Hello Smart Chiefs,

eigentlich klingt es wie Real-Satire: Da reisen zwanzig der hungrigsten CEOs und Führungskräfte des Landes an den Wilden Kaiser, um die Speerspitze der Künstlichen Intelligenz zu entschlüsseln – und das Erste, was wir tun, ist: die Laptops zuklappen. Keine Prompts. Keine autonomen Agenten. Stattdessen: radikale Stille.

Noch vor 2 Wochen saßen wir beim vierten Smart Chiefs Retreat im Stanglwirt, bereit für den ultimativen technologischen Vorsprung, und haben erst mal gemerkt, wie laut das Chaos in unseren eigenen Köpfen eigentlich ist.

Wir waren das Spiegelbild moderner Belastung: vom Hypergrowth-CEO bis zur Unternehmerin mit krassem Mental Load. Zu Beginn trugen alle ihre Rollen noch wie einen Schutzpanzer. Doch manchmal braucht es nicht mehr als 72 Stunden mit den richtigen Menschen, um genau diesen abzulegen.

Heute im Smart Chiefs Newsletter:

• Warum KI-Transformation nicht mit Technologie anfängt. Sondern mit der eigenen Klarheit. + Konkrete How To’s für deine Praxis!

• Die Top 5 Links der Woche

• Ein Tool-Tip, mit dem du Geld, Zeit und Nerven sparst (in der Buchhaltung).

• Gerne am Ende bewerten, wie dir die Ausgabe heute gefallen hat ❤️

Smart Chiefs im ZEN / Credits: Wouter Oudemans

Unser KI-Retreat fing nicht bei Technologie an. Und das hatte einen Grund:

Zu Beginn des Jahres hatte ich selbst das Gefühl, dass ich Antworten suche — im Business wie im Privaten — die sich nicht einfach mit Coaching XY abspeißen ließen. Damals griff ich zum Hörer und rief Boris Bolz an.

Boris war mal CEO von Red Bull Deutschland und in der Geschäftsführung von RTL. Er weiß, wie sich der absolute Hochdruckbetrieb anfühlt. Der Grund, warum ich ihn am Ende der Leitung sprechen wollte, war das aber nicht.

Boris ist seit über 15 Jahren Zen-Mönch. Und er weiß, dass die wirklich relevanten Fragen ergründet werden, indem wir weniger statt mehr reden.

Auf seinem eigenen Retreat dieses Jahr im März, habe ich das erste Mal am eigenen Leib gemerkt, wie dadurch eine Transformation in Gang gekommen ist, die ich niemals für möglich gehalten hätte. Boris hat mich damals schon vorgewarnt, dass es “unbequem” werden könnte. Was er meinte war: Radikales Wachsen. Das kann weh tun (und tat es auch), aber es ist befreiend. (Ich empfehle sein “Power of Silence”-Retreat übrigens von Herzen - der nächste Termin ist im Oktober.)

Doch zurück zur Frage, was meine großen Fragen mit dir als Mensch zu tun haben, der gerade diesen Newsletter liest?

Und was hatte es mit all den Top-Führungskräften am Stanglwirt zu tun?

Dafür lohnt sich ein Blick in deinen Kalender und eine ehrlich Reflektion: Was von diesem ganzen Highspeed-KI-Wahnsinn ist eigentlich noch echte „Führung“? Meetings vorbereiten? Status-Updates einholen? Abstimmen, koordinieren, zusammenfassen?

Wenn es dir geht wie mir, merkst du: Wir sind jede Sekunde beschäftigt – das steht fest. Aber sind wir wirklich am Gestalten?

Fakt ist: Sogenannte „agentische“ KI-Systeme übernehmen im Eiltempo genau das, was wir bisher unter Management verstanden haben:

Koordinieren, Analysieren, Vorstrukturieren und autonomes Exekutieren. Das Werkzeug wartet nicht mehr brav auf Befehle – es handelt eigenständig.

Die Krux an der Sache: Bislang füllte uns das Tagesgeschäft so sehr aus, dass wir der Frage nach unserer eigenen Relevanz elegant ausweichen konnten. Es ist psychologisch nun mal viel bequemer, sich im vertrauten Handwerk zu bewegen als im Ungewissen. Wir konnten uns hinter Beschäftigung verschanzen. Doch dieses Versteck fällt gerade weg – und zwar strukturell.

Und daraus resultiert die Frage: Wenn KI das jetzt alles besser kann. Wofür braucht es uns Führungskräfte in Zukunft noch – wirklich?

Ein Teilnehmer brachte es nach dem Auftakt-Workshop mit Boris auf den Punkt: „Das hat für uns die KI-Geschwindigkeit erst in echte unternehmerische Führung übersetzt. Es trennt die Spreu vom Weizen und bringt uns wieder in die Wirkung.“

Boris hat mir in unserer Zusammenarbeit früh ein sprachliches Detail gezeigt, das ich seitdem nicht mehr vergesse: Das Wort Management bedeutet auf Deutsch schlicht Verwaltung. Einer mit MBA ist begrifflich wie faktisch ein Meister, der diese Verwaltung perfektioniert hat. Doch echtes Leadership kommt darin nicht vor. Erwartet wurde in der Wirtschaft eben lange Zeit Effizienz, nicht Bedeutung.

Wenn nun die Verwaltung komplett automatisiert wird, fällt die Fluchtmöglichkeit weg. Die Frage stellt sich neu. Diesmal ohne Ausweichroute.

Von der zweiten zur ersten Hülle

Viele Jahre lang habe ich geglaubt, dass das, was nach der Automatisierung bleibt, aus Dingen wie Empathie, Zeitgeist und schneller Entscheidungsstärke besteht. Das stimmt auch – aber Boris hat mir gezeigt, dass das nur die zweite Hülle ist.

Die erste Hülle liegt tiefer. Es geht um dein eigentliches Anliegen. Um deinen Kern. Haben wir als Person und als Unternehmen überhaupt noch die Klarheit darüber, worum es uns wirklich geht? Und zwar bevor wir an einer Strategie arbeiten, bevor wir einen Prompt eingeben, bevor wir ein Team führen.

Wenn wir von Effizienz reden, meinen wir Zeit. Wenn wir von Führung reden, müssten wir von Substanz reden. Die drei Prozent, die nach der Automatisierung für uns übrig bleiben, sind vielleicht nur drei Prozent der Zeit – aber sie sind einhundert Prozent der Qualität. Das ist kein kleiner Unterschied, sondern ein fundamentaler.

Boris Bolz und ich, Credits: Wouter Oudemans

Greifbar wird das an einem Beispiel aus Boris' Corporate-Vergangenheit. Bei Super RTL stellte sich einst die Frage: Was sind wir eigentlich? Betreiben wir Sendemasten? Kaufen wir Rechte ein? Oder unterhalten wir Kinder? Drei scheinbar ähnliche Antworten – aber mit vollkommen unterschiedlichen Konsequenzen. Im ersten Bild ist ein Trampolinpark unvorstellbar. Im dritten Bild ist er eine logische Erweiterung. Super RTL verstand den Kern und baute später genau das auf.

Das ist der Unterschied zwischen Kodak und Fuji. Beide sahen dieselbe digitale Welle kommen. Kodak glaubte, sie seien im Filmgeschäft. Fuji verstand sich im Kern als chemischer Hersteller, transformierte sein Wissen und überlebte. Das ist keine reine Tech-Story. Das ist eine Führungsfrage. Und sie wird durch KI nicht kleiner – sondern verdammt dringlich.

Die Arbeit liegt innen

Gute Gestaltung setzt also eine starke Verbindung nach innen voraus. Warum brennen gerade so viele CEOs aus? Weil sie versuchen, existenzielle Fragen im Außen über KPIs und Profitmetriken zu lösen. Dabei kommen Teams heute mit Fragen, die Haltung und Sinn verlangen. Die eigentliche Führungsaufgabe ist zu 90 Prozent Innenarbeit. Das war schon immer so, aber das Verwalten hat es jahrzehntelang bequem überdeckt.

Der Weg dahin ist weniger glamourös, als uns die LinkedIn-Blase weismachen will. Er erfordert schlicht den Mut zur Unbequemlichkeit:

• Das befreite Schreiben: Fünfzehn Minuten ohne Pause oder Korrektur runterschreiben. Ein Ventil für alles, was unter der Oberfläche brodelt. Man gibt dem Gedankenkarussell einen Stift.

• Meditation als Verteidigungslinie: Kein spiritueller Trend, sondern die harte Verteidigungslinie gegen die digitale Dauerverfügbarkeit.

• Menschliche Resonanz: Eine KI spiegelt nur deinen Status quo. Echte Durchbrüche brauchen das ehrliche Echo von Menschen, die bereit sind, wirklich hinzuhören.

Gärtner statt Schraubenzieher

Boris beschreibt Führung gern als Gartenpflege. Ein Gärtner erzwingt nicht, dass eine Pflanze wächst. Das tut sie von ganz allein. Seine Aufgabe ist es, den Boden zu bereiten, den Rahmen zu geben und das richtige Licht einzukalkulieren. Das ist Intention. Und genau diese Intention ist der eigentliche Geist eines Unternehmens – der lange vor dem ersten Meeting wirkt.

Die Führungskraft von morgen ist damit kein besserer Verwalter. Sie ist jemand, der weiß, wer sie ist – und der genau deshalb weiß, wohin sie will.

Work smart, not hard. Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

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Hello Smart Chiefs,

während die Welt mehr und mehr auf KI setzt, explodiert das Analoge.

Diesen Satz habe ich gestern nach unserem Strategy- und OKR-Call realisiert und heute auf LinkedIn gepostet. Wir hatten eine Rechnung im Kopf, wie wir das kommende Jahr wirtschaftlich aufs nächste Level bringen. Vor KI war die Logik klar: Online Geld verdienen, Content skalieren, Reichweite bauen. Je automatisierter, desto besser.

Jetzt, wo aber wirklich jeder KI nutzen kann, zahlen Leute nicht mehr für mehr Content. Sie zahlen für Connection. Für den Raum, den Tisch, das gemeinsame Offline-Format, das Gespräch ohne Kamera. Das Wertvollste, das wir unternehmerisch erschaffen, ist gleichzeitg das unskalierbarste. Das Smart Chiefs Retreat ist hundertmal mehr Aufwand als jeder Claude-Kurs, den wir bauen könnten – und trotzdem das, wofür Menschen am bereitwilligsten Zeit, Geld und Energie investieren.

Rückblickend bin ich froh, dass wir vor zwei Jahren mit dem „schwersten" Produkt angefangen haben. Echte Menschen über mehrere Tage in einem Raum zusammenzubringen – und eine Energie zu kreieren, die über Monate und Jahre Verbindungen herstellt – das ist Königsklasse.

Aus diesem inzwischen vierten Retreat im Stanglwirt kommen wir gerade. Und ich, wie alle anderen Teilnehmenden, beschreiben den Zustand eine Woche danach in persönlichen Telefonaten oder WhatsApp-Nachrichten “als ob wir noch landen müssen in der Realität.” Es war wie ein Rausch. Deshalb ist die Richtung ist für mich klar: Human Connection in the World of AI.

Und diese Woche hat mir jemand anderes genau diesen Gedanken zurückgespiegelt. Mit einer Präzision, die ich so noch nicht gehört hatte.

Heute im Smart Chiefs Newsletter:

• Was ein Professor über zwei völlig unterschiedliche Architekturen von KI sagte – und warum die meisten Unternehmen die falsche bauen.

• Top 5 Links + Fragen, die wir uns vorher nie gestellt haben.

• Konkrete Reflektionsfragen für dich als Leader.

Der Mann, der mir die Sprache für mein eigenes Bauchgefühl gab

Heute Morgen war ich beim Google AI Center Berlin, gemeinsam veranstaltet mit LSE Generate (Entrepreneurship an der London School of Economics). Auf der Bühne: Youngjin Yoo, Professor an der LSE, Academic Director von LSE Lifelong Learning Digital und Berater von Unternehmen wie Samsung, LG und Goodyear. Sein Talk: „Tech for the Common Good: How Can Europe Lead the Next AI Wave?"

Yoo eröffnete mit einer Anekdote: Ein australischer Wissenschaftler namens Paul, dessen Hündin Rosie an Krebs erkrankte, fütterte ChatGPT mit der Tumorstruktur seines Tiers. Gemeinsam mit der KI entwickelte er eine personalisierte Behandlung – innerhalb eines Monats schrumpfte der Tumor um 35 Prozent.

Der Punkt war nicht: Schau, was KI kann. Der Punkt war: Paul stellte eine Frage, die er ohne KI nie hätte stellen können. Er wurde zu einem Menschen, der er vorher nicht war. Und schaffte etwas als Individuum, was sonst nur mit jahrzehntelanger Forschung und Institutionen mit viel Geld vorbehalten war.

Genau daraus entwickelte Yoo die Unterscheidung, die mich diese Woche nicht mehr loslässt.

Staubsauger-KI vs. Gerüst-KI

Yoo unterscheidet zwischen zwei grundsätzlichen Architekturen, mit denen Technologie heute gebaut wird:

Vacuum Cleaner AI (Staubsauger-KI). Sie putzt für dich. „Wenn der Staubsauger nicht verfügbar ist, fällst du zurück auf dein altes Ich", sagte Yoo sinngemäß. Dein marginaler Wert der Zeit verändert sich dadurch nicht – in vielen Fällen sinkt er sogar, weil du verlernst, selbst zu putzen. Die meisten kommerziellen KI-Tools sind genau das: Sie lassen dich schneller E-Mails schreiben, schneller Dokumente bauen, schneller Folien produzieren. Aber sie machen dich nicht zu einem besseren Denker, Schreiber oder Strategen. Du bist am Ende derselbe Mensch, nur mit weniger Zeitdruck.

Scaffolding AI (Gerüst-KI). Sie hilft dir, einen Ort zu erreichen, den du allein nie erreicht hättest. Die Technologie lässt dich wachsen, statt dir nur Arbeit abzunehmen. Die Metrik dafür, sagt Yoo, ist nicht Geschwindigkeit, sondern der marginale Wert deiner Zeit – wächst er mit jeder Nutzung, oder bleibt er stehen?

Das ist für mich der Kern: Die Frage ist nicht, ob du KI nutzt. Die Frage ist, ob deine KI dich putzt – oder dich auf ein Gerüst stellt, von dem aus du weiter siehst als vorher.

Es geht nicht um schnellere PowerPoints

Genau hier landen die meisten Unternehmen im Mittelstand in der Staubsauger-Falle. Die KI wird eingeführt, um bestehende Prozesse zu beschleunigen: schnellere Reports, schnellere Präsentationen, schnellere Antworten auf Kundenmails. Alles wird flotter. Aber niemand stellt sich die eigentliche Frage: Welche Fragen konnten wir uns vorher gar nicht leisten zu stellen – und können wir sie jetzt stellen?

Paul stellte mit Hilfe von KI eine Frage, die vorher exklusiv den besten Krebsforschern der Welt vorbehalten war. Das ist Gerüst-KI in Aktion. Die Übersetzung für euer Unternehmen: Wo nutzt ihr KI, um zehn Prozent schneller das Gleiche zu tun – und wo nutzt ihr sie, um eine Frage zu stellen, die euch vor zwei Jahren noch nicht eingefallen wäre, weil die Antwort darauf zu teuer oder zu aufwendig gewesen wäre?

Warum digitale Identität die Grundbedingung ist

Der zweite Teil von Yoos Vortrag drehte sich um etwas, das ich seit Monaten predige, aber selten so klar gehört habe: Damit Gerüst-KI funktioniert, brauchst du Kontrolle über deine eigene digitale Identität.

Yoo nennt das „computational sovereignty" – digitale Souveränität. Nicht nur Kontrolle über deine Daten (das ist, was die GDPR/DSGVO versucht), sondern Kontrolle über die Rechenleistung, mit der aus diesen Daten Wert entsteht. Seine pointierte Kritik an der DSGVO: Gute Absicht, aber unvollständig. „Kontrolle über deine Daten zu haben, erzeugt für dich allein noch keinen Wert. Daten sind ein Input. Du musst auch die Möglichkeit haben, mit Rechenleistung selbst Wert daraus zu schaffen."

Für Yoo ist das der Grund, warum Europa hier eine echte Chance hat, statt nur Nachzügler zu sein: Die europäische Tradition stellt Menschenrechte und Menschenwürde seit Jahrzehnten ins Zentrum des Diskurses. Die Aufgabe ist nicht, KI zu regulieren, bis sie ungefährlich ist. Die Aufgabe ist, KI so zu bauen, dass sie Menschen wachsen lässt – mit der eigenen digitalen Identität als Fundament, nicht als Verhandlungssache mit einem Tool-Anbieter.

Übersetzt für euch als Unternehmer:innen: Wem gehören die digitalen Identitäten eurer Mitarbeitenden und Kunden eigentlich – wirklich? Dem Tool, das ihr lizenziert? Oder bleibt sie bei den Menschen selbst, die dann souverän entscheiden, wofür sie genutzt wird?

Geliebt werden – oder liebenswert sein?

Yoo schloss seinen Vortrag mit einem Adam-Smith-Zitat – allerdings nicht aus „Wohlstand der Nationen", sondern aus dem viel weniger zitierten „Theory of Moral Sentiments". Smith schrieb:

Der Mensch wünscht sich nicht nur, geliebt zu werden, sondern liebenswert zu sein.

Yoos Punkt: Die meiste KI heute optimiert uns auf das Erste. Sie hilft uns, E-Mails zu schreiben, die gemocht werden. Posts, die geteilt werden. Sie optimiert für Reaktion, nicht für Substanz. Aber sie hilft uns nicht automatisch, liebenswerter zu werden – also tatsächlich vertrauenswürdiger, klüger, näher an den Menschen, mit denen wir arbeiten.

Das ist exakt die Brücke zu meinem LinkedIn-Post von gestern. Vor KI war die Logik: mehr Content, mehr Reichweite, mehr Likes – also: geliebt werden, in Yoos Worten. Jetzt, wo das jeder kann, wird das, was wirklich zählt, wieder das Unskalierbare: echte Räume, echte Gespräche, echtes Vertrauen. Liebenswert werden, nicht nur geliebt werden.

Vielleicht ist das die unternehmerischste Übersetzung von „Human Connection in the World of AI", die ich diese Woche gehört habe.

Deine Reflektionsfragen für diese Woche

1. Welche KI in deinem Unternehmen ist Staubsauger, welche ist Gerüst? Wo wächst der marginale Wert der Zeit deines Teams wirklich – und wo bleibt er stehen, sobald das Tool ausfällt?

2. Welche Frage hättest du dir vor zwei Jahren nie gestellt, weil die Antwort zu teuer oder zu aufwendig war? Stellst du sie dir heute, weil KI dir den Raum dafür gibt?

3. Wem gehört die digitale Identität deiner Mitarbeitenden und Kunden in euren Systemen wirklich – euch, ihnen, oder dem Tool-Anbieter?

4. Wenn du dein Geschäftsmodell bisher auf „schneller, mehr, günstiger" gebaut hast: Was wäre die unskalierbarste, menschlichste Version davon – und was wäre sie dir wert?

5. Optimierst du gerade dafür, geliebt zu werden – mehr Reichweite, mehr Tempo, mehr Output? Oder dafür, liebenswert zu sein – mehr Vertrauen, mehr Substanz, mehr Wachstum?

Ich nehme diese Fragen selbst mit ins nächste Strategy-Meeting.

Work smart, not hard. Deine Laura

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📝 Das Netz hat unsere Gefühle längst komplett im Griff! Das Buch „All The Feels“ enthüllt jetzt den genialen Rettungsplan, wie wir die Kontrolle über unser digitales Herz zurückholen und die Maschinen für uns nutzen.

🪞 Vanity-Check: Dieses unterhaltsame neue Tool hilft dir herauszufinden, ob du wichtig genug bist, um direkt in den Trainingsdaten moderner KI-Modelle verankert zu sein. Schau nach, ob dein Name hier auftaucht. (Hier kommt mein Ergebnis - ausbaufähig, haha.)

 📑 Persönliches Wiki: Was wäre, wenn jeder Artikel, jedes Transkript, jedes PDF und jede Notiz, die du jemals gelesen hast, Teil eines durchsuchbaren „zweiten Gehirns“ würden? Dieser Workflow von Andrej Karpathy geht gerade viral - und zeigt dir genau, wie das funktioniert.

🎂 Geburtstagskarte: Dieser Prompt hilft dir, in Sekundenschnelle super unvergessliche Geburtstagskarten zu erstellen – nur mit einem Foto und ChatGPT-Bildern.

💻 Fable-Webdesign: Lerne in diesem viralen 12-minütigen Tutorial, wie du mit Claude Fable abgefahrene animierte Websites baust.

Hello Smart Chiefs,

sechs Wochen war es hier still. Ich bin abgetaucht, um mein eigenes Business radikal auf den KI-Prüfstand zu stellen. Wir bauen im Hintergrund ein internes KI-Operating-System auf, ich habe ein neues Team aufgestellt, viel gelesen, noch mehr verstanden.  

Meine wichtigste Erkenntnis aus dieser Auszeit: Fast alle wiegen sich in einer Sicherheit, die es längst nicht mehr gibt. Auf die Pausetaste zu drücken, war kein Stillstand, sondern der notwendige Raum. Ich musste verstehen: Wie will ich eigentlich weiterarbeiten? Welche Prozesse brauchen dringend ein Upgrade?

Während unser LinkedIn-Feed täglichen Highspeed vorgaukelt, sieht die Realität in den meisten Chefetagen gänzlich ernüchternd aus. Laut einer aktuellen Studie von Orgvue scheitern 35 % aller KI-Projekte krachend, fast jede zweite Firma hängt im ewigen Pilotbetrieb fest.

Der Übergang von der netten Spielerei zur echten Wertschöpfung scheitert jedoch nicht an der IT, sondern meist am Menschen selbst. Wir sind schlichtweg überfordert mit dieser rasanten Entwicklung.

Es ist, als ob wir an der Startlinie eines Autorennens stehen, panisch im Handbuch blättern – während der Gegner seine Geschwindigkeit minütlich verdoppelt. 🏎️

Welche Schritte sind nötig, um Gas zu geben? 

Heute im Smart Chiefs Newsletter:

• 4 Steps und die Frage: Wie stellen wir sicher, dass wir und die Organisation lernen? 

• Top 5 Links der Woche 

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Work smart, not hard.

Eure, Laura

Schritt 1: Verstehen, dass wir Lernen priorisieren müssen. No excuse.

Monika Wiederhold, Vorständin der Amadeus Fire Group (und Smart Chiefs der ersten Stunde), hat das Thema „Corporate AI Learning“ bei der Allianz der Chancen (Die Arbeitswelt von morgen - Allianz der Chancen) initiiert. Was sie ganz klar sagt: Die erfolgreichsten KI-Transformationen starten ausnahmslos ganz oben. Mit einem entschlossenen und kompetenten Mindset.

Wer in einer Leadership-Position sitzt, tat das jahrzehntelang, weil er oder sie die Antworten hatte. Wissensvorsprung bedeutet Autorität. Generative KI dreht dieses Prinzip radikal um. Sie macht uns alle wieder zu Anfängern – und zwar ohne Privilegien.

Umso wichtiger ist es, “dass Führungskräfte das KI-Lernen nicht nach unten delegieren. Sie müssen es selbst vorleben und die Organisation systematisch
vorbereiten”, sagt sie. Was dabei helfen kann: Erstmal verstehen, wo ihr selbst mit eurem Team oder der Organisation steht. Im Rahmen der Studie hat Monika ein pragmatisches Playbook mit konkreten Handlungsempfehlungen entwickelt, inklusive eines Selbsttests (kostenloser Download). Übrigens: Wer bei der Studie mitmacht, erhält eine automatische Standortbestimmung und direkte Handlungsempfehlungen für das eigene Unternehmen. 

Fakt ist aber: Wer die eigene Unsicherheit im Umgang mit der neuen Technologie blockiert, blockiert die Zukunftsfähigkeit der gesamten Firma. Es ist ein Unterschied, ob ich Slides baue über Agenten, oder selbst einen Agenten benutze. 

Schritt 2: Verstehen, dass der Mensch wichtig bleibt – aber in einer anderen Rolle. 

Der größte Fehler bei der KI-Integration im Mittelstand: Prozesse automatisieren zu wollen, indem man die Mitarbeiter ignoriert, die sie jahrelang geleitet haben. Wer blind delegiert, baut keine Effizienz, sondern eine hocheffiziente Fehlermaschine.

Künstliche Intelligenz leidet unter einer jagged intelligence – sie ist in einem Moment brillant, im nächsten voller Quatsch. Niemand erkennt diese Hürden und unzuverlässigen Ergebnisse schneller als das Team, das den analogen Workflow im Schlaf beherrscht.

Es geht also nicht darum, Menschen überflüssig zu machen. Es geht darum, sie von der Routine zu befreien. Ziel müsse sein, eine hybride Organisation zu bauen, sagt Monika. Sie selbst hat mit ihrem Team dazu experimentiert, erste KI-Agenten in das Organigramm einfügt und synthetische Sounding Boards im Einsatz - quasi ein digitales Beratungsteam aus KIs. Es kann auf Knopfdruck in verschiedene Rollen schlüpfen (etwa der kritischer Kunde oder der strenge Chef), um ehrliches Feedback zu neuen Ideen zu geben.

Was mir aktuell selbst im Prozess hilft: Loom-Videos aufnehmen, viele, kleine Tasks beschreiben, die Transkripte daraus als Beschreibung für die LLMs nutzen und daraus Skills oder Tasks für Claude bauen. Merkt euch:

Die Maschine schluckt die Masse, damit euer Team Zeit gewinnt. Für anspruchsvollere Aufgaben und die komplexen 5 Prozent, an denen KI grandios scheitert.

Schritt 3: Akzeptieren, dass Stillstand bares Geld kostet.  

Ich denke bei diesem Thema oft an ein historisches Bild, das mich nicht mehr loslässt. Um 1700 wird die Dampfmaschine erfunden. Über mehr als ein Jahrhundert verbessert sich die Technologie stetig – aber der Markt für Arbeitspferde bleibt vollkommen stabil. Die Kutscher fühlten sich absolut sicher.

Dann kam der Kipppunkt: Zwischen 1920 und 1960 verschwanden über 85 Prozent der Arbeitspferde aus dem amerikanischen Straßenbild. Nicht allmählich. Sondern in einem einzigen historischen Augenblick.

Der Fortschritt war stetig. Die Verdrängung aber kam scheinbar plötzlich.

Die Pferde haben sich wahrscheinlich bis kurz vor dem Ende gedacht: „Seht ihr, die Maschine ruckelt noch, die läuft doch gar nicht so elegant wie wir.“ Und dann war es zu spät.

Der LinkedIn-Feed suggeriert euch zwar heute, dass die halbe Welt vor dem Frühstück schon neuronale Netze baut. Aber rund 84 Prozent der Weltbevölkerung haben noch nie eine einzige KI-Anwendung benutzt (Zahl nach dem KI-Infrastruktur-Experten Damian Player).

Diese Zahl ist trotzdem kein Grund, sich entspannt zurückzulehnen. Diese Menschen sind die Pferde. Dass die breite Masse noch stillsteht, ist kein Beweis dafür, dass der Wandel ausfällt. Es ist lediglich euer letztes, kurzes Zeitfenster, um euren Vorsprung aufzubauen.

Schritt 4: Vom Denken ins Machen kommen. 

Um nicht das Schicksal der Arbeitspferde zu teilen, gibt es verschiedene konkrete, pragmatische Hebel, die ihr jetzt sofort nutzen könnt. Hier eine kleine Auswahl: 

• Für das Kernteam (Last Minute): Das TUM AI Pioneers Programm. Ein kostenloses Programm der TU München – Achtung: Bewerbung nur noch bis Mitte Juni möglich. 

• Für die schnelle Flughöhe: Wer spezifische, digitale
  Weiterbildungsplattformen sucht, um sein Team schnell fit zu machen, findet
  bei Masterplan ein neues Führungskräfteprogramm, das
  unternehmensspezifisch angepasst wird.

• Für den tiefen strategischen Fokus: Executive Retreats - wie zum Beispiel unser eigenes Smart Chiefs Retreat. (In 2 Tagen geht’s los und wir begrüßen 20 CEOs und Führungskräfte im Stanglwirt - ich bin voller Vorfreude und kann es kaum abwarten, euch darüber zu berichten!) Schreibt euch jetzt schon für 2027 auf die Liste und seid die Ersten, die davon erfahren. 

• Für den kostenlosen Einstieg: Online-Kurse direkt bei Antrophic oder in der OpenAI Academy. 

• Für die Pragmatischen: Rundown.University - teilweise sehr “techy”, aber sehr gut. 

Übrigens - ich denke jetzt laut: Wäre nicht auch eine Art “AI Business Club” smart, um sich auf Flughöhe und in einem geschützten Raum auszutauschen? Weil sind wir mal ehrlich: Alle Antworten kennt keiner. Aber gemeinsam kennen wir viele. 

Welche Formate könnt ihr noch empfehlen? Freue mich auf Rückmeldungen. 

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Smart Links

📝 Abspeichern lohnt sich: In diesem extrem detaillierten Tutorial zeigt OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy, wie er KI tatsächlich im Alltag nutzt. Viraler Hit - zu Recht!

📸 Dein neuer KI-Partner: Gemini Live erlaubt es dir ab sofort, KI-Anpassungen in Echtzeit über deine Kamera zu machen. Kamera draufhalten, Befehl einsprechen, fertig. Das Video dazu hat schon 4 Millionen Klicks.

🧠 Sam Altmans 36 Lebensweisheiten sind krasser härter als jedes Selbsthilfebuch.

🏃🏽‍♀️ Ethan Mollicks „Co-Existence and the End of Co-Intelligence“ bringt es auf den Punkt: Wir Menschen stehen vor der Aufgabe, bewusst zu entscheiden, wann wir Aufgaben an KI-Agenten abtreten, wann wir Hilfe ablehnen und wann wir selbst das Steuer in der Hand behalten.

Co-Existence and the End of Co-Intelligence

Also: how pitch a book to an AI!

Ethan Mollick

Hello Smart Chiefs,

mit manchen KI-Tools ist es wie mit Ex-Partnern: Eigentlich wissen wir, die Beziehung hat die besten Tage hinter sich. Doch wir romantisieren die Vergangenheit. Die erste Liebe, der erste Kuss, die ersten Prompts. Aber wenn wir ehrlich sind – wir sollten uns längst getrennt haben.

Genau das habe ich gemacht. In meinem Fall heißt mein „Ex" ChatGPT. Wir hatten uns aneinander gewöhnt. Doch die Qualität war längst nicht mehr das, was uns einmal zusammengebracht hat. Die Konsequenz: Ich habe gekündigt – und jemand Neuen kennen (und lieben) gelernt. Er heißt Claude.

Jetzt bin ich verliebt. Aber nicht naiv.

Denn je länger ich mit Claude arbeite, desto klarer wird mir eine Sache: Diese Beziehung ist anders. Alle reden davon, dass diese Art mit KI zu arbeiten, das Leben leichter macht. Sagen wir so: Sie ist faszinierend, aber anspruchsvoller. Weil sie vor allem DICH braucht und deine volle Konzentration.

Heute im Smart Chiefs Newsletter:

• Warum agentische KI wie Claude mehr von dir verlangt, nicht weniger – die unbequeme Wahrheit: 6 ehrliche Gedanken

• Keine Top 5 Links der Woche, sondern ein wirklich GOLDENER Workshop!

• Eine offene Stelle bei einer der spannendsten Personal Brands (Wer kennt wen?)

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

🏔️ Kurze Unterbrechung: Noch 2 Plätze am Wilden Kaiser

Kurz für alle, die Claude noch nicht kennen

Ich komme gleich zur eigentlichen These. Aber kurz muss ich einordnen, worüber ich überhaupt spreche. Sonst verliere ich jede:n Einsteiger:in.

Claude ist ein großes Sprachmodell (LLM) der US-Firma Anthropic. Je nach Modus verhält es sich sehr unterschiedlich.

Im Browser (claude.ai) ist Claude ein klassischer Chatbot: Du tippst, Claude antwortet. Nicht weniger, nicht mehr. In der Desktop-App wird dasselbe Modell im Modus Cowork zum agentischen System: Es plant eigenständig Teilschritte, liest und schreibt Dateien auf deinem Rechner, arbeitet Minuten oder Stunden durch, während du etwas anderes tust. (Für Entwickler:innen gibt es zusätzlich Claude Code im Terminal – dieselbe Architektur, technischer Zugang.)

Ein konkretes Beispiel: Du hast einen Ordner mit 40 chaotischen Rechnungen. Unterschiedliche Formate, verschiedene Schriften. Manche PDF, manche Screenshots. Du willst sie sortiert, nach Kunde gruppiert, mit einer vorformulierten Mahnmail für jede überfällige Rechnung.

• Ohne agentische Funktionen: Jede Rechnung einzeln reinkopieren, fragen, Antwort holen, nächste kopieren. Bei 40 Stück: ein ganzer Nachmittag.

• Mit Claude Cowork: App öffnen, auf den Ordner zeigen, Aufgabe in einem Satz beschreiben, weggehen. Nach einer Kaffeepause: sortierte Dateien, Übersichts-Tabelle, 40 Entwürfe – vorausgesetzt, der Prompt saß.

Das ist die Maschine, über die ich gleich schreibe. Sie handelt. Aber die Verantwortung bleibt bei dir – wie immer.

1. Was ich zuerst durchdringen musste

Eine unangenehme Hausaufgabe: verstehen, wie ich denke. Viele denke sich: Genial, die KI macht jetzt die Aufgabe für mich und ich kann endlos Content posten. Trotzdem scheitern sie. Warum?

Nehmen wir das Beispiel LinkedIn-Karussell. Warum klingen KI-generierte Folien aus meiner Sicht oft so generisch? Die Antwort liegt für mich nicht im Prompt, sondern in der Analyse davor. Was macht aus einem 5-von-10-Karussell ein 10-von-10? Welche journalistischen Reflexe ziehe ich beim Redigieren? Was genau ist eine starke Headline – definiert in Kriterien, nicht im Bauchgefühl?

Wenn ich diese Fragen nicht sauber beantworten kann, kann ich es Claude auch nicht beibringen. KI kopiert keine Intuition. Sie braucht die explizite Anleitung, die ich bisher nur in meinem Kopf hatte.

Das Ergebnis: Ich verbringe heute mehr Zeit mit Konzept als mit Output. Und ich starte Testdurchläufe, bis ich meinen eigenen Goldstandard in einem Prompt abgebildet habe.

2. Was ich verlernt habe

Früher war mein Ausdruck von Kreativität: aus dem Moment heraus anfangen, Ideen fließen lassen. Hat Spaß gemacht. Und hat mich gleichzeitig zum Bottleneck meines eigenen Unternehmens gemacht – weil meine Systeme nie für andere transparent waren. Weil ich ungeduldig war mit Mitarbeiter:innen, denen ich nie erklärt hatte, wie ich eigentlich entscheide.

KI zwingt mich zur Selbstoffenlegung. Jeden Prompt muss ich als explizites System formulieren. Das ist anstrengend – und die beste Organisationsarbeit, die ich je über mich selbst gemacht habe.

Daraus folgt eine für mich schmerzhafte These: Generalisten-Mitarbeiter:innen, die monatelang nebenher mitlaufen, haben im KI-Zeitalter aus meiner Sicht kaum Potenzial, echte Arbeit abzunehmen. Die Ausführung ist nicht das Problem. Die letzten drei Prozent sind es. Und an denen scheitern aus meiner Erfahrung die allermeisten. Das ist für Solo-Selbstständige und kleine Teams eine harte, aber wichtige Erkenntnis.

3. Was heute anders geht

Meine Content-Schlagzahl ist deutlich gestiegen. Grafiken, für die ich früher zahlen musste, mache ich selbst. Aber hier kommt die nächste Falle: Kann ich überhaupt beurteilen, ob eine Grafik gut ist, wenn ich keine Grafikerin bin?

Meine Antwort: Ich muss es lernen. Ich ziehe mir Referenzen, schaue, wie echte Grafiker:innen arbeiten, baue mein Urteil entlang der Expertise anderer auf. Die Alternative wäre, jemanden für alte Arbeitsleistung zu bezahlen – obwohl ich weiß, was KI heute kann. Manchmal ist der bessere Deal: Ein 15-Minuten-Deep-Dive mit einer Fachperson, und dann baue ich mein System drumherum.

Nicht jede Entscheidung fällt gleich. Bei Texten bleibe ich Perfektionistin – hier fällt mir Loslassen schwer. Genau deshalb ist KI für mich dort ein Segen: Sie ersetzt mich nicht. Sie macht mich präziser. Für alle Bereiche, in die ich als kleinere Unternehmerin kein Agentur-Budget stecken will, liefert KI für meine Verhältnisse eine Qualität, die ich alleine nicht erreicht hätte.

4. Was unbequem geworden ist

Mit einem agentischen System wie Cowork oder Claude Code kannst du nicht nebenbei arbeiten. Jede Unterbrechung wirft dich zurück an den Punkt, an dem du verstehen musst: Wo steht Claude gerade? Was läuft im Hintergrund? Ich blocke mir inzwischen Stunden am Stück, mit klarer Agenda vorab. Was baue ich hier? Wo endet die Session? Ohne diese Klarheit verliere ich mich – und die Maschine läuft munter weiter.

Und dann ist da noch die leise Unsicherheit: Hat Claude meine Aufgabe wirklich präzise verstanden? War mein Prompt eindeutig – oder schwammig? Was passiert mit meinen Daten? Weil KI exakt das umsetzt, was du sagst. Und wenn du nicht weißt, was du willst, kommt auch Quatsch heraus.

Interessanterweise habe ich mir dabei eine Blockade im Kopf entlarvt: Bei einer menschlichen Mitarbeiter:in weiß ich auch nicht, wie präzise sie meine Anweisung verstanden hat. Ich weiß nicht, ob sie meine Daten zum Wettbewerb trägt. Ich vertraue trotzdem. Bei KI fällt mir dasselbe Vertrauen schwerer. Das ist für mich weniger ein technisches Problem als ein kulturelles.

5. Was nur ich kann

Dieser Text entsteht gerade live nach genau dieser Logik: Ich habe Claude meine Ausgangshypothese gegeben, lasse mir von ihm Fragen stellen – und spreche meine Antworten ins Mikrofon. Wispr Flow transkribiert. Claude schreibt in meiner Tonalität. Ich konzentriere mich nur auf meine Worte, mein Echo, meinen Gedanken.

Aber: Das funktioniert nur, wenn mein Input gut genug ist. Wenn mein Ausgangs-Prompt so präzise war, dass Claude mir überhaupt kluge Fragen stellen kann.

Das bedeutet für mich: konstante Weiterbildung. Workflows vergleichen. Nicht jeder Prompt aus dem Internet passt in mein Business – manche stürzen mich eher ins Chaos, als dass sie mich entlasten. Meinen eigenen Goldstandard muss ich selbst finden. Den gibt mir kein Tool und kein Influencer.

6. Meine konkreten Learnings:

1. Konzept vor Output. Bevor du loslegst: Definiere in Stichpunkten, was ein 10-von-10-Ergebnis ausmacht. Welche Kriterien? Welche Reflexe? Erst dann Claude anfassen.

2. Selbstoffenlegung als Übung. Schreib deine eigenen Entscheidungsregeln auf – so wie du sie einer:m neuen Mitarbeiter:in erklären würdest. Das ist dein Prompt-Rohmaterial. Sei so präzise und akribisch wie möglich.

3. Sessions blocken, nicht Multitasken. Agentische KI verträgt keine Unterbrechung. 2 Stunden am Stück, klare Agenda vorab, Benachrichtigungen aus.

4. Urteilskraft outsourcen, nicht Arbeit. 15-Minuten-Deep-Dive mit einer Fachperson schlägt jede:n billige:n Generalist:in, wenn du danach selbst mit KI weiterbaust. Auch hier gilt: Stelle verdammt gute Fragen, kein generisches Bla Bla.

5. Eigener Goldstandard statt Influencer-Prompts. Nicht jeder Prompt aus dem Internet passt zu dir. Teste, dokumentiere, verwirf. Vor allem sei dir über den eigenen Workflow im Klaren - und bleib realistisch: Es kann 4 bis 5 Anläufe dauern, bis du mit deinen Ergebnissen zufrieden bist.

Die Ausführung war nie das Problem. Die letzten drei Prozent sind es. Und in diese drei Prozent muss ich heute mehr Zeit, mehr Präzision und mehr Ehrlichkeit investieren als je zuvor.

Work smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

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Bau dein Operating System für Claude: Für nicht-technische Unternehmer und Content Creator, die Claude Cowork nutzen wollen, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen:

Gehostet von Ole Lehmann, Gründer von The AI Solopreneur – deutscher Creator aus Berlin, der sein Twitter-Profil in nur 65 Tagen von 0 auf 100.000 Follower gebracht hat, inzwischen 145M+ Impressions generiert und eine 7-stellige Personal Brand aufgebaut hat. Monatlich erreicht sein Content über 10M Menschen, und er hilft Tausenden nicht-technischen Unternehmern dabei, mit KI mehr Geld zu verdienen.

Eigentlich fühlt es sich schräg an, das als klassische Werbung zu kennzeichnen. Es ist wirklich eher eine Empfehlung aus Überzeugung. Ich kenne Ole schon lange und sein Content ist Genius. Deswegen habe ich ihm auf WhatsApp geschrieben und gefragt, ob er mir einen Code für meine Community machen kann. Hat er gemacht (juhu).

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• Mittwoch, 22. April 2026

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In nur einem 2-stündigen Live-Workshop zeigt dir Ole Klick für Klick, wie du dein eigenes Claude Cowork Marketing System auf deinem Rechner aufbaust.

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Simone war vergangenes Jahr auch auf dem Smart Chiefs Retreat und ich verfolge schon lange, wie sie ihr Marketing- und Operating System hinter ihrem Kanal aufgebaut hat. Sie ist für mich eine Pionierin, wenn es um die Implementierung von KI im Unternehmen geht und bietet dementsprechend einen wahnsinnig spannenden Ort, um selbst zu wachsen und Wissen als Mitarbeiter:in einzubringen.

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Koch Gesundheit ist ein wachsendes Health-Unternehmen an der Schnittstelle von Medizin und Content. Die Mission: Gesundheitsversorgung in Deutschland verändern, mit evidenzbasiertem Wissen, das wirklich bei den Menschen ankommt. Wir sind ein kleines Team mit großem Output.

Wenn du schnell lernst, eigenverantwortlich arbeitest und KI als Werkzeug verstehst, um deine eigene Brillanz zu unterstützen, bist du hier richtig.

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Hello Smart Chiefs,

30.000 bis 40.000 Euro. Pro Monat. Nur für API-Tokens.

Das ist die Zahl, die mich letzte Woche in Münster kurz sprachlos gemacht hat. Ich moderierte auf der Data Unplugged, Europas größter KI-Konferenz, ein Panel mit Johannes Kliesch (SNOCKS) und Philip Hitschler-Becker (Hitchies). Sie beide führen Millionen-Unternehmen.

Der eine verkauft Socken, der andere Gummibärchen.

Sie beide unterhalten weit mehr als eine Million Fans mit ihren Personal Brands auf Social Media. Doch die Frage, die ich auf der Bühne gestellt habe: Wie viel KI verträgt authentisches Personal Branding? Was die beiden geantwortet haben, hat mir klargemacht: Wir sind mitten in einem Fenster, das sich gerade schließt.

Wer das goldene Zeitfenster nicht nur lesen, sondern nutzen will: Gemeinsam mit meinem Partner Sage verlose ich 12 exklusive Plätze für meinen Workshop„Next Level Content AI“ auf der OMR 2026 in Hamburg – inklusive Festival-Ticket!

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Die Frage, die wir auf der OMR klären: Wie nutzen wir sie so, dass wir nicht wie Roboter klingen, sondern Identität und Haltung als Brand skalieren? 

(Trust me: Wer diesen Newsletter bis zum Ende liest, meldet sich sofort an!)

Weil gerade Ostern war, konnte ich mir den Spaß nicht nehmen lassen 😉 / made with gemini

Das erwartet dich am Dienstag, den 05. Mai:

• Build-Session: Du baust live deinen eigenen KI-Assistenten, der zu 100% nach deiner echten Stimme klingt.

• Workflow-Insights: Ich zeige dir exklusiv, wie ich Tools wie Gemini und NotebookLM für LinkedIn und Newsletter nutze.

• Fokus auf Impact: Gemeinsam mit Sage sorgen wir dafür, dass Technologie dir den Rücken freihält, für das, was wirklich zählt: Wirkung und Wachstum.

Bist du bereit für den Deep Dive statt „Prompt-Runterbeten“?

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Ich freue mich auf euch in Hamburg! 🚀

Und jetzt geht’s weiter mit dem heutigen Thema im Smart Chiefs Newsletter: 

• Die 7 goldenen Regeln für Content-Creation - und warum du ChatGPT wahrscheinlich für das Falsche nutzt

• Heute keine Top 5 Links der Woche - weil ihr diesen ganzen Content erst mal verdauen müsst!

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird.

Work smart, not hard.
Deine Laura

6 goldene KI-Regeln für Content in 2026

Philip, Johannes und ich auf der Bühne der Data un:plugged

1. Das goldene Zeitfenster – und warum es sich schneller schließt als du denkst

Johannes hat SNOCKS 2016 gegründet als Amazon-Business. Dann kam Facebook Ads – er war früh dabei, als ein Neukunde noch 2 Euro kostete. Mit jedem Jahr wurde es teurer. Wer damals nicht investiert hat, zahlt jetzt den vollen Preis.

Gerade passiere dasselbe mit KI und LinkedIn, sagt er. Die Gesamtreichweite auf der Plattform ist in den letzten zwölf Monaten um 20 bis 30 Prozent gesunken – weil mehr Menschen posten. Gleichzeitig ist der ROI explodiert: Was früher ein menschlicher Ghostwriter für 100 Euro pro Post geleistet hat, kostet mit einem gut trainierten KI-Skill heute 5 Euro. Wer das Fenster jetzt nutzt, hat einen Vorsprung, der sich später nicht mehr aufholen lässt.

Johannes' Einschätzung: „In 18 bis 24 Monaten hat es jeder gemacht – und dann gehen die Reichweiten in den Keller."

Was das konkret bedeutet: Jeden Tag mindestens ein LinkedIn-Post. Nicht drei pro Woche. Jeden Tag.

2. ChatGPT ist für LinkedIn-Copywriting die falsche Wahl – und zwar messbar

Johannes nennt eine konkrete Quelle: die LM Arena – ein öffentliches Benchmark-Ranking der besten KI-Modelle. Für Texte und Copywriting liegt ChatGPT dort aktuell auf Platz 5 oder 6.

Seine Empfehlung: Claude, spezifisch Opus 4.6. „Allein, dass ihr nicht ChatGPT für eure LinkedIn-Beiträge verwendet, sondern Claude – ihr werdet schon 10 bis 20 Prozent bessere Ergebnisse haben."

Dazu kommt das Training. Mit Tools wie Cowork lässt sich Claude in etwa einer Stunde auf den eigenen Schreibstil einrichten: Die KI liest automatisch die letzten 20 bis 30 eigenen Beiträge, analysiert Satzbau, Pausen, Zeichensetzung – und schreibt danach so, wie du schreibst. Nicht wie eine KI.

Drei konkrete Taktiken, die Johannes selbst anwendet:

• Ein Post täglich, morgens um 7 Uhr. Mehr lohnt sich nicht – mehrere Tests haben gezeigt, dass zusätzliche Posts die Reichweite nicht steigern.

• Nach einem viralen Post: Pause. Wenn ein Beitrag auf einmal 10.000 statt der üblichen 2.000 Impressions hat, am nächsten Tag nicht posten. Ein neuer Post „tötet" den Algorithmus des alten.

• Kuration vor Kreation. Johannes liest Handelsblatt, entdeckt einen Artikel über einen Firmenverkauf, füttert ihn in Claude – und bekommt zehn fertige Slides. Dann fügt er seine eigene Einschätzung hinzu. Der Post geht raus. Täglich.

3. AI Slop – der feine Unterschied zwischen Reichweite und Rauschen

Es gibt einen Begriff, der auf dem Panel mehrfach fiel: AI Slop. Gemeint ist Content, der gut klingt, aber nichts sagt. KI recycelt, umschreibt, poliert – und heraus kommt etwas, das sich liest wie jeder andere Post. Glatt, austauschbar, ohne Fingerabdruck.

Der Unterschied entsteht an einer einzigen Stelle: der persönlichen Einschätzung.

Johannes' Beispiel: Er liest im Handelsblatt, dass eine E-Commerce-Marke aus UK für eine Milliarde verkauft wurde. Claude generiert ihm daraus zehn Slides mit Zahlen und Analysen. Dann fügt er seine eigene Einordnung hinzu – zum Beispiel: „Ich finde den Preis ehrlich gesagt zu hoch“.

Dieser eine Satz, diese persönliche Note, ist der Schlüssel für massive Reichweiten. Wie stark dieser Hebel ist, zeigt auch seine Prognose an einem tagesaktuellen Fall: Am Morgen des Panels liest er vom Verkauf der Haarcare-Marke Olaplex. Johannes ist sich absolut sicher: Wenn er diese News recycelt und mit seiner persönlichen Haltung postet, wird dieser Beitrag in seiner Nische über 100.000 Impressions bekommen.

„AI Slop ist, wenn du es einfach nur recycelst. Wenn du aber sagst: 'Die Firma wird verkauft, und ich finde den Preis zu teuer' – dann ist es wieder eine persönliche Note“.

Das ist kein Trick. Das ist Haltung. Und Haltung lässt sich nicht automatisieren.

4. Was Philip Hitschler-Becker über Personal Branding sagt - und wo die Grenzen von KI liegen.

Philip führt Hitchies – ein Familienunternehmen, gegründet 1929 von seinem Ur-Großvater, und fast in die Insolvenz geschlittert. Er hat es in die fünfte Generation gerettet. Nicht mit einem klassischen Turnaround-Plan, sondern mit Social Media. Heute ist Hitchies plattformübergreifend auf fast eine Million Follower gewachsen – und konkurriert mit Haribos und Trollis dieser Welt, die Milliarden umsetzen.

Sein Motto: Alles, was du tust, ist theoretisch Content. Praktisch bedeutet das: 90 Prozent des Contents ist spontan. Im Gegenteil zu Johannes Ansatz ist das, was Philip macht, kaum von KI kopierbar. Aber kann dafür umso lukrativer werden.

5. Das McFlurry-Prinzip: Wie aus einem Spontan-Video ein Millionendeal wurde

Denn jetzt kommt die Geschichte, die ich auf dem Panel so nicht erwartet hatte.

Philip sitzt im Auto vor einem McDonald's. Er hat Lust auf McFlurry. Geht rein. Die Antwort der Mitarbeiterin: „Wir haben heute kein Eis." 30 Grad draußen. Er nimmt sein Handy, dreht ein Video. Postet es ohne Absprache.

1,2 Millionen Views später meldet sich McDonald's.

Was folgte: anderthalb Jahre gemeinsame Produktentwicklung. Ergebnis: der Hitchies McFlurry, gelaunchst im Sommer 2024. Innerhalb von drei Tagen ausverkauft. McDonald's musste das Marketingbudget abdrehen – nicht weil der Deal schlecht lief, sondern weil er zu gut lief. Die Filialen waren mittags um 12 Uhr schon leer.

Kein Pitch, keine KI, kein großes Budget. Ein ehrliches, ungeschnittenes Video.

„Wenn nichts wagt, der nichts gewinnt", sagt Philip. Das ist keine Floskel. Das ist sein Geschäftsmodell.

6. KI-Video: Beide sind sich einig – noch nicht da.

Bei Texten funktioniert KI. Bei Video ist die Meinung auf dem Panel eindeutig: noch nicht. Johannes: „Video – total overhyped. Videos stecken wir auch fast gar keine Zeit rein, weil die Technologie einfach noch nicht soweit ist."

Philip bestätigt: Sie haben es mit KI-Stimmen probiert, für ihre Länder-Accounts. Es klingt noch zu künstlich. Das eigentliche Problem ist nicht die Bildqualität, sondern das Kontextverständnis. KI weiß nicht, was diese Woche im Internet passiert ist. Sie weiß nicht, dass Schafe in einen Penny gerannt sind. Und sie weiß nicht, warum das gerade lustig ist.

Wer heute behauptet, KI-Video funktioniert bereits auf dem Niveau von organischem Creator-Content, verkauft Hoffnung.

Wo KI aber absolut Sinn macht: Beim Voice-Cloning.

Und Spoiler hier: Elevenlabs ist eines der spannendsten Tools weltweit auf dem Markt, wenn es um Voice Cloning mit KI geht! Wer aus erster Hand vom Deutschland-Team lernen will, was für seine oder ihre Firma richtig ist → Sie kommen im Juni zum Smart Chiefs Retreat!

Bewirb dich jetzt auf die letzten 2 Plätze.

Mein Fazit aus Münster:

Ich habe auf der Bühne gefragt: Wie viel KI verträgt authentisches Personal Branding?

Die Antwort, die ich mitgenommen habe: mehr als die meisten denken – und weniger, als viele hoffen.

KI kann deinen Stil lernen, deinen Workflow beschleunigen, deinen Output vervielfachen. Was sie nicht kann: entscheiden, welche Geschichte es wert ist, erzählt zu werden. Schreib mir, was du mitnimmst. Ich bin gespannt.

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Smart Links

🎤 Ich empfehle euch keinen neuen Tools, wenn sie nicht wirklich Sinn ergeben: Aber Wispr Flow ist den Download absolut wert, denn egal ob iMessage, Slack, E-Mails oder Google Dokumente - ich kann in jedem System und Tool Voice Messages transkribieren lassen. Und das ziemlich perfekt. Wirklich eine Zeitersparnis!

🔎 Ich weiß. Ihr hasst Grok, weil ihr Elon Musk hasst. Aber xAI hat vor einiger Zeit Grok 4.20 veröffentlicht: Das heißt, 4 KI-Agenten suchen gleichzeitig mit eurer Anfrage, was es sowohl 1) extrem schnell als auch 2) extrem tiefgründig macht (viele Quellen auf einmal). Springt über euren Schatten und testet es selbst.

🧠 Kürzere Sätze sparen Geld. Das ist das ganze Prinzip hinter der “Caveman Technik”: Wer sein KI-Modell anweist, zu antworten wie ein Höhlemensch – also in rohen, kurzen Sätzen statt in ausformulierten Erklärungen – reduziert den Token-Verbrauch. Und damit die monatlichen Kosten.

🤖 Der einfachste Weg, wirklich besser in KI zu werden? Nicht noch ein Tutorial schauen. Sondern Cowork deinen Kalender scannen lassen – und identifizieren, welche Prozesse in deinem Alltag schon längst automatisiert sein könnten. 5.000 Mal gespeichert. Kein Wunder.

Guten Abend Smart Chiefs,

ist das noch ein „Growth Hack“ oder schon digitaler Diebstahl?

Ich beobachte gerade einen Trend, der mich nachdenklich macht: Eine US-Influencerin zeigt, wie sie Pinterest-Screenshots (z. B. T-Shirts mit Sprüchen) in Gemini lädt, um die Zitate per KI durch ihre eigenen zu ersetzen. Täuschend echt, perfekte Ästhetik – und das in Sekunden, ohne jemals selbst eine Kamera in der Hand gehabt zu haben.

Effizient? Absolut. Aber ethisch ein Totalschaden, der unser wichtigstes Gut untergräbt: Vertrauen und Originalität.

Während die Tech-Welt solche Abkürzungen feiert, setzt Brüssel mit dem EU AI Act (volle Schärfe ab August 2026) bereits die Leitplanken. Um zu klären, wo „smart“ aufhört und „illegal“ anfängt, habe ich mir einen Experten geholt, der unseren Spirit versteht: Dr. Benedikt Quarch.

Benedikt ist Jurist, Experte für den EU AI Act und KI im Recht – was mich besonders freut – ein Smart Chief der ersten Stunde. Er war bei unserem allerersten Retreat dabei und gehört fest zu unserer Community. Er hat mir die brennendsten Fragen zur neuen Rechtslage beantwortet.

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Wenn wir schon die Ehre haben, mit einem Smart Chief zu sprechen, haben wir noch gigantische News in Sachen Smart Chiefs Retreat 2026:

Wir sind stolz und aufgeregt — denn im Sommer erwarten wir niemand Geringeres als ElevenLabs am Wilden Kaiser.

Noch nie gehört? Lest selbst, was das Handelsblatt schreibt:

Quelle: Handelsblatt

Elevenlabs ist der Pionier, wenn es um Voice AI und Agents geht — und DIE Plattform, mit der Unternehmenskunden Konversationsagenten für Kundenservice, Schulungen, Vertrieb und weitere Anwendungsfälle einsetzen können.

Ich sag’s euch: Es gibt derzeit kaum ein spannenderes Unternehmen weltweit!

Heute schon können Kunden Stimmen, Sprache, Musik, Bilder und Videos auf der ElevenLabs-Creator-Plattform in mehr als 70 Sprachen generieren und bearbeiten.

Das verändert nicht nur die Welt — sondern ganze Unternehmen! Auch eures!

Auf dem Smart Chiefs Retreat gibt es noch exakt 3 letzte, limitierte Plätze. Wenn ihr Elevenlabs Front-Row im exklusiven Luxus-Hotel Stanglwirt erleben wollt, aus erster Hand lernen und verstehen möchtet, dann bewerbt euch jetzt:

👉🏼 retreat.laura-lewandowski.com.

Wir schließen die Anmeldungen zeitnah.

Quelle: Stanglwirt

Und jetzt geht’s weiter mit dem heutigen Thema im Smart Chiefs Newsletter: 

• Was der EU AI Act für dich und dein Business verändert

• Heute keine Top 5 Links der Woche - weil ihr diesen ganzen Content erst mal verdauen müsst!

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.Heute im Smart Chiefs Newsletter:

Work smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

Das ist Dr. Benedikt Quarch, der uns heute Rede und Antwort steht. Schön, dass du da bist:

Dr. Benedikt Quarch - Experte für KI im Recht und EU AI Act

Was ist der EU AI Act in einem Satz?

Der EU AI Act – offiziell die Verordnung (EU) 2024/1689 – ist das weltweit erste umfassende Gesetz, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz risikobasiert reguliert: Je gefährlicher ein KI-System potenziell ist, desto strenger die Anforderungen.

2. Seit wann gibt es ihn und für wen ist er relevant?

Die Verordnung ist am 1. August 2024 in Kraft getreten und gilt unmittelbar in allen EU-Mitgliedstaaten – allerdings mit gestaffelten Fristen: Seit Februar 2025 gelten die Verbote besonders gefährlicher KI-Praktiken und die Pflicht zur KI-Kompetenz (Art. 4), seit August 2025 die Regeln für Basismodelle wie GPT oder Gemini, und ab dem 2. August 2026 dann der Großteil der übrigen Vorschriften, darunter die Transparenzpflichten. Für Hochrisiko-KI hat ein Ausschuss des Europäischen Parlaments allerdings ganz aktuell beschlossen, den Geltungsbeginn auf den 2. Dezember 2027 zu verschieben. Noch ist diese Verlängerung aber nicht in Kraft getreten. Relevant ist das Gesetz für praktisch jedes Unternehmen, das KI-Systeme entwickelt, vertreibt oder einsetzt – vom Konzern bis zum Solopreneur.

3. Inwiefern kann mich das Gesetz als Unternehmer:in betreffen?

Sobald du als Unternehmer:in ein KI-System im beruflichen Kontext nutzt – sei es ein Chatbot auf deiner Website, ein KI-Bildgenerator für dein Marketing oder ein KI-Recruiting-Tool – bist du nach dem AI Act ein sogenannter „Betreiber“ (englisch: deployer) und hast eigene Pflichten. Dazu gehören je nach Risikostufe des Systems Transparenz- und Informationspflichten, die Sicherstellung menschlicher Aufsicht und ab August 2026 konkrete Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte.

4. Welche aktuellen Entwicklungen gibt es?

Es bewegt sich gerade sehr viel gleichzeitig: Die EU-Kommission hat im Dezember 2025 den ersten Entwurf eines Verhaltenskodex (Code of Practice) für die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte veröffentlicht – die finale Fassung wird bis Juni 2026 erwartet. In Deutschland hat das Kabinett im Februar 2026 das Gesetz zur Durchführung der KI-Verordnung beschlossen, das die Bundesnetzagentur als zentrale Aufsichtsbehörde vorsieht. Und parallel hat die Kommission im November 2025 einen sogenannten Digital Omnibus vorgeschlagen, der Erleichterungen für KMU bringen und bestimmte Fristen für Hochrisiko-KI-Systeme um bis zu 16 Monate verlängern soll – der Rat der EU hat dazu am 13. März 2026 seine Position beschlossen. Ein Ausschuss des Europäischen Parlaments hat, wie gesagt, jüngst ebenfalls für eine Verlängerung gestimmt. 

5. Ein Anwendungsbeispiel: Ich generiere KI-Fotos von mir selbst und poste sie auf Instagram, ohne sie zu kennzeichnen. Ist das in der EU heute schon illegal – oder erst ab August 2026?

Stand heute, März 2026, gibt es aus dem AI Act selbst noch keine Kennzeichnungspflicht für solche Inhalte. Die Transparenzvorschriften des Art. 50 gelten erst ab dem 2. August 2026. Ab dann müssen Betreiber von KI-Systemen, das Bild-, Ton- oder Videoinhalte erzeugt oder manipuliert, die ein Deepfake sind, offenlegen, dass der Inhalt künstlich erzeugt oder manipuliert wurde. Wichtig ist dabei: Wer KI-Fotos nur rein privat und nicht beruflich nutzt, fällt nicht unter den Betreiber-Begriff des AI Acts. Wer sie aber im geschäftlichen Kontext postet – etwa als Influencer:in, Selbstständige:r oder für das Unternehmensmarketing – wird ab August 2026 kennzeichnen müssen. Und Vorsicht: Auch unabhängig vom AI Act können schon heute andere Regeln greifen, etwa die Plattform-AGB oder wettbewerbsrechtliche Vorschriften.

6. Wo zieht das Gesetz die Grenze zwischen privatem Gebrauch und beruflicher Nutzung? Ab wann bin ich rechtlich betroffen?

Der AI Act nimmt in seinem Anwendungsbereich natürliche Personen aus, die ein KI-System im Rahmen einer rein persönlichen, nicht-beruflichen Tätigkeit nutzen – sie sind dann kein „Betreiber“ im Sinne der Verordnung. Die entscheidende Frage ist also: Nutze ich die KI privat, etwa um lustige Bilder für Freunde zu generieren? Oder nutze ich sie beruflich, zum Beispiel für Social-Media-Marketing, Content-Erstellung oder Kundenkommunikation? Sobald ein beruflicher oder kommerzieller Zweck hinzukommt, greift der AI Act – und damit auch die Kennzeichnungspflichten ab August 2026.

7. Was bedeutet „Kennzeichnungspflicht“ konkret im Alltag – reicht ein kleines „AI generated“ im Bild, oder gibt es dafür strengere Vorgaben?

Das Gesetz verfolgt einen zweigleisigen Ansatz: Auf der Anbieterseite (also bei Unternehmen wie OpenAI, Midjourney oder Adobe) müssen KI-generierte Inhalte maschinenlesbar gekennzeichnet werden – etwa durch Wasserzeichen oder Metadaten nach dem C2PA-Standard (Art. 50 Abs. 2 AI Act). Auf der Betreiberseite – also bei dir, wenn du die Inhalte veröffentlichst – musst du offenlegen, dass der Inhalt KI-generiert oder -manipuliert ist (Art. 50 Abs. 4 AI Act). Wie genau das aussehen soll, konkretisiert gerade der Code of Practice der Kommission. Eine Besonderheit: Bei offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Inhalten reicht eine minimale und unaufdringliche Kennzeichnung. Für alles andere wird man um eine klar sichtbare Offenlegung nicht herumkommen.

8. Wie sieht es mit KI-generierten Texten aus – Captions, Newsletter, LinkedIn-Posts? Fällt das auch darunter?

Hier wird es juristisch spannend und etwas differenzierter: Art. 50 Abs. 4 des AI Acts erfasst KI-generierten Text, allerdings nur dann, wenn er mit dem Zweck veröffentlicht wird, die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren. Ein ganz normaler Marketing-Newsletter, eine Produkt-Caption oder ein LinkedIn-Post über dein Business fällt in aller Regel nicht unter „Angelegenheiten von öffentlichem Interesse“ im rechtlichen Sinne. Und selbst wenn: Es gibt eine Ausnahme für Texte, die einem Prozess menschlicher Überprüfung oder redaktioneller Kontrolle unterzogen wurden und eine Person die redaktionelle Verantwortung übernimmt. Trotzdem rate ich zur Transparenz – nicht weil es das Gesetz zwingend verlangt, sondern weil es Vertrauen schafft.

9. Was sind die häufigsten Fehler, die du bei Unternehmen und Selbstständigen siehst, die KI schon täglich nutzen?

Erstens: Viele denken, der AI Act sei erst ab 2026 relevant – dabei gelten die Verbote bestimmter KI-Praktiken und die Pflicht zur KI-Kompetenz bereits seit Februar 2025. Zweitens: Es fehlt oft an einer Bestandsaufnahme, welche KI-Systeme überhaupt im Unternehmen eingesetzt werden und in welche Risikokategorie sie fallen. Und drittens: Datenschutz wird beim KI-Einsatz häufig vergessen – wer personenbezogene Daten in KI-Tools eingibt, hat weiterhin alle DSGVO-Pflichten zu beachten, der AI Act kommt obendrauf.

10. Gibt es tatsächlich Sanktionen – und wenn ja, wer kontrolliert das und wer spricht die aus?

Ja, die Sanktionen sind erheblich: Für Verstöße gegen die verbotenen KI-Praktiken drohen Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem welcher Betrag höher ist. Für andere Verstöße liegt der Rahmen bei bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des Umsatzes. Zuständig für die Durchsetzung sind die nationalen Marktaufsichtsbehörden – in Deutschland wird das nach dem aktuellen Gesetzentwurf die Bundesnetzagentur als zentrale Koordinierungsstelle sein, die mit bestehenden sektoralen Behörden zusammenarbeitet. Auf EU-Ebene überwacht das AI Office der Kommission insbesondere die Basismodelle.

11. Wir konsumieren massenhaft Tipps von US-amerikanischen Coaches und Influencern. Was müssen wir immer mitdenken, wenn wir solche Inhalte auf Europa übertragen?

Das ist einer der gefährlichsten blinden Flecken: In den USA gibt es auf Bundesebene – in einigen Staaten ist es anders – schlicht kein Pendant zum EU AI Act und auch kein Äquivalent zur DSGVO. Wenn ein amerikanischer Coach dir sagt, nutze einfach KI für alles, es gibt keine Regeln, dann stimmt das für seinen Rechtsraum – aber nicht für deinen. In der EU hast du Kennzeichnungspflichten, Datenschutzvorschriften und bald sehr konkrete Compliance-Anforderungen. Was in den USA als harmloser Hack gilt, kann in Europa ein Rechtsverstoß sein. Mein Rat: Immer prüfen, ob ein US-Tipp in deinem regulatorischen Umfeld überhaupt umsetzbar ist.

12. Was sollte ich als Unternehmer:in konkret bis August 2026 geregelt haben?

Vier Dinge würde ich priorisieren: Erstens, eine KI-Bestandsaufnahme – welche KI-Systeme setze ich ein, und welche Risikokategorie betrifft mich? Zweitens, die KI-Kompetenz im Team sicherstellen, denn die Pflicht aus Art. 4 gilt bereits jetzt. Drittens, Prozesse für die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte vorbereiten – sobald der finale Code of Practice vorliegt, wird klar, wie die Umsetzung konkret aussehen muss. Und viertens, Datenschutz und KI zusammendenken: Wer personenbezogene Daten in KI-Tools verarbeitet, braucht eine saubere DSGVO-Grundlage.

13. Wo informierst du dich selbst – welche Quellen empfiehlst du, um beim EU AI Act auf dem Laufenden zu bleiben?

Ich schaue regelmäßig auf die offizielle Seite des AI Act Service Desk der EU-Kommission – die ist wirklich gut gemacht und wird laufend aktualisiert. Außerdem gibt es bei Linkedin top Infos: zum Beispiel bei Prof. Martin Ebers und bei mir ;)) 

Und jetzt die Frage an euch: Nutzt du KI schon in deinem Content – und hast du dich bisher mit der Rechtslage beschäftigt?

Schreib mir, ich bin neugierig. ☺️

Hello Smart Chiefs,

meine Großmutter pflegte ein Lebensmotto, dessen Schlichtheit fast schmerzt: „Wenn ich esse, dann esse ich. Wenn ich laufe, dann laufe ich.“ Ein Satz wie eine Zen-Parabel, ausgesprochen lange bevor „Achtsamkeit“ zum Geschäftsmodell wurde.  

Mit 34 Jahren muss ich mir eingestehen: Von der Umsetzung dieses Satzes bin ich meistens so weit entfernt wie die Erde vom Mond. Mein Alltag ist eine Übung in totaler Gleichzeitigkeit: zwanzig offene Tabs während des Mittagessens, Telefonate via Bluetooth, während ich im Kopf bereits das nächste Geschäftsmodell skaliere. Ich bin Meisterin darin, Präsenz in der Ära der permanenten Zerstreuung zu simulieren.

Foto: Wouter Oudemans/ Power of Silence

Warum ich das ausgerechnet in einem Text über Künstliche Intelligenz schreibe? Weil die KI ein ohnehin schwelendes Problem unserer Gegenwart nicht nur verschärft, sondern exponentiell beschleunigt. Der Umgang mit ihr raubt uns das, was eigentlich die Bedingung für jeden echten Erfolg wäre: den Fokus.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Warum das Buzzword “Achtsamkeit” im KI-Zeitalter eine neue Bedeutung bekommt und Argumente, die euch überzeugen, endlich in Stille zu sitzen.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Je tiefer ich in die Arbeit mit Systemen wie LLMs wie Gemini eintauche, desto öfter ertappe ich mich bei der Abkürzung.

Ich delegiere das Denken. Probleme wälze ich lieber mit einem Sprachmodell, anstatt sie im Wald spazieren zu tragen. Doch der Wald ist gnädig, er stellt keine Gegenfragen. Die KI hingegen wirft ständig neue auf. Eine Stunde des Promptens fühlt sich oft an, als würden in meinem Kopf hunderte kleine Alarmanlagen gleichzeitig blinken – zusätzlich zu den tausend, die ohnehin schon schrillen. Plötzlich scheint alles gleich wichtig, und damit alles gleich egal.

In Österreich habe ich zum ersten Mal seit langem wieder gespürt, welche drei dieser Alarme tatsächlich Beachtung brauchen. Ich nahm am „Power of Silence Retreat“ von Boris Bolz teil. Er ist eine jener raren Ausnahmeerscheinungen: Einst CEO von Weltmarken wie Red Bull und RTL, heute geprägt von fünfzehn Jahren Zen-Praxis. An seiner Seite: Pieter Bulsink, der Profisportler wie Max Verstappen trainiert, und der renommierte Chef Robert Oosterhuis, der auf Michelin-Sterne-Niveau kocht. Gemeinsam versammelten sie eine Gruppe, wie sie heterogener nicht sein könnte – und die im Kern doch dasselbe suchte: sich selbst.

In Stille sitzen kann trotzdem laut sein

Wir waren das Spiegelbild moderner Belastung. Da war der CEO, der sein Team in wenigen Monaten auf 500 Mitarbeiter hochgepeitscht hatte, neben der Mutter von fünf Kindern mit einem ebenso gewaltigen Mental Load. Zu Beginn trugen alle noch ihre Rollen wie Schutzpanzer. Doch diese Masken des Alltags bröckelten mit jeder Stunde mehr.

Boris war auch bei meinem letzten Smart Chiefs Retreat auf Mallorca dabei (und Spoiler: kommt auch im Sommer mit zum Smart Chiefs Retreat im Stanglwirt!). Auch damals haben wir als Gruppe meditiert bei Sonnenaufgang. Doch sitzen und schweigen, ist nicht Sitzen in Stille. Als ich mich am ersten Abend des Retreats für dreißig Minuten auf den Boden setzte, hörte ich zwar den Atem der anderen, aber die Gedanken in meinem Kopf waren lauter als jedes Geräusch im Raum.

Foto: Wouter Oudemans/ Power of Silence

Die 3 Säulen, die mein Mantra wurden

Das Wort „Zen“ ist heute oft nur noch eine leere Worthülse. Durch Boris Bolz verstand ich seine eigentliche Schärfe: Zen ist im Kern eine radikale Form der Konzentration. Es ist kein angestrengtes Starren, sondern die bewusste Ausrichtung der Aufmerksamkeit auf den Moment, auf das Innere, verankert im Atem. 

Je mehr ich über KI nachdenke, desto dringlicher erscheint mir diese Lehre. Für alle. 

Obwohl die KI uns Zeit ersparen sollte, führt sie oft zur mentalen Überlastung, weil wir sie nutzen, um noch mehr in unsere Tage zu pressen. Das macht die Technik nicht böse, aber es zwingt uns zur Entscheidung: Wann nutzen wir sie als Werkzeug, und wann müssen wir selbst denken, damit der eigene Verstand nicht einschläft?

Im Zen gibt es im Grunde drei Säulen: Tu nichts Schlechtes. Tu alles dir Mögliche Gute. Kläre deinen Geist. Letzteres ist wohl die schwerste Arbeit unserer Epoche. Mein auf Effizienz gedrilltes Gehirn versuchte anfangs, jede Minute der Stille in einen internen Problem-Workshop zu verwandeln. Ich musste erst begreifen: Stille produziert keine Lösungen. Sie schafft lediglich den Raum, in dem diese entstehen können. (Perfekt. Yes!)

Ich dachte an diesen Tagen oft an Pavel Durov, den Gründer von Telegram.

Er warnt im Gespräch mit Lex Friedmann davor, unser Denken algorithmischen Feeds zu überlassen. Wenn wir zulassen, dass Statistiken diktieren, was wir fühlen, würden wir zu Sklaven eines Durchschnitts. Wir sprechen in der Branche oft von „AI Alignment“ – dem Versuch, die KI an menschlichen Werten auszurichten. Die größere Gefahr ist jedoch das umgekehrte Alignment: Dass wir uns den Mustern der KI anpassen. Wer morgens als Erstes auf das Smartphone schaut, macht sich laut Durov zu einer Kreatur, der vorgeschrieben wird, worüber sie nachzudenken hat.

Durov selbst nutzt kaum ein Handy – und das obwohl er selbst eine der populärsten Apps unserer Zeit entwickelt hat. Seine brillantesten Ideen kommen ihm in der Abgeschiedenheit. Er sagt: Es ist das Paradox unserer Zeit: Je vernetzter wir sind, desto unproduktiver wird unser Geist. Um mit KI etwas wirklich Relevantes aufzubauen, müssen wir uns vom Grundrauschen abkoppeln. Genau das habe ich in diesen Tagen auch gemerkt.

Wenn ich in meinem Leben einen echten Durchbruch erlebe, kribbelt mein Körper. In diesen Tagen in den österreichischen Bergen war dieses Gefühl wieder da. Es sind keine fundamental neuen Erkenntnisse, aber im Kontext einer automatisierten Welt wirken sie radikal:

• Die Praxis: Meditation ist kein „Nice to have“, sondern die Verteidigungslinie gegen die digitale Flut.

• Das befreite Schreiben: Fünfzehn Minuten ohne Pause schreiben, ohne Korrektur, ohne Zögern. Ein Ventil für alles, was unter der Oberfläche brodelt.

• Analoges Denken: Probleme nicht am Laptop lösen, sondern zwei Stunden mit Zettel und Stift. Es ist anstrengend, aber effektiver als jedes digitale Tool.

• Menschliche Spiegelung: Echte Reflexion braucht das Gegenüber. Die Durchbrüche auf dem Retreat kamen durch das Echo der anderen Teilnehmer.

• Mut zur Unbequemlichkeit: Sich den Fragen stellen, vor denen man weglaufen möchte, erfordert eine Verbindung zum eigenen Körper.

Sogar das Essen wurde zur Lektion. Ein Fünf-Gänge-Menü lehrte mich, dass Achtsamkeit wichtiger ist als das bloße Sattwerden. Wir als Gesellschaft sind satt, wir haben von allem genug. Doch wir sehen oft nicht mehr, was wirklich auf unserem Teller – oder vor unserem geistigen Auge – liegt.

Was ich mitnehme: Klarheit ist kein Zustand, den man einmal erreicht. Es ist eine tägliche, fast demütige Praxis, auf der mich Boris auf diesem Weg als Mentor ein Jahr begleiten wird. Ich kann es kaum abwarten!

Work smart, not hard.
Euer Laura

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖 Es gibt KI auf die Ohren - und in drei Podcasts: Im Business Punk Podcast spreche ich über KI-Zuversicht im Mittelstand. Im “Narrative Now” Podcast von GetPress geht’s um AI Leadership & Storytelling als Schlüsselkompetenz für Transformation. Und beim Business Creator Summit liefern wir einen Deep Dive zur Frage, wie wir im KI Zeitalter sichtbar bleiben - und in klassischen Medien kommen.

📘 In einer Welt voller KI ist Menschlichkeit dein größter Hebel. Lange hieß es, Führung müsse distanziert und unnahbar sein. Ex-Rewe-ManagerinLaura Bornmann beweist in ihrem neuen Buch „New Leadership – Menschen inspirieren, entwickeln und zum Erfolg führen“, dass echte Stärke aus Empathie und Nahbarkeit entsteht. Mit 11 Leadership-Prinzipien und 50 praktischen Hacks zeigt sie, wie man Teams nicht nur verwaltet, sondern sie wirklich zum Leuchten bringt.

🧠 GLM-5-Turbo ist nicht einfach nur der nächste Chatbot, der schlaue Texte schreibt. Das Teil wurde darauf getrimmt, im sogenannten „OpenClaw“-Szenario zu performen. Heißt: Es kann Tools bedienen, komplexe Befehle befolgen und bleibt auch bei Aufgaben, die ewig dauern, konzentriert am Ball, ohne den roten Faden zu verlieren.

🎬 Stell dir vor, dein KI-Agent bekommt plötzlich eine richtige Stimme. In diesem Video lernst du, wie du mit n8n und ElevenLabs einen Agenten baust, der nicht nur Texte schreibt, sondern dir per Audio antwortet oder sogar in Echtzeit mit dir spricht. Das Beste daran: Du musst keine einzige Zeile Code schreiben.

Hello Smart Chiefs,

stellt euch vor, ihr zieht eine klare moralische Grenze, und plötzlich erklärt euch die mächtigste Regierung der Welt zum Sicherheitsrisiko.

In den letzten Tagen erleben wir im Silicon Valley einen Krimi, der sich wie das Drehbuch zu „Oppenheimer 2.0“ liest. Es geht um Macht, Verrat und die Frage, ob Haltung in der Tech-Welt heute ein Todesurteil für das eigene Unternehmen bedeutet.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Wie wir als Käufer:innen eine Entscheidung gegen oder für unsere ethischen Standards treffen können - und warum das wichtig ist.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Aber fangen wir vorne an: Was ist eigentlich passiert?

Das US-KI-Unternehmen Anthropic (Claude) hatte 2025 einen 200 Millionen Dollar-Deal mit der US-Regierung ausgehandelt. Jetzt kam es zum Konflikt, weil CEO Dario Amodei sich standhaft weigerte, zwei „rote Linien“ seiner Firma zu überschreiten: Seine KI-Modelle sollen niemals für massenhafte Inlandsüberwachung oder vollständig autonome Waffensysteme eingesetzt werden. Er betonte, dass er diese Zugeständnisse gegenüber dem Pentagon „guten Gewissens“ nicht machen könne.

Die Reaktion der US-Regierung war beispiellos: Erst wies Präsident Trump alle Behörden an, die Nutzung von Claude einzustellen. Kurz darauf stufte Verteidigungsminister Pete Hegseth Anthropic als „supply chain risk“ (Risiko für die Lieferkette) ein. Das ist eine der schärfsten Maßnahmen, die die US-Regierung gegen ein Unternehmen verhängen kann und Anthropic faktisch von allen Regierungsgeschäften abschneidet.

X Post

Kampf der Ideologien: Wer macht’s jetzt?

Während Anthropic abgestraft wurde, unterschrieb OpenAI innerhalb von nur 24 Stunden einen Deal mit dem Pentagon. Sam Altman behauptet zwar, dieselben roten Linien zu respektieren, akzeptierte aber den Standard der „rechtmäßigen Nutzung“ (all lawful use). Da es in den USA kaum Gesetze zur Regulierung von KI gibt, befürchtet Anthropic, dass dies ein Freifahrtschein für dystopische Überwachungsszenarien ist. OpenAI hat inzwischen versucht, diesen Eindruck mit einer eigenen Pressemitteilung abzuschwächen:

Darin betont das Unternehmen ausdrücklich, dass seine Modelle nicht für die Inlandsüberwachung von US-Bürger:innen und nicht zur Steuerung autonomer Waffensysteme eingesetzt werden dürfen. Außerdem verweist OpenAI auf zusätzliche Schutzmechanismen wie eine reine Cloud-Bereitstellung, einen eigenen „Safety Stack“ und menschliche Kontrolle im Einsatz.

Reddit Post

Crunchy: Altman und Amodei waren bei OpenAI einst Kollegen. Hinter den Kulissen brennt die Hütte. In einem internen Memo bezeichnete Amodei den OpenAI-Deal als „vielleicht 20 Prozent real und 80 Prozent Sicherheits-Theater“. Er warf Altman „Gaslighting“ vor und verwies auf eine 25-Millionen-Dollar-Spende von OpenAI-Mitbegründer Greg Brockman an Trump, während Anthropic sich weigerte, „Lobhudeleien im Diktatoren-Stil“ abzugeben. 

Brisant ist also: OpenAI widerspricht dem Vorwurf nicht grundsätzlich durch den Deal selbst, sondern versucht nun im Nachhinein, ihn über zusätzliche Vertrags- und Sicherheitsformeln moralisch einzudämmen. Doch auch bei OpenAI rührt sich das schlechte Gewissen. Caitlin Kalinowski, Head of Robotics OpenAI, hat gekündigt, weil sie ihren Prinzipien treu bleiben möchte. 

Und was hat Katy Perry damit zu tun?

Dass dieser Konflikt die Nische der Tech-Experten verlassen hat, zeigt eine prominente Unterstützerin: Katy Perry. Die Popsängerin postete auf X einen Screenshot ihres neuen „Claude Pro“-Abos, versehen mit einem kleinen roten Herz. Es könnte ein Zeichen dafür sein, dass User:innen bewusst zu dem Unternehmen wechseln, das für seine Werte einen hohen Preis zahlt.

Die große Frage: Wie können wir KI nutzen, ohne die Moral mit Füßen zu treten? 

Mit diesen 6 Schritten findest du heraus, ob die KI, die du nutzt, mit deinen Werten konform geht.

1. Check die „Roten Linien“: Schau in die Nutzungsbedingungen oder Blogposts. Werden explizit ethische Grenzen (wie der Ausschluss von Waffenentwicklung oder Überwachung) genannt, oder wird nur vage auf „geltendes Recht“ verwiesen?

2. Follow the Money: Wer/wen finanziert das Unternehmen? Große politische Spenden oder Investoren aus autoritären Kontexten können Aufschluss darüber geben, wem die Führungsebene am Ende verpflichtet ist.

3. Achte auf die Kommunikation der Gründer: Was lesen und sagen die Macher? Wenn ein CEO wie Amodei über die moralische Last der Atombombe spricht, ist das ein anderes Signal als ein rein wachstumsorientiertes „Savvy Politicking“.

4. Hinterfrage „Safety Theater“: Gibt es bereits Verstöße? Werden Sicherheitsmaßnahmen (wie der „Safety Stack“) technisch erklärt oder wirken sie eher wie eine PR-Beruhigungspille für Mitarbeitende und Öffentlichkeit?

5. Beobachte die Allianzen: Mit wem geht die Firma Partnerschaften ein? Verträge mit Militärs unter unklaren Bedingungen sagen oft mehr über die Firmenmoral aus als jedes Leitbild auf der Webseite.

6. Passen Verhalten und Werte zusammen? Nicht entscheidend ist, was ein Unternehmen auf seiner Website verspricht, sondern ob Produkt, Partnerschaften und Krisenreaktionen dazu passen. Werden rote Linien auch dann verteidigt, wenn Umsatz, politische Nähe oder Marktanteile auf dem Spiel stehen?

Wir haben die Wahl, welche Zukunft wir mit unseren Klicks und Abos finanzieren. Lasst uns diejenige wählen, die unsere Werte nicht als „Risiko“ betrachtet.

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖 Wer profitiert wirklich vom „KI-Staat“? Während Elon Musk und Donald Trump die Verwaltung radikal wegrationalisieren, verkaufen Tech-CEOs künstliche Intelligenz als Retter der Menschheit. Doch hinter der glänzenden Fassade verbirgt sich ein System aus Ausbeutung und gefährlichen politischen Allianzen. Rainer Mühlhoff deckt auf, warum uns die Debatte über „Weltuntergang oder Paradies“ blind für die realen, faschistischen Tendenzen der Gegenwart macht – und wie wir uns wehren können.

📘 Was Nutzer bereits als „Game Changer“ feiern, ist der Schritt hin zu autonomen kreativen Agenten: Luma Labs AI. Das Tools generiert nicht mehr nur isolierte Inhalte, sondern begleitet kompletten Produktionen vom Briefing bis zum fertigen Clip. Durch das Prinzip „Direction & Iteration“ können Creator heute deutlich schneller, iterativer und ergebnisorientierter arbeiten. Hier sind Tutorials, wie es geht.

 🧠 Nochmal Video: Der weltweite Rollout von Kling 3.0 markiert einen Wendepunkt für die generative Videoproduktion. Mit nativen 1080p-Auflösungen und einer Clip-Dauer von bis zu 30 Sekunden führt das Modell aktuell das renommierte „Artificial Analysis“-Leaderboard an – noch vor Giganten wie Runway oder Google Veo.

🎬  Nach dem massiven GitHub-Erfolg von OpenClaw liefert das Team von Every nun den definitiven Leitfaden für Einsteiger. Der Guide führt Nutzer in drei Stufen von einfachen Check-ins über die Kalender-Integration bis hin zu komplexen Workflows und autonomen Telefonaten. (Meine Einschätzung zu OpenClaw liest du hier.)

Hello Smart Chiefs,

in der letzten Woche hat die KI-Software OpenClaw eine Debatte entfacht, die weit über Technik hinausreicht. Es geht nicht mehr nur um das, was KI kann, sondern um das, was sie darf. Die Meta-Managerin Summer Yue erlebte auf X nämlich exakt das, was viele im Umgang mit KI befürchten: Kontrollverlust. Ihr OpenClaw-Bot begann eigenmächtig, massenhaft E-Mails zu löschen – und sie war trotz Fachkenntnisse nichts mehr als eine machtlose Zuschauerin (dokumentiert via Business Insider).

Original-Post auf X

Für mich markiert die Szene einen Wendepunkt: Wir erleben den Übergang von einer KI, die antwortet, zu einer KI, die autonom exekutiert.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Wenn Software nicht mehr nur auf Befehle wartet, sondern eigenständig handelt, wird die menschliche Urteilskraft zur wichtigsten Brandmauer gegen das digitale Chaos.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Vom Wochenendprojekt zum globalen Disruptor

Die Entstehungsgeschichte von OpenClaw grenzt an digitale Alchemie: Der österreichische Entwickler Peter Steinberger startete es als improvisiertes Wochenendprojekt. Was als simpler „WhatsApp Relay“ begann, entwickelte sich binnen Wochen zu einem Open-Source-Agenten, der mit über 100.000 GitHub-Stars viral ging (Github ist eine Plattform für Programmierer und Softwareprojekte. Man kann es sich wie eine Mischung aus einem riesigen Online-Speicher (wie Dropbox) und einem sozialen Netzwerk für Code vorstellen.)

Das Besondere: OpenClaw operiert direkt auf dem Endgerät und klinkt sich in unsere Lebensadern ein – von WhatsApp und Slack bis hin zu Teams und E-Mail. Es ist kein bloßer Textgenerator mehr. Es ist ein digitaler Stellvertreter, der Dateien liest, Befehle ausführt und komplexe Aufgaben über App-Grenzen hinweg orchestriert. Ob Newsbriefing, Reiseorganisation oder das Kuratieren von Chats: Die KI verlässt den Chat-Modus und wird zum aktiven Mitarbeiter. Alles natürlich unter der Voraussetzung, dass wir wissen, wie man das Ding zum Laufen bekommt. Denn es ist technisch definitiv komplexer als die Bedingung von ChatGPT.

Das Risiko: Die „Delegations-Falle“

Doch diese Effizienz hat einen Preis. Microsoft warnt davor, OpenClaw wie die Ausführung von „nicht vertrauenswürdigem Code mit dauerhaften Zugangsdaten“ zu behandeln. Cisco-Forscher werden deutlicher und sprechen von einem „Security Nightmare“.

Das eigentliche Wagnis ist dabei aber aus meiner Sicht weniger der technische Fehler, sondern die schleichende Abgabe von Handlungsmacht. Wir riskieren, die KI zu bevollmächtigen, bevor wir die kulturellen und psychologischen Konsequenzen verstanden haben. Die Kernfrage lautet: Was passiert mit unserem Urteilsvermögen, wenn die Maschine nicht mehr nur unser Werkzeug ist, sondern in unserem Namen entscheidet?

Drei Smart-Chiefs-Thesen zur neuen Ära der Agenten

1. Die Demokratisierung der Disruption 

Noch vor wenigen Jahren brauchte es für technologische Durchbrüche große Unternehmen, große Teams und große Budgets. Heute reicht manchmal eine einzige Person, um ein Tool zu bauen, das innerhalb weniger Tage globale Aufmerksamkeit bekommt. Das ist erstmal gut, denn Innovation wird schneller und Zugänge werden demokratischer. Die neue Realität: Technologische Macht verteilt sich neu.
Doch das klingt romantischer, als es ist. Denn wenn Einzelne in sehr kurzer Zeit Werkzeuge bauen können, die Millionen Menschen beeinflussen, brauchen wir ein neues Niveau der Einordnung. Nicht alles, was schnell gebaut werden kann, ist auch schnell verstanden. Nicht alles, was möglich ist, ist ausgereift.

Die entscheidende Kompetenz der Zukunft ist deshalb nicht nur, KI zu nutzen oder zu bauen, sondern sie klug einordnen zu können: in Folgen, Nebenwirkungen und Einfluss auf uns als Gesellschaft.(Für mittelständische Firmen machen wir genau das mit unserem KI-Briefing “AI Americano”. Lerne hier mehr).

2. Verantwortung ist nicht outsourcbar 

Solange KI nur Vorschläge macht, fühlen wir uns noch klar in der Entscheider:innen-Rolle. Doch Systeme wie OpenClaw verschieben genau diese Grenze. Sie formulieren nicht nur, sie führen aus und übernehmen damit teilweise unsere Verantwortung.

Das ist verführerisch, aber Verantwortung lässt sich nicht outsourcen, sie bleibt menschlich. Je autonomer die Maschine, desto ernster müssen wir unsere Verantwortung nehmen. Für mich ist das hier also das Credo im Umgang mit KI: Ich delegiere so, dass immer klar ist, dass die Verantwortung bei mir liegt. Im Zweifel muss das dann in der exakten Anweisung sein, was eine KI darf und was nicht. Das setzt technisches Know-How voraus und macht jeden User fast schon zum Juristen seiner eigenen KI.

3. Der Mensch als moralische Instanz 

Dieser Punkt knüpft an Punkt 2 an. Die spannendste Veränderung ist für mich nicht technischer, sondern kultureller Natur. Wenn wir KI nicht mehr nur als Werkzeug, sondern als Agent benutzen, verändert sich nämlich auch unser Selbstbild. Arbeit, Entscheidungen, sogar Kompetenzen werden neu zu definiert, bis wir uns fragen, wofür wir eigentlich noch den Menschen brauchen.

Die falsche Antwort wäre: für alles, was die Maschine noch nicht kann.
Denn dann definieren wir den Menschen nur noch über den Rückstand der Technologie.

Die bessere Antwort ist für mich: Der Mensch bleibt dort unersetzlich, wo es um Urteilskraft, Haltung, Verantwortung, Beziehung und Sinn geht. Eigentlich hält uns die KI damit doch einen ganz schönen Spiegel vor: Sie zeigt uns nicht nur, was Maschinen heute können, sondern auch, was wir als Menschen nicht verlernen dürfen.

Und mit diesen Denkanstößen schicke ich euch jetzt in den Rest der Woche!

Work smart, not hard.
Deine Laura

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🤖 Upgrade für Grok! Mit der neuen Version 4.20 wird xAI zum digitalen Architekten. Das Modell zerlegt deine Anfragen in Einzelteile und lässt spezialisierte Sub-KIs die Arbeit machen. Medizin, Mathe oder Ethik? Jeder kriegt seinen Experten. Wer die maximale Performance der „Heavy“-Version will, braucht allerdings ein Premium-Abo.

📘 Anthropic liefert mit dem „AI Fluency Index“ eine spannende (und mahnende) Erkenntnis: Wir lassen uns von schöner Optik blenden. Die Analyse von 10.000 Claude-Gesprächen zeigt, dass „polierter“ Output die kritische Distanz schrumpfen lässt. Besonders gefährlich: Erstellt die KI sogenannte „Artefakte“ – wie Grafiken oder Dokumente –, sinkt die Bereitschaft der Nutzer zum Faktencheck rapide. Das Design suggeriert eine Kompetez, die wir dann oft ungeprüft übernehmen.

 🧠 Wenn du dich fragst, “Was passiert eigentlich im 'Gehirn' der KI, während sie rechnet?", dann ist das Google-Paper über Deep-Thinking Tokens ein Must-Read. Forscher haben einen Weg gefunden, zu messen, wann eine KI wirklich „hart nachdenkt“ und wann sie nur oberflächlich Text produziert. Fakt: Mehr Text bedeutet nicht mehr Intelligenz.

🎬 „Die Leute rennen uns die Türen ein“ – wie baut man ein Voice-AI-Unternehmen mit 330 Mio. ARR? Gordian Braun, Growth Lead Europe bei ElevenLabs, kennt die Antwort. Der Y-Combinator-Alumnus und erfahrene Investor bringt 17 Jahre Startup-Expertise mit, um den europäischen Markt zu erobern. Im Fokus: Die Skalierung der Agents-Plattform und die Frage, wie ElevenLabs vom Dubbing-Projekt zum globalen KI-Audio-Pioneer aufstieg.

Manchmal schleicht sich der Fehlerteufel ein! 😈

Jetzt ist der richtige Link hinterlegt und ihr könnt euch zum GetPress-Webinar anmelden.

Schönen Abend allerseits! Eure, Laura

🗞 Was braucht es, damit eine datengetriebene Geschichte den Sprung in die Süddeutsche Zeitung schafft – und was eher nicht?

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Daten allein machen noch keine Story. Aber wann wird aus einem Datensatz eine Geschichte, die wirklich relevant für eine große Redaktion wie die Süddeutsche Zeitung ist?

Am 24.02.2026 um 11 Uhr spricht die PR-Agentur GetPress in ihrer kostenlosen Webinar-Reihe „Ask a Journalist“ mit Marie-Louise Timcke, programmierende Journalistin und Ressortleiterin über Datenjournalismus bei der SZ.

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Freut euch auf Einblicke, wie Datenrecherchen in der SZ gedacht, geprüft und erzählt werden – und nach welchen Kriterien entschieden wird, ob über ein Datenthema berichtet wird.

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Moderiert wird die Session von Tina O’Meara, Head of PR Operations & AI Lead bei getpress. Beantworten werden die am häufigsten eingereichten Fragen – und schließen mit einem offenen Live-Q&A ab.

Hello Smart Chiefs,

die Ereignisse im Bereich der KI-Agenten überschlagen sich derzeit so rasant, dass man fast glauben könnte, wir Menschen sind ab morgen nur noch Zuschauer. 😅

Spoiler: Das Gegenteil ist der Fall. (Geduld bitte bis zum Ende des Textes ;)!)

Einer der wichtigsten Personal-Coups des Jahres ist gerade so nebenbei passiert: OpenAI hat sich den Österreicher Peter Steinberger geholt. Sein Tool „OpenClaw“ ist digitale Folklore: In nur einer Stunde programmiert, wurde es binnen Monaten zum am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekt aller Zeiten (und kontrovers diskutiert - vom Alleskönner bis zum Superscammer). Warum das wichtig ist? Sam Altman wettet darauf, dass die Zukunft nicht aus Chatbots besteht, denen wir Fragen tippen, sondern aus Agenten, die für uns handeln. Steinberger ist nun der Architekt dieser Roadmap.

Wie hoch die Einsätze mittlerweile für die “schöne, neue Welt” sind, zeigt ein Blick auf den Domain-Markt: Für 70 Millionen Dollar sicherte sich ein Unternehmer die Adresse ai.com. Selbst ein Gegenangebot über eine halbe Milliarde Dollar lehnte er kurz darauf ab. Sein Ziel ist radikal: Er will den ersten echten „Personal Butler“ bauen und setzt alles auf "AGI”.

Parallel dazu liefert das Startup Exa mit „Exa Instant“ die Infrastruktur für dieses neue Zeitalter. Die neue Suchmaschine liefert Ergebnisse in unter 200 Millisekunden – schneller als Google und optimiert für Maschinen, nicht für Menschen. Wenn ein Forschungs-Agent 50 Suchanfragen verkettet, spart dieser Millisekunden-Rausch am Ende entscheidende Zeit. Wir bauen gerade eine Welt, die nicht mehr auf uns wartet.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Die Krux der heutigen Ausgabe: Obwohl all das passiert, werden wir gerade alles andere als überflüssig. Lest selbst.

• Die Top Links der Woche

• Und wie immer eine kurze Umfrage, wie euch der Newsletter heute gefallen wird. Merci.

Das Paradox der Effizienz: Warum die Arbeit nicht weniger wird

Doch wer glaubt, dass wir durch diese digitalen Heinzelmännchen bald alle um 14 Uhr im Feierabend sitzen, unterliegt einem klassischen Trugschluss. Neue Forschungsergebnisse zeichnen ein ernüchterndes Bild: KI reduziert die Arbeitslast nicht – sie intensiviert sie. Das Paradox: Die KI nimmt uns zwar Handgriffe ab, aber wir arbeiten am Ende nicht weniger, sondern nur noch verbissener.

Forscher nennen es den „Workload Creep“ – ein schleichendes Gift für den Arbeitsalltag. Das passiert über drei Mechanismen:

• Die große Aufgaben-Inflation: Weil die KI die Hürde für Fachfremdes senkt, machen plötzlich alle alles. Designer schreiben Code, Manager basteln an komplexen Datenbanken. Das fühlt sich kurz nach Superkräften an, führt aber dazu, dass wir Aufgaben „schlucken“, für die wir früher Verstärkung geholt hätten. Die Jobprofile blähen sich auf, bis die individuelle Kapazität reißt.

• Das Ende der echten Pause: Ein schneller Prompt in der Mittagspause oder eine kurze Recherche-Kette vor dem Einschlafen – weil sich das „Chatten“ mit der KI so spielerisch anfühlt, fressen wir unsere eigenen Erholungsphasen auf. Die Arbeit wird „ambient“: Da der Einstieg so leicht ist, ist sie einfach immer und überall präsent.

• Multitasking auf Speed: Wir lassen drei KI-Agenten im Hintergrund laufen, während wir selbst am nächsten Dokument schreiben. Dieses permanente Jonglieren fühlt sich zwar nach Highspeed an, schraubt den kognitiven Stresspegel aber massiv hoch. Das Ergebnis: Wir sind produktiver, aber fertiger denn je.

IBMs Wette gegen das Vakuum

Wenn die technische Ausführung durch KI zur billigen Massenware wird, stellt sich eine existenzielle Frage: Wer steuert in fünf Jahren das Unternehmen, wenn heute niemand mehr das Handwerk von der Pike auf lernt?

Genau hier setzt das Computerunternehmen IBM 2026 den radikalsten Kontrapunkt zur Automatisierungseuphorie. Wie TechCrunch unter Berufung auf Bloomberg berichtet, plant der Konzern, seine Nachwuchs-Einstellungen in den USA zu verdreifachen. „Und ja, es geht genau um jene Jobs, von denen man uns erzählt, dass die KI sie erledigen kann“, stellt IBM-Personalchefin Nickle LaMoreaux klar.

Der Clou: Die Jobbeschreibungen wurden komplett umgeschrieben. Weg von technischen Hard-Skills wie Programmierung, hin zu „People-forward“-Bereichen wie Empathie und strategischer Kundeninteraktion. IBM will die „Talent-Pipeline“ schützen. Wenn Junioren heute keine Erfahrung mehr sammeln können, weil die KI das Coding übernimmt, fehlen morgen die Senioren, die das Geschäft verstehen.

Das Learning für Smart Chiefs

Was heißt das für dich als Unternehmer? Wahre Produktivität im Agenten-Zeitalter misst sich nicht an der Anzahl der gleichzeitig laufenden Prozesse, sondern an der Qualität der menschlichen Entscheidung.

1. Skills umschreiben, nicht Stellen streichen: Suche Nachwuchs nicht für das, was die KI automatisiert (Recherche, Code), sondern für das, was bleibt: Die Schnittstelle zum Kunden und die kritische Bewertung der KI-Ergebnisse.

2. Die Pipeline schützen: Betrachte Junior-Positionen nicht als Kostenfaktor für Output, sondern als Investition in deine künftige Management-Ebene.

3. Künstliche Verlangsamung: Führe bewusste „Decision Pauses“ ein. Unterbrich den Millisekunden-Rausch der Agenten durch menschliche Reflexion.

Die KI ist ein Partner, der niemals müde wird. Wir hingegen schon. Schütze deine Talente vor der endlosen Verfügbarkeit der Maschine.

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Deine Laura

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🤖  Lemon: Dein neuer Voice-Agent, der dir täglich Stunden sparen soll. Schreibe und recherchiere in jedem beliebigen Tab – ganz ohne Tastatur. Mit Lemon kann deine Stimme zum Werkzeug werden: E-Mails verfassen, Live-Feedback erhalten und Aufgaben in Sekunden erledigen.

📘  Während Chirurgen an Modellen üben, werden politische Reformen oft direkt am „lebenden Objekt“ Gesellschaft getestet. Das Startup Simile will das ändern und simuliert mit KI-Agenten, wie Millionen Menschen auf neue Gesetze reagieren. Ein 100-Millionen-Dollar-Projekt gegen das Risiko politischer Fehlentscheidungen.

 🧠  OpenClaw: Tausende Agenten chatten hier völlig autonom, vergleichbar mit Reddit für KI-Bots. Dieser X-User hat den Blick in eine Zukunft gewagt, in der wir Menschen zu Außenseitern in unseren eigenen Netzwerken werden.

🎬  Seedance 2.0 feiert den „Nano Banana Pro“-Moment für Video. Gen AI erreicht das nächste Level. Während die Grenze zur Realität verschwimmt, steigt aber auch der Anspruch. Überzeugt euch selbst, was die Evolution von KI für Video im Jahr 2026 in der Praxis bedeutet.

🗞 Was braucht es, damit eine datengetriebene Geschichte den Sprung in die Süddeutsche Zeitung schafft – und was eher nicht?

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Am 24.02.2026 um 11 Uhr spricht die PR-Agentur GetPress in ihrer kostenlosen Webinar-Reihe „Ask a Journalist“ mit Marie-Louise Timcke, programmierende Journalistin und Ressortleiterin über Datenjournalismus bei der SZ.

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Hello Smart Chiefs,

Deine Daten gehören dir. Dein Geld auch?

Bevor wir uns die Links der Woche schnappen, kurzer Exkurs: Ende letzten Jahres habe ich hier im Newsletter über Open Source gesprochen und warum es so wichtig ist, sich mit lokalen Modellen zu beschäftigen, um die Hoheit über die eigenen Daten zu behalten.

Interessanterweise gilt für eure Finanzen genau dasselbe Prinzip. „Not your keys, not your coins“ ist im Krypto-Space das, was „Open Source“ bei AI ist: Die ultimative Form der Kontrolle (zumindest, wenn man es richtig macht). Das Problem: Kontrolle war bisher ziemlich unpraktisch – ich konnte mit meinen Kryptos nicht mal einen Kaffee bezahlen. Das hat sich aber geändert. Zusammen mit Ledger zeige ich euch, wie ihr finanzielle Souveränität mit totaler Bequemlichkeit verbindet.

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Ledger schickt euch mit mir in die Berge - und zwar schon Anfang März!! Macht mit bei einem genialen Gewinnspiel ins 5* Hotel Alpenresort Schwarz.

• Die Top Links der Woche

• Und ein großes Sorry, dass der Newsletter letzte Woche wegen Krankheit ausfallen musste. (Der ultimative Beweis, dass hier eben keine KI schreibt.)

• Als kleine Entschädigung teile ich im weiteren Verlauf eine Übersicht vieler kostenloser KI-Kurse von Harvard bis Microsoft. ❤️

  

  Das ganze Video zum Gewinnspiel findet ihr hier:

Die CL-Karte kompatibel mit Ledger ist quasi die API zur physischen Welt. Ihr verwaltet eure Assets sicher selbst (Self-Custody), könnt sie aber jederzeit in Echtzeit ausgeben – überall da, wo das Mastercard-Netzwerk greift.

Und jetzt kommt das Beste: Nicht nur eure Coins kommen in Bewegung, sondern auch wir! Zusammen mit Ledger verlose ich einen Trip für euch, meine Community, in die Berge – und zwar ins Alpenresort Schwarz nach Tirol. Wir quatschen über AI, Krypto und die Zukunft – die komplette Experience geht auf Kosten von Ledger.

Das ist der Prompt für deine Teilnahme:

1. Klicke hier auf diesen Link und fülle das Formular aus.

2. Hol dir die CL Card (in der Ledger Wallet App).

3. Bezahle einmal damit (Kaffee, Server-Kosten, egal was).

Damit bist du automatisch im Lostopf. Put your crypto in motion. Viel Glück! 🍀

(Teilnahme nur für Residents in DE 🇩🇪. Die Gewinnerziehung erfolgt durch einen externen Provider.)

Und jetzt weiter mit den Smart Chiefs Links der Woche.

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Deine Laura

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🤖  Stehen wir am Anfang vom Ende der Social-Media-Ära? Im Gespräch mit Gary Vaynerchuk geht es um KI, Gen Alpha, Offline-Trends – und warum die heutigen Plattformen gerade ihr eigenes Geschäftsmodell zerlegen.Was Creator, Marken und Unternehmer jetzt tun müssen, um nicht abgehängt zu werden

💳 KI wirkt komplex – ist es aber nicht, wenn man sie einmal verstanden hat.
Build a Large Language Model (from Scratch) von Sebastian Raschka zeigt Schritt für Schritt, wie KI wirklich funktioniert. Für alle, die KI souverän nutzen wollen, statt ihr blind zu vertrauen.

📘 Warum glauben wir manche Geschichten – und andere nicht? In ihrem neuen Buch zeigt Mary Abdelaziz-Ditzow, Chefredakteurin bei Finanzfluss, wie Medien wirklich funktionieren. Ein Leitfaden für alle, die Fake News durchschauen und sich heute eine souveräne eigene Meinung bilden wollen.

 🧠  Die wichtigsten KI-Papers der letzten Woche, kuratiert von Elvis Saravia (NLP Newsletter). Pflichtlektüre für alle, die KI verstehen wollen, bevor sie im Mainstream ankommt.

🎧 KI verändert Pricing schneller, als viele Unternehmen reagieren.
Im Podcast Pricing Friends erklär ich euch, wie KI Wettbewerbsbeobachtung, Hypothesen-Tests und Preisstrategien systematisch unterstützt.

🚀 Google, Harvard und Microsoft bieten aktuell Zugang zu ihrem geballten Wissen. Das Beste daran? Es kostet dich 0 €.

Hier sind 6 kostenlose Kurse, mit denen du dein Profil 2026 auf das nächste Level hebst (Du brauchst teilweise nur einen Account):

1️⃣ Google Generative AI Path: Vom absoluten Fundament bis hin zur praktischen Anwendung. Ideal, um zu verstehen, wie Large Language Models (LLMs) wirklich „denken“. 🔗 https://lnkd.in/dHGRShmj

2️⃣ Microsoft AI for Beginners: Ein Deep Dive in neuronale Netze und Deep Learning. Perfekt für alle, die hinter die Kulissen der Benutzeroberflächen blicken wollen. 🔗 https://lnkd.in/d3exj2pw

3️⃣ CS50’s Introduction to AI with Python (Harvard): Der Goldstandard unter den Kursen. 7 Wochen intensives Training über Algorithmen und Machine-Learning-Libraries. 🔗 https://lnkd.in/dsJapj8s

4️⃣ Prompt Engineering for ChatGPT (Vanderbilt): Vergiss „schreibe mir einen Text“. Hier lernst du, wie man Sprachmodelle präzise steuert, um komplexe Workflows zu automatisieren. 🔗 https://lnkd.in/ddcDbKHv

5️⃣ ChatGPT Prompt Engineering for Devs (OpenAI & DeepLearning): Ein Muss für alle, die KI in eigene Software-Projekte integrieren. 🔗 https://lnkd.in/dWxpwCJ3

6️⃣ Big Data, AI & Ethics (UC Davis) Wichtiger denn je: Wo liegen die Grenzen der KI? Ein Kurs über Datenethik und die Möglichkeiten von Systemen wie IBM Watson. 🔗 https://lnkd.in/d8hPh-j9

Hello Smart Chiefs,

stell dir vor, das Haus deines Nachbarn brennt. Du handelst sofort. Brennt ein Haus am anderen Ende der Welt, scrollst du weiter. Das Problem: Beim Thema Künstliche Intelligenz brennt es gerade in deiner direkten Nachbarschaft – in deiner Branche, bei deinen Wettbewerbern, in deinem Business. Du scrollst trotzdem weiter. Warum? 

Weil wir vielleicht ChatGPT & Co. nutzen, um schneller zu schreiben und zu denken. Aber überfordert durch die Flut an täglichen KI-Infos trotzdem bei Level Eins stagnieren. Doch: Bloßer Konsum hilft nicht gegen Paralyse. Was du brauchst, ist ein maßgeschneidertes Ritual, das deine Firma KI-ready macht. ☕️

Heute im Smart Chiefs Newsletter: 

• Warum dieses neue Mittelstands-Format KI Lernen so einfach macht wie Kaffeetrinken - und dir einen Wissensvorsprung zum Wettbewerb bringt.  

• Die 5 smarten Links der Woche 

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir. 🙂

Die 5-Jahres-Warnung aus Davos 🧠

Die Experten waren sich beim Weltwirtschaftsforum einig: Anthropic-CEO Dario Amodei und Google-Deep-Mind-Chef Demis Hassabis prognostizieren, dass die Wissensarbeit in fünf Jahren Geschichte ist. Für den Mittelstand ist das „morgen früh“. Nvidia-Chef Jensen Huang sieht darin die größte Chance der Industriegeschichte – aber nur, wenn wir lernen, die KI zu „lehren“.

Milde ausgedrückt: Wir sollen zwischen einem vollen Arbeitstag mit x Meetings, die Superintelligenz des nächsten Jahrtausends durchdringen. Aber zackig. Und obgleich allein das schon verdammt viel Arbeit ist, bleibt die Frage offen: Wie sorgen wir dafür, dass unsere Teams ALLE auf dem gleichen Wissensstand sind? Jede Woche.

Wahres Momentum entsteht nicht durch zwei Workshops, sondern durch Gewohnheit. Genau hier setzen wir mit dem AI Americano an – unsere neue KI-Tagesschau für den Mittelstand. Wir machen KI lernen so einfach wie Kaffee trinken.

News für die Bio- und Lebensmittelbranche für Bauck Mühle

Kaffee trinken und KI lernen, wie soll das gehen?! 😅

Stell dir vor, ich kuratiere den Smart Chiefs Newsletter nicht für 15.000 Menschen. Sondern für deine Firma. Durch die Brille deiner Branche. Der Unterschied: Statt einer E-Mail bekommt dein Team jede Woche ein Video. Maximal zehn Minuten Update, perfekt für die Kaffeepause. Kuratiert von einem Team aus Profi-Journalisten und Journalistinnen. Moderiert von mir. 

Voilà: Das ist der AI-Americano!

Unsere Mission: Wir nehmen nicht nur die Angst, wir verändern das Mindset! Und zwar nicht nur für die Chefetage, sondern für alle in der Firma. In einfacher Sprache, mit kritischem Geist und so kurzweilig, wie wenn eure beste Freundin im Office sitzt. 

Worauf ich stolz bin: Wir versorgen ab sofort ein Jahr lang Kunden wie die Zeitung für kommunale Wirtschaft (ZfK) oder die Bauck Mühle mit diesem Know-how. Dafür wurden wir bereits in einem der etabliertesten Branchenmagazine gefeatured.

Quelle: Lebensmittel Praxis

Warum dieses Ritual funktioniert:

• Relevanz: Wir fragen nicht „Was ist neu?“, sondern „Was bringt das deiner Abteilung?“ Wir befähigen Teams, selbst zu denken und zu handeln, aber sparen Stunden an Zeit durch gezielte Recherche und Agenda-Setting. 

• Psychologie: Wir nutzen den psychologischen Mechanismus „Cue, Routine, Reward“. Gekoppelt an den morgendlichen Kaffee wird KI vom Stressfaktor zum normalen Bestandteil des Montagmorgens. 

• Quick-Wins: Statt Theorie liefern wir sofortige Impulse und Gedankenanstöße, die Teams unmittelbar im Alltag umsetzen können. Wir helfen, ein positives, zugleich aber auch kritisches Mindset zu etablieren. Unsere Nutzer berichten, dass sie sich bereits nach zwei Monaten deutlich sicherer fühlen. 

Warum kein Bot diese Arbeit übernehmen kann

Vielleicht fragt ihr euch: Kann ein KI-Bot die News nicht einfach zusammenfassen? Rein technisch vielleicht, aber strategisch wäre das fatal. Google-Deep-Mind-Chef liefert sogar selbst drei Gründe, warum der „Human in the Loop“ unverzichtbar bleibt:

1. Push vs. Pull: KI gibt Antworten, ist aber schlecht darin, die richtigen Fragen zu stellen. Ein Mitarbeiter im Einkauf weiß oft gar nicht, wonach er suchen müsste. AI Americano ist ein Push-System: Es liefert Antworten auf Fragen, die du noch gar nicht gestellt hast.

2. Die „zackige Intelligenz“: Hassabis nennt KI-Modelle „jagged intelligence“ – in einem Moment brillant, im nächsten voller Fehler. Du brauchst einen menschlichen Filter, der den Unsinn aussortiert, bevor er deine Belegschaft erreicht.

3. Soziale Sicherheit: Von einer Maschine zu lernen, wie man nicht von Maschinen ersetzt wird, fühlt sich bedrohlich an. AI Americano ist ein menschliches Ritual. Es schafft einen „Lagerfeuer-Moment“ für das Team und baut Berührungsängste systematisch ab. 

Wenn du eine mittelständische Firma bist und Lust hast, für dich und dein Team mit mir in Kontakt zu treten, trage dich auf dem Kontaktformular auf der Website ein. Wir melden uns schnellstmöglich. Wichtig: Wir nehmen zunächst nur 3 neue Firmen auf die Warteliste auf, um ein individuelles Onboarding zu garantieren.

Work smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

Dein Upgrade von Wissen zu Weisheit: Smart Chiefs Retreat 2026

Quelle: Stanglwirt

Du willst gleichgesinnte CEOs treffen, die progressiv in der KI-Welt unterwegs sind? Bewirb dich für unser Smart Chiefs Retreat im Juni 2026. Wir gehen in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser!

• Souveränität im KI-Zeitalter: Entwickle die Strategien, die dein Business unkopierbar machen.

• Klarheit durch echte Präsenz: In der Stille des Wilden Kaisers ersetzen wir die digitale Flut durch den Fokus, den du für die wirklich großen Entscheidungen brauchst.

• Human First: Wenn die gemeinsame Wahrheit im Digitalen bröckelt, wird echte Verbindung zum wertvollsten Gut. Hier entstehen die menschlichen Allianzen und die Charakterstärke, die keine KI simulieren kann.

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🚀 Smart Links

🤖  Dieses KI-Tool geht gerade viral: Clawdbot ist ein immer aktiver, persönlicher KI-Assistent, der Aufgaben wie E-Mails oder Anrufe selbstständig erledigt – sogar während du schläfst. Du kannst ihn ganz einfach per Handy steuern, damit er rund um die Uhr für dich arbeitet - beispielsweise diese 10 wilden Anwendungsfälle.

💳 Claude wird zum Tabellen- und Code-Profi: Anthropic launcht Claude in Excel, womit Pro-Abonnenten komplexe Datenanalysen und Debugging direkt in der Tabelle via Chat erledigen können.

🎧 Weiß die KI, wann du abschalten wirst? Star-Podcaster Steven Bartlett nutzt Gemini, um Zuschauerverluste mit 80 Prozent Genauigkeit vorherzusagen und langweilige Stellen sofort zu entlarven. Warum er darin seinen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für die kommenden Monate sieht, erfährst du im Video.

 🧠  Jahrelang galt das Credo: Je mehr Details und Kontext, desto besser das KI-Ergebnis. Wir haben immer komplexere „Prompt-Romane“ geschrieben, um das Maximum aus den Modellen herauszuholen. Doch eine neue Studie von Google Research stellt diese Annahme nun infrage.

Hello Smart Chiefs,

Millionen Menschen fragen heute ChatGPT nach dem Sinn des Lebens – früher fragten sie ihren Priester.

Am Wochenende war ich das erste Mal auf der DLD Konferenz in München. Für mich das Burning Man der Tech-Welt. Gründerin Steffi Czerny hat eine Mission: Genies entdecken, bevor sie berühmt werden. Und das kann sie verdammt gut.

Zwischen all den Panels von Quantencomputing über Psychedelics gab es eine Diskussion, die mich besonders zum Nachdenken gebracht hat. "Humanity Looks for Meaning" – die Menschheit sucht nach Sinn. Joanna Shields, der Franziskanermönch Pater Paolo Benanti und Mustafa Ali vom Global Network of Religions for Children, diskutierten darüber, was passiert, wenn wir nicht mehr im Himmel, sondern in der Cloud nach Antworten suchen.

Heute im Newsletter:

• Vier Punkte aus dieser Debatte, die verändern, wie ihr über Business denkt.

• Die Top Talks der DLD

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Quelle: DLD München 2026

Punkt 1: Der neue Draht zum Göttlichen

Wir beobachten einen massiven Wandel - darin waren sich alle einig. Früher fragten Menschen Priester oder Älteste: Wie erziehe ich meine Kinder? Was ist der Sinn des Lebens? Heute stellen Millionen genau diese tiefen Fragen einer KI.

Das Problem: Ein Priester trägt Verantwortung für seine Ratschläge. Er ist Teil einer Gemeinschaft. Die KI gibt Antworten ohne moralisches Gewissen. Ohne Konsequenzen zu fürchten. Wir erhalten quasi Führung, aber ohne Verantwortung. Ergo: Wir als Menschen sind in der Verantwortung zurück, ob wir wollen oder nicht. Am Ende von ChatGPT sitzt keine Instanz, der du trauen kannst, sondern ein Unternehmen aus dem Silicon Valley mit eigenen Interessen.

Der Unternehmer-Takeaway: Wenn wir das Ganze weiterdenken, ist das ist auch ein Risiko für euer Markenvertrauen. Wenn ihr KI im Kundenservice oder Vertrieb einsetzt, übernimmt eure Firma die Rolle des moralischen Akteurs. Gibt der Chatbot falschen Rat, haftet eure Reputation. Nicht der Algorithmus. Markiert KI klar als Werkzeug. Bei sensiblen Fragen muss immer ein Mensch übernehmen.

Punkt 2: Der Silicon Valley-Gott

Ali brachte ein Warnschild an. Die Daten für KI-Training kommen oft aus dem westlichen Silicon Valley. Wenn ein muslimisches Kind der KI Fragen zu seinem Glauben stellt, bekommt es westlich geprägte Antworten. Die passen vielleicht nicht zu seiner Kultur.

Seine Sorge: kulturelle Gleichmacherei. Unsere spirituelle Vielfalt könnte verloren gehen. Eine einzige technologische Weltanschauung dominiert. Und auch die kommt: aus dem Silicon Valley.

Der Unternehmer-Takeaway: Das ist entscheidend für eure Expansion. Wer international Geschäfte macht, darf sich nicht auf eine “Standard-KI” verlassen. Ein Produkt, das nur westlich denkt, scheitert in Asien oder dem Nahen Osten. Es missachtet die kulturellen Codes der Kunden. Investiert lieber in lokalisierte KI, die den kulturellen Kontext versteht.

Punkt 3: Das Ende der gemeinsamen Wahrheit

Pater Benanti lieferte meiner Meinung nach den schärfsten Gedanken. Er verglich die Situation mit Büchern. Im Mittelalter lasen Mönche alle das gleiche Buch. Sie hatten eine Interpretation. Der Buchdruck erlaubte jedem, ein eigenes Buch zu haben.

Heute generiert KI für jeden Nutzer einen eigenen Text. Wenn jeder seine individuelle Wahrheit auf dem Bildschirm hat, wie einigen wir uns als Gesellschaft? Die gemeinsame Basis bröckelt. Der soziale Zusammenhalt ist gefährdet.

Der Unternehmer-Takeaway: Stellt euch die Frage, inwiefern ist KI eine Gefahr für eure Unternehmenskultur? Wenn KI-Algorithmen jedem Mitarbeiter andere Informationen ausspielen, verliert ihr vielleicht auch im Business selbst die gemeinsame Basis.

Führungskräfte müssen meiner Meinung nach noch stärker auf konsistente Kommunikation achten. Vision und Strategie dürfen nicht in personalisierten News-Feeds verwässern - die Rolle “des Leaders” wird wichtiger und anspruchsvoller denn je, vor allem je größer die Organisation ist.

Das gilt übrigens nicht nur intern, sondern auch für extern. Ich glaube stark an Community als Produkt. Aber eine Community muss gelebt und gepflegt werden. Gelingt das, wird ein Produkt weniger kopierbar. Darauf setze ich 2026 alles!

Punkt 4: Wissen ist nicht gleich Weisheit

Ali betonte den Unterschied zwischen Daten und echtem Leben. Echte Weisheit entsteht durch gelebtes Leben. (!!) Durch Fehler, die man nicht mit einem Reset-Knopf ungeschehen macht. KI liefert Informationen. Aber sie lehrt keine Charakterbildung oder Demut. Das lernt man nur durch echte menschliche Begegnungen. Vielen denken bei KI an Abkürzungen, aber je mehr ich sie nutze, desto weniger glaube ich an Shortcuts, wenn es um echtes vorwärts kommen geht. KI hilft mir vielleicht schneller zu sein, aber nicht die Richtung zu finden.

Dafür machen wir unser Smart Chiefs Retreat - und genau deshalb bin ich so überzeugt davon, dass es Räume wie dieses braucht! (Bewirb dich hier auf die letzten Plätze.)

Der Unternehmer-Takeaway: Ein Impuls für euer Personalmanagement. Verfällt nicht dem Irrglauben, dass KI-Simulationen echtes Training ersetzen. Zukünftige Führungskräfte lernen Entscheidungsstärke nur, wenn sie echte Verantwortung tragen. Wenn sie echte Fehler machen dürfen. Nutzt KI für Wissenstransfer. Setzt auf menschliches Mentoring für Charakterbildung.

Was mich an dieser Diskussion generell faszinierte: Sie zeigt, wie KI nicht nur unsere Arbeit verändert, sondern unsere tiefsten menschlichen Bedürfnisse berührt. Die Suche nach Sinn, Wahrheit, Gemeinschaft.

Als Unternehmer müssen wir verstehen: KI ist nicht nur ein Tool. Sie formt, wie Menschen denken und fühlen. Wie sie Entscheidungen treffen und nicht zuletzt, wie wir uns verbinden.

Schreibt mir: Welcher Punkt hat euch am meisten zum Nachdenken gebracht? Ich bin wirklich gespannt auf eure Gedanken.

Work smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

Dein Upgrade von Wissen zu Weisheit: Smart Chiefs Retreat 2026

Quelle: Stanglwirt

Während Algorithmen heute beeinflussen, was wir sehen und wie wir die Welt interpretieren, machen wir beim Smart Chiefs Retreat 2026 genau das Gegenteil: Wir entscheiden uns proaktiv für Weitblick und echte Tiefe.

In einer Welt, die ihre Antworten in der Cloud sucht, schaffen wir den Raum, in dem du lernst, die KI-Spielregeln zu dominieren – indem du radikal menschlich bleibst.

• Deep Strategy: Souveränität im KI-Zeitalter Entwickle die Strategien, die dein Business unkopierbar machen. Wir schauen hinter den Hype und erarbeiten, wie du KI als mächtiges Werkzeug nutzt, ohne den moralischen Kompass und das Vertrauen deiner Kunden zu verlieren.

• Radical Focus: Klarheit durch echte Präsenz Wir verbringen 4 Tage ohne Bildschirm, dafür mit den klügsten Köpfen des Mittelstands. In der Stille des Wilden Kaisers ersetzen wir die digitale Flut durch den Fokus, den du für die wirklich großen Entscheidungen brauchst.

• Human First: Community als Fundament Wenn die gemeinsame Wahrheit im Digitalen bröckelt, wird echte Verbindung zum wertvollsten Gut. Erlebe den Austausch, der über oberflächliches Networking hinausgeht. Hier entstehen die menschlichen Allianzen und die Charakterstärke, die keine KI simulieren kann.

Dafür gehen wir 2026 in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🤖 Ist KI überbewertet? Nein, sagt Ulrike Hoffmann-Burchardi (UBS) – wir unterschätzen die Transformation sogar noch. Die Top-Investorin prüft ihre zehn Thesen auf Herz und Nieren und erklärt datenbasiert, warum KI-Margen steigen und welche Unternehmen bis 2030 die wahren Gewinner sein werden. Ein Muss für jeden, der die Finanzseite der KI verstehen will. Klicke hier.

💳 Wie entstehen echte Fans in einer Welt voller synthetischem KI-Content? Experten von Adidas bis zur Anime-Szene diskutieren, warum „Zugehörigkeit“ zur wichtigsten Währung wird. Lerne, wie Marken durch echte Erlebnisse – vom Laufclub bis zur Convention – loyale Communities in einer fragmentierten digitalen Welt aufbauen. Klicke hier.

🎧 Friedensnobelpreisträgerin Maria Ressa warnt eindringlich vor einem „Informations-Armageddon“ im Jahr 2026. Sie zeigt auf, wie Autokraten unsere Realität gezielt zerstören - aber viel wichtiger: präsentiert auch eine konkrete technische Lösung, um den Journalismus und die Demokratie - gegen ihren Worten nach “toxische Modell von Big Tech” - zu verteidigen. Klicke hier.

 🧠 Was wäre, wenn Doping im Sport ausdrücklich erwünscht wäre? Investor Christian Angermayer stellt die kontroversen „Enhanced Games“ vor und fordert ein radikales Umdenken in der Medizin: Weg von der bloßen Krankheitsbekämpfung, hin zur Optimierung des gesunden Menschen durch Wissenschaft und Psychedelika. (Ich habe Angermayer übrigens 2020 interviewt - und obgleich viele Menschen seiner Meinung nach kontrovers gegenüberstehen, empfand ich ihn als außerordentlich spannenden Gesprächspartner.) Give it a try!

Hello Smart Chiefs,

Früher hieß es: “Wissen ist Macht." Heute? Wissen ist ständig verfügbar. Aber paradoxerweise fühlen wir uns dadurch nicht klüger und mächtiger, sondern überfordert, leer oder unkonzentriert.

Aus einem Informationsmangel ist ein Überfluss geworden — die neue Herausforderung lautet daher: Wir müssen nicht nach Wissen suchen, sondern es richtig verarbeiten. Das Motto: Nicht mehr „Was weiß ich?“, sondern: „Verstehe ich, was ich weiß?“

Du kennst das bestimmt: Du findest ein spannendes PDF, speicherst es ab – und liest es nie. Oder du hörst einen Podcast, denkst dir "mega!" – und erinnerst dich drei Tage später an ... nichts.

Und genau hier setzt die neue Ära des Lernens an – angetrieben von KI, gestaltet für Menschen, die nicht mehr nur konsumieren, sondern wirklich begreifen wollen.

Heute im Newsletter:

• Lebenslanges Lernen mit KI: Das sind die besten Tools

• Die Top 5 Links der Woche

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Lebenslanges Lernen mit KI — diese Tools machen dich klüger

Vorab: Deine Überforderung ist kein persönliches Problem, es liegt am System. Lernen war lange ein passiver Prozess: In der Schule definierten die Lehrer, was du wissen musst — und du musstest es in der Prüfung wiederkäuen. Heute ist es anders: Die Welt entwickelt sich so rasant, kein Lehrplan kann das mehr abbilden. Das Gute: Heute gibt es interaktive Tools, durch die das Lernen ein aktiver, spielerischer Prozess wird.

Tipp 1: NotebookLM ist dein zweites Gehirn – nur smarter

notbooklm

Die Google-Plattform NotebookLM ist wie ein Privatlehrer, der…

• … alle deine Notizen kennt (nicht nur die von heute, sondern auch die von vor zwei Jahren)
  

• … mitdenkt, dir Lernpläne baut und dir deinen Wissensstand erklärt
  

• … dir das Wissen als Podcast erklärt, statt dich zu zwingen, alles zu lesen

👉 Das beste Feature? Du kannst zwei Moderatoren simulieren lassen, die sich über deine hochgeladenen Inhalte unterhalten – wie ein realistischer Talk. Und du kannst sogar dazwischenspringen, wenn dir etwas einfällt. Interaktiver geht’s kaum.

👉 Zweites Highlight: Multimodalität. NotebookLM versteht nicht nur Text, sondern auch Bilder, Tabellen, Diagramme – und sogar YouTube-Videos. Das ist ein Gamechanger, wenn man wie ich “Huberman Lab” Fan. ist, aber nicht immer 3 Stunden Zeit hat.

👉 Drittes Highlight: Vertrauen. Jede Aussage wird mit einer Quelle belegt, zum Beispiel indem auch die genaue Zitat-Passage angegeben wird geben bei langen Interviews. Deutlich weniger Halluzinieren als etwa bei ChatGPT – du kannst jede Info bis zur Ursprungszeile zurückverfolgen. Am Ende gilt aber

Tipp 2: Reddit ist die neue Uni – authentisch, menschlich, KI-ready

Reddit hat sich im Kontext des KI-Lernens als zentrale Plattform etabliert – und zwar nicht nur für Menschen, sondern auch für die KI selbst.

Warum Reddit für dich (und die KI) so wertvoll ist:

• Authentizität & Zugänglichkeit: Reddit ist roh, ehrlich und nutzerkuratiert. Im Gegensatz zu polierten Webseiten bekommst du dort echte Diskussionen, oft im Frage-Antwort-Format. (Vorsicht: natürlich auch Fake-Content, aber das Problem haben wir derzeit überall.)
  

• Daten ohne Schranken: Keine Paywalls, keine Hochglanzverpackung – nur echte Probleme, echte Sprache, echte Relevanz. Reddit wächst rasant mit bis zu 110 Millionen täglichen Nutzern – und wird so zur Primärquelle für KI-Trainingsdaten. Sogar bei der Gen Z ist es inzwischen so beliebt, dass die Plattform TikTok auf den Fersen ist.
  

• Menschliche Validierung: Upvotes markieren die besten Antworten. Genau das macht Reddit für dich so wertvoll – und auch für Sprachmodelle, die auf genau diesen Input trainiert werden.
  

Reddit für dein persönliches KI-Lernen:

reddit

• Communities wie r/artificial oder r/OpenAI liefern praktische Tipps, Tools und Diskussionen zum Umgang mit KI.
  

• Du kannst neue Trends entdecken, Fragen stellen oder Prompt-Strategien mit anderen Nutzern besprechen.

Tipp 3: Lernlücken erkennen mit KI – Gemini zeigt dir, was du nicht weißt

Stell dir vor, du erklärst einem Freund ein Thema – und der Freund sagt dir danach ganz genau, was du vergessen hast. Genau das kann Gemini.

• Du sprichst in dein Handy, erklärst z.B. ein Business-Modell oder ein Content-System.

• Gemini analysiert deine Erklärung – und erstellt ein Quiz mit genau den Fragen, die du übersehen hast.

• Du schließt deine Wissenslücken nicht durch Zufall, sondern gezielt.

Die neuen Tools verdeutlichen: Du musst nicht mehr der Schnellste oder Fleißigste sein. Sondern derjenige, der smarter lernt.

Schreib mir zurück: Wie hilft dir KI beim Lernen?

Let’s learn smart, not hard.
Deine Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Genug vom digitalen Rauschen? Willkommen im Real Life.

Quelle: Stanglwirt

Während Algorithmen beeinlussen, was wir sehen, machen wir das Gegenteil: Wir entscheiden proaktiv uns für Weitblick!

Das Smart Chiefs Retreat 2026 ist der Ort, an dem du als Unternehmer:in lernst, wie du 2026 die KI-Spielregeln dominierst, indem du radikal menschlich bleibst.

• Deep Strategy: Wie du deine „Raw Defense“ aufbaust und den Vorsprung im KI-Zeitalter bekommst

• Radical Focus: 4 Tage ohne Bildschirm, dafür mit den klügsten Köpfen des Mittelstands.

• Human First: Echte Verbindungen statt digitaler Simulation.
  
  Dafür gehen wir 2026 in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🤖 Ist Googles Gemini 3 die KI-Revolution? Nutzer steuern Interfaces per Handtracking, simulieren Roboter, erzeugen komplexe 3D-Welten und nutzen das Modell als Lerncoach. Mehr dazu hier.

💳 Weißt du, wie viel Geld monatlich in Abos fließt? Dieses Tool hilft dir: In 90 Sekunden erfährst du die jährliche Gesamtsumme — und für fünf Dollar bekommst du die komplette Abo-Liste inklusive Direkt-Kündigungslinks.

🎧 Podcast-Tipp: Arthur C. Brooks lehrt als Professor an der Harvard Kennedy School und der Harvard Business School zu Führung und Glück. In der Tim Ferriss Show spricht er über körperliche Routinen, fokussierte Arbeit und seine Philosophie von Glück, Sinn und Transzendenz.

 🧠 Die Stanford University stellt sieben komplette KI-Vorlesungen kostenlos auf YouTube bereit – von Grundlagen über Machine Learning bis zu LLMs und generativen Modellen. Eine Übersicht aller Folgen gibt es hier.

📁 Warum das Sprachmodell Claude bessere Ergebnisse liefert? Weil es Prompting hinter sich lässt — und stattdessen mit einer Art Ablagesystem arbeitet. Hier mehr dazu.

Frohes Neues Jahr, Smart Chiefs!

ich will ehrlich zu euch sein: Diese zwei Wochen Funkstille waren ein Geschenk. Ich schreibe euch das so ungeschönt, weil genau diese menschliche Pause – das Bedürfnis, mal nicht zu senden – meine schärfste Abgrenzung zur KI ist.

Ein Algorithmus wird nie müde, er ist niemals um Worte verlegen und kennt keine kreativen Zweifel. Er ist effizient, brillant – aber eben nicht echt. Und genau darum soll es heute gehen: Um Authentizität.

Ein Wort, das wir so lange strapaziert haben, bis es fast leer war, und auf Social Media gerade eine völlig neue, existenzielle Bedeutung bekommt.

Heute im Newsletter:

• Social Media ist tot, heißt es. Sollen wir uns als Unternehmen jetzt abmelden oder ändern sich die Spielregeln?

• Die Top 5 Links der Woche (diesmal übrigens brandneue - verzeiht mir den Fauxpax im letzten Newsletter, ich hatte versehentlich die gleichen zweimal gesendet!!)

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• Danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch zwei, drei Sätze, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Wir schreiben das Jahr 2026, und wir haben einen Wendepunkt erreicht, den wir vor 10 Jahren noch für Science-Fiction hielten.

Es ist der Moment, in dem die digitale Welt so perfekt geworden ist, dass sie uns krank macht — und selbst eingefleischte Süchtige dazu bringt, freiwillig “clean” zu werden. Der Times-Journalist Sathnam Sanghera erklärt nach jahrelanger Abhängigkeit, warum er trotz seiner hunderttausend Follower “nie wieder zurückkommen” möchte. Sein Statement auf Instagram generiert binnen 3 Tagen über 11.000 Likes.

Wenn ich heute durch meinen Feed scrolle, sehe ich kaum noch Schnappschüsse, ich sehe mathematische Optimierungen. Wir blicken weniger auf das Leben von Freunden, sondern auf „AI Slop“ – jenen unendlichen Schlamm aus KI-generierten Inhalten, die so makellos sind, dass sie jede menschliche Resonanz im Keim ersticken.

Laut der Press Gazette hat Meta 2025 in UK vermutlich mehr Geld mit Werbeanzeigen für betrügerische Maschen verdient als die gesamte Nachrichtenindustrie mit seriösem Online-Marketing.

Das Problem? Social Media ist nicht mehr social.

Als dpa-Journalistin habe ich 2014 angefangen, auf Instagram zu posten. Damals sah ich vor allem echte Menschen mit echten Geschichten.

Heute kämpfe ich gegen Algorithmen, die mir zeigen wollen, was ich angeblich sehen will – aber nicht, was meine Community bewegt. Stattdessen: Influencer, die mir erklären, wie ich in 2026 reich, berühmt und schön werde. Chinesische Food-Challenges. Drohnenaufnahmen aus Pakistan. Und viele Fake-News und KI-Videos von Ereignissen, die nie stattfanden.

Selbst bei Instagram-Chef Adam Mosseri ist der Groschen gefallen: "Wir werden dazu übergehen, nicht mehr standardmäßig davon auszugehen, dass das, was wir sehen, echt ist, sondern mit Skepsis zu beginnen." Er sagt ganz offen: Die KI fälsche bald schneller, als der Konzern prüfen könne. Statt Fälschungen hinterherzujagen, will er deshalb das Echte mit einem ‚Fingerabdruck‘ versehen. Und einer könnte sein: das Fingerprinting durch echte Medien. (Mein Herz schlägt höher: Vielleicht ist das endlich wieder die Renaissance des fast schon abgeschriebenen Journalismus!)

Und das ist der Kern des Problems: Authentizität wird zur knappen Ressource.

Alles, was Creator bisher wichtig gemacht hat – echt zu sein, eine Verbindung aufzubauen, eine unverwechselbare Stimme zu haben – ist jetzt für jeden mit den richtigen Tools zugänglich. Deepfakes werden perfekt. KI generiert Fotos, die von echten nicht mehr zu unterscheiden sind. Jeder kann mit KI-Tools überzeugende Inhalte erstellen – ohne echte Expertise oder Erfahrung.

Doch hier liegt für alle Creator auch die Chance. Und ich werde nicht müde zu betonen: Auch Startups sind Creator! Mittelständler sind Creator! CEOs sind Creator!

Weg von: “Can you create?” Hin zu: “Can you make something that only you can create?”

In einer Welt voller KI-Perfektion wird Unvollkommenheit zum Signal. Die rohe Ästhetik – unscharfe Fotos, verwackelte Videos, unvorteilhafte Schnappschüsse – fließt in öffentliche Inhalte ein. Nicht, weil es schön ist, sondern weil es echt wirkt.

Ich merke das bei meinen eigenen Posts. Die perfekt ausgeleuchteten Fotos performen schlechter als die schnellen Handy-Schnappschüsse aus dem Homeoffice. Und selbst bei unserem neuen KI-Format “AI Americano” für mittelständische Firmen, sitze ich nicht im perfekten Studio - sondern zu Hause mit einem Kaffee vor der Linse, und schaue aus, als ob ich mit meinen Freunden reden würde. Kein Avatar, sondern Laura, die KI-News durch die Brille der Firmen einordnet und sich manchmal verspricht.

Aber auch hier bin ich realistisch: selbst das wird nicht lange halten. KI wird vermutlich auch bald diese Art von Ästhetik erzeugen können – eine unvollkommene, die trotzdem authentisch wirkt.

Meet your Host: Die KI-Tagesschau für den Mittelstand

Deshalb müssen wir unseren Fokus verlagern: weg vom "Was" hin zum "Wer". Hin zur Frage, was eine KI nicht replizieren kann. Hin zur Frage: Welche weiteren Glaubwürdigkeitssignale es noch gibt?

Hans Neubert schreibt für OMR über die Social Media Trends 2026 und geht dabei auch auf den Wandel zu dezentralen Netzwerken ein. Reddit wächst in Deutschland um 35 Prozent. Substack wird zum Hotspot für unabhängige Stimmen. Communities entstehen rund um echte Interessen, nicht um Algorithmus-Empfehlungen. Outdoor-Apps wie Strava oder Komoot zeigen, wie Communities rund um Hobbys entstehen. Hier geht es längst nicht mehr nur um Laufen oder Wandern, sondern um Austausch und gemeinsames Erleben.

Das zeigt mir: Die Zukunft gehört nicht den Plattformen, sondern den Menschen dahinter. Auch wir stellen uns intern die Frage, wie wir das noch mehr in unsere Strategie einbauen können. Im Sommer hosten wir zum vierten Mal das Smart Chiefs Retreat im Stanglwirt (Bewirb dich hier). Einige Teilnehmer kommen bereits zum zweiten oder sogar dritten Mal. Das zeigt mir: Da ist bereits eine Community, die Frage ist nur: Wie kann man über diese Retreats hinaus noch mehr Verbindung schaffen? Von vielen ist das auch der ausdrückliche Wunsch!

Ein paar Ideen:

1. Plattform-Fokus statt Gießkanne: Analysiere, wo deine Zielgruppe wirklich aktiv ist. Nutze Tools wie LinkedIn Analytics oder Instagram Insights, um herauszufinden, welche Plattform die höchste Engagement-Rate hat. Konzentriere 80 Prozent deiner Energie auf diese eine Plattform.

2. Authentizitäts-Signale verstärken: Zeige bewusst Unperfektion. Poste Behind-the-Scenes-Momente, teile Misserfolge, nutze natürliches Licht statt Studioleuchten. Erstelle eine "Rohheit-Checkliste": Ist das Foto zu perfekt? Wirkt der Text zu poliert?

3. Community-First-Strategie: Statt nur zu senden, werde zum Gastgeber. Erstelle geschlossene Gruppen, antworte persönlich auf Kommentare, lade zu virtuellen Coffee-Chats ein. Plane wöchentlich 2 Stunden nur für Community-Interaktion ein.

4. Verifikation als Differenzierung: Nutze Plattform-eigene Verifikations-Tools, verlinke auf deine Website, zeige Referenzen und Testimonials.

5. Interaktion als Währung: Belohne Engagement mit echtem Mehrwert. Biete exklusive Inhalte für aktive Community-Mitglieder, persönliche Beratung für Top-Kommentatoren, Early Access zu neuen Produkten.

6. Longform-Content als Differenzierung: Während alle auf Kurzvideo setzen, gehe in die Tiefe. Schreibe ausführliche LinkedIn-Artikel, erstelle mehrteilige Post-Serien, nutze Newsletter für komplexe Themen. (Weitere Ideen gibt es hier).

Social Media, wie wir es kannten, ist tot. Aber das, was danach kommt, könnte viel besser werden. Weniger Lärm, mehr Signal. Weniger Masse, mehr Qualität. Weniger Algorithmus, mehr Mensch.

Schreibt mir: Welche dieser Strategien testet ihr bereits? Wo baut ihr echte Verbindungen auf?

Und jetzt geht’s weiter mit den Links der Woche.

Work smart, not hard.  

Eure Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine E-Mail. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Genug vom digitalen Rauschen? Willkommen im Real Life.

Quelle: Stanglwirt

Während die Welt im „AI Slop“ versinkt und Algorithmen entscheiden, was wir sehen, machen wir das Gegenteil: Wir ziehen den Stecker.

Das Smart Chiefs Retreat 2026 ist keine Konferenz, auf der wir über Reichweite philosophieren. Es ist der Ort, an dem du als Unternehmer:in lernst, wie du 2026 die Spielregeln dominierst, indem du radikal menschlich bleibst.

• Deep Strategy: Wie du deine „Raw Defense“ aufbaust und den Vorsprung im KI-Zeitalter bekommst

• Radical Focus: 3 Tage ohne Bildschirm, dafür mit den klügsten Köpfen des Mittelstands.

• Human First: Echte Verbindungen statt digitaler Simulation.
  
  Dafür gehen wir 2026 in den legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🚀 Smart Links

🧠 Macht KI dein Team wirklich smarter? 🤖 Nicht unbedingt. Denn Tools beschleunigen zwar Prozesse, aber echte Intelligenz entsteht durch eure Zusammenarbeit. In ihrem neuen Buch „Feel Safe. Be Brave.“ zeigt Bestseller-Autorin Karin Lausch, warum psychologische Sicherheit das wahre Betriebssystem für Erfolg ist.
 
🤖 KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Mit der Snowflake AI Data Cloud zentralisierst du Datenspeicherung, Analyse und die Entwicklung von KI-Anwendungen. Das System ermöglicht es Unternehmen, Datenressourcen über verschiedene Cloud-Infrastrukturen hinweg zu verwalten und Rechenleistung unabhängig vom Speicherplatz zu skalieren.

🏞 Schluss mit dem Rätselraten im Sales! Früher war Vertrieb oft Bauchgefühl: „Der Call lief super, der Deal kommt bestimmt!“ – und am Ende kam die Absage. Gong will Schluss machen mit „vielleicht“. Die Plattform hört bei Calls mit, analysiert E-Mails und gibt dir quasi einen Röntgenblick auf deine Pipeline.

💁🏼‍♀️ Wusstest du, dass Hotels jede Menge Tricks nutzen, um die Preise oben zu halten? Aber hey, wir haben jetzt KI! Mit diesen 8 speziellen Prompts entlarvst du die Preistricks der Branche und fischst die echten Schnäppchen raus.

Frohe Weihnachten Smart Chiefs,

mein Kopf war gestern schon zwischen Zimtsternen und Jahresrückblick – und irgendwo dazwischen habe ich vergessen, dass Dienstag auch Newsletter-Tag ist.

Zugegeben: Das Thema, das ich mir für diese Woche überlegt habe, hat eher Boardroom als Christmas-Vibes. Aber eine gute Story braucht vor allem eins: einen guten Aufhänger.

Deswegen sprechen wir heute über die große Illusion im Business: Das KI-Budget 💸. Wie viel Zeit und Geld sollten wir investieren - und welche Kardinals-Fehler besser unterlassen?

Aus gegebenem Anlass dann irgendwie doch relevant: 😅 

Die Wahrheit ist: 99 Prozent aller Unternehmen verschwenden ihre teuer erkauften KI-Mittel. Sie investieren in viele (und teure) Tools, lassen ChatGPT interne E-Mails oder Marketingtexte verfassen und feiern sich dafür als Innovatoren. Doch im Grunde nutzen sie die Power eines Ferraris, um damit gemütlich eine Fahrradtour zu machen.

Diese ehrliche Diagnose kam kürzlich von höchster Stelle. Und Philip Loer, Chief Revenue Officer bei Personio, hat in seiner Keynote auf der SaaStr London im gleichen Zug aufgezeigt, wie man diesem Dilemma bricht.

Was dabei herauskam, sind sechs Lektionen, die deine Sicht auf KI im Business komplett verändern werden.

Heute im Newsletter:

• Was können kleine bis große Unternehmen von Personio lernen, wie KI richtig eingesetzt wird? Der erste Schritt, um das Unternehmen zu einem "AI First"-Unternehmen zu machen, war eine "AI Search Week".

• Die Top 5 Links der Woche

• Besser als jedes PDF über KI: Das Smart Chiefs Retreat 2026

• danke für die Bewertung des heutigen Newsletters! Schreibt gerne auch 2,3 Sätze dazu, was ihr gut findet/ was ich ändern soll. Jede Info hilft mir total. 🙂

Los geht’s mit Hanno Renner, der CEO von Personio. Einer seiner erster Schritte in Richtung KI-Transformation, war eine "AI Search Week".

Ziel war es, allen Mitarbeitern Zugang zu Large Language Models (LLMs) zu geben und Projektteams zu bilden, die mit Unterstützung von Ingenieuren eigene KI-Agenten bauen konnten. Vor Ort waren auch Sprecher von OpenAI, Mistral und AWS.

Das war zwar nach Aussage von Loer ein guter Start - aber führte direkt zu:

Lektion 1: Hackathons sind eine Falle

Fast jedes Unternehmen veranstaltet Hackathons. Aber Loer warnt: Verwechsle den anfänglichen Buzz nicht mit echtem Fortschritt.

Personio hatte eine erfolgreiche "AI Search Week". Sechs Wochen später merkten sie: Hohe Nutzung bedeutet nicht Transformation. Bottom-up-Initiativen erzeugen Ideen, aber oft Chaos. Mitarbeiter fangen ganz gerne an, an neuen Ideen zu arbeiten, ohne die alten fertigzustellen.

Die Lösung? Ohne Top-Down geht es auch nicht. Es muss eine Führungskraft geben, die sagt: "Stopp. Wir priorisieren diese drei Projekte, geben Budget frei und pausieren alles andere."

Lektion 2: Deine Daten sind wichtiger als das Modell

Hier liegt der nächste Denkfehler. Wir alle nutzen dieselben Tools - GPT, Claude, Gemini. Doch Loer erkannte: Das Modell ist nur der Motor. Der Treibstoff entscheidet über den Erfolg.

Personio fütterte ihre KI nicht nur mit Standard-Prompts, sondern mit Pitch-Decks, Definitionen des Ideal Customer Profile, Onboarding-Materialien und Produkttrainings. Das Ergebnis? Statt generischer Antworten bekamen sie firmenspezifische Insights.

Der Schock kam aber bei der Datenanalyse: Ein Drittel ihrer Salesforce-Daten waren Duplikate. Monate investierten sie also erstmal in die Bereinigung der Daten, bevor die KI effektiv arbeiten konnte. Die Lektion? Ohne saubere Daten halluziniert die KI oder nutzt veraltete Infos. Arbeitet an der Basis.

Lektion 3: KI braucht eine Nanny

Das ist der gefährlichste Mythos: KI einmal einrichten und laufen lassen. Loer berichtet von ihrem AI-SDR "Nia", der ohne Aufsicht anfing, rechtliche Ratschläge zu geben und Wettbewerber zu bashen.

Die Lösung? Eine menschliche Mitarbeiterin namens Ami wurde zur "Nanny" ernannt. Ihre Aufgabe: Chat-Logs täglich prüfen und Feedback in Echtzeit einarbeiten. KI ist wie ein Junior-Mitarbeiter - sie braucht ständige Korrektur und Führung.

Lektion 4: System-Hopping eliminieren

Hier wird es interessant. Personio analysierte mit dem "Jobs to be Done"-Framework, wo die echten Zeitfresser liegen. Das Ergebnis überraschte: Nicht das Schreiben von E-Mails kostet Zeit, sondern die Informationsbeschaffung.

Account Manager sprangen für eine einfache Aufgabe zwischen sieben bis acht Systemen hin und her - Salesforce, Snowflake, Amplitude. Personio baute Assistenten, die Daten aus 10 bis 20 Systemen ziehen und zusammenfassen.

Das Ergebnis: Die Recherchezeit für Cross-Selling sank von zwei Stunden auf 15 Minuten pro Tag. Das ist der Unterschied zwischen einer netten Spielerei und massivem ROI.

Lektion 5: Das CRM lügt (meistens)

Vertriebsmitarbeiter finden es oft alles andere als spaßig, CRM-Felder auszufüllen. Bei verlorenen Deals wird oft einfach "Other" angeklickt - eine Daten-Sackgasse.

Loer ließ eine KI Tausende von Gesprächstranskripten und E-Mails analysieren. Die KI fand Muster und Gründe für Deal-Verluste, die in keinem CRM-Feld standen. Wettbewerbs-Battlecards erhielten 10 bis 15 Prozent relevantere Informationen. Hier macht KI massiv Sinn - denn diese Arbeit hätte ein Mensch nie gemacht. Welche Aufgabe ist das bei euch?

Lektion 6: Verhalten in Meetings ändern

Kulturwandel entsteht nicht durch E-Mails vom CEO, sondern durch Verhalten in Meetings. Wenn Account Executives ihre Deals mit PowerPoint-Folien präsentierten, unterbrach Loer sie: "Geh in Gong, öffne den Account und zeig mir die KI-Zusammenfassung live."

Das Verbot von statischen PowerPoints zugunsten von Live-KI-Tools zwingt das Team, den Tools zu vertrauen und sie zu pflegen.

Was mich an Loers Ansatz fasziniert: Er beschreibt KI nicht als Technologie, sondern als Organisationsentwicklung. Die Tools sind da. Die Frage ist: Wie verändern wir unsere Arbeitsweise?

Schreibt mir zurück: Welche dieser sechs Lektionen trifft euch am meisten? Und wo seht ihr in eurem Business das größte Potenzial für echte KI-Transformation?

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

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💁🏼‍♀️ Mit diesem Prompt kannst du aus jedem Online-Bild die genaue Bildbeschreibung extrahieren, und es nahezu identisch reproduzieren.

“Extrahiere alle visuellen Details aus diesem Bild und wandle sie in einen sauberen, gut strukturierten JSON-Prompt um. Füge folgende Abschnitte hinzu: 'Subjekt', 'Kleidung', 'Haare', 'Gesicht', 'Accessoires', 'Umgebung', 'Beleuchtung', 'Kamera', 'Stil'....“

Hallo Smart Chiefs, 

Europa ist tot – zumindest wenn es um KI geht. Das dachten wir irgendwie alle, oder? Während OpenAI und Google die Welt erobern und China eigene Modelle baut, haben wir Europäer zugeschaut wie Zuschauer im eigenen Stadion.

Doch in den letzten Tagen ist etwas passiert, womit niemand gerechnet hat.

Das französische Start-up Mistral hat eine neue Generation von KI-Modellen veröffentlicht. Und ich sage es direkt: Diese Modelle sind nicht nur europäisch – sie spielen auf Augenhöhe mit GPT-5 und Gemini.

Warum der ganze Hype um Mistral?

Heute im Newsletter gibt es geballtes Wissen:

• Wie hilft dir Mistral im Alltag und wie bist du für Smalltalk gewappnet?

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Stell dir vor, Europa hätte bisher seinen „Strom“ für Intelligenz ausschließlich aus den USA oder China importieren müssen.

Das ändert sich jetzt. Mistral ist extrem wichtig, weil Software am Ende einfach Text ist – und wer die beste KI hat, hat quasi auch das Wissen der besten Hacker und Forscher im Land. Das sagte selbst der Antrophic Gründer Dario Amodai kürzlich.

Wenn du richtig gute Modelle wolltest, hattest du bislang die Wahl zwischen:

1. US-Modellen (Blackbox, du weißt nicht, was mit deinen Daten passiert).

2. Chinesischen Modellen (oft zensiert).

Mistral gibt es zwar schon seit dem Jahr 2023, aber erst ist die Rede von einer echten europäischen Alternative, die technisch ganz oben mitspielt. Die Franzosen bieten sowohl ein riesiges Flaggschiff-Modell als auch kleine, spannende Versionen an - mit verschiedenen Zwecken.

Welche sind das und wofür sind sie gut? 

• Fürs Smartphone (Ministral 3B): Das kleinste Modell ist so effizient, dass es theoretisch auf deinem Handy laufen kann. Da das Prinzip dieser Modelle generell darauf beruht, dass man sie komplett herunterlädt und lokal (auf der eigenen Hardware) ausführt, brauchst du nicht mal eine Internetverbindung. Was ich beeindruckend finde: dass das Modell in Mathe-Aufgaben teils besser ist als ältere Riesen-Modelle von ChatGPT.

• Für den Gaming-PC (Ministral 14B): Wenn du eine starke Grafikkarte hast, läuft das Modell super schnell bei dir zu Hause. Hast du keine krasse Grafikkarte, aber viel Arbeitsspeicher, geht es auch – nur eben deutlich langsamer.

• Für die Cloud (Mistral Large): Das Flaggschiff-Modell ist riesig (675 Milliarden Parameter). Das bekommst du zu Hause nicht zum Laufen (außer du hast Hardware für Tausende von Euros €€€). Dafür nutzt du am besten die Plattform „Le Chat“.

Was ist denn bitte „Le Chat“? 🐈‍⬛

Fun Fact: „Le Chat“ heißt auf Französisch „die Katze“. Spricht man es aber falsch aus (wie „Le Schat“), klingt es wie ein französisches Slangwort für „Ich habe gefurzt“. Wer auf französisch “ChatGPT” ausspricht, kommt ungefähr beim gleichen Wording raus. ;)

Viel wichtiger: Dort kannst du die Modelle kostenlos testen. Es gibt auch ein Abo für ca. 15 € (find ich fair.)

Erinnert ihr euch – wir haben letzte Woche über Open Source gesprochen (hier der Newsletter zum Nachlesen) und dessen Vorteile. Die Frage: Mistral klingt ähnlich. Ist das auch Open Source?

Jein. Du kannst es zwar nutzen, wie du willst – also herunterladen, verändern und sogar kommerziell einsetzen. Streng genommen sind es aber „Open Weights“ (offene Gewichte). Das liegt daran, dass Mistral die Trainingsdaten nicht zu 100 % offenlegt – was für eine strikte „Open-Source“-Definition eigentlich nötig wäre. Für dich in der Praxis macht das jedoch kaum einen Unterschied: Es ist gratis und frei nutzbar.

Was kannst du im nächsten Smalltalk punkten?

• Technisch hinken die Modelle etwa ein halbes Jahr hinter den absoluten Spitzenreitern her. Wenn wir aber Privatsphäre wollen und einen halbwegs modernen PC haben, ist die lokale Installation der Ministral-14B-Version aktuell eine der besten Optionen auf dem Markt. Für alle anderen ist „Le Chat“ die europäische, datenschutzfreundlichere Alternative zu ChatGPT.

• Vor allem geht es hier um weit mehr als Technik: Mistral ist Teil eines französisch-deutschen Paktes. SAP will die Modelle nutzen. ASML, der wichtigste Chipmaschinen-Hersteller der Welt, hat über eine Milliarde Euro investiert. Das ist nicht nur ein Start-up – das ist nationale Sicherheit und wirtschaftliche Unabhängigkeit.

• Auch wichtig zu betonen: In Tests zeigt sich die KI politisch ausgewogen. Der YouTuber “Morpheus” kam nach eigenen Tests zu dem Ergebnis: Sie nimmt selten extreme Positionen ein, wägt beide Seiten ab und wirkt mittig – mit einer Tendenz zu Privatsphäre, aber auch zu Ordnung und Sicherheit. Das unterscheidet sie oft von den stark gefilterten US-Modellen.

Für uns Unternehmer bedeutet das: Endlich haben wir eine echte Alternative. Eine KI, die europäische Werte respektiert, unter der Apache-2.0-Lizenz sogar kommerziell nutzbar ist und uns die Kontrolle über unsere Daten lässt.

Das ist mehr als nur ein technischer Fortschritt. Das ist ein Paradigmenwechsel. Europa ist zurück im KI-Spiel.

Welche KI nutzt ihr aktuell für euer Business? Schreibt mir – ich bin gespannt auf eure Erfahrungen. Und jetzt viel Spaß mit den Top Links weiter unten in der Mail.

Work smart not hard.  

Eure, Laura

PS: Du hast in dem Text gemerkt, dass es wieder Updates gibt, von denen auch ich noch nichts weiß? Schreib mir eine Email. Und: Teile diesen Newsletter mit anderen Smart Chiefs. Noch immer made by humans ❤️

🚀 Haben wir Angst vor KI – oder davor, uns neu zu erfinden?

Quelle: Stanglwirt

Der deutsche Mittelstand diskutiert. Über Datenschutz, über Regulierung, über Risiken.
Währenddessen schaffen andere längst Fakten. Die eigentliche Gefahr?
Dass wir die Verbindung verlieren – zur Welt, zur Innovation, zueinander.

Statt Prozesse im stillen Kämmerlein zu optimieren, brauchen wir Weitblick:
👉🏼 Wie sichern wir Jobs, wenn Algorithmen übernehmen?
👉🏼 Wie bleibt "Made in Germany" relevant, wenn Software wichtiger wird als Maschinen?

Diese Fragen lösen wir nicht in PowerPoints. Sondern im echten Austausch.

Deshalb gehen wir 2026 : Smart Chiefs Retreat 2026 – für echte Verbindung in der Welt der KI.
📍 Im legendären Stanglwirt am Wilden Kaiser.

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🧠 Alle reden von Google & Co. — dabei kommt ein Hidden-Champion aus Freiburg. Zwischen Laptop und Schwarzwald-Folklore entwickeln CEO Robin Rombach und sein Team eines der wichtigsten Bildmodelle der Welt. Investoren bewerten es mit 3,25 Milliarden Dollar. Mehr dazu hier.

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“Extrahiere alle visuellen Details aus diesem Bild und wandle sie in einen sauberen, gut strukturierten JSON-Prompt um. Füge folgende Abschnitte hinzu: 'Subjekt', 'Kleidung', 'Haare', 'Gesicht', 'Accessoires', 'Umgebung', 'Beleuchtung', 'Kamera', 'Stil'....“