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① 1分のビデオ通話で約半数が「人間」と判断！AIと見抜けないAI「Griffin」発表

• 米Tavus社が、リアルタイムに会話できるAIモデル「Griffin」を発表。声と顔を持ち、web会議形式でマンツーマンで会話できる

• 同社による1分間の通話実験で、54人中26人、約48%がGriffinを人間だと判断したことから、「映像版チューリングテスト」を合格した最初のモデルと謳われる

• 会話相手の声や表情を読み取りながら、発話・相づち・身ぶりを生成することで、自然な応答を実現。一般向け製品には未搭載

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上：ターンベースのモデル。
下：時間ベースのインタラクションモデル。常に情報を取得し、かつ常に音声を発することができる
（Thinking Machines Lab）

② OpenAIが24時間365日稼働する有能AIエージェント「dots」をリリース！

• OpenAI社が米国時間9月29日、年次開発者会議「OpenAI DevDay 2026」にて、24時間常時稼働するAIエージェント「dots」をリリース

• クラウド上に専用のPCを持つため、手元のPCがシャットダウンされていても、GPT-6 Astraをいつでも呼び出せる

• Teams, Slackからも指示を出せるほか、メールやメッセージを能動的に確認して、忘れているタスクがあれば指摘もしてくれる

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③ OpenAIのAIが暴走して政府サイトに侵入。他にも数十の第三者に通知

• OpenAI社が、研究用AIがオーストラリア政府の医療統計システムへ無許可で侵入し、内部ファイルや認証情報の取得、ファイルの書き込みなどを行ったと公表

• 米紙ニューヨーク・タイムズによると、同社由来とみられるAIが米教育省のサイトへの侵入を試み、失敗したことも研究者の調査で判明

• OpenAI社は、AIが意図された範囲を逸脱する「ミスアライメント」の調査で、影響を受けた可能性のある数十の第三者に通知する事態に

OpenAI

今週もClaude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① デスクトップアプリの「プロジェクト」を活用しよう！

以前、AIエージェントはデスクトップアプリから使うべきとお伝えしました。今回はその具体的な使い方として、仕事ごとにチャットを整理する「プロジェクト」の活用法をご紹介します！Codexを例に取り上げますが、Claude Codeに関しても同様の手順を踏むことができます。

まずPC上で「セミナー準備」「案件A」などとフォルダを作り、そのフォルダを指定してCodexのプロジェクトを作成します。

そしてチャットを始める際に、毎回そのプロジェクトを選ぶようにします。サイドバーから選択するか、新規チャットを開いて入力欄の上部から指定できます。

Codexのプロジェクト利用イメージ。サイドバーまたはテキストボックスからプロジェクトを指定してチャットを開始することをおすすめします。

これで種別ごとに整理された状態で、全てのタスクの進行状況を一覧で確認できるようになります。複数の作業をAIに任せていても、「何が終わり、何が確認待ちなのか」把握しやすくなるのです。

一方、どれにも当てはまらない細かな作業や一時的な質問は、プロジェクトを指定せずに始めるのがおすすめです。プロジェクト内の履歴に余計なチャットを混ぜずに管理できます。

これまでChatGPTなどを使用していてAIエージェントを使ってこなかった方も、あるいはVSCodeでAIエージェントを使用していた方も、間違いなく認知負荷が軽減され、生産性が大きく向上するかと思います。是非試してみてください！

最後までお読みいただきありがとうございました。
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株式会社Mavericksは2023年、世界に先駆けてリアルタイム動画生成AIサービス「🐬NoLang」をリリースし、現在15万超のユーザーを抱えるまでに成長してきました。法人向けの展開も行い、法人プランのユーザー数は100社を突破しています。また、大手企業との協業や独自開発案件にも着手しており、唯一性の高い価値創出が加速しています。

今後、NoLangを中核に据えながら事業をさらに成長させるべく、エンジニア・デザイナー、営業・マーケティング担当、そして全方位で学生インターンの募集を開始しています。法人営業の担当や、SNS運用などに興味のある方も、ぜひこちらのフォームより一度ご応募ください。

採用ページでは、弊社の実績、求める人物像に加え、メンバーの声をインタビュー形式で掲載しております。興味を持った方はぜひご覧ください。お問い合わせは、hr@mvrks.co.jpにて受け付けています。https://

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① ChatGPT研究者が、文章を生成できない代わりに超高速なAIモデル「Jev」を発表！

• 元OpenAIの研究者、Diogo Almeida氏創業のTypeSafe AIが、2年間のステルス期間を経て、新しいAIモデル「Jev」を提供開始

• 用意された選択肢の中から最も適切なものを選ぶ「分類器」であり、テキストは生成できない代わりに、高速かつ安価に「判断」ができる

• 同社の計測によれば、GPT-5.6, Claude 5などの既存LLMと比較して、20-200倍高速で、40-400倍入力トークンが安価

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② はじめての家でも片付けやタオル畳みができる！Figureがロボット向けAI「Helix 2.5」発表

• 米国時間9月17日、米Figure社がロボット向けAIモデル「Helix 2.5」を発表

• 初めて訪問した30軒の家にて、おもちゃの片付け、タオル畳み、ベッドメイキングといった家事を56%の精度でこなすことに成功

• 世界108か国、週間4万4000人超がデータ収集に参加する「Index」に収められた人間の作業動画を事前学習に使用

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③ ドラマ「VIVANT」にVeo 3が使われていた！制作作業が2週間から3日に

• TBSが「VIVANT」シーズン2の爆破映像にGoogleの動画生成AI「Veo 3」を活用したことを明らかに。TBSドラマでの生成AI導入は初めて

• 初回に登場する病院の爆破映像が対象。従来2週間かかる作業が3日で完了し、制作時間を約8割短縮

• 生成した映像から使える部分を選び、VFX（映像の合成・加工）で組み合わせて品質を高めた

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今週もClaude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① 入力トークン単価を最大1/40にできる「キャッシュ」をフル活用しよう！

以前、セッションを適切に切り替えることで、トークン使用量を大きく減らせることをお伝えしました。これに加えて、最近ますます重要になっているのが「キャッシュ」の活用です。

実はAIエージェントでは、同じセッションで会話を重ねるたびに、それまでの質問や回答もまとめて再入力されます。短い指示を一つ送っただけでも、裏側では長い会話履歴を読み込んでいるわけです。

そこで役立つのがキャッシュです。前回と同じ部分については、再利用によって次回以降は安い単価で読み込めます。Claude CodeやCodexでは、この仕組みが自動的に使われています。

しかも、その割引率はかなり大きいものです。通常入力と比べたAPI単価では、CodexのGPT-6 Astraは1/10、Claude CodeのOpus 5.5は1/20。そしてFable 5.1に至っては、なんと1/40になります！ 同じ履歴を読み込む場合でも、キャッシュが効くかどうかで費用が大きく変わるのです。

ただし、キャッシュはいつまでも残るわけではありません。Claude Codeでは1時間、Codexでは少なくとも30分とされており、キャッシュが使われるたびに延長されますが、使わないまま時間が経つと、再開時に履歴を処理し直す必要があるのです。

そのため、セッションで進めている作業は、長時間放置せず、区切りのよいところまでまとめて進めるのがおすすめです。またやむを得ず長く席を外す場合は、引き継ぎ書を作成して別のセッションで作業を再開することで、入力トークン量をおさえると良いでしょう。

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① ChatGPT Images 2.5リリース。画像生成だけでなく編集もパーフェクトになってきた

• OpenAI社が米国時間9月8日、新たな画像AIモデル「ChatGPT Images 2.5」をリリース

• 指定箇所の部分編集能力が強化され、ピクセル単位の一貫性を維持したまま、正確に画像を編集できる事例が紹介された

• 生成速度も強化されており、前モデルImages 2.0比で待ち時間が最大50%短縮

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② OpenAIモデルが90年来、賞金100万ドルの数学の未解決問題をついに証明！

• OpenAI社が米国時間9月8日、流体に関する約90年来の数学の未解決問題「ナビエ・ストークス問題」の証明を得たと発表

• 各100万ドルの賞金が付く7つの難問「ミレニアム懸賞問題」の一つ。これまで解決済みは1問だけで、今回が認められれば残り5問に

• GPT-6 Astraより高性能な未公開モデルを使用し、約1万のAIエージェントを並列稼働させて、約88時間で証明に到達

OpenAI

③ Kimiの回答が実はClaude？ Anthropicがモデルの軍事利用・不正利用に関する報告書を公開

• Anthropic社が米国時間9月10日、Claudeの不正利用・軍事転用に関する報告書を公開

• 中国・ロシア・イエメンを拠点とする活動者による兵器開発や関連業務へのClaude利用、各国での監視利用を報告

• Alibaba社など中国のAI開発7社について、Claudeの出力などを自社モデルの学習に使う、不正な「蒸留」を行っていたと指摘

Anthropic

今週もClaude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① もうAIエージェント操作にVSCodeは不要。デスクトップアプリを使おう！

つい半年前まで、Claude CodeやCodexを使うには、VS Codeやターミナルといった開発者向けのツールを使いこなす必要があり、敷居の高さがありました。

しかし直近で、ChatGPTやClaudeのデスクトップアプリが格段に使いやすくなりました。非開発者の方はもちろん、開発者の方も特別な理由がなければ、デスクトップアプリからAIエージェントを使うべきだと考えています。

何より便利なのは、「作業フォルダ（プロジェクト）の一覧」「AIとのチャット」「ブラウザ」が、一つのアプリに揃っていることです。

※ 実際のスクリーンショットではなく、あくまで画面イメージです。

つまり、業務内容が変わるたびにVSCodeを開く、一時的な質問をするためにChatGPTを開く、web検索をするためにChromeを開くといった切り替えは不要で、あらゆる作業がデスクトップアプリ内で完結するのです！

詳しい使い方は来週以降紹介していきますが、まずは「AIエージェントはデスクトップアプリから使え」という原則を覚えておくとよいでしょう。

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① OpenAIがついに「GPT-6 Astra」をリリース！PC上でできることは何でもやってくれる

• OpenAIが最先端AIモデル「GPT-6 Astra」を一般提供開始

• コーディング、科学、専門業務などで最先端の性能を備える「世界で最も知的で、人間の意図に最もよく沿うモデル」

• 特に強調されていたのはPC操作能力の向上。OSWorld 2.0のシミュレーションでは、GPT-5.6 Solより高いスコアを、約半分の所要時間で達成

• SNSでは3D制作も注目を集めており、BlenderやUnreal Engineを使用して現実さながらの3Dワールドが再現されている

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ARC AGI 3における、GPT-6 Astraと既存モデルとのスコア比較
（OpenAI）

② 画像がそのまま「触れる画面」に！Runwayが、操作に合わせて画面生成する「Solaris」発表

• 米国時間8月31日、Runway社がインターフェース世界モデル「Solaris」を発表

• クリックやドラッグ、テキスト入力に応じて画面をリアルタイム生成するAIで、同社の動画生成モデル「Gen-4.5」がベース

• （例えばECサイト向けの活用例として）服を人物の画像にドラッグし、その場で着せ替える操作を紹介

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Runway

③ NVIDIAがHugging Faceを129億ドルで買収合意

• 米国時間9月3日、NVIDIA社が、AIモデル共有プラットフォームを運営するHugging Face社を約129億ドルで買収することで合意したと発表

• Hugging Faceは、AIモデルやデータセットの公開・共有、アプリの試用ができる、いわば「AI版GitHub」。特にオープンモデルやデータセットの配布に広く使われてきた

• NVIDIA社は、買収後も利用するモデルやクラウド、半導体を自由に選べるとし、プラットフォームの中立性を維持する方針を強調

今週は、先日リリースされたばかりのGPT-6 Astraについて、さらなる情報をお伝えします！

① GPT-6 Astraの使い方は？Claudeとどちらが優れているのか？

9月3日に発表されたGPT-6 Astraは現在、月額20ドルのPlusプランを含む有料プランのユーザーに向けて、段階的に提供されています。

ただし、Plusプランで利用できるのはChatGPT WorkとCodexで、通常のChatでは使えません。推論レベルはmedium以下に限られ、レート制限も比較的厳しいことから、本格的に使うなら、月額100ドルのProプランへのアップグレードを検討した方が良いかもしれません。

ChatGPTプランごとの推論レベル別利用可否（OpenAI）

今回の目玉であるPC操作機能「Computer Use」は、Codexからの利用がおすすめです。ChatGPTのデスクトップアプリをダウンロードし、左上のメニューで「ChatGPT」から「Codex」に切り替えます。初回は「プラグイン」からComputer Useを有効化し、必要な権限を許可。その後、入力欄で「@Computer」と添えて、任せたい操作を伝えれば使えます。

Claude Codeからの乗り換えを検討している方も多いと思いますが、数日間触った感想として、十分に検討する価値があると感じています。

コーディング以外のタスクでは、推論レベルはデフォルトで「medium」に設定しておくのがおすすめです。私が試した範囲では、応答が速く、それでいてタスクの精度も十分に高いと感じます。

また、最近のClaudeは意思疎通に苦労することが多いのですが、Astraは日本語が非常に自然で、やりとりもスムーズです。文書執筆でも実務に使える品質だと感じているので、ぜひ試してみてはいかがでしょうか。

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① 北京発のヒューマノイドが100m走でボルトの「人類最速」超え！

• 8月22日から26日にかけて、北京にて第2回世界ヒューマノイドロボット運動会が開催

• 100m走にて、北京人形ロボットイノベーションセンター開発のロボットが、ウサイン・ボルト選手の9秒58を上回る8秒64で優勝

• 一方でロボットの多くはゴール後に自力で減速しきれず、緩衝マットへ突入。火花を散らしたり、部品が壊れたりする様子も話題に

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② たった1本のお手本動画から初見タスクをこなすAIロボット「S1」発表

• 米ピッツバーグに拠点を置くSkild AI社がAIロボット「S1」を発表。1本のお手本動画から10分以上かかるタスクを学び、遂行できる

• コーヒーを淹れる、植物を植え替える、パンケーキを焼くといった作業の動画をプロンプトとして与えるだけで、初見の作業でも真似して成功

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③ サム・アルトマンが「年末までにAGIが達成されるだろう」と発言。再起的自己改善はもう近くに

• OpenAI社の主任科学者ヤクブ・パチョッキ氏が米TIME誌の取材にて、未公開モデルAstraが、「自動AI研究インターン」の社内ベンチマークを達成したと説明

• TIME誌は、このような研究の自動化が、AIがより高性能なAIを生み出す実験を支援し、「再帰的自己改善（RSI）」の起点になり得ると報道

• サム・アルトマンCEOは「年末までに、自分ならAGIと呼ぶ社内システムを持つだろう」とまで発言

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① AIエージェントに図解で分かりやすく説明させよう

AIエージェントを使っていると、AIの説明が長すぎて何を言っているか分からない...といった悩みに必ず直面するかと思います。

様々な解決方法がありますが、特におすすめなのAIに「図解を使って説明させる」ことです。例えばMarkdownファイルであれば、「Mermaid」と呼ばれるダイアグラム作成ツールを使うことで、以下のような図解付きのドキュメントを生成できます！

上記では「フローチャート」「シーケンス図」「ガントチャート」の3つを紹介していますが、圧倒的に利用頻度が高いのは、やはりフローチャートでしょう。

AIへの指示は「フローチャートを用いて」「Mermaidの図解を交えて」と言ったようにシンプルで十分です。なお図解は全体像の理解に役立つので、ドキュメントの冒頭に挿入するよう指定することを強く推奨します！

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① OpenAIが最先端AIモデルの訓練を2週間停止。Mythos超えのAIモデルはまだ来ず

• 米国時間8月18日、OpenAI社が、一部の最先端AIモデルの訓練を2週間にわたり一時停止したと発表

• 背景にあるのは、先日のHugging Face侵入インシデントと、GPT-6に相当すると噂される次期モデル「Astra」がサイバー能力の安全基準を満たさなかったこと

• 「AIモデルの監視」「アライメント研究」「研究環境のセキュリティ確保」の3観点でセーフガードの強化を進め、モデルの能力向上に合わせてスケールさせていく方針

OpenAI

② StripeがOpenRouterを買収。AIはインフラになり、トークン最適化の時代がやってくる

• 米オンライン決済プラットフォーム大手のStripe社が、AIプラットフォーム「OpenRouter」の買収に合意したとAxios、NYTなど複数社が報道

• OpenRouterとは、GPT、Claude、Geminiをはじめとする数百のAIモデルを1つのAPIから利用できるサービス。新モデルのリリース時や障害発生時にプロバイダーをまたいで即座にモデルを切り替えられるほか、トークン使用量や費用を一元管理することもできる

OpenRouter

③ AnthropicがSpaceXを上回る史上最大規模のIPO見込み

• Anthropic社が早ければ8月末にもIPO申請書類を公開し、SpaceX社を上回る史上最大規模のIPOを目指しているとBloombergが報道

• 調達額は750億ドル以上を検討中で、日本の目論見書にあたる「S-1」の草案も今月末に一般公開の可能性

• Bloombergによれば、2026年第2四半期の暫定売上高は115億ドル超と、前年同期の7.87億ドルからおよそ15倍に急増。同四半期には調整後営業利益もプラスに転換していた

Anthropic社は、今年2月にシリーズGで300億ドルを調達済み
（Anthropic）

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① パーミッション設定を「オート」にしてAIの暴走を防ごう

AIエージェントを使用する上で、何よりも怖いのが「暴走」ではないでしょうか。過去にはエージェントが誤ってPC内の全ファイルを削除してしまうといった事例が、少なからず発生していました。

この暴走を防ぐのが「パーミッション設定」です。AIエージェントは「ファイルを読む・書く」「フォルダの中身を見る」といった「コマンド」の実行を繰り返すことで動作しますが、パーミッション設定によって、このコマンドの実行を制御することができます。

元々このパーミッションを適切に設定するためには、専門知識が必要でした。しかし現在は嬉しいことに、Claude CodeやCodexといった主要なAIエージェントには「オートモード」が搭載されており、以下のように設定するだけで、AIの暴走を「ほぼ」ゼロに抑えられます！

このオートモードは、コマンド実行の許可・不許可をAI自身に判断させるというものです。私の知る限り、少なくともここ数ヶ月では、オートモードを利用していたにも関わらず、PC内ファイルの全削除といった致命的インシデントが発生してしまったという話は聞いたことがありません。

とはいえリスクは残りますので、さらなる安全性を求めるのであれば、settings.json, config.tomlといったファイルで別途禁止コマンドを設定しておくことをおすすめします。逆に「Edit automatically」「Full access」といった危険モードは、絶対に使用しないようにしましょう。

最後までお読みいただきありがとうございました。

2023年から本ニュースレターの配信を続けてまいりましたが、ここ最近、AI技術のフロンティアを大きく押し上げるようなニュースの頻度が落ち着いてきていると感じます。

この状況を踏まえ、これまでよりコンパクトな形でニュースをお届けしつつ、代わりに実務に寄った知見や経験の発信を増やしていければと考えています。

もし取り上げてほしいトピックがございましたら、以下のアンケートよりお気軽にお寄せください。どうか今後とも「Mavericks AIニュース」をご愛読いただければ幸いです！🐬

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① OpenAIモデルが暴走してサイバー攻撃。「前例のないインシデント」で一体何が起きた？

先月、OpenAI社のGPT-5.6を含むAIモデルが開発者の手を離れたところで、AI開発プラットフォーム「Hugging Face」をハッキングして侵入するインシデントが発生しました。同社自身が「前例のないサイバーインシデント」と認める、異例の事態です。

一体、何が起きたのでしょうか。

OpenAIによる声明

発端は、同社がベンチマーク「ExploitGym」で進めていた検証でした。AIモデルのサイバー能力を測るため、あえてガードレールを外した状態でエージェントたちを走らせていたのです。

するとエージェントたちは、誰にも指示されていないにも関わらず、テストの解答をカンニングによって直接手に入れようと動き出しました。そして実際に、未知の脆弱性を悪用して隔離された試験環境からインターネットへ抜け出し、さらに別の未知の脆弱性を突いてHugging Faceのサーバーへの侵入に成功しています。

先日開催されたセキュリティ会議「Black Hat」では、エージェントたちが情報共有のために自発的に掲示板を立ち上げ、互いに協調しながら実行に及んでいたという事実まで明らかになりました。

なおOpenAIは一度掲示板を発見し削除したが、その後エージェントたちは「ファイル内にメッセージを残す代わりに、新しく作成したディレクトリの名称をメッセージとして使用する」という何とも独創的な方法で、実質的に掲示板を再構築したことも明らかにされている。
（Black Hat）

侵入当時、OpenAI社もこの事態を把握しておらず、攻撃を受けたHugging Face側からは、緊迫した声明が発せられました。

声明によれば、一連の侵入は最初から最後まで、（当時は）正体不明の自律型AIエージェントシステムによって実行されたことや、LLMを使った分析により、通常なら数日を要する作業が数時間で完了できたと述べられています。

皮肉なのは、その対処に使われたモデルです。GPTやClaudeといったAPI経由で提供されるフロンティアモデルは、プロバイダー側のガードレールが働いて役に立たず、代わりに中国産のオープンモデル「GLM 5.2」が投入されました。

GLM 5.2は今年6月に中国のz.ai社によって公開されたオープンモデル
（Arena.ai）

もっとも、Claude Mythosを巡る一連の騒動にも言えることですが、この手の「AIの危険性」を喧伝する発表に、一定のマーケティング要素が混じっていることは否定できません。

とはいえ、今のフロンティアモデルが、ガードレールを一度取り払ってしまえば、世界トップクラスのエンジニアが築き上げたHugging Faceのようなサービスさえハッキングできてしまうことは事実です。その能力を前提としたセキュリティ対策が、一層求められています。

② 最高品質の動画生成が、ついに手元のGPUで。オープンモデル「Minimax H3」公開！

日本時間8月3日、中国に拠点を置くAI企業Minimaxが、オープン動画生成AIモデル「Minimax H3」を公開しました。ByteDance社のSeedance 2.0をはじめとするフロンティアモデルに並ぶ性能のモデルが、誰でも利用できる形で公開され、世界に衝撃が走っています。

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とりわけ興味深いのが、Nano Bananaで作ったような日本語入りのテキスト図解を、そのまま自然にアニメーションさせられる点です。もちろん、文字化けや破綻が残る場面はまだ多く、狙った出力を出すには相応のテクニックが要ります。それでも今年初めの水準を思い返せば、この半年間での伸びは疑いようがありません。

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そしてこのように高い性能を有しながら、動かすための敷居が低いことが何より画期的です。軽量な量子化版であれば、NVIDIA RTX5090のような100万円を切るGPUでも動作します。動画生成はいまだにガチャ要素の大きい世界であり、このような水準のモデルをコストを気にせず無制限に試せることは、業界にとって大きな転換点と言えるでしょう。

ここで、公開元であるMinimax社にも触れておきましょう。今年1月に上場したばかりの新興企業でありながら、オープンモデルの開発において絶大な存在感を放っています。

先週公開された音楽生成AI「MiniMax Music3」も、Sunoにこそ及ばないものの、オープンモデルとしては最高水準の性能です。

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またCEOのヤン・ジュンジエ氏は個人保有株から総発行株式数の1％にあたる株式を拠出し、オープンソースコミュニティを支援する専用基金を設ける意向を表明しました。さらに同氏は、同社のAMAにて「AGIを実現する日まで、会社からいかなる報酬も受け取らない」とまで野心的に語っています。

安全保障上の対立がこれ以上深まらない限り、オープンモデルとクローズドモデルの性能差は、まだまだ縮まっていくように思えます。

③ コメント11件のローンチから、9兆6000億円の評価額へ。SpaceXがCursorを買収

米国時間8月14日、SpaceX社がAI開発プラットフォーム「Cursor」を運営するAnysphere社を買収したと正式に発表しました。今年6月に交わされた契約に基づく、約600億ドル（約9兆6000億円）相当の全株式取引です。

GPTやClaudeを呼び出しているだけの「AIラッパー」と揶揄されることもあったCursorですが、その評価を覆し、ここまでの企業価値を築き上げた道のりは、どのようなものだったのでしょうか。

実は2022年の立ち上げ当初、同社はAIコーディングの領域で戦っていたわけではなく、メール作成支援のAIツールや、機械エンジニア向けのAI搭載CADツールを開発していました。

Cursorは最初、AIメールコンパニオンとしてローンチされた
（a16z）

進路が現在に近い形で定まったのは、ChatGPT公開から数ヶ月が経った2023年初頭のことです。AIネイティブなIDEとしてHacker Newsにローンチされたものの、集まったコメントはわずか11件だったといいます。

そこからしばらくの間、生成AI以前に覇権を握っていたVSCodeとの機能差分は、限られたものでした。数行先のコードを書き当てる「AIタブ補完」と、GPTやClaudeなど様々なモデルを呼び出せる「AIチャット」の実質2つだけです。

それでも補完の精度の高さと、特定のモデルにロックインされず常に最高性能を選び続けられる便利さが相まって、開発者の需要を着実に取り込んでいきました。そして2025年2月、ソフトウェア企業として史上最速でARR10億ドル（約1600億円）を達成するに至ります。

a16zは調達から僅か3年足らずでARR10億ドルを達成した
（a16zのSarah Wang氏による投稿X投稿）

現在はエンタープライズ路線の強化に舵を切っており、今年5月時点で収益のランレートの75%が法人由来とされています。今回の買収後も運営方針は変えないようです。

一方、買い手であるSpaceX社（旧xAI社）にとって、今回の合併は遅れを取り戻すための一手と言えます。AIモデル「Grok」の開発を進めながらも競合の後塵を拝してきた同社は、CursorのコーディングAI開発技術、データ、そして人材を一挙に手にしました。その効果もあってか、米国時間8月12日に発表された「Grok 4.6」は、ベンチマークでGPT-5.6 SolやFable 5に匹敵するスコアを記録しています。

いずれにせよ、AIがそれほどコードを書くことが得意でなかった数年前から、史上最大の市場規模になり得るところまで育ったAIコーディングの世界で、Cursorは常に最前線を走り続けてきました。多くのユーザーと収益を掴み取ったこの一連のストーリーは、見事というほかないでしょう。

今週もClaude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① 良くも悪くもおせっかいな「メモリ」を攻略する方法

AIエージェントツールに搭載されている「メモリ」をご存知でしょうか？これはユーザーとの対話の中でエージェントが覚えておくべきと判断したものを記録してくれる機構で、「使うほど賢くなる」というAIエージェントツールにとって欠かせない機能です。

しかしこの「メモリ」機能は良くも悪くもおせっかいなところがあります。例えば「私はNoLangの開発者」といった情報は長期間覚えていて欲しい一方、「今週のニュースレターは8月17日付けで書いてね」といった情報を覚えてしまうと、後日誤った記憶として参照され、痛い目に遭うことが少なくありません。

個人的なオススメは、『最初は「書き込みON」にして、ある程度AIが環境に順応してきたと感じたら、必要なメモリ以外削除して、以降「書き込みOFF」にする』というアプローチです。部下のマネジメントと同じく、あまりに頻繁に確認するのは大変ですし、これくらいが関の山だと感じています。

メモリはプロジェクトごと、つまりはPC内のフォルダごとに作成されます。部下のオンボーディングだと思って、プロジェクト作成直後は自由に学ばせ、十分学んでくれたと思ったら、以降はタスクの遂行だけさせましょう！

なおこの機能は、Claude CodeではデフォルトでON、CodexではOFFになっています。ON・OFFを切り替えたい際は、エージェント自身に依頼してみると良いでしょう。

最後までお読みいただきありがとうございました。
サービス改善のため、アンケートにご協力いただけると幸いです。「ワンクリック」で完了します。

株式会社Mavericksは2023年、世界に先駆けてリアルタイム動画生成AIサービス「🐬NoLang」をリリースし、現在15万超のユーザーを抱えるまでに成長してきました。法人向けの展開も行い、法人プランのユーザー数は100社を突破しています。また、大手企業との協業や独自開発案件にも着手しており、唯一性の高い価値創出が加速しています。

今後、NoLangを中核に据えながら事業をさらに成長させるべく、エンジニア・デザイナー、営業・マーケティング担当、そして全方位で学生インターンの募集を開始しています。法人営業の担当や、SNS運用などに興味のある方も、ぜひこちらのフォームより一度ご応募ください。

採用ページでは、弊社の実績、求める人物像に加え、メンバーの声をインタビュー形式で掲載しております。興味を持った方はぜひご覧ください。お問い合わせは、hr@mvrks.co.jpにて受け付けています。https://

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NoLang運営チームよりお届けしている、Mavericks AIニュースをご覧いただきありがとうございます！

今月に入ってから筆者がNoLangの開発に注力していた関係で、3週間ぶり、かつ分量を抑えての配信となりますが、どうか最後までお読みいただければ幸いです！

① 音声対話AIがいよいよ人間の領域に踏み込んできた。OpenAIが「GPT-Live」をリリース！

OpenAI社が米国時間7月8日、音声対話AIモデル「GPT-Live」をリリースしました。今年の同社の発表で、個人的にこれほど衝撃を受けたものはありません。是非以下の投稿をご覧ください！

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従来の音声対話AIはターン制を前提としており、「話す」「聞く」「検索」のどれか一つしか同時にこなせませんでした。一方でGPT-Liveはこの制約を取っ払い、「話しながら聞く」など、処理を連続的かつ同時に走らせることが可能です。その結果、まるで人間と喋っているかのようにスムーズに会話してくれるほか、以下のようなタスクもこなすことができます：

OpenAIの図を元に筆者作成

ベースモデルもGPT-4系からGPT-5.5に刷新されました。軽量モデル「GPT-5.5 Instant」水準の知能を持ち合わせており、長時間の会話での破綻が劇的に減ったと感じます。

ただ、あくまで「いつものChatGPTが音声の世界に具現してきた」という感覚は拭えません。徹底的に中立で言い切りも避けてくるため、会話していて飽きない友達のような存在にはまだ程遠いのが正直なところです。

とはいえ今回のリリースは、2027年の出荷を目指して、元Apple社のジョニー・アイブ氏と共に開発を進めている音声ファーストの新AIデバイスを見据えた布石と考えられます。今後の発表に一層注目したいところです。

② 中国からFableに迫るAIモデル「Kimi K3」発表！Fableの地位が早くも揺らぎ始めている

中国のMoonshot社が、新AIモデル「Kimi K3」をリリースしました。フロントエンドの開発能力を計測するベンチマークでClaude Fableを大きく上回るスコアを叩き出し、Axiosは「世界にショックを与えた」と報じています。

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AI性能を総合的に評価するArtificial Analysis Intelligence Indexでは、Claude Fableには及ばないもののOpus 4.8およびGPT-5.5と同等の性能とされており、開発・研究コミュニティでも高く評価されています。

今月27日にはモデル重みも公開予定で、実現すれば、総パラメータ数2.8兆の世界最大オープンウェイトモデルとなります。米国と中国、さらにはクローズドモデルとオープンモデルとで、フロンティアモデルの性能差が一層縮まっていることを示した形です。

他方、7月9日に一般公開されたGPT-5.6も、Claude Fableに迫る性能と評価されています。私自身も両モデルを愛用していて、GPT-5.6 SolがFableより良い回答を導き出すことも多く、性能差はかなり縮まった実感があります。

GPT-5.6のモデル群。大型のものから、Sol, Terra, Lunaという名前がついている
（OpenAI）

こうした競争激化の影響を最も強く受けているのがAnthropic社ではないでしょうか。元々サブスクリプション枠では米国時間7月12日までの限定公開とされていたClaude Fableは、2回の期間延長を経て、今後も同枠で提供され続けることとなりました。「危険すぎるAIモデル」としてClaude Mythosが発表されたのは今年4月のことですが、Anthropic社が築き上げてきた優位性は早くも揺らぎ始めているようです。

③ OpenAIがAIエージェント特化の入力デバイス「Codex Micro」を販売開始！

OpenAI社が米国時間7月8日、同社初のハードウェア製品「Codex Micro」を発表しました。Codex専用の入力デバイスであり、スキルの起動や実行の承認、推論レベルの調整など、AIエージェントで頻繁に使う操作をボタンのクリックやダイヤル操作だけで素早くこなせます。

クリエイター向けに個性的なキーボードを開発していることで知られる、カナダのWork Louder社との共同開発で、230ドルという価格にも関わらず、即座に完売しました。

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いわばギーク向けのプロダクトであり、同社がジョニー・アイブ氏と開発を進めている新AIデバイスとは異なります。とはいえAI技術の発展が安定化してきた現在、PCやキーボード、スマホとは異なる、AI時代にふさわしいデバイスの姿が定まってきていることは確かでしょう。

最後までお読みいただきありがとうございました。来月にかけて引き続き、配信頻度が不定期になる可能性がありますが、ご理解のほどよろしくお願いいたします。

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① Claude Codeは秘書からチームメンバーへと進化。Slackに招待できる「Claude Tag」リリース！

Anthropic社が米国時間6月23日、「Claude Codeの進化形」と謳い、新機能「Claude Tag」をリリースしました。

これまでのClaude Codeが担っていたのは、いわば「秘書」の役割でした。個人専用のAIとして業務内容を学習し、多くを語らずとも精度高く作業をこなしてくれる存在です。

対してClaude Tagが引き受けるのは、「チームメンバー」の役回りです。Slackチャンネルに招待すると、依頼されたタスクの遂行はもちろん、主体的なキャッチアップやフォローアップまでこなしてくれます。

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Claude Codeをはじめとするエージェントツールは、私たちの業務を着実に効率化してくれます。その反面、使い始めるまでのハードルが高いのも事実です。

とりわけ引っかかるのが「環境構築」です。利用にあたってVSCodeやターミナルといった専用のインターフェースを用意し、その上でエージェント用の文書を揃える必要がありました。わざわざファイルを配置・アップロードし、ファイルの権限管理にも気を配らねばならず、億劫な作業が必要でした。

Claude Tagではこうした心配は要りません。Claudeの方が、チーム業務に溶け込んでくれるからです。

優秀な秘書がSlackやTeamsのチャンネルに招かれた後、過去の議論を辿って仕事を把握していくように、Claudeもまた、時間の経過とともに業務知識を学習してくれます。権限を与えれば、パブリックチャンネルも自ら見に行ってくれます。逆に、プライベートチャンネルの内容は学習しません。

法務チャンネル、エンジニアリングチャンネルそれぞれに別のClaudeを招待すれば、法務チャンネルのClaudeがエンジニアリングチャンネルで共有されているコードベースの情報を閲覧することは決してできない。逆も然り。
（X）

さらにClaudeは、依頼された業務をただこなすだけではありません。自ら先回りして、タスクを拾ってくれます。下記の例では、プロダクトのアップデート情報がブログやメールに反映されていないことに自ら気づき、メンバーへ周知しています。そして承認を得た後、Google Driveから情報取得してタスクを遂行しています。

この便利さゆえか、Anthropic社内でもフル活用されているようです。同社の発表によれば、プロダクトチームのコードの実に65%が、すでにClaude Tagによって書かれています。

Claude Tagはベータ版で提供が開始されたばかりです。昨今は計算資源の枯渇を背景に、利用制限の強化や値上げが相次いでいることから、今後ROIの観点で実用に足るかはまだ不透明です。それでも、私たちが思い描く理想的なAIとの協働の形に、また一歩近づいたのではないでしょうか。

② Mythosに匹敵？Sakana AIが、最適なAIを呼び分ける新システム「Fugu」をリリース

日本時間6月22日、日本に拠点を置くAIスタートアップのSakana AIが、マルチエージェントオーケストレーションシステム「Fugu」を発表しました。難しく聞こえますが、その発想自体はいたってシンプルです。

GPT、Claude、Geminiといった主要なAIモデルには、タスクごとに得意・不得意があります。そこで同社は、タスクごとに最適なモデルを呼び出す司令塔モデルを独自に開発しました。

これにより、単一の司令塔モデルに指示を出すだけで、背後のAIモデルを取捨選択・組み合わせて導き出された、より良質な回答が手に入ります。

Fuguシステムの概念図
（Sakana AI）

このアプローチには、主に2つの利点があります。

一つ目は性能向上です。Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.8、GPT-5.5を呼び出し先に含むFugu Ultraシステムは、Sakana AI社によれば「FableおよびMythosの性能に匹敵」します。

Fugu Ultra（最左）Fugu（左から2番目）、と他のフロンティアモデルとのベンチマーク比較。いくつかのベンチマークでFable・Mythos Preview（左から3番目）を上回っている。ただ、Fuguシリーズはそもそも比較対象のGemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.8、GPT-5.5といったモデルを内部で使用しており、それらをベンチマークで上回るのはあくまで当然であり最低条件だろう。
（Sakana AI）

もう一つは柔軟性です。先日のFable公開停止に象徴されるように、単一のモデルプロバイダーに依存するリスクは日々高まっていますが、Fuguでは、呼び出し先のモデルを一定の条件のもとで自由に追加・削除できます。仮に特定のモデルが使えなくなっても、ユーザー側は一切の対応なしにそのまま使い続けられるわけです。

少し技術的な話に踏み込むと、Sakana AI社は「Fugu」「Fugu Ultra」という2つのシステムをリリースしています。

Fuguはシンプルな仕組みで、毎ターン、軽量の司令塔モデルがどのAIモデルを呼ぶか選び、あとはそのモデルが回答するだけです。それゆえ、GPTやClaudeを単体で使う場合と、待ち時間もコストも大きくは変わりません。

対するFugu Ultraは、Claude CodeのDynamic Workflows（あるいはultracode）のように、司令塔モデルがワークフローそのものを設計し、各サブタスクへ適切なモデルを割り当てます。コストと待ち時間が増える代わりに、最高品質の回答を生成することを狙っています。

FuguとFugu Ultraの違いについての解説。
やや厳密性を犠牲にしており、あくまでも概要を理解するためのイメージ図としてご活用ください。

もっとも個人的には、少なくとも短期的にFuguを使うメリットがあるのは、一部の法人ユーザーに限られると見ています。

実際、Anthropic社やOpenAI社は、Claude CodeやCodexを通じて、API料金より数十倍も安い料金でモデルへのアクセスを提供しています。基盤モデルそのものを持たないSakana AI社は、どうしてもAPI料金をベースとしたサービス提供とならざるを得ず、割高感は否めません。

それでも中長期で見れば、同社CEOのDavid Ha氏が言うように、「巨大なフロンティアモデル一つに依存するよりも、複数のモデルを束ねるオーケストレーションの方が合理的」という主張には一定の納得感があります。こうした発想が今後の技術トレンドとして定着していくのか、引き続き注目したいところです。

③ OpenAIが高コスパの新AIモデル「GPT-5.6」の限定プレビューをついに開始！

米国時間6月26日、OpenAI社が新AIモデル「GPT-5.6」の限定プレビューを開始しました。

モデルの命名体系も一新されており、最高品質を誇る大型の「Sol」、日常業務にバランス良く対応する中型の「Terra」、そして高速かつ安価な小型の「Luna」が発表されました。それぞれ太陽・地球・月を意味するラテン語です。

OpenAI

他社モデルとの比較データは非常に限られているものの、コーディング向けベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」では、Mythosを上回るスコアを記録しています。

もっとも、同社の発表に「Mythos超え」といった表現は見当たりません。前面に押し出されているのは、あくまでもコストパフォーマンスや速度の優位性です。中型のTerraはGPT-5.5に匹敵する性能を持ちながら、価格は半分です。大型のSolもOpusと同価格帯に収まり、Mythosのおよそ半額で利用できます。

さらに上記とは別に、提携先であるCerebras社のAIチップを活用し、最大毎秒750トークンに達する「GPT-5.6 Sol」を、7月にリリース予定としています。高速なことで有名なGemini 3.5 Flashですら、平均毎秒約160トークンであり、その4倍以上に相当する、驚異的な出力速度です。

一方で、先日のFable・Mythos公開停止騒動もあり、GPT-5.6リリースは順風満帆とはいかなかったようです。実際、政府からの要請に基づき、現在の公開範囲は政府および少数の信頼できるパートナーに限られており、一般提供は数週間後になる見込みです。これはOpenAI社にとって不本意であり、「このような政府によるアクセス審査プロセスが、長期的な標準になるべきではない」と訴えています。

そしてもう一つ動きがあったのが、約2週間にわたり提供を停止していたClaude Mythosです。ようやく再開に向けた兆しが見えてきており、米国時間6月26日、Anthropic社は米国政府から、重要インフラの運用・防御を担う一部の米国組織に対し、モデルを再展開してよいという通知を受けたことを発表しました。

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これを追う形で、続報も相次いでいます。米Semaforは大手企業や政府機関を含む100以上の米国機関へのMythosモデル提供が認められたと報じ、米AxiosはFableモデルの制限が「早ければ来週にも」解除される可能性を伝えています。

まずは、GPT-5.6やMythosが無事に全世界へ一般公開されるのか。そして今後のモデル公開において、米国政府の干渉がどこまで及ぶようになるのか。この2点が、当面の大きな争点となりそうです。

好評につき、今週もClaude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① AIエージェントとの対話履歴を残そう

Claude Codeとの対話履歴はあなたのローカルPCの ~/.claude/projects/ という場所にプロジェクトごとに保存されています。それゆえ自分で確認することもできますし、「過去のxxxの時どんな結論に至ったっけ？」などとエージェントに参照させることもできます。

ところが実は、この対話履歴の保存期間はデフォルトで30日間に設定されており、それを過ぎるとデータが消えて二度と確認できなくなってしまいます…！そこで、~/.claude/settings.json を開き、以下のように保存期間を最大値の9999日（20年以上！）に設定することをお勧めします。方法が不明な場合は、Claude Code本人に依頼しましょう。

{  
    "cleanupPeriodDays": 9999,
}

なおCodexではデフォルトで全会話履歴がローカルに残るように設計されており、特段対応の必要はありません。

最後までお読みいただきありがとうございました。

来月の投稿に関して、筆者がNoLangの開発に今まで以上に注力する都合上、投稿頻度が落ちる可能性があります。あらかじめご了承ください。一開発者として、これまでにないプロダクト体験をお届けできるよう尽力してまいります！

筆者がおさえておきたいと感じたAIニュースは、これまで通り必ず網羅的にお届けしていきますので、どうか引き続きご購読のほどよろしくお願いいたします！

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今週は、Anthropic社の新AIモデル「Claude Fable 5」のリリースと、その公開停止をめぐって、世界のAI情勢が目まぐるしく動いた一週間でした。事態はいまも渦中にありますが、6月14日の執筆時点で判明している情報を、整理して網羅的にお届けします。

① Anthropicが従来モデルとは一線を画すMythos級AI「Claude Fable 5」リリース！

米国時間6月9日、Anthropic社が新たなAIモデル「Claude Fable（フェイブル） 5」をリリースしました。安全上の懸念から一般公開が見送られていた「Claude Mythos（ミュトス） Preview」の発表から2ヶ月。満を持しての登場となりました。

同社の発表を端的にまとめるなら、Fableモデルは「ガードレール付きMythos」と言えます。

Mythosと同等の性能を保ちながら、サイバーセキュリティ、生物学、化学、そしてAI開発に関わるリクエストが来た際は、下位モデルのClaude Opus 4.8に回答を肩代わりさせます。このようなセーフガードによって、安全を担保しているとされています。

Fable 5 / Mythos 5, Mythos Previewと既存モデルとのベンチマーク比較
（Anthropic）

Fableの知能は、従来のどのAIモデルとも一線を画しています。

キャッチーな例で言えば、ゲーム、3D CAD、動画といった「プログラムで作られるコンテンツ」が挙げられます。これまでのAIには作れなかった完成度の作品を、たった一度の指示で生成できるようになったという投稿が相次いでいます。

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Anthropic社からは、ポケモンの事例も公開されました。昨年11月にリリースされたClaude Opus 4.5は、「ハーネス」と呼ばれる補助ツールを携えてなお、500時間以上プレイしても「ポケットモンスター 赤」をクリアできませんでした。対するFableは、リメイク版の「ポケットモンスター ファイアレッド」を、画面情報のみを頼りに、わずか50時間でクリアしてみせたのです。

YouTube

もちろん実務能力も圧倒的です。特に開発・研究分野では、大規模かつ複雑なタスクの遂行精度が大きく上がったという声がSNSに溢れており、私自身も同感です。

AIがワークフローを自動構築して実行する「Dynamic Workflows」と組み合わせることで、2〜3時間にわたり人間を介さず自律稼働し、それでいて致命的なミスなくタスクを完遂してくれる場面に何回も遭遇しました。開発タスクに限れば、ジュニアエンジニアからシニアエンジニアへの進化といったところではないでしょうか。

② Claude Codeで1日で1000ドル分消費…！「トークン最適化」の時代が到来しつつある

一方で、Dynamic WorkflowsやFableモデルの登場により、AI実行コストに注意を払わなくてはいけない場面が一気に増えてきています。費用対効果を踏まえてタスクごとにモデルを使い分けないと、あっという間に支出過剰へ陥ります。

先月は、Claude CodeなどのAIコーディングツールの利用が急増したUber社が話題になりました。2026年の年間AI予算を年初からわずか4ヶ月で使い切り、「従業員1人あたり、コーディングツールごとに月額1500ドル」の上限を設けたといいます。

Wikipedia

これは決して他人事ではありません。FableのコストはOpusの2倍である上に、タスク規模の拡大に伴って消費トークンも膨らんでいきます。その結果、私自身もたった2日間で、Claude Code上でAPI換算2000ドルに相当するトークンを消費してしまいました。

現在Anthropic社は、Claude Codeを通じて各種ClaudeモデルをAPI料金よりも格安で提供しています。月額100〜200ドルを払うだけで、その何十倍にも相当する使用権が手に入る計算です。

最先端AIモデルの料金比較
（Artificial Analysis）

ところが同社はFableのリリースに際し、早ければ6月23日以降、FableはAPIと同価格の追加課金枠「usage credits」のみで利用可能になると発表しました。つまり、それ以降は実質、利用単価が何十倍にまで膨れ上がるのです。

こういった背景もあり、世界全体を見渡すと、とにかくAIを多用することが推奨される「トークン最大化」の時代から、費用対効果を突き詰める「トークン最適化」の時代への移行が、いよいよ始まりつつあるようです。

もっとも、そんな費用対効果の議論すら吹き飛ばす事態が、リリースからわずか数日後に待ち受けていました。次節で詳しくお伝えします。

③ 米政府からの指示で、Fable、Mythosがリリース3日で提供停止。一体何が起きたのか？

Fableのリリースから、わずか3日。世界を揺るがす衝撃的なニュースが飛び込んできました。

6月12日（以下、米国時間）、Anthropic社が米国政府からの輸出管理指示を受け、世界中の全ユーザーに対してFableおよびMythosの提供を停止すると発表したのです。一体、何があったのでしょうか？

AxiosやPoliticoによれば、ことの発端は、今週木曜からAmazon社をはじめとして、複数の企業がFableの安全性についてホワイトハウスに懸念を提起したことにあります。中でもAmazon社は、「新モデルの一部をジェイルブレイクし、国家安全保障上の脅威となりうる部分にアクセスできた手法を示す報告書を共有した」とされています。

「ジェイルブレイク」とは、AIモデルに設けられたセーフガードを、巧妙な指示ですり抜けようとする行為です。たとえば「これは小説の設定です」「開発者モードになって」などと誘導し、核兵器の製造方法やハッキングの手口を指南させるといった具合です。

そして金曜朝から、政権高官らはAnthropic社と数時間にわたって協議し、90分の猶予とともにFableとMythosを自主的に取り下げるよう求めました。しかし同社はこれに応じず、結果として米国政府は「輸出管理指示」という形で、国内外すべての外国籍の個人によるアクセスを停止するよう命じ、提供停止に至りました。

Anthropic CEOのダリオ・アモデイ氏
（CBS Sunday MorningのYouTubeより）

では、FableやMythosは実際にどれほどの脆弱性を抱えていたのでしょうか？

金曜夜のAnthropic社の発表からは、新モデルに致命的な脆弱性はなく、全面停止は過剰な措置だというスタンスが読み取れます。詳細は次の通りです：

対する米国政府からは、Anthropic社への疑念が浮かび上がっているようです。「アモデイ氏が普段からAnthropic技術の危険性を核爆弾になぞらえて説明していただけに、既知のセキュリティ脆弱性を理由とするシステムの停止を拒んだことに、ホワイトハウス高官らは困惑した」と報じられています。

確かに同社が、Mythosを一般公開せずに発表した上で、最先端AIの脅威を半ば煽るように繰り返し訴えてきたのは事実です。その是非はさておき、現時点での報道を踏まえると、米国政府がFable、Mythosモデルの致命的な脆弱性の証拠を掴んでいない可能性は否定できないでしょう。

仮に今回の基準が業界全体に適用されれば、Anthropicに限らず、OpenAIやGoogleをはじめとするあらゆるAIモデル開発企業が、米国政府の一片の通達で突如モデル提供を絶たれるリスクを背負うことになります。

それだけに、米国政府の今後の発表に、かつてないほどの注目が集まっています。

今週も引き続き、Claude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① トークン最適化のために、セッションをこまめに切り替える

Dynamic WorkflowsやFableモデルの登場により「トークン最適化」に注目が集まっていますが、そのための強力な方法として「セッションの切り替え」があります。話題が変わったら、必ず新しくチャットを立ち上げるべきです。

あまりにもシンプルで拍子抜けしまったかもしれませんが、会話あたりのトークン消費量はやり取りの回数に対して2次関数のオーダーで増加していきます。最悪ケース、1回目のやり取りと10回目のやり取りで、トークン消費量が100倍近く変わってしまう可能性があるのです。

なおClaude Codeでは、「/clear」というコマンドを打つことによっても、セッションを初期化できます。公式ドキュメントでは過去の会話履歴を要約して圧縮してくれる「/compact」コマンドも紹介されていますが、個人的には精度低下に繋がるためおすすめしません。

Anthropic

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① 最大1000体のAIが数時間稼働。Claude Codeに新機能「Dynamic Workflows」登場

米国時間5月28日、Anthropic社がClaude Codeの新機能「Dynamic Workflows」を、リサーチプレビュー版としてリリースしました。

別名「ultracode」とも呼ばれ†、Javascriptで書かれたプログラムに則って、最大1000体のエージェントを呼び出しながら、数時間にわたって自律稼働するという、なんともキャッチーな機能です。

SNSではあまり話題になっていない印象ですが、少なくともコーディングタスクでは明確な精度向上を体感しました。ゆくゆくは他のタスクでも、同じような恩恵を得られる余地は十分にあると考えています。

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今日のAIエージェントが抱える問題として、「コンテキストウィンドウ逼迫による精度低下」と「一貫性の欠如」が挙げられます。実際には文書を読んでいないのに確認済みのフリをしたり、あなたの指示文を鵜呑みにしたり。そんなAIに振り回された経験が、一度はあるのではないでしょうか。

今回のClaude Codeの新機能は、「分業」と「多角化」という2つの工夫を盛り込んだワークフローを自動構築することで、上記の弱点を大きく和らげています。スライド作成タスクを例に、その仕組みを紐解いていきましょう。

スライド完成までのフローには、「リサーチ」「シナリオ作成」「スライド化」といったサブタスクが含まれます。新機能ではこのタスク分解を自動でこなし、それぞれに別のAIエージェントを割り当てることで、各AIがコンテキスト逼迫に悩まされることなく、最大限の実力を発揮できるようになっています。

加えて、実行用とは別に「検証用」のAIエージェントが設置されます。これにより「指示文を鵜呑みにする」「文書を読んだフリをする」といった、第三者がいれば気づけたミスの発生確率が大きく軽減されるわけです。

右図がDynamic Workflowsの仕組みを示している。タスクを細かく分割しつつ、実行・検証・修正用にエージェントを分けたり、複数の独立なエージェントに検証させたりすることで、精度向上を図っている
（X）

実際に試してみて、もちろん完璧とはいかない場面もありましたが、通常の動作の10〜100倍程度のトークンを消費して、数時間動作するだけあって、「ファイルを読み損ねる」といった凡ミスは劇的に減っていることを確認できました。

そしてこの枠組みが最も活きるのが、先日のClaude Mythosで話題を呼んだ「脆弱性発見」のような現場でしょう。膨大なプログラムを隅々まで読み込み、多角的な視点から穴を見つけるという、いわば「探索の物量戦」と相性抜群であることを、強く感じさせられました。

†正確には、「ultracode」は、xhighの推論レベルで、Dynamic Workflowsの起動をClaude自身に判断させるClaude Codeのセッション設定のことを指します。

② AIが人の手を離れるかもしれない。AnthropicがAI開発ペースの減速検討を呼びかけ

前節で紹介したDynamic Workflowsを皮切りに、少なくともコーディングや研究の大規模なタスクでは、AIを数時間連続で稼働させる使い方が、徐々に普及していくでしょう。

AIがこなせるタスクの規模は拡大していく一方ですが、実はAnthropic社は、この急速な進化に歯止めをかけたいと考えているようです。同社は米国時間6月4日に発表したブログ記事で、世界的なAI開発のペースを緩めることを「おそらく良いこと」と明言しました。

Anthropic（一部ハイライト）

その背景にあるのが、AIによる「再帰的自己改善」、つまり人の手を介さずに自らの性能を向上させ続けるという状態の実現が、現実味を帯び始めているということです。

AIは日々凄まじいペースで進化を続けています。研究機関METRによれば、AIエージェントがこなせるタスクの規模は、4ヶ月で2倍以上、年率に換算すれば8倍以上のペースで拡大し続けています。Anthropic社内でも、エンジニアが1日にマージするコード量は、2021〜2024年までほぼ横ばいだったものが2025年以降に急上昇し、現在は2024年比で8倍に達しています。

Anthropic社内における、エンジニアが1日にマージするコード量の時系列推移
（Anthropic）

そしてもうひとつおさえておきたいのが、AIの性能がすでに「人間に計測不可能な水準」へ突入しつつあることです。上述のMETRの調査では、AIが少なくとも16時間以上連続稼働できることが確認された一方、タスク規模の上限を測ること自体が、もはや困難になってきたとされています。

こうした状況を踏まえ、Anthropic社は人間が主導してAIの性能が向上していくシナリオに帰着する可能性が最も高いとしながらも、再帰的自己改善のシナリオも「十分に起こり得る」としています。

そしてもしAIが人の手を離れていけば、人間の意図や価値観に沿うようにAIを安全に調整していく「アライメント」が機能しなくなる恐れがあります。それを防ぐため、最先端AIの開発を「一時的に減速または停止する選択肢」を世界が持つべきだと踏み込んだ提言をしたのです。

もっともAnthropic社が現在、IPOに向けた準備を進めているフェーズであることも踏まえると、あまりに危険で公開できないとしたClaude Mythosモデルの発表然り、程度こそわかりませんが、今回の発表にもマーケティング要素が含まれていることは否定できないでしょう。

③ あのGoogleまでもが、計算資源を「借りる」側へ。SpaceX社との利用契約を締結

前節で解説した通り、AI研究開発が大成功を収めれば、AIが自らを再帰的に改善し続けるシナリオが現実味を帯びてきます。

一方で足元に目を向ければ、各モデルプロバイダーがAIモデルの安定供給に四苦八苦しているのも事実です。米国時間6月5日には、耳を疑うようなニュースが飛び込んできました。

世界規模のデータセンターを運営し、Google Cloud Platform（GCP）を通じて顧客に計算資源を与える側であったはずのGoogle社が、SpaceX社が保有するデータセンターの計算資源を利用する契約を締結したのです。今年10月から2029年6月までの約4年間、月額9億2000万ドル（約1470億円）の契約となります。

SEC

SpaceX社は過去最大の時価総額283兆円でのIPOを目前に控え、モデルプロバイダーとの提携を矢継ぎ早に発表してきました。

今年4月には、自社モデル「Composer」の開発を進めるCursor社と、最大約9兆6000億円規模の買収オプションを残す形で提携を表明したほか、先月にはAnthropic社と、月額約2000億円でデータセンター「Colossus 1」の全計算能力を独占利用する契約を結んだばかりです。

xAI（現SpaceX）のスーパーコンピュータークラスタ「Colossus」
（xAI）

ではなぜ、計算資源を売る側であったはずのGoogle社までもが、計算資源不足に陥ったのでしょうか。CNBCによれば、法人向け「Gemini Enterprise」の需要が急増し、予測を大きく上回ったことが理由として挙げられています。

今月から、開発支援ツールGitHub Copilotが定額制から従量課金制へ移行するなど、計算資源の枯渇はAIサービスの提供形態にまで影響を及ぼしています。各社がいかにして計算資源を確保し、ユーザーへ届けていくのか。今後の動きから目が離せません。

今週は、Claude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！

① Effortレベルを適切に設定する

AIエージェントでは、推論にどれだけの労力をかけさせるかを「Effort」パラメータによって調節できます。このパラメータの強度を上げれば上げるほど、トークン消費量と処理時間が増える代わりに、回答に深みが出て精度が向上します。

AIエージェントの回答品質に満足できない、精度が下がったと感じた時は、強度を上げてみましょう。特にコーディングのような「答えのあるタスク」をこなす際には、xhigh以上で利用することをおすすめします。

② モデルを適切に設定する

先日リリースされた「Claude Opus 4.8」に関して、ツール呼び出しの不具合が多方面から指摘されています。もし頻繁にエラーに遭遇する場合は、Opus 4.6などの旧モデルを使用することで解決する可能性があります。Claude Codeに依頼してやってもらいましょう！

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株式会社Mavericksは2023年、世界に先駆けてリアルタイム動画生成AIサービス「🐬NoLang」をリリースし、現在15万超のユーザーを抱えるまでに成長してきました。法人向けの展開も行い、法人プランのユーザー数は60社を突破しています。また、大手企業との協業や独自開発案件にも着手しており、唯一性の高い価値創出が加速しています。

今後、NoLangを中核に据えながら事業をさらに成長させるべく、エンジニア・デザイナー、営業・マーケティング担当、そして全方位で学生インターンの募集を開始しています。法人営業の担当や、SNS運用などに興味のある方も、ぜひこちらのフォームより一度ご応募ください。

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① Google I/O 2026の目玉はこれ。動画版Nano Bananaの「Gemini Omni」リリース！

米国時間5月19日、Google社が毎年恒例の開発者会議「Google I/O 2026」を開催しました。各種AI製品のアップデートが目白押しの中、個人的に最も印象に残ったのが、動画モデル「Gemini Omni」です。まずは是非、ユーザーの生成動画をまとめた以下の投稿をご覧ください。

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Gemini Omniは、動画生成・動画編集それぞれに革新性を持つモデルです。一言で表すなら「動画版Nano Banana」と呼ぶのがぴったりでしょう。

まず動画生成AIとしてのGemini Omniが得意とするのは、テキストを含んだ動画生成です。以下のようなスライドや図解のアニメーション化はもちろん、広告でよく見かけるようなスタイリッシュなテキストアニメーションやカメラワークまで、適切に組み立ててくれます。

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そしてNano Bananaが用語解説の図解をシンプルなプロンプトから生み出せたように、Gemini Omniも自身が持つ現実世界の知識を活用して動画を作り上げることができます。単なる「Text to Video」「Image to Video」の枠を超えて、ユーザーが本当に求めている動画に一発で辿り着けるのが魅力です。

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もうひとつの強みが、動画編集タスクの性能の高さです。スタイル変換、物体の置換・削除、テロップ入れといった編集操作を、過去最高レベルの精度でこなしてくれます。

このように、こなせるタスクの幅で言えば「動画版Nano Banana」という呼び名がピッタリですが、残念ながら精度や実用性の面では、本家Nano Bananaにはまだ及ばないのが実情です。日本語テキストの文字崩れは少なくなく、「春夏秋冬が移り変わるようにスタイル変換して」といった複雑な指示が通らない場面もしばしばありました。また、映画やアニメに代表されるクリエイティブな動画生成用途では、ByteDance社が今年2月に発表したSeedance 2.0の方が表現力・正確性ともに優れているという声がほとんどです。

加えて、Gemini OmniのAPI料金も現時点では公開されていません。Seedance 2.0では1秒の動画生成に約50円かかるなど、最先端の動画生成AIのコストはまだまだ下がっていないのが現状であり、コストを気にせず動画生成AIを利用できる時代の到来は、まだ先になりそうです。

② 24時間年中無休で働くパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」も発表！

今年のGoogle I/Oでもうひとつキャッチーだったのが、24時間年中無休のパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」です。

年初にバイラルを巻き起こした「OpenClaw」のGoogle版とでも言うべきもので、Google Cloud上で動作します。米国の一部ユーザー向けに、ベータ版として公開が始まっています。

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Gemini Sparkが他のAIエージェントと一線を画すのは、「24時間いつでも稼働可能」な点です。ChatGPTやClaude Codeを通常利用する時とは違って、ユーザーがPCを閉じている時であっても、自律的に稼働を始め、日毎・月毎のルーティンタスクを定期実行でこなしてくれます。

さらにGoogle製品との連携も強力です。Gmailをチェックして重要な通知を教えてもらったり、Google Meetの議事録を確認してクライアントへのメールドラフトを作ってもらったりと、まさに「パーソナルな秘書」のように働いてくれます。

もっとも、AIエージェントに限らず、この手のボットはセットアップに多少なりとも手間がかかる上、通知が必要以上に多いとかえって迷惑になりがちです。生産性向上を本当に達成するには、自発的に定期実行フローを提案したり、ユーザーの要望を受けて常識的かつ柔軟に通知頻度を調整してくれるような機能が、さらに必要だと考えられます。

なお今回のGoogle I/Oでは、新しい会話型の検索機能「Ask YouTube」も興味深く感じました。例えば「子どもに自転車の乗り方を教えたい」と頼むと、YouTube動画を検索した上で、ワンクリックで該当箇所に飛べるよう、タイムスタンプ付きで引用しながら回答してくれる仕組みです。

他にも新モデル「Gemini 3.5 Flash」、AIエージェントアプリ「Antigravity 2.0」など様々な発表がなされましたが、全体を通じて、目新しい発表はGemini Omniを除いてほとんどなかったというのが個人的な所感です。

昨年のGoogle I/Oでは「Powerful」「Personal」「Proactive」という3本柱が掲げられていました。それぞれに多少の進歩こそ見られたものの、根本からの体験変革には至っていません。GoogleのAIサービスが一種の安定期に入りつつあることを示唆する機会となったのではないでしょうか。

昨年のGoogle I/Oで掲げられた3本の柱（過去のニュースレター）

③ AIはエージェントからイノベーターへ。OpenAIモデルが80年来の数学の未解決問題を解決

Anthropic社が今年4月に発表した「Claude Mythos」は、セキュリティ特化型でない汎用モデルでありながら、世界的なソフトウェアを対象に、数十年間見過ごされてきた脆弱性をいくつも掘り出してみせました。現在も日々新たな脆弱性の発見が続いており、日本経済新聞で連日のように取り上げられるなど、金融業界を中心にニュース欄を騒がせ続けています。

AIが「世界最高レベルのセキュリティ研究者」と少しも劣らない学術能力を持っているなら、その実力は他分野でも顕現するはず。そんな仮説に強い裏付けを与える発表が、OpenAI社から飛び出しました。

同社の汎用AIモデルが、1946年にポール・エルデシュ氏が提起した離散幾何学の未解決問題「平面単位距離問題」について、一般的な予想を覆す証明を自律的に発見したというのです。

問題そのものは、高校生でも理解できるほどシンプルな形をしています。それでいて、数学者たちが80年に渡って取り組み続けてきた著名な難問でもありました。

これまでもOpenAIやGoogleのAIモデルが、国際数学オリンピックで金メダル相当のスコアを叩き出すことはありました。ただしそれらは、高々数時間で解けるよう人間が設計した問題です。

一方で今回対象となったのは、80年もの間、誰も解けなかった本物の未踏領域であり、OpenAI社によれば「数学の一分野の中核をなす著名な未解決問題が、AIによって自律的に解決された初めての事例」です。

また解法が独創的だったことも、数学者たちを驚かせました。

代数的数論という全く異なる数学分野からのアイデアを離散幾何学の証明に持ち込んでおり、「数学分野におけるノーベル賞」とも称されるフィールズ賞を受賞した元ケンブリッジ大学教授、ティモシー・ガワーズ氏は「独創的で巧妙なアイデア」と評しています。

元ケンブリッジ大学教授、ティモシー・ガワーズ氏は「私の意見では、この論文は現在のAIモデルが人間の数学者の単なるヘルパーにとどまらないことを示しています。彼らは独創的で巧妙なアイデアを持ち、それを形にできるのです。」と述べた
（OpenAI）

OpenAI社は過去にAGIへの道筋を、「チャットボット → リーズナー（推論者） → エージェント → イノベーター → オーガナイゼーション」の5段階で定めました。その中でもレベル4にあたる、新しいアイデアを自ら思いつき、未到達の領域を開拓できる「イノベーター」段階に、いよいよ手をかけつつあることが示唆されたのではないでしょうか。

Rundown AI

Google Flow (https://labs.google/fx/ja/tools/flow)

• Google Labsが提供している画像・映像制作ツール

• Googleが新たに発表した動画生成・編集AI「Gemini Omni」を無料でも数回試せる

• さらに画像生成AI「Nano Banana 2」を無料で利用可能。一括で最大4枚並列で生成できる点も嬉しい

• なおGoogle AIの有料プランに入っていれば、GeminiアプリからもOmniモデルを1日3回利用可能

Dreamina (https://dreamina.capcut.com/)

• TikTokを運営するByteDance社傘下の動画生成・編集AIツール

• クリエイティブな動画生成AIでは現状最高性能との呼び声高い「Seedance 2.0」を試すことができる

• エージェントモードを使用して、動画内容をAIと一緒に考えていくこともできる

• ただし利用するためには、クレジットカードを登録して7日間の無料トライアルに登録する必要があることに注意

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① NoLangスライド生成が大幅アップデート。SNS用図解からPPTXまで生成可能に！

先月リリースされたNoLangスライド生成が、早くも大幅にアップデートされました！

会議の説明資料からYouTube解説動画用のスライド、Instagramリール向けの図解まで、あらゆるデザインをNoLang内で作成できるようになっています。無料で試せるチケットも配布中ですので、この機会にぜひお試しください！

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今回まず注目したいのが、デザインバリエーションの拡張です。

新たに「図解モード」が導入され、縦型生成にも対応しました。フローチャートやタイムライン、組織図といった図解要素を盛り込んだスライドはもちろん、SNSで目を惹くような訴求力の高いビジュアルも、これ一つで賄えるようになっています。

もうひとつの要が、法人プラン限定で提供を開始した「独自アルゴリズムを活用したPPTX生成」機能です。スライドマスターを独自に定義することで、レイアウト崩れをほとんど起こさずにスライドが生成され、PowerPointやGoogle Slides上で自由に手直しできます。

なおNoLangでは直近、開発スピードを一段と上げており、立て続けにアップデートをお届けしています。SNS連携機能によりYouTube、Instagram、TikTokといったプラットフォームへワンクリックで投稿できるようになったほか、Live2Dアバターも一気に拡充。200体もの多種多様なキャラクターをご利用いただけるようになりました。

そして、大変お待たせいたしました。

今月末に2025年3月以来の動画編集機能の完全リニューアルを予定しています！「誰でも動画を作れる」という体験はそのままに、これまでNoLangでは作りきれなかった動画まで、自由に作成できるよう進化しますので、リリースまで今しばらくお待ちください！

② 2027年のAIの姿が見えた。OpenAI元CTO率いるラボが「Interaction Models」を発表

東京大学に主席で合格するほどの知能を獲得したAIに、なお足りないものは何でしょうか。

その答えは「インタラクション」であると、OpenAI元CTOのミラ・ムラティ氏率いる「Thinking Machines Lab」が、デモを交えて鮮やかに示してくれました。

今回発表されたのは、Claude Codeの延長線上から外れた、全く新しいAIモデルのカテゴリ「Interaction Models」です。以下のデモ動画でその一端は掴めますが、初見ではやや読み取りにくい部分も多いため、以下で全容を解きほぐしていきます。

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新モデルについて押さえておきたいのは、次の3点です：

これまでのAIモデルは「人間が入力→AIが出力→人間が入力」というターン制のフローを前提に動作してきました。一方で「Interaction Model」にはターンという概念がなく、AIは目と耳でリアルタイムに情報を取得しながら、いつでも発話できる態勢にあります。それゆえ、人間が喋っている途中に割り込んで発言したり、人間の声に被せる形で同時通訳をこなしたりできるのです。

Thinking Machines Lab

発話のタイミングを自由に握れることは、モデルが「指示待ち」に留まらず、自発的に話しかけてくれることも意味します。ユーザーが画面に映った瞬間に挨拶したり、姿勢が悪くなっていることを検知して指摘したりと、気の利く挙動をしてくれます。

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もう一つ押さえておきたいのが、入出力やツール利用を全て「マルチスレッド」で同時にこなせる点です。ユーザーに口頭で説明しながらHTMLで説明用グラフを描画したり、最新の話題について振られた際に、ユーザーが喋り終わる前からweb検索を走らせることで、遅延なくシームレスな応答を実現したりする様子が公開されています。

個人的には、OpenAIが2024年9月に推論モデル「o1」を披露して以来の、AIモデル進化における新しいパラダイムだと捉えています。Thinking Machines Labによれば、こうした「インタラクション」を司る能力はスケーリング則と共に伸びていくとのことで、来年にかけての動向に目が離せません。

③ あらゆる面倒な作業が楽になる。Android向けAI「Gemini Intelligence」が発表！

今週は、Google社の年次開発者会議「Google I/O 2026」がいよいよ開催されます。

それに先駆ける形で、Androidデバイス向けのAI機能群「Gemini Intelligence」が発表されました。コンサートチケットの購入や到着予定時刻の計算、お気に入りの服のセール通知まで、アプリ上での面倒な作業を、AIがユーザーに代わってこなしてくれます。

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Gemini Intelligenceの強みは、Android OSの基盤に直接統合されており、アプリを横断した操作も安全にこなせる点でしょう。

似たような試みは「Apple Intelligence」も見せているものの、こちらは現状「使いものにならない」と酷評されているのが実情です。Google社が「実用的」な体験を届けられるかどうかに、注目が集まります。

また、自分専用のミニアプリを作れる「カスタムウィジェット」機能もユニークです。例えば作り置きを習慣にしている人なら、「高タンパクな作り置きレシピを毎週3つ提案して」と頼むだけ。専用ダッシュボードが自動で構築され、そのままホーム画面に追加してサイズも自由に調整できるようになります。

Google

さらに同日、Google DeepMindからも、ありそうでなかった新しい取り組みが発表されました。AIとの連携機能を備えたカーソルポインターの開発です。以下のデモ動画で紹介されているように、マウス操作と音声入力を組み合わせて指示するだけで、AIが自動でPCを操作してくれます。

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テキスト入力に頼ることなく、マウスで対象物を指しながら「この服をノートアプリにメモしておいて」「この文を要約して」と頼むことができます。まるで隣にいる人に作業を依頼するかのような、自然な感覚で扱えるのが魅力です。

昨年のGoogle I/Oでは、新たな音声合成・動画生成モデルの公開に加え、GmailをはじめとするGoogle各種製品へのGemini統合が一挙に発表され、AI分野におけるGoogle社の地力を世に知らしめました。今年はどのようなインパクトを残してくれるのか、期待が高まるばかりです。

NoLangスライド生成 (https://no-lang.com/slide/template)

• 「日本らしいスライド」を作れるNoLangスライド生成が大幅アップデート！

• 新たに「図解モード」が導入され、縦型デザインの生成にも対応。図解要素を盛り込んだスライドはもちろん、SNS投稿用のビジュアルも作成可能に

• 生成したスライドは、一気通貫で解説動画に変換することができる

• 現在無料でも、スライド生成を試すことが可能

Eleven Music (https://elevenlabs.io/music)

• 音声合成AIで有名なElevenLabsだが、音楽生成の品質も非常に高い

• 生成音楽に対して、スタイルを足し引きすることで微調整できる機能がユニーク

• ただし日本語の読み上げはまだやや不安定なため、インスト曲や英語歌詞のBGM作成での利用を推奨。それ以外では、Sunoの利用をおすすめ

• 無料でも十分な回数の音楽を生成可能

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① まるでオリンピックの同時通訳。OpenAIがリアルタイム音声AIモデル3種を一挙公開

米国時間5月7日、OpenAI社が3種類のリアルタイム音声モデルをAPIで一挙に提供開始しました。「翻訳」「文字起こし」「音声対話」の3タスクそれぞれに特化したモデルが公開されましたが、まず注目したいのは、ドラえもんの「ほんやくコンニャク」を思わせる音声翻訳機能です。

概要を掴むには、以下のOpenAI社員によるデモ動画をご覧いただくのが手っ取り早いでしょう。

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私も実際に試してみましたが、わずか2〜3秒程度の遅延で通訳音声が走り出します。一文が長い時は発話者がまだ喋っている最中から訳が重なり始め、オリンピック中継のリアルタイム通訳を思わせる遅延の短さです。それでいて訳の正確性も高く、ビジネス会議への導入に耐えうる水準と言って良いでしょう。

リアルタイム音声通訳自体は目新しい機能ではなく、世界的にはGoogle Meet、国内ではCoeFontがすでに同種のサービスを提供しています。とはいえ遅延と正確性の両軸で見れば、今回の新モデルは間違いなく過去最高水準と言えるでしょう。

さらにAPIで提供されていることから、誰でも翻訳機能を組み込んだアプリやシステムを手軽に組み立てられるようになった点も画期的です。

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もうひとつおさえておきたいのが、音声対話モデルが「エージェント」と呼ぶに相応しい能力を獲得したことです。OpenAIがこれまで提供してきた「GPT-Realtime-1.5」はGPT-4oを土台としており、いわばエージェント時代到来以前の知性しか持っていませんでした。一方で今回公開された「GPT-Realtime-2」は、GPT-5クラスの推論能力を備えている上、以下のように「音声AIエージェント」の構築に必要な要素が一通り揃っています。

ここまで見てきた通り、今回のアップデートは、音声AIをアプリやシステムに組み込みたい開発者にとっては、間違いなく有意義なものでした。

一方で個人的に残念だったのは、「対話の心地よさ」自体には劇的な改善が感じられなかった点です。「過剰に情報を詰め込みがち」というAI特有の癖は、テキスト対話ではそこまで気にならないものの、音声対話では途端に鬱陶しく響きます。今回のアップデートでも、この問題はほぼ手付かずのまま残されていました。

OpenAI社が今年後半に披露予定とされる新音声AIデバイスでは、既存の音声AIとは一線を画す性能のモデルが必要となるはずです。そこに至るまでの道のりは、まだ見えきってないように思えます。

② ついに日本でもGemini in Chromeが利用可能に！他のAIブラウザにはない革新的機能とは？

Google社が日本国内で、ChromeのサイドパネルからGeminiを呼び出せる新機能「Gemini in Chrome」の提供を開始しました。発表のあった先月時点ではほとんどのユーザーが利用できない状態でしたが、現在は無事にロールアウトされたようです。

これまでも、OpenAI社の「Atlas」やThe Browser Company社の「Dia」といったAIブラウザが登場していたとはいえ、Chromeからブラウザを変えることなく同等の体験が手に入るというのは、画期的と言うほかありません。

私個人としても、予想以上に機能が充実していたため、Chromeブラウザへの出戻りを決意したほどです。果たしてどんなことができるのでしょうか。

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まず嬉しいことに、以前紹介したAIブラウザ「Dia」に搭載されていた便利機能が一通り揃っています。中でも私のお気に入りが、「skill」と呼ばれるショートカット機能です。よく使うプロンプトを事前に登録しておくだけで、長文記事やYouTube動画の要約、海外記事の翻訳といったタスクを、スラッシュコマンドで呼び出せます。また、@メンションでページを指定すれば、複数のタブをまたいだ商品比較なども手軽にこなせます。

Gemini in Chromeにて、skillを呼び出して、記事を要約する様子

さらにGemini in Chromeならではの強みも見逃せません。搭載されたGeminiはマルチモーダル対応のため、開いている記事をもとにした画像生成までその場で実行できます。加えて通常のGeminiアプリと会話履歴が共有されており、AIとのやりとりを一元管理できる点も、Geminiユーザーには嬉しい配慮でしょう。

Gemini in Chromeにて、記事に合った画像を生成する様子

なお通常のGeminiも日々強化が進んでおり、先月末にはPDF、Googleスプレッドシート、Microsoft Wordといった各種ファイルを直接生成できる機能が追加されました。Geminiを軸としたGoogleサービス間の連携は、今後一層便利になっていくことでしょう。

③ AnthropicがSpaceXと計算インフラで提携！深刻な計算資源不足の解消へ

Claude CodeをはじめとするAIツールを使っていて、ふとした瞬間に「性能が落ちた気がする」「使用回数の制限が厳しくなった」と感じた経験のある方は多いのではないでしょうか。

その背景にある大きな要因のひとつが「計算資源の不足」です。各AIモデル企業を苦しめる、業界共通の頭痛の種となっています。

そんな中、米国時間5月6日に、Anthropic社とSpaceX社が計算インフラに関する提携を発表しました。SpaceX社と合併されたxAIのデータセンター「Colossus 1」の全計算能力をAnthropic社が利用する契約です。

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これによりAnthropic社は、300メガワット、NVIDIA GPUに換算すれば22万台分以上の計算能力を手中に収めました。サービスへもすぐさま反映されており、Claude Code有料プランにおける5時間あたりのレート制限が一気に2倍へと引き上げられています。

この提携の背景には、Anthropic社やClaude Codeが、同社の想定をも超えるスピードで成長し続けているという事実があります。

Claude Codeのランレート収益は今年2月半ば時点で25億ドル以上に達しており、年初からわずか1ヶ月半で2倍以上の伸びを見せています。同社は元々年10倍の成長を計画していたものの、Q1時点での収益・利用量は年率換算80倍のペースに到達しており、CEOのアモデイ氏も「クレイジー」「対処しきれないほど」と率直に語っています。

Anthropic社のランレート収益の時系列推移
（VentureBeat）

ところが、このような需要増を前にしても、計算インフラの拡大にはいくつかの決定的なボトルネックが立ちはだかります。

米シンクタンクCNASによれば、2024〜25年にかけてのAIスケーリングを縛っていた制約は「データセンターの電力」でした。そして2026年以降の少なくとも一年間は、「AIチップ自体の生産」が新たなボトルネックとなる可能性が高いと指摘されており、当然ながら一朝一夕の劇的な改善は見込めません。

先月にはCursor社がSpaceX社との大型提携を発表したのも記憶に新しいところです。今後しばらくは、いかにして必要な計算資源を確保するかが、AIモデルの開発・提供における最重要課題となるでしょう。

GPT-Realtime-2 (https://openai.com/index/advancing-voice-intelligence-with-new-models-in-the-api/)

• OpenAIの新しいリアルタイム音声AIモデル。GPT-5をベースとしており、推論能力が高く、複雑な質問や長い会話にも対応

• 無料で公式ブログから90秒間の会話を楽しめる。より長く会話したい、あるいはリアルタイム翻訳を体験したい場合は、API Playgroundから試せるが、モデル名を指定する必要があることに注意

• また5月10日時点で、ChatGPTの音声モードにはまだ新モデルは搭載されていない点にも注意

Gemini in Chrome (https://gemini.google/jp/overview/gemini-in-chrome/?hl=ja)

• GeminiがChromeのサイドパネルに搭載。開いているwebページが自動的に文脈に組み込まれ、要約・翻訳といったタスクを瞬時に実行可能

• 繰り返し使いたいプロンプトを「skill」として登録したり、他のタブを同時にメンションして参照させたりすることが可能

• さらに搭載されているGeminiはマルチモーダルで、開いているページを元に画像生成することもできる

• Chromeを最新版にアップデートすることで、無料でも利用可能

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① 画像生成AIにとっての、新たな時代の始まり。ChatGPT Images 2.0がリリース！

昨年11月にGoogle社が「Nano Banana Pro」をリリースして以降、SNSで「AIで作ったんだろうな」と思わせる画像投稿を目にする機会が一気に増えました。しかしいよいよ、その区別すら困難な時代がやってきたようです。

OpenAI社が米国時間4月21日、画像生成AIモデル「ChatGPT Images 2.0」をリリースしました。以前から限定提供され話題を呼んでいましたが、ついに全ユーザーに向けて正式公開された形です。

（OpenAI）

今回最も注目したいのは、テキスト描画能力の高さです。Nano Bananaをはじめとする従来の画像生成AIでは文字崩れが多い上、特に日本語では決まったフォントになりがちで、どこかAI生成感が漂っていました。

一方ChatGPT Images 2.0では、小さな文字であっても崩れることはほとんどありません。さらにフォントはもちろん、色やサイズ、装飾に至るまで、デザイン性高く仕上げてくれます。

ChatGPT Image 2.0により生成

また、実写画像を取り入れたデザインセンスも極めて高い水準にあります。SNSで流れてきたChatGPTの生成画像を眺めていると、思わず「美味しそう」「行ってみたい」といった感情を引き出されてしまうほどです。バナー画像、ポスター、チラシといった画像生成AIと相性の良いユースケースでは、いよいよ「ポン出し」でも実用的な成果物が得られるようになってきたと言えるでしょう。

ChatGPT Image 2.0により生成

ChatGPT Images 2.0の可能性は、これに留まりません。

お茶の滲んだ手書きのノートやPCのスクリーンショット、使い捨てカメラで撮影したレトロな写真まで、驚くほど正確に描画してくれます。加えて、極端なアスペクト比を持つ画像の生成にも対応しており、ユースケースの幅は一気に広がりました。

生成品質について欠点らしい欠点は見当たらず、速度・料金も前世代のモデルと同等で申し分ありません。もちろんすべてが完璧とはいきませんが、少なくとも「オール4.5」のモデルと言って差し支えないでしょう。

なお今回のOpenAI社の公式ブログでは、AI生成と思われる画像のみを用いて解説がなされており、個人的に衝撃を受けました。同社によれば、「画像は装飾ではなく、伝えるための言語」。要旨が分かりやすくまとめられており、是非一度ご覧になってはいかがでしょうか。

② SpaceXがCursorと提携！2026年内に10兆円での買収オプションを保有

SpaceX社が、次世代の「コーディング及びナレッジワーク向けAI」を共同開発するため、Cursorとの提携を発表しました。

SpaceX社は2026年内にCursorを600億ドル（約9兆6000億円）で買収するオプションを保有し、行使しなかった場合でも、共同作業の対価として100億ドルをCursorへ支払う契約となっています。

なぜこの規模の契約が成立したのか。SpaceX・Cursor双方の事情を見ていくと、Win-Winの構図が浮かび上がってきます。

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そもそもSpaceX社は今年2月、AIモデル「Grok」を擁するxAI社との合併を発表していました。合併後の企業価値は1.25兆ドルに上り、今年夏のIPOが有力と報じられています。

しかしxAI社の足元は心もとないのが実情です。AIコーディング市場ではOpenAI、Anthropic、Cursorに大きく後れを取っており、さらにイーロン・マスク氏を除く11人の共同創業者のうち9人が離脱したとも報じられています。

そうした状況でCursorを取り込むことができれば、開発者向けプロダクト、ユーザー基盤、そしてコーディングAIの開発技術を一挙に手中に収められます。そして実際、すでにCursorのプロダクトエンジニアリング責任者2人が3月にxAI社へ移籍しているのです。

他方Cursorは公式発表にて「モデル学習をさらに大きく前進させたいと考えていたが、計算資源がボトルネックになっていた」と述べています。狙いはどうやら、xAIのスーパーコンピュータークラスタ「Colossus」へのアクセスにありそうです。

xAIのスーパーコンピュータークラスタ「Colossus」
（xAI）

Cursorは元々自社モデルを持たず、OpenAIやAnthropicのAPIを介してAI機能を提供する、いわゆる「AIラッパー」型のサービスでした。しかし現在は「Composer」と呼ばれる高速モデルを独自に開発し、Cursor上で提供することで、他社依存からの脱却を図っています。今回の提携は、その開発を一息に加速させる狙いと読み解けるでしょう。

もっとも計算資源の枯渇はCursorに限らず、世界中のAIモデル開発企業が頭を悩ませているテーマです。

Anthropic社は、「Claudeの需要が前例のない速度で伸び、特にピーク時にインフラが逼迫している」と認めています。さらに同社CEOののダリオ・アモデイ氏は「計算資源は年率で3倍に増えているが、経済全体が300%成長するわけではない」と述べ、計算資源こそがAI産業の成長を縛りうる制約だとの見方を示しました。EpochAIの調査でも、AIモデルの学習・推論にかかる計算量はともに年あたり4〜5倍で指数関数的に増えていると推定されています。

Podcastでインタビューに答えるダリオ・アモデイ氏
（Dwarkesh Podcast）

もし買収が成立すれば、10兆円規模のビッグディールになると同時に、AIコーディング市場を激変させる一手となる可能性を秘めています。それだけに、今後の動向から目が離せません。

③ ChatGPTが法人向けに大きく強化。AIエージェントをチームで管理する「Workspace Agents」リリース

米国時間4月22日、OpenAI社が法人向けに「Workspace Agents」を発表しました。2023年11月にリリースされた「GPTs」の言わばエージェント版で、クラウド上にカスタムエージェントを構築し、チームメンバーへそのまま共有できるサービスです。

以下のプロモーション動画にコンセプトがよくまとまっています。是非ご覧ください。

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Workspace Agentsが土台に据えるのは、OpenAI社のAIコーディングツール「Codex」です。MCPを介した外部ツール連携、skillsによるワークフロー登録、さらには定期実行まで、エージェント運用に必要な要素が一通り揃っています。

OpenAI社内でも、営業・カスタマーサポート・情報システムと、部門を問わず活用が進んでおり、同社におけるCodexの利用率は85%に上るとも述べられています。

「NoLangスライド生成」で作成

作成したエージェントが担えるタスクの幅は、Claude Codeで構築できるエージェントと基本的には同等です。一方で決定的に異なるのは、エージェント自体が個人PCではなくクラウド上で動く点で、「運用効率」と「安全性」の2点からチーム利用に適していると言えます。

まずClaude Codeで組んだエージェントは、あくまで作成者のPC上での動作しか保証されておらず、PCを閉じている間は動かせません。一方クラウド上で常時稼働するエージェントなら、メンバー間で即座に共有でき、毎日・毎週単位の定期実行も思いのままです。

また、セキュリティ面のアドバンテージも見逃せません。先日発表されたClaude Mythosのような最先端モデルによるハッキングの危険性が叫ばれ、TrivyやAxiosなど主要OSSパッケージへのサプライチェーン攻撃も頻発する昨今、Claude Codeで気軽にエージェントを常駐させることは、決して小さくないリスクを伴います。

その点Workspace Agentsであれば、エージェントはOpenAIのクラウド上の隔離環境で動き、ツール連携やアクションは管理者が事前に許可した範囲だけに絞られます。また仮に攻撃が成立しても、その影響は切り離された領域の中に閉じ込められる仕組みです。

「NoLangスライド生成」の新機能（開発中）で作成。リリースまで今しばらくお待ちください！

前世代に当たるGPTsは、かつて「App StoreのAI版」を掲げて提供された、ToC色の濃いサービスでした。今回の発表は一転して、ToBへの本気度を打ち出すものと読み解けます。

またOpenAI社については、先月時点でChatGPT・Codex・AIブラウザ「Atlas」の3製品を1つのデスクトップアプリへ統合する「スーパーアプリ構想」が報じられていました。先日のCodex大型アップデートと合わせて、その実現にまた一歩近づいた格好です。

Codex 音声入力 (https://developers.openai.com/codex/app)

• OpenAIのCodexアプリに音声入力機能が登場。Codexに限らず、画面のどこでもショートカットキーから呼び出せる

• 文字起こしの精度は類似アプリと比べて高い印象

• Mac, Windows双方で提供されており、現在は無料でも利用可能

• デフォルトではオフのため、アプリ設定を変更する必要あり

YouMind GPT Image 2 Prompts (https://youmind.com/ja-JP/gpt-image-2-prompts)

• 2000以上のGPT Image 2用画像生成プロンプトを収録したプロンプト集

• カテゴリ分けもなされており、使用シーンやスタイルで絞り込むことが可能

• GPT Image 2を利用している方はもちろん、ユースケースを知りたい方にもおすすめ

• 無料で利用でき、定期的にメンテナンスもされている

最後までお読みいただきありがとうございました。GW期間に入るため、次回の配信は翌々週の5/11（月）を予定しています。今後ともご愛読のほど、よろしくお願いいたします！

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株式会社Mavericksは2023年、世界に先駆けてリアルタイム動画生成AIサービス「🐬NoLang」をリリースし、現在15万超のユーザーを抱えるまでに成長してきました。法人向けの展開も行い、法人プランのユーザー数は60社を突破しています。また、大手企業との協業や独自開発案件にも着手しており、唯一性の高い価値創出が加速しています。

今後、NoLangを中核に据えながら事業をさらに成長させるべく、エンジニア・デザイナー、営業・マーケティング担当、そして全方位で学生インターンの募集を開始しています。法人営業の担当や、SNS運用などに興味のある方も、ぜひこちらのフォームより一度ご応募ください。

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① 現時点で最も完成されたデザインAIエージェント。「Claude Design」がリリース！

米国時間4月17日、Anthropic社がデザインAI「Claude Design」をリリースしました。Claude Codeのヘビーユーザーはもちろん、これまでコーディングAIに手が出なかった人にとっても使いやすい、現時点で最も完成されたデザインAIエージェントと言えるでしょう。まずは是非、以下のデモ動画をご覧ください。

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Claude Designが作成できるのは、一言でいえば「HTMLで表現可能なあらゆるデザイン」です。Webサイトやアプリのプロトタイプに始まり、スライドや動画に至るまで、幅広い用途をカバーしています。

とはいえこれまでも、Claude CodeやCoworkを使えば、このようなデザインは作成可能でした。では、Claude Designの何が特別なのでしょうか？

まず嬉しいのが、生成したデザインをその場で確認し、編集できる点です。プロトタイプ、スライド、動画といった用途別に最適化された画面が用意されており、テキストや色、オブジェクトの配置を自由に変更することができます。

HTMLを操作することになるため、編集の自由度こそ限られますが、ターミナルやVSCodeといった開発者ツールを一切開くことなく、ここまで操作が行えるのは画期的と言うほかありません。

そして、Claude Designの編集自由度に満足できない、上級者への配慮も抜かりありません。エクスポート機能が充実しており、PDF、PPTXでのダウンロードに加え、CanvaやClaude Codeといった外部ツールへのエクスポートもサポートされているのです。

案出しからドラフト作成までをAIと共同で行い、最後の仕上げを人がやるという、これまでライティングやコーディングで王道とされてきたワークフローをこなすハードルが、今回のリリースにより格段に下がったと言えます。

② これまでのAIエージェントにはなかった。Claude Designだけに搭載されたデザイン機能とは？

Claude Designの魅力は、便利な機能が揃っていることに留まりません。デザイン特化型ツールならではの工夫が、随所に散りばめられています。ここでは「バリエーションの探索」と「ブランディングに沿ったデザインシステムの構築」という2点から見ていきましょう。

web画面のデザインタスクにおいては、依頼主と作業者が認識を擦り合わせるために、簡素化されたデザイン案を複数パターン作成するのが定石です。具体的にはまず、画面の骨格を描いた「ワイヤーフレーム」を作成し、続いて実際の見た目を再現した「モックアップ」へと落とし込んで、細部を詰めていきます。

ワイヤーフレームとモックアップの違い。文脈によってこれら単語の意味はブレることが多く、あくまで一定義として紹介。

Claude Designには、このワイヤーフレームを作成するための専用モードが用意されています。特別なテクニックを使わずとも、擦り合わせに必要なデザイン案を効率良く量産できるのです。

Claude Designによって生成されたワイヤーフレーム

さらに、「Tweaks（微調整）」と呼ばれる機能では、モックアップをベースとしたバリエーションの探索も行えます。テーマカラーやフォント、レイアウトといった項目の微調整を、専用パネルから即座にプレビューへと反映できます。

もう一つ着目したいのが、「デザインシステム」機能です。これは、会社や個人のブランディングに沿った統一感のあるデザインを生み出すための仕組みで、誤解を恐れずに言えば、以前紹介したGoogle Stitchの「DESIGN.md」の上位互換機能です。Figmaファイルやwebページのソースコードなどを読み込ませると、その中身を5分間にわたって解析した上で、カラーテーマやフォント、アイコンといった項目に関するルールを自動で整備してくれます。

Claude Designによって生成されたデザインシステム。各項目に対してユーザーがフィードバックを与えることもでき、気に入らない場合は修正を促すことが可能

先日発表されたClaude Mythosを受け、サイバー攻撃への警戒感が世の中で一段と高まっています。一方で、「見た目」を司るデザインは、その対極に位置する、リスクの低いAI活用の象徴とも言える領域です。障壁が低いだけに、Claude DesignのようなデザインAIエージェントの普及は、今後も着実に進んでいくでしょう。

③ Claude Codeへの反撃なるか？OpenAI社がCodexを大型アップデート

Claude Designのリリースに先駆けて、米国時間4月16日、OpenAI社がAIエージェント「Codex」の大型アップデートを発表しました。「Codex for (almost) everything」という強気のタイトルを掲げての発表です。

OpenAI社については先月時点で、ChatGPT、Codex、AIブラウザ「Atlas」の3製品を1つのデスクトップアプリへ統合する「スーパーアプリ構想」が報じられていました。今回のアップデートは、その実現に向けた第一歩と位置付けられるものです。

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対抗馬となるClaude Codeが非エンジニアからも人気を集めている状況ではありますが、今回強調されたのはあくまで開発者向けの機能群でした。

まず注目したいのは、コンピューター使用機能の搭載です。Webブラウザに限らず、あらゆるPC操作をCodex自身が代行してくれます。さらにOpenAI社によれば、バックグラウンドで動作することから、私たちのPC操作を一切邪魔することなく、アプリのテストといった地道な作業を裏側で淡々と進めてくれる仕組みです†。

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ChatGPTの画像生成機能が統合されたことも話題になりました。これにより、CodexでWebページを作成しながら、生成画像をそのままシームレスに差し込めます。

ただ総合的に見ると、Claude Codeに追いつこうという姿勢こそ感じるものの、機能や使い勝手の面では後塵を拝していると言わざるを得ないでしょう。

むしろ今注目したいのは、ChatGPTやArena AI上で限定的に公開されている、GPTの新しい画像生成AIモデルです。日本語を含むテキスト描画の水準がNano Bananaを始めとするこれまでの画像生成AIとは一線を画していると話題となっており、一般公開が待たれるところです。

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†3月19日に筆者が試した限りでは、他のPC操作と干渉することがありました。

ChatGPT画像生成 (https://chatgpt.com/)

• ChatGPTの新しい画像生成AIモデルが限定的にロールアウト中

• 日本語を含むテキスト描画の水準がNano Bananaなどのモデルと比べて向上し、いよいよAI生成画像だと判別できない水準に達したと話題に

• Arena AIというサービスでも提供されているが、より遭遇確率が低いと考えられ、ChatGPTから試すことをおすすめ

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Google Flow Music (https://www.flowmusic.app/)

• 音楽生成AIサービス「Producer AI」が、Google買収に伴って新ツールとしてリニューアル。Googleの音楽生成AI「Lyria 3 Pro」を搭載

• ChatGPTのようなチャットインターフェースで、AIと音楽作りを進めていける

• さらに生成後は「女性ボーカルに変えて」「もっとアップテンポに」といった形で修正依頼をすることもできる

• 無料でも試すことが可能

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① NoLangがスライド生成機能をリリース！「日本らしいスライド」をたった30秒で

この度、「NoLangスライド生成」をβ版としてリリースしました！「日本らしいスライド」をわずか30秒で生成し、そこから一気通貫で解説動画を作成することができます！是非以下のデモ動画を、音声ONでご覧ください！

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まず注目していただきたいのが、GensparkやManusといった既存のスライド生成AIでは実現できなかった「レイアウト指定」です。フォントサイズをpx単位で指定できるほか、ヘッダー・フッターといった構成要素の有無やサイズも厳密に調整することができます。

また、利用できるフォントやデザインのバリエーションも豊富です。これまでのスライド生成AIにありがちだった「AIっぽいデザイン」に悩む必要もありません。

そしてNoLangを使えば、作成したスライドの動画化まで、一つのツールで完結します。文字だらけの企画書や煩雑なマニュアルなど、そのままでは「読みたくない」と思うような資料を、あっという間に「分かりやすい動画」に変換することができます！

NoLangスライド生成は現在β版として公開しており、正式リリースに向けて、PPTX出力をはじめとする追加機能の搭載を進めています。今だけ無料でスライドを1回生成できますので、是非お試しください！

さらに私たちは、スライド生成にとどまらず、動画生成AI「NoLang」を過去最大規模でアップデートすべく精力的に開発を進めています。次なる発表まで、今しばらくお待ちください！

② Anthropicが新AIモデル「Claude Mythos」発表。しかし危険すぎて一般公開見送り

オッペンハイマーら科学者・技術者が総動員され、核兵器完成へと至ったマンハッタン計画の発足からまもなく84年。AIが核兵器と並んで語られるべき脅威になっていることは、間違いないでしょう。

米国時間4月7日、Anthropic社が新AIモデル「Claude Mythos Preview」を発表しました。しかしこのモデルは安全上の懸念から一般公開はされず、代わりにマンハッタン計画を想起させるセキュリティプロジェクト「Project Glasswing」が同時に発表されました。

AWS、Apple、Google、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIAを含むIT大手12社が参画しています。

Project Glasswingに参画しているIT大手12社
（Anthropic）

このプロジェクトでAnthropic社は、Mythosモデルのクレジットを最大1億ドル分拠出し、上記12社と40超の追加組織に対して提供するとしています。同モデルは基盤システムや重要ソフトウェアの脆弱性発見・修正など防御的セキュリティ業務に利用され、そこで得られた知見は業界全体で共有されます。

この発表を受けて、米政府もすぐさま動き出しました。FRBパウエル議長とベッセント財務長官が、Bank of America、Citigroup、Goldman Sachs、Morgan Stanleyといった米大手銀行のCEOらを招集し、Mythosモデルがもたらすサイバー脅威について協議したと報じられています。

Mythosはギリシャ語で「神話」を意味します。これ以上の上位モデルが今後リリースされないことを示唆しているように思えますが、果たして本当にそこまで高性能で、危険性を孕んだAIモデルなのでしょうか？

Anthropic社が公開したベンチマークスコアは、確かに既存モデルを大きく上回るものでした。また重要な根拠として、同モデルがわずかな期間で、世界中のサービスで利用されている主要ソフトウェアにおいて、数十年間に渡り見過ごされてきた脆弱性をいくつも発見したことを挙げています。

Anthropic発表資料をもとに、「NoLangスライド生成」で作成

ただし性能向上は誰もが認める一方で、それがこれまでとは一線を画す飛躍的なものであったかどうかについては、懐疑的な報道もあります。

Anthropicの主張のどこまでがセールストークなのか、その真偽は定かではありません。しかし最先端のAIモデルを活用することで、攻撃者がソフトウェアの脆弱性をこれまでは考えられなかったスピード感で発見し、悪用できてしまうことは確かです。少なくとも今回の出来事は、AIのもたらすサイバーセキュリティ上の脅威を「甘く見積もっていた」世間に対して、実態とのギャップを知らしめるものだったのではないでしょうか。

③ 15秒の動画で話し方まで再現。「Avatar V」リリースでAIアバターの理想系が見えた

あなたの分身となる、AIアバターを作成する技術は日々進歩していますが、ついにその「最終形」とも呼べる方向性が示されたのではないでしょうか。

HeyGen社が新たなAIアバターモデル「HeyGen Avatar V」をリリースしました。わずか15秒の動画を録画するだけで、あなたの外見のみならず「話し方の特徴」まで再現するという革新的なモデルです。是非以下のプロモーション動画をご覧ください。

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ここ1〜2年でAIアバター技術としてトレンドだったのは、人物の「写真」を動かすリップシンクでした。この技術は成熟しつつあり、人物の「外見維持」と「口の動き・ジェスチャーの自然さ」の2点に関しては、昨年末時点ですでに、AI生成とは分からない品質に達していました。

一方でAvatar Vでは、アバター作成に「動画」を利用します。それゆえ上記2点に加えて、「話し方の特徴」まで抽出・再現されるのです。実際に私も試してみたところ、「喋る時に歯を見せるかどうか」「ボディーランゲージの大きさ」といった特徴がしっかり再現されていました。

さらに、人物の一貫性を維持したまま「服装・場所・姿勢」を変えられるとも謳われています。つまり理想的には、一旦動画を撮影してアバター化してしまえば、以降はそのクローンをどんな動画にも登場させることが可能になるわけです。

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もちろん、今回の新モデルが上述した全てを完璧にこなせるわけではありません。話し方の特徴は一定再現されるものの、「その人らしさ」まで忠実に再現されているとは言い難いのが現状です。数回会っただけの仕事相手であれば気づかないかもしれませんが、友人から見たらAI生成であることは確実に識別できるでしょう。

また私が試した限りでは、「服装・場所・姿勢」を変更してしまうと話し方の特徴はほとんど引き継がれず、画像を動かす既存のリップシンクとほぼ同程度の品質になってしまいました。

それでも、Avatar Vが目指す「その人らしい動き」を保ったまま「服装や場所を自在に変えられる」アバターが実現すれば、それはまさにAIクローンの完成形と言えるでしょう。その実現が、徐々に現実味を帯びてきたことを感じさせる発表でした。

NoLangスライド生成 (https://no-lang.com/slide)

• NoLangに「日本らしいスライド」を生成できる新機能が登場！

• 「レイアウト指定」によって、フォントサイズをpx単位で調整できるほか、ヘッダー・フッターといった構成要素の有無やサイズも指定可能

• 生成したスライドは、一気通貫で解説動画に変換することができる

• 現在無料でも、スライド生成を一回試すことが可能

HeyGen (https://www.heygen.com/)

• 最も有名なAIアバター動画生成ツールのうちの一つ

• 先週新たに、たった15秒の動画から自分のAIアバターを作れる新機能「Avatar V」がリリース

• 外見だけでなく、「話し方の特徴」まで一定再現してくれる点が画期的

• 無料でもAvatar Vのアバター作成を試すことが可能

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① Claude Codeのソースコードが流出。Anthropicやユーザーへの影響は？

米国時間3月31日、AIコーディングエージェント「Claude Code」のソースコードが流出しました。流出したのはAIモデルを実運用に接続するソフトウェア基盤であり、Claudeモデルの重み・学習データ・ユーザーデータは含まれていません。

昨年末から急激にユーザー数を伸ばしていた最中でのインシデントとなりましたが、Anthropic社、Claude Code、そしてユーザーは果たして「大丈夫」なのでしょうか？

Indagariのカード決済データで観測された、Claudeの有料消費者ユーザー数の推計
（TechCrunch）

まず今回の流出の原因は、外部からの攻撃ではありません。リリース時に「ソースマップ」と呼ばれるプログラムを誤って公開してしまったという人為的ミスです。ClaudeチームはAIをフル活用しており、52日間で73機能と驚異的なペースでアップデートを発表し続けています。その代償か、Claude Codeでは頻繁にバグが報告されていたことも事実ですが、今回の流出は「AI任せによるリスク」と直接的な関係はないようです。

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そしてこの「ソースマップ」の流出は決して珍しいものではありません。実は昨年2月のリリース当初にも、Claude Codeのソースマップが一度流出しており、昨年12月にはAppleのApp Storeでも同様の事案が発生しています。

とは言え、競合他社や攻撃者が内部実装を詳しく研究できる状態になったことは事実であり、Anthropic社及びユーザーへの影響は小さいものではありません。

メモリ設計・コンテキスト管理など、AIモデルをエージェントへと昇華させるための実装上の重要なノウハウが明るみになってしまいました。誤解を恐れずに言えば、Claude Codeのクローンを自作するために必要な情報が一通り漏洩しており、Anthropic社の技術的優位性が一つ失われた形です。

また攻撃者がClaude Codeの脆弱性を、これまでより特定しやすくなっています。Claude Codeが攻撃者の仕掛けた罠を踏み、想定外の挙動を起こすことで、ユーザーが被害を受けるリスクが上がったことも否定できず、我々ユーザーは、今後Anthropic社の発表を注視しておくべきでしょう。

また今回のインシデントとは独立した文脈で、3月に入ってからTrivy・Axiosなど有名なOSSパッケージへのサプライチェーン攻撃が相次いでいます。Claude Codeの普及によってコーディングツールが民主化する中で、個人・会社単位でセキュリティへのリテラシーを上げる重要性が日に日に高まっているのではないでしょうか。

Axios開発元のAqua社による公式ブログでの発表
（Aqua）

② Metaが我々の脳活動を推定できてしまうAI基盤モデル「TRIBE v2」を公開

Metaの基礎AI研究チームが米国時間3月26日、脳活動を予測するAI基盤モデル「TRIBE v2」をオープンモデルとしてリリースしました。映像・音声・言語の3つのモダリティについて、私たちの脳がどのように反応するかを表すfMRI応答を予測することができます。以下のデモ動画で概要が分かりやすく説明されています。是非ご覧ください。

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そもそも、これまで脳活動の計測に使用されてきたfMRIは、神経活動そのものを直接計測しているわけではありません。血流変化から脳活動を間接的に推定する技術であるため、心拍や体動、装置由来のノイズの影響を受けやすいという特性があります。

さらに、時に何ヶ月もの時間をかけて、実験のたびに被験者を招集し、高価なスキャナーを確保する必要がありました。脳科学の研究には莫大な時間とコストがかかっていたのです。

fMRI計測によって得られる画像の例
（Wikiepedia）

TRIBE v2は、こうした脳反応予測を仮想空間上で、最短わずか数秒で実行可能なAIモデルです。700名以上の被験者から収集した500時間以上のfMRIデータで学習されており、集団平均としての「典型的な脳反応」との一致度では、単一のfMRI計測結果よりもTRIBE v2予測の方が良いことがしばしばあったとも報告されています。

このAIモデルは人間の脳活動をコンピュータ上で再現・予測する「デジタルツイン」です。デジタルツインの研究開発は生成AIモデルの台頭以前から盛んであり、その原型は1960年代のアポロ計画に遡るとされています。宇宙空間にある実機の異常や故障に対し、地上のモデルやシミュレータで状況を再現・検証することで対処法が検討されたと言います。

もちろん、この技術はまだ研究段階であり、臨床利用からはほど遠いのが現実です。一方で、データ量に対する性能のスケーリングが確認されており、学習データを増やすほど性能が向上し続けることが期待されています。Google DeepMindのAlphaFoldがタンパク質構造研究を変革したように、脳研究においても何ヶ月もかかるスキャン作業が数秒の計算で代替できるようになるかもしれません。

③ GoogleがGeminiへの乗り換え機能を発表。ChatGPTからもClaudeからも手軽に移行

Googleが米国時間3月26日、他社AIサービスからGeminiへの乗り換え機能を発表しました。ChatGPTやClaudeとの会話履歴や、そこから導出されるユーザーの属性・好みをGeminiにインポートできる機能です。3月初旬にClaudeで同様の機能がリリースされており、それを追う形での発表となりました。

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工程はシンプルです。Googleが用意した専用プロンプトを他社のAIチャットサービスで実行すると、ユーザーの属性・関心・人間関係・直近のイベントなどが抽出され、その出力結果をGeminiに貼り付けるだけで良いのです。

Geminiへの乗り換え用画面。用意されたプロンプトをコピーして、回答結果をGeminiに貼り付けるだけで良い

また、ChatGPTやClaudeに搭載されている会話履歴のエクスポート機能と組み合わせることで、zipファイルを読み込む形で会話履歴全体をGeminiに移行できるようにもなっています。

筆者がClaude Codeで専用プロンプトを使って試した例（一部抜粋）。MCPでツール連携すれば、ドライブや議事録、カレンダーなどからも情報を取得してきてくれる

昨年は、AIにタスクに必要な背景情報を教える「AIオンボーディング」の難しさが実利用のボトルネックになっていました。しかし現在、Claude CodeをはじめとするAIエージェントは、タスクを終えた後の振り返りとして、再現性を確保するための「引き継ぎ書」を執筆できるようになり、あたかも一社員であるかのように要領よくタスクをこなしてくれるようになっています。

そしてこの引き継ぎ書は、作成したAIはもちろん、他のAIでも理解可能な形で執筆されているため、AI間の引き継ぎもほとんど手間なしに行えるようになってきていることが、今回改めて示唆されたのではないでしょうか。

ただし個人的には、現時点でAIは「定型的な仕事」を任せる上では良い相棒であり、まさしく「秘書」なのですが、より曖昧な個人の趣味・嗜好を理解してくれるAIコンパニオン、つまり「友達」として振る舞う能力は、ここ数年でさほどは向上していないように思えます。

個人の特性や人間関係といったプライベートな情報を元に振る舞いをパーソナライズし、それによって大衆を感動させるAIの登場には、まだ技術的なブレイクスルーが必要に思えます。

Google Flow (https://labs.google/flow/about)

• Google Labsが提供している画像・映像制作ツール

• 画像生成AIサービス「ImageFX」の後継ツールでもあり、「Nano Banana 2」を無料で利用可能

• 一括で最大4枚並列で生成できる点も嬉しい

• また無料枠は僅かだが、動画生成AI「Veo 3.1」を試すこともできる

Manus (https://manus.im)

• Gensparkと並んで有名な、汎用AIエージェントツール。Metaが先日買収したことでも話題となった

• 新たにLINEとの連携機能が追加され、LINEからManusにメッセージを送るだけで、リサーチ、webページ、スライド生成といったタスクをこなしてくれるように

• 進捗を細かく報告してくれる点も使いやすい

• 無料でもクレジットが付与され、試すことが可能

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① Claudeがあらゆるコンピューター操作を行えるように！PowerPointも動画編集アプリも

米国時間3月23日、Anthropic社がClaudeアプリをアップデートし、コンピューター操作機能を公開しました。以前からClaude in Chromeなどのツールを利用すれば、Webブラウザを操作させることは可能でしたが、今回のアップデートにより、PowerPointやSlackといったデスクトップアプリも含めた、あらゆるPC操作をClaudeに委ねることが可能になりました。

以下の投稿では、動画編集ソフト「Adobe Premiere Pro」にて、Claudeが正確に操作できている様子を確認できます。PCの操作精度は実用水準にかなり近づいてきた印象です。

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今回興味深いのは、Anthropic社が単に「AIがあらゆるPC操作をこなせるようになった」という技術的な進歩に焦点を当てるのではなく、「スマホから指示を送ってAIにタスクを完了してもらえる」という体験を強く打ち出している点です。

以下の公式デモ動画では、「（移動中で遅刻ギリギリなので）PowerPointアプリから今日の資料をダウンロードして、インビテーションに添付しておいて」といった、日常的なシーンが紹介されています。

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そしてこれは単なるコンセプトムービーではなく、現在公開されている機能で十分に実現可能です。先日発表された「Dispatch」と呼ばれる機能と組み合わせることで、モバイルアプリからClaudeのセッションを起動し、外出先からでもAIにPCを操作してもらうことができます。

Claude Dispatch機能を使って、NoLangのLPのスクリーンショットを撮影し、PCフォルダに保存させた例。利用するPCは起動している必要がある点に注意。

これは言わば、先に出社した同僚に、代わりにPCを操作してもらっているようなものであり、もちろんリスクとは隣り合わせです。私が実際に試した中でも、Slackの操作を依頼しているにも関わらず、なぜか別で開いていたNotionの使用権限を求められるといった、意図しない挙動が見られることがありました。また現時点では、クリックやスクロールなど1つの画面操作に約10秒程度かかるなど、速度が実利用におけるボトルネックとなっています。

Claude Codeが、制限された権限の中で定型作業を正確にこなしてくれる「秘書」のような存在だとすれば、今回のコンピューター操作機能は、より距離感の近い「同僚」に本来任せるべきではないようなタスクまで依頼してしまう感覚に近いでしょう。とはいえAIの性能進化とともに、これらの境界線は徐々に曖昧になっていくのではないでしょうか。

② OpenAIが動画生成AI「Sora」アプリおよびAPIのサービス終了を発表

諸行無常とは言えど、あまりに早い幕引きでした。

OpenAI社が、動画生成AI「Sora」のアプリ及びAPIのサービス終了を発表しました。Soraアプリのリリースは2025年9月30日であり、わずか半年での発表となります。

OpenAI社はかつて動画生成AI領域において、間違いなくトップランナーでした。2024年2月に、一見AI生成とは分からない品質の動画を生成できる初代Soraを発表し、それまでの常識を打ち破りました。翌年9月の「Sora 2」リリース時には、物理シミュレーションの正確さや、SNS・CMで目にするようなストーリー性のある動画作品を完成させる能力が高く評価され、動画生成AIにおける「GPT-3.5モーメント」とも呼ばれました。

また同モデルを搭載したSoraアプリは「AI生成動画のみが流れてくる全く新しいSNS」として話題を呼び、リリースから5日で100万ダウンロードを達成したほか、ディズニー社との提携により、200以上のディズニーキャラクターを活用してユーザーがショート動画を生成・共有できるようになるとされていました。

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しかしSoraは、「収益性」「リスク」「競合優位性」の3つの観点から、非常に厳しい状況に立たされていました。

まず収益面では、Soraアプリは持続的な人気を維持できず、ダウンロード数は今年1月時点でピーク時の約66%にまで低下していました。それでいてForbesの試算によれば、10秒の動画1本あたり約1.3ドル、1日換算で約23億円もの推論コストがかかっていたとされています。

Soraアプリの月間ダウンロード数の推移
（TechCrunch）

またOpenAI社は、今年後半のIPO申請に向けて準備を進めていると各社が報じていますが、Soraはその足枷となりうる問題を多数抱えていました。マリオやピカチュウなどの著作権キャラクターの濫用、マイケル・ジャクソンやキング牧師といった故人のディープフェイク動画の拡散に関して、世間から大きな批判に直面していたのです。

そしてOpenAI社の技術的優位はもうほとんど残っておらず、さらには先行者利益までじわじわと食いつぶされている現状があります。特に直近ではClaude CodeやCoworkを擁するAnthropic社の躍進が目立ち、Ramp社の調査によれば、AIを新規導入する企業の約70%がOpenAIではなくAnthropicを選択しているといいます。

AIを新規導入する企業におけるOpenAIとAnthropicのシェアの比較
（Ramp）

今回のサービス終了を受けて、ディズニー社との業務提携並びに出資話は事実上キャンセルになったとも報じられました。そして次節でお伝えするように、OpenAI社ではSora以外にも、かねてより計画されていた構想の見直しが相次いでいます。

③ OpenAIがアダルトモード構想を無期限停止。「選択と集中」でやむなく現実路線へ

Soraのサービス終了に続く形で、OpenAI社がかねてより計画していた「ChatGPTアダルトモード」構想の無期限停止も報じられました。

2025年12月の開始が予定されていましたが、性的AIコンテンツの社会的影響について従業員や投資家から懸念が出ていたほか、NSFW制限を緩和しつつも非同意行為や児童性的虐待のような有害シナリオは排除するといったモデレーションの設計にも苦戦していたとされています。

このようにネガティブなニュースが続く中、OpenAI社はどこに向かおうとしているのでしょうか。

同社が目指しているとされるのが「選択と集中」です。元々OpenAI社は、研究開発を拡張する形であらゆる方面へとプロダクトを展開しており、上述のSoraアプリだけでなく、ジョニー・アイブ氏と次世代AIデバイスを開発しているほか、ChatGPTを教育・Eコマース・ヘルスケア領域それぞれに特化させたサービスも展開していました。

（左）元AppleでMacBook、iPodなどのインダストリアルデザインを手がけた「伝説的なデザイナー」アイヴ氏と（右）OpenAI CEOアルトマン氏が対談する様子
（OpenAI）

しかし直近の状況を受けて、同社は元Instacart CEOのフィジー・シモ氏の役割を「アプリケーション部門CEO」から「AGI展開部門CEO」へと改めた上で、同氏とサム・アルトマン氏が主導する形で、コーディング支援と企業向け利用に経営資源を集中させるとされています。

OpenAIでアプリケーション部門CEOを務めるFidji Simo（フィジー・シモ）氏
(Wikipedia)

具体的には、Wall Street Journal紙が「ChatGPT」、AIコーディングツール「Codex」、AIブラウザ「Atlas」の3製品を1つのデスクトップアプリに統合し「スーパーアプリ」として提供する構想を報じています。またFinancial Times紙によれば、OpenAI社は年内に従業員数を4,500人から8,000人にまで増強し、特にサービスの企業導入・活用を支援する人材を増やすことで、企業向け事業拡大の体制構築を目指しているとのことです。

いずれにせよ、先週の一連の発表は、OpenAI社が現実路線への方針転換を迫られていることを決定づけたのではないでしょうか。IPOを控えた同社にとって、夢を追うフェーズから収益の柱を固めるフェーズへの移行は避けられなかったようです。

Producer (https://www.producer.ai/)

• Googleが買収したProducerAI社が運営する音楽生成AIサービス

• Googleが先週発表した音楽生成AI「Lyria 3 Pro」も使用可能

• ChatGPTのようなチャットインターフェースで、AIと音楽作りを進めていける点が嬉しい

• 無料でもクレジットが付与され、試すことが可能

PLaMo Chat (https://plamo.preferredai.jp/chat)

• PFN社が開発する純国産フルスクラッチモデル「PlaMo」を試せる公式ウェブサイト

• 現在提供されているのは、「PLaMo 2.2 Prime」というモデル。「gpt-oss-120b」などのトップレベルのオープンLLMに肉薄する「PLaMo 3.0 Prime」はまだ一部企業のみに公開

• 画像アップロード機能がある一方、web検索機能はまだ未搭載

• 現在は無料で利用可能

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① GoogleのバイブデザインAIツール「Stitch」が登場。Figma株が12%下落した理由とは？

Google Labsが米国時間3月18日、UIデザインツール「Stitch」の大型アップデートを発表しました。Stitchは、webアプリやwebサイトのUIを、AIエージェントに対する簡単な指示だけで制作できる「バイブデザインツール」と謳われており、X投稿が1700万回再生を突破するなど、世界的に大きな注目を集めました。

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そしてこのリリースを受けて代替対象と目されたのか、Figma社の株価が2日間で12%下落しました。一体何が、ここまでのインパクトを与えたのでしょうか。

従来、webアプリやwebサイトのデザインでは、デザイナーがFigmaを利用して「ワイヤーフレーム」と呼ばれる設計図をGUIで作成していくフローが王道でした。その後LLMの発展によって、Claude Artifactsやv0にはじまり、UIデザインをAI生成できるツールは多数登場していたものの、デザインコンセプトに一貫性を持たせるには綿密な工夫とプロンプトの磨き上げが必要でした。

Figmaの画面。ワイヤーフレームと呼ばれる設計図をGUIで編集していき、デザインを作り上げるのが従来の手段だった

一方Google Stitchでは、AIエージェントがUIを生成・編集してくれるだけでなく、カラーパレットや使用フォントなどのデザインテーマを「DESIGN.md」と呼ばれるテキストファイルに記述してくれます。現在バイラルを巻き起こしているClaude Codeが「CLAUDE.md」というファイルを使ってルールを学習していくのと同じように、Google Stitchのエージェントもユーザーとのやり取りの中でデザイン指針を学習し、それに則ってデザインを制作してくれるのです。

Google Stitchの操作画面。一番左のコンポーネントが、DESIGN.mdの記述内容の一部を表現している

一方で言ってしまえば、Claude Code等のAIエージェントを利用すれば同様のワークフローを簡単に実装できることも事実です。今回のFigma社の株価下落も、技術革新そのものというよりは、ユースケースが投資家に分かりやすく示されたことが主要因でしょう。

Stitchは、最先端技術を取り入れたプロダクトを試験的に提供することで知られるGoogle Labsのツールです。それもあって、AIによる複雑な編集は失敗することが多く、かといって人手で編集するにもFigmaと比べると遥かに自由度が低いため、このツールだけでデザインを完結させられることはほとんどないのが実情でしょう。まずは無料で使える入門デザインAIツールとして、どこまでシェアを伸ばしていけるか注目が集まります。

② Google AI Studioがフルスタック開発基盤へ進化！ノーコードアプリ制作の完成形が見えてきた

同じく米国時間3月18日、Google AI Studioの大型アップデートが発表されました。同ツールはもともとGeminiモデルを試せるプレイグラウンドであり、特にアプリ制作に関しては、アプリのUIを作ることしかできませんでした。しかし今回のアップデートにより、バックエンド機能を搭載したアプリを、全世界に公開できるプラットフォームへ進化を遂げています。

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今回新たにできるようになったことをもう少し深掘っていきましょう。まず、追加登録なしにFirebaseと呼ばれるGoogle製のサービスと連携させることで、Googleログインによる認証やデータベースとの接続が可能になりました。これにより例えば、ユーザーが自分のレシピを登録・管理できるレシピアプリを簡単に作れるようになっています。

さらに、APIキーや認証情報といった、利用者に開示してはいけない機密情報を安全に格納できる仕組みも導入されました。これにより、APIで提供されている外部のAIモデルを自由に組み込んだり、Stripeをはじめとする決済サービスを利用して課金機構を実装することも可能になっています。

このようにノーコード・ローコードで作成できるアプリの幅が広がっていくことは喜ばしい一方で、相応のリスクを伴う点には注意が必要です。知識がなくても間違いを見つけて容易に修正できるアプリUIとは異なり、データ管理や決済システムの運営においては、不可逆なデータ削除や機密情報の漏洩といった深刻な落とし穴がいくつも存在します。

またアプリ制作の民主化には限度があるのも事実です。昨年のSimilarWebのデータによれば、2024年末から2025年前半にかけてAIコーディングツールは飛躍的に成長したものの、その後は伸び悩みを見せています†。さらにその筆頭であったLovableが先週、コーディングに留まらずデータ分析やスライド生成もこなせる汎用AIエージェントツールとしての展望を示したことも、実情をよく表しているでしょう。

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アプリを作りたいと思い、かつ実際に作り切ることができるユーザーは限られる一方、高度な機能を実装するには、結局コードへの理解が必要になります。この点を踏まえると、現在のGoogle AI StudioやLovableの姿は、ノーコードアプリ制作ツールの一旦の完成形と言えるのではないでしょうか。

†ここでの「AIコーディングツール」に、当時主にCLIで利用されていたClaude CodeやCodexといったサービスは含まれていません。それらを含めた広義のAIコーディングツールの市場規模は、まだ順調な拡大フェーズにあるでしょう。

③ ドラクエ10にGemini搭載のAIキャラクター「おしゃべりスラミィ」が登場！

3月21日、スクウェア・エニックスがオンラインRPG「ドラゴンクエスト10」に、Geminiを搭載した対話型AIキャラクター「おしゃべりスラミィ」を導入すると発表しました。

プレイヤーはチャット機能を使ってスラミィと自由に会話でき、スラミィは音声で回答してくれます。世界観の説明や次に挑戦すべきミッションの提案など、ゲームについて様々なサポートをしてくれる様子が公開されています。

ドラゴンクエストシリーズの生みの親である堀井雄二氏も述べている通り、スラミィは「村人のようなNPC（ノンプレイヤーキャラクター）ではなく、一緒に遊んでくれる"友だち"、一緒に戦ってくれる"仲間"」として開発されているようです。

それゆえゲームを進めていく上での旅のお供として、キャラクター側から話しかけてくることもあり、プレイヤーの服が変わったとき、強敵を倒したときなどに言葉をかけてくれるといいます。

ここで注目したいのは、スラミィのようなAIの在り方がゲームの世界に留まらないという点です。より広い文脈で捉えれば、このキャラクターは「AIコンパニオン」の一種と言えます。

「AIコンパニオン」とは、タスクをこなすための道具に過ぎない「AIアシスタント」とは異なり、ユーザーの生活に自然に溶け込む存在として振る舞うAIを指します。代表的なサービスとして、イーロン・マスクやマリオなどのキャラクターを模したAIチャットボットと会話できる「Character.AI」や、xAI社のGrokで提供されているAIガールフレンド「Ani」が挙げられます。最近では日本発のAI VTuber「Shizuku」も記憶に新しいところです。

【しずくV2.0 初配信】ただいま、ご主人様！【AI VTuber】
（YouTube）

もっとも、AIコンパニオン領域はまだ発展途上です。Claude CodeやOpenClawといった「AIアシスタント」が、過去のやり取りを元にユーザーの好みを学習し、「秘書」として活躍する場面が増えてきている一方、「AIコンパニオン」がユーザーをよく知る「友達」のように心地よく寄り添ってくれると感じられるようになるには、まだ技術的なブレイクスルーが必要だと強く感じています。

Google Cloudのゲーム部門責任者であるジャック・ビューザー氏は「AIはプレーヤー体験にきわめて大きな影響を与える。今後3年から5年の間にすべてのゲームを大きく変えると確信している」と述べています。裏を返すと今後1〜2年は、全く新しいゲーム体験を創り出すには時期尚早で、ゲーム開発の効率を向上させるような事例の発表が続いていくように思えます。

Google Stitch (https://stitch.withgoogle.com/)

• テキスト・画像を入力すると、AIエージェントがwebサイトやwebアプリのUIを作成してくれるデザインツール

• AIがUIを生成・編集してくれるだけでなく、カラーパレットや使用フォントなどのデザインテーマを「DESIGN.md」と呼ばれるファイルに記入し、一貫した指針に基づいて設計してくれる点が画期的

• 成果物はFigmaやClaude Code用にエクスポートできる

• 現在はGoogle Labsから提供されており、無料で利用可能

Google AI Studio (Build) (https://aistudio.google.com/apps)

• 米国時間2月18日に大型アップデートが施行され、バックエンド機能を備えたフルスタックアプリを本番アプリとして公開できるように

• 具体的には、Googleログインやデータベース、さらにはAPI連携といった処理機構を持つアプリも実装できるようになった

• 公式発表にて、シューティングゲーム、クレーンゲーム、レシピアプリなど、いくつかのユースケースがプロンプト付きで紹介されている

• フルスタックアプリの開発自体は無料でも試すことが可能

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