Depuis 10 jours, je vois sur LinkedIn une énième étude être interprétée de manière alarmiste, prédisant un futur chômage de masse.

Et si on voyait ensemble en 3 minutes pourquoi cette étude n’a pas été bien comprise (ou lue) ?

Le lien de l’étude d’Anthropic : https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

Tu as une question pour une prochaine vidéo ? C’est ici : https://tally.so/r/Bz1R24

À la semaine prochaine !

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Tu souhaites m'écrire ? Envoie-moi un email à : ajuston@grune-berg.com

Je lance un nouveau format !

Plus interactif, plus simple à comprendre, plus court.

Chaque semaine, je réponds à tes questions, à l'actualité numérique et je donne des conseils d'utilisation pour mieux s'adapter aux nouveaux outils dans une vidéo de 3 minutes.

Ce format t'a plu ? Dis-moi ce que tu en penses. Tu as une question à me soumettre pour une prochaine vidéo ? Remplis le formulaire suivant : https://tally.so/r/Bz1R24

À la semaine prochaine !

Grune Berg

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Depuis la dernière newsletter, tu t'es penché sur la transcription ?

Moi, ces outils, je les utilise chaque jour. Pour débriefer mes rendez-vous ou organiser mes idées, c'est un gain de temps énorme.

Après des heures d'utilisation, j'ai des conseils concrets pour t'aider à l'intégrer efficacement à ton travail.

Newsletter Niveau 2 🟠 | ⌚ Lecture : 3 min 42 |⚡ Résumé : 6 sec | * = Lexique en fin de Newsletter

Les 4 limites de la transcription automatisée

Première limite : la langue.
Ton audio est en français ? Tu as déjà gagné à la loterie.
Avec l'anglais, l'espagnol, l’allemand ou le chinois, les outils disposent d’océans de données pour s'entraîner.
Bonus : ces langues bénéficient de quasiment tous les investissements.
Pour les autres langues, c’est vite une autre histoire…

Deuxième limite : les voix.
Tu parles comme un TGV ? Tu as un accent à couper au couteau ?
L'IA* va transpirer. Elle va tenter de suivre, s'accrocher aux branches.
Mais elle risque surtout de perdre le fil.

Troisième limite : l'environnement.
Vient ensuite son cauchemar absolu.
Le grand méchant loup de la transcription.
La qualité de ton audio. Surtout, le bruit autour.
Tente de transcrire une discussion entre trois coups de klaxon et une perceuse…
Bonne chance.

Quatrième limite : la cacophonie.
Tout le monde parle en même temps ?
Ce sera le chaos.
L’IA* ne sait plus qui dit quoi. Elle mélange tout.
Le résultat ? Une bouillie de mots, illisible.

Ne crois pas au miracle.
Si ton oreille humaine galère, l'IA ne sortira pas de lapin de son chapeau.
Elle se prendra les mêmes murs.
Pense à ces 4 points avant d'enregistrer. Tu lui (et te) rendras la vie plus simple.

Un allié précieux mais pas un remplaçant

Même avec le meilleur outil, la règle d'or est simple : L'IA* propose, l'humain décide.

Pense à ton outil de transcription comme à un assistant appliqué, mais sans intuition.
Il n'a ni tes oreilles, ni ton cerveau.

Ses points faibles ?
Il rate des nuances cruciales.
Il mélange les priorités.
Il massacre les sigles et le jargon de ton métier.

Pour limiter les dégâts, nourris-le.
Sur Fireflies, par exemple, tu peux lui donner un lexique.
Une antisèche avec tes termes spécifiques.
Il fera tout de suite moins de bêtises.

Utilise ChatGPT, ou le LLM de ton choix*, pour corriger ta transcription et donne lui le contexte ainsi que les mots particuliers.

Dans tous les cas, garde l'audio original sous le coude.
Un doute ? Un clic. Tu écoutes, tu corriges.

Les outils comme Google Meet ou Fireflies te crachent un résumé en quelques secondes.
Ne le prends pas pour argent comptant.
C'est un premier jet. Tu dois le travailler.
Aie en tête que ta relecture est toujours nécessaire.

Pour ça, NotebookLM est ton allié.
Pour rappel, cet outil sert à explorer tes documents.

Importe ta transcription, puis dialogue avec elle.
Demande-lui de détailler un point, lister les décisions, retrouver une info.
Pour chaque réponse, l'outil te montre la phrase exacte d'où il tire son info.

C'est parfait pour affiner un compte rendu ou remplir une grille précise (entretiens annuels, certifications…).

2 façons d’aller plus loin avec cet outil

1) Un outil d’analyse personnelle

L'autre grande force d'une transcription, c'est d’utiliser un LLM* pour te faire des retours personnels en l’analysant.

Fin d'entretien, tu envoies la transcription à l’outil de ton choix.

Puis, tu lui fais des demandes :
- Liste toutes les questions que j'ai posées.
- Quelle est la répartition du temps de parole ?
- Ai-je répondu à toutes ses objections ?

Fini le doigt mouillé. J’ai du concret pour confronter mon ressenti.
De la matière brute pour décortiquer ma performance et identifier mes vrais leviers de progression.

2) Bâtir une mémoire vivante

Pour te fournir des résultats pertinents, les outils d'IA Générative* ont besoin de données fraîches et personnalisées.

Petit à petit, en accumulant les transcriptions, tu bâtis une base de connaissances personnelle sur tes clients, tes collaborateurs et tes fournisseurs.

Cette base de connaissances est une excellente solution pour nourrir ton IA* avec des informations de qualité.

Avant un point hebdomadaire avec ton équipe, tu peux par exemple charger les transcriptions des trois dernières réunions.

Puis, tu demandes à un outil comme ChatGPT :
- Identifie les tâches à suivre.
- Quels sont les points de blocage actuels ?
- Liste les sujets importants à ne surtout pas oublier.

En quelques secondes, tu disposes de pistes concrètes pour préparer efficacement ta réunion.

Le point d’étape

Petite astuce en plus ?
Prends 30 secondes au début de tes entretiens pour que chacun se présente.
Ça aide l'outil à mettre un nom sur une voix.

Un point crucial (et légal) : préviens toujours tes interlocuteurs qu'ils sont enregistrés.
Explique simplement que c'est pour faciliter la prise de notes.

Tu souhaites aller plus loin ?
J'ai créé un programme de formation en ligne pour que tes collaborateurs puissent intégrer ces nouvelles méthodes avec sérénité dans leur travail.
Contacte-moi pour que nous en discutions.

Très bonne semaine à toi,

• Facilite la tâche de l'outil en soignant ta prise de son.

• Vérifie toujours le résultat et complète les résumés automatiques.

• Les transcriptions sont des ressources à mobiliser pour améliorer tes documents.

La Boussole de l’étape

Intelligence Artificielle : une grande famille de programmes informatiques qui ont la capacité d'accomplir des tâches qui demanderaient normalement de l'intelligence humaine. Chaque membre de cette famille a ses spécialités, mais ensemble, ils permettent aux machines de comprendre, d'apprendre, de raisonner ou d'agir pour t'aider dans plein de domaines.

IA Générative : une sous-famille de l'Intelligence Artificielle. Ces programmes permettent de créer du contenu : cela peut être des textes, des images, des vidéos et des audios.

LLM : Large Langue Model, ou Grand Modèle de Langage en français. C’est le moteur des IA Génératives, comme un ""super cerveau"" d'ordinateur qui a appris à comprendre et à écrire du texte en lisant énormément. Il aide les IA à te répondre et à créer du contenu.

Le Kit de l’étape

Relectures, génération de textes : Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur les nouveaux outils numériques et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

La dernière fois, on a vu que l'IA* est une grande famille, bien au-delà de la seule IA Générative*.

Aujourd’hui, je veux te parler d’un autre domaine où ces innovations changent la donne : la transcription audio.

Imagine : toutes tes heures d'audio (réunions, entretiens, mémos...) transformées en texte.
D'un coup, ces paroles deviennent une matière première exploitable pour tes idées et tes projets.

Alors, pourquoi sauter le pas de la transcription et comment t'y mettre sans te prendre la tête ?
On commence dans l’édition du jour !

Newsletter Niveau 1 🟢| ⌚ Lecture : 2 min 21 |⚡ Résumé : 8 sec | * = Lexique en fin de Newsletter

Pourquoi se mettre à transcrire mes audios ?

2 côtés du miroir, 1 même galère.

Face A : le rapporteur sacrifié

En réunion, la mission du rapporteur, c'est souvent la pire des punitions.

Tu es aux aguets. La goutte au front, la peur panique de louper le moment clé.
Complètement passif. Impossible de noter, réfléchir et intervenir en même temps.

Résultat ? La tâche atterrit sur le bureau de ton stagiaire.
Le compte rendu, malgré toute sa bonne volonté, devient un nouveau casse-tête.
Fautes dans les noms, hiérarchie des problèmes aux abonnés absents... tu souffres.

Le temps que tu croyais gagner en réunion ? Aussitôt perdu en corrections fastidieuses.

Face B : l'interrogatoire soporifique

Tu as déjà remarqué comme il est simple de voir les loupés quand on n'est pas aux manettes de l'échange ?

Tu captes directement si ton manager, ou un vendeur, décroche et déroule son script en pilote automatique.

À l'inverse, tu peux aussi le voir scotché à son PC, luttant pour tout retranscrire.
Méthodiquement, il te fait répéter, note chaque mot.
Tu as l’impression de passer un interrogatoire.
Les clics du clavier rythment un échange qui vire au soporifique.

Le sommet de l'absurde ?
Tu reçois un mail deux heures plus tard.
Dedans, un rapport complètement à côté de la plaque.
Là, tu sais que tu as vraiment perdu ton temps.

Comment briser ces cercles vicieux ?

Simple : tu enregistres l'échange.
Puis, tu utilises un outil qui le transcrit pour toi.

Tu peux enfin rester pleinement acteur de la discussion, du début à la fin.

Ensuite, le texte brut est à toi.
Tu l'analyses, tu le corriges si besoin, tu surlignes les infos que tu juges importantes.
Le tout, en gardant l'audio à portée d'oreille pour valider un détail.

Quel outil ?

Les avancées en intelligence artificielle offrent des solutions de plus en plus économiques.
Cette discipline a démocratisé l’usage de ces outils.

Aujourd'hui, on peut avoir accès facilement à de la transcription 100 % automatisée de bonne qualité.
Ces outils s'entraînent sur des millions de pages et de conversations.
L’IA* transcrit ton audio en un temps record.

Si tu veux commencer, je te recommande l’outil au nom barbare suivant : Whisper Large v3 Turbo.

À l’origine, c’est un outil mis au point par les créateurs de ChatGPT.
Tu peux l’utiliser facilement et gratuitement en ligne via ce lien.

Au quotidien, j’utilise aussi la transcription automatisée intégrée à Google Meet (l’outil de visioconférence de Google).
Si tu es chez Microsoft, c’est aussi possible dans Microsoft Teams.
Pratique pour les échanges en direct.

Tu as besoin de faire des transcriptions d'enregistrements déjà existants ?
Je te conseille Fireflies.ai.
Cet outil n’est pas gratuit, il faut compter 18 dollars par mois.
Avec ce plan, tu as des transcriptions pour l’équivalent de 50 heures d’enregistrement par mois.
Sur le papier, c’est largement suffisant.

Comment se lancer ?

La visio, c'est le terrain de jeu quasi idéal pour commencer.
Pourquoi ? Chacun a son micro. Et (en théorie) tout le monde est au calme.
Si la connexion est bonne et les micros décents, l'enregistrement sera de qualité.

Les appels téléphoniques sont aussi une valeur sûre.
Pour tes notes vocales, pareil.
Du moment que tu ne t’enregistres pas en plein concert de Rammstein, ça devrait le faire !
Parle distinctement, loin du bruit ambiant, et ton fichier sera exploitable.

Le scénario le plus piégeux ?

La réunion physique à plusieurs.
Si tu poses ton smartphone au milieu de la table pour capter 10 personnes, attends-toi au pire.
L'IA va paniquer : mélanger les voix, zapper ceux qui parlent doucement ou qui sont trop loin.
Le résultat est souvent inexploitable.

Pour une interview à 2 ou 3, mieux vaut investir dans des micros filaires USB basiques.
Prévois un budget de 50 euros par micro.
Lors de mes vidéos de formation, j’utilise un micro Bird UM1 qui est dans ces prix-là et fait très bien l’affaire.

Pour la prise de son elle-même, fais simple : Audacity.
C’est un logiciel d'enregistrement gratuit, compatible Mac et Windows.
En suivant ces quelques pistes, tu mets vraiment toutes les chances de ton côté pour obtenir un fichier audio impeccable, prêt pour la transcription.

Le point d’étape

De ton côté, est-ce que tu utilises déjà la transcription automatisée au quotidien ?
Si oui, quels sont tes outils préférés ?

N'hésite pas à me partager tes pépites !

Pour la prochaine fois, on ira plus loin sur le sujet : j’aborderai les détails à prendre en compte pour obtenir des transcriptions plus précises.

Très bonne semaine à toi,

• La corvée des notes se simplifie : des outils IA transforment tes paroles en texte.

• Des outils simples sont disponibles, même gratuitement.

• Bon son = meilleure chance d'avoir une bonne transcription.

• Tu relis, tu valides les points importants.

La Boussole de l’étape

Intelligence Artificielle : une grande famille de programmes informatiques qui ont la capacité d'accomplir des tâches qui demanderaient normalement de l'intelligence humaine. Chaque membre de cette famille a ses spécialités, mais ensemble, ils permettent aux machines de comprendre, d'apprendre, de raisonner ou d'agir pour t'aider dans plein de domaines.

IA Générative : une sous famille de l'Intelligence Artificielle. Ces programmes permettent de créer du contenu : cela peut être des textes, des images, des vidéos et des audios. 

Le Kit de l’étape

Recherches : Perplexity, NotebookLM.
Relectures, génération de textes : Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur les nouveaux outils numériques et comment mieux communiquer.
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L'Intelligence Artificielle*, on en entend parler autour de nous.
Mais c'est quoi, au juste ?

Pour faire simple, et en reprenant la définition du Parlement Européen, l'IA*, c'est tout programme informatique capable d'accomplir des tâches qui exigent normalement une intelligence humaine.

Chaque membre de cette famille a ses spécialités, mais tous collaborent pour nous épauler dans plein de domaines.

Et cette famille, crois-moi, ne vient pas de débarquer !

Aujourd'hui, on va s’intéresser à trois d’entre eux qui sont discrètement à nos côtés depuis un bon bout de temps.

Newsletter Niveau 1 🟢| ⌚ Lecture : 3 min 22 |⚡ Résumé : 11 sec | * = Lexique en fin de Newsletter

Deep Blue, la première machine grand maître

Fin des années 90. IBM construit un superordinateur : Deep Blue.
Un supercalculateur avec une mission : terrasser Garry Kasparov, le roi des échecs.
Gros coup de projecteur. Et un jackpot en termes d'image pour IBM, le titan de l'informatique de l'époque.

Comment ils l’ont construit ?
Imagine une bibliothèque des échecs : gavée de presque toutes les parties jouées au XXe siècle. Ajoute à ça une puissance de calcul brute écrasante.
Mais la force brute ne suffit pas. Des grands maîtres des échecs avaient mis la main à la pâte.
Ils ont aidé à enseigner les priorités à la machine : la sécurité du roi, le contrôle du centre du plateau, la solidité des pions…

À chaque coup, Deep Blue scannait, analysait, notait selon ses principes.
Puis, il choisissait la meilleure option.
Entre chaque duel avec Kasparov, une équipe de techniciens venait encore peaufiner l’outil. Un monstre en constante amélioration.

Verdict de ce choc des titans ?
Kasparov plie mais ne rompt pas en 96 : victoire 4-2. IBM souhaite prendre sa revanche un an plus tard. Et là, Deep Blue l’emporte : 3,5 à 2,5.

C’est le premier vrai coup de tonnerre dans la relation entre l'humain et la machine pensante.
Deep Blue, c'était une machine capable d'avaler des montagnes de données et de suivre ses instructions pour lui permettre de prendre la meilleure décision.
Le tout, il y a près de 30 ans.

Siri, la voix dans la machine

2011. L'iPhone 4S débarque avec un nouveau joujou dans ses valises : Siri.
Apple mise gros sur cet assistant vocal qu’il inclut de force dans son smartphone.

Le principe ? Tu parles, il comprend (ou essaie !), il agit.
Au début, ses répliques, parfois à côté de la plaque, font bien marrer les premiers utilisateurs sur les forums.

Le programme va d'abord convertir ta voix en texte. Ensuite, Siri décode ta requête, lance l'appli qu'il faut, pioche l'info (la météo, un contact...), et te sert la réponse en audio.

Les années passent, Siri prend du galon.
Il devient le chef d'orchestre de ta maison connectée. Lumières, stores, chauffage, caméras... Tu peux tout piloter à la voix.

La nuance est importante : ton ampoule connectée, en soi, ce n'est pas de l'IA*. L'intelligence, c'est l’assistant qui tire les ficelles en coulisses, qui centralise et commande.

Apogée de cette innovation technologique ?
Depuis plus de 7 ans, tu peux chuchoter à une enceinte du fond de ton canapé pour qu'un paquet de chips atterrisse comme par magie sur ton paillasson.

Netflix et l'art de la suggestion

« On regarde quoi ce soir ? » Question classique.
Le piège aussi : tu cliques 15 secondes sur un obscur documentaire animalier et bim ! Ta page d’accueil te bombarde avec « La vie secrète des lémuriens de Madagascar », intégrale en 12 saisons.

Car oui, avant d’être une simple plateforme de streaming, Netflix, c’est d’abord une formidable machine à recommandations. Un algorithme en or massif.

Dès 2010, ils ont mis le paquet sur ces systèmes.
Objectif officiel ? Te suggérer le contenu qui te correspond le plus.
Objectif officieux (et vital pour eux) ? Que tes yeux ne quittent plus jamais leur application.

Attention, on ne parle pas d’un algorithme basique, par exemple « tu as regardé une comédie, tiens, en voilà une autre ».

Non, non. Derrière, c’est une intelligence artificielle* bien plus futée qui est à la manœuvre. Elle décortique tes moindres faits et gestes : ce que tu regardes (ou commences puis abandonnes), combien de temps, ce que tu likes, ce que tu ignores… Ensuite, elle mouline tout ça avec les habitudes de millions d’autres utilisateurs pour te servir des suggestions sur mesure.

Ce modèle de recommandation, popularisé par Netflix, a ensuite été repris et est maintenant utilisé par quasiment toutes les plateformes : YouTube, Spotify, mais aussi les géants de l'e-commerce comme Amazon, les réseaux sociaux comme Facebook ou Instagram, et même Google pour affiner tes recherches sur Internet.

Chaque jour, sur la plupart de tes outils numériques, un petit assistant invisible carbure à l'IA pour te sélectionner ce qui pourrait t'intéresser.
Et ne crois pas que ces systèmes soient restés figés depuis leurs débuts en 2010 ! Nourris par des montagnes de données et des années d'interactions, ils sont devenus bien plus rapides et capables d'anticiper tes désirs avec une précision parfois bluffante, parfois un peu à côté.

Cette recommandation par IA est devenue incontournable.
Mais cette personnalisation à outrance a son revers : le risque de nous enfermer petit à petit dans des bulles de filtres, où l'on ne voit plus que ce qui confirme nos propres goûts, au détriment de la découverte et de la diversité.
Pour te donner un autre ordre d’idée de leur puissance d'analyse, ces IA sont aussi utilisées par l'administration française pour détecter… la fraude fiscale ! Des algorithmes y analysent d'énormes volumes de données pour cibler les contrôles et repérer des anomalies invisibles à l'œil nu.

Le point d’étape

Ces trois IA étaient déjà très différentes. Deep Blue, c'était la logique pure du calcul aux échecs. Siri, au début, un simple exécutant de tes commandes vocales. Et Netflix ? Un fin limier de tes préférences, apprenant de tes clics.

D’accord, mais qu’est-ce qui a vraiment changé avec l'IA* ces dernières années ?

La grande différence, c’est l’arrivée en fanfare du petit dernier de la famille : l’IA Générative*.

Au début, elle bluffait surtout par sa capacité à produire des textes. Mais elle s’est vite emparée des autres formats : audio, images, et aujourd’hui, elle génère des vidéos de plus en plus impressionnantes.

Alors, qu’a-t-elle de si spécial par rapport aux IA qu’on vient de voir ?

Là où Deep Blue était un calculateur surpuissant confiné aux règles des échecs, où Siri exécutait surtout des tâches définies d'après tes commandes vocales, et où Netflix analysait tes goûts pour te suggérer des films… l’IA Générative*, elle, produit un contenu spécifique, largement façonné par tes instructions et donc adapté à ce que tu demandes.

C'est cette capacité à produire à la demande des contenus si variés et complexes, où tes instructions te placent au cœur de la génération, qui la rendent si marquante et qui expliquent pourquoi on en parle tant.

• L'IA nous entoure discrètement depuis bien plus de dix ans déjà.

• Deep Blue (IBM, fin des années 90) bat Kasparov grâce aux données et calculs.

• Siri (Apple, 2011) comprend la voix, agit et pilote nos appareils.

• Netflix (2010) analyse nos goûts pour des recommandations personnalisées partout.

• L'IA Générative crée du contenu selon tes instructions

La Boussole de l’étape

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IA Générative une sous famille de l'Intelligence Artificielle. Ces programmes permettent de créer du contenu : cela peut être des textes, des images, des vidéos et des audios.

Le Kit de l’étape

Recherches : Perplexity, NotebookLM.
Relectures, génération de textes : Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
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Fin de semaine dernière, un ami m’a envoyé un post LinkedIn.
Un internaute s’y étonnait : il demandait à différents outils IA de choisir un nombre entre 1 et 25, et recevait toujours la même réponse. 

Intrigué, j'ai fait des tests sur plusieurs modèles puissants.
ChatGPT 4o, Gemini 2.0 Flash et Claude 3.7 Sonnet me donnent la même réponse.
17.

Essaie à ton tour et constate.

Pourtant, si tu tentes l'expérience avec un intervalle différent, par exemple de 1 à 100, ce phénomène ne se reproduit pas.
Pourquoi ?

Newsletter Niveau 1 🟢| ⌚ Lecture : 2 min 28 |⚡ Résumé : 9 sec | * = Lexique en fin de Newsletter

Plateforme de Formation : Les infos de la semaine dernière

Le niveau 0, qui propose une introduction aux IA Génératives, est terminé.

Il est composé de 15 leçons, des vidéos courtes (4-5 minutes) ou des textes, pour offrir le meilleur contexte d’apprentissage.

Durée totale approximative : 1 mois, en comptant 30 minutes en moyenne par semaine.
Tes collaborateurs et toi pouvez y accéder dès 26 € H.T./mois par utilisateur.
Je te donne accès à la première vidéo du programme, clique ici pour la visionner.

L'objectif est de t’offrir un cadre pour découvrir et implanter l’IA en toute sécurité au sein de ta société.
Contacte-moi par email pour qu’on puisse échanger.

Nous avons aussi partagé le cas de Klarna qui a implanté l’IA dans son SAV depuis un an, la visite de Trump en Arabie Saoudite et en quoi l’IA est un défi majeur pour… le nouveau Pape !

Une réponse en vidéo a été faite à la première question des membres : en quoi les outils comme Netflix ou Spotify intègrent l’IA déjà depuis des années.

Maintenant place à ta newsletter du jour.

Comment l’expliquer ?

J’ai voulu en avoir le cœur net.
J'ai donc testé sur des outils les plus avancés, comme Gemini 2.5 Pro et ChatGPT o3.

Ces IA te montrent les coulisses. Tu peux voir le raisonnement qui amène la réponse.
C’est des fois même plus intéressant.

Déjà ils ne me répondent pas 17.

Le plus marrant ? Les deux outils font appel à un script informatique*.

Sur o3, c’est limpide. Je vois qu'il donne d’abord la réponse 17.
Puis, c'est l'appel au script* et il change la donne.

Je tente avec un outil plus artisanal avec Mistral Small 3.1, que j'utilise en local* sur mon ordinateur.
Pour être plus léger, il a moins de données dans le ventre.
Il me donne lui aussi un autre numéro.

Alors, pourquoi ce "17" revient-il si souvent chez certaines IA ?

D'abord, un rappel : un LLM*, c’est un outil particulier.
Imagine une machine qui a dévoré des bibliothèques entières de textes, tout Internet ou presque.
Dans quel but ? Prédire le mot suivant.

Il ne "choisit" pas vraiment, il calcule la suite la plus probable, celle qui sonne le plus juste statistiquement.

Si tu veux du vrai hasard, un LLM*, ce n’est pas ton premier choix. Il n'est pas conçu pour jouer au loto.

L’humain et ses biais

Mon hypothèse : un biais* doit exister.
Des expériences de recherche ont dû se produire et 17 devait revenir plus régulièrement.

Car oui, l’humain, dans ce type d’expérience, ne répond pas au hasard.

Des biais* existent, c’est ce qu’utilise un magicien !

1) nous évitons les extrêmes, on oublie donc 1 et 25.
2) les nombres impairs sont perçus comme plus aléatoires.
3) on préfère sortir du ventre mou, ici entre 10 et 15.
4) le chiffre 7 est la star, le chiffre porte bonheur pour beaucoup. Le 13 a aussi ses inconditionnels.

En 2007, un passionné sur un blog scientifique américain, avait réalisé un sondage avec la consigne “un nombre entre 1 et 20”.
347 réponses. Tu peux voir la répartition ci-dessous.

Les LLM* qui ont d’énormes bases de données intègrent ce biais*.
Ils sont influencés et leur réponse n’est pas aléatoire.

Et comme on l'a vu, tous les modèles n'ont pas un petit script* magique en coulisses pour redresser la barre.

La plupart des IA grand public sont programmées pour donner la réponse la plus statistiquement probable.

Ce qui est dingue, c’est qu’avec des outils maison, fondé sur des LLM* gratuits, tu peux contourner ce problème facilement.

Au-delà de cette anecdote du "17", qu'est-ce qu'on retient ?

Ce que cette petite histoire traduit, c’est que les outils grands publics peuvent t’orienter vers des solutions uniformes.

On risque de tous penser pareil, écrire pareil, cela peut devenir l’instrument de la paresse.
Quand tu demandes de l’aide à l’IA, elle ne cherche pas le coup de génie.
Elle te donne la réponse la plus probable.

Ce n'est pas une révolution en soi.
Le mimétisme, le manque d'originalité, ça existe depuis toujours.
Il y a même des sites qui traquent les copier-coller dans la pub.
Le vrai souci, c'est si cette tendance à l'uniformité devient la norme, partout.

Heureusement, on n'est pas obligé de subir.
Pour déjouer ce piège de la pensée unique formatée IA, il y a des armes :
- Nourris ton IA avec tes données : des informations de qualité, qui viennent de toi, qui ont ta patte.
- Muscle tes instructions : sois précis, exigeant, créatif dans tes demandes.

Le point d’étape

Mais au bout du compte, ce qui prime, c’est ta posture avec l’outil.
C'est le message clé que je martèle dans mes formations en entreprises ou sur ma plateforme en ligne.

Adopte un regard ultra-critique sur ce que l'IA te propose.

On a vu que pour de simples numéros, c'est déjà le cirque, alors imagine avec des textes complexes…
Retravaille constamment ce qu’il te propose et approprie-toi ses suggestions.

N'utilise jamais ces outils pour te pondre un contenu de A à Z en mode pilote automatique.

L'IA ne peut pas (et ne doit pas) écrire à ta place.

Oui, ces technologies améliorent tes décisions, ton travail et te font gagner du temps.
Mais attention au mirage ! Le gain de temps est justement le facteur qu’on a trop vite fait de surestimer.

Chercher des angles neufs, dénicher des sources inédites, bâtir une structure solide, ordonner tes idées, peaufiner ton style…
Sur ces tâches, l'IA peut dégrossir le travail, t'ouvrir des pistes.
Tu peux viser un gain de temps global de 30% sur un projet.
Espérer plus devient souvent illusoire.

L’outil ne te remplacera pas. Il t’assistera.

PS : un grand merci à Gauthier de m’avoir soufflé ce post LinkedIn !

• IA et le "17" : un reflet des biais humains.

• Les LLM* prédisent, ne choisissent pas : attention à l'illusion du hasard.

• Les IA grand public favorisent l'uniformité, pas l'originalité.

• Contre la pensée unique : tes données, tes prompts précis, mais surtout…

• … un esprit critique de ta part.

La Boussole de l’étape

Biais cognitif : une tendance de ton esprit à déformer la réalité ou ton jugement. C'est un raccourci mental qui t'amène à des conclusions ou des perceptions pas tout à fait objectives, et ce, de manière systématique.

En local :  signifie qu'un programme, un fichier, ou une opération s'exécute et est stocké directement sur ton propre appareil. Pense à ton ordinateur personnel, ta tablette, ou ton smartphone. Ce n'est pas sur un serveur distant ou quelque part sur internet. Tes données sont stockées dans ton matériel.

LLM : Large Langue Model, ou Grand Modèle de Langage en français. C’est le moteur des IA Génératives, comme un ""super cerveau"" d'ordinateur qui a appris à comprendre et à écrire du texte en lisant énormément. Il aide les IA à te répondre et à créer du contenu.

Script Informatique : une suite d'instructions claires et ordonnées, écrites dans un langage spécifique, qu'un ordinateur exécute automatiquement pour accomplir une tâche ou une série de tâches.

Le Kit de l’étape

Relectures, génération de textes : Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
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Le mois de mai... Qu’est-ce que ça t’inspire ?

Roland Garros, le Festival de Cannes, les terrasses qui se remplissent ?
Tout le monde ne rêve pas de la Croisette.

Pour des millions d'étudiants français, mai rime surtout avec un autre sprint : la dernière ligne droite avant les exams.

Et cette semaine, je suis tombé sur une solution qui m’a intéressé.
Un enseignant a partagé un outil en ligne pour aider ses élèves dans leurs révisions du baccalauréat.
On voit ça ensemble.

Avant de se lancer, j’en profite pour te remercier, Sébastien, pour tes retours.
J’ai essayé de les intégrer, tu trouveras maintenant un petit lexique à la fin de chaque newsletter qui explique chaque terme suivi d’un *.

Newsletter Niveau 1 🟢| ⌚ Lecture : 1 min 49 | ⚡ Résumé : 6 sec | 🎧 Audio : 6 min 09

Jumanji, nouvelles règles

Le bac a sacrément changé ces dernières années.
Maintenant, les élèves choisissent deux spécialités "à la carte".
L'idée ? Un parcours plus personnel, plus adapté à chacun. Sur le papier, c'est séduisant.

Dans ce nouveau décor, une nouvelle épreuve : le Grand Oral.
Le principe : l'élève arrive avec deux questions, liées à ses spécialités, qu'il a travaillées en amont.
Devant un jury : une des deux questions est choisie.
L'élève a un temps de préparation, puis dix minutes pour son exposé. Ensuite, dix minutes de questions réponses avec le jury.

L'intention est bonne.
Mais qui dit parcours sur-mesure et problématique choisie par l'étudiant, dit… travail de titan pour les profs.
Dans un monde parfait, ils devraient être derrière chaque élève, pour suivre l'avancée du projet. Mission impossible.

Et comme ce ne sont pas les profs qui imposent la problématique dès le départ, c'est la roulette russe. Une problématique mal trouvée ? Elle manquera de profondeur.
Résultat : une présentation qui tombe à plat, même avec toute la bonne volonté du monde.

Alors, pour soulager ses collègues (et sans doute ses nuits), un prof astucieux a codé un outil. Imagine un SAV géant de l'Éducation Nationale, mais version chatbot*.
Il répond aux questions des étudiants, les guide pour définir leur problématique, et même pour structurer leurs supports.

Envie de tester ? Clique ici.

L'arrière-cuisine de l'outil

Le créateur de l'outil joue cartes sur table : son code est en accès libre.

Une pratique courante et une aubaine pour nous.
Ça me permet de te montrer ce qui se trame en cuisine.

Aux commandes, on trouve le LLM* Gemini 2.0 Flash.
Je traduis ?
C'est Google qui fournit le moteur.
Un moteur que tu peux d'ailleurs tester gratuitement.

À chaque question que tu poses, l'IA ne pioche pas au hasard dans son immense savoir.
Non. Le développeur lui impose de consulter en priorité des documents précis.

Des documents officiels, une bonne centaine de pages pondues par le Ministère de l’Éducation.

C’est la fameuse méthode de l’éléphant, tu te souviens ? On gave le moteur d'infos pertinentes.

Puis, il doit suivre des instructions très claires.
Le but ? Garder l'outil focalisé sur sa mission : les problématiques du Grand Oral.

Pas question qu'il raconte des salades. 

Tant pis pour les petits plaisantins qui veulent le faire dérailler.
D'ailleurs, plus un LLM* est affûté et plus ses instructions sont précises, moins c’est facile de les détourner.

Si tu veux plus de détails, je te donne le document juste en dessous.

Comment cela s’intègre ?

Pour les élèves, c'est un guide de démarrage interactif.

Il répond aux questions de base : "C'est quoi l'épreuve ?", "Quel thème choisir ?", "Le format, c'est comment ?".

Imagine si l’enseignant devait répéter en boucle ces informations... Épuisant, non ?

L'outil ne remplace pas l'enseignant, loin de là. Il le décharge d’une vague de questions, celle où son expertise n'est pas encore en jeu.

Les élèves avancent en autonomie, à leur rythme.

Une fois cette première étape franchie, place à l’échange avec leur prof !
C'est là que son savoir-faire doit les guider plus loin.
Son expérience va transformer une problématique et une réflexion correcte en un sujet beaucoup plus profond.

Tu vois aussi le parallèle avec le service après-vente ?
De plus en plus, un chatbot est en première ligne pour les demandes simples, celles qui reviennent sans cesse. Une FAQ vivante, en quelque sorte.
Si la question se corse : un humain expert entre dans l'arène.

Cette logique, tu peux la transposer aussi pour former tes équipes.
Un nouveau produit à présenter ? Des processus internes à intégrer ?
Cet outil peut mâcher une bonne partie du travail initial puis tu pourras prévoir des formations plus poussées.

Le point d’étape

Pour bâtir un système pareil, il faut mettre un peu les mains dans le code. Ou alors, on regarde ça ensemble.

Sinon, plus simple : tu ouvres des accès spécifiques à tes équipes sur ChatGPT ou Gemini (oui, même les versions gratuites).

Mais attention ! Avec les versions gratuites, tes données partent nourrir leurs modèles. Zéro confidentialité.

Si tu es déjà dans l'univers payant de Google, un outil que j’adore : NotebookLM.

C'est un outil pour explorer tes documents.

Tu discutes avec lui comme avec un chatbot, sauf qu'il ne s'aventure jamais au-delà des infos que tu lui as fournies.

Le plus important ? Rassembler de bons exemples pour orienter l'outil. C'est cette matière première qui vaut de l'or.

• Bac individualisé : super pour l'élève, galère pour le prof.

• Un prof malin crée un chatbot : l'IA générative au service des révisions.

• L'IA répond aux premières questions : le prof conserve son rôle d’expert.

• Idée pour toi : un SAV ou un outil de formation interne.

• Moins de questions basiques, plus de temps pour l’expert pour approfondir les sujets complexes.

La Boussole de l’étape

Chatbot : outil informatique qui fonctionne sous forme d’interface de discussion avec un robot.

LLM : Large Langue Model ou grand modèle de langage. C’est le moteur des IA génératives, celui qui va interpréter tes questions, tes images et générer du contenu pour te répondre.

Le Kit de l’étape

Relectures, génération de textes : Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.
Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur les nouveaux outils numériques et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

Les Apôtres du Dieu IA en sont sûrs.

Cette idée alimente notre bon vieux fantasme de la méchante IA.

Je sors le popcorn.

J’imagine la Faucheuse devant la porte, prête à faire un carnage.

Cette nouvelle lubie, d'où elle sort ?

⌚ Lecture : 2 min 43 | ⚡ Résumé : 12 sec | 🎧 Audio : 6 min 44

Qu’est-ce qu’on met dans le sac ?

Le Prompt : une corvée dont personne ne veut (vraiment).

Leur souci numéro un ?

Les géants de l'IA sont (très) loin d’être rentables.
Aujourd’hui, ils brûlent des dollars.
Alors, forcément, la fuite en avant va s'arrêter net.

Un peu comme ton rêve de jouer en NBA.
À 17 ans, quand tu cirais le banc d’Eckbolsheim 3, tu as bien dû admettre que le Père Noël ne passerait pas.

Pour les entreprises d'IA, le coup de sifflet final approche.
Elles doivent rassurer leurs actionnaires.
Leur montrer un chemin vers les profits.
Pour ça, une seule solution : que Madame Schmidt et Monsieur Muller utilisent leurs outils.
Tous les jours. Pas juste trois geeks sur-diplômés dans leur F2.

Problème ? 90% des utilisateurs galèrent à formuler une demande correcte.
Résultat : ils sont déçus, ils râlent.
Les constructeurs ont fini par comprendre un truc simple : pour de bons résultats avec l'IA, il faut... bien lui demander. Comme à un humain.

Ils ont réalisé des documents PDF de 167 pages pour expliquer comment faire.
Grande surprise, cela n’a rien changé.

Plan B, qu'est-ce qu'on fait ?
Ils intègrent de force toutes ces pratiques aux IA pour simplifier la vie aux utilisateurs.
Bonus : ils les gavent de nos données pour avoir des réponses personnalisées.

Le ring des IA

Avec toutes ces innovations, pour la même demande, quel modèle IA t’offre la meilleure réponse ?

La plupart ont commencé avec ChatGPT.
Puis l'habitude s'installe. On y reste, sans trop chercher plus loin.

Pas de jugement ici.
Qui a envie de jouer les testeurs de modèles IA tous les matins avant son café ?
Personne. Alors, comment s'y retrouver ?

Heureusement, un arbitre existe : LM Arena.
Il classe les modèles sur leur rapport qualité-prix.
Et souvent, Google pointe en tête.

Comment ça marche ?
Deux IA, anonymes, s'affrontent sur une tâche.
Toi, tu votes pour la meilleure réponse.
Duel après duel, le classement se dessine.
Plus une IA gagne, plus elle grimpe et affronte du lourd.

Exactement comme les montées-descentes au badminton de tes années collège.
Mais attention, zone d'ombre…
Ce classement oublie une dimension essentielle : la confidentialité de tes données.

C’est exactement pour ça que, dans ma formation, je te guide vers une autre solution.
Un outil qui boxe dans la catégorie des poids lourds, mais qui, même en version gratuite, ne se goinfre pas de tes données.

Pourquoi l'outil penserait-il à notre place ?

Les outils se développent pour prompter à notre place.
La promesse : de meilleures réponses et plus de simplicité.

Mais c'est quoi une bonne réponse, au juste ?
Ton prompt n'est pas juste une demande à l'IA.

C’est un brief.
Un brief n'est pas destiné qu’à celui qui exécute.
Il sert surtout à celui qui évalue le résultat.

C'est un cahier des charges, ta grille de notation.

Réaliser son brief, c’est crucial.
Tu poses tes priorités, tu fixes ton cap.
Ça ne se fait pas en trois clics.
Ça prend du temps, des corrections et cela s’apprend.

Un bon prompt, c’est d’abord définir ta stratégie.
Même si l’outil a accès à nos données, si on lui sous-traite les demandes, on risque une homogénéisation des requêtes et donc des réponses.
Une bonne réponse, c’est une réponse qui correspond à ta vision, avec tes partis pris forts, qui ne s’appliquera pas au voisin.

Dans mes formations, mes retours ne sont pas sur tes réponses.
Je m’intéresse à ta réflexion et à ton raisonnement.
C’est ce qui te permet de progresser.

Les géants de la tech se persuadent que l’IA est là pour nous apporter une solution clé en main.
On gagne du temps car un outil travaille à notre place, comme les caisses automatiques dans un supermarché.

Plus simple à comprendre. Offre un marché plus vaste.
C’est cette révolution qui attire les investisseurs.
Les agents IA surfent sur cette vague.
Problème. Cette vision enferme.

En plus, l’IA ne se réduit pas aux générateurs de contenu.
J’ai eu une question à ce sujet cette semaine sur le forum.
Ce sont aussi des outils pour décortiquer les chiffres et faire des suggestions.
Comme quand Spotify te conseille tes prochaines musiques préférées

L’IA peut t’assister pour te permettre d’améliorer tes demandes.
Elle peut te faire des préconisations par rapport à tes habitudes comme le ferait Spotify avec tes musiques.
Pose-lui des questions, c’est important de l’intégrer dans ta réflexion tant que cela ne t’exclut pas de l’équation.

Sur le long terme, tenir l’humain en dehors de la boucle et penser pour lui n’est pas la solution.
C’est même le meilleur moyen d’aller dans le fossé.
Il faut susciter son implication.

Le point d’étape

On se trompe sur le vrai atout de l’IA.

L'IA est un facilitateur de savoir.

Elle nous permet de réfléchir sur un sujet.
Elle t'oblige à te forger une opinion sur tes tâches, tes missions.

Ces outils ne feront pas ton travail à ta place.
Ils s'intègrent dans ta pratique pour te faire évoluer.

J’assume.
Cette vision est moins vendeuse.
Tu ne vas pas te la couler douce à Dubaï.

La technologie est au service de l’humain.

Ces outils sont ton nouveau terrain de jeu pour rester un expert de ton domaine et appliquer chaque jour les meilleures pratiques de management et de communication.

• La rentabilité des entreprises IA exige plus d'utilisateurs réguliers.

• Solution (d’après eux) : l’IA se met à prompter à ta place pour simplifier l'accès.

• LM Arena compare les outils IA pour te permettre de mieux choisir.

• IA qui prompte seule : vision à court terme, car le prompt c’est la structure pour évaluer la réponse.

• Apprends à interagir avec l'IA pour réellement progresser.

Le kit de l’étape

Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.
Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.
Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer. https://www.grune-berg.com/

En formation, je vois souvent la même scène : des gens qui balancent une idée à l'IA, un peu comme on lance une pièce en l'air.

Pile, ça marche à peu près.
Face, c'est le drame : l'outil est nul, ou pire, on gobe une réponse à côté de la plaque sans sourciller.

Aujourd'hui, on va revoir tes fondations.
Histoire que tu puisses savoir si tes prompts tiennent la route ou s’ils sont des messages codés pour extraterrestres.

⌚ Lecture : 2 min 20 | ⚡ Résumé : 5 sec | 🎧 Audio : 5 min 40

On trace l’itinéraire

La précision chirurgicale : vise juste !

Imagine : tu demandes un coup de main à un collègue.

Avec laquelle de ces questions penses-tu qu’il t’aidera le mieux :

A) "C’est quoi l'IA ?"
B) "Donne-moi ta définition de l'IA ?"
C) "Donne-moi une définition académique de l'IA dans la génération de textes."

Tu vois où je veux en venir ?

Plus tu es précis sur le contexte, le sujet, le niveau de détail, plus l'IA te sortira des réponses pertinentes.

La question à se poser : "Si j'étais une IA un peu bête sur les bords, est-ce que je comprendrais cette instruction ?"

Le test "Cousin Maxime" : fais simple, bon sang !

On s'est déjà tous arraché les cheveux sur un e-mail incompréhensible, non ?

Entre humains, c'est déjà le parcours du combattant. Alors avec une IA...

Ton arme secrète ? La simplicité.

Ton prompt doit passer le test du "Cousin Maxime".
Il a 15 ans et préfère TikTok aux dissertations.

Phrases courtes. Mots simples. Présent de l'indicatif. Droit au but.

"Il serait souhaitable d'envisager la non-inclusion des éléments relatifs à la conjoncture économique antérieure."
Imagine la tête de Maxime…

“Ne parle pas de l'économie passée.”
Là, il est content. L'IA aussi.

I

Dis-lui quoi faire.

Ta demande doit être limpide, sans double sens.

Ton IA a besoin des ordres clairs d'un Philippe Etchebest, pas des envolées lyriques d'un Arthur Rimbaud.
Elle veut du concret, pas de la métaphore filée.

Quel verbe d'action clair lui donnes-tu ?
"Rédige-moi un e-mail." "Résume ce texte." "Analyse ces chiffres." "Compare ces deux options." "Liste les avantages."

Comme avec les humains, dis-lui ce que tu VEUX, pas ce que tu ne veux PAS. 

Au lieu de : "N'utilise pas un ton trop formel et ne parle pas de l'historique avant 2020."
Essaie : "Adopte un ton direct, conversationnel. Concentre-toi sur les événements depuis 2020."

Tu verras, ça change tout.

Le point d’étape

Avec ces bases, tes prompts vont déjà arrêter de ressembler à une bouteille à la mer.
Tu veux progresser avec ces outils numériques, mais il te manque un plan de vol ?

J'ai créé une formation en ligne pour ça.
Pas une usine à gaz, un parcours et une communauté pensés pour t’offrir le meilleur tremplin.
Étape par étape, tu progresses avec du concret et la sécurité en ligne de mire.
Mon but ? Te donner les clés du camion et être avec toi dans la cabine, pas juste te montrer le volant depuis le trottoir.

Au menu de chaque leçon (10 minutes chrono, pas une de plus !) :
Une vidéo courte (4-5 min) : un sujet précis.
Des ressources : pour creuser si le cœur t'en dit.
Des questions : pour te faire gamberger sur tes propres usages.
Un quiz : pour vérifier que c'est bien rentré et que tu sais l'appliquer.

Un pépin ? Une question d’application sur ton contexte précis ?
Tu me la poses direct via l'interface. Je te réponds en vidéo chaque semaine.

Un forum t'attend également pour échanger avec les autres membres.
Tu n’es pas seul devant ce défi : on doit y répondre ensemble.
L’objectif est de partager nos meilleures pratiques et de réfléchir ensemble à ces outils.
J’y poste d'ailleurs plusieurs fois par semaine des actus et astuces supplémentaires.

Tu es intéressé ? Je te propose une offre personnalisée en fonction de tes envies et du contexte de ta société.
Plateforme de formation digitale, séance de formation individuelle, collective, automatisations, création d’agents IA, on construit ensemble l’option qui te plait.

Pour te donner un premier aperçu, j’ai dessiné trois formules, pour tous les appétits :

Pack Sommet (125€ H.T./mois) : pour ceux qui veulent aller plus vite avec un accompagnement sur mesure.
Tous les cours, le forum, mes réponses vidéo ET une séance de coaching individuelle par mois. On ajuste ton plan de formation, je te donne des conseils sur mesure.
Plus un atelier en ligne mensuel pour des cas pratiques (le premier : 23 mai sur "Optimiser ses notes avec l'IA").

Pack Massif (33€ H.T./mois) : L'essentiel pour progresser solidement. Tous les cours en ligne, le forum, et mes réponses vidéo à tes questions personnelles.

Pack Balade (26€ H.T./mois) : Les cours en vidéo, pour avancer à ton rythme en toute autonomie.

Envie de t'engager sur la durée et d'économiser ?

Pour tout engagement annuel, je te propose 20% de réduction.
Soit 300€ H.T. d'économies sur le Pack Sommet.

Si tu veux transformer l'IA en ton véritable alliée, on lance l’aventure ensemble.

À très vite,

• Précision chirurgicale : contexte, sujet, détails, vise juste !

• Test du Cousin Maxime : langage simple, phrases courtes, direct. Verbes d'action clairs.

• Dis ce que tu veux.

Le kit de l’étape

Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.
Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.
Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
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Ton IA t'impressionne pour répondre, mais dès qu'il s'agit d'agir sur tes différents outils, tu as l'impression qu'elle se transforme en chien d'aveugle ?

Normal : chaque logiciel parle sa langue, chaque connexion est un casse-tête à bricoler, souvent peu fiable.

Résultat : ton assistant IA reste coincé dans son coin, incapable de t'aider vraiment sur le terrain.

Mais une norme technique commence (enfin !) à mettre de l'ordre dans ce chaos.

Son petit nom ? Le MCP (Model-Client Protocol). C'est notre sujet du jour.

⌚ Lecture : 2 min 17 | ⚡ Résumé : 10 sec | 🎧 Audio : 5 min 47

Dernière montée

La nouvelle plomberie du web

Le MCP, qu'est-ce que c'est ?

Une sorte de passe-partout numérique.
Une norme technique ouverte, poussée par Anthropic, Google, OpenAI et toute la bande. Le but : permettre à ton IA de piloter directement tes outils.

Concrètement cette technologie tu risques de ne jamais t’en soucier.
C’est un truc pour les développeurs ou si tu veux concevoir ton propre agent IA.

Ces outils peuvent être d'autres logiciels, des bases de données, des sites web...

Avec cette nouvelle technologie ton IA  ne se contente plus de te réciter Wikipédia ou de chercher sur Google.

Elle peut agir sur ton tableur, ton agenda, ou même (attention les doigts) ton compte bancaire.

Pourquoi c'est une petite révolution ?

Ces agents IA, comme on l’a vu vendredi dernier, sont conçus pour être autonomes, se concentrer sur une mission précise et même réfléchir à leur travail.
Fini le perroquet intelligent, bonjour l'assistant proactif.

Leur force ? Automatiser des tâches complexes et nous aider à être plus efficaces.
Ils ne font plus que donner de l'info, ils agissent.
C'est un vrai virage dans l'IA.

La conséquence directe ? Les petites automatisations "à la papa" – genre "prends l'info du mail A et colle-la dans le fichier B" – risquent de finir au musée.
Les agents IA vont les croquer tout crus.

Imagine : demain, le démarchage téléphonique sera peut-être leur terrain de jeu.
Fini les appels où tu galères à comprendre un script récité depuis l'autre bout du monde.
Place aux robots à la voix parfaite qui te connaissent déjà un peu trop bien.
Le progrès, hein ?

Au-delà de l'agacement programmé, ça nous pousse à tracer une ligne personnelle.
Jusqu'où tu laisses une machine agir à ta place ?

OK pour qu'un robot transcrive ta réunion ?
Qu'il en ponde la synthèse ?
Qu'il l'envoie à tes collaborateurs ?
Qu'il leur balance un SMS de ta part pour dire "la note est prête" ?
Qu'il appelle tes collègues... avec ta voix ?
Qu'il leur envoie une vidéo de toi (générée), parlant comme toi ?

Où places-tu le curseur ?
Ta limite change si l'IA interagit avec tes proches ou avec des inconnus ?

Le nouveau jeu : chef d'orchestre d'IA

Car cette technologie ouvre un autre chapitre : coordonner ces agents spécialisés. Tel un chef d’orchestre, tu pourrais créer des scénarios complexes, impensables il y a six mois.

C'est là qu'entrent en scène des standards comme A2A (Agent-to-Agent), poussé par Google.
Objectif : que ces agents collaborent efficacement sur des tâches plus vastes.
Évidemment, ouvrir la porte de tes outils à une IA, ça fait réfléchir.

Confidentialité, sécurité...
L'idée, c'est d'avoir :

1. Des agents hyper-spécialisés, ça limite les risques.

2. Un protocole solide entre eux (A2A) qui verrouille les données échangées.

Poser des garde-fous clairs et garder un humain dans la boucle : non négociable.
Autre point clé : choisir le bon "cerveau" (LLM) pour chaque agent. Pas besoin du plus cher ou du plus puissant. Vise le meilleur rapport qualité/prix et, surtout, vérifie comment tes données sont traitées.

Aujourd'hui, beaucoup de chatbots basés sur des LLMs se ressemblent pour répondre aux questions.

Demain, la différence se jouera sur leur capacité à faire des choses pour toi, de manière personnalisée.

Le point d’étape

Ces avancées offrent un nouveau terrain de jeu pour offrir des agents IA sur mesure et personnalisés.

Mais, bien sûr, il y a une autre voie, plus directe pour toi : les agents IA directement intégrés dans tes applis.

Plus besoin de jouer les apprentis sorciers.

Regarde Mastercard : ils dégainent déjà "Agent Pay". Un agent IA dans leur système pour sécuriser tes achats en ligne. Malin.

Soyons lucides : tu vois vraiment chaque entreprise, de la PME au grand groupe, coder ses propres agents IA "maison" de A à Z ? Peu probable.

L'avenir le plus simple pour l'utilisateur, c'est sans doute ça : des agents prêts à l'emploi dans les services que tu utilises déjà.

Le but ? Que tes outils se parlent enfin en coulisses pour que toi, tu gagnes du temps et tu te concentres sur ce qui compte vraiment.

• MCP : Donne les clés de tes outils (tableur, agenda...) à ton IA.

• Résultat : Ton IA arrête de seulement parler, elle agit et automatise vraiment.

• Question clé : Jusqu'où tu la laisses faire ? Fixe tes limites (vite !).

• Demain : Tu deviens chef d'orchestre d'une équipe d'IA.

Le kit de l’étape

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Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.

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Depuis deux semaines LinkedIn déborde d'agents IA "miracles", souvent vantés depuis Dubaï.

Prêts à l'emploi, ils piloteraient ta boîte façon 007. Clinique.

Vraiment ? Vu la complexité réelle, ça me fait doucement rigoler.

Alors, c'est quoi un agent IA ? Quand l'utiliser ? Comment le maîtriser sans finir avec un OSS 117 ?

On démystifie cette nouvelle tendance ensemble.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 3 minutes 46.
⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 10 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 9 minutes 56 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Un passage plus raide

C'est quoi un agent IA ?

Ton assistant ? Version code.

Face aux outils, ton rôle change :

1. Avec un outil classique, tu es le pilote. Clic après clic. Tu commandes chaque geste.

2. Avec un chatbot IA, tu es l'opérateur. Tu poses la question précise, il donne la réponse directe. Tu donnes l'ordre simple, il exécute.

3. Et avec un agent IA ? Là, tu deviens le manager. Tu lui confies la mission, l'objectif. Et il prend les rênes.

Son secret ? Un "cerveau" – un grand modèle de langage (LLM).
C'est ce moteur numérique, amélioré par les avancées récentes (oui, celles dont on parlait !), qui lui permet de raisonner.
Pour réussir sa mission, il va souvent la décomposer, définir des sous-objectifs, planifier ses tâches et choisir les bonnes actions.

L'agent sait quand sa mission est finie. Il ajuste sa route si besoin. Peut même corriger une action précédente si ça coince.
Et s'il cale ? Pas de drame : il te rend les commandes.

La vraie différence avec un chatbot ?
Imagine le "cerveau" LLM comme le moteur surpuissant d'une Ferrari.
Le chatbot l'utilise pour rester au stand : il répond à tes ordres directs. Il attend ta demande.
L'agent, c'est Hamilton  qui prend le volant pour gagner la course : il définit sa stratégie, gère les imprévus, pilote la mission de A à Z. Il ne se contente pas de répondre, il agit.

D'ailleurs, la "recherche approfondie" qu'on avait vue ? C'était un agent IA.

Donc oui... tu en as déjà sûrement utilisé un sans même le savoir !

Quand le sortir (et quand le laisser au chaud) ?

Bon, maintenant qu'on sait ce qu'est un agent IA…
Quand est-ce que ça vaut vraiment le coup d'en construire un ?

Soyons clairs : on oublie pour les tâches logiques où il suffit d'appliquer des règles à la lettre.
Une automatisation classique (même avec une pincée d'IA dedans) sera souvent plus efficace.
Plus rapide, plus fiable, prévisible. Zéro surprise.

L'agent IA brille quand ça devient subtil ou trop complexe pour des règles rigides.

Trois scénarios :

1. Quand il faut du "flair" humain : Besoin de jugement nuancé ? De gérer des exceptions imprévues sans planter le système ? L'agent peut apporter cette touche de discernement qu'une machine purement logique n'a pas.
   

2. Quand les règles sont un labyrinthe : Si maintenir ton système à jour est un cauchemar parce que les règles s'empilent et se contredisent, un agent IA peut souvent naviguer dans ce chaos avec plus de souplesse.
   

3. Quand il faut "comprendre" le langage : Analyser des documents pour en saisir le sens ? Faire une veille intelligente qui choisit l'info pertinente ? Si ça implique de piger le langage humain, l'agent est souvent le bon outil.

Mais attention. Si ton besoin ne ressemble pas à ces scénarios... Stop.
Ne te lance pas dans un projet d'agent juste parce que c'est tendance.

Une automatisation bien ficelée sera peut-être plus simple, plus robuste et moins coûteuse.
Choisis le bon outil pour le bon problème, pas le dernier gadget à la mode.

Comment lui mettre une muselière (pour éviter qu'il ne morde) ?

On l'a vu : l'agent IA n'est pas un simple robot idiot.
Il a du "flair", il prend des initiatives.
C'est sa force... et c'est aussi ce qui fait un peu flipper.

Le souci ?
Contrairement à un logiciel classique qui suit son code à la ligne près, l'agent, lui, avec son "cerveau" IA, est imprévisible.
Il peut mal interpréter, partir complètement en vrille, inventer des réponses sorties de nulle part...
Bref, il peut mordre sans prévenir.

Balancer une démonstration d'agent IA, c'est facile. Ça fait toujours son petit effet. (Tu as vu passer celles de l'agent "révolutionnaire" qui commande des sushis ou une pizza ? Comme si tu ne pouvais pas passer 3 minutes toi-même pour avoir ta quatre fromages...)

Mais le lâcher dans la vraie vie, sur tes clients, sur tes données sensibles ? Là, l'adrénaline monte. Ça se corse vraiment. Sans contrôle, tu passes plus vite que prévu de 007... à OSS 117.

Le secret ? Lui mettre une "muselière" numérique, des règles du jeu claires pour s'assurer qu'il reste sage et utile.

Tu peux compter sur 3 "spécialistes" pour ça :

• D'abord, le Videur filtre les demandes à l'entrée. Si une question est hors sujet ou si quelqu'un essaie de manipuler l'agent avec des instructions piégées, l'accès est bloqué. Fini les trolls et les tentatives de piratage. Il refoule aussi les contenus dangereux (insultes, menaces...). Personne ne rentre pour semer la pagaille.
  

• Ensuite, l'Attaché de Presse (un peu parano) relit et filtre la sortie avant qu'elle ne te parvienne. Il s'assure que l'agent ne crache pas d'infos sensibles par erreur (données privées, secrets maison...) et qu'il reste au moins correct dans ses propos. Ce qui se passe en interne reste en interne, et on soigne son image !
  

• Enfin, le Douanier Pointilleux applique les règles de base à la lettre. Il scanne pour bloquer automatiquement les mots interdits, les formats suspects... C'est l'hygiène minimale, le contrôle technique pour éviter les pièges les plus évidents. Si ce n'est pas sur la liste autorisée, ça ne passe pas la frontière.

Tout l'art est de trouver le juste milieu : assez de contrôle pour la sécurité et la fiabilité, mais assez de liberté pour que l'agent reste intelligent et utile. Ces règles s'ajustent en permanence, un peu comme on éduque un enfant.

Mais même avec les meilleurs garde-fous, le risque zéro n'existe pas.
Le dernier rempart, c'est l'humain. C'est aussi une question d'éthique ! Une intervention humaine doit être prévue dans la boucle, surtout avant une décision critique.
C'est la supervision finale, le "bouton d'arrêt d'urgence".

En bref : un agent IA sans garde-fous, c'est puissant mais potentiellement casse-gueule.
Avec les bonnes règles et une supervision humaine ? Ça devient un outil fiable. Sans ça, autant donner les clés d'une Ferrari à quelqu'un qui vient d'avoir son permis.

Le point d’étape

Alors, l'agent IA : révolution ou gadget qui va finir au placard ?
La réponse, comme souvent, est : ça dépend.

On l'a vu, un agent IA bien conçu peut être un levier puissant, bien plus qu'un simple chatbot ou une automatisation rigide.
Mais comment passer de la démo clinquante (qui fait rêver) à un outil fiable qui tourne au quotidien sans tout casser ?

Plusieurs points cruciaux à avoir en tête avant de se lancer :

1. Le Cerveau : Le choix du moteur numérique, le LLM, est fondamental.
   Les conséquences sur la confidentialité de tes données et la conformité RGPD sont énormes.
   

2. Le Prix : Non, ce n'est pas gratuit. Mettre en place un agent fiable demande une expertise pointue, un processus rigoureux, une phase de test incontournable, soit souvent deux à trois mois de travail de fourmi pour une intégration sécurisée.
   Le coût inclura des frais pour l'utilisation de l'IA (appels au LLM) et souvent pour l'automatisation autour.
   L'avantage : tout ça s'estime précisément en amont. Zéro mauvaise surprise tarifaire. Le spécialiste qui l'installe ? C'est aussi lui qui gère les ajustements et mises à jour nécessaires ensuite.
   Le prix varie beaucoup d’un spécialiste à un autre, tout dépend de l’ampleur de la tâche et de ton infrastructure. Je commence à 600€ H.T. pour un projet d’agent.
   

3. Bien choisir la tâche : oublie l'agent "à tout faire" aussi polyvalent qu'un humain pour l'instant. Un agent fiable aujourd'hui est un spécialiste : excellent pour la recherche, la synthèse, la prospection ciblée... Vouloir trop de polyvalence rend la muselière incroyablement complexe à gérer. Mieux vaut un 007 spécialisé qu’un OSS117 polyvalent.

C'est justement là que j'interviens. Mon rôle est de t’aider à y voir clair, à concevoir et déployer des solutions IA qui soient vraiment utiles, sécurisées et adaptées à ta réalité.

Si l'idée d'un agent t’intéresse : parlons-en.

Et pour la suite ? Accroche-toi ! Une nouvelle compétence assez bluffante vient de débarquer, rendant les agents IA encore plus capables... et soulevant de nouvelles questions.
On creuse ça ensemble mardi prochain !

• D'ici là, bonne réflexion et bonne fin de semaine !

• Agent IA : pilote (Hamilton !) qui agit, pas simple opérateur.

• L'agent brille sur le flou/complexe. Sinon, automatisation classique !

• Sans "muselière" et chef humain : dérapage (OSS 117) assuré !

• Vrai succès (007) ? Expertise, temps, budget, LLM/RGPD, spécialisation.

Le kit de l’étape

Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.
Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 3o.
Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer. https://www.grune-berg.com/

Oublie l'IA générique. Dépassée.

Toi, tu veux une IA qui imite ton style d'email, pas un Wikipédia amélioré sur l'histoire du Bhoutan.

Et ça, les géants du numérique l'ont bien compris.

La vraie bataille aujourd'hui ? Ce n'est plus (seulement) la puissance de calcul.

C'est la course à TES données.

Celles qui permettent de te créer une IA vraiment sur mesure sans que tu le saches.

La compétition est lancée. Chacun sa méthode pour aspirer et exploiter tes infos.

Alors, comment ils s'y prennent ? 3 stratégies s'affrontent. Voyons ça.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 3 minutes 22.
⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 9 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 8 minutes 15 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Pause au refuge

Le pionnier qui a défini le marché (ChatGPT).

"Dis-moi tout ce que tu sais sur moi."

Pose la question à ChatGPT. Sa réponse va te scotcher.

Sam Altman (CEO d'OpenAI) l'a confirmé le 10 avril dernier : leur IA a désormais une mémoire "grandement améliorée".

En clair ? Elle enregistre systématiquement TOUTES tes conversations passées. Rien n'est optionnel.

C'est là qu'OpenAI joue son avantage majeur : être le premier.
Celui qui a mis le pied à l'étrier à des millions d'utilisateurs (et accumulé leurs données).

Pour mesurer le truc, fais le test : balance ma première phrase comme prompt dans ChatGPT.

Accroche-toi : l'outil va te sortir la synthèse complète, détaillée, de tous tes échanges avec lui. (Oui, tous.)

Ravi de redécouvrir que tu t'inquiétais pour les toussotements de ton teckel en septembre 2024 ? (Merci la toux du chenil !)

La nouvelle tendance ? Demander à ChatGPT quel portrait-robot il peut dresser de toi à partir de tout ça... Ambiance.

Leur objectif est limpide : utiliser chaque bribe d'info pour affiner leur connaissance de tes besoins, de tes tics, de ta pensée.

L’impression ? Un petit air de 1984 qui s'installe.

La (seule ?) bonne nouvelle : tu peux (apparemment) demander à ChatGPT de supprimer ces informations. Reste à savoir si l'ardoise est vraiment effacée dans les serveurs.

Tes réseaux sociaux : le buffet à volonté pour l'IA (Meta, Grok/X).

Chez Meta (Facebook, Instagram...), l'IA n'est plus une option : c'est leur obsession en 2025.

Ils sortent le carnet de chèques : infrastructure, experts... la totale.

L'objectif ? Rattraper OpenAI et Google.

Leur plan ? Gaver leur IA avec leur trésor de guerre : tes données publiques.

La logique : "on a déjà leurs posts, leurs likes, leurs photos sur nos serveurs... Autant se servir !".

Les chatbots qui apparaissent partout ? Pas là pour décorer : ils t'étudient en direct.

Attention, date à marquer au fer rouge : 27 mai 2025. (Oui, c'est dans un mois !)

À partir de là, Meta utilisera par défaut tes contenus publics (posts, photos, légendes sur Facebook, Insta, Threads) pour entraîner ses IA.

Tes messages privés, infos WhatsApp et les données des mineurs sont épargnés.

Tu es en Europe ? Tu peux refuser le festin via un formulaire dédié. 

Mais fais vite ! Après le 27 mai, c'est open bar par défaut (sauf si tu te réveilles plus tard pour râler).

Chez X (ex-Twitter), Grok, le joujou IA d'Elon Musk, joue une partition similaire.

Son super-pouvoir ? Pomper les données de X en temps réel.

Résultat : il commente l'actu à chaud, là où les autres IA récitent encore leur fiche de la veille.

Bref, une IA branchée sur le buzz et l'opinion du moment.

Son style ? Un clone numérique de son créateur : "rebelle", blagueur, prêt à tweeter ce que les autres IA n'oseraient pas penser. Perso, ce n'est pas ma tasse de thé, mais il a ses fans.

Et Musk veut le fourrer partout sur X. Déjà, tu peux l'appeler (@Grok) en pleine conversation pour avoir une explication sans changer d'écran.

Lui aussi se gave par défaut de tout ce qui passe sur X : posts, images, interactions... Le tout, sans te demander ton avis. L'option "non merci" est bien planquée.

Tu veux refuser que tes tweets nourrissent Grok ?

Plonge dans les paramètres de confidentialité de X (section "Partage des données et personnalisation").

Bonne chance.

Google vs Microsoft : L'IA dans tes outils pro

Microsoft & Google : Leur force ?

Les outils que tu utilises tous les jours au boulot.

Copilot, Gemini... Ces logos ont fleuri sur tes logiciels Microsoft ou Google, non ?

C'est pratique : ça résume, ça booste, ça améliore tes docs en un clic.

Le piège ? Pour y arriver, l'IA analyse tes données confidentielles. Non-stop.

Elle s'infiltre dans Outlook, Google Workspace, Teams…

Elle dévore et apprend au cœur de tes dossiers, de tes mails, de tes chats pro.

Et leur appétit ne s'arrête pas là.

N'oublie pas qu'ils possèdent aussi d'énormes réservoirs de données ailleurs : YouTube pour Google, LinkedIn pour Microsoft…

De quoi affûter leurs IA sur tous les fronts.

Paradoxalement, même s'ils ont un accès énorme à nos infos pro et collectent souvent le plus de types de données, ma confiance pencherait plus vers Google et Microsoft.

Pourquoi ? Ils disposent de contrats professionnels détaillés et d’une longue expérience dans la gestion de données d’entreprise.

Grok, Meta ou même OpenAI ont des modèles initiaux qui reposent sur l'analyse de conversations et des positionnements éthiques beaucoup plus flous.

Alors, qui joue vraiment franc jeu sur tes données ? Qui protège tes arrières ?

Mistral AI se pose en champion européen du RGPD. La promesse : protéger ta vie privée, jouer la transparence.

Le problème ? Cette protection en béton, c'est surtout pour les clients qui sortent la carte bleue. Les autres... moins.

Le plus surprenant, c'est qu'il faut traverser l'Atlantique pour trouver l’acteur le plus prudent : Claude d’Anthropic.

Lui, il se montre moins gourmand : il collecte moins d'infos (8 types de données sur 35 catégories étudiées). Surtout, il jure de ne PAS utiliser tes conversations (gratuites ou payantes) pour entraîner ses modèles. Sauf si tu dis "oui" clairement.

Verdict ? Si la confidentialité est ton obsession n°1, jette un œil à Claude ou à Mistral (version payante).

Mais attention, garde l'œil ouvert. Aucune forteresse numérique n'est imprenable. Zéro risque, ça n'existe pas.

Le point d’étape

Sur le papier, la promesse claque : une IA plus fine, plus utile... plus toi.

Mais il y a un hic (un gros) : et ta vie privée là-dedans ?

Qui contrôle VRAIMENT tes données ? Où finissent-elles ? Peux-tu encore les maîtriser ?

Le piège : tes infos personnelles deviennent le carburant de leur IA.

Un pari risqué. Réfléchis bien avant de foncer tête baissée.

Pour savoir comment protéger tes arrières, j'avais écrit cet article.

Règle d'or numéro 1 : Méfie-toi des versions gratuites.

C'est souvent là que la confidentialité est la plus légère.

N'oublie jamais : quand tu ne paies pas, le produit, c'est (très probablement) toi.

Vendredi prochain, on attaque la prochaine étape : les agents IA.

Ça se trouve, un robot t'a déjà démarché au téléphone sans que tu le réalises...

Bonne semaine !

• Oublie la puissance : leur vraie faim, c'est TES infos.

• ChatGPT : Big Brother a bonne mémoire, il note tout.

• Meta/Grok : buffet ouvert sur tes posts publics. Bouge-toi !

• Tes outils pro (Google/Microsoft) ? L'IA lit par-dessus ton épaule.

• Envie de discrétion ? Vise Claude. Ou Mistral (payant).

Le kit de l’étape

• Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.

• Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.

• Création d’images libres de droits : Imagen 3 (Gemini), ChatGPT 3o.

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

L'IA standard, ça dépanne 5 minutes. Puis on cale.

Ce qu'on veut vraiment ?

Une IA qui bosse pour nous, sur mesure. Pas la même réponse que le voisin.

La vraie question : comment la forcer à s'adapter à ton contexte, ton style ?

On va voir trois pistes pour ça.

Du simple bricolage à l'option nettement plus... musclée. On explore ça ensemble.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 3 minutes 3.
⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 9 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 6 minutes 10 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Première vraie montée

On oublie la méthode du Fine-tuning : c'est la plus puissante, ça modifie l'IA en profondeur pour la rendre experte sur un sujet.

Mais honnêtement ? Laisse tomber pour l'instant.

Ça coûte un bras, demande des montagnes de données parfaites, et une équipe d'ingénieurs.

Pas du tout une option simple ou rapide pour nous.

Niveau 1 : Lui filer un rôle.

Le b.a.-ba. Que tu pratiques sûrement déjà sur ChatGPT avec tes GPTs perso, ou sur Gemini avec ses Gems.

Bonne nouvelle : ça ne coûte rien.

Le mécanisme derrière ? Le "system prompting".

Tu donnes son script au robot : "Ok, tu joues [rôle], tu adoptes ce [ton], tu vises ce [public]". (Tu l’as compris, les noms "GPTs" ou "Gems", c'est surtout l'emballage marketing. Le moteur dessous, c'est juste de coller tes instructions au début de ta conversation. Un truc simple qui marche sur tous les outils.)

Plus ton script est clair, plus le résultat colle à ce que tu veux. Logique.
Les + : Simple. Gratuit. Impeccable pour une tâche unique et bien cadrée.
Le - : Totalement incapable de vraiment se personnaliser à ton style et à tes données.
C'est ton kit de survie pour débutant.

Ça me rappelle mon arrivée à Budapest en Erasmus.
Pour moi je brillais car je maitrisais köszönöm szépen et jó napot kívánok ("merci" et "bonjour").

En fait, c’était le strict minimum pour ne pas être juste un gros touriste lambda.
Je me suis très vite cogné au plafond de verre.
Impossible de tenir une vraie conversation. Limité, forcément.

C'est exactement ça, le Niveau 1.

Les petites roues du vélo. Indispensables pour ne pas se vautrer au démarrage. Frustrantes dès que tu veux lâcher les freins…
Ceci dit, soyons clairs : c'est déjà rouler avec un GPS, quand beaucoup utilisent encore l'IA comme une boule de cristal.

C'est le premier étage, mais c'est déjà décoller.

Niveau 2 : Mémoire d'Éléphant (pour les fainéants pressés qui peuvent l'utiliser dès demain).

Certains modèles d'IA ont une mémoire de travail hallucinante.

Exemple ? Un modèle comme Gemini 1.5 Pro a montré pouvoir gérer 1 million de "tokens" (et parfois plus en test).

Un token, pour faire simple, c'est un bout de mot ou de signe de ponctuation. 

Imagine : tu pourrais lui faire lire 30 fois "L'Étranger" de Camus d'affilée avant de lui poser une question dessus.

Oui, c'est vertigineux.

L'idée est simple comme bonjour : tu balances tes documents en vrac dans la machine. Une tonne si tu veux.

L'IA garde tout ça dans sa mémoire vive et pioche dedans pour te répondre.

C'est l'approche utilisée par des outils comme NotebookLM pour explorer tes notes.

C'est la méthode la plus simple et la plus directe pour commencer à faire bosser l'IA sur tes infos.

Le hic ? La qualité de la réponse dépendra fortement de la clarté et de la pertinence de ce que tu as "jeté" dedans.

C'est facile, mais pas toujours chirurgical.

Niveau 3 : La Bibliothèque Intelligente (Le RAG : précis, contrôlé, et ami du local).

Maintenant, l'approche plus structurée.

Avant même l'arrivée des mémoires d'éléphant (et ça reste une technique de pointe), il y a le RAG (pour Retrieval-Augmented Generation, mais retiens juste RAG).

Le concept ? Pense à ta propre bibliothèque, mais avec un bibliothécaire sous amphétamines.

1. Tu poses ta question.

2. Le bibliothécaire (le système RAG) ne dérange pas l'IA tout de suite. Il sprinte dans tes rayons, trouve LE ou LES passages ultra-pertinents dans tes documents.

3. Seulement après, il donne juste ces extraits ciblés à l'IA.

4. L'IA lit ce mini-briefing et te génère une réponse basée dessus.

Les gros avantages :

• Précision chirurgicale : l'IA bosse sur l'info pertinente, pas sur tout et n'importe quoi.

• Contrôle total : tu sais exactement sur quels documents la réponse est basée.

• Économique : moins d'infos à traiter = moins de calculs.

• Le Roi du local : Idéal pour faire tourner des modèles plus petits, directement sur ta machine, coupés du monde extérieur si besoin.

C'est la voie royale pour construire tes propres outils nourris à tes données.

La contrepartie ? Ça demande un peu de travail initial pour organiser ta "bibliothèque" (mettre en place le système RAG).

Mais une fois en place, c'est une machine de guerre pour des besoins spécifiques.

Le point d’étape

Essaie les deux premières pistes et dis-moi ce que ça donne pour toi.

Ton retour m'intéresse !

La piste "musclée", c'est la logique derrière les IA sur mesure que je conçois : locales, efficaces, et qui gardent tes données bien au chaud chez toi. Pas chez Google ou Microsoft.

Si ce genre de solution t'intrigue, on en discute ensemble.

Si cette lettre t'a parlé, un petit mot ou un partage nous fera avancer. Merci d'avance !

Mardi prochain, on retourne sur le ring : on décortique comment les géants de l'IA (ChatGPT, Gemini & co) essaient (vraiment ?) de personnaliser leurs outils pour nous séduire.

• Sors des réponses IA génériques : vise le sur-mesure.

• Niveau 1 : rôle clair (prompt) = démarrage simple et gratuit.

• Niveau 2 : utilise sa mémoire XXL : facile mais flou.

• Niveau 3 : RAG = précision chirurgicale, contrôle, top pour le local.

• Combine ou choisis selon ton besoin : simple, mémoire, RAG.

Le kit de l’étape

• Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.

• Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.

• Création d’images libres de droits : Imagen 3 (Gemini).

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

Pas de panique.

Le lapin de Pâques ne m'a pas transformé en énième gourou IA de LinkedIn.

Ce "vrai secret" pour des résultats qui claquent ?

Oubliez les promesses miracles, les prompts magiques. Pas d'astuce en deux minutes.

Le secret, c'est une philosophie de management.

Ça a démarré en...

⌚ Cette lettre d'information se lit en 3 minute 7.
⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 5 secondes t’attend à la fin.
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Sur le sentier

Dans l'itération est la force.

Décembre 2022. ChatGPT débarque en ligne.
Comme toi, j'ai halluciné.

Tous les jours, j'en parlais avec Martin, un collègue et surtout un ami.
On regardait l'outil cracher ses mots, sa logique. Réponse après réponse.
Devant nous : un perroquet, oui. Mais un perroquet sacrément intelligent. Un perroquet digital.

À l'époque, tout le monde voulait comprendre comment poser LA question parfaite.
Sur les forums, les sites, les "experts" cherchaient la formule magique. Le Graal ultime.
Des milliers de Merlin testaient des prompts comme on cherche la potion miracle.

Le temps a passé.
La conclusion est tombée, froide : la formule magique n'existe pas.
Il n'y a pas UNE bonne réponse, mais DES réponses adaptées aux situations.
Le contexte change absolument tout.

Alors, on fait quoi ? On abandonne la magie. Et on adopte la méthode.
Oublie la réponse parfaite d'un coup. Regarde le chemin. Le comment.
Quand tu échanges avec l'outil, que tu le guides, que tu rebondis sur ses propositions... tu ne cherches pas la sortie. Tu construis la carte avec lui.

C'est ça le truc. C'est du pilotage. Du management.
L'outil n'est pas une baguette magique. C'est un co-équipier un peu spécial.
Et ce qui te fait avancer, c'est ce ping-pong constant. Ces allers-retours. Ce processus d'affinage.

C'est là que tout se joue. Dans l'itération. Pas dans l'illumination subite.

La méthode itérative de l'IA

Voyant ça, les développeurs n'ont pas cherché la baguette magique.
Ils ont regardé comment nous, les humains, on s'en sortait le mieux en dialoguant avec l'IA.
Et ils ont copié. Systématisé nos bonnes pratiques. Transformé l'intuition en "technique itérative".

Premier principe copié : tu veux résoudre un truc complexe ? Coupe-le en petits morceaux. L'IA aussi. Mieux : tu lui demandes d'expliquer pourquoi elle coupe là. De verbaliser chaque étape de son raisonnement. De mettre ses pensées sur la table avant de donner la réponse finale.
Quand l'IA sort ses étapes au clair, tu vois où ça coince. Et, surprise, ça l'aide elle aussi à structurer sa logique. Moins d'erreurs bêtes.

Deuxième principe : ne pas juste penser. Mais agir en conséquence de cette pensée. L'IA peut raisonner, puis élaborer un plan d'actions, puis les exécuter pas à pas. Penser et Faire.

Troisième principe, crucial : la critique. À la fin du processus, l'IA doit regarder son travail. Évaluer son rendu (même avec un score !). Critiquer son propre raisonnement. Ces observations ? Elles nourrissent le système. L'IA peut alors corriger le tir, générer un nouveau plan. Une boucle d'amélioration continue.

Les chercheurs apprennent même aux IA la persévérance face à l'échec. Une nouvelle approche, récompense explicitement l'IA pour l'acte de retenter une recherche qui a échoué.
L'outil est "payé" pour sa patience et sa capacité à reformuler. Ça l'aide à dénicher l'info même quand elle est cachée. Un vrai détective persistant.

L'étape d'après ? Que l'outil développe une sorte de conscience de lui-même. Qu'il puisse réfléchir sur son propre processus de pensée pendant qu'il raisonne, pas seulement après coup.

Ces "techniques" (couper, expliquer, penser/faire, critiquer, et même cette auto-réflexion) ne sont pas compliquées en soi. Et le plus beau, c'est qu'elles améliorent l'efficacité de tous les LLMs, peu importe leur puissance brute.

Le secret de l'IA est humain.

Pourquoi ça marche ? Parce qu'elles copient les meilleures pratiques... de management humain.

Tu as bien lu. Pour vraiment piger et améliorer ton usage de l'IA, laisse tomber les lignes de code compliquées.
Plonge-toi plutôt dans la communication. Le management.
Le secret n'est pas dans la machine. Il est humain.

Google a intégré ces techniques direct dans Gemini 2.5, qui est accessible gratuitement.
Le modèle analyse, tire des conclusions logiques, capte le contexte... avant de sortir sa réponse.
Ce "raisonnement préalable" est natif. Ça améliore la précision, réduit les hallucinations.

La preuve : le plus important n'est pas la puissance pure du modèle. C'est son processus de réflexion interne.
Et surtout, ton processus pour le guider. Son utilisation.

Si tu as essayé la Recherche Approfondie avec Perplexity ou Gemini quand je t’en ai parlé, tu as déjà pu expérimenter toutes ces innovations.

Le point d’étape

Ces techniques dopent l'IA. Elles la rendent plus "intelligente" dans son processus.
Mais attention : ça ne supprime jamais le besoin de ton intervention.
Le ping-pong humain-IA reste VITAL.

L'IA a beau bien raisonner, c'est TOI qui fixes le cap. C'est TOI qui analyses ses résultats. Qui captes ses erreurs. Qui la réorientes quand elle part dans le décor.

Ton cerveau ne devient pas inutile. Au contraire. L'intelligence humaine est plus que jamais essentielle pour guider ce partenaire IA vers les résultats qui ont vraiment du sens.

• Oublie la formule magique IA.

• Le processus itératif, le comment, est la clé.

• Pour améliorer l'IA, copions les méthodes humaines.

• Ton guidage reste essentiel.

Le kit de l’étape

Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.
Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.
Création d’images libres de droits : ChatGPT 4o.
Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
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Soyons honnêtes : on a délégué notre vie numérique aux Américains.

Limite, demain matin, je me vois bien préparer une tartine à l'abricot pour Google.
Pourquoi pas ? Il a déjà le double de mes clés.

La SF nous fait craindre un ChatGPT Terminator qui nous élimine.
Mais est-il déjà trop tard ? Faut-il filer élever des chèvres dans le Larzac ?

Est-ce qu'on contrôle encore quelque chose ?
C'est la vraie question posée cette semaine.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 2 minutes 28.
⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 7 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 4 minutes 26 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Qu’est-ce qu’on met dans le sac ?
Notre travail sous pavillon américain ?

9h. Café. Ordinateur allumé.
Un coup d'œil rapide : mails, agenda, une recherche rapide pour préparer ma réunion.

Windows, Chrome, Gmail, Agenda, Google Search.
5 outils américains utilisés en moins de 3 minutes.

Rien d'extraordinaire, tu vas me dire. C'est ton quotidien aussi.

Qui travaille aujourd'hui sans jongler avec Windows ou MacOS, Chrome ou Safari, Microsoft 365 ou Google Workspace ?
Sans parler du stockage cloud (OneDrive, Drive) ou des outils de visios (Teams, Meet, Zoom).

La réalité, c'est que nos journées de travail tournent sur des outils américains.
3 mastodontes se partagent le gâteau de nos données : Microsoft, Google et Apple.
Chaque document créé, chaque email envoyé, chaque fichier stocké... tout ça vit chez eux.

Cloud Act : Qui est souverain ?

Je te rassure.
Mon but n'est pas de te faire passer sous Linux de force ou de hurler à chaque fois que tu sors une clé USB.

Simplement, entre l'IA qui s'invite partout et un contexte mondial... disons, Trumpement instable, beaucoup commencent à se demander où vont vraiment leurs données.
Et ils ont raison. Sauf que le sujet n'est pas né avec ChatGPT.

La loi US permet aux autorités américaines de demander l'accès aux données stockées chez leurs fournisseurs (Microsoft, Apple, Google...). Même si tes données sont sagement hébergées en France.

Tes emails pro, tes documents stratégiques sur OneDrive ou Google Drive ?
Ils sont potentiellement à portée de main d'un juge américain.

L'IA active vos données

Que ton entreprise utilise Microsoft 365 ou Google Workspace, tu as sûrement vu les logos Copilot ou Gemini surgir ces derniers temps.
En un clic, ils résument tes emails, boostent tes tableurs, améliorent tes textes.
Pratique, voire génial.
C'est d'ailleurs la force de ces deux géants face à ChatGPT : intégrer l'IA directement dans ton environnement de travail quotidien.

Le revers de la médaille ?
Ces assistants lisent, analysent et traitent en permanence un volume massif de tes données.

Pareil pour les outils comme ChatGPT, Claude et compagnie : tout ce que tes équipes leur donnent à manger est activement mouliné par leurs systèmes.

Conséquence : Des données ultra-sensibles (stratégies, chiffres clés, infos RH...) ne font plus que dormir sur un serveur. Elles sont constamment utilisées, analysées par les algorithmes du fournisseur.

Ce traitement intensif augmente les points d'entrée possibles, que ce soit pour des pirates ou... pour une demande légale via le Cloud Act. Double peine.

Quel est le vrai danger ?

Mais, au final, de quoi on parle quand on parle de "peur" liée à l'IA et nos données ?

Est-ce le risque qu’un juge US pourrait mettre son nez dans nos affaires ?
Ou est-ce la trouille que tout fuite n'importe où, chez des pirates ou des concurrents malveillants ?
C'est crucial de savoir de quel loup on parle.

Parce que si la peur, c'est juste la fuite "classique" : rappelons que Microsoft, Google et Apple ont déjà des silos entiers de nos données.
Et oui, ils déploient une sécurité technique béton contre les attaques externes.
Alors, pourquoi cette panique spécifique avec l'IA ? Est-ce vraiment elle, la goutte d'eau ?

Peut-être que le problème, c'est la confiance dans ces nouveaux outils IA eux-mêmes ?
ChatGPT a eu ses ratés, c'est clair. D'autres, comme Claude, semblent plus propres sur eux.
Mais au jeu de la popularité qui gagne vraiment aujourd'hui ? Pas toujours le plus transparent…

Le point d’étape

• Votre bureau est américain, vos données aussi.

• Hébergé en France ? Lu par les USA.

• Traitement IA des données = plus de risques.

• De qui avons-nous peur ?

• Stratégie : mixer IA publique et IA maison.

Pour moi, la stratégie la plus pragmatique aujourd'hui, c'est le mix intelligent :

1. Garder un outil puissant du marché (Gemini, Copilot...) pour les tâches générales, mais en sachant exactement ce qu'on lui donne à traiter.

2. ET développer en parallèle une IA "maison" (une solution locale maîtrisée) pour les données vraiment critiques, la R&D, les infos stratégiques.
   Bonus : on peut y intégrer une technologie d'IA française, et cet outil sera plus personnalisé et moins cher que de souscrire pour toute ta boîte à ChatGPT ou Claude.

C'est un équilibre : on profite de la puissance des géants là où le risque est acceptable, et on blinde le coffre-fort maison pour les bijoux de famille.

Pour en savoir plus sur le développement d’une solution locale, contacte-moi pour qu’on en discute.

Le kit de l’étape

• Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.

• Relectures, génération de textes : Gemini 2.5 Pro.

• Création d’images libres de droits : ChatGPT 4o et Google ImageFX.

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

On s’accroche pour la dernière ascension.

Ces derniers jours, on a exploré des outils d’IA pour collecter des données.
Maintenant, il est temps de les orchestrer.

On va mobiliser tout ce qu’on a vu ces trois dernières semaines.
Aujourd’hui, notre lettre prend forme.

Mais avant ça, une étape décisive :
Deux histoires. Deux approches.
Deux clés de communication pour que notre message soit capté, compris et retenu par notre interlocuteur.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 2 minute 34.

⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 6 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 3 minutes 27 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Dernière montée

Prouve-le, ne le dis pas

En 2018, Marcelo Bielsa a passé un entretien d'embauche de dix heures consécutives avec les dirigeants de Leeds United, club de deuxième division anglaise.

Il a présenté une analyse détaillée de tous les matchs de la saison précédente, étudié les adversaires, et exposé une stratégie complète pour transformer l’équipe.
Il avait identifié les forces et faiblesses de chaque joueur, cartographié leurs déplacements, et compilé des statistiques précises sur leurs performances.

Qu’est-ce que tu penses de cet entraîneur ?

Et si je t’avais simplement dit : « Marcelo Bielsa est un entraîneur exigeant, rigoureux et déterminé » — tu aurais ressenti la même chose ?

Bannis les adjectifs et concentre toi sur un exemple qui transmet ton message.

Ce qui est suggéré est plus puissant que ce qui est affirmé.

Ajoute de petits détails : ce sont eux qui donnent du relief et rendent tes exemples crédibles.

Un positionnement précis

Francesco Farioli, à l’été 2023, est parvenu à convaincre l'OGC Nice de lui confier les rênes de l'équipe première.

Pourtant, à 34 ans et avec uniquement les clubs turcs d'Alanyaspor et Karagümrük comme expérience en tant qu'entraîneur principal, il était loin d’être le favori.

Florent Ghisolfi, l’ancien directeur sportif niçois, avait examiné une dizaine de candidatures.
Pourquoi ce choix ? Il avait déclaré que "ses fortes convictions et des idées qu’on ne voit pas beaucoup en France" l'avaient démarqué.

Plutôt que de prétendre tout maîtriser, il a mis en avant ses domaines d'excellence :

• Le développement des jeunes joueurs

• L'organisation défensive structurée et les transitions offensives rapides

• L'adaptation tactique en fonction de l'adversaire

Un recruteur écarte les candidatures en raison d'un passé : mauvais retour ou manque manifeste d'expérience.
En revanche, il sélectionne sur la base d'un futur et d'une promesse qui va distinguer le candidat des autres.

Assume un positionnement net via un message simple pour interpeller.
Ne cherche pas à être un généraliste, tu vas te noyer dans la masse.

Notre lettre

Maintenant, nous avons tout ce qu'il faut pour appliquer notre recette.

L'objectif : donner envie au club de nous recontacter pour un entretien.

Le temps de cuisson : un texte de 250 à 300 mots, sans fautes.

Les outils : les structures que nous avons définies — les trois temps vous/moi/nous, un texte aéré, des phrases courtes, des mots simples, un rythme fluide, des accroches soignées.

Les ingrédients : les informations que nous avons collectées sur le club grâce à nos recherches.

L'ingrédient secret du chef : des exemples concrets et un positionnement net.

Regarde le résultat étape par étape en cliquant ci-dessous :

Le point d’étape

• Ne dis pas, démontre.

• Un détail bien choisi en dit plus qu’un long discours.

• Sois clair sur ta position : un message simple marque davantage.

Nous avons terminé notre première aventure. Qu’en as-tu pensé ?

Mardi, on verra quand il est vraiment utile d’utiliser un outil d’IA.

Tu as des questions sur l’IA ou la communication ?
Dis-les-moi, je les aborderai dans les prochains jours.

Bon week-end et à la semaine prochaine !

Le kit de l’étape

• Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.

• Relectures, génération de textes : Le Chat et ChatGPT 4o.

• Création d’images libres de droits : ChatGPT 4o.

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

On attaque l’étape du jour.

Je préfère aller droit au but : aujourd’hui, on va parler de mon outil IA préféré.

Pour moi, c’est le complément idéal à la recherche approfondie et à Perplexity IA.
Je le trouve extrêmement puissant et largement sous-coté.

Il va nous permettre d’exploiter au mieux le rapport généré la semaine dernière.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 1 minute 57.

⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 14 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 3 minutes 29 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Un passage plus raide

C’est quoi NotebookLM ?

NotebookLM a un objectif différent de Gemini, Le Chat, ChatGPT ou Claude.

Les grands modèles de langage sont conçus pour être polyvalents : génération de texte, traduction, création d’images, etc.

Google a pensé NotebookLM comme un cahier de notes intelligent et le propose gratuitement.
Il a été conçu dès le départ avec l’intelligence artificielle. L’objectif : permettre aux utilisateurs d’extraire des connaissances à partir de leurs propres documents.

Contrairement aux autres modèles, il ne s’appuie pas sur une base de textes générique, mais se concentre exclusivement sur les contenus que tu lui fournis.

Comment l’utiliser ?

Lorsque tu démarres avec NotebookLM, on te propose de créer ton premier cahier.
Tu peux importer jusqu’à 50 sources (PDF, fichiers audio) — ou 300 avec la version Plus.

L’intégration avec Google est fluide : ajoute en quelques clics tes Docs, Slides, liens web ou vidéos YouTube.
Une fois les sources ajoutées, tu peux aussi demander à l’outil de t’en suggérer d’autres.

⚠️ Attention : évite d’y intégrer des documents contenant des informations confidentielles, même si Google s’engage à respecter la confidentialité de tes données et à ne pas les utiliser pour entraîner l’outil.

Dialogue avec NotebookLM comme tu le ferais avec un grand modèle de langage.
Mais ici, chaque réponse est directement sourcée : tu peux vérifier les informations via l’extrait exact de tes documents, d’un simple clic.

L’anti-hallucination par excellence

Il refuse d’inventer des réponses qui ne figurent pas dans tes sources.
Pour moi, c'est sa plus grande force.
Les grands modèles de langage ou Perplexity AI, en s'appuyant sur ces LLM, ont cette mauvaise tendance. Ceci peut nous mener droit dans le mur.

Les fonctionnalités avancées

L’outil te permet d’explorer ton contenu comme jamais :

• Synthèse instantanée

• Extraction de questions fréquentes

• Carte mentale interactive

• Frise chronologique

Pour tester tes connaissances, le module d’étude approfondie propose des questions et des sujets d’essai.

Et en bonus : tu peux transformer ton contenu en podcast. Résultat bluffant — pour l’instant uniquement disponible en anglais.

Curieux du rendu ?
Jette un œil au podcast du rapport généré par Gemini.

Quand l’utiliser ?

J’ai parfois du mal à me plonger dans un sujet.
Depuis trois jours, j’essaie de me renseigner sur une société pharmaceutique spécialisée dans les traitements liés à l’obésité.
Pas besoin de me dire que je suis bizarre.

Bref, c’est un sujet complexe, et je n’y comprends pas grand-chose…

Heureusement, cette méthode me facilite la tâche.
Je commence par générer une recherche approfondie, que je transfère dans NotebookLM.
J’aime ensuite ajouter des vidéos longues et récentes, ou des audios d’experts que je connais.

Grâce à l’outil, je peux structurer l’information pour la rendre plus accessible.
Je gagne du temps et j’élimine le frein du démarrage.

L’outil m’aide aussi à préparer mes rendez-vous et à exploiter mes sources : livres, articles, audios.

Le point d’étape

• NotebookLM, l’outil gratuit de Google qui donne vie à tes documents.

• Le complément parfait à la recherche approfondie.

• Importe jusqu’à 50 sources (PDF, audios, vidéos YouTube).

• Chaque réponse est 100 % sourcée : s’il ne trouve rien, il ne répond pas.

• Navigue dans tes contenus facilement : synthèse, FAQ, carte mentale.

Après un petit crochet par l’IA ces dix derniers jours, on revient au cœur de l’action.

Prochaine étape : le dernier ingrédient-clé de communication pour faire briller notre lettre.

Et cette fois, on la termine ensemble.

À vendredi,

Le kit de l’étape

• Recherches : Perplexity.AI, NotebookLM.

• Relectures, génération de textes : Le Chat et ChatGPT 4o.

• Création d’images libres de droits : ChatGPT 4o.

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

On poursuit le sentier,

Alors, tu as testé la Recherche Approfondie depuis mardi ?

Aujourd’hui, on monte d’un cran : l’objectif, c’est que tu puisses en tirer le meilleur.

Au programme :

• Comment formuler les requêtes les plus pertinentes.

• Quand l’utiliser (ou pas), avec quelques astuces utiles.

• Enfin, les limites à toujours garder en tête.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 2 minutes 17.

⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 15 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 3 minutes 29 pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Pause au refuge

Comment améliorer mes demandes ?

Déjà : plus ta requête est claire, plus l’IA répond juste.
C’est la règle numéro un que j’ai tirée de dizaines d’essais — pas tous brillants.

Lors d’une recherche approfondie, la requête initiale pousse l’IA à réaliser de nombreuses tâches de manière autonome. C’est elle qui génère directement le résultat.

Dans une requête simple, le résultat vient des allers-retours avec l’outil. On enchaîne plusieurs requêtes pour l’affiner progressivement.

Les 3 leviers clés par Google

Portée : le cadre de la demande. À qui est destiné le document ? Quelle est la problématique exacte et sur quelle période porte l’analyse ?

Sources : si tu as des experts en tête, spécifie-les. Ne te limite pas aux sources d’actualité : pense à inclure des forums pour ajouter une dimension humaine. Faut-il exclure certaines sources ? Gemini peut aussi intégrer des vidéos YouTube.

Format : précise la longueur du document (ex. : 10 pages), sa typologie (ex. : fiche synthétique) et la nature du contenu attendu (texte seul, images, tableaux, graphiques).

Tu veux voir les conséquences d’une mauvaise requête ?
Télécharge l’exemple ci-dessous.

Quand l'utiliser ?

Concurrence et innovations
Génère des fiches pratiques pour suivre les prix, les stratégies concurrentes et les tendances sectorielles. Surveille aussi les innovations récentes et les attentes des clients.

Ventes et achats
Détecte de nouveaux prospects ou fournisseurs. Évalue leur santé financière et leurs actualités en un clin d’œil. Prépare tes appels d’offres grâce aux critères et historiques similaires.

Formation interne
Crée des fiches sur les nouveautés techniques ou réglementaires. Améliore tes argumentaires commerciaux avec des données clés (statistiques, études).

Pour les autres tâches, les requêtes simples sont plus adaptées : elles sont plus flexibles, rapides et économiques.

5 petits conseils pour gagner en efficacité

• Consulte le raisonnement en direct pour enrichir ta réflexion, sans attendre le rapport final.

• Ajoute des PDF, fichiers audio ou vidéos, en veillant à la confidentialité des données : l’IA les analyse de mieux en mieux.

• Vérifie la fiabilité des sources grâce aux liens inclus dans le rapport.

• Plan précis en tête ? Optimise-le au préalable avec des requêtes simples, puis intègre-le dans ta requête.

• N’attends pas d’elle l’accès à des contenus payants ou protégés par authentification.

Les limites de l’outil

Biais, erreurs, flou juridique : les IA reflètent les failles des données sur lesquelles elles sont entraînées.

L’IA est utile pour initier la recherche et nourrir ta réflexion sur un sujet.

Elle ne doit pas se substituer à l’expertise humaine. Elle reste un assistant, un outil au service de ton travail.

Garde un esprit critique sur l’ensemble des données. Contrôle puis retravaille le rapport. Tu dois toujours prendre toi-même les décisions finales.

Le point d’étape

• La requête compte davantage dans une recherche approfondie que dans une requête simple.

• Optimise-la en pensant : Portée, Sources, Format.

• La recherche approfondie sert à une chose : lancer ta veille.

• Elle ne remplace pas ton expertise : c’est un point de départ. Tu dois ensuite contrôler et améliorer le résultat.

“C’est sympa Arnaud, mais un rapport de 18 pages c’est trop long.
Je n’ai pas le temps de m’y plonger.”

Pas de souci. Mardi, je te présente un outil gratuit qui va nous permettre d’en tirer le meilleur en quelques minutes.

D’ici là, bon week-end !

Le kit de l’étape

• Recherches : Perplexity.AI, Notebook LM.

• Relectures, génération de textes : Le Chat et Gemini 2.0 Flash.

• Création d’images libres de droits : ChatGPT 4o.

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
Formations professionnelles sur l’intelligence artificielle et comment mieux communiquer.
https://www.grune-berg.com/

On met les chaussures, c’est reparti !

Pour que notre message marque les esprits, on a fixé quelques règles simples.

Après la forme, passons au fond.

Trop de lettres ressemblent à un copier-coller. Le problème ? Pas assez de recherches.

On ne tombera pas dans le piège. Objectif : rédiger une lettre pertinente en un minimum de temps.

On veut aller vite, sans sacrifier la qualité.

Et justement : une nouvelle fonctionnalité arrive pour ça — la Recherche Approfondie.

⌚ Cette lettre d'information se lit en 3 minutes.

⚡ Pressé(e) ? Un résumé en 15 secondes t’attend à la fin.
🎧 Plutôt audio ? Prends 3 minutes pour l’écouter grâce au lien ci-dessous.

Première vraie montée

Qu'est-ce que la Recherche Approfondie ?

"L'équivalent d'une semaine de recherche en 15 minutes" — OpenAI.

Une nouvelle fonctionnalité a révolutionné les tâches de recherche depuis février.

La Recherche Approfondie permet une compréhension plus profonde des sujets.

Elle fournit des réponses plus précises et plus complètes, en s’appuyant sur des technologies avancées d’apprentissage profond et de réseaux neuronaux.

Elle décompose une requête de haut niveau en sous-requêtes multiples — parfois une trentaine. Chaque sous-requête poursuit un objectif clair. Le tout est exécuté de manière autonome.

Elle lit, compare, synthétise, et approfondit automatiquement des centaines de sources. Elle réévalue ses actions selon les résultats obtenus.

À la différence des requêtes simples, où la réponse est quasi instantanée, il faut ici compter plusieurs dizaines de minutes pour obtenir une réponse.

Pourquoi je vous parle de ça ?

J'ai une anecdote personnelle qui illustre l'intérêt de cette fonctionnalité.

Été 2013, j’étais en classe préparatoire. Je passais une grande partie de mon temps à lire une vingtaine de livres, dont « Le Désert des Tartares » de Dino Buzzati.

J'ai beaucoup aimé ce livre.
J'ai eu 6 à l'interrogation.

Je n'avais pas compris qu'à ce niveau, les interrogations portaient davantage sur l'analyse approfondie du livre que sur sa simple lecture.

Un de mes meilleurs amis m’a alors avoué son secret : cela lui permettait d’avoir les meilleures notes sans lire l’œuvre originale.

Il travaillait les Profils des œuvres.

Profil, c’est une collection qui propose des analyses détaillées, rédigées par des spécialistes, sur ce qu’il fallait comprendre et décoder de l’œuvre.

La Recherche Approfondie vous aide à construire, en dix minutes, un Profil sur n’importe quel sujet — pour gagner en pertinence.

Télécharge le rapport final généré avec Gemini.
22 pages générées en 12 minutes avec 26 sources explorées et 46 étapes.

Comment l'essayer ?

Perplexity a été le premier à lancer cette fonctionnalité en février 2025. C'est un outil d'IA spécialisé dans la recherche d'informations fiables.

OpenAI l'a ensuite popularisée. Lors de son lancement sur ChatGPT, début février, elle était réservée au forfait à 200$ par mois.

Aujourd'hui, elle est disponible dans les versions payantes de Claude et de ChatGPT — une vingtaine de dollars par mois.

Mais il est possible d'utiliser cette fonctionnalité gratuitement ! Trois fois par jour via Perplexity AI. Google propose également Deep Research gratuitement via Gemini. Bémol : limité à 10 utilisations par mois.

Ces IA sont capables de suivre l'évolution des informations en temps réel pour proposer des recherches à jour.

Le français Le Chat, Microsoft Copilot et l'outil chinois Deepseek n'offrent pas encore cette fonctionnalité.

Conseil du rongeur : commencez par Gemini et Perplexity. Aujourd’hui, les versions gratuites offrent une qualité comparable aux options payantes de ChatGPT ou Claude.

Le point d’étape

• Pour se démarquer, renseigne-toi sur ton interlocuteur.

• La Recherche Approfondie, lancée en février 2025, a transformé la manière de chercher des informations.

• Elle agit seule, effectue de multiples tâches, suit un objectif clair et ajuste ses actions.

• La pertinence vient de l’analyse, pas de la surface.

• Teste cette fonctionnalité gratuitement avec Perplexity IA ou Google Gemini.

J’espère que tu as apprécié cet épisode.

Vendredi, nous verrons plus en détail les caractéristiques de cette nouvelle fonctionnalité IA et comment l’utiliser au mieux.

Je compte sur toi pour la tester. Dis-moi d’ici demain si tu as des questions précises, afin que je puisse les intégrer à la prochaine newsletter.

Très bonne journée à toi,

Le kit de l’étape

• Recherches : Gemini Deep Research, Perplexity.AI

• Relectures, génération de textes : Gemini 2.0 Flash et Claude 3.7 Sonnet.

• Création d’images libres de droits : Adobe Firefly Image 3.

• Voix générée à partir du texte : ElevenLabs.

Grune Berg : simplifier le numérique, renforcer l’humain.
https://www.grune-berg.com/