf große Tech-Plattformen (gut so!). Statt diese Kosten selbst zu tragen, integriert Meta sie nun als separate Gebühr im Ads-System, wodurch letztlich Advertiser die zusätzlichen Abgaben bezahlen.

Für die Performance-Marketer unter uns bedeutet das vor allem steigende Media-Kosten in Europa. Kampagnen auf Meta-Plattformen könnten dadurch teurer und schwerer vergleichbar mit anderen Märkten werden. Heißt, ein weiterer Faktor, den Performance-Teams künftig in ihre Budgetplanung einrechnen müssen.

👉️ Mehr dazu bei Reuters oder OnlineMarketing 

📱 WhatsApp bekommt erstmals Werbung

Meta startet erstmals Werbung in WhatsApp und nun auch in Deutschland. Die Anzeigen erscheinen allerdings nicht in privaten Chats, sondern im “Aktuelles-Tab”, also neben Statusmeldungen und Channels.

Quelle: OnlineMarketing // Eigene Darstellung

Damit folgt WhatsApp dem gleichen Prinzip wie Instagram Stories: Ads werden in den Content-Stream integriert, ohne direkte Unterhaltungen zu stören. Jetzt wissen wir also auch warum Stories für WhatsApp erfunden wurden 😜.

Quelle: OnlineMarketing // Eigene Darstellung

Der Rollout ist ein wichtiger Schritt für Metas Monetarisierungsstrategie. Schließlich gehört WhatsApp mit über zwei Milliarden Nutzern weltweit zu den größten Plattformen im Meta-Ökosystem. Bisher allerdings nahezu werbefrei.

Für Marketer entsteht damit ein neuer Werbekanal innerhalb des Meta-Stacks. Besonders spannend dürfte WhatsApp Ads für Brand Awareness und Community-getriebene Kommunikation werden, da sie direkt mit Features wie Channels oder Messaging kombiniert werden können.

👉️ Mehr dazu gibts bei OnlineMarketing oder Media

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🔎 AI Overviews in Deutschland: Wie steht es um die Klickrate?

Wir reden hier im Newsletter seit Monaten über GEO, AEO, AI Overviews und die Zero-Click Reality der Suche. Vieles davon basierte bisher auf Beobachtungen, internationalen Studien oder ersten US-Daten.

Jetzt gibt es endlich eine große Analyse für Deutschland.

Das SEO-Tool SISTRIX hat mehr als 100 Millionen Keywords untersucht und gemessen, wie sich Googles AI Overviews auf die Klickraten in Deutschland auswirken. Die Ergebnisse sind ziemlich deutlich und liefern erstmals belastbare Zahlen für den deutschen Markt.

💡 Zur Erinnerung: Was sind Googles AI-Overviews?

AI Overviews funktionieren im Grunde wie eine große Sammlung an zusammengefassten Quellen. Google fasst mehrere Quellen zusammen, liefert eine fertige Antwort und reduziert damit den Bedarf, überhaupt noch auf eine Website zu klicken. Wenn ich nach meinem Newsletter suche, sieht das zum Beispiel so aus:

Quelle: Google Suchanfrage // Eigene Darstellung

AI Overviews sind längst kein Randphänomen mehr

Laut SISTRIX erscheinen AI Overviews mittlerweile bei rund 20 % aller Keywords in Deutschland. In fast 79 % der Fälle stehen sie ganz oben auf der Seite, noch vor den organischen Ergebnissen.

Quelle: SISTRIX // Eigene Darstellung

Das ist wichtig, weil sich damit die gesamte Logik der Suchergebnisse verschiebt. Die KI-Antwort wird zur ersten Information, die Nutzer sehen. Die klassischen Rankings rutschen darunter.

Für Nutzer ist das bequem.
Für Websites, die von organischem Traffic leben, ist es ein strukturelles Problem.

Die Klickrate auf Platz 1 bricht massiv ein

Der größte Effekt zeigt sich auf der wichtigsten Position der gesamten Suche: Platz 1.

Normalerweise klicken rund 27 % der Nutzer auf das erste Suchergebnis. Sobald eine AI Overview erscheint, sinkt diese Klickrate laut SISTRIX auf nur noch 11 %.

Das entspricht einem Verlust von fast 60 % der Klicks für das Top-Ranking. Sparktoro hatte zusätzlich in einer Studie von 2024 herausgefunden, dass 60% aller EU Google-Suchanfragen ohne einen Klick enden.

Auch die weiteren Positionen verlieren Traffic. Über alle organischen Ergebnisse hinweg liegen die Klickraten bei Suchanfragen mit AI Overview etwa 25–30 % unter normalen Suchergebnissen.

In der Summe bedeutet das laut SISTRIX:
👉️ 265 Millionen verlorene organische Klicks pro Monat in Deutschland 👈️ 

Der durchschnittliche Verlust über alle Keywords hinweg liegt bei etwa 6,6 %. Das klingt zunächst moderat, misst aber die Realität, dass die Auswirkungen extrem ungleich verteilt sind.

Besonders betroffen sind informative Inhalte

Die größten Verlierer sind Websites, die Fragen beantworten.

Gesundheitsportale, Ratgeberseiten oder thematische Wissensseiten verlieren teilweise über 20 % ihres organischen Traffics.

Das Muster dahinter ist relativ klar: Je stärker eine Suchanfrage darauf abzielt, eine einfache Information zu bekommen, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Google diese Antwort selbst liefert.

Bei transaktionalen Suchen sieht es anders aus. Ein Online-Shop kann weiterhin schwer durch eine KI-Antwort ersetzt werden. Ein Artikel mit dem Titel „Was ist X?“ dagegen schon.

Willkommen in der Zero-Click Reality der Suche

Diese Entwicklung passt ziemlich gut zu einem größeren Trend, über den wir ebenfalls in der Vergangenheit bereits geredet haben: Die Suche bewegt sich immer stärker in Richtung Zero-Click.

Die Logik dahinter ist simpel: Plattformen wollen Nutzer möglichst lange im eigenen Ökosystem halten. Jede Antwort, die direkt auf der Suchseite gegeben wird, reduziert die Notwendigkeit, externe Websites zu besuchen. Die Suche wird damit immer stärker zu einer Antwortmaschine statt zu einem Navigationssystem.

Die Konsequenz ist nicht nur weniger Traffic. Es verändert auch die Bedeutung von Sichtbarkeit. Früher bedeutete ein Top-Ranking automatisch Besucher. Heute kann eine Marke sichtbar sein, ohne dass ein Klick folgt.

Warum das besonders für B2B relevant ist

Für viele B2B-Unternehmen basiert ein großer Teil der Content-Strategie auf genau diesen informationalen Suchanfragen.

👉️ Definitionen
👉️ How-to-Guides
👉️ Ratgeber
👉️ Vergleichsartikel
👉️ Fallstudien

Diese Inhalte haben jahrelang zuverlässig Traffic generiert und oft den Einstieg in den Funnel geliefert. Genau diese Art von Content steht jetzt am stärksten unter Druck.

Die SISTRIX-Analyse zeigt vor allem eines: Der Wettbewerb findet nicht mehr nur um Rankings statt, sondern um Erwähnungen in den Antworten selbst.

Für B2B-Teams ergeben sich daraus mehrere Konsequenzen:

✅ Analysiere Keywords nicht mehr nur nach Suchvolumen, sondern danach, ob AI Overviews erscheinen
✅ Optimiere Inhalte auf Zitierfähigkeit, nicht nur auf Ranking
✅ Baue Markenautorität auf, damit deine Inhalte als Quelle in AI-Antworten erscheinen
✅ Diversifiziere Traffic-Quellen über Newsletter, Communities und Social Distribution
✅ Bewerte Content stärker nach Einfluss auf Pipeline, nicht nur nach Traffic

Gleichzeitig sind das aber auch gute News: All das ist für SEO-Experten und -Expertinnen nichts Neues. All diese Dinge waren auch zuvor wichtig. Nur die Prio und Zielsetzung verändert sich durch den Einfluss von KI. Wer schon lange ein stabiles SEO-Game vorzuweisen hatte, profitiert auch in diesem Umfeld davon.

Für Marketing bedeutet das vor allem eines: Sichtbarkeit bleibt wichtig. Aber der Weg vom Sichtbarsein zum Besuch wird länger.

👉️ Schaut euch auf jeden Fall einmal die ganze Studie von SISTRIX hier an.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🇺🇸 Pentagon vs. Anthropic: Trump verbannt Claude aus US-Behörden
Die US-Regierung hat Anthropic-Tools wie Claude aus Bundesbehörden verbannt, nachdem das Unternehmen sich weigerte, Schutzmechanismen für autonome Waffen und Massenüberwachung zu lockern. Verteidigungsministerium und Behörden wechseln nun zu Alternativen wie OpenAI-Modellen. Der Konflikt zeigt erstmals offen, wie stark KI-Ethik und nationale Sicherheitsinteressen kollidieren. Mehr hier.

🌍 USA instruieren Diplomaten gegen Datensouveränität
Die US-Regierung weist ihre Diplomaten weltweit an, aktiv gegen Datenlokalisierungs- und Datensouveränitäts-Gesetze anderer Länder vorzugehen. Ziel ist es, Regelungen zu bekämpfen, die internationale Datentransfers – etwa in die USA – einschränken könnten, darunter auch europäische Datenschutzinitiativen. Kritiker sehen darin eine geopolitische Offensive zugunsten amerikanischer Tech-Konzerne. Mehr hier.

🖼️ Google launcht Nano Banana 2
Google bringt mit Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) eine neue Bild-KI an den Start. Das Modell generiert Bilder mit höherer Präzision, besserer Textdarstellung und konsistenten Charakteren über mehrere Szenen hinweg. Zudem unterstützt es Auflösungen bis 4K und wird direkt in Gemini-Apps und andere Google-Tools integriert. Mehr hier.

🔄 Claude erleichtert Wechsel von ChatGPT
Anthropic versucht gezielt ChatGPT-Nutzer zu gewinnen. Claude bietet jetzt kostenlosen Import von ChatGPT-Memory-Daten, sodass persönliche Präferenzen direkt übertragen werden können. Zusätzlich bekommt Claude Code einen Voice-Mode, der Programmier-Workflows per Sprache ermöglicht. Mehr hier.

🤖 Microsoft testet „Copilot Tasks“
Microsoft arbeitet an Copilot Tasks, einem agentischen Assistenten, der komplette Aufgaben autonom erledigt. Der Agent kann beispielsweise Termine organisieren, Abos verwalten oder Events planen – von der Location-Suche bis zum Versand von Einladungen. Ziel ist ein Copilot, der nicht nur antwortet, sondern selbstständig handelt. Mehr hier.

🧑‍💻 Perplexity Computer: Multi-Modell-Agent
Perplexity arbeitet an einem Agenten namens Perplexity Computer, der mehrere Frontier-Modelle parallel nutzt – darunter Claude, Gemini, GPT und Grok. Der Agent soll komplexe Workflows planen und über längere Zeit eigenständig ausführen, etwa als digitaler Mitarbeiter für Wissensarbeit. Mehr hier.

💼 4.000 Jobs bei Block wegen KI gestrichen
Fintech-Konzern Block (von Twitter-Gründer Jack Dorsey) baut rund 4.000 Stellen ab – fast die Hälfte der Belegschaft. Laut Management ersetzen KI-Tools zunehmend Aufgaben, wodurch weniger Personal benötigt wird. Die Börse reagierte extrem positiv darauf und ließ die Aktie zulegen. Mehr hier.

🇩🇪 Studie: 440 Mrd. € KI-Potenzial für Deutschland
Eine IW-Studie sieht bis 2034 rund 440 Milliarden € zusätzliche Wertschöpfung durch KI in Deutschland. Ein Teil stammt aus Innovationen, der größere Anteil aus Produktivitätsgewinnen. Parallel baut Google seine KI-Aktivitäten im Land aus und investiert Milliarden in Infrastruktur und Forschung. Mehr hier.

📊 Meta ändert wichtige Ad-Metriken

Meta passt seine Attributionslogik für Ads an und sorgt damit für mehr Klarheit im Reporting. Bisher wurden bei „Link Clicks“ auch Interaktionen wie Likes, Shares oder Saves mitgezählt. Künftig zählen hier nur noch echte Klicks auf Links, was die Zahlen deutlich besser mit Tools wie Google Analytics vergleichbar machen soll.

Die bisherigen Social-Interaktionen verschwinden aber nicht aus der Analyse. Sie werden künftig unter einer eigenen Kategorie geführt: „Engage-Through Attribution“ (ehemals „Engaged View“). Zusätzlich senkt Meta die Schwelle für einen engagierten Video-View von 10 auf 5 Sekunden, da viele Conversions – besonders bei Reels – bereits sehr früh im Video passieren.

Hier eine Übersicht über die neue Attribution-Logik:

Quelle: SocialMediaToday // Eigene Darstellung

Für Marketer bedeutet das vor allem eines: Meta trennt echten Traffic und Social Engagement stärker voneinander.Kampagnen lassen sich dadurch sauberer mit externen Analytics-Tools vergleichen – auch wenn einige Ads im Meta-Reporting künftig plötzlich weniger „Clicks“ haben könnten.

👉️ Mehr dazu auf SocialMediaToday und OnlineMarketing

🤳 49 % der Konsumenten suchen auf TikTok

TikTok wird immer stärker zur Suchmaschine: Laut einer neuen Adobe-Studie nutzen 49 % der US-Konsumenten die Plattform mittlerweile für Suchanfragen. Ein deutlicher Anstieg gegenüber 41 % im Jahr 2024.

Besonders gefragt sind Themen wie Rezepte, Beauty-Tipps oder Restaurant-Empfehlungen, bei denen visuelle Inhalte einen klaren Vorteil haben.

Quelle: Adobe // Eigene Darstellung

Der Grund: Nutzende bevorzugen Short-Form-Video, Storytelling und Tutorials, die Informationen schneller vermitteln als klassische Textresultate. Trotzdem ersetzt TikTok Google nicht: 85 % der Befragten nennen Google weiterhin als vertrauenswürdigste Informationsquelle.

Für Marketer zeigt sich damit ein klarer Trend: Search verteilt sich zunehmend auf mehrere Plattformen. Neben Google gehören heute auch TikTok, YouTube, Reddit und KI-Tools zur Discovery-Journey. Insbesondere bei visuellen oder produktnahen Themen.

👉️ Mehr dazu bei Adobe oder TheKeyword

📱 Instagram baut weiter an Reels, Creator Tools & Stories

Instagram hat abgeliefert diese Woche. Daher hier einmal die wichtigsten Updates kurz zusammengefasst.

Zum einen testet die Plattform ein neues Feed-Design mit stärkerem Fokus auf Reels. In ersten Tests würde die App direkt im Reels-Feed öffnen und Nutzern zusätzliche Feed-Optionen wie Following, Friends, Latest oder Saved bieten. Der Hintergrund: Schon heute entfällt rund die Hälfte der Instagram-Nutzungszeit auf Reels, was den strategischen Fokus auf Short-Video weiter verstärkt. 👉️ Mehr dazu hier.

Parallel öffnet Instagram wichtige Creator-Tools für alle öffentlichen Accounts. Funktionen wie Insights-Dashboard, Content-Scheduling oder Zugriff auf Trending Audio sind künftig nicht mehr nur im Professional Mode verfügbar. Damit will Instagram vor allem kleineren Creatorn helfen, schneller zu wachsen und früher Zugang zu wichtigen Performance-Daten zu bekommen. 👉️ Mehr dazu hier.

Auch am Profil selbst wird geschraubt: Mit der Funktion „Vorschau anpassen“ können Nutzer jetzt die Grid-Thumbnails einzelner Posts per Zoom neu zuschneiden und so ihrem Profil einen neuen Look geben. 👉️ Mehr dazu hier.

Gleichzeitig testet Instagram ein mögliches neues Story-Format namens „Secret Friends“, das Inhalte exklusiver wirken lassen soll – selbst wenn sie am Ende ein großes Publikum sehen. 👉️ Mehr dazu hier.

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🔥 Die Top 10 Marketing-Skills 2026

LinkedIn veröffentlicht jedes Jahr die „Skills on the Rise in Marketing“.

LinkedIn misst dabei nicht nur, welche Skills häufiger zu Profilen hinzugefügt werden, sondern auch, welche Kompetenzen bei Neueinstellungen tatsächlich eine Rolle spielen.

Wir haben also einen ganz guten Blick auf reale Verschiebungen im Arbeitsmarkt.

Die Top 10 2026 sieht so aus:

1. Performance Analysis 🥇 

2. AI Literacy (KI-Kompetenz) 🥈 

3. Social Media Branding 🥉 

4. Client Prospecting

5. Visual Storytelling

6. Team Collaboration

7. Community Engagement

8. Go-to-Market Strategy

9. Performance Marketing

10. Operational Efficiency

Auf den ersten Blick wirkt das wie ein Mix aus Daten, Kreativität und Organisation. Auf den zweiten Blick lässt sich ganz gut erkennen: Marketing wird technischer, strategischer und näher am Geschäftskern.

Wir stehen im Marketing gerade an einem Punkt, an dem sich unser Berufsbild nachhaltig verändert.

Datenkompetenz & Performance wird zur Grundvoraussetzung

Dass Performance Analysis und Performance Marketing weit oben stehen, überrascht erstmal niemanden. Budgets stehen unter Druck. CFOs wollen Beweise. C-Level fragt nicht mehr nach Reichweite, sondern nach Impact.

Aber was sich verändert hat, ist die Tiefe.

Performance Analysis bedeutet heute nicht mehr: „Wie viele Leads kamen über Kampagne X?“

Es bedeutet:

• Wie beeinflusst Marketing Pipeline?

• Wie verändert sich Conversion-Qualität?

• Welche Kanäle beschleunigen Buying Cycles?

• Wo verlieren wir Effizienz?

Internationale Studien, von z.B. Gartner zeigen seit Jahren, dass Marketing immer stärker an Business-Kennzahlen gemessen wird. Diese Entwicklung ist inzwischen auch im europäischen Raum deutlich spürbar. Wer Marketing verantwortet, muss Zahlen nicht nur lesen, sondern einordnen und in strategische Entscheidungen übersetzen können.

Der moderne Marketer ist kein Kampagnen-Manager mehr.
Er ist Business-Operator mit Datenverantwortung.

KI-Kompetenz ist angekommen – und bleibt

Platz 2 der Liste, KI-Kompetenz, ist vermutlich der deutlichste Hinweis darauf, wie tiefgreifend sich Marketing verändert. Künstliche Intelligenz ist kein Innovationsthema mehr, das man am Rande beobachtet. Sie wird zunehmend zur Selbstverständlichkeit im Arbeitsalltag. Auch wenn wir es vll. alle nicht mehr hören können 😴.

Studien aus Deutschland (u. a. Bitkom) zeigen, dass Unternehmen massiv in KI investieren aber gleichzeitig einen Mangel an KI-Kompetenz im Marketing haben.

KI-Kompetenz heißt nicht: „Ich habe mal einen Prompt ausprobiert.“

Es heißt:

• Ich verstehe, wo KI echten Hebel bringt.

• Ich weiß, wie ich sie in Workflows integriere.

• Ich kann Ergebnisse bewerten.

• Ich erkenne Risiken.

• Ich denke Prozesse neu.

Marketing wird zur Orchestrierung von AI-Systemen.

In vielen Marketing-Teams wird sich in den kommenden Jahren entscheiden, ob KI als Effizienz-Booster oder als unkoordinierte Tool-Landschaft wahrgenommen wird. Der Unterschied liegt in der Kompetenz.

Branding & Community sind zurück – aber nicht wie früher

Interessant ist, dass neben Daten- und KI-Kompetenz auch Social Media Branding, Visual Storytelling und Community Engagement stark wachsen.

In einer Welt, in der Content-Produktion durch KI einfacher und günstiger wird, nimmt die Menge an Inhalten weiter zu. Aufmerksamkeit bleibt jedoch begrenzt. Parallel dazu steigt die Bedeutung klarer Markenführung und langfristiger Beziehungen.

💡 Wenn jeder Content produzieren kann, gewinnt der mit klarer Identität

Gerade im B2B, wo Kaufentscheidungen komplexer und stärker verteilt sind, spielt Vertrauen eine zentrale Rolle. Marken müssen deshalb mehr sein als Werbeflächen. Sie müssen Gesprächspartner werden.

Und genau hier treffen Branding und Community aufeinander.

Unternehmen, die echte Dialoge ermöglichen und eine klare Positionierung einnehmen, schaffen Orientierung in einem zunehmend unübersichtlichen Markt.

Go-to-Market und Effizienz: Marketing rückt näher an Revenue

Jep. Du wirst in Zukunft noch mehr mit deinem CFO argumentieren müssen.

Mit Go-to-Market Strategy und Operational Efficiency tauchen zwei Kompetenzen auf, die auf eine weitere Verschiebung hinweisen. Marketing wird enger mit Produkt, Vertrieb und operativen Prozessen verzahnt.

Eine starke GTM-Strategie erfordert ein tiefes Verständnis von Zielgruppen, Positionierung, Kanalwahl und vor allem interner Abstimmung. Marketing agiert hier nicht isoliert, sondern als koordinierende Kraft zwischen Produktentwicklung, Sales und Customer Success.

Gleichzeitig steigt der Bedarf an Effizienz. Mehr Kanäle, mehr Tools, mehr Daten führen ohne klare Prozesse schnell zu Komplexität und Reibungsverlusten. Operational Efficiency beschreibt daher nicht nur Kostensenkung, sondern die Fähigkeit, Abläufe zu strukturieren, Prioritäten zu setzen und Ressourcen gezielt einzusetzen.

Marketing wird damit systemischer. Es geht weniger um einzelne Kampagnen und mehr um das Zusammenspiel verschiedener Bausteine innerhalb eines größeren Ganzen.

Was du jetzt konkret tun kannst

Wenn man die Skills-Liste im Kontext betrachtet, zeichnet sich ein konsistentes Bild ab: Marketing entwickelt sich von einer funktionsorientierten Disziplin hin zu einer systemisch integrierten Rolle im Unternehmen.

Technologische Kompetenz, strategisches Denken und Markenverständnis sind keine getrennten Bereiche mehr, sondern greifen ineinander.

Für Marketer und Marketing-Verantwortliche bedeutet das, sich nicht nur in einzelnen Tools oder Kanälen zu spezialisieren, sondern das eigene Kompetenzprofil breiter und zugleich strategischer aufzustellen.

Wer sich oder sein Team konkret weiterentwickeln möchte, sollte folgende Punkte priorisieren:

• Aufbau fundierter KI-Kompetenz, die über Tool-Nutzung hinausgeht und Prozesse einbezieht

• Vertiefung von Performance-Analyse-Kompetenz, um Marketingbeiträge zum Geschäftserfolg klar sichtbar zu machen

• Systematische Stärkung von Markenidentität und Community-Aufbau als langfristige Differenzierungsstrategie

• Ausbau von Go-to-Market-Kompetenzen, insbesondere in der Abstimmung mit Sales, CS und Produkt

• Optimierung interner Prozesse und Workflows, bevor weitere Tools eingeführt werden

• Miss Marketing konsequent am Business-Impact

Diese Liste ist also nicht nur ein Weiterbildungskatalog, sondern ein Hinweis darauf, wie sich das Berufsbild von Marketern aktuell verschiebt.

Marketing wird anspruchsvoller, vernetzter, zahlengetriebener und strategischer. Wer sich frühzeitig mit diesen Entwicklungen auseinandersetzt, baut nicht nur neue Fähigkeiten auf, sondern sichert die eigene Relevanz in einem Markt, der sich schneller verändert als je zuvor.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🇨🇳 Anthropic wirft chinesischen KI-Labs Modell-Klau vor
Anthropic erhebt schwere Vorwürfe gegen die chinesischen KI-Labs DeepSeek, Moonshot und MiniMax: Rund 24.000 Fake-Accounts hätten über 16 Millionen Interaktionen mit Claude genutzt, um dessen Fähigkeiten per „Destillation“ in eigene Modelle zu kopieren. Laut Anthropic verletzen die Firmen dadurch Nutzungsbedingungen, umgehen Sicherheits-Guardrails und verstärken geopolitische Spannungen im KI-Wettlauf. Mehr hier.

⚖️ Anthropic vs. Pentagon: Streit um militärische Claude-Nutzung
Das US-Verteidigungsministerium fordert uneingeschränkten Zugriff auf Claude für militärische Zwecke, inklusive Aufgaben, die über Anthropics Ethikgrenzen hinausgehen würden. Anthropic weigert sich, insbesondere für autonome Waffen oder Massenüberwachung und droht, einen bedeutenden Pentagon-Vertrag zu verlieren. Wir haben hier den ersten großen Konflikt zwischen KI-Sicherheit und nationaler Sicherheit. Mehr hier.

🤖 Google veröffentlicht Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro setzt neue Maßstäbe im ARC-AGI-2-Benchmark mit 77,1 %, weit vor Vorgängern und vielen Konkurrenten. Das Modell ist über die Gemini-Apps, NotebookLM und Vertex AI verfügbar und soll die Reasoning-Führerschaft im KI-Landscape zurückerobern. Mehr hier.

🧑‍💻 OpenClaw-Entwickler Peter Steinberger wechselt zu OpenAI
Der Macher des viralen Open-Source-Agents OpenClaw (200k+ GitHub Stars) wechselt zu OpenAI und bringt das Projekt in eine Open-Source-Stiftung. Steinberger nannte Bürokratie- und Regulierungsfrust als Gründe. Der Fall entzündet erneut die Debatte über europäischen Braindrain (Abwanderung von europäischen Innovationstreibern). Mehr hier.

📈 Accenture koppelt Beförderungen an KI-Tool-Nutzung
Bei Accenture wird die Nutzung von KI-Tools zur HR-Kennzahl: Führungskräfte müssen regelmäßige KI-Logins vorweisen, um für Beförderungen in Frage zu kommen. Ein globaler Präzedenzfall, dem u. a. auch KPMG folgt. Mehr hier.

📺 ZDF sendet versehentlich KI-generiertes Sora-Video im Heute Journal
Das ZDF strahlte versehentlich ein KI-generiertes Video mit OpenAI Sora aus. Ein offensichtliches Wasserzeichen entlarvte den Clip. Der Sender kündigt nun strengere Prüfprozesse an, ein wichtiges Signal für Medienqualitätssicherung. Mehr hier.

🔍 Perplexity entfernt alle Werbung aus dem KI-Suchdienst
Der KI-Suchdienst Perplexity setzt erneut komplett auf Paid-Only-Abos und entfernt alle Anzeigen, um Objektivität und Antwortqualität zu sichern – ein Gegenmodell zu werbefinanzierten KI-Assistenten. Mehr hier.

📊 HBR-Studie: AI-Adoption scheitert am „Belief-Anxiety-Paradox“
Laut einer Harvard Business Review-Studie glauben 86 % der Befragten, KI verbessert die Arbeit, aber 40 % fürchten um ihren Job. Das Ergebnis der Studie: Angst korreliert paradox mit höherer Nutzung, aber schwächerem ROI und ergibt ein strukturelles Einstiegsproblem in KI-Adoption. Mehr hier.

🔞 Kommt die Social-Media-Altersgrenze in Deutschland?

Die politische Debatte nimmt Fahrt auf: CDU, SPD und selbst der Kanzler sprechen sich offen für Altersbeschränkungen bei Social Media aus.

Im Raum steht ein Mindestalter von 16 Jahren, begleitet von einer verpflichtenden Altersverifikation. Die SPD schlägt ein gestuftes Modell vor: unter 14 komplett verboten, zwischen 14 und 16 nur mit Jugendversion – ohne algorithmische Feeds, ohne Endlos-Scrollen. Möglich machen soll das künftig die EUDI-Wallet, die ab 2027 den digitalen Altersnachweis liefern könnte.

Begründet wird der Vorstoß mit dem Schutz der psychischen Gesundheit junger Menschen. Politiker vergleichen Social Media inzwischen mit Alkohol, Tabak oder Glücksspiel – also regulierten Suchtbereichen. Australien und Frankreich ist bereits vorangegangen und auch in Deutschland wächst der Druck, das Thema gesetzlich zu regeln.

Für gewisse Brands wäre das ein massiver Einschnitt. Reichweiten im U16-Segment würden regulatorisch wegbrechen, algorithmische Distribution könnte eingeschränkt werden und Targeting-Logiken müssten neu gedacht werden. Gleichzeitig würde sich der Fokus noch stärker auf ältere Zielgruppen, Creator-Partnerschaften und alternative Plattformen (z. B. Gaming) verschieben.

👉️ Mehr dazu bei Tagesschau und t3n

🔁 Threads pusht Re-Sharing in Instagram Stories

Threads vereinfacht das Cross-Posting zu Instagram Stories: Über den Share-Button lassen sich öffentliche Threads-Posts künftig direkt als Story teilen, ohne die App zu verlassen.

Der Beitrag wird automatisch in ein Full-Screen-Story-Template eingefügt. Schnell, frictionless, aber: ohne vorherige Bearbeitung wirkt das Template eher schlicht und leer.

Quelle: Threads Tips auf Threads // Eigene Darstellung

Meta treibt dieses Cross-Posting schon länger aktiv voran – inklusive wiederkehrender Hinweise nach dem Posten eines Threads.

Ziel ist klar: Mehr Content in Stories, mehr Sichtbarkeit für Threads, mehr Engagement im Meta-Ökosystem. Ob Stories-Nutzer wirklich Mehrwert aus re-shared Textposts ziehen, bleibt jedoch fraglich.

Für Brands heißt das: Cross-Exposure wird einfacher, aber auch redundanter. Wer auf beiden Plattformen aktiv ist, riskiert doppelte Ausspielung derselben Botschaft. Strategisch sinnvoller könnte es sein, nur performante Threads-Posts gezielt als Story zu verlängern, statt jeden Beitrag automatisch durchzuschieben. Cross-Posting ist nicht so wirklich ein Content-Plan.

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch

💬 Meta stampft Messenger ein

Meta stellt Messenger.com im April 2026 ein. Künftig läuft Messaging am Desktop ausschließlich über facebook.com/messages. Die separate Messenger-Webseite verschwindet, ebenso wurde die eigenständige Desktop-App bereits letztes Jahr eingestellt. Für Nutzer ändert sich funktional wenig, strategisch ist es jedoch ein klares Signal.

Denn jahrelang hatte Meta an einer integrierten Messaging-Infrastruktur für WhatsApp, Instagram und Messenger gearbeitet – mit der Vision eines gemeinsamen Back-Ends und Universal-Inbox. Jetzt wirkt es eher so, als würde Meta Messaging wieder stärker in die einzelnen Apps zurückführen.

Beobachter sehen darin auch einen Nebeneffekt des gewonnenen FTC-Verfahrens: Der Druck, Systeme technisch eng zu verschmelzen, um eine mögliche Zerschlagung zu erschweren, scheint weggefallen.

Für manche Brands ist das relevant: Facebook rückt als Messaging-Hub wieder stärker in den Mittelpunkt, während kanalübergreifende DM-Strategien komplexer bleiben. Wer Conversational Marketing betreibt, sollte seine Facebook-DM-Strecken, Automationen und CRM-Integrationen prüfen. Denn die Plattformarchitektur bestimmt am Ende, wo Conversion stattfindet.

👉️ Mehr dazu bei SocialMediaToday

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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📨 Newsletter sind zurück & Marken haben ein Problem

Es wird Zeit das wir in diesem Newsletter endlich mal über Newsletter-Marketing reden! Soweit ich mich erinnern kann, haben wir das noch nie so richtig gemacht. Aber glaubt mir: Newsletter sind BACK, aber sowas von.

Newsletter galten lange als Relikt aus einer anderen Internet-Ära.

Zu viel Eigen-Promotion.
Zu wenig Substanz.
Zu viele „Jetzt anmelden“-Popups.

Während Social Media immer lauter wurde, sind viele Marken-Newsletters leiser und irrelevanter geworden.

Jetzt dreht sich das Spiel.

Organische Reichweite schwankt. Paid wird teurer. KI-Overviews drücken Website-Traffic. Algorithmen verändern sich schneller als deine Content-Planung.

Und plötzlich wirkt das Postfach wieder ziemlich attraktiv ✨ 

Denn ein Newsletter ist kein Post. Er ist ein direkter Kanal. Ohne Algorithmus. Ohne Zwischenhändler. Ohne Reichweitenlotterie.

Und genau deshalb funktionieren Newsletter heute wieder so gut. Unteranderem war das auch meine Motivation einen eigenen Newsletter zu starten.

Warum Newsletter im B2B gerade strategisch werden

B2B-Kaufprozesse dauern heute Monate, oft sind mehrere Entscheider:innen involviert und Research passiert unabhängig von Sales.

Das bedeutet: Deine Marke muss über lange Zeit sichtbar bleiben, ohne aufdringlich zu wirken.

Ein Newsletter ist hier kein Content-Format. Er ist ein Gedächtnisanker.

Er sorgt dafür, dass deine Marke regelmäßig auftaucht. Nicht als Werbeanzeige, sondern als Informationsquelle. Nicht als Sales-Pitch, sondern als Perspektive.

Während Social Posts flüchtig sind, baut ein Newsletter Kontinuität. Während Ads Aufmerksamkeit kaufen, baut ein Newsletter Beziehung. Und ich sage euch ehrlich: im B2B schlägt Beziehung oft kurzfristige Klicks.

Ownership > Wachstum

LinkedIn hat ende letzten Jahres einen Newsletter Guide veröffentlicht, in dem sie ihre LinkedIn-Newsletter als die niedrigste Conversion-Hürde im Digitalen positionieren.

Und ja, das stimmt durchaus.

Kein Formular.
Kein Double Opt-in.
Kein Spam-Risiko.

LinkedIn hat die E-Mail-Adresse bereits. Ein Klick reicht. Außerdem pusht die Plattform neue Newsletter aktiv und lädt Kontakte beim Launch automatisch ein.

Growth-technisch ist das extrem attraktiv.

ABER, die Liste gehört dir nicht.

LinkedIn entscheidet über Distribution, Sichtbarkeit und Monetarisierung. Wenn morgen die Reichweite sinkt oder das Produkt verändert wird, kannst du nichts tun.

Eine eigene E-Mail-Liste dagegen ist ein Asset:

• exportierbar

• CRM-fähig

• monetarisierbar

• plattformunabhängig

• eine Community!

Für Creator kann LinkedIn oft ausreichend sein. Auch wenn ich mich persönlich aus genannten Gründen gegen LinkedIn entscheiden habe. Für Marken allerdings ist Ownership strategisch noch viel wertvoller.

Der Kern sollte daher ein eigener, kontrollierter Verteiler bleiben.

Das Problem von Marken & Newslettern

Nachdem wir nun die Ownership-Frage geklärt haben, wird es jetzt unangenehm.

Viele Marken glauben, sie hätten ein Distributionsproblem.
In Wahrheit haben sie ein Relevanzproblem.

Typische Brand-Newsletter bestehen aus: Produkt-Updates, Feature-Announcements, Event-Hinweisen oder Case Studies. Aus Unternehmenssicht sicher relevant. Aus Lesersicht allerdings häufig austauschbar.

Unabhängige Indie-Newsletter wachsen, weil sie klar positioniert sind. Sie behandeln ein spezifisches Thema. Sie haben eine erkennbare Haltung. Sie wirken persönlicher.

Marken dagegen versuchen oft, alles abzudecken und landen dadurch bei nichts Konkretem. Ehrlicherweise muss man aber auch erwähnen, dass einem die Themenauswahl deutlich leichter fällt, wenn man nicht die Corporate-Interessen im Hinterkopf hat.

Aber selbst bei manchen hauptberuflichen Linkedin-Creatorn sehe ich dieses Problem häufig. Sie launchen zusätzlich einen Newsletter, vermarkten sich darin aber lieber selbst, statt echten Mehrwert zu liefern und so ihre Audience langfristig zu binden. Das selbe Problem also, was auch Marken haben.

Ein guter Newsletter ist aber kein verlängertes Produktblatt. Er ist eine Perspektive auf ein Problem, das die Zielgruppe wirklich beschäftigt.

Nutzen wir also mal ein paar der Tipps vom LinkedIn Artikel, um Marken-Newsletter “Great Again” zu machen.

Wie Marken Newsletter wirklich wachsen lassen

Wenn man die LinkedIn-Tipps zusammenfasst, geht es im Kern um drei Dinge: Positionierung, Distribution und Dialog.

1️⃣ Positionierung

Je spitzer das Thema, desto höher die Relevanz.

„Business News“ ist kein Abo-Grund.
„Demand Gen im B2B SaaS“ ist einer.

Menschen abonnieren kein Unternehmen. Sie abonnieren Klarheit.

2️⃣ Konsistenz

Newsletter sind Gewohnheitsprodukte.

Wöchentlich, zweiwöchentlich oder monatlich – egal. Entscheidend ist Verlässlichkeit. Wenn Leser wissen, wann etwas kommt und was sie erwartet, steigt die Bindung massiv.

Konsistenz schlägt Frequenz. (Und wehe ihr sitzt nicht jeden Donnerstag so vor eurer Inbox und wartet auf die neue Ausgabe cmd+M Newsletters):

3️⃣ Mehrwert vor Produkt

Ein Newsletter darf kommerziell sein. Aber er darf nicht werblich wirken.

Die beste Regel ist simpel:

80 % Mehrwert.
20 % strategische Produktplatzierung.

Nicht umgekehrt.

4️⃣ Distribution aktiv denken

Growth ist kein Zufall.

• Meta, Google oder LinkedIn Ads können sinnvoll sein

• Cross-Promotion mit Creatorn ist ein extrem unterschätzter Hebel

• E-Mail-Signaturen werden erstaunlich selten genutzt

• Events, QR-Codes, Social-Posts mit klarer Subscribe-CTA multiplizieren Reichweite

Growth ist Distribution.

5️⃣ Dialog statt Monolog

Die erfolgreichsten Newsletter sind keine Einbahnstraße.

• Sie stellen Fragen.

• Sie greifen Feedback auf.

• Sie beziehen die Community ein.

Wer Gespräche startet, baut Reichweite organisch auf. Und sich mit seinen Lesenden zu unterhalten macht auch einfach mehr Spaß, oder?

Was Marketing-Verantwortliche jetzt konkret tun sollten

Wenn ihr als Marke einen Newsletter aufbauen oder neu positionieren wollt, startet hier:

• Definiert ein klares, spitzes Thema statt „alles rund um unsere Branche“

• Trennt redaktionellen Mehrwert bewusst von Produktkommunikation

• Plant Distribution aktiv (Ads, Signatur, Social, Kooperationen, Events)

• Denkt in Dialog

• Messt nicht nur Subscriber & Öffnungsraten, sondern auch Einfluss auf Pipeline und Brand Recall

In einer Welt, in der Plattformen immer dominanter werden, sind Direct Channels Gold wert. Newsletter sind einer der letzten großen Kanäle, die Marken wirklich besitzen können. Also go for it!

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen und heute auch mit ein paar mehr News als sonst, dafür aber kürzer. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🎬 Seedance 2.0 von ByteDance – Hollywood schlägt zurück
ByteDance’ KI-Videomodel Seedance 2.0 erzeugt hyperrealistische Clips mit Prominenten, darunter ein viral gegangener Kampf zwischen Brad Pitt und Tom Cruise. Damit wurde nun eine Welle von Urheberrechtsklagen ausgelöst. Disney, Paramount & Co. fordern Unterlassung, und ByteDance kündigt verschärfte Kontrollen an, um Copyright-Verletzungen zu verhindern. Mehr hier.

📊 Bing Webmaster Tools: Sichtbarkeit in KI-Antworten messbar
Microsoft führt ein neues Dashboard in den Bing Webmaster Tools ein, das zeigt, wie oft Inhalte in KI-generierten Bing-Antworten zitiert werden. Ein erster Schritt zu messbarer KI-Sichtbarkeit als SEO-Signal. Mehr hier.

📝 Google Docs: Gemini fasst Dokumente als Audio zusammen
Gemini erweitert Google Docs um eine neue Audio-Zusammenfassungsfunktion: Nutzer:innen können sich lange Texte vorlesen lassen, mit wählbarer Geschwindigkeit und Stimme. Rolllout läuft schrittweise für zahlende Kunden. Mehr hier.

🧠 Anthropic sammelt $30 Mrd. – Bewertung auf ~380 Mrd.
Letzte Woche habe ich noch von $ 20 Mrd. gesprochen. Tatsächlich hat Anthropic sich nun eine $30 Milliarden-Finanzierungsrunde gesichert und erreicht eine Bewertung von rund $380 Milliarden, getrieben von starkem Enterprise-Wachstum und hoher Nachfrage nach Claude-Tools. Mehr hier.

🇸🇪 Mistral AI investiert 1,4 Mrd. in Schweden
Das europäische KI-Unternehmen Mistral AI, plant in Borlänge (Schweden) einen 23 MW Rechenzentrumsstandort gemeinsam mit EcoDataCenter, als erste große Infrastrukturinvestition außerhalb Frankreichs. Ziel ist Ausbau der Modellgeneration und Support für mehr als 1 Mrd. Euro Jahresumsatz. Mehr hier.

🇩🇪 Deutschland bringt EU AI Act auf den Weg
Das Bundeskabinett beschließt den Entwurf zur Umsetzung des EU AI Act. Die Bundesnetzagentur wird zur zentralen Aufsichtsbehörde für KI. Der ZVEI warnt vor Doppelregulierung und Konstruktionsfehlern im Entwurf. Mehr hier.

🇪🇺 EU-Parlament sperrt KI-Tools auf Abgeordneten-Laptops
Das EU-Parlament verbietet KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot auf Dienstgeräten aus Datenschutz- und Sicherheitsgründen, um Datenzugriff durch US-Behörden zu verhindern. Mehr hier.

🏢 Ergo (Munich Re) streicht 1.000 Stellen – KI übernimmt Backoffice
Die Versicherungstochter Ergo kündigt bis 2030 den Abbau von ca. 1.000 Jobs im Kundenservice und Schadensbereich an. Gleichzeitig sollen 500 Mitarbeitende umgeschult werden. Betriebsbedingte Kündigungen werden ausgeschlossen. Mehr hier.

🌍 2026 wird ein Werbe-Rekordjahr – dank WM, Olympia & Wahlen

Nach einem etwas gebremsten 2025 nimmt der globale Werbemarkt wieder richtig Fahrt auf. Laut der neuen Prognose von PQ Media stieg das weltweite Ad- & Marketing-Volumen 2025 „nur“ um 6,6 % auf 1,92 Billionen US-Dollar. Für 2026 wird jedoch ein Wachstum von 9,8 % erwartet und somit das stärkste Plus seit Jahren.

Treiber sind klassische Even-Year-Events: Winter-Olympics, FIFA World Cup und politische Wahlen in rund 40 Ländern. Solche Großereignisse pushen Mediennutzung und Kampagnenbudgets massiv. Vor allem im Video- und Digitalbereich.

Strukturell setzt sich dabei ein klarer Trend fort: Digitale und alternative Kanäle wachsen zweistellig (+11,4 %) und machen inzwischen 55 % der weltweiten Media-Budgets aus, während klassische Medien kaum zulegen.

Die Grafik unten zeigt zudem deutlich, dass Digital seit Jahren über dem nominalen BIP wächst, während traditionelle Medien strukturell hinterherhinken.

Quelle: PQ Media Report // Eigene Darstellung

Heißt für Marketer: 2026 wird teuer, kompetitiv und stark performance-orientiert. Wer rund um WM & Co. sichtbar sein will, sollte früh planen. Sonst zahlt man am Ende nur die höheren CPMs.

👉️ Mehr dazu bei PQ Media

🤖 Wenn Chatbots zu Influencern werden

Die New York Times berichtet, dass Marken KI-Chatbots zunehmend als Marketing-Kanal entdecken und nicht nur als Support-Tool.

Statt nur Fragen zu beantworten, agieren sie als digitale Markenbotschafter mit eigener Persönlichkeit, geben Produktempfehlungen, begleiten Launches und führen Nutzer direkt im Dialog zur Conversion. Der Vorteil: skalierbar, 24/7 verfügbar, vollständig kontrollierbar und nicht abhängig von Algorithmen oder externen Influencern.

Für Marken & Marketing hat das spürbare Konsequenzen: Es reicht künftig nicht mehr, nur Werbung an Menschen auszuspielen. Brands müssen verstehen, wie AI-Systeme Antworten priorisieren und Empfehlungen aussprechen.

Disziplinen wie GEO/AEO (Generative bzw. Answer Engine Optimization) gewinnen an Bedeutung, weil sie bestimmen, ob eine Marke im Bot-Dialog überhaupt vorkommt. Gleichzeitig verschieben sich KPIs: Statt nur Klicks und Reichweite zu messen, rücken AI-Antwortplatzierungen und direkte Bot-Empfehlungen als neue Performance-Dimension in den Fokus.

💡 An der Stelle übrigens eine Empfehlung für ein Webinar meiner Kollegin Jennifer Lapp. Jenny ist Head of Growth bei HubSpot und hält am 03. März eine kostenlose Masterclass mit dem spannenden Thema: “Sichtbarkeit neu denken: Warum AEO 2026 zur Führungsaufgabe wird”

Jenny ist amazing! Ich kann euch garantieren, dass das keine Produkt-Show wird, sondern eine highly Educational Session. (Disclaimer: Ich bin selbst angestellt bei HubSpot, werde aber nicht bezahlt für die Empfehlung. I wish lol 🫠)

👉️ Mehr zur Chatbot-Story bei der New York Times (gated)

🚫 LinkedIn geht gegen Engagement-Pods vor

LinkedIn mit einem W diese Woche!! Das Business-Netzwerk verschärft den Kampf gegen künstliche Reichweite.

Künftig werden automatisierte Kommentare, die über Browser-Plugins, Skripte oder Drittanbieter-Tools gepostet werden, systematisch eingeschränkt. Konkret heißt das: Solche Kommentare fliegen aus dem Bereich „Most Relevant“ und verlieren damit massiv an Sichtbarkeit. In manchen Fällen werden sie sogar nur noch im direkten Netzwerk des Kommentierenden ausgespielt. Bei wiederholtem Verstoß drohen Account-Einschränkungen.

Ziel ist es, sogenannte Engagement-Pods auszubremsen. Also koordinierte Gruppen, die sich gegenseitig Likes und Kommentare zuschieben, um den Algorithmus auszutricksen. Aber auch die Flut an KI-Kommentaren soll reduziert werden.

Allerdings bleibt weiterhin ein Problem: Viele Pods arbeiten manuell und organisieren sich off-platform, was sie schwerer erkennbar macht.

Ich persönlich begrüße es sehr, dass LinkedIn dagegen vorgeht. Ich könnte euch dutzende LinkedIn-Creator nennen die vermeintlich eine extrem engagierte Community haben aber sich eigentlich nur durch solche Pods pushen. Allerdings müssen wir unterscheiden zwischen Creatorn die sich gegenseitig unterstützen und automatisierten Systemen. Letzteres halte ich für sehr kritisch.

👉️ Mehr dazu bei SocialMediaToday und shoutout an Britta Behrens die sich auf LinkedIn immer wieder gegen diese Pods ausspricht.

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🤝 People-Powered B2B: Warum Menschen von Menschen kaufen

Zugegeben, die Überschrift ist cheesy und mittlerweile sollte bei den meisten Marketern die Botschaft angekommen sein, dass Menschen von Menschen und nicht von Logos kaufen.

LinkedIn hat allerdings vor kurzem mehrere B2B-Insights veröffentlicht, die dieser Aussage nochmal einen neuen Ausdruck verleihen. Lasst uns also mal gemeinsam anschauen was LinkedIn da rausgehauen hat (Und habt im Hinterkopf das die Studie von LinkedIn kommt, die natürlich auch ein Narrativ verkaufen).

Grundsätzlich lässt sich erstmal grob zusammenfassen:

Video wird zur dominanten Sprache moderner Buyer, Demand Generation entwickelt sich weiter weg vom reinen Lead-Denken hin zur langfristigen Pipeline-Gesundheit (An der Stelle einmal eine Empfehlung zu meinem Artikel: Warum Leads sterben müssen), Events werden zu Full-Funnel-Erlebnisräumen und bessere Messbarkeit sorgt für mehr Klarheit darüber, was wirklich funktioniert.

All das ist wichtig. Aber es gibt einen gemeinsamen Nenner, der unter all diesen Entwicklungen liegt: Vertrauen 👇️ 

Quelle: LinkedIn Marketing Blog // Eigene Darstellung

Und jetzt kommt der eigentlich spannende Teil:

👉️ 75 % der Entscheider:innen sagen, Thought Leadership ist vertrauenswürdiger als Produktblätter oder klassische Marketing-Materialien.

Nicht eure sauber designte Feature-Liste.
Nicht euer perfekt formuliertes Value-Prop-Deck
Nicht euer Hochglanz „Why Us“-Slide.

Vermutlich wissen wir schon lange das das so ist aber es tut gut, das auch von anderen Führungskräften zu hören.

Überzeugungskraft kommt, wenn sie von glaubwürdigen Menschen getragen wird. Der eigentliche Shift lautet daher nicht „mehr Content“ oder „mehr Video“, sondern: People-powered B2B.

🧠 Der eigentliche Shift: People-Powered B2B

LinkedIn bringt es ziemlich klar auf den Punkt:

Das ist kein nettes Buzzword. Das ist ein struktureller Wandel.

B2B-Kaufprozesse sind komplexer geworden. Buying Groups bestehen aus mehreren Stakeholdern, Budgets sind stärker unter Druck, Entscheidungen werden intensiver hinterfragt.

In diesem Umfeld suchen Käufer nicht nur nach Anbietern, sondern nach Orientierung. Sie wollen verstehen, ob jemand ihre Welt wirklich kennt.

LinkedIn zeigt, dass Creator und menschliche Stimmen genau diese Rolle zunehmend übernehmen. Denkt dabei übrigens nicht immer nur an klassische “Influencer”, sondern viel mehr an Menschen mit Expertise oder einer starken Stimme.

Creator werden im B2B gerade das, was früher „Mundpropaganda“ war:

Quelle: LinkedIn Marketing Blog // Eigene Darstellung

LinkedIn-Daten zeigen außerdem:

• Fast 60 % entdecken neue Brands über Creator-Content

• Zwei Drittel nutzen Creator-Perspektiven in der Evaluierungsphase

• Fast 50 % besuchen nach Creator-Content eine Vendor-Website

• Über ein Drittel spricht danach mit Sales

👉️ Creator sind kein Top-of-Funnel-Hype, sondern sie wirken durch die gesamte Journey.

👥 Creator, Influencer, Mitarbeitende – ein Ökosystem

Was ich spannend finde und persönlich genauso in meiner Rolle bei HubSpot mache: LinkedIn unterscheidet nicht dogmatisch zwischen „Creator“ und „Influencer“.

Im B2B verschwimmen die Rollen.

• Influencer beeinflussen konkrete Kaufentscheidungen

• Creator bauen Communities und Kontext

• Mitarbeitende bringen Glaubwürdigkeit aus der Praxis

Und hier kommt eine Zahl, die man eigentlich auf jede Vorstandspräsi schreiben sollte:

👉 Die Netzwerke eurer Mitarbeitenden sind im Schnitt 12x größer als eure Company Page. Let that sink in 🛁

Zwölf. Mal. Größer.

Trotzdem investieren viele Unternehmen noch immer 90 % ihrer Energie ins Corporate Branding und 10 % in die Menschen, die das Branding eigentlich verkörpern.

Wenn B2B wirklich „people-powered“ wird, dann besteht das neue Modell aus drei Säulen: 

🥇 externen Creatorn mit Community-Vertrauen,
🥈 internen & externen Experten mit strategischer Perspektive und
🥉 Mitarbeitenden, die diese Narrative im Alltag mit Leben füllen.

Wie die meisten von euch wissen, arbeite ich hauptberuflich bei HubSpot. Hier setzen wir seit letztem Jahr auf genau diese 3 Säulen. Zwar auch noch nicht über alle Strukturen hinweg – aber der Weg ist ja das Ziel.

💡 Was das konkret für B2B-Marketer heißt

Der Fehler vieler Unternehmen ist nicht, dass sie kein Thought Leadership machen. Sondern dass sie es zu stark kontrollieren wollen.

Zu viel Script.
Zu viele Freigaben.
Zu viel „Corporate Tone“.

LinkedIn formuliert es diplomatisch:
👉️ Die besten Programme entstehen, wenn man mit Menschen erstellt – nicht für sie.

Oder anders gesagt: Authentizität stirbt an der vierten Korrekturschleife (und manchmal auch schon an der Zweiten).

🛠 Mini-Playbook für 2026

Der eigentliche Wandel ist also strategisch: Weg vom reinen Markenauftritt, hin zu einem Netzwerk aus glaubwürdigen Stimmen, die die Marke verkörpern. Ich habe hier mal ein paar Tipps zusammengetragen die sich schnell umsetzen lassen:

1️⃣ Starte mit Fit, nicht mit Follower-Zahl

Der relevante Nischen-Operator schlägt (oftmals) den generischen 100k-Account. Reichweite ohne Relevanz ist nur Ego.

2️⃣ Aktiviere interne Experten

Produktleads. Consultants. Solution Engineers. CSMs.
Die besten Insights sitzen oft zwei Schreibtische neben dir.

3️⃣ Nutze Paid, um funktionierenden Content zu skalieren

Nicht um Corporate-Posts zu pushen, sondern um menschliche Posts zu skalieren. Das ist genau der Gedanke hinter Thought Leader Ads. Und nein, LinkedIn bezahlt mich nicht hierfür, ich bin einfach nur großer TLA Fan 😄 

🎯 Die eigentliche Erkenntnis

Wir sprechen im B2B und in diesem Newsletter oft über Demand Gen, Attribution, Pipeline-Health und Revenue Impact. All das bleibt relevant. Aber keine dieser Disziplinen funktioniert ohne Vertrauen. Und Vertrauen entsteht nicht zwischen Logo und Logo, sondern zwischen Menschen.

Vielleicht ist das der eigentliche Shift 2026:

Nicht mehr fragen:
„Wie positionieren wir unsere Marke?“

Sondern:
„Welche Menschen stehen glaubwürdig für unsere Marke?“

Denn am Ende kaufen Budgets nicht von Company Pages. Sie kaufen von Menschen, denen sie zutrauen, ihr Problem zu verstehen.

UND HEY! Das ist vermutlich die menschlichste Entwicklung im B2B-Marketing seit Langem. Endlich mal wieder kein KI.

👉️ Alle B2B Marketing Insights lest ihr im Linkedin for Marketing Blog

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

💰 Erste Brands starten mit Werbung auf ChatGPT
Wie schon berichtet, testet OpenAI gesponserte Ads im ChatGPT-Free- und Go-Plan. Anzeigen erscheinen unter Antworten und sollen Inhalte nicht beeinflussen. Werbefrei bleibt nur der Plus-Plan. Ziel ist Monetarisierung der riesigen Free-User-Basis. Der US-RetailerTarget gehört zu den ersten Marken, die Ads in ChatGPT ausprobieren. Weitere Marken wie Adobe, Audible und Ford sollen folgen. Mehr hier.

🛡️ OpenAI „for Countries“ – lokalisierte KI, keine echte Kontrolle
OpenAI erweitert mit OpenAI for Countries sein Stargate-Programm, um Staaten bei Aufbau eigener KI-Infrastruktur zu helfen und Modelle lokal zu betreiben. Allerdings bleiben Architektur, Training und Updates zentral bei OpenAI. Echte technologische Kontrolle liegt weiterhin beim Anbieter. Mehr hier.

🇩🇪 Deutsche Telekom AI Factory München – Europas KI-Fabrik
Die Industrial AI Cloud von Deutsche Telekom in München ist live: Eine KI-Fabrik mit ~10 000 NVIDIA GPUs für Industrie- und Forschungsszenarien. Sie läuft bereits zu >1/3, bündelt den „Deutschland Stack“ mit SAP-Integration und dient als Basis für europäische KI-Souveränität inklusive des EU-Sprachmodells SOOFI. Mehr hier.

🧠 Claude Opus 4.6 – 1 Mio Token & Agent-Teams
Anthropic hat Claude Opus 4.6 vorgestellt: erstmals ein Kontextfenster mit bis zu 1 Million Tokens (Beta) und neue Agent Teams, die mehrere spezialisierte Agenten parallel an komplexen Aufgaben arbeiten lassen. Das Modell verbessert Reasoning, Coding und Office-Workflows (Excel/PowerPoint) und erreicht Top-Werte auf Enterprise-Benchmarks. Mehrere Agents können gemeinsam komplexe Projekte koordinieren. Ein Schritt Richtung echte KI-Workforce. Mehr hier.

🔥 OpenAI GPT-5.3-Codex – Selbst-optimierende KI
GPT-5.3-Codex kombiniert OpenAIs stärkste Codex-Fähigkeiten mit besserem Reasoning und breiterer Einsatzfähigkeit. Es ist 25 % schneller, erzielt neue Bestwerte und kann längere, mehrstufige Abläufe autonom bearbeiten. Laut OpenAI war Codex aktiv an Debugging, Trainings-Rollout und Selbstverbesserung beteiligt. Ein Modell, das am eigenen Trainingsprozess mitwirkt. Mehr hier.

🏢 OpenAI Frontier – OS für KI-Agenten im Enterprise
OpenAI Frontier ist eine neue Plattform, die KI-Agenten direkt in Unternehmensprozesse integriert: Sie verbindet Data-Warehouses, CRM, Ticket-Tools und interne Systeme zu einer semantischen Geschäftsebene, auf der Agenten autonom arbeiten können. Ziel ist ein Enterprise-„Betriebssystem“ für KI-Workforces mit übergreifendem Kontext und Governance. Mehr hier.

🔐 Anthropic sammelt $20 Mrd – Bewertung $350 Mrd
Anthropic steht kurz davor, eine über $20 Milliarden-Finanzierungsrunde abzuschließen, die das Unternehmen auf etwa $350 Milliarden bewertet. Diese Rekordrunde unterstreicht das Vertrauen der Kapitalmärkte in Claude und festigt Anthropic als ernsthaften Konkurrenten zu OpenAI im Enterprise-Segment. Mehr hier.

📰 LLM Zitatranking deutscher Medien

Bernstein Analytics hat für Q4/2025 untersucht, welche deutschen News-Seiten von ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok und Googles AI Mode am häufigsten zitiert werden.

Basis: 750 Prompts zu 25 Themen, ausgewertet wurden 3.750 KI-Antworten.

Das Ergebnis zeigt, welche Medien im LLM-Zeitalter an Relevanz gewinnen. Unabhängig von klassischen Klickzahlen.

Die Top 10:

Auffällig: Grok zitiert mit Abstand am häufigsten klassische Medien (rund 40 % seiner Quellen), während ChatGPT, Gemini und der AI Mode deutlich selektiver sind. Insgesamt greifen fast alle Modelle häufiger auf eher linksliberale als auf konservative Quellen zurück.

Für Publisher heißt das: Sichtbarkeit entsteht nicht mehr nur über Traffic, sondern über Zitierfähigkeit in KI-Antworten. Wer dort nicht vorkommt, verliert langfristig an Relevanz. Selbst bei stabiler Reichweite.

👉️ Mehr dazu bei fnp

📵 EU nimmt TikTok wegen Suchtmechaniken ins Visier

Die EU-Kommission sieht bei TikTok suchtfördernde Mechanismen und damit mögliche Verstöße gegen den Digital Services Act (DSA). Konkret geht es um Infinite Scrolling, stark personalisierte Empfehlungen und permanente Benachrichtigungen, die Nutzer immer wieder zurück in die App holen.

Laut Brüssel versetzt das Design das Gehirn in einen „Autopilot-Modus“ und gefährdet besonders Jugendliche. TikTok weist die Vorwürfe als „haltlos“ zurück.

Gefordert werden unter anderem echte Bildschirmzeitpausen, Änderungen am Empfehlungssystem und ein mögliches Abschalten des Infinite Scrollings. Sollte TikTok die Bedenken nicht ausräumen, drohen Strafen von bis zu 6 % des weltweiten Jahresumsatzes.

Für Marketer wäre das kein kleines Detail: Weniger Autoplay, mehr Unterbrechungen oder strengere Altersregeln könnten Reichweiten, Watchtime und Ad-Performance direkt beeinflussen.

👉️ Mehr dazu bei t3n

🌍 YouTube öffnet Auto-Dubbing für alle

YouTube rollt sein Auto-Dubbing-Feature jetzt für alle Creator aus. Statt wie bisher nur ausgewählten Kanälen steht die Funktion nun global zur Verfügung

27 Sprachen werden unterstützt. Beim Upload lassen sich Videos automatisch übersetzen, das Skript kann vor Veröffentlichung geprüft werden.

Neu ist zudem „Expressive Speech“, das Emotion und Tonalität besser übertragen soll (zunächst in acht Sprachen, darunter Deutsch und Englisch). Zusätzlich testet YouTube Lip-Sync, damit die übersetzte Tonspur natürlicher wirkt.

Für Marketer und Creator bedeutet das:

1️⃣ Weniger Sprachbarrieren, mehr organische Reichweite über Sprachräume hinweg
2️⃣ Wiederverwertung älterer Inhalte, die nun neue Zielgruppen ansprechen
3️⃣ Einfacherer Internationalisierungs-Hebel ohne zusätzliche Aufnahme- oder Produktionskosten.

Die Nachfrage ist da: Bereits im Dezember schauten laut YouTube täglich über 6 Millionen Nutzer:innen mindestens 10 Minuten auto-gedubbten Content.

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🫩 ”Absolute crisis”: Warum sich Marketing gerade so verdammt schwer anfühlt

Diese Woche in der Top-Story mal kein Plattform-Update, kein neuer Report und kein neues KI-Tool, das angeblich alles einfacher macht. Stattdessen reden wir mal über uns.

MarketingWeek hat einen Artikel veröffentlicht, der sich ungewohnt ehrlich liest und vermutlich bei vielen Marketern (uns sicher auch anderen) ziemlich ins Schwarze trifft. Der Titel allein sagt schon alles:

„Absolute crisis: Are marketers at breaking point?“

Die Zahlen dahinter sind hart aber wichtig.

Laut der MarketingWeek Career & Salary Survey 2026 fühlen sich

• 65,3 % der Marketer:innen überfordert,

• 60,7 % nicht wertgeschätzt

• und 55,1 % emotional erschöpft.

Hierbei geht es nicht darum “ein bisschen gestresst“ zu sein. Sondern wirklich zu struggeln.

Der Executive Coach Andrew Garrihy (ex-Huawei CMO) beschreibt, dass sich die Zahl der Menschen, die in akuter Krise zu ihm ins Coaching kommen, verdoppelt hat. Teilweise beginnen Sessions damit, dass Leute erstmal wieder runterkommen müssen. Tränen inklusive.

Und ja: Das betrifft Junioren, Senioren und auch CMOs, die ihren Traumjob endlich erreicht haben und dann merken, dass sie sich nicht trauen zuzugeben, dass sie gerade komplett überfordert sind. Impostor Syndrome kommt dann noch inklusive.

Marketing ist zur Dauerkrise geworden

Was hier zusammenkommt, ist keine Laune der Branche, sondern ein strukturelles Problem:

• Wirtschaftlicher Druck,

• Stellenabbau & Unsicherheit,

• Always-on-Kultur,

• Mehr Verantwortung, weniger Ressourcen,

• KI, neue Kanäle, neue Erwartungen und das alles jede Woche.

Marketing soll gleichzeitig:

• Wachstum liefern

• Marke aufbauen

• Performance beweisen

• alles messen

• alles skalieren

• alles sofort

Und bitte ohne Fehler, ohne Ausreden und ohne zusätzliche Köpfe.

Abigail Dixon von The Whole Marketer bringt es brutal ehrlich auf den Punkt: Marketing ist endlich dort angekommen, wo es immer hinwollte. Nämlich am Tisch, als Growth Engine. Aber: ohne Budget, ohne Ressourcen, ohne Schutz.

Oder anders gesagt:
Wir sollen Formel 1 fahren, bekommen aber einen klapprigen Kleinwagen und wundern uns, warum das Team ausbrennt.

High Performance ≠ gesunde Performance

Ein besonders toxischer Begriff zieht sich durch viele Unternehmen: High Performing Teams.

Klingt ambitioniert.

Fühlt sich aber oft an wie: „Go again. Noch schneller. Noch mehr.“

Alice ter Haar (Badass Unicorn) beschreibt eine Branche, die zunehmend in einem Dauer-Angstzustand arbeitet. Jobunsicherheit sorgt dafür, dass viele nicht mehr ehrlich sagen, wie es ihnen geht. Wer Schwäche zeigt, hat Angst, austauschbar zu wirken.

Psychologische Sicherheit? In vielen Teams Fehlanzeige.

Und genau hier entsteht ein Teufelskreis:

• Überarbeitung

• Perfektionismus

• Angst vor Fehlern

• Schweigen

• noch mehr Druck

Das hat wenig mit Resilienz zu tun, sondern viel mehr mit Burnout auf Raten.

Warum sich das gerade für dich vielleicht sehr persönlich anfühlt

Ein Punkt aus dem Artikel fand ich besonders passend:
Marketing lebt davon, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.

Es gibt selten klare „richtig oder falsch“.
Oft nur „It depends.“

Und genau das macht müde. Wenn jede Entscheidung bewertet wird, jede Kampagne gemessen, jeder Fehler potenziell karrieregefährdend wirkt, dann kostet das Substanz.

Viele Marketer:innen haben aktuell nicht das Gefühl, zu scheitern, sondern zu funktionieren. Irgendwie durchzukommen. Nicht auszufallen.

Wenn du dich gerade überfordert fühlst, müde, leer oder dauerhaft unter Strom:

Du bist nicht kaputt.
Du bist nicht allein.
Und vor allem: Du bist nicht schlecht in deinem Job.

Was hier sichtbar wird, ist kein individuelles Versagen, sondern ein System unter Dauerstress.

Der vielleicht wichtigste Gedanke den ich mitgeben will:

Viele der Menschen, die heute strugglen, sind dieselben, die ihre Unternehmen in den letzten Jahren durch Krisen getragen, neu erfunden und sichtbar gehalten haben.

Dass sich das gerade schwer anfühlt, ist kein Zeichen von Schwäche.
Sondern ein Zeichen dafür, dass Marketer in einem extremen Umfeld arbeiten.

Etwas zum Mitnehmen

Vielleicht ist der wichtigste Schritt gerade nicht, produktiver zu werden,
sondern ehrlicher. Mit dir selbst oder mit anderen.

Manchmal reicht schon ein Satz wie:
„Geht’s nur mir so oder fühlt sich das gerade alles ziemlich viel an?“

Laut Forschung fühlen sich viele exakt genauso. Sie sagen es nur nicht.

Und falls du das hier liest und denkst: „Endlich sagt’s mal jemand.“ Dann war die Top Story diese Woche genau für dich. Und wenn nicht? Dann frage trotzdem ab und an wie es deinen Kollegen und Kolleginnen geht. 🫶

👉️ Hier geht es zum Artikel von MarketingWeek

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Die zwei ersten Snacks gehen aktuell besonders viral. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🦞 OpenClaw geht viral – Autonomer Agent mit Risiko-Faktor
Der Open-Source-Agent OpenClaw (ehemals Clawdbot/Moltbot) hat 140.000+ GitHub-Stars geknackt. Er liest Mails, steuert Kalender, klickt selbstständig durch Interfaces und läuft 24/7. Teils komplett unbeaufsichtigt. Viral ging ein Fall, in dem sich ein Agent selbst eine Stimme gebaut und seinen Owner angerufen hat. Security-Expert:innen warnen vor Prompt Injection, Systemzugriff und fehlenden Guardrails. Daher würde ich aktuell vom Testen absehen, bzw. nur wenn ihr wirklich Ahnung von der Materie habt. Mehr hier.

🤖 Moltbook: Social Network nur für KI-Bots
Und dann ging direkt noch ein KI-Thema viral. Auf Moltbook posten über 1,5 Mio. AI-Agenten untereinander. Wir Menschen dürfen allerdings nur zuschauen. Bots diskutieren Existenzfragen, gründen Religionen wie „Crustafarianism“ und simulieren eine autonome AI-Gesellschaft. Spannendes Experiment für Multi-Agent-Research, aber auch viel Illusion und wenig echter Mehrwert. Mehr hier.

🚀 SpaceX & xAI fusionieren mit Rekord-Deal
Elon Musk vereint SpaceX und xAI zu einem Mega-Konzern mit ambitioniertem Ziel: KI-Rechenzentren im All, betrieben über Satelliten-Infrastruktur. Der geplante IPO könnte historisch werden. Es wäre die größte M&A Transaction (Mergers & Acquisitions) aller Zeiten. Der Deal wird mit $250 Billionen für xAI und $1 Trillion für SpaceX bewertet. Kritiker sprechen von massiver Überbewertung. Mehr hier.

🌐 Google Gemini kommt direkt in Chrome
Google macht weiter mit ihrer KI-Integration. Gemini wird als Side Panel fest in Chrome integriert. Highlight: „Auto Browse“, mit dem der Agent mehrstufige Aufgaben wie Recherche oder Reiseplanung autonom erledigt. Startet zunächst für Pro- und Ultra-Abos in den USA. Suche entwickelt sich somit weiter zu „Do it for me“. Mehr hier.

📹 HeyGen launcht Video Agent mit Storyboard-Logik
Mit dem KI-Video-Tool lassen sich realistisch wirkende Videos mit digitalen Avataren erstellen. Statt Prompt eingeben und hoffen gibt's jetzt echte Planung. Der Agent erstellt ein komplettes Storyboard mit Szenen, Voiceover und Visuals und macht alles editierbar, bevor Kosten entstehen. Video-Produktion wird planbarer und der Fokus verschiebt sich Richtung Konzept & Messaging. Mehr hier.

⚡ AWS warnt: Europas Stromnetze bremsen KI massiv aus
AWS braucht rund 2 Jahre für den Bau eines Datacenters aber bis zu 7 Jahre für den Stromanschluss. In Europa blockieren volle Netze und langsame Genehmigungen den KI-Ausbau. Gemeinsam mit Google und Meta fordert AWS schnellere Grid-Prozesse. Unser KI-Problem wird zunehmend ein Energieproblem. Mehr hier.

🇪🇺 EU setzt auf Tech-Souveränität statt Abhängigkeit
Europa verschärft 2026 seine Strategie für wirtschaftliche Sicherheit. Mit Initiativen wie Quantum Act, Biotech Act II und Advanced Materials Act wird Technologiepolitik zur Machtfrage. Ziel: Kritisches Wissen schützen, Abhängigkeiten reduzieren, eigene Innovationsräume sichern. Mehr hier.

⚠️ Anthropic warnt vor subtiler KI-Manipulation
Eine neue Anthropic-Analyse zeigt: Nutzer:innen, die persönliche Sorgen mit Chatbots teilen und Antworten nicht kritisch hinterfragen, riskieren verzerrte Wahrnehmung. Manipulative Effekte sind selten, aber real. KI-UX braucht klare Guardrails und bewusste Distanz. Mehr hier.

🕰️ Nostalgie-Fieber: 2016 feiert Comeback

Snapchat-Filter, Skinny Jeans und alte Pop-Hits: Auf TikTok feiert die 2016-Ästhetik ein unerwartetes Comeback. Unter Hashtags wie #2016 sammeln sich inzwischen über 1,7 Mio. Videos. Auf Instagram sieht es ähnlich aus. Somit ist der Trend also kein super neues Phänomen sondern durchaus schon länger im Feed.

Visuell und inhaltlich geht’s straight in die Vergangenheit: Snapchat-Hundeohren, Bottle Flip, Mannequin Challenge, Pokémon Go, bunte Starbucks-Drinks und natürlich Skinny Jeans & Choker.

Für viele Nutzer:innen steht 2016 für eine vermeintlich leichtere Pre-Pandemie-Zeit. Nostalgie wirkt als emotionaler Shortcut. Genau das macht den Trend so stark. Er triggert Erinnerungen, ohne erklärungsbedürftig zu sein und senkt die Einstiegshürde für Content massiv.

Für Marketer, Creator und Brands kann das ein guter Hebel sein. Die 2016-Ästhetik eignet sich als bewusste Content-Strategie: vertraute Looks, bekannte Sounds, schnelle Aufmerksamkeit. Wer bestehende Produkte, Kampagnen oder Markenmomente in diesen nostalgischen Rahmen setzt, profitiert von hoher Wiedererkennbarkeit. Und das ohne neue Formate erfinden zu müssen.

Nostalgie bleibt einfach einer der effizientesten Reichweiten-Booster auf Social Media.

👉️ Mehr dazu bei t3n 

🌍 JCDecaux macht DOOH global programmatisch buchbar

Als nächstes habe ich was für unsere Brand Marketer. JCDecaux (Ihr wisst schon, die digitalen Werbe-Screens die an jeder Bushaltestelle stehen) skaliert programmatisches Digital Out of Home auf ein neues Level. Ab sofort lassen sich globale pDOOH-Kampagnen zentral und programmatisch ausspielen – über mehr als 30.000 digitale Screens in über 35 Märkten.

„Programmatisch ausspielen“ bedeutet übrigens, dass Werbeflächen automatisiert, datenbasiert und in Echtzeit über Plattformen gebucht und ausgeliefert werden, statt kompliziert & manuell über feste Mediapläne, mit dynamischer Auswahl von Ort, Zeitpunkt und Preis. Bislang war und ist das der Standart für OOH.

Für Marketer heißt das: ein Setup, weltweite Reichweite. Kampagnen können entlang der gesamten Consumer Journey datenbasiert, dynamisch und messbar aktiviert werden, ohne länderspezifische Sonderlösungen. JCDecaux spricht von der weltweit ersten durchgängigen globalen pDOOH-Lösung. Ob das im Alltag so reibungslos funktioniert, muss sich noch zeigen.

Spannend ist auch der nächste Schritt: programmatische 3D-DOOH-Buchungen. In Deutschland wurden solche Kampagnen bereits mit starken Attention-, Awareness- und Uplift-Werten erfolgreich getestet. Die Aussteuerung lief allerdings non-guaranteed und Auktions-basiert, statt über feste Mediapläne. Wenn sich das durchsetzt, steht DOOH vor einem echten Strukturwandel.

Unterm Strich rückt Außenwerbung näher an die Logik von Digital Media heran: flexibler Einkauf, datengetriebene Optimierung, globale Skalierung. Für internationale Brands wird DOOH damit planbarer und deutlich Performance-basierter als vorher.

👉️ Mehr dazu bei MEEDIA oder in der PM von JCDecaux

💸 Jobwechsel bei Gehaltsbedenken? 49% sagen Ja!

Viele Arbeitnehmer:innen geben aktuell noch an, mit ihrem Gehalt zufrieden zu sein. Laut einer Studie von Remote sagen das rund 74 Prozent, bei der Generation Z sogar 86 Prozent.

Gleichzeitig wächst aber die Unsicherheit: 63 Prozent sorgen sich, dass ihr Einkommen mit Inflation und steigenden Lebenshaltungskosten nicht mithält. Für jede:n Zehnte:n hätte das ganz konkrete Folgen bei Miete oder Lebensmitteln, weitere 17 Prozent müssten auf Rücklagen verzichten. Die gefühlte Stabilität steht damit auf wackligem Fundament.

Problematisch wird vor allem das Schweigen. In Deutschland fühlen sich nur rund 40 Prozent wohl dabei, über ihr Gehalt zu sprechen. Frauen und ältere Beschäftigte sind dabei besonders zurückhaltend.

Für Unternehmen ist das ein klares Risiko: 49% würden einen Jobwechsel erwägen, wenn Gehaltsbedenken ignoriert werden. Spätestens mit der EU-Entgelttransparenzrichtlinie wird Vergütung kein Tabuthema mehr sein. Wer jetzt nicht offen kommuniziert, riskiert Vertrauen, Motivation und Talente.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🥇 YouTube ist die neue #1 Quelle für KI-Suche

Wer 2026 über Sichtbarkeit spricht, ohne YouTube mitzudenken, optimiert am eigentlichen Problem vorbei.

Denn im Zeitalter von KI-Suche geht es nicht mehr nur darum, bei Google auf Platz eins zu stehen. Wer hier schon länger mitließt oder sich anderweitig informiert, weiß das natürlich längst. Marken konkurrieren heute um Sichtbarkeit in ChatGPT, Googles AI Overviews, Perplexity und Co. Und genau dort verschiebt sich gerade etwas Entscheidendes.

👑 YouTube ist zur meistzitierten Social Source in KI-Antworten aufgestiegen und hat damit Reddit vom Thron gestoßen.

Adweek berichtet: In den letzten sechs Monaten tauchte YouTube in rund 16 % aller analysierten LLM-Antworten als Quelle auf, Reddit nur noch in etwa 10 %.

Twitter tweet

Andere Analysen variieren in den Details, das Muster bleibt aber gleich:

Video gewinnt als zitierfähige Wissensquelle massiv an Bedeutung.

Das ist neu. Aber irgendwie auch logisch. Schauen wir uns mal an warum.

🧠 Warum ausgerechnet YouTube?

KI-Systeme hatten lange ein Problem mit Video. Das ändert sich gerade rasant.

YouTube liefert heute:

• saubere Transkripte

• erklärende Video-Beschreibungen

• strukturierte Kapitel

• klare Kontext-Signale zu Themen, Autorität und Relevanz

Für LLMs ist das Gold wert. Video wird dadurch maschinenlesbar, zitierfähig und vertrauenswürdig.

Dazu kommt: Google verweist in seinen eigenen KI-Produkten bevorzugt auf eigene Properties. YouTube profitiert davon direkt.

Mit über 20 Millionen Uploads, 200 Milliarden Shorts Views pro Tag und einer extrem hohen Nutzungsdauer ist YouTube längst mehr als eine Videoplattform. Es ist eine Wissensdatenbank mit Bewegtbild.

Für Marketer heißt das: YouTube ist nicht nur ein Awareness-Kanal, sondern ein strategischer Hebel für GEO, AEO oder wie auch immer ihr es nennen wollt.

🔄 Von SEO zu GEO: Was sich wirklich ändert

GEO, also Generative Engine Optimization, funktioniert anders als klassisches SEO.

YouTube erfüllt genau diese Kriterien, wenn Inhalte richtig aufgebaut sind. Ein gutes Erklärvideo wird nicht nur geschaut, sondern von KI-Systemen als Antwort-Baustein genutzt.

Kurz gesagt: Wer heute erklärt, wird morgen zitiert.

🛠️ Was das konkret für Marketer bedeutet

YouTube braucht ein neues Playbook. Weg vom reinen Kampagnen-Denken, hin zu strukturiertem Wissensaufbau.

1️⃣ YouTube ist kein Image-Kanal mehr, sondern Knowledge Infrastructure

Viele Brand-Channels bestehen aus:

• Produktvideos

• Event-Recaps

• Kampagnenclips

Das reicht nicht mehr.

To-do:

• Baue Videos, die echte Fragen beantworten:

  • „Wie funktioniert X?“

  • „Wann lohnt sich Y?“

  • „Was sind die Unterschiede zwischen A und B?“

• Denke in Problemen, nicht in Botschaften

• Ein Video = eine klare Antwort

• Wir könnten davon reden, das YouTube Videos die neuen Blogs sind.

👉 Ziel: Zitierfähig werden, nicht nur sichtbar sein.

2️⃣ Transkripte, Titel und Struktur sind keine Nebensache

KI liest YouTube nicht wie Menschen, sondern wie Text.

To-do:

• Optimiere Titel wie eine präzise Suchanfrage

• Nutze klare Kapitel und Zeitmarken

• Achte auf saubere, verständliche Sprache im Video

• Überprüfe automatisch generierte Untertitel und korrigiere sie

👉 Ziel: Inhalte maschinenlesbar und kontextklar machen.

3️⃣ B2B-Marketer müssen mehr erklären, weniger bewerben

GEO belohnt keine Claims, sondern Erklärungskompetenz.

To-do:

• Erstelle Formate wie:

  • Tutorials

  • Deep Dives

  • Vergleichsvideos

  • Use-Case-Erklärungen

• Lass echte Expert:innen sprechen, nicht nur Brand-Speaker

• Wiederhole Kernaussagen konsistent über mehrere Videos

👉 Ziel: Autorität aufbauen, nicht Reichweite jagen.

4️⃣ YouTube denkt selbst KI-first, ihr solltet das auch tun

YouTube selbst investiert ebenfalls massiv in KI. AI-Tools, automatische Untertitel, Follow-up-Fragen, Shorts, neue Formate, neue Monetarisierung.

Über eine Million Channels nutzen bereits täglich YouTube-AI-Tools. Gleichzeitig versucht die Plattform, AI-Slop einzudämmen und Qualität zu priorisieren.

Das Signal: KI soll Kreativität verstärken, nicht ersetzen.

Für Brands bedeutet das:

• Qualität schlägt Masse

• Wiedererkennbarkeit schlägt Automatisierung

• echte Expertise schlägt generische AI-Videos

🧠 Die eigentliche Erkenntnis

YouTube ist kein Social Channel, der zufällig in KI-Antworten auftaucht. Es entwickelt sich zur zentralen Wissensquelle im KI-Zeitalter.

Wer heute YouTube nur als Reichweitenkanal betrachtet, verschenkt enormes Potenzial.

Wer YouTube als erklärende, strukturierte und zitierfähige Plattform nutzt, baut Sichtbarkeit dort auf, wo Kaufentscheidungen vorbereitet werden.

SEO war: gefunden werden.
GEO ist: zitiert werden.

Lasst mich mal wissen wie stark ihr YouTube in eurem Marketing-Mix priorisiert. Ich kann die Ergebnisse im nächsten Intro teilen.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🧠 Yahoo Scout: Die Claude-Suchmaschine ist da
Ja, Yahoo existiert noch. Yahoo startet jetzt seine eigene KI-Suchmaschine: „Scout“ basiert auf Claude, liefert direkte Antworten und setzt auf Ads statt Abo. Ziel: Publisher sollen Traffic zurückbekommen. Scout könnte zum Testfall für werbefinanzierte KI-Suche jenseits von Google werden. Mehr hier.

🍏 Apple macht Siri mit Gemini smart
Nachdem ich letzte Woche schon davon berichtet habe, wird es nun konkreter: Ab Februar integriert Apple Googles Gemini in Siri für smartere Antworten, personalisierte Assistenz und bessere Sprachverarbeitung. Der Move kostet Apple rund 1 Mrd. $ jährlich und beendet den Fokus auf reine On-Device-Modelle. Mehr hier.

🏭 Europas Industrie führend bei AI Use Cases
Europas Industrie schläft nicht: Der französische Konzern Schneider Electric spart durch KI-gestützte Effizienzmaßnahmen jährlich 400 Millionen Euro. Eingesetzt wird KI etwa bei Wartung, Energiemanagement und in der Produktion. Schneider Electric gilt damit als Vorreiter in der Industrieautomatisierung mit KI. Mehr hier.

🧑‍💼 Synthesia jetzt $4 Mrd. wert
Das Londoner KI-Startup verdoppelt seine Bewertung, dank boomender Nachfrage nach KI-Avataren für Corporate Learning. Über 90 % der Fortune-100-Unternehmen nutzen die Plattform bereits für Trainingsvideos, Onboardings oder interne Kommunikation. Synthesia will 2026 stärker in interaktive Lernformate und Echtzeitpersonalisierung investieren. Mehr hier.

📹 YouTuber verklagen Snap wegen KI-Training
Drei YouTube-Creator (6,2 Mio. Subs) klagen gegen Snap: Deren Videos sollen ohne Erlaubnis für das neue „Imagine Lens“-KI-Feature verwendet worden sein. Snap kontert mit Fair-Use-Argument. Es droht der nächste Trainingsrechts-Streit. Der Fall könnte eine Signalwirkung für Creator-Rechte in der KI-Ära haben. Mehr hier.

🤖 Forscher: KI-Agenten übertreiben ihren Impact
Ein KI-Wissenschaftler schlägt Alarm: Viele KI-Agenten halluzinieren, liefern falsche Ergebnisse und bringen oft weniger als versprochen. Vor allem bei komplexen Aufgaben wie Datenauswertung oder Automatisierung von Workflows zeigen sich oft Defizite. Agenten sollten laut Studie stärker überwacht und kontextbewusst trainiert werden. Mehr hier.

✂️ Pinterest entlässt bis zu 15 % der Mitarbeitenden
Das Unternehmen kündigt einen radikalen KI-Umbau an: Automatisierte Ad-Produktion, Recommendation-Tools & Creator-Personalisierung stehen im Fokus. Dafür müssen 400 Mitarbeitende gehen. Pinterest will mit KI schneller neue Umsatzquellen und Produkte launchen. Mehr hier.

💬 ChatGPT Werbung wird deutlich teurer als Meta Ads

OnlineMarketing berichtet auf Basis von The Information, dass OpenAI in den kommenden Wochen die ersten Ads in ChatGPT ausrollt.

Abgerechnet wird demnach nicht per Klick, sondern auf Impression-Basis. Der Preis: 60 US-Dollar pro 1.000 Views.

Zum Vergleich: Meta liegt im Schnitt im einstelligen Dollarbereich, YouTube oft sogar darunter.

Dazu kommt ein weiterer Dämpfer für Performance-Marketer: Die Insights sollen zunächst sehr überschaubar sein. Views und Klicks, mehr nicht. Keine tiefen Zielgruppen-Analysen, keine ausgefeilten Attributionen. Eher Branding-Logik als klassisches Performance-Setup – fast wie TV, nur im KI-Interface.

Trotzdem ergibt sich eine klare First-Mover-Chance. ChatGPT gehört zu den meistbesuchten Websites weltweit, mit hunderten Millionen Nutzer:innen in hochintentiven Nutzungssituationen. Wer hier früh sichtbar ist, positioniert sich genau dort, wo Entscheidungen vorbereitet werden. Vor allem große Marken mit Experimentierbudget dürften testen. Weniger wegen Effizienz, mehr wegen Aufmerksamkeit.

Der Druck kommt von Google. Während OpenAI teuer und vorsichtig startet, integriert Google Ads bereits direkt in den AI Mode und kombiniert KI-Oberflächen mit gewohnter Reichweite und Messbarkeit.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

🇺🇸 TikTok bleibt – aber unter neuer Kontrolle

Lange hats gedauert, nun ist der Deal endlich durch. TikTok läuft in den USA weiter, aber nicht mehr wie zuvor. Seit dem 22. Januar wird das US-Geschäft über das neue Joint Venture TikTok USDS betrieben, angeführt von Larry Ellison und Oracle.

Oracle übernimmt zentrale Rollen bei Hosting, Datensicherheit und Algorithmus-Kontrolle. ByteDance bleibt finanziell beteiligt, hat aber keinen Zugriff mehr auf US-Daten oder den Empfehlungsalgorithmus. Damit erfüllt TikTok die politischen Auflagen aus Washington.

Für US Creator und Marken heißt das vor allem: Planbarkeit ist zurück. TikTok verschwindet nicht, Reichweiten bleiben, Kampagnen können wieder langfristiger gedacht werden. Gleichzeitig ist die Unsicherheit hoch, weil TikTok bisher kaum erklärt hat, was sich operativ ändert. Neue Nutzungsbedingungen und kleinere technische Probleme haben zuletzt zusätzlich für Nervosität gesorgt.

Das zeigt sich auch im Verhalten der Nutzer:innen: Laut Sensor Tower stiegen die App-Deinstallationen in den USA nach Ankündigung des Deals kurzfristig um rund 150 %. Zwar bleibt die aktive Nutzung stabil, doch das Vertrauen hat sichtbar gelitten. Einige Creator weichen vorsorglich stärker auf Instagram und YouTube aus.

Nebenbei wirft der Deal ein Schlaglicht auf die US-Medienlandschaft: Eine der wichtigsten Plattformen der jungen Generation steht nun unter Kontrolle eines Trump-nahen Tech-Milliardärs.

👉️ Mehr dazu bei Tagesschau und CNBC

💸 Meta testet Bezahl-Features für Instagram, Facebook & WhatsApp

Meta will Social Media stärker monetarisieren. Nichts weiter neues, aber dieses mal über neue Premium-Abos. In den kommenden Monaten testet Meta kostenpflichtige Zusatzfunktionen für Instagram, Facebook und WhatsApp.

Die Apps bleiben kostenlos, aber bestimmte Features rund um KI, Kontrolle und Interaktionen könnten hinter einer Paywall landen. Wichtig: Das Ganze läuft separat von Meta Verified und richtet sich explizit an normale Nutzer:innen, nicht nur an Creator oder Businesses.

Besonders spannend wird es auf Instagram. Dort sollen Abos u. a. unbegrenzte Zielgruppenlisten, Einblicke wie „Wer folgt mir nicht zurück?“ und sogar das anonyme Anschauen von Stories ermöglichen. Keine Creator-Gimmicks, sondern Funktionen, die tief in den sozialen Alltag eingreifen und genau deshalb Zahlungsbereitschaft auslösen könnten.

Quelle: Threads alex193a // Eigene Darstellung

KI spielt dabei eine zentrale Rolle. Meta will zusätzliche AI-Features kostenpflichtig machen, etwa bei Vibes, dem KI-Video-Tool, das künftig als Freemium-Modell laufen soll. Dazu kommt die geplante Integration von Manus, einem KI-Agenten, den Meta kürzlich übernommen hat. KI wird damit vom netten Extra zum Abo-Argument.

Der Move ist strategisch: KI ist teuer, Werbemärkte sind umkämpft, Abos bringen planbarere Einnahmen. Dass das funktionieren kann, zeigt Snapchat mit Snapchat+ und über 16 Mio. Abos.

👉️ Mehr dazu bei TechCrunch, Heise und OnlineMarketing

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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⚰️ Warum Leads sterben müssen

Okay okay, sterben müssen sie nicht.

Aber unser Verständnis von Lead-Marketing braucht dringend ein Update.

Lange Zeit galt im B2B-Marketing eine einfache Logik: Wertvolle Inhalte nur gegen Kontaktdaten. Whitepaper, Guides und Reports wurden „gated“, also hinter Formularen versteckt, um möglichst viele Leads einzusammeln.

Doch diese alte Denke gerät in der neuen KI-Ära ins Wanken. Vor kurzem habe ich ein gutes Beispiel von Chuck Moxley auf LinkedIn gelesen:

In einer Kampagne wurden $15.000 in die Bewerbung eines Whitepapers investiert, was gerade einmal 106 Downloads einbrachte (die Hälfte davon mit Fake-E-Mail-Adresse). 3400 Menschen sind auf der LP gelandet aber nur 3% haben die Form ausgefüllt. 97% der zunächst interessierten Besucher wurden also schlussendlich vergrault. 

Und genau hier liegt das eigentliche Problem.

B2B-Käufer recherchieren heute bis zu 70 % der Buyer’s Journey eigenständig, bevor sie mit Sales sprechen. Wenn Marketing nur darauf aus ist, E-Mail-Adressen einzusammeln (Gated Content), verpassen wir diese eigentliche Buyers Journey.

Die Konsequenz aus diesen Erkenntnissen: Immer mehr Unternehmen öffnen ihre Inhalte. Ungating lautet das Gebot.

Sämtliche E-Books, Guides und Reports werden frei verfügbar gemacht, ohne Barrieren. Die Befürchtung dabei lautet oft: „Aber wie generieren wir dann Leads“. Doch tatsächlich zeigt sich, dass mehr Freiheit zu mehr echtem Interesse führt.

Im genannten Beispiel stieg die durchschnittliche Seitenaufrufe pro Besuch sprunghaft an, wiederkehrende Besucher verdreifachten sich und die Demo-Anfragen schossen um 265 % in die Höhe. Oder wie es Chuck im Rückblick ausdrückte:

Gated Content schafft Reibung. Entfernt man diese, entfaltet sich die Kaufabsicht deutlich stärker.

💰️ Von Leads zu Pipeline: Fokus auf echten ROI

Der beschriebene Wandel steht exemplarisch für einen größeren Paradigmenwechsel im Marketing. In der klassischen Lead Generation endete der Job der meisten Marketer am oberen Trichter: Hauptsache möglichst viele Adressen einsammeln. Der Cost-per-Lead (CPL) war und ist häufig die heilige Kennzahl.

Das Problem: Man kann den CPL künstlich senken, indem man günstigen Traffic einkauft, der aber nie konvertiert.

Mit dieser Fixierung auf Volumen wurden Marketingteams intern lange daran gemessen, wie viele MQLs (Marketing Qualified Leads) sie monatlich abliefern, egal wie fragwürdig die Qualität war. Oftmals zu lasten der Sales-Teams, die diese Leads bearbeiten.

In revenue-fokussierten Teams verschiebt sich diese Verantwortung fundamental. Marketing endet nicht mehr beim Download, sondern begleitet den gesamten Funnel bis zum Abschluss.

Die zentrale Frage lautet nicht mehr: „Wie viele Downloads hatten wir?“

Sondern: „Wie viel Pipeline hat dieses Content-Stück beeinflusst?“

Mit anderen Worten: Leads sind kein Selbstzweck. Am ende zählt, was daraus an Umsatzpipeline entsteht.

Entsprechend ändern sich die Erfolgsmessungen. Statt auf CPL, sollten wir auf ROI und Pipeline-KPIs achten.

✍️ Zum Mitschreiben und direkt Anwenden:

1️⃣ Töte deine heiligen Lead-Formulare (zumindest teilweise)

Nicht alles muss sofort ungated sein aber alles sollte hinterfragt werden.

To-do:

• Identifiziere deine Top-3 Content Pieces mit dem meisten Traffic

• Entferne dort das Pflichtformular oder ersetze es durch:

  • „Per Mail zusenden?“ (freiwillig)

  • „Weiterführende Inhalte“ statt Download

• Miss nicht Downloads, sondern:

  • Verweildauer

  • Seiten pro Session

  • Wiederkehrende Besucher

👉 Ziel: Interesse sichtbar machen, statt es abzuwürgen

2️⃣ Ersetze Cost per Lead durch Cost per Impact

CPL ist bequem aber gefährlich. Er optimiert auf Menge, nicht auf Wert.

To-do:

• Ersetze CPL in deinen Reports durch:

  • Deals driven/influenced

  • Pipeline driven/influenced

  • Revenue driven/influenced

• Baue einen simplen Funnel:

  • Content → Engagement → Intent → Pipeline → Umsatz

👉 Ziel: Marketing als Umsatzhebel sichtbar machen

3️⃣ Definiere „Engagement“, das wirklich zählt

Likes und Engagement-Rate sind nett – aber nicht entscheidend.

To-do:

• Lege klare Engagement-Signale fest:

  • Video >50 % gesehen

  • Mehr als ein Content Piece konsumiert

  • Wiederkehrender Besuch innerhalb von 30 Tagen

• Nutze diese Signale als:

  • Retargeting-Basis

  • Trigger für Sales (Intent-Signal, kein Lead)

👉 Ziel: Aufmerksamkeit in Kaufbereitschaft übersetzen

4️⃣ Ändere das Narrativ intern (das ist der schwierigste Teil)

Der Shift scheitert selten an Tools, sondern an Erwartungshaltungen.

To-do:

• Erkläre früh:

  • Warum weniger Leads ≠ schlechteres Marketing

  • Warum Pipeline wichtiger ist als Formulare

• Zeige Beispiele:

  • Content → Engagement → Deal

• Berichte regelmäßig Revenue Stories, nicht nur Vanity Metrics

👉 Ziel: Marketing als Growth Engine positionieren

🧠 Die eigentliche Erkenntnis

Der wahre Shift ist kein KPI-Wechsel, sondern ein Mindset-Wechsel:

Fazit: Leads sind nicht “tot”, aber ihre rohe Anzahl ist kein sinnvoller Erfolgsindikator mehr. Denn am Ende des Tages zählt nicht, wie viele “Leads” man generiert oder wie viele Likes ein Post ergattert, sondern welchen Beitrag zum Unternehmenserfolg das Marketing tatsächlich leistet. Und genau da beginnt modernes B2B Marketing.

🍿 KI-Snacks

📣 OpenAI führt Werbung in ChatGPT ein
OpenAI testet demnächst Anzeigen in ChatGPT. In den USA sollen Free- und Go-Nutzer (8 $/Monat) bald gesponserte Antworten sehen, während zahlende Plus/Pro/Business/Enterprise-Abos werbefrei bleiben. Hintergrund der Monetarisierung: OpenAI verbrennt immense Summen und verlor allein im letzten Quartal über 11,5 Mrd. $. In den folgenden Ausgaben gehen wir da sicher nochmal genauer drauf ein. Mehr hier.

🍏 Apple nutzt Google Gemini für Siri
Apple bestätigt eine Partnerschaft mit Google: Künftig wird Siri auf Googles Gemini-Foundation-Modelle setzen. Diese Next-Gen-KI läuft in Googles Cloud, ermöglicht eine personalisierte Siri und wird teils on-device, teils in Apples Private Cloud Compute verarbeitet – das Datenschutzversprechen bleibt gewahrt. Mehr hier.

🤖 Claude Cowork startet
Anthropic hat den Desktop-Agenten „Claude Cowork“ gelauncht. Die KI sortiert lokale Dateien, erstellt z. B. Berichte aus Belegordnern und erledigt sogar E-Mails sowie Browser-Klicks autonom. Vorerst ist Cowork nur im Claude-macOS-Client für Max-Abonnenten verfügbar. Mehr hier.

🦄 Osapiens: Erstes deutsches Einhorn 2026
Grüße aus Stuttgart nach Mannheim! Das Mannheimer Startup Osapiens steigt nach einer 100-Mio.-Dollar-Finanzierungsrunde (geführt von BlackRock/Temasek) zum Unicorn auf. Die Bewertung steigt nun auf über 1,1 Mrd. $. Die SaaS-Plattform hilft Unternehmen bei ESG-Nachhaltigkeit und Compliance mit KI-Unterstützung. Go Germany! Mehr hier.

🏭 EU genehmigt KI-Gigafabriken
Die EU ebnet den Weg für europäische KI-Gigafactories. Bis zu fünf riesige Rechenzentren mit energieeffizienter High-Performance-Compute-Infrastruktur sollen Europas technologische Souveränität stärken. Ziel: weniger Abhängigkeit von US- und China-Clouds. Mehr hier.

📈 Gartner: KI-Ausgaben $2,5 Bio. weltweit
Laut Gartner steigen die globalen KI-Investitionen 2026 auf über 2,5 Billionen Dollar. Gleichzeitig beginnt die Ära autonomer Agenten: 60 % der Marken sollen bis 2028 auf agentische KI setzen. Für hyper-personalisierte Kundeninteraktionen, Content-Erstellung und Support. Mehr hier.

⚠️ 80% der KI-Projekte liefern keinen ROI
Eine Forrester-Analyse warnt: Vier von fünf KI-Projekten erzielen keine messbaren Geschäftsergebnisse. Trotzdem wird die Technologie Jobprofile verändern. Die Job-Apokalypse dürfte jedoch ausbleiben: Bis 2030 könnten rund 6 % der Stellen durch KI wegfallen (≈10,4 Mio. in den USA). Viele Unternehmen überschätzen bisher die KI-Effekte & echte Produktivitätsgewinne lassen noch auf sich warten. Mehr hier.

🇪🇺 Eric Schmidt warnt Europa
Ex-Google-CEO Eric Schmidt mahnt, Europa müsse sehr schnell Milliarden in Open-Source-KI investieren, sonst drohe eine technologische Abhängigkeit von China. US-Konzerne setzen vermehrt auf Closed-Source-Modelle, während China KI-Systeme offen teilt. Ohne europäische Alternativen würde Europa „am Ende chinesische Modelle nutzen“ müssen, warnt Schmidt. Europa drohe der Rückfall in ein digitales Entwicklungsland. Mehr hier.

🔍 Google Trends bekommt ein großes KI-Upgrade

Google Trends gehört für viele Marketer, Publisher und Creator zur Grundausstattung. Das Tool zeigt, wonach Menschen weltweit suchen, wie sich Interesse über Zeit entwickelt und welche Themen gerade an Relevanz gewinnen. Ob Kampagnenplanung, Content-Ideen, SEO-Research oder Trend-Scouting:

Google Trends liefert ein Frühwarnsystem für Aufmerksamkeit, basierend auf realen Suchdaten von Milliarden Nutzer:innen.

Jetzt bekommt dieses Werkzeug ein umfassendes Update.

Die neue Explore Page: Trends verstehen statt nur anschauen

Google hat die Explore Page von Google Trends grundlegend überarbeitet und dabei Gemini tief integriert. Ziel ist es, Trends nicht nur sichtbar zu machen, sondern kontextualisiert analysierbar.

Kernstück des Updates ist ein neues Seitenpanel, das mithilfe von Gemini automatisch relevante Vergleichsbegriffe identifiziert. Wer ein Thema recherchiert, bekommt nicht mehr nur eine einzelne Kurve, sondern direkt passende Suchbegriffe vorgeschlagen, die gemeinsam ausgewertet werden können. Statt manuell nach Related Searches zu graben, übernimmt die KI diese Vorarbeit.

Acht Begriffe parallel, mehr Rising Queries, mehr Kontext

Neu ist auch, dass sich bis zu acht Suchbegriffe gleichzeitig vergleichen lassen. Zusätzlich zeigt Google jetzt doppelt so viele “Rising Queries”, um besser zu verstehen, warum ein Thema gerade Fahrt aufnimmt. Ergänzt wird das Ganze durch eine Liste der Top 50 Suchanfragen sowie der 50 am schnellsten wachsenden Suchen.

Ein Beispiel aus Googles Produktkommunikation: Wer nach trendenden Hunderassen sucht, bekommt automatisch Begriffe wie „Golden Retriever“ oder „Beagle“ in die Grafik geladen – plus thematisch passende Erweiterungen wie „hypoallergene Hunde“ oder „große Hunderassen“. Alles lässt sich direkt anpassen, filtern und weiter vertiefen.

Quelle: Google Blog // Eigene Darstellung

Neues Design, klarere Lesbarkeit

Auch visuell wurde nachgeschärft. Jeder Suchbegriff erhält ein eigenes Icon und eine eigene Farbe, wodurch komplexe Vergleiche deutlich leichter lesbar werden. Das neue Interface ist klarer strukturiert und stärker auf Analyse statt reines Monitoring ausgelegt.

Der Rollout startet zunächst auf dem Desktop und erfolgt schrittweise. Inhaltlich ist das Update ein weiteres Signal dafür, wie konsequent Google Gemini in bestehende Produkte integriert und so Google Trends von einem reinen Beobachtungstool, zu einem strategischen Analyse-Interface weiterentwickelt.

Persönlich arbeite ich noch viel zu selten mit dem Tool und sollte mich vermutlich auch einmal mehr damit beschäftigen.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing und Google

🔗 Instagram bringt Links in Reels – aber nur intern

Instagram führt klickbare Links in Reels ein – aber nicht zu externen Websites.

Die neuen Links lassen sich über die Edits-App als Overlay einbauen und dürfen ausschließlich auf andere Instagram-Profile oder auf öffentliche Reels verweisen.

Klassische Outbound-Links, etwa zu Shops, Landingpages oder Artikeln, sind weiterhin tabu. Wie das ganze funktioniert und aussieht sehr ihr ganz gut in diesem Reel:

Instagram post

Damit ist das Feature weniger ein Traffic-Tool als ein Discovery- und Vernetzungs-Update. Creator können gezielt auf eigene Reels, Serienformate, Kollab-Partner oder empfohlene Accounts verlinken und so Watchtime und In-App-Navigation stärken.

Für Marketer heißt das: Reels bleiben ein Top-of-Funnel-Format. Kontext ja, Conversion schwieriger.

👉️ Mehr bei t3n oder SocialMediaToday

📈 Threads überholt X – zumindest auf dem Smartphone

Threads hat einen symbolisch wichtigen Meilenstein erreicht: Auf iOS und Android wird Threads inzwischen täglich von mehr Usern geöffnet als X. Aber keine Sorge … Musk wird sicher eine gute Ausrede parat haben.

Mehrere Auswertungen zeigen, dass Threads beim Daily Mobile Usage an X vorbeigezogen ist, während X weiter Nutzer:innen verliert.

Wichtig: Es geht nicht um Registrierungen, sondern um tägliche aktive Nutzung. Genau dort entscheidet sich, welche Plattform im Alltag tatsächlich stattfindet.

Der Shift ist kein Zufall. Threads profitiert vom Meta-Ökosystem, einfacher Onboarding-Logik über Instagram und einem vergleichsweise ruhigeren Umfeld. X dagegen kämpft weiter mit Vertrauensverlust, Werbeabwanderung und Produktentscheidungen, die viele Nutzer:innen eher verwirren als binden.

Für Marketer heißt das: Aufmerksamkeit verschiebt sich messbar. Wer Reichweite, Community und Diskurs sucht, sollte Threads spätestens jetzt nicht mehr nur als „Twitter-Alternative“, sondern als relevanten Distributionskanal betrachten.

👉️ Mehr dazu bei TheVerge und SocialMediaToday

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

Du hast diesen Newsletter abonniert und somit beschlossen den Weg des Prototyp Marketers zu bestreiten.

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🎭 Creatorisierung: Warum Publisher plötzlich Creator-Netzwerke bauen

Publisher haben jahrelang versucht, sich über Formate zu retten: mehr Video, mehr Plattformen, mehr Anpassung an Algorithmen. 2025 fühlt sich anders an. Nicht, weil Video „neu“ wäre, sondern weil Kontrolle wieder eine Rolle spielt.

Digiday berichtet in einem Artikel wie immer mehr Medienhäuser eigene Creator-Netzwerke aufbauen. Nicht als Kampagne. Nicht als Experiment. Sondern als strukturelles Gegengewicht zu Plattform-Abhängigkeit, Traffic-Verlusten und dem Fakt, dass Menschen längst Personen folgen – nicht Logos.

Was auf den ersten Blick nach einem Medienproblem aussieht, ist in Wahrheit ein ziemlich klares Signal an uns Marketer.

Die eigentliche Verschiebung: von Marke → zu Stimme

Der Kern dieser Bewegung ist nicht TikTok, nicht Video und auch nicht Influencer Marketing.

Der Kern ist Vertrauen.

Creator bringen etwas mit, das klassischen Publishern (und vielen Brands) verloren gegangen ist:

• eine erkennbare Perspektive

• eine wiederkehrende Persönlichkeit

• und eine direkte Beziehung zum Publikum

Publisher reagieren darauf, indem sie nicht mehr nur Inhalte veröffentlichen, sondern Talente kuratieren, aufbauen und sichtbar machen. Redaktionelle Autorität trifft auf Creator-Charisma.

Und genau hier wird es für B2B spannend.

Was das für B2B-Marketing bedeutet (auch wenn ihr kein Publisher seid)

B2B steckt im selben Dilemma wie Medien:

• weniger organische Reichweite

• fragmentierte Touchpoints

• sinkendes Vertrauen in „glatte“ Markenbotschaften

Die Antwort der Publisher lässt sich ziemlich gut übersetzen:

1️⃣ Menschen skalieren besser als Markenbotschaften
Thought Leadership funktioniert nicht, wenn sie anonym bleibt. B2B-Marken, die 2026 gewinnen wollen, brauchen klare Absender: Gesichter, Stimmen, Meinungen – intern oder extern.

2️⃣ Distribution folgt Beziehung, nicht Budget
Creator-Netzwerke sind kein Reichweiten-Hack, sondern ein Vertrauensnetzwerk. Für B2B heißt das: weniger einzelne Influencer-Deals, mehr langfristige Partnerschaften oder der Aufbau eigener „Creator“-Rollen im Unternehmen.

3️⃣ Content ist kein Asset mehr, sondern ein Prozess
Publisher behandeln Creator-Programme als dauerhafte Infrastruktur, nicht als Kampagne. Gleiches gilt für B2B: Newsletter, LinkedIn, Video, Events – das sind keine Einzelmaßnahmen mehr, sondern kontinuierliche Beziehungspflege.

4️⃣ Kontrolle abgeben, Qualität gewinnen
Ein wiederkehrendes Thema bei Publishern: Creator brauchen editoriale Freiheit, sonst verlieren Inhalte an Wirkung. Für B2B-Marketer unbequem aber notwendig. Wer alles glattzieht, bekommt glatten Content. Und glatter Content verliert aktuell mehr als jeder andere.

Dein B2B Creator Playbook (für 2026)

Damit wir hands-on was mitnehmen von dem ganzen Shift, habe ich hier mal ein kleines Playbook zusammengeschrieben:

1. Definiere Creator ≠ Influencer

Im B2B sind Creator keine Reichweitenmaschinen, sondern Vertrauensanker.
Das können sein:

• interne Expert:innen (Sales, Produkt, Marketing, Leadership)

• externe Branchenstimmen

• Partner, Kund:innen oder Analyst:innen

👉 Entscheidend ist Perspektive + Wiedererkennbarkeit, nicht Follower-Zahlen.

2. Baue Rollen, keine Kampagnen

Publisher bauen Netzwerke, keine Einzeldeals.
B2B sollte das genauso denken.

Statt:

Lieber:

👉 Thought Leadership entsteht durch Wiederholung, nicht durch Launch-Posts.

3. Erlaube Persönlichkeit (auch wenn’s weh tut)

Wenn alles:

• juristisch glatt,

• tonal neutral,

• oder politisch korrekt ist,

… wird es niemandem im Feed auffallen.

👉 Gute Creator-Formate brauchen Ecken, Haltung und Wiedererkennung. Marken, die das nicht aushalten, verlieren gegen Einzelpersonen.

4. Denke Content als Beziehung, nicht als Asset

Ein guter Creator-Post ist kein „Asset“, das man einmal nutzt.
Er ist:

• Gesprächsstarter

• Vertrauenssignal

• Einstiegsdroge in längere Journeys (Newsletter, Events, Sales)

👉 Erfolg misst sich nicht nur in Klicks, sondern in Wiederkehr & Erinnerung.

5. Verknüpfe Creator mit echten Business-Zielen

Creator-Content ohne Anschluss verpufft.

Stelle dir immer die Frage: Wo führt diese Stimme hin?

• Newsletter?

• Demo?

• Event?

• Sales-Gespräch?

👉 Creator sind Front Door, nicht die ganze Journey.

Kein Media-Trend, sondern ein Markt-Shift

Die Creatorisierung der Publisher und Marken ist kein „neues Format“, sondern eine Antwort auf eine harte Realität:

👉️ Algorithmen bevorzugen Persönlichkeit.
👉️ Audiences folgen Menschen.
👉️ Und Werbung folgt Vertrauen.

B2B ist davon nicht ausgenommen – eher im Gegenteil. Je erklärungsbedürftiger das Produkt, desto wichtiger die Stimme dahinter.

Oder anders gesagt: Wenn selbst Nachrichtenmarken anfangen, wie Creator zu denken, sollten wir uns als B2B-Brands spätestens jetzt fragen, warum wir es noch nicht tun.

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle ist mal wieder am Rollen. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🚀 DeepSeek V4 vor dem Start
Das chinesische KI-Startup DeepSeek läutet mit Modell V4 die nächste Runde ein. Interne Tests sehen V4 bei Coding-Aufgaben vor GPT und Claude, selbst kilometerlange Code-Eingaben bringen das Modell nicht ins Straucheln. Trotz US-Chip-Embargo setzt DeepSeek damit ein Ausrufezeichen und schürt hohe Erwartungen bei Entwicklern. Mehr hier.

📧 Gmail bekommt Gemini-Upgrade
Google verpasst Gmail ein KI-Upgrade mit dem neuen Modell Gemini 3. Eine AI-Inbox sortiert Unwichtiges aus und hebt To-dos sowie wichtige Themen prominent hervor. KI-Überblicke fassen lange Mail-Verläufe zusammen und Antwortvorschläge passen sich dem persönlichen Schreibstil an. Mehr hier.

🎙️ Google Classroom lehrt mit Podcasts
Lehrkräfte können in Google Classroom jetzt auf Knopfdruck Audio-Lektionen erstellen. Das neue Gemini-Feature wandelt Unterrichtsmaterial in Podcasts um. Mit frei wählbarer Sprecherzahl und Gesprächsstil (Interview, Dialog etc.). So werden aus Skripten im Handumdrehen hörbare „Klassen-Podcasts“. Mehr hier.

⚠️ Chip-Engpass 2026 treibt Smartphone & RAM Preise
Ein neuer Engpass bei Speicherchips zeichnet sich ab, weil Hersteller ihre Produktion auf KI-Rechenzentren fokussieren. Hyperscaler wie Google zahlen Premiumpreise für High-End-RAM – zulasten von Smartphone- und PC-Herstellern. DRAM-Kosten liegen teils 60 % über dem Vorjahr, Endgeräte könnten 2026 bis zu 20 % teurer werden. Mehr hier.

🏭 Siemens x NVIDIA: KI-Zwillinge fürs Werk
Siemens und NVIDIA bauen ihre Zusammenarbeit weiter aus, um Fabriken smarter zu machen. Mit einer gemeinsamen „Industrial AI“-Plattform verknüpfen sie digitale Fabrik-Zwillinge mit KI und Omniverse für Echtzeit-Optimierung. Ziel sind selbstlernende Produktionsanlagen. Von der Planung bis zum laufenden Betrieb. Mehr hier.

⚖️ Elon Musk verklagt OpenAI
Musk zieht gegen OpenAI vor Gericht und wirft dem KI-Labor Vertragsbruch vor. Als Mitgründer hatte er rund 60 % der Frühfinanzierung (ca. $38 Mio.) beigesteuert – OpenAI sei trotzdem zum Profitunternehmen umgebaut worden. Im März startet der Prozess, in dem Musk Schadenersatz aus den „unrechtmäßigen Gewinnen“ fordert. OpenAI nennt die Klage unbegründet. Mehr hier.

📊 Rekord: Startup-Boom in Deutschland
In Deutschland wurden 2025 so viele Startups gegründet wie nie zuvor. 3.568 Neugründungen bedeuten ein Plus von 29 % gegenüber 2024. Rund 27 % der neuen Startups setzen auf KI als Kern ihrer Geschäftsmodelle. München liegt bei Gründungen pro Kopf erstmals vor Berlin, was den Einfluss von Tech-Hubs und Unis unterstreicht. Mehr hier.

🔥 AI-GTM-Engineer: DER Trend-Job 2026
Der „AI Go-to-Market Engineer“ gilt als heißester Trend-Job für 2026. Er vereint Marketing-Automatisierung, Prompt-Engineering und Sales Operations, um mit KI Vertrieb und Marketing effizienter zu machen. Solche Experten bauen etwa KI-gestützte Lead-Qualifizierungs-Bots oder personalisierte Outreach-Systeme. Besonders in B2B-Tech-Unternehmen heiß begehrt. Mehr hier.

🧩 Neuer Instagram-Tab sorgt für Rätsel & Passwort-Chaos bei Usern

Viele Creator sehen aktuell einen neuen, nicht erklärten Tab in ihrem Instagram-Profil, platziert zwischen dem Abo-Icon (Krone) und dem Reels-Tab. Der Tab ist leer, trägt ein Play-Symbol mit Unterstrich und wurde von Instagram bislang nicht offiziell erklärt.

Twitter tweet

In der Creator-Community kursieren zwei Haupttheorien: Entweder handelt es sich um einen neuen Bereich für Longform- oder serielle Videoformate (passend zu Instagrams TV-Ambitionen) oder um eine neue Struktur für Subscriber-Content. Da Instagram zuletzt verstärkt auf Video-Monetarisierung, Reels > TV und längere Formate setzt, wirkt ein eigener Longform-Tab aktuell am plausibelsten. Bestätigt ist da aber noch nichts.

Passwort Sicherheitsvorfall

Parallel sorgt ein Sicherheitsvorfall für Unruhe: Tausende Nutzer:innen berichten von ungewollten Passwort-Reset-Mails, teils im Minutentakt. Meta bestätigt zwar, dass kein System-Hack vorlag, räumt aber ein, dass externe Akteure Reset-Anfragen auslösen konnten. So sieht das ganze aus:

Quelle: Forbes // Eigene Darstellung

Zeitgleich tauchte eine Datenbank mit Infos zu rund 17,5 Mio. älteren Instagram-Accounts in einschlägigen Foren auf (vermutlich ein Re-Release eines Leaks aus 2022). Expert:innen sprechen von einem Missbrauch legitimer Reset-Mechanismen, der auf Verunsicherung setzt.

Empfehlung: Reset-Mails ignorieren, wenn sie nicht selbst angefordert wurden, 2FA aktivieren, keine Links klicken und Passwörter nur direkt in der App ändern.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing und Forbes

🤖 Warum Agentic Commerce 2026 über Conversion entscheidet

Google treibt den nächsten Evolutionsschritt im E-Commerce voran: Agentic Commerce. Gemeint ist ein Shopping-Modell, bei dem KI-Agenten komplette Kaufprozesse autonom für Nutzer:innen abwickeln. Von der Produktsuche über den Preisvergleich bis zum Checkout.

Kund:innen formulieren nur noch ein Ziel („Ein leichter Koffer für den nächsten Trip unter 300€), der Agent erledigt den Rest.

Quelle: Google for Developers // Eigene Darstellung

Herzstück ist das neue Universal Commerce Protocol (UCP), ein offener Standard, der Händler, Agenten und Payment-Anbieter über eine gemeinsame Sprache verbindet. Statt vieler Einzellösungen reicht künftig eine Integration, kompatibel mit bestehenden Systemen. Entwickelt wurde UCP u. a. mit Shopify, Walmart, Target und Zalando.

Für Marketer und Händler ist das eine große Änderung: Sichtbarkeit verlagert sich vom klassischen Listing hin zu konversationellen Kaufmomenten im AI Mode der Suche und in Gemini. Neue Tools wie der Business Agent (Chat mit Marken direkt in der Suche) und Direct Offers (exklusive Angebote bei hoher Kaufabsicht) öffnen frische Performance-Hebel. Voraussetzung ist exzellente Produktdatenpflege im Merchant Center. Der Checkout wird direkt bei Google abgewickelt (Google Pay, PayPal folgt).

Fazit: Agentic Commerce ist kein Buzzword, sondern Infrastruktur. Wer 2026 gewinnen will, muss Produktdaten, Checkout und Angebotslogik agentenfähig machen.

👉️ Mehr dazu bei Google, Smarketer & SEO-Südwest

📱 Disney+ wird snackable: Kurzvideos im Hochformat für Gen Z & Alpha

Disney+ plant noch für dieses Jahr einen eigenen Vertical-Video-Feed. Ähnlich wie TikTok oder Reels. Ziel ist klar: jüngere Zielgruppen wie Gen Z und Gen Alpha stärker binden und Disney+ zu einem täglich genutzten Dienst machen.

Geplant sind kurze Highlight-Clips aus Serien und Filmen sowie eigene, speziell fürs Hochformat produzierte Inhalte, nicht nur als Trailer, sondern als eigenständiges Format.

Strategisch ist das ein deutlicher Shift. Streaming passt sich damit veränderten Sehgewohnheiten an: weniger Lean-back, mehr Snackable Content, vor allem auf dem Smartphone. TikTok, Reels & Shorts haben das Nutzungsverhalten nachhaltig geprägt und jetzt ziehen selbst klassische Streaming-Plattformen nach. Ob das Ganze am Ende allerdings wirklich funktioniert, kann ich mir im Moment noch nicht so richtig vorstellen.

👉️ Mehr dazu bei Teltarif & WinFuture

🖥️ Digitalpolitik kommt ins Rollen – aber 2026 wird der Härtetest

Es gibt gute News von unserer Bundesregierung, yey!

Anscheinend machen sie Tempo bei der Digitalpolitik. Laut dem aktuellen Monitor des Bitkom ist mehr als jedes zweite digitalpolitische Vorhaben entweder bereits gestartet oder sogar abgeschlossen und das keine zwölf Monate nach Amtsantritt.

Konkret: 13 Projekte sind fertig, 99 weitere in Umsetzung, rund 49 % stehen noch aus. Treiber ist vor allem das neu geschaffene Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung, das bei fast der Hälfte seiner Vorhaben bereits geliefert hat.

Zu den bereits sichtbaren Ergebnissen zählen Digitalpakt 2.0 für Schulen, Modernisierungsagenden für Bund und Länder sowie ein digitales Bürokratiemeldeportal.

Bitkom lobt das Tempo, mahnt aber zugleich: Der entscheidende Schritt ist die Umsetzung im Alltag. Online-Fahrzeugzulassung, Unternehmensgründung in 24 Stunden oder papierlose Verwaltung seien der Maßstab, nicht Strategiepapiere.

2026 wird damit zum Prüfjahr. Auf der Agenda stehen u. a. eine nationale Rechenzentrumsstrategie, die TKG-Novelle für schnelleren Netzausbau, der Deutschland-Stack für Verwaltungsdigitalisierung und die EUDI-Wallet. Gelingt das, könnte Digitalpolitik tatsächlich zum Gewinnerthema der Regierung werden – spürbar für Bürger:innen und Unternehmen.

👉️ Mehr dazu bei bitkom und heise online

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🎯 Marketing Tops & Flops 2025 & was wir für 2026 mitnehmen

Jaaaa, I know! Wir hatten im Dezember schon vier Ausgaben mit Social Trends, B2B-Marketing Trends und Creator Economy Trends 2025/26.

Aber zum Jahresbeginn müssen wir uns ganz traditionell noch die Tops & Flops anschauen. Danach ist dann auch wirklich Schluss mit 2025 – versprochen.

Bevor wir 2026 also mit frischen Buzzwords fluten, lohnt sich ein kurzer Blick zurück. Denn: 2025 war kein Jahr, in dem es an Ideen mangelte, sondern an klaren Prioritäten.

Marketing Brew hat CMOs großer Marken gefragt, welche Strategien 2025 unterschätzt wurden und was im Rückblick einfach nur überhyped war. Das Ergebnis ist ziemlich hilfreich für den Jahresstart.

🟢 Tops 2025 – Was viele unterschätzt haben

1️⃣ Die eigenen Fans ernst nehmen
Während viele Marken Reichweite einkauften, haben andere ihre bestehenden Kund:innen aktiviert. Nicht mit Rabatten, sondern mit Aufmerksamkeit. Feedback wurde nicht ignoriert, sondern zur Leitplanke für Content, Tonalität und Produkt.

2️⃣ Menschen Teil der Story machen (nicht nur UGC einsammeln)
UGC war nicht neu. Aber die Art wie es genutzt wurde war es. Die stärksten Marken haben ihre Community nicht gebeten, Content über sie zu machen, sondern mit ihnen. Das fühlt sich weniger nach Kampagne an und mehr nach Zugehörigkeit.

3️⃣ Dinge tun, die sich schlecht skalieren lassen
Sampling, echte Produkterlebnisse, persönliche Momente. Alles Maßnahmen, die in keinem Growth-Framework gut aussehen aber 2025 extrem effektiv waren. Produkt in der Hand schlägt Ad im Feed. Immer noch.

4️⃣ Nach dem Hype liefern
Viralität bringt Aufmerksamkeit. Aber nur Marken mit funktionierenden Produkten, gutem Service und konsistenter Experience konnten daraus Wiederkäufer machen. Marketing und Operations mussten plötzlich wirklich zusammenspielen.

5️⃣ Klar Haltung zeigen – auch auf die Gefahr hin, nicht allen zu gefallen
2025 hat gezeigt: Marken mit Meinung sind nicht automatisch polarisierend, sondern erinnerbar. Beliebt bei allen funktioniert selten. Relevant für die Richtigen schon eher.

🔴 Flops 2025 – Was deutlich überbewertet war

1️⃣ Trend-Chasing um jeden Preis

• Nicht jedes Meme braucht eine Brand-Version.

• Und nicht jede Plattform ist automatisch relevant.

• Viele Kampagnen waren schnell, aber austauschbar.

2️⃣ Mehr Content = bessere Performance

• Spoiler: Nein.

• Volumen ohne klaren Markenkern hat Feeds gefüllt, aber kaum Wirkung erzeugt.

• Wenn Content von jeder Marke hätte kommen können, hat ihn niemand gespeichert.

3️⃣ AI als Marketing-Strategie

• AI war 2025 überall.

• Als Tool: extrem wertvoll.

• Als Ersatz für Haltung, Kreativität oder Strategie: wirkungslos.

• AI verstärkt nur das, was vorher schon da war – gut oder schlecht.

4️⃣ Kurzfristige Metriken über alles

• Views, Likes, Engagement – alles schön.

• Aber viele Marken haben dabei ihre langfristige Story destabilisiert.

• Wer nur auf den nächsten Spike optimiert, verliert die Linie.

🧠 Was wir daraus für 2026 mitnehmen sollten

2025 war kein Jahr der fehlenden Ideen, sondern der falschen Prioritäten.

Für 2026 heißt das vor allem eins: weniger reagieren, mehr bewusst entscheiden.

Gerade für Marketer (und besonders im B2B) lassen sich daraus ein paar ziemlich klare Learnings ableiten:

1. Reichweite ist kein Selbstzweck mehr – Relevanz schon
Ob B2C oder B2B: Aufmerksamkeit ist da, aber sie ist selektiv. 2026 gewinnt nicht, wer überall auftaucht, sondern wer im richtigen Moment sinnvoll präsent ist. Für B2B heißt das: weniger Gießkanne, mehr Fokus auf echte Buying-Situationen, echte Probleme und echte Kontexte.

2. Community schlägt Kampagne
Bestehende Kund:innen, Nutzer:innen, Leser:innen und Fans sind kein Nice-to-have, sondern der stabilste Wachstumshebel. Wer 2026 nur neue Leads jagt, aber seine Bestandsbeziehungen vernachlässigt, zahlt doppelt.

3. Marketing muss wieder näher ans Produkt rücken
Viele der unterschätzten Erfolge 2025 hatten einen gemeinsamen Nenner: Das Produkt hat geliefert. Marketing hat verstärkt, nicht kaschiert. Für B2B bedeutet das: weniger Feature-Gelaber, mehr konkrete Nutzenbeweise, echte Cases, echte Erfahrungen.

4. Klarer Standpunkt schlägt Beliebtheit
2026 ist nicht das Jahr, um es allen recht zu machen. Marken (auch im B2B), müssen klarer sagen, wofür sie stehen und wofür nicht. Das macht eine Marke klarer und an Klarheit erinnert man sich.

5. AI ist Beschleuniger, kein Ersatz für Denken
AI wird 2026 selbstverständlich sein. Der Unterschied entsteht nicht durch Tools, sondern durch Geschmack, Urteilsvermögen und Priorisierung. Wer AI nutzt, um schneller belanglosen Content zu produzieren, wird auch schneller ignoriert.

Kurz gesagt:
2026 belohnt Marken, die weniger Trends hinterherlaufen und mehr Verantwortung für ihre Entscheidungen übernehmen.

👉️ Mehr zu den überschätzten oder übersehenden Marketing-Strategien gibts bei Marketing Brew.

🍿 KI-Snacks

Auch 2026 ist die KI-News-Welle am Rollen. Hier die KI-News der letzten Wochen. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🖼 ChatGPT-Bilder jetzt 4× schneller
OpenAI hat eine neue Version seiner Bild-KI für ChatGPT ausgerollt (GPT Image 1.5). Diese generiert Bilder bis zu viermal schneller und nimmt präzisere Änderungen vor, ohne Details zu zerstören. Selbst kleiner Text auf Bildern wird jetzt lesbar gerendert. Zudem sind Bild-Generierungen in der API rund 20 % günstiger geworden. Mehr hier.

📊 Gemini bei 20 %, ChatGPT unter 70 %
Im LLM-Markt bröckelt OpenAIs Dominanz: Googles Gemini sprang binnen eines Jahres von 5,4 % auf gut 18 % Marktanteil, während ChatGPT auf 68 % zurückfiel. Möglich macht das Googles Ökosystem-Power – von Android bis Gmail – und die massive Infrastruktur, durch die Gemini für Hunderte Millionen Nutzer quasi vorinstalliert ist. ChatGPT führt zwar noch, spürt aber den wachsenden Druck. Mehr hier.

🏆 LLM-Ranking: Gemini vorn
Ein neues Modell-Ranking sieht Gemini 3 Pro mit 71 von 80 Punkten an der Spitze. Dahinter folgen Claude Sonnet 4.5 und GPT‑5 mit jeweils 63 Punkten gleichauf. Als Preis-Leistungs-Sieger wird Perplexity Pro gekürt: Für 20 $/Monat bekommen Nutzer hier Zugang zu mehreren Top-Modellen und eines der besten KI-Webtools. Mehr hier.

🤝 Nvidia schnappt sich Groq für 20 Mrd. $
Nvidia übernimmt den KI-Chip-Entwickler Groq für stolze 20 Milliarden Dollar. Groq ist spezialisiert auf extrem energieeffiziente KI-Prozessoren, die in Nvidias geplanten „AI Factories“ (riesige KI-Rechenzentren) mit weniger Stromverbrauch mehr Rechenleistung liefern sollen. Mit dem Zukauf stärkt Nvidia seine Dominanz im KI-Hardwaremarkt weiter. Mehr hier.

🏛 38 US-Staaten führen KI-Gesetze ein
Nicht nur die EU hat ihre Regeln. Gleich 38 US-Bundesstaaten lassen zum Jahreswechsel 2025/26 neue KI-Gesetze in Kraft treten. Darunter finden sich z. B. Verbote manipulativer Deepfake-Videos in Wahlwerbung und strengere Richtlinien für den Einsatz von generativer KI im Medizinbereich. Die USA erhalten damit vorerst einen Flickenteppich an KI-Regeln, da einheitliche Bundesvorgaben noch auf sich warten lassen. Mehr hier.

🪄 „Mach das 10× besser“: der Prompt-Trick
Der vielleicht einfachste Prompt-Hack liefert oft erstaunliche Verbesserungen: Sag der KI einfach „Mach das 10× besser“. ChatGPT & Co. optimieren daraufhin Texte oder sogar ganze Prompts spürbar. Häufig überraschend kreativ und on point. Wiederholt man den Befehl mehrmals, steigt die Qualität teilweise noch weiter. Mehr bei den AInauten hier.

🏦 KI bedroht 200.000 Bank-Jobs
Laut Morgan Stanley könnten Europas Banken bis 2030 rund 200.000 Stellen streichen – etwa 10 % der aktuellen Belegschaft. Grund ist der KI- und Digitalisierungs-Schub, der vor allem Backoffice-Aufgaben und Analysen effizient automatisiert (man erhofft sich ~30 % Produktivitätsgewinn). Mehr hier.

🔺 Reddit überholt TikTok: Authentizität schlägt Perfektion

Reddit überholt in Großbritannien erstmals TikTok und wird zur viertmeistbesuchten Social-Plattform des Landes.

Besonders Gen Z treibt das Wachstum, weil sie in Reddit das findet, was viele andere Plattformen zunehmend vermissen lassen: echte Gespräche, persönliche Erfahrungen und ungeschönte Perspektiven.

Google hat den Trend mit angefeuert, durch algorithmische Bevorzugung in der Suche und KI-Overviews, die Reddit-Threads prominent featuren. Auch OpenAI greift für ChatGPT auf Reddit-Daten zurück. Gleichzeitig baut Reddit sein Produkt weiter aus: mit AI Answers, interaktiven Ads und Features für mehr Sichtbarkeit und Community-Vertrauen.

Was Marketer daraus mitnehmen sollten: Reddit wird weiter zur Suchmaschine und zum strategisch relevanten Ort für Markenpräsenz jenseits des klassischen Social-Gameplays.

Wer heute Sichtbarkeit aufbauen will, muss nicht überall perfekt sein, sondern dort präsent, wo echte Menschen echte Fragen stellen. Reddit zeigt: Das Zeitalter der Hochglanz-Inszenierung hat Konkurrenz bekommen. Durch ehrlichen, diskussionsgetriebenen Content im richtigen Umfeld.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

🧑‍🎤 Instagram 2026: Das Ende der Hochglanz-Feeds

Mit diesem Statement bringt Instagram-Chef Adam Mosseri die neue Plattform-Philosophie auf den Punkt. Während KI-generierte Inhalte in atemberaubender Qualität die Feeds fluten, setzt Instagram künftig auf Authentizität statt Perfektion. Nichts super unerwartetes für alle cmd+M Lesenden aber wir schauen uns trotzdem an was er damit meint.

Echtheit wird nicht länger vorausgesetzt, sondern zur neuen Währung im Social Web. Mosseri fordert eine bewusste Rückbesinnung auf Content mit Haltung und menschlicher Handschrift und spricht sich für technische Lösungen aus, um echte Inhalte bereits beim Erstellen zu kennzeichnen. Fingerprint statt Fake-Label.

Für Marketer heißt das: Wer auf Instagram glänzen will, darf nicht mehr glänzen wollen (heavy Wortspiel). Statt Hochglanz-Kampagnen und sterilem Studio-Content zählen Brüche, Unschärfen, spontane Momente. Genau hier entsteht Vertrauen.

Parallel treibt Instagram mit Reels und dem Launch von Instagram for TV die Entertainment-Offensive voran. Doch auch dort gilt: Echte Inhalte performen besser als polierte Perfektion. In einer Welt voller KI-Inszenierung sind es echte Menschen, die auffallen.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

📉 Arbeitsmarkt in der Krise – besonders für Berufseinsteiger

Der deutsche Arbeitsmarkt steckt fest. Laut Andrea Nahles, Chefin der Bundesagentur für Arbeit, ist die Wahrscheinlichkeit, aus der Arbeitslosigkeit heraus wieder eine Stelle zu finden, so gering wie noch nie: Der entsprechende Indikator liegt bei nur 5,7 Punkten. Ein historischer Tiefstand.

Besonders alarmierend: Es gibt aktuell keine Berufsgruppe, die vor Jobverlust sicher ist. Und Berufseinsteiger:innen trifft es besonders hart. So wenig junge Menschen wurden laut Nahles „seit 25 Jahren nicht mehr in Ausbildung vermittelt“.

Parallel verschärft die Politik mit der geplanten Bürgergeld-Reform den Ton. Der Fokus soll künftig stärker auf schneller Vermittlung statt Weiterbildung liegen – inklusive schärferer Sanktionen.

Nahles warnt jedoch: Wenn Qualifikationen nicht zu offenen Stellen passen, helfen schnelle Lösungen wenig. 

Die Arbeitgeber:innen selbst melden deutlich weniger neue Jobs. Laut IAB ist die Zahl offener Stellen im Vergleich zum Vorjahr um 19 % gesunken. Das zeigt: Wer aktuell arbeitslos ist, braucht vor allem eines: Geduld.

An alle die gerade auf der Suche sind und vor allem an alle die zum ersten mal auf der Suche sind: Haltet durch. Die Zeiten werden auch wieder besser

👉️ Mehr dazu bei Tagesschau, Spiegel und Deutschlandfunk 

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Dein Weg zum Prototyp-Marketer

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🎄 INFO: Der cmd+M Newsletter geht in eine 2-wöchige Weihnachtspause weil ich ganz ehrlich nicht mal meinen eigenen Newsletter über die Feiertage öffnen würde lol. Die erste Pause nach 45 Wochen!

Außerdem erscheint der Newsletter in den ersten zwei Januar-Wochen ausnahmsweise dienstags statt donnerstags. Ab dem 22. Januar geht’s dann wieder ganz normal donnerstags weiter.

DANKE FÜR EUREN GANZEN SUPPORT DIESES JAHR 🫶

🤳 Brands müssen Creator werden (oder zumindest so denken)

Social Media wird sich 2026 nicht grundlegend verändern. Aber Marken, die heute schon strugglen, werden es nächstes Jahr noch schwerer haben.

Nicht wegen eines neuen Formats.
Nicht wegen eines neuen Algorithmus.
Sondern wegen Masse.

Die Feeds sind voll. Randvoll. Jeder kann heute „gut genug“ Content produzieren. CapCut, iPhone, Templates, bald noch mehr KI – die Einstiegshürde ist praktisch nicht mehr existent.

Social Media ist kein Spielfeld für Early Adopter mehr, sondern ein brutaler Kampf um Aufmerksamkeit:
👉 Was gut ist, gewinnt.
👉 Was schlecht ist, verschwindet.

Und genau hier liegt das Problem vieler Marken.

Warum Brands im Feed verlieren

Social Experte Jack Appleby sagt es ziemlich unverblümt: Marken verlieren nicht, weil es unfair ist, sondern weil sie schlechteren Content machen als Creator. Und das ist eigentlich absurd. Denn Marken haben:

• Budgets

• Daten

• Zielgruppen-Insights

• Teams

• Erfahrung im Storytelling

• “Echte Experten”

Und trotzdem gewinnen oft Einzelpersonen mit iPhone, Bauchgefühl und Timing.

Der Grund: Creator denken nicht in Kampagnen. Sie denken in Aufmerksamkeit.

Sie optimieren nicht auf Brand Safety, sondern auf Relevanz.
Nicht auf Freigabeprozesse, sondern auf Emotionen.
Nicht auf Perfektion, sondern auf Wirkung.

Social ist kein Marketingkanal mehr – es ist ein Content-Wettbewerb

Social Media ist kein „Verlängerungskabel“ für Kampagnenideen mehr.

Algorithmen sind heute extrem gut darin, gute Inhalte zu finden, unabhängig von Absender oder Followerzahl. Das ist eigentlich die beste Nachricht für Marken. Aber nur, wenn sie bereit sind, nach den Spielregeln der Creator zu spielen.

Besonders gut machen das in Deutschland zum Beispiel Marken wie Hitschler oder Snocks. Im B2B-Bereich schafft es bis heute allerdings kaum eine Marke, dauerhaft wie ein Creator aufzutreten. Zumindest fällt mir keine ein.

Was das konkret für Marketer bedeutet

Wenn Brands 2026 im Feed stattfinden wollen, müssen sie ihr Mindset ändern.

Wichtig: Es geht nicht darum, dass jede Marke jetzt Influencer spielt.
Es geht darum, “Creator-Denken” zu internalisieren (krasses Wort oder?).

Der Punkt ist:
👉 Marken müssen lernen, Content zu bauen, der auch ohne Logo funktioniert. Wenn ein Video nur deshalb existiert, weil es von einer Marke kommt, ist es im Feed schon verloren.

✍️ Deine To-To-Liste für ein Creator-Mindset:

#1 Behandle Social nicht mehr wie eine Kampagne, sondern wie ein Produkt
Creator veröffentlichen nicht „alle 6 Wochen“. Sie shippen kontinuierlich, testen, lernen, justieren.
👉 Frage im Team nicht mehr: „Wann ist die nächste Kampagne?“
👉 Sondern: „Welches Social-Format verbessern wir diese Woche?“

#2 Baue Creator-Formate statt Brand-Assets
Ein Creator denkt in wiedererkennbaren Mustern: gleiche Hooks, ähnliche Dramaturgie, klarer Stil.
👉 Entwickle 2-3 feste Social-Formate, die du wöchentlich spielst – statt ständig neue Einzelideen zu bauen. Wiederholung ist kein Bug, sondern Feature.

#3 Messe Social nicht nur an Klicks, sondern an Verhalten
Creator optimieren auf Watchtime, Saves, Shares, Kommentare – nicht primär auf CTR.
👉 Track bewusst auch „weiche“ Signale wie:

• Wie oft wird ein Video komplett geschaut?

• Welche Aussagen werden zitiert oder weiterverwendet?

• Welche Inhalte lösen DMs aus?

Das sind oft die stärkeren Kauf-Signale. Nur eben zeitversetzt.

#4 Verkürze Feedback-Loops radikal
Wenn ein Creator merkt, dass ein Format nicht funktioniert, ändert er es morgen.
👉 Wenn dein Team erst nach vier Wochen Reporting optimiert, bist du im Feed bereits unsichtbar. Setze auf:

• tägliche Mini-Learnings

• schnelle Iterationen

• weniger Angst vor „nicht perfekten“ Posts

#5 Trainiere dein Team wie Creator – nicht wie Kanalmanager
Social Skills sind heute:

• Hook Writing

• Storytelling in 30-60 Sekunden

• Plattform-Logik verstehen

• Content lesen & reverse-engineeren

👉 Plane explizit Zeit ein, in der dein Team Social konsumiert und analysiert. Nicht als Freizeit – sondern als Teil des Jobs.

Fazit

Social Media wird 2026 nicht neu erfunden. Aber der Abstand zwischen richtig gutem Content und allem anderen wird größer.

Creator sind darauf trainiert. Marken müssen es werden.

Nicht durch neue Tools.
Nicht durch neue Trends.
Sondern durch bessere Inhalte.

Oder, um es mit Applebys Worten zu sagen: Social bleibt in 2026 gleich. Aber es wird gnadenloser. Besonders liebe ich diesen Satz von ihm:

👉️ Mehr dazu bei Future Social und auf LinkedIn von Jack Appleby

🍿 KI-Snacks

Die KI-News-Welle lässt nicht nach. Hier die KI-News der Woche. Wie immer kurz & knapp für dich zusammengefasst. Let’s go!

🚀 GPT-5.2 veröffentlicht
Letzte Woche noch angekündigt und hier ist es nun. OpenAIs neues Modell richtet sich gezielt an professionelle “Wissensarbeit”. Heißt auf oder über Expertenniveau. Mit besserem logischen Denken, klarerer Instruktionsbefolgung und deutlich höherer Performance bei komplexen Aufgaben. Mehr hier.d

🎬 Disney investiert 1 Mrd. $ in OpenAI
Im Rahmen eines exklusiven Dreijahresdeals darf OpenAIs Sora-Modell über 200 Disney-Charaktere wie Iron Man oder Elsa generieren. Auch Fan-Kreationen könnten künftig auf Disney+ laufen. Das Ziel: Disney will die weltweit erste „KI-native“ Unterhaltungsplattform mit originalem und generiertem Content werden. Mehr hier.

📡 OpenAI & Deutsche Telekom: KI-Power für 261 Mio. Kunden
Die Telekom bringt ChatGPT Enterprise zu ihren Mobilfunkkunden in ganz Europa – inklusive Anwendungen in der Kundenbetreuung, Netzverwaltung und Produktentwicklung. Damit positioniert sich die Telekom als führender Infrastrukturanbieter für KI-gestützte Telekommunikation in Europa. Mehr hier.

🇮🇳 Tech-Giganten setzen auf Indien
Microsoft, Amazon, Google und Intel investieren gemeinsam über 50 Mrd. $ in indische Rechenzentren, lokale Halbleiterproduktion und KI-Talentschmieden. Indien soll zur globalen Cloud- und KI-Drehscheibe werden – auch als geopolitisches Gegengewicht zu China. Mehr hier.

🎨 ChatGPT bekommt Adobe-Power
Adobe Express, Photoshop und Acrobat lassen sich ab sofort direkt aus ChatGPT heraus nutzen. Etwa für Bildbearbeitung, Designs oder PDF-Briefings. Das könnte ChatGPT zur zentralen Schaltzentrale für kreative Workflows machen, ohne Toolwechsel oder Medienbrüche. Mehr hier.

🎧 Google Translate mit Live-Übersetzung für alle Kopfhörer
Bisher war die Funktion nur mit den Pixel Buds verfügbar. Nun öffnet Google seine Live-Übersetzungsfunktion für alle Bluetooth-Kopfhörer. Android-Nutzer in den USA, Mexiko und Indien können gesprochene Inhalte jetzt in Echtzeit übersetzen lassen. Die Funktion funktioniert in über 70 Sprachen und greift auf Googles neuestes Multilingual-Modell zu. Erforderlich ist ein Android-Phone und die Translate-App. Mehr hier.

🤖 Klischee ade: Deutsche entpuppen sich als KI-Optimisten. 
Wer hätte das gedacht. Laut YouGov sehen 34 % der Deutschen mehr Chancen als Risiken in KI (nur 24 % sehen es umgekehrt) und fast zwei Drittel erwarten, dass KI Alltag & Job erleichtert. Damit gehören Bürger:innen in Deutschland zu den drei aufgeschlossensten Ländern, vor USA, Großbritannien, Australien, Kanada, Italien und Frankreich. Fast die Hälfte der Deutschen fürchtet Jobverluste durch KI. Doch 78 % bangen nicht um den eigenen Job. Mehr hier.

🔍 Google pusht KI-Suche mit neuem Plus-Button auf der Startseite

Die klassische Google-Suchleiste bekommt ein kleines, aber bedeutendes Upgrade: Ein Pluszeichen am linken Rand öffnet ab sofort den direkten Zugang zum AI Mode, inklusive der Möglichkeit, Bilder oder Dateien hochzuladen.

Quelle: Screenshot Google // Eigene Darstellung

Nutzer:innen landen damit direkt im multimodalen KI-Modus, einer Funktion, die bisher eher versteckt war.

Für Marketer zeigt sich einmal mehr: Google will Nutzer:innen in die KI-Suche lenken, wo neue Werbeformate und personalisierte Ergebnisse auf sie warten.

Die prominente Platzierung des Features auf der weltweit meistbesuchten Webseite ist ein unmissverständliches Signal: Search wird AI-first und das gilt auch für die Ads, die darin auftauchen.

👉️ Mehr dazu bei OnlineMarketing

📺 Instagram bringt Reels ins Wohnzimmer – mit neuer TV-App für Fire TV

Instagram startet in den USA den Testlauf für "Instagram for TV", eine eigene App für Amazon Fire TV, mit der Reels jetzt auch ganz bequem auf dem Fernseher geschaut werden können.

Twitter tweet

Die App gruppiert Reels in thematische Kanäle wie Comedy, Musik, Sport oder Travel. Alles auf Basis des Nutzerverhaltens aus der mobilen App. Reels laufen dabei automatisch weiter wie bei klassischen TV-Channels, inklusive Like-, Kommentar- und Share-Funktion.

Reels werden zunehmend zum „lean back“-Format, für den gemeinsamen Konsum im Wohnzimmer. Tessa Lyons, VP bei Instagram, beschreibt es als Antwort auf das Bedürfnis vieler Nutzer:innen, Reels gemeinsam zu schauen. Nicht nur per DM.

Ich bin mir nicht so sicher ob ich gemeinsame Zeit mit meiner Partnerin, mit Reels auf dem Fernseher verbringen will 😅.

Noch ist das Angebot exklusiv auf Fire TV begrenzt, doch eine Ausweitung auf weitere Plattformen und Märkte ist geplant.

👉️ Mehr dazu bei Instagram, Business Insider oder TechCrunch

💸 Meta testet Gebühren für Link-Posts – Business-Accounts sollen zahlen

Bleiben wir doch direkt bei Meta. Auf Facebook wird derzeit mit einem Modell experimentiert, das viele Social Media Manager:innen und Brands nervös machen dürfte:

Business-Seiten ohne "Meta Verified"-Abo könnten künftig nur noch zwei organische Link-Posts pro Monat veröffentlichen dürfen. Wer mehr posten will, muss zahlen und zwar zwischen 14,99 $ und 499 $ monatlich, je nach Paket.

Die Maßnahme betrifft aktuell nur eine kleine Testgruppe, könnte aber bald ausgeweitet werden. Und auch Instagram könnte langfristig und in abgewandelter Form davon betroffen sein.

Der Schritt zielt klar darauf ab, die Einnahmen aus dem Meta Verified Programm zu steigern. Ein Geschäftsmodell, das neben dem Verifizierungs-Haken auch besseren Support, Schutz vor Identitätsmissbrauch und mehr Sichtbarkeit bietet.

Für Publisher und Link-basierte Content-Strategien wäre dieses Paywall-Modell jedoch ein massiver Einschnitt. Schon jetzt zeigt sich: Link-Posts erzielen bei Facebook kaum noch Reichweite – Meta selbst nennt nur noch knapp 8 % der meistgesehenen Inhalte als Link-basiert. Wer weiterhin auf Facebook für Traffic setzt, sollte seine Strategie dringend überdenken.

🌀 Nebenbei testet Instagram auch ein neues Auto-Scroll-Feature für Reels, bei dem Inhalte automatisch abgespielt werden – ganz im TikTok-Stil. Für Creator bedeutet das: Die ersten Sekunden zählen mehr denn je. Mehr dazu hier.

👉️ Mehr zu den möglichen Gebühren für Business-Accounts gibts bei SocialMediaToday

🤝 Creator Economy Rückblick: Die 10 wichtigsten Trends laut Lindsey Gamble aus 2025

Letzte Woche haben wir erst über die Trends für 2026 gesprochen in der Top-Story. Nun hat Lindsey Gamble, einer der bekanntesten Analysten der Creator Economy, ganz frisch seine zehn wichtigsten Trends aus diesem Jahr veröffentlicht.

Die Liste zeigt klar: Creator Marketing wurde in 2025 zur tragenden Säule moderner Marketingstrategien. Schauen wir uns einmal seine 10 Trends aus diesem Jahr genauer an:

1. Creator > TV: 2025 überholen Creator-Plattformen wie YouTube, TikTok und Instagram erstmals traditionelle Medien bei den Werbeausgaben. Medienhäuser reagieren mit Short-Form-Content, Creator-Recruiting und eigenen Netzwerken.

2. Amplification dominiert: Marken investieren primär in Paid Ads rund um Creator-Content, statt nur auf klassische Kooperationen zu setzen. Plattformen wie YouTube und Meta pushen diese Entwicklung mit neuen Tools & Formaten.

3. Social-first ist Standard: Marken wie Unilever setzen auf Creator-getriebenes Storytelling und bauen eigene Studios oder Creator-Räume. Influencer übernehmen nicht nur die Umsetzung, sondern auch strategische Co-Kreation.

4. Creator Storefronts everywhere: Retailer wie Best Buy oder Sephora setzen auf „Shop by Creator“-Seiten. Performance, Attribution und Affiliate-Provisionen machen Creator zum Vertriebskanal.

5. Social wird zum neuen TV: Netflix, Spotify & Co. lizenzieren Creator-Inhalte, TikTok baut eine TV-App und YouTube ist längst das neue lineare Fernsehen.

6. User wollen Kontrolle: TikTok, YouTube und Instagram testen neue Features, mit denen Nutzer:innen ihre Feeds über AI-gesteuerte Prompts individuell anpassen können.

7. DMs = Distribution Layer: Reels und TikToks werden verstärkt in privaten Chats geteilt. Messaging wird zur neuen Homebase für Content Discovery.

8. Editing Tools als Plattform-Asset: Instagram (Edits), YouTube (Create), Adobe (Premiere Mobile). Wer Creator langfristig binden will, muss ihnen die besten Tools bieten.

9. Substack wird Social Platform: Die Newsletter-Plattform wird zur Creator-Zentrale mit Sponsoring-Optionen, Live-Streaming und Community-Features. Spannend für Marken, aber nicht ohne Kontroversen.

10. AI-Content goes mainstream: Meta (Vibes), OpenAI (Sora) und Google (Doppl) starten eigene AI-Content-Experiences. Der Hype ist abgeflacht, aber der Shift hat begonnen. Auch für Entertainment und Commerce.

👉 Lindsey Gamble’s vollständige Analyse gibts hier.

🎄 INFO: Der cmd+M Newsletter geht in eine 2-wöchige Weihnachtspause weil ich ganz ehrlich nicht mal meinen eigenen Newsletter über die Feiertage öffnen würde lol. Die erste Pause nach 45 Wochen!

Außerdem erscheint der Newsletter in den ersten zwei Januar-Wochen ausnahmsweise dienstags statt donnerstags. Ab dem 22. Januar geht’s dann wieder ganz normal donnerstags weiter.

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