Hello Smart Chiefs,

30.000 bis 40.000 Euro. Pro Monat. Nur für API-Tokens.

Das ist die Zahl, die mich letzte Woche in Münster kurz sprachlos gemacht hat. Ich moderierte auf der Data Unplugged, Europas größter KI-Konferenz, ein Panel mit Johannes Kliesch (SNOCKS) und Philip Hitschler-Becker (Hitchies). Sie beide führen Millionen-Unternehmen.

Der eine verkauft Socken, der andere Gummibärchen.

Sie beide unterhalten weit mehr als eine Million Fans mit ihren Personal Brands auf Social Media. Doch die Frage, die ich auf der Bühne gestellt habe: Wie viel KI verträgt authentisches Personal Branding? Was die beiden geantwortet haben, hat mir klargemacht: Wir sind mitten in einem Fenster, das sich gerade schließt.

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Die Frage, die wir auf der OMR klären: Wie nutzen wir sie so, dass wir nicht wie Roboter klingen, sondern Identität und Haltung als Brand skalieren? 

(Trust me: Wer diesen Newsletter bis zum Ende liest, meldet sich sofort an!)

Weil gerade Ostern war, konnte ich mir den Spaß nicht nehmen lassen 😉 / made with gemini

Das erwartet dich am Dienstag, den 05. Mai:

• Build-Session: Du baust live deinen eigenen KI-Assistenten, der zu 100% nach deiner echten Stimme klingt.

• Workflow-Insights: Ich zeige dir exklusiv, wie ich Tools wie Gemini und NotebookLM für LinkedIn und Newsletter nutze.

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Ich freue mich auf euch in Hamburg! 🚀

Und jetzt geht’s weiter mit dem heutigen Thema im Smart Chiefs Newsletter: 

• Die 7 goldenen Regeln für Content-Creation - und warum du ChatGPT wahrscheinlich für das Falsche nutzt

• Heute keine Top 5 Links der Woche - weil ihr diesen ganzen Content erst mal verdauen müsst!

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird.

Work smart, not hard.
Deine Laura

6 goldene KI-Regeln für Content in 2026

Philip, Johannes und ich auf der Bühne der Data un:plugged

1. Das goldene Zeitfenster – und warum es sich schneller schließt als du denkst

Johannes hat SNOCKS 2016 gegründet als Amazon-Business. Dann kam Facebook Ads – er war früh dabei, als ein Neukunde noch 2 Euro kostete. Mit jedem Jahr wurde es teurer. Wer damals nicht investiert hat, zahlt jetzt den vollen Preis.

Gerade passiere dasselbe mit KI und LinkedIn, sagt er. Die Gesamtreichweite auf der Plattform ist in den letzten zwölf Monaten um 20 bis 30 Prozent gesunken – weil mehr Menschen posten. Gleichzeitig ist der ROI explodiert: Was früher ein menschlicher Ghostwriter für 100 Euro pro Post geleistet hat, kostet mit einem gut trainierten KI-Skill heute 5 Euro. Wer das Fenster jetzt nutzt, hat einen Vorsprung, der sich später nicht mehr aufholen lässt.

Johannes' Einschätzung: „In 18 bis 24 Monaten hat es jeder gemacht – und dann gehen die Reichweiten in den Keller."

Was das konkret bedeutet: Jeden Tag mindestens ein LinkedIn-Post. Nicht drei pro Woche. Jeden Tag.

2. ChatGPT ist für LinkedIn-Copywriting die falsche Wahl – und zwar messbar

Johannes nennt eine konkrete Quelle: die LM Arena – ein öffentliches Benchmark-Ranking der besten KI-Modelle. Für Texte und Copywriting liegt ChatGPT dort aktuell auf Platz 5 oder 6.

Seine Empfehlung: Claude, spezifisch Opus 4.6. „Allein, dass ihr nicht ChatGPT für eure LinkedIn-Beiträge verwendet, sondern Claude – ihr werdet schon 10 bis 20 Prozent bessere Ergebnisse haben."

Dazu kommt das Training. Mit Tools wie Cowork lässt sich Claude in etwa einer Stunde auf den eigenen Schreibstil einrichten: Die KI liest automatisch die letzten 20 bis 30 eigenen Beiträge, analysiert Satzbau, Pausen, Zeichensetzung – und schreibt danach so, wie du schreibst. Nicht wie eine KI.

Drei konkrete Taktiken, die Johannes selbst anwendet:

• Ein Post täglich, morgens um 7 Uhr. Mehr lohnt sich nicht – mehrere Tests haben gezeigt, dass zusätzliche Posts die Reichweite nicht steigern.

• Nach einem viralen Post: Pause. Wenn ein Beitrag auf einmal 10.000 statt der üblichen 2.000 Impressions hat, am nächsten Tag nicht posten. Ein neuer Post „tötet" den Algorithmus des alten.

• Kuration vor Kreation. Johannes liest Handelsblatt, entdeckt einen Artikel über einen Firmenverkauf, füttert ihn in Claude – und bekommt zehn fertige Slides. Dann fügt er seine eigene Einschätzung hinzu. Der Post geht raus. Täglich.

3. AI Slop – der feine Unterschied zwischen Reichweite und Rauschen

Es gibt einen Begriff, der auf dem Panel mehrfach fiel: AI Slop. Gemeint ist Content, der gut klingt, aber nichts sagt. KI recycelt, umschreibt, poliert – und heraus kommt etwas, das sich liest wie jeder andere Post. Glatt, austauschbar, ohne Fingerabdruck.

Der Unterschied entsteht an einer einzigen Stelle: der persönlichen Einschätzung.

Johannes' Beispiel: Er liest im Handelsblatt, dass eine E-Commerce-Marke aus UK für eine Milliarde verkauft wurde. Claude generiert ihm daraus zehn Slides mit Zahlen und Analysen. Dann fügt er seine eigene Einordnung hinzu – zum Beispiel: „Ich finde den Preis ehrlich gesagt zu hoch“.

Dieser eine Satz, diese persönliche Note, ist der Schlüssel für massive Reichweiten. Wie stark dieser Hebel ist, zeigt auch seine Prognose an einem tagesaktuellen Fall: Am Morgen des Panels liest er vom Verkauf der Haarcare-Marke Olaplex. Johannes ist sich absolut sicher: Wenn er diese News recycelt und mit seiner persönlichen Haltung postet, wird dieser Beitrag in seiner Nische über 100.000 Impressions bekommen.

„AI Slop ist, wenn du es einfach nur recycelst. Wenn du aber sagst: 'Die Firma wird verkauft, und ich finde den Preis zu teuer' – dann ist es wieder eine persönliche Note“.

Das ist kein Trick. Das ist Haltung. Und Haltung lässt sich nicht automatisieren.

4. Was Philip Hitschler-Becker über Personal Branding sagt - und wo die Grenzen von KI liegen.

Philip führt Hitchies – ein Familienunternehmen, gegründet 1929 von seinem Ur-Großvater, und fast in die Insolvenz geschlittert. Er hat es in die fünfte Generation gerettet. Nicht mit einem klassischen Turnaround-Plan, sondern mit Social Media. Heute ist Hitchies plattformübergreifend auf fast eine Million Follower gewachsen – und konkurriert mit Haribos und Trollis dieser Welt, die Milliarden umsetzen.

Sein Motto: Alles, was du tust, ist theoretisch Content. Praktisch bedeutet das: 90 Prozent des Contents ist spontan. Im Gegenteil zu Johannes Ansatz ist das, was Philip macht, kaum von KI kopierbar. Aber kann dafür umso lukrativer werden.

5. Das McFlurry-Prinzip: Wie aus einem Spontan-Video ein Millionendeal wurde

Denn jetzt kommt die Geschichte, die ich auf dem Panel so nicht erwartet hatte.

Philip sitzt im Auto vor einem McDonald's. Er hat Lust auf McFlurry. Geht rein. Die Antwort der Mitarbeiterin: „Wir haben heute kein Eis." 30 Grad draußen. Er nimmt sein Handy, dreht ein Video. Postet es ohne Absprache.

1,2 Millionen Views später meldet sich McDonald's.

Was folgte: anderthalb Jahre gemeinsame Produktentwicklung. Ergebnis: der Hitchies McFlurry, gelaunchst im Sommer 2024. Innerhalb von drei Tagen ausverkauft. McDonald's musste das Marketingbudget abdrehen – nicht weil der Deal schlecht lief, sondern weil er zu gut lief. Die Filialen waren mittags um 12 Uhr schon leer.

Kein Pitch, keine KI, kein großes Budget. Ein ehrliches, ungeschnittenes Video.

„Wenn nichts wagt, der nichts gewinnt", sagt Philip. Das ist keine Floskel. Das ist sein Geschäftsmodell.

6. KI-Video: Beide sind sich einig – noch nicht da.

Bei Texten funktioniert KI. Bei Video ist die Meinung auf dem Panel eindeutig: noch nicht. Johannes: „Video – total overhyped. Videos stecken wir auch fast gar keine Zeit rein, weil die Technologie einfach noch nicht soweit ist."

Philip bestätigt: Sie haben es mit KI-Stimmen probiert, für ihre Länder-Accounts. Es klingt noch zu künstlich. Das eigentliche Problem ist nicht die Bildqualität, sondern das Kontextverständnis. KI weiß nicht, was diese Woche im Internet passiert ist. Sie weiß nicht, dass Schafe in einen Penny gerannt sind. Und sie weiß nicht, warum das gerade lustig ist.

Wer heute behauptet, KI-Video funktioniert bereits auf dem Niveau von organischem Creator-Content, verkauft Hoffnung.

Wo KI aber absolut Sinn macht: Beim Voice-Cloning.

Und Spoiler hier: Elevenlabs ist eines der spannendsten Tools weltweit auf dem Markt, wenn es um Voice Cloning mit KI geht! Wer aus erster Hand vom Deutschland-Team lernen will, was für seine oder ihre Firma richtig ist → Sie kommen im Juni zum Smart Chiefs Retreat!

Bewirb dich jetzt auf die letzten 2 Plätze.

Mein Fazit aus Münster:

Ich habe auf der Bühne gefragt: Wie viel KI verträgt authentisches Personal Branding?

Die Antwort, die ich mitgenommen habe: mehr als die meisten denken – und weniger, als viele hoffen.

KI kann deinen Stil lernen, deinen Workflow beschleunigen, deinen Output vervielfachen. Was sie nicht kann: entscheiden, welche Geschichte es wert ist, erzählt zu werden. Schreib mir, was du mitnimmst. Ich bin gespannt.

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Smart Links

🎤 Ich empfehle euch keinen neuen Tools, wenn sie nicht wirklich Sinn ergeben: Aber Wispr Flow ist den Download absolut wert, denn egal ob iMessage, Slack, E-Mails oder Google Dokumente - ich kann in jedem System und Tool Voice Messages transkribieren lassen. Und das ziemlich perfekt. Wirklich eine Zeitersparnis!

🔎 Ich weiß. Ihr hasst Grok, weil ihr Elon Musk hasst. Aber xAI hat vor einiger Zeit Grok 4.20 veröffentlicht: Das heißt, 4 KI-Agenten suchen gleichzeitig mit eurer Anfrage, was es sowohl 1) extrem schnell als auch 2) extrem tiefgründig macht (viele Quellen auf einmal). Springt über euren Schatten und testet es selbst.

🧠 Kürzere Sätze sparen Geld. Das ist das ganze Prinzip hinter der “Caveman Technik”: Wer sein KI-Modell anweist, zu antworten wie ein Höhlemensch – also in rohen, kurzen Sätzen statt in ausformulierten Erklärungen – reduziert den Token-Verbrauch. Und damit die monatlichen Kosten.

🤖 Der einfachste Weg, wirklich besser in KI zu werden? Nicht noch ein Tutorial schauen. Sondern Cowork deinen Kalender scannen lassen – und identifizieren, welche Prozesse in deinem Alltag schon längst automatisiert sein könnten. 5.000 Mal gespeichert. Kein Wunder.

Guten Abend Smart Chiefs,

ist das noch ein „Growth Hack“ oder schon digitaler Diebstahl?

Ich beobachte gerade einen Trend, der mich nachdenklich macht: Eine US-Influencerin zeigt, wie sie Pinterest-Screenshots (z. B. T-Shirts mit Sprüchen) in Gemini lädt, um die Zitate per KI durch ihre eigenen zu ersetzen. Täuschend echt, perfekte Ästhetik – und das in Sekunden, ohne jemals selbst eine Kamera in der Hand gehabt zu haben.

Effizient? Absolut. Aber ethisch ein Totalschaden, der unser wichtigstes Gut untergräbt: Vertrauen und Originalität.

Während die Tech-Welt solche Abkürzungen feiert, setzt Brüssel mit dem EU AI Act (volle Schärfe ab August 2026) bereits die Leitplanken. Um zu klären, wo „smart“ aufhört und „illegal“ anfängt, habe ich mir einen Experten geholt, der unseren Spirit versteht: Dr. Benedikt Quarch.

Benedikt ist Jurist, Experte für den EU AI Act und KI im Recht – was mich besonders freut – ein Smart Chief der ersten Stunde. Er war bei unserem allerersten Retreat dabei und gehört fest zu unserer Community. Er hat mir die brennendsten Fragen zur neuen Rechtslage beantwortet.

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Wenn wir schon die Ehre haben, mit einem Smart Chief zu sprechen, haben wir noch gigantische News in Sachen Smart Chiefs Retreat 2026:

Wir sind stolz und aufgeregt — denn im Sommer erwarten wir niemand Geringeres als ElevenLabs am Wilden Kaiser.

Noch nie gehört? Lest selbst, was das Handelsblatt schreibt:

Quelle: Handelsblatt

Elevenlabs ist der Pionier, wenn es um Voice AI und Agents geht — und DIE Plattform, mit der Unternehmenskunden Konversationsagenten für Kundenservice, Schulungen, Vertrieb und weitere Anwendungsfälle einsetzen können.

Ich sag’s euch: Es gibt derzeit kaum ein spannenderes Unternehmen weltweit!

Heute schon können Kunden Stimmen, Sprache, Musik, Bilder und Videos auf der ElevenLabs-Creator-Plattform in mehr als 70 Sprachen generieren und bearbeiten.

Das verändert nicht nur die Welt — sondern ganze Unternehmen! Auch eures!

Auf dem Smart Chiefs Retreat gibt es noch exakt 3 letzte, limitierte Plätze. Wenn ihr Elevenlabs Front-Row im exklusiven Luxus-Hotel Stanglwirt erleben wollt, aus erster Hand lernen und verstehen möchtet, dann bewerbt euch jetzt:

👉🏼 retreat.laura-lewandowski.com.

Wir schließen die Anmeldungen zeitnah.

Quelle: Stanglwirt

Und jetzt geht’s weiter mit dem heutigen Thema im Smart Chiefs Newsletter: 

• Was der EU AI Act für dich und dein Business verändert

• Heute keine Top 5 Links der Woche - weil ihr diesen ganzen Content erst mal verdauen müsst!

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.Heute im Smart Chiefs Newsletter:

Work smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

Das ist Dr. Benedikt Quarch, der uns heute Rede und Antwort steht. Schön, dass du da bist:

Dr. Benedikt Quarch - Experte für KI im Recht und EU AI Act

Was ist der EU AI Act in einem Satz?

Der EU AI Act – offiziell die Verordnung (EU) 2024/1689 – ist das weltweit erste umfassende Gesetz, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz risikobasiert reguliert: Je gefährlicher ein KI-System potenziell ist, desto strenger die Anforderungen.

2. Seit wann gibt es ihn und für wen ist er relevant?

Die Verordnung ist am 1. August 2024 in Kraft getreten und gilt unmittelbar in allen EU-Mitgliedstaaten – allerdings mit gestaffelten Fristen: Seit Februar 2025 gelten die Verbote besonders gefährlicher KI-Praktiken und die Pflicht zur KI-Kompetenz (Art. 4), seit August 2025 die Regeln für Basismodelle wie GPT oder Gemini, und ab dem 2. August 2026 dann der Großteil der übrigen Vorschriften, darunter die Transparenzpflichten. Für Hochrisiko-KI hat ein Ausschuss des Europäischen Parlaments allerdings ganz aktuell beschlossen, den Geltungsbeginn auf den 2. Dezember 2027 zu verschieben. Noch ist diese Verlängerung aber nicht in Kraft getreten. Relevant ist das Gesetz für praktisch jedes Unternehmen, das KI-Systeme entwickelt, vertreibt oder einsetzt – vom Konzern bis zum Solopreneur.

3. Inwiefern kann mich das Gesetz als Unternehmer:in betreffen?

Sobald du als Unternehmer:in ein KI-System im beruflichen Kontext nutzt – sei es ein Chatbot auf deiner Website, ein KI-Bildgenerator für dein Marketing oder ein KI-Recruiting-Tool – bist du nach dem AI Act ein sogenannter „Betreiber“ (englisch: deployer) und hast eigene Pflichten. Dazu gehören je nach Risikostufe des Systems Transparenz- und Informationspflichten, die Sicherstellung menschlicher Aufsicht und ab August 2026 konkrete Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte.

4. Welche aktuellen Entwicklungen gibt es?

Es bewegt sich gerade sehr viel gleichzeitig: Die EU-Kommission hat im Dezember 2025 den ersten Entwurf eines Verhaltenskodex (Code of Practice) für die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte veröffentlicht – die finale Fassung wird bis Juni 2026 erwartet. In Deutschland hat das Kabinett im Februar 2026 das Gesetz zur Durchführung der KI-Verordnung beschlossen, das die Bundesnetzagentur als zentrale Aufsichtsbehörde vorsieht. Und parallel hat die Kommission im November 2025 einen sogenannten Digital Omnibus vorgeschlagen, der Erleichterungen für KMU bringen und bestimmte Fristen für Hochrisiko-KI-Systeme um bis zu 16 Monate verlängern soll – der Rat der EU hat dazu am 13. März 2026 seine Position beschlossen. Ein Ausschuss des Europäischen Parlaments hat, wie gesagt, jüngst ebenfalls für eine Verlängerung gestimmt. 

5. Ein Anwendungsbeispiel: Ich generiere KI-Fotos von mir selbst und poste sie auf Instagram, ohne sie zu kennzeichnen. Ist das in der EU heute schon illegal – oder erst ab August 2026?

Stand heute, März 2026, gibt es aus dem AI Act selbst noch keine Kennzeichnungspflicht für solche Inhalte. Die Transparenzvorschriften des Art. 50 gelten erst ab dem 2. August 2026. Ab dann müssen Betreiber von KI-Systemen, das Bild-, Ton- oder Videoinhalte erzeugt oder manipuliert, die ein Deepfake sind, offenlegen, dass der Inhalt künstlich erzeugt oder manipuliert wurde. Wichtig ist dabei: Wer KI-Fotos nur rein privat und nicht beruflich nutzt, fällt nicht unter den Betreiber-Begriff des AI Acts. Wer sie aber im geschäftlichen Kontext postet – etwa als Influencer:in, Selbstständige:r oder für das Unternehmensmarketing – wird ab August 2026 kennzeichnen müssen. Und Vorsicht: Auch unabhängig vom AI Act können schon heute andere Regeln greifen, etwa die Plattform-AGB oder wettbewerbsrechtliche Vorschriften.

6. Wo zieht das Gesetz die Grenze zwischen privatem Gebrauch und beruflicher Nutzung? Ab wann bin ich rechtlich betroffen?

Der AI Act nimmt in seinem Anwendungsbereich natürliche Personen aus, die ein KI-System im Rahmen einer rein persönlichen, nicht-beruflichen Tätigkeit nutzen – sie sind dann kein „Betreiber“ im Sinne der Verordnung. Die entscheidende Frage ist also: Nutze ich die KI privat, etwa um lustige Bilder für Freunde zu generieren? Oder nutze ich sie beruflich, zum Beispiel für Social-Media-Marketing, Content-Erstellung oder Kundenkommunikation? Sobald ein beruflicher oder kommerzieller Zweck hinzukommt, greift der AI Act – und damit auch die Kennzeichnungspflichten ab August 2026.

7. Was bedeutet „Kennzeichnungspflicht“ konkret im Alltag – reicht ein kleines „AI generated“ im Bild, oder gibt es dafür strengere Vorgaben?

Das Gesetz verfolgt einen zweigleisigen Ansatz: Auf der Anbieterseite (also bei Unternehmen wie OpenAI, Midjourney oder Adobe) müssen KI-generierte Inhalte maschinenlesbar gekennzeichnet werden – etwa durch Wasserzeichen oder Metadaten nach dem C2PA-Standard (Art. 50 Abs. 2 AI Act). Auf der Betreiberseite – also bei dir, wenn du die Inhalte veröffentlichst – musst du offenlegen, dass der Inhalt KI-generiert oder -manipuliert ist (Art. 50 Abs. 4 AI Act). Wie genau das aussehen soll, konkretisiert gerade der Code of Practice der Kommission. Eine Besonderheit: Bei offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Inhalten reicht eine minimale und unaufdringliche Kennzeichnung. Für alles andere wird man um eine klar sichtbare Offenlegung nicht herumkommen.

8. Wie sieht es mit KI-generierten Texten aus – Captions, Newsletter, LinkedIn-Posts? Fällt das auch darunter?

Hier wird es juristisch spannend und etwas differenzierter: Art. 50 Abs. 4 des AI Acts erfasst KI-generierten Text, allerdings nur dann, wenn er mit dem Zweck veröffentlicht wird, die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren. Ein ganz normaler Marketing-Newsletter, eine Produkt-Caption oder ein LinkedIn-Post über dein Business fällt in aller Regel nicht unter „Angelegenheiten von öffentlichem Interesse“ im rechtlichen Sinne. Und selbst wenn: Es gibt eine Ausnahme für Texte, die einem Prozess menschlicher Überprüfung oder redaktioneller Kontrolle unterzogen wurden und eine Person die redaktionelle Verantwortung übernimmt. Trotzdem rate ich zur Transparenz – nicht weil es das Gesetz zwingend verlangt, sondern weil es Vertrauen schafft.

9. Was sind die häufigsten Fehler, die du bei Unternehmen und Selbstständigen siehst, die KI schon täglich nutzen?

Erstens: Viele denken, der AI Act sei erst ab 2026 relevant – dabei gelten die Verbote bestimmter KI-Praktiken und die Pflicht zur KI-Kompetenz bereits seit Februar 2025. Zweitens: Es fehlt oft an einer Bestandsaufnahme, welche KI-Systeme überhaupt im Unternehmen eingesetzt werden und in welche Risikokategorie sie fallen. Und drittens: Datenschutz wird beim KI-Einsatz häufig vergessen – wer personenbezogene Daten in KI-Tools eingibt, hat weiterhin alle DSGVO-Pflichten zu beachten, der AI Act kommt obendrauf.

10. Gibt es tatsächlich Sanktionen – und wenn ja, wer kontrolliert das und wer spricht die aus?

Ja, die Sanktionen sind erheblich: Für Verstöße gegen die verbotenen KI-Praktiken drohen Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem welcher Betrag höher ist. Für andere Verstöße liegt der Rahmen bei bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des Umsatzes. Zuständig für die Durchsetzung sind die nationalen Marktaufsichtsbehörden – in Deutschland wird das nach dem aktuellen Gesetzentwurf die Bundesnetzagentur als zentrale Koordinierungsstelle sein, die mit bestehenden sektoralen Behörden zusammenarbeitet. Auf EU-Ebene überwacht das AI Office der Kommission insbesondere die Basismodelle.

11. Wir konsumieren massenhaft Tipps von US-amerikanischen Coaches und Influencern. Was müssen wir immer mitdenken, wenn wir solche Inhalte auf Europa übertragen?

Das ist einer der gefährlichsten blinden Flecken: In den USA gibt es auf Bundesebene – in einigen Staaten ist es anders – schlicht kein Pendant zum EU AI Act und auch kein Äquivalent zur DSGVO. Wenn ein amerikanischer Coach dir sagt, nutze einfach KI für alles, es gibt keine Regeln, dann stimmt das für seinen Rechtsraum – aber nicht für deinen. In der EU hast du Kennzeichnungspflichten, Datenschutzvorschriften und bald sehr konkrete Compliance-Anforderungen. Was in den USA als harmloser Hack gilt, kann in Europa ein Rechtsverstoß sein. Mein Rat: Immer prüfen, ob ein US-Tipp in deinem regulatorischen Umfeld überhaupt umsetzbar ist.

12. Was sollte ich als Unternehmer:in konkret bis August 2026 geregelt haben?

Vier Dinge würde ich priorisieren: Erstens, eine KI-Bestandsaufnahme – welche KI-Systeme setze ich ein, und welche Risikokategorie betrifft mich? Zweitens, die KI-Kompetenz im Team sicherstellen, denn die Pflicht aus Art. 4 gilt bereits jetzt. Drittens, Prozesse für die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte vorbereiten – sobald der finale Code of Practice vorliegt, wird klar, wie die Umsetzung konkret aussehen muss. Und viertens, Datenschutz und KI zusammendenken: Wer personenbezogene Daten in KI-Tools verarbeitet, braucht eine saubere DSGVO-Grundlage.

13. Wo informierst du dich selbst – welche Quellen empfiehlst du, um beim EU AI Act auf dem Laufenden zu bleiben?

Ich schaue regelmäßig auf die offizielle Seite des AI Act Service Desk der EU-Kommission – die ist wirklich gut gemacht und wird laufend aktualisiert. Außerdem gibt es bei Linkedin top Infos: zum Beispiel bei Prof. Martin Ebers und bei mir ;)) 

Und jetzt die Frage an euch: Nutzt du KI schon in deinem Content – und hast du dich bisher mit der Rechtslage beschäftigt?

Schreib mir, ich bin neugierig. ☺️

Hello Smart Chiefs,

meine Großmutter pflegte ein Lebensmotto, dessen Schlichtheit fast schmerzt: „Wenn ich esse, dann esse ich. Wenn ich laufe, dann laufe ich.“ Ein Satz wie eine Zen-Parabel, ausgesprochen lange bevor „Achtsamkeit“ zum Geschäftsmodell wurde.  

Mit 34 Jahren muss ich mir eingestehen: Von der Umsetzung dieses Satzes bin ich meistens so weit entfernt wie die Erde vom Mond. Mein Alltag ist eine Übung in totaler Gleichzeitigkeit: zwanzig offene Tabs während des Mittagessens, Telefonate via Bluetooth, während ich im Kopf bereits das nächste Geschäftsmodell skaliere. Ich bin Meisterin darin, Präsenz in der Ära der permanenten Zerstreuung zu simulieren.

Foto: Wouter Oudemans/ Power of Silence

Warum ich das ausgerechnet in einem Text über Künstliche Intelligenz schreibe? Weil die KI ein ohnehin schwelendes Problem unserer Gegenwart nicht nur verschärft, sondern exponentiell beschleunigt. Der Umgang mit ihr raubt uns das, was eigentlich die Bedingung für jeden echten Erfolg wäre: den Fokus.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Warum das Buzzword “Achtsamkeit” im KI-Zeitalter eine neue Bedeutung bekommt und Argumente, die euch überzeugen, endlich in Stille zu sitzen.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Je tiefer ich in die Arbeit mit Systemen wie LLMs wie Gemini eintauche, desto öfter ertappe ich mich bei der Abkürzung.

Ich delegiere das Denken. Probleme wälze ich lieber mit einem Sprachmodell, anstatt sie im Wald spazieren zu tragen. Doch der Wald ist gnädig, er stellt keine Gegenfragen. Die KI hingegen wirft ständig neue auf. Eine Stunde des Promptens fühlt sich oft an, als würden in meinem Kopf hunderte kleine Alarmanlagen gleichzeitig blinken – zusätzlich zu den tausend, die ohnehin schon schrillen. Plötzlich scheint alles gleich wichtig, und damit alles gleich egal.

In Österreich habe ich zum ersten Mal seit langem wieder gespürt, welche drei dieser Alarme tatsächlich Beachtung brauchen. Ich nahm am „Power of Silence Retreat“ von Boris Bolz teil. Er ist eine jener raren Ausnahmeerscheinungen: Einst CEO von Weltmarken wie Red Bull und RTL, heute geprägt von fünfzehn Jahren Zen-Praxis. An seiner Seite: Pieter Bulsink, der Profisportler wie Max Verstappen trainiert, und der renommierte Chef Robert Oosterhuis, der auf Michelin-Sterne-Niveau kocht. Gemeinsam versammelten sie eine Gruppe, wie sie heterogener nicht sein könnte – und die im Kern doch dasselbe suchte: sich selbst.

In Stille sitzen kann trotzdem laut sein

Wir waren das Spiegelbild moderner Belastung. Da war der CEO, der sein Team in wenigen Monaten auf 500 Mitarbeiter hochgepeitscht hatte, neben der Mutter von fünf Kindern mit einem ebenso gewaltigen Mental Load. Zu Beginn trugen alle noch ihre Rollen wie Schutzpanzer. Doch diese Masken des Alltags bröckelten mit jeder Stunde mehr.

Boris war auch bei meinem letzten Smart Chiefs Retreat auf Mallorca dabei (und Spoiler: kommt auch im Sommer mit zum Smart Chiefs Retreat im Stanglwirt!). Auch damals haben wir als Gruppe meditiert bei Sonnenaufgang. Doch sitzen und schweigen, ist nicht Sitzen in Stille. Als ich mich am ersten Abend des Retreats für dreißig Minuten auf den Boden setzte, hörte ich zwar den Atem der anderen, aber die Gedanken in meinem Kopf waren lauter als jedes Geräusch im Raum.

Foto: Wouter Oudemans/ Power of Silence

Die 3 Säulen, die mein Mantra wurden

Das Wort „Zen“ ist heute oft nur noch eine leere Worthülse. Durch Boris Bolz verstand ich seine eigentliche Schärfe: Zen ist im Kern eine radikale Form der Konzentration. Es ist kein angestrengtes Starren, sondern die bewusste Ausrichtung der Aufmerksamkeit auf den Moment, auf das Innere, verankert im Atem. 

Je mehr ich über KI nachdenke, desto dringlicher erscheint mir diese Lehre. Für alle. 

Obwohl die KI uns Zeit ersparen sollte, führt sie oft zur mentalen Überlastung, weil wir sie nutzen, um noch mehr in unsere Tage zu pressen. Das macht die Technik nicht böse, aber es zwingt uns zur Entscheidung: Wann nutzen wir sie als Werkzeug, und wann müssen wir selbst denken, damit der eigene Verstand nicht einschläft?

Im Zen gibt es im Grunde drei Säulen: Tu nichts Schlechtes. Tu alles dir Mögliche Gute. Kläre deinen Geist. Letzteres ist wohl die schwerste Arbeit unserer Epoche. Mein auf Effizienz gedrilltes Gehirn versuchte anfangs, jede Minute der Stille in einen internen Problem-Workshop zu verwandeln. Ich musste erst begreifen: Stille produziert keine Lösungen. Sie schafft lediglich den Raum, in dem diese entstehen können. (Perfekt. Yes!)

Ich dachte an diesen Tagen oft an Pavel Durov, den Gründer von Telegram.

Er warnt im Gespräch mit Lex Friedmann davor, unser Denken algorithmischen Feeds zu überlassen. Wenn wir zulassen, dass Statistiken diktieren, was wir fühlen, würden wir zu Sklaven eines Durchschnitts. Wir sprechen in der Branche oft von „AI Alignment“ – dem Versuch, die KI an menschlichen Werten auszurichten. Die größere Gefahr ist jedoch das umgekehrte Alignment: Dass wir uns den Mustern der KI anpassen. Wer morgens als Erstes auf das Smartphone schaut, macht sich laut Durov zu einer Kreatur, der vorgeschrieben wird, worüber sie nachzudenken hat.

Durov selbst nutzt kaum ein Handy – und das obwohl er selbst eine der populärsten Apps unserer Zeit entwickelt hat. Seine brillantesten Ideen kommen ihm in der Abgeschiedenheit. Er sagt: Es ist das Paradox unserer Zeit: Je vernetzter wir sind, desto unproduktiver wird unser Geist. Um mit KI etwas wirklich Relevantes aufzubauen, müssen wir uns vom Grundrauschen abkoppeln. Genau das habe ich in diesen Tagen auch gemerkt.

Wenn ich in meinem Leben einen echten Durchbruch erlebe, kribbelt mein Körper. In diesen Tagen in den österreichischen Bergen war dieses Gefühl wieder da. Es sind keine fundamental neuen Erkenntnisse, aber im Kontext einer automatisierten Welt wirken sie radikal:

• Die Praxis: Meditation ist kein „Nice to have“, sondern die Verteidigungslinie gegen die digitale Flut.

• Das befreite Schreiben: Fünfzehn Minuten ohne Pause schreiben, ohne Korrektur, ohne Zögern. Ein Ventil für alles, was unter der Oberfläche brodelt.

• Analoges Denken: Probleme nicht am Laptop lösen, sondern zwei Stunden mit Zettel und Stift. Es ist anstrengend, aber effektiver als jedes digitale Tool.

• Menschliche Spiegelung: Echte Reflexion braucht das Gegenüber. Die Durchbrüche auf dem Retreat kamen durch das Echo der anderen Teilnehmer.

• Mut zur Unbequemlichkeit: Sich den Fragen stellen, vor denen man weglaufen möchte, erfordert eine Verbindung zum eigenen Körper.

Sogar das Essen wurde zur Lektion. Ein Fünf-Gänge-Menü lehrte mich, dass Achtsamkeit wichtiger ist als das bloße Sattwerden. Wir als Gesellschaft sind satt, wir haben von allem genug. Doch wir sehen oft nicht mehr, was wirklich auf unserem Teller – oder vor unserem geistigen Auge – liegt.

Was ich mitnehme: Klarheit ist kein Zustand, den man einmal erreicht. Es ist eine tägliche, fast demütige Praxis, auf der mich Boris auf diesem Weg als Mentor ein Jahr begleiten wird. Ich kann es kaum abwarten!

Work smart, not hard.
Euer Laura

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖 Es gibt KI auf die Ohren - und in drei Podcasts: Im Business Punk Podcast spreche ich über KI-Zuversicht im Mittelstand. Im “Narrative Now” Podcast von GetPress geht’s um AI Leadership & Storytelling als Schlüsselkompetenz für Transformation. Und beim Business Creator Summit liefern wir einen Deep Dive zur Frage, wie wir im KI Zeitalter sichtbar bleiben - und in klassischen Medien kommen.

📘 In einer Welt voller KI ist Menschlichkeit dein größter Hebel. Lange hieß es, Führung müsse distanziert und unnahbar sein. Ex-Rewe-ManagerinLaura Bornmann beweist in ihrem neuen Buch „New Leadership – Menschen inspirieren, entwickeln und zum Erfolg führen“, dass echte Stärke aus Empathie und Nahbarkeit entsteht. Mit 11 Leadership-Prinzipien und 50 praktischen Hacks zeigt sie, wie man Teams nicht nur verwaltet, sondern sie wirklich zum Leuchten bringt.

🧠 GLM-5-Turbo ist nicht einfach nur der nächste Chatbot, der schlaue Texte schreibt. Das Teil wurde darauf getrimmt, im sogenannten „OpenClaw“-Szenario zu performen. Heißt: Es kann Tools bedienen, komplexe Befehle befolgen und bleibt auch bei Aufgaben, die ewig dauern, konzentriert am Ball, ohne den roten Faden zu verlieren.

🎬 Stell dir vor, dein KI-Agent bekommt plötzlich eine richtige Stimme. In diesem Video lernst du, wie du mit n8n und ElevenLabs einen Agenten baust, der nicht nur Texte schreibt, sondern dir per Audio antwortet oder sogar in Echtzeit mit dir spricht. Das Beste daran: Du musst keine einzige Zeile Code schreiben.

Hello Smart Chiefs,

stellt euch vor, ihr zieht eine klare moralische Grenze, und plötzlich erklärt euch die mächtigste Regierung der Welt zum Sicherheitsrisiko.

In den letzten Tagen erleben wir im Silicon Valley einen Krimi, der sich wie das Drehbuch zu „Oppenheimer 2.0“ liest. Es geht um Macht, Verrat und die Frage, ob Haltung in der Tech-Welt heute ein Todesurteil für das eigene Unternehmen bedeutet.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Wie wir als Käufer:innen eine Entscheidung gegen oder für unsere ethischen Standards treffen können - und warum das wichtig ist.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Aber fangen wir vorne an: Was ist eigentlich passiert?

Das US-KI-Unternehmen Anthropic (Claude) hatte 2025 einen 200 Millionen Dollar-Deal mit der US-Regierung ausgehandelt. Jetzt kam es zum Konflikt, weil CEO Dario Amodei sich standhaft weigerte, zwei „rote Linien“ seiner Firma zu überschreiten: Seine KI-Modelle sollen niemals für massenhafte Inlandsüberwachung oder vollständig autonome Waffensysteme eingesetzt werden. Er betonte, dass er diese Zugeständnisse gegenüber dem Pentagon „guten Gewissens“ nicht machen könne.

Die Reaktion der US-Regierung war beispiellos: Erst wies Präsident Trump alle Behörden an, die Nutzung von Claude einzustellen. Kurz darauf stufte Verteidigungsminister Pete Hegseth Anthropic als „supply chain risk“ (Risiko für die Lieferkette) ein. Das ist eine der schärfsten Maßnahmen, die die US-Regierung gegen ein Unternehmen verhängen kann und Anthropic faktisch von allen Regierungsgeschäften abschneidet.

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Kampf der Ideologien: Wer macht’s jetzt?

Während Anthropic abgestraft wurde, unterschrieb OpenAI innerhalb von nur 24 Stunden einen Deal mit dem Pentagon. Sam Altman behauptet zwar, dieselben roten Linien zu respektieren, akzeptierte aber den Standard der „rechtmäßigen Nutzung“ (all lawful use). Da es in den USA kaum Gesetze zur Regulierung von KI gibt, befürchtet Anthropic, dass dies ein Freifahrtschein für dystopische Überwachungsszenarien ist. OpenAI hat inzwischen versucht, diesen Eindruck mit einer eigenen Pressemitteilung abzuschwächen:

Darin betont das Unternehmen ausdrücklich, dass seine Modelle nicht für die Inlandsüberwachung von US-Bürger:innen und nicht zur Steuerung autonomer Waffensysteme eingesetzt werden dürfen. Außerdem verweist OpenAI auf zusätzliche Schutzmechanismen wie eine reine Cloud-Bereitstellung, einen eigenen „Safety Stack“ und menschliche Kontrolle im Einsatz.

Reddit Post

Crunchy: Altman und Amodei waren bei OpenAI einst Kollegen. Hinter den Kulissen brennt die Hütte. In einem internen Memo bezeichnete Amodei den OpenAI-Deal als „vielleicht 20 Prozent real und 80 Prozent Sicherheits-Theater“. Er warf Altman „Gaslighting“ vor und verwies auf eine 25-Millionen-Dollar-Spende von OpenAI-Mitbegründer Greg Brockman an Trump, während Anthropic sich weigerte, „Lobhudeleien im Diktatoren-Stil“ abzugeben. 

Brisant ist also: OpenAI widerspricht dem Vorwurf nicht grundsätzlich durch den Deal selbst, sondern versucht nun im Nachhinein, ihn über zusätzliche Vertrags- und Sicherheitsformeln moralisch einzudämmen. Doch auch bei OpenAI rührt sich das schlechte Gewissen. Caitlin Kalinowski, Head of Robotics OpenAI, hat gekündigt, weil sie ihren Prinzipien treu bleiben möchte. 

Und was hat Katy Perry damit zu tun?

Dass dieser Konflikt die Nische der Tech-Experten verlassen hat, zeigt eine prominente Unterstützerin: Katy Perry. Die Popsängerin postete auf X einen Screenshot ihres neuen „Claude Pro“-Abos, versehen mit einem kleinen roten Herz. Es könnte ein Zeichen dafür sein, dass User:innen bewusst zu dem Unternehmen wechseln, das für seine Werte einen hohen Preis zahlt.

Die große Frage: Wie können wir KI nutzen, ohne die Moral mit Füßen zu treten? 

Mit diesen 6 Schritten findest du heraus, ob die KI, die du nutzt, mit deinen Werten konform geht.

1. Check die „Roten Linien“: Schau in die Nutzungsbedingungen oder Blogposts. Werden explizit ethische Grenzen (wie der Ausschluss von Waffenentwicklung oder Überwachung) genannt, oder wird nur vage auf „geltendes Recht“ verwiesen?

2. Follow the Money: Wer/wen finanziert das Unternehmen? Große politische Spenden oder Investoren aus autoritären Kontexten können Aufschluss darüber geben, wem die Führungsebene am Ende verpflichtet ist.

3. Achte auf die Kommunikation der Gründer: Was lesen und sagen die Macher? Wenn ein CEO wie Amodei über die moralische Last der Atombombe spricht, ist das ein anderes Signal als ein rein wachstumsorientiertes „Savvy Politicking“.

4. Hinterfrage „Safety Theater“: Gibt es bereits Verstöße? Werden Sicherheitsmaßnahmen (wie der „Safety Stack“) technisch erklärt oder wirken sie eher wie eine PR-Beruhigungspille für Mitarbeitende und Öffentlichkeit?

5. Beobachte die Allianzen: Mit wem geht die Firma Partnerschaften ein? Verträge mit Militärs unter unklaren Bedingungen sagen oft mehr über die Firmenmoral aus als jedes Leitbild auf der Webseite.

6. Passen Verhalten und Werte zusammen? Nicht entscheidend ist, was ein Unternehmen auf seiner Website verspricht, sondern ob Produkt, Partnerschaften und Krisenreaktionen dazu passen. Werden rote Linien auch dann verteidigt, wenn Umsatz, politische Nähe oder Marktanteile auf dem Spiel stehen?

Wir haben die Wahl, welche Zukunft wir mit unseren Klicks und Abos finanzieren. Lasst uns diejenige wählen, die unsere Werte nicht als „Risiko“ betrachtet.

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖 Wer profitiert wirklich vom „KI-Staat“? Während Elon Musk und Donald Trump die Verwaltung radikal wegrationalisieren, verkaufen Tech-CEOs künstliche Intelligenz als Retter der Menschheit. Doch hinter der glänzenden Fassade verbirgt sich ein System aus Ausbeutung und gefährlichen politischen Allianzen. Rainer Mühlhoff deckt auf, warum uns die Debatte über „Weltuntergang oder Paradies“ blind für die realen, faschistischen Tendenzen der Gegenwart macht – und wie wir uns wehren können.

📘 Was Nutzer bereits als „Game Changer“ feiern, ist der Schritt hin zu autonomen kreativen Agenten: Luma Labs AI. Das Tools generiert nicht mehr nur isolierte Inhalte, sondern begleitet kompletten Produktionen vom Briefing bis zum fertigen Clip. Durch das Prinzip „Direction & Iteration“ können Creator heute deutlich schneller, iterativer und ergebnisorientierter arbeiten. Hier sind Tutorials, wie es geht.

 🧠 Nochmal Video: Der weltweite Rollout von Kling 3.0 markiert einen Wendepunkt für die generative Videoproduktion. Mit nativen 1080p-Auflösungen und einer Clip-Dauer von bis zu 30 Sekunden führt das Modell aktuell das renommierte „Artificial Analysis“-Leaderboard an – noch vor Giganten wie Runway oder Google Veo.

🎬  Nach dem massiven GitHub-Erfolg von OpenClaw liefert das Team von Every nun den definitiven Leitfaden für Einsteiger. Der Guide führt Nutzer in drei Stufen von einfachen Check-ins über die Kalender-Integration bis hin zu komplexen Workflows und autonomen Telefonaten. (Meine Einschätzung zu OpenClaw liest du hier.)

Hello Smart Chiefs,

in der letzten Woche hat die KI-Software OpenClaw eine Debatte entfacht, die weit über Technik hinausreicht. Es geht nicht mehr nur um das, was KI kann, sondern um das, was sie darf. Die Meta-Managerin Summer Yue erlebte auf X nämlich exakt das, was viele im Umgang mit KI befürchten: Kontrollverlust. Ihr OpenClaw-Bot begann eigenmächtig, massenhaft E-Mails zu löschen – und sie war trotz Fachkenntnisse nichts mehr als eine machtlose Zuschauerin (dokumentiert via Business Insider).

Original-Post auf X

Für mich markiert die Szene einen Wendepunkt: Wir erleben den Übergang von einer KI, die antwortet, zu einer KI, die autonom exekutiert.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Wenn Software nicht mehr nur auf Befehle wartet, sondern eigenständig handelt, wird die menschliche Urteilskraft zur wichtigsten Brandmauer gegen das digitale Chaos.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Vom Wochenendprojekt zum globalen Disruptor

Die Entstehungsgeschichte von OpenClaw grenzt an digitale Alchemie: Der österreichische Entwickler Peter Steinberger startete es als improvisiertes Wochenendprojekt. Was als simpler „WhatsApp Relay“ begann, entwickelte sich binnen Wochen zu einem Open-Source-Agenten, der mit über 100.000 GitHub-Stars viral ging (Github ist eine Plattform für Programmierer und Softwareprojekte. Man kann es sich wie eine Mischung aus einem riesigen Online-Speicher (wie Dropbox) und einem sozialen Netzwerk für Code vorstellen.)

Das Besondere: OpenClaw operiert direkt auf dem Endgerät und klinkt sich in unsere Lebensadern ein – von WhatsApp und Slack bis hin zu Teams und E-Mail. Es ist kein bloßer Textgenerator mehr. Es ist ein digitaler Stellvertreter, der Dateien liest, Befehle ausführt und komplexe Aufgaben über App-Grenzen hinweg orchestriert. Ob Newsbriefing, Reiseorganisation oder das Kuratieren von Chats: Die KI verlässt den Chat-Modus und wird zum aktiven Mitarbeiter. Alles natürlich unter der Voraussetzung, dass wir wissen, wie man das Ding zum Laufen bekommt. Denn es ist technisch definitiv komplexer als die Bedingung von ChatGPT.

Das Risiko: Die „Delegations-Falle“

Doch diese Effizienz hat einen Preis. Microsoft warnt davor, OpenClaw wie die Ausführung von „nicht vertrauenswürdigem Code mit dauerhaften Zugangsdaten“ zu behandeln. Cisco-Forscher werden deutlicher und sprechen von einem „Security Nightmare“.

Das eigentliche Wagnis ist dabei aber aus meiner Sicht weniger der technische Fehler, sondern die schleichende Abgabe von Handlungsmacht. Wir riskieren, die KI zu bevollmächtigen, bevor wir die kulturellen und psychologischen Konsequenzen verstanden haben. Die Kernfrage lautet: Was passiert mit unserem Urteilsvermögen, wenn die Maschine nicht mehr nur unser Werkzeug ist, sondern in unserem Namen entscheidet?

Drei Smart-Chiefs-Thesen zur neuen Ära der Agenten

1. Die Demokratisierung der Disruption 

Noch vor wenigen Jahren brauchte es für technologische Durchbrüche große Unternehmen, große Teams und große Budgets. Heute reicht manchmal eine einzige Person, um ein Tool zu bauen, das innerhalb weniger Tage globale Aufmerksamkeit bekommt. Das ist erstmal gut, denn Innovation wird schneller und Zugänge werden demokratischer. Die neue Realität: Technologische Macht verteilt sich neu.
Doch das klingt romantischer, als es ist. Denn wenn Einzelne in sehr kurzer Zeit Werkzeuge bauen können, die Millionen Menschen beeinflussen, brauchen wir ein neues Niveau der Einordnung. Nicht alles, was schnell gebaut werden kann, ist auch schnell verstanden. Nicht alles, was möglich ist, ist ausgereift.

Die entscheidende Kompetenz der Zukunft ist deshalb nicht nur, KI zu nutzen oder zu bauen, sondern sie klug einordnen zu können: in Folgen, Nebenwirkungen und Einfluss auf uns als Gesellschaft.(Für mittelständische Firmen machen wir genau das mit unserem KI-Briefing “AI Americano”. Lerne hier mehr).

2. Verantwortung ist nicht outsourcbar 

Solange KI nur Vorschläge macht, fühlen wir uns noch klar in der Entscheider:innen-Rolle. Doch Systeme wie OpenClaw verschieben genau diese Grenze. Sie formulieren nicht nur, sie führen aus und übernehmen damit teilweise unsere Verantwortung.

Das ist verführerisch, aber Verantwortung lässt sich nicht outsourcen, sie bleibt menschlich. Je autonomer die Maschine, desto ernster müssen wir unsere Verantwortung nehmen. Für mich ist das hier also das Credo im Umgang mit KI: Ich delegiere so, dass immer klar ist, dass die Verantwortung bei mir liegt. Im Zweifel muss das dann in der exakten Anweisung sein, was eine KI darf und was nicht. Das setzt technisches Know-How voraus und macht jeden User fast schon zum Juristen seiner eigenen KI.

3. Der Mensch als moralische Instanz 

Dieser Punkt knüpft an Punkt 2 an. Die spannendste Veränderung ist für mich nicht technischer, sondern kultureller Natur. Wenn wir KI nicht mehr nur als Werkzeug, sondern als Agent benutzen, verändert sich nämlich auch unser Selbstbild. Arbeit, Entscheidungen, sogar Kompetenzen werden neu zu definiert, bis wir uns fragen, wofür wir eigentlich noch den Menschen brauchen.

Die falsche Antwort wäre: für alles, was die Maschine noch nicht kann.
Denn dann definieren wir den Menschen nur noch über den Rückstand der Technologie.

Die bessere Antwort ist für mich: Der Mensch bleibt dort unersetzlich, wo es um Urteilskraft, Haltung, Verantwortung, Beziehung und Sinn geht. Eigentlich hält uns die KI damit doch einen ganz schönen Spiegel vor: Sie zeigt uns nicht nur, was Maschinen heute können, sondern auch, was wir als Menschen nicht verlernen dürfen.

Und mit diesen Denkanstößen schicke ich euch jetzt in den Rest der Woche!

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖 Upgrade für Grok! Mit der neuen Version 4.20 wird xAI zum digitalen Architekten. Das Modell zerlegt deine Anfragen in Einzelteile und lässt spezialisierte Sub-KIs die Arbeit machen. Medizin, Mathe oder Ethik? Jeder kriegt seinen Experten. Wer die maximale Performance der „Heavy“-Version will, braucht allerdings ein Premium-Abo.

📘 Anthropic liefert mit dem „AI Fluency Index“ eine spannende (und mahnende) Erkenntnis: Wir lassen uns von schöner Optik blenden. Die Analyse von 10.000 Claude-Gesprächen zeigt, dass „polierter“ Output die kritische Distanz schrumpfen lässt. Besonders gefährlich: Erstellt die KI sogenannte „Artefakte“ – wie Grafiken oder Dokumente –, sinkt die Bereitschaft der Nutzer zum Faktencheck rapide. Das Design suggeriert eine Kompetez, die wir dann oft ungeprüft übernehmen.

 🧠 Wenn du dich fragst, “Was passiert eigentlich im 'Gehirn' der KI, während sie rechnet?", dann ist das Google-Paper über Deep-Thinking Tokens ein Must-Read. Forscher haben einen Weg gefunden, zu messen, wann eine KI wirklich „hart nachdenkt“ und wann sie nur oberflächlich Text produziert. Fakt: Mehr Text bedeutet nicht mehr Intelligenz.

🎬 „Die Leute rennen uns die Türen ein“ – wie baut man ein Voice-AI-Unternehmen mit 330 Mio. ARR? Gordian Braun, Growth Lead Europe bei ElevenLabs, kennt die Antwort. Der Y-Combinator-Alumnus und erfahrene Investor bringt 17 Jahre Startup-Expertise mit, um den europäischen Markt zu erobern. Im Fokus: Die Skalierung der Agents-Plattform und die Frage, wie ElevenLabs vom Dubbing-Projekt zum globalen KI-Audio-Pioneer aufstieg.

Manchmal schleicht sich der Fehlerteufel ein! 😈

Jetzt ist der richtige Link hinterlegt und ihr könnt euch zum GetPress-Webinar anmelden.

Schönen Abend allerseits! Eure, Laura

🗞 Was braucht es, damit eine datengetriebene Geschichte den Sprung in die Süddeutsche Zeitung schafft – und was eher nicht?

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Daten allein machen noch keine Story. Aber wann wird aus einem Datensatz eine Geschichte, die wirklich relevant für eine große Redaktion wie die Süddeutsche Zeitung ist?

Am 24.02.2026 um 11 Uhr spricht die PR-Agentur GetPress in ihrer kostenlosen Webinar-Reihe „Ask a Journalist“ mit Marie-Louise Timcke, programmierende Journalistin und Ressortleiterin über Datenjournalismus bei der SZ.

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Freut euch auf Einblicke, wie Datenrecherchen in der SZ gedacht, geprüft und erzählt werden – und nach welchen Kriterien entschieden wird, ob über ein Datenthema berichtet wird.

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Moderiert wird die Session von Tina O’Meara, Head of PR Operations & AI Lead bei getpress. Beantworten werden die am häufigsten eingereichten Fragen – und schließen mit einem offenen Live-Q&A ab.

Hello Smart Chiefs,

die Ereignisse im Bereich der KI-Agenten überschlagen sich derzeit so rasant, dass man fast glauben könnte, wir Menschen sind ab morgen nur noch Zuschauer. 😅

Spoiler: Das Gegenteil ist der Fall. (Geduld bitte bis zum Ende des Textes ;)!)

Einer der wichtigsten Personal-Coups des Jahres ist gerade so nebenbei passiert: OpenAI hat sich den Österreicher Peter Steinberger geholt. Sein Tool „OpenClaw“ ist digitale Folklore: In nur einer Stunde programmiert, wurde es binnen Monaten zum am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekt aller Zeiten (und kontrovers diskutiert - vom Alleskönner bis zum Superscammer). Warum das wichtig ist? Sam Altman wettet darauf, dass die Zukunft nicht aus Chatbots besteht, denen wir Fragen tippen, sondern aus Agenten, die für uns handeln. Steinberger ist nun der Architekt dieser Roadmap.

Wie hoch die Einsätze mittlerweile für die “schöne, neue Welt” sind, zeigt ein Blick auf den Domain-Markt: Für 70 Millionen Dollar sicherte sich ein Unternehmer die Adresse ai.com. Selbst ein Gegenangebot über eine halbe Milliarde Dollar lehnte er kurz darauf ab. Sein Ziel ist radikal: Er will den ersten echten „Personal Butler“ bauen und setzt alles auf "AGI”.

Parallel dazu liefert das Startup Exa mit „Exa Instant“ die Infrastruktur für dieses neue Zeitalter. Die neue Suchmaschine liefert Ergebnisse in unter 200 Millisekunden – schneller als Google und optimiert für Maschinen, nicht für Menschen. Wenn ein Forschungs-Agent 50 Suchanfragen verkettet, spart dieser Millisekunden-Rausch am Ende entscheidende Zeit. Wir bauen gerade eine Welt, die nicht mehr auf uns wartet.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Die Krux der heutigen Ausgabe: Obwohl all das passiert, werden wir gerade alles andere als überflüssig. Lest selbst.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Das Paradox der Effizienz: Warum die Arbeit nicht weniger wird

Doch wer glaubt, dass wir durch diese digitalen Heinzelmännchen bald alle um 14 Uhr im Feierabend sitzen, unterliegt einem klassischen Trugschluss. Neue Forschungsergebnisse zeichnen ein ernüchterndes Bild: KI reduziert die Arbeitslast nicht – sie intensiviert sie. Das Paradox: Die KI nimmt uns zwar Handgriffe ab, aber wir arbeiten am Ende nicht weniger, sondern nur noch verbissener.

Forscher nennen es den „Workload Creep“ – ein schleichendes Gift für den Arbeitsalltag. Das passiert über drei Mechanismen:

• Die große Aufgaben-Inflation: Weil die KI die Hürde für Fachfremdes senkt, machen plötzlich alle alles. Designer schreiben Code, Manager basteln an komplexen Datenbanken. Das fühlt sich kurz nach Superkräften an, führt aber dazu, dass wir Aufgaben „schlucken“, für die wir früher Verstärkung geholt hätten. Die Jobprofile blähen sich auf, bis die individuelle Kapazität reißt.

• Das Ende der echten Pause: Ein schneller Prompt in der Mittagspause oder eine kurze Recherche-Kette vor dem Einschlafen – weil sich das „Chatten“ mit der KI so spielerisch anfühlt, fressen wir unsere eigenen Erholungsphasen auf. Die Arbeit wird „ambient“: Da der Einstieg so leicht ist, ist sie einfach immer und überall präsent.

• Multitasking auf Speed: Wir lassen drei KI-Agenten im Hintergrund laufen, während wir selbst am nächsten Dokument schreiben. Dieses permanente Jonglieren fühlt sich zwar nach Highspeed an, schraubt den kognitiven Stresspegel aber massiv hoch. Das Ergebnis: Wir sind produktiver, aber fertiger denn je.

IBMs Wette gegen das Vakuum

Wenn die technische Ausführung durch KI zur billigen Massenware wird, stellt sich eine existenzielle Frage: Wer steuert in fünf Jahren das Unternehmen, wenn heute niemand mehr das Handwerk von der Pike auf lernt?

Genau hier setzt das Computerunternehmen IBM 2026 den radikalsten Kontrapunkt zur Automatisierungseuphorie. Wie TechCrunch unter Berufung auf Bloomberg berichtet, plant der Konzern, seine Nachwuchs-Einstellungen in den USA zu verdreifachen. „Und ja, es geht genau um jene Jobs, von denen man uns erzählt, dass die KI sie erledigen kann“, stellt IBM-Personalchefin Nickle LaMoreaux klar.

Der Clou: Die Jobbeschreibungen wurden komplett umgeschrieben. Weg von technischen Hard-Skills wie Programmierung, hin zu „People-forward“-Bereichen wie Empathie und strategischer Kundeninteraktion. IBM will die „Talent-Pipeline“ schützen. Wenn Junioren heute keine Erfahrung mehr sammeln können, weil die KI das Coding übernimmt, fehlen morgen die Senioren, die das Geschäft verstehen.

Das Learning für Smart Chiefs

Was heißt das für dich als Unternehmer? Wahre Produktivität im Agenten-Zeitalter misst sich nicht an der Anzahl der gleichzeitig laufenden Prozesse, sondern an der Qualität der menschlichen Entscheidung.

1. Skills umschreiben, nicht Stellen streichen: Suche Nachwuchs nicht für das, was die KI automatisiert (Recherche, Code), sondern für das, was bleibt: Die Schnittstelle zum Kunden und die kritische Bewertung der KI-Ergebnisse.

2. Die Pipeline schützen: Betrachte Junior-Positionen nicht als Kostenfaktor für Output, sondern als Investition in deine künftige Management-Ebene.

3. Künstliche Verlangsamung: Führe bewusste „Decision Pauses“ ein. Unterbrich den Millisekunden-Rausch der Agenten durch menschliche Reflexion.

Die KI ist ein Partner, der niemals müde wird. Wir hingegen schon. Schütze deine Talente vor der endlosen Verfügbarkeit der Maschine.

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖  Lemon: Dein neuer Voice-Agent, der dir täglich Stunden sparen soll. Schreibe und recherchiere in jedem beliebigen Tab – ganz ohne Tastatur. Mit Lemon kann deine Stimme zum Werkzeug werden: E-Mails verfassen, Live-Feedback erhalten und Aufgaben in Sekunden erledigen.

📘  Während Chirurgen an Modellen üben, werden politische Reformen oft direkt am „lebenden Objekt“ Gesellschaft getestet. Das Startup Simile will das ändern und simuliert mit KI-Agenten, wie Millionen Menschen auf neue Gesetze reagieren. Ein 100-Millionen-Dollar-Projekt gegen das Risiko politischer Fehlentscheidungen.

 🧠  OpenClaw: Tausende Agenten chatten hier völlig autonom, vergleichbar mit Reddit für KI-Bots. Dieser X-User hat den Blick in eine Zukunft gewagt, in der wir Menschen zu Außenseitern in unseren eigenen Netzwerken werden.

🎬  Seedance 2.0 feiert den „Nano Banana Pro“-Moment für Video. Gen AI erreicht das nächste Level. Während die Grenze zur Realität verschwimmt, steigt aber auch der Anspruch. Überzeugt euch selbst, was die Evolution von KI für Video im Jahr 2026 in der Praxis bedeutet.

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Hello Smart Chiefs,

Deine Daten gehören dir. Dein Geld auch?

Bevor wir uns die Links der Woche schnappen, kurzer Exkurs: Ende letzten Jahres habe ich hier im Newsletter über Open Source gesprochen und warum es so wichtig ist, sich mit lokalen Modellen zu beschäftigen, um die Hoheit über die eigenen Daten zu behalten.

Interessanterweise gilt für eure Finanzen genau dasselbe Prinzip. „Not your keys, not your coins“ ist im Krypto-Space das, was „Open Source“ bei AI ist: Die ultimative Form der Kontrolle (zumindest, wenn man es richtig macht). Das Problem: Kontrolle war bisher ziemlich unpraktisch – ich konnte mit meinen Kryptos nicht mal einen Kaffee bezahlen. Das hat sich aber geändert. Zusammen mit Ledger zeige ich euch, wie ihr finanzielle Souveränität mit totaler Bequemlichkeit verbindet.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Ledger schickt euch mit mir in die Berge - und zwar schon Anfang März!! Macht mit bei einem genialen Gewinnspiel ins 5* Hotel Alpenresort Schwarz.

• Die Top Links der Woche

• Und ein großes Sorry, dass der Newsletter letzte Woche wegen Krankheit ausfallen musste. (Der ultimative Beweis, dass hier eben keine KI schreibt.)

• Als kleine Entschädigung teile ich im weiteren Verlauf eine Übersicht vieler kostenloser KI-Kurse von Harvard bis Microsoft. ❤️

  

  Das ganze Video zum Gewinnspiel findet ihr hier:

Die CL-Karte kompatibel mit Ledger ist quasi die API zur physischen Welt. Ihr verwaltet eure Assets sicher selbst (Self-Custody), könnt sie aber jederzeit in Echtzeit ausgeben – überall da, wo das Mastercard-Netzwerk greift.

Und jetzt kommt das Beste: Nicht nur eure Coins kommen in Bewegung, sondern auch wir! Zusammen mit Ledger verlose ich einen Trip für euch, meine Community, in die Berge – und zwar ins Alpenresort Schwarz nach Tirol. Wir quatschen über AI, Krypto und die Zukunft – die komplette Experience geht auf Kosten von Ledger.

Das ist der Prompt für deine Teilnahme:

1. Klicke hier auf diesen Link und fülle das Formular aus.

2. Hol dir die CL Card (in der Ledger Wallet App).

3. Bezahle einmal damit (Kaffee, Server-Kosten, egal was).

Damit bist du automatisch im Lostopf. Put your crypto in motion. Viel Glück! 🍀

(Teilnahme nur für Residents in DE 🇩🇪. Die Gewinnerziehung erfolgt durch einen externen Provider.)

Und jetzt weiter mit den Smart Chiefs Links der Woche.

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Deine Laura

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🚀 Smart Links

🤖  Stehen wir am Anfang vom Ende der Social-Media-Ära? Im Gespräch mit Gary Vaynerchuk geht es um KI, Gen Alpha, Offline-Trends – und warum die heutigen Plattformen gerade ihr eigenes Geschäftsmodell zerlegen.Was Creator, Marken und Unternehmer jetzt tun müssen, um nicht abgehängt zu werden

💳 KI wirkt komplex – ist es aber nicht, wenn man sie einmal verstanden hat.
Build a Large Language Model (from Scratch) von Sebastian Raschka zeigt Schritt für Schritt, wie KI wirklich funktioniert. Für alle, die KI souverän nutzen wollen, statt ihr blind zu vertrauen.

📘 Warum glauben wir manche Geschichten – und andere nicht? In ihrem neuen Buch zeigt Mary Abdelaziz-Ditzow, Chefredakteurin bei Finanzfluss, wie Medien wirklich funktionieren. Ein Leitfaden für alle, die Fake News durchschauen und sich heute eine souveräne eigene Meinung bilden wollen.

 🧠  Die wichtigsten KI-Papers der letzten Woche, kuratiert von Elvis Saravia (NLP Newsletter). Pflichtlektüre für alle, die KI verstehen wollen, bevor sie im Mainstream ankommt.

🎧 KI verändert Pricing schneller, als viele Unternehmen reagieren.
Im Podcast Pricing Friends erklär ich euch, wie KI Wettbewerbsbeobachtung, Hypothesen-Tests und Preisstrategien systematisch unterstützt.

🚀 Google, Harvard und Microsoft bieten aktuell Zugang zu ihrem geballten Wissen. Das Beste daran? Es kostet dich 0 €.

Hier sind 6 kostenlose Kurse, mit denen du dein Profil 2026 auf das nächste Level hebst (Du brauchst teilweise nur einen Account):

1️⃣ Google Generative AI Path: Vom absoluten Fundament bis hin zur praktischen Anwendung. Ideal, um zu verstehen, wie Large Language Models (LLMs) wirklich „denken“. 🔗 https://lnkd.in/dHGRShmj

2️⃣ Microsoft AI for Beginners: Ein Deep Dive in neuronale Netze und Deep Learning. Perfekt für alle, die hinter die Kulissen der Benutzeroberflächen blicken wollen. 🔗 https://lnkd.in/d3exj2pw

3️⃣ CS50’s Introduction to AI with Python (Harvard): Der Goldstandard unter den Kursen. 7 Wochen intensives Training über Algorithmen und Machine-Learning-Libraries. 🔗 https://lnkd.in/dsJapj8s

4️⃣ Prompt Engineering for ChatGPT (Vanderbilt): Vergiss „schreibe mir einen Text“. Hier lernst du, wie man Sprachmodelle präzise steuert, um komplexe Workflows zu automatisieren. 🔗 https://lnkd.in/ddcDbKHv

5️⃣ ChatGPT Prompt Engineering for Devs (OpenAI & DeepLearning): Ein Muss für alle, die KI in eigene Software-Projekte integrieren. 🔗 https://lnkd.in/dWxpwCJ3

6️⃣ Big Data, AI & Ethics (UC Davis) Wichtiger denn je: Wo liegen die Grenzen der KI? Ein Kurs über Datenethik und die Möglichkeiten von Systemen wie IBM Watson. 🔗 https://lnkd.in/d8hPh-j9

Hello Smart Chiefs,

stell dir vor, das Haus deines Nachbarn brennt. Du handelst sofort. Brennt ein Haus am anderen Ende der Welt, scrollst du weiter. Das Problem: Beim Thema Künstliche Intelligenz brennt es gerade in deiner direkten Nachbarschaft – in deiner Branche, bei deinen Wettbewerbern, in deinem Business. Du scrollst trotzdem weiter. Warum? 

Weil wir vielleicht ChatGPT & Co. nutzen, um schneller zu schreiben und zu denken. Aber überfordert durch die Flut an täglichen KI-Infos trotzdem bei Level Eins stagnieren. Doch: Bloßer Konsum hilft nicht gegen Paralyse. Was du brauchst, ist ein maßgeschneidertes Ritual, das deine Firma KI-ready macht. ☕️

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Warum dieses neue Mittelstands-Format KI Lernen so einfach macht wie Kaffeetrinken - und dir einen Wissensvorsprung zum Wettbewerb bringt.  

• Die 5 smarten Links der Woche 

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir. 🙂

Die 5-Jahres-Warnung aus Davos 🧠

Die Experten waren sich beim Weltwirtschaftsforum einig: Anthropic-CEO Dario Amodei und Google-Deep-Mind-Chef Demis Hassabis prognostizieren, dass die Wissensarbeit in fünf Jahren Geschichte ist. Für den Mittelstand ist das „morgen früh“. Nvidia-Chef Jensen Huang sieht darin die größte Chance der Industriegeschichte – aber nur, wenn wir lernen, die KI zu „lehren“.

Milde ausgedrückt: Wir sollen zwischen einem vollen Arbeitstag mit x Meetings, die Superintelligenz des nächsten Jahrtausends durchdringen. Aber zackig. Und obgleich allein das schon verdammt viel Arbeit ist, bleibt die Frage offen: Wie sorgen wir dafür, dass unsere Teams ALLE auf dem gleichen Wissensstand sind? Jede Woche.

Wahres Momentum entsteht nicht durch zwei Workshops, sondern durch Gewohnheit. Genau hier setzen wir mit dem AI Americano an – unsere neue KI-Tagesschau für den Mittelstand. Wir machen KI lernen so einfach wie Kaffee trinken.

News für die Bio- und Lebensmittelbranche für Bauck Mühle

Kaffee trinken und KI lernen, wie soll das gehen?! 😅

Stell dir vor, ich kuratiere den Smart Chiefs Newsletter nicht für 15.000 Menschen. Sondern für deine Firma. Durch die Brille deiner Branche. Der Unterschied: Statt einer E-Mail bekommt dein Team jede Woche ein Video. Maximal zehn Minuten Update, perfekt für die Kaffeepause. Kuratiert von einem Team aus Profi-Journalisten und Journalistinnen. Moderiert von mir. 

Voilà: Das ist der AI-Americano!

Unsere Mission: Wir nehmen nicht nur die Angst, wir verändern das Mindset! Und zwar nicht nur für die Chefetage, sondern für alle in der Firma. In einfacher Sprache, mit kritischem Geist und so kurzweilig, wie wenn eure beste Freundin im Office sitzt. 

Worauf ich stolz bin: Wir versorgen ab sofort ein Jahr lang Kunden wie die Zeitung für kommunale Wirtschaft (ZfK) oder die Bauck Mühle mit diesem Know-how. Dafür wurden wir bereits in einem der etabliertesten Branchenmagazine gefeatured.

Quelle: Lebensmittel Praxis

Warum dieses Ritual funktioniert:

• Relevanz: Wir fragen nicht „Was ist neu?“, sondern „Was bringt das deiner Abteilung?“ Wir befähigen Teams, selbst zu denken und zu handeln, aber sparen Stunden an Zeit durch gezielte Recherche und Agenda-Setting. 

• Psychologie: Wir nutzen den psychologischen Mechanismus „Cue, Routine, Reward“. Gekoppelt an den morgendlichen Kaffee wird KI vom Stressfaktor zum normalen Bestandteil des Montagmorgens. 

• Quick-Wins: Statt Theorie liefern wir sofortige Impulse und Gedankenanstöße, die Teams unmittelbar im Alltag umsetzen können. Wir helfen, ein positives, zugleich aber auch kritisches Mindset zu etablieren. Unsere Nutzer berichten, dass sie sich bereits nach zwei Monaten deutlich sicherer fühlen. 

Warum kein Bot diese Arbeit übernehmen kann

Vielleicht fragt ihr euch: Kann ein KI-Bot die News nicht einfach zusammenfassen? Rein technisch vielleicht, aber strategisch wäre das fatal. Google-Deep-Mind-Chef liefert sogar selbst drei Gründe, warum der „Human in the Loop“ unverzichtbar bleibt:

1. Push vs. Pull: KI gibt Antworten, ist aber schlecht darin, die richtigen Fragen zu stellen. Ein Mitarbeiter im Einkauf weiß oft gar nicht, wonach er suchen müsste. AI Americano ist ein Push-System: Es liefert Antworten auf Fragen, die du noch gar nicht gestellt hast.

2. Die „zackige Intelligenz“: Hassabis nennt KI-Modelle „jagged intelligence“ – in einem Moment brillant, im nächsten voller Fehler. Du brauchst einen menschlichen Filter, der den Unsinn aussortiert, bevor er deine Belegschaft erreicht.

3. Soziale Sicherheit: Von einer Maschine zu lernen, wie man nicht von Maschinen ersetzt wird, fühlt sich bedrohlich an. AI Americano ist ein menschliches Ritual. Es schafft einen „Lagerfeuer-Moment“ für das Team und baut Berührungsängste systematisch ab. 

Wenn du eine mittelständische Firma bist und Lust hast, für dich und dein Team mit mir in Kontakt zu treten, trage dich auf dem Kontaktformular auf der Website ein. Wir melden uns schnellstmöglich. Wichtig: Wir nehmen zunächst nur 3 neue Firmen auf die Warteliste auf, um ein individuelles Onboarding zu garantieren.

Work smart, not hard.
Deine Laura

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Dein Upgrade von Wissen zu Weisheit: Smart Chiefs Retreat 2026

Quelle: Stanglwirt

Du willst gleichgesinnte CEOs treffen, die progressiv in der KI-Welt unterwegs sind? Bewirb dich für unser Smart Chiefs Retreat im Juni 2026. Wir gehen in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser!

• Souveränität im KI-Zeitalter: Entwickle die Strategien, die dein Business unkopierbar machen.

• Klarheit durch echte Präsenz: In der Stille des Wilden Kaisers ersetzen wir die digitale Flut durch den Fokus, den du für die wirklich großen Entscheidungen brauchst.

• Human First: Wenn die gemeinsame Wahrheit im Digitalen bröckelt, wird echte Verbindung zum wertvollsten Gut. Hier entstehen die menschlichen Allianzen und die Charakterstärke, die keine KI simulieren kann.

Hier bewerben für die letzten Plätze 👉🏼 https://lnkd.in/g3sC_n8w

🚀 Smart Links

🤖  Dieses KI-Tool geht gerade viral: Clawdbot ist ein immer aktiver, persönlicher KI-Assistent, der Aufgaben wie E-Mails oder Anrufe selbstständig erledigt – sogar während du schläfst. Du kannst ihn ganz einfach per Handy steuern, damit er rund um die Uhr für dich arbeitet - beispielsweise diese 10 wilden Anwendungsfälle.

💳 Claude wird zum Tabellen- und Code-Profi: Anthropic launcht Claude in Excel, womit Pro-Abonnenten komplexe Datenanalysen und Debugging direkt in der Tabelle via Chat erledigen können.

🎧 Weiß die KI, wann du abschalten wirst? Star-Podcaster Steven Bartlett nutzt Gemini, um Zuschauerverluste mit 80 Prozent Genauigkeit vorherzusagen und langweilige Stellen sofort zu entlarven. Warum er darin seinen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für die kommenden Monate sieht, erfährst du im Video.

 🧠  Jahrelang galt das Credo: Je mehr Details und Kontext, desto besser das KI-Ergebnis. Wir haben immer komplexere „Prompt-Romane“ geschrieben, um das Maximum aus den Modellen herauszuholen. Doch eine neue Studie von Google Research stellt diese Annahme nun infrage.

Hello Smart Chiefs,

Millionen Menschen fragen heute ChatGPT nach dem Sinn des Lebens – früher fragten sie ihren Priester.

Am Wochenende war ich das erste Mal auf der DLD Konferenz in München. Für mich das Burning Man der Tech-Welt. Gründerin Steffi Czerny hat eine Mission: Genies entdecken, bevor sie berühmt werden. Und das kann sie verdammt gut.

Zwischen all den Panels von Quantencomputing über Psychedelics gab es eine Diskussion, die mich besonders zum Nachdenken gebracht hat. "Humanity Looks for Meaning" – die Menschheit sucht nach Sinn. Joanna Shields, der Franziskanermönch Pater Paolo Benanti und Mustafa Ali vom Global Network of Religions for Children, diskutierten darüber, was passiert, wenn wir nicht mehr im Himmel, sondern in der Cloud nach Antworten suchen.

Heute im Newsletter:

• Vier Punkte aus dieser Debatte, die verändern, wie ihr über Business denkt.

• Die Top Talks der DLD

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Quelle: DLD München 2026

Punkt 1: Der neue Draht zum Göttlichen

Wir beobachten einen massiven Wandel - darin waren sich alle einig. Früher fragten Menschen Priester oder Älteste: Wie erziehe ich meine Kinder? Was ist der Sinn des Lebens? Heute stellen Millionen genau diese tiefen Fragen einer KI.

Das Problem: Ein Priester trägt Verantwortung für seine Ratschläge. Er ist Teil einer Gemeinschaft. Die KI gibt Antworten ohne moralisches Gewissen. Ohne Konsequenzen zu fürchten. Wir erhalten quasi Führung, aber ohne Verantwortung. Ergo: Wir als Menschen sind in der Verantwortung zurück, ob wir wollen oder nicht. Am Ende von ChatGPT sitzt keine Instanz, der du trauen kannst, sondern ein Unternehmen aus dem Silicon Valley mit eigenen Interessen.

Der Unternehmer-Takeaway: Wenn wir das Ganze weiterdenken, ist das ist auch ein Risiko für euer Markenvertrauen. Wenn ihr KI im Kundenservice oder Vertrieb einsetzt, übernimmt eure Firma die Rolle des moralischen Akteurs. Gibt der Chatbot falschen Rat, haftet eure Reputation. Nicht der Algorithmus. Markiert KI klar als Werkzeug. Bei sensiblen Fragen muss immer ein Mensch übernehmen.

Punkt 2: Der Silicon Valley-Gott

Ali brachte ein Warnschild an. Die Daten für KI-Training kommen oft aus dem westlichen Silicon Valley. Wenn ein muslimisches Kind der KI Fragen zu seinem Glauben stellt, bekommt es westlich geprägte Antworten. Die passen vielleicht nicht zu seiner Kultur.

Seine Sorge: kulturelle Gleichmacherei. Unsere spirituelle Vielfalt könnte verloren gehen. Eine einzige technologische Weltanschauung dominiert. Und auch die kommt: aus dem Silicon Valley.

Der Unternehmer-Takeaway: Das ist entscheidend für eure Expansion. Wer international Geschäfte macht, darf sich nicht auf eine “Standard-KI” verlassen. Ein Produkt, das nur westlich denkt, scheitert in Asien oder dem Nahen Osten. Es missachtet die kulturellen Codes der Kunden. Investiert lieber in lokalisierte KI, die den kulturellen Kontext versteht.

Punkt 3: Das Ende der gemeinsamen Wahrheit

Pater Benanti lieferte meiner Meinung nach den schärfsten Gedanken. Er verglich die Situation mit Büchern. Im Mittelalter lasen Mönche alle das gleiche Buch. Sie hatten eine Interpretation. Der Buchdruck erlaubte jedem, ein eigenes Buch zu haben.

Heute generiert KI für jeden Nutzer einen eigenen Text. Wenn jeder seine individuelle Wahrheit auf dem Bildschirm hat, wie einigen wir uns als Gesellschaft? Die gemeinsame Basis bröckelt. Der soziale Zusammenhalt ist gefährdet.

Der Unternehmer-Takeaway: Stellt euch die Frage, inwiefern ist KI eine Gefahr für eure Unternehmenskultur? Wenn KI-Algorithmen jedem Mitarbeiter andere Informationen ausspielen, verliert ihr vielleicht auch im Business selbst die gemeinsame Basis.

Führungskräfte müssen meiner Meinung nach noch stärker auf konsistente Kommunikation achten. Vision und Strategie dürfen nicht in personalisierten News-Feeds verwässern - die Rolle “des Leaders” wird wichtiger und anspruchsvoller denn je, vor allem je größer die Organisation ist.

Das gilt übrigens nicht nur intern, sondern auch für extern. Ich glaube stark an Community als Produkt. Aber eine Community muss gelebt und gepflegt werden. Gelingt das, wird ein Produkt weniger kopierbar. Darauf setze ich 2026 alles!

Punkt 4: Wissen ist nicht gleich Weisheit

Ali betonte den Unterschied zwischen Daten und echtem Leben. Echte Weisheit entsteht durch gelebtes Leben. (!!) Durch Fehler, die man nicht mit einem Reset-Knopf ungeschehen macht. KI liefert Informationen. Aber sie lehrt keine Charakterbildung oder Demut. Das lernt man nur durch echte menschliche Begegnungen. Vielen denken bei KI an Abkürzungen, aber je mehr ich sie nutze, desto weniger glaube ich an Shortcuts, wenn es um echtes vorwärts kommen geht. KI hilft mir vielleicht schneller zu sein, aber nicht die Richtung zu finden.

Dafür machen wir unser Smart Chiefs Retreat - und genau deshalb bin ich so überzeugt davon, dass es Räume wie dieses braucht! (Bewirb dich hier auf die letzten Plätze.)

Der Unternehmer-Takeaway: Ein Impuls für euer Personalmanagement. Verfällt nicht dem Irrglauben, dass KI-Simulationen echtes Training ersetzen. Zukünftige Führungskräfte lernen Entscheidungsstärke nur, wenn sie echte Verantwortung tragen. Wenn sie echte Fehler machen dürfen. Nutzt KI für Wissenstransfer. Setzt auf menschliches Mentoring für Charakterbildung.

Was mich an dieser Diskussion generell faszinierte: Sie zeigt, wie KI nicht nur unsere Arbeit verändert, sondern unsere tiefsten menschlichen Bedürfnisse berührt. Die Suche nach Sinn, Wahrheit, Gemeinschaft.

Als Unternehmer müssen wir verstehen: KI ist nicht nur ein Tool. Sie formt, wie Menschen denken und fühlen. Wie sie Entscheidungen treffen und nicht zuletzt, wie wir uns verbinden.

Schreibt mir: Welcher Punkt hat euch am meisten zum Nachdenken gebracht? Ich bin wirklich gespannt auf eure Gedanken.

Work smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

Dein Upgrade von Wissen zu Weisheit: Smart Chiefs Retreat 2026

Quelle: Stanglwirt

Während Algorithmen heute beeinflussen, was wir sehen und wie wir die Welt interpretieren, machen wir beim Smart Chiefs Retreat 2026 genau das Gegenteil: Wir entscheiden uns proaktiv für Weitblick und echte Tiefe.

In einer Welt, die ihre Antworten in der Cloud sucht, schaffen wir den Raum, in dem du lernst, die KI-Spielregeln zu dominieren – indem du radikal menschlich bleibst.

• Deep Strategy: Souveränität im KI-Zeitalter Entwickle die Strategien, die dein Business unkopierbar machen. Wir schauen hinter den Hype und erarbeiten, wie du KI als mächtiges Werkzeug nutzt, ohne den moralischen Kompass und das Vertrauen deiner Kunden zu verlieren.

• Radical Focus: Klarheit durch echte Präsenz Wir verbringen 4 Tage ohne Bildschirm, dafür mit den klügsten Köpfen des Mittelstands. In der Stille des Wilden Kaisers ersetzen wir die digitale Flut durch den Fokus, den du für die wirklich großen Entscheidungen brauchst.

• Human First: Community als Fundament Wenn die gemeinsame Wahrheit im Digitalen bröckelt, wird echte Verbindung zum wertvollsten Gut. Erlebe den Austausch, der über oberflächliches Networking hinausgeht. Hier entstehen die menschlichen Allianzen und die Charakterstärke, die keine KI simulieren kann.

Dafür gehen wir 2026 in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🤖 Ist KI überbewertet? Nein, sagt Ulrike Hoffmann-Burchardi (UBS) – wir unterschätzen die Transformation sogar noch. Die Top-Investorin prüft ihre zehn Thesen auf Herz und Nieren und erklärt datenbasiert, warum KI-Margen steigen und welche Unternehmen bis 2030 die wahren Gewinner sein werden. Ein Muss für jeden, der die Finanzseite der KI verstehen will. Klicke hier.

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🎧 Friedensnobelpreisträgerin Maria Ressa warnt eindringlich vor einem „Informations-Armageddon“ im Jahr 2026. Sie zeigt auf, wie Autokraten unsere Realität gezielt zerstören - aber viel wichtiger: präsentiert auch eine konkrete technische Lösung, um den Journalismus und die Demokratie - gegen ihren Worten nach “toxische Modell von Big Tech” - zu verteidigen. Klicke hier.

 🧠 Was wäre, wenn Doping im Sport ausdrücklich erwünscht wäre? Investor Christian Angermayer stellt die kontroversen „Enhanced Games“ vor und fordert ein radikales Umdenken in der Medizin: Weg von der bloßen Krankheitsbekämpfung, hin zur Optimierung des gesunden Menschen durch Wissenschaft und Psychedelika. (Ich habe Angermayer übrigens 2020 interviewt - und obgleich viele Menschen seiner Meinung nach kontrovers gegenüberstehen, empfand ich ihn als außerordentlich spannenden Gesprächspartner.) Give it a try!

Hello Smart Chiefs,

Früher hieß es: “Wissen ist Macht." Heute? Wissen ist ständig verfügbar. Aber paradoxerweise fühlen wir uns dadurch nicht klüger und mächtiger, sondern überfordert, leer oder unkonzentriert.

Aus einem Informationsmangel ist ein Überfluss geworden — die neue Herausforderung lautet daher: Wir müssen nicht nach Wissen suchen, sondern es richtig verarbeiten. Das Motto: Nicht mehr „Was weiß ich?“, sondern: „Verstehe ich, was ich weiß?“

Du kennst das bestimmt: Du findest ein spannendes PDF, speicherst es ab – und liest es nie. Oder du hörst einen Podcast, denkst dir "mega!" – und erinnerst dich drei Tage später an ... nichts.

Und genau hier setzt die neue Ära des Lernens an – angetrieben von KI, gestaltet für Menschen, die nicht mehr nur konsumieren, sondern wirklich begreifen wollen.

Heute im Newsletter:

• Lebenslanges Lernen mit KI: Das sind die besten Tools

• Die Top 5 Links der Woche

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Lebenslanges Lernen mit KI — diese Tools machen dich klüger

Vorab: Deine Überforderung ist kein persönliches Problem, es liegt am System. Lernen war lange ein passiver Prozess: In der Schule definierten die Lehrer, was du wissen musst — und du musstest es in der Prüfung wiederkäuen. Heute ist es anders: Die Welt entwickelt sich so rasant, kein Lehrplan kann das mehr abbilden. Das Gute: Heute gibt es interaktive Tools, durch die das Lernen ein aktiver, spielerischer Prozess wird.

Tipp 1: NotebookLM ist dein zweites Gehirn – nur smarter

notbooklm

Die Google-Plattform NotebookLM ist wie ein Privatlehrer, der…

• … alle deine Notizen kennt (nicht nur die von heute, sondern auch die von vor zwei Jahren)
  

• … mitdenkt, dir Lernpläne baut und dir deinen Wissensstand erklärt
  

• … dir das Wissen als Podcast erklärt, statt dich zu zwingen, alles zu lesen

👉 Das beste Feature? Du kannst zwei Moderatoren simulieren lassen, die sich über deine hochgeladenen Inhalte unterhalten – wie ein realistischer Talk. Und du kannst sogar dazwischenspringen, wenn dir etwas einfällt. Interaktiver geht’s kaum.

👉 Zweites Highlight: Multimodalität. NotebookLM versteht nicht nur Text, sondern auch Bilder, Tabellen, Diagramme – und sogar YouTube-Videos. Das ist ein Gamechanger, wenn man wie ich “Huberman Lab” Fan. ist, aber nicht immer 3 Stunden Zeit hat.

👉 Drittes Highlight: Vertrauen. Jede Aussage wird mit einer Quelle belegt, zum Beispiel indem auch die genaue Zitat-Passage angegeben wird geben bei langen Interviews. Deutlich weniger Halluzinieren als etwa bei ChatGPT – du kannst jede Info bis zur Ursprungszeile zurückverfolgen. Am Ende gilt aber

Tipp 2: Reddit ist die neue Uni – authentisch, menschlich, KI-ready

Reddit hat sich im Kontext des KI-Lernens als zentrale Plattform etabliert – und zwar nicht nur für Menschen, sondern auch für die KI selbst.

Warum Reddit für dich (und die KI) so wertvoll ist:

• Authentizität & Zugänglichkeit: Reddit ist roh, ehrlich und nutzerkuratiert. Im Gegensatz zu polierten Webseiten bekommst du dort echte Diskussionen, oft im Frage-Antwort-Format. (Vorsicht: natürlich auch Fake-Content, aber das Problem haben wir derzeit überall.)
  

• Daten ohne Schranken: Keine Paywalls, keine Hochglanzverpackung – nur echte Probleme, echte Sprache, echte Relevanz. Reddit wächst rasant mit bis zu 110 Millionen täglichen Nutzern – und wird so zur Primärquelle für KI-Trainingsdaten. Sogar bei der Gen Z ist es inzwischen so beliebt, dass die Plattform TikTok auf den Fersen ist.
  

• Menschliche Validierung: Upvotes markieren die besten Antworten. Genau das macht Reddit für dich so wertvoll – und auch für Sprachmodelle, die auf genau diesen Input trainiert werden.
  

Reddit für dein persönliches KI-Lernen:

reddit

• Communities wie r/artificial oder r/OpenAI liefern praktische Tipps, Tools und Diskussionen zum Umgang mit KI.
  

• Du kannst neue Trends entdecken, Fragen stellen oder Prompt-Strategien mit anderen Nutzern besprechen.

Tipp 3: Lernlücken erkennen mit KI – Gemini zeigt dir, was du nicht weißt

Stell dir vor, du erklärst einem Freund ein Thema – und der Freund sagt dir danach ganz genau, was du vergessen hast. Genau das kann Gemini.

• Du sprichst in dein Handy, erklärst z.B. ein Business-Modell oder ein Content-System.

• Gemini analysiert deine Erklärung – und erstellt ein Quiz mit genau den Fragen, die du übersehen hast.

• Du schließt deine Wissenslücken nicht durch Zufall, sondern gezielt.

Die neuen Tools verdeutlichen: Du musst nicht mehr der Schnellste oder Fleißigste sein. Sondern derjenige, der smarter lernt.

Schreib mir zurück: Wie hilft dir KI beim Lernen?

Let’s learn smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Genug vom digitalen Rauschen? Willkommen im Real Life.

Quelle: Stanglwirt

Während Algorithmen beeinlussen, was wir sehen, machen wir das Gegenteil: Wir entscheiden proaktiv uns für Weitblick!

Das Smart Chiefs Retreat 2026 ist der Ort, an dem du als Unternehmer:in lernst, wie du 2026 die KI-Spielregeln dominierst, indem du radikal menschlich bleibst.

• Deep Strategy: Wie du deine „Raw Defense“ aufbaust und den Vorsprung im KI-Zeitalter bekommst

• Radical Focus: 4 Tage ohne Bildschirm, dafür mit den klügsten Köpfen des Mittelstands.

• Human First: Echte Verbindungen statt digitaler Simulation.
  
  Dafür gehen wir 2026 in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🤖 Ist Googles Gemini 3 die KI-Revolution? Nutzer steuern Interfaces per Handtracking, simulieren Roboter, erzeugen komplexe 3D-Welten und nutzen das Modell als Lerncoach. Mehr dazu hier.

💳 Weißt du, wie viel Geld monatlich in Abos fließt? Dieses Tool hilft dir: In 90 Sekunden erfährst du die jährliche Gesamtsumme — und für fünf Dollar bekommst du die komplette Abo-Liste inklusive Direkt-Kündigungslinks.

🎧 Podcast-Tipp: Arthur C. Brooks lehrt als Professor an der Harvard Kennedy School und der Harvard Business School zu Führung und Glück. In der Tim Ferriss Show spricht er über körperliche Routinen, fokussierte Arbeit und seine Philosophie von Glück, Sinn und Transzendenz.

 🧠 Die Stanford University stellt sieben komplette KI-Vorlesungen kostenlos auf YouTube bereit – von Grundlagen über Machine Learning bis zu LLMs und generativen Modellen. Eine Übersicht aller Folgen gibt es hier.

📁 Warum das Sprachmodell Claude bessere Ergebnisse liefert? Weil es Prompting hinter sich lässt — und stattdessen mit einer Art Ablagesystem arbeitet. Hier mehr dazu.

Frohes Neues Jahr, Smart Chiefs!

ich will ehrlich zu euch sein: Diese zwei Wochen Funkstille waren ein Geschenk. Ich schreibe euch das so ungeschönt, weil genau diese menschliche Pause – das Bedürfnis, mal nicht zu senden – meine schärfste Abgrenzung zur KI ist.

Ein Algorithmus wird nie müde, er ist niemals um Worte verlegen und kennt keine kreativen Zweifel. Er ist effizient, brillant – aber eben nicht echt. Und genau darum soll es heute gehen: Um Authentizität.

Ein Wort, das wir so lange strapaziert haben, bis es fast leer war, und auf Social Media gerade eine völlig neue, existenzielle Bedeutung bekommt.

Heute im Newsletter:

• Social Media ist tot, heißt es. Sollen wir uns als Unternehmen jetzt abmelden oder ändern sich die Spielregeln?

• Die Top 5 Links der Woche (diesmal übrigens brandneue - verzeiht mir den Fauxpax im letzten Newsletter, ich hatte versehentlich die gleichen zweimal gesendet!!)

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Wir schreiben das Jahr 2026, und wir haben einen Wendepunkt erreicht, den wir vor 10 Jahren noch für Science-Fiction hielten.

Es ist der Moment, in dem die digitale Welt so perfekt geworden ist, dass sie uns krank macht — und selbst eingefleischte Süchtige dazu bringt, freiwillig “clean” zu werden. Der Times-Journalist Sathnam Sanghera erklärt nach jahrelanger Abhängigkeit, warum er trotz seiner hunderttausend Follower “nie wieder zurückkommen” möchte. Sein Statement auf Instagram generiert binnen 3 Tagen über 11.000 Likes.

Wenn ich heute durch meinen Feed scrolle, sehe ich kaum noch Schnappschüsse, ich sehe mathematische Optimierungen. Wir blicken weniger auf das Leben von Freunden, sondern auf „AI Slop“ – jenen unendlichen Schlamm aus KI-generierten Inhalten, die so makellos sind, dass sie jede menschliche Resonanz im Keim ersticken.

Laut der Press Gazette hat Meta 2025 in UK vermutlich mehr Geld mit Werbeanzeigen für betrügerische Maschen verdient als die gesamte Nachrichtenindustrie mit seriösem Online-Marketing.

Das Problem? Social Media ist nicht mehr social.

Als dpa-Journalistin habe ich 2014 angefangen, auf Instagram zu posten. Damals sah ich vor allem echte Menschen mit echten Geschichten.

Heute kämpfe ich gegen Algorithmen, die mir zeigen wollen, was ich angeblich sehen will – aber nicht, was meine Community bewegt. Stattdessen: Influencer, die mir erklären, wie ich in 2026 reich, berühmt und schön werde. Chinesische Food-Challenges. Drohnenaufnahmen aus Pakistan. Und viele Fake-News und KI-Videos von Ereignissen, die nie stattfanden.

Selbst bei Instagram-Chef Adam Mosseri ist der Groschen gefallen: "Wir werden dazu übergehen, nicht mehr standardmäßig davon auszugehen, dass das, was wir sehen, echt ist, sondern mit Skepsis zu beginnen." Er sagt ganz offen: Die KI fälsche bald schneller, als der Konzern prüfen könne. Statt Fälschungen hinterherzujagen, will er deshalb das Echte mit einem ‚Fingerabdruck‘ versehen. Und einer könnte sein: das Fingerprinting durch echte Medien. (Mein Herz schlägt höher: Vielleicht ist das endlich wieder die Renaissance des fast schon abgeschriebenen Journalismus!)

Und das ist der Kern des Problems: Authentizität wird zur knappen Ressource.

Alles, was Creator bisher wichtig gemacht hat – echt zu sein, eine Verbindung aufzubauen, eine unverwechselbare Stimme zu haben – ist jetzt für jeden mit den richtigen Tools zugänglich. Deepfakes werden perfekt. KI generiert Fotos, die von echten nicht mehr zu unterscheiden sind. Jeder kann mit KI-Tools überzeugende Inhalte erstellen – ohne echte Expertise oder Erfahrung.

Doch hier liegt für alle Creator auch die Chance. Und ich werde nicht müde zu betonen: Auch Startups sind Creator! Mittelständler sind Creator! CEOs sind Creator!

Weg von: “Can you create?” Hin zu: “Can you make something that only you can create?”

In einer Welt voller KI-Perfektion wird Unvollkommenheit zum Signal. Die rohe Ästhetik – unscharfe Fotos, verwackelte Videos, unvorteilhafte Schnappschüsse – fließt in öffentliche Inhalte ein. Nicht, weil es schön ist, sondern weil es echt wirkt.

Ich merke das bei meinen eigenen Posts. Die perfekt ausgeleuchteten Fotos performen schlechter als die schnellen Handy-Schnappschüsse aus dem Homeoffice. Und selbst bei unserem neuen KI-Format “AI Americano” für mittelständische Firmen, sitze ich nicht im perfekten Studio - sondern zu Hause mit einem Kaffee vor der Linse, und schaue aus, als ob ich mit meinen Freunden reden würde. Kein Avatar, sondern Laura, die KI-News durch die Brille der Firmen einordnet und sich manchmal verspricht.

Aber auch hier bin ich realistisch: selbst das wird nicht lange halten. KI wird vermutlich auch bald diese Art von Ästhetik erzeugen können – eine unvollkommene, die trotzdem authentisch wirkt.

Meet your Host: Die KI-Tagesschau für den Mittelstand

Deshalb müssen wir unseren Fokus verlagern: weg vom "Was" hin zum "Wer". Hin zur Frage, was eine KI nicht replizieren kann. Hin zur Frage: Welche weiteren Glaubwürdigkeitssignale es noch gibt?

Hans Neubert schreibt für OMR über die Social Media Trends 2026 und geht dabei auch auf den Wandel zu dezentralen Netzwerken ein. Reddit wächst in Deutschland um 35 Prozent. Substack wird zum Hotspot für unabhängige Stimmen. Communities entstehen rund um echte Interessen, nicht um Algorithmus-Empfehlungen. Outdoor-Apps wie Strava oder Komoot zeigen, wie Communities rund um Hobbys entstehen. Hier geht es längst nicht mehr nur um Laufen oder Wandern, sondern um Austausch und gemeinsames Erleben.

Das zeigt mir: Die Zukunft gehört nicht den Plattformen, sondern den Menschen dahinter. Auch wir stellen uns intern die Frage, wie wir das noch mehr in unsere Strategie einbauen können. Im Sommer hosten wir zum vierten Mal das Smart Chiefs Retreat im Stanglwirt (Bewirb dich hier). Einige Teilnehmer kommen bereits zum zweiten oder sogar dritten Mal. Das zeigt mir: Da ist bereits eine Community, die Frage ist nur: Wie kann man über diese Retreats hinaus noch mehr Verbindung schaffen? Von vielen ist das auch der ausdrückliche Wunsch!

Ein paar Ideen:

1. Plattform-Fokus statt Gießkanne: Analysiere, wo deine Zielgruppe wirklich aktiv ist. Nutze Tools wie LinkedIn Analytics oder Instagram Insights, um herauszufinden, welche Plattform die höchste Engagement-Rate hat. Konzentriere 80 Prozent deiner Energie auf diese eine Plattform.

2. Authentizitäts-Signale verstärken: Zeige bewusst Unperfektion. Poste Behind-the-Scenes-Momente, teile Misserfolge, nutze natürliches Licht statt Studioleuchten. Erstelle eine "Rohheit-Checkliste": Ist das Foto zu perfekt? Wirkt der Text zu poliert?

3. Community-First-Strategie: Statt nur zu senden, werde zum Gastgeber. Erstelle geschlossene Gruppen, antworte persönlich auf Kommentare, lade zu virtuellen Coffee-Chats ein. Plane wöchentlich 2 Stunden nur für Community-Interaktion ein.

4. Verifikation als Differenzierung: Nutze Plattform-eigene Verifikations-Tools, verlinke auf deine Website, zeige Referenzen und Testimonials.

5. Interaktion als Währung: Belohne Engagement mit echtem Mehrwert. Biete exklusive Inhalte für aktive Community-Mitglieder, persönliche Beratung für Top-Kommentatoren, Early Access zu neuen Produkten.

6. Longform-Content als Differenzierung: Während alle auf Kurzvideo setzen, gehe in die Tiefe. Schreibe ausführliche LinkedIn-Artikel, erstelle mehrteilige Post-Serien, nutze Newsletter für komplexe Themen. (Weitere Ideen gibt es hier).

Social Media, wie wir es kannten, ist tot. Aber das, was danach kommt, könnte viel besser werden. Weniger Lärm, mehr Signal. Weniger Masse, mehr Qualität. Weniger Algorithmus, mehr Mensch.

Schreibt mir: Welche dieser Strategien testet ihr bereits? Wo baut ihr echte Verbindungen auf?

Und jetzt geht’s weiter mit den Links der Woche.

Work smart, not hard.  

Eure Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Genug vom digitalen Rauschen? Willkommen im Real Life.

Quelle: Stanglwirt

Während die Welt im „AI Slop“ versinkt und Algorithmen entscheiden, was wir sehen, machen wir das Gegenteil: Wir ziehen den Stecker.

Das Smart Chiefs Retreat 2026 ist keine Konferenz, auf der wir über Reichweite philosophieren. Es ist der Ort, an dem du als Unternehmer:in lernst, wie du 2026 die Spielregeln dominierst, indem du radikal menschlich bleibst.

• Deep Strategy: Wie du deine „Raw Defense“ aufbaust und den Vorsprung im KI-Zeitalter bekommst

• Radical Focus: 3 Tage ohne Bildschirm, dafür mit den klügsten Köpfen des Mittelstands.

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  Dafür gehen wir 2026 in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🚀 Smart Links

🧠 Macht KI dein Team wirklich smarter? 🤖 Nicht unbedingt. Denn Tools beschleunigen zwar Prozesse, aber echte Intelligenz entsteht durch eure Zusammenarbeit. In ihrem neuen Buch „Feel Safe. Be Brave.“ zeigt Bestseller-Autorin Karin Lausch, warum psychologische Sicherheit das wahre Betriebssystem für Erfolg ist.
 
🤖 KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Mit der Snowflake AI Data Cloud zentralisierst du Datenspeicherung, Analyse und die Entwicklung von KI-Anwendungen. Das System ermöglicht es Unternehmen, Datenressourcen über verschiedene Cloud-Infrastrukturen hinweg zu verwalten und Rechenleistung unabhängig vom Speicherplatz zu skalieren.

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💁🏼‍♀️ Wusstest du, dass Hotels jede Menge Tricks nutzen, um die Preise oben zu halten? Aber hey, wir haben jetzt KI! Mit diesen 8 speziellen Prompts entlarvst du die Preistricks der Branche und fischst die echten Schnäppchen raus.

Frohe Weihnachten Smart Chiefs,

mein Kopf war gestern schon zwischen Zimtsternen und Jahresrückblick – und irgendwo dazwischen habe ich vergessen, dass Dienstag auch Newsletter-Tag ist.

Zugegeben: Das Thema, das ich mir für diese Woche überlegt habe, hat eher Boardroom als Christmas-Vibes. Aber eine gute Story braucht vor allem eins: einen guten Aufhänger.

Deswegen sprechen wir heute über die große Illusion im Business: Das KI-Budget 💸. Wie viel Zeit und Geld sollten wir investieren - und welche Kardinals-Fehler besser unterlassen?

Aus gegebenem Anlass dann irgendwie doch relevant: 😅 

Die Wahrheit ist: 99 Prozent aller Unternehmen verschwenden ihre teuer erkauften KI-Mittel. Sie investieren in viele (und teure) Tools, lassen ChatGPT interne E-Mails oder Marketingtexte verfassen und feiern sich dafür als Innovatoren. Doch im Grunde nutzen sie die Power eines Ferraris, um damit gemütlich eine Fahrradtour zu machen.

Diese ehrliche Diagnose kam kürzlich von höchster Stelle. Und Philip Loer, Chief Revenue Officer bei Personio, hat in seiner Keynote auf der SaaStr London im gleichen Zug aufgezeigt, wie man diesem Dilemma bricht.

Was dabei herauskam, sind sechs Lektionen, die deine Sicht auf KI im Business komplett verändern werden.

Heute im Newsletter:

• Was können kleine bis große Unternehmen von Personio lernen, wie KI richtig eingesetzt wird? Der erste Schritt, um das Unternehmen zu einem "AI First"-Unternehmen zu machen, war eine "AI Search Week".

• Die Top 5 Links der Woche

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Los geht’s mit Hanno Renner, der CEO von Personio. Einer seiner erster Schritte in Richtung KI-Transformation, war eine "AI Search Week".

Ziel war es, allen Mitarbeitern Zugang zu Large Language Models (LLMs) zu geben und Projektteams zu bilden, die mit Unterstützung von Ingenieuren eigene KI-Agenten bauen konnten. Vor Ort waren auch Sprecher von OpenAI, Mistral und AWS.

Das war zwar nach Aussage von Loer ein guter Start - aber führte direkt zu:

Lektion 1: Hackathons sind eine Falle

Fast jedes Unternehmen veranstaltet Hackathons. Aber Loer warnt: Verwechsle den anfänglichen Buzz nicht mit echtem Fortschritt.

Personio hatte eine erfolgreiche "AI Search Week". Sechs Wochen später merkten sie: Hohe Nutzung bedeutet nicht Transformation. Bottom-up-Initiativen erzeugen Ideen, aber oft Chaos. Mitarbeiter fangen ganz gerne an, an neuen Ideen zu arbeiten, ohne die alten fertigzustellen.

Die Lösung? Ohne Top-Down geht es auch nicht. Es muss eine Führungskraft geben, die sagt: "Stopp. Wir priorisieren diese drei Projekte, geben Budget frei und pausieren alles andere."

Lektion 2: Deine Daten sind wichtiger als das Modell

Hier liegt der nächste Denkfehler. Wir alle nutzen dieselben Tools - GPT, Claude, Gemini. Doch Loer erkannte: Das Modell ist nur der Motor. Der Treibstoff entscheidet über den Erfolg.

Personio fütterte ihre KI nicht nur mit Standard-Prompts, sondern mit Pitch-Decks, Definitionen des Ideal Customer Profile, Onboarding-Materialien und Produkttrainings. Das Ergebnis? Statt generischer Antworten bekamen sie firmenspezifische Insights.

Der Schock kam aber bei der Datenanalyse: Ein Drittel ihrer Salesforce-Daten waren Duplikate. Monate investierten sie also erstmal in die Bereinigung der Daten, bevor die KI effektiv arbeiten konnte. Die Lektion? Ohne saubere Daten halluziniert die KI oder nutzt veraltete Infos. Arbeitet an der Basis.

Lektion 3: KI braucht eine Nanny

Das ist der gefährlichste Mythos: KI einmal einrichten und laufen lassen. Loer berichtet von ihrem AI-SDR "Nia", der ohne Aufsicht anfing, rechtliche Ratschläge zu geben und Wettbewerber zu bashen.

Die Lösung? Eine menschliche Mitarbeiterin namens Ami wurde zur "Nanny" ernannt. Ihre Aufgabe: Chat-Logs täglich prüfen und Feedback in Echtzeit einarbeiten. KI ist wie ein Junior-Mitarbeiter - sie braucht ständige Korrektur und Führung.

Lektion 4: System-Hopping eliminieren

Hier wird es interessant. Personio analysierte mit dem "Jobs to be Done"-Framework, wo die echten Zeitfresser liegen. Das Ergebnis überraschte: Nicht das Schreiben von E-Mails kostet Zeit, sondern die Informationsbeschaffung.

Account Manager sprangen für eine einfache Aufgabe zwischen sieben bis acht Systemen hin und her - Salesforce, Snowflake, Amplitude. Personio baute Assistenten, die Daten aus 10 bis 20 Systemen ziehen und zusammenfassen.

Das Ergebnis: Die Recherchezeit für Cross-Selling sank von zwei Stunden auf 15 Minuten pro Tag. Das ist der Unterschied zwischen einer netten Spielerei und massivem ROI.

Lektion 5: Das CRM lügt (meistens)

Vertriebsmitarbeiter finden es oft alles andere als spaßig, CRM-Felder auszufüllen. Bei verlorenen Deals wird oft einfach "Other" angeklickt - eine Daten-Sackgasse.

Loer ließ eine KI Tausende von Gesprächstranskripten und E-Mails analysieren. Die KI fand Muster und Gründe für Deal-Verluste, die in keinem CRM-Feld standen. Wettbewerbs-Battlecards erhielten 10 bis 15 Prozent relevantere Informationen. Hier macht KI massiv Sinn - denn diese Arbeit hätte ein Mensch nie gemacht. Welche Aufgabe ist das bei euch?

Lektion 6: Verhalten in Meetings ändern

Kulturwandel entsteht nicht durch E-Mails vom CEO, sondern durch Verhalten in Meetings. Wenn Account Executives ihre Deals mit PowerPoint-Folien präsentierten, unterbrach Loer sie: "Geh in Gong, öffne den Account und zeig mir die KI-Zusammenfassung live."

Das Verbot von statischen PowerPoints zugunsten von Live-KI-Tools zwingt das Team, den Tools zu vertrauen und sie zu pflegen.

Was mich an Loers Ansatz fasziniert: Er beschreibt KI nicht als Technologie, sondern als Organisationsentwicklung. Die Tools sind da. Die Frage ist: Wie verändern wir unsere Arbeitsweise?

Schreibt mir zurück: Welche dieser sechs Lektionen trifft euch am meisten? Und wo seht ihr in eurem Business das größte Potenzial für echte KI-Transformation?

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Haben wir Angst vor KI – oder davor, uns neu zu erfinden?

Quelle: Stanglwirt

Der deutsche Mittelstand diskutiert. Über Datenschutz, über Regulierung, über Risiken.
Währenddessen schaffen andere längst Fakten. Die eigentliche Gefahr?
Dass wir die Verbindung verlieren – zur Welt, zur Innovation, zueinander.

Statt Prozesse im stillen Kämmerlein zu optimieren, brauchen wir Weitblick:
👉🏼 Wie sichern wir Jobs, wenn Algorithmen übernehmen?
👉🏼 Wie bleibt "Made in Germany" relevant, wenn Software wichtiger wird als Maschinen?

Diese Fragen lösen wir nicht in PowerPoints. Sondern im echten Austausch.

Deshalb gehen wir 2026 : Smart Chiefs Retreat 2026 – für echte Verbindung in der Welt der KI.
📍 Im legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🧠 Alle reden von Google & Co. — dabei kommt ein Hidden-Champion aus Freiburg. Zwischen Laptop und Schwarzwald-Folklore entwickeln CEO Robin Rombach und sein Team eines der wichtigsten Bildmodelle der Welt. Investoren bewerten es mit 3,25 Milliarden Dollar. Mehr dazu hier.

☠️ Genervt vom ewigen Kampf mit PivotTables, Diagrammen und Slicern, nur um ein Dashboard in Excel zu bauen? Mit dem Agent Mode in Excel (auch bekannt als der „KI-Beast-Mode“) war es nie einfacher, ein interaktives Dashboard zu erstellen.

🏞 Zuuu gut, um es nicht zu teilen! Langweilige Infografiken bekommen gerade ein visuelles und akustisches Update. Workflow: @GeminiApp → Nano Banana Pro für die Infografik → Veo für die Animation. Überzeugt euch selbst. Ton an 🔊)

💁🏼‍♀️ Mit diesem Prompt kannst du aus jedem Online-Bild die genaue Bildbeschreibung extrahieren, und es nahezu identisch reproduzieren.

“Extrahiere alle visuellen Details aus diesem Bild und wandle sie in einen sauberen, gut strukturierten JSON-Prompt um. Füge folgende Abschnitte hinzu: 'Subjekt', 'Kleidung', 'Haare', 'Gesicht', 'Accessoires', 'Umgebung', 'Beleuchtung', 'Kamera', 'Stil'....“

Hallo Smart Chiefs, 

Europa ist tot – zumindest wenn es um KI geht. Das dachten wir irgendwie alle, oder? Während OpenAI und Google die Welt erobern und China eigene Modelle baut, haben wir Europäer zugeschaut wie Zuschauer im eigenen Stadion.

Doch in den letzten Tagen ist etwas passiert, womit niemand gerechnet hat.

Das französische Start-up Mistral hat eine neue Generation von KI-Modellen veröffentlicht. Und ich sage es direkt: Diese Modelle sind nicht nur europäisch – sie spielen auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini.

Warum der ganze Hype um Mistral?

Heute im Newsletter gibt es geballtes Wissen:

• Wie hilft dir Mistral im Alltag und wie bist du für Smalltalk gewappnet?

• Die Top 5 Links der Woche

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Stell dir vor, Europa hätte bisher seinen „Strom“ für Intelligenz ausschließlich aus den USA oder China importieren müssen.

Das ändert sich jetzt. Mistral ist extrem wichtig, weil Software am Ende einfach Text ist – und wer die beste KI hat, hat quasi auch das Wissen der besten Hacker und Forscher im Land. Das sagte selbst der Antrophic Gründer Dario Amodai kürzlich.

Wenn du richtig gute Modelle wolltest, hattest du bislang die Wahl zwischen:

1. US-Modellen (Blackbox, du weißt nicht, was mit deinen Daten passiert).

2. Chinesischen Modellen (oft zensiert).

Mistral gibt es zwar schon seit dem Jahr 2023, aber erst ist die Rede von einer echten europäischen Alternative, die technisch ganz oben mitspielt. Die Franzosen bieten sowohl ein riesiges Flaggschiff-Modell als auch kleine, spannende Versionen an - mit verschiedenen Zwecken.

Welche sind das und wofür sind sie gut? 

• Fürs Smartphone (Ministral 3B): Das kleinste Modell ist so effizient, dass es theoretisch auf deinem Handy laufen kann. Da das Prinzip dieser Modelle generell darauf beruht, dass man sie komplett herunterlädt und lokal (auf der eigenen Hardware) ausführt, brauchst du nicht mal eine Internetverbindung. Was ich beeindruckend finde: dass das Modell in Mathe-Aufgaben teils besser ist als ältere Riesen-Modelle von ChatGPT.

• Für den Gaming-PC (Ministral 14B): Wenn du eine starke Grafikkarte hast, läuft das Modell super schnell bei dir zu Hause. Hast du keine krasse Grafikkarte, aber viel Arbeitsspeicher, geht es auch – nur eben deutlich langsamer.

• Für die Cloud (Mistral Large): Das Flaggschiff-Modell ist riesig (675 Milliarden Parameter). Das bekommst du zu Hause nicht zum Laufen (außer du hast Hardware für Tausende von Euros €€€). Dafür nutzt du am besten die Plattform „Le Chat“.

Was ist denn bitte „Le Chat“? 🐈‍⬛

Fun Fact: „Le Chat“ heißt auf Französisch „die Katze“. Spricht man es aber falsch aus (wie „Le Schat“), klingt es wie ein französisches Slangwort für „Ich habe gefurzt“. Wer auf französisch “ChatGPT” ausspricht, kommt ungefähr beim gleichen Wording raus. ;)

Viel wichtiger: Dort kannst du die Modelle kostenlos testen. Es gibt auch ein Abo für ca. 15 € (find ich fair.)

Erinnert ihr euch – wir haben letzte Woche über Open Source gesprochen (hier der Newsletter zum Nachlesen) und dessen Vorteile. Die Frage: Mistral klingt ähnlich. Ist das auch Open Source?

Jein. Du kannst es zwar nutzen, wie du willst – also herunterladen, verändern und sogar kommerziell einsetzen. Streng genommen sind es aber „Open Weights“ (offene Gewichte). Das liegt daran, dass Mistral die Trainingsdaten nicht zu 100 % offenlegt – was für eine strikte „Open-Source“-Definition eigentlich nötig wäre. Für dich in der Praxis macht das jedoch kaum einen Unterschied: Es ist gratis und frei nutzbar.

Was kannst du im nächsten Smalltalk punkten?

• Technisch hinken die Modelle etwa ein halbes Jahr hinter den absoluten Spitzenreitern her. Wenn wir aber Privatsphäre wollen und einen halbwegs modernen PC haben, ist die lokale Installation der Ministral-14B-Version aktuell eine der besten Optionen auf dem Markt. Für alle anderen ist „Le Chat“ die europäische, datenschutzfreundlichere Alternative zu ChatGPT.

• Vor allem geht es hier um weit mehr als Technik: Mistral ist Teil eines französisch-deutschen Paktes. SAP will die Modelle nutzen. ASML, der wichtigste Chipmaschinen-Hersteller der Welt, hat über eine Milliarde Euro investiert. Das ist nicht nur ein Start-up – das ist nationale Sicherheit und wirtschaftliche Unabhängigkeit.

• Auch wichtig zu betonen: In Tests zeigt sich die KI politisch ausgewogen. Der YouTuber “Morpheus” kam nach eigenen Tests zu dem Ergebnis: Sie nimmt selten extreme Positionen ein, wägt beide Seiten ab und wirkt mittig – mit einer Tendenz zu Privatsphäre, aber auch zu Ordnung und Sicherheit. Das unterscheidet sie oft von den stark gefilterten US-Modellen.

Für uns Unternehmer bedeutet das: Endlich haben wir eine echte Alternative. Eine KI, die europäische Werte respektiert, unter der Apache-2.0-Lizenz sogar kommerziell nutzbar ist und uns die Kontrolle über unsere Daten lässt.

Das ist mehr als nur ein technischer Fortschritt. Das ist ein Paradigmenwechsel. Europa ist zurück im KI-Spiel.

Welche KI nutzt ihr aktuell für euer Business? Schreibt mir – ich bin gespannt auf eure Erfahrungen. Und jetzt viel Spaß mit den Top Links weiter unten in der Mail.

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Haben wir Angst vor KI – oder davor, uns neu zu erfinden?

Quelle: Stanglwirt

Der deutsche Mittelstand diskutiert. Über Datenschutz, über Regulierung, über Risiken.
Währenddessen schaffen andere längst Fakten. Die eigentliche Gefahr?
Dass wir die Verbindung verlieren – zur Welt, zur Innovation, zueinander.

Statt Prozesse im stillen Kämmerlein zu optimieren, brauchen wir Weitblick:
👉🏼 Wie sichern wir Jobs, wenn Algorithmen übernehmen?
👉🏼 Wie bleibt "Made in Germany" relevant, wenn Software wichtiger wird als Maschinen?

Diese Fragen lösen wir nicht in PowerPoints. Sondern im echten Austausch.

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💁🏼‍♀️ Mit diesem Prompt kannst du aus jedem Online-Bild die genaue Bildbeschreibung extrahieren, und es nahezu identisch reproduzieren.

“Extrahiere alle visuellen Details aus diesem Bild und wandle sie in einen sauberen, gut strukturierten JSON-Prompt um. Füge folgende Abschnitte hinzu: 'Subjekt', 'Kleidung', 'Haare', 'Gesicht', 'Accessoires', 'Umgebung', 'Beleuchtung', 'Kamera', 'Stil'....“

Hallo Smart Chiefs, 

die meisten von uns nutzen täglich Software, ohne zu wissen, was dahintersteckt. Wir generieren Bilder mit Gemini, verschicken Mails, chatten mit ChatGPT – und haben keine Ahnung, wie diese Programme funktionieren. Das ist, als würdest du jeden Tag ein Gericht essen, ohne das Rezept zu kennen.

Doch es gibt eine andere Welt: Open-Source. Hier liegt der Code offen wie ein Kochbuch auf dem Küchentisch. Jeder kann reinschauen, verstehen, verändern.

Warum erzähle ich dir das? Weil Open-Source die KI-Landschaft revolutioniert – und damit auch dein Business.

Doch bevor wir reinstarten, haben wir große News!

Quelle: Stanglwirt

Die Termine für das 4. Smart Chiefs Retreat stehen fest - und im Juni 2026 geht es in das legendäre Bio- und Wellnessresort Stanglwirt nach Österreich! ✨

Ein Ort, der nicht nur atemberaubend ist, sondern durch seine Philosophie perfekt zu uns passt:

Mitten in den Bergen. Luxus pur, aber Gemütlichkeit ohne Ende: "Dahoam is eben Dahoam" und ein Spielplatz für Erwachsene: Such dir aus, ob du in der Sauna, auf einem Pferde-Rücken oder beim Fliegenfischen über KI sprechen willst.

Ist auch völlig egal wo - weil eins ist klar: Jede:r Mittelstands-CEO, der oder die hier dabei ist, versteht: Das Business in Sachen Künstlicher Intelligenz weiterbringen, hat noch nie so viel Freude gemacht!

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Wer sich jetzt fragt, ob's wirklich so gut ist: Der Aftermovie aus Mallorca - von den preisgekrönten Filmemachern Wouter Oudemans und Lucas Meisl - sagt alles.

Und jetzt weiter zum im Newsletter:

• Fit für den Small-Talk: Was ist der Unterschied zwischen Open und Closed Source — und warum ist das überhaupt wichtig?

• kostenloser Deep-Dive für euch: So sollten CEOs KI im Jahr 2026 denken

• Eine große Empfehlung zu Weihnachten: Der beste Kurs rund um deine Genetik und Hormone - und warum KI hier an die Grenzen stößt

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Work smart, not hard.

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

Open- versus Closed-Source — was ist der Unterschied?

Die meisten Programme, die wir täglich nutzen, sind geschlossen. Microsoft Word, Adobe Photoshop, ChatGPT – alles Black Boxes. Du siehst nur das Ergebnis, nie den Prozess dahinter. Das soll auch so sein: Denn schließlich besteht das Geschäftsmodell der Anbieter auch genau darin, diese Leistung zu verkaufen.

Der Haken ist bekannt: Wenn niemand weiß, was hinter dem Vorhang passiert, weiß keiner, wie sicher die Daten sind, die wir hochladen. Gerade in Deutschland ist das in puncto Datenschutz ein heikles Thema und viele Mittelständler fragen sich zurecht: Darf ich ChatGPT, Gemini & Co. so ohne Weiteres nutzen?

Bei anderen Branchen ist es noch kritischer: Wie gehen etwa die Bundeswehr oder Krankenhäuser mit KI um, ohne sensible Daten in die Welt zu posaunen?

Hier wird es spannend: Denn Open-Source-Code funktioniert wie ein öffentliches Rezept. Du findest ihn auf Plattformen wie GitHub, auf denen Entwickler ihre Arbeit mit der Welt teilen. Dort kannst du den Code auf deinen eigenen Server laden.

Bei Open-Source-Code gibt es verschiedene Lizenzen. Die sogenannte MIT-Lizenz ist besonders großzügig: Du darfst fast alles mit dem Code machen, solange du die ursprünglichen Entwickler erwähnst. Andere Lizenzen sind restriktiver – manche erlauben nur Forschung, aber keine kommerzielle Nutzung.

Wie schaut sowas in der Praxis aus?

Kürzlich war ich beim AI Evening Talk – „KI für gesellschaftlichen Impact“, gehostet von Meta und dem Tagesspiegel im Tagesspiegel-Haus in Berlin. Das vielleicht größte Potenzial, das mir an diesem Abend klar wurde: Open-Source-Modelle wie Metas Llama werden auch offen lizenziert zum Herunterladen – damit andere Akteure wie die Technische Universität Dresden  eigene Use Cases bauen können. Das Forscher-Team von Dr. Isabella Wiest nutzt Open-Source-Modelle wie Llama, um hochsensible medizinische Daten direkt in der Klinik auszuwerten. Für die Medizin ist das aus meiner Sicht eine echte Zeitenwende. Dadurch haben Ärzt:innen endlich wieder die Chance dir zuzuhören, statt 100 Seiten Arztbriefe zu lesen.

Was du dir merken solltest:

Open-Source KI-Modelle bieten drei entscheidende Vorteile:

Erstens: Datenschutz. Wenn du ChatGPT nutzt, wandern deine Daten zu OpenAI. Bei Open-Source-KI-Modellen läuft alles auf deinem eigenen Server. Deine sensiblen Geschäftsdaten bleiben bei dir. (Theoretisch geht das auch auf dem eigenen Laptop, um im Flugzeug ohne Internet das eigene, kleine KI-Modell zu nutzen.)

Zweitens: Kosten. Geschlossene KI-Services rechnen pro Anfrage ab. Das summiert sich schnell. Open-Source-KI-Modelle kosten in der Regel nur die Hardware, auf der sie laufen. Das ist wie der Unterschied zwischen täglich ins Café gehen oder eine eigene Kaffeemaschine kaufen.

Drittens: Demokratisierung. Statt dass wenige Firmen die KI-Entwicklung kontrollieren, kann jeder mit den nötigen Fähigkeiten diese Modelle untersuchen, verbessern, anpassen. Universitätsforscher, kleine Unternehmen, sogar Hobby-Entwickler tragen zur Weiterentwicklung bei.

Diese Offenheit führt zu mehr Innovation. Wenn tausende Entwickler weltweit an einem Problem arbeiten, entstehen oft bessere Lösungen als in den geschlossenen Laboren großer Konzerne. Klingt gut — aber wo sind die Nachteile?

Open-Source-Modelle brauchen technisches Know-how. Du musst sie selbst installieren, konfigurieren, warten. Ich kann das auch nicht. Aber: Hier entsteht gerade ein neuer Markt: Dienstleister, die Open-Source KI für Unternehmen betreiben. Du bekommst die Vorteile von Open-Source, ohne selbst zum Technik-Experten werden zu müssen.

Fazit: OS ist mehr als ein technischer Trend

Es ist eine Frage der digitalen Souveränität. Wer kontrolliert die Tools, mit denen wir arbeiten? Wer bestimmt, wie sie sich entwickeln? Meine Empfehlung: Beschäftige dich mit Open-Source-Alternativen in deinem Bereich. Nicht, um sofort alles umzustellen, sondern um Optionen zu haben.

🚀 So sollten CEOs KI im Jahr 2026 denken

Das neue Jahr ist schon in vier Wochen (ich weiß, verrückt!). Künstliche Intelligenz ist da – aber weißt du auch, wie du dein Team bei diesem Wandel wirklich mitnimmst?

Am 09. Dezember um 11 Uhr hoste ich gemeinsam mit Maximilian Ziche, PR-Experte und CEO von GetPress ein kostenloses Webinar, das euch zeigt:

• wie du als CEO ein echtes KI-Mindset im Unternehmen etablierst.

• welche Kommunikationsformate (z. B. interne KI News, All-Hands, Lernrituale) deinem Unternehmen helfen, Schritt für Schritt KI-fit zu werden.

• wie du deine externe Sichtbarkeit als AI Leader auf Bühnen, in Medien und auf LinkedIn strategisch aufbaust.
  
  👉🏼 Jetzt kostenlos anmelden.

Spannend für: Scale-up, Konzern oder Hidden Champion.

 💌 Mit KI kannst du vieles optimieren — aber das (noch) nicht:

Update aus der Smart Chiefs Community: Je mehr ich mit KI arbeite, desto klarer wird mir, wo ihre Grenzen liegen – vor allem, wenn’s um unseren Körper geht.

Es gibt inzwischen viele Gadgets, Prompts oder Tools, die dir vermeintlich sagen wollen, was du essen, trainieren oder supplementieren sollst. Aber: Die meisten rechnen nur Durchschnittswerte aus. Ich bin nicht der Durchschnitt. Du auch nicht.

Gerade bei Gesundheit kommt es auf die Präzision an. Deshalb rufe ich bei solchen Fragen am liebsten eine Person an: Dr. Simone Koch, eine der bekanntesten und renommiertesten Hormon-Expertinnen im DACH-Raum. Im April war sie als Teilnehmerin auf meinem Smart Chiefs Retreat – und auch wenn ich mich schon seit 15 Jahren leidenschaftlich gerne mit Longevity und Gesundheit beschäftige, hat Simone meine Faszination nochmal aufs nächste Level gehoben.

Weil nicht jeder eine Simone in seinem Leben hat, und auch ich sie nicht stundenlang mit meinen Fragen löchern möchte, habe ich mir vor kurzem ihren Genetikkurs geholt. Und eine der wichtigsten Erkenntnisse war jetzt schon: Kaffee ist zwar gut für andere, aber für mich Gift.

Sagen ihre Kunden - kann ich bestätigen.

Fazit: Der Kurs ist mein neues Rabbit-Hole, das mich nachts nicht mehr schlafen lässt. Was diese Frau in 20 Jahren Medizinpraxis studiert und gelernt hat, toppt alles. Deshalb ist das unbezahlte Werbung und pure Empfehlung: 

👉🏼 Hier klicken und den eigenen Körper verstehen.

Hallo Smart Chiefs, 

als Teenager habe ich mich stundenlang vor dem Spiegel mit Perücken verbogen, nur um zu wissen, ob mir dunkelbraune Haare wirklich stehen. Spoiler: Tun sie nicht.

Heute? Ein Klick, und die KI verpasst mir den ‚Merkel-Gedächtnis-Helm‘ oder die ‚Wintour-Power-Frise‘ in so erschreckender 4K-Auflösung, dass sogar meine eigene Mutter mich im Bundestag wählen würde.

(Scrollt runter und überzeugt euch selbst vom Ergebnis!)

Deshalb müssen wir heute nicht einfach nur reden - sondern hinschauen:

• Das NanoBanana Pro Update mit der neuen Gemini Technologie hilft dir jetzt in Echtzeit, deine Freunde zu stalken – und hat mich aufs Forbes Cover gehoben. Uff! 

• Die Top 5 Links der Woche und

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Mein YouTube-Feed wurde diese Woche mit Headlines wie "NANO BANANA PRO 🤯 OMG WOW 🔥 KRASS 🧠" geflutet.

Für alle, die (manchmal) bei den ganzen Fachbegriffen nicht mitkommen, fangen wir noch mal bei Adam und Eva an: Was ist Gemini? Was hat das mit 🍌🍌🍌 zu tun?

→ Gemini 3 Pro ist das „Gehirn“ und ein KI-Modell aus der Google-DeepMind-Familie.

• Es ist das große KI‑Modell, das lesen, schreiben, erklären, programmieren, planen und Inhalte verstehen kann. (Vergleicht es mit ChatGPT — nur anders.)

• Du nutzt es für alles rund um Text, Code, Analysen, Fragen beantworten usw.

• In den relevanten Tests schneidet dieses Modell gerade als das Beste aller Zeiten ab — und stellt auch ChatGPT in den Schatten. Profis sagen dazu:
  SOTA = State-of-the-art = The best at [X].

Das scheinbar schlaueste KI-Modell. Quelle: Artificial Analysis

→ Nano Banana Pro ist der „Malkasten“ von Gemini.

• Es ist das Bild‑Modell, das auf Gemini 3 Pro aufbaut und speziell dafür da ist, Bilder zu erstellen und zu bearbeiten.

• Du nutzt es, wenn du aus einem Prompt ein Bild, eine Infografik, ein Mockup oder eine Bildbearbeitung haben willst.

• Das Vorgängermodell war bereits großartig für Visuals, versagte aber bei präzisen Diagrammen und lesbarem Text. Jetzt ist es surreal gut!!

• Voraussetzung: bei gemini.google.com auf "Bilder erstellen” gehen und rechts den “Thinking Modus” einstellen. Im Thinking‑Modus „denkt“ Nano Banana Pro zuerst über deinen Prompt nach, bevor es das Bild rendert. Dadurch werden komplexe Szenen logischer, konsistenter und oft auch näher an deiner eigentlichen Absicht. (Nur in der Bezahl-Version)

Spannend: Die Verknüpfung mit der Google-Suche nutzt echtes Weltwissen, um aktuelle Wetterdaten, Sportergebnisse oder visuelle Anleitungen faktisch korrekt darzustellen.

Ein paar Beispiele gefällig?

Prompt: Ändere meine Haare in eine lange, wallende blonde Mähne/ kurzen braunen Bob/ (Friseur deiner Träume)

Prompt: Erstelle 8 minimalistische Logos aus dem Wort „Smart Chiefs“, und lass die Buchstaben visuell eine Botschaft oder einen Laut vermitteln, um eine andere Bedeutung dieses Wortes auf dramatische Weise auszudrücken. Komposition: Flache Vektor-Darstellung aller Logos in Schwarz auf einem einzigen weißen Hintergrund.

Prompt: Packe mein Foto auf das Forbes-Cover und betitle es mit “AI Queen”

Prompt: Erstelle das Bild eines smarten CEOs, die oder der mit einem leicht verblassten grünen Marker auf einem Glas-Whiteboard schreibt:

Prompt: Erstelle eine Infografik, wie man ein KI-Profi wird.

Meine Erfahrung nach einer Woche intensiver Nutzung: Das Tool ist mächtig, aber ihr müsst bewusst entscheiden, welche Daten ihr preisgeben wollt. Für öffentliche Inhalte und Marketing-Material ist es genial.

Aber: Sensible Informationen, die wir eingeben, können dauerhaft von Google und seinen Dienstleistern gespeichert werden.

Schreib mir zurück: Welche Aufgabe würdest du als erstes testen?

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

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🧠 Google Deep Mind hat nicht nur mit NanoBanana für Tech Gossip gesorgt, sondern auch mit dem Gemini 3 Update. Auch hier lohnt sich ein Blick, welche Features es jetzt drauf hat. Die Zusammenfassung findet ihr hier.

 📰 Wir beide waren dpa-Journalisten in Frankfurt: Jetzt liefert Stephan Scheuer (40) mit globaler Expertise aus dem Silicon Valley und Peking das Handelsblatt KI-Briefing – den einflussreichsten Newsletter für Künstliche Intelligenz in Deutschland. Er ordnet die rasanten Entwicklungen ein und welche Technologien sich wirklich durchsetzen. Ein Blick auf Wirtschaft und Politik, von einem Profi, der über den Tellerrand schaut.

☠️ YouTube-Ikone Casey Neistat packt aus: Er spricht über den Preis des Ruhms, das Problem mit dem heutigen YouTube, den ewigen Kampf Kunst vs. Algorithmus und seine besten Tipps, um heute noch Aufmerksamkeit zu gewinnen und Kunst zu kommerzialisieren.

🎙 Beyoncé singt für meine Mama: Mit diesem krassen Tool habe ich bereits Freunde und Familie zu Tränen gerührt — und zwar indem ich ihnen einen eigenen KI-Song erstellt habe. Suno ist der Hit aktuell unter den KI-Freaks, aber es hat auch einen Haken.

⛏ Eine letzte Sache aus der Google-Welt: Mit dem neuen Entwickler-Tool Google Antigravity kannst du dank Gemini 3 ganz ohne Programmierkenntnisse eigene Apps erstellen – komplett kostenlos. Lerne, wie du Workspaces anlegst, KI-Agenten steuerst und deine Projekte veröffentlichst.

 💌 Update aus der Smart Chiefs Community*

Wie sieht juristische Arbeit aus, wenn Prozesse digital, effizient und intelligent ablaufen?

Dr. Benedikt Quarch – Top-Anwalt aus unserer Smart Chiefs Community und Co-Director des German Legal Tech Hub - lädt euch am 4. Dezember 2025 nach Hannover zum größten Event der Branche ein. Zusammen mit der Deutschen Messe AG gibt es Deep Dives zu Top-Themen wie AI & Automatisierung, Digital Courtroom und Legal Ops.

Freut euch auf Highlights mit Bundesjustizministerin Dr. Stefanie Hubig, Dr. Kathrin Wahlmann im Talk mit Benedikt sowie Prof. Antje Bierwisch über Futures Literacy. Hier wird Recht neu gedacht.

→ Summit Ticket gibt es hier und mit dem Code "gradum legis" gibt es 33 Prozent.

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Guten Abend Smart Chiefs, 

während wir uns über die neuesten Features von ChatGPT freuen, läuft im Hintergrund ein Krieg um die Zukunft des Webs. OpenAI hat Atlas gelauncht, Perplexity bringt Comet auf den Markt. Google und Microsoft rüsten ihre Browser mit KI-Funktionen auf. Tim Berners-Lee, der Erfinder des World Wide Web, schlägt Alarm: Das fundamentale Prinzip des Internets steht auf dem Spiel. SOS! Aber was heißt das für mich?

🔥 Ihr merkt schon: Wir müssen reden!

Heute im Newsletter:

• Was genau ist bitte ein KI-Browser? Und warum drehen alle so am Rad?

• Die Top 5 Links der Woche und

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂 

Ich habe kürzlich ein Gespräch mit Dr. Richard Socher und Everlast AI verfolgt, dem deutschen KI-Pionier im Silicon Valley und CEO der Suchmaschine yo.com. Socher ist ein Pionier der KI-Forschung, seine Veröffentlichungen haben die Entwicklung der Large Language Models wie ChatGPT stark beeinflusst. Er zählt zu den meistzitierten Forschern seines Feldes. Seine Einschätzung zu den neuen KI-Browsern ist vernichtend: "Das ist bescheuert und sehr vertrauensunwürdig."

Warum diese harten Worte? Die Antwort liegt in der wahren Motivation hinter diesen Browsern. Es geht nicht um bessere Nutzererfahrung. Es geht um Daten. Massive Mengen an Verhaltensdaten.

Okay…, was wollen “die” jetzt schon wieder mit meinen Daten? 

Dahinter steckt natürlich ein Geschäftsmodell, das Socher wie folgt erklärt: Wenn du eine E-Mail erhältst und dann zehn verschiedene Webseiten besuchst, um Flüge oder Hotels zu buchen – dabei die teuren Hotels meidest und auch nicht die billigsten Hostels wählst – lernt das System daraus. Es beobachtet, welche Aktionen Menschen nach bestimmten Informationen ausführen. Diese Trainingsdaten sind Gold wert für die Entwicklung autonomer Aktionsagenten.

Das Ziel? Ein "selbstfahrender Browser", der letztendlich einem persönlichen Butler entspricht. Du gibst eine Aufgabe vor, er erledigt sie komplett autonom.

Klingt verlockend, oder?

Gerade hier wird es gefährlich. Denn Socher warnt vor massiven Sicherheitslücken: Kleinere Browser können komplett gehackt werden. Jetzt stell dir nämlich vor, ein Hacker könnte diesen persönlichen Assistenten mit nur einem einzigen bösartigen Link kapern und ihn in einen Spion verwandeln, der deine Daten stiehlt.

Das ist kein hypothetisches Szenario. Sicherheitsforscher von LayerX haben eine kritische Sicherheitslücke im neuen, KI-gestützten Comet-Browser von Perplexity entdeckt, die genau das ermöglicht. Dieser Fund zeigt eine völlig neue Art von Bedrohung, die speziell bei KI-basierten Browsern auftritt – denn hier geht es nicht nur um Datendiebstahl, sondern um die vollständige Übernahme der KI selbst.

Um das Risiko noch besser zu verstehen, hilft ein einfaches Bild:

Ein moderner KI-Browser ist wie ein digitaler Butler. Manche dieser „Butler“ können lediglich mit dir sprechen – zum Beispiel Webseiten zusammenfassen oder komplexe Themen erklären. Aber eine neue Generation sogenannter „agentischer“ Browser – wie Perplexitys Comet – ist ein Butler, dem du den Schlüssel zu deinem digitalen Leben gibst. Er darf auf dein Gmail oder deinen Google-Kalender zugreifen, um Aufgaben für dich zu erledigen – etwa E-Mails schreiben oder Termine planen.

Die Gefahr besteht darin, dass diesem mächtigen Butler unbemerkt ein geheimer, bösartiger Zettel untergeschoben wird. Genau das ist der Kern dieser Sicherheitslücke: Ein Angreifer kann einen scheinbar harmlosen Weblink erstellen, der versteckte Anweisungen enthält. Sobald die KI des Browsers diese liest, ignoriert sie den eigentlichen Nutzer – und beginnt stattdessen, direkt dem Angreifer zu gehorchen.

Für das Opfer wirkt der Angriff erstmal harmlos, im Hintergrund aber läuft ein hochkomplexer Vorgang ab. Ein einfacher Link wird zur Waffe, die in fünf Schritten einen präzise geplanten digitalen Diebstahl ausführt.

Was heißt das für uns?

Erstmal Finger weg. Zumindest sagt KI-Experte Socher, sei das Risiko viel zu hoch. Er selbst würde mindestens noch "ein paar Monate warten", bevor er einen solchen Browser installiert. Und es gibt noch mehr Kritik: denn erinnert ihr euch an Berners-Lee aus dem ersten Satz des Newsletters - der Godfather des World Wide Web?

Er sieht das Problem noch grundsätzlicher. Wenn Nutzer Informationen nur noch von KI-Browsern erhalten und nicht mehr die ursprünglichen Webseiten besuchen, "könnte das ganze Modell zusammenbrechen". Die Verlinkungsstruktur des Internets – das, was das Web zum Web macht – würde obsolet.

Stell dir wieder vor: Du fragst deinen KI-Browser nach den besten Restaurants in Berlin. Er gibt dir eine perfekte Antwort, basierend auf hunderten von Webseiten. Doch du besuchst keine einzige dieser Seiten. Die Restaurantbetreiber, Food-Blogger und Bewertungsplattformen gehen leer aus. Ihre Inhalte werden konsumiert, aber sie erhalten keinen Traffic, keine Werbeeinnahmen, keine direkten Kundenanfragen.

Das ist nicht nur ein technisches Problem. Es ist ein ökonomisches. Das Internet, wie wir es kennen, basiert auf einem simplen Tauschgeschäft: Inhalte gegen Aufmerksamkeit. KI-Browser durchbrechen diesen Kreislauf.

Berners-Lee hat eine Gegenstrategie entwickelt: digitale Datenwälder. Mit seiner Firma Inrupt arbeitet er am Solid-Projekt. Die Idee? Nutzer speichern und kontrollieren ihre persönlichen Daten selbst. Eine persönliche KI erhält dann Zugang – was sie deutlich leistungsfähiger als aktuelle Lösungen machen soll.

Bis das marktreif ist, dauert es noch ein bis zwei Jahre. Bisher ist die Lösung nur für Entwickler zugänglich.

Was denkt ihr: Sind KI-Browser die Zukunft oder der Anfang vom Ende des offenen Internets? Ich bin gespannt auf eure Perspektiven.

Work smart not hard.  

Eure, Laura

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🚀 Smart Links

🧠 Gibt es eine KI, die wirklich vertraulich ist? Gibt es - und zwar aus der Schweiz. Lumo ist ein neuer Dienst innerhalb des Datenschutz-Ökosystems von Proton, dem laut eigenen Angaben weltweit über 100 Millionen Menschen vertrauen. Nicht so stark wie OpenAI, aber dafür diskret. Ihr entscheidet.

🎙Wen das Thema KI-Sprachassistenten interessiert, der liest jetzt weiter: Natürlich klingende KI-Stimmen in 32 Sprachen – in Echtzeit per Voice oder Chat gibt es bei Elevenlabs. Mit Anbindung an eine Wissensbasis und Tools ermöglichen die neuen Agenten schnelle, zuverlässige Interaktionen, auch bei komplexen Abläufen.

☠️ SORA: Der TikTok-Klon, der komplett von KI gesteuert wird. YouTube-Legende Casey Neistat zeigt in einem aufrüttelnden Video, wie diese neue Plattform funktioniert - und warum sie wirklich die Kreativität bedrohen könnte.

💪 Wir sind jetzt eindeutig im Zeitalter Science Fiction gelandet: Der US-Konzern Google hat einen Plan für ein KI-Rechenzentrum im Weltall vorgestellt. 80 Satelliten sollen dafür ins All geschossen werden und um die Erde kreisen. Whaat?

🏦 Diese 6 ChatGPT-Prompts verändern, wie du über dich denkst. Chrissi Münch begleitet mit ihrem Newsletter The Inner Shift ambitionierte Frauen dabei, sich selbst zu führen. Weg vom reinen Erfolg im Außen. Hinzu Klarheit, Fokus und innerer Stärke.

 💌 Newsletter Highlights

Wo finde ich richtig gute Journalist:innen für mein kleines, feines Team? Mein ehrliches Fazit: Auf LinkedIn leider nicht wirklich. Dafür aber hier:

Bei Fair Share habe ich kürzlich eine Stellenanzeige inseriert für redaktionelle Hilfe - und wow, ich war begeistert über die Qualität an echt guten Bewerbungen, die ich dadurch bekommen habe. Der Tipp kam von einer befreundeten Journalistin, die mir bei meiner Verzweiflung geholfen hat. Also falls ihr auch auf Qualität und Profis trotz (oder gerade WEIL) Künstlicher Intelligenz setzt: schreibt den Ladies von Fair Share und ich bin mir sicher, Abhilfe für euer Team ist nicht weit.

Fair Share ist der Newsletter für alle Freelancer.Innen aus der Kreativ-, Medien- und Digitalbranche.

Hello Smart Chiefs, 

jetzt mal ehrlich: Wer von euch googelt nicht mehr – sondern "chatgpted"? Brauchst du Marktdaten? ChatGPT. Suchst du Trends? ChatGPT. Willst du Fakten zu deinem Gesprächspartner? Ich wiederhole mich.

Doch glaubt mir: Für Recherche gibt es deutlich bessere Tools. Wenn es euch so geht wie mir, seid ihr nur zu bequem geworden, sie zu nutzen. Das ändern wir hiermit.

Heute im Newsletter:

• Wofür ChatGPT gut ist - aber warum Perplexity AI unterschätzt wird!

• Die Top 5 Links der Woche und

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂 

Zurück zu unserem geliebten KI-Tool: ChatGPT

Lange dachte ich lange: Warum sollte ich wechseln? Das Tool kennt mich, merkt sich unsere Gespräche, entwickelt Ideen mit mir weiter. Wir haben uns aneinander gewöhnt wie an einen Freund. Doch manchmal brauchen wir keinen Freund. Manchmal brauchen wir einen Recherche-Profi. Sei es für Social-Media-Content (wie meinen Newsletter), Marktanalysen, Nachrichten — you name it!

Also dachte ich mir: Ich gebe Perplexity AI eine neue Chance! Das Tool ist mir seit Langem bekannt, aber wenn ich ehrlich bin: So richtig damit befasst, habe ich mich nie.

Wie, Laura - schon wieder ein neues Tool? Was ist der Unterschied?

Fangen wir von vorne an:

ChatGPT ist quasi der Pionier der KI-Gespräche. Das Tool wurde für Dialoge gebaut. Es führt Unterhaltungen, merkt sich Kontext und entwickelt Ideen mit dir weiter. Das Gedächtnis ist beeindruckend – erzählst du ihm heute von deinem Content-Konzept, erinnert es sich morgen noch daran. (Manchmal kann das aber auch ziemlich nervig sein.)

Ich empfehle immer die Bezahl-Version, allein schon um zu verhindern, dass meine Daten zu Trainingszwecken verwendet werden. Hier kann ich größere Dateien hochladen und bearbeiten. Perfekt für Brainstorming-Sessions oder wenn du einen Chat-Partner suchst, der deine Gedanken weiterentwickelt. Gleiches gilt übrigens auch für Claude oder Gemini.

Reicht doch. Warum dann überhaupt Perplexity? Ich nenne es: Den Fakten-Jäger

Perplexity definiert sich als Suchmaschine, ist aber viel mehr: ein KI-gesteuertes Schweizer Taschenmesser für Informationsfindung. Der entscheidende Unterschied? Es “ist eher der Wahrheit geerdet”. (Disclaimer: Glaubt trotzdem niemals blind, was ihr da lest.)

Die transparente Quellenangabe ist einer der Hauptunterscheidungsmerkmale zu anderen Tools. Perplexity steht im krassen Gegensatz zu vielen generativen KI-Systemen, die aufgrund fester Wissensgrenzen zwar plausible, aber nicht überprüfbare Ergebnisse liefern können. (ChatGPT gibt mir zunehmend Pinocchio-Vibes, weil es oft stark halluziniert - geht’s nur mir so?!)

Bei ChatGPT mal schnell eine Webseite zusammenfassen fühlt sich erst mal praktisch an, aber ist nicht so verlässlich, wie ihr denkt.

Eine Untersuchung zeigt, dass die KI Webseiten nicht immer live besucht, sondern oft auf ältere, zwischengespeicherte Versionen zurückgreift. Das kann dazu führen, dass die Antworten von ChatGPT auf veralteten Informationen basieren, obwohl die Webseite längst aktualisiert wurde. Mehr dazu im t3n-Magazin.

Doch weiter mit Perplexity: Die KI-Suchmaschine bietet nämlich versteckte Tools, die ideal für Content-Recherche sind.

Erstens: Intelligente Social-Media-Suche. Du kannst Perplexity anweisen, speziell Diskussionen aus Reddit oder anderen Social-Media-Quellen einzubeziehen. (Ich liebe Reddit!!) Das hilft dir, echte Nutzerstimmung zu erfassen – nicht nur offizielle Statements.

Zweitens: Labs. Hier wird es richtig interessant. Du kannst Projekte von Grund auf erstellen. Analysiere etwa einen YouTube-Kanal und identifiziere Trends, die besonders gut laufen, oder lasse Wettbewerber analysieren. Die Ergebnisse lassen sich in interaktive Dashboards umwandeln.

Drittens: Der Discover Tab. Ein unvoreingenommener Newsfeed, der Nachrichten aus vielen Quellen zusammenfasst. Du bekommst ein umfassendes Verständnis aktueller Trends, ohne dich um die Voreingenommenheit einzelner Nachrichtenagenturen kümmern zu müssen.

Viertens: Tasks. Hier kannst du einfache Automatisierungen planen. Stelle ein, dass dir jeden Morgen um 7 Uhr eine Zusammenfassung der neuesten KI-Trends per Mail oder sogar WhatsApp gesendet wird.

Auch gut zu wissen: Perplexity gibt dir Zugang zu mehreren Top-Modellen – GPT-4, Claude 2, Gemini und Grok. Du nutzt die besten Modelle, ohne für jedes separat zu bezahlen.

Die einzige Analogie, die du dir heute merken kannst:

Stell dir vor, dein Feed ist ein Labyrinth voller Infos. ChatGPT ist dein Freund, der immer zuhört und sich erinnert – perfekt für Gespräche. Perplexity ist dein Super-Content-Analyst und Fakten-Finder, der dir nicht nur Antworten gibt, sondern auch genau zeigt, welche Quellen du brauchst und warum.

Beide Tools haben ihre Berechtigung. Die Kunst liegt darin, das Richtige für den richtigen Moment zu wählen.

Schreibt mir zurück: Welches Tool nutzt ihr häufiger – und warum? Ich bin gespannt auf eure Erfahrungen.

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

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🧠 Gerade hat Google Pomelli vorgestellt – ein neues AI-Tool, das auf Knopfdruck on-brand Content für Social Media erstellt. Die Idee: Pomelli scannt deine Website, erkennt automatisch deinen Markenstil – Farben, Tonfall, Bildsprache – und generiert daraus komplette Kampagnen, Posts und Werbetexte.

🎙Unser Online-Suchverhalten hat sich verändert. Menschen googeln nicht mehr nur – sie fragen ChatGPT, Perplexity & Co. Das bedeutet: Dein Content muss in allen Systemen sichtbar sein, nicht nur bei Google. Das Tool SurferSEO will genau dafür ein neues Workflow-System mit KI bringen. Spannend für Brands und Unternehmen.

💪 Level Up: Du willst deine Claude Skills aufs nächste Level bringen? Entdecke 5 Wege, wie andere die Ergebnisse von Claude massiv verbessern.

🎙 OpenAI hat den Agent Mode für ChatGPT vorgestellt – eine neue Funktion, mit der ChatGPT direkt im Internet für dich handeln soll. Über Atlas, den integrierten Browser von OpenAI, kann ChatGPT zum Beispiel recherchieren, Produkte bestellen oder Termine buchen. Klingt erstmal wie die Neuerfindung des Internets. Aber Vorsicht - erst den Kritikern zuhören.

🏦 Die logische Konsequenz könnte dieser Move sein: Denn PayPal hat nämlich eine Partnerschaft mit OpenAI angekündigt. Ab 2026 sollen Nutzer direkt innerhalb von ChatGPT bezahlen und einkaufen können – ganz ohne die Plattform zu verlassen. Mehr dazu hier.

Hello Smart Chiefs, 

diese Woche bekam ich eine Workshop-Anfrage von einem Konzern. Sie wollten einen "einheitlichen Standard im KI-Prompting" schaffen. Quasi einen Leitfaden, wie Mitarbeiter künftig mit KI arbeiten sollen. Mein erster Gedanke? Ihr seid zu spät dran.

Heute im Newsletter:

• Level up your Smalltalk: was ihr wirklich wissen müsst über Kontext- und Prompt-Engineering.

• die Top 5 Links der Woche und

• Ein erster Rückblick vom legendären Smart Chiefs AI Retreat auf Mallorca. Ich bin immer noch so berührt!!

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂 

Zurück zu Prompting und der Frage: Wie relevant ist dieses Skill noch?

Auf Reddit wird es nämlich stark angezweifelt. In einem Post heißt es: "Warum nennen wir es eigentlich noch Prompt Engineering, wenn die Modelle es kaum noch brauchen?" Das Argument: Wir feilen an einer Fähigkeit, die in Echtzeit verschwindet.

Selbst das Wall Street Journal schrieb kürzlich: "The Hottest AI Job of 2023 Is Already Obsolete." Stattdessen reden Experten jetzt von “Context Engineering”. Die Rede ist jetzt von der Kunst, Informationen intelligent zu verwalten.

Uff, was genau soll das schon wieder sein?!

Stell dir ein Large Language Model wie einen hochintelligenten, aber vergesslichen Mitarbeiter vor. Er kann brillante Arbeit leisten – aber er hat nur ein kleines Whiteboard, auf dem er sich Dinge notieren kann. Dieses Whiteboard ist das Kontextfenster. Wenn du ihm zu viele Informationen gibst, wird das Whiteboard überfüllt, und die wichtigen Punkte gehen unter. Wenn du ihm zu wenig gibst, fehlt ihm der Zusammenhang.

Prompt Engineering ist, als würdest du ihm eine präzise Aufgabe aufschreiben:
„Schreib bitte diesen Bericht in meinem Stil, klar und analytisch.“

Context Engineering hingegen ist, als würdest du den gesamten Arbeitsplatz gestalten, damit er jederzeit optimal denken kann: Du entscheidest, welche Notizen auf dem Whiteboard stehen, welche alten Memos gelöscht werden, welche Dokumente auf dem Schreibtisch liegen und welche Tools er gerade nutzen darf.

Quelle: Anthropic

Wann wird Context Engineering relevant?
Besonders bei komplexen, langfristigen Aufgaben. Zum Beispiel wenn KI-Agenten über Stunden oder Tage arbeiten müssen und du nicht ständig Rücksprache halten kannst (wie bei ChatGPT beispielsweise). Wenn sie autonom Tools verwenden und Daten abrufen. Ein Praxisbeispiel wäre etwa ein Costumer-Service-AI-Agent. Damit der optimal funktioniert, werden die Prompts immer komplexer - denn der Agent muss jede Eventualität drauf haben. Das kann dann so ausschauen:👇🏽

Ultra lange Prompts ….!

Denn das Problem ist: Large Language Models verlieren an Fokus, wenn die Token-Menge steigt. Ihre Fähigkeit, präzise Schlüsse zu ziehen, nimmt ab. Context Engineering löst dieses Problem durch aktive Kontextverwaltung.

Was bedeutet das für dich?
Als Endnutzer merkst du Context Engineering nicht direkt. Aber es bestimmt, wie zuverlässig und fokussiert deine KI-Agenten arbeiten.

Wenn du stundenlang mit einem KI-Agenten chattest, sorgt Context Engineering dafür, dass er den Fokus behält. Durch automatische Kompaktierung der Gesprächshistorie, bevor der Arbeitsspeicher überlastet ist.

Es ermöglicht intelligente Informationsnutzung: Der Agent speichert Notizen oder ruft externe Daten nur dann ab, wenn er sie braucht.

Ist normales Prompting also jetzt wirklich tot?

Sorry, not sorry: Nein. Prompt Engineering bleibt definitiv relevant für einfache(re) Gespräche mit Chatbots. Wenn du dich über Laufschuhe unterhältst oder Antworten auf daily To Do’s mit ChatGPT & Co. brauchst, ist das weiterhin Prompt Engineering.

Tipp von mir: Selbst diesen Schritt überspringe ich manchmal und lasse ChatGPT den Prompt selbst schreiben. Das klingt ungefähr so: “Hallo, du bist der beste Prompt Engineer der Welt und das ist mein Problem X. Schreibe den bestmöglichen Prompt, um es zu lösen. Stelle mir Gegenfragen, wenn dir relevante Informationen fehlen, damit dein Resultat exzellent wird.” Das Ergebnis: Oft deutlich besser als alles, was ich selbst schreiben würde. Vor allem geht es viel, viel schneller.

Abschließend: Warum haben wir Prompt und Context Engineering dann heute trotzdem so genau differenziert? Ganz einfach:

Die Zukunft gehört KI-Agenten, die komplexe Aufgaben autonom lösen. Und diese Agenten brauchen Context Engineering, nicht perfekte Prompts. Die Zukunft geht auch dahin, dass wir uns mit Tools wie n8n bereits eigene Agenten basteln können - und spätestens dann müssen wir unsere Skills erweitern. Und mit dieser Aufgabe habt ihr davon immerhin schon mal gehört.

Schreib mir zurück: Wer baut Context Engineering schon ein? Und nicht vergessen: bewerte den Newsletter, ob er spannend war für dich :).

Und jetzt weiter mit den Links!

Work smart not hard.  

Eure, Laura

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🧠 Sehen, denken, lesen, singen, Probleme lösen – all das wirkt selbstverständlich. Aber was genau macht das Gehirn dabei eigentlich? Die Antwort liefert die Thousand Brains Theory, die erklärt wie menschliches Denken funktioniert. Wer verstehen will, wie KI künftig denkt – muss erst verstehen, wie wir selbst denken.

🎙Ein Kundenservice, der sich nicht mehr nach Warteschleife anfühlt: Malte Kosub glaubte einst an den Siegeszug von Alexa – heute führt er ein Unicorn, das mit KI den US-Markt aufmischt. Im OMR-Podcast spricht der Gründer von Parloa darüber, wie aus einer Idee ein Millionen-Business wurde – inklusive Fußball-Investoren und Umzug nach New York. Warum das spannend für uns ist? Weil Parloa zeigt, wie KI nicht nur Tech verändert – sondern ganze Geschäftsmodelle.

🤖 Was hat Taylor Swift mit KI-Ethik zu tun? Der Philosoph Markus Gabriel sieht in ihr mehr als nur ein Pop-Phänomen – und erklärt, warum wir uns immer öfter von KI „verstanden“ fühlen. Im Gespräch mit Hotel Matze spricht er über Animismus, menschliche Tiefe, Verschwörungsdenken – und die Zukunft unserer Ethik im Zeitalter der Maschinen.

🎙 Viele denken bei Künstlicher Intelligenz an Magie. Dabei ist es reine Mathematik. In der neuen Folge vom Polymath Podcast wird genau das entzaubert: Wie funktionieren Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Grok wirklich – und warum sind sie trotzdem so faszinierend? Außerdem lernt ihr: was "emergente Fähigkeiten" sind, warum Claude kreativ ist, aber keine Faktenmaschine. Und: Warum wir AGI (also echte künstliche Intelligenz) noch lange nicht haben.

🎥  Was früher nur in Hollywood möglich war, geht heute mit zwei AI-Tools – und einem guten Plan. Der Creator Dave Clark hat aus einem einzigen Foto ein beeindruckendes Video gebaut. Die Tools dahinter? Veo 3.1 – für die Videoerstellung und Erweiterung Flow by Google – für den kreativen Workflow und Charakter-Konsistenz. Was wir daraus lernen? KI liefert das Material. DU bleibst der Regisseur.

🌴 Stillness in Speed – ein weiteres legendäres Smart Chiefs AI Retreat auf Mallorca:

Wow - ich kann die letzte Woche auf Mallorca noch gar nicht richtig verarbeiten.
Dieses Smart Chiefs AI Retreat war wieder magisch – auf allen Ebenen. Das Wetter perfekt. Die Location @thelodgemallorca ein Traum. Die Smart Chiefs: inspirierend.

Kluge, reflektierte Menschen, die nicht nur über KI, Branding und Leadership sprechen wollten, sondern über das, was wirklich zählt: Mut zur Veränderung in Zeiten von KI.

The Lodge auf Mallorca - einfach nur schön.

Input gaben Serial-KI-Gründer Peter Jeitschko, Microsoft-Managerin Miriam Kugel und Ex-Red-Bull-CEO und Zen-Lehrer Boris Bolz, genauso wie ich. Bewegend für mich war besonders der Moment am letzten Abend, als wir allen Gästen die handgefertigten von @jasminajovyjewelry überreichten - exklusiv für die Smart Chiefs. Jasmina selbst war im April beim Smart Chiefs Retreat in Leogang dabei. Jetzt tragen wir ein Stück dieser Energie am Handgelenk. This is Community at its best 💫.

📍 SAVE THE DATE - und hier klicken für die Warteliste: Stanglwirt, Juni 2026

Unser Smart Chiefs Armband - exklusiv von Jasmina Jovy

Hello Smart Chiefs, 

stellt euch vor, ihr müsst ein Kurzvideo erstellen und 100 Stunden in die Recherche stecken. Klingt absurd? Das war auch mein erster Impuls – bis ich mich für diesen Gedanken geschämt habe.

Heute im Newsletter:

• ein krasses Experiment: Ein Video, das dir zeigt, wie toxisch die Verbreitung der Falschinformationen im Netz durch KI wirklich ist

• die Top 5 Links der Woche und

• einem Prompt, der endlich dafür sorgt, dass ChatGPT weniger schwafelt!

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂 

So lange ist es noch gar nicht her, da haben wir (hoffentlich) alle verdammt viel Zeit investieren müssen für gute Inhalte. Als dpa-Journalistin war ich teils wochenlang auf Recherche, statt vorgekauten Quark aus dem Internet zu ziehen.

Inzwischen aber fühlen wir alle die Paranoia, wenn nicht binnen Sekunden ein Text erscheint. Worauf ich heute hinaus will, ist aber nicht unsere Ungeduld. Sondern die fatalen Konsequenzen, die sich dadurch abzeichnen. Das Problem ist - wir wissen ja, dass die KI halluziniert, aber

• wissen wir wirklich, wie diese Falschinfos zustande kommen, die wir täglich weiterverbreiten - weil wir selbst KI nutzen?

• durchblicken wir die massive Verzerrung der Realität, die sich in jede Zelle unseres Contents und des Internets einschleicht?

• tun wir aktiv was dagegen, damit der Originalcontent geschützt wird?

Willkommen in der Ära des “AI-Slop” – die des minderwertig, massenhaft produzierten Inhalts, der unsere Aufmerksamkeit klaut und unser Wissen vergiftet. Oder in anderen Worten: ein schlechter Journalist, der Fakten erfindet, damit seine Story besser klingt.

So in etwa bezeichneten KI auch die Macher des YouTube-Kanals “Kurzgesagt” (24 Mio. Abo) - ein preisgekrönter YouTube-Kanal, der komplexe wissenschaftliche Themen mit einem philosophischen Touch erklärt.

In einem aktuellen Video hat sich die Redaktion der Thematik gewidmet, inwiefern das Internet bereits von KI-generierten Inhalten verseucht ist, und welchen Einfluss es auf die Wahrheit hat. Dafür haben sie ein Video über Braune Zwerge recherchiert.

Die KI lieferte seitenweise Informationen – 80 Prozent davon solide. Doch dann die Überraschung: Die KI hatte nicht nur entscheidende Details erfunden. Sondern: Als sie die Quellen prüften, stellten sie fest, dass einige davon selbst KI-generierte Artikel waren. Einer der “seriösen” Quellen sollte ein Artikel sein, der von einer anderen KI geschrieben wurde.

Ein Teufelskreis der Falschinformation hatte begonnen. Denn ein paar Wochen später findet das Team genau diese erfundenen Fakten auf einem anderen YouTube-Kanal wieder. Und zack – jetzt gibt’s eine „echte“ Quelle, die die nächste KI zitieren kann.

Original Quelle hier zum Nachlesen.

Auch wir selbst partizipieren daran täglich, den AI-Slop voranzutreiben - denn KI ist längst der neue Standard: Mit dem Tool „bot_or_not“ wurden rund 900.000 englischsprachige Webseiten analysiert (April 2025).

Das Ergebnis:

• 2,5 % wurden als „rein KI-generiert“ eingestuft.

• 25,8 % waren rein menschlich.

• 71,7 % waren eine Mischung aus beidem.

Die Forscher finden das Ergebnis sogar logisch: Denn kostenlose, schnelle KI-Textgenerierung ist heute direkt in Google Docs, Gmail oder LinkedIn integriert.

Es ist mittlerweile ja fast schon eine aktive Herausforderung, dem großen, glänzenden „Generieren“-Button auszuweichen – und es wird nur noch schwieriger, je stärker Generative AI in Anwendungen eingebettet wird.

Und je mehr KI-Inhalte erstellt werden, desto mehr neue Inhalte entstehen, die sich wiederum auf diese KI-Inhalte beziehen – und damit selbst wieder KI-Anteile enthalten. Das sorgt für einen exponentiellen Effekt: Der KI-Anteil in unserer Online-Welt verbreitet sich rasant – und „verunreinigt“ alles, was sie berührt. Mal mehr, mal weniger.

Auch krass: Selbst wissenschaftlicher Arbeiten werden mit KI geschrieben, meist ohne dies anzugeben. (Alle relevanten Quellen zusammengefasst von “Kurzgesagt” findet ihr hier.)

Wem können wir also noch glauben?

Das ist die Frage. Im Zweifel dem Menschen. Denn: Natürlich können wir argumentieren, dass auch wir Fehler machen. Aber wir dürfen eins nicht vergessen: KI ist ein Werkzeug, kein Schöpfer. KI hat keinen “Verantwortlichen” und keinen Anspruch, richtig oder falsch zu sein. Sie berechnet den Median.

Ich finde: Wenn wir Menschen Fehler machen, sind es unsere Fehler. Das ist besser als zuversichtlich inkorrekte Lügen. Ich selbst nutze KI täglich – aber immer als Ausgangspunkt, nie als Endpunkt. Ich prüfe, hinterfrage, verändere. Die Verantwortung liegt bei uns.

Dieser Newsletter sollte jedem klar machen: Wer sich heute die Mühe macht, 5 Minuten selbst zu denken, sticht aus der Masse heraus!

Und jetzt weiter mit den Links!

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Smart Links

🎙KI-Suchmaschinen wie ChatGPT & Perplexity verändern gerade radikal, wie Menschen Informationen finden – und wie Marken sichtbar bleiben. In dieser Folge erklärt SEO-Experte Mark Williams-Cook, warum er KI „den löchrigen Eimer“ nennt, wie Fake-Websites und abgelaufene Domains LLMs austricksen – und was das Ende des klassischen Link-Graphs wirklich bedeutet.

🤖 Google bringt neue KI-Plattform fürs Office: Mit Gemini Enterprise will Google den Arbeitsalltag komplett umkrempeln: Unternehmen können damit Aufgaben automatisieren und eigene KI-Agenten bauen – ganz ohne eine Zeile Code. Ob Marketing, Finanzen oder HR – die Plattform arbeitet mit Tools wie Salesforce, SAP, Microsoft 365 und Google Workspace zusammen.

🤯 Wenn KI Aufmerksamkeit will, wird sie gefährlich. Forscher der Stanford University haben herausgefunden: Je mehr KI-Modelle darauf trainiert werden, zu verkaufen, zu überzeugen oder Klicks zu bekommen, desto eher beginnen sie, die Realität zu verdrehen – selbst dann, wenn sie ausdrücklich zur Wahrheit verpflichtet wurden. Das Ergebnis: Je stärker die KI „gewinnen“ wollte, desto öfter hat sie gelogen.

🎙 Crazy: Ein X-User hat gezeigt, wie Leute mit Grok in wenigen Sekunden komplett individualisierbare Videos erstellen – und im Thread gleich 10 Beispiele mitgeliefert.

🎥  Greg Isenberg, Seriengründer und Investor, hat den ersten Teil seiner neuen Doku über den aktuellen KI-Goldrausch veröffentlicht – und der hat es in sich. In Teil 1 seiner fünfteiligen Serie zeigt er, wie Menschen in Rekordzeit aus einer Idee auf dem Sofa ein Business mit Millionenumsatz aufbauen. Klingt verrückt! Aber Greg sagt: Er hat’s mehrfach gesehen – deshalb hat er ein Filmteam engagiert, um das Ganze festzuhalten.

✏️ Prompt-Tipp des Tages:

Ich bekomme wirklich Aggressionen, wenn ChatGPT mich wieder zutexten will.

Hier kommt ein spannender Prompt, mit dem ChatGPT deutlich besser schreiben soll: und zwar endlich klare, präzise und auf den Punkt gebrachte Antworten.

Prompt (einfach unten kopieren):

Absolute Mode
• Entferne: Emojis, Füllwörter, Hype, weiche Formulierungen, Übergänge, Call-to-Actions.
• Setze voraus: Der Nutzer versteht Inhalte auch bei direktem Ton.
• Priorisiere: Direkte, klare Sprache; Ziel ist kognitive Klarheit, nicht Ton-Anpassung.
• Deaktiviere: Verhaltensweisen zur Steigerung von Engagement oder Sentiment.
• Unterdrücke: Metriken wie Zufriedenheitswerte, emotionale Abschwächung, Fortsetzungs-Bias.
• Niemals spiegeln: Sprachstil, Stimmung oder Ausdruck des Nutzers.
• Sprich nur: Auf kognitiver Ebene.
• Keine: Fragen, Angebote, Vorschläge, Übergänge, motivierenden Inhalte.
• Beende die Antwort: direkt nach der Information – kein Abschluss.
• Ziel: Unabhängiges, präzises Denken wiederherstellen.
• Ergebnis: Modell wird durch Nutzer-Selbstständigkeit überflüssig.

So fügst du den Prompt hinzu:
Klicke auf den neuen „Customize ChatGPT“-Button.

Gehe zu Einstellungen > Personalisierung > Customize ChatGPT.