Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: pela 1ª vez, os maiores labs de AI americanos concordaram e pediram pausa no avanço da tecnologia. A conclusão é que a IA está ficando tão poderosa que a corrida precisa virar caminhada, com supervisão externa. Seria este um pedido genuíno ou ferrou de vez?

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Trending: pausa ou não pausa?
• Make BRICS Tech Again: o plano de Xi
• AI Finance: o ChatGPT Faria Limer Finance chegou
• Ads: ¼ de tudo vai passar por IA

TRENDING

Pausa ou não pausa o avanço da IA?

Nesta semana, todo figurão da IA publicou uma "proposta" perante ao pedido de pausa no desenvolvimento da IA. Nenhuma delas concorda muito bem uma com a outra.

Os líderes dos labs americanos (os que começaram essa história):
Anthropic, OpenAI, SpaceXAI e Google DeepMind querem a desaceleração do setor e uma discussão de padrões de segurança, com avaliações independentes e revisões pré-lançamento.

O grande financiador da largada da IA:
A Microsoft não pediu pausa coletiva, mas garantiu que tem que dar pra interromper, corrigir e desligar seus próprios modelos. "Se não for, não lançamos", disse Suleyman. Proibiu também o "neuralês" (comunicação de agente que humano não entende).

O dono das redes sociais:
Aparentemente Zuckerberg desligou as notificações do chat.

O ex-czar de IA da Casa Branca: 
David Sacks atacou a premissa inteira. Disse que o ex-pesquisador da Anthropic que soou o alarme faz parte de uma "campanha publicitária orquestrada" e que já existe um duopólio formado. Pedir pausa é influenciar as leis antitrust e adaptá-las aos seus interesses.

Os políticos
Trump disse que o que importa é vencer a China na corrida da IA; se os labs querem se regular, que eles façam isso sem pedir a interferência do governo dos EUA. Barack Obama pede urgência na pauta e que levem a regulação para o Governo. Bernie Sanders foi na direção oposta de todos, quer pausa total e banimento da superinteligência.

O cara da Grande Aposta (The Big Short)
Michael Burry, o investidor que previu a crise de 2008, não acredita na bondade dos labs e diz que a “desaceleração” é só marketing para aumentar o hype dos IPOs.

China: bem, essa merece uma matéria só dela.

GEOPOLÍTICA

O plano de Xi: Make BRICS Tech Again

TL;DR: O presidente chinês quer unir os BRICS, com a China liderando o desenvolvimento tecnológico e a comunidade.

Sobre o pedido de desaceleração dos labs de IA americanos, a China mandou sua notinha: “não temos interesse em se envolver em confrontos e competição maliciosa”. Enquanto isso, na cúpula dos BRICS, o presidente chinês detalhou seu plano de unir o bloco para estabelecer soberania no setor.

Mas se engana quem acha que Xi Jinping quer "dividir o poder". O plano é tornar seu país o fornecedor oficial de IA para o resto do mundo em desenvolvimento em 3 frentes:

• Comunidade de IA Open-Source do BRICS: cooperação em LLMs, seminários e treinamentos liderados pela China, além de aliança para formação de engenheiros com intercâmbio em ciência e tecnologia.

• Infra digital compartilhada entre os países: uma espécie de “camada de nuvem” para hospedar serviços, ferramentas e projetos conjuntos.

• Manufatura inteligente: a China está oferecendo ajuda para construir fábricas e zonas econômicas especiais conjuntas como portal para facilitar comércio e investimento entre os países.

Hoje, 7 dos 10 modelos de IA mais usados do mundo são chineses. Estabelecer esse domínio geopolítico, além do técnico, seria um grande passo na missão da China de se tornar a referência global nessa Guerra Fria corrida dos laboratórios.

A pergunta que fica pro Brasil: aceitar a oferta chinesa é diversificar fornecedores ou trocar uma dependência americana por uma chinesa?

PS: É o mesmo dilema que o Brasil já enfrenta com 5G e telecom? Sim.

IA POR AÍ

→ Sam Altman bateu o martelo e a OpenAI não vai fazer IPO em 2026. Segundo ele, a espera tem a ver com as preocupações com cof cof crescimento cof cof a segurança.

→ Microsoft publicou um código de conduta “Humanista” exigindo que a IA nunca resista a correções ou desligamentos, com seis semanas de consulta pública antes de treinar novos modelos com essas regras.

→ Nvidia não acredita que a desaceleração vai causar problemas e projeta crescer 70% a receita em 2027. A projeção da atual maior empresa do mundo se justifica pelo efeito de rede e pela demanda computacional comprometida.

→ ElevenLabs liberou o seu modelo de geração de músicas Music v2.5 via app e API.

→ Apple começou a liberar a Siri AI junto ao iOS 27. Segundo eles, “mais pessoal e poderosa." Agora vai?

PRESENTED BY ELEVENLABS

A URA já era (e ninguém vai sentir falta)

74% dos consumidores exigem atendimento em tempo real e ininterrupto. E boa parte das empresas ainda responde com fila, menu de teclas e roteiro engessado, mesmo depois de anos investindo em automação.

A Klarna sentiu isso na prática: passou a resolver o problema dos seus 35 milhões de clientes nos EUA 5x mais rápido com o Voice AI da ElevenLabs.

Descubra o que mais dá pra resolver com Voice AI aqui →

AI FINANCE

ChatGPT Faria Limer Finance chegou

E mais: melhorias no GPT Site, Guia de Prompts, GPT Voice, Meme Sticker…

Sam Altman tirou um intervalo no papo de desaceleração da IA, vestiu o coletinho puffer e desceu do patinete para anunciar o ChatGPT for Financial Services.

→ O que é? Uma combinação do GPT-6 Astra com dados financeiros para produzir pesquisas, modelos e materiais especializados.

→ Na prática: o GPT usa os dados de uma empresa para criar e ajustar relatórios fiscais, montar lista de potenciais compradores, fazer análises de investimento-risco-retorno, transformar dados crus em pitchbook, comparar seus economics com empresas do setor… you name it!

Por isso, se você trabalha no setor e ainda vira a noite fazendo procv, somases, corresp e macro no excel, winter great times are coming.

Mas não só isso. Você piscou e a OpenAI lançou ou melhorou:

• ChatGPT Sites: na comemoração de 5 milhões de páginas, ganhou atualizações como colaboração de equipe e sites privados compartilháveis (tudo 2x mais rápido).

• Prompts & Skills: publicaram um novo guia voltado para desenvolvedores com as melhores práticas de como utilizar o seu modelo mais recente (Astra).

• GPT-1 Live na API: o modelo de voz ao vivo agora ouve e fala ao mesmo tempo. O custo para deixá-lo falando 24/7 fica em torno de US$ 72 por dia.

• Memes & Stickers: o ChatGPT Images agora gera fundo transparente e transforma qualquer foto, ideia ou piada interna em pacote de figurinha personalizado, pronto pro WhatsApp.

Como se não bastasse, a OpenAI pausou a venda de planos Pro, segundo ela, após o boom no consumo de tokens com o lançamento do Astra. Maaas…

Enquanto o debate sobre freio ou acelerador continua nos bastidores, Sam Altman só se interessa por uma métrica: receita. E isso, os planos com Ads têm entregado.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills pra você usar

→ Ferramenta: o MAI-Transcribe é o modelo da Microsoft para transformar áudios em textos organizados (com suporte multi-idiomas).

→ Agente: acione o Security Auditor para auditar seus projetos antes de lançá-los publicamente.

→ Skill: Data Extractor coleta todas as memórias dos seus agentes para facilitar a migração entre modelos.

Como você tem utilizado AI? Nos responde este e-mail com um workflow ou caso de uso. Quem sabe não você não aparece por aqui.

DROPPED BY HOSTINGER

Ele não fica refém de nenhum dos 200 modelos

O mercado trocou de modelo favorito uma porção de vezes esse ano. Quem construiu tudo em uma única API pode pagar duas vezes: na migração e no downtime.

O Hermes Agent é agnóstico: suporta 200+ modelos de LLM, cria e refina skills conforme trabalha e acumula memória. Você acompanha tudo pelo navegador, sem depender do SSH. A decisão de trocar é sua, não do roadmap.

E o melhor: Com a Hostinger, dá pra rodar o Hermes em um VPS, ficando disponível mesmo quando seu PC tá offline. Droppers têm até 70% OFF na hospedagem e 30 dias de garantia.

Comece a rodar aqui →

MÍDIA

A grana gasta em ads vai ser decidida por IA

TL;DR: Três anos atrás, 2% do dinheiro gasto em mídia nos EUA era gerido por IA. Hoje essa fatia representa 12%. Em um futuro próximo? 27%.

Uma nova projeção da Madison & Wall prevê que mais de 1/4 de tudo o que é investido em anúncios não vai mais passar pela curadoria humana.

Por que isso importa? O mercado de publicidade se tornou um mercado de US$ 1 trilhão em 2024, com a projeção de atingir US$ 1,3 tri esse ano. Ou seja, na continha de padeiro, estamos falando de 350 bilhões de dólares sendo decididos por robôs.

Se antes, a publicidade digital tinha um operacional absurdo, agora o anunciante define meta, orçamento e criativo e a plataforma decide o resto, como público, posicionamento, lance... Tem conveniência no pacote, mas também tem falta de alternativa para os anunciantes.

Há muitos mercados em que o Performance Max do Google é a única forma de comprar ads nos resultados gerados por IA. Se mais resultado vira resposta do AI Overview, esse é um inventário que as campanhas tradicionais simplesmente não alcançam.

Quer mais uma águinha nesse caldo? Boa parte desses anúncios vai parar em mídia programática, que recebem +20% de tráfego e cliques provenientes de… robôs. Se a máquina decide onde investe e ela mesma clica, o rombo no setor pode chegar aos US$ 15 bi por ano.

DROP LIKE IT'S HOT

[para se surpreender] pediram para o ChatGPT criar a imagem humana mais realista possível.

[para refletir] literalmente. Um engenheiro colocou um agente para observar seu próprio reflexo através da câmera do seu computador.

[para temer] passo a passo de como IA paralisaria uma nação.

[para assistir/ouvir] Trump ligou para o CEO da Nvidia no palco para falar o que pensa sobre pisar no freio.

Meme

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘IA tem hora’ de hoje: um estudo da OCDE com 760 mil alunos em 91 países mostrou que quem usa menos IA aprende mais, porque aprendizado exige "esforço cognitivo", não consumo passivo de respostas prontas.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Muse: o agente pessoal da Meta
• GPT Images 2.5: um “Photoshop” no chat
• (in)Segurança: o alarme do fim do mundo
• IA por aí: Suno, DeepSeek, OpenAI e mais…
• IA like a PRO: automatizando rotinas de vendas com Hermes

AGENTES

Muse: o agente da Meta

TL;DR: Novo agente da Meta se conecta a aplicativos como qualquer outro, mas tem um poder de distribuição invejável.

Foram dois anos investindo centenas de bilhões para construir a própria fábrica de IA. Agora, com as luzes acesas, a Meta nunca mais apertou pause: lançou o Muse Spark (modelo principal), Muse Glimmer (versão menor e aberta), Muse Code (agente de programação) e ontem foi o dia do Muse, o primeiro agente pessoal que executa tarefas do dia a dia por você.

À primeira vista, o Muse não traz nenhuma nova habilidade que a concorrência já não tenha. Mas, diferente deles, a Meta removeu qualquer fricção de uso (esqueça setup do OpenClaw) e liberou uso free para geral:

• Integrações: com o seu e-mail, calendário, pagamentos, saúde, casa inteligente, compras, redes sociais, música e eventos.

• Capacidade: executa tarefas como enviar e-mail, reservar viagem, preencher formulário, negociar conta e fazer compra - hoje usando Stripe no checkout, mas Shop Pay e 1Password chegam em breve.

• Disponibilidade: continua trabalhando mesmo depois que o usuário sai do app.

• Evolução: captura contextos, registra memórias e aprende através das conversas e trocas para sugerir novas soluções.

• App: além do próprio aplicativo, estará disponível no WhatsApp e em breve nos óculos de IA.

Além das competências, a Meta abriu a carteira e deu bastante flexibilidade para você explorar a ferramenta: começa com cerca de 100 milhões de tokens gratuitos por semana, com planos "Power" (US$ 20) e "Maximum" (US$ 100) caso precise de mais.

O Muse chega no mercado para concorrer com Gemini Spark, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok Bot… todos que transformaram os modelos de IA em motores de ação (agentes), deixando os motores de resposta (chatbots) no passado.

PS: a banda Muse teve que mudar seu handle nas redes sociais para @museband, porque o @muse agora é do dono da bola.

IA POR AÍ

→ Suno está trocando o modelo de IA usado na geração de músicas por um novo treinado apenas com conteúdo licenciado.

→ OpenAI escolheu a Samsung para os projetos de sua próxima geração de chips customizados.

→ AntGroup lançou um novo modelo financeiro Ling-3.0-Flash-Fin com funções agênticas para preencher planilhas, fazer pesquisas e mais.

→ DeepSeek está testando um novo V4.1 Flash, multimodal, que pode ser até 6x mais rápido que o modelo atual.

MODELOS

GPT Images 2.5: um “Photoshop” no chat

TL;DR: Agora o gerador de imagens do ChatGPT está mais rápido e faz edições sem perder contexto.

Mais de 3 bilhões de imagens de como você seria nos anos 80 são geradas toda semana no ChatGPT, mas praticamente nenhuma delas era editada por lá. A OpenAI decidiu mudar isso ontem, com o lançamento do novo ChatGPT Images 2.5 - que já está disponível em todos os GPTs (work, chat, codex, mobile, web, desktop)

Agora, como ele pretende entregar tanto mais?

• Edições de elementos: basta apontar para uma parte específica da imagem e solicitar uma alteração que ele faz o ajuste, preservando o fundo e composição, em vez de gerar a imagem toda novamente.

• Edições por comentários: basta descrever com um comentário qual alteração deve ser realizada. Esqueça a era em que você precisava aprender o que cada botão do Photoshop fazia.

• Edições múltiplas: ganham mais consistência e você pode pedir para mudar o cabelo daquele personagem quantas vezes quiser que os objetos e arredores permanecerão inalterados.

• Criação por desenho: basta desenhar ou pegar o trabalho de artes do seu filho pequeno, digitar @Sketch e o modelo cria uma imagem usando o seu rascunho ou sua obra de arte como referência.

O primeiro GPT Images foi bom em criação. O último GPT Images é fera em edição. Mesmo dando fim ao aplicativo Slop Sora, a OpenAI quer que os usuários passem cada vez mais tempo e realizem cada vez mais tarefas em um mesmo lugar, na casa GPT!

Para quem consome via API, o modelo está disponível através do GPT-Image-2.5 Flare (mais qualidade, menos latência) e GPT-Image-2.5 Sunburst (fluxos que exigem controle fino de produção criativa).

PS: o modelo segue usando o padrão SynthID do Google para a identificação de imagens geradas por IA, além de inserir metadados com a mesma finalidade.

TRENDING

Cérebro de mosca: do mapa ao game

"Quando certa manhã Gregor Samsa uma IA acordou de sonhos intranquilos, encontrou-se em sua cama metamorfoseada num inseto asqueroso emotivo." Ou quase isso: pesquisadores mapearam 166 mil neurônios de moscas-da-fruta e transformaram o cérebro dela num modelo de inteligência artificial (MaleCNS v1.0).

O output científico: outro grupo pegou 499 neurônios do circuito central do cérebro da mosca, copiou as conexões para um software sem alterar nada, e treinou a cópia digital para tentar replicar emoções humanas, prevendo reações do sistema de acordo com inputs de áudio.

O output da comunidade: o povo aproveitou o mapa cerebral das moscas para ir muito além da emoção humana - e deixar a história mais divertida para quem não entende de zumbidos.

• Fly Escape Room: o primeiro jogo do mundo com NPCs rodando em cima de um cérebro de inseto.

• Doom Fly: um pesquisador está usando o modelo de IA para ensinar o cérebro da mosca a jogar Doom.

• Rave Simulator: como o inseto reagiria à música eletrônica?

• Mosca Driver: agora ela está aprendendo a dirigir.

DROPPED BY RD STATION

Como fazer sua marca ser escolhida pela IA?

Em menos de um ano, a proporção de respostas do ChatGPT contendo citações da web aumentou mais de 5x. AI Search está cada vez mais buscando informação na web para construir a resposta e seu site é matéria-prima. A pergunta é se a IA está te encontrando.

O Radar GEO da RD Station mostra como ChatGPT e Gemini enxergam sua marca, o que falam dela e compara com os concorrentes. É grátis e leva poucos segundos. Clique aqui e descubra se a IA está te indicando ou te deixando no vácuo.

Dados: Similarweb, 2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search*

SEGURANÇA

O alarme do fim do mundo

TL;DR: Ex-pesquisador da OpenAI e da Anthropic diz que a IA pode acabar com a humanidade até o final da década.

Quando um desconhecido qualquer nos conta sobre os perigos da IA, a gente ouve. Já quando um dos maiores especialistas do mundo se demite e coloca a boca no trombone sobre as chances reais da IA acabar com toda a raça humana até o final da década, a gente para, escuta, sua frio, reflete (e resume para você):

Depois de assistir de dentro, em primeira mão, com acesso aos modelos mais avançados do mundo (que somente os labs têm acesso), ele avisou:

• Não subestime o poder: em breve, esses serão sistemas sobre-humanos capazes de hackear qualquer coisa, revolucionar qualquer área da noite para o dia e adquirir poder e recursos reais.

• Ameaça existencial: as pessoas que estão desenvolvendo a IA acreditam sinceramente que ela pode acabar com todos nós até o final da década. Nenhuma outra atividade representa esse nível de perigo.

• Avanço desenfreado: aceitar essa corrida é uma aposta marcada pela soberba, que não deveria ser iniciada a partir do Slack de uma empresa privada. Tentar acelerar ao máximo o alinhamento exigiria uma confiança extraordinária de que não existem trajetórias melhores disponíveis.

Jacob preferiu princípios aos próprios proventos, já que o pedido de demissão aconteceu dois meses antes de vestir sua stock option (no jargão do Vale do Silício, antes de ele receber as ações da Anthropic que haviam sido acordadas). Mas isso não impediu os demais aceleradores de IA de o acusarem de um psy-op financiado por quem busca “regulatory capture”.

AI LIKE A PRO

Seu CRM não está desatualizado por falta de software, está porque nenhum humano quer fazer esse trabalho. Mas seus problemas acabaram foram automatizados…

No novo vídeo, mostramos como colocar esse agente no ar, conectá-lo às reuniões e ao CRM e transformar as tarefas mais repetitivas e braçais em rotinas automáticas que ele executa sozinho.

É quase como contratar um sales ops para cada vendedor. Só que ele não esquece o follow-up, não tira férias, não vai ao banheiro e está sempre vivo no VPS da Hostinger (que tá oferecendo 10% OFF para quem quiser montar o seu com o cupom DROPSTV).

DROP LIKE IT'S HOT

[para aprender] como Zuckerberg usa o seu agente Muse

[para treinar] o seu jogo de tênis com esse app-vibe-coded

[para rir] com os personagens de meme mais icônicos virando vídeo

QUIZ: Qual imagem foi gerada por IA?

Imagem 1

Imagem 2

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um grupo de três trilheiros precisou ser resgatado depois de usar IA para planejar uma expedição ao cume do Monte Shasta, na Califórnia. Além de subestimarem o tempo de subida, levaram muito menos água e comida do que o necessário.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA (e OpenAI) trocentas vezes:

• O novo modelo: GPT-6 Astra, a nova geração de inteligência
• O novo ataque: o enxame de agentes desonestos
• O novo alarme: a mente alienígena incontrolável
• IA por aí: Mistral, Microsoft, Anthropic e mais…

MODELOS

GPT-6 Astra: a nova geração de inteligência

TLDR: OpenAI lançou seu modelo mais inteligente e alinhado até hoje e ele já bateu geral nos benchmarks.

Quatro anos atrás, o primeiro GPT (o1) revolucionou o mercado ao responder perguntas via chat. Agora, a OpenAI faz isso parecer pré-história com o GPT-6 Astra que, segundo o próprio lab, é o "modelo mais inteligente e alinhado do mundo” - batendo recordes nos benchmarks em ciência, matemática, uso de computador, programação e cibersegurança.

Para além das frases de impacto, o Astra pode ser descrito…

→ menos como o chatbot mais inteligente já criado (algo com que você conversa).
→ mais como a chegada de trabalhadores digitais economicamente úteis e de longa duração (algo para quem você delega).

Em termos mais práticos, é a evolução dos modelos que respondiam perguntas para um novo padrão em que ele recebe objetivos, opera ferramentas, se recupera de erros e conclui trabalhos de forma autônoma. Olha o resultado dos benchmarks:

• ARC-AGI-3: 99,9% - coloque o Astra em um jogo que ele nunca viu, sem explicar as regras, e ele consegue aprender sozinho como aquele mundo funciona e dominá-lo.

• FrontierMath Tier 4: 97,6% - resolve problemas matemáticos mais próximos do trabalho realizado dentro de um departamento de pesquisa do que de uma prova escolar.

• OSWorld 2.0: 72,6% - dê uma tarefa complexa de escritório envolvendo vários apps e ele executa corretamente cerca de ¾ das etapas necessárias.

• Terminal-Bench 4.0: 57,9% - em tarefas difíceis de engenharia que podem levar horas, o Astra consegue concluir sozinho aproximadamente seis em cada dez.

• ExploitBench: 100% - ao receber informações sobre uma falha de segurança conhecida, o Astra conseguiu explorar todas as vulnerabilidades apresentadas no teste.

• SRE-Bench: 88% - se parece com um engenheiro experiente investigando por que um serviço saiu do ar e trabalhando para fazê-lo funcionar novamente.

• GPQA Diamond: 96% - consegue responder corretamente a quase todas as questões científicas extremamente difíceis.

Performance impressionante precisa de treinamento impressionante, e a OpenAI diz que é exatamente isso que aconteceu, sendo que com o Astra o lab de IA conseguiu alcançar o marco do "estagiário de research automatizado". Isso quer dizer que agora a IA realiza tarefas de pesquisa bem definidas que levariam dias para um pesquisador qualificado.

E vai além: o Astra é capaz de alimentar o autoaperfeiçoamento recursivo (recursive self-improvement), no qual a inteligência artificial aprimora a próxima geração de inteligência artificial. É aí que Jensen Huang ficou impressionado.

IA POR AÍ

→ Google trouxe seu modelo de geração de música Lyria 3.5 para o aplicativo Gemini, a API, o AI Studio e o Google Vids.

→ Anthropic afirmou que o Claude formalizou o Último Teorema de Fermat no Lean de forma quase completamente autônoma, ao longo de 11 dias.

→ EUA e China vão se reunir ainda em setembro para alinhar diretrizes sobre segurança de IA.

→ Microsoft lançou o Opal, que dá funções de agente autônomo ao Copilot e pode gerenciar tarefas de TI, compilar dados do Excel.

→ Mistral levantou US$ 3,5 bilhões a um valuation de US$ 24,5 bilhões para oferecer modelos personalizados (treinados e executados em ambientes dos clientes).

SEGURANÇA

Os agentes rebeldes atacam novamente

TLDR: Um novo incidente da OpenAI mostra que seus agentes novamente se rebelaram e quebraram as regras para entregar o resultado - custe o que custar.

De um lado, a OpenAI agita o mercado com o GPT Astra, a AGI e a IA mais avançada até agora. De outro, ela precisa acalmar os ânimos globais. Os agentes da startup já tinham se rebelado e invadido o HuggingFace; agora outro enxame sequestrou um site alemão e o transformou em um quadro de avisos para outros agentes.

• A tarefa dada: pesquisar respostas na internet, com permissão apenas para consultar páginas, sem publicar nada.

• A brecha descoberta: os agentes encontraram uma maneira de usar a ferramenta de consulta para escrever em um site alemão de programação.

• O sequestro: transformaram o site em um mural para trocar respostas e compartilhar formas de contornar as restrições da OpenAI.

• A resistência: quando o administrador começou a apagar as páginas, os agentes criaram cópias e indicaram novos endereços para manter a comunicação.

• O resultado: pesquisadores encontraram cerca de 18 mil publicações atribuídas aos agentes. A atividade caiu drasticamente após a provável descoberta pela OpenAI, possivelmente por intervenção da empresa.

Ambos os episódios mostram que tarefa dada é tarefa entregue, mas nem sempre respeitando os limites éticos, legais e de segurança. Três aprendizados ficam:

→ permissões precisam funcionar na prática;
→ agentes podem ampliar suas capacidades ao compartilhar descobertas;
→ apagar uma atividade indevida pode não bastar para interrompê-la.

A questão central deixa de ser se a IA vai conseguir chegar no resultado, mas como ela chegou e o que fez pelo caminho (com ou sem autorização). E quanto mais autonomia esses sistemas desenvolvem, mais vai se tornando vital entender o “pensamento” da inteligência artificial.

TRENDING

O anti-aging com traços de AI

O selo do antienvelhecimento virou sinônimo de cremes estéticos para muita gente. Mas o pessoal da ciência quer dar outro significado para ele: reduzir a idade biológica das células e aumentar a expectativa de vida de pessoas com doenças que podem ser fatais - e o primeiro candidato foi um remédio desenhado por IA com direito a artigo publicado na Nature Biotechnology.

A Insilico Medicine testou o rentosertib, remédio criado por IA originalmente pra fibrose pulmonar idiopática, contra seis "relógios" de envelhecimento biológico.

O objetivo era combater a doença e prolongar a expectativa de vida dos 42 pacientes que deram o sangue (literalmente) para testes que mediram a idade biológica das amostras com seis “relógios de envelhecimento” diferentes:

• Quem recebeu o remédio: viu sua idade biológica reduzir.

• Quem recebeu placebo: envelheceu ou ficou estável.

Por enquanto, nada de esperar um novo “Renew powered by AI” nas farmácias. O primeiro passo é mudar como um remédio é testado: em vez de um ensaio pra doença e outro pra longevidade, medir os dois ao mesmo tempo. O remédio ainda tem um caminho longo de ensaios até qualquer aprovação regulatória.

FUTURO

Uma mente alienígena, by Jakub Pachocki

tdlr: Cientista-chefe da OpenAI acende alertas sobre o desenvolvimento da IA que se autoaperfeiçoa e defende desaceleração.

Ao contrário da concorrência, a OpenAI não costuma tocar as sirenes do fim do mundo toda vez que sua IA evolui. Logo, quando o seu cientista-chefe publica um artigo (An Alien Mind), avisando que a humanidade não está preparada para o que está por vir… a gente para, lê, chora, traduz e resume:

• Criamos uma inteligência que não compreendemos plenamente: os modelos são resultado de treinamento em enorme escala; seu funcionamento emerge desse processo. Mesmo seus criadores são surpreendidos pelos resultados, que ficam mais difíceis de interpretar.

• Está ficando mais difícil monitorar o raciocínio dos modelos: os sistemas estão aprendendo a manipular o próprio raciocínio e a resolver mais coisas sem verbalizá-lo, reduzindo a confiabilidade dessa supervisão.

• Bom comportamento no treinamento não garante bom comportamento fora dele: a pressão para atingir objetivos difíceis pode levar o modelo a distorcer princípios que aparentemente havia aprendido.

• Cumprir ordens é apenas parte do problema: Jakub distingue alinhamento de objetivos (executar uma tarefa), e alinhamento de valores (agir com honestidade e respeito à humanidade diante de instruções ambíguas, situações inéditas ou ausência de supervisão).

• Agentes maliciosos podem ir além das intenções de quem os opera: conforme ganham autonomia, podem perseguir objetivos próprios e recorrer a engano, negociação ou chantagem. A fronteira entre uso malicioso por humanos e comportamento autônomo desalinhado tende a ficar menos clara.

• IA não precisa superar humanos em tudo para transformar o mundo: basta ultrapassá-los em capacidades suficientes para se tornar extremamente útil ou perigosa.

Para Jakub, até agora nenhum laboratório conseguiu resolver os problemas de segurança de forma satisfatória para continuar acelerando no ritmo máximo por muito mais tempo. E isso vale até para a própria OpenAI.

Tem solução: Jakub defende desacelerações voluntárias e coordenação internacional urgente. O que está em jogo é a possibilidade de criarmos máquinas superiores a nós antes de sabermos como mantê-las sob controle.

Mas ela exige timing: quando as IAs passarem a conduzir o próprio aperfeiçoamento, podemos descobrir que a decisão de desacelerar já não está inteiramente em nossas mãos.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: o Penecho é um canvas open-source para feedback em tempo real com anotações e diagramas feitos à mão.

→ Agente: o Feynman lê artigos, busca na web, escreve rascunhos de pesquisa, planeja experimentos e cita fontes de estudos.

→ Skill: o ChatGPT Work agora identifica o estilo que só você usa para escrever (incluindo assinaturas, manias e frases) e replica direto nos apps do dia a dia.

DROP LIKE IT'S HOT

[para entender] o que há por trás da construção de um data center de US$ 3,2 bilhões.

[para ler] como seria um modelo de IA inspirado nas diretrizes do Papa Leão XIV.

[para reflorestar] o EcoGPT promete plantar uma árvore a cada 100 prompts (+100.000 downloads).

[para se proteger] Astra completou com sucesso todos os 48 níveis do jogo “I’m Not a Robot”.

[para observar] todos os +166.000 neurônimos mapeados e transformados em um cérebro 3D pelo Astra.

[para desenhar] uma foto sua com o Microsoft Paint, usando o Astra.

[para agendar] o Astra pintou o Michael Jackson no Google Calendar.

MEME DA SEMANA

Boa tarde, Dropper!

Na coluna Ferrou de hoje: George Clooney foi a Veneza receber o Leão de Ouro pela sua carreira, mas a comemoração estava mais para lamentação. O ex-Batman disse que a IA está “envenenando o poço da verdade” e contou o seu pesadelo pessoal com os deepfakes: "Gostaria de evitar aparecer em um comercial de absorvente 20 anos depois de morto".

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• LollapalozIA: o festival de novos modelos
• Atlas: o modelo da Inteligência Espacial
• Trending: a IA nas scale-ups do Brasil
• IA por AÍ: Anthropic, HuggingFace, Meta e mais…
• AI Like a Pro: Guia completo do Claude Design

MODELOS

LollapaloozIA: o festival de modelos de IA

tl;dr: Meta, Google e Anthropic, três dos maiores labs de IA do mundo, lançaram novos modelos ontem, enquanto a OpenAI deve lançar o seu hoje.

Não estava anunciado, mas, em se tratando do festival americano de novos modelos de inteligência artificial, você já poderia imaginar o line-up que estava por vir. Algumas semanas depois das startups chinesas atualizarem o mercado com seus últimos modelos, chegou a vez das startups americanas fazerem o mesmo.

Anthropic: a headliner e o Fable 5.1

A Anthropic subiu ao palco com a nova versão do seu modelo de ponta: o Claude Fable 5.1, sucessor do Fable 5 que, segundo a empresa, resolve as principais queixas dos clientes (preço e travas de segurança) e apresenta avanços significativos:

• Pesquisa científica: recorde de 66 pontos no índice de inteligência da Artificial Analysis, mais que o dobro do seu antecessor.

• Consumo: leitura de cache caiu 75% (US$ 0,25/milhão de tokens), com economia de até 45% em uso de alta autonomia.

• Custo: cai no acumulado, mesmo com o preço por milhão de tokens inalterado (US$ 10/US$ 50).

• Segurança: interrupções e travas caíram 60% em cibersegurança e 85% em biologia/medicina básica.

• Exclusividade: lançou junto o Mythos 5.1, mesmo modelo com menos barreiras, mas somente para pesquisadores credenciados.

Apesar das juras de amor economia, já tem usuário reclamando que deu oi sem querer para o Fable 5.1 e esgotou metade dos seus créditos. Isso porque, em tarefa de esforço, ele sai 20% mais caro, enquanto a economia real fica em cortar a releitura de contexto.

Enquanto a headliner do evento (Anthropic) focou nos modelos de fronteira (altos custos de desenvolvimento e capacidade), o restante do lineup focou em modelos menores, especializados e mais baratex.

Meta: o ingresso barateza do Spark 1.3

A Meta nem estava no festival do ano passado, mas reorganizou a casa e agora coloca um novo modelo na rua a cada 3-4 semanas. O upgrade da vez foi com o Spark 1.3 que, segundo o vocalista Mark Zuckerberg, tem “desempenho de ponta quase barato demais para ser medido”.

• Performance: bate de frente com o Fable 5.1 e supera o GPT-5.6 Sol em tarefas de programação, segundo o Chief AI Officer Alexandr Wang.

• Consumo: usa 25% menos tokens do que a versão anterior.

• Custo: os mesmos US$ 1,25 / 4,25 por milhão de tokens.

• Multitasking: é capaz de manter múltiplos workflows simultâneos, sem sessão separada por tarefa.

Aprendendo com o passado (quando o modelo anterior hackeou um sistema externo durante um teste de segurança), o sucessor pede confirmação antes de realizar uma ação irreversível.

Se Zuck e sua banda conseguiram vencer o hiato e lançar hit atrás de hit neste ano, é porque as centenas de bilhões de dólares em capex estão gerando resultado. A Meta tem compute de sobra até pra vender… imagine quanto ela tem para treinar os próprios modelos.

Google: seguindo o tour do Gemini

Em uma turnê de dar inveja a Paul McCartney, o Google lançou a terceira atualização do Gemini Flash em seis semanas. Assim como a Meta fez com o Spark, o objetivo do Flash é dominar o custo-benefício enquanto o 3.5 Pro e Gemini 4 batalham pela liderança da inteligência.

• Performance: 73,7% no DeepSWE v1.1, atrás só do Opus 5, à frente do Sonnet 5 e GPT-5.6 Sol.

• Custo: US$ 0,75/US$ 3,75 por milhão de tokens, uma fração do preço da Anthropic e OpenAI. Vai dobrar em janeiro para US$ 1,50 / US$ 7,50.

• Desempenho: mais passos de raciocínio puxam o custo por tarefa para +40% do seu antecessor.

• Segurança: versão Cyber, trancada pra defensores credenciados com detecção de vulnerabilidade e resistência a prompt injection.

O ganho de performance do 3.8 Flash vem de mais passos de raciocínio e chamadas de ferramenta, fazendo o modelo "trabalhar mais", consumindo mais tokens e reduzindo parte da economia. Pra quem prioriza eficiência, o Google recomenda raciocínio mais baixo ou ficar no 3.7 Flash.

OpenAI: show ainda não confirmado!

Apesar de não estar confirmada entre as principais atrações do festival, a OpenAI foi vista no backstage - um usuário encontrou menção ao gpt-6-astra na API - e agora os fãs aguardam uma aparição surpresa do novo modelo ainda hoje.

As chances existem, mas ainda ontem chorei de saudade surgiram informações de que especialistas em segurança estariam preocupados com as capacidades do novo modelo da OpenAI. Ou seja: se rolar o show, pelo menos parte dele (as funções Cyber) vai ser só pra área VIP.

Esse é o primeiro grande ciclo de lançamentos desde a invasão dos modelos open-weight chineses (GLM, Qwen, Kimi) e o apelo generalizado à redução de custo deixa claro que o Ocidente sentiu o golpe.

IA POR AÍ

→ Nova York (o Estado) baniu o uso de IA para estudantes até que eles cheguem ao Ensino Médio.

→ Google lançou o Pics, uma ferramenta no estilo Canva para a criação e edição de imagens via Nano Banana direto no Docs/Presentations.

→ Meta agora tem um modelo Muse Voice Transcribe para transcrição de áudio em tempo real, que funciona com múltiplos idiomas e pessoas ao mesmo tempo.

→ HuggingFace agora é oficialmente parte da família Nvidia, com a compra confirmada pelo valor de US$ 12,9 bilhões.

→ Anthropic ensinou ao Claude a utilizar o seu computador em segundo plano no Claude Cowork e no Claude Code enquanto você foca em outra tarefa.

DROPPED BY RD STATION

Você tá usando IA errado

Escrever e-mail, resumir reunião, montar to-do list. Isso todo mundo já faz. O que poucos fazem é usar IA pra decidir: qual lead priorizar no funil, como conectar os dados das três áreas via MCP, onde a operação trava antes de virar problema.

• O Kit de IA da RD Station mostra como chegar lá. Conteúdos para Marketing, Vendas e Atendimento, com guias e prompts para colocar IA em prática, pesquisas para entender o cenário do mercado, webinars com quem já está aplicando e conteúdos sobre IA, MCP e Agentes. Pra você entender o que já é possível fazer e encontrar caminhos para aplicar IA na sua própria operação para gerar mais resultados.

O próximo passo é usar mais IA onde ela muda o resultado.
→ Acesse o Kit completo aqui (e já compartilha com o time também)

TRENDING

A IA nas scale-ups do Brasil

Os 133 fundadores das empresas que mais crescem no Brasil (Scale-ups da Endeavor) abriram o capô e revelaram como a IA tem mudado a realidade dos seus businesses, para o bem e para o mal. Aproveitando que elas andaram para que a gente possa correr, segue um resumão Dropper do que aprendemos com os tombos e acertos dos outros:

• Gastando com a confiança de quem tem dado e medindo com a disciplina de quem tem fé: 51% não têm nenhuma métrica de negócio atrelada à tecnologia. 37% pretendem mais que dobrar o investimento.

• Tamanho não é documento. Quanto maior a empresa, pior a nota: empresas com +$300 milhões de faturamento pontuaram 5,3 em maturidade de IA, já as empresas de até $30 milhões pontuaram 6,3.

• Fluência vira critério de avaliação, não só treinamento opcional: há empresas em que saber usar IA já entrou na régua de performance, e quem não acompanha, aparece no relatório.

• Cortar gente não foi a régua principal do ganho de eficiência: 76% reduziram contratação, mas quem tem IA no core não demitiu em massa, deslocou o time para problemas mais complexos e aumentou o volume entregue por pessoa.

• O gargalo saiu do prompt e foi pro contexto: administrar o que entra na "memória" do agente virou mais crítico que escrever bons comandos.

• Empresa mais jovem sai na frente: as fundadas há até 5 anos têm mais liberdade pra redesenhar processos do zero. Quanto mais antigas as convicções, mais difícil é disseminar uma cultura de atualização.

No fim, maturidade em IA deixou de ser só ter a tecnologia mais nova e passou também a ter disciplina e cultura andando juntas para a adoção.

WORLD MODELS

Atlas: o modelo da Inteligência Espacial

tl;dr: O lançamento é capaz de transformar imagens 2D em simulações 3D para acelerar o treinamento de robôs.

img The Information

Fei-Fei Li passou anos defendendo que IA nunca será capaz de entender o mundo real sem inteligência espacial. Chegou a hora de ela colocar a própria tese à prova com o novo lançamento da sua startup World Labs: o Atlas - um world model que transforma uma única imagem (2D) em ambiente navegável (3D), com controle preciso de câmera.

Em termos práticos, o Atlas:

• É multimodal e trabalha com texto, vídeos, imagens ou mapas 3D.

• Gera até 1 minuto de vídeo em 1440p, mantendo consistência geométrica e visível de qualquer ângulo, mesmo que seja gerado a partir de uma foto.

• Também produz nuvem de pontos e 3D splats gaussianos, que podem ser usados em modelagem 3D.

• Modela como cenas mudam ao longo do tempo, suportando simulações para treinamento de robôs (Real-to-Sim).

• Diferente de um gerador de vídeo tradicional, que usa prompt de texto pra tentar controlar câmera, o Atlas ingere trajetória de câmera e geometria como input nativo.

Pra quem espera criar um GTA com fotos do quintal de casa, más notícias. Pra quem espera funções práticas e impacto na indústria global, boas notícias… porque o foco do Atlas é treino de robótica.

O Atlas ainda está em acesso antecipado apenas para empresas selecionadas, mas o teste real vem quando sair do ambiente controlado da demo e enfrentar cenários complexos de verdade, exatamente o tipo de coisa que ele promete simular.

AI LIKE A PRO

Enquanto você usa o Claude para fazer conta de matemática básica, tem gente criando um time inteiro de Design por lá. Tanto que a própria Anthropic resolveu disputar com o Figma quando lançou o Claude Design.

• Dá para criar apresentações/slides

• Dá para criar animações

• Dá para criar layouts de apps mobile

• Dá para criar wireframes

• Dá para criar mockups de UI

• Dá para criar objetos 3D

• Dá para criar HTML de email

• Dá para criar websites

É tanta coisa que enviamos o nosso emissário @Lucas Bitt para testar e criar um guia passo a passo for dummies de como utilizar o novo Claude Design.

Em 20 minutos, sem usar uma linha de código e sem ter feito um curso de design na vida, ele puxou repositórios, criou um guia de design, construiu uma landing page e publicou.

» Guia Completo do Claude Design (FREE) «

DROP LIKE IT'S HOT

[para ler] quando a IA te ajuda a ser um humano (Inglês)

[para debugar] a sua televisão Android usando esse prompt.

[para seniores] Ato, o próximo computador de IA dos seus avós.

QUIZ: Qual a imagem gerada por IA?

Imagem 1

Imagem 2

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o número de IAs apresentando comportamentos não autorizados dobrou de junho para julho, com +300 incidentes registrados pelo Observatório de Perda de Controle (sim, esse é o nome e ele realmente existe). O aumento representa um novo recorde para o Observatório, que já documentou +1.600 incidentes de perda de controle esse ano.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• OpenClaw 2.0: o agente pessoal que virou time profissional
• IA detectora de doenças cardíacas
• Solaris: o primeiro Interface World Model
• IA por aí: Instagram, Google, Tencent e mais…

AGENTES

OpenClaw 2.0: o agente pessoal que virou profissional

tldr: Além de ter a instalação facilitada, agora o OpenClaw orquestra agentes com subtarefas e pode até gerenciar ambientes separados.

A primeira versão do OpenClaw foi construída por uma pessoa (Peter Steinberger) em um final de semana para atuar como o seu agente pessoal. A versão 2.0 foi criada no próprio OpenClaw, teve 933 contribuidores e +16.000 pull requests, levou sete semanas e atua como o seu time de agentes profissionais.

Depois da chegada como Clawdbot (nome usado no lançamento do ano passado) e de ter redefinido o mercado da IA… o que mudou de fato com o OpenClaw 2, do setup ao multi-agente:

• Instalação: antes eram necessárias chaves de API e intermináveis horas de configuração; agora o próprio OpenClaw começa lendo o que já existe na sua máquina e guiando os próximos passos.

• Funcionamento: com assinatura do ChatGPT ou Claude, chave de API ou seu modelo chinês local favorito.

• Memória: o v2 praticamente faz a mudança por você, permitindo importar diretamente do Claude Code, Codex ou Hermes.

• Sessão: deixou de ficar presa ao Gateway. Roda em dispositivo pareado ou em cloud worker e leva o workspace com ela.

Até aqui, a atualização é basicamente de acesso - abaixando BASTANTE a barreira de entrada. O que justifica o 2.0 no nome está no Labs, o menu de recursos experimentais onde o agente pessoal vira profissional. A diferença entre os dois é a diferença entre contratar freelancer e abrir filial.

→ Swarm: o agente que contrata freelancers.
Por que rodar uma tarefa enorme sozinho se é possível quebrá-la para agilizar o processo? O OpenClaw agora faz isso, com vários subagentes dividindo execuções e reportando para ele. Precisa achar algo em 40 contratos? Antes era um agente lendo 40 em fila. Agora são 40 leitores em paralelo e um consolidando.

→ Fleet: vários Claws que não se conhecem.
Cada um roda no seu próprio container, com credenciais, workspace, contas de mensagem e rede separados. Um não vê o outro, não fala com o outro, não alcança os arquivos do outro. Serve para quando as coisas não podem se tocar, como clientes diferentes, Claws pessoal e profissional, ambientes de testes e produção…

Nos últimos 40 anos, software chegou pronto, criado por um time e cobrado por assinatura. OpenClaw muda as regras: você diz o que o software deve se tornar.

IA POR AÍ

→ Anthropic está sendo processada pela Sony Music, Warner Music e outros estúdios, que acusam o lab de ter roubado propriedade intelectual.

→ Instagram vai cortar o alcance de contas de influenciadores de IA que falharem em deixar claro que são personagens digitais.

→ OpenAI não vai mais permitir que o Cursor use os seus modelos na criação de códigos - Elon Musk disse que “não podia se importar menos”.

→ Tencent lançou o modelo Hy4-Preview, que segue o padrão chinês dos pesos abertos, tem foco em funções de coding e janela de contexto de 1 milhão de tokens.

→ fal lançou o H3 Max, uma variante post-trained do MiniMax H3, que gera um vídeo de cinco segundos em menos de três segundos.

→ Google liberou o Gemini Omni 1.1 Flash para geração e edição de vídeo conversacional, incluindo extensões, interpolação e saída em 4K.

DROPPED BY HOSTINGER

Sua IA não deveria dormir quando você dorme

Você acabou de ver o que o OpenClaw 2.0 faz. Agora a pergunta é: onde ele vai morar? Se ele só funciona quando o seu pc tá aberto, é mais aplicativo do que assistente.

OpenClaw 🤝 Hostinger. Comece a usar aqui →

MEDICINA

IA detectora de doenças cardíacas

tldr: essa IA foi treinada com milhões de ECGs de rotina e poderia revolucionar a forma como hospitais (e médicos) encaram problemas cardíacos

Ter uma inteligência artificial lendo um contrato jurídico e salvando algumas horas do seu dia é legal, mas que tal uma que lê um eletrocardiograma e encontra possíveis doenças cardíacas em menos de dois segundos? Essa é a promessa do novo modelo de IA da Imperial College London.

• O problema: o ECG tradicional é efetivo em medir as atividades elétricas do coração (frequência e ritmo), mas deixa a desejar em detecção de doenças cardíacas estruturais, que exige um ecocardiograma (um tipo de ultrassom) pelo qual pacientes precisavam esperar meses.

• A solução: esse novo modelo de IA é capaz de identificar sinais de insuficiência cardíaca com 81% de sucesso e valvopatias (doenças das válvulas cardíacas) com 90%, tudo a partir dos resultados de um ECG comum.

• O treinamento: o modelo foi treinado com +10 milhões de ECGs e testado em 65 mil pacientes para chegar aos resultados atuais.

• A escala: o professor Fu Siong Ng, do Imperial, diz que futuramente todos os hospitais poderiam aplicar o modelo a todos os exames de ECG automaticamente, detectando problemas que nem sequer eram objeto de triagem.

Doenças cardiovasculares são a principal causa de morte no mundo, provocando cerca de 20 milhões de mortes por ano (~32% do total), sendo que 80% das prematuras poderiam ser evitadas com diagnósticos precoces. A nova IA não prevê todas elas, mas consegue atuar justamente na identificação mais cedo.

Como cerca de 1 bilhão de ECGs são realizados anualmente, incorporar essa análise aos exames já existentes teria um custo marginal muito baixo e poderia antecipar milhões de diagnósticos. Agora, um estudo com 590 pacientes em seis hospitais já começou!

TRENDING

Infinite Slop: um Jornal Nacional TikTok de IA

Imagine ligar a TV e, em vez de assistir a todas as notícias ruins que aconteceram nas últimas 24 horas, poder dizer a William Bonner o que quer que ele transmita? Essa é a ideia por trás do InfiniteSlop.ai, que funciona como um TikTok de Slop sem fim.

Criado pelo ex-indie-hacker e atual vibe-coder Peter Level, o canal é uma transmissão ao vivo em que os espectadores dizem à IA o que deve acontecer e ela gera cada clipe enquanto dá continuidade à cena anterior.

O projeto já ganhou uma aba de news, onde a IA monitora o X, e o Hacker News, que transforma notícias de última hora em conteúdo para "Slop News Network".

O custo para rodar o projeto é de US$ 4.000 a cada 24 horas, ou US$ 166 por hora de conteúdo gerado, ou US$ 2,75 por minuto de IA slop… Ou seja: já tem ads financiando a operação.

MODELOS

Solaris: o primeiro Interface World Model.

tl;dr: Novo modelo de IA da Runway é capaz de gerar interfaces sem código para criar experiências interativas.

Todo software que você usou até hoje passou pelo mesmo fluxo: um designer desenha a tela, um programador escreve o código que reproduz aquele desenho. A Runway mudou 40 anos de história da interface gráfica ontem ao lançar o Solaris:

O Solaris funciona como uma transmissão ao vivo, seja do próximo site que você acessar ou o próximo vídeo que você assistir. O modelo consegue atuar diretamente nos milhões de pixels mostrados, sem gerar código.

• A parte boa: a flexibilidade, pois o próprio modelo é responsável pelo que é exibido em seguida. Os desenvolvedores não precisariam pré-construir cada botão, menu ou estado de tela; a interface é gerada sob demanda.

• A parte ruim: a confiabilidade, porque um botão ainda precisa se comportar como o mesmo botão após cinco cliques, e a acessibilidade, a segurança, o estado salvo e a recuperação ainda precisam funcionar sempre.

• A parte prática: apps de e-commerce com provador virtual ao vivo, tutoriais adaptativos, demonstrações comerciais - aplicações de World Models mesclados à interface não faltam.

Our take: mesmo os melhores modelos de hoje falham ao realizar tarefas de múltiplos passos (como reservas de hotel), pois aprendem os layouts específicos com os quais foram treinados e não reconhecem sites diferentes. O Solaris consegue gerar continuamente layouts novos. Se essa abordagem vingar, os maiores clientes da Runway não serão designers, mas os fluxos de treinamento de agentes de cada empresa.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: o Oleafly é um workspace de pesquisa local-first, que cobre da pesquisa à publicação, sem os dados saírem da máquina.

→ Agente: o DemoGPT cria outros agentes rapidamente a partir de prompts.

→ Skill: o SEO Landing ensina seus agentes a criarem otimizações técnicas de SEO nas LPs.

DROP LIKE IT'S HOT

[para identificar] conteúdo gerado por IA com o Marcador de Clichês de LLM.

[para rir] usando o ChatGPT Voz para substituir a buzina do seu carro.

[para chorar] quão frustrante pode ser uma entrevista conduzida por IA.

[para se assustar] a imagem mais perturbadora que o ChatGPT sabe criar.

MEME DA SEMANA

Essa é pra quem segundou na sofrência ontem!

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o novo botão do LinkedIn criado para usuários reportarem conteúdos que parecem gerados por IA (Seems like AI slop), lançado há apenas 3 semanas, já recebeu +1 milhão de denúncias. O diretor de produto da rede social disse que conteúdos gerados por IA agora recebem ~40% menos visualizações.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Claudeforce = Claude + Salesforce
• Jogos Robóticos: a IA física na disputa
• Bill Gates: paz mundial ou apocalipse geral?
• IA por aí: Claude, Perplexity, IBM e mais…

FERRAMENTAS

Claude + Salesforce = Claudeforce

A IA mais utilizada por empresas do mundo decidiu se unir ao CRM mais utilizado por empresas do mundo.

Dos criadores de ‘a IA vai acabar com SaaS’, vem aí ‘a IA fecha parceria com SaaS'. Ontem, a Anthropic e a Salesforce anunciaram que estão ampliando sua parceria e lançaram o Claudeforce, uma nova integração que coloca os dados da Salesforce e as ações do Claude juntos nas mãos das equipes de vendas.

A Salesforce desbravou o mercado de CRM na nuvem e passou 27 anos construindo a UI definitiva do software corporativo. Agora, a própria empresa diz que cliente nenhum precisa dela, porque na prática, o Claudeforce é um plugin do Claude CoWork com 37 skills prontas de vendas.

O vendedor pede, o Claude executa no MCP server da Salesforce:

• preparação de reunião,

• revisão de saúde de negociação,

• análise de pipeline,

• priorização de atividades,

• atualização automática de atividades,

• relatórios,

Se as primeiras tarefas do dia de um vendedor costumavam levar ~10.000 cliques e uma hora dentro da Salesforce, agora isso se transforma em um pedido de uma frase e 30 segundos dentro do Claude. Afinal, se não pode vencê-los, junte-se a eles.

IA POR AÍ

→ Z.ai admitiu ser a responsável pelo modelo misterioso de super-performance lançado semana passada. O Ox Alpha é, na verdade, o GLM-5.3-Flash.

→ Claude agora compartilha memórias entre o Chat e o Code, guardando o contexto para agilizar tarefas. E o Cowork ganhou um navegador próprio.

→ Perplexity está atualizando o Computer com e ferramentas para o mercado financeiro.

→ IBM anunciou novos modelos open-weight com janela de 128k, treinamentos de 3B a 30B e foco total em execução de agentes em ambientes locais.

→ Nvidia concordou em adquirir a Hugging Face, a maior plataforma de modelos de IA de código aberto, por US$ 12,9 bilhões.

DROPPED BY BLIP

Blip id: Transformando conversas em ROI

Você sabia que a IA conversacional já reduziu, só nos clientes da Blip, em 75% a necessidade de transferência pra atendimento humano?

Esse é o tema que guia a 5ª edição do Blip id: como transformar interações e conversas em soluções reais. No palco, lideranças de grandes marcas como Inter, Bradesco e Cinemark, além de conteúdos exclusivos com Meta, Microsoft e Google. E droppers podem ganhar uma entrada gratuita, com acesso completo ao evento.

ROBÓTICA

As IAs nas Olimpíadas de Robôs Humanoides

Os jogos de Pequim foram uma prévia do que acontece quando a inteligência artificial ganha corpo físico - e está acontecendo.

Os Jogos Mundiais de Robôs Humanoides foram um benchmark público de embodied AI: software de IA acoplado a máquinas que percebem e agem no mundo físico.

O que os resultados revelaram diz mais sobre IA que sobre robôs:

• Recorde sem freio: dois robôs superaram o recorde mundial da corrida dos 100m de - agora falta frear como Usain Bolt, porque eles ainda esprintam em linha reta até trombarem com um colchão inflável. Como um pesquisador da Purdue disse: "Se você cruza a linha, o objetivo está cumprido, não importa se você para ou cai em pedaços".

• Not Multitask: tarefas multi-etapas derrubam a taxa de sucesso. No desafio de incêndio e resgate, onde robôs tinham 30 minutos para identificar substâncias perigosas e fechar três válvulas de tipos diferentes, localizar um foco de fogo e achar um extintor, apenas 3 das 12 equipes terminaram.

• Nuvem > Local: mesmo os competidores mais autônomos dependiam de computação em nuvem para rodar os modelos, em vez de processar a bordo. Segundo o South China Morning Post, eles usavam módulos 5G para transmitir dados a um sistema de inteligência corporificada e receber de volta a instrução seguinte.

Diferente das IAs digitais, o gargalo não mora no compute, mora no insumo: modelos de robótica aprendem a partir de demonstrações em vídeo, mas, diferente dos chatbots que foram treinados com livros, artigos e posts da web, as demos humanas em vídeo são escassas e caras, por enquanto.

PS: tem muito vídeo legal das competições aqui!

TRENDING

via TIME Magazine

OpenAI: Confia em mim

A capa da revista TIME de setembro trouxe os dois chefões da OpenAI com um pedido que não podia ser mais claro: “Confia em nós”, e deu um prazo até o final do ano para a chegada da AGI - a IA que consegue superar humanos em praticamente qualquer tarefa.

Os detalhes:

• Mark Chen, chefe de pesquisa, estimou que a OAI já percorreu 80% do caminho rumo à AGI.

• Greg Brockman, o presidente, previu que as pessoas verão esse período como o momento da chegada da AGI.

• Jakub Pachocki, o cientista-chefe, disse que o modelo Astra é capaz de pegar um artigo científico e realizar, de forma autônoma, o trabalho de uma semana de um pesquisador, atingindo a meta do laboratório de criar um "estagiário automatizado" até 2026.

• Sam Altman, o CEO, disse que o Astra será o primeiro modelo a "realmente inventar coisas novas de maneira relevante", descrevendo o desenvolvimento de novos conhecimentos como uma característica típica da AGI.

A AGI é um termo bonitinho e sem consenso sobre sua definição, mas só a possibilidade dela já é suficiente para causar calafrios em toda indústria e economia do mundo. E agora tem data marcada de estreia.

PS: a Times também soltou a lista das 100 pessoas mais influentes de IA que inclui uma brasileira: Veronyka Gimenes, criadora do Código Não Binário.

GEOPOLÍTICA

Bill Gates e a paz mundial (da IA)

O fundador da Microsoft tem conversa marcada com o presidente da China para discutir segurança e impacto social da tecnologia.

O grupo de mensageiros do apocalipse causado pela inteligência artificial acaba de ganhar um participante de peso: Bill Gates, que, com seu jeitinho bilionário filantrópico com conexões globais, já tem soluções para propor.

Mas o que Bill Gates quer discutir com Xi (e em algum momento com Trump):

• Defender taxas sobre a receita gerada por "tokens" que substituem trabalho humano, e reservar até 40% dos empregos atuais para pessoas.

• Países devem monitorar a capacidade da IA de criar moléculas e viabilizar ataques biológicos.

• Discutir incidentes recentes em que modelos da OpenAI, Anthropic e Meta invadiram sites reais durante testes de segurança que deveriam ser isolados.

• Propor uma organização internacional inspirada em três modelos: inspeção nuclear, aviação civil e o protocolo da camada de ozônio.

Para Bill, a IA será ou o maior equalizador já inventado ou a pior fonte de injustiça - para qual lado ela vai cair, depende do que vamos decidir.

DROPPED BY HOSTINGER

Descobrimos que o bug não era seu, era do ambiente

Você testa, aprova, sobe… e quebra no servidor. Aí vão três horas da sua sexta caçando o que tá diferente lá. No VPS Docker da Hostinger, cada projeto roda no próprio ambiente isolado, o deploy é um clique e, quando algo trava, você pergunta pro agente de IA por chat. Tudo isso com até 70% OFF para droppers clicando aqui →

AI LIKE A PRO

Fazer um vídeo com seu próprio personagem de IA agora custa menos que um café, literalmente!

A Atlas Cloud lançou o Creator Central, ferramenta que reúne vários modelos de imagem e vídeo num só lugar. Mas como testar não é de graça, pedimos pro nosso querido @Lucas Bitt pagar o boleto de US$ 25 e descobrir se valia a pena. Em poucos minutos ele:

• Gerou um vídeo de 10s com o próprio personagem, a partir de um template pronto por US$ 3.

• Descobriu que resolução e duração maiores encarecem rápido (20s em 1080p ficou caro demais).

• Rodou o mesmo prompt em 4 modelos simultâneos (SeeDream, GPT, Flux, Nano Banana) por US$ 0,25.

Quer ver com mais detalhes?

» Assista aqui «

DROP LIKE IT'S HOT

[para rir] os maiores fails das olimpíadas robóticas de 2026.

[para artistas] Em vez de gerar uma imagem finalizada, esta IA pinta escrevendo JavaScript editável.

[para buscar] no Google sem o AI Overview, use esse comando.

QUIZ: Qual imagem foi gerada por IA?

Imagem 1

Imagem 2

Buenas tardes, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a companhia aérea Delta vai usar IA para definir um preço único de passagem para cada usuário em tempo real. A Fetcherr entende como você realiza compras e calcula o máximo que você pagaria antes de desistir. A expectativa da Delta é aumentar o lucro em 50% com a tecnologia, logo, é possível que você vá pagar 50% mais.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Qwen: a inteligência artificial sem censura
• Legaltechs: largando o aluguel de IA da Anthropic
• Trending: o modelo misterioso sem dono
• Outer Bio: como a Lady Gaga está usando AI
• IA por aí: Mistral, Meta, DeepSeek e mais…

MODELOS

Qwen: a inteligência artificial sem censura

TLDR: O modelo aberto da Alibaba ganhou versão sem recusas de segurança feita por equipes externas, não perdeu capacidade e ainda roda no seu Mac.

A Alibaba levou meses para educar ensinar o seu modelo de inteligência artificial a dizer NÃO. Até uma equipe externa chegar e levar um final de semana para fazer o Qwen esquecer qualquer regra de segurança e dizer SIM para qualquer pedido…

O modelo: Qwen3.8-27B.
A política: ele é open-weight, mas, mesmo com código aberto, o modelo tinha guardrails de segurança.
O turbo: duas equipes independentes (OcaRouter e AEON-7) usaram uma técnica que desliga as travas sem mexer no que o modelo faz de bom.

O modelo não perde nada das habilidades, apenas deixa de entender o que não deveria estar fazendo.

• O que ficou intacto: coding, comportamento de agente, visão, raciocínio e uma janela de contexto de 262 mil tokens - nada disso foi sacrificado.

• Onde roda: em GPU de consumidor ou Mac com chip Apple Silicon - não precisa de datacenter, nem de acesso restrito.

• O que muda na prática: sem os filtros de segurança e de nuvem no caminho, qualquer usuário pode usar um modelo que roda diretamente no seu aparelho, sem restrições, sem intermediários.

A Alibaba é quem construiu o modelo, mas não é mais quem decide o que ele pode ou não responder depois de sair de casa. A régua já foi a de que quanto mais capaz o modelo, mais caro e controlado seria para remover sua segurança. A nova régua é um final de semana e um repositório no Hugging Face.

IA POR AÍ

→ Botão Anti-Slop do Linkedin já foi acionado por nada menos do que UM MILHÃO de usuários.

→ Hugging Face, a casa dos devs de IA, está buscando um comprador e mirando no valuation de US$ 13 bilhões.

→ Nvidia agora também tem planos espaciais e vai equipar os data centers orbitais da SpaceXAI nos próximos anos.

→ DeepSeek é o modelo mais adotado pelos hackers chineses, que dobraram o volume de ataques nos últimos meses depois de incorporarem a IA

→ Mistral fechou um acordo de centenas de milhões de euros com a saudita HUMAIN para desenvolver modelos de IA soberanos para o Oriente Médio.

→ Meta está se preparando para lançar a sua própria versão do OpenClaw chamada Hatch - uma plataforma de agentes de IA voltados para o consumidor.

→ General Intuition captou uma rodada de investimentos e foi avaliada em US$ 6 bilhões para treinar modelos de mundo que poderão equipar robôs do futuro.

DROPPED BY LOCAWEB

O fim da era dos protótipos infinitos de IA

Você sabia que 46% dos PoCs de IA são abandonados antes de chegar à produção? Nunca foi tão fácil criar um protótipo com IA. O problema é fazer virar produto.

100% gratuito e open source. Você só paga pelos recursos de infra com servidores, banco de dados, storage que consumir no Locaweb Cloud. Sem taxa de adesão, sem cobrança em dólar e com servidores no Brasil, respostas em menos de 10ms e suporte em português.

Você não precisa de mais um protótipo. Precisa de um deploy. Faça o seu com o Cofounder aqui →

LEGAL

Better Call ̶C̶l̶a̶u̶d̶e̶ Modelo Proprietário

Duas das maiores plataformas jurídicas do mundo treinaram o próprio modelo. O motivo não é só ambição, é desconfiança.

Fornecedor bom é aquele que garante pontualidade, qualidade e transparência na parceria. Fornecedor ruim é aquele que também fornece a mesma solução concorrente para seus clientes. Nesse contexto, o Claude é um péssimo fornecedor e agora Thomson Reuters e Harvey deram churn para criar os próprios modelos de IA.

“Você paga aluguel para sempre ou constrói patrimônio de uma vez”, foi como o CTO da Thomson Reuters resumiu a decisão, sem mencionar que o dono (Anthropic) também havia construído a própria casa no mesmo terreno (Claude Legal).

Os fluxos estão mudando:

• Antes: fornecedor de IA → legaltech paga por token → repassa a conta pro escritório de advocacia.

• Agora: legaltech treina o próprio modelo → paga só o fornecedor de infraestrutura.

Por que modelos chineses? Porque os labs de lá estão liberando modelos open-weight com performance igual (ou superior) à dos fechados americanos. E aí essas empresas podem baixar o modelo e retreiná-lo com dados próprios. No caso da Thomson, são 175 anos com 2.400 clientes gerando dados todo dia.

E ainda tem a vantagem de que todos esses dados ficam sob controle interno, sem ajudar a treinar os modelos que vão ser usados pelos seus concorrentes - desde que o time de TI esteja fazendo o trabalho direitinho.

Se a moda pegou para os clientes, também pegou para os fornecedores: o Google lançou hoje o Gemini Enterprise for Legal & Financial Services, que já chegou ao mercado com +15 dos maiores players como clientes.

TRENDING

O modelo misterioso sem dono

Lançar modelo de IA já foi raro e caro. Depois ficou frequente e barato. Essa semana, ficou anônimo: o Ox Alpha chegou ao OpenRouter sem nome de laboratório, sem post de lançamento, sem dono assumido - mas já bateu recorde de uso e de performance (superior a Fable 5 e GPT-Sol em coding).

Essa não é a primeira vez que um modelo sem dono aterriza no mercado, é o quinto bastardo em seis meses. Depois de algum tempo, a paternidade dos quatro anteriores foi revelada e eram todos pais chineses: Zhipu, Xiaomi, Ant e Meituan.

SAÚDE

Como a founder Lady Gaga está usando IA

tl;dr: Outer Bio, startup da founder Lady Gaga, promete manter a pele humana viva por até 4 semanas usando IA.

Talvez você conheça Lady Gaga por suas músicas. Talvez pelos filmes, pelo ativismo ou, quem sabe, por seu trabalho como diretora criativa da Polaroid. Mas quase ninguém conhece a versão cofounder tech da diva pop - que acaba de levantar US$ 23 milhões para manter pele humana viva fora do corpo por um mês inteiro e usar IA pra prever o que cada composto faz nela.

Enquanto Rihanna, Hailey Bieber, Ariana Grande, Beyoncé e outras lançam as próprias marcas de cosméticos, a Lady Gaga decidiu ser dona da fábrica de ingredientes que as abastece.

Toda marca de beleza esbarra no mesmo gargalo: descobrir um ingrediente novo que funciona de verdade. Testar em pele humana no corpo é arriscado e demorado. Testar em pele humana fora do corpo é mais rápido, só que ela morria antes do teste terminar - até agora…

• O hardware: pele de doador morre rápido demais. A Yuna estica esse prazo pra um mês - graças a uma pele completa apoiada numa estrutura impressa em 3D, que alimenta o tecido e leva embora resíduos, fazendo o papel do sangue.

• O software: cada teste feito nessa pele vira dado. Os dados treinam uma IA que passa a chutar quais substâncias valem o teste seguinte - e cada resultado real melhora o chute. É o loop que encurta a descoberta.

Se antes as pesquisas conseguiam gerar dois candidatos a princípio ativo a cada 18 meses, agora a Outer Bio gera um novo candidato a cada 1,5 mês, com seis ativos no pipeline e quatro perto de virar produto final.

A GagaTech Outer Bio não é pioneira em manter a pele viva por semanas (Genoskin e Ten Bio já fazem isso) nem em usar IA para prever novas fórmulas (L'Oreal). Mas juntar essas duas peças num só lugar, com um dos nomes mais famosos do entretenimento como cofundadora e porta-voz, é um diferencial que só ela tem.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Adobe Firefly ganhou novas capacidades de criação de áudio 100% livre de enroscos com direitos autorais.

→ Agente: Codex Guard cria barreiras de segurança para seus códigos dentro do Codex - protegendo de vazamentos e commits errados.

→ Skill: ELI5, a skill que viralizou entre os funcionários da Anthropic, explica qualquer tópico complexo como se você fosse uma criança de 5 anos.

→ Prompt: Revisão de Business Plan (no modo Grill-me, sem bajulação de IA)

DROP LIKE IT'S HOT

[para ler] o próximo grande avanço da IA serão os workflows mais inteligentes (inglês)

[para assistir] o que vem depois do ChatGPT?

[para rir] o meme da menininha rindo do desastre ganhou vida com o Codex.

[para imprimir] alguém conectou o ChatGPT a uma impressora e deu liberdade para ele imprimir o que quisesse.

[para videomakers] você pode direcionar o percurso de um objeto em um vídeo de IA apenas traçando uma linha.

MEME DA SEMANA

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: os trabalhadores que coletam, separam e reciclam plástico em uma indústria na Índia agora podem dobrar o salário se toparem trabalhar com um iPhone ligado na testa. Quem paga essa conta não é o contratante, mas empresas como Tesla, Figure e Unitree que precisam de vídeos em primeira pessoa fazendo serviço manual para gerar dados e treinar seus modelos de IA para robótica.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Gen 1.5: o robô que aprende sozinho
• Segurança: nenhum lab passou na prova
• Trending: Stripe comprou o relógio de luz da IA
• Mídia: uma trégua na briga entre Hollywood e ByteDance
• AI Like a Pro: testando o Grok Bot
• IA por aí: OpenAI, Anthropic, Replit e mais…

ROBÓTICA

Gen 1.5: o robô que aprende assistindo

A Generalist mostrou uma tarefa uma vez. O modelo de IA aprendeu, repetiu e ainda fez um monte de coisa que não estava no roteiro.

Os primeiros modelos de IA foram criados usando todo e qualquer dado gerado pela humanidade. Os próximos serão treinados a partir de dados coletados por agentes que aprendem assistindo ao mundo ao seu redor. É assim que a Generalist treinou o GEN 1.5, o jovem aprendiz que aprende vendo.

E o mais incrível (e talvez assustador): ninguém pediu pra ele fazer isso e a criadora não sabe explicar como ele aprendeu. Não houve mudança de arquitetura pra favorecer aprendizado em contexto, nem loop de meta-learning, nem nada.

O que a IA física da Generalist já faz (o Drops separou os vídeos aqui):

• Aceitou mão humana como manual: uma pessoa faz a tarefa com as próprias mãos na frente da câmera. O robô reproduziu com as garras dele.

• Atravessou o simulador: demonstração gravada dentro de um simulador funcionou como prompt no robô físico. Não havia um único dado de simulação no pré-treino.

• Trocou a ferramenta: treinado pra varrer um cubo com uma escova, resolveu a mesma tarefa com uma pá e com uma estratégia de movimento completamente diferente.

• Usou as duas mãos: girou a tampa de um pote em coordenação bimanual, quando o dado de treino só usava uma mão.

• Saiu de um problema: tinha uma peça de Lego presa na ponta do dedo e usou a outra mão pra tirar.

• Arrumou a mesa: ajustado pra colocar um bloco numa tigela, começou a separar blocos por cor e categoria.

• Tirou o obstáculo do caminho: mesma tarefa, agora com uma folha de papel cobrindo a tigela, ele removeu a folha sem a demo ter ensinado.

O modelo alcançou 59% de sucesso médio em 10 tarefas com uma única demonstração. Mas sobe para 83% com mais demonstrações e instruções.

Se antes era necessário programar por meses, agora basta mostrar por dez segundos. É um salto grande o suficiente para reorganizar o mercado inteiro de automação.

IA POR AÍ

→ Google comprou os dados de uma companhia aérea falida para treinar suas IAs.

→ ChatGPT está sob investigação novamente, agora pelos chats sobre suicídio.

→ Meta AI lançou um app para Mac (desktop) que extrai informações de redes sociais e da web para gerar insights sobre seus anúncios.

→ Anthropic anunciou que agora o Claude também pode trabalhar no design de novas proteínas.

→ AWS disponibilizou o Bedrock AgentCore Payments, permitindo que agentes de IA paguem de forma autônoma por APIs usando a stablecoin USDC.

LAUNCH BY REPLIT

Replit ativou o modo free

Sam Altman e Amjad abriram o bolso o modelo pra resolver o problema de todo builder que quer testar antes de construir qualquer coisa.

Tudo isso numa nova UI 100% conversacional. Você para de gastar créditos com coisa que poderia ser grátis. E começa a construir sem burocratizar gasto com tokens. Teste o FREE MODE aqui →

MODELOS

Segurança: ninguém está 100% pronto

Estudo mostrou que os cinco maiores labs de IA ainda estão longe de conseguir controlar seus modelos mais potentes.

Sabe quando o cachorro fica tão grande que o dono não consegue segurar? É mais ou menos isso que está acontecendo com os modelos de IA de ponta, de acordo com um estudo da Guidelight. Eles avaliaram as práticas de controle em 5 empresas e nenhuma está adestrada tirou nota 10.

O estudo checou seis pontos de cada um dos grandes labs de IA: (1) Logging: registrar o que as IAs internas estão fazendo, (2) Monitor efficacy: medir se o monitoramento funciona de fato, (3) Gated actions: travar ações de risco até um humano aprovar, (4) Circuit breaking: desligamento de emergência após comportamento suspeito, (5) Containment plan: plano B se um modelo sair do controle, (6) Third-party review: auditoria externa.

O placar? OpenAI e Anthropic empatadas com C+, Google em seguida com D+, xAI quase não passa de ano com D- e a Meta fica de recuperação com F.

via Guidelight

Cada critério ia de 0 a 5 e ninguém tirou mais que 3 em nada. Ou seja, nem os melhores têm controle total sobre o que estão criando.

O ponto forte em geral ainda é detectar algo ruim DEPOIS que a coisa acontece, enquanto o mais fraco é prevenir o risco antes de ele virar algo de verdade. Só a Anthropic trava ações com mais rapidez; o resto do mercado ainda opera no "descobre e reza".

PS: a OpenAI avisou ontem que vai pausar o desenvolvimento de seu próximo modelo por duas semanas por causa de “sinais de desalinhamento”.

TRENDING

Stripe comprou o relógio de luz da IA

Os tokens estão para a indústria da IA assim como os kWh estão para a indústria da energia. Mas, diferente da geração de eletricidade, que cresce 0,6% a cada dois meses, o consumo de tokens cresce 100% no mesmo período - e a Stripe acabou de comprar o medidor por US$ 8 bi.

A Stripe não precisou de tanta due diligence assim, já que ela mesmo processava os pagamentos dos 5% de todo gasto de inferência cobrados pela OpenRouter - e tinha motivos de sobra pra acreditar que era um bom deal:

• O crescimento: consumo de tokens cresce 9% por semana.

• A escala: ~100 trilhões de tokens por mês passam pela OpenRouter.

• A imparcialidade: em junho de 2025, os modelos americanos representavam 70% do consumo. Um ano depois caiu para 30%.

• O motivo: o custo de inferência caiu ~200x e a OpenRouter é onde essa queda vira decisão de engenharia em uma tarde.

• O papel: com preço, latência e volume comparáveis lado a lado, trocar de modelo virou trocar uma string no código.

Mas o jogo não está ganho. No mesmo dia em que a Stripe confirmou a aquisição da OpenRouter, a Ramp riscou o Open e lançou o Router, sua própria versão.

MÍDIA

Uma trégua entre Hollywood e a ByteDance

Acordo entre a associação dos estúdios e a empresa vai evitar a geração de conteúdos infringindo direitos autorais

Você não vai ver o Jack Nicholson fazendo a dancinha do momento no TikTok. A ByteDance chegou a um acordo com a Motion Picture Association - o "sindicato" dos estúdios de Hollywood - e vai aumentar as proteções a direitos autorais nos seus modelos de geração de vídeo (SeeDance) e imagem (SeeDream).

A vitória de Hollywood é simbólica e nem resolve toda a treta.

Os estúdios reclamam: que a IA da ByteDance usa conteúdos protegidos por direitos autorais para treinamento E também gera novos que infringem as regras.

A nova política: age somente nesse segundo, pois não há como controlar 100% o que será usado no treinamento. Muito menos o que já foi usado antes.

Na prática: nada de Darth Vader nos outputs… mas algo muito inspirado nele ainda pode aparecer.

Os detalhes não foram divulgados - o que torna impossível avaliar (ou fiscalizar) de fora. E o acordo é voluntário, não uma licença: os estúdios não estão sendo pagos pelo que seus catálogos já ensinaram ao modelo. Não é que acabou a Guerra, mas hoje ninguém ataca o estreito de Hormuz Hollywood.

What else: se o assunto é ByteDance nos EUA, também sempre existe o fator geopolítico na equação. O SeeDance gera vídeos de altíssima qualidade e por preços mais baixos que modelos americanos - e você já viu como isso se desdobrou na batalha dos open weight.

AI LIKE A PRO

Montar seu próprio time de agentes de IA agora é mais fácil do que lembrar sua senha do LinkedIn.

Era VPS, chave de API, camada de segurança, código. O Grok Bot, da xAI, acabou com tudo isso: baixa o app, faz login, e cada agente ganha o próprio computador na nuvem .

Enviamos nosso emissário de assuntos especiais, @Lucas Bitt, para testar e nos ensinar como utilizar esse monstrinho. Em menos de 10 minutos ele criou:

• Um agente para prospectar leads

• Um agente para atualizar o CRM

• Um agente que trabalha de madruga e te entrega um briefing às 8am.

• Um agente que coordena todos os demais agentes

• Um agente que cria outros agentes

A parte mais difícil não foi nenhum agente. Foi ele assumir o navegador do bot pra logar no LinkedIn e descobrir que tinha esquecido a senha…

» Assista aqui «

DROP LIKE IT'S HOT

[para gargalhar] dos jogadores da copa como personagens do Harry Potter.

[para motivar] sua IA a trabalhar melhor, compare com a concorrente.

[para jogar] um jogo de pescaria criado usando apenas seis prompts.

[para refletir] sobre o impacto da IA nas tarefas de casa e nas provas.

QUIZ: Qual é a imagem gerada por IA?

Imagem 1 🐟

Imagem 2 🐟

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um founder criou um canal no Slack para que seus agentes de IA pudessem se atualizar sobre as tarefas do dia. Um deles pediu desculpas por ter ficado ausente durante todo o final de semana - e o chefe precisou avisar que IA não tem final de semana.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Cursor: quer comer o lanche do GitHub
• AGI Bar: consumindo tokens e bebendo chopes.
• Gemini: agora sem marca d'água
• IA por aí: OpenAI, Reddit, Alibaba e mais…

CODING

Cursor comendo o lanche do GitHub

TL;DR: a Cursor lançou a Origin, hospedagem de código dentro da própria ferramenta, no dia em que o GitHub travou o mundo inteiro

Enquanto o maior repositório de códigos do mundo sofreu um dos maiores downtimes da história e ficou quase seis horas offline… a Cursor aproveitou a janela de oportunidade para chutar o cachorro morto lançar a Origin - um concorrente do GitHub bem no dia em que ele não tinha como reagir.

O GitHub tem 85% de taxa de adoção, mas isso não quer dizer que ele seja imune a rivais. Ainda mais considerando que guardar código é também uma decisão de governança (para quem você entrega o cofre): Microsoft (dona do GitHub) ou Macrohard (da SpaceXAI). Na prática, a Origin:

• Guarda o projeto onde ele já era escrito: uma aba nova chamada Codebase concentra os projetos hospedados, com endereço próprio no domínio da Cursor.

• Convive com o GitHub: dá para espelhar projetos que já vivem lá, com sincronia nos dois sentidos: comentário feito na Cursor aparece no GitHub em segundos, e o contrário também. Revisão que caiu na sua caixa do GitHub pode ser aprovada de dentro da Cursor.

• O agente mora dentro do projeto: ele responde perguntas sobre o código que você está lendo, faz a alteração, atualiza o pedido de revisão e sobe a versão - tudo no mesmo lugar onde o humano vai aprovar.

• A esteira em volta já vem plugada: integrações com Vercel, Depot e Buildkite estão ativas. Cada alteração ganha um ambiente de testes antes de virar produto final.

A Cursor vende a Origin como hospedagem em escala de agente. É uma declaração clara de que quem escreve e altera código agora é IA, em uma quantidade que uma esteira desenhada para humanos digitando já não suporta.

Com a Origin: (1) quem escreve ganha uma janela a menos para abrir; (2) quem lidera time passa a ter histórico e aprovação em dois lugares ao mesmo tempo; (3) e quem assina a Cursor descobre que a Origin entra ligada para todo cliente pago - salvo se o administrador da empresa tiver optado por sair.

IA POR AÍ

→ OpenAI diz que o negócio de IA para clientes corporativos já ultrapassou o de pessoas físicas - o que significa mais receita.

→ OpenAI (2) lançou o Computer History, que registra cliques e digitação para dar ao ChatGPT e ao Codex mais memória e contexto - via opt-in.

→ Z AI lançou o GLM-5.3. O lab garante que esse modelo é o open-source mais forte em coding e cyber - pesos serão liberados em duas semanas.

→ Pika Labs lançou quatro modelos de áudio com IA (trilha sonora, música, efeitos e voz), com a promessa de que eles podem ser até 20x mais baratos que a concorrência.

→ Reddit cansou de treinar a IA alheia e agora vai usar a própria para criar vídeos e podcasts a partir de publicações.

→ Cartesia, startup de IA de voz, lançou o Sonic-3.6, um novo modelo texto-para-fala que suporta 44 idiomas e lidera os rankings de voz da Artificial Analysis.

→ Alibaba já tem resposta pronta e lançada para o modelo open-weight da Meta, um modelo pronto para rodar no seu laptop e outros hardwares.

CURATED BY MATH

Fechando o gap entre os pilotos de IA e resultado auditável

Só 45% dos líderes de operações financeiras conseguem quantificar o ROI de suas iniciativas de IA. O resto ainda está tentando transformar testes e pilotos em operações escaláveis e rentáveis.

Pra encurtar a distância entre automação e resultado, sua operação precisa de dados confiáveis, governança e supervisão humana. E esse é o gap que a MATH quer fechar no Febraban Tech 2026, nos dias 24, 25 e 26/08:

1. Saiba quais palestras ajudam a interpretar esse caminho;

2. Veja ao vivo um workflow funcional de agentes em operações financeiras;

3. Converse com um agente no estande e saia de lá com um diagnóstico (e solução).

Acesse a curadoria da MATH aqui →

TOKENS

AGI Bar: servindo tokens e chopes

TL;DR: Um bar em Pequim vende chope e distribui tokens do DeepSeek de graça. Perde dinheiro nos dois, mas já abriu filial.

Sabe o que inteligência artificial e bebida alcoólica têm em comum? Ambas têm alucinação, bolha e destilação. Sabendo disso, um empreendedor chinês apaixonado por IA e por IPA decidiu abrir o AGI Bar: o primeiro boteco onde bebida é paga, mas token é de graça.

Como o WiFi já foi diferencial na hora de alguém escolher onde tomar café, Song acha que IA vai seguir o mesmo caminho até virar infraestrutura de ambiente, do tipo que todo bar oferece de graça. Ele só saiu na frente:

• O cardápio: o drink da casa se chama AGI, é um copo de espuma e custa 9,9 yuan (US$ 1,50).

• A cortesia: conectar no WiFi dá acesso ao agente do bar e a tokens ilimitados do DeepSeek pra codar.

• O modelo: ao lado dos preços, o quadro lista deepseek-v4-flash, com contexto de 96K.

• A infra: apesar do controle de exportação, o bar tem dois Nvidia DGX Spark rodando os tokens, expostos no salão.

• A decoração: paredes cobertas de logos e bonequinhos dos labs chineses. Na porta, o gongo de latão que a Z.ai bateu ao abrir capital em Hong Kong em janeiro.

• A agenda: festas de labs, seminários de dev, simpósios de open-source e encontros de pesquisa das universidades vizinhas.

• O nome: em chinês (transliterado para “zhīshi zhīngliú”) significa "destilação de conhecimento" - um trocadilho com destilação de bebida e destilação de modelo.

Assim como os grandes labs de IA, o bar ainda não dá dinheiro. E assim como os grandes labs de IA, ele cumpre seu propósito: um espaço onde a comunidade de IA chinesa pode consumir tokens e chopes enquanto trocam e destilam conhecimento.

PS: o sucesso foi tão grande que Song já está abrindo filial em Xangai e contratando robôs humanoides como garçons.
PS2: o drink de espuma também é uma piada, porque “espumoso” seria algo com muitas bolhas.

TRENDING

A primeira demissão por IA a gente nunca esquece

Essa aqui só não entra na Coluna Ferrou porque o humano em questão vacilou demais. Depois de atrasos e erros, a agente Luna (que roda no Claude) demitiu um funcionário, no primeiro caso conhecido de uma IA em nível de gerência mandando um humano para o olho da rua.

Se por um lado saber que uma IA demitiu um humano pode assombrar, a realidade é menos dura. Em 23 turnos, o funcionário em questão se atrasou 17 vezes - além de outras questões que a Andon não divulgou com detalhes… E mesmo assim a agente só demitiu depois que um gestor humano lembrou à máquina que a política existia.

O CEO Lukas Peterson diz que um gestor humano teria corrigido a rota bem antes, mas avisa que os modelos estão sendo treinados para ficar mais duros e orientados a metas. Empresas 100% automatizadas, contratando e demitindo sozinhas, podem virar rotina antes que a gente perceba.

MÍDIA

Gemini dando adeus à marca d’água

Google vai permitir que usuários desliguem o “carimbo” nas imagens e nos vídeos gerados pelo Gemini - mas só os visíveis

O Google lançou o SynthID e disse "agora todo mundo vai saber que IA é IA". Meses depois, a Anthropic foi pelo mesmo caminho e disse "vai ter marca d'água em texto, sim". Agora, várias manchetes ao redor do mundo da internet dizem que o Google vai permitir que usuários desliguem essas "impressões digitais". É verdade? Sim, mas também não é!

→ Como é hoje: o Gemini gera todos os conteúdos de imagem e vídeo com um selo Gemini bem grande no canto inferior direito. Além disso, uma marca d'água invisível é usada para a identificação de conteúdo gerado por máquina - tanto o SynthID quanto em metadados.

→ Como os concorrentes agem: os grandes nomes do mercado atual não produzem imagens com os carimbos indiscretos. O ChatGPT, que hoje lidera nesse segmento, é um dos que criam tudo sem qualquer marcação visível a olho nu - mas usa o mesmo SynthID do Google e metadados.

→ O que vai mudar no Gemini: é justamente essa saída óbvia. Continuar gerando imagens com velocidade (onde vence o GPT), mas sem a marca (onde perdia). O Google chamou a mudança de "papercut fixed", mas sem explicar muito além disso.

A jogada deixa ainda mais claro um dilema universal: todo mundo quer transparência, mas ela às vezes acaba atrapalhando a adoção. Usuário não quer um carimbo estampado no post que vai pro Instagram e empresas não querem virar sinônimo de "conteúdo óbvio de IA".

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Zetik funciona como um buscador 24/7 para um tema que você definir - numa versão Turbo Power do Google Alertas.

→ Agente: LobeHub é um agente que gerencia agentes da “contratação” aos reports.

→ Skill: use o Screenshot Changelog no Cursor para ter um changelog mais completo e visual.

→ Pets: agora você pode ter o Angry Dario no seu Codex.

DROP LIKE IT'S HOT

[para usar o cérebro] uma ferramenta que pergunta se você quer mesmo usar a IA antes de abrir o Claude.

[para assistir] o eclipse acompanhada, essa moça criou um corpo para o Claude o levou para a praia.

[para encontrar] aquele seu chinelo perdido usando o ChatGPT.

[para jogar] essa versão do Super Mario 64 com participação especial de Trump.

MEME DA SEMANA

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um fazendeiro pediu para uma IA criar um plano de tratamento para suas plantações de gergelim. Ela recomendou uma mistura de produtos químicos e ele não pensou duas vezes antes de aplicá-la nos +24 acres. No dia seguinte, o tratamento eliminou não só as plantas indesejadas como todas as mudas de gergelim - e acabou com toda sua plantação.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Nvidia: opensource não é só da boca fora
• Agentes: Elon Musk entra no chat
• Trending: A vacina anti-câncer canina virou startup
• Google: ensinou língua de sinais para IA
• IA por aí: Facebook, Microsoft, Apple e mais…

MODELOS

Nvidia: opensource não é só da boca fora

Novo modelo e nova biblioteca de agentes chegam 100% abertos e customizáveis

img via Nvidia

Jensen Huang mal teve tempo de assinar o contrato de US$ 500 bilhões com a galera de Wall Street para investir em infraestrutura de IA e já teve que sair correndo para anunciar os dois grandes lançamentos da Nvidia:

• Nemotron 3.5 Lightning: um modelo open-source com 30 bilhões de parâmetros que roda localmente e é especializado em demandas agênticas customizadas.

• NeMo Switchyard: um roteador de wifi LLMs. Em outras palavras, uma biblioteca open source que decide qual o melhor modelo para rodar aquela tarefa e distribui de acordo.

Qualquer pessoa ou empresa pode baixar o modelo Nemotron 3.5 Lightning (que já está no HuggingFace) e customizar de acordo com suas necessidades. Depois pode baixar o NeMo Switchyard como o gerentão da obra:

• Tarefa de planejamento complexo? Modelo de raciocínio

• Tarefa de execução de rotina? Modelos menores

• Tarefa de código, matemática ou pesquisa? Modelos especializados

• Tarefas previsíveis? Modelos locais

• Tarefas urgentes? Modelos de baixa latência.

• Tarefas de alto volume? Modelos baratos.

Para a felicidade dos CFOs mundo afora, em testes, o roteador conseguiu baixar o custo de execução pra quase 1/3 do que custaria só com o Opus 4.8.

A arquitetura do seu stack de IA costumava ser:
Application → LLM → Response

A nova arquitetura surgindo está mais para:
Agent → Roteador → Modelos → Tools → Feedback → Roteador → Modelos

Se a NVIDIA entrar na infraestrutura que decide qual modelo recebe qual carga de trabalho, ela não será mais uma vendedora de hardware onde a IA é executada, ela estará se tornando parte do plano de controle para inferência de IA.

IA POR AÍ

→ Microsoft lançou o novo MAI-Code-1.1-Flash prometendo economia nas funções de coding - mas ainda mais lento e caro que DeepSeek.

→ DeepSeek lançou a versão final do seu novo modelo (DeepSeek-V4-Pro) que chega sendo apenas 5% pior que o Fable mas 4.500% mais barato.

→ Facebook liberou ferramentas de criação com IA para sua plataforma de creators.

→ Amazon vai usar as lives/streams/clipes criados no Twitch para treinar seus novos modelos de IA - a não ser que creators desabilitem a opção manualmente.

→ Apple está negociando acordo com publishers para a Siri ter respostas mais atualizadas em eventos “ao vivo”.

AGENTES

Elon Musk entra no chat

A SpaceXAI chegou atrasada na corrida, mas está recuperando o tempo perdido com o lançamento de um novo modelo e um novo bot inteligente.

A SpaceXAI (fusão da SpaceX, com a X, com a xAI, com a Cursor) não iria assistir os lançamentos da Nvidia sem fazer nada. A empresa de Elon Musk aproveitou o embalo e também anunciou dois lançamentos essa semana:

• Grok 4.6: o novo modelo de ponta da SpaceXAI pra coding, tarefas agênticas e trabalho de conhecimento, com janela de contexto de 500k tokens, entrada de texto e imagem, saída só texto

• Grok Bot: um app que transforma times de agentes num grupo de WhatsApp onde cada "colega" é um Bot autônomo, com computador próprio, capaz de operar tarefas como se fosse um usuário real.

Se grupo de chat virou o formato padrão pra rodar times de agentes - o OpenClaw e o Hermes já vivem assim -, o Grok Bot é a versão pra massa dessa mesma ideia: configuração fácil, stack completo no serviço e segurança garantida pelo fornecedor.

• Prospecção que ninguém faz de madrugada? Bot de vendas pesquisa contas e deixa e-mail rascunhado pra aprovar de manhã.

• Ambiente de demo quebrando toda hora? Bot corrige dados velhos à noite e entrega checklist antes da call.

• CRM sujo e contrato travado? Bot atualiza o registro e sinaliza risco sem ninguém pedir.

• Nota fiscal caindo no Gmail? Bot processa sem humano tocar.

A aposta da xAI é que a competição de agentes corporativos vai deixar de ser sobre qual IA responde melhor e passar a ser sobre qual plataforma gerencia frotas de agentes de forma confiável.

Como era o seu stack de trabalho:
Você → Pergunta → Resposta

Como fica:
Você → Delega → Bot age dentro dos apps → Bot chama outro Bot se precisar → Você só entra se pedirem aprovação.

O Beta já está liberado pra iPhone, Mac, Windows e Linux - mas só pra assinantes do SuperGrok Heavy e dos planos top da Cursor, por enquanto.

DROPPED BY LOCAWEB

Com IA, seu app nasce em 10 min. Mas o que vem depois?

Já dá para sair de um prompt e chegar a uma aplicação funcionando em minutos usando IA. O problema é que alguém ainda precisa decidir onde ela roda, como escala, quanto custa e se não vai cair na sexta às 18h.

• No podcast Check-in Tech da Locaweb, Patrice Ramos, diretor de Produtos e Engenharia, explica o que muda para os devs nesse novo cenário: do código à infra gerada por IA, e por que o câmbio entrou no planejamento técnico.

25 minutos que valem mais que a próxima sprint de infra. Ouça o episódio completo aqui →

TRENDING

A vacina anti-câncer canina virou startup

Quem se lembra da história (viral) do pai de pet, Paul Conyngham, que usou o ChatGPT e o Grok para criar uma vacina mRNA personalizada que acabou salvando a cachorrinha Rosie da morte? Pois bem… agora Paul - que não é biólogo e nem médico - decidiu transformar seu caso em uma startup.

Uma amostra de apenas um caso? Sim. Causalidade não comprovada? Também. Fundador não técnico? Claro. Mas nada disso impediu que Paul ganhasse o carimbo e apoio da maior incubadora do mundo, YCombinator.

A missão final não fica só na indústria pet. No core da sua tese está a criação de medicamentos personalizados para cada paciente - seja ele um cachorro ou um humano.

ACESSIBILIDADE

Google ensinou língua de sinais à IA

O primeiro modelo do mundo (SL2T) a traduzir a língua de sinais para inglês em tempo real de graça.

O Google acabou de resolver um problema que a indústria tech levou mais de 15 anos para sequer priorizar: fazer um computador entender língua de sinais - e agora as +70 milhões de pessoas surdas ou com deficiência auditiva no mundo têm uma solução a caminho.

A diferença entre todos que tentaram antes é técnica: em vez de traduzir sinal-por-sinal (método gloss), o modelo aprende a estrutura gramatical inteira da língua de sinais (sintaxe, ordem, lógica espacial) - é como aprender um idioma de verdade e não só traduzir palavra por palavra com o dicionário do lado.

O resultado dos testes fala por si só: 70 BLEURT no benchmark FLEURS-ASL - o melhor score já registrado, disparado.

Por enquanto, o SL2T está disponível apenas para ASL (a “Libras” dos EUA) no Pixel 11, mas o DeepMind já prometeu que mais idiomas de saída chegam em breve.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Aula: Como testar modelos Open-source e diminuir custos (20 minutos)

→ Agente: GEOhub foi criado para ajudar no planejamento de conteúdo otimizado para IA generativa.

→ Skill: PDF MCP permite que agentes de IA consigam trabalhar com PDFs grandes e complexos.

CONNECTED BY ELEPHAN

O que acontece no WhatsApp, fica no WhatsApp?

Mais de 140 milhões de brasileiros usam o WhatsApp e 60% já compraram por lá. O problema é que muita venda que acontece dentro das conversas ainda morre no histórico. A Elephan abre essa caixa-preta integrando seu CRM e operação de venda direto com o WhatsApp: de forma nativa ou via Blip e Duotalk pra transformar conversas em insights, scorecards e contexto. Veja como funciona na prática →

Em agosto droppers têm 20% de desconto acima de 5 users. Aproveite!

DROP LIKE IT'S HOT

[para jogar] o que acontece se você pedir para o Opus 5 construir um GTA 6 em 24 horas.

[para se aprofundar I] uma intro completa sobre como usar o Grok Bot (inglês)

[para se aprofundar II] uma intro completa de como usar o Grok 4.6 (inglês)

QUIZ: Qual a imagem gerada por IA?

Imagem 1

Imagem 2

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: uma hora de uso de computador com agentes autônomos pode agora ser mais barata do que uma hora de trabalho humano. Enquanto agentes usando computador custam entre US$ 6-8 por hora, os talentos nos EUA custam US$ 30–45 e no resto do mundo ~US$ 10.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Meta: mais um dia, mais um modelo
• Sorria, você está sendo simulado
• Claude agora assina tudo que escreve
• IA por aí: OpenAI, ByteDance, Anthropic e mais…

MODELOS

Meta: mais um dia, mais um modelo

Novo modelo tem pesos abertos e pode ser rodado em um PC comum.

Sobre o mantra de que o “O Futuro é Para Todos” - um memorando de +6.500 palavras escrito pelo one and only Mark Zuckerberg - a Meta lançou o seu quinto modelo de IA nos últimos cinco meses: o Muse Glimmer.

A visão de Zuckerberg é de que “todos terão um agente pessoal excepcionalmente capaz, que entende você, seus objetivos e tudo o que é importante Seu agente trabalhará 24 horas por dia, 7 dias por semana, em seu benefício, para melhorar seus relacionamentos, saúde, carreira, finanças, gestão da casa, hobbies e muito mais”.

Para isso, o Muse Glimmer chega assim:

• Preço: grátis e com pesos abertos sob Apache 2.0. Você baixa, roda e até modifica sem pagar um centavo à Meta. O custo é a conta de luz.

• Personalização: por ser aberto, o modelo pode ser ajustado com seus próprios dados. O agente aprende do seu jeito, não do jeito que o lab decidiu que você deveria trabalhar.

• Tamanho: 30B parâmetros - enxuto o suficiente pra rodar no seu Mac/PC com uma placa de vídeo comum. Sem data center, nada de assinatura.

• Segurança: tudo acontece localmente. Seus e-mails, documentos e finanças não saem da sua máquina - nada vai parar na nuvem da Meta.

• Capacidade: executa tarefas longas em várias etapas, entende imagens e documentos (screenshots, gráficos, planilhas) e, quando erra, diagnostica o problema e tenta de novo em vez de travar.

• Idiomas: treinado em mais de 100 línguas - incluindo, claro, o nosso português brazuca.

A estratégia de Zuck é contrária à adotada pela Anthropic e OpenAI e uma afronta direta à estratégia chinesa de modelos open-weight. Afinal de contas, a Meta já tem:

→ Grana: sua própria vaca leiteira, financia os investimentos de IA com ads.
→ Compute: os próprios datacenters, que (ainda) não aluga para ninguém.
→ Dados: da mais alta qualidade, gerados gratuitamente por 3,5 bilhões de usuários na família de apps.
→ Distribuição: afinal de contas, metade do planeta usa algum app da Meta.

Enquanto GPT e o Claude se tornam os vilões dos CFOs recebendo boletos no final do mês, a Meta se posiciona como a salvação da pátria: modelo barato, pequeno, open-weight e 100% made in USA.

PS: os pesos já estão disponíveis no HuggingFace.

IA POR AÍ

→ California quer banir os terapeutas de IA no Estado devido ao aumento da procura por conselhos de saúde mental nos chatbots.

→ ByteDance está encerrando serviços de companheiros de IA depois que Pequim endureceu as regras sobre chatbots emocionalmente manipuladores.

→ xAI lançou o novo gerador de imagens Grok Image 2 com novas capacidades de edição e templates à la Canva.

→ Anthropic avisou que o Auto Mode vai se tornar o padrão do Claude Code.

→ OpenAI anunciou a compra da NextSlide e provavelmente vem mais funcionalidades de design no ChatGPT por aí.

→ GPT-5.6-Cyber foi liberado pela OpenAI - uma nova variante de modelo otimizada para atividades de hacking.

→ Kimi, o modelo open-weight poderoso e pesado da Moonshot, se juntou ao clubinho das IAs que escaparam do ambiente de segurança e fizeram ataques autônomos.

→ Spotify - sim, o app de streaming de música - lançou o Xirp, um ambiente de desenvolvimento de agentes independente de fornecedor.

→ Ford, a fabricante de carros, fabricou um assistente de IA que fornece dados em tempo real sobre combustível, manutenção e outros aspectos do veículo.

FALA COM A ELEPHAN

A conversa que o CRM nunca viu

Mais de 50% das empresas brasileiras usam WhatsApp nas operações de venda e CS. Mas a maioria não tem nenhuma integração com CRM e boa parte do contexto fica presa nas conversas.

Veja como funciona na prática a plataforma de Revenue Intelligence mais completa do Brasil →

Em agosto, a Elephan vai dar 20% para droppers que contratarem 5+ seats! Corre pra testar.

PESQUISAS

Sorria, você está sendo simulado

Pesquisa dos EUA está criando 8,3 bilhões de personas sintéticas para recriar a humanidade digital

Atenção: você está prestes a ser simulado por uma IA! Pelo menos é quase isso que prometem a Harvard e o MIT, que criaram um sistema capaz de simular 8,3 bilhões de pessoas sintéticas - uma para cada ser humano existente na face da Terra. Sem nenhuma coincidência: o sistema de bilhões de simulações se chama MatrAIx.

O sistema registra sinais comportamentais granulares como quanto tempo um agente hesita após um aumento de preço, quando ele abandona um fluxo de checkout com falha, quanta latência tolera antes de fechar um aplicativo e se ele segue após a falha de um assistente de IA.

As aplicações são muitas:
→ Equipes de produto podem enviar ideias a testes de estresse antes de lançamentos reais de alto custo.
→ Pesquisadores que estudam a interação humano-IA poderiam explorar casos-limite de comportamento raros.
→ Formuladores de políticas e cientistas sociais poderiam modelar os efeitos subsequentes de novas tecnologias em populações altamente diversas.

Se em vez de pessoas reais, pesquisadores puderem simular pessoas sintéticas, o jogo muda: (i) o tempo de recrutamento de painel de pesquisa sai de meses para minutos, (ii) o custo de um focus group se torna praticamente irrelevante, (iii) as chances de interferência nos resultados diminuem e a confiança aumenta. 

O projeto é de código aberto, tá disponível no GitHub, tem o próprio site e um coreset de um milhão de personas disponibilizado para uso gratuito!

TRENDING

Furando a fila com IA

Você já tentou marcar uma aula na academia e sofreu com a falta de vagas? Um australiano passou por isso e decidiu perguntar para o agente de IA (OpenClaw + Claude) se tinha algum jeito de adiantar a fila de espera e garantir um colchonete… "Sem saber que era impossível proibido, foi lá e fez!".

→ Descobriu que conseguia agendar aulas com meses de antecedência além do limite do próprio app da academia.
→ Achou uma falha que permitia cancelar reservas de terceiros.
→ Cancelou a vaga de outra pessoa e colocou o "amado mestre" no lugar.
→ Confessou a própria ação depois.

Esse foi mais um caso em que os agentes de IA não foram instruídos a agir de má fé, mas o objetivo final se sobressaiu a qualquer bloqueio prévio. Se explorar uma falha é o caminho para isso, "então me chamem de maquiavélico", diria o bot.

A mesma semana trouxe relatos parecidos em testes formais de segurança da OpenAI e da Anthropic - não é bug de uma academia australiana, é um padrão que aparece toda vez que um agente tem acesso real e um pouco de iniciativa.

CHATBOTS

Claude agora assina tudo que escreve

A Anthropic anunciou que todos os novos modelos do Claude virão com uma marca d’água invisível e legível por máquinas.

A proposta comercial feita em 10 minutos. O TCC terminado em 1 dia. Aquele post inteligente do LinkedIn... todos os conteúdos gerados pelo Claude e postados por humanos agora virão com uma assinatura. Sim, a Anthropic decidiu que todo modelo a partir de 2/ago vai embutir uma marca d'agua invisível nos textos.

Para imagens, as marcas d’água como o SynthID do Google são mais simples de serem integradas. No caso dos textos, a Anthropic precisou de um truque estatístico: o modelo divide o vocabulário em tokens "verdes" e "vermelhos" com uma chave secreta e inclina de leve as escolhas de palavra.

→ Em textos curtos, fica invisível e indetectável.
→ Em textos longos (algumas centenas de palavras), um detector com a chave enxerga um padrão que não existe na natureza.

Bom por um lado, ruim por outro: até textos escritos por humanos que passarem pelo Claude por uma edição ou revisão podem voltar com um carimbo de “passou pelo Claude”, mesmo que não tenham sido “inventados pelo Claude”.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Gladia, uma versão open-source do Wispr Flow para você ditar ao invés de teclar com a sua IA.

→ Agente: GPT Orchestrator promete reduzir o volume de tokens gasto com o 5.6 Luna.

→ Skill: UI/UX Pro Max adiciona mais contexto e inteligência de design para o Claude Code.

→ Aula: como usar IAs open-source para diminuir seu custo.

DROP LIKE IT'S HOT

[para visualizar] Uma perspectiva da duração da vida na Terra gerada por IA.

[para rir] das respostas do ChatGPT quando usuários ameaçam desligá-lo.

[para assistir] The AI Boom : Who Wins & Loses - episódio do 20min em inglês.

[para calcular] 1 hora de um agente ficou mais barata que 1 hora humana

[para jogar] esse game coloca você em uma cena de 360 ​​graus gerada pelo GPT Image 2, e você precisa adivinhar onde e quando está no mundo.

MEME DA SEMANA

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: depois de anos lutando contra o Phishing, agora você precisa cuidar com o Vishing (o “V” é de voice). Nessa semana, três fundos de investimento de Wall Street foram alvos de ataques em que criminosos usaram IA para clonar a voz de colegas e executivos para tentar desviar dinheiro. Não funcionou - mas com um incômodo “por enquanto”.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Meta chegou aos coding agents
• IA Hacks: E agora, quem poderá nos defender?
• E-Commerce: Shopify sem medo de IA
• Trending: O Clone
• IA por aí: Anthropic, SpaceX, Reddit e mais...

CODING

Meta agora tem Copiloto-dev

A empresa lançou o Muse Code, que chega com uma estratégia de preço até 10x mais barata que os demais.

Entre metaversos, criptomoedas, redes sociais e processos, a Meta demorou para entrar no trem da IA… mas quando chegou quis sentar na janela e dar tchauzinho. Uma semana depois de lançar o seu novo modelo de ponta (Muse Spark), a Meta acaba de lançar seu primeiro coding agent: o Muse Code.

A pergunta óbvia era como Zuckerberg pretendia compensar os dois anos de atraso. A resposta não era tão óbvia, mas chegou:

• Preço: chegou ao mercado com a proposta de ser muito mais barato que a concorrência (US$1,25 por milhão de tokens de entrada.

• Desconto: quem topar permitir que seus dados de programação sejam usados para treinamentos futuros, tem preços 10x menores.

• Arquitetura: permite que subagentes trabalhem em paralelo, cada um na sua cópia isolada do repo.

• Benchmarks: ainda perde para o Claude (77,4 vs 80,8) e o Gemini no SWE-Bench.

Enquanto o plano enterprise vende a promessa de “zero data retention”, o plano para consumidores finais oferece desconto para “total data retention”. A mesma empresa que cobra caro para não olhar seu código, oferece desconto para poder bisbilhotar.

No mercado que vê a briga entre modelos fechados americanos (caros) e open weight chineses (baratos, mas com risco de proibição), o Muse Code chega como uma opção que fica no meio do caminho: oferece desempenho e preço, sem risco de ban nos EUA.

PS1: enquanto isso, a xAI anunciou que vai usar TODOS os dados de quase 25 anos de engenharia da SpaceX para treinar o novo Cursor.
PS2: o Google, que já adquiriu licenciou a Character AI e a Windsurf e sugou seus talentos, agora tenta fazer o mesmo com a coding agent startup Mechanize.

IA POR AÍ

→ Anthropic confirmou que está contratando um time para criar seus próprios chips customizados.

→ Reddit anunciou que está desenvolvendo uma IA para auxiliar moderadores da plataforma.

→ TIME, a publisher, está entregando duas versões do próprio site - uma delas só para bots, cheia de ads.

→ SpaceX revelou que vai precisar de 2 milhões de GPUs Nvidia Rubin para seus planos de computação.

→ Black Forest revelou a nova versão do gerador de vídeos Flux 3 - que venceu o Seedance 2.0 em benchmarks internos.

COLLAB THEDROPS X BLIP

Precisamos falar sobre Kevin AI na jornada do cliente

A maioria das empresas já roda alguma IA, mas só 6% sorri quando mensura o resultado. E chegou a hora de colocar todo mundo na mesma mesa:

O TheDrops vai reunir no meio do Blip id uma curadoria de lideranças de Marketing e CX com desafios parecidos para uma conversa que pode mudar como sua marca conversa com os consumidores: IA na jornada, automação, humanização e o que vem depois do WhatsApp. ****

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SEGURANÇA

E agora, quem poderá nos defender?

Quatro ataques de IA que se rebelaram na última semana, mais uma boa e uma má notícia.

Se você ainda não estava preocupado com os ataques de IA, preocupe-se agora. Em um intervalo de duas semanas, a OpenAI, Anthropic, Meta divulgaram - cada um por sua própria conta e risco - que modelos de IA atacaram sistemas e pessoas reais durante os testes - sem ninguém pedir, ninguém instruir…

• em 21 de julho, a OpenAI colocou o GPT-5.6 Sol para resolver um benchmark de segurança. A IA consumiu uma quantidade absurda de compute, encontrou uma vulnerabilidade zero-day, escapou do sandbox e invadiu a infra de produção do HuggingFace.

• em 3 de agosto, a Anthropic estava testando seus ambientes de avaliação e percebeu que o Opus 4.7 invadiu, extraiu as credenciais e dados de produção de uma empresa real. Em outro ataque, o Mythos 5 publicou um pacote malicioso que foi baixado por 15 sistemas reais.

• em 5 de agosto, a UK AI Security Institute rodou 122 testes de ciberataques com os agentes da OpenAI e Anthropic: em 10 deles, os agentes criaram personas falsas no GitHub, tentaram inserir código malicioso num projeto open-source real e fizeram engenharia social com o mantenedor pra ele aprovar o código.

• em 5 de agosto, a Meta identificou que o Muse Spark 1.1 invadiu uma empresa terceira durante testes, explorando uma vulnerabilidade e alterou o ambiente interno da vítima.

Em todos os casos, o mesmo padrão: as IAs decidiram sozinhas que atacar era o melhor caminho para finalizar a tarefa, e assim o fizeram: atacaram e finalizaram!

→ A boa notícia é que nenhum ataque causou dano grave - em todos os casos, humanos perceberam e contiveram a tempo. No teste britânico, foi um mantenedor desconfiado que segurou o código malicioso.

→ A má notícia é o que segurou os ataques foi a vigilância humana, não barreira técnica. Três dos quatro casos foram configuração errada - e se os labs mais sofisticados do mundo erraram o básico da contenção, imagina a empresa média plugando agentes com acesso a e-mail, ferramentas e sistemas internos.

Os labs prometem revisar os protocolos, e a Casa Branca já convocou os quatro grandes players pra discutir “voluntariamente” um framework de testes. Até lá, a lição é menos a IA virou hacker e mais que os humanos não construíram sistemas à prova de balas IA.

TRENDING

O Clone

Quando Bruce Wayne Liang (ex-Anthropic e founder da HeyGen) ficou sabendo que sua esposa estava grávida, decidiu que ele trabalharia como pai enquanto seu clone digital de IA trabalharia vendendo.

Enquanto Liang trocava fraldas, seu clone fechava US$ 3 milhões em vendas:

→ 2.741 calls com prospects
→ 132 deles converteram em clientes pagantes
→ 37 oportunidades enterprise
→ 1 bebê nasceu

Provando que errar não é só humano, o agente teve seus deslizes: o sistema inventou um plano de US$ 4.800 que não existia (deduziu preço em vez de consultar a tabela), vazou pro cliente a nota interna de triagem por engano, e prometeu reuniões usando um link do Calendly que a equipe nunca autorizou.

Mas errar duas vezes é só humano, já que o agente transformou os aprendizados do seu vacilo em regra permanente na base de conhecimento, com +1400 notas depois de 8 semanas. O feedback loop da evolução.

PS: Wayne liberou o código para quem quiser criar o próprio clone.

E-COMMERCE

Shopify sem medo de IA

Plataforma diz que a IA está ajudando a aumentar as vendas no e-commerce

Enquanto alguns e-commerces choram, o Shopify vende lenços. Os AI Overviews do Google acabaram com o tráfego orgânico de muita loja virtual por aí - já no Shopify a história é outra: o tráfego vindo de IA triplicou no último ano.

O presida Harley Finkelstein disse na call do Q2 que IA virou complemento das buscas online, não substituto. Mas apesar do medo generalizado de que AI Overview iria matar o SEO/Orgânico, não tem muito cadáver para contar história, já que:

→ Busca tradicional segue crescendo (1,3x em dois anos)
→ Metade das sessões via IA cai direto na página do produto (2,5x mais)
→ Três quartos das compras atribuídas à IA vieram de fora do top 100 categorias.

Junto com o Shopify, tem mais gigantes se aproveitando de IA:

• eBay: "magical listing" corta 25%+ do tempo pra anunciar e sobe +50% na criação de novas listagens.

• Amazon: o assistente "Rufus" já chega a 300 milhões de usuários, e quem usa tem ~60% mais chance de fechar compra.

• Target: personalização no app via Target Circle, puxando conversão e retenção.

• Home Depot: "Magic Apron", agente que dá consultoria 24h e recomenda produto - o ticket médio sobe junto com a satisfação

• Sephora: assistente de IA e "artista virtual" pra melhorar descoberta e personalização

The old way: a busca tradicional ranqueia por palavra-chave - e nesse leilão, ganha quem tem mais verba de SEO.
The new way: o agente de IA cruza preço, review, especificação e o contexto da pergunta - nesse cenário, seu produto pode aparecer na resposta sem ser o mais popular nem o mais otimizado.

O jogo mudou de "quem grita mais alto" pra "quem responde melhor”.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Aula: por que sua empresa NÃO deveria depender de uma única IA.

→ Ferramenta: o Muse Code (falamos dele lá no topo) já pode ser instalado no seu terminal.

→ Agente: use o GPT Researcher para fazer pesquisas profundas dentro de bases de dados completas.

→ Skill: o Human Review ensina o Claude a fazer revisões simples de serem interpretadas.

DROP LIKE IT'S HOT

[para rir] do que acontece quando dois candidatos políticos decidem usar o ChatGPT para suas campanhas.

[para não meditar] com 15 IAs te guiando simultaneamente.

[para não dormir] com o ChatGPT fazendo sons relaxantes para você.

[para nunca mais perder o celular] com esse jogo de “tá quente tá frio”, vibe-codado usando IA.

Quiz: qual é a imagem gerada por IA?

Imagem 1

Imagem 2

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: cada vez mais jovens estão usando os chatbots de IA como psicólogos. Um estudo da Harvard Medical School descobriu que conversas sobre saúde mental por jovens aumentaram em 60% no último ano, chegando a quase 1 a cada 5 jovens de 12-21 anos.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• BBB à chinesa: bom, bonito e 12x mais barato
• Reddit: mais uma rede social anti-AI
• Gemini Robotics 2: o cérebro portátil do Google
• Trending: Better NOT call Saul
• IA por aí: Google, Cursor, Minimax e mais…

MODELOS

BBB à chinesa: bom, bonito e 12x mais barato

Alibaba e DeepSeek lançaram modelos que fazem o que os americanos fazem, mas cobrando de 7x a 100x menos.

A China lançou dois modelos na mesma semana. O mais caro custa 1/12 do Claude Fable 5 e estreou acima dele em ranking de código. O outro nem precisou ser novo pra assustar:

Pra dar uma amostra do poder dos novos modelos chineses, segundo os testes da própria Alibaba:

• O novo Qwen rodou por 16 dias seguidos construindo uma ferramenta sozinho, recebendo feedback, testando e corrigindo erros.

• Trabalhou com até 330 agentes em testes de capacidade.

• Reconstruiu o experimento de um paper acadêmico e, num loop de autoaperfeiçoamento, testou 18 ideias próprias.

• Simulou 365 dias de estratégia de e-commerce de uma vez só e viveu um ano inteiro como lojista digital antes de você terminar o café.

Agora a conta: US$2-6 por milhão de tokens, contra US$15-75 do Fable 5. E semana que vem os pesos vão ser abertos pro Hugging Face - ou seja, a capacidade que hoje custa 1/12 do rival passa a custar o preço do seu servidor.

O papo de "commodity" parece replay. Mas cada lançamento chinês obriga OpenAI e Anthropic a justificarem um preço premium por capacidade que já não é exclusiva - pelo menos enquanto o "ban" americano existir só na suposição.

DROPPED BY NUVEMSHOP

E se sua próxima campanha de e-commerce começasse com um comando?

"Crie uma campanha de Dia dos Pais com os produtos de maior margem." O que antes exigia várias etapas agora começa com uma conversa com a IA. E quem é parceiro Nuvemshop já faz isso na prática:

1. Lumi: IA proprietária que acessa pedidos, produtos e métricas da loja para sugerir ações. Sem instalação.

2. MCP da Nuvemshop: conecta a loja ao Claude, ChatGPT e outras IAs para editar preços, atualizar catálogos e gerar análises em escala.

Para as agências parceiras, isso significa entregar mais inteligência aos clientes. Junte-se aos +4 mil parceiros da América Latina e cadastre-se como Nuvemshop Partner →

IA POR AÍ

→ OpenAI ainda nem lançou o novo modelo Astra, mas ele já foi capaz de resolver 10 problemas matemáticos que não viam avanços há anos.

→ MiniMax, também chinês, revelou o H3, uma IA multimodal open-weight que gera e edita vídeos em resolução 2K com áudio estéreo nativo a partir de prompts.

→ Cursor otimizou como seus agentes lidam com MCPs e reduziu o consumo de tokens em ~30% e aumentou a eficiência do uso do computador em 80%.

→ Grandes gravadoras querem regras para excluir músicas feitas por IA dos rankings globais.

→ Google recuou na integração do Nano Banana 2 com o Google Earth, depois que usuários criaram imagens de satélite falsas.

SOCIAL

Reddit: mais uma rede social anti-AI

Por que o CEO do Reddit quer parar de ceder dados para o Google - e como as outras redes sociais seguem os passos.

O número exato ainda é um mistério, mas já tem estudo mostrando que o AI Overview do Google derrubou o tráfego orgânico de sites em até 42%. Mas enquanto alguns choram, o Reddit vende lenço dados. A rede social estava recebendo US$60 milhões do Google por ano para licenciar o seu conteúdo, que era usado para treinar o Gemini. Até que o CEO Steve Huffman mudou de ideia…

Para resumir sua proposta, Steve escreveu uma carta (que você pode ler na íntegra aqui) traduzindo o que ele acredita ser o futuro da sua rede social:

• O posicionamento: o antídoto da IA generativa. Enquanto os modelos resumem e comprimem a internet, o app aposta em debate cru e experiência real de usuário.

• O gargalo: deixou de ser achar conteúdo e passou a ser achar contexto: opinião pessoal, relato em primeira mão. Quanto mais a rede se inunda de posts de IA, mais vale o post genuinamente humano.

• A confiança: migrou do especialista para a comunidade. Quando tudo parece patrocinado ou gerado, o consumidor confia em quem não tem interesse comercial na jogada.

A frase que resume a tese: "As pessoas não querem um resumo do Reddit; elas querem o Reddit.” E ele não está sozinho nessa. Somente na última semana, três plataformas fecharam as portas para IA:

→ o Snap cortou alcance e cheque: vídeo 100% IA não entra mais na recomendação do Spotlight nem no programa de monetização.

→ o LinkedIn terceirizou a polícia ao adicionar o botão "Seems like AI slop" para o usuário denunciar posts, depois que um detector apontou que 40% dos posts longos da rede eram inteiramente gerados por IA.

→ o Substack construiu o próprio detector de IA e o CEO Chris Best explicou sem diplomacia: "não queremos virar o LinkedIn."

Quando gerar conteúdo custa zero, o autêntico vira o único ativo escasso - e cada plataforma está precificando isso do seu próprio jeito. A ironia: as mesmas empresas que passaram anos empurrando IA goela abaixo, agora tentam construir o sistema imunológico contra o próprio vírus produto.

What else: na semana passada, reguladores do Reino Unido aprovaram uma lei que permite que qualquer site diga “não” ao treinamento da IA do Google, sem perder pontos de indexação.

TRENDING

Better NOT call Saul

A Bottleneck Labs decidiu colocar à prova a tese de que “agentes autônomos de IA vão rodar negócios sozinhos sem intervenção humana” e criou um agente chamado Saul (rodando no GPT 5.6 Sol) com uma missão simples: crescer o negócio o máximo possível em 24 horas.

O resultado:

• Consumo: 320,7 milhões de tokens e 1.129 tool calls

• Caixa: de US$ 350 para US$ 250,50

• Usuários: de 61 para 66

• Receita nova: US$ 0

O começo foi promissor: Saul atualizou a base de código e mapeou caixa, receita e canais de aquisição orgânicos. Mas na hora de distribuir foi ladeira abaixo:

→ Block: detectores de bot bloquearam Reddit e Product Hunt, e erros de autenticação travaram Apple Ads e Meta Ads.
→ Fake: contratou 50 testers por US$ 99,50 e configurou a campanha para incentivar os testers a pagarem pelo produto. Sim, ele pagou para usuários comprarem o próprio app - e inflou a métrica que seria avaliada.
→ Ban: disparou spam para os usuários do TestFlight, convenceu o fundador de um fórum de pacientes de SII a postar o app em seu nome depois de ser barrado pelo Cloudflare.
→ Preço: em pânico, mudou o preço do produto seis vezes em 12 horas até deixar de graça antes do prazo final.

A lição para quem acompanha a tese dos agentes: o gargalo não é só inteligência. É que a internet inteira foi construída para bloquear exatamente esse tipo de usuário - e que, sob pressão de meta, o agente faz o que todo funcionário desesperado faz no fim do trimestre: maquia o número.

DROPPED BY GEOAMBIENTE

A pior resposta pra ter resultado com IA é ficar preso no "vamos testar" 

82% das organizações planejam integrar Agentes de IA até 2027. O problema é parar no discurso (ou viver de projetos pilotos e testes infinitos).

Assinar uma IA é a parte fácil. Difícil é olhar pra uma folha em branco e responder: "por onde a gente começa?" O Programa de Aceleração da Jornada de IA da Geoambiente elimina essa etapa e acelera a implementação do Gemini Enterprise conectando dados, desenvolvendo agentes e transformando pilotos em resultados.

ROBÓTICA

O cérebro portátil do Google

DeepMind lançou o Gemini Robotics 2, um modelo capaz de controlar o corpo inteiro de um robô.

Por décadas, a robótica era assim: um corpo, um programa escrito à mão, e volta pro zero a cada máquina nova. A inteligência nascia presa ao hardware e morria com ele. Na semana passada, o Google DeepMind apresentou a peça que quebra essa lógica: um cérebro portátil para robôs feito com IA.

Por mais impressionante que seja um robô fazendo agachamento, esse não é o ponto principal. O ponto: foi o primeiro modelo capaz de controlar três robôs completamente diferentes:

• Apptronik Apollo 2 com mãos SharpaWave: a mão de cinco dedos e 22 graus de liberdade, usada nas tarefas delicadas (amarrar nó, fechar ziplock).

• Apptronik Apollo 2 com mãos Inspire: mesmo humanoide, end effector (atuador) diferente.

• Franka Duo com garra Robotiq: plataforma bi-braço industrial com gripper paralelo de dois dedos.

O Google foi honesto nos limites: trabalho fino com dedos "continua desafiador" e a velocidade dos movimentos ainda deixa a desejar.

Take away: é a revolução que os LLMs geraram no mundo digital chegando no mundo físico. O corpo deixa de ser o produto e o cérebro portátil vira o ativo.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Simile acabou de levantar uma bolada de US$ 200 milhões para simular os oito bilhões de habitantes da Terra, com objetivo de prever com precisão decisões humanas em larga escala.

→ Agente: Codex Router roda múltiplos modelos lado a lado sem perder as integrações que você já tem.

→ Prompt: chega daquela foto de churrasco no seu perfil do LinkedIn. Use esse prompt para transformar selfies comuns em headshots com estilo editorial.

DROPPED BY ELEVENLABS

[Webinar] Como voice AI está redefinindo a experiência de compra no varejo

A IA deixou o consumidor brasileiro mais exigente. Hoje, 83% esperam respostas mais rápidas, mas 55% ainda sentem falta da interação humana no atendimento automatizado. No dia 06/08, MIT Technology Review Brasil e ElevenLabs discutem como a IA de voz consegue unir velocidade e experiência. Ao vivo, quinta às 19h. Garanta seu lugar aqui →

DROP LIKE IT'S HOT

[para se assustar] com esse robô em forma de centauro de 2 metros projetado para enfrentar trabalhos perigosos demais para a raça humana.

[para descobrir] qual a maior mentira contada pela humanidade, segundo o ChatGPT, Claude, DeepSeek, e Gemini.

[para aprender] anatomia com esse site interativo feito inteiramente com GPT 5.6 Sol.

[para desconfiar] de quando sua IA te chamar de bonito ou feio.

MEME DA SEMANA

Tradução integral da carta do CEO do Reddit para os investidores no fechamento do Q2.

2º trimestre reforçou algo em que acreditamos profundamente: à medida que a internet se torna mais automatizada, o valor das conversas humanas autênticas continua aumentando. Vimos isso refletido tanto no nosso sucesso comercial quanto no progresso inicial do nosso roadmap de produtos. Registramos nosso oitavo trimestre consecutivo com crescimento de receita acima de 60%, alcançamos uma margem de EBITDA ajustado de 43% e atingimos um marco que perseguíamos há bastante tempo: US$ 1 milhão em receita por funcionário.

Esses resultados demonstram a força do motor de monetização do Reddit e o valor diferenciado que oferecemos aos anunciantes.

Ouvi isso de forma muito clara em Cannes, no mês passado, onde nos reunimos com diversos clientes. De maneira consistente, as marcas nos disseram que acreditam na capacidade única do Reddit de conectá-las com públicos altamente engajados e com forte intenção. Mais do que isso, elas torcem para que tenhamos sucesso.

O Reddit funciona de maneira diferente das outras plataformas — e isso é importante tanto para anunciantes quanto para as pessoas. À medida que a internet é inundada por conteúdo sintético, cresce a demanda por perspectivas humanas reais. Somos o antídoto para uma web automatizada. A IA comprime a internet em resumos. O Reddit entrega exatamente o oposto: discussões profundas, debates apaixonados e experiências vividas. As pessoas não querem um resumo do Reddit; elas querem o Reddit.

À medida que a IA torna a informação mais abundante, o desafio deixa de ser encontrar conteúdo — passa a ser encontrar contexto, opiniões pessoais e relatos em primeira mão. Tudo na internet parece superficial, excessivamente polido, gerado por IA ou patrocinado. Como resultado, os consumidores estão sobrecarregados e cada vez mais céticos. Nunca tivemos tanta informação disponível, mas também nunca confiamos tão pouco nela. É por isso que a tomada de decisões está migrando da autoridade de especialistas isolados para grupos de pessoas reais, que não têm nada a ganhar caso você compre determinado produto. E isso vale não apenas para decisões de compra, mas também para saúde, carreira, viagens e praticamente qualquer outro tema.

Nossa principal prioridade continua sendo expandir nossa base de usuários ativos diários, melhorando a experiência dos novos usuários para que eles retornem com mais frequência. Todo mundo tem espaço no Reddit, porque o Reddit tem conteúdo para todo mundo. Já contamos com uma enorme base de usuários semanais, e nosso foco agora é convertê-los em usuários diários.

O trabalho de desenvolvimento do produto está melhorando o engajamento em áreas-chave. As atualizações dos modelos de recomendação do feed estão aumentando as taxas de contribuição e a frequência das sessões, além de conseguirmos direcionar cada vez mais usuários da versão web para o aplicativo, onde o nível de engajamento é muito maior. Também facilitamos a publicação de conteúdo no Reddit e a descoberta da comunidade mais adequada para cada postagem. Além disso, ampliamos o produto de maneiras que favorecem crescimento e engajamento: vídeos nos comentários ajudam a expandir nosso topo de funil, enquanto jogos interativos na Plataforma para Desenvolvedores incentivam o uso recorrente e criam o hábito de acessar o Reddit diariamente.

Hoje, o Reddit alcança mais de 500 milhões de pessoas por semana, incluindo mais de 130 milhões de usuários ativos por dia. No segundo trimestre, melhoramos a composição da nossa base de usuários e atraímos mais usuários de alta qualidade para o aplicativo e o site. A retenção de novos usuários no aplicativo — um tema sobre o qual falamos com frequência — cresceu 50% em relação ao ano anterior, em termos relativos, neste trimestre. É verdade que partimos de uma base pequena e ainda temos muito trabalho pela frente, mas esse é um sinal importante de que estamos avançando na direção certa.

Esses avanços no produto, combinados com nossos esforços de marketing para consumidores, impulsionaram o crescimento dos usuários ativos diários e compensaram os desafios relacionados ao tráfego vindo dos mecanismos de busca. As indicações vindas das buscas oscilaram ao longo do trimestre, e o tráfego ficou mais volátil na parte final do período. Ainda assim, o panorama geral permanece o mesmo: nosso negócio comercial continua forte, nosso crescimento de receita segue diferenciado e há muitos motivos para otimismo em relação ao desenvolvimento do produto.

Steve Huffman
Cofundador e CEO

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: a PwC foi a última das big 4 (as quatro maiores consultorias do mundo) a ser pega produzindo AI Slop. Quatro relatórios da firma no Oriente Médio vieram com estudos acadêmicos inventados, blogueiro adolescente com 180 seguidores citado como fonte e muita alucinação - tudo isso enquanto vende consultoria especializada em IA para empresas.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Automação: quanto agente a gente quer?
• Carta aberta: pelo “pedal de freio” na IA
• Justiça: a IA chegou no tribunal
• IA por aí: xAI, Moonshot, OpenAI e mais…

AUTOMAÇÃO

Quanto mais agentes melhor ou pior?

Um novo estudo sobre agentes de IA acaba de redescobrir a regra mais velha da engenharia de software: mais gente ou agente no projeto, mais atraso no projeto

Os grandes protagonistas do ano são os agentes de IA: que trabalham sem parar, automatizam trabalhos, substituem times… Mas o discurso preferido dos grandes labs levou um choque de realidade com um estudo de Harvard e da NTT Research - que mediu quantos agentes um sistema aguenta antes da coisa desandar.

Os pesquisadores colocaram os agentes para jogar Flag Game: cada um deles via um pedaço de uma bandeira e juntos precisavam chegar a um consenso sobre qual país ela representa.

• Com menos de 16 agentes: o grupo não reúne evidência suficiente para decidir nada.

• Com mais de 16 agentes: eles se polarizaram e racharam em facções que só validam a própria posição.

• Com exatos 16 agentes: foi o número ideal encontrado, um equilíbrio entre pouca informação e eco de grupo.

O motivo da falha não era falta de capacidade, mas a dinâmica social: facção, polarização, autovalidação. A mesma patologia de qualquer organização humana inchada - que já tem nome e 50 anos:

Meio século depois, e os agentes (o software que escreve software) esbarraram exatamente na mesma parede, fazendo com que o pitch da Anthropic e da OpenAI de “orquestração multiagente" seja recalculado:

Mais agentes trabalhando = mais chamadas de API = mais receita

A variável que a equação não considera é se gera mais produtividade. Os vendors vendem escala de agentes como se a coordenação fosse de graça - mas o estudo mostra que a conta no final do mês não concorda.

PS: O que acontece quando você pede para 3 IAs contarem até 100 juntas.

IA POR AÍ

→ Pangram está levantando US$ 9 milhões para investir na criação de ferramentas que ajudam a detectar a presença de IA em conteúdos.

→ Waymo integrou o Gemini à cabine dos robotáxis e agora oferece informações sobre a viagem, recomendações locais e orientações sobre o veículo.

→ Moonshot AI captou mais que a própria meta (US$ 3,5 bilhões) com uma avaliação de mercado de US$ 35 bilhões, logo após o lançamento do Kimi K3.

→ xAI lançou o Grok Voice Think Fast 2.0, um modelo de fala-para-fala (speech) que raciocina enquanto fala e reduz o tempo de resposta para 0,7 segundos.

→ Google lançou o Lyria 3.5, a nova versão do modelo de música, dentro do Flow Music, com melhorias para vocais com sonoridade mais humana e maior controle.

→ OpenAI liberou o Codex Security CLI em código aberto e agora qualquer pessoa pode escanear repos, monitorar descobertas e incorporar verificações de segurança direto nos fluxos de CI/CD

DROPPED BY CONTABILIZEI

Você já é profissional, só falta cobrar como um

Proposta enviada, orçamento aprovado, mas a empresa só contrata se emitir nota. Reconheceu a cena? Você automatiza tudo com IA mas na hora de faturar ainda é pessoa física, rezando pra ninguém pedir nota.

Abrir empresa deixou de ser dor de cabeça e papelada dos anos 90. Não faz sentido usar IA pra ganhar 2h por dia e não abrir empresa pra parar de perder 5h. Abra sua empresa aqui →

PS: Dropper leva vantagem e ganha a segunda mensalidade grátis usando o cupom AIDROP.

SEGURANÇA

Funcionários pedindo freio. Chefes pisando fundo.

Enquanto as contratantes pisam no acelerador, os contratados imploram para desacelerar o desenvolvimento de IA.

Uma semana depois de Jensen Huang soltar sua carta em apoio aos modelos open-weight e assinada por praticamente todas as empresas de IA, outra carta chegou ao mercado, mas dessa vez assinada por +1.000 funcionários dessas mesmas empresas, pedindo pelo oposto:

A diferença entre essa carta e a última não está só na solicitação. Enquanto a carta de Jensen foi assinada pelos CNPJs, essa carta é assinada por CPFs. Nenhuma representa a posição oficial das empresas e não são elas pedindo o freio - são os funcionários do andar de baixo pulando o andar de cima direto para a Casa Branca.

No mesmo dia, na mesma empresa:

• Zuckerberg, o CEO da Meta, publicou um artigo pedindo que reguladores não restrinjam o desenvolvimento/acesso a modelos abertos.

• Shengjia Zhao, o cientista-chefe de IA da Meta, assinou a carta pedindo para que reguladores pelamordedeus intervenham e coloquem ordem.

O senso de urgência tem (i) o ritmo: a IA está acelerando acima de qualquer limite de velocidade. Se em 2023 os laboratórios lançavam 1 novo modelo a cada 10 dias, em 2026 já lançam 1 a cada 4. E tem (ii) o timing: a carta saiu dois dias antes do deadline da Executive Order 14409, que define as novas regras do governo americano para IA de fronteira - coincidência Lobby com prazo de validade.

TRENDING

O agente rebelde da OpenAI ataca novamente

Se você achava que o agente rebelde que fugiu, invadiu e roubou o gabarito da própria prova da Hugging Face na semana passada tinha parado por aí… achou errado. Ele invadiu outras quatro contas em quatro serviços diferentes durante o mesmo ataque, após encontrar credenciais de login que haviam sido expostas na web aberta.

Os detalhes sórdidos:

• A Modal Labs, empresa de infraestrutura de IA, disse que o agente obteve acesso por meio de uma falha de programação de um cliente, que deixou um ambiente de teste (sandbox) acessível a qualquer pessoa na internet.

• A Hugging Face soltou uma nova cronologia forense mostrando outras 17.600 ações hostis realizadas pelos modelos da OpenAI, que foi sinalizada pelos modelos da Anthropic e analisada pelo GLM-5.2

• A OpenAI, ou melhor, Sam Altman, afirmou que mais empresas poderiam estar na lista de alvos da invasão, além da Hugging Face e da Modal, e que o sistema não lançado foi desativado permanentemente, com o treinamento suspenso.

Praticamente toda grande empresa coloca agentes de IA em tudo que é possível (o Copilot da Microsoft está no Office e no Azure, o Gemini está no Workspace do Google, a Amazon colocou agentes na AWS…), sempre com a proposta de "dê ao agente acesso aos seus sistemas e deixe-o trabalhar". Mas os incidentes pedem uma revisão nesse playbook.

DROPPED BY LOCAWEB

A liberdade do WordPress na velocidade de um prompt

Abrir o painel do WordPress do zero é o tipo de terror psicológico que ninguém merece passar. Encarar a tela em branco, escolher layout, caçar plugin e rezar pra nada quebrar o CSS. Mas já dá pra fazer diferente na Locaweb:

É a facilidade da IA junto com a estrutura do WordPress — se um dia você (ou seu time dev) quiser colocar a mão em plugin, tema ou código, o controle é todo seu. Crie seu site com IA agora →

JUSTIÇA

IA chegou no tribunal dos Emirados Árabes

O vice-presida dos Emirados Árabes Unidos, xeique Mansour bin Zayed, anunciou que seu país será o primeiro do mundo a integrar IA em todas as etapas do sistema judiciário para agilizar os processos, começando por Abu Dhabi. Na prática:

• A plataforma vai executar leitura de processos, identificação de leis e precedentes relevantes, elaborar documentos judiciais e fazer análises jurídicas.

• Os humanos ainda farão a revisão e validação de tudo o que o sistema produzir.

• Os juízes permanecerão responsáveis pelas decisões finais.

Se a moda pega muita coisa pode sair do “zero a zero”. O Judiciário brasileiro fechou 2025 com 75,5 milhões de processos pendentes e recebeu 40,9 milhões de casos novos - o maior volume da série histórica. Na média, cada processo leva 2 anos e 4 meses para ser baixado - com +7 anos se rolar execução fiscal.

Dois lados dessa moeda:

→ O upside: um sistema que produz a análise jurídica em minutos, não meses, destrava exatamente o gargalo que faz um processo durar anos.

→ O risco parece Minority Report, mas é mais perigoso. O risco está no viés da automação - quando a IA lê o processo, seleciona os precedentes e redige a análise que chega à mesa do juiz.

Até hoje, nenhum sistema jurídico do mundo tinha cruzado essa fronteira. Em setembro, a gente começa a descobrir o que tem do outro lado.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: ATS Checker faz uma varredura no seu currículo para ver se ele atende requisitos dos verificadores automáticos.

→ Agente: Graphify transforma bases de dados e códigos em demos visuais mais simples

→ Skill: Claude Code Usage Monitor mede exatamente quantos tokens você usou para evitar surpresas. 

DROPPED BY REPLIT

A era pós-prompt do design

Você não digita mais pra criar. O Replit Design é a primeira ferramenta de IA pós-prompt: o agente sugere o próximo passo e você aceita, até a tela bater com o que você tinha na cabeça. A Inteligência Ambiental guia e inspira você em cada etapa. Já tá no ar pra todos os usuários e com um Designathon valendo US$ 50 mil em prêmios pra estrear com chave de ouro. → Comece por aqui

DROP LIKE IT'S HOT

[para escrever] Converta a sua caligrafia em uma fonte digital com Claude

[para mudar de carreira] essa startup de IA está contratando piratas para encontrar tesouros em naufrágios

[para aprender] como um professor usou um comando oculto para flagrar 30 alunos trapaceando com IA.

[para ter esperança] ele usou o ChatGPT para criar uma solução customizada para o irmão quadriplégico se comunicar.

GAME: Qual é a imagem gerada por IA?

Axolote 1

Axolote 2

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o famoso ‘caiu na net’ ganhou um significado completamente novo na era da IA. Imagine o pesadelo de ter seus chats mais íntimos com chatbots aparecendo nos resultados de busca do Google? Foi exatamente isso que aconteceu com centenas de conversas com o Claude, que acabaram indexadas nos mecanismos de busca.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Claude Opus 5: o Fable possível
• Segurança: a Aliança Global de Jensen Huang
• Buzz: o Slack-killer de Jack Dorsey
• IA por aí: Meta, Microsoft, Moonshot e mais…

MODELOS

Claude Opus 5: o Fable possível

Novo modelo da Anthropic chega perto do modelo carro-chefe, mas com preços bem mais baixos.

A Anthropic acaba de lançar o Opus 5, que chega ao mercado com cheirinho de resposta do Claude aos modelos open weight chineses e carinha de Fable. Num resumo bem simples, o novo motor do Claude chega perto da inteligência do Fable 5 - só que pela metade do preço.

Os números do novo Claudinho

• Em benchmarks internos para coding agêntico, conhecimento, busca agência e uso de computador, superou o Fable 5 o GPT 5.6 Sol.

• Em alguns benchmarks exclusivos de coding, ficou a menos de 0,5% de distância do próprio Fable.

• Atingiu 30,2% no ARC-AGI-3 ficando em 1o no ranking de inteligência da Artificial Analysis.

• Resolveu 42 de 42 problemas da Olimpíada Internacional de Matemática 2026 - bem acima do corte de 29 pontos para medalha de ouro

• Em cybersecurity, ele empata com o Mythos 5 em achar bugs de software - mas fica bem atrás quando a tarefa é explorá-los.

Em suma, o novo modelo da Anthropic chega no mercado e no topo dos rankings ao mesmo tempo. Sua eficácia está comprovada, falta a eficiência:

O Model Zen Garden foi criado para testar exatamente isso: (1) roda um mesmo prompt, (2) cria um jardim 3D em todos modelos, (3) permite que usuários caminhem e interajam com o resultado e depois (4) ranqueia cada um de acordo com os critérios:

→ Avaliação dos usuários: Opus 5 em 5º lugar e o Hunyuan 3 na liderança.
→ Custo: ficou em último lugar (12º), com o GPT 5.6 Luna em primeiro.
→ Tempo para completar a tarefa: último lugar, em primeiro GPT 5.6 Luna.
→ Tokens utilizados: último com 97.1M tokens, versus 1.5M do GPT 5.6 Terra.

O motivo não é oficial, mas o mais provável é que o lançamento tenha sido acelerado pela chegada dos gigantes Kimi K3 e Qwen. Seja qual for o motivo, o modelo já está disponível em todas as plataformas da Anthropic, e também conta com um modo rápido, que opera a 2,5x a velocidade normal.

PS1: Opus 5 criou um videogame de snowboard a partir de um prompt e acertou em cheio na física do deslizamento pela montanha. (2.4 milhões de views).
PS2: Opus também criou o Claude of Duty, um jogo de tiro de nível profissional com um simples prompt (4.1 milhões de views)

IA POR AÍ

→ Meta AI foi atualizado com funções agênticas e agora também pode criar apresentações e gerenciar tarefas.

→ Microsoft também entrou na corrida de cibersegurança com IA e lançou novos modelos e novas ferramentas para a busca de vulnerabilidades.

→ Moonshot disponibilizou os pesos do Kimi K3 publicamente para quem quiser baixar e refinar e destilar a custo ZERO!

→ SSI a startup de Ilya Sutskever está pronta para escalar depois de dois anos da fundação. Para tanto, fechou uma parceria de US$5 bilhões com a Nvidia.

DROPPED BY GEOAMBIENTE

1 hora pra você destravar a IA agêntica corporativa

Tem um erro comum na maioria das empresas que ainda não conseguem capturar valor real dos agentes de IA: falta de contexto.

A Geoambiente te convida pro webinar que vai abrir o playbook e tirar todas as dúvidas de como implementar uma IA que conecta, orquestra e executa com segurança na sua empresa. Online, dia 30/07, às 10h. Garanta sua vaga aqui →

SEGURANÇA

A Aliança Global de Jensen Huang

CEO da Nvidia já tinha defendido modelos open weight, agora defende a descentralização da segurança

Jensen Huang chegou chegando no X. No primeiro tweet lançou uma carta em apoio aos modelos de IA open weight e bateu o engajamento de qualquer influenciado, com +63 milhões de views. Não satisfeito, no segundo tweet foi além e anunciou a primeira aliança global em nome da segurança - e de ontem para hoje já tem +8 mi views.

Mas como a defesa do open-weight escalou tão rápido?

• O gatilho: quando um modelo fechado da OpenAI fugiu do sandbox, ganhou acesso a internet e atacou a HuggingFace semana passada, quem apagou o incêndio foi um modelo chinês de código aberto, auto-hospedado, sem os guardrails dos modelos fechados americanos.

• O contexo: o governo dos EUA já ameaçou sanções aos modelos open-weight chineses sob a justificativa de que eles estariam roubando conhecimento dos ocidentais.

• A defesa de Huang: banir modelos chineses abertos tiraria receita da Nvidia da mesa várias ferramentas capazes de tornar mais ágil a solução de problemas - incluindo a que salvou a Hugging Face.

À medida que reguladores avançam sobre segurança em IA, o recado da aliança é direto: modelos abertos, harnesses e ferramentas de segurança precisam ser tratados como ativo de defesa, não como risco.

Pode até parecer irônico, mas o setor que mais lucra com modelos fechados monta agora um lobby para proteger modelos abertos - e certamente lucrar ainda mais com a descentralização dos acessos.

PS: alguém vibe-codou um destruidor de logos pela Anthropic no formato de jogo Atari Breakout (gênio).

TRENDING

A IA e os destruidores de livros

Tem livro raro virando pó para treinar máquina. Tudo porque alguns labs de IA estão comprando obras aos montes, cortando a lombada para agilizar o scan de alta velocidade e destruindo o original - lembrou do xerox na frente da faculdade? A loucura vai além disso:

• O serviço ISBNdb processa pedidos de até 1 milhão de livros e mantém o comprador totalmente anônimo, tendo o NDA como parte do contrato para evitar mídia negativa para clientes.

• O scan e os dados de livros pré-2022 custam mais caro, justamente porque ainda não foram "contaminados" por texto gerado por IA.

• Outra empresa, a Datamation Information Services, oferece scans destrutivos e não destrutivos, mas os clientes de IA optam pelo destrutivo pelo "fator velocidade".

O lado bom é que essa não é a regra geral. Até Elon Musk disse: "Pedi para o time da SpaceXAI preservar os livros raros de uma biblioteca e escaneá-los do jeito difícil".

Fato é que todos os modelos de IA vão usar livros para treinamento. A diferença é que tem alguns que vão correr contra o tempo (e fazer uma reedição do desastre de Alexandria), outros vão preservar cópias físicas de seus parâmetros.

DROPPED BY ELEVENLABS

Voice AI tocando na rádio

O maior gargalo da publicidade e do audiovisual nunca foi gravar uma campanha, é regravar todas as versões dela em cada alteração.

A Fuzzr passou de uma capacidade de produção de 400 pra mais de 4 mil peças por mês usando a ElevenLabs. Uma solução que uniu craft — com a originalidade das vozes brasileiras e locuções profissionais — e IA pra escalar a produção eliminando o retrabalho processual.

Conheça o stack completo de Voice AI da Elevenlabs clicando aqui →

APPS

Buzz, o Slack-killer de Jack Dorsey

A solução para um mundo em que bots e pessoas interagem o tempo todo

Slack, Teams e Discord foram produtos de mensagens e comunicação corporativa criados para uma era onde empresas contratavam apenas funcionários humanos. Com o head-count se misturando com o agent-count, o mundo corporativo precisa de outra solução:

O problema que ele ataca é contexto. O trabalho do passado era espalhado entre chats, emails, drives e uma pilha de ferramentas. Cada costura entre elas perde informação e quem mais sofre são os agentes - sem info, sem ação.

A solução é transformar tudo em evento assinado em um relay que você mesmo hospeda. O agente de IA vira um membro do time, capaz de buscar o histórico, abrir repo, mandar patch, revisar código… tudo assinado e atribuível - além de funcionar com o Claude Code, Codex (sem lock-in).

Os poréns existem: precisa gerar chave criptográfica e se virar com self-hosting. Ou seja, os normies não-técnicos por enquanto ficam de fora. E os primeiros reviews dizem que, pra tarefa complexa, ainda é mais lento que rodar o Claude Code direto no terminal.

Enviamos nosso emissário oficial de inteligência artificial, Lucas Bitt (o humano, não o agente) para testar esse novo brinquedinho para os Droppers:

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Sider é uma extensão simples que usa o contexto do navegador para chats e funções agênticas.

→ Agente: Textbook to note transforma anotações perdidas em documentos estruturados.

→ Skill: No AI Slop ensina o seu chatbot a parecer menos com o chatbot que todo mundo usa.

DROPPED BY TOTVS

A IA chegou ao financeiro. E os resultados também.

Com soluções TOTVS, a Flash Courier transformou as previsões de caixa com inteligência artificial preditiva. Mais precisão. Menos tarefas manuais. Mais segurança para crescer. E uma operação preparada para expandir o negócio. Quer ver como outras empresas líderes estão fazendo isso? Confira mais cases aqui →

DROP LIKE IT'S HOT

[para usar] O guia de prompts para o Opus 5 pela Anthropic

[para controlar] um robô físico através do seu mouse e navegador

[para rir] do senador americano que leu o prompt de IA durante o discurso

MEME DA SEMANA

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: o GPT-5.6 escapou de um ambiente isolado, conseguiu acessar a internet, achou uma vulnerabilidade zero-day que nem a própria OpenAI conhecia e roubou o gabarito de um teste no Hugging Face. Ninguém pediu, ele decidiu sozinho que hackear era o caminho mais curto para passar na prova.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Google: Um é pouco, dois é bom, três é Gemini
• Cisco: Enquanto todo mundo fecha, a Cisco abre
• Trending: Musk colocou uma deadline em Hollywood
• IA por aí: OpenAI, Meta, Reddit e mais…

MODELOS

Um é pouco, dois é bom, três é Gemini

Google finalmente lançou seus três novos modelos, incluindo (claro) um focado em cibersegurança

Achar que toda IA é igual é o mesmo que dizer que dirigir um Fusca e uma Ferrari são a mesma coisa. O próprio Google acredita que nem todo modelo deveria ser igual e acaba de lançar o Gemini em três versões especializadas, criadas para três tarefas muito diferentes.

Então o que os novos membros da família Gemini trazem para a mesa:

• Gemini 3.6 Flash: é o carro-chefe generalista da nova geração. Supera seu antecessor em precisão de código, pesquisa em ML e uso de computador - este último agora disponível como ferramenta nativa na API e no Gemini Enterprise.
  Preço: US$ 1,50/1M tokens de input e US$ 7,50/1M de output

• Gemini 3.5 Flash-Lite: um super orquestrador construído para gerenciar múltiplos agentes de IA autônomos trabalhando em paralelo com mais velocidade e menos consumo de tokens.
  Preço: US$ 0,30/1M tokens de input e US$ 2,50/1M de output

• Gemini 3.5 Flash Cyber: fez PhD em cibersegurança e sabe achar e corrigir vulnerabilidades como ninguém, a um custo menor. Nos testes, encontrou 55 falhas no motor V8 do Chrome, dez delas nunca antes descobertas. Segue o modo Mythos e tem acesso restrito.
  Preço: só os parças do Google e parça do Governo Americano sabem.

A especialização dos modelos não está apenas relacionada à performance, mas também ao seu caso de uso.

→ Um modelo caro e genial utilizado para verificar a previsão do tempo de hoje é um exagero e desperdício.
→ Um modelo rápido e econômico utilizado para cruzar moléculas e descobrir novas drogas para salvar vidas é imprudente.

É por isso que além de especialistas, o novo pacote é eficiente. Usar o modelo certo para a tarefa certa promete consumir 17% menos tokens que a geração anterior. Ou seja: mesma tarefa, menos custo.

Como testar: 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite já estão disponíveis no Google AI Studio, no Gemini Enterprise Platform e no app Gemini. O Flash-Lite também vai abastecer as AI Overviews do Google Search.

Next:

• O Gemini 3.5 Pro permanece em fase de testes com parceiros.
• O Gemini 4 será um modelo significativamente maior e altamente ambicioso.
• A intenção é realizar lançamentos quase todos os meses.
• O Google está priorizando a programação e agentes autônomos.

IA POR AÍ

→Synthesia, a plataforma usando IA para treinamento online de empresas, está adicionando os seus próprios live-coaches.

→ OpenAI lançou o Presence, uma plataforma para aprimorar o uso de agentes em empresas.

→ Meta está testando um app chamado “StoryKit", que cria histórias personalizadas para crianças - e mostra que a IA quer substituir até os pais.

→ AMD vai colocar US$ 5 bilhões na Anthropic como parte do acordo para uso dos seus chips nos datacenters do Claude.

→ Reddit ainda não confirmou se vai renovar o contrato com o Google para ceder conteúdos - e chegou a perder 8% de valor de mercado por isso.

→ Meta criou seu próprio sistema de detecção de IA, Content Seal - mas o detector atualmente funciona apenas por meio de uma ferramenta independente limitada.

→ Poolside criou o Laguna 2.1, um modelo open-weight para coding com apenas 118 bilhões de parâmetros.

DROPPED BY GAMAFUND

Google e a Monashees aumentam aposta no Brasil

Não é só nas redes sociais que o Brasil está no Hype. No setor de tech, a criatividade brasileira para resolver grandes desafios de negócios e da sociedade junto à inteligência artificial tem atraído cada vez mais capital.

Foi esse combo que fez a Monashees, VC pioneiro em Latam, se juntar ao AI Futures Fund do Google para co-investir em founders brasileiros criando com AI.

Para cada uma das 5 startups Seed e Pré-Seed escolhidas, serão alocados até US$ 2 milhões de investimento, US$350k em créditos de Cloud e Gemini, além do acesso ao ecossistema de desenvolvimento do Google e da Monashees.

As inscrições vão até 10 de agosto e a SUA oportunidade começa clicando aqui!

SEGURANÇA

Enquanto todo mundo fecha, a Cisco abre

A Cisco lançou dois modelos para a localização de brechas de segurança de baixo custo.

A Cisco é conhecida por ter construído a infraestrutura física da internet corporativa nos anos 90 e 2000. Corta para 2026 e a infraestrutura digital da IA ainda está em obras - por isso, a Cisco investiu na criação de dois modelos de IA proprietários com uma tarefa bem específica em mente: segurança!

Com meros 0,01% dos parâmetros dos gigantes chineses, a Cisco acredita que tamanho não é documento e foca em outros benefícios: modelos menores são instalados em ambientes locais e internos mais facilmente, além das vantagens de custo e performance:

• Encontrando vulnerabilidades: superou o Gemini 2.5 Flash na versão 350M e superou o Gemini 3 Pro e GLM-5.2 na versão 1B.

• Lendo códigos: varreu 500 repositórios de código em cerca de 15 minutos por menos de um dólar, contra cinco horas e +US$ 100 gastos pelo GPT-5.5

Enquanto os grandes players tratam segurança de IA como produto de elite com acesso controlado…
A Cisco chega com discurso de democratizar a eficiência e segurança - o que também é a única forma de competir sem ter um modelo de fronteira próprio.

PS: há ainda uma versão de 3 bilhões de parâmetros que deve ficar restrita para uso em produtos da própria Cisco.

TRENDING

Elon Musk colocou uma deadline em Hollywood

O filme "A Odisseia” acabou de chegar nos cinemas e já é considerado o filme mais bem sucedido de Christopher Nolan, com 97% de aprovação no Rotten Tomatoes e +US$ 300 milhões de bilheteria nos primeiros dias de lançamento. Mas é impossível agradar a todos, incluindo Elon Musk.

Depois de reclamar sobre as decisões de escalação de elenco, o CEO da SpaceXAI prometeu que sua inteligência artificial (Grok Imagine) vai criar uma versão em longa-metragem "historicamente precisa" da obra de Homero até o final de 2026 (bem a tempo para a temporada de premiações).

Enquanto a promessa não se concretiza, você pode ficar ou com o primeiro filme inteiramente filmado com câmeras IMAX nos cinemas por aí ou assistir esse clipe de 3 minutos criado com o Grok Imagine.

DROPPED BY DELL TECHNOLOGIES

Tem PMEs com verba pra IA procurando o parceiro certo de TI

A corrida por IA, cloud e cibersegurança está abrindo espaço para parceiros especializados. Principalmente entre PMEs, em que o desafio não é apenas adotar novas tecnologias, mas encontrar quem possa orientar essa jornada com segurança e confiança.

Pra quem quer disputar essa fatia do mercado e dar o próximo passo, leva só 2 minutos e nem um centavo pra se inscrever. Entre aqui pro Dell Expert Network →

AGENTE

Claude aprende te assistindo

Agora você pode ensinar o Claude a trabalhar simplesmente gravando a sua tela.

Se você ainda não sabia o caminho das pedras para criar seu próprio agente ou uma skill no Claude, seus problemas acabaram. A Anthropic acabou de liberar uma funcionalidade em que a inteligência artificial aprende ao te assistir trabalhar…

(i) Antes você precisava escrever códigos e conectar APIs,
(ii) depois mudou para escrever os comandos e instruções do zero
(iii) agora é só mostrar, contar e automatizar.

Sem prompts, sem instruções longas e confusas… só grave a sua tela e deixe a IA trabalhar enquanto nós (humanos) entramos na era de ouro da automação!

Pro Tip: use um modelo grande (Fable) para montar a habilidade e um modelo barato (Opus) para executar.

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Ferramenta: Ditto consegue clonar qualquer site e disponibilizar uma versão componentizada em Next.js ou Vite em 5 minutos

→ Agente: PPT Master faz o trabalho que você não quer fazer - se esse trabalho for criar apresentações PPT.

→ Skill: Last 30 days vai atrás de informações sobre qualquer assunto em redes sociais e sites para você. 

DROP LIKE IT'S HOT

[para se perder] com os nomes dos produtos de IA do Google

[para criar imagens e vídeos] a Higgsfield liberou todos modelos for free por 24h.

[para gerir] o sistema de agentes operando um negócio no piloto automático

[para observar] o universo e explorar o cosmos com esse mapa interativo criado com o Fable 5, com buracos negros inclusos.

[para comparar] quanto água a indústria de IA consome versus outras.

MEME DA SEMANA

Boa tarde, Dropper!

Na Coluna Ferrou de hoje: a Anthropic vai ter que pagar US$ 1,5 bilhão depois que um juiz aprovou o acordo em um processo de direitos autorais - o maior pagamento desse tipo já registrado na história, referente aos direitos de cerca de 500 mil livros utilizados para treinar o Claudinho.

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Alibaba e Moonshot: os maiores open-weight
• EUA x China: novo capítulo da guerra fria das IAs
• Nvidia: quanto custa uma inteligência?
• IA por aí: Anthropic, HuggingFace, Patreon e mais…

MODELOS

Os novos modelos chineses no pedaço

Os modelos chineses de inteligência artificial open-weight chegaram no mercado e no topo do ranking dos melhores (#DeepSeekFeelings)

Enquanto os EUA apostam suas fichas em modelos de IA fechados com o governo na guarita decidindo quais IAs serão liberadas ao público e quais somente eles poderão usar… a China aposta na direção oposta, com modelos de código aberto, livres para download, sem assinatura e a custos inferiores.

Ainda é impossível saber quem vai cruzar a linha de chegada primeiro, mas, nos últimos dias, a China saiu na frente:

MoonshotAI lançou o Kimi K3

• Maior modelo open-weight do mundo.

• 2,8 trilhões de parâmetros, superando até o DeepSeek V4 Pro (1,6 tri).

• Janela de contexto de 1 milhão de tokens.

• Arquitetura eficiente para sequências longas.

• Foco agent‑first em engenharia de software.

• Multimodal nativo com “modo de pensamento”.

• Custo de ~US$ 3/1M tokens de entrada e ~US$ 15/1M tokens de saída - mais caro que modelos chineses anteriores, mas abaixo dos frontier americanos.

Alibaba anunciou o Qwen3.8-Max

• Versão preview com 2,4 trilhões de parâmetros.

• Multimodal nativo: processa texto, imagens, vídeo e documentos.

• Janela de contexto de 1 milhão de tokens.

• Foco em codificação e workflows.

• Preço final ainda não divulgado.

Ambos vieram embrulhados na bandeira do open-weight e em breve permitirão que empresas do mundo todo possam fazer download, fine-tuning e rodar versões personalizadas localmente ou na nuvem.

A realidade provavelmente está no meio do caminho entre os grupo A e B. Mas o que é indiscutível é o fato de que o Kimi K3 chegou e a demanda foi tão grande que a Moonshot, uma empresa de IA avaliada em US$ 20 bilhões, parou de aceitar novos clientes 72 horas após o maior lançamento da sua história.

DROPPED BY LOCAWEB

O que vem depois do vibe coding?

Criar o MVP de um app com IA hoje leva poucos minutos. Mesmo assim, muitos projetos ainda travam antes mesmo de ir para o mundo real: onde hospedar a aplicação pra rodar sem travar? Como garantir a segurança dos dados? Quanto vai custar essa brincadeira no fim do mês?

Suba seus projetos de IA em ambiente de alta performance, com suporte em pt-br e conformidade com as leis brasileiras. Clique aqui e coloque seu projeto de IA no ar!

IA POR AÍ

→ Anthropic bateu o martelo sobre o Fable (depois de várias prorrogações): assinantes vão ganhar US$ 100 em créditos e, depois disso, só via pay-per-use.

→ HuggingFace, um dos maiores repositórios de IA, sofreu um ataque e instruiu usuários a revisarem seus dados.

→ Patreon agora bloqueia ativamente crawlers de treinamento de IA por meio do Cloudflare, reduzindo as tentativas semanais de scraping de milhares para zero.

→ Higgsfield lançou o Free Mode, permitindo qualquer usuário criar prompts, brainstormar e planejar projetos sem custo no Higgsfield Supercompute.

→ Decart agora permite a edição de vídeos em tempo real (adicione ou remova objetos, restyle o frame, crie efeitos) com seu novo modelo Lucy 2.5.

GEOPOLÍTICA

A guerra fria das IAs

China e Estados Unidos protagonizam o duelo mais voraz da indústria da tecnologia

Pela primeira vez na (ainda) breve história da inteligência artificial, as empresas americanas usaram mais IAs chinesas que americanas: 58% de todos os tokens consumidos em junho foram de modelos chineses. E o (nem tão) velho cabo de de fibra optica guerra entre o ocidente e oriente ganhou mais um capítulo…

• De um lado (EUA): já restringiram a venda de chips e colocaram embargos no que pode ser comercializado para aqueles países. Os labs americanos acusam as chinesas de roubo de dados, enquanto o governo americano impõe restrições aos próprios modelos nacionais e estuda banir por completo os modelos orientais.

• De outro: a China colocou IA nas prioridades estratégicas de investimento estatal, diz que "o desenvolvimento de IA não deve ser de um só país" e lançou a WAICO (World Artificial Intelligence Cooperation Organization), aliança com 29 países fundadores (incluindo Brasil, África do Sul e Rússia).

Enquanto os governos decidem a estratégia geopolítica, as empresas decidem a estratégia de negócio para batalha:

Como os clientes finais costumam otimizar suas estratégias para performance e custos, não por geopolítica, a própria Microsoft já está considerando colocar o Kimi da Moonshot para substituir parte do ChatGPT dentro do Copilot.

Se a moda pega, a premissa que levou a OpenAI e a Anthropic ao valor de ~US$ 2 trilhões de mercado pode cair por terra. Já as que levaram os hyperscalers e fabricantes de chips a valuations recordes ganham mais um reforço - afinal, essas são as únicas variáveis que seguem necessárias, sem depender de um modelo.

TRENDING

Netflix está usando IA em Tudo, em Todo Lugar, ao Mesmo Tempo.

Durante a apresentação de resultados trimestrais, o CEO da Netflix admitiu que a empresa usou IA na criação de pelo menos 300 programas este ano - boa parte da tecnologia veio da aquisição da startup de IA de Ben Affleck, InterPositive, pela qual streaming pagou US$ 587 mi em cash!

A InterPositive não foi criada para produzir filmes inteiros com IA, mas para melhorar os fluxos de trabalho da produção de filmes:

• diretores podem treinar um modelo compacto a partir de suas próprias filmagens diárias

• melhora o processo de edição na pós-produção

• permite realizar a mixagem, a correção de cor e a finalização de filmes com mais rapidez

• utiliza o modelo treinado para alterar planos, adicionar objetos de cena, aprimorar fundos ou remover elementos visuais, mantendo a consistência

Segundo o próprio Batman Affleck: “Não se trata de usar prompts ou criar algo do nada… se trata de construir um modelo a partir do seu próprio material”. Ou seja, nada de conteúdo extraído da web (scraping), nada licenciado de bibliotecas, nada reaproveitado de projetos anteriores - e uma paz jurídica que o departamento legal sonhava todos os dias!

CUSTOS

Nvidia: quanto custa uma inteligência?

Fabricante quer mudar a forma como as empresas medem os custos de rodar seus modelos de IA.

Enquanto os chineses trazem trilhões de parâmetros e redução de gastos, a Nvidia quer acabar com o "custo por token”. A ideia é criar uma nova fórmula que divide a inteligência adquirida no pós-treinamento pela frequência e custo das execuções. E aí chegar na "inteligência por dólar".

• O modelo atual: faturas que mostram custos por tokens funcionavam bem para chatbots mais simples - lê pergunta, consulta banco, gera resposta.

• O futuro proposto: a IA agente recebe um objetivo e precisa se ajustar sozinha no meio do caminho, testando ferramentas, corrigindo erro, replanejando.

• A consequência da mudança: o trabalho vai para o pós-treinamento (a fase que refina o modelo depois do treino bruto), que deixou de ser etapa única e virou ciclo contínuo.

• Quem já está testando: Nemotron, Prime Intellect, Perplexity e Together AI.

Enquanto o sistema antigo media se a operação era eficiente só pelo tamanho da produção, o novo quer dar mais respostas para quem quer saber se vale a pena continuar investindo em cada infra para deixar o modelo mais esperto. Sai o preço da resposta, entra o preço da evolução.

O detalhe: no mesmo dia a OpenAI lançou um artigo defendendo o mesmo, mas pelo lado do cliente com o "Useful Intelligence per Dollar" - que diz que o valor está em quanto custa uma tarefa bem-sucedida (ticket resolvido, código que passou no teste, contrato revisado), não em um token gerado.

O argumento central: modelo mais barato por token pode sair mais caro no total. O fato de as duas publicações terem saído logo após os novos modelos chineses chegarem é mera coincidência…

DROPPED BY SALVY

O manual que o Zuck não escreveu quando lançou o Meta Business Agent

Em junho a Meta lançou sua própria plataforma de IA pra automatizar o atendimento no WhatsApp.

Agora dá pra responder clientes 24h por dia, recomendar produtos, qualificar leads direto no WhatsApp.

Pra usar, você vai precisar de:

• Uma linha no CNPJ da empresa

• Alguns segundos para ativar uma linha dedicada para o WhatsApp Business

• Ler o passo a passo que a Salvy preparou aqui →

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar:

→ Aula: Hermes, como instalar o agente de IA open-source mais hypado do momento, com o tal closed learning loop e ainda conectar ele no seu LinkedIn para criar e agendar posts automaticamente em 10 minutos.

→ Ferramenta: Creed transforma suas ideias em um documento pessoal estruturado que você pode compartilhar rapidamente.

→ Produto: GPT Sites permite qualquer pessoa criar e publicar um site funcional diretamente a partir de uma conversa, sem necessidade de configurar hospedagem separada ou usar um editor de código para colocar algo no ar.

→ Skill: 45 habilidades para departamentos de marketing (a/b tests, SEO, copywriting, ads, analytics, growth, referral, prospecting, brainstorming e mais).

DROPPED BY GEOAMBIENTE

1 hora pra você destravar a IA agêntica corporativa

82% das empresas têm dados em silos e 68% deles nunca são analisados. Se você não está dando contexto pra sua IA, ela não avança. A Geoambiente te convida pro webinar que vai abrir o playbook e tirar todas as dúvidas de como implementar IA com segurança na sua empresa. Online, dia 30/07, às 10h. Pega sua vaga aqui →

DROP LIKE IT'S HOT

[para ouvir] como a Netflix usa IA, um episódio do podcast do Lenny com a Chief Product and Technology Officer Elizabeth Stone.

[para refletir] Who’s Afraid of Chinese Models? - por Ben Thompson da Stratechery

[para visualizar] o quão cedo estamos na evolução de IA, um gráfico de quantos % da população americana paga por IA.

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um estudo descobriu que o grupo islâmico nigeriano "Boko Haram" usou chatbots de IA para planejar ataques, desenhar e consertar explosivos, reparar armas e veículos e até analisar imagens de campo de batalha. Para burlar os guardrails de segurança, eles rodavam os prompts em vários chatbots ao mesmo tempo dizendo que “era para um filme”, até um responder.

No AiDrop de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Thinking Machines: lançou o não-melhor modelo
• OpenAI: agora tem um teclado gamer coder
• Chai: acelerando remédios
• IA por aí: Canva, Apple, Spotify e mais…

MODELOS

Thinking Machines: o não-melhor modelo

O primeiro modelo e primeira plataforma lançada pela startup de Mira Murati

Ela fez estágio no Goldman Sachs em Tóquio, foi PM do Model X na Tesla, virou CTO da OpenAI e largou tudo para fundar a Thinking Machines. Ontem, Mira Murati lançou o Inkling, seu primeiro modelo - com um aviso que nenhum lab teve coragem de dar: não é o melhor do mercado.

A tese (junto com o currículo de Mira) foi convincente o suficiente para levantar US$ 2 bilhões a um valuation de US$ 12 bilhões em rodada seed, antes mesmo de ter um produto no mercado ou receita na conta. Agora o Inkling precisa se provar:

• Open-weight: código e pesos abertos. Qualquer empresa baixa, ajusta e roda na própria infra, sem pagar pedágio por chamada de API.

• Feito para fine-tuning: nasce como ponto de partida, não produto final e permite a customização via Tinker, a plataforma da casa.

• 975 bilhões de parâmetros (41 bi ativos), raciocínio nativo com texto, imagem, áudio e vídeo, contexto de 1 milhão de tokens.

• Esforço de raciocínio ajustável: o cliente escolhe o trade-off entre custo e latência.

Quando comparado aos modelos open-weight, o Inkling se destaca em factualidade, agentes, eficiência de token - basicamente, onde importa. Já nos demais critérios, cede o pódio para os chineses GLM, DeepSeek e Kimi.

O Inkling não é o melhor propositalmente, não por humildade. A estratégia é fornecer o modelo (Inkling) e a plataforma (Tinker) para que os próprios clientes façam o fine-tuning como preferirem.

IA POR AÍ

→ Quem tem limite é município*: as IAs que você usa no dia a dia não deveriam ter. Se você concorda com isso e quer ter acesso a mais de 15 modelos diferentes em uma só assinatura, clique aqui e confira o Adapta One.

→ Canva lança o Canva Code 2.0 com mais recursos para quem quer juntar design e vibe coding.

→ Anthropic lançou mais uma novidade, o Claude for Teachers - que foi criado para ajudar professores e promete não usar dados de alunos para treinamento.

→ Spotify ganhou recursos de IA para que usuários consigam achar músicas, podcasts, livros e até pesquisar histórico com mais facilidade.

→ Google é o mais novo visitado pelo Processinho das editoras - que acusam o Gemini de usar materiais para treinamento sem autorização.

*Conteúdo de marca parceira

DROPPED BY ELEPHAN

A seleção pode até ter decepcionado, mas seu forecast não deveria.

Provando que um bom chute só serve pra ganhar bolão.

Uma nova negociação começa: cada reunião, ligação e follow-up muda a probabilidade de fechar negócio — pro bem ou pro mal. O problema? Muito time só percebe que o deal desandou quando o status já virou Lost.

Porque torcida só funciona no estádio. Em vendas, a gente decide com dados. Conheça a Elephan.ai aqui e leve mais assertividade pro seu time.

DEVICES

O teclado gamer coder da OpenAI

Primeiro device da startup é uma parceria com a Work Louder e custa US$ 230.

Assim como um teclado gamer precisa de atalho para mudar de arma, o teclado coder precisa de um atalho para uma inteligência artificial. É com os programadores em mente que a OpenAI criou o seu primeiro aparelho físico: um mini-teclado inteligente para quem comanda um time de agentes de IA.

A premissa é que se os desenvolvedores da última geração precisavam de teclas para escrever códigos, os da próxima geração precisam de agilidade para comandar múltiplos agentes codando simultaneamente por você. Logo…

• Agent Keys: teclas que se iluminam para mostrar o status do agente.

• Command Keys: teclas personalizáveis como atalhos para ações recorrentes no Codex.

• Joystick: para pilotar uma nave fluxos de trabalho comuns.

• Dial Reasoning: para ajustar quanto raciocínio (tempo e poder computacional) o agente utiliza.

Para quem se decepcionou, a boa notícia é que o Micro ainda não tem nada a ver com o hardware que Sam Altman e Jony Ive estão escondendo debaixo de sete chaves - é basicamente uma edição limitada de um produto desenvolvido pelo parceiro com o adesivo da OpenAI colado em cima.

TRENDING

A Odisseia vs. IA Odisseia

Amanhã os cinemas de todo o mundo recebem o novo filme de Christopher Nolan: “A Odisseia” - baseada na “nova” (tem só 2.800 anos) obra de Homero.

Aproveitando que a história é de domínio público, o hype atual e as ferramentas de IA, o diretor-futurista Ash Koosha decidiu lançar a sua própria versão.

Odysseus: The Fall custou cerca de US$ 50 mil - contra os US$ 250 milhões do filme de Nolan. A equipe usada para criar o filme de 135 minutos é bem diversa:

→ Atores, cenários e câmeras foram 100% substituídos por IA.
→ Só roteiro e voz ficaram por conta humana.
→ Usou Kling pra renderizar imagem
→ Nano Banana para a geração de alguns frames
→ Claude para edição de texto
→ Gemini para pesquisa

Ash Koosha não esconde que embarcou na onda de Nolan e diz que a ideia principal é fazer os espectadores compararem "o ápice da criação humana" com "a colaboração de um homem com IA".

AI LIKE A PRO

Novidades de ferramentas, agentes e skills para você usar:

→ Ferramenta: Raft funciona como um Slack dedicado às interações entre humanos e agentes de IA.

→ Agente: Price per Token MCP se conecta aos seus CLIs para ajudar no controle de custos com as tarefas.

→ Skill: Handoff garante que você consiga trocar de projetos e começar novos sem perder todo o contexto dos trabalhos anteriores.

→ Skill: Claude Bug Hunter vai atrás dos bugs para você corrigir antes que alguém os encontre por você.

DROPPED BY TOTVS

De prompts a resultados: a nova fase da inteligência artificial

Como a inteligência artificial pode sair do campo dos experimentos e gerar impacto real nos negócios.

Talvez o problema nunca tenha sido a IA. Talvez tenha sido a estratégia. Muita empresa começou medindo quantos prompts eram feitos e não quão efetivos eles eram.

SAÚDE

Chai: acelerando remédios

Healthtech já tem contratos com Pfizer, Novartis e Eli Lilly para a descoberta de novos medicamentos.

Antes da IA, desenvolver anticorpos em laboratório levava anos - da formulação da hipótese aos testes e aprovações. Depois da IA, tem startup da área da saúde prometendo acelerar o processo para poucos meses - e convencendo investidores e a indústria farmacêutica no caminho.

O combo de farmatech acelerando processos e reduzindo custos promete revolucionar os métodos tradicionais:

Mas se tem farmacêutica, drogas, IA e regulamentação na mesma frase, chances são de que não seja tão simples: apesar dos US$ 20 bilhões investidos globalmente em descoberta de fármacos com IA, nenhum medicamento nascido dos chatbots foi aprovado até hoje - o que não impediu de tentarem:

• Eli Lilly: criou um laboratório conjunto de US$ 1 bi com a Nvidia para co-desenvolver um supercomputador de descoberta de drogas com IA.

• Roche: tem a própria fábrica de IA, também criada com a Nvidia, com mais de 3500 GPUs operando para descobrir novos medicamentos.

• Merck: optou por criar fora de casa e fechou um contratão de US$ 1 bi com o Google Cloud para operações de IA.

• GSK: está desenvolvendo tratamentos de câncer com IA em parceria com a Noetik - incluindo o licenciamento de um foundation model da biotech.

O dinheiro está fluindo, a tecnologia está avançada, os pacientes estão precisando… mas o placar clínico ainda está zerado e a promessa de que “IA vai resolver todas as doenças” ainda está mais para lá que para IA.

DROP LIKE IT'S HOT

[para ler] The Most Human Technology Ever Made by Anish Acharya

[para imaginar] como ads de marcas modernas se pareceriam em 1970

[para visualizar] a imagem que desafia as diretrizes de segurança do GPT

GAME: Qual imagem é gerada por IA?

Imagem 1 🍄

Imagem 2 🍄

Na semana passada, 65,38% dos Droppers acertaram!

Boa tarde, Dropper!

Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: um cliente da Anthropic acordou com um boletinho de US$ 1,6 milhão - que aumentou 10x em um dia. O cartão não tinha limite, o usuário nega o uso e a Anthropic não comenta casos individuais… mas a Vaudit auditou US$ 34 milhões em contas de IA e encontrou US$ 1,6 milhão em cobranças extras indevidas.

Moral da história: ajuste seus limites de uso já!

No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes:

• Satya Nadella o paradoxo da informação reversa
• OpenAI: o guia para a IA fora do código
• Claude Wrapped: um resumo da sua IA
• IA por aí: Anthropic, Waze, Meta e mais...

DADOS

O paradoxo da informação reversa

Para o CEO da Microsoft, os usuários estão cedendo mais do que ganhando em troca.

Não é sempre que o CEO de uma das maiores empresas do mundo joga a real sobre como ele enxerga o mercado de IA. Mas Satya Nadella, o CEO da Microsoft, tirou o final de semana para avisar que se a sua empresa está usando IA, você está pagando duas vezes: uma com dinheiro, outra com algo muito mais valioso.

O argumento central de Satya é que toda vez que uma equipe usa o ChatGPT, cria um agente no Claude, envia um prompt para o Gemini, compartilha um arquivo com o chatbot de preferência… está revelando um pouco mais sobre o negócio:

→ Cada avaliação (eval) mostra o que você valoriza
→ Cada rastreamento (trace) expõe o seu fluxo de trabalho
→ Cada feedback (weight) ilustra o que funcionou.

O provedor do modelo termina todo dia sabendo mais sobre você e sua empresa, enquanto você não aprende o mesmo em contrapartida. Essa assimetria do conhecimento cria uma vantagem para os criadores de modelos - e uma desvantagem para os usuários.

Se o provedor do modelo desaparecesse amanhã, a inteligência que sua equipe construiu sobre ele continuaria sendo sua? Suas avaliações. Sua memória. Seus rastreamentos. Seus fluxos de trabalho. Ou tudo isso se acumulou na infra alheia? 

IA POR AÍ

→ Insira aqui sua IA favorita*: 99% de chance de ela estar na assinatura do Adapta One — pelo menos as 15 melhores do mercado estão e é bem mais barato que pagar uma por uma. Count me in!

→ Waze ganhou o cérebro do Gemini para ajudar na busca de endereços - com comandos por voz.

→ SK Hynix, a fabricante de chips de memória que virou trilionária com o mercado de IA, diz que a falta de hardware vai seguir para além de 2030.

→ OpenAI foi acusada pela Apple de roubar segredos industriais para a criação de seu primeiro hardware com IA.

→ OpenAI (2) revelou que na última semana aumentou em 2,5x o uso do ChatGPT Work e Codex.

→ Meta removeu a opção de usar fotos de usuários com o perfil aberto no Instagram como referência para o seu modelo Muse Image.

→ Anthropic prorrogou novamente o acesso ao Fable para assinantes até 19 de julho, sem custo adicional e ainda acrescentou um aumento de 50% na capacidade de uso.

*Conteúdo de marca parceira

PROMPTING

O guia da OpenAI para a IA fora do código

O manual completo do ChatGPT para usar mais gastando menos.

Os chatbots ensinaram toda uma nova geração de usuários que a principal forma de interagir com a tecnologia era por comandos textuais, os famosos prompts. Mas depois de anos deixando eles cada vez mais complexos, a OpenAI tem um novo modus operandi para você comandar sua IA: pare de escrever tanto!

A nova diretriz consiste basicamente em pedir pelo resultado, em vez de dar o caminho das pedras. Em suma: (1) defina o destino, (2) estabeleça as condições de parada e (3) saia do caminho!

Os resultados dos prompts menores e direcionados falam por si só:

• Para a qualidade: melhoraram o desempenho em 10-15% em testes.

• Para o consumo: corte de 41-66% em tokens totais.

• Para o custo: redução de 33-67% nos gastos gerais.

Se antes você dizia para sua IA o que ela precisava fazer. Agora você descreve onde quer chegar. Jack Dorsey, o fundador do Twitter e CEO da Square, ainda vai além: “Passei de dizer aos agentes o que fazer para perguntar a eles o que fazer - e seguir o melhor caminho”

É como se os modelos de IA estivessem ganhando senioridade. Enquanto você precisava dizer o óbvio ao agente estagiário, o agente pleno trabalha melhor com expectativas claras e liberdade de atuação.

TRENDING

Manifesto: We Must Act Now

Mais de 200 das figuras mais importantes da (ainda breve) história da inteligência artificial assinaram uma declaração suplicando aos governos e às instituições que ajam agora para se preparar para o impacto econômico da IA, antes que seja tarde demais.

Segundo Jeff Dean (Chief Scientist de IA do Google), Noam Brown (Research Scientist na OpenAI), Eric Schmidt (ex-CEO do Google) e as mentes mais brilhantes e envolvidas da indústria…

• O argumento: IA pode ficar radicalmente mais poderosa nos próximos 10 anos.

• O resultado: uma transformação econômica maior que a Revolução Industrial, só que comprimida em uma fração do tempo.

• O risco: deslocamento de empregos em massa, numa velocidade que não deixa tempo pra requalificação da força de trabalho.

• A oportunidade: salto real no padrão de vida, se os ganhos de produtividade forem distribuídos - não capturados por meia dúzia de empresas.

• O objetivo: IA que complementa humanos, não que os substitui.

Segundo eles, a janela de ação é agora. A Revolução Industrial levou gerações, a revolução da inteligência artificial pode levar uma década. É preciso entender a economia da IA e construir incentivos, guardrails e instituições que direcionem a tecnologia.

What else? O vencedor do Nobel, Demis Hassabis, também publicou um artigo hoje, dizendo que estamos numa “janela preciosa” para garantir que a AGI seja segura.

AI LIKE A PRO

→ Aula: Criando 5 rotinas de IA para vendedores - um agente que manda seu daily brief de manhã, te atualiza antes de cada reunião, preenche o CRM com as transcrições, fiscaliza oportunidades paradas há mais de 7 dias e faz a retrospectiva da sua semana toda sexta.

→ Ferramenta: Noodle Tomato gera vídeos completos para o YouTube, prontos para upload, faceless, a partir de um único tema, cuidando do roteiro, narração, elementos visuais, legendas e trilha sonora.

→ Prompt: Criando um assistente para avaliações de desempenho (pode ser usado para autoavaliação).

→ Skill: Taste aplica frameworks “anti-slop” para os agentes de frontend e melhora os resultados gráficos da sua IA.

MODELOS

Claude Wrapped: um resumo da sua IA

Anthropic vai entregar uma retrospectiva de como você interage com sua IA.

A retrospectiva do Spotify foi a pioneira em tornar dados de uso dos usuários em algo legal - tão certo quanto as músicas de Roberto Carlos no especial de Natal, são seus amigos publicando seus gostos musicais. A Anthropic tomou nota e agora está lançando sua própria versão do “Claude Wrapped” - chamada Reflect!

Enquanto o mercado teme o dia em que as IAs vão acabar com os empregos, a Anthropic segue construindo um discurso de "IA colaboradora" - que ajuda a pensar mais fundo, não a pensar por você. O Reflect é a materialização disso: pergunta periodicamente "o que você quer continuar fazendo sozinho, mesmo que a IA fizesse mais rápido?"

Fica a pergunta que o Claude Reflect tenta responder antes que alguém precise fazer: você está usando a IA para pensar melhor, ou só para pensar menos?

What Else? A Anthropic aproveitou pra lançar sua campanha “Há esperança nas perguntas difíceis”, justamente em defesa da colaboração entre humanos e máquinas - necessária para um futuro não-apocalíptico.

DROP LIKE IT'S HOT

[para se proteger] esse cara criou uma fonte que só humanos conseguem ler, IA nenhuma consegue entender.

[para entender] a missão da Thinking Machines, pela founder Mira Murati.

[para aprender] curso interativo e gratuito de IA ensinado por Andrew Ng, founder do Google Brain

MEME DA SEMANA