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Nous sommes tou·te·s interconnecté·e·s…

… et pourtant, nous peinons à le raconter visuellement. Alors que les liens financiers, virtuels, commerciaux, scientifiques, alimentaires, énergétiques… dominent notre quotidien, leurs visualisations brouillent parfois davantage qu’elles n’éclairent. Faut-il jeter les graphes de réseau avec l’eau du bain de nos vies mondialisées ? Ce serait dommage, tant leur pouvoir de révélation est fort… s’ils sont bien maîtrisés.
À WeDoData, nous vous proposons donc de les réhabiliter : quels types de données ? Quels outils ? Quels paramètres ? Quelles inspirations ? Vous saurez tout grâce au spécialiste en la matière : Hervé Letoqueux de CheckFirst.

Au menu de cette édition #29 : 
🔎 Graphes de réseau : comment révéler les relations secrètes dans vos données ?
💡️ La bibliothèque d’un numérique plus écologique
💫 Inspirations à foison : émigré·e·s, politiciennes, pixel art, globes, “typo-graphique”, cui-cui et souris.

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Ces data(viz) font l’actu

🏢 New-York, 26 Federal Plaza, été 2025 : au 10ᵉ étage de cet immeuble, des agent·e·s de ICE, le service américain de l'immigration et des douanes, ont enfermé des dizaines de détenu·e·s dans une pièce de quelques mètres carrés, sans lit, sans douche, avec trois WC seulement et des malades. Ce scrollytelling du Washington Post vous plonge dans des reconstitutions 3D créées à partir de vidéos ayant fuité.
À enfermer ici

🌍 Êtes-vous plutôt capitalisme vert, keynésianisme vert ou post-croissance ? S’il paraît moins sexy qu’un quiz de l’été, cet article du Guardian vous aidera à vous positionner grâce à sa myriade de graphiques pédagogiques. En effet, nous sommes dans la décennie 2020, celle qui a été annoncée comme celle du point de basculement dans l'ouvrage précurseur « Les limites de la croissance » (ou rapport Meadows).
À chauffer ici

🇺🇸 « L'Amérique d’abord », mais alone. Cela pourrait être la conclusion du programme de Donald Trump depuis son arrivée au pouvoir. En analysant les votes de l'Assemblée générale de l'ONU sur des résolutions contestées, des spécialistes de géopolitique ont mesuré comment la carte du monde se redessinait en faveur de la Chine. Des résultats limpides grâce aux visualisations claires et impactantes du Guardian - encore lui.
À isoler ici

Les pépites du mois

C’est mouvant. En voilà une UX originale et hyper fluide pour visualiser le temps de trajet au sein de New York ! Choisissez votre point de départ et vous verrez apparaitre la heatmap des temps de trajets se modifier en live selon le positionnement de votre souris. Et si vous cliquez sur la carte, l’application affiche le temps de trajet entre vos deux points. 

C’est accueillant. Au départ, on hésite. Est-ce un classement de gratte-ciels ou de fusées ? Non, c’est un top des pays qui ouvrent leurs portes aux émigré·e·s. Un pays d’origine = une colonne. Le nombre de migrant·e·s accueilli·e·s = la hauteur de la colonne. En résumé : plus les graphiques sont longs et plus la diversité des migrant·e·s est grande, et plus ils sont épais, plus leur effectif est important.

C’est l’absence. Dans ce projet pour le Endfund, Nadieh Bremer donne à voir les données de 6 “maladies tropicales négligées” (vous en connaissez certaines, la dengue ou le chikungunya).... sans oublier les datas qui manquent. Pourquoi c’est intéressant ? Visualiser l’absence de data est une information. Sans état des lieux fiables, comment prendre les bonnes décisions ?

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

⚖️ Comment se porte la parité dans les 184 gouvernements du monde ? Women in Politics vous dit tout et dégomme pas mal d’idées reçues.
🐭️ Des souris qui grouillent en Australie… et dans votre chambre.
🗽 New York en version isométrique pour tou·te·s les nostalgiques du pixel art. Passionnantes coulisses (cliquez sur le “?” en haut à droite).

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Comment révéler les relations secrètes dans vos données ?

Un graphe de réseau, vous en avez sûrement déjà croisé. C’est beau, c’est fascinant, c’est dense en informations… mais c’est trop souvent, illisible. Pas évident de savoir par quel bout prendre ces liaisons enchevêtrées. Pourtant, dans ces plats de spaghettis se cachent une famille de données à part et un potentiel de visualisation différenciante.

Brice Terdjman, data scientist chez WeDoData, a rencontré le spécialiste du domaine, Hervé Letoqueux, croisé il y a déjà quelques années à DataHarvest. Son parcours est aussi riche qu’intriguant : enquêteur judiciaire, assistant au pôle d’instruction antiterroriste du Tribunal judiciaire de Paris, chef de la division des opérations à Viginum, cofondateur d’OpenFacto et désormais CEO de CheckFirst, organisation experte sur la détection de la désinformation.

🤔 Commençons par le commencement : c’est quoi un graphe de réseau ?

Hervé Letoqueux : « La première chose à comprendre, c’est que ce n'est pas une donnée comme les autres. Un graphe de réseau ne représente pas des sommes — des euros, des tonnes de CO₂, des pourcentages. Il représente des liens, le fait qu’une entité soit reliée à une autre : une entreprise et sa filiale, un compte et ses abonné·e·s, un versement et son bénéficiaire.

Concrètement, les données de départ tiennent en trois colonnes : une source, une cible, un lien. C'est le minimum pour construire mon premier graphe. Et si j'ai en plus une table qui décrit mes entités (leur secteur, leur taille, leur date d'apparition…), je peux l'importer à part pour enrichir l’analyse. »

🧶 Quand on a les données nécessaires, comment réaliser sa première visualisation du réseau ?

« Le plus simple, c’est d’utiliser un outil comme Gephi (open source, gratuit, évidemment…). On importe sa liste de liens et on obtient d’abord un graphe… assez informe. Tous les nœuds sont là, mais il faut désormais les organiser spatialement.

Pour cela, on utilise un algorithme de spatialisation. L’un des plus connus dans Gephi s’appelle ForceAtlas2. Imaginez que les nœuds se repoussent comme des aimants, tandis que les liens qui les relient agissent comme des élastiques. Petit à petit, le réseau trouve une sorte d’équilibre : les nœuds très connectés se rapprochent. Des groupes commencent à apparaître et les éléments plus isolés s’éloignent. »

🪄 Une fois le graphe construit, que peut-on y lire ? Existe-t-il une formule magique pour en sortir les infos clés ?

« Je n’ai pas de baguette magique, mais j’ai un trio d’algorithmes (disponibles dans Gephi) que j'utilise presque toujours et qui se complètent.

Le premier, c’est la modularité. Cet algorithme regroupe les nœuds qui se connectent surtout entre eux en leur attribuant une couleur : il fait ainsi émerger des clusters. J’avais fait l’exercice sur mon réseau d’amis sur Facebook et on distingue immédiatement les amis d’enfance, les collègues, le groupe du club de moto… Chacun sa teinte et sa zone.

Le second, c’est le degré : le nombre de liens de chaque nœud. Avec cette vision quantitative, on calcule le degré de chaque nœud et on l’applique sur la taille des bulles. Mécaniquement, se distinguent les personnes les plus importantes du réseau, celles qui ont le plus de liens entre eux. C’est ce qui saute aux yeux quand on spatialise en ForceAtlas2 : les nœuds très reliés se rapprochent, les isolés partent vers l’extérieur. Dans mon réseau d’amis, par exemple, la plus grosse bulle (après mon ex-compagne), c’est celle de mon meilleur ami : logique, il a le plus de liens avec tous mes autres contacts.

Le réseau d'amis Facebook d'Hervé (2015), coloré par communautés.

Sur mon réseau d’amis, la plus grosse bulle est celle de la mère de mes enfants et pourtant si on regarde bien, ce n’est pas celle qui a le plus de connexions. Alors pourquoi ressort-elle ? C’est parce que ce n’est pas le degré que j’ai utilisé, mais l’intermédiarité, le troisième algorithme, mon préféré. Plus connu sous son nom anglais de “betweenness centrality”, il va révéler les nœuds qui sont en lien avec le plus de groupes différents.

Je prends un autre exemple vécu, celui d’un réseau de trafic de drogues constitué à partir d’appels téléphoniques. Le degré révèle très bien celles et ceux qui tiennent un point de deal : ils appellent, ils reçoivent des dizaines de contacts, ils remontent tout en haut. Mais le patron (ou la patronne), lui, n’est en lien qu’avec ses deux dealers. À la moulinette du degré, il va passer sous les radars. C’est l’intermédiarité qui peut révéler son importance, parce qu’il est le seul point de passage entre les deux communautés. C’est exactement ce que calcule l’algorithme : à quel point cette personne fait la passerelle entre plusieurs communautés. Et pour un enquêteur, c’est justement le nœud à identifier. »

✅ Tes conseils pour ne pas rater son graphe, le rendre lisible et exploitable ?

« En premier lieu, il y a le nettoyage des données, étape incontournable. Des occurrences distinctes (London, Londres…) se traduiront en des nœuds distincts. Harmoniser et dédoublonner, ce n’est pas une option.

Puis s’obliger à filtrer. Quand il y a trop de nœuds et trop de liens, on supprime ceux qui ont moins d’un certain nombre de connexions. C’est une décision un peu arbitraire, mais correctrice : on efface rarement de l’information utile. Le vrai piège, c’est la coquetterie de l’exhaustivité.

Je me méfie aussi de la 3D. Ça impressionne, mais on s’y perd : on ne sait plus naviguer et la taille des volumes ment souvent sur l’importance réelle. Sans compter que tout le monde ne sais pas lire la 3D.

Pour le reste, c’est du dosage : des couleurs accessibles et sans faux sous-entendus (le vert n’est pas toujours « bien »), un affichage progressif des nœuds pour permettre au lecteur de se familiariser avec les grandes communautés de votre réseau et une fonctionnalité de recherche pour explorer sans se noyer. »

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

●️ Gephi : l’outil de référence de visualisation des réseaux, et sa version en ligne lite.gephi.org pour expérimenter sans rien installer (développée par notre partenaire Ouestware)
●️ Table2Net : un outil du MédiaLab de Sciences Po pour transformer un tableau en fichier importable dans Gephi.
●️ Neo4J : le leader du marché des bases de données orientées graphes qui a créé Cypher, le langage pour interroger les données connectées.
●️ NetworkX : la bibliothèque Python pour les analyses plus avancées.
●️ Cosmos.gl : une bibliothèque WebGL récente pour créer de beaux graphes de réseaux.

🔭 ET SI ON REGARDAIT VOS DONNÉES AUTREMENT ?

Un bon graphe de réseau révèle des relations que personne ne voit vraiment et donc de nouveaux angles de narration. Vous avez des données de ce type qui dorment dans un tableur (ou vous pensez en avoir) ?
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✨ La bonne reco de…

Clément, data designer de l’équipe

La bibliothèque d’un numérique plus écologique

L’inspirothèque de Limites Numériques est une bibliothèque d’idées, d’expérimentations et de projets inspirants pour penser un numérique plus écologique. Aux manettes, le collectif Limites Numériques constitué de chercheurs et chercheuses en design et en informatique qui s’intéressent aux choix de conception, aux usages et aux techniques d’un numérique s’inscrivant dans les limites planétaires. Le site propose plus de 120 ressources. En voici une qui a retenu mon attention :

Un atelier dataviz pour sensibiliser sur l’impact du poids des contenus

“La designer Lou Vettier a imaginé un atelier testé auprès d’adolescent·e·s pour représenter le poids en méga octet de différents contenus (vidéos, photos, sms, etc.) en pesant du sable. Un bon outil pour se représenter les ordres de grandeur entre une vidéo Netflix et un simple message texte.”

Pourquoi c’est intéressant ? Parce qu’une bonne dataviz peut aussi se pratiquer. Cet atelier rend “visibles” ces données “invisibles” auxquelles on fini par ne même plus penser. Je serais curieux de connaître la quantité de sable nécessaire pour quelques échanges avec une IA…

Retrouvez mon TOP5 dans ce post Linkedin dans lequel je vous partage des projets en lien avec la dataviz et le design web responsable.

Les ressources du mois

🧭 La boussole carbone. Référence mondiale des émissions de gaz à effet de serre, le Global Carbon Atlas rassemble et rend explorable visuellement les données du GIEC. WeDoData - qui développe ce site depuis 13 ans - vient de le mettre à jour : pas de bonne surprise, hélas, en cette année 2026.

🌍 Une planète en 3D. Le data bricoleur Curran Kelleher offre un globe interactif personnalisable, prêt à être déployé pour votre projet web. Basé sur la libraire D3.js et React, vous pourrez en configurer les paramètres de base (padding, zoom, taille des labels…) : disponible sur sa plateforme VizHub.

📈 Une typo-graphique. Datatype, une typographie gratuite développée par Frank Tisellano, transforme une suite de caractères spécifiques en un graphique tout mignon (bar, line et pie). L’idée ? Intégrer des petits charts dans des paragraphes de texte, par exemple pour accompagner ces fameux pourcentages qui passeront sinon inaperçus.

🚹 Un découvreur d’Isotypes. Inventée au début du siècle dernier, l’approche Isotype consiste à représenter des données à l’aide de pictogrammes : personnages, maisons ou autres éléments d’iconographie. RJ Andrews propose un explorateur de ces archives qui permettent de mesurer l’actualité de ce travail pourtant centenaire.

La viz de la fin

L’ornithologie est un sujet qui inspire les fans de data (nous en avons un spécimen chez WeDoData). Nous vous l’avions prouvé dans notre édition spéciale Biodiversité. Nouvel exemple s’il en fallait avec cette réalisation de Diego Cobos. Son livre “Aves en Cifras” (“Les oiseaux en chiffres”) décortique le monde ornithologique en graphiques de données, harmonieusement agencés avec de magnifiques illustrations. Ces barcharts-becs d’oiseaux et donuts-murmurations qui donnent vie à la data en émerveilleront plus d’un·e.

Au mois prochain

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Des chiffres pour émouvoir : mythe ou réalité ?

“Mais comment peut-on vraiment sensibiliser des gens avec des chiffres ?” C’est sans conteste la question que l’on nous a le plus posée depuis le début de WeDoData. Derrière, se cache une conviction : la statistique, c’est froid, sans émotion et donc… inhumain. Mais le sujet est bien plus subtil que cette affirmation répétée partout.
Ce serait oublier que ces chiffres sont l’enregistrement de nos vies, de nos pratiques sociales, culturelles, sportives ou encore politiques, de nos localisations… Nous allons vous montrer leur potentiel incroyable pour connecter vos lecteur·rice·s à des sujets bien plus grands qu’elles et eux.

Au menu de cette édition #28 :  
👥 Comment la dataviz peut connecter à l’intime
💻 Feux, fake news et biais des IA dans les actus de la rentrée
💫 Des flots d’inspirations en dataviz : Pokémon, éclipses, échecs en 3D, typographies vivantes, dessins animés…
🚨 Un hackathon inédit pour visualiser les données de santé

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Ces data(viz) font l’actu

🔥 Stop au feu. Cet été, les médias ont dû déployer très rapidement des dispositifs de suivi en temps réel des incendies. Le Monde n’a pas oublié que la catastrophe était vécue aussi au-delà de nos frontières. Découvrez notamment un cartogramme éclairant sur les hectares brûlés en 2026 dans 40 pays européens et du bassin méditerranéen, comparés à la période 2006-2025.
À allumer ici

🛑 Haro sur les fake news. La désinformation est un énorme virus. C’est ainsi que l’abordent les chercheur·euse·s qui utilisent les mêmes modèles que ceux de la pandémie de Covid-19 pour comprendre comment les fausses informations se propagent et comment les enrayer. The Straits Times réussit le tour de force de rendre visuelles leurs recherches et le nécessaire travail de celles et ceux qui debunkent - souvent des journalistes ou expert·e·s - face aux vagues de fake news.
À déminer ici

🤯 Halte aux biais. Demandez à ChatGPT quel est l’État américain où les habitant·e·s sont les plus paresseux·euses, il refusera poliment de répondre. Sauf que des chercheurs ont réussi à le contraindre à révéler ses biais cachés. L’État aux habitant·e·s les plus malhonnêtes, les plus stressant·e·s, les plus agaçant·e·s… Le Washington Post dévoile les stéréotypes qui nourrissent les modèles de LLM.
À confronter ici (payant) - Résultats détaillés sur ce site.

Les pépites du mois

 
C’est abêtissant. Les dessins animés préférés de vos enfants sont-ils néfastes pour leurs cerveaux ? The Straits Times a analysé le rythme, le montage, les couleurs des succès actuels, en cherchant à identifier les dessins animés qui sur-sollicitent le cerveau de nos chérubin·e·s. Une enquête de santé publique restituée dans de percutantes dataviz.

 
C’est Pokemonesque. Grâce à ce dendrogramme unique, réalisé par The Straits Times pour les 30 ans de la saga Pokémon, vous explorerez ces espèces fictionnelles en fonction de leurs “origines”. Saviez-vous que près de 1 pokémon sur 10 est inspiré d’objets de notre quotidien ?

 
C’est lunaire. Avez-vous profité pleinement de la récente éclipse ? Si ce n’est pas le cas, voici LE site pour fixer le meilleur spot de vos prochains déplacements pour voir… les 974 années d’éclipses à venir ! Alexander Bogachev a vu grand pour ce site totalement dédié au phénomène : trajectoires, géolocalisation, durée, obscurcissement…

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

📡 Une analyse cartographique de la pression touristique en Espagne à l’aide de données téléphoniques.
⭕️ Une visualisation astucieuse des continents ayant le plus accueilli les Jeux Olympiques avec… de simples scotchs de couleurs !
🍌 La statue de la Liberté ensevelie sous des bananes pour vous révéler des ordres de grandeur insoupçonnables.

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Comment la dataviz peut connecter à l’intime

Le défi : il y a quelques années, nous nous sommes demandé comment rendre l’écart salarial femmes-hommes vraiment palpable. Les chiffres existent, ils sont publics. Mais une moyenne nationale - “à temps de travail identique, le salaire moyen des femmes est inférieur à celui des hommes de 14%” -, cela nous glisse dessus. On hoche la tête, on passe à la suite car on ne se reconnaît hélas pas dans cette généralité. Voilà l’enjeu de nombreuses expériences basées sur la data : comment passer d’une montagne de chiffres à une expérience qui parle vraiment aux lecteur·rice·s ?

La réponse : elle tient dans une réalité que les algos de recommandation ont bien compris. Notre rapport au monde et à l’information est égocentré. Ne le nions pas, on aime quand “ça nous parle”. Bonne nouvelle : la donnée, dès qu’elle est suffisamment précise, peut se mettre au niveau de tout individu, et le ou la raconter sous des angles nouveaux. Explorons les 3 mécaniques data décisives pour accrocher l’attention de vos lecteurs. Bienvenue dans l’ego trip !

📸 Dis-moi qui tu es…

Il s’agit de demander subtilement à l’utilisateur·rice quelques informations sur son profil. Par exemple : son âge, son genre, sa profession, ses habitudes. Quelques questions et clics plus tard, nous faisons basculer une dataviz d’un panorama abstrait à un miroir personnel.

Le Pariteur fonctionne sur ce principe. WeDoData a créé cette expérience, avec France Télévisions et l’Insee : elle permet de “changer le sexe de sa fiche de paye” ! Et oui, pour la première fois, les données salariales y sont disponibles par sexe, âge, région et profession. Un questionnaire ludique rempli et vous découvriez VOTRE différence de salaire avec le sexe opposé, pas la classique moyenne nationale. Côté revenus et patrimoine, si vous avez envie de connaître la distance monétaire qui vous sépare des plus riches : foncez sur la calculateur du World Inequality Database ou vers cette expérience très maline du Washington Post.

Avec seulement votre date et pays de naissance et votre genre, le site Population.io répond à des questions quasi métaphysiques : quelle est votre place dans la population mondiale ? Combien de temps vous reste-t-il à vivre ?

Enfin, cette obsession du benchmark personnel - “suis-je dans la moyenne ?” - est encore plus marquée dans le sport où le tracking des performances s’est développé avec les objets connectés. Voici comment les organisateur·rice·s du 20 km de Bruxelles poussent les conseils personnalisés aux coureur·euse·s.

🌍 Dis-moi où tu vis…

Ici, nous allons utiliser le lieu de vie pour restreindre les données à un périmètre géographique autour de l’utilisateur·rice. Les commerces dans un rayon de 2 km, la pollution dans son environnement, les écoles dans son quartier, les votes des habitant·e·s de sa commune… La proximité territoriale est en effet l’un des plus puissants vecteurs d’engagement : ce qui se passe à 500 mètres de chez moi me touchera plus que ce qui se passe à l’autre bout du pays. C’est la terrible loi du mort-kilomètre (ou loi de proximité) enseignée dans les écoles de journalisme.

Côté réalisation, cette mécanique a un prix : il faut une donnée suffisamment fine et désagrégée pour qu’aucun·e lecteur·rice ne tombe dans une case vide. C’est donc le travail amont sur la donnée - collecte, nettoyage, harmonisation, parfois enrichissement - qui rend l’expérience possible. Sans données granulaires, pas de miroir.

Dans cette expérience du New York Times, vous indiquez votre ville de résidence et votre date de naissance, et le journal retrace l’explosion des jours de canicule depuis cette date et ce qui risque d’advenir jusqu’à votre mort… 
Logique similaire pour les expériences qui racontent le changement climatique depuis votre lieu de vie : dernier en date, le Reuters Climate Monitor.

Là, où on vit, c’est aussi là où on vote. Alors quand Thomas Piketty et Julia Cagé sont venu·e·s nous voir pour nous partager les données électorales qu’ils avaient collectées sur les 36 000 communes de France, de 1789 à aujourd’hui, nous avons tout misé sur la porte d’entrée territoriale quand nous avons conçu le site “Une histoire du conflit politique”. Vous y sélectionnez votre commune et vous saurez tout sur elle : comment y vote-t-on depuis deux siècles ? comment a évolué la richesse de ses habitants ?

📱 Tu n’as pas l’impression de te dévoiler et pourtant… 

Parfois, on ne nous demande rien explicitement car on utilise ce qu’on génère par notre usage (et sur lequel nous avons normalement donné notre accord…). Le service en ligne compile alors nos traces et nous restitue, à intervalles réguliers, notre portrait chiffré.

Spotify Wrapped est devenu le cas d’école, repris en story par des millions d’utilisateur·rice·s chaque mois de décembre. Spotify vous montre vos top artistes, vos minutes d’écoute cumulées, votre “music personality”. L’effet est double : émotion et souvenir (“ah oui, c’est vrai que j'ai beaucoup écouté ça”) et viralité (on partage parce que cela nous représente). Strava Year in Sport applique la même recette aux sportif·ve·s (kilomètres parcourus, dénivelé, progression sur l’année…), SNCF de même pour ses Grand·e·s Voyageur·euse·s avec la Rétrainspective.

Dans la même veine, nous avons conçu une rétrospective pour les supporter·rice·s de l’OM qui ont pu découvrir leur “abo-score de la saison” : matchs vus, cartons subis, joueur favori, émotions partagées. Objectif : décupler l’envie de se réabonner.

⚠️ Point d’attention : les données personnelles !

Toutes ces approches reposent sur des données personnelles. RGPD, transparence sur les usages, possibilité de consulter sans s’inscrire sont autant de questions à traiter dès la phase de conception, pas en bout de chaîne. La personnalisation gagne en puissance s’il n’y a aucune zone d’ombre : le bad buzz est très vite arrivé sur ces sujets.

🔭 Et si on regardait vos données autrement ?

Vos rapports d’activité, enquêtes de satisfaction, données d’impact, chiffres RH… Tout cela contient probablement une matière assez fine pour parler à chacun·e de vos lecteur·rice·s. Une moyenne nationale ne fait plus s’arrêter personne. Un chiffre qui dit “voilà ce que ça change pour vous”, oui.
Contactez-nous pour découvrir si vous avez des données avec ce potentiel : hello@wedodata.fr

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Odissé Dataviz Challenge

Faire parler les données de santé, c’est le défi proposé par Santé Publique France à toutes et tous, sans restriction d’âge ni de profil. Du 28 septembre au 10 octobre 2026, vous êtes invité·e·s à explorer les données d’Odissé, le portail open data de l’institution, autour de 3 grands thèmes : la santé mentale, les impacts de la chaleur et les inégalités sociales et territoriales de santé. Objectif visé : les transformer en visualisations concrètes, accessibles et utiles pour tou·te·s.

🏆 Plusieurs prix sont en jeu, dont un “Meilleur espoir” décerné par WeDoData et Huwise : il ou elle bénéficiera d’une journée d’accompagnement en présentiel avec nos équipes.

Les ressources du mois

🗺️ Joymap générateur. Fan de Joy Division ET de cartographie ? Le développeur Andrei Kashcha propose Peak map pour métamorphoser la zone géographique de votre choix à la manière de la pochette de l’album de “Unknow Pleasures”. Réglez les couleurs, exagérez plus ou moins le relief et téléchargez l’image au format PNG ou SVG.

🪵 Une typo gravée dans le bois. Nous vous avons déjà partagé la font de la fonte des glaces… nous ne pouvons résister à vous offrir également cet autre projet, pas tout jeune, qui a construit une typo en gravant des lettres dans l’écorce d’un arbre et en observant son évolution au fil de sa cicatrisation. Qui a dit que les arbres ne savaient pas écrire ?

🥖 Une IA qui recense le prix du pain. Deux frères ont programmé une IA qui a appelé toutes les boulangeries et dépôts de pains en France pour leur demander le prix de leur baguette. Ils ont ainsi construit le Baguette Index sur la base de plus de 2 500 points de vente. L’idée a déjà été reprise en Irlande pour indexer le prix… de la pinte de Guinness.

La viz de la fin

L’équipe du Moebio Labs aime tellement les échecs et la dataviz qu’elle a créée une expérience unique : des visualisations en 3D du déroulé des parties les plus mythiques de l’histoire (Kasparov, Deep Blue, Magnus, Hikaru…). Les lignes blanches et noires permettent de suivre les chemins suivis par chaque pièce, tour après tour. Profitez de la 3ᵉ dimension en faisant tourner l’objet final avec votre souris pour vous immerger dans la complexité de ce jeu.

Toute l’équipe vous souhaite

une belle rentrée

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Peut-on mettre l’amour en data ?

La rencontre amoureuse. Le sexe. Les relations de couple. Ces sujets obsèdent l’humanité depuis la nuit des temps et pourtant, ils sont étonnamment peu traités en datavisualisation. Peut-être parce que les données sur l’intime sont rares, pudiques, hétérogènes. Peut-être parce que les statistiques officielles ont longtemps regardé l’amour par des prismes stéréotypés - le mariage hétéro, la famille nucléaire et blanche, la rencontre unique et éternelle -, passant sous silence la diversité des amours du monde réel.
Alors oui, nous avons craqué. Entre le marasme politique, les guerres qui s’éternisent et une planète qui se délite, nous avions franchement envie de LOVE. Spoiler : nous avons fait l’impasse sur les réalités terribles des violences qui se dévoilent jour après jour. Parce que, pour cet été, nous voulions regarder comment les humain·e·s 👀 cherchent l’amour, 🎯 font l’amour, 💑 construisent leurs relations et... parfois 💥 se séparent.

Bel été à tous·tes ! On vous retrouve à la rentrée avec plein de nouveautés dans votre newsletter préférée.

Derrière Buena Vista Data Club, il y a l’équipe de WeDoData : une agence de passionné·e·s de dataviz qui confectionne cette newsletter chaque mois avec amour ❤️, exigence 📐, une veille acérée 🖱️, l’envie de partager 🔁 et une moyenne élevée d’humour 😆. Si vous ne nous connaissez pas encore, venez découvrir nos projets et notre approche : wedodata.fr

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Chercher l’amour

 
👀  Ce que les femmes et les hommes cherchent VRAIMENT chez l’autre

 
Entre ce qu’on dit chercher et ce qui nous fait vraiment craquer, il y a un réel décalage magnifiquement datavisualisé par une équipe de l’université de Düsseldorf (Allemagne). Six catégories ont été passées au crible : l'attractivité, la sincérité, l'intelligence, l'humour, l'ambition et les intérêts communs. Les femmes jurent vouloir un·e partenaire séduisant·e, du charme, une étincelle immédiate… mais dans les faits, c’est l’ambition et le statut qui font vraiment la différence. De leur côté, les hommes placent loin en tête l’attirance physique. Pourtant, quand il s’agit de matcher, ils sont beaucoup moins regardants…

👩‍💻  61% des rencontres se font désormais… en ligne

 
Finies les entremises arrangées par les ami·e·s ou les flirts au bureau : qu’on le veuille ou non, c’est désormais en ligne que cela se passe. Ce “bar chart race” retrace un siècle de motifs de rencontres amoureuses. Celles-ci sont clairement passées de la sphère sociale (familiale d’abord, puis amicale et professionnelle), au monde virtuel avec les applications de rencontre.

👩‍💻  Pourtant, 2/3 des adeptes des applis de rencontre affirment ressentir de la lassitude

 
Alternant portraits de célibataires en quête d’amour et de couples tout récents, ce beau scrollytelling de The Straits Times nous plonge au cœur du dating en ligne. Le quotidien singapourien a interrogé 1 000 personnes pour dessiner – en visualisations de données et en illustrations – une recherche souvent éprouvante et pleine de frustrations.

🤖 Pour 1 jeune sur 4, l’IA pourrait remplacer les relations amoureuses dans la vie réelle

À en croire cette statistique de l’Institute for Family Studies et de YouGov, plus besoin de chercher l’âme sœur ! Eh oui, pourquoi s’encombrer à séduire un autre être humain, plein de contradictions, d’humeurs et d’aspérités, quand on peut vivre une histoire d’amour avec… une IA ? De quoi donner raison, avec un léger frisson, à toutes celles et ceux qui avaient été secoué·e·s par le film Her.

🎯  It’s a match ! OK, et après ?

 
Annick Rietz, graphiste originaire de Berlin, a décortiqué ses trois années de dating sur les applis de rencontre. Elle nous restitue ce long chemin tout en visualisations superbement dessinées. Il aura fallu 27 RDV sans lendemain et 21 rencontres avant que cela ne devienne sérieux. Et vous, saurez-vous compter vos cyber crushs ?

POUR EN SAVOIR PLUS SUR LA RENCONTRE AMOUREUSE

● Serait-ce la fin des chansons d’amour ? Elles seraient passées de 23% des tubes dans les années 1960 à 12% dans les années 2020. 
● Qu’y a-t-il dans le cœur d’un homme et d’une femme ? Découvrez les stéréotypes de genre des années 1960 grâce à cette carte pseudo-anatomique.

Faire l’amour

 
🪫 On fait moins l’amour ?

La proportion de Français·es ayant eu un rapport au cours des 12 derniers mois n’a jamais été aussi faible en cinquante ans : 76% en moyenne, soit une baisse de 15 points depuis 2006. Le taux d’activité sexuelle annuelle est à son niveau le plus faible depuis 1970, selon cette enquête Ifop menée auprès d’environ 2 000 personnes.
 

🍆 Moins de sexe chez les jeunes…

L’Hexagone n’échappe donc pas au phénomène de « récession sexuelle » observé ces dernières années dans de nombreux pays occidentaux. Et cette montée de l’inactivité sexuelle affecte tout particulièrement la jeunesse : plus d’un quart des jeunes de 18 à 24 ans initié·e·s sexuellement (28%) admettent ne pas avoir eu de rapport en un an, soit cinq fois plus qu’en 2006.
 

📺 … et plus de séries télé

Lorsqu’on interroge les moins de 35 ans vivant en couple sous le même toit, la moitié des hommes (50% contre 42% des femmes) reconnaissent avoir déjà évité un rapport sexuel préférant regarder une série ou un film.
 

🎭 Moins intense, mais plus varié

 
Cette enquête de l’Inserm, menée auprès de 30 000 personnes, vient compléter le portrait de la sexualité des Français·es. Elle nous apprend que le nombre de partenaires a considérablement augmenté : les hommes auraient déclaré 16 partenaires au cours de leur vie soit 50% de plus qu’il y a 30 ans, et les femmes 8 partenaires, un chiffre ayant plus que doublé.
Multiplicité de partenaires et de pratiques : dans la même période, que ce soit chez les hommes ou les femmes, diverses pratiques sexuelles (masturbation, fellation, cunnilingus et pénétration anale) se sont démocratisées. 

POUR EN SAVOIR PLUS SUR LE SEXE

● Sexperience 1000 racontait les pratiques sexuelles des Britanniques en dataviz… Seuls quelques screenshots persistent en ligne. Quelqu’un·e saurait déterrer ces archives ?

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Être en relation

 
👩‍🎨 Dis-moi ton job, je te prédirai ton âme soeur

 
Votre profession aurait-t-elle une influence sur le choix de votre futur·e partenaire ? Ce n’est pas totalement impossible. Démonstration en dataviz avec ce “treemap relationnel” du site australien ABC. Avec son petit moteur de recherche, vous allez pouvoir vous situer et découvrir le job de votre future rencontre ! Tip pour les développeur·euse·s web : intéressez-vous aux designers graphiques 😋

🙏 Les voies du seigneur sont-elles pénétrables ?

 
On dit que Dieu est amour. La preuve : les mariages interreligieux ont doublé en 35 ans en Australie. En effet, même si pour presque toutes les religions, le ou la partenaire romantique idéal·e est une personne de la même religion, de plus en plus de couples se forment par-delà les frontières confessionnelles. Cette incroyable enquête d’ABC décortique en de multiples dataviz les nombreux angles de ce sujet complexe.

⏳ On prend plus son temps avant de faire le grand saut

 
La relation amoureuse doit désormais passer par plusieurs stades avant d’éventuellement se concrétiser en mariage. Après quatre ans de relation, moins de la moitié des couples interrogés sont mariés, alors qu’ils étaient les trois-quarts dans les années 1970.

 🫃Être en relation ne signifie plus “marié·e avec des gosses”

 
Ce graphique témoigne de manière frappante de l’évolution de la structure des foyers aux États-Unis. Le couple marié avec enfant n’est plus mainstream : la proportion de célibataires sans enfant a ainsi plus que doublé et les foyers sans enfants ont même triplé.

POUR EN SAVOIR PLUS SUR LES RELATIONS

● À quel âge se marie-t-on ? : Nathan Yau vous a préparé une calculette
● Les écarts d’âge entre hommes et femmes dans les monarchies britanniques… et dans les histoires de Leonardo DiCaprio
● Pour les fans de la série Friends, un beau graphe relationnel des relations complexes entre les fameux·euses colocataires

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Se séparer

 
💥 Dis moi ton job, je te prédirai ton divorce

 
Le très prolifique Nathan Yau nous régale avec ses dataviz sociétales : ici, un nuage de points sur les taux de divorce selon le métier. On y apprend que les professionnel·le·s de l’évaluation ont le taux de divorce le plus bas (évidemment…). Et le niveau de revenu semble également jouer un rôle.

😭 On vous prédit même quand vous allez vous faire larguer...

 
Un graphique de David McCandless et Lee Byron qui date (2008 !), mais qu’on aime toujours autant se mettre sous les yeux. Ils ont utilisé le statut Facebook (2008 on a dit…) pour déterminer les périodes de l’année avec des proportions anormales de ruptures. Spoiler : restez sur vos gardes à l’approche du traditionnel Spring break et deux semaines avant Noël.

POUR EN SAVOIR PLUS SUR LES SÉPARATIONS

● Vive le divorce libre : magnifique dataviz dans le quotidien Libération à partir de 40 ans de données sur le divorce en France
●  Un mariage sur deux se termine par un divorce ? Nathan Yau (encore lui) revient sur ce fameux mythe avec un graphique interactif

La viz de la fin

Nous n’allions pas vous laisser sur les mille et une façons de se séparer. Nous préférons conclure avec cette élégante visualisation de David McCandless sur les “50 nuances” des relations intimes. Un arbre des possibles qui nous rappelle la richesse des relations : amitié profonde, relation ouverte, compagnonnage, solo épanoui·e…

Et si vous vouliez prolonger le plaisir ?

Camping-cars, montres, crèmes glacées… Il existe des médias sur tout sauf sur la sexualité. Mais ça, c'était avant Zézette, première newsletter intégralement dédiée à la sexualité, pour “détabouiser” le sujet et décortiquer les rapports de domination entre hommes et femmes.
❤️ Elle va tellement vous plaire :
 https://zezette.kessel.media

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La couleur, angle mort de la dataviz

Dans un projet de dataviz, la couleur est rarement traitée à sa juste mesure. Les chartes graphiques des organisations se limitent à deux ou trois teintes identitaires, laissant les datadesigners livré·e·s à eux-même face aux jeux de données complexes. Or la couleur est un langage à part entière, qui encode la nature des données, guide l'attention, signale les interactions et impacte l’accessibilité. WeDoData a identifié 6 défis et décortique pour vous un projet… haut en couleurs !

Au menu de cette édition #26 :  
🎨 Les 6 challenges d’un système de couleurs en dataviz
🎾 Le terrain de tennis qui dévoile l’intensité du match 

💫 Des flots d’inspirations : flux de vacancier·ère·s, incendies, cycle de floraisons, écoconception, sculptures de données...

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Ces data(viz) font l’actu

🏠 Logement en crise(s). Dans les grandes villes portugaises, la location de courte durée bouscule le marché locatif “classique”. Dans ce récit-molette, mêlant cartographie et enquête chiffrée, on visualise de manière limpide comment la croissance de ce secteur clé du tourisme s’est faite au détriment des habitant·e·s. Voilà pourquoi le Portugal souhaite faire baisser le nombre de licences de 126 000 à 90 000. 
À méditer ici avant les vacances
 

🔥 Chaud devant. 20 min, c’est le temps moyen que mettent les appareils de la “Cal Fire” (unité anti-feu californienne) pour atteindre le site d’un incendie. Ce scrollytelling de Reuters nous plonge dans la mécanique bien huilée (data à l’appui) de cette task force. Fun fact : jusqu’en 2021, la flotte comprenait un Boeing 747 reconverti qui pouvait larguer près de 68 000 litres d’eau…
À décoller ici
 

💬 Débats décortiqués. Au Royaume-Uni, les questions d’immigration sont au cœur des séances du Parlement. Mais qu’est-ce qui se dit exactement ? The Gardian a analysé 100 ans d’échanges parlementaires à l’aide d’un LLM afin de datavisualiser l’évolution de la sémantique des partis sur cette question. Le tout est intelligemment mis en regard de l’actualité britannique.
À dépouiller ici
 

Les pépites du mois

 
C’est immersif. On ne présente plus Federica Fragapane, référence du domaine à la frontière entre la dataviz et l’art. Avec Shapes of Inequalities, elle a exposé à Milan des données sur les inégalités mondiales - accès aux soins, climat, discriminations - sous la forme de silhouettes physiques et organiques. Cette installation rappelle que la dataviz peut se regarder comme une œuvre et ainsi nous bousculer intellectuellement et émotionnellement.

 
C’est projeté. Pour les fans de carto (et on sait qu’il y en a beaucoup parmi vous), voici une très belle idée de Sylvestre Bénard qui mêle carte en relief et mapping vidéo pour le musée de Saint-Martin-de-Belleville (73). Une projection de 10 minutes (dont voici un aperçu) retrace l’histoire de cette vallée et de son climat, depuis l’agriculture alpine jusqu’à la construction du domaine skiable, sur une carte en relief de 2 mètres de long.

 
C’est détente. L’été pointe le bout de son nez et tous les ans, la même question : où partirons-nous en vacances ? Et bien cette année, nous pouvons nous inspirer de cette cartographie de l’Atelier Parisien d’Urbanisme (Apur) qui présente les lieux de villégiature des Francilien·ne·s. Peut-être que cela vous aidera à choisir où… ne PAS aller en vacances ?

 
C’est en boucle. Il n’est jamais simple de représenter les cycles en dataviz. Ana Milana nous offre ici un bel exemple de visualisation animée qui explore la floraison de différentes variétés de fleurs à Madrid. Nous avons particulièrement aimé la possibilité de passer de la version vidéo du graphique à sa version statique.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

🏊‍♂️ Petit plouf chez nos voisin·e·s allemand·e·s avec cette exploration cartographique des piscines à Berlin.

🚒 Espérons que les incendies de l’été en Europe ne ressembleront pas à ceux de 2025 et leurs panaches de fumée vus de l’espace.

🚇 On aime toujours autant ce que les métros inspirent aux graphistes : ici ceux de Tokyo en fonction de l’heure du dernier trajet.

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Les 6 grands défis de la couleur
dans un projet de dataviz

 
6 grands défis. Ce que voyez juste au-dessus n’est qu’une partie de la palette de couleurs créée pour l’un de nos clients. Vous comprendrez alors combien nous sommes désarçonné·e·s face aux chartes graphiques de nos interlocuteur·rice·s qui ne précisent que quelques couleurs à utiliser pour l’identité de la marque. Quid de la dataviz ? Ultra-majoritairement, c’est le néant. Alors nous devons orchestrer nous-mêmes un système de couleurs, pilier de la transmission d’informations statistiques.
Parlons concret : nous avons décortiqué pour vous le projet du CCCA-BTP, organisme au service de la formation professionnelle dans le BTP et en particulier de l’apprentissage, qui vient de refondre son ambitieuse plateforme de données (outils, graphiques et cartographies, baromètres…)
 

🎨 Défi 1 - Définir une palette harmonieuse capable de gérer de nombreuses modalités
 

 
Le défi. Notre point de départ : les 2 ou 3 couleurs de la charte de la marque. Mais face à un sondage avec 6 ou 8 réponses, il faut imaginer autant de teintes qui doivent rester cohérentes avec l’identité.

Notre approche. Créer les couleurs supplémentaires à partir des teintes d’origine et alterner les tons et les niveaux de contraste dans l’ordre de la palette. Pourquoi alterner ? Pour deux raisons :
1/ Eviter que deux modalités voisines dans un graphique ne tombent sur deux bleus proches, créant un regroupement visuel artificiel.
2/ Améliorer la lisibilité : un œil qui saute d’une modalité à l’autre perçoit mieux les écarts quand les contrastes sont répartis, pas concentrés.

❓Défi 2 - S’adapter aux différentes natures de questions
 

 
Le défi. La plateforme du CCCA-BTP restitue des sondages dont les questions appellent des réponses de natures très différentes :
• des questions à choix multiples → réponses catégorielles
• des mesures d’intensité (satisfaction, fréquence) → réponses séquentielles
• des positions d’accord / de désaccord → réponses divergentes

Notre approche. En partant du bleu de la charte, nous avons réalisé 3 types de palettes pour gérer efficacement ces différentes natures de réponses.

⚖️ Défi 3 - Être vigilant·e à “l’émotion des couleurs”

 
Le défi. Les couleurs ne sont jamais neutres. Le vert évoque le positif, le rouge l’alerte, le gris le neutre ou un état “désactivé”. Attribuer du vert sur “tout à fait d’accord” et du rouge sur “pas du tout d’accord” semble intuitif… jusqu’à ce que l’on tombe sur « Vous arrive-t-il de vous sentir en échec ? ». Là, choisir le vert pour la réponse “souvent” sera un contresens.

Notre approche. Beaucoup de tests pour trouver les couleurs qui ne tromperont pas l'utilisateur·ice. D’ailleurs, vous trouverez dans ce billet passionnant une étude (en anglais) qui détaille les liens entre émotions et couleurs. Saviez-vous que le bonheur est associé à huit couleurs et la tristesse à cinq ?

🔗 Défi 4 - Faire cohabiter plusieurs registres de couleurs

 
Le défi. Dans un projet aussi transversal que cette plateforme, la couleur joue sur plusieurs registres qu’il faut penser ensemble :

• les couleurs d’interface : celles qui reviennent sur les éléments récurrents, comme les boutons et les états actifs (un élément sélectionné par exemple)

• les couleurs des données : nous avons vu ci-dessus ces palettes permettant de lire l’information des catégories, des intensités, des comparaisons

• les couleurs transversales : ici, nous avons 2 sujets récurrents que sont les apprenti·e·s, invariablement en violet, et la voie scolaire, en jaune

• les couleurs d’identification : la plateforme comprend 4 outils principaux, chacun rythmé par une couleur dominante qui le distingue des autres

Notre approche. L’utilisateur·rice, qui navigue d’un outil à l’autre, doit retrouver ses marques sans effort conscient : le genre de cohérence qui ne se remarque pas quand elle est là, mais qui manque cruellement quand elle est absente.

🖱️ Défi 5 - Prévoir les variations liées aux interactions

 
Le défi. Sur une plateforme interactive, la couleur ne reste pas figée. Elle doit exprimer de multiples états : actif, inactif, survolé, sélectionné, désélectionné.

Notre approche. Chaque couleur de base doit donc être déclinée en plusieurs variantes (états de transparence dans notre cas), cohérentes entre elles et lisibles dans leur contexte. Un survol trop discret et l’interaction passe inaperçue, un désélectionné trop contrasté et la hiérarchie s’effondre.

💡 Défi 6 - Savoir éteindre la couleur

 
Le défi. Tout ne mérite pas d’être coloré. Un graphique monochrome bien hiérarchisé peut être plus efficace qu’un graphique bariolé, la couleur posant parfois plus de problèmes qu’elle n’en règle.

Notre approche. Le gris et l’aplat plus ou moins opaque ont un vrai rôle à jouer : signaler un élément neutre, une donnée manquante, une modalité dont on veut réduire la présence visuelle. C’est très utile aussi pour faire ressortir, par contraste, l’unique élément qui compte : la moyenne, la sélection de l’utilisateur·rice ou le point remarquable.

🚀 Défi ultime - Relever tous ces défis ET rester le plus accessible possible

 
Le défi. Environ 8,5% des Français et Françaises présentent des troubles de la perception des couleurs, le daltonisme en étant la forme la plus courante. Ayant pour ambition d’être accessible à tous·tes, chaque palette créée doit passer les tests de simulation de déficiences visuelles et respecter les ratios de contraste.

Notre approche. Idéalement, la lecture des données ne doit pas reposer uniquement sur la teinte : on peut utiliser des libellés directs, une iconographie distincte, un accès aux données source... Et quand des couleurs proches cohabitent dans un histogramme empilé ou un camembert, un liseré blanc (ou noir) entre les segments suffit souvent à rétablir une meilleure lisibilité.

✏️ Ce qu’il fallait retenir

• N’oubliez pas d’inclure un chapitre dataviz dans vos chartes graphiques (ou appelez-nous pour les créer ;)). Des palettes de couleurs et des types de graphiques pensés pour les données en amont, ce sont des semaines de travail économisées en aval.

• La couleur en dataviz, c’est un système, pas une liste à la Prévert. Type de données, nombre de modalités, interactions, accessibilité : tout doit constituer un ensemble cohérent et activable.

• On ne peut pas être parfait·e sur tous les axes face à toutes ces contraintes : il faudra faire des choix, les assumer et les documenter pour la suite.

Merci à nos partenaires sur ce projet : GoToAndBuzz (développement) et Pauline Osmont (design)
 

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

✍️ Un article du blog de Datawrapper sur l’utilisation des couleurs en dataviz
🎨 Viz palette, un outil pour gérer l’accessibilité des couleurs en dataviz

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Les ressources du mois

🎮 Pour les fans de jeux vidéo. Le site HushCrasher compile des données du secteur du jeu vidéo (notamment de Steam) et propose des analyses chiffrées et en graphiques de cette industrie complexe : évolution des budgets, typologie de jeux, analyse de prix par région du monde…

🗳️ Pour les féru·e·s de politique. Vous voulez connaître les résultats des élections à Prades depuis 20 ans et la typologie électorale de ses bureaux de vote ? Questionnez André (Analyseur Neuronal de Données Référentielles Électorales) - développé par Joël Gombin - et obtenez analyses et dataviz.

✍️ Pour designers (mais pas que). Des guides, articles et outils sur l’accessibilité, l’éco-conception, l’inclusion, l’approche systémique ou les dark patterns de vos interfaces web : c’est ce que proposent les Designers Éthiques dans le nouvel espace “Ressources” de leur site.

La viz de la fin

🎾 Pour finir, une dataviz que personne n’a vue venir. Devant vous, cinquante ans de finales à Wimbledon… et un gazon qui s’use différemment selon les périodes et les manières de jouer. Dans les années 1970-80, le service-volée ravage les abords du filet. Aujourd’hui, ce sont les lignes de fond qui s’effacent sous les échanges interminables du tennis moderne. Une heatmap naturelle qui dévoile l’évolution du tennis moderne.

Une date avant de se quitter

🌐 Outlier 2026, l’évènement organisé par Datavisualization society, sera 100% en ligne du 24 au 26 juin : des défis de visualisations, du réseautage et des projets à challenger.

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Donnons du corps à la dataviz

Chaque mois, nous vous dévoilons les tendances qui permettent à la dataviz d’étonner tout en informant. Si les visualisations de données peuvent être réalisées en photographie, en collage ou en 3D, nous vous proposons cette fois-ci de plonger dans les matières, celles qui vont donner du corps à votre sujet. Car oui, c’est possible : vos graphiques peuvent sembler avoir été brodés ou tissés, être recouverts d’herbes ou de béton ou même être froissés...

Au menu de cette édition #25 :  
🎨 Tendance : mettre de la texture dans vos dataviz 

⚔️ Voyage dans l’histoire : comment la propagande nazie utilisait l’infographie
💎 Inspirations : pétroliers, débris spatiaux, fringues, BlueSky, danse de points...

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🌍 Ces data(viz) font l’actu

 
●  Dépendant. Les frappes américaines et israéliennes sur l’Iran ont entraîné le blocage du détroit d’Ormuz qui relie le Golfe au reste du monde. En temps normal, environ 80 pétroliers et méthaniers le traversent chaque jour. Le New York Times raconte cette dépendance à l’or noir en nous faisant scroller le long d’un diagramme de Sankey. Tellement efficace.
À dérouler par ici

● Désunis. Le conflit actuel au Moyen-Orient contraint chaque pays à se positionner... même s’il ne le souhaite pas. Le New York Times (encore lui) a imaginé une visualisation très originale de la géopolitique mondiale de 2026 : des pays satellites qui tournent autour de planètes d’influence. Magnétique.
À graviter ici

● Lunaire. Alors que la mission Artemis a rejoint sans encombres la Terre, refaites-vous avec Die Zeit le parcours des astronautes grâce à un scroll extrêmement réussi. L’impression 3D simulée nous fait ressentir très clairement la distance parcourue par cet équipage.
À décoller ici (payant)


● Casse-gueule. Si vous enchaînez avec cet article du Guardian sur les objets en orbite aujourd’hui autour de la Terre, vous ressentirez encore plus le danger potentiel de voler tout là-haut. 30 000 objets dont vous découvrirez l’histoire, les origines et les nationalités à travers une série de graphiques percutants.
À voler ici
 

🍪 Les pépites du mois

 
● C’est “in the sky”. Le chercheur/développeur Theo Sanderson nous donne à explorer la galaxie des 3,4 millions d’utilisateur·rice·s BlueSky. Au-delà du très beau rendu visuel (bienvenue dans les aurores boréales), nous restons impressionné·e·s par une navigation fluide dans plus de 3 millions de points ! C’est souvent ce qui pêche dans les graphiques de réseaux. Oui oui, vous pouvez zoomer dans ces nébuleuses et trouver votre propre profil. Une petite option cachée permet même de voir les posts publiés en live pour reconnecter cette visualisation interactive assez méta à l’activité actuelle du réseau.

 
● C’est mal taillé. Plus les femmes vieillissent, plus il leur est difficile de trouver des vêtements adaptés à leur morphologie. C’est ce que démontre cet article de The Pudding qui détaille, graphiques et illustrations à l’appui, comment les tailles proposées par les marques de prêt-à-porter s’éloignent des mensurations des femmes au cours de leur vie. Distribution des tailles, représentation des morphologies, comparaison avec “la mode d’avant”… Malgré le nombre d’angles explorés, ce scrollytelling pédagogique et rythmé capte bien l’attention.
 

 
● C’est innovant. Wendy Shija est ce qu’on peut appeler une touche-à-tout. Toujours en recherche d’innovations, après avoir joué avec la feutrine ou le crochet, elle a récemment expérimenté l’impression 3D. Nous avons particulièrement été bluffé·e·s par sa trace de trail incrustée dans une carte 3D… et qui peut se déplier pour observer le profil de la course. Retrouvez les coulisses de ses projets sur sa page Notion.

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🎨 Et si vous ajoutiez de la “matière” dans vos graphiques ?

Qui a dit que les dataviz devaient forcément être lisses, vectorielles… presque aseptisées ? À force de chercher la lisibilité, on en oublierait presque une dimension pourtant essentielle : la sensation, le grain, la texture. Bref, la matière. Et si, au lieu de simplement représenter un sujet, on cherchait à en incarner physiquement la nature ?

L’équipe de WeDoData vous a sélectionné quelques matières pour inspirer vos futurs projets et aider à les différencier :

🧵 Tissages, tissus et broderies
 

 
Avec cette réalisation, nous sommes dans le parfait contre-pied. Le textile pour un sujet… de jeux en ligne. En effet, vous admirez les données de deux joueur·euse·s accros à Wordle et aux mots croisés qui ont enregistré toutes leurs parties pour comparer leurs performances pendant deux ans. Tout ceci est datavisualisé en format tissage et points de croix ! L’effet de surprise est total et suscite l’attention.
Mais un effet tissé pourrait bien sûr être utilisé pour évoquer les chiffres du secteur du textile ou les abus de la fast fashion. Ici, la dataviz adopterait les codes visuels d’un secteur économique. Le fond inspirerait la forme... et la forme serait au service du fond.
 

 
Autre exemple en fils de coton. Nous découvrons ci-dessus l’évolution des surfaces de jeu des tournois du Grand Chelem depuis 1880 avec leurs couleurs si emblématiques : gazon, terre battue ou dur. Classieux comme les tenues des tennismen et tenniswomen et joli clin d’œil aux broderies du fameux crocodile.
 

 
🛣️ Béton brut
 

 
Aujourd’hui, la finance n’est plus mobilisée pour acheter des usines, des terres, des immeubles ou des stocks de produits, mais elle irrigue majoritairement des actifs dits immatériels : en clair, la Recherche & Développement, la propriété intellectuelle, des données ou des logiciels. Ce graphique à l’aspect de béton vient nous mettre face à cette chute du concret et de l’économie réelle qui ne représentent plus que 10 % de la capitalisation boursière du S&P 500 (les 500 grandes sociétés cotées sur les bourses aux États-Unis). Une métaphore impactante entre la matière et le sujet.
 

📃 Papier froissé
 

 
Dans ce premier rapport de l’Observatoire français des atteintes à la liberté de la presse (OFALP), certains graphiques semblent… froissés. Les graphiques arborent un rendu qui rappelle le papier journal qui aurait été manipulé et pressurisé. Un choix graphique simple en apparence, mais redoutablement efficace : il fait écho à la violence symbolique (et de plus en plus réelle) exercée aujourd’hui sur les médias. On ne lit plus seulement des données sur la liberté de la presse, on ressent une tension dans la forme même du graphique.

Ce que ces expérimentations nous soufflent, en creux :

• la neutralité visuelle est un choix… mais pas une obligation

• sur certains sujets, vous pouvez atteindre l’alliance parfaite entre le rendu visuel et le thème

• et surtout, la dataviz est aussi une expérience sensible

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Pour tenter l’aspect dessiné, voici des exemples de codes tout prêts de dataviz crayonnées, également possible avec la librairie Rough.js ou Wired.js. En bonus : une librairie d’annotations animées pour vos textes. 
● Pour faire de la broderie, voici un générateur de bordures en pixel-art très pratique et très (trop ?) exhaustif.

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✨ La bonne reco de…
Maëlle, data designer de l’équipe

La dataviz, c’est toute une histoire !

 
Alors que l’information graphique est à une nouvelle étape de son histoire avec l’IA, la disponibilité massive des données ou l’évolution continue des interactivités, j’aime me replonger dans les dataviz et les auteur·rice·s du passé qui ont façonné notre art pour retrouver ce qui faisait la créativité et l’originalité de cette époque. Voici quelques grands marqueurs historiques :

• RJ Andrews a exploré une part sombre de l’infographie dans son excellente newsletter Chartography, avec les infographies de propagande nazie des années 1940. Perrin Remonté propose d’aller encore plus loin dans son petit florilège des cartes de propagande (1^re newsletter offerte, payante ensuite).

• Une archive de 700 graphiques et diagrammes dessinés à la main issus du recensement indien : une pépite dénichée par le studio Diagram Chasing.

• Ne ratez pas ce livre sur le système Minard, ingénieur français du XIX^e siècle, pionnier de “l’illustration graphique en statistique”, comme on disait à l’époque.

• Et découvrez l’incroyable poésie de cette collection de dataviz, extraites de « La Gazette de la Justice », une publication du ministère de la Justice imprimée en Turquie au milieu des années 1920 !

🛠️ Les ressources du mois

⚒️ Outil
● Bivarions ensemble. Les cartes bivariées sont un vrai défi méthodologique et esthétique. Le data scientist Kamil Raczycki met à disposition un joli package python pour les fans de cartographie à deux variables : bivario.

📊 Base de données
● Unissons nos tables. Si vous avez déjà eu à unifier des statistiques de différents niveaux administratifs français (commune, département, EPCI…), vous savez à quel point cela peut s’avérer laborieux, notamment à cause des accents, des tirets, des majuscules dans les noms des entités… C’est de l’histoire ancienne avec ce jeu de données publié par Datactivist !

⚒️ Outil
● Répartissons nos têtes. Lorsque le sujet traite de problématiques sociétales, c’est toujours plus parlant de s’appuyer sur les pictogrammes de personnes. Le problème, c’est qu’on a vite fait de s’emmêler les pinceaux dans les décomptes. Linda Nakasone a créé l’outil People Pictogram Maker pour générer votre grille de pictogrammes (avec une version plugin pour Figma).

La viz de la fin

Hypnotiques, ces danses de points dessinées et codées par Ralph Ammer. Nous adorons sa série “Lots of Dots” qui pourrait inspirer nombre de dataviz relationnelles. Mention spéciale à l’arborescence dynamique du chapitre “Writing” avec ces liens de navigation subtils et pertinents.

Quelques dates avant de se quitter

🇧🇪 Dataharvest, le hot spot du datajournalisme européen, du 28 au 31 mai, à Malines (Belgique). Les billets se sont arrachés en quelques jours, mais ouf, WeDoData y sera !
🇳🇱 &Move, deux jours de réflexion sur l’information graphique percutée par l’IA et les nouvelles technologies, les 11 et 12 juin à Utrecht (Pays-Bas).
🇫🇷 Concours carto IGN 2026 : “Mille et une forêts” jusqu’au 30 juin.

WeDoData est un studio de datavisualisations, de design d’informations et de nouvelles narrations : wedodata.fr

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La dataviz au secours de la nature et des animaux en danger 


🐾 Certain·e·s chercheur·euse·s estiment que nous sommes au milieu du 6^e événement d’extinction massive de l’histoire de la Terre. Les données pour quantifier et décrire le déclin des espèces et la dégradation des habitats naturels ont longtemps manqué. En effet, comment “calculer” les évolutions de la nature, notamment dans des zones parfois inaccessibles ? Comment dénombrer animaux qui se déplacent ou qui se cachent dans leurs espaces de vie ? Images satellites, GPS, science participative… ont démultiplié la capacité à compter cette biodiversité en danger.
A l’occasion de la Journée mondiale de la Terre, le 22 avril, nous vous avons concocté une édition spéciale Biodiversité avec le meilleur des infographies et dataviz mondiales nourries par ces données. Une manière d’ouvrir les yeux sur cette extinction silencieuse qui fragilise les sociétés humaines.

Au menu de cette édition spéciale #24 :
🦤 Les oiseaux scrutés comme jamais
🎶 Des gazouillis transformés en données
🌲 Les secrets du vivant dévoilés
💎 Des outils et des bases de données 100% biodiversité


L’équipe de WeDoData 
hello@wedodata.fr

Et si vous recommandiez cette newsletter autour de vous via :
un mail - Whatsapp - Linkedin

🦉 Les oiseaux scrutés comme jamais 🦤

 
● La migration des oiseaux est en pleine mutation : qu’est-ce que cela révèle sur notre planète ?
À retenir. Les déplacements des oiseaux sont de plus en plus longs et de plus en plus extrêmes sous la pression du changement climatique. Mais bon nombre d’entre eux redoublent d’ingéniosité et s’adaptent… comme “Marlo”, Pétrel du Désert, capable de traverser l’Atlantique pour trouver à manger.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Dans ce scrollytelling du Guardian, la cartographie d’introduction donne à voir les trajets de 3 espèces d’oiseaux, qui ont été traqués pendant un an via des balises GPS, témoignant ainsi de l’ampleur des distances parcourues. Mention spéciale aux illustrations et aux photos qui nourrissent ce riche article.

 
● À la recherche des oiseaux
À retenir. Les buses, les aigles et les canards sont les 3 familles d’oiseaux les plus recherchées aux États-Unis sur Google. Nadieh Bremer ne se contente pas de ce podium et nous plonge dans les obsessions ornithologiques des Américain·e·s : État par État, en regardant les évolutions sur dix ans de clics, en mettant en regard les populations réelles d’oiseaux…
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Six chapitres parfaits éditorialement, visuellement et interactivement : un travail d’orfèvre qui parvient à croiser l’analyse de données pure et approfondie (600 espèces passées au crible) avec une esthétique qui ravira tou·te·s les amoureux·euses d’oiseaux. C’est beau, c’est fluide, c’est intéressant… c’est du Nadieh Bremer !

 
● Des milliards d’oiseaux migrent. Où vont-ils ?
À retenir. Environ la moitié des espèces d’oiseaux du monde migrent. Et certaines migrations aller-retour peuvent atteindre 70 800 kilomètres, soit l’équivalent de 2 tours du monde ! National Geographic se focalise sur 7 espèces emblématiques des stratégies de l’hémisphère occidental.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Ici, les mouvements d’oiseaux ne sont pas visualisés via des trajectoires d’individus, issues par exemple de balises GPS, mais via une variation temporelle d’abondance des espèces. Cela produit des cartes animées hypnotiques, très habilement découpées et commentées.
 

 
● L’envolée des espèces en danger
À retenir. L’Union internationale pour la conservation de la nature (UICN) a qualifié le niveau de vulnérabilité des 11 188 espèces d’oiseaux décrites dans le monde (nombre probablement sous-estimé). Un niveau représenté en couleurs : du rouge pour les espèces éteintes ou en danger critique, au bleu pour celles non menacées en passant par le gris quand les données sont insuffisantes.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Andrea Garrec assume une visualisation fourmillante et poétique. Elle se contemple comme une murmuration d’étourneaux à l’automne, démontrant que l’on peut transformer une liste scientifique en une vision artistique puissante. Découvrez également sa déclinaison pour les espèces de poissons, tout aussi envoûtante.

« On est d’accord que le marteau
piqueur, c’est une espèce d’oiseau ? »

🔨 Ornithologue en reconversion 👀

✨ La bonne reco de…
Antoine, data-analyste et ornitho de l’équipe

Datavisualiser le chant des oiseaux

 
🎶 Comment transformer un chant en données ? Et encore plus fort, en données visualisables ? C’est l’objet de recherche de la bioacoustique qui se révèle fascinante quand on aime la donnée sensible. Explorez notamment le travail de Lucio Arese, artiste pluridisciplinaire (musicien, réalisateur, artiste visuel…), qui a imaginé un dispositif pour projeter les chants d’oiseaux dans un espace en trois dimensions. Sous forme de rubans, il déploie des enregistrements haute fidélité qui matérialisent la fréquence et la texture complexe du son.

En tant que passionné d’ornithologie, j’y vois une manière d’observer mes écoutes habituelles sous un angle inédit, presque sculptural. Ces vidéos permettent de déceler les motifs récurrents de chaque espèce… tout en révélant des variations subtiles, normalement imperceptibles pour l’oreille humaine.

VOUS EN VOULEZ ENCORE ?

●️ Il y a 11 ans, Andy Thomas proposait déjà une exploration visuelle des chants d’oiseaux. William Shaw a lui retranscrit une ambiance de Nouvelle-Zélande.
●️ Le Cornell Lab of Ornithology et Google Labs ont classé les cris de milliers d’oiseaux selon leur similarité estimée via machine learning. Les prémices d’une analyse qui a mené à la merveilleuse application Merlin Bird ID.
●️ Cette simple illustration donne le sentiment d’entendre le rythme, la rondeur et la puissance des chants.
 

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🌲 Les secrets du vivant dévoilés 🦥

 
● Le monde secret du sommeil animal
À retenir. Les animaux dorment en volant ou en nageant, car lorsqu’ils s’assoupissent, ils sont trop vulnérables aux prédateurs. Ce récit-molette d’Associated Press lève le voile sur ces stratégies de sommeil originales, notamment des pingouins, des frégates ou des éléphants de mer.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? L’animation, en particulier en 3D, permet de s’immerger totalement dans ces comportements biologiques fascinants. Les visualisations de l’activité des hémisphères des cerveaux des animaux est percutante.

 
● Échos de la mer sans protection
À retenir. Moins d’un quart des aires marines du Pacifique sont actuellement préservées. Cette infographie - primée au Pacific Dataviz Challenge 2025 - superpose les données de superficie protégée, de richesse de la biodiversité locale et d’intensité des pressions exercées sur ces écosystèmes.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Pour le côté esthétique de cette réalisation qui prend la forme d’une conque, autrefois utilisée par les cultures ancestrales pour envoyer des messages, notamment d’alerte. Et ceci sans négliger pour autant la quantité de données à voir. 
 

 
● Tailles de la vie
À retenir. La diversité du vivant est puissante. Cette frise nous emmène en effet du brin d’ADN jusqu’au plus grand arbre découvert sur Terre, un hypérion, une espèce de séquoia de 115 mètres (aussi haut que la tour Oxygène à Lyon) dont la localisation précise est tenue secrète pour le protéger.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Car Neal Agarwal (aka Neal Fun) nous réserve toujours des projets atypiques : “Size of life” offre de magnifiques illustrations, une musique immersive et des fonctionnalités comme un comparateur visuel qui permet, par exemple, de mettre côte à côte une baleine bleu 🐋 et une banane 🍌. Have fun.
 

 
● Cartographie des “corridors bleus”
À retenir. Nous bénéficions d’une vision très précise des routes migratoires des baleines, ces « corridors bleus » qui relient leurs habitats essentiels pour la reproduction ou l’alimentation, et ceci grâce à 30 ans de suivi satellitaire. Whale hunting - du collectif Protecting Blue Corridors - est un outil unique.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? Cette cartographie animée et interactive propose deux vues en 2D ou en 3D permettant de suivre différentes espèces, de la baleine bleue à la baleine à bosse. On peut y ajouter des contextes de pêche, de pollution, de plateformes offshore… Sans oublier des exemples régionaux de conservation réussie.

 
● Bioprinter
À retenir. L’hiver que nous venons de vivre avec ces fortes pluies et ces inondations sera un classique sur l’Europe du Nord et du Centre d’ici 2071‑2100. Pour l’incarner physiquement, le projet Bioprinter a datavisualisé cette Europe scindée entre un Nord humide et un Sud sec grâce à de la mousse ! Cette dernière a été cultivée en contrôlant la quantité d'eau et de lumière qui était corrélée aux valeurs des données.
Pourquoi il nous a tapé dans l’œil ? L’adéquation parfaite entre le sujet et son support de couleurs offre une carte chorophlète puissante. Ajouter une dimension « expérientielle » à des données techniques est souvent une méthode efficace pour créer une expérience qui capte l’intérêt d’un large public.

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

● Combien d’arbres sur la planète ? ● D’après vous, plus de mollusques ou plus d’humain·e·s ? ● Le dodo a été aperçu pour la dernière fois en 1662 : et les autres ?

EXPLORER

Encore plus de dataviz
sur le climat et l’environnement ?

Sur Dataviz Index, notre site de veille et d’inspirations, retrouvez
un espace de visualisations consacrées à ces thèmes. C’est ici 👇

🛠️ Des ressources 100 % biodiversité

📕 Livre
● Comprendre pour agir. A quel point la biodiversité est-elle menacée ? S’agit-il d’un déclin ou d’un effondrement ? Quelles conséquences cette disparition du vivant aura-t-elle sur nos vies ? Réponses en infographies claires et efficaces, conçues par la scientifique Tatiana Giraud et l’infographiste Hervé Bouilly (Tana éditions).

📦 Ressource
● Aller en manif avec sa “data-affiche”. En 2019, WeDoData lançait Affiches Climat : des slogans mixés à des dataviz à brandir en manifestations ou à punaiser au mur. On a souri en les revoyant. Mais beaucoup moins en constatant que, six ans plus tard, ces alertes étaient encore toutes d’actualité.

⚒️ Outil
● Scruter les impacts environnementaux. Initié par Disclose, cet explorateur d’avis environnementaux rassemble plus de 100 000 documents produits par l’administration française, mais hélas de manière éparpillée. WeDoData a accompagné le traitement par IA et développé l’interface web pour rendre enfin exploitable cet ensemble d’informations cruciales pour tous ceux qui suivent les projets industriels et d’infrastructures en France.

📊 Base de données
● Explorer l’Europe protégée. Un quart des terres de l’Union sont couvertes par des zones protégées. Pour les explorer pays par pays, habitat par habitat ou même espèce par espèce, le BISE (Biodiversity Information System for Europe) donne à voir les dernières données disponibles.

📦 Ressource
● Visualiser l’écroulement de la biodiversité. Vous connaissez sûrement le “warming stripe”, ces bandes de couleurs rouges, blanches et bleues qui dévoilent l’explosion des températures dans le monde. Sa version biodiversité est tout aussi impactante, montrant un déclin de… 73 % des espèces depuis les années 1970, selon le Living Planet Index.

La viz de la fin

Jer Thorp, data artiste et ornithologiste passionné, a fusionné ses deux passions dans cette création : il nous propose en effet une datavisualisation des 10 151 espèces d’oiseaux existantes classées par la taille de leurs plumes. Cette œuvre hyper-détaillée combine des données morphologiques d'AVONET avec les couleurs issues des descriptions de chaque oiseau sur Wikipédia, extraites grâce à un LLM : des bleus vifs pour les martins-pêcheurs, des rouges pour les cardinaux ou encore des verts pour les souimangas.

Au mois prochain

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Je vote donc je suis

Chez WeDoData, les élections ont souvent été l’occasion de tester de nouveaux formats ou technologies. Dès notre création en 2012, année de présidentielle, nous avons réalisé une opération pionnière avec Libération : 3 applications web dédiées aux programmes des candidat·e·s qui se succédaient au fil de la campagne ! En 2017, nous explorions la réalité augmentée avec Extrapol, une appli qui diffusait chaque jour des dataviz en scannant n’importe quelle affiche officielle de candidat·e·s dans la rue !
Pour ces municipales, nous poursuivons donc notre “histoire électorale” avec la création d’un outil d’investigation pour la rédaction de Médiacités : les coulisses de ce projet média innovant sont juste en-dessous 👇.
🗳️ De quoi voter éclairé les 15 et 22 mars prochains.

Au menu de cette édition :
📝 Qu’ont réalisé vos maires depuis 6 ans ? Près de 25 000 délibérations municipales ont été “épluchées” par WeDoData pour Médiacités
🗺️ Des cartos électorales à foison : nous vous avons sélectionné une quinzaine de cartographies pour regarder les votes autrement
💎 Toujours plein d’inspirations : Trump mégalo, train illico, chiens à gogo, Excel en vidéo, New-York en métro...

L’équipe de WeDoData 
hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Faire exception. La datajournaliste Amanda Shendruk compile ici les sujets où les États-Unis affichent des données atypiques, dans le sens d’aberrantes. Au sein de l’OCDE, c’est le pays qui emprisonne le plus, qui détient le record de meurtres de masse, qui n’a pas de congé parental, où les habitant·e·s dépensent énormément pour leur santé sans vivre longtemps pour autant…
À explorer ici

● Figer la science. “Nature” déroule un scrollytelling très documenté pour dévoiler les impacts de l’année de pouvoir trumpien sur la science américaine : 7 800 subventions annulées ou gelées (datavisualisées dans un treemap fascinant), 32 milliards de dollars de coupes proposées, 25 000 scientifiques en moins dans les agences de recherche…
À décortiquer ici

● Accumuler des dollars. “Le président Trump n’a jamais été du genre à se demander ce qu’il pouvait faire pour son pays. Il teste au contraire les limites de ce que son pays peut faire pour lui.” Le ton de l’édito du “New York Times” est direct… et accompagné d’une visualisation efficace : les origines connues des 1,4 milliard de dollars amassés par Trump en utilisant sa fonction présidentielle.
À empiler ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est plus ou moins ferré. Vous êtes en train (jeu de mot, vous l’avez ?) de programmer des vacances et il est hors de question de voyager autrement qu’en train. Le service de cartographie ferroviaire Chronotrains permet de choisir une ville de départ et de découvrir vos destinations possibles si vous avez 1 à 12 heures devant vous (trajet + correspondances). Le site offre même un filtre “train de nuit”.

 
● C’est wouaf. Les fans de toutous tomberont dingues de ce projet de Stephanie Wu qui met à l’honneur les chiens et leurs capacités irremplaçables, même dans un monde de plus en plus technologique. Les chiens travaillent en effet tous les jours aux côtés des humain·e·s pour, entre autres, détecter des cancers ou des bombes, assister des personnes en situation de handicap… Un projet avec une DA et des datas travaillées dans les moindres détails, jusqu’au curseur de la page.

 
● C’est cellulaire. Les tableurs de données sont notre quotidien lorsque l’on fait de la dataviz. Alors nous ne pouvions pas résister à ce clip réalisé sans IA, uniquement sur un Excel codé à partir des fonctions de base du logiciel (ASCII, Unicode, graphes, mises en forme conditionnelles…). Le clip Spreadbeats propose de suivre le parcours d’une cellule qui grandit et se transforme en une succession de scènes de plus en plus élaborées. Pour les plus curieux·euses, les coulisses de ces 4 minutes sont disponibles en vidéo.

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

● Une plongée astucieuse dans la parité du paysage politique en Argentine ● Comprenez tout au dithering dans une exploration 3D pédagogique ● La cartographie de tous les lancements de fusées orbitales depuis 1957

« Mon œil de boomeuse ne sait plus où aller. »

👁️ Femme des années 80 face à un réseau social inconnu 👁️

EXPLORER

Vous voulez vous inspirer
ou vous former en dataviz ?

Nous avons créé un site qui vous permet d’explorer les contenus
de toutes nos newsletters par thème, par format et même via un moteur
de recherche. C’est ici 👇

DANS LES COULISSES DE…

📝 Qu’ont réalisé vos maires ces 6 dernières années ?

🗳️ À l’approche d’élections municipales déterminantes, nous souhaitions accompagner une rédaction d’une manière innovante et impactante. Pour Médiacités, média indépendant présent à Lille, Lyon, Nantes et Toulouse, nous avons scrapé, épluché, classifié 23 000 délibérations de conseils municipaux publiées depuis 2020. Grâce à cet explorateur de délibérations, les journalistes peuvent confronter les promesses des élu·e·s à leur bilan.
On vous raconte.

Des dizaines de milliers de PDF. Médiacités décrypte depuis des années la vie politique locale. Il y a 5 ans, nous collaborions à leur opération Radar : elle visait à décortiquer les délibérations municipales, documents essentiels du journalisme local, avec l’aide des lecteur·rice·s. Ces dernier·ère·s ouvraient une délibération et remplissaient en parallèle un formulaire pour indiquer des montants 💰, des noms de projets 🏷️, des élu·e·s présent·e·s ✅ ou absent·e·s ❌… Malgré une communauté active, ce crowdsourcing titanesque s’est essoufflé avec le temps et le foisonnement de documents…

L’IA au service de l’investigation. Si l’émergence des IA génératives pose sans cesse de nombreuses questions éthiques et environnementales, elle ouvre également la possibilité d’analyser des données très volumineuses et/ou non structurées. C’est ainsi que le projet Radar a revu le jour avec des outils d’IA ciblés sur 2 moments-clés : la transcription des compte-rendus et l’extraction d’informations.

Un projet articulé en 4 temps :

1/ Récupérer la matière “brute” des délibérations. Les ordres du jour et les compte-rendus des conseils (municipaux, métropolitains…) sont publiés en PDF sur des plateformes propres à chaque ville… Des sites hétérogènes et des données dans des formats non structurés et non lisibles par machine : nous sommes bien loin des standards de l’open data. La première étape de ce projet a donc consisté à scraper l’intégralité des compte-rendus des délibérations pour les 8 collectivités, soit plus de 23 000 documents de juin 2020 à aujourd’hui. Nous avons ensuite converti ces fichiers PDF - des scans généralement - en textes exploitables par un LLM via une conversion au format markdown à l’aide de Mistral OCR.
 

Nous avons stocké les données structurées extraites sur l’outil en ligne open source NocoDB (alternative à AirTable) afin d’explorer les bases relationnelles.

 
2/ Extraire des informations structurées. Ces suites de paragraphes, variant à chaque conseil municipal, sont des données textuelles non structurées, impossibles à analyser de manière massive quand on fait du datajournalisme. Pour voir des informations émerger (des tendances, des sommes étranges, la récurrence de noms de quartiers ou d’associations…), le ou la datajournaliste a besoin d’isoler au sein de ces textes des informations récurrentes, des catégories et/ou des formats identiques et ensuite, les organiser dans des tableurs (oui, on finit toujours notre vie dans des tableurs…). Pour ce faire, nous nous sommes appuyé sur une IA générative (GPT 4.1 dans notre cas) combinée au mode “structured output” de OpenAI pour forcer le LLM à respecter un format de sortie structuré.

3/ Coller aux spécificités locales et faire valider par les journalistes. Mais ce process ne peut atteindre une réelle qualité que s’il se fait main dans la main avec les rédactions. En l’occurrence, nous avons eu 2 enjeux avec elles :

• Le contexte local : les journalistes de chaque ville nous ont fourni les noms des élu·e·s, des principaux projets de la mandature… ce qui nous a permis de créer des thesaurus par ville. Sans oublier que nous avons dû travailler des prompts adaptés à chaque maquette de délibérations, donc ville par ville.

• La qualité des extractions : nous avons soumis aux journalistes les résultats de l’extraction sur 50 délibérations par collectivité où ils ont pu juger des données obtenues au regard de la délibération initiale. Grâce à ces retours précieux sur les sources d’erreurs, les améliorations potentielles, nous avons affiné nos prompts et même identifié de nouvelles données à extraire avant de lancer l’extraction sur l’ensemble des 23 000 délibérations.

 4/ Visualiser les résultats dans une interface visuelle et interactive. Comment faire en sorte que les journalistes utilisent toutes les données rassemblées dans les tableurs ? Les rendre immédiatement visibles et explorables… ce qui est un des piliers de notre activité. Les équipes de Médiacités nous ont listé les grandes questions éditoriales auxquelles ils et elles souhaitaient répondre via le projet Radar. Et nous avons configuré des dataviz répondant à ces angles, ville par ville, sur l’outil Tableau - qui permet de réaliser des dashboards flexibles.

Retour d’expérience avec Benjamin Peyrel,
co-fondateur de Médiacités et directeur de la rédaction

DANS NOS BONS PLANS

🗺️ Zoom sur... les cartos électorales

Les élections, ce sont des bulletins de vote dans les urnes. Et des résultats en cartes ! Comme nous savons que vous adorez ça, voici un best of de cartes électorales :

🫧 Des cartes avec des bulles
- Plusieurs cartes en bulles des dernières municipales par Julien Gaffuri
- Les coulisses du cartogramme de Dorling pour la présidentielle de 2017 par Libération

🗳️ Des cartes pixel
- Pixel art chez Bloomberg lors de la dernière présidentielle américaine
- Pixels bien rangés au Financial Times
- Version lego chez Politico, toujours aux États-Unis

🪆 Des graphiques dans des cartes
- Des flèches de tendance au New York Times pour les élections de 2018
- Des graphiques de flux au Guardian dès 2016
- Des camemberts sur la France électorale de 1936

🎥 Des cartes animées
- Les terres ne votent pas, mais les électeur·rice·s oui, par Karim Douieb
- Un présentateur anglais marchant dans des histogrammes 3D

🌶️ Des cartes de “zones”
- Des cartes de “potentiel gravitationnel” par Nicolas Lambert
- Des cartogrammes par candidat·e, abstention, diplômé·e·s, revenus… lors de la présidentielle 2022

🎯 Des cartes pour se projeter
- Très belle initiative de “Bon Pote” qui profite des municipales pour voyager politiquement et climatiquement dans les 36 000 communes de France.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Un article d’Éric Mauvière sur l’impact du choix de représentation des cartes électorales : chorophlètes, ronds, lissage…
● L’Américain Lawrence Weru complète cette réflexion avec un défi : réaliser une carte qui montre à la fois la marge de vote et la population de votant·e·s
●️ Un guide infographique pour tout comprendre aux élections municipales 2026 très bien fait dans Le Monde
●️ Une plongée dans les résultats des élections en France depuis la Révolution

La viz de la fin

On dit souvent que le voyage compte autant que la destination. ‘A Data Love Letter to the Subway’ en est la parfaite illustration. Ce voyage, c’est celui qui nous mène au travers des datas du métro new-yorkais, où chaque ligne devient une personnalité à suivre dans ses méandres et ses intersections. La data designeuse Giorgia Lupi et le célèbre studio Pentagram réalisent là une forme de déclaration d’amour à un moyen de transport du quotidien, mais essentiel pour les habitant·e·s de la Grosse Pomme.

🔊 À regarder et à écouter avec le son !

Quelques dates avant de se quitter

🌎 #30DayChartChallenge commencera le 1^er avril (et ça sera pas un poisson). Replongez-vous dans les épreuves des éditions précédentes.
🇮🇹 ”Rome dans le monde” est une expo qui met à l’honneur la dataviz au Musée national des arts du XXI^e siècle de Rome (Italie) jusqu’au 6 avril.
🇬🇧 VIZBI 2026 est une conférence internationale sur la visualisation des données biologiques à Cambridge (Grande-Bretagne) du 14 au 17 avril.

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Vos bonnes résolutions… en version 3D

🎯 Promesse tenue, voici dans cette édition vos engagements pour l’année 2026 entièrement en dataviz ! Scrollez un peu plus bas, nous les avons même animés…

Que retenir ? Que la majorité d’entre vous souhaite prendre soin de soi, avec des résolutions liées à la santé (moins de tabac, moins d’alcool, plus de sport…). Autre tendance forte : 1 personne sur 5 aspire à prendre le temps (moins travailler, lever le pied, aller moins vite…). Et ces résolutions semblent prises très au sérieux : près de 80 % d’entre vous promettent de s’y tenir toute l’année 🤞.

🎁 Bonus : quelques résolutions que vous aimeriez que votre conjoint·e (s’il·elle existe) prenne : 

• « Finir ce que tu commences. Même les travaux. Oui, ceux-là. »

• « Que tu partages ma résolution pour qu’on la suive gaiement... ensemble ! » 
• « Si 2026 pouvait être l’année où tu ranges tes affaires, ce serait un immense progrès pour l’humanité. »
• « Manger moins d’oignons... » 


Au menu de cette édition #22 :
❤️‍🔥 Créons des graphiques de données en 3D avec Blender et une IA
📙 Tournons les pages des “pop-up book dataviz”
💎 Des inspirations tous azimuts : drapeaux mondiaux, démocratie, risques naturels, cartographie vintage, Figma…

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DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Voter en connaissance de cause. À l’approche des élections municipales, “Contexte” a sorti un tableau de bord d’utilité publique pour les 40 plus grandes villes de France : résultats des derniers scrutins, candidat·e·s, situation socio-économique, etc. Des informations essentielles pour un vote éclairé.
À explorer ici (payant)

● Recenser les biais. Alors que les rédactions traquent mensonges et fake news, le projet du Penn Media Accountability Project se concentre sur les biais, définis comme « la sélection préférentielle de certains récits, faits, personnes, événements ou points de vue au détriment d'autres ». Son site permet de suivre, en temps quasi réel, les sujets traités par de nombreux médias américains, ainsi que le ton général de leur couverture.
À traquer ici

● Compter la démocratie. Dans ce projet publié sur “The Pudding”, le datajournaliste Alvin Chang a repéré à l’aide d'un modèle Google LLM le nombre de fois où les membres du Congrès américain ont prononcé le mot démocratie depuis 1880 ! Pour chaque discours, les 200 mots précédant et suivant la mention de « démocratie » ont été analysés pour en comprendre le contexte. Sa progression récente traduit l’inquiétude du Congrès.
À poursuivre ici

● Voyager dans l’univers trumpien. “Le Monde” a sorti un récit molette cartographique complet pour s’immerger dans la dernière année de Donald Trump à la Maison Blanche. Il fallait bien ça pour comprendre l’accumulation de rapports de force où le droit et la communauté internationale sont bafoués et où les enlèvements sont un outil parmi d’autres de politique étrangère.
À naviguer ici (payant)

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est soigné. De magnifiques illustrations dans ce scrollytelling de Reuters qui met la lumière sur un sujet trop peu connu, voire tabou, l’aménorrhée : l’absence de règles chez une femme en âge d’en avoir. Nous avons particulièrement apprécié le soin apporté au design qui permet de mettre en valeur le fond et d’amplifier le message, des graphiques aux illustrations en passant par les éléments fonctionnels de la navigation.

 
● C’est lumineux. Cette cartographie rend visible, en un coup d’oeil, 18 aléas naturels qui pèsent sur les États-Unis à l’aide d’un astucieux système d’iridescence, très esthétique. Réalisée à partir des données de l’Indice national des risques de la Federal Emergency Management Agency (FEMA), elle crée des visualisations multivariées avec des fonctionnalités de superposition. À découvrir également en version poster.

 
● C’est flagrant. “Explain it visually” : la devise de l’agence Ferdio prend tout son sens avec le projet “Flag Stories”, primé de nombreuses fois. Ses designers ont examiné les drapeaux du monde entier sous toutes leurs coutures : en résulte une série de 26 infographies qui explore les formes géométriques, les couleurs et leurs quantités, les changements temporels d’un drapeau, les “maquettes” récurrentes…

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

● Immersion sur les terres recouvertes de mer en 2100 ● Pour les gourmand·e·s, une déambulation dans 250 devantures de food courts singapouriens ● Plongez dans les vagues de K-Pop, pays par pays.

« T’as 10 personnes, t’as une statistique. »

🧮 Data scientist blasé 🧮

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DANS LES COULISSES DE…

💎 Carte de vœux en 3D : comment nous l’avons créée avec l’aide d’une IA
 

 
Passage obligé du début d’année : la carte de vœux ! WeDoData a décidé de ne pas la vivre comme une obligation, mais comme un espace de création et de R&D 😊. À l’aube de 2026, nous avons donc mis sur la table tous les mots-clés et envies du moment :

1/ Bonnes résolutions : pourquoi ne pas créer une dataviz sur celles de nos lecteur·rice·s (oui, vous !) ?
2/ Visualisations 3D : nous voulons mieux les maîtriser pour les utiliser quand c’est pertinent (vous vous souvenez cette édition spéciale 3D ?).
3/ IA : elle s’installe dans nos process data, alors tentons de produire quelque chose de wahou avec !
4/ Pérennité : imaginons des dataviz réutilisables, que l’on peut mettre à jour.

Fort·e·s de ces “contraintes”, nous nous sommes mis en tête de récolter des informations sur VOUS et votre rapport aux bonnes résolutions (1.✅) pour les mettre en dataviz 3D sur le logiciel de modélisation Blender (2.✅). Et comme aucun·e d’entre nous n’est totalement expert·e en Blender, pourquoi ne pas utiliser un MCP pour créer les visualisations uniquement via des prompts à Claude (3.✅) ? Avec une obsession : comment connecter ces données directement à la dataviz 3D pour ne pas tout refaire à chaque fois qu’elles changent (4. ✅) ? Merci les plugins.

Voici notre retour d’expérience.
 

 
Communiquer avec Blender via une IA : merci le MCP ! Les Model Context Protocol sont une norme ouverte, conçue par Anthropic, pour permettre aux LLMs d’interagir avec le monde extérieur, en particuliers nos logiciels préférés. Depuis ont fleuri des MCP pour Figma, Notion, Data.gouv ou encore… Blender. Ce dernier étant basé sur du code Python et Claude étant très performant pour coder en Python, l’association semble prometteuse. Banco !

L’installation d’un MCP est simple : il suffit de copier-coller quelques lignes de code correspondant à l’outil que l’on souhaite dans le fichier de configuration claude_desktop_config.json depuis les réglages de Claude Desktop, puis de redémarrer l’application. Puis, il faut installer le plugin Blender MCP dans Blender en chargeant un script python. En trois clics, le tour est joué ! La procédure d’installation est détaillée sur la page GitHub du MCP Blender.
 
 

 
Tenir les rênes de Claude. Comme souvent, le LLM a tendance à prendre beaucoup d’initiatives, interpréter les demandes et s’empêtrer dans des boucles de création-modification gourmandes en temps… et en crédits 🤑. Nous avons donc appris à être très directif·ve·s envers Claude, donnant des consignes claires, lui demandant d’expliciter ce qu’il comptait faire avant de passer à l’action.

 
Créer un barchart en 3D, étape par étape. Pour nous roder à l’exercice, nous avons commencé avec un graphique simple : un barchart en 3D. Voici les étapes que nous avons suivies avec Claude :

1/ Expliciter le contexte et ce à quoi vont correspondre les données 
Dans ce CSV, chaque ligne correspond à une barre, la colonne “value” contient l’information sur la hauteur de la barre, la colonne “category” les labels à afficher près des barres.

2/ Construire le graphique pas à pas
• Étape 1 : créer les 5 barres, extrusions rectangulaires selon l’axe Z, d’une hauteur en accord avec les données.
• Étape 2 : ajouter des labels, positionnés à plat sur le plan XY, à côté des barres. Définir la distance à respecter, l’angle d’inclinaison, la taille et la couleur de typo…
• Étape 3 : colorer ces barres en lui fournissant la palette de couleurs de WeDoData.

Nous avons ainsi créé notre première dataviz 3D avec l’aide de Blender et de Claude ! Mission réussie… ou presque. Comment faire si les données évoluent ou si nous voulons créer le même graphique mais avec d’autres données ? Comment ajuster facilement la hauteur, la largeur, l’espacement, etc. ?

Pour découvrir la suite et se plonger dans des coulisses plus détaillées :

🎉 Cadeau pour bien commencer 2026 🎉

Voici les 3 dataviz qui dévoilent vos bonnes résolutions :
Combien de temps les tiendrez-vous ?
Qu’avez-vous envie de faire pour vous cette année ?
Et le sujet sur lequel vous mettrez toute votre énergie ?

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Nael Shiab fait également des expérimentations dataviz avec Blender
● Une vidéo qui détaille l’IA pour Blender
● Quésaco les MCP ?
● Quelques MCP qui nous ont tapé dans l’oeil : QGis, data.gouv et Notion.

✨ La bonne reco de…
Brice, data scientist de l’équipe

Le “pop-up book dataviz”

© Izana Nordhaus - Where did my time go in 2024 ?

Nous sommes toujours à l’affût de nouvelles manières de faire parler les données. Et parfois, nous tombons sur un objet non identifié qui nous fait sourire autant qu’il nous intrigue. Dernier coup de cœur en date : ce que nous avons baptisé (très officiellement) le livre pop-up dataviz.
 

© Livia Hasenstaub - Budapest POP-UP Book

Le principe ? Faire littéralement sortir la donnée de la page. On y retrouve des classiques de la dataviz (barres, camemberts…), mais aussi des visualisations plus inédites, pensées dès le départ pour exploiter intelligemment ce format papier en volumes. Ce terrain de jeu où la donnée devient objet, presque sculpture, convoque autant la rigueur graphique que les souvenirs de livres animés de l’enfance.

Deux projets nous ont particulièrement tapé dans l’œil :

• l’un signé Izana Nordhaus qui a enregistré toutes ses activités pendant une année pour réaliser son “auto-rapport annuel”
• l’autre par Livia Hasenstaub qui nous invite à découvrir sa ville, Budapest, avec sa superficie, sa population, ses reliefs montagneux, ses ressources naturelles…
 

© Izana Nordhaus - Where did my time go in 2024 ?

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

📦 Ressource
● Nos interactions avec l’IA sont désormais quotidiennes. Même sans vous connecter à des outils dédiés, l’IA est désormais présente dans vos applis de tous les jours… Le rôle des designers est crucial pour que vous en ayez conscience. Le site Shape of AI, conçu par l’UX designer Emily Campbell, est un immense benchmark de toutes les interactions web impactées par l’IA. Vertigineux et instructif.

📹 Vidéos
● Figma à l’heure du déjeuner. Pour tous les designers, Figma propose sur sa chaîne YouTube une playlist regroupant ses contenus francophones. Introduction à Figma Make, Dev mode, variables, designs systems... : il y en a pour tous les goûts et tous les niveaux !

📦 Ressource
● Pour les vintage map addict. Le cartographe Evan Applegate partage sa collection d’assets vectoriels (fichiers Illustrator) : particulièrement utiles par exemple pour illustrer un monde imaginaire d’antan. K.M. Alexander, romancier américain, s’est lui amusé à designer plusieurs cartes inspirées de faits historiques et met à disposition, sous licence Creative Common, ses packs de “brush” réalisés pour l’occasion (téléchargeables sur le projet #NoBadMaps).

La viz de la fin

“Topography of a Talk” est une visualisation expérimentale de l’agence The Visual Agency et l’expert Marco Bernardi : elle traduit une série d’interviews de professionnel·le·s du secteur du design en une image.
Une première analyse quantitative s’est penché sur chaque mot, sa répétition et son association avec d’autres termes. Cela a permis de créer des “montagnes” dont la hauteur est proportionnelle à la fréquence du terme. La proximité des mots les uns des autres crée des chaînes de montagne. Puis, une seconde analyse qualitative a ajouté la perception du public via une gamme de 16 couleurs.
La composition finale superpose donc les deux analyses : “ce qui a été dit” (les montagnes) et “la façon dont cela a été perçu” (les couleurs).
Les coulisses du projet à retrouver sur le site de l’agence.

Au mois prochain

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🙌 Visualisons vos (bonnes) résolutions !

L’équipe de WeDoData est heureuse de vous retrouver en cette année 2026. Vous êtes plus de 1 000 nouveaux·elles abonné·e·s à avoir rejoint cette newsletter en 2025 ! De quoi nous motiver pour nos prochaines éditions toujours dédiées aux inspirations, outils et retours d’expérience sur les narrations et visualisations de données.

🚀 Vous connaissez pour les un·e·s - et vous allez découvrir pour les autres - notre goût pour les bases de données originales. Cette fois-ci, nous avons besoin de vous, enfin plus précisément de vos résolutions 2026... Mais oui, vous savez ces engagements personnels, pris dans un élan d’optimisme en début d’année, avec l’objectif de devenir la meilleure version de soi-même 🥇
 

Nous allons en effet datavisualiser VOS bonnes résolutions :
ce sera la carte de vœux 2026 de WeDoData !
Pour cela, nous comptons sur vos réponses à ce petit questionnaire 

(cela prend sincèrement 2 minutes à remplir) ⏳

Au menu de cette édition :
🔀 Maîtriser les graphiques de flux : bien choisir entre Sankey, parallel sets, diagramme alluvial... et se lancer !
💫 Des datas en bracelets : Databeads, un duo de Budapest, vous propose de porter des données à votre poignet.
💎 Des inspirations tous azimuts : Mario Kart, TikTok, prénoms, passeports, Trump...

L’équipe de WeDoData
hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Trump, un président ausculté. En ce 5 janvier, quelques heures après l’incroyable épisode du Venezuela, 56% des Américain·e·s désapprouvent Trump, 40% le soutiennent et 4% sont perdu·e·s. Mais ce n’est pas l’activité internationale qui génère ce mécontentement, plutôt sa politique économique, selon le tableau de bord très précis et live proposé par The Economist pour prendre le pouls d’une présidence inédite.
À sonder ici

● TikTok, une drogue dure... Comme beaucoup de réseaux sociaux, TikTok est conçu pour nous rendre accros. Pour le démontrer, The Washington Post a suivi l’évolution des “symptômes” de 800 utilisateur·rice·s pendant cinq mois et livre un constat sans appel : plus de temps passé devant l’écran (x 2), plus d’ouverture de l’appli (x 2) et un scroll plus rapide (2 secondes de moins).
À faire défiler ici (payant)

● ... et un havre pour masculiniste. À quelle vitesse un adolescent de 15 ans qui s’intéresse à la musculation et veut plaire aux filles peut-il tomber sur des contenus masculinistes sur TikTok ? La cellule data de la RTBF a simulé de faux profils de cet adolescent grâce à l’IA : en 20-30 minutes, ces ados fictifs sont passés de musculation à motivation, puis... à masculinisme.
À scroller ici (payant)

● Drones, une arme énergétique. Alors que les négociations sont toujours en cours, Reuters met un coup de projecteur sur la stratégie de l’Ukraine contre les sites énergétiques russes. Cette production graphique mêle images de terrain, illustrations et dataviz pour nous raconter comment ces attaques de drones, envoyés jusqu’à 2 000 km à l’intérieur du territoire russe, impacte les ressources de Vladimir Poutine.
À survoler ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est en roue libre. Vous rêvez de battre vos ami·e·s à plate couture à Mario Kart ? Vous n’avez jamais réussi à comprendre ce qu’est un front de Pareto ? Antoine Mayerowitz vous aide sur ces deux tableaux avec ce scrollytelling interactif. Il vous aide en effet à choisir la meilleure combinaison Pilote x Véhicule x Pneus x Planeur à Mario Kart 8, sciences à l’appui. C’est ludique, parfaitement réalisé et très instructif !

 
● C’est à la frontière. Cette roue interactive, fluide et esthétique, vous permet d’identifier les pays accessibles grâce à votre passeport. Nous adorons la projection originale et particulièrement adaptée à cette exploration circulaire. C’est aussi l’occasion de rappeler que tout le monde n’a pas le privilège de voyager quasiment partout et sans contraintes.

 
● C’est bien nommé. Quel est le prénom le plus donné en France ? C’est LE sujet classique dans tous les journaux : on l’a vu mille fois, mais on adore le lire. “Le Monde” en a fait un moteur de recherche pour remonter jusqu’en 1900 ! L’article complet offre aussi une carte des prénoms les plus populaires par région et par année depuis le début du XX^e siècle. Ne ratez pas le chapitre sur les prénoms “à la mode” : petite pensée aux 100 Elon nés en 2021 en France…
 

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

● Pour les fans de Chris Carter, créateur de X-Files et Millennium ●️ Une analyse des chansons d’amours par le gagnant des “Information is Beautiful Awards” ●️ Une plongée dans le métro de Bangalore et ses voyageur·euse·s ●️ Vous rêvez de revoir votre année à pédaler en Vélib’ ? Theo Delemazure vous l’offre.

« Dans l'idéal dans la vie, tout tient en un screenshot. »

🤳 Internaute synthétique 🤳

LE COIN DO IT YOURSELF

🔀 Réaliser son premier graphique de flux : Sankey, parallel sets, diagramme alluvial...

  
Pourquoi on vous en parle. Il existe de nombreux types de graphiques en fonction de ce que vous souhaitez représenter, nous ne vous apprenons rien. Mais si l’on vous parle de flux, le premier graphique qui vous vient en tête est très certainement le Sankey. Mais savez-vous ce qui distingue un Sankey d’un parallel sets ou d’un diagramme alluvial ? Focus sur cette famille de graphiques très (trop) souvent confondus.
 

1/ Le plus connu : le diagramme de Sankey permet de représenter des flux et leurs quantités en proportion les uns par rapport aux autres. Le Sankey permet d’illustrer des cycles ou des processus, avec l’utilisation de flèches afin d’indiquer le sens des flux et avec une épaisseur variable en fonction de leurs quantités. 

🎁 Cadeau “culture générale” : il est ainsi nommé en hommage à Matthew Henry Phineas Riall Sankey qui a utilisé ce type de diagramme en 1898 dans une publication sur l’efficacité énergétique d’une machine à vapeur.

2/ Le plus droit : le graphique d’ensembles parallèles (parallel sets) permet également d’illustrer des flux et des proportions, et les relations qu’il y a entre ces données à plusieurs niveaux. Ils peuvent présenter des nœuds - qui représentent les niveaux - et les flux vont y être divisés de manière proportionnelle. Il est strictement linéaire et met l’accent sur les distributions catégorielles multidimensionnelles.

3/ Le plus utilisé : le diagramme alluvial va lui également permettre de représenter des flux et des proportions, ainsi que leurs relations. Le but d’un diagramme alluvial est de représenter l’évolution ou le transfert d’une catégorie à l’autre, avec des flux qui vont ainsi varier en longueur et par leur forme en fonction des changements de composition. Il est adapté pour les structures temporelles ou séquentielles strictes.

Maintenant que nous sommes mieux armé·e·s pour choisir le bon graphique de flux en fonction de son message, nous vous proposons de construire pas à pas un diagramme alluvial. Et pas n’importe lequel, celui des émissions CO₂ par type et par continent sur l’année la plus récente du jeu de données, soit 2024.

 
Ce tutoriel, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en forme du graphique, est en ligne sur “Dataviz Index”, notre site dédié à l’inspiration et à l’apprentissage de la dataviz.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Si vous voulez de l’interactivité, on ne peut que vous recommander l’outil Flourish qui vous permettra de réaliser facilement tous les graphiques de flux.

●️ Un article de Datavisualisation Catalogue (en anglais) très détaillé sur les différents graphiques de flux et ce qui les distingue.

●️ Des alluviaux sur une carte électorale ? C’est le pari réussi de The Guardian pour visualiser les changement de sièges aux élections écossaises de 2016.

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✨ La bonne reco de…
Karen, datajournaliste de l’équipe

Des perles de data au poignet

 
À WeDoData, nous sommes toujours sensibles à ces projets qui font sortir les dataviz des sites web ou des pages des journaux pour les amener dans la vie réelle. Nous avions ainsi créé et proposé aux manifestant·e·s des “data-affiches” pour animer les défilés en faveur de la justice climatique et sociale.

C’est désormais au poignet que vous pourrez afficher des données grâce à Databeads, créateurs de Budapest, qui propose des “perles de données” : “Ces bracelets ne sont pas de simples accessoires : ils permettent d’engager la conversation et de briser la glace autour de différents sujets”, raconte le duo.
 

 
Primé aux derniers “Information is Beautiful Awards”, ce projet est accessible à tou·te·s (notamment les plus patient·e·s...) car leurs concepteur·rice·s vous dévoilent le process pour en réaliser vous-mêmes : un cadre à tisser, des fils, des perles, des datas et un Excel pour simuler le rendu final ! Ils suggèrent même de créer un groupe de tissage de data pour se motiver collectivement. Une résolution pour 2026 ?
 

 
📷 Plongez dans leurs productions 

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

⚒️ Outil
● Pour les caméléons. Des palettes de couleurs accessibles spécialement pour la dataviz, c’est ce que propose Jan Simson sur Regenbogen. Nous apprécions la mise en situation de ces palettes dans une grande variété de graphiques, ainsi que les simulations pour les déficiences visuelles. Un simple clic pour copier le code et les utiliser dans vos projets R, Python ou autres.

📊 Base de données et de graphiques
● Comprendre le climat par les chiffres. Besoin de remettre les pendules climatiques à l’heure ? Bon Pote propose sa Graphothèque : une collection (déjà bien fournie) de graphiques interactifs pour fact-checker, contextualiser et visualiser les grands enjeux environnementaux.

⚒️ Outil
●  Un tableur libre. Vous travaillez avec des bases de données relationnelles et cherchez à automatiser leur remplissage - par exemple avec n8n dont on vous a déjà parlé  - , NocoDB est une alternative open source à Airtable : interface et fonctionnalités proches, API, bases SQL, compatibilité avec de nombreux outils… Le petit plus ? C’est gratuit si vous l’hébergez vous-même.

La viz de la fin

Quand les voix des réfugiées résonnent. Alors que la guerre en Ukraine, déclenchée par l’invasion de cette dernière par la Russie, va bientôt fêter son triste 4^e anniversaire, cette œuvre de Tiziana Alocci résonne particulièrement. Les voix de trois femmes ukrainiennes, relatant des récits d’exils, de peur et d’espoir, ont été enregistrées et sont ici datavisualisées dans une forme presque solaire, une sorte d’unisson visuel. 


L’artiste - qui se définit comme une “cartographe comportementale” -  transforme les données enregistrées en abstractions picturales et sonores. Ce tableau de data-art est intitulé “Liberty Leading the People” en hommage à l’œuvre d’Eugène Delacroix et se veut un symbole fort pour la liberté et la paix.

Au mois prochain

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🍩 Miam, miam

Pour ce mois de décembre, avec Noël et le Réveillon en ligne de mire, nous vous avons concocté un menu de fête : une édition spéciale composée uniquement de dataviz dédiées à la nourriture ! Le lien entre le monde des chiffres et celui de la cuisine et du goût peut paraître ténu, et pourtant, la visualisation de données fait souvent honneur aux aliments (et ici, nous ne parlons pas du camembert et du donut tout droit sortis d’Excel…).
👨‍🍳 Deux chefs ont été conviés à nos fourneaux : Jules Grandin, éditorialiste graphique aux Echos, et Moritz Stefaner, l’un des spécialistes européens de la dataviz, qui ont accepté de nous dévoiler les coulisses de leurs productions “data-culinaires”.

Au menu de cette édition 100% food :
📸 Comment réaliser une bonne photoviz, par Jules Grandin : 5 conseils pour raconter des histoires de données avec du riz, des mikados ou de la moutarde
🕶️ Data Cuisine, l’une des plus expériences les plus dingues mixant dataviz et nourriture, racontée par son initiateur, Moritz Stefaner
💎 Et bien sûr, des inspirations, des livres, des bases de données…


Bon appétit !
L’équipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Feu vert aux kebabs. Est-ce que vous pensiez qu’il y avait un lien entre les fortifications de Paris, les usines du XIX^e siècle et les kebabs de la capitale d’aujourd’hui ? Nous non plus, avant de regarder le superbe épisode de “Plan carte” des Echos dédié aux vendeurs de “grecs” à Paris.
À dévorer par ici

● Bombe rose dans nos assiettes. Manger du saumon est souvent vendu comme une alternative saine et durable à la consommation de viande. Le projet PinkBombs - porté par Data For Good - bat en brèche cette vision, chiffres à l’appui, et alerte sur l’impact de l’élevage du poisson à la chair rose. Dans l’onglet Dashboard, retrouvez les graphiques et cartographies qui détaillent comment cette industrie, en croissance, impacte la biodiversité, le climat…
À végétaliser ici

● Alimentation dans le rouge. Ravagé par la guerre, les déplacements massifs et la suspension de l’aide humanitaire américaine, le Soudan affronte la pire crise alimentaire de son histoire récente. D’après les données de l’Integrated Food Security Phase Classification (IPC), un site qui répertorie à une échelle très précise les niveaux d’insécurité alimentaire, près de 8 millions de Soudanai·se·s risquent la famine.
À explorer ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est enivrant. Les petits génies de la chaîne Kurzgesagt ont encore frappé avec une vidéo pleine de datas sur l’alcool et ses effets néfastes sur notre santé. Paradoxalement, on adore cette vidéo alors qu’elle démontre à quel point nos rituels sociaux centrés autour de cette boisson sont mauvais. À regarder sans modération.
 

 
● C’est révélateur. Lorsque vous prenez en main le menu d’un restaurant, vous en apprenez autant, si ce n’est plus, que lorsque vous recevez votre plat. Le New York Times a ainsi compilé 121 menus de restaurants afin de révéler les infos cachées dans chacun d’entre eux (article payant) : les dernières tendances alimentaires, les valeurs, les habitudes, etc. Son UX particulièrement soigné et un accent sur le design des menus sélectionnés ravira les (data)designers les plus gourmets.

 
● C’est gourmand. Que pouvons-nous apprendre sur nos assiettes en regardant les recherches Google du monde entier ? The Rhythm of Food, projet du Google News Lab - en collaboration avec l’agence “Truth & Beauty” -, a mis en lumière les nombreuses facettes de la saisonnalité alimentaire, sur la base de quatorze années (2004-2018) de données du moteur de recherche. À travers son graphique-clé, on découvre les dynamiques saisonnières des recherches et leurs évolutions annuelles. Les coulisses du projet sont à déguster ici.

« Ça n'a pas d'âme une palourde. »

🐚 Un végétarien désabusé 🐚

DANS LES COULISSES DE…

📸+🍅+📊 Réaliser une photoviz :
les 5 conseils de Jules Grandin, éditorialiste graphique aux Echos

 
Depuis plusieurs années, “Les Echos” est l’un des rares média français à proposer des photovisualisations, cette technique qui consiste à créer des graphiques avec de vrais objets photographiés. Des Mikados pour le cours du cacao, du comté pour les exportations de fromage, des smarties pour Blackrock… Comme les aliments sont souvent au cœur de ces mises en scène, nous sommes allés demander à Jules Grandin ses 5 conseils pour réussir une « photoviz ».
 

 
1. En photoviz, la forme prime sur le fond 🎈

“C’est un équilibre complètement inversé par rapport à notre travail habituel. Normalement, nous sommes focus sur des questions du type : est-ce que ces données sont originales, est-ce qu’elles sont granulaires ? En photoviz, le sujet lui-même peut être assez basique, mais le fait de le traiter dans ce format lui donne immédiatement une dimension visuelle et mémorable. Les gens réagissent à l’objet, pas forcément aux chiffres.
 

 
Prenons un exemple : pour la photo sur les smarties de Blackrock, nous avions rebondi sur le terme employé par Agnès Pannier-Runacher, alors secrétaire d’État auprès du ministre de l’Économie et des Finances, lors d’une interview où elle avait affirmé que la France pour Blackrock, c’était l’équivalent d’une boîte de smarties. Histoire de dire que le marché français, c’était rien pour eux... Nous avons pris cela au mot et donc fait une photoviz… en smarties. Le graphique a cartonné parce qu’on l’a sorti très vite après sa déclaration.
 

 
2. Imprimez à l’échelle et ne trichez jamais 🖨️

Pour assurer la bonne répartition des éléments sur une double page et le respect des proportions, la technique infaillible, c’est de réaliser la maquette avec les graphiques, puis de l’imprimer à l’échelle réelle. Je mesure ensuite tous les éléments pour trouver les aliments à la bonne taille ou dans les bons dosages. Je viens poser tous les aliments dessus. Une fois que c’est bon, je vire la feuille en dessous et je prends la photo ! Nous pourrions tricher en détourant les photos et en les redimensionnant dans Photoshop, mais pour moi, ça enlève tout l’intérêt et toute la poésie de cette production. Par exemple, pour la série d’été sur les tomates, il faut imaginer les infographistes des Echos, règle et mètre-ruban en main, en train de mesurer les tomates sur les étals du marché, cherchant des spécimens de 11, 6 ou 2 centimètres, sous le regard circonspect des commerçants !

Après la prise de vue, la seule retouche photo que l’on s’autorise, c’est celle classique de la post-production sur les lumières, comme n’importe quelle photo qui est publiée dans le journal.
 

 
3. Attention aux pièges : tous les aliments ne sont pas vos amis 🍭

Le grand mensonge de la photoviz, c’est que certaines idées paraissent ultra-simples alors qu’elles sont au final presque impossibles à réaliser, car il faut anticiper la texture de l’aliment, sa tendance à rendre de l’eau, à noircir, à être périssables…

 
4. Ne vendez pas l’idée, mais montrez le résultat 🤩

Si vous venez expliquer à votre rédaction que vous allez découper du comté pour faire un graphique sur les exportations de fromage, il y a de forts risques que vos confrères vous regardent bizarrement. Alors je prône la tactique de : “On a une super idée, ne bougez pas, on revient dans deux heures.” Si vous le sentez, foncez, notamment sur des sujets avec un seul graphique et une forme d’évidence sur la matière à utiliser car, en deux heures, vous aurez quelque chose à montrer.
 

 
5. Travaillez en équipe avec des photographes 📸

La photoviz, ça permet de faire une sorte de featuring avec le service photo. Nous avons des services assez similaires, mais nous travaillons finalement rarement ensemble. Donc cette co-création est très stimulante. Pour la série d’été, nous avions organisé des “triplettes” : un éditeur du service infographie pour définir l’angle et chercher les données, un graphiste pour réaliser les graphiques, et un membre du service photo pour mettre en scène la prise de vue et faire les réglages du studio.”
 

VOUS VOULEZ DU RAB’ :

● Encore plus sur les coulisses des photoviz aux Echos.
● Honneur à Libération qui a été pionnier sur ce format avec BIG.
● WeDoData a eu la chance de réaliser une exposition complète en photoviz lors de la COP21 à Paris.
 

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DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

📊 Base de données
● Des données appétissantes. Initialement parti d’une blague, le Big Mac Index est aujourd’hui un indice de référence sur la parité de pouvoir d’achat, comparant le prix du burger phare de McDo à travers le globe (en monnaie locale versus le dollar). Mis à jour chaque année depuis 1986 par les équipes du magazine The Economist, l’indice est aujourd’hui devenu un sujet d’étude sérieux pour les économistes.

📕 Livre
● Une encyclopédie gastronomique. Le livre Food & Drink Infographics (éditions Taschen) réunit toutes les meilleures infographies mondiales sur la nourriture, les boissons et la cuisine. De la confection des sashimis aux meilleurs grains de café, ce livre est une pépite a toujours avoir sur sa table.

📊 Base de données
● À boire et à manger. Même si on ne la présente plus, c’est l’occasion de lui rendre hommage : Open Food Facts est LA base de données sur les produits alimentaires avec 3 millions de produits recensés par les citoyen·ne·s dans 18 pays. De quoi alimenter vos applis pour acheter en conscience, mais aussi pour innover ou datavisualiser. À télécharger dans n’importe quel format.

Les viz de la fin

Data Cuisine est l’une des plus expériences les plus dingues mixant dataviz et nourriture. Pendant deux jours, vous mettez dans la même pièce des fans de visualisation de données et de bouffe placé·e·s sous la houlette de 3 références dans leur domaine – Moritz Stefaner, l’un des spécialistes européens de la dataviz, Susanne Jaschko, historienne de l’art, et un grand chef local – et vous observez avec appétit ce qui en résulte.
Cette cuisine d’un nouveau genre a vu sortir, du four ou du frigo, des cercueils en chocolat sur le taux de mortalité, des joints en chou kale fumé sur la consommation de cannabis, une lasagne sur la diversité ethnique en Finlande… À la fin de l’expérience, un dîner open data est créé, présenté publiquement et dégusté ensemble.

La recette à suivre : un atelier = une ville d’Europe. 
🗓️ Jour 1 : chaque participant·e apporte un ingrédient spécifique, qui sert de point de départ pour réfléchir sur le rôle des aliments locaux + définition des thèmes à explorer et des datas à trouver + conseils des expert·e·s sur la conception de l'information et les techniques culinaires.
🗓️ Jour 2 : préparation et réalisation des plats basés sur les données + dressage.

🧑‍🍳 Conclusion de Moritz Stefaner : “Ce qui nous a attirés dans le travail avec la nourriture et les données, c’est cette tension justement entre la donnée généralement perçue comme abstraite, distante, technique, froide et la nourriture qui incarne tout le contraire, c’est-à-dire la vie, la sensualité, la communauté, la chaleur…”

💬 Moritz Stefaner et Susanne Jaschko
nous ont accordé une interview exclusive :

Et pour les plus gourmand·e·s, voici toutes leurs photoviz classées par villes.

À l’année prochaine…

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🤜 Qui a tué l’innovation en dataviz ?

La question lancée par Shirley Wu, l’une des data scientists réputée de notre secteur, nous a fait réagir au sein de WeDoData… et vous aussi visiblement. Vous êtes très nombreux·euses à avoir interagi (plus de 6 500 si on en croit les statistiques) avec notre bilan et des dizaines à avoir partagé votre point de vue sur cette crainte d’une créativité en berne face à la standardisation des productions, notamment dans les médias. 
Nous avons réuni ces contributions dans cet article sur Dataviz Index, le site que nous avons conçu pour s’inspirer et se former à la narration visuelle des données.

Preuve que la créativité reste bien là, voici le menu de cette édition #19 :
⛏️ Notre guide du scraping pour tou·te·s : vous y apprendrez à aspirer de la data avec 3 niveaux de difficulté !
🕶️ Le quiz ultime : DataGuessr, un redoutable challenger
❓ Comment un médecin du XIX^e siècle a initié la dataviz
💎 Des inspirations, des outils, des bases de données…

L’équipe de WeDoData
hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Memory politique. Avec ces 20 questions, Le Monde a trouvé le moyen idéal de nous replonger dans les rebondissements des Feux de l’amour... Ah non pardon, dans les trois dernières années du mandat d’Emmanuel Macron. Par un habile système de datation interactif, testez votre maîtrise des nominations de Premiers ministres, des (tentatives) de vote de budget, des motions de censure ou de destitution....
À challenger ici

● Grand remplacement numérique ? The Washington Post a mis en graphiques interactifs les résultats d’une étude d’Anthropic qui a quantifié la propension de l’IA à aider ou à remplacer 700 typologies d’employé·e·s dans leur tâches quotidiennes. Comment ont-ils fait ? Ils ont analysé 1 million de conversations entre les utilisateur·rice·s et leur outil Claude.
À explorer ici (payant)

● Dollars en surchauffe. Les droits de douane dégainés par Trump ces derniers mois fragilisent nombre d’entreprises étrangères, mais aussi les Américain·e·s qui découvrent que leurs médicaments, steaks ou rouges à lèvres viennent principalement de... l’étranger. Pour le concrétiser, Reuters a conçu ce format original, mélange de voyage illustré de port en port, de dataviz et de quiz.
À répondre ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est étoilé. Voici une vision urbaine renouvelée : les « roses des rues ». Ces radars - réalisés sur plus de 600 villes françaises par Éric Larrey - dévoilent plein de nouveaux aspects : le cercle est divisé par direction cardinale ; les barres bleues indiquent la fréquence ou la densité des rues orientées dans chaque direction ; et plus la barre est longue, plus il y a de rues orientées dans celle-ci. Une approche décalée pour aider à concevoir des villes plus denses et résilientes.

 
● C’est professionnel. Dans ce scrollytelling riche en data, la RTBF revient sur l’objectif ambitieux de la Belgique : atteindre un taux d’emploi de 80 % d’ici 2030. Démarche originale : il s’agit de la datavisualisation complète d’un article d’un professeur d'économie de l’UCLouvain. Ne pas rater le graphique animé de l’évolution de l’emploi qui plonge dans les situations particulières de chaque commune. Cette réalisation pointue est signée Karim Douieb, toujours à la pointe des expérimentations visuelles.

 
● C’est impactant. The Climate Series est une série de 4 posters réalisés par Stefen Pullen à mi-chemin entre 3D et photoviz, réalisés à partir de Blender. Chacune met en lumière une facette différente du bouleversement climatique de notre planète, attirant l'attention sur les transformations urgentes auxquelles nous sommes confronté·e·s.

 
● C’est data-dessiné. Depuis 2024, Riley et Claire Martin du studio Chameleon Visual Company animent le compte Instagram Sportsball. Le concept ? Des datavisualisations d’une page dessinées en live, autour de sujets sportifs. Mention spéciale pour cette création qui revient sur la tentative de record de l’athlète Faith Kipyegon pour franchir la barre mythique des 4 minutes par mile.

« Sans Internet, moi je suis rien. »

💾 Internaute désemparé 💾

LE COIN DO IT YOURSELF

⛏️ Scrapez vos données préférées : notre guide pour tous les niveaux

💎 Dans le monde merveilleux de la datavisualisation, tout est possible… tant qu’on a de la data. Dans le meilleur des cas, elle vous est fournie clé en main, mais le plus souvent, la donnée est devant vous, stockée sur un site web, noyée dans un océan d’informations variées et pas forcément toutes utiles. Il va donc falloir aller la chercher avec des techniques d’automatisation et, souvent, en sortant “le grattoir” (le “scraper” en bon anglais).

Défi : récupérer la liste des plus beaux projets de dataviz mondiaux 🤩
Depuis 2012, le concours des Information is Beautiful Awards récompense chaque année la crème de la datavisualisation mondiale. Une mine d’or pour se constituer une veille solide, alors collectons un maximum d’informations sur ces projets ! Laissez-vous guider étape par étape.

🛠️ Nous vous avons concocté un tutoriel en 3 niveaux de difficulté - et donc de performance - qui vous permettra de “gratter” de la donnée en pagaille. Attention : dans cette newsletter, nous vous présentons juste les atouts et inconvénients de chacune de ces 3 méthodes. Le tutoriel détaillé, pas à pas, est publié en intégralité sur notre nouveau site Dataviz Index.

🧑‍⚖️ Note : Le scraping de données n’est pas illégal en soi, mais devient problématique s’il viole les conditions d’utilisation d’un site, contourne des mesures de protection techniques ou porte sur des données personnelles. La légalité dépend du contexte : ce qui est scrapé, comment et dans quel but.
 
 

 
Pourquoi on vous en parle ? Instant Data Scraper est un plugin qui analyse la structure HTML d’une page web et identifie pour vous les données structurées et les balises. En un clic, vous pourrez donc “aspirer” toutes les données que vous souhaitez sur la page. Bonus : Instant Data Scraper permet de naviguer à travers des pages numérotées et de récupérer ainsi de grandes masses de données.

Les limites. Ce plugin est très pratique pour récupérer en un clic les données d’un tableau ou de cards simples situées sur plusieurs pages. Si nous voulons récupérer des données moins ordonnées, ou que certaines informations sont cachées à différents niveaux hiérarchiques du site, il faut passer au niveau supérieur.
 

 
Pourquoi on vous en parle ? Lorsque vous visez une donnée très précise dans une page web, vous pouvez l’extraire simplement, toujours sans coder, à l’aide de Google Sheets et de sa fonction IMPORTXML() (nous vous dévoilions nos fonctions favorites dans une précédente édition). Attention, ce deuxième niveau de difficulté vous amènera à plonger dans la profondeur du code HTML de la page et son lot de balises XML.

Les limites. IMPORTXML() est un outil puissant pour aller chercher des informations d’un site web directement depuis votre Google Sheets, sans avoir à coder. Néanmoins, si vous avez plus d’une cinquantaine d’URL à scraper, vous serez bloqués par le nombre maximum de requêtes… Dans ce cas, passer par du code s’imposera.
 
 

 
Pourquoi on vous en parle ? Si le code ne vous fait pas peur, la solution la plus performante - mais aussi la plus complexe - pour scraper des données reste l’utilisation de Python. L’une des librairies les plus utiles pour cela est BeautifulSoup, car elle permet de charger le code HTML d’une page et de l’explorer pour extraire les informations voulues. Pour vous mettre le pied à l’étrier et vous faciliter la tâche, nous avons mis sur pied un script sur Google Colab que vous pourrez dupliquer. L’avantage ? C’est collaboratif et vous n’avez pas à installer ni à configurer les librairies sur votre machine.

Les limites. Pour le coup, on peut faire vraiment beaucoup de choses avec Python et BeautifulSoup… tant que le site est “statique”. Pour des sites plus complexes, qui reposent sur des interactions utilisateur·rice·s ou qui sont dynamiques car codés en JavaScript par exemple, des techniques avancées s’imposent. Peut-être l’objet d’un futur tutoriel ?

Retrouvez ici la base intégrale des projets nommés aux “Information is Beautiful Awards” depuis 2012 :

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Pour les sites dynamiques, en JavaScript : vous aurez parfois besoin de simuler une navigation web et donc d’utiliser Selenium.

●️ Avec de l’IA ? Vous pouvez utiliser un LLM pour extraire du contenu d’un code HTML (attention aux hallucinations tout de même). Cette vidéo de Productive Dude vous montre un exemple d’utilisation de n8n et de ChatGPT pour scraper n’importe quel site, notamment des données non structurées 🔥🔥🔥.

EXPLORER

Vous voulez vous inspirer
ou vous former ?

Découvrez les contenus des 18 éditions passées de nos newsletters en les explorant via des thèmes, des formats et même un moteur de recherche.

✨ La bonne reco de…
Clément, data designer de l’équipe

DataGuessr, pour parfaire sa culture data

À WeDoData, nous aimons les jeux… surtout quand ils sont data centrés⁽¹⁾. Voici DataGuessr, conçu et développé par David Bauer : chaque jour, le jeu vous propose un sujet et 7 pays du monde à classer en fonction de leur position dans le classement.

Exemple : quel pays a le plus fort taux d’enfants vaccinés ? En Birmanie, c’est 71 %. Et au Bénin, c’est plus ou moins ? À vous de classer les 7 pays suivants et de viser juste. Spoiler : certains sujets sont vraiment difficiles et les possibilités de se tromper augmentent à chaque étape.

Au-delà du simple quiz data, nous avons apprécié les compléments, notamment les liens vers les articles du fameux site OurWorldInData. Pour les impatient·e·s qui ne peuvent pas attendre le quiz du lendemain, retrouvez les sujets passés, classés par thématiques. Et vous verrez aussi le pourcentage de joueur·euse·s ayant trouvé les 7 bonnes réponses pour rassurer - ou pas - votre ego…

⁽¹⁾ Quoi, vous ne connaissez pas nos mots mêlés de la dataviz ?

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Découvrez le portfolio de David Bauer, avec un autre de ses jeux You don’t know Africa

● Encore plus ? Testez Chartle et devinez quel pays se cache derrière chaque courbe d’évolution

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

⚒️ Outil
● Dans les coulisses des IA. compar:IA est un outil gratuit qui a deux grandes vertus : découvrir qu’il n’y a pas que ChatGPT dans la vie et dévoiler l’impact environnemental de vos discussions. Votre prompt est ainsi envoyé à deux IA à l’aveugle : indiquez la réponse que vous trouvez la plus pertinente et découvrez le modèle qui est derrière... ainsi que ses émissions de CO₂.

📊 Base de données
● Des données mortelles. Alors que nous célébrons nos défunt·e·s, mettons à l’honneur le travail titanesque d’Ariel Karlinsky, spécialiste de démographie, qui centralise des dizaines de sources de données pour proposer la base mondiale de la mortalité dans 127 pays depuis 2015, avec des données à la semaine, au mois ou au trimestre.

⚒️ Outil
● De la créa open bar. Affinity, une suite de logiciels de création graphique concurrente d’Adobe, a été acquise par Canva en 2024 : elle passe aujourd’hui en tout gratuit. Il vous suffira de créer un compte Canva (gratuit) pour la télécharger.

La viz de la fin

Une œuvre de l’histoire de la dataviz, en impression 3D, dans votre salon ? C’est l’incroyable idée d’Alex Selby-Boothroyd, le chef du datajournalisme de “The Economist” qui a repris la carte de John Snow de 1854.
 
C’est l’occasion de replonger dans le travail pionnier de ce médecin anglais qui avait indiqué le nombre de décès du choléra à chaque adresse d’un quartier avec des barres verticales. Une première pour l’époque. La carte avait ainsi rendu évidente une relation causale difficile à percevoir dans des tableaux de chiffres : la densité de malades augmentait à l’approche d’une source d’eau située sur Broad Street. La pompe fut mise hors d’usage et l’épidémie s’éteignit dans la foulée. Snow avait ainsi démontré la puissance de la visualisation de données pour rendre visible l’invisible.

Quelques dates avant de se quitter

🇺🇸 Information+, du 14 au 16 novembre aux États-Unis, pour débattre des enjeux professionnels du secteur de la dataviz.
🇲🇾 Conférence internationale sur le journalisme d’investigation GIJC25, du 20 au 24 novembre en Malaisie, pour se former sur les derniers outils et techniques d’investigation.
🇬🇧 JournalismAI festival, du 11 au 12 novembre à Londres, pour mesurer comment l'intelligence artificielle transforme les salles de rédaction. En streaming en s’inscrivant ici.
🇫🇷 “La datavisualisation au XIX^e siècle : l'invention de la modernité graphique” est une exposition qui se cache à la Bibliothèque de l’Insee (Montrouge) jusqu’au 20 décembre.
🇫🇷 Le hackathon “Le climat en données”, du 2 au 4 décembre à Toulouse et en ligne, pour “jouer” avec la nouvelle génération de projections climatiques.

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Le site pour datavisualiser votre vie !

💌 Si Buena Vista Data Club est le format parfait pour vous raconter, chaque mois, notre passion pour les données et la dataviz, nous étions de plus en plus frustré·e·s au fil des éditions. Que faire de toute cette veille, de ces tutos, de tous ces liens collectés ? Il est en effet compliqué de retrouver un contenu dans des newsletters en ligne.

💎 De là est née l’idée de créer un site qui vous permettrait de naviguer selon votre niveau d’expertise, vos envies de thèmes, de types de visualisation et de formats. Le voici !

 Sur Dataviz Index, vous pouvez dès à présent retrouver :

• + de 150 dataviz pour vous inspirer

• + de 60 de tutoriels et ressources pour vous former

Et ce n’est que le début puisque le site intégrera chaque mois les contenus des futures éditions de la newsletter. Nous espérons que vous y trouverez votre bonheur ❤️‍🔥 🔥

L’équipe de WeDoData
hello@wedodata.fr

S’INSPIRER

Des dataviz pour s’inspirer

 
Des centaines de ressources pour trouver des idées ou s’émerveiller. La dataviz propose un monde immense de créativité. Elle s’incarne dans des formats hyper variés : cartes, infographies, graphiques interactifs, vidéos, applis, tableaux de bord… L’équipe de WeDoData sélectionne des pépites chaque mois, liées à l’actualité ou intemporelles : vous les retrouvez classées par thèmes, formats et même types de viz.

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SE FORMER

Des tutoriels et des ressources 

pour se former 

 
Si comme nous, vous vous demandez face à une dataviz comment vous pourriez faire la même chose, cette section va vous plaire ! Nous y centralisons guides pratiques, tutoriels et astuces techniques pour maîtriser l'art de la datavisualisation. De l'analyse de données brutes à la création de dashboards interactifs, en passant par la maîtrise des infographies et l'exploration de nouvelles formes visuelles : il y en a pour les novices comme pour les expert·e·s.

 
⭐ Bon à savoir : vous êtes perdu·e·s dans le vaste vocabulaire de la datavisualisation ? Nous avons créé un glossaire spécialement pour Dataviz Index. Types de graphiques, outils, techniques narratives et concepts clés, il regroupe tous les termes essentiels de la visualisation de données. 

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🖌 Quel plaisir de sortir les crayons !

Chaque jour, nous passons des heures devant nos écrans avec tous ses incroyables outils en ligne qui nous permettent de calculer, scraper, nettoyer des bases de données, prévisualiser, cartographier, designer des sites… Mais l’un de nos grands plaisirs reste clairement lorsque l’on sort une feuille de papier et un crayon et que l’on esquisse une forme, puis une autre. Car à partir de ce brouillon, la discussion s’engage entre data et design : la création commence. Ce passage par le crayonné, c’est ce que nous raconte, dans ce numéro, Léa Desrayaud, la cheffe de l’infographie d’Epsiloon, magazine scientifique d'actualité, avec de nombreux exemples en bonus !

Au menu de cette édition d’octobre :
✏️ Les coulisses des infographies d’Epsiloon : Léa Desrayaud vous dévoile son chemin depuis les crayonnés jusqu’aux pages du magazine.
📍 Y’a débat : la dataviz a-t-elle fini d’innover ? WeDoData répond à Shirley Wu et attend vos réactions.
🗞 Francesco Franchi où l’art de la double infographique : un maître italien à (re)découvrir.
💎 Des inspirations, des outils, des bases de données…

L’équipe de WeDoData
hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Retour à l’envoyeur. Depuis janvier 2025, l’agence américaine de l’Immigration et des Douanes (ICE) fait feu de tout bois. Alors qu’elle ne publie pas de données quotidiennes sur son activité, The Guardian a obtenu des chiffres grâce au Deportation Data Project : la majorité des personnes arrêtées n’ont aucun casier judiciaire et plus de 8100 personnes ont été expulsées vers des pays… qui ne sont pas leur pays d’origine.
À contrôler ici

● I will survive. La présence d’un survivant - parmi 241 passagers et membres d’équipage - lors du crash d’un Dreamliner d’Air India en juin dernier, a relancé la question lancinante de tout·e voyageur·se aérien·ne : existe-t-il une place plus sûre que les autres dans un avion ? Reuters a sorti la base de 1 400 vols commerciaux réguliers sur les 55 dernières années avec au moins un décès. Conclusion (attention spoiler) : les corrélations entre siège et survie sont statistiquement fragiles, car chaque crash a sa propre dynamique (angle, vitesse d’impact, feu, fumée…)..
À survoler ici

● Le choc des titans. Les trois dernières finales de Grand Chelem ont vu Carlos Alcaraz et Jannik Sinner s’affronter, donnant l’impression d’un “Big 2” qui se détache d’une concurrence en peine. Le quotidien sportif espagnol “Mundo Deportivo” refait le match en data et graphiques sur les carrières déjà monumentales de ces deux joueurs âgés de seulement 22 et 24 ans. Mention spéciale pour le très esthétique Voronoï interactif en fin d’article.
À smasher ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est vertigineux. Et si on visualisait tous les livres publiés au monde, ceux qui ont le fameux code ISBN ? C’est ce qu’à réalisé le développeur Phiresky dans cette immense biblioviz interactive. Vous pouvez sélectionner et naviguer par langue, rechercher des livres individuels, filtrer par année de publication… Nous sommes ravis, au passage, d’y retrouver le livre de WeDoData “365 - Chaque jour, c'est la journée de quelque chose” !

 
● C’est planant. Envolez-vous au-dessus des chaînes de montagnes à l’aide de cette visualisation en 3D qui retrace la trajectoire d’un Gypaète barbu, le plus grand rapace d’Europe. Les données sont issues de balises GPS permettant de suivre les vols planés du charognard, ainsi que ses pompes dans les courants d’air chaud. Avec un peu de Qgis2threejs et de Swisstopos, Fabian Lang nous régale comme il l’avait fait dans son livre “Montagnes suisses” recommandé dans une précédente édition.

 
● C’est enivrant. Vous aussi, vous choisissez vos bouteilles de vin en fonction de leurs étiquettes ? The Pudding a analysé la qualité perçue des vins en fonction de l’animal présent sur celles-ci… Près de 1 500 bouteilles ont été décortiquées. Conclusion en croisant les notes des vins via l’application Vivino et le dessin sur leur étiquette via ChatGPT Vision : pour des vins au bon rapport qualité/prix, craquez pour les étiquettes avec un poisson 🐠, un insecte 🐛 ou un mouton 🐑.

ENCORE UN PETIT LOT DE PÉPITES

●️ Plein de cartes d’actualité faites à la main ●️ Un Voronoï qui répond à une question-clé : où ai-je le plus de chance d’atterrir ? ●️ Les teintes du ciel en live ●️ Les droits des femmes, un combat cyclique ● 109 modèles climatiques sur un globe en 3D…

L’innovation en dataviz, c’est fini ?

 
🤜 Après quinze ans d’activité dans la datavisualisation et le data art, Shirley Wu, l’une des data scientist réputée de notre secteur, ose une question dérangeante : “Qu’est-ce qui a tué notre innovation ?” Son texte oscille entre coup de gueule et gueule de bois. WeDoData ayant connu moultes évolutions du secteur (privilège des pionniers 😎), nous nous sommes pris au jeu du bilan. Venez y réagir ici !

DANS LES COULISSES DE…

🎓 Dans les coulisses des infographies d’Epsiloon

 
Léa Desrayaud est cheffe de l’infographie d’Epsiloon, magazine scientifique d'actualité, depuis sa création. Avec son parcours particulier – diplômée de l’École de Journalisme de Grenoble, puis plongée dans les services infographies de Reuters, AFP, Idix, Le Monde, Les Echos, Libération, etc. –, elle a développé une façon de travailler au près de la rédaction. Elle nous raconte ici les coulisses de ses créations à travers une étape clef : le crayonné.
 

Comment organises-tu ton travail entre les données de départ et la production finale ?

Léa Desrayaud : Je commence toujours par le fond car j’ai la particularité de travailler les données de chaque sujet : les journalistes me suggèrent des publications, des sources et/ou des chercheurs et je vais chercher la data. Puis je plonge dans mes tableurs pour chercher à comprendre ce qu’on veut raconter : les grandes évolutions, les répartitions… Je fais mes tests dans Excel ce qui me permet d’avoir « dans l’œil » les bonnes proportions dès que je me lance dans mes crayonnés. C’est pour cela que mes croquis ressemblent souvent beaucoup à la version finale : j’ai déjà testé en amont les ordres de grandeur des chiffres.

 
Prenons l’exemple du hors-série sur l’eau. Au départ, on voulait comparer la consommation entre différents pays, mais les données n’existaient pas de façon exploitable. J’ai dû revoir l’angle, en travaillant directement avec des chercheurs pour identifier ce qui serait pertinent. Mon crayonné a servi à poser les bases de la narration : un graphique central très lisible, et des éléments secondaires qui viennent s’articuler autour. Une fois ce travail validé, la phase de production est beaucoup plus mécanique. J’ai souvent l’impression de passer trois semaines à réfléchir, tester, échanger… et deux jours à exécuter. Si on s’est bien mis d’accord sur le crayonné, la réalisation devient une ligne droite.
 

 
Tu insistes beaucoup sur l’importance de ce crayonné dans ton travail. Pourquoi est-ce une étape incontournable pour toi à Epsiloon ?

L.D. : Personnellement, c’est instinctif car j’ai grandi avec l’habitude de dessiner avant de construire – mon père me demandait toujours de croquer nos projets de cabane ! Aujourd’hui, c’est devenu un réflexe professionnel : réfléchir par le dessin permet d’aller droit au but. Pour moi, le crayonné n’est pas juste une étape préliminaire, c’est vraiment un langage de travail avec la rédaction.

Exemples de différents crayonnés amassés au fil du temps et les versions finales des infographies juste en dessous.

Quand je présente un crayonné en réunion, tout le monde se concentre sur le message, pas sur des détails graphiques. Si je montre une version trop aboutie dans Illustrator, les collègues hésitent à critiquer, de peur peut-être de « casser » mes heures de travail. Avec un croquis, c’est l’inverse : tout le monde ose prendre un crayon, gribouiller par-dessus, proposer un changement. Ça rend la discussion plus collective. C’est aussi une question de clarté : un crayonné va à l’essentiel, sans parasite visuel. On peut discuter du fond, de la hiérarchie de l’information, de ce qu’on veut mettre en avant… avant même de parler de couleurs ou des typographies.

Epsiloon accorde une place importante aux infographies, la preuve avec ce numéro spécial tout en dataviz qui sort en kiosque le 14 octobre. Comment trouves-tu l’équilibre entre créativité, lisibilité et exigence de production mensuelle ?

L.D. : C’est un équilibre fragile, et c’est ce qui rend le métier passionnant. À Epsiloon, l’infographie a été pensée comme un pilier dès la création du magazine. L’idée était d’utiliser le visuel pour montrer ce que le texte seul ne peut pas rendre. On a donc beaucoup de liberté créative, mais on se doit de rester lisible pour un public large.

Les retours des lecteur.rices sont très variés. Certains adorent plonger dans une double page foisonnante, d’autres se sentent perdus. Certains veulent une lecture intuitive, d’autres réclament des légendes très scolaires. On doit donc penser à tous ces profils car ils existent.

On apprend aussi de nos erreurs. Je me souviens d’une infographie sur les jeux vidéo où j’avais intégré des petits Mario dans le crayonné : c’était ludique, mais finalement trop enfantin pour le ton du magazine. On a donc épuré la version finale. Ce genre d’aller-retour fait partie du processus : chercher l’originalité, mais ne pas perdre de vue que notre objectif est de mettre en valeur une information fiable et compréhensible.
 

Le crayonné de l’infographie sur les jeux vidéos à gauche, et l’infographie finale à droite.

Enfin, ce qui m’aide beaucoup, ce sont les échanges permanents : avec les collègues de la rédaction bien sûr, mais aussi avec les chercheurs, à qui je montre parfois mes croquis pour valider mes choix. Cette confrontation des regards est précieuse. Elle m’évite de tomber dans la facilité ou dans des réflexes toujours identiques, et me pousse à me réinventer régulièrement.

⚒️️ Mes outils préférés pour travailler : 

• Les incontournables : Excel, Google Sheets, papier-crayon, Illustrator, Indesign, QGIS pour les cartes.

• Ceux dont je ne pourrais pas me passer pour certaines infographies : Rawgraphs pour les circle packing, les diagrammes de flux, les Voronoï, etc. et Automeris.io pour récupérer les données d’un graphique en image quand il est impossible d'avoir le tableau de chiffres.

🔭 Ma veille : 

• Pour toujours se questionner sur le type de représentations choisies : le Dataviz project, le Dataviz catalogue, le site from Data to Viz de Yan Holtz et sa newsletter Dataviz Universe

• Pour en avoir plein les yeux et s’inspirer des meilleurs : les IIB Awards, la galerie du South China Morning Post, les travaux de Reuters Graphics et aussi plein de livres de dataviz, des expos, des affiches dans la rue…

PRÉCIPITEZ-VOUS !

● Ne ratez pas le numéro spécial Epsiloon tout en infographies.
Pour l’acheter en ligne, c’est par ici 📖

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Clément, data designer de l’équipe

Francesco Franchi où l’art de la double infographique

 
Journaliste et directeur créatif du quotidien italien « La Repubblica » depuis 2016, Francesco Franchi est un des grands acteurs de l’essor du design d’information européen des années 2000. Ses compositions à l’équilibre parfait dans lesquelles la forme est au service du fond, où aucun détail n’est laissé au hasard et où la typographie est totalement maîtrisée sont une véritable source d’inspiration pour moi. C’est d’ailleurs en grande partie grâce à son travail que je me suis intéressé à la visualisation de données et à l’infographie.
 

 
Mention spéciale pour cette galerie Flickr “Analisi grafica” qui regroupe toutes les productions infographiques de sa période au magazine “IL — Intelligence in Lifestyle”, celles qui, à l’époque, m’ont attiré vers la dataviz. Publiées entre 2000 et 2010, ces pépites sur double page n’ont pas pris une ride, preuve évidente de la force de Franchi à raconter des histoires visuelles.

Tout comme Federica Fragapane, Giorgia Lupi ou encore Manuel Bortoletti, il perpétue cette tradition de l’infographie/dataviz à la sauce italienne : très léchée, géométrique, fourmillant de détails visuels avec des gammes de couleurs bien calibrées.

📷 Plongez dans son Flickr avec toutes ses productions
📚 Découvrez ses livres : « Designing News » et « The Intelligent Lifestyle Magazine ».

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

📦 Ressource
● Une typo qui fond comme neige au soleil. Le dessin de la typographie “Climate Crisis font” réalisée par le journal nordique Helsingin Sanomat est basé sur les données du National Snow and Ice Data Center, ainsi que les prévisions du GIEC, groupe d’experts sur le climat. La graisse la plus épaisse représente l’étendue de la glace de mer arctique en 1979 (année où les mesures par satellite ont débuté). Et vous aurez deviné que la graisse la plus fine… simule les prévisions pour 2050 !

⚒️ Outil
● Des couleurs bi. Nous vous avons récemment présenté des cartographies bivariées qui permettent de représenter la relation quantitative entre deux variables dans une seule couche. Mais techniquement, comment faire facilement une gamme de couleurs bivariée ? C’est là qu’entre en scène le plugin Figma “Color Interpolation Grid” développé par Alex Cristache. Choisissez 4 couleurs, le nombre de paliers, le type d’interpolation, le “easing” et le tour est joué.

📊 Base de données
● Des données monumentales. La Base de Données Nationale des Bâtiments, développée par le CSTB, contient la carte d’identité de plus de 32 millions de bâtiments français, résidentiels ou tertiaires. Géométrie, matériaux constructifs, performance énergétique, adresse, parcelle cadastrale et bien d’autres informations sont fournies pour chaque bâtiment. Cette gigantesque base est téléchargeable en partie en open data.

La viz de la fin

Dis-moi ce que tu manges et j’en ferai une assiette de couleurs ! C’est le pari réussi de la célèbre data designeuse Nadieh Bremer qui a transformé les données nutritionnelles de plus de 80 000 personnes dans 23 pays issues du Global Diet Quality Score (GDQS) dans une série de dataviz.
Sur l’œuvre ci-dessous, chaque anneau illustre les données d’un individu, dont la taille et la couleur reflètent la variété et la quantité d’aliments consommés au cours d’une journée. Au final, une assiette qui célèbre la richesse des régimes alimentaires dans le monde.

Quelques dates avant de se quitter

🇫🇷󠁿 SIG 2025, le Géo évènement, s’installera les 8 et 9 octobre aux Docks de Paris : c’est LA conférence Francophone Esri consacrée à tous les usages liés à la Géo.
🇫🇷 Les Assises nationales de l’IA, première édition, rassembleront le 9 octobre décideurs, experts et élus à l’Université de Caen : débats, cas d’usages, networking et ateliers.
🇳🇱 Information design conference 2025 proposera le 31 octobre à Hilversum (Pays-Bas) de nombreuses conférences et masterclasses, notamment avec Alberto Cairo.

Près de 250 ressources bientôt en ligne !

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💼 Formules gagnantes pour la rentrée

Après vous avoir fait voyager tout l’été dans de magnifiques cartes et globes, l’équipe de WeDoData vous offre dans cette édition une autre exploration : celle des tableurs. Ici, pas de boussole ni de GPS, mais des formules pour calculer, nettoyer, extraire, filtrer, visualiser… 
Voici une vingtaine des formules qui ont changé notre vie de farfouilleur·se·s de données. 📈


Au menu de cette édition de rentrée :
📊 Les 20 formules qui vont booster vos tableurs : jeune padawan ou jedi aguerri·e du tableur, plongez dans ce DIY très détaillé
💉 Un docu “data-driven” : la nouvelle création de Neil Halloran visualise l’incroyable histoire du vaccin contre la variole
👀 Trump, incendies et prisons : l’actualité au format data
💎 Des inspirations, des outils, des bases de données…

🔎 Énigme : que se cache-t-il derrière “Dataviz Index” ? Réponse en fin de newsletter…

L’équipe de WeDoData
hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● “You’re fired !”. Quand les chiffres ne lui plaisent pas, Donald Trump les vire ! Alors qu’il vient de limoger la directrice du Bureau of Labor Statistics après la publication des mauvais résultats de l’emploi aux États-Unis, le Washington Post nous plonge dans les causes de la multiplication des erreurs 404 sur les sites de data publiques américains. Le journal fait le bilan des méthodes utilisées par le président pour réaliser ces “purges statistiques radicales”, observées aussi en Chine et en Russie.
À méditer ici

● So hot. Il y a actuellement plus de 500 feux actifs au Canada. Or les étés canadiens sont appelés à ressembler de plus en plus à ceux de leurs voisin·e·s américain·e·s, situé·e·s pourtant plus au sud. CBC News propose de choisir une ville canadienne et de découvrir son “jumeau” climatique de 2 100. Par exemple, dans un scénario d’émissions moyennes, les étés de Montréal seraient comparables à ceux observés à 640 km plus au sud…
À jumeler ici

● Prison break. Alors que s’annonce une amplification des vagues de chaleur dans les prochaines années, certains impacts passent sous les radars. Par exemple, quid des conditions de vie dans les prisons ? Dans ce scrollytelling mêlant dessin, 3D et datavisualisations, Reuters nous raconte l’enfer quotidien des établissements d’État aux États-Unis, véritables îlots de chaleur bétonnés.
À brûler ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est écrasant. Entre 1970 et aujourd’hui, plus de 2 000 tueries ont été recensées dans les écoles américaines, soit 40 par an en moyenne ! C’est ce drame de la société américaine que le data designer et journaliste Mohamad Waked explore visuellement et factuellement dans ce projet personnel en deux actes : il y mêle témoignages et données collectées sur ces fusillades afin de mettre en lumière les vies perdues, les blessé·e·s et les communautés à jamais transformées.

 
● C’est colossal. Le Kumbh Mela, pèlerinage hindou, est organisé sur les rives du Gange tous les douze ans ! En 2025, 663 millions de fidèles auraient défilé durant les 45 jours du festival… soit l’équivalent du 3^e  pays le plus peuplé au monde. Pour la première fois, des caméras assistées par intelligence artificielle ont en effet pu calculer la densité de la foule pour estimer cette fréquentation des berges. Reuters nous immerge dans cette démesure via un scrollytelling joliment joué autour des pétales de fleurs, symboles de l’évènement.

 
● C’est infini (et au-delà). L’expérience Eyes on Asteroids, créée par la NASA, nous propose un voyage intersidéral en live. Une visualisation pour observer les 40 000 objets célestes qui tournent autour de nous en ce moment même et pour comprendre les orbites des planètes et des comètes. La navigation entre les astéroïdes est un jeu d’enfant : cliquez sur un corps céleste et accédez à sa fiche détaillée et même sa modélisation 3D pour le manipuler avec votre souris.

 
● C’est enrichissant. Brendan Bycroft développe depuis tout petit avec une obsession : maîtriser son code pour ensuite l’optimiser ou le débugguer. Ce souci de comprendre jusqu’au moindre détail se ressent dans cette incroyable visualisation sur les différentes versions de ChatGPT. Étape par étape, il a décortiqué les calculs de l’algorithme à partir d’une instruction simple : prendre une séquence de six lettres C B A B B C et lui demander de les trier par ordre alphabétique, c’est-à-dire par « ABBBCC ». Après ça, fini la boîte noire !

« Des fois, mathématiquement,
ça fait mal. »

🧮 Analyste du néant 🧮

LE COIN DO IT YOURSELF

🎓 Tableur pour débutant·e / expert·e :
20 formules pour booster votre pratique

Chez WeDoData, il ne s’écoule pas une journée sans que nous ouvrions cet outil : le tableur. Il nous semblait donc logique et naturel de vous faire profiter d’années de pratique, entre heures de galère et moments de grâce 🤩.
Que vous soyez jeune padawan ou jedi aguerri·e du tableur, nous avons conçu ce DIY pour booster votre pratique : voici notre sélection de formules magiques et astuces. Nous avons fait le choix d'illustrer toutes ces formules avec Google Sheets, mais si vous préférez Excel, pas de panique tout est rigoureusement (ou presque) équivalent.

Bon à savoir : chaque mini tuto est illustré et détaillé dans un onglet de ce tableur. Regardez bien les cellules sur fond jaune fluo 🟨 qui contiennent la formule que nous vous invitons à décortiquer.

 
🌶️ Pour les novices

• Donner un coup de polish à vos textes – Assemblez les prénoms et noms avec &, mettez-les au garde-à-vous avec MAJUSCULE ou NOMPROPRE, chassez les espaces rebelles grâce à TRIM, puis découpez proprement chaque morceau avec SPLIT, GAUCHE ou DROITE. Résultat : une colonne nickel prête à être analysée.

• Appliquer une logique à l’infini – Tapez “1” puis “2”, tirez la petite poignée vers le bas : Google Sheets comprend et déroule la suite.

• Trier comme Marie Kondo – Cliquez sur le filtre automatique et vos données se plient docilement à votre ordre : du plus récent au plus ancien, A→Z ou même par couleur de cellule.

• Tagguer plus rapidement – Grâce à la validation de données, créez des menus déroulants au sein d’une cellule et proposez une liste pré-définie (exemple : “À faire”, “En cours”, “Terminé”).

• Datavisualiser plus vite que la lumière – Sélectionnez votre tableau, cliquez sur Insérer ▸ Graphique et observez les visualisations possibles apparaître sous vos yeux.

• Comparer avec dextérité – =SI(C2>=10;"👍 OK";"👀 À revoir") affiche “OK” si la note est au moins 10, sinon “À revoir” : la base pour toutes vos classifications maison.

• Compter vite et bien – Les différentes formules comme NB.SI, NB.SI.ENS et SOMME.SI vous indiquent en un clin d’œil le total d’occurrences. Par exemple les “oui”, “non”, “peut-être” dans une colonne de réponses à un sondage.

• Mettre de la couleur là où ça chauffe – La mise en forme conditionnelle transforme vos chiffres en voyants colorés : très utile pour identifier rapidement les extrêmes.

• Changer de sens – TRANSPOSE (ou Collage spécial ▸ Transposer) pivote votre tableau pour passer d’une vue verticale à horizontale.

• Éliminer les doublons – UNIQUE repère et garde chaque valeur une seule fois : utile pour nettoyer ou établir la liste des éléments uniques.

 
🌶️🌶️ Pour les utilisateur·rice·s avancé·e·s

• Coller deux bases en 2 temps 3 mouvements – RECHERCHEV (ou RECHERCHEX) est parfait pour croiser des fichiers : par exemple, associer à chaque commune sa population en fusionnant une table avec une base de l’Insee. Hyper utile pour enrichir vos jeux de données sans douleur.

• Aspirer des données à distance – Avec IMPORTRANGE, vous pouvez importer en temps réel une base hébergée dans un autre Google Sheets : parfait pour alimenter votre tableau de bord à partir de plusieurs sources collaboratives.

• Filtrer à la volée – FILTER vous permet de n’afficher que les lignes pertinentes : les communes de plus de 100 000 habitant·e·s, les circonscriptions avec plus de 30% d’abstention ou tout autre segment que vous avez en tête.

• Réaliser son diagramme de Gantt maison – Pour planifier votre enquête, visualiser les étapes de publication ou suivre le travail d’une rédaction, le Gantt est votre ami. Un peu de date, un soupçon de formatage conditionnel… et hop !

• Retrouver la bonne valeur dans un tableau croisé – INDEX + EQUIV, c’est le combo gagnant pour aller chercher une info dans un tableau à double entrée : par exemple, le pourcentage de diplômé·e·s d’un département donné pour une année précise.

• Extraire des infos cachées dans un texte – Avec REGEXEXTRACT, récupérez automatiquement un code postal, une année, un mail ou n’importe quelle structure planquée dans un texte brut. Pratique pour structurer une base à partir d’un CSV bien fouilli.

• Empiler des jeux de données sans suer – QUERY vous permet de faire des requêtes SQL sur vos données : pratique pour concaténer plusieurs tableaux. Et comme c’est dynamique, tout se met à jour automatiquement.

• Répliquer une formule à l’infini – ARRAYFORMULA permet d’étendre une formule à toute une colonne sans copier-coller. Idéal pour automatiser le nettoyage ou l’analyse dès qu’une nouvelle ligne est ajoutée.
   

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Pour vous muscler sur Google Sheets, voici un ensemble de tutoriels en français et gratuits sur YouTube.
●️ Pour un shoot régulier, rejoignez les 50 000 abonné·e·s de l’excellente newsletter de Ben Collins.

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✨ La bonne reco de…
Clément, data designer de l’équipe

Datavisualiser les coulisses d’un vaccin

The Plea est le 4^e film du créateur de “documentaires data-driven” Neil Halloran. Rythmée par la narration de données, l’animation raconte l’histoire du premier vaccin et l’éradication de la variole, en 25 minutes très denses et visuelles. J’ai particulièrement apprécié la variété de représentations des données, un usage subtil de la 3D et quelques très beaux “tableaux” de dataviz. La narration est enrichie de documents d’époques (gravures, photos, registres, graphiques…) qui viennent illustrer et rappeler une histoire inspirante : celle d’une stratégie mondiale gagnante face à un virus.

📹 Pour les fans de dataviz animées, jetez un œil aux autres productions de Neil, disponibles sur son site : The Fallen of World War II, The Shadow Peace, Degrees of Uncertainty.

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

📦 Ressource
● Une “typo icônes” bien pratique. Vous êtes en train de poser les bases d’un design et vous avez besoin de pictogrammes pour l’interface, mais absolument pas le temps d’en créer ? Pas de problème, FontAwesome est là ! Il vous suffit de l’installer en tant que typographie sur votre ordi, de taper l’identifiant de l’icône que vous souhaitez, et paf, ça fait des chocapics (enfin presque, on n’a toujours pas trouvé l’icône adaptée pour cela…).

⚒️ Outil
● Des automatisations à gogo. Créer un pipeline data ou automatiser des envois d’e-mails sans connaissances en code, c’est possible ? Oui, avec n8n, une solution no-code (ou low-code), à installer gratuitement en local et qui permet de connecter tous vos outils de travail pour automatiser vos tâches. Parfait pour interagir avec les LLM, créer des RAG ou des agents IA, n8n vous permet de proposer des démos en construisant des prototypes rapides.

📊 Base de données
● Des data décalées. Depuis dix ans, Jeremy Singer-Vine envoie chaque semaine par mail une liste de 5 bases de données “utiles et intéressantes”, comme il aime à les qualifier. “Data is plural” est une mine d’idées de sujets : près de 2 000 bases qu’il a mises à disposition dans ses archives. La boucle est bouclée avec cette base des bases de données…

La viz de la fin

Pour continuer de rêver en cette rentrée, nous avons craqué sur cette série de “Constellation maps” de Kitt Bunney, artiste et designeuse basée en Écosse. Les données utilisées pour créer ces cartes s’appuient sur les zones de luminosité artificielle, celles qui masquent nos chères étoiles. Les aires de forte luminosité sont ainsi reliées pour former des constellations inédites, celles de notre civilisation. Pour voir les étoiles, visez donc les trous noirs !

Quelques dates avant de se quitter

🇬🇷󠁿 Uncovered conference 2025, du 25 au 27 septembre à Athènes (Grèce) présentera le meilleur du journalisme d'investigation européen.
🇫🇷󠁿 Paris Web, du 25 au 26 septembre à Paris, fêtera sa 20^e édition avec un programme accessible à tou·te·s, du design au développement en passant par la gestion de projet.
🇫🇷󠁿 Le salon de la data et de l’IA, le 16 septembre à Nantes, proposera ses conférences et ateliers : également à distance via une plateforme dédiée.
🇺🇸󠁿 Data Connect, les 2 et 3 octobre à Columbus (Ohio), est un des rares évènements réservé aux femmes sur les sujets liés à la data science, la gestion des données et l’IA.
🇵🇱 News Impact Summit, le 9 octobre à Varsovie (Pologne), proposera d’explorer l’IA comme un allié stratégique pour le journalisme, via des ateliers et des cas concrets.

Le site qui va changer votre (data) vie

Voici la home du site que nous préparons secrètement depuis quelques mois. Encore un peu de patience et vous pourrez prochainement vous plonger dans “Dataviz Index” : le site proposera une exploration thématisée et plus fine de tous les contenus publiés dans cette newsletter et bien d’autres encore.
Au lancement du site, près de 200 inspirations, ressources, mais aussi tutoriels pour tous les niveaux, débutants et experts de la dataviz !

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🗺️ Notre carte blanche

Où vous emmener dans cette édition de juillet-août ? L’immense pays de la cartographie s’est immédiatement imposé à nous. Nous avons mis sur la table tous nos outils, inspirations, pépites et réflexions sur ce vaste sujet. Bilan : une édition spéciale qui compte bien vous dépayser et vous faire regarder les cartes avec un œil neuf.

Au menu :
💥 Des cartes piquantes, aériennes, bivariées ou conceptuelles
😎 Comment les projections façonnent notre vision du monde
💎 Les globes du cosmographe Maxime Blondeau
💙 Nos coups de cœur chez les cartographes indépendant·e·s
🛠 Des actus, des outils, des fonds de cartes, des livres…

L’équipe de WeDoData / hello@wedodata.fr
PS : cette édition est tellement bien fournie qu’elle nécessitera dans certains mailers un petit clic de plus pour être lue intégralement dans le navigateur.

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Des objets volants identifiés. Alors que plus de 12 000 satellites sont en orbite autour de la Terre (dont 7 100 de Starlink, la société d’Elon Musk), ce globe risque de vous empêcher de dormir. Sous vos yeux, ce qui flotte au-dessus de nos têtes - satellites et débris spatiaux confondus - en temps réel.
À contempler ici

● Le chocolat qui rend fou. Dans “Plan carte”, Jules Grandin revient sur la saturation surprise du marché mondial de la pistache, déclenchée par des vidéos TikTok sur le chocolat de Dubaï. Le cartographe des Échos nous raconte ce moment-clé en 1979 où les États-Unis, décrétant un embargo contre l’Iran, ont dû se lancer dans la culture de la pistache pour ne pas frustrer les Américain·e·s addict·e·s à leurs apéros…
À déguster ici

● L’Afrique à l’abandon. L’équipe carto du Monde (Flavie Holzinger, Xemartin Laborde et Riccardo Pravettoni) offre un panorama de la réduction massive du budget de l’USAID sur le continent africain. Un style graphique suranné des cahiers d’enfance pour 8 cartes d’une cruelle actualité.
À comprendre ici

● La course à l’armement. Ce hors-série du Point “L’état des forces militaires”, réalisé sous la houlette de Clara Dealberto, offre de larges espaces infographiques et cartographiques (ne ratez pas la - trop rare - projection Fuller) pour raconter les nouveaux équilibres / déséquilibres mondiaux.
À feuilleter ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est piquant. The Pudding, référence de la dataviz interactive, nous offre une visualisation percutante sur l’évolution de la population mondiale de 1990 à nos jours. Un voyage possible grâce à Google Earth et l’open data de “Global Human Settlement Layer”. Nous contemplons ainsi les concentrations d’humains, ville par ville, à travers ces extrusions visuelles en 3D. Vous pouvez naviguer au gré de vos envies ou suivre “The Tour” (en bas à gauche) pour découvrir les points chauds de la planète.

 
● C’est paradisiaque. “An Ocean of books” est une grande carte imaginaire où chaque île représente un auteur et chaque ville un livre. Rien n’est placé au hasard sur cet espace où plus de 113 000 auteur·rice·s et 145 000 livres cohabitent, car chaque île est positionnée en fonction de sa “distance” entre ses pairs, formant ainsi des atolls cohérents. Et la taille de chaque îlot correspond à la présence de chacun sur le web, donc sa notoriété.

 
● C’est dual. Boris Mericksay, enseignant-chercheur en géomatique à Rennes, est un fan des cartes bivariées qui permettent de croiser deux variables et de visualiser de potentielles corrélations. Il nous a sélectionné une réalisation de Tanguy Poirier, un des étudiant·e·s de son master, qui a tenté de répondre à une question fondamentale : habitons-nous là où la pluie s’invite ?
 

● C’est aérien. Voici des cartes qui utilisent la métaphore du vent pour illustrer la dynamique électorale entre deux dates. Ce mode de représentation visuel innovant a été utilisé dès 2012 par le New York Times avec sa “shifting winds map”. Le Washington Post en a fait une variante pour les élections américaines de 2020, et plus récemment, le data journaliste Karim Douieb pour les élections belges de 2024. La direction et la couleur montrent le changement du vote sur une période donnée, la longueur du trait son intensité.

« Quand il y a quatre quarts,


il y a 3 frontières. »

🧭 Un cartographe déboussolé 🧭

LE COIN DO IT YOURSELF

🗺️ Comment les projections façonnent notre vision du monde

 
🌎 De la planète bleue à la carte. Nous avons toutes et tous été biberonné·e·s en France à la carte de Mercator, créée il a cinq siècles et publiée dans nos manuels scolaires, affichée sur nos murs de classes, utilisée dans les médias. Or quand on se rappelle que toute carte est le résultat d’une projection arbitraire, on peut se questionner : à quel point cette projection influence-t-elle notre vision du monde ? Plongée dans le monde merveilleux de la projection cartographique pour notre édition Spéciale Carto !
 

 
🌓 Cônes, cylindres ou plans ? À la base, tout est une histoire de formes : les différentes approches de projection proposent de projeter notre cher globe terrestre sur un cylindre, un cône, un plan. Chacune déforme, au choix, les angles, les distances, les surfaces… Lorsque nous choisissons une méthode plutôt qu’une autre, nous privilégions donc une vision plutôt qu’une autre.
 

 
🎨 Comme un dessin vaut mille mots, nous vous proposons de jouer avec l’outil The true size of… afin de mieux comprendre les distorsions induites par une projection (ici de Mercator) : vous visualisez la taille d’un même pays en fonction d’où vous le placez sur le globe. De la même manière, ce petit simulateur d’Engaging-data vous permet de basculer facilement entre la projection de Mercator et une version où les pays ont leur “vraie” taille. Enfin, ce dernier module génère vos propres visions du monde en suivant votre choix de projection et le pays que vous voulez mettre au centre de la carte. Voyez comme la représentation qui en découle s’en trouve métamorphosée !

🧭 À l’origine. Chaque projection résulte d’un choix philosophique, politique ou même purement pratique. La projection de Mercator, la plus connue et utilisée par Google Maps jusqu’en 2018, conserve le parallélisme des méridiens et donc les angles. Pratique pour tracer des lignes droites, ️notamment pour naviguer ⛵, ce qui explique son succès à sa création au XVI^e siècle, période des grandes explorations. Problème ? Cette projection ne respecte pas du tout la surface des pays à l’inverse de la projection de Gall-Peters, créée au XIX^e siècle qui, elle, conserve les aires, mais pas les angles. Cette dernière aboutit donc à une représentation très “allongée” de notre monde. Les pays du Nord semblent “écrasés”, ceux du Sud “allongés”.

📍 Face à la multitude. Regardez aussi les projections classiques de Robinson ou de Winkel Tripel. Aujourd’hui, la projection Equal Earth est reconnue comme la plus “équitable” face à tous ces compromis. Des projections plus originales, parfois même conceptuelles, existent comme celles interrompues de type Butterfly (de Waterman ou de Cahill par exemple). Seule limite, votre imagination !

💎 Un projet, une projection. Alors, comment choisir ? Prenez le temps de réfléchir à l’impact de votre choix et donc au message que vous souhaitez montrer. Si c’est une carte du monde, optez pour une projection équilibrée comme Winkel Tripel ou Equal Earth. Pour des échelles intermédiaires, visez des projections dédiées comme la projection de Lambert pour la France ou l’Europe, celle d’Albers pour les États-Unis. Enfin, pour la cartographie à l’échelle locale, où la visualisation de trajets par exemple est importante, la projection de Mercator reste la meilleure option.
 

À gauche : carte officielle de la Chine depuis 2013.
À droite, en haut : carte publiée par le gouvernement brésilien
À droite, en bas : la projection Hobo–Dyer qui bouscule l’orientation Nord-Sud

 
⚡Carto engagées. Le choix de la projection représente donc un choix culturel et politique crucial car il véhicule une vision de sa place dans le monde et des forces en présence. Petit florilège avec ces cartes qui sont celles avec lesquelles grandissent les enfants chinois, brésiliens ou australiens.
 

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Pas froid aux yeux ? Pour les plus téméraires, David O’Sullivan a essayé de reproduire les pires cartes du site xkcd comics, quand Daniel Huffman s’est lui amusé à concevoir les projections les plus inutiles.

● Et si on mettait les océans au centre ? La projection de Spilhaus fait ce pari, en reléguant les continents au second plan. De quoi nous décentrer !
 

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DANS LES COULISSES DE…

🌍 Les globes de Maxime Blondeau

Cartographier, c’est raconter le monde en le rendant visible. Maxime Blondeau fait partie des conteurs et conteuses reconnu·e·s de cette révolution cosmographique. Pour cette édition Spéciale Carto, il revient sur trois animations de globe qui l’ont particulièrement marqué entre prise de conscience écologique et accélération technologique. Une sélection issue de sa veille sur LinkedIn et que vous pouvez suivre aussi sur Cosmorama.
 

Séismes enregistrés sur Terre depuis 1901

🌍 🌋 Voyez comme la Terre est vivante ! Cette animation dévoile tous les séismes enregistrés sur Terre depuis 1901, à la vitesse d'un an par seconde. Partout et de tous temps, les tremblements de terre ont été considérés comme des messages divins. Pour les Chinoi·se·s, un séisme était le signe que les dieux du ciel désavouaient la légitimité de l’empereur. Mais au fil des siècles, l’origine géologique fut pressentie par des sages et des scientifiques comme Thalès, Aristote ou Pierre Gassendi. L’ère de la sismologie moderne n'a véritablement commencé qu'au début du XX^e siècle avec l’invention du sismomètre. Voilà pourquoi cette vidéo commence en 1901.
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Source : National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA), service de géosciences américain. Données utilisées et version HD accessibles ici.
 

Globe des migrations animales sur une année calendaire

🦩🐃 Les animaux n’ont pas de frontières ! Voici une modélisation des migrations d’animaux sur une année calendaire. Ces mouvements sont nourris par Movebank, données de suivi GPS et Argos Doppler. Elle est partagée publiquement, hébergée en Allemagne et alimentée par des recherches américaines, européennes et chinoises. Un bel usage de ce tracking qui, depuis 2012, a permis de collecter 4,8 milliards de trajets.

—
Source : modèles issus de Movebank, base de données mondiale de suivi des animaux sauvages.
 

Un globe des zones habitables en 2020 et 2070

 🌍 😮 Accrochez vous car ceci est la vidéo la plus parlante sur l'avenir du climat. Pour situer les enjeux, Globaia se concentre sur la notion de niche climatique, donc une zone géographique où les conditions environnementales sont homogènes (température, humidité, précipitations) et adaptées à une espèce pour y prospérer.
🟢 Plus vert : les conditions idéales pour la vie humaine.
🔴 Plus rouge : les conditions les moins viables (trop froid, trop sec, trop chaud, trop humide…).
Entre 2020 et 2070, selon le scénario médian du GIEC, les projections indiquent un déplacement drastique des niches climatiques humaines. Environ 3 milliards de personnes pourraient être exposées à des conditions climatiques exigeant une migration si les émissions de gaz à effet de serre ne diminuent pas.
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Source : Globaia (la vidéo entière est ici).

✨ La bonne reco de…
Maëlle, data designer de l’équipe

Zoom sur les cartographes indépendant·e·s

Vous cherchez une carte originale à offrir ou souhaitez soutenir le travail de cartographes/artistes indépendant·e·s ? Ne cherchez plus, vous êtes au bon endroit ! Voici nos coups de cœurs, une sélection inspirée de l’initiative MapArtists de Daniel Huffman qui recense de nombreux·ses professionnel·le·s dans le monde.

• Sean Conway pour ses magnifiques cartes vintages 3D 🎲

• Denis Vannier pour son hypnotique radiographie des cours d’eau (mais aussi celles de Dan Coe) 💧

• Les artisans cartographes pour leur super fanzine ✍️

• Les globes Sauter pour la beauté de l’objet et un savoir-faire exceptionnel 💎

• Mike Hall pour sa cartographie vintage de l’Europe ultra détaillée 🔍

• Justine Vignat pour ses superbes cartes aquarelles 🐳

• Zero per Zero, studio coréen, pour ses cartes de transports inspirées 🚇

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

🛠️ Outil
● Un sauvetage de cartes. Vous avez téléchargé le super fond de carte que vous cherchiez depuis un moment mais, ô surprise, le fichier est truffé d’erreurs. Problèmes de topologie, d’intersections ou même de format de données. Pas de panique ! L’outil en ligne Mapshaper est là pour vous sauver : il intègre plein de fonctionnalités de nettoyage, de simplification et d’export qui vous permettront de perfectionner votre pépite. Et en plus, il tourne en local !

📖 Livre
● Un manuel de référence. Si vous êtes cartographe, vous avez forcément entendu parler de la sémiologie graphique de Jacques Bertin qui a posé la base de notre cartographie moderne. Pour explorer et compléter tout cela, nous vous recommandons la deuxième édition du Manuel de cartographie de Nicolas Lambert de Christine Zanin qui vient tout juste d’être actualisé.

📦 Ressource
● Un réservoir à fonds. Il est souvent difficile de trouver des fonds de carte de qualité sur le web, surtout pour les non-initié·e·s. Suivez donc la cartographe Blanche Lambert qui en propose de différentes parties du monde prêts à l’emploi et dans diverses projections. De belles ressources téléchargeables gratuitement au format SVG ou PDF, à garder dans vos favoris 📌.

🛠️ Outil
● La carte libre. Produire des cartes pour le web va souvent de pair avec l’utilisation de services payants comme Mapbox et, notamment, sa librairie Mapbox GL JS. C’était sans compter sur l’arrivée d’une alternative libre de droit, Maplibre. Nicolas Mondon, data journaliste au Figaro, vous raconte ici comment et pourquoi cet outil a pris une place centrale dans son travail.

La viz de la fin

☀️ Cet été, nous vous proposons de générer vous-mêmes une “carto postale” de l’endroit où vous serez en vacances. Foncez sur Prettymapp : localisez votre spot estival et utilisez un des styles prédéfinis ou imaginez le vôtre via la palette de couleurs. Vous pouvez utiliser des sites comme Fizzer ou Popcarte pour imprimer et envoyer la carte postale personnalisée (notre adresse, c’est le 35 rue Chanzy 75011 Paris pour celles et ceux qui voudraient nous faire rêver...).
🎁 Cadeau : voici notre “carto postale” de Buena Vista en Virginie (États-Unis), nichée entre la montagne Blue Ridge et les rivières Maudry et James.

Bel été : profitez bien quelle que
soit votre latitude-longitude !

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📚 Recherche fondamentale

Notre collaboration avec le monde de la recherche s’est concrétisée dès la première année de l’aventure WeDoData. Contacté·e·s par des climatologues engagé·e·s auprès du Groupe d’experts sur le climat (Giec), nous voilà propulsé·e·s dans la conception du Carbon Atlas, le site de référence des émissions CO2 dans le monde. Douze ans après, il délivre toujours les données au cœur des négociations des COP.

🔎 WeDoData a poursuivi cette route aux contacts des chercheur·se·s qui désirent rendre les résultats de leurs travaux accessibles au plus grand nombre : Paris School of Economics, CNRS, Institut National d’Histoire de l’Art, Sciences Po, The Shift Project, Institut des Politiques Publiques, World Inequality Lab… Et désormais, Lubartworld, un projet qui nous a beaucoup touché par son sujet : rendre visibles les trajectoires de 4 000 personnes juives percutées par la guerre et la Shoah.


Au menu de cette édition toujours plus visuelle et pleine de Gifs :
🎞️ “Visualizing Lubartworld” ou comment la dataviz peut contribuer à un projet de recherche et au devoir de mémoire
💡 Le monde de l’IA, selon les artistes
👀 Trump, Gaza et la population européenne : l’actualité au format dataviz
💎 Des inspirations, des outils, des tutos…

L’équipe de WeDoData
hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● L’Europe en chute. C’est ce que dépeint cette cartographie interactive du Guardian qui projette la démographie du Vieux Continent avec ou sans immigration. Alors que les partis d’extrême-droite raniment les politiques anti-migrants dans toute l’Union, le constat est sans appel : sans ces arrivant·e·s, l’Europe perdra près de 30 millions d’habitant·e·s d’ici à 2100.
À comprendre ici

● Les États-Unis en incertitude. Donald Trump a trouvé un nouveau joujou : les droits de douane qu’il manipule dans tous les sens. Pour comprendre l’impact de ceux-ci pour le producteur, le revendeur et le consommateur final, Le Monde a dégainé un scrollytelling joliment illustré sur la vie tarifaire d’un grille-pain entre la Chine et les États-Unis, sous l’ère Trump.
À dépouiller ici

● La bande de Gaza en perdition. Qui se cache derrière les chiffres des morts de Gaza depuis le 7 octobre 2023 et la campagne militaire israélienne ? C’est cet exercice d’utilité publique que Reuters propose après avoir examiné les données du ministère de la Santé de Gaza qui recense plus de 50 000 personnes décédées. Ces visualisations sobres sur un immense fond noir dévoilent que 1/5 des personnes tuées avaient moins de 12 ans.
À méditer ici

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est bondissant. Pour les afficionados de NBA, cette viz en 3D de Vinicius Sueiro vous permet d’explorer le détail des matchs d’une équipe lorsqu’elle mène 🔵 ou qu’elle est menée 🔴 et ceci sur dix saisons ! La hauteur des barres figure le nombre de points d’écart avec l’adversaire. Et les différents points de vue permettent d’apprécier les dynamiques de ces matchs. Bonus : un florilège d’infographies sur le basket à prendre ici au rebond alors que débutent les finales NBA.

 
● C’est virevoltant. Suivre à la trace plus 450 espèces d’oiseaux 🦅, c’est possible grâce au Bird Migration Explorer. Cette plateforme ultra-riche, dédiée à leurs migrations sur le continent américain, du Chili à l’Alaska, combine des informations sur les espèces, leurs trajets GPS issus de balises et les nombreux enjeux de conservation. Une mine d’or pour naturalistes et amateur·ice·s de cartographie interactive.

 
● C’est vertigineux. Cette enquête inédite du New York Times nous plonge dans l’histoire de Marcus Edsall-Parr, 15 ans, qui attend un nouveau rein. Et à travers lui, sont dévoilées les inégalités d’accès au don d’organes au États-Unis dans ce scroll impressionnant au cœur de cette liste d’attente. Le travail graphique réalisé sur les personnages rappelle tous ces humains lésés par un système qui a ignoré, l’an dernier, les patient·e·s inscrit·e·s dans près de 20% des cas de transplantations.

« Le scroll, c’est une aventure. »

🎢 Roller scroller🎢

DANS LES COULISSES DE…

🎞️ ”Visualizing Lubartworld” ou comment créer une expérience immersive 
au service du devoir de mémoire

Un projet au service de la recherche. Chez WeDoData, nous aimons mettre en lumière le travail des autres, surtout quand il repose sur des années de recherche. Nous n’avons donc pas hésité une seconde quand l’équipe du projet Lubartworld – porté par le CNRS et l’EHESS – nous a proposé de raconter le parcours des habitant·e·s de Lubartów, un village de Pologne, tout au long de ce XXᵉ siècle marqué par les guerres et ses traumatismes mondiaux. Il nous semblait important de mettre le meilleur de la narration de données et des technologies web au service d’une histoire qui résonne tristement avec notre époque, marquée par la montée des intolérances.
 

Extrait du chapitre 1 : il nous plonge au cœur de la population de Lubartów
des années 1930 en mêlant cartographies, visualisations de réseaux
de personnes et portrait statistique animé

 
Le “scrollytelling” pour valoriser le sens de l’histoire. Comment valoriser la masse de données issues de ce projet, compilées en différents fichiers de données brutes, qui retracent les parcours de plus de 4 200 individus ? La mise en place d’un “scrollytelling” cochait toutes les cases : immersion, fluidité, narration de données au fil de l’eau… Ce format permet au grand public de découvrir les résultats de recherche sans se sentir submergé par la quantité de données sous-jacentes. L’utilisateur·ice scrolle dans une succession d’événements historiques et d’histoires personnelles : comme un film ou une série, le scrollytelling propose un début et une fin. Mais surtout, chaque “scroll” déclenche une animation qui correspond à un moment de l’histoire : ce sont ainsi 92 momentums qui ont été scénarisés avec précision et main dans la main avec les chercheur·se·s.
 

Extrait du chapitre 2 : il raconte les différents déplacements

de cette population avant et pendant la Seconde guerre mondiale

 
Une expérience structurée par 3 grandes bases. Pour l’expérience “Visualizing Lubartworld”, l’équipe a retenu :

- une description détaillée de chacun·e des habitant·e·s avec pas moins de 18 variables : le premier chapitre offre donc un portrait de la population de Lubartów au début des années 30.
- un inventaire précis et régulier (115 points de passage) des événements survenus sur place : le deuxième chapitre détaille les événements tragiques et les mouvements de populations dans ce village polonais confronté à la montée du fascisme.
- une base décrivant les lieux de 50 pays dans le monde où l’équipe de Lubartworld a identifié le passage de 1 200 familles issues de Lubartów : le troisième et dernier chapitre de l’expérience rend visible les trajectoires de ces juif·ve·s ayant quitté de gré ou de force Lubartów depuis 1892.
 
 

Proposition non retenue : pré maquette d’un diagramme de Sankey
à scroller horizontalement

 
Des parcours de vie incarnés en points et sur un globe 3D. Un des défis majeur de ce projet était le suivant : comment représenter les statistiques d’une population décimée et celles d’une diaspora de survivants, en figurant à la fois l’ampleur de la tragédie et l’unicité de chaque destin ? Nous avons travaillé sur plusieurs pistes de dataviz. Parmi elles, un Sankey horizontal a un temps été envisagé, mais c’est finalement un nuage de points qui a été retenu. Plus flexible, compatible avec les deux premiers chapitres, cette représentation apporte en plus une une symbolique forte : cette myriade de points permet à chacun·e des 4 000 citoyen·ne·s juif·ve·s déporté·e·s, assassiné·e·s ou, plus rarement, rescapé·e·s, d’être symbolisé·e. Le dernier chapitre de l’expérience s’attache à montrer le devenir de celles et ceux qui ont pu échapper à un destin tragique. Face à des trajectoires qui rejoignent les quatre coins du monde, nous avons souhaité développer un globe terrestre en 3D qui permette aux internautes de découvrir tous ces arcs de migrations forcées. Benjamin, notre développeur-magicien, a déployé tout son talent pour que les centaines d’arcs se tracent de manière aussi fluide que possible, sur desktop comme sur mobile.
 

Extrait du chapitre 3 : un globe 3D permet de visualiser les flux migratoires

de la population de Lubartów vers le reste du monde pendant le XXe siècle

 
De la grande histoire aux destins individuels. Mais ces datavisualisations ne restent que des abstractions statistiques tant qu’elles ne sont pas incarnées par des noms et des visages. Avec les chercheur·se·s, le souci de la personnification de l’expérience a été permanent : une sélection de trajectoires individuelles emblématiques est venue nourrir la grande histoire, relatée quant à elle par les graphiques. Un travail précis sur les connexions entre ces personnes a été réalisé : il vient s’incarner dans un graphique de réseau qui permet de mieux comprendre cette communauté juive de Lubartów qui était bien organisée, avec une synagogue, des associations professionnelles et de nombreuses œuvres de charité et organisations politiques. Des photos et des documents d’archive sont disséminés tout au long du parcours pour illustrer ces vies bouleversées et permettre aux deux échelles, micro et macro, de se répondre au cours du récit.
 

Rojza Goldfingier, un des personnages servant
de fil rouge dans les trois chapitres du projet.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Découvrez le projet Lubartworld porté par une équipe interdisciplinaire et internationale autour de Claire Zalc, directrice de recherche au CNRS, et directrice d’études à l’EHESS. 
●️ Retrouvez les coulisses détaillées de l’expérience web conçue par WeDoData avec l’équipe de chercheur·se·s.

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Karen, datajournaliste de l’équipe

Le monde de l’IA, selon les artistes

« Calculating Empires : A Genealogy of Technology and Power, 1500-2025 »
a été conçu pendant le Covid, dans l'isolement d'un monastère au Monténégro.

Je comprendrai que vous soyez en surdose d’IA par-ci d’IA par-là. Mais l’exposition “Le monde selon l’IA”, présentée actuellement au Jeu de Paume (Paris), a le don d’émerveiller et de décontenancer avec une sélection d’une quarantaine d’œuvres, créées entre 2016 et aujourd’hui, dont certaines inédites. J’ai particulièrement aimé :
🛠 Ce souci de distinguer IA analytique (dont font partie les systèmes de vision artificielle et de reconnaissance faciale) et IA générative (celles produisant des contenus textuels, sonores, vidéos, images...) évitant les critiques généralistes et souvent non constructives.
🕰 Ces “capsules temporelles”, petits cabinets de curiosité, qui exposent des inventions ou des pratiques des siècles précédents pour dévoiler les héritages politiques et sociaux inhérents à ces technologies contemporaines.
 

 
📐 Les visualisations de Kate Crawford et Vladan Joler qui dévoilent la face cachée d’objets technologiques désormais emblématiques, tel Alexa. Cette petite enceinte semble inoffensive, mais face au schéma d’une extrême précision proposé par les artistes, on prend frontalement la mesure de la gabegie de matériaux, d’énergie et l’exploitation des humains qu’elle représente. Et bien sûr, plongez dans la pièce dédiée à la fresque “Calculating Empire” dont nous vous parlions dans notre dernière édition.

👉 Jusqu’au 21 septembre au Jeu de Paume à Paris

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

📹 Conférences
● Design en responsabilité. L’équipe d’Ethics by design, le principal événement francophone dédié à la conception numérique responsable et durable, a mis en ligne pas loin de 100 vidéos sur son Peertube. Mention spéciale pour la conférence de Xavier de la Porte qui questionne les sujets du numérique à travers des exemples de son émission “Le code a changé” sur Radio France.

📦 Ressource
● Cartographie avec style. Charley Glynn, fan de carto, vous offre cet espace de stylesheets QGIS, en licence ouverte, adaptés aux données OSM téléchargées depuis GeoFabrik. Idéal pour gagner du temps lorsque l’on importe des données OpenStreetMap.

📊 Base de données
● Énergie à l’électron près. Le black-out massif de l’Espagne et du Portugal a remis sur le devant de la scène la question de la production d’électricité et de sa distribution. L’occasion de se (re)plonger dans éCO2mix, la plateforme hyper-complète de RTE qui offre en dataviz le suivi en temps réel de la consommation et la production d’électricité en France, nos importations et exportations, les émissions de CO2, les données régionales… Cerise sur le gâteau : l’historique des données (depuis 2012) est disponible sur le portail ODRÉ.

La viz de la fin

Pour le projet “Simulated Dendrochronology of U.S. immigration”, Pedro M. Cruz, professeur d’art et de design à Northeastern University, et son équipe ont choisi d’imaginer les États-Unis tel un arbre dont les formes et les modèles de croissance seraient influencés par l'immigration. La Nation - l'arbre symbolique - a presque 200 ans et ses cellules sont constituées d'immigrant·e·s. Au fil du temps, iels sont déposé·e·s dans des anneaux décennaux qui reflètent les vagues d’immigration dans une magnifique métaphore visuelle.



📌 Découvrez le détail de ce projet dans cet article qui foisonne de pépites visuelles et admirez la version animée de cette visualisation.

On fait quoi chez WeDodata en ce moment ?

🎙 Nous sommes plongés dans les podcasts de Radio France pour créer de nouvelles expériences de recherche
✒️ On cherche à transformer des milliers de documents administratifs en base de données utiles pour les journalistes de Médiacités
🎉 Nous participons à une rencontre internationale d’historiens pour présenter le site inédit de Lubartworld (qu’on vous dévoile un peu plus haut)
💡 On crée des infographies pour les citoyens engagés dans les évènements de la Commission Nationale du Débat Public : Fos-sur-Mer, RTE...
🎁 … et last but not least, nous vous concoctons LE site de la dataviz : vous y retrouverez tous les contenus publiés dans cette newsletter depuis le début !

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🕶️ Lifting de printemps

Encore plus de dataviz, des tutoriels plus détaillés, des bases de données à découvrir… Voici quelques-unes des nouveautés imaginées suite à vos retours. Et nous avons devant nous un immense défi : satisfaire la curiosité de profils très différents en dataviz, du débutant à l’expert. Banco⚡

Au menu de cette édition revisitée :
📊 LE tuto pour réussir votre premier graphique interactif 
🏔️ De fascinantes explorations infographiques des Alpes et des montagnes… de hot-dogs 🌭
🔥 Des ressources sur l’accessibilité et l’IA
💎 L’actu du monde en dataviz + des inspirations visuelles

Très bonne lecture !
L’équipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● Pape encarté. Ancien employé d’un laboratoire de chimie, Jorge Mario Bergoglio a parcouru le monde depuis son élection au Saint-Siège en 2013. Le Monde retrace la géographie de sa vie depuis “l’appel de Dieu” ressenti en Argentine en 1953 et le rapport de force des continents des cardinaux électeurs dans un scrollytelling efficace, tout en vitraux.
À scroller

● Milliards disséqués. Détailler le budget d’un pays n’est jamais chose aisée… Pari relevé avec brio par USAFacts qui met en regard les recettes et les dépenses du dernier exercice américain à l’aide d’un flow chart très détaillé. Les vidéos explicatives et les fiches par ministère complètent cet exercice de transparence précieux à l’heure des coupes réalisées par le DOGE d’Elon Musk.
À creuser

● Risques assumés. Les climatologues américain·es vivent dans la hantise de voir leurs données black-listées quand elles sont associées au terme “crise climatique”. The Guardian leur redonne espoir en recréant “Future Risk Index”. Cet outil, qui aide comtés et entreprises à se préparer à l'aggravation des tempêtes, feux de forêt et inondations, avait été supprimé le mois dernier par l’administration Trump. Les médias, nouveau refuge pour outils de dataviz.
À risquer TRE SAC

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

 
● C’est retour vers le futur. Calculating Empires est une visualisation de recherche à grande échelle qui s’articule autour de quatre thèmes : la communication, le calcul, la classification et le contrôle. Grâce à son système de zoom-dézoom, vous plongerez dans une cartographie unique de cinq siècles d'idées, de dispositifs, d'infrastructures et de systèmes de pouvoir. Fascinant et étourdissant. Pour vivre cette immersion, non pas derrière un écran, mais réellement, foncez au Jeu de Paume (Paris) où l’exposition “Le monde selon l’IA” consacre une pièce entière à cette œuvre visuelle.
 

● C’est hyper-sensible. Fallen through the Fabric of Family aborde un sujet majeur en Inde : l’abandon de milliers d’enfants chaque année. Pauvreté, manque de ressources, système de castes... Les facteurs d’abandon sont multiples et mal quantifiés. Démarche originale : les auteur·es de ce poster infographique nous dévoilent tout des coulisses de ce projet où le recueil de témoignages et l’organisation visuelle de l’information ont été clé.
 

● C’est appétissant. The Truth About Nathan's Hot Dog Contest est un journal dédié au concours de hot-dogs organisé tous les 4 juillet à Coney Island à New York. Stratégies pour en avaler le plus possible en 10 minutes chrono, montants des prix des gagnant·es, historique de la compétition, dégâts sur la santé... Nous nous sommes régalé·es devant ces trois doubles pages proposant des dataviz aux couleurs moutarde et ketchup.

« Rien, c’est pas toujours zéro. »

🧮 Philosophe du néant 🧮

LE COIN DO IT YOURSELF

💼 Ma toute première dataviz

Les outils de graphiques interactifs sont de plus en plus "magiques" : pas besoin de coder, même plus besoin de savoir quel graphique choisir car ils le proposent eux-mêmes à partir de la base de données fournie... Flourish vient ainsi de sortir sa fonctionnalité "Start with data". Mais alors qu’est-ce qu’il vous reste à faire ?

Réveiller la dataviz qui est en vous. Chez WeDoData, nous défendons l’idée qu’il reste TOUT à faire, car dans notre métier, il est impossible de se contenter du plat préparé dont on ignore les ingrédients et la recette.
🛠 Alors, nous vous avons concocté un tutoriel pour comprendre toutes les étapes depuis la base de données jusqu'au graphique interactif. Une fois maîtrisé ce process, vous pourrez ensuite vous appuyer intelligemment sur les fonctionnalités d'automatisation et de suggestion des outils.
 

 
Au commencement était le set de data. Pour se lancer, le seul pré-requis est d’avoir un tableur de données à représenter. Nous vous proposons de nous plonger dans les indices de la liberté de la presse, calculés pays par pays par Reporters Sans Frontières (pour réaliser votre graphique, nous vous le fournissons au format Excel ici). En explorant le fichier, une question émerge : le contexte socio-politique conditionne-t-il la liberté de la presse dans les différentes régions du monde ?
 
Vient le choix de la visualisation. Avant d’y répondre, le défi qui se pose est la sélection de la forme visuelle, LA bonne dataviz. Ce choix dépend de plusieurs paramètres : la typologie de vos données (géographique, temporelle, numérique, catégorielle…), la taille de votre base, votre angle éditorial bien sûr, votre audience...

📍Rendez-vous sur From Data to Viz, un site créé par Yan Holtz pour s’y retrouver dans la jungle des visualisations. En fonction des types des colonnes de votre jeu de données, il vous suggère des viz adaptées. Notre Excel présente une colonne de pays et plusieurs colonnes numériques avec des scores sociaux, politiques ou économiques : le site nous oriente vers plusieurs visualisations. C’est le nuage de points (“scatter plot” en anglais) qui nous semble pertinent, car il réussit à croiser trois informations pour une même entité (en abscisse, en ordonnée et en couleur). Or ici, pour chaque pays, nous voulons croiser deux indicateurs socio-économiques et leur note en terme de liberté de la presse.
 

 
Ensuite, direction l’outil de graphiques. A chaque viz suggérée, From Data to Viz propose aussi des outils pour les réaliser. Nous optons pour l’excellent Flourish (un compte gratuit vous suffit). Nous cliquons sur “New visualization” et choisissons un “Basic scatter plot” dans le vaste catalogue de ce site (🔍 si vous êtes perdus, passez par le moteur de recherche).
 

 
À la fin, survint la dataviz. Flourish propose deux onglets pour chaque viz : “Preview” qui montre la visualisation et “Data” qui dévoile les données derrière cette viz. Rendez-vous dans la section “Data”, supprimez les données d’exemple et copiez-collez les data fournies en Excel.
Sur le côté droit, il vous reste à relier les datas à la visualisation. Concrètement, vous allez attribuer une colonne à chacune des dimensions du graphique :
• la colonne J sur l’axe horizontal (X values) : c’est le contexte social
• la colonne D sur l’axe vertical (Y values) : c’est le contexte politique
• la colonne N sur la couleur (color) : c’est la situation de la liberté de la presse
• la colonne P sur la grille de graphiques (Grid of charts) : c’est l’état des lieux par région du monde 
Vous allez voir votre graphique se matérialiser en direct en bas à droite et il s’affichera en grand sur “Preview”.
 

Découvrez la version interactive

 
Bonus : titre, export et ajustements. Ça y est, vous tenez votre premier scatter plot interactif, bravo ! Il vous reste à le titrer, le légender et le sourcer (chapitres Header et Footer dans la colonne de droite). Ce rendu de base prend en compte un certain nombre de règles d’accessibilité et de lisibilité. Mais vous pouvez ajouter des labels, des animations dans cette même colonne.
📩 Partagez-le grâce au bouton d’export en haut à droite. Une fois publié, vous obtenez une URL et même un code d’embed pour l’intégrer à votre site. Si vous voulez aller plus loin en customisation visuelle, téléchargez-le au format SVG pour le retravailler avec des logiciels tels qu’Illustrator, Inkscape ou Figma.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Datawrapper, un autre site gratuit pour créer ses graphiques interactifs.

● Dataviz project, un autre site de sélection de graphiques pertinents.

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✨ La bonne reco de…
Antoine, data scientist de l’équipe

Les Alpes suisses au sommet
de l’infographie

Fabian Lang publie un magnifique livre de 100 infographies dédiées à la (re)découverte des Alpes suisses, fruit de trois années de recueil de données. Au travers de cartographies, visualisations 3D, graphiques et illustrations raffinées, ces 200 pages nous plongent tantôt dans l’immensité du décor alpin, tantôt dans l’intimité de ses habitants humains et non humains. Visualisez le vol d’un Gypaète, la diversité linguistique des habitants, l’évolution des glaciers ou encore les noms de famille les plus courants par altitude. Reconnaissance de ce très beau travail, il a été retenu dans la short-list des Information is Beautiful Awards.

📚 Explorez son portfolio en ligne

DANS NOS BONS PLANS

🛠️ Les ressources du mois

📦 Ressource
● Rédactions en apprentissage. JournalismIA est l’un des programmes pionniers dans le monde sur l’IA dans les médias. Il a publié les vidéos de 25 workshops très concrets sur des prototypages en cours. Inspirant.

🛠️ Outil
● Directement accessible. Même s’il existe des dizaines de plugins et d’outils pour vérifier l’accessibilité des couleurs, Figma passe un cap en proposant cette option nativement. Le plus, c’est la visualisation en direct de l’espace colorimétrique accessible dans la palette de couleurs 🎨. Malin !

📊 Base de données
● Mouvement de frontières. Le projet Historic Borders fournit des fonds de carte à différentes dates de l’histoire, le tout au format vectoriel GeoJSON. Décolonisation, réunification allemande, fin de l’empire Japonais... Autant d’évolutions de frontières visibles sur vos cartes grâce à cette base de données.

La viz de la fin

La directrice artistique et designer d’information Andrea Garrec nous présente A Year of light, un projet qui explore l’évolution du cycle de la lumière dans différentes villes du monde. D’Oslo à Naibori en passant par Buenos Aires, ces infographies permettent de visualiser de manière douce et subtile les rythmes lumineux spécifiques à chaque ville.

Dans vos agendas

🇧🇪󠁴󠁿 Hackathon «Média, IA & Web3», du 9 au 11 mai à Louvain-la-Neuve (Belgique), qui souhaite mixer journalisme, communication, développement web, graphisme, design, IA et Web3.
🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿 Datafest, festival de la data science, du 12 au 13 mai à Edimbourg (Ecosse).
🇫🇷󠁿 La nuit des forêts, un concours de cartographie sensible sur le thème de la forêt, ouvert à tous les âges, avec l’IGN. Clôture le 18 mai.
🇫🇷󠁿 UXdays, l’évènement dédié à l’expérience utilisateur·ice, les 22 et 23 mai, à la Cité des Sciences et de l’Industrie (Paris).
🇧🇪 Dataharvest, la conférence européenne sur le journalisme d’investigation, du 22 au 25 mai à Mechelen (Belgique).

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💎 Merci de vous être ainsi dévoilé·es

On vous savait a minima féru·es de données, de graphisme et d’innovation. Dans notre récent sondage, on vous découvre joueur·ses étant donné la ruée vers les Mots mêlés de la dataviz (quoi, vous n’avez pas encore testé ? Il est toujours temps). Et vous nous confirmez votre envie de voir encore de plus belles dataviz et d’apprendre à “faire”. Cela tombe bien, nous nous sommes toujours considérés comme des artisans de la data ! Dans ses prochaines éditions, Buena Vista Data Club accueillera donc plus de tutoriels, d’inspirations visuelles et de bases de données à explorer.

Au menu de cette édition :
😎 Un invité - Jean-Marie Lagnel, auteur du livre francophone de référence sur la dataviz, nous dévoile ses expérimentations de photoviz nouvelle génération.
📻 Un outil inédit - L’Explorateur de podcasts ou comment WeDoData a réinventé, grâce à l’IA, le moteur de recherche d’extraits sonores.
💎 Des inspirations du monde entier en versions papier et interactives.

L’équipe de WeDoData
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DANS NOTRE RADAR

🌎 Ces data(viz) font l’actu

● 30 nuances de graphes. C’était il y a cinq ans, un “lockdown” général a surpris nos vies. Mais qu’est-ce qui a vraiment changé depuis le Covid ? Le New York Times déroule 30 graphiques, témoins de ces mutations : chômage, prix de l’essence, ventes d’alcool, part de femmes sur le marché du travail, temps passé à la maison ou à rencontrer ses congénères…
À déconfiner ici

● La “remigration”. Le terme s’est invité dans les campagnes électorales, boosté par Trump lors d’un discours en septembre dernier. Bloomberg a expertisé plus de 3 millions de posts sur les réseaux sociaux pour comprendre l’origine et la propagation de ce synonyme d’expulsion de personnes d’origine étrangère : 97% des mentions du mot sont apparues sur X.
À scroller [article payant]

● Les flux migratoires… d’argent. Les montants transférés par les migrant·es vers leur pays d’origine représentent 3 fois l’aide internationale selon “Our world in data” : près de 800 milliards de dollars par an ! Les envois de fonds représentent même plus de 10% du PIB dans une trentaine de pays, dont le Tadjikistan, le Nicaragua, la Gambie ou encore le Lesotho.
À emprunter

LE COIN DO IT YOURSELF

🌈 Et si on mixait photo + dataviz + IA ?

🃏 Jean-Marie Lagnel est l’invité de Buena Vista Data Club :
Data-designer et auteur du “Manuel de datavisualisation”, le livre francophone de référence sur le sujet.

L’intérêt. J’ai vite senti que l’IA générative avait du potentiel avec la photoviz, ce mélange de photographie et de dataviz. En voyant les premiers essais réalisés par WeDoData et racontés dans la 1ère édition de Buena Vista Data Club, j’ai sauté le pas.

Les 3 contraintes que je me suis fixées :
1. Uniquement des outils en version gratuite : comme j’enseigne aussi, je veux que mes étudiant·es puissent se lancer facilement.
2. Aucune intervention manuelle sur l’image produite par l’IA (sauf ajouter de la matière, du décor ou agrandir la résolution).
3. Le strict respect du graphique et des données.

Injecter de la dataviz dans l’IA. Le principe est d’uploader un graphe de référence et de demander à l’IA de « l’habiller ». Après moults tests, c’est Vizcom, outil dédié habituellement au design produit, qui m’a le plus bluffé.
🗻 J’ai choisi le thème de l’évolution de la surface de l’Arctique car la silhouette de la courbe évoquait la ligne de crête d’un glacier ou d’un iceberg. 

📈 J’ai créé avec Illustrator une courbe à partir des données du National Snow and Ice Data Center.
 🌊 J’ai chargé la courbe comme référence dans l’outil et osé un prompt simplissime : « Iceberg on a sea ». Après quelques secondes : TADAAM ! 🪄
 

Découvrez la version interactive réalisée sur Canva

 
Habillage et conclusions personnelles. Une pincée de Pica Ai pour la résolution + une saupoudrée d’Illustrator pour l’édition (titre, légende…).
Les fans d’interactivité peuvent passer l’image obtenue sur Flourish + Canva pour obtenir une dataviz cliquable 👆.
Pour la suite de mon exploration de ce format, je sais que je dois progresser sur le prompting, essentiel pour guider correctement l’IA. Et je vois que je touche la limite des outils gratuits qui sont chronophages, car il faut effectuer plusieurs générations avant d’obtenir un résultat satisfaisant.
 

Work in progress...

 
Jean-Marie Lagnel vous raconte ses réalisations dans un post LinkedIn plus détaillé.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● WeDoData - qui adore depuis toujours la photoviz - s’est aussi plongé dans les tests, mais sans contrainte de gratuité de l’outil. À ce jour, c’est Adobe Firefly qui a le mieux répondu à nos exigences de respect du graphique de données fourni et de réalisme des scènes.
 

 
Voici quelques-uns de nos essais à partir des données du Tour de France :
 

LES BONS OUTILS

🛠️ On partage nos meilleures astuces

🌶️ Niveau facile
● Bravo aux typos. Le Braille Institute of America a sorti l’Atkinson Hyperlegible, une série de 3 typographies (gratuites) conçues pour améliorer la lisibilité et la lecture des personnes atteintes de déficience visuelle.

🌶️🌶️ Niveau moyen
● Osons le JSON. S’y retrouver dans un fichier JSON et sa jungle d’accolades n’est pas une mince affaire. Le site json4u visualise votre fichier json sous forme d’arborescence : très pratique pour comprendre l’architecture de fichiers complexes et identifier les erreurs potentielles.

🌶️🌶️🌶️ Niveau expert
● Recherche journaliste-codeur. Investigation, traitement des données, réalisation visuelle… Naël Shiab est reconnu pour être l’un des datajournalistes les plus complets. Son arme secrète ? Simple-data-analysis, une librairie Typescript (open source) qu’il a créée et qu’il utilise dans tous ses projets. Nouveau cadeau : il a concocté “Codez comme un journaliste”, un cours complet et gratuit pour s’en emparer.

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🧭 La quadrature du datajournaliste 🧭

DANS LES COULISSES DE…

🎧 L'Explorateur de podcasts ou la réinvention de la recherche audio

 
Pourquoi on vous en parle ? L’IA a pris de la place dans les expérimentations et projets de WeDoData depuis plus d’un an et logiquement, avec elles, d’infinis questionnements éthiques et écologiques. 🚨 Notre priorité : que l’usage de l’IA dans un projet provoque un effet levier fort en terme d’impact sociétal et/ou informationnel. Dans un paysage médiatique marqué par l’explosion du podcast, permettre aux utilisateur·rices de chercher des passages audio qui répondent exactement à leur demande constitue une avancée informationnelle forte.

Le challenge de départ. 200 épisodes de podcasts devenus impossibles à explorer car publiés sur des plateformes d’écoute aux moteurs de recherche défaillants, trop basiques ou inexistants. La recherche dans le titre et le résumé d’un épisode est trop sommaire au regard de la richesse d’un sonore d’une heure, voire plus. Or nous avons devant nous “Les enfants vont bien”, soit 200 témoignages uniques de familles 🏳️‍🌈 LGBTQIA+ qui racontent leurs parcours pour faire famille : un sujet très peu documenté en France.

 
Hacker le principe du moteur de recherche. Mobiliser de l’IA pour ce projet semblait opportun (transcription + embeddings). Pour proposer un saut qualitatif majeur, nous nous fixons deux ambitions fortes :
1. Que l’internaute puisse poser sa question en langage naturel 💬 au lieu d’indiquer des mots-clés dans un champ de recherches
2. Que l’internaute ne bénéficie pas “juste” de la remontée d’épisodes pertinents, mais celle des extraits 🔬 à l’intérieur des podcasts.
 

 
Leçon d’une année de R&D sur le sujet : 
❇️ Les IA ont un potentiel énorme en terme d’exploration fine des archives : c’est un domaine crucial pour les médias à l’heure des fake news et de la recherche d’informations vérifiées.
🚀 “L’Explorateur de podcasts” est désormais en ligne et accessible à tous·tes. Après avoir choisi un thème, posez directement votre question et vous verrez remonter 5 extraits d’épisodes. C’est une version beta qui n’attend que vos retours, n’hésitez pas ! 

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Le Collectif Famille.s, association visant à connecter et visibiliser les familles LGBTQIA+, qui a “incubé” ce projet

● L’histoire de ce podcast racontée par sa créatrice Constance Démettre

● (Re)découvrez un projet d’archives télé et radio analysées par différentes IA : data.ina.fr accompagné par WeDoData à l’INA

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✨ La bonne reco de…
Maëlle, data designer de l’équipe

Retour sur dix ans d’informations graphiques

Chaque jour, le South China Morning Post, quotidien de référence de langue anglaise de Hong Kong, est imprimé à plus de 100 000 exemplaires. Ses lecteur·rices ont en main un journal papier qui, à 122 ans, fait référence dans l’information graphique. Le SCMP vient d’ailleurs d’ouvrir un espace en ligne dédié à 10 ans d’infographies papier. Vous pouvez y naviguer par année et par auteur et vous délecter de ces pages d’illustrations, cartographies et dataviz en plein écran.

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

● C’est lunaire. Bartosz Ciechanowski nous régale une nouvelle fois avec ses articles mixant connaissances et interactivité : ne ratez pas cette exploration de la trajectoire de la Lune 🌓 autour de notre planète 🌍 et vous saurez tout de la gravité aux marées océaniques en passant par les éclipses.

● C’est trompeur. Donald’s Twitter Wonderland par Yun Gao est une plongée dans les 12 000 tweets postés par Donald Trump en 2020 (!), dernière année de sa précédente présidence. Un cocktail de désinformations intéressant à revisiter à l’aune de ce nouveau mandat. Et avouons que scroller sur le nez de “Trump-Pinocchio” est un régal.

● C’est volant. Notre œil se perd dans des vagues de ballons roses a priori inoffensifs. Reuters nous immerge dans la “guerre des déchets” qui envenime depuis un an les relations entre les deux Corées. Pyongyang enverrait ainsi sur Séoul des milliers de kilos de déchets, perturbant vols aériens et circulation, provoquant même des incendies.

La viz de la fin

Ce superbe travail de Florent Lavergne proposant des datavisualisations sur la pollution au plastique dans les océans et rivières n’a pas pris une ride. Ce qui nous a plu ? Le traitement final via Photoshop par un jeu de texture et d’ombre interne, où l’on finit par croire qu’il a été taillé dans un papier buvard. Ce qui nous a moins plu ? Des données qui, depuis 2017, année de la conception de ce travail, n’ont cessé de se dégrader.

Dans vos agendas

🌐 #30DayChartChallenge : c’est parti pour le défi des 30 jours de datavisualisations. Pour sa 5e édition, le challenge mondial propose d’exprimer sa créativité sur les grandes typologies de la dataviz.
🇫🇷 15e édition des Puces Typo le 5 avril au Campus Fonderie de l’image à Bagnolet.
🇺🇸 Tableau Conference du 15 au 17 avril à San Diego (États-Unis).

WeDoData est un studio de datavisualisations, de design d’informations et de nouvelles narrations : wedodata.fr

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🎂 Première bougie !

Voici 12 éditions, 20 000 mots, 80 images et 30 Gifs que nous avons imaginés et diffusés depuis les débuts de “Buena Vista Data Club”. Pour aider chacun à mieux “raconter les données”, nous parlons chaque mois à la fois de datajournalisme, de data design et de data science. Cette transversalité, c’est ce qui ressemble le plus à WeDoData : des projets menés de A à Z depuis les tableurs jusqu’au site web, au livre ou au rapport, à l’application mobile, à l’exposition... 



Au menu de cette édition spéciale anniversaire :
• les coulisses de cette newsletter, “œuvre” d’équipe
• un cadeau pour challenger vos connaissances : “Les mots mêlés des dataviz addicts”
• un sondage pour nous aider à faire un premier bilan et dessiner avec vous de futures évolutions

L’équipe de WeDoData

hello@wedodata.fr

Les mots mêlés des dataviz addicts

13 mots à trouver le plus rapidement possible. Tous issus des éditions de “Buena Vista Data Club” of course. Un mot trouvé, une définition offerte. Et une surprise vous attend à la fin si vous parvenez à tout résoudre. 🧐 

#️⃣ Postez vos grilles réussies sur BlueSky ou LinkedIn avec le hashtag #motsmelesBVDC

Comme nous n’avons aucun secret pour vous, nous vous racontons dans “Le coin Do It Yourself” comment nous avons créé ce jeu à partir d'outils IA, de jus de crâne et d’une bonne dose de fun. Rendez-vous plus bas 👇

DANS LES COULISSES DE…

🚧 Comment nous construisons

Buena Vista Data Club

Pourquoi on vous en parle ? Publier chaque mois une newsletter peut paraître simple comme bonjour. C’est en effet le format texte + image le plus basique du monde du web. Or, cette année passée à mitonner chaque édition nous a appris que pour organiser les sujets, suivre la copie, produire les visuels, intégrer les contenus jusqu’à appuyer - le premier jeudi du mois - sur le bouton “Envoi”, il s’en passe des choses. Partage d’expérience.

🗑 Faire du tri dans nos idées de sujet. Pour cette production mensuelle, l’organisation de nos contenus se fait dans Notion. Un outil idéal pour nos cerveaux fans de bases de données et de travail collaboratif : vous pouvez en effet y organiser votre information comme vous le souhaitez, connecter des espaces entre eux, regarder les listes sous des angles différents (table, agenda, kanban...). Brice nous a donc concocté un espace Blocks sur-mesure : nous y retrouvons les grandes rubriques de la newsletter. Ainsi, dès que l’un d’entre nous a une idée, il la positionne dans sa future rubrique dans l’espace “Sans éditions”. Elle attend son heure !


✂️ Préparer le menu de l’édition. Telle une mini-rédaction, nous regardons chaque semaine les sujets identifiés et nous décidons collectivement de leur intérêt, de leur angle potentiel, mais aussi de leur positionnement dans l’agenda des publications à venir. Obsession pour chaque édition : un équilibre à trouver entre des sujets data, design, éditorial, développement...

Le Figma dédié à la newsletter avec toutes les éditions depuis son lancement.

🖍 Designer la newsletter du mois. Pour trouver la juste alliance entre fond et forme, nous passons sur Figma. En effet, chaque newsletter que vous recevez est d’abord “maquettée” dans ce logiciel de référence pour le design et le prototypage d’interface. Nous sommes loin de son usage natif de collaboration entre les designers et les développeurs, mais il s’est imposé à nous dans ce process car c’est l’outil de notre quotidien, maîtrisé par tous les membres de l’équipe.

En outre, nous avions besoin de visualiser l’équilibre des rubriques entre elles, des images et du texte lié, les longueurs de chaque partie (et oui, au fil du temps, nous nous sommes aperçus que nous nous devenions toujours plus bavards 🤫) et de relire collectivement les rubriques pour apporter des regards complémentaires.

💻 Intégrer les contenus pour l’envoi final. Après quelques tergiversations - et sur les conseils de Jean Abiatecci, le maître des newsletter -, nous avons choisi Beehiv comme plateforme de publication et de gestion des abonnés. Facile d’usage, c’est un outil dont nous n’utilisons pourtant qu’une partie de son potentiel. Moment confession : notre kif, c’est de voir la communauté grossir autour de cette publication, mais les métriques de clics et d’engagement nous passent un peu au-dessus de la tête. Peut-être trop... Vous nous le direz dans le sondage juste au-dessous👇.
Nous avons simplement retenu qu’en un an, 4 % se sont désabonnés et qu’en moyenne, 60 % ouvrent cette publication chaque mois. Un tiers d’entre vous nous lisent plutôt sur LinkedIn où nous avons rejoint l’espace newsletter. Finalement, on revient toujours à des sujets de chiffres !

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Merci encore à Jean Abbiateci, vieux compagnon de route, qui garde un œil attentif sur “Buena Vista Data Club” après nous avoir aidé à poser son positionnement et sa promesse éditoriale.
Toujours inspirant : une interview où il décrypte les clés du format newsletter.

LE SONDAGE

🙋 Donnez-nous votre avis

Les anniversaires sont toujours une belle occasion de faire le point.
Depuis un an, cette newsletter cherche à aborder la data sous tous ses angles. Son approche multi-compétences vous séduit-elle ? Sa longueur vous convient-elle ? Ses sujets sont-ils assez originaux ?

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LE COIN DO IT YOURSELF

🧩 Faîtes votre jeu !

🥂 Pour cet anniversaire, nous avons voulu nous/vous offrir un challenge… ludique. Cette grille de mots mêlés est issue de nos 12 derniers mois de newsletters. Un clin d'œil pour voir si vous avez été un lecteur assidu (enfin, ce n’est pas un pré-requis !).

L’inspi. Tout est parti d’un article de Lisa Charlotte Muth, experte de la dataviz chez Datawrapper, qui avait concocté une grille de mots fléchés spéciale dataviz. Mais hors de question de juste copier son travail ! Et si nous réalisions une grille de mots mêlés interactive, facilement reproductible (section DIY oblige)... Histoire de joindre la pédagogie à l’agréable, nous donnerions la définition du mot lorsque celui-ci est trouvé !

Prendre au mot. Au commencement était la grille de mots… Oui, mais quels mots ? Nous avons demandé un coup de main à notre “Buenadata GPT”, un modèle nourri aux newsletters de WeDoData auquel on a demandé de dégager les termes emblématiques de la narration de données et de proposer une définition pour chacun. Cette liste a été ensuite débattue, rebattue et pimpée par l’équipe de WeDoData (car il faut reconnaître que nous ne sommes pas toujours convaincus par les tentatives humoristiques de ChatGPT 😬).

S’en griller une. Construire une grille de mots mêlés à la main ? Très peu pour nous. Direction les outils en ligne : un petit benchmark plus tard, on trouve un générateur qui accepte notre liste de mots et pond une grille 10x10 bien compacte. Merci Puzzlemaker. C’est pas mal, mais nous, on veut plus d’interactions…

De la grille au web. Alors nous dégainons v0.dev que nous vous avons déjà présenté dans l’édition N°11. Nous lui envoyons une image de notre grille et, après quelques ajustements de prompts (une petite vingtaine pour être très honnête, sachant que le nombre de prompts quotidien est restreint dans la version gratuite), nous obtenons une web app qui fait le job.
Sauf que nous sommes rattrapés par notre perfectionnisme : nous ne résistons pas à ajuster le code pour obtenir les couleurs, les typos, etc. voulus. Pour le déploiement, vous pouvez laisser v0 s’en occuper, mais nous aimons bien avoir nos applis sur nos serveurs, alors nous avons tout rapatrié à la maison. Il ne vous reste plus qu’à jouer et déjouer nos pièges 😏.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Un article qui vous explique comment créer un GPT qui vous ressemble (attention, les GPT personnalisés sont disponibles dans l’abonnement payant)
● Voici une alternative à v0.dev, car nous ne sommes maqués avec personne : bolt.new

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DANS NOTRE SAC

💌 Les newsletters qui nous inspirent

Nos grandes sources d’inspirations sont des newsletters majoritairement anglo-saxonnes, à l’image du monde de la dataviz. Là où “Buena Vista Data Club” cherche humblement à faire exister une voix francophone.

● Flowing Data. Nathan Yau publie la newsletter Flowing Data depuis plus de 10 ans maintenant (!), une référence en matière de visualisation de données. Des réflexions pertinentes, un regard d’expert de la data et de la viz sur la base d’exemples concrets, issus notamment de statistiques américaines.

● Le blog de Datawrapper. Outil-clé de la dataviz interactive, Datawrapper propose aussi une newsletter qui, tous les jeudis, propose un graphique / une carte / un tableau de données commenté par un membre de leur équipe.

● DataViz Universe. Chaque semaine, Yan Holtz propose une astuce pour améliorer vos productions en dataviz. Principalement axé sur le code (python, R, d3, react), Yan propose aussi outils, sites et cours pour développer vos compétences.

● How to Inform the World. Gabrielle Merite, data designeuse française expatriée outre-Atlantique et passée par Pentagram, explore les différents moyens d’avoir un impact et de s’engager à travers la dataviz. Études de cas, ressources, stratégies, il y en a pour tous les goûts.

● The Visualising Data Newsletter. Andy Kirk, auteur de “Data Visualisation: a Handbook for Data Driven Design”, publie chaque mois une liste de 50 liens de pépites visuelles, tutoriels et astuces, événements...

Merci encore de nous suivre !
Au mois prochain. Promis, on vous parlera
uniquement de dataviz 😎

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💪 Garder le cap

Depuis le 20 janvier (non, nous ne faisons pas référence au Blue Monday…), WeDoData a quitté X et nos près de 10 000 followers.
🗃️ En récupérant l’archive de douze ans de posts, c’est la vie de WeDoData qui a défilé devant nos yeux : tous nos projets, conférences et formations, hackathons et délires de la boîte (tiens, si on faisait une dataviz par jour pendant un an)…
Pas de regret, juste le constat que ce réseau a été un formidable lieu de veille, d’échanges, de diffusion de la dataviz. Mais comme tout outil, il peut être détourné de son objectif initial.

🔥 Restons connectés, plus que jamais.
Nous sommes toujours ici : LinkedIn / Bluesky / Instagram

L’équipe de WeDoData
Des suggestions et inspirations ? 👉 hello@wedodata.fr

DANS NOTRE RADAR

🌍 Ces data(viz) font l’actu

● Symbolique animale. Alors que les Chinois entament l’année du “serpent de bois” ou “serpent vert”, le South China Morning Post délivre les prédictions détaillées de votre signe du zodiaque dans format pédagogique et illustré.
À serpenter

● Gargantu-IA. Loudoun, dans le Nord de la Virginie, est cerné de data centers. Au fil de l’enquête en scroll de Bloomberg, les images satellites dévoilent un comté dont la forêt a été remplacée par des dizaines de milliers de m2 de hangars de serveurs. Le monde comptait 3 600 data centers en 2015. 7 000 aujourd’hui, boostés par l’IA.
À brancher

● Coupures abyssales. Il a fallu une semaine au “Cable Vigilance”, navire spécialisé pour rétablir C-Lion1, une des liaisons de fibre optique sabotées dans la mer Baltique, en novembre. Le New York Times plonge dans le quotidien de ces réparateurs atypiques : sous leurs bateaux, un million de kilomètres de câbles Internet.
À creuser (payant)

DANS LES COULISSES DE…

☀️ Transformer une collection d’art en soleil de thématiques

Pourquoi on vous en parle ? Depuis plusieurs années, la fondation KADIST cherche à rendre plus accessible et impactante sa collection de plus de 2 200 œuvres d’art contemporain aux sujets multiples : l’identité, la spiritualité, l’activisme, l’urbanisation…
💪 Double défi pour WeDoData :
1. Imaginer une cartographie qui révèle les grands enjeux de la collection, mais aussi la richesse des approches de chaque œuvre
2. Créer un outil qui explore ces thématiques tout en établissant des connexions entre elles et les œuvres associées 

Des thèmes issus d’IA + humains. Pour déceler des thématiques dans une telle pluralité, nous avons conjugué puissance algorithmique et finesse de spécialistes. Une IA générative a extrait des mots-clés à partir des descriptions d’œuvres. Ensuite, un travail minutieux de regroupement et hiérarchisation, mi-humain mi-IA, a structuré ces mots-clés en 3 niveaux thématiques.

Une dataviz qui classe et ramifie. Nous avons testé de nombreuses visualisations : sunburst, graphe de Voronoï, dendrogramme…
Victoire au sunburst qui permet de naviguer facilement entre les grands thèmes et leurs ramifications, tout en gardant un œil sur les œuvres associées. En prime, son esthétique a trouvé un écho immédiat auprès des premiers testeurs.

Et maintenant, la comparaison ? En appliquant cette méthodologie à d’autres collections, le sunburst se transforme même en un outil de rapprochement thématique. En jouant sur des palettes bichromes, l’internaute visualise les zones de recoupement - ou de divergence - entre deux collections. La dataviz est décidément un monde sans limite.

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

● Jouer avec une version de l’explorateur de la collection KADIST

● Découvrir la fondation KADIST

LES BONS OUTILS

🛠️ On partage nos meilleures astuces

🌶️ Niveau facile
● Pour les typos. Pousse ta fonte est une plateforme collaborative, créée par Aurélien Thomas et Justin Buisson, visant à regrouper un maximum de ressources autour de la typographie : fonderies, inspirations, jeux…

🌶️🌶️ Niveau moyen
● Pour les protos. Développé par Vercel, v0.dev génère des interfaces simples et des composants UX pour les projets web à partir d’un simple prompt. En bonus : il génère du code - en React - et peut aussi ingérer vos maquettes Figma. De quoi faciliter les interactions entre designers et développeurs.

🌶️🌶️🌶️ Niveau expert
● Pour les visualos. Plonger rapidement au cœur d'un jeu de données et identifier ses grandes tendances n’est pas chose aisée. La librairie Python Lux donne un sérieux coup de pouce en proposant une multitude de graphiques possibles.

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« Le pie chart, c’est un peu le Comic
sans MS de la dataviz. »

😱 Traducteur typographique 😱

LE COIN DO IT YOURSELF

🌈 Viz Palette : pour des dataviz aux couleurs accessibles

Un outil pensé pour les dataviz. Même s’il reste du chemin à parcourir, l’accessibilité est enfin devenue un sujet abordé lors des projets web. Offrir une palette de couleurs accessible à vos internautes est donc LE minimum.
👁️ C’est là qu’entre en scène Viz Palette, outil né d’une frustration de Susie Lu et Elijah Meeks, tous deux data designer chez Netflix. Il offre un rendu “live” de vos gammes de couleurs sur de faux graphiques pour les différentes déficiences visuelles !

Le petit plus (et pas des moindres). Son atout maître est le “Color report”. Pour chaque déficience, il identifie les conflits de couleurs potentiels entre les teintes de votre gamme. L’outil vous montre, en outre, si ce conflit va concerner des lignes et des points, des aplats de moyenne ou de grandes surfaces.

Comment l’utiliser ? Vous éditez vos couleurs dans la partie “Edit”. L’outil propose même des variantes de teintes dans une mini palette.

🎨 Essayons de corriger le problème de couleur sur les deux teintes “Magenta” : cliquez sur la teinte #9d02d7 et choisissez une couleur plus sombre dans ses variantes. Cliquez sur “Update Color”. Le conflit est corrigé et l’exemple avec les graphiques est remis à jour pour apprécier le résultat. Naviguez dans les déficiences visuelles pour vous assurer que ce changement n’a pas généré de nouveaux conflits.

Pour conclure. Il est très difficile d’obtenir 0 conflit de couleurs sur toutes les déficiences, notamment si vous avez plus de 5 couleurs dans votre gamme. 

⚠️ L’idée est plutôt de chercher à minimiser ces conflits en jouant sur la saturation et la luminosité de chacune des teintes (et en veillant à conserver une cohérence visuelle).

POUR ALLER ENCORE PLUS LOIN

●️ Pour savoir si votre texte est compatible RGAA/RGAAA, activez le plugin Contrast sur Figma.

●️ Lisa Charlotte Muth guide sur l’usage de la couleur dans la dataviz : tous ses articles sur le sujet sont regroupés ici [🇬🇧].

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✨ La bonne reco de…
Antoine, data scientist de l’équipe

Des sculptures de données

Ci-dessus, de droite à gauche : la progression du Rim Fire en Californie, les méandres de la rivière Molalla en Oregon et la progression du Cedar Fire californien.

Des tables, des vases, du mobilier urbain… Derrière chaque objet créé par Adrien Segal, artiste américaine, se cache un tableur de données. Ainsi, la Californienne a créé des objets d’art et de design à partir des data de 30 années d’enneigement au Sierra Nevada, de 50 années d’usage de l’eau aux États-Unis ou encore de 29 jours de marée. “La sculpture est un langage esthétique pour combler le fossé entre la raison et l'émotion”, confie-t-elle.
Découvrez le site de son studio.

DANS NOTRE SAC

🍪 Les pépites data du mois

● C’est papillonnant. Visualisez 13 millions d'utilisateurs BlueSky 🦋 dans un graphe de réseau réalisé par Joel Gustafson qui en détaille les coulisses. S’il a pu réaliser cet exploit, c’est que BlueSky est ouvert contrairement à X, son concurrent.

● C’est perturbant. Sur les 8 000 caractères chinois standard, 16% ont plusieurs prononciations. Complexity Science x Hub propose, via une enquête visuelle et interactive, de décoder le mandarin.

● C’est étriqué. La vie dans les “maisons-cages” hongkongaises est parfaitement racontée dans cet article du South China Morning Post. De la 3D aux illustrations en passant par les dataviz, cette production en scroll reste un modèle d’exploration d’un sujet dans ses moindres (petits) détails.

La viz de la fin

Datacitron a encore frappé. Sa série “The data riddles calendar” publiée sur les réseaux sociaux nous a mis dans un état de cogitation extrême : 24 dataviz énigmatiques derrière lesquelles se cache le nom d’un artiste ou d’un groupe de musique. Un superbe détournement de la visualisation de données dans le style rétro qu’elle affectionne tant.

Quelques dates et ressources
avant de se quitter

🇫🇷 La journée de l’écoconception numérique, sous la houlette des Designers éthiques, le 6 février à Paris.
🇵🇹️ International Conference on Information Visualization Theory and Applications du 26 au 28 février à Porto (Portugal).

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