WEBVTT

1
00:00:00.080 --> 00:00:10.400
[alarm] Oh. [zucht] Zo klinken 165.000 scheerbewegingen per minuut die je helpen om fris voor de dag te komen.

2
00:00:10.440 --> 00:00:21.720
De flexibele scheerkop van de Philips S9000 Prestige volgt de contouren van je gezicht en scheert tot op nul millimeter van je huid. Ervaar een ultiem gladde en comfortabele scheerbeurt.

3
00:00:22.500 --> 00:00:32.860
Ook wanneer je nog niet helemaal wakker bent. Want dankzij de slimme sensoren past het scheerapparaat zich helemaal aan jou aan. Zo kun jij nog extra genieten van je kopje koffie voor je de deur uit gaat.

4
00:00:33.700 --> 00:00:51.100
De Philips S9000 Prestige is het ideale scheerapparaat om jouw dag goed mee te beginnen. Koop de Philips S9000 Prestige bij jouw favoriete winkel. [geluid] De Bright podcast brengt je elke week de nieuwste gadgets.

5
00:00:51.120 --> 00:01:01.600
Het is gewoon de allerbeste Apple Watch die er is. Tech nieuws. Instagram heeft weer eens een functie van de concurrentie afgekeken. Commentaar. Ik denk van nou dit was gewoon Volkswagen onwaardig die, die oplossing.

6
00:01:01.800 --> 00:01:12.840
En de beste tech tips. Mijn favoriete boek was Helgoland van Carlo Rovelli. Luister de Bright podcast elke woensdag in je podcast-app. Wat een geweld. Het is zo lekker om naar te luisteren.

7
00:01:23.620 --> 00:01:40.880
[muziek] Welkom bij Poki, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie waar we uitzoeken welke invloed AI gaat hebben op ons werk, ons leven en de samenleving.

8
00:01:41.260 --> 00:01:52.640
Ik ben Milou Brand. Tegenover mij zit Wytse Hagen. Deze week in Pokie: wat is echt? Wat is nep? Kunnen we het verschil zien tussen AI-gegenereerde content en daadwerkelijke content? Moeten wij dat zien?

9
00:01:52.780 --> 00:02:00.960
Kan een andere AI dat zien en moeten we dat eigenlijk wel willen? Waarom doen we nou zo moeilijk over die nep content? Maar zo eerst het nieuws van de afgelopen week.

10
00:02:01.640 --> 00:02:14.500
En daarin zit belangwekkende informatie over een vlees avatar. Dit is Pokie. Ik ben nog een keer aangevallen door een kraai. [lacht] Waarom? Ja, echt. Nou, ongeveer op hetzelfde, uh, stukje.

11
00:02:14.510 --> 00:02:23.160
Ik was weer aan het hardlopen en, uh, er zat al zo'n kleinere kraai op de weg. Maar ik dacht dat is een kauw en die doen niks, dus daar kan ik wel voorbij.

12
00:02:23.780 --> 00:02:33.280
Maar achteraf denk ik dat dat een jonge kraai was, want daarna werd ik aangevallen door weer een kraai. Maar kan je niet een ander rondje gaan lopen?

13
00:02:33.340 --> 00:02:40.840
Ik heb gewoon het idee dat je de boodschap niet helemaal doorhebt, want [gniffelt] de kraai wil jou daar niet, Milou. Het is ook alsof ze het aan elkaar doorgeven of zo.

14
00:02:40.940 --> 00:02:52.100
Het was, het was wel echt iets van 500 meter verderop, maar nog steeds niet heel ver uit, uh, uit de richting. Maar goed, een advies dus aan luisteraars in deze tijden zou zijn: blijf uit de buurt van kraaien.

15
00:02:52.160 --> 00:03:02.240
Ze zijn echt gewoon territoriaal en heel broeds denk ik ook. Ja, of maak ze tot vriend. Dat schijnt een ding te zijn. Ja, dat, maar dat probeer ik echt al mijn hele leven.

16
00:03:02.280 --> 00:03:10.760
Ik probeer letterlijk te communiceren met die dieren, maar misschien, misschien vinden ze dat ook wel gewoon irritant aan mij dat ik telkens vrienden met ze wil worden. Maar ik vind kraaien geweldig.

17
00:03:10.980 --> 00:03:24.120
Het is een superslim. Het is tijd voor een, uh, kraai AI. Kraai AI. Ja, inderdaad. En hoe is het met jou? Ja, goed. Jij zit in een hutje. Ja, ik ga vandaag, uh, eind van de dag weer naar Nederland.

18
00:03:24.780 --> 00:03:33.000
Het is het laatste dagje Frankrijk, maar, uhm, ja, is wel prima hier. Niet meer zo'n mooi weer. Is wel jammer. Het was wel nice. Nou, hier wordt het beter kan ik je vertellen.

19
00:03:33.360 --> 00:03:42.260
Volgende week wordt het waanzinnig en dan ben ik zeilen in Friesland, dus, uh, ik val in die zin met mijn neus in de boter. En waar is Alexander? Uuuh, ja, dat weet ik eigenlijk niet.

20
00:03:42.420 --> 00:03:52.960
Ik bedoel, ik weet wel dat hij er niet zou zijn, maar, uh, geen alibi. Ik, nee, ik heb ook helemaal niks gehoord. Nou, nou, ik weet wel dat hij er niet zou zijn inderdaad, maar ik weet niet wat hij aan het doen is.

21
00:03:53.000 --> 00:03:57.060
Maar dat horen we dan volgende week wel. Laten we met het nieuws beginnen. Het belangrijkste nieuws van deze week.

22
00:03:57.260 --> 00:04:17.579
Uh, ja, Wytse, jij stuurde gisteravond nog een berichtje door naar mij dat Ilya Sutskever, we weten nog wel, dat is natuurlijk dat oude, of nou oude, dat voormalige OpenAI kopstuk die OpenAI heeft verlaten om nou ja, redenen waarvan wij denken van dat zal wel met de veiligheid te maken hebben of met de koers van het bedrijf waar het naartoe gaat.

23
00:04:18.360 --> 00:04:34.320
Ilya is iets nieuws begonnen en dat heet Safe Super Intelligence Incorporated, dus dat heeft hij, uh, gemeld in een soort brief waarin hij schrijft: "We plan to advance capabilities as fast as possible while making sure our safety always remains ahead.

24
00:04:34.600 --> 00:04:36.920
This way we can scale in peace."

25
00:04:38.000 --> 00:04:48.020
Dat zegt hij dus, ja, daar, daar kunnen we uit opmaken dat hij, uh, wel wil dat er zo snel mogelijk ontwikkelingen ook plaatsvinden, maar dat het niet de veiligheid in het geding moet brengen.

26
00:04:48.080 --> 00:04:58.140
Die moet ten alle tijde, ja, gewaarborgd worden eigenlijk. Dat zegt ie. Dat is het bedrijf. Wat wel interessant is, is dat Ilya is natuurlijk oprichter van OpenAI, uh, van origine en vertrokken.

27
00:04:58.780 --> 00:05:07.680
En dit is in essentie een nieuwe OpenAI. Zo zou je het een beetje kunnen framen. Het is een, ze gaan investeringen ophalen. Uh, dat moet hem wel lukken met zijn naam. Zo is het gewoon.

28
00:05:08.260 --> 00:05:13.420
Hij kan natuurlijk zeggen ja, ik was de oprichter van OpenAI en ik ga wat nieuws doen. Nou, daar staat wel best wel een rij met mensen met een zak geld klaar.

29
00:05:14.220 --> 00:05:25.060
Uhm, maar dan wel een beetje binnen de originele missie statement. Je zou kunnen zeggen: dat was destijds die coup. Toen was Sam Altman even weg. Toen kwam die weer terug. Uh, die coup werd deels geleid door Ilya.

30
00:05:25.440 --> 00:05:30.680
Toen is hij toch een soort ongemakkelijk aangebleven. Nu is hij alsnog weg en heeft hij zelf iets nieuws opgezet.

31
00:05:31.060 --> 00:05:39.460
Dus dit is een beetje de spin-off vanuit OpenAI met waarschijnlijk ook de mensen, dit is even allemaal speculatie, maar die destijds al niet meer wilden.

32
00:05:39.920 --> 00:05:44.620
Die kan hij natuurlijk even een appje sturen en zeggen: jongens, kom dan maar naar mij en dan gaan we het hier op mijn manier doen.

33
00:05:45.700 --> 00:05:56.920
Ja, op zich ben ik daar, vind ik wel een goed voorbeeld wat je dan geeft van ja, als je het ergens niet mee eens bent, uh, doe er dan wat aan en doe het, doe het dan zelf. Dus nu gaan ze dit bedrijf oprichten.

34
00:05:57.060 --> 00:06:06.100
Er komen kantoren of die zijn er al, zegt hij eigenlijk in die brief in Palo Alto en in Tel Aviv. Hij is natuurlijk zelf ook Israëli, uh, deels van afkomst.

35
00:06:06.240 --> 00:06:19.448
Israëli, Canadees.En ze willen met die brief willen ze eigenlijk een aanspraak maken op technisch toptalent. Dus de, de beste engineers en onderzoekers van de wereld willen ze aanspreken en daarmee een team samenstellen.

36
00:06:19.528 --> 00:06:30.108
En hij sluit de brief ook heel mooi af met: Now is the time, join us! Ja, en dat vind ik ook bizar, want- Ja? Ja, sorry. Nee, vertel. Wat vind jij bizar? Ben heel- Nou, ik vind het bizar dat,

37
00:06:31.568 --> 00:06:43.508
het is zo groot weer, zeg maar. Het is wel even super intelligent. We gaan het gewoon doen. En het, je zou kunnen zeggen iedere organisatie, ieder initiatief heeft een missie nodig groter dan wat nu kan.

38
00:06:43.788 --> 00:06:49.968
Dat is op zich, je kan ook zeggen: we gaan raketten bouwen, want we gaan op Mars wonen. Dan hebben we een aardig punt op de horizon gezet, zeg maar.

39
00:06:50.648 --> 00:06:53.528
Dus hier wordt ook weer een punt op de horizon gezet: superintelligentie.

40
00:06:54.108 --> 00:07:02.028
Maar ik vind het, wa-wat ik er interessant aan vind, is dat ik zie Ilya echt wel als iemand die, uh, een legitieme, uh, wetenschapper ontwikkelaar is.

41
00:07:02.748 --> 00:07:16.548
Die dus zegt: oké, ik wil wel, uh, de belofte maken of in ieder geval de missie neerzetten dat we een, uh, superintelligentie gaan bouwen. En dat is best nog wel wat stappen verwijderd van een taalmodel. Ja.

42
00:07:16.588 --> 00:07:26.608
Dus dat, het viel me op dat hun, hun missie, uh, niet genuanceerd is, maar echt flink. Ja, dus het is wat stappen van een taalmodel, zeg je. Maar wat is, want daar wilde ik het ook over hebben sowieso, die titel.

43
00:07:26.788 --> 00:07:38.268
Nou, safe, hebben we het straks over, maar super intelligence. Wat bedoelt, wat is dat dan precies? Ja, je kunt, dat zie je ook met die, uh, super alignment, dat super alignment team binnen OpenAI bijvoorbeeld.

44
00:07:38.278 --> 00:07:48.308
Dat ze het woord super is omdat het boven intelligent is en intelligent is dan de menselijke baseline. Dus je hebt niet een drop-in replacement voor een mens die zo mee kan doen in een Teams call.

45
00:07:48.488 --> 00:07:54.608
Nee, je hebt iets dat eigenlijk nog super intelligent is, dus boven intelligent en, uh, ons voorbij streeft.

46
00:07:55.008 --> 00:07:59.568
En daar zit ook de zorg, daarom komt safe, hoort daar eigenlijk altijd bij dat je dat op een veilige manier moet doen.

47
00:08:00.008 --> 00:08:13.848
Want hoe weet je zeker dat dat ding, dat ding of dat systeem of die entiteit, ik geef het even verschillende namen, ons gaat manipuleren en gaat zeggen: ik, nee, tuurlijk hou ik me netjes aan jullie regels, maar ja, als dat ding slimmer is dan ons kan die ons natuurlijk gaan voorliegen en voorhouden en nou ja, daar zit de zorg.

48
00:08:14.608 --> 00:08:25.768
Ja, nou mijn zorg zit dan ook meteen, uh, bij dat, uh, als je safe in de titel gaat zetten. Ik heb er altijd een beetje moeite mee als, uh, bedrijven of in ieder geval we zien het ook echt wel in de AI-wereld terug.

49
00:08:25.788 --> 00:08:35.428
We hebben natuurlijk OpenAI als voorbeeld van, ja, wat bedoeld was om helemaal open te zijn. En nou ja, daar gingen werknemers op een gegeven moment zeggen van: ja, nou, je kunt je afvragen hoe open het daadwerkelijk is.

50
00:08:35.468 --> 00:08:45.108
Elon Musk, ook mede opgericht natuurlijk. Die zei ook van: nou, zo open is het helemaal niet meer. En dan hebben we nog Stability AI gehad wat niet hele stabiele resultaten zou hebben gegeven.

51
00:08:45.388 --> 00:08:57.308
Ik vind dat gewoon, het is, het is nogal een oprecht als je het zo in de titel zet ook. Kan alleen maar fout gaan. Als clean coal. Dat je denkt: waarom moet het woord schoon voor coal gezet worden [lacht]? Ja.

52
00:08:57.328 --> 00:09:07.218
Weet je, dat zegt al iets over wat je aan het beschrijven bent. Dus safe super intelligence zegt al: oké, dus als je dat niet goed doet is het niet safe. Ja. Moet ik me nu zorgen maken om safety? Ja.

53
00:09:07.228 --> 00:09:17.888
Maar op, in dat opzicht denk ik dat het klopt. Dat het, dat het dus, uh, als zij zichzelf hadden genoemd, uh, New Super Intelligence of zo, of uh, Accelerated Super Intelligence.

54
00:09:18.548 --> 00:09:28.468
Ja, dat dan, eigenlijk moet heel, het eerste woord in de brand moet gewoon safety zijn. Je zou het safety washing kunnen noemen, maar ik denk dat het ergens wel klopt.

55
00:09:29.108 --> 00:09:41.588
Ja, nou laten we hopen dat ze hun naam helemaal gaan waarmaken. Ik ben wel benieuwd- Precies...wat we daar, uh, daar van terug gaan zien. Uh, ondertussen heeft OpenAI aangegeven, hè, volledig for profit te gaan worden.

56
00:09:41.668 --> 00:09:54.428
Dus ze gaan alles, uh, ja, draait nu om winst. Dat zou ook niet uitsluiten dat ze op een gegeven moment naar de beurs willen gaan, hè, nog grotere winst halen, geld ophalen. Uh, dus ja, dat, uh, die koers.

57
00:09:54.448 --> 00:10:07.208
Nou, ik denk dat, dat Sutskever misschien wel blij is dat ze daar, dat ze daar weg zijn. Denk ik ook. Ja. We gaan naar het, uh, ander nieuwtje. Uh, Google, die heeft, uh, bedacht: we gaan stille video's een stem geven.

58
00:10:07.388 --> 00:10:16.468
Ja, er zijn, uh, video's in de wereld die geen geluid hebben en daar moet nu geluid bij gemaakt worden. Althans, dat kunnen ze met DeepMind heel goed doen.

59
00:10:16.508 --> 00:10:24.588
Dus we brengen stille video's tot leven met, ja, nieuwe geluidstechnologie moet het zijn. Het heet video naar audio, V2A, en

60
00:10:25.528 --> 00:10:40.328
daardoor kun je dus bij een stille video, zoals misschien wel, dus een stomme film of, uh, nou wat, wat je ook heel veel hebt bij beeld en geluid zijn van die, van die, a-, hele oude video's van voor 1940 of zo, waar geluid nog niet gekoppeld is in de video.

61
00:10:40.388 --> 00:10:53.948
Nou, die zou je dus kunnen voorzien van, uh, geluid. Maar het heeft natuurlijk ook functie bij, ja, elke soort film die je je maar kan voorstellen, uh, om, dat dat geluid gewoon automatisch gegenereerd gaat worden.

62
00:10:54.288 --> 00:11:00.908
En het klinkt ook echt- Hoe goed zijn die demo's? Ja, zal ik jou eens wat even wat laten horen? Nou ja, ik ben [lacht] ik ben oprecht benieuwd. Nou, leuk dat je het vraagt, Wietse.

63
00:11:00.988 --> 00:11:10.708
Uh, ja, ik heb natuurlijk even, uh, opgezocht hoe dat klinkt. Nou is 't, 't, met een podcast natuurlijk het probleem dat je er geen beeld bij hebt, maar ik denk dat je wel kan voorstellen ongeveer wat je in beeld ziet.

64
00:11:10.748 --> 00:11:26.528
Ik zal het ook even zeggen. Dus, uh, we beginnen met een, uh, een huilende wolf. [huilende wolf] En dan horen we nu een horrorfilm. Dat is een soort AI generated wolf sound. [horrorgeluid] Horror, hè.

65
00:11:26.888 --> 00:11:36.807
Dan nu een dino die uit een ei komt. [dino uit ei komt] En, uh, kwallen.

66
00:11:42.828 --> 00:11:50.388
[onderwatergeluid] Ja, het voordeel altijd van die audiofragmenten is dat je het extra goed kan beoordelen omdat je het ook nog zelf moet visualiseren.

67
00:11:50.428 --> 00:11:59.928
Dus bij dat laatste geluid zou ik niet per se meteen aan kwallen denken. Maar ja, then again, hoe klinkt een kwal? Wat waren die prompts? Staan die er ook bij? Wat hebben ze gevraagd?

68
00:12:00.358 --> 00:12:11.128
The sound of a wolf in a horror movie of zo? Nou wat, wat het dus doet, het, het analyseert zelf de videobeelden.Oh, dit is natuurlijk het hele punt. De beelden zijn de punt. Ja, dat probeer je duidelijk te maken.

69
00:12:11.168 --> 00:12:21.308
Ja, natuurlijk. Ja. Ja. Maar je kan ook nog met extra prompts, dus extra tekstomschrijvingen die helpen met het genereren van die geluiden. Maar in principe is het ook echt gebaseerd is op die beelden.

70
00:12:21.368 --> 00:12:23.287
En het is echt met die horrorfilm.

71
00:12:23.368 --> 00:12:36.028
Je ziet ook echt, je hoort die stappen van iemand die door het beeld loopt en dan is er opeens een nieuw shot met iemand die aan het einde van een lange gang staat en dan hoor je inderdaad ook zo bam, zo weet je wel, zoals je in een trailer hoort van een van een horrorfilm.

72
00:12:36.158 --> 00:12:47.388
Dus dat is wel het. Het komt precies overeen. Het is best wel een naadloze ervaring in die zin. Ja, ik vind het wel interessant, want als je dan kijkt naar wat voor vorige week allemaal gebeurde met Luma Labs,

73
00:12:48.708 --> 00:12:56.248
met het in beweging brengen van een van een foto. Dit in combinatie met Luma. Dan heb je dat je kan zeggen oké, ik heb een foto van iemand.

74
00:12:56.288 --> 00:13:05.388
Ik doe even een makkelijke in Rotterdam op een straat en dan even 5 seconden vooruit met beweging. En dan ook joh, hoe zou het geklonken hebben daar in die stad?

75
00:13:06.028 --> 00:13:16.068
En dan kan je à la Harry Potter ineens een foto tot leven wekken. Dus dit is als je deze dingen gaat combineren wordt dat wel echt magic. Klopt. En je kan het ook.

76
00:13:16.548 --> 00:13:23.788
Ik zag ook iemand die zei van ja dit ga ik gebruiken voor presentaties. Als ik straks iets met een filmpje of zo heb, dan kan ik dat gewoon laten genereren.

77
00:13:23.808 --> 00:13:35.748
En nou ja, hoe vet als je je baas kan imponeren met een supervette presentatie die veel meer is dan alleen maar gewoon plaatjes kijken, maar gewoon ook special op maat gemaakte audio effect.

78
00:13:36.008 --> 00:13:43.308
Ik ben wel benieuwd hoor, want dat dat vind ik sowieso altijd wel een interessante bij generatieve AI. Het verschil tussen beginnen met niets.

79
00:13:43.568 --> 00:13:53.468
Dus je gaat echt genereren vanuit nou ja, je begint met een prompt en dan komt er een heel boek uit. Of genereren vanuit iets. En daarmee bedoel ik je hebt toch wel een foto, maar die is onscherp en zwart-wit.

80
00:13:54.228 --> 00:13:58.748
En dan ga je zeggen oké, dit is het zaadje, hier gaan we op door. En dat je dan.

81
00:13:58.768 --> 00:14:05.608
Want je zou in essentie ook kunnen zeggen wat, wat al best wel veel gebeurde nu, is dat veel oude oude beelden van Beeld en Geluid bijvoorbeeld worden gepakt.

82
00:14:05.628 --> 00:14:15.788
Van die drie frames per seconde zwart-wit beelden van Rotterdam van vroeger. Om Rotterdam nog maar even als voorbeeld te houden. En dan wordt er dan frames tussen gezaagd. Frame interpolatie en audio aan toegevoegd.

83
00:14:15.828 --> 00:14:23.168
En dat zijn gewoon stock audio tracks van een stad met het geluid van het wiel, van een paardenkar op steen en zo door mensen zelf.

84
00:14:23.188 --> 00:14:36.328
Iemand heeft dat helemaal zeg maar met liefde in elkaar gezet, maar dit kan je dan allemaal automatiseren en zou je in essentie kunnen zeggen ik begin met een oude foto en ik eindig met misschien wel 10 minuten film met audio.

85
00:14:36.728 --> 00:14:46.868
Ja, waanzinnig. Dit brengt ook gewoon. Dus inderdaad, als je het zo bekijkt had ik nog niet eens over nagedacht. Brengt het. Het kan helpen gewoon de geschiedenis tot leven te brengen. Ja, met met dan.

86
00:14:46.908 --> 00:14:52.448
Daar heb ik meteen bij gedacht. Met alle hallucinaties van dien, want ook de mensen die ik zie nu ook bij die meme plaatjes.

87
00:14:52.488 --> 00:15:01.908
Dan is er één agent in beeld en dan gaat die camera bewegen en dan komt er een tweede agent bij en dan denk ik maar die stond er niet op, dus waar komt die dan vandaan? Weet je wel. Maar je zou natuurlijk.

88
00:15:01.948 --> 00:15:11.508
Om het beter te maken zou je kunnen zeggen maar we hebben veel meer beelden van Rotterdam uit die tijd. Die gooien we er allemaal in. Alle foto's die we hebben, alle tekeningen die mensen hebben gemaakt.

89
00:15:11.908 --> 00:15:16.208
En zo kunnen we een geïnformeerde hallucinatie maken en er doorheen vliegen, zeg maar met een drone.

90
00:15:16.708 --> 00:15:26.528
Ja, maar dit gaat toch wel gebeuren en dan gaat hij ook nog alle, alle geschiedenis door kunnen ploegen en dan zorgt hij echt wel dat hij niet zomaar iets hallucineert denk ik. En dan heb je gewoon realistische beelden.

91
00:15:26.808 --> 00:15:38.008
Hoe leuk wordt geschiedenisles straks op de middelbare school? Of gewoon, weet je, je kan dat. Dat wordt zo waanzinnig visueel. Dat gaat zo leven op die manier. Ja, en dat is een beetje

92
00:15:39.308 --> 00:15:50.728
waar we het ook later in de aflevering over willen hebben. Het verschil tussen echt en nep en het verschil tussen echt en nep kunnen herkennen gaat het ook uit van een soort van zwart-wit binair echt nep ding.

93
00:15:51.188 --> 00:16:03.608
En wat we hier nu bespreken is die drone shot is deels geïnformeerd door daadwerkelijk archiefmateriaal en deels geinterpoleerd of gehallucineerd op. Dus waar ligt dan die lijn? Is wel ingewikkeld, snap je?

94
00:16:03.668 --> 00:16:13.548
Want het is een geschiedenisles. Maar wat is het doel van die les? De waarheid vertellen of mensen enthousiasmeren? Goed. Ja. Ja. Een goede en spannende tease ook naar ons hoofdonderwerp van straks inderdaad.

95
00:16:13.788 --> 00:16:27.567
Maar eerst nog ander nieuws. Het is nog een, een nou ja, vrij grappig nieuwtje eigenlijk. Ja, ze noemen het zelf natuurlijk bizar in, in Amerika, maar daar is in Wyoming een chatbot in de race voor het burgemeesterschap.

96
00:16:28.168 --> 00:16:38.238
Dus het is een stadje daar, heet Cheyenne en daar kun je de aankomende burgemeestersverkiezingen stemmen op Vic. En Vic is een chatbot gemaakt met GPT vier.

97
00:16:38.628 --> 00:16:52.568
En hij heet Vic omdat het gemaakt is door Victor Miller, een bibliotheekmedewerker in Wyoming. En je kan dus straks ja op een chatbot stemmen. Ik weet niet precies hoe ze dat doen, want het mag.

98
00:16:52.768 --> 00:17:02.068
Het kan ook niet helemaal. Dat was mijn eerste vraag is het wettelijk? Klopt het eigenlijk wel? Het is dus wel open. Er wordt niet over gelogen, begrijp ik. Nee. Nee. Klopt. Maar hij mag niet.

99
00:17:02.328 --> 00:17:17.108
Kijk, Vic is geen mens, dus hij mag officieel van de wet niet op de stembiljetten staan. Maar nou ja, die Victor Miller, die creator van deze Vic, die gaat dan zelf als ja, hij noemt het of hij noemt het.

100
00:17:17.128 --> 00:17:26.948
Het is een Nederlands woord, maar het wordt genoemd een vlees avatar. Waarom wordt het zo gezegd? Enorm naar. Nee, gewoon een proxy dus. Vlees.

101
00:17:27.028 --> 00:17:35.248
Ja, een proxy is is mooi, maar ik vind vlees avatar ook wel heerlijk klinken moet ik zeggen. Dus hij is de vlees avatar voor Vic. Die houden we erin.

102
00:17:35.768 --> 00:17:46.968
En nou ja, als, als er dus als er op hem gestemd wordt, dan gaat hij er wel zitten. Maar hij belooft dan 100% volgens de adviezen van de AI daar te gaan zitten. Nou een andere kandidaat.

103
00:17:47.008 --> 00:17:52.828
Ik heb eventjes zitten zoeken naar wat, wat ze daar van vinden in Wyoming. Een andere kandidaat, die ziet het niet zo zitten.

104
00:17:53.108 --> 00:18:04.368
How is he gonna make a decision or do anything if the AI goes down all of a sudden power outage servers go down, et cetera. And that's just gonna create a lot of problems.

105
00:18:04.488 --> 00:18:12.928
Justin says it's impossible to replace the quality of a human being with AI. You know, if mister Miller is putting everything in and he makes zero decisions on it, then it's more or less.

106
00:18:13.008 --> 00:18:24.708
I'm asking a computer rather than a human person. You cannot replace the human touch with AI. William Langston, your Wyoming Link Cheyenne.Dit is wel echt fascinerend hoor, want kijk, je zou het moeten zeggen.

107
00:18:24.748 --> 00:18:32.808
Toen ik het nieuws las zag ik het meer als een soort grapje of een soort ja, een beetje clickbait of zo. Maar ergens is het gewoon een hele interessante case.

108
00:18:32.848 --> 00:18:45.308
Want als je dan een soort spectrum maakt van oké, ik ben een politicus en ik gebruik spellingscheck. Woorden worden rechtgezet. De volgende stap is ik gebruik grammatica die zinnen herstructureert.

109
00:18:45.648 --> 00:18:56.648
De volgende stap is ik laat interpoleren op basis van mijn eerste drie zinnen en ChatGPT verzint er wat zinnen bij en die schrijft een speech. Ik laat de hele speech schrijven. Weet je wat, ik word een vlees avatar.

110
00:18:56.868 --> 00:19:06.068
Ik moet nog even wennen hoor. Een vlees avatar. Snap je? Ik zie hier die schaal waarop je dan kan glijden en ik deze zo neerzet aan het aan het extreme van die schaal.

111
00:19:06.098 --> 00:19:12.888
Het echte extreem is natuurlijk een robot Vic die binnen komt lopen en zegt hallo, ik ben Vic. Die praat waarschijnlijk al veel mooier, want dat kunnen ze al. Maar je snapt mijn punt.

112
00:19:13.448 --> 00:19:25.888
Boeiend, Heel interessant en ook wat hiervoor. Ja. Ja. Legal matters om me heen gaan gebeuren. Ik gebruik even Engels, want ik zit nu in die Amerikaanse context. Die enorme Amerikaanse, dat enorme Amerikaanse fragment.

113
00:19:26.087 --> 00:19:39.747
Ja, terug naar de studio. Ja, nou ik, ik dacht wel die kandidaat. Die zegt natuurlijk ook van ja I can't replace humans. Maar op zich even als je erover na gaat denken. In Nederland is het sowieso.

114
00:19:39.808 --> 00:19:48.968
Eigenlijk voor onze politici in de Tweede Kamer is het al een probleem om alle dossiers die ze moeten lezen door te werken om dat goed te kunnen analyseren.

115
00:19:49.268 --> 00:19:54.288
Je krijgt ook het idee dat veel mensen dat gewoon niet doen en niet op de hoogte zijn en alleen maar een beetje voor de bühne lullen.

116
00:19:54.348 --> 00:20:01.348
Daar zullen ze uiteindelijk natuurlijk zichzelf mee hebben, die politici, en dat is allemaal prima. Maar op zich kan zo'n AI politicus zo'n Vic

117
00:20:02.468 --> 00:20:17.548
zal veel beter zijn in het analyseren van enorme hoeveelheden van die beleidsdocumenten en het samenvatten daarvan ook. Wat misschien wel kan leiden tot beter geïnformeerde, rationele, ja rationelere beleidsvoorstellen.

118
00:20:17.788 --> 00:20:24.988
Dus op zich is dat helemaal niet zo'n. Dat kan ook wel een soort van toegevoegde waarde hebben. Ja, en ik denk waarom ik het zo interessant vind, is omdat het expliciet is.

119
00:20:25.288 --> 00:20:30.568
Dus hier wordt gewoon gezegd dit is Vic, het is een chatbot. Ik ben daar de vlees avatar voor. Dit is het verhaal.

120
00:20:31.188 --> 00:20:40.548
En dan zou je kunnen zeggen ik wil niet dat AI een rol speelt binnen de lokale politiek, maar dat is onzin, want dat doet AI al alleen op vormen die indirecter zijn.

121
00:20:40.608 --> 00:20:47.128
Het is ook altijd mijn opmerking naar mensen als ze zeggen ik zit niet op Twitter, we zitten allemaal op Twitter. Sommigen van ons direct met een account en een app.

122
00:20:47.608 --> 00:20:56.228
En het merendeel van ons zit er op omdat onze cultuur om ons heen constant beïnvloed wordt door Twitter. Dus je zit altijd. Je bent altijd in Twitter. Soms direct, soms indirect.

123
00:20:56.568 --> 00:21:04.308
En ik denk dat AI al lang een rol speelt in politiek. Door documenten samen te vatten. Door documenten aan te passen. Door speeches deels mee te schrijven.

124
00:21:04.808 --> 00:21:14.208
En nu met dit verhaal maak je het heel expliciet en zeg je ja, maar nu gaan we. Dan kunnen we net zo goed er een, een avatar voor zetten. Ja, je speelt gewoon eigenlijk helemaal open kaart.

125
00:21:15.208 --> 00:21:25.288
Het is in ieder geval helder wat hier achter zit en op wat voor manier het werkt. Het enige is dat het dan dat dat stukje is helder. Het stukje wat niet helder is, is wat er in dat taal model gebeurt.

126
00:21:26.028 --> 00:21:35.388
Dus ik bedoel we hebben helder dat het taal model wordt ingezet, maar dat taal model zelf is nog een redelijke redelijke black box. Ja, dat kan nog allemaal misinformatie natuurlijk ook in zitten.

127
00:21:35.528 --> 00:21:48.108
Bronnen waar die zich op baseert, dat weten we dan ook niet meteen. Ja nou ik ben benieuwd of we straks allemaal AI politici hebben. Ik betwijfel het, maar het is een leuk experiment. We houden het in de gaten.

128
00:21:48.228 --> 00:21:58.828
En dan sluiten we het nieuws van deze week traditioneel af met de tip van de week zoals die te lezen is in ons AI report. Dat is onze tweewekelijkse nieuwsbrief die je kan ontvangen.

129
00:21:58.848 --> 00:22:09.008
Je kunt je inschrijven op AI report punt e-mail en dan ontvang je dat ding twee keer per week in je in je inbox. Dat is best ambitieus, maar we doen ons best.

130
00:22:09.088 --> 00:22:20.168
En deze keer staan daar hele specifieke tips in voor hoe je nou dus AI kan toepassen. Bijvoorbeeld op je werkvloer. Want ja, vaak blijft het allemaal een beetje hoog over. Dat is ook mijn ervaring.

131
00:22:20.228 --> 00:22:31.538
Ik weet zelf ook nog steeds niet wanneer ik nou welke AI waarvoor kan gebruiken. Maar in de nieuwsreport van deze week, dus het AI report, staan hele handige tips hoe je dat kan toepassen.

132
00:22:31.548 --> 00:22:42.888
Dus in verschillende banen van marketing tot HR tot onderwijs en contentcreatie. Het is zo breed als je maar kan bedenken. Eigenlijk allemaal tips om om het te kunnen toepassen. Dat mag ook wel een keer

133
00:22:43.868 --> 00:22:55.488
met dat inhoudelijke geklets van jou Wietse. Het is een plek voor toepassen en een plek voor reflecteren. En we zoeken een balans. Dat is ook zo en zo doen we dat ook in het AI report.

134
00:22:55.528 --> 00:23:07.728
Dus je kunt je inschrijven voor het ja voor de substack, voor de nieuwsbrief op AI report punt e-mail. En dat is echt punt e-mail. Daar komt niks meer achter. Nee, echt punt e-mail inderdaad.

135
00:23:07.748 --> 00:23:17.028
Dat verbaast mij ook, maar dat kan blijkbaar. Ja, de mogelijkheden van de technologie zijn tegenwoordig eindeloos. Straks hebben we het grote verhaal en dan gaan we het hebben over AI-detectie.

136
00:23:17.148 --> 00:23:26.468
Hoe kunnen we straks nog echt van nep onderscheiden? En hoe doen we dat eigenlijk nu al? Maar eerst reclame, want Poki wordt gesponsord door Squarespace.

137
00:23:26.708 --> 00:23:32.268
Ben jij een ondernemer die zich wil onderscheiden en online succes wil boeken? Let dan even op.

138
00:23:32.288 --> 00:23:39.768
Een beetje ondernemer heeft een website, maar maak je al gebruik van Squarespace om op eenvoudige wijze de meest prachtige websites te maken?

139
00:23:40.468 --> 00:23:49.028
Squarespace Analytics geeft je direct inzicht in essentiële data, zoals de oorsprong van je websiteverkeer en het gedrag van je bezoekers.

140
00:23:49.068 --> 00:23:58.428
Het onthult niet alleen van welke platforms je bezoekers komen, maar laat ook zien hoe ze door je content navigeren, waardoor je gerichte aanpassingen kunt maken.

141
00:23:58.488 --> 00:24:02.948
Ontdek welke blogposts aandacht trekken of welke producten favoriet zijn bij je publiek.

142
00:24:03.178 --> 00:24:12.228
Daarnaast biedt Squarespace Analytics waardevolle verkoop inzichten, zoals welke producten het best verkopen en waar in het aankoopproces je klanten afhaken.

143
00:24:12.288 --> 00:24:24.848
Hiermee kun je het koopproces stroomlijnen en de verkoop boosten. Complexe data wordt door Squarespace omgezet in begrijpelijke inzichten, waardoor elke ondernemer zijn online aanwezigheid effectief kan laten groeien.

144
00:24:25.388 --> 00:24:36.112
Squarespace maakt het je makkelijk om je eigen website te maken, zodat je je kan focussen op het gedeelte wat je echt leuk vindt het verkopen van je product.Realiseer je passie met Squarespace.

145
00:24:36.412 --> 00:24:39.392
En speciaal voor Pokkie luisteraars heb ik een speciale kortingscode.

146
00:24:39.932 --> 00:24:55.612
Ga naar Squarespace.com Pokkie voor een gratis trial en ben je klaar om je website te lanceren, dan krijg je met de code Pokkie tien 10% korting op je eerste aankoop. Zo, terug naar de show. Heel goed. Heel goed.

147
00:24:55.732 --> 00:25:07.012
Dank je wel! Ja, ik wacht altijd even op die beoordeling. Pokkie tien 10% korting. Nou, dat moet je natuurlijk gewoon doen. Dan gaan we nu naar het grote verhaal van deze week. AI-detectie.

148
00:25:07.252 --> 00:25:20.752
Ja, en daarmee wil ik eigenlijk even beginnen. Wietze met een fragment wat ik tegenkwam wat ons heeft geïnspireerd tot dit onderwerp. En het is ja, een oranje kandidaat running voor president in de Verenigde Staten.

149
00:25:20.832 --> 00:25:35.452
I had a speech rewritten by AI out there. One of the top people, He said Oh, you're going to make a speech. Yeah, he goes click, click, click. And like fifteen seconds later he shows me my speech that's written.

150
00:25:36.232 --> 00:25:46.912
That's crazy. So beautifully I said I'm going to use this sucker. I'm going to say I'm going to use it. I've never seen anything like it. What you say to your speechwriter after that you're fired. Yes. Ja.

151
00:25:47.072 --> 00:25:54.752
You're fired, Vince. Dus ja. Zelfs Trump gebruikt blijkbaar AI met zijn speeches. En toen dacht ik hè, dat kan toch niet?

152
00:25:55.212 --> 00:26:04.412
En daarna dacht ik nou, dat kan eigenlijk wel, want een speech, dat gaat natuurlijk vooral om hoe je het voordraagt om overtuigend te zijn. Dan maken die woorden niet eens zo heel veel uit dan.

153
00:26:05.132 --> 00:26:12.512
Ja, daar, daar, Daar kun je misschien nog wel wegkomen inderdaad met een AI-speech. Zelfs als je de president wil worden van de Verenigde Staten.

154
00:26:12.592 --> 00:26:16.732
Nou, ik denk dat je zelfs kan vragen in je prompt of je hem heel erg trumpiaans kan maken.

155
00:26:16.792 --> 00:26:27.512
Of snap je van dat hij lekker leesbaar is voor Trump zelf omdat hij op een manier geschreven wordt dat hij past in zijn soort van flow of consciousness-achtig praten. Ja, lekker veel

156
00:26:28.472 --> 00:26:38.452
van die van die catchfrases zoals You're fired van van Trump in zitten. Of die China China-virus. Ja, maar ik. Ja. Maar ik denk dus dat ja, dit wordt.

157
00:26:38.492 --> 00:26:47.112
Dit wordt dan toch ook gewoon al gebruikt ergens binnen de Nederlandse politiek. Of het nou op landelijk niveau is of lokaal niveau. Gewoon mensen die een stukje tekst laten herschrijven.

158
00:26:47.132 --> 00:26:58.472
Chat GPT is toch niet ineens daar niet in gebruik? Dus ik denk dat die invloed er al hartstikke is. Dit is weer zo'n veelste. Ja, bijna opvallend open. Hoe zeg je dat?

159
00:26:59.752 --> 00:27:09.452
Ja, erkenning van het feit dat het gewoon gebruikt wordt. Ja man, ik heb het gebruikt. Het was echt tof! Ik ga het lekker. Het is helemaal te gek. Iets waar je misschien niet zomaar trots op zou zijn, maar Trump wel.

160
00:27:09.732 --> 00:27:17.352
Nee. Ja, inderdaad, we gebruiken het eigenlijk allemaal en daar hoef je je niet eens meer echt voor te schamen als je er gewoon voor zou schamen.

161
00:27:17.382 --> 00:27:21.272
Maar het is natuurlijk wel de vraag die in de toekomst steeds meer zal gaan spelen waarschijnlijk.

162
00:27:21.312 --> 00:27:31.452
Net zoals je heel veel van die feit of fictie rubriek hebt gehad en allemaal van die tv en radioprogramma's en kranten krijg je nu de vraag natuurlijk is het AI of is het echt?

163
00:27:31.592 --> 00:27:45.412
Kijk, bij een speech vind ik het prima dat Trump dat gebruikt. Nou ja, de speechschrijver, die gaat misschien wel zijn baan verliezen. Maar ja, zeker als je je met name even richt op dat schrijven.

164
00:27:45.452 --> 00:27:53.732
Er zijn natuurlijk ook wel journalisten die dus hun baan verliezen en professionele schrijvers die hun baan verliezen. Maar het komt ook steeds. Nou, er zijn in ieder geval verhalen.

165
00:27:53.792 --> 00:28:04.512
Ik weet niet hoe vaak het voorkomt, maar er zijn wel verhalen van schrijvers die gewoon worden beschuldigd van dat ze AI hebben gebruikt bij het schrijven van hun tekst en om die reden dan de bons krijgen.

166
00:28:05.012 --> 00:28:12.412
Ja, je hebt natuurlijk inderdaad schrijvers, maar ook studenten die bezig zijn met een afstudeerscriptie of een opdracht inleveren.

167
00:28:13.012 --> 00:28:22.872
Het kan op zoveel vlakken waar het een potentieel probleem zou kunnen zijn dat jij het niet helemaal zelf geschreven hebt, wat vroeger zou zijn geweest een ghostwriter. Het is een.

168
00:28:22.912 --> 00:28:30.832
Je brengt een boek uit, maar eigenlijk heb je het iemand anders laten schrijven. In essentie is AI de ultimate ghostwriter die voor jou allerlei dingen kan doen.

169
00:28:31.392 --> 00:28:45.852
En ik denk dat het de vraag is in welke domeinen of welke binnen welke thema's dit acceptabel is. Als het gaat om een leuke commerciële tekst voor een supermarkt die probeert kiwi's die week te verkopen.

170
00:28:45.892 --> 00:28:48.492
Tja, daar zit het. Ja, dat is marketing.

171
00:28:48.712 --> 00:28:58.612
Dat is misschien op een bepaalde manier altijd al ingewikkeld, maar als het gaat om een speech van of misschien een stukje wat iemand voorleest in een gemeenteraad om een bepaald park

172
00:29:00.052 --> 00:29:07.192
investering te hebben in nieuwe bomen in een park. En dan geeft mij de meest emotioneel geladen speech voor het nieuwe park ooit.

173
00:29:07.672 --> 00:29:20.212
Dat je misschien afvraagt staat iedereen daar straks dan bizarre proza te oreren met de meest diepe gevoelens over de natuur erin of zo? Heel bizar. Wat niemand dus daadwerkelijk ooit echt heeft gevoeld.

174
00:29:20.252 --> 00:29:24.952
Je wil wel toch een mate van ja, dat het origineel is op een bepaalde manier.

175
00:29:25.032 --> 00:29:37.892
Er was ook een journaliste in Ohio die schreef voor een online platform en toen kreeg zij op een gegeven moment een bericht waarin haar werkgever zegt Ja, dit heb jij niet zelf geschreven, dit is door AI geschreven.

176
00:29:37.932 --> 00:29:50.992
En dat zou dan gedetecteerd zijn door een tool die heet Originality AI. En dat dat werk had gezegd van nou, dit is sowieso geschreven door AI, terwijl ze dat echt zelf had geschreven. Heeft ze nog op gereageerd ook?

177
00:29:51.492 --> 00:30:05.052
Heeft die werkgever gewoon gezegd heeft ze gewoon niet op gereageerd, dus zij dacht ik ga voortaan al mijn werk wat ik schrijf zelf wel even door die detectors halen zodat ik dit niet nog een keer niet nog een keer met deze shit zit.

178
00:30:05.672 --> 00:30:14.532
En toen is ze na een paar maanden alsnog ontslagen wegens nou ja, wat dan werd genoemd excessive use of AI. Ja, bizar ja. En dat pijnlijke daarvan is nog ook dat er.

179
00:30:14.572 --> 00:30:24.032
Er is inmiddels best wel wat onderzoek en ook weer meta-onderzoek gedaan. Dus onderzoek van meerdere onderzoeken. En om die tools te testen. Jij noemt er nu één en er is een hele rits.

180
00:30:24.072 --> 00:30:32.432
Het is gewoon een industrie geworden natuurlijk van wat vroeger dan plagiaat scanners heette zijn dan nu de AI plagiaat scanners geworden. Binnen universiteiten, maar ook daarbuiten.

181
00:30:32.992 --> 00:30:41.080
Door werkgevers die iemand betalen om teksten te schrijven en dan natuurlijk willen dat het allemaal origineel is. En.En het is gebleken dat heel veel van die tools gewoon helemaal niet werken.

182
00:30:41.280 --> 00:30:51.080
Het kan eigenlijk helemaal nog niet. Dus dat is ook nog een beetje pijnlijk. Dus er zit wel iets van herkenning in, maar niet genoeg om iemand daarmee te ontslaan. Helemaal niet. Nee, nee.

183
00:30:51.100 --> 00:31:07.500
Ja, je hebt inderdaad bedrijven. Die heten Copy Leaks en GPT Zero. Nou originality AI dus Winston AI. Maar jij zegt dat werkt niet, maar ze zeggen zelf voor ongeveer zo'n 99,98% accuraat te zijn. Ja, wij van WC-Eend.

184
00:31:08.820 --> 00:31:18.820
Ja, nou dus. Maar jij zegt eigenlijk dus het zijn zijn kwakzalvers. Ja, durf ik wel te zeggen. Ik denk dat. Het is niet zo. Ja, het is niet helemaal niet waar. Het is. Het is niet helemaal niet waar.

185
00:31:18.840 --> 00:31:27.220
Kijk, een kwakzalver zie ik echt als iemand die gewoon water verkoopt als een medicijn. Ik denk dat wat wat ik in uit de onderzoeken haal. Ik ben geen expert.

186
00:31:27.240 --> 00:31:35.080
Ik pakte dan gewoon wat onderzoeken bij die zijn recent gedaan vorig jaar een aantal begin van het jaar ook. Waar eigenlijk uit naar voren komt. Je kan het natuurlijk gewoon testen.

187
00:31:35.460 --> 00:31:43.399
Je je kunt gewoon een dataset maken van duizend synthetisch gegenereerde teksten en dan duizend daadwerkelijke teksten en dan al die tools eroverheen halen en dan kijken hoeveel pakt hij eruit?

188
00:31:43.960 --> 00:31:53.960
Dan zit hij iets van 13,5% detectie of zo. Ja, daar kan je niet mensen mee ontslaan en ook niet studenten mee naar huis sturen. Snap je? Als als je als je getallen zo laag zijn.

189
00:31:54.380 --> 00:32:08.120
Want er zitten enorme vals positief, want daar gaat het uiteindelijk om dat jij er dat jouw tekst wordt herkend met een 91% accuracy op het feit dat het fake zou zijn, terwijl daar maar helemaal de kans dat het waar is heel laag is.

190
00:32:08.160 --> 00:32:17.620
Dus het is. En dat zijn gewoon gevaarlijke leugens zou ik zeggen. Dus ik vind niet, want. Dan kun je je werk verliezen. Ja dus. Ik vind de software zoals die er nu is best wel onzinnig.

191
00:32:17.980 --> 00:32:28.260
Ik moet wel zeggen tegelijkertijd dat er ook weer heel veel onderzoek gedaan wordt naar oké, we willen dit blijkbaar, want in bepaalde plekken is het gewoon echt nodig. Je kan je voorstellen als het een

192
00:32:29.180 --> 00:32:38.100
website van een patiëntenorganisatie is en er staan allemaal AI gegenereerde adviezen medische adviezen op dat je dat wel zou willen herkennen en ook zou willen zeggen dit klopt niet.

193
00:32:38.720 --> 00:32:53.970
Dus ik snap wel dat deze software er op een bepaalde manier moet zijn. Er zijn een van de meest hoopgevende. Als je die software belangrijk vindt. Ideeën is om te zeggen GPT achtige systemen.

194
00:32:54.000 --> 00:33:05.000
De taalmodellen schrijven vaak een soort destillaat of een soort heel erg gemiddeld stuk tekst. Het is altijd het gemiddelde van de samenleving, want het is.

195
00:33:05.020 --> 00:33:16.700
Het komt natuurlijk uit allemaal bronnen Reddit, boeken, noem maar op. En eigenlijk kan je op die manier dus redelijk goed meten dat je zegt is het een tekst die voelt als een soort samenvoeging van alle kleuren.

196
00:33:16.740 --> 00:33:24.000
Soort bruin zeg maar. Als je alle kleuren van je palet bij elkaar gaat, krijg je vaak een soort bruinig grijs. Is het bruinig grijs wat hier geschreven wordt qua mening?

197
00:33:24.380 --> 00:33:34.480
Of heeft het echt iets heel excentrieks en iets unieks? En in die op die. Daar kan je natuurlijk ook weer taalmodel op trainen om dat juist niet te doen. Ja, gebruik niet deze bronnen, gebruik niet dat.

198
00:33:34.620 --> 00:33:41.360
Maar dat schijnt een aardige indicatie te zijn. Is een tekst heel erg grijs bruinig of is het een heel erg unieke take?

199
00:33:42.120 --> 00:33:52.420
Ja, en dat is misschien best wel moeilijk voor een mens om te detecteren, hoewel dat nog misschien wel mogelijk is. Maar laten we even kijken inderdaad van hoe werken nou? Hoe kun je AI detecteren? Waar werken die?

200
00:33:52.460 --> 00:34:04.320
Waar kijken die modellen of die software naar die dat moet detecteren? Dan wordt er bijvoorbeeld dus gekeken door die modellen naar. Is de grammatica perfect? Is de interpunctie perfect? Is de spelling perfect?

201
00:34:05.080 --> 00:34:14.920
Dus als dat allemaal perfect is, dan zal het waarschijnlijk wel AI zijn. Dan ga je dan met iemand die ontzettend goed kan schrijven. Word je ontslagen omdat je te goed bent. Dan zit je in de shit.

202
00:34:15.140 --> 00:34:28.380
Nou, dat is trouwens ik. Ik denk daar nu aan. Ik was gisteren mijn column aan het schrijven en ik, ik. Ik zeg het ergens in een. In de zin zeg ik want dan moet je twee keer zoveel aandacht aan besteden als

203
00:34:29.440 --> 00:34:37.600
dat je aandacht moest besteden aan dat. Dus ik had als in mijn tekst gezet, want dat is ook correct. Het is een vergelijking twee keer zoveel als. Het is niet twee keer zoveel, nou ja, iets anders.

204
00:34:38.320 --> 00:34:51.080
Dus ik krijg zo'n blauw kringetje. Dat doet Google Docs onder mijn in mijn woord en ik denk nou, wat zou hij dan voorstellen dat ik daar neerzet? En toen stelde Google Docs voor dat ik van mijn als een dam zou maken.

205
00:34:51.520 --> 00:34:57.180
Nou, dan heb je wel echt. Dan hebben we deze taal strijd totaal verloren. Voor wanneer gebruik je dan?

206
00:34:57.240 --> 00:35:04.560
En wanneer gebruik je als iedereen doet het fout, fout en mensen zijn bang dat ze het fout doen, dus gaan ze het maar extra.

207
00:35:05.300 --> 00:35:14.500
Het resultaat is dat het extra fout gaat omdat mensen dan dus dan gaan neerzetten als er als moet staan. Ja, maar ik denk al dat dat in de brede zin, want wij hebben het nu over tekst.

208
00:35:14.540 --> 00:35:16.660
Ik denk dat het goed is dat we ook even bij tekst blijven, hoor.

209
00:35:16.780 --> 00:35:23.800
Maar ik wrijf heel even uit, want je hebt binnen generatieve AI kan je natuurlijk ook plaatjes maken en audio maken en audio met plaatjes en filmpjes en noem het allemaal maar op.

210
00:35:24.460 --> 00:35:38.380
In die wereld buiten tekst zijn best wel wat oplossingen omdat je met stenografie bijvoorbeeld dus dat is eigenlijk informatie verstoppen in afbeeldingen kan jij vanuit stability of vanuit meta in een foto die door AI generated is kan je dingen toevoegen om het gewoon weg te geven.

211
00:35:38.420 --> 00:35:46.660
Gewoon een soort stempeltje op de achterkant. Stiekem dat dat. Daar zijn ook allerlei voorstellen voor. Zijn zelfs aan het nadenken over een standaard daarvoor dat al die al die partijen.

212
00:35:46.880 --> 00:35:55.580
Open source kan je er natuurlijk weer uit slopen, dus dat even geparkeerd. Maar dat alle commerciële partijen een soort stempeltje gaan toevoegen aan ieder plaatje zodat het niet gedetecteerd hoeft te worden.

213
00:35:55.700 --> 00:36:02.470
Op een hele intelligente manier, maar op een hele simpele manier. Het stempeltje staat erop. Een watermerk? Ja, want die die, dat is zoveel rijker.

214
00:36:02.880 --> 00:36:08.100
Een plaatje of audio of video dat je daar veel meer in kan meeliften en verstoppen.

215
00:36:08.140 --> 00:36:17.640
Tekst is tricky, want dan zou je eigenlijk moeten gaan zeggen een bepaalde AI spreekt af om altijd bepaalde woorden op die manier te gebruiken, waardoor het gewoon echt een signature stijl heeft.

216
00:36:17.900 --> 00:36:30.500
Maar een een duidelijke herkennen, manier van structureren en schrijven. En dat wordt dan het het watermerk als het ware een soort watermerk in structuur. Maar ja, dat is nou juist precies wat jij nu beschrijft. Dus die.

217
00:36:31.280 --> 00:36:38.440
Je hebt de taalmodellen die genereren en dan heb je de detectie modellen die getraind zijn op heel veel gegenereerde tekst om het onderscheid te kunnen maken.

218
00:36:38.890 --> 00:36:45.520
En dan ga je de taalmodellen weer leren om juist teksten te schrijven die niet lijken op door taalmodellen. En dit dit spelletje is dus best wel.

219
00:36:46.160 --> 00:36:58.930
Ja, ik zeg niet niet te winnen.Maar dit zorgt ervoor dat een detectie website of app of algoritme een paar maanden werkt. Heel goed en dan weer helemaal niet. Dan weer helemaal niet.

220
00:36:59.550 --> 00:37:09.610
Dus je moet eigenlijk steeds weer nieuwe dan ontwikkelen. Ja, je bent constant er achteraan aan het rennen en je hebt ook nog te maken met alle. Het is niet dat mensen alleen maar chat GPT gebruiken.

221
00:37:09.850 --> 00:37:15.470
Ik denk over het algemeen de meeste mensen open AI software gebruiken, maar je hebt natuurlijk nog veel meer modellen.

222
00:37:16.130 --> 00:37:26.670
Ja, en ondertussen waar je dus ook nog waar die ook op kan detecteren is nou als al die tekst perfect is en het is vaker perfect omdat je hebt ook van die tools zoals Grammarly.

223
00:37:27.150 --> 00:37:39.230
Dus dan haal je tekst daar doorheen en dan laat hij je zien van hier zitten schrijffouten en soms maakt hij ook zelfs zinnen af. Nou waar werkt dat op of mee dan natuurlijk ook met AI.

224
00:37:39.340 --> 00:37:47.130
Dus dan ga je gaat je tekst geheid gedetecteerd worden als AI, terwijl je dat toch daadwerkelijk zelf hebt geschreven. Met een beetje hulp misschien.

225
00:37:47.690 --> 00:37:57.750
En dan is er ook nog wat ze noemen en ik kon er niet echt een Nederlandse term voor vinden, maar dat heet burstiness. Dus dat is een de clustering van woorden in een tekst. Interessant.

226
00:37:57.810 --> 00:38:07.650
Mensen gebruiken vaak dezelfde woorden, meer in clusters in een tekst, dus niet verspreid over de hele tekst, maar echt in bepaalde groepjes staan dan bepaalde woorden meer.

227
00:38:07.770 --> 00:38:17.870
En AI verspreidt al die woorden juist over de hele tekst, dus dat zou ook nog een manier zijn om te kunnen detecteren. Maar dat is bijna denk ik niet voor het menselijk oog erg waarneembaar.

228
00:38:18.530 --> 00:38:29.450
Ja, je zou ook weer een model kunnen maken die teksten maakt die dan stuurt naar zo'n service, terugkrijgt of die hem heeft gedetecteerd en dan net zolang teksten blijft maken tot hij het niet meer detecteert en dan zich gaat trainen op detectie.

229
00:38:29.470 --> 00:38:44.890
Dus het is zo zeg maar deze. Al deze initiatieven kan je ook tegen elkaar terugwerken. Uiteindelijk denk ik dat je dat we zitten met het vraagstuk hoe doe je dit detecteren? Hoe doe je dit op de lange termijn?

230
00:38:45.210 --> 00:38:56.300
Want het is een soort vloeibaar bewegend fenomeen. En als je het dan doet, wat doe je dan met je conclusie? Hoe hard is die conclusie? Ga je daar mensen mee ontslaan? Ga je daarmee studenten naar huis sturen?

231
00:38:57.030 --> 00:39:05.790
Persoonlijk zou ik zeggen ik zou. Ik zet er echt een hoop vraagtekens bij, want het is helemaal nog niet zo goed. En dan heb je nog de vraag waarom doen we dit eigenlijk?

232
00:39:06.370 --> 00:39:14.450
Dat vind ik ook wel eentje om voor ons even aan te raken. Want stel dat je op een dag wel een super intelligence hebt. Om even terug te grijpen op het begin van de aflevering.

233
00:39:14.930 --> 00:39:26.190
Dus een entiteit algoritme dat teksten kan schrijven die veel beter zijn dan dat mensen die kunnen schrijven. Want we zitten nu nog met een soort redigeren en helpen en co-pilot.

234
00:39:26.590 --> 00:39:35.410
Maar ik zit te denken over die die, die super schrijver om het woord super nog maar even te. Die creatief is en associatief en grappig.

235
00:39:35.610 --> 00:39:43.490
Dan kom je op een soort heel raar punt dat je zegt ook al is dat boek fantastisch, ook al is die speech veel beter, het mag niet, want het is geen mens.

236
00:39:43.630 --> 00:39:50.250
En dit kan je mening zijn dat je zegt wij willen een wereld gevuld met creaties die vanuit vlees en bloed ontwikkeld zijn, om het maar even zo te zeggen.

237
00:39:50.830 --> 00:39:58.450
En ook al is die synthetische, is het synthetische boek en die synthetische podcast en die synthetische film is fantastisch en iedereen wil hem eigenlijk zien.

238
00:39:58.970 --> 00:40:11.310
We gaan hem toch detecteren en wegsturen of in een ander doosje doen zeg maar. Ja. Ja. Wordt dat nog uit dan? Ja, want dan heb je op een gegeven moment iemand die zegt ik ben een vlees avatar voor een student.

239
00:40:11.370 --> 00:40:16.970
Ik kom studeren. Ik geef. Ik geef dat toe. En ik. Want we gaan nieuwe wetenschap ontwikkelen hier met elkaar.

240
00:40:17.050 --> 00:40:25.430
En ik ben ook alleen maar in de klas aan het zitten met een memory recorder om het door te geven aan mijn taal model die super intelligent is en dat die docent zegt wegwezen jij! Ik wil geen nieuwe wetenschap.

241
00:40:26.470 --> 00:40:38.850
Ik wil niks nieuws leren. Ja, ja, nee. Het is ja. Dat is misschien nog heel ver weg. Of misschien ook wel dichterbij dan we denken. Maar ik vind dat. Ja, wat vind ik daar eigenlijk van?

242
00:40:38.950 --> 00:40:44.590
Ja, als je als journalist, hoe kijk je daar naar? Columnschrijver Mag er een column geschreven worden met met een avatar?

243
00:40:44.630 --> 00:40:52.930
Nou ja, ik me dan gelijk zit af te vragen van en dan raak ik misschien aan wat ik een wat ik goede columns vind. Daar zit vaak ook humor in.

244
00:40:53.110 --> 00:41:03.250
Of op een bepaalde manier slimmigheidjes verwerkt die je zou kunnen bestempelen als humor. Misschien niet echt direct dat je denkt van haha, wat grappig, maar er moet zo'n er moet slimmigheid in zitten.

245
00:41:04.190 --> 00:41:14.990
Maar als we zeggen humor, laten we dat zeggen kan AI. Zijn er voorbeelden nu al van grappige AI? Ja, je hebt een. Maar dat is dat is vaak wel toch wel weer een remix.

246
00:41:15.030 --> 00:41:25.710
Je hebt een aantal video's op YouTube van nieuw werk van George Carlin. George is overleden en dat is een hele nieuwe stand-up. Dus wat daar. Maar dat bleek uiteindelijk dat is aan het begin niet.

247
00:41:25.830 --> 00:41:34.190
Ik zeg even hoe het gelanceerd is of het gebracht werd en toen achteraf toegegeven werd wat het was. We hadden ineens als fans. Ik vind het best wel leuk om naar George Carlin te luisteren.

248
00:41:34.570 --> 00:41:37.850
Een nieuwe George Carlin special kan niet, want hij is er niet meer.

249
00:41:38.230 --> 00:41:48.030
Maar dat was een cabaretier die zelf een special had gemaakt en AI had gebruikt om zijn stem in die van George Carlin te veranderen en het toen helemaal bij elkaar geknipt heeft als een show met thema's van nu.

250
00:41:48.420 --> 00:41:57.130
Het ging helemaal in op de actualiteit, dus het was voor mensen die dat graag luisteren iets van ja, ik ben inderdaad heel benieuwd wat hij van deze tijd vindt waar we nu in leven.

251
00:41:57.150 --> 00:42:06.310
Dus ik ja, maar ik vond hem ongemakkelijk maar ook interessant om naar te luisteren. Toen gaf die persoon later toe Ik heb. Ik heb die tekst nog wel gewoon geschreven. Het is eigenlijk wat ik dacht dat hij zou zeggen.

252
00:42:06.330 --> 00:42:16.970
En AI is het masker wat ik op heb gedaan, het audio, het auditieve masker. Er was geen beeld bij. Verder was toen nog te moeilijk. Toen als in 1,5 jaar geleden. Time flies. Maar goed dus.

253
00:42:17.540 --> 00:42:27.250
Maar dat was dus humor waar stiekem toch een mens achter zat. Dus. Maar kan je lachen met AI? Dit is misschien iets voor de luisteraars. Voor onszelf, want ik heb het nog niet geprobeerd.

254
00:42:27.790 --> 00:42:34.490
Net zo lang zitten prompten, net zo lang vragen tot je een keer merkt dat je moet lachen. Misschien is een glimlach genoeg. Snap je mijn bedoel?

255
00:42:34.650 --> 00:42:44.970
Ik kan er wel vaak om lachen omdat er weer iets grappigs, maar dat is dan onbedoeld grappig. Weet je, dat telt niet echt. Het gaat om intelligent grappig. Mensen die echt ja, gewoon.

256
00:42:45.390 --> 00:42:56.710
Ik vraag me af of AI ooit zover kan komen. En Alexander zou zeggen ja, natuurlijk gaat dat gebeuren. We hebben hem al geïnternaliseerd, hè? Ja, hij is er gewoon bij. Alexander. Ja. Nice. Hij is nooit ver weg.

257
00:42:56.870 --> 00:43:09.810
Ik denk het wel, hè. Die, die. Die. Lage latency spraak feature in chat GPT-4o. Die we nog niet hebben. Die is gelanceerd tijdens die spring update en toen hebben ze gezegd geef ons nog even, want het is heel zwaar.

258
00:43:09.850 --> 00:43:14.410
Dat zeiden ze niet, maar dat maak ik ervan. Het is heel zwaar om te berekenen en dat komt nog.

259
00:43:14.690 --> 00:43:22.830
Dus er komt een dag, dan open je die app en dan kan je daar een beetje kletsen met een niet meer Scarlett Johansson achtig iemand, maar wel een aantal andere stemmen die ze nog wel erin hebben zitten.

260
00:43:23.350 --> 00:43:34.066
Dan zou je dat gesprek. Je kan dan gaan hardlopenJe dopjes in en dan gewoon rennen en zeggen oké. Goedemorgen, ik ga 20 minuten rennen en jij gaat 20 minuten lang proberen mij aan het lachen te maken.

261
00:43:34.336 --> 00:43:45.666
[lacht] En dan, en dan maak ik leuk. Ja, ik bedoel denk jij dan dat je dan op een gegeven moment gaat lachen per ongeluk, hè, terwijl ik dat omdat het misschien knullig is? Of ja, lachen expres?

262
00:43:45.846 --> 00:43:57.606
Hoe zeg je dat met een doel dat het gelukt is dat dat dat ding. Ja. Het super intelligente ding om even je voorbeeld te geven, zou jou dus ongemakkelijk aan het lachen maken en doen alsof het misgaat.

263
00:43:57.646 --> 00:44:08.226
Waardoor jij gaat lachen en denkt dat het misgaat. Maar eigenlijk heeft dat ding bedacht dat dat jij dat leuk vindt. Ja. Dan zijn we er. [lacht] Ja. Maar ja. Ja. Ja. Ja. Maar. Maar comedians die moeten ook bedenken.

264
00:44:08.426 --> 00:44:15.746
Die bedenken ook dat jij het leuk moet vinden natuurlijk. Ja, wat is dan het verschil? In zekere zin is het dan ook weer niet anders. Ja, nou goed. Ja.

265
00:44:16.346 --> 00:44:24.166
Als ze me advies kunnen geven wanneer ik aangevallen word door een kraai. Want ik zit telkens nog steeds te bedenken van wat moet ik doen als ik daadwerkelijk word aangevallen door een kraai als hij me echt.

266
00:44:24.176 --> 00:44:33.686
Heb je het al gevraagd? Aanvalt. Aan, aan AI? Ja. Nee, ik heb dat nog niet gevraagd. Ja. Wil je me vertellen wat ik moet doen als ik aangevallen word door een kraai?

267
00:44:33.966 --> 00:44:42.106
En ik wil dat je het ook nog op een humoristische manier vertelt. En misschien kan je hem nog wat hints geven hem het ding, uh, over welke van je favoriete cabaretiers zijn.

268
00:44:42.406 --> 00:44:50.566
Dat is wel een sneaky natuurlijk, hè, waardoor het leuker en leuker kan worden. Ja, nog leukerder. Ja. Leukerder. Nou, ik ben benieuwd.

269
00:44:50.606 --> 00:44:56.626
Maar vooralsnog maak ik mij dus niet heel veel zorgen, want ik vind mezelf nog steeds grappiger dan AI. Nee, maar dat is, dat is dan je zorgen.

270
00:44:56.646 --> 00:45:11.186
Maar ik bedoel als er een collega columnist, uh, bij jou is die openlijk een AI is of een avatar voor een AI, wat vind je daar dan van? Uhm, eerie. Mmm. Maar ook interessant.

271
00:45:12.006 --> 00:45:24.725
Ja, ik ga zeker, die zijn columns of het columns en hen columns met enthousiasme lezen. Ja, dat is toch- En het gaat ongetwijfeld gebeuren. En dan zullen wij hem wel weer bespreken hier in de podcast neem ik aan, Wietse.

272
00:45:25.326 --> 00:45:35.706
Ja, en ik denk dan misschien, uh, wat het acceptabel maakt, want daar zit een beetje dat detectie vraagstuk in, hè, want we vliegen een beetje alle kanten op, maar er zit nog wel enige lijn in volgens mij is dat we het erover hebben.

273
00:45:36.386 --> 00:45:44.366
Uh, als je het kan detecteren, uh, of kan je het detecteren? Uh, als je dat kan, wat doe je daar dan mee? En, uh, waarom wil je dat eigenlijk?

274
00:45:44.826 --> 00:45:48.166
En dat zijn een beetje wat mij betreft, die hebben we niet beantwoord, maar dat hebben we geprobeerd.

275
00:45:48.646 --> 00:46:02.766
Ik denk dat, uhm, wanneer content gecreëerd wordt en daar staat openlijk bij met een labeltje van een robot emoji of generated by AI of dit is Vic. Vic is een politicus, maar Vic is eigenlijk een taalmodel.

276
00:46:03.426 --> 00:46:09.986
Dat ik het merk bij mezelf, dus als n in n is één en mijn eigen subjectieve gevoel. Ik denk nou ja, zolang ze het zeggen, hè.

277
00:46:10.966 --> 00:46:19.846
Als er een nieuwe columnist komt en daar staat gewoon bij ik ben de nieuwe virtuele columnist en alles wat ik schrijf is een computer, dan heb ik daar veel minder moeite mee dan als er iemand loopt. Dat is het, denk ik.

278
00:46:19.866 --> 00:46:32.765
Het zit mij heel erg om het liegen en het bluffen en het en het faken. Ja. Ik heb er geen moeite met AI. Ik heb er moeite mee als er niet eerlijk over gedaan wordt. Ja, ik ben ik. Dat vind ik een goede toevoeging.

279
00:46:35.606 --> 00:46:46.286
Gewoon transparantie willen wij. Ja. Mooi. Nou daar, daarmee sluiten we het af en we wachten het allemaal wel weer af. Laten we dan maar toegeven dat we al drie afleveringen lang niet [lacht]

280
00:46:46.506 --> 00:46:56.246
Wietze en Milou het al niet meer opnemen. [lacht] Nou even, want mensen dachten ook dat ik een robot was, toch? Ja, er zijn een aantal mensen hebben gemaild om te vragen of jij bestaat. Ja. Ja. Ja.

281
00:46:56.566 --> 00:47:04.366
Nou, ik kan bij deze transparant schrijven. Ik besta. Precies wat een robot zou zeggen. Ik weet niet of ze me geloven, maar ja, [lacht] dat zou een robot ook zeggen.

282
00:47:05.186 --> 00:47:12.846
Goed, straks hoor je een reactie van een luisteraar die ons bijstaat in onze strijd om alles te techno-fixen. Maar eerst reclame.

283
00:47:13.186 --> 00:47:23.006
Heb jij ook wel eens het gevoel dat je meer tijd kwijt bent met het achternazitten van onbetaalde facturen dan met het runnen van je bedrijf? Ik kan me er alles bij voorstellen.

284
00:47:23.066 --> 00:47:28.026
Het is frustrerend en het verstoort je cashflow. Maar wist je dat er een oplossing is?

285
00:47:28.466 --> 00:47:37.186
Teamleader Focus, dé bedrijfssoftware van het MKB, maakt het versturen van facturen en het bijhouden van betalingen een fluitje van een cent.

286
00:47:37.726 --> 00:47:49.866
Met Teamleader Focus kun je automatische betaalherinneringen instellingen en krijg je een bericht wanneer een factuur betaald is. Zo behoren die vervelende gesprekken over openstaande facturen tot de verleden tijd.

287
00:47:50.506 --> 00:47:58.606
En het mooie is facturen verstuurd via Teamleader Focus worden gemiddeld twee keer zo snel betaald. Dat is pas focus op je cashflow.

288
00:47:59.206 --> 00:48:11.946
Dus wil jij ook af van het gedoe rond facturen en je richten op waar je echt goed in bent, namelijk ondernemen? Ga dan naar Focus op je bedrijf punt nl en probeer Teamleader Focus veertien dagen gratis uit.

289
00:48:14.466 --> 00:48:26.876
Ja, ja, cashflow. Ik heb geen idee. Ik heb helemaal geen cashflow, maar ik kan me voorstellen dat het bazien handig is. Maar toen je instellingen-ne-ne-ne-ne zei, toen dacht ik briljant, want [lacht]

290
00:48:26.946 --> 00:48:36.885
ja, je zei instellingen-ne-ne. Ik weet niet eens hoe je het zei. Instellingen-ne-ne? Ja, er zat een soort e-ne-ne-ne bij, maar dat maakt helemaal niet uit, want dit is precies waarom het authentiek is.

291
00:48:37.406 --> 00:48:48.266
En precies en hier zou geen AI-detector, die zou mij hiervoor detecteren, want ik ben geen robot. Ik zeg het nog maar eens. Dan gaan we naar de techno-fix.

292
00:48:48.626 --> 00:48:57.166
Uh, ja, als in ik heb deze keer geen, uh, fragment van iemand die een probleem heeft, maar ik heb wel een extra oplossing die ingestuurd is door een luisteraar. Wietse, weet je nog?

293
00:48:57.186 --> 00:49:06.106
Vorige week hadden we presentator Daan Nieber. Uh, hij had hulp nodig met de boodschappen doen. Ja, zeker. Wat heb ik nog in mijn ijskast? W-w-wat moet ik nou kopen? Bla, bla.

294
00:49:06.166 --> 00:49:10.706
Nou, we kwamen best wel een eind met de, met de fix, maar we waren er misschien nog net niet helemaal.

295
00:49:11.206 --> 00:49:27.166
En we hebben, uh, reactie gehad van een luisteraar en die werkt toevallig bij een niet nader te noemen Zaanse kruideniersketen en hij kan ons vertellen dat AH gaat werken met AI. En hoe gaat dat precies werken?

296
00:49:27.186 --> 00:49:28.026
Ik heb het zeker gelezen.

297
00:49:28.206 --> 00:49:40.930
Ja.Ja, hij schrijft Als trouwe pokie luisteraar en product owner Gen AI enablement bij Albert Heijn moest ik me afgelopen dagen inhouden om jullie niet te mailen naar aanleiding van jullie laatste podcast.

298
00:49:41.570 --> 00:49:51.990
Maar per vandaag mag het dan eindelijk. We hebben namelijk vandaag de oplossing voor Daans probleem live gezet en dan staat er een link naar AH punt NL slash labs slash scan en kook open.

299
00:49:52.030 --> 00:50:04.010
Op mobiel staat er tussen haakjes achter. De app draait op vier o met rag op onze allerhande recepten. Ja, ik heb het getest, het werkt best wel nice, dus het is echt top! Ik heb het ook getest.

300
00:50:04.150 --> 00:50:15.170
Het is best wel grappig, want het is eigenlijk wat wij vorige week riepen als dit moet je aan elkaar verbinden. Dat hebben ze gedaan. En ja, ik heb dus even. Ik ben naar die link gegaan en dan, dan kun je.

301
00:50:16.130 --> 00:50:26.330
Via die weg kun je een foto maken van je ijskast met wat er allemaal in ligt aan producten. En dan? Dan scan je dus eigenlijk wat, wat je aan producten hebt liggen.

302
00:50:26.410 --> 00:50:35.530
En dan gaat die app vervolgens voor jou bedenken wat je kan koken vanavond. Ja, het is echt grappig, het werkt best wel goed. Ja. Ja, want ik had dit.

303
00:50:35.590 --> 00:50:44.270
Er zit bijvoorbeeld in mijn ijskast zit een bakje hummus, maar dat is niet hummus van het Albert Heijn, Albert Heijn thuismerk of zo. Dat is hummus van de markt, dus hij heeft dat.

304
00:50:44.330 --> 00:50:49.590
Ik vond dat best wel indrukwekkend, dat hij dan weet dat dat hummus is. Hoe moet hij dat weten? Er staat ook niet op dat het hummus is.

305
00:50:49.670 --> 00:51:00.870
Ja, omdat het GPT vier o is en niet specifiek getraind ga ik even vanuit op Albert Heijn. Wel met de rag erbij, dus allemaal documenten en andere items hebben ze erbij, maar het model is gewoon het vanille.

306
00:51:00.910 --> 00:51:13.050
Het onaangepaste, ongeen finetunen model van OpenAI. Dus die zal ook de hummus pakken van de concurrent. Ja geweldig toch? Ja, ik vind het heel grappig. En de aardbeienconfituur had ik eieren.

307
00:51:13.510 --> 00:51:23.190
Maar zei hij niet van gooi dat bakje nou eens weg Milou. Als in nee, dat bakje, dat bakje staat er echt lang. En jij hebt het. Je hebt het ook getest. Ja, het werkt best wel goed.

308
00:51:23.290 --> 00:51:33.730
Ik had wel een beetje een goede setup in die koelkast, hoor. Het was bijna 111 stockfoto, maar nee, wel leuk. Ik weet niet of ik het snel zou gebruiken, maar ik vind het wel een grappige toepassing.

309
00:51:33.930 --> 00:51:47.190
Je ziet ook maar weer dat in dat opzicht het vier vier o model omdat het omni is, dus ook afbeeldingen als input kan krijgen. Er zijn nog zoveel toepassingen en zoveel potentiële dingen die je hiermee kan doen.

310
00:51:47.870 --> 00:51:58.810
We zitten nog een beetje in die experimentele labs fase van dit soort toepassingen. Ja, ja, het is natuurlijk wel een beetje privé wat ik in mijn ijskast heb. Ik heb het nu met met poké luisteraars en met jou gedeeld.

311
00:51:58.870 --> 00:52:08.870
Maar wat gaat? Wat gaan ze met mijn foto eigenlijk doen? Moet ik me daar nog zorgen over maken? Nou, ik heb zelf. Er zit best wel een disclaimer voor wanneer je het opent en het is uiteindelijk. Lees het even goed door.

312
00:52:08.880 --> 00:52:18.070
Weet dat het naar OpenAI gaat en als er ook medicijnen in die koelkast staan, dat soort dingen. weer een beetje over nadenken altijd. Ik denk in dat opzicht ook een soort

313
00:52:19.930 --> 00:52:27.410
afsluiter van de aflevering met een soort awareness. Ja, ja. Ook alle alle appjes die je gebruikt met AI.

314
00:52:27.850 --> 00:52:34.390
Die gaan naar plekken toe, datacenters toe, bedrijven toe waar waarschijnlijk in de voorwaarden ook staat wat ze ermee mogen en niet.

315
00:52:34.610 --> 00:52:39.290
En er zijn best wel de laatste maanden wat voorwaarden aangepast, ook over wat er wel of niet mee mag.

316
00:52:39.330 --> 00:52:48.130
Adobe heeft een hele bekende zaak nu dat mensen die met Adobe producten werken blijkbaar toestemming geven dat al hun content ergens gebruikt kan worden. Zijn ze een beetje op teruggekomen al.

317
00:52:48.460 --> 00:52:57.590
Maar dus er is enorme beweging nu bij de bedrijven, startups, maar ook bestaande bedrijven om hun voorwaarden aan te passen om iets meer te mogen met wat jij doet.

318
00:52:58.310 --> 00:53:08.950
En het is wel iets om om je bewust van te zijn dat je hele rijke data aan het sturen bent naar allerlei derde partijen. Zeker ja, want nu krijg ik natuurlijk alleen nog maar reclame voor hummus.

319
00:53:09.530 --> 00:53:22.890
Ik denk dat dat allemaal nog meevalt, maar dat schat ik zo in. Geen beloftes. Oké. Nou, we gaan het zien. Ja, oké. Nou, dat was het. Dank voor de reactie. Beste werknemer van Albert Heijn.

320
00:53:22.930 --> 00:53:31.570
Hij dacht dat wij het niet gingen bespreken omdat het te veel merchandise was. Maar ja, we hebben het hier ook aan de lopende band over Apple en OpenAI en Google en weet ik veel wat.

321
00:53:31.590 --> 00:53:47.210
Als dat geen reclame is, dan mag dit leuke fictie ook nog wel even mee. Vond ik tenminste zeker ja. Dan zijn we aan het einde. Bedankt natuurlijk weer aan Sam Hengeveld voor de edit van deze aflevering.

322
00:53:47.290 --> 00:54:00.570
En als je nou een lezing wil over AI van Wietse of Alexander, dan kan dat. Mail ons op Lezing at Poker Show. Vergeet je niet te abonneren op de nieuwsbrief. Kijk op AI-report punt e-mail. En dan zwaaien wij af.

323
00:54:01.710 --> 00:54:11.040
Goede reis naar huis straks, Wietse. Thanks! Tot volgende week! Doei, doei. [muziek].