WEBVTT

1
00:00:00.120 --> 00:00:08.000
Welkom bij AI Report, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie, waar we uitzoeken welke invloed AI heeft op ons werk, ons leven en de samenleving.

2
00:00:08.040 --> 00:00:17.120
Met deze week: de humanoïde Figure 03 belooft je vaatwasser in te ruimen en de was voor je te doen. Maar is deze robot echt klaar voor je woonkamer?

3
00:00:17.420 --> 00:00:31.100
OpenAI lanceert een erotische modus voor ChatGPT, inclusief leeftijdsverificatie, en het internet is kritisch. En Nvidia komt met een AI-supercomputer voor op je bureau voor $ 4.000. Maar werkt het ook echt?

4
00:00:31.240 --> 00:00:48.860
Dat en meer in AI Report. Veel plezier! [muziek] Oh, Wietse, ik was, ben zo verkouden. Het is echt vervelend. Moet je even niezen?

5
00:00:48.960 --> 00:00:59.580
Nee, [gniffelt] ik heb echt genoeg geniest de afgelopen dagen. Het is echt. Heb jij nou, heb jij het gehad al? Ja. Oké. Ik ben weer oké. Jij bent er weer, weer bij. Er zit echt een hele, heel mooi einde aan.

6
00:00:59.620 --> 00:01:08.100
En dan wordt alles heel mooi. Ik dacht: uh, dus dit is mijn, dit is wa-, de, de, de stap die ik nodig heb om, uh, de, ei-eindelijk de griepprip, prik te gaan halen.

7
00:01:08.140 --> 00:01:16.780
Al, al jaren lachen vrienden uit Amerika mij uit dat we in Nederland geen griepprik halen. Wij doen het alleen maar voor specifieke beroepen of voor oudere mensen.

8
00:01:17.260 --> 00:01:29.700
Maar in Amerika is het dus heel normaal dat je je flu shot gaat halen bij de Walmart. En, uh, [lacht] ja, dus ik, uh, de- Wie praat er zo? [lacht] Amerikanen. Oké. Dus ik app, uh, mijn huisarts.

9
00:01:29.900 --> 00:01:37.600
Zegt hij van: ja, kan je gewoon halen, tussen dan en dan kun je je, uh, uh, griepprik halen. Dus dat heb ik vandaag gedaan. Beetje te laat, maar ik snap het. Hoe bedoel je te laat?

10
00:01:38.000 --> 00:01:44.840
Het is nu aan de, nu aan de gang, al die griepprikken. Oké. Nee, maar ik bedoel: je bent al gewoon een beetje ziek. Ja, maar je kan- Het is preventief, toch? Het is nu oktober.

11
00:01:44.900 --> 00:01:54.010
De, de ergste ziektes komen straks in, uh, in, uh, januari, februari. Dan is, dan, dan gaan we echt voor de bijl. Het heeft ook wel mee te maken of je kinderen hebt. Heb ik een beetje het idee.

12
00:01:54.010 --> 00:02:04.020
Tuurlijk heeft het daarmee te maken. Die nemen wat meer mee. Ja. Ja, nee, dat is echt, het is een verschrikking. [lacht] Ja, dat is zo. Dat is zo. Heb jij nog iets meegemaakt, Wietse?

13
00:02:05.640 --> 00:02:15.660
Jij maakt niks mee, be-behalve AI-artikelen lezen en lezingen geven in het land, of niet? Dat is, dat is jouw leven. Ik vind dan ook dat ik antwoord moet geven, uh, dat moet dan een soort relateren aan het onderwerp.

14
00:02:15.680 --> 00:02:26.180
Dat hoeft helemaal niet. Ik wil ook weten hoe het met de mens Wietse gaat. Ik, [lacht] ik ging met de trein. Dat, we kunnen dat toch, daar- Je ging met de trein? Ja, de nachttrein. Ik ging weer eens met de nachttrein.

15
00:02:26.520 --> 00:02:38.080
Naar Zürich. Daar ga je, naar Zürich. Dat is waar. Wij zijn deze week in Zürich geweest, bij ETH. Dat is een technische universiteit in, uh. Een hele grote, soort bronzen toren. Ja. Dat was best wel indrukwekkend.

16
00:02:38.090 --> 00:02:48.140
Ze noemen het de AI Tower. Daarom waren wij daar ook, want wij gingen, uh, wij gingen de AI Tower te beklimmen om daar te praten met AI-professoren. Dat was heel leuk. Voor deze podcast zijn wij naar Zürich geweest.

17
00:02:48.180 --> 00:02:56.080
Ja, dat interview, dat, dat krijgen jullie nog. Maar het was wel megatechnisch ook en ze waren best wel gepassioneerd ook over wat ze doen. Dus het was wel, wel een leuk gesprek.

18
00:02:56.220 --> 00:03:10.780
Ja, het is een, een Europees instituut wat een open source, open weights taalmodel maakt namens, uh, de belastingbetaler in plaats van een privaat bedrijf. Ja, wij hadden het natuurlijk steeds over EU, EU.

19
00:03:10.900 --> 00:03:20.000
Terwijl zij het natuurlijk Swiss AI noemen, want dat is, ligt net even anders als je in Zwitserland bent. Ja. Ook al is het landlocked door Europa, zeg maar. Ja. Uhm, maar dat, dat, dat verhaal.

20
00:03:20.080 --> 00:03:27.549
Kijk, het gave bijvoorbeeld aan het model is, en da-de rest bewaar ik even voor later, maar, is dat het heel erg goed is in al die Europese talen ook. Ja.

21
00:03:27.560 --> 00:03:36.400
En dus het presteert beter dan, uh, bestaande gesloten modellen, zelfs, op al die andere talen dan Engels, Chinees en Spaans. Jij ging dus met de nachttrein.

22
00:03:36.740 --> 00:03:44.570
Is dat fijn tegenwoordig, de nachts, de nachttrein naar Zwitserland? Ik moet wel zeggen, uh, kijk, ik ben sowieso, ik vind treinen gewoon nice. Ja.

23
00:03:44.570 --> 00:03:52.640
Als in: ik ben gewoon zo blij als een kind als ik sowieso in een trein zit, omdat ik dat nog steeds gewoon een magisch ding vind. Ja, maar voor de helft. Jij gaat waarschijnlijk niet de trein om naar je werk te gaan, hè?

24
00:03:52.700 --> 00:04:03.640
Nee. Dan, dan ver-vergaat de lol je vrij snel. Maar oké, ja. Ja, dus ik- Magisch iets, zo'n geel ding wat dan aankomt. Dan mag je erin. Nixeman. Hé, wacht even. Ik, ik, ik pak nog best wel vaak doordeweeks de trein.

25
00:04:03.660 --> 00:04:05.120
In ieder geval stukjes. Het blijft magisch.

26
00:04:05.180 --> 00:04:16.760
Ja, maar als je zo'n, als je naar het buitenland gaat met een trein is het anders, want dan heb je andere geluiden, andere talen, andere geuren en er gebeurt van alles en het is best wel een oké tempo.

27
00:04:16.800 --> 00:04:24.530
Je kan een beetje soort van als een blij ei, zoals ik er dan bij zit, naar buiten kijken. Ik zorg dus altijd dat ik een stoel bij, bij het raam heb met een tafeltje. Oké.

28
00:04:24.580 --> 00:04:35.300
Dan kan ik daar ook dan nog soort van mijn laptop op zetten. Een van de meest geniale dingen is, zeker als je met de, uh, ICE gaat, is, uhm, in Duitsland, is om naar het restaurant te gaan. Ja, de bistrobar.

29
00:04:35.360 --> 00:04:44.900
Ja, want dan ben je al eat. Ja, ik vi-- [lacht] ik, never gets old. Dat je gewoon in de trein me-maaltijd. Ja, maar ik denk dat veel mensen de ervaring hebben met iets van de Albert Heijn to go in de trein.

30
00:04:44.920 --> 00:04:53.600
Maar je bedoelt gewoon decent diner in een bis-, in een board bistro. Iemand dat dan komt brengen terwijl jij daar a-op het, aan een tafel zit en dan naar buiten kijkt en dat het dan allemaal rijdt en zo.

31
00:04:53.900 --> 00:05:03.560
Maar ik vind ook, zeg maar, in films gewoon van die oude treinen waar binnen een soort huiskamertjes ingericht zijn, daar, meer daarvan. Dit zijn nog best wel koude. Zeker. Dit zijn een soort vliegtuigen. Ja.

32
00:05:03.600 --> 00:05:10.099
En, en terwijl ik wil eigenlijk wat meer sfeer, dus, uh. Dus ik was, uh, maar ik had nu de nachttrein, dus dan zie je verder niet zoveel, behalve dat je slaapt.

33
00:05:10.500 --> 00:05:19.160
Ik wil even om toch een beetje promotie te maken voor de Nightjet. Uh, mocht je in het verleden met de Nightjet zijn geweest en de Nightjet naar Zürich is nog steeds het verleden.

34
00:05:19.180 --> 00:05:30.260
Dat betekent dat er allemaal, ja, dat, mag, mogen het bedden heten, planken. Oh. Ja, met, met, uh, uh, planken met textiel eroverheen waar je tot zes mensen max, hè, kan ook vier, kan ook twee.

35
00:05:30.300 --> 00:05:39.880
Is maar net hoeveel geld je geeft, uh, hoe erg privé jouw coupé wordt, met elkaar daar slaapt. Ik vind dat heel leuk, maar ik vind het ook leuk om te doen in, uh, Azië, ergens in Vietnam of zo.

36
00:05:40.640 --> 00:05:51.180
Uh, de hele ervaring van met elkaar daar in een soort bunkbed rijdend hostel te zijn. Ja. Als je nou denkt: nou jongen, dat hele hostelleven ben ik toch inmiddels wel een beetje uit.

37
00:05:51.600 --> 00:05:59.960
Uh, dan kan je de nieuwe Nightjet nemen. Die rijdt bijvoorbeeld naar Wenen en dan heb je een capsulehotel. Dan moet je nog steeds niet claustrofobisch zijn, maar dan heb je dus je eigen capsule.

38
00:06:00.040 --> 00:06:06.580
Je eigen, uh, kamertje, mag geen kamertje heten, je eigen ruimte. Hoeveel groter dan een doodskist is dit? Niet heel veel groter. Oké.

39
00:06:07.120 --> 00:06:16.840
Maar goed, kijk, dit is, kijk, even voor je be-, voor, voor de luisteraars beeld en voor jouw beeld.Ik ben dan. Kijk die trein. Als je daar in bent, die hoor je dan ook zo. Duk duk duk duk.

40
00:06:16.900 --> 00:06:22.560
Dat is best chill bij het slapen. Daar word ik al erg chill van, merk ik. Sowieso hoor je geluiden en kan je een beetje raden waar zijn we nu?

41
00:06:22.660 --> 00:06:31.760
En je stopt natuurlijk ook heel vaak, dus dan probeer ik te raden op welk station zijn we en wat ik vaak doe. Ja, maar je raakt nu een zijpad in. Maar je zegt wat over die capsules. Die capsules, die capsules.

42
00:06:31.820 --> 00:06:40.060
Ik ben nog niet in zo'n capsule geweest. Ik heb alleen maar de video's gezien van. Het is allemaal pas sinds een half jaar en. Kijkt YouTube video's van nachttreinen. Het is een hele mooie. Verbaast mij weer niks dit.

43
00:06:40.820 --> 00:06:52.570
Ja. En daar als je daar naar kijkt dan krijgt het iets meer. Ik ben echt heel erg nu dit aan het stretchen hoor, maar iets meer van een soort inter intergalactic ruimteschipachtig ding.

44
00:06:53.100 --> 00:06:59.520
Ik kan je dus aanraden, ook in ieder geval. Ik vind het erg leuk om dan daar als ik daar dan lig, zelfs op mijn plankje in de bestaande.

45
00:06:59.900 --> 00:07:05.240
Dat ik dan denk stel ik zou nu gewoon in een soort warm wormhole tussen planeten aan het reizen zijn.

46
00:07:05.620 --> 00:07:12.480
Kijk, zolang je je ogen dicht houdt en je hoort alleen maar het gezoem van die trein, dan is dit qua soort ambient space noise op de achtergrond.

47
00:07:12.880 --> 00:07:23.900
En dan lig ik daar gewoon een beetje dat ik denk nu ga je van in dit geval Amsterdam naar Zürich is al best een end. Als je de planeet bekijkt is het een klein stukje, maar binnen Europa is het best een end.

48
00:07:24.400 --> 00:07:30.600
Maar kan je je voorstellen dat je inderdaad grotere afstanden gaat afleggen? En zou je dat dan even normaal zijn gaan vinden?

49
00:07:30.660 --> 00:07:39.300
Dat zou ik ergens nachts, zeg maar door de nacht gaan en dan ergens anders wakker worden is natuurlijk gewoon een hele rare sensatie. Het is een tijdmachine op een bepaalde manier. Dus even voor.

50
00:07:39.320 --> 00:07:46.460
Voor de mensen die het nog niet hebben meegemaakt, misschien wel in een vliegtuig, maar het is toch een beetje anders. Ik stap op Amsterdam 9.00u 's avonds.

51
00:07:46.760 --> 00:07:55.720
Ik ga daar naar binnen, doe nog even mijn dingetje, lees nog een e-bookje of zo. Het is een gewone nacht. Daar moet je het mee vergelijken. Een vliegtuig fuckt alles op, dus dan is alles raar. Geen doen.

52
00:07:55.730 --> 00:08:04.180
Het geval van Zürich en Wenen. Je stapt gewoon in de trein. Er is geen douane, geen controle, geen gedoe. Gewoon een tas op je rug instappen alsof je naar Breda gaat.

53
00:08:04.780 --> 00:08:13.600
Maar daar is dan een coupé die er meer uitziet als een soort Harry Potter film waar je aan de hand van je portemonnee een aantal andere mensen vindt. Het is maar net hoe je kan lappen hoe rustig het daar binnen is.

54
00:08:14.260 --> 00:08:22.069
In mijn geval vind ik zes prima, want ik doe mijn doppen in en dan ga ik daar liggen. Zes is wel veel hoor moet ik zeggen. Doe maar een beetje vier. Doe maar vier. Doe het met je gezin zou ik zeggen.

55
00:08:22.159 --> 00:08:23.020
Super leuk als je daar.

56
00:08:23.060 --> 00:08:39.280
Als je dat kan doen, dan ga ik daar liggen en dan rond 10.00u of zo, dan ga je slapen en dan zo duk duk duk duk krijg je dat geluid en dan dobber je een beetje over die over die rails heen en dan word je in mijn geval om 8.00u s ochtends wakker met allemaal geluid, want je bent in Zürich.

57
00:08:40.160 --> 00:08:47.880
Ik vind dat gewoon magisch goed. Ja, het is geweldig. Ja, weet je dat je gewoon. En je moet wel een beetje 111 makkelijk kunnen slapen, hoor, moet ik zeggen.

58
00:08:47.900 --> 00:08:53.360
Want ik heb ook wel veel vrienden dit getipt en de helft vindt het helemaal te gek en de andere helft zegt echt nooit meer. Weet je wat nou iets?

59
00:08:53.400 --> 00:09:01.620
Iets wat we hier in Europa niet hebben, waarvan ik me elke keer verbaas dat we het niet hebben. Want treinen zijn awesome. Plat, plat, plat liggende bedden zijn natuurlijk fantastisch.

60
00:09:01.660 --> 00:09:11.000
En in een vliegtuig betaal je daar echt een. Vliegtuig is niet te betalen en in een trein is het iets betaalbaarder. Maar in Zuid-Amerika is het heel normaal dat je ook in bussen hebt dat je fly flat beds hebt.

61
00:09:11.600 --> 00:09:21.080
En ik zag ik zag ook laatst weer zag ik video's dat ze in In de Verenigde Staten San Francisco bussen hebben die gewoon een gang in het midden hebben en aan de zijkant. Er zijn allemaal. Best wel luxe.

62
00:09:21.160 --> 00:09:30.080
Boven heel luxe denk ik. Wat doen wij toch? Ik wil, Ik wil in de nacht naar Barcelona kunnen met de bus. Dit kan wel, alleen dan zit je natuurlijk in een Flixbus en dan zit je. Maar dat.

63
00:09:30.100 --> 00:09:38.820
Jouw punt is ik wil liggen, dat is. Natuurlijk, dat is wat de ervaring comfortabel maakt. Ik wil dit, maar met een bus. Al moet ik, moet ik wel zeggen mee eens.

64
00:09:38.920 --> 00:09:47.360
Maar in die bussen die jij nu benoemt uit San Francisco zijn dus ook nog eens zo gebouwd dat ze. Dat je geen last hebt van de van de hobbels op de weg. Dus die liggen.

65
00:09:47.460 --> 00:09:55.920
Ik weet niet of jij het over dezelfde hebt, maar die zijn zo luxe dat die soort zwevend geveerd. Ja echt, echt te bruut zodat je dit comfort hebt.

66
00:09:55.960 --> 00:10:06.480
Want ik moet wel zeggen, ik heb in een aantal sleeper bussen gelegen ook en ik ben dus fan van dit concept. Ik ben niet zo fan van het concept die bussen, want bussen maken best wel grote bochten.

67
00:10:07.580 --> 00:10:19.060
Ja, dat vond ik wat minder. Ik Ik ben wel. Als je dan een keer zegt ik ga proberen zo'n soort tussen haakjes tijd of tussen airquotes tijdmachine te doen dat je wakker wordt ergens anders. En het lijkt waar.

68
00:10:19.120 --> 00:10:30.500
Wanneer heb ik deze reis gemaakt? Doe maar trein. Doe een trein. Doe een trein. Nou, voordat dit een podcast over transport wordt. Ik heb nog één opmerking voordat we naar het nieuws toe gaan.

69
00:10:30.560 --> 00:10:42.720
Er is namelijk een webinar geweest zojuist. Dat was leuk. Dat was voor de betalende abonnees van AI Report. Die krijgen één keer per maand exclusieve toegang tot het hoofd van Wietse Hage.

70
00:10:42.900 --> 00:10:49.800
Nou, dat is dat is iets heel wonderlijks. Dat merk je zojuist in de afgelopen 10 minuten al. Maar stel je nou voor, want je gooit in het hoofd van Sam.

71
00:10:50.140 --> 00:10:57.620
Maar daar kunnen we niet over praten, want het is achter de paywall gebeurd. Maar Wietse Hage is zo iemand. Daar gooi je een muntje in en dan gaat hij praten. Ik ervaar dat iedere week.

72
00:10:57.700 --> 00:11:05.220
Ik vind dat geweldig, maar je kan dat gevoel dus ook voor jezelf ervaren. Je mag een muntje in Wietse gooien en dan gaat hij praten.

73
00:11:05.260 --> 00:11:13.140
En de eerstvolgende keer dat je dat kan doen is op woensdag 5 november tussen 12.00u en. Hoe ik hier nu weggezet word als draaiorgel heb ik nooit eerder meegemaakt.

74
00:11:14.980 --> 00:11:25.020
Laten we wel wezen moderne podcaster is een draaiorgel zijn en als je vragen hebt over AI en Wietse dan kun je die stellen en dan beantwoordt hij die.

75
00:11:25.300 --> 00:11:31.400
Of aan mij kan ook als je iets wil weten over hoe ik het vind om in Zora video's te spelen. Doe nou niet jezelf zo wegzetten.

76
00:11:31.600 --> 00:11:39.100
Maar in ieder geval als je ons vragen wil stellen, dan kan dat en als je dat wil dan ga je dus naar AI report e-mail neem je de betaalde versie en krijg je ook nog een keer twee keer per week

77
00:11:40.140 --> 00:11:50.140
de tips die wij bedenken rondom de laatste AI tools. Twee keer per week in je mailbox En dat is volgens mij hartstikke leuk. Goed, zullen we naar het nieuws gaan? Wietse? Yes!

78
00:11:52.100 --> 00:11:58.630
Figure drie is de nieuwste humanide robot van Figure AI. Hij moet je huis gaan schoonmaken, je was gaan doen en je vaatwasser inruimen.

79
00:11:58.640 --> 00:12:03.320
En de CEO van het bedrijf voorspelt dat binnen tien jaar elk huishouden een humanide heeft.

80
00:12:03.940 --> 00:12:12.060
Drie maanden geleden had Figure nog moeite met een handdoek vouwen en nu zie je hem op lancerings video's borden afwassen alsof het niets is.

81
00:12:12.080 --> 00:12:25.094
We moeten zien of echte reviews deze hype waar gaan maken.Google komt met VO drie punt één, dus de opvolger van het videogeneratie model drie punt nul. En de nieuwe versie kan nog realistischere audio genereren.

82
00:12:25.124 --> 00:12:31.184
Van geritsel van bladeren tot stadse achtergrondgeluiden. En ook handig zijn de nieuwe bewerkingsfuncties.

83
00:12:31.224 --> 00:12:38.284
Daarmee kun je objecten naadloos uit een scène verwijderen of juist toevoegen, compleet met realistische schaduwen.

84
00:12:38.844 --> 00:12:47.164
En met Frames to Video upload je een begin en eind frame van een video en dan vult Veo de tussenliggende actie voor je in. Dat kun je nu gebruiken.

85
00:12:47.344 --> 00:12:59.664
En de zelfrijdende auto van Googles dochter Waymo gaat Londense black cabs beconcurreren. Volgend jaar start een volledig zelfrijdende taxidienst en dat is de eerste internationale expansie buiten de VS.

86
00:12:59.744 --> 00:13:01.864
Hoe lang denk je dat het nog duurt voordat we in Nederland hebben, Wytse?

87
00:13:01.964 --> 00:13:08.664
Nou ja, uh, dat weet ik niet zo goed, maar ik vind het wel interessant, want je kunt dus heel makkelijk, redelijk makkelijk, met de trein naar Londen.

88
00:13:08.704 --> 00:13:12.364
Heb ik ook al heel vaak gedaan, [Ruben lacht] moet ik wel even zeggen. Kan je niet in slapen volgens mij. Nee.

89
00:13:12.404 --> 00:13:20.143
Maar als die er op een gegeven moment is, dan kan ik wel mensen die wat langer naar de show luisteren en, uh, heel de tijd onze zelfrijdende auto verhalen horen.

90
00:13:20.404 --> 00:13:29.824
Ga dan een keer daarheen om in die Waymo in Londen te zitten. Dit is wel bereikbaar en het hoeft niet eens met een vliegtuig. Tenslotte Anthropic gooit de prijzen drastisch omlaag.

91
00:13:29.964 --> 00:13:44.743
Clyde Haiku vier en een half is een klein model dat verrass- Clyde. Zeg ik Clyde? [lacht] Ja. Briljant. Ik wil nu Clyde. Ik wil nu dat onze interne bot hier Clyde heet. Soort Temu Claude.

92
00:13:46.984 --> 00:13:56.594
[lacht] Die. Oké. Anthropic gooit de prijzen drastisch omlaag. Claude Haiku vier en een half is een klein model dat verrassend krachtig is.

93
00:13:57.024 --> 00:14:05.324
Vijf maanden geleden was Claude Sonnet vier nog het beste model en nu presteert Haiku net zo goed voor een derde van de prijs en het is ook nog eens twee keer zo snel.

94
00:14:05.424 --> 00:14:17.464
Goed, straks gaan we het hebben over of robots daadwerkelijk in je huis je vaatwasser gaan inruimen. Maar eerst praten Marjan en Lucas je bij over hoe je met behulp van AI betere lookalike audiences kan maken.

95
00:14:19.564 --> 00:14:28.084
[muziek] Hi, hier marketing- en techbureau DEPT. Elke week bespreken we hoe wij merken helpen in de wondere wereld van AI.

96
00:14:28.604 --> 00:14:34.864
Deze keer: hoe een fashionmerk met slimme targeting en lookalike modellen zijn social bereik flink wist te vergroten.

97
00:14:34.924 --> 00:14:41.884
Ja, en dit merk wou eigenlijk wat heel veel merken willen, hè, nieuwe klanten vinden die goed bij ze passen, maar nog niet met hen in aanraking zijn gekomen.

98
00:14:41.944 --> 00:14:50.464
En we weten hierbij dat traditionele demografische targeting, zoals bijvoorbeeld mannen vijftien tot vijfendertig geïnteresseerd in outdoor, uh, niet de meest, uh, efficiënte manier is.

99
00:14:50.504 --> 00:14:56.424
Vaak heb je heel veel bereik, maar weinig relevante kliks. Check. Hé en hoe helpt AI hier dan bij?

100
00:14:56.544 --> 00:15:10.703
Ja, sorry, dit wordt een beetje ingewikkeld, maar we hebben gewerkt aan een AI-gedreven lookalike targeting model, uh, getraind op zowel eigen data, bijvoorbeeld data uit CRM en, en je webshop en social data, dus data van hun eigen pagina's en posts en interactie die mensen daarmee hebben.

101
00:15:11.264 --> 00:15:17.684
En daarmee waren we in staat om een lookalike audience te bouwen die mensen op basis van mensen die qua gedrag en interesses lijken op je topklanten.

102
00:15:17.764 --> 00:15:24.864
Oké, dus AI vindt eigenlijk de mensen die het meest op je beste klanten lijken? Ja, eigenlijk wel. Het systeem herkent patronen die je zelf niet zou zien.

103
00:15:24.904 --> 00:15:30.684
Bijvoorbeeld dat mensen die bepaalde, uh, noem maar een dwarsstraat, post liken ook interesse hebben in bepaalde collecties. Ja.

104
00:15:31.184 --> 00:15:40.664
Tijdens de campagne stuurt het model ook nog eens continu bij, uh, zodat we extra budget geven aan subsegmenten die goed presteren. Oké, hé en dit alles werkte dus ook. Ja, ja, gelukkig wel.

105
00:15:40.724 --> 00:15:49.484
Uh, binnen twee maanden steeg het bereik bij relevante doelgroepen en ook de kosten per aankoop, uh, daalden aanzienlijk. Het gebruik van lookalike doelgroepen is nu dan ook een vast onderdeel van de marketingstrategie.

106
00:15:50.024 --> 00:16:05.244
Oké, dank Lucas. Niet afwachten, maar doen dus. Want wie vandaag begint, loopt straks voorop. Wil je meer weten? Ga dan naar deptagency.com/ai-report. Tot volgende week. Figure drie gaan we het over hebben, Wytse.

107
00:16:05.264 --> 00:16:18.624
Dat is een Amerikaans, uh, roboticabedrijf en zij komen met de derde versie van een, uh, robot die ze in ontwikkeling hebben. Hoe-- ja, vertel eens iets over dit bedrijf. Hoe, hoe groot is het?

108
00:16:18.644 --> 00:16:27.244
Want we zijn gewend dat humanoids uit China komen. Maar Figure is a-er altijd een die op een of andere manier ook altijd in het nieuws komt. Ja, precies dat, dat is sowieso wel een punt.

109
00:16:27.264 --> 00:16:38.524
En ze weten de media, whatever, de, de, de blogosfeer X goed te vinden. Ja. Dat komt ook wel een beetje omdat ze heel erg zitten op dat die robots eruitzien alsof Apple ze maakt. En dat is ook aardig gelukt.

110
00:16:38.984 --> 00:16:44.724
Dat is een beetje een cynische kijk op Figure, dat je zegt: het is alleen maar buitenkant. Uhm, hebben ze deployments?

111
00:16:44.964 --> 00:16:49.434
Dit is een vraag die we sowieso-- ik spring even meteen naar een soort einde van dit, van dit item, hoor. Maar

112
00:16:50.544 --> 00:17:00.744
wat heel belangrijk is in het geval van allerlei hardware, uh, is in hoeverre wordt deze hardware ook daadwerkelijk gebruikt? Neem de Vision Pro als voorbeeld. Bestaat de Vision Pro van Apple? Ja.

113
00:17:01.124 --> 00:17:11.104
Is de Vision Pro geproduceerd? Kan die geproduceerd worden in aantallen? Ja. Wordt ie verkocht? Ja, ish. Wordt ie gebruikt, hè? Is ie deployed in woningen? Ik heb zo'n ding. Het antwoord is nee.

114
00:17:11.164 --> 00:17:17.164
Nee, dus die ligt in de la, hè, dus. En dan, kan je dan zeggen: is het product een succes? Ik denk het niet. Nee. Nog niet, zou je kunnen zeggen.

115
00:17:17.564 --> 00:17:27.424
Nou, in het geval van de humanoids, die natuurlijk een veel nieuwere productcategorie zijn. Ja, je kan nu ook al een humanoid kopen. Het is niet eens zo heel duur. Vier— $ 5.000 voor een, voor een grappig poppetje.

116
00:17:27.784 --> 00:17:38.924
Maar je kan er werkelijk niets mee. Nee, want, uh, wat heel vaak vergeten wordt is dat de humanoids of, uhm, robots in human form, zeg maar, hadden we al heel lang. Uh, uh, Asimov, noem het allemaal maar op, hè.

117
00:17:38.944 --> 00:17:48.764
We hebben het daar best wel vaak over gehad ook, want die servo's, hè, dus die motoren en die accu's en die vorm bouwen en zorgen dat hij een beetje kan rondlopen en zo, dat kunnen we al best wel lang.

118
00:17:49.324 --> 00:17:54.524
Maar ja, dan heb je iets wat kan rondlopen met een Xbox-controller bijvoorbeeld. Ja. Hè, of iemand is een teleoperation.

119
00:17:54.534 --> 00:18:03.484
Ja, precies, want ik zei in de intro: nu staat ie je vaatwasser in te ruimen en dat, dat, dat claimen zij dus nu in video's. Nou, dat is, uh- Maar wat is nu de stand van zaken?

120
00:18:03.804 --> 00:18:15.190
Dit is een goeie, want aantal dingen die Figure nu denk ik goed doet, is zij hebben, uhm, de hele top to bottom is die robot van hunzelf. Dat houdt in dat zeJa, dat moet ik even anders zeggen.

121
00:18:15.280 --> 00:18:24.080
Ze hoeven vrij weinig in te kopen bij anderen. Dat, dat helpt, want dan kan je net als een Apple, ik hou het toch even Apple er even bij. Als jij de schermpjes en hoe de schermpjes werken et cetera.

122
00:18:24.400 --> 00:18:28.700
Die haal je wel bij Samsung, maar die laat je op maat maken bij Samsung, precies zoals jij ze wil hebben.

123
00:18:28.760 --> 00:18:38.920
Dan kan je de integratie doen van je product, die zeker voor iets wat in jouw huis de was moet gaan doen, nodig is. Je moet dat ding van top tot teen letterlijk kennen, uh, kunnen aanpassen en kunnen besturen.

124
00:18:39.860 --> 00:18:42.700
Dat is Figure, zeg maar Fully Vertically Integrated Humanoids.

125
00:18:43.300 --> 00:18:58.120
Daarnaast hebben zij, uh, het ervoor gekozen en er zijn nu meer partijen die dat doen om te zeggen: wij moeten eigenlijk die lessen die we geleerd hebben of die geleerd zijn in de, binnen de industrie en de wetenschap rondom de nieuwe golf aan machine learning AI waar we nu in zitten.

126
00:18:58.600 --> 00:19:10.240
Dat je op grote datasets van redelijk ongestructureerde data, uhm, digital twins, dus een soort kopietjes van robots, dingen kunt leren door er gewoon naar te kijken en lang genoeg wachten.

127
00:19:10.280 --> 00:19:21.260
En genoeg datacentra en genoeg kracht en genoeg, genoeg data en genoeg computerkracht. Dan leren die robots vanzelf de was vouwen. Waarom wil je dat? Anders moet je hele wasvouw schema's gaan ontwikkelen en zo. Hè, dus

128
00:19:22.460 --> 00:19:26.500
wat Figure goed kan is, uh, robots bouwen van top tot teen.

129
00:19:26.560 --> 00:19:39.880
Dat wat kwalitatieve betrouwbare machines zijn- Ja...die vervolgens een brein krijgen waarin autonoom, dus niet teleoperated, niet zoals de, uh, uh, het grote deel van de robot van, uh, uh, xAI of waar zijn ze van, Tesla.

130
00:19:39.970 --> 00:19:50.780
Waar een stickje en een controllertje zat. Ja, daar zit iemand op afstand met een pak aan. Dus fully autonomous, dus door de woning heen lopend, uh, met opdrachten, tasks namelijk: is de wasmachine vol of leeg?

131
00:19:50.900 --> 00:19:59.140
Staat ie nog aan? Is de vaatwasser vol of leeg? Staat ie nog aan? En zal, als je het piepje hoort lopen er naartoe en le-ru-ruim hem leeg. Mijn god, dit wordt geweldig.

132
00:19:59.460 --> 00:20:06.440
Ja, jij bent, dit, dit, ze laten niet voor niets deze demo zien, want ze hebben gepraat met mensen. Ja. Wat Figure zegt te kunnen doen.

133
00:20:06.580 --> 00:20:14.300
Kijk, ik ben niet bij ze geweest om die robot een hand te geven, dus ik ga even aan van dat ze niet te veel liegen in de media om zichzelf later, uh, in de problemen te brengen.

134
00:20:14.920 --> 00:20:24.400
Ze hebben, al een tijd zijn ze aan het demonstreren of demonstreren ze een robot. Dit is de derde versie van hun robot Figure 1 en 2 en 3 is nu net, uh, gelanceerd.

135
00:20:24.880 --> 00:20:34.300
Uh, do-, robots die steeds langer steeds complexere taken kunnen doen. Dat, er zitten heel veel parallellen en echo's met de agents waar wij het net over hebben. Maar wat kan ie nu? Wat ie nu kan is eigenlijk,

136
00:20:35.500 --> 00:20:47.260
doordat er een goed wereldmodel in zit waarin basistaken als in, uh, je bed maar opmaken, de was opvouwen, de was uit en in de wasmachine doen en de, uh, vaat in en uit de vaatwasser doen.

137
00:20:47.720 --> 00:20:56.940
Pakketjes afleveren aan de voordeur van een woning. Zij claimen dat hij dit allemaal kan. Ja, maar even door hen komen te zeggen. Oké, nou nu, nu gaat het weer mis. Ik wou dat het bij jou bleef.

138
00:20:56.960 --> 00:21:05.920
Dus kan jij, jij wil nu, kan ik hem al bestellen? Ja. Misschien is dat gewoon de hamvraag, toch? En wat kost dat ding? Ja. En kan ik hem morgen krijgen? Ja. Heeft Coolblue hem al? Nou, nee, nee, nee, nee, nee.

139
00:21:05.940 --> 00:21:17.240
Allemaal nee. Uhm, wat kost dit ding nu? Volgens mij een half miljoen. [lacht] Wat is hun, wat is hun, wat is hun target, uh, uh, bedrag? Tussen de 100 en $200.000 begreep ik. Jezus.

140
00:21:17.530 --> 00:21:21.020
Ja, kan je, ik bedoel, laat, als je de, als je de video's bekijkt.

141
00:21:21.080 --> 00:21:29.880
Ik weet niet of je de film Ex Machina hebt gezien, maar het gaat over een CEO die ergens op een berg een privé, uh, helikopterplatform heeft met daar een huis, dus in een dal waar je u tegen zegt.

142
00:21:29.900 --> 00:21:38.220
Dat is ongeveer waar deze video is opgenomen. Dus dit is, dit is nog effe niet voor ons. Ja. Oké [lacht]. Ja. Voor thuisgebruik. Ja. Uh. Oké, dus ze willen naar een prijs van een ton.

143
00:21:38.610 --> 00:21:46.500
Maar krijg je dan, als je nu zo'n ding, kan je hem dan wel voor een half miljoen nu kopen? Nee. Ook niet. Want het is allemaal, uh, pilot deployments.

144
00:21:46.860 --> 00:21:59.060
Ze hebben sowieso een dubbel programma, uh, namelijk een programma industrie. Hè, dus bij een BMW staan de Figure robots, Figure 2, al een maand of acht uit mijn hoofd, uh, niet, nog geen jaar, in de productielijnen.

145
00:21:59.140 --> 00:22:05.879
Allemaal pilots, maar wel di- pilot deployments. Dat is dus de industriële versie. Die heeft geen trui aan, want ze hebben tegenwoordig ook een, een trui aan.

146
00:22:05.900 --> 00:22:11.960
Het is een soort smart speaker geworden met een stukje textiel eroverheen, uh, maar er is ook een, uh, en uh,

147
00:22:12.900 --> 00:22:22.280
cynisch zou je kunnen zeggen: Figure zit ook op de thuismarkt, hè, met die vaatwasser et cetera wat ik net allemaal zei en een kopje koffie komen brengen en je laptop recht leggen op tafel. Dat is pretty much de video.

148
00:22:22.960 --> 00:22:30.729
Omdat dat nou eenmaal zorgt voor een soort brede aantrekkingskracht in de massa. Ja, natuurlijk. Daardoor krijgt, daar gaat ons, voor het, uh, de fantasie een beetje van leven.

149
00:22:30.900 --> 00:22:39.040
Dus ik, ik- En jij zegt dit, dit, zeg maar, ze zouden wel heel dom zijn om nu een video te maken waar over een half jaar van blijkt dat ze maar een beetje gelogen hadden.

150
00:22:39.100 --> 00:22:48.440
Nou, wat is dus daar belangrijk in, is te zeggen: wat zien we in de video? Zes minuten lang een robot die in huis alle taken uitvoert die ik net zei, hè, vaatwasertje inruimen, uh, uh.

151
00:22:48.489 --> 00:22:55.920
Hij pakt even een bord van het aanrecht. Ja, zeker. Zet hem in de vaatwasser. En ook best wel, op een manier pakt ie hem en zet ie hem neer. Borden gaan niet kapot. Ja, dit is een moeilijke, hè?

152
00:22:56.700 --> 00:23:06.070
Er staat onderin heel klein, zeg maar, uh, not teleoperated. Dat doen ze natuurlijk expres, want het is een enorme flex op het gebied van AI. Ja, omdat het bijna nep lijkt. Omdat je niet- Ja, mensen geloven het ook niet.

153
00:23:06.100 --> 00:23:18.240
Nee, je kan het niet geloven. Er staat niet bij welke take het is, hè, dus dit kan de 700e keer zijn dat hij die vaatwasser inruimt zonder een keer iets laten vallen. Ja, precies. Er staat niet bij: dit is take één.

154
00:23:18.300 --> 00:23:24.960
Nee, dus er staat ook niet bij: this is a single shot. Hè, dus dat, je moet, er zijn dingen die, je moet goed opletten wat er wel gezegd wordt en wat er niet gezegd wordt.

155
00:23:25.380 --> 00:23:36.020
Dus lukt het dit ding om-- we weten ook niet of het een stitched edit is. Ja. Hè, dus zijn het 700 edits waarin alle dingen niet zijn gevallen. Maar toch, zelf, oké, snap ik en het is goed dat je dit erbij zegt. Ja.

156
00:23:36.180 --> 00:23:49.560
Maar zelfs al is het edit nummer 8.000, dan nog is het heel erg knap. En sowieso breder. Kijk, waarom ik, uh, het over Figure 3 wilde hebben is, ik denk dat het een, uh, heel erg de publieke fantasie prikkelt.

157
00:23:49.730 --> 00:23:57.660
Dat doen ze ook heel erg goed en ik denk dat het wel goed is voor mensen om het in de gaten te houden. Ja. En het is ook nog eens zo dat, uh, Figure is niet het enige bedrijf.

158
00:23:57.800 --> 00:24:06.820
Binnen de andere hu-- je hebt eigenlijk humanoid partijen, die maken de hardware, uh, en je hebt humanoid partijen, die maken grotendeels de hard-, bijvoorbeeld Unitree.

159
00:24:07.210 --> 00:24:15.660
Hè, die kennen we van de, uh, rennende, rennende robotjes. Soort van Boston Dynamics in China, zeg maar. De meeste robotjes die je ziet in de media zijn vaak Unitree robots. Ja.

160
00:24:15.700 --> 00:24:25.904
Die doen, uhm-Hardware en een deel software. Die leveren ook een soort SDK mee waarmee je kan gaan spelen. Maar wat je uiteindelijk ook nodig hebt zijn die world models.

161
00:24:25.944 --> 00:24:33.104
Die wereldmodellen die ervoor kunnen zorgen dat jij een bed kan opmaken. Want dat lijkt misschien de minst indrukwekkende, maar dat is eigenlijk de meest indrukwekkende.

162
00:24:33.144 --> 00:24:42.314
Want je moet dus, ja, dat deken gaan oppakken, dan uitschudden, dan, ik bedoel, wij doen dit- Het is veel ing-, ingewikkelder eigenlijk dan een bord pakken om in een vaatwasser te zetten.

163
00:24:42.324 --> 00:24:48.224
Precies, dat bord is nog een soort van heel- Het is gewoon een object waarvan je weet die verandert niet van vorm. Die kan ik, ja.

164
00:24:48.264 --> 00:24:59.624
Dus, dus, en dit is allemaal herwaardering voor de mensen, hè, wil ik ook even uitspreken hier. Ja, maar jij zegt dus eigenlijk de, uhm, het feit dat ze laten zien dat dat ding een bed op kan maken is heel wezenlijk.

165
00:24:59.664 --> 00:25:07.624
En daar blijkt maar uit dat daar meer aan de hand is dan alleen maar het maken van die hardware. Er is iets aan de hand wat beter aan het worden is.

166
00:25:07.844 --> 00:25:12.804
Sterker nog, het bed opmaken voorbeeld is geen voorbeeld van Figure, besef ik me terwijl we het erover hebben.

167
00:25:12.884 --> 00:25:23.184
Is een, v-, is een voorbeeld van een van de andere partijen die zich dus juist focussen op die wereldmodellen en wat minder op de hardware. Dus de markt begint zich nu als volgt te ontwikkelen. Soort splitsing nu.

168
00:25:23.304 --> 00:25:32.924
Ja, je hebt eigenlijk de partijen die zeggen: wij willen hofleverancier worden van zeven humanoïde bedrijven of zevenhonderd. Waaronder Figure of Hu-, of, uh, Unitree.

169
00:25:33.084 --> 00:25:43.744
Nou ja, dus dan heb je een aantal van die, dat zijn vaak ex-OpenAI, uh, die komen allemaal weg bij die, uh, bij DeepMind die daar intern zaten op die wereldmodellen, namelijk industriële robotica vaak.

170
00:25:43.844 --> 00:25:53.484
Hè, hoe kunnen we een robot bou-, of hoe kunnen we een auto bouwen? Ja, en dan is dus het idee, deze mensen die hebben bij grote AI-bedrijven gewerkt en die zijn enthousiast geworden over het concept van een wereldmodel.

171
00:25:54.064 --> 00:26:01.804
En een wereldmodel, wat is het verschil tussen een taalmodel en een wereldmodel? Nou, in die wereldmodellen, daar, dat zijn eigenlijk, uh, visuele actiemodellen.

172
00:26:02.204 --> 00:26:11.644
Dus wat die, wat die moeten kunnen is kijken naar, uh, een aan-, naar drie dingen eigenlijk op zijn minst. Beelden van mensen die handelingen uitvoeren. Videobeelden. Ja.

173
00:26:12.024 --> 00:26:20.364
Uh, beelden van zichzelf die handelingen uitvoert die een keer goed gingen. En leer hier nou eens van, hè, even heel streng. Drie- Hier ben ik die een bed opmaak.

174
00:26:20.444 --> 00:26:25.864
Ja, ja, en hier helpen we je nog of doen we teleoperation. Ja. Hè, dus, uh, soort van synthetisch gecreëerd.

175
00:26:26.124 --> 00:26:34.664
En de derde is full synthetisch, namelijk de Genie-3-achtige beelden van een robot die een bed opmaakt, gesimuleerd in AI. Ja. Om daar weer van te leren.

176
00:26:34.704 --> 00:26:45.884
Dus dat zijn, dat zijn een beetje de drie databronnen die we nu hebben is twinning met mensen, hè, dus dat is een twin aanmaken, remote teleoperated. Dan good runs door een robot die deels nog geholpen werd.

177
00:26:46.264 --> 00:26:52.843
En dan, uh, synthetische data van robots die gefantaseerd zijn door een beeldmodel om dat bed op te vouwen.

178
00:26:52.904 --> 00:27:03.744
Ja, dit is hoe, hoe jij vaak kijkt naar als wij, als wij heel enthousiast zijn over Sora en, en, en andere AI-systemen die video's maken van de gekste dingen.

179
00:27:04.364 --> 00:27:11.804
Eigenlijk denk je dan: ja, dit is leuk dat we naar videootjes zitten te kijken van, uh- Het is niet voor menselijke consumptie. Nee, uhm.

180
00:27:12.464 --> 00:27:19.924
Veel, het is, het is grappig om te kijken naar beelden die gegenereerd worden van AI, van dingen die evident niet kunnen gebeuren en die nu heel veel aandacht krijgen.

181
00:27:20.024 --> 00:27:32.544
En het gaat nu heel veel in de media over, weet je, is het een slecht idee dat acteurs straks geen werk meer hebben en dat soort dingen, maar eigenlijk, jij kijkt naar dat soort beelden en jij denkt: dit is het begin van het maken van wereldmodellen.

182
00:27:32.724 --> 00:27:46.324
Want als AI beelden kan genereren van de echte wereld en alle fysica in die beelden klopt, dus de schaduwen vallen goed en het water beweegt op de goede manier als er een vinger doorheen gaat, dan wordt dat steeds realistischer weergave van de echte wereld.

183
00:27:46.344 --> 00:28:07.844
En als dat het geval is, kan je een robot laten dromen binnen een wereld die reageert zoals de onze, waardoor dat ding kan trainen op hoe het zich door een wereld moet bewegen, door onze wereld moet bewegen, waardoor het kan dromen hoe het een dekbed kan opmaken.

184
00:28:08.304 --> 00:28:19.984
En dat zie jij nu bij elkaar komen. Je zegt: aan de ene kant heb je bedrijven als Unitree die robots maken die steeds in, geintere-geavanceerder zijn qua hardware en goedkoper worden, want dat is echt aan de hand.

185
00:28:20.044 --> 00:28:25.624
Die robots zijn echt heel snel heel veel goedkoper aan het worden. Zo'n robothond kun je voor €1.500 kopen nu. Morgen bezorgd.

186
00:28:25.884 --> 00:28:43.384
Even aanvullen is, is dat de CEO van Figure ook zei, uh, dit is een typische beetje, uh, Muskiaans, uh, denken, Elon Musk, is om te zeggen: ik, uh, produceer niet alleen een auto in het geval van de Tesla, ik produceer nog belangrijker een productielijn voor Tesla's.

187
00:28:43.904 --> 00:28:58.484
Dus ook Figure, CEO zegt hier: uh, Figure drie is een evolutie van Figure twee, grotendeels aangepast voor mass production. Want ik ben hier niet alleen maar een robot aan het ontwerpen. Ik moet robots- Juist.

188
00:28:58.564 --> 00:29:00.584
Ik moet de robot ontwerpen die de robot maakt.

189
00:29:00.644 --> 00:29:15.004
Ja, ze moeten een ton gaan kosten en dat is waarschijnlijk, uh, het type bedrag waarop dan bijvoorbeeld PostNL, die het wel heerlijk zou vinden om een robot rond te laten lopen om de post te bezorgen, uh, het waardevol, het, het, het goedkoop genoeg wordt om zo'n, om zoiets in te kopen.

190
00:29:15.124 --> 00:29:24.303
En de getallen zijn dan, misschien even concreet voor jou. Wat bedoelt hij dan? Dat zijn allemaal tweets die ik lees. Uh, 10.000. Klinkt heel raar. Dit klinkt als: ik heb het op internet gelezen [lacht].

191
00:29:24.364 --> 00:29:36.544
Ik zag het in de, in de schoolkrant en in de schoolkrant stond in Comic Sans- Dood op Facebook. In Comic Sans. Wat heb jij op internet gelezen, Wietse [lacht]? Te grappig. Zag dus een tweet van de CEO van Figure.

192
00:29:36.684 --> 00:29:44.914
Oké, fine, ja. Horse's mouth. Ja. Uhm, en die zei: 10.000 volgend jaar dan. Oké. En is dat massa? Het zijn er veel. Ja, blijkbaar, want anders kom je niet tot die 1.000.

193
00:29:45.004 --> 00:29:46.944
Het is, het is, maar, het is iets wat iemand roept.

194
00:29:47.224 --> 00:29:56.664
Persoonlijk heb ik het idee dat de Figure vijf op het level komt van, uh, waar je hem echt, uh- Eigenlijk zeg je dus: er zijn twee gelijktijdige stromen aan de, aan de hand. Die overlappen met elkaar.

195
00:29:56.674 --> 00:30:07.904
Die overlappen met elkaar. En wat gebeurt er nou met die wereldmodellen? Want ergens denk ik dat, dat hardware van robots goedkoper wordt, uh, dus dat humanoids goedkoper worden als ze in massaproductie komen.

196
00:30:07.944 --> 00:30:18.863
Dat, dat kan ik ook wel begrijpen. Dat begrijp ik, dat, dat, hoe meer die dingen vraag naar is, hoe goedkoper ze kunnen worden, hoe meer bedrijven met elkaar concurreren, hoe groter de snelheid van innovatie gaat.

197
00:30:18.904 --> 00:30:31.664
Dus ik snap, die hele vortex kan ik helemaal me voorstellen. Maar je zegt eigenlijk een, een, een, hun breinen zijn een heel belangrijk deel van wat het, voor wat de toepasbaarheid in jouw keuken gaat zijn.

198
00:30:31.684 --> 00:30:40.056
Daarom komt het vaak niet. Precies. EnWat i-, wat gebeurt er nu met die breinen? Wat is daar nu de, de stand van zaken en hoe is dit beter aan het worden?

199
00:30:40.076 --> 00:30:52.575
Nou, dan is ook nog de vraag natuurlijk over die breinen van, uhm, wat je nu concurrenten van Figure ziet doen, hè, waaronder Tesla met de Optimus is zeggen: we doen op zijn minst een hybride van teleoperation en autonomie.

200
00:30:52.756 --> 00:31:00.276
Oftewel, uh, maak het even concreet. Alexander Klöpping bestelt Figure 03 of krijgt hem aangeboden door de CEO.

201
00:31:00.356 --> 00:31:13.276
Ja, uh, dan wordt er vaak al bij gezegd bij alle partijen, inclusief Figure: joh, dit ding kan zelf dingen doen, maar wij kunnen hem ook op afstand besturen. Ja. Hè, dit is trouwens met Waymo ook zo.

202
00:31:13.316 --> 00:31:21.836
Als die op een verkeerspunt echt vast komt te staan, wordt er een teleoperated- Ja...driver ingeschakeld en die gaat ermee aan de gang. Dit gebeurt steeds minder in het geval van Waymo, maar het kan wel. Ja.

203
00:31:22.396 --> 00:31:30.836
Uh, dit zal zeker het geval zijn, ook met de humanoids. Ze zijn in jouw woning [lacht]. Is best wel even een dingetje, hè. Het zijn best wel grote apparaten. Het zijn zware apparaten.

204
00:31:31.356 --> 00:31:42.976
Stel je voor het valt op je huisdier. Stapje verder, het valt op je kind, hè. Dus dit is echt nog wel- Ja. Hè, dus ik wil ook even gezegd hebben: we praten hier in een, over een technologie, een soort buiten de context.

205
00:31:43.096 --> 00:31:54.556
Uh, wat bedoel ik daarmee? Vaak als er nieuwe, dit soort, dit is een enorm bizarre nieuwe technologie, geïntroduceerd worden, komen we er pas binnen de context achter, binnen de woning, wat er allemaal nog niet klopt.

206
00:31:54.886 --> 00:32:05.476
Maar goed, hier is het dus zo dat deze apparaten, en daar gaat het heel erg om nu, hebben ze, hebben ze de soort detail in hun vingers om een vaatwasser te kunnen doen. Meer en meer en meer.

207
00:32:05.996 --> 00:32:16.676
Kunnen ze dat herhalend vaker goed doen. Meer en meer en meer. Weer zo'n indicator, hè, van: leuk dat ie één keer de vaatwasser in kan ruimen, maar kan hij het ook 100 keer zonder iets te laten vallen?

208
00:32:17.256 --> 00:32:24.616
Uh, dus dat is eigenlijk die autonomous agentic use. En dan is het zo: oké, dan is de vaatwasser leeg. En dan?

209
00:32:25.156 --> 00:32:34.676
Ga jij dan als een soort smart speaker zeggen: ga maar awkward naast me op de bank zitten met een zak chips open of zo. Of gaat het, gaat dat ding dan weer terug naar zijn oplader en daar staan?

210
00:32:35.136 --> 00:32:40.736
Dit is ook nog een heel vraagstuk wat we niet hebben doorkauwd. Hoe wij, hoe wij met die robots om zullen gaan in ons huis, bedoel je?

211
00:32:40.796 --> 00:32:47.856
Eh, ja, en nog even, dus, uh, uh, als het kan, zelfs als het werkt, hoe zou ik er dan mee omgaan?

212
00:32:47.896 --> 00:32:57.516
Want ik wil dus even aangeven dat nu, ik, ik heb al best wel veel mail gehad en berichtjes van mensen die zeggen: joh, kan ik niet gewoon zo'n Unitree bestellen? Ja. Ik vind dat leuk voor op mijn bedrijf.

213
00:32:57.526 --> 00:33:06.256
Ik vind dat leuk voor op een beurs. Uh, dat is toch gaaf? Dus dan stuur ik altijd terug: nou ja, dan moet je een Xbox-controller er ook bij hebben en dan kan je hem zelf gaan laten rondlopen als een gadget.

214
00:33:06.476 --> 00:33:16.596
Ja, is gewoon heel lame, wou je zeggen. Ik vind dat lame. Ja. Want dat is gewoon een, een, een smoke and mirrors game. Ja. Is een cool ding, maar een soort segway. Is ie echt cool? Voor een rondleiding misschien. Ja.

215
00:33:16.996 --> 00:33:26.476
Dus dan is eigenlijk wat mensen dus vragen is: ja, maar dat ding heeft dan toch een brein? Dat was wat je net vroeg. Nu snap ik wat ik wilde vertellen daarover. Dus is maar de vraag waar dat brein is, hè.

216
00:33:26.536 --> 00:33:33.976
Dus nu, die robot ziet eruit als een mens, dus die heeft dan een hoofd. Het is ten eerste totaal niet nodig om dat brein in dat hoofd te doen. Dat kan ook in de borstkas zitten.

217
00:33:34.416 --> 00:33:44.676
Nu is het heel vaak zo dat het gewoon een remote teleoperated by cloud is. Dus oftewel de Figure wereldmodellen draaien in het datacenter. Jouw verbinding thuis is goed genoeg om- Ja.

218
00:33:44.876 --> 00:33:48.346
Dus er zitten geen mensen aan de andere kant van de lijn, maar een computer aan de andere kant van de lijn.

219
00:33:48.376 --> 00:33:56.896
Maar het gaat nu met zelfrijdende auto's zo hard dat ze door een stad kunnen bewegen, dus ook- Ja, grotendeels lokaal trouwens, maar ja, lokaal in de, in de auto. Ja, oké, maar het werkt.

220
00:33:56.996 --> 00:34:05.515
De auto rijdt door de stad- Ja, bij Waymo werkt het. En de auto rij-, g-, w-, dat werkt gewoon. Hij stopt voor stoplichten. Ja. Hij stopt voor een bal wat over straat rolt.

221
00:34:06.456 --> 00:34:12.736
Als je nu een robothond koopt van Unitree, die kun je nogmaals gewoon kopen. Vandaag besteld, morgen in huis. Ja.

222
00:34:13.476 --> 00:34:25.166
Uh, dan kun je een versie kopen die met je mee kan rennen en die ook object, uhm, avoidance doet, zoals DJI-drones doen. Als jij direct op een boom afvliegt, dan zal die DJI-drone er keurig omheen gaan.

223
00:34:25.166 --> 00:34:30.416
De prime directive is: follow me. Ja, eigenlijk wel, ja. Ja. Ja, een hond die meeloopt.

224
00:34:30.776 --> 00:34:38.316
Nou, ik denk dan: dat is best wel chill, want dan, uh, stel ik ben postbode of ik ga gewoon naar de Appie en ik wil mijn boodschappen zelf niet tillen.

225
00:34:38.376 --> 00:34:51.016
Kan ik dan nu, Wietse, kan ik zo'n robothond kopen en kan die mijn boodschappen tillen? O-, gewoon out of the box. Nee. Maar ze verkopen het als we, hij loopt met je mee en- Ik zie het als allemaal research.

226
00:34:51.026 --> 00:34:58.936
Hij doet object- Het zijn allemaal onderzoeksond-, onderzoeksapparaten die koop jij als universiteit. Uhm. Als ik dit zou doen naar de Appie met de robothond.

227
00:34:58.976 --> 00:35:02.636
Nou, dus ik bedoel, het, het, het zou hetzelfde zijn als je nu, uh.

228
00:35:02.696 --> 00:35:12.386
Ik denk dat ik heel erg in de buurt gewaardeerd ga worden als ik mijn robothond meeneem naar- Stel jij koopt nu via autoscout.nl [lacht] koop jij een oude Waymo. Ja. Ja, er zit alles op: lidar en noem maar op.

229
00:35:12.396 --> 00:35:20.426
Nee, dat snap ik, dat dat niet gaat werken. Nee, maar goed. Nee, maar ook als je dan zou zeggen: uh, we hacken er zelf een nieuw control center in, hè, want het is niet meer de Waymo Control Center.

230
00:35:20.706 --> 00:35:32.276
Dat control center ding, hè, dus die, de, die regisseert wat die hond doet en waar die hond dat doet. En of die hond beelden heeft gehad van de stad Amsterdam. Dat, dat, die context is er gewoon niet. Nee, nee.

231
00:35:32.316 --> 00:35:40.476
En dat, dat zegt n-, zegt niet nooit, maar nu is het, is dat product, is echt een halffabrikaat. En, en gaat het dan niet-- waarom komt het dan niet van Google eigenlijk?

232
00:35:40.636 --> 00:35:47.316
Als zij die, die rob-, die r-, die zelfrijdende auto's hebben, die in feite dus bewustzijn hebben van de wereld waardoor die auto zich kan bewegen.

233
00:35:47.756 --> 00:35:56.195
Kunnen zij dan met datzelfde model ook een humanoïde robot door de wereld laten bewegen? Absoluut. Uiteindelijk wel, ja. Dat is ook, dat is ook de bet, zeg maar.

234
00:35:56.236 --> 00:36:18.016
Dat is de gok die ze maken of, uh, waar ze op inzetten is dat al die miljarden en al die kilowatts die ze in Gemini stoppen uiteindelijk terug gaan komen in meervoud, in veelvoud, omdat ze die modellen zo breed in kunnen zetten en niet alleen maar inzetten op, op de vorm van een auto, oftewel een robot met vier wielen, maar ook in de vorm van een humanoïde.

235
00:36:18.076 --> 00:36:26.416
Ja. En dan hebben we het ook nog, dat is natuurlijk grappig, hè, want ik wil toch nog even, uh, ik zie vaak reacties van mensen die zeggen: joh, ro-robots hadden we toch al?

236
00:36:26.536 --> 00:36:37.236
Kunnen we niet beter expert robots bouwen, hè, die in, die heel goed zijn in een bepaald iets, maar er helemaal niet uitzien als een humanoïde? Uh, ja, dat gebeurt ook al heel lang, dus dat is, dat is niet nieuw per se.

237
00:36:37.756 --> 00:36:49.912
Ik denk wel dat, uhmEen robot maken in mensvorm die past bij de bestaande hardware van de s-, onze materiële cultuur is, is op zich geen gek idee, want dan kan je ze op plekken neerzetten waar nu bijvoorbeeld mensen gevaarlijk werk doen.

238
00:36:50.572 --> 00:37:08.431
En daarnaast, en dat is wat jij net ook toen we begonnen, uh, de thuissfeer, heb ik het idee, en misschien lachen we hier over 10 of 15 of 20 jaar om, hoor, dat die vorm nemen acce-, makkelijker te accepteren is voor mensen, uh, dan het bestellen van een soort, uh, totaal anders uitziend dingetje.

239
00:37:08.512 --> 00:37:12.292
Maar misschien wordt het wel een soort Star Wars-achtig bolletje wat rondrolt, hè, en niet zo'n ding.

240
00:37:13.252 --> 00:37:22.302
Ja, ik heb hier helemaal niet zoveel, uh, zeg maar, ik heb helemaal geen probleem met het idee dat ik denk: ja, die, die robot zit als een soort van Roomba in de hoek te wachten totdat ie iets kan doen.

241
00:37:22.302 --> 00:37:27.872
In die video zie je hem dus ook letterlijk naar zijn standaard teruglopen, zoals bij een Roomba, en dan gaat hij daar hangen. Terug naar je huis.

242
00:37:28.012 --> 00:37:40.012
[lacht] Toch vraag ik me af hoe jij en hoe ik me zal ga-gaan voelen, uh, geconfronteerd met deze soort ma-, levende Madame Tussaud-pop. Waarom? Je hebt dat toch ook niet met een, met een Roomba?

243
00:37:40.112 --> 00:37:46.752
Ga je toch ook niet denken: uh, och, wat heb ik nu toch in mijn huis? Een hele intieme omgeving. Hoezo laat ik daar mijn robotstofzuiger rondlopen? Ik wel hoor. Waarom?

244
00:37:46.812 --> 00:37:54.972
Nou ja, maar goed, ja, ik zit wat anders in elkaar, denk ik. Ik zeg ook alsjeblieft en dank je wel tegen mijn, tegen mijn taalmodellen. Nou ja, goed. [lacht] We gaan door.

245
00:37:57.992 --> 00:38:08.272
Meer dan twee jaar geleden vroegen Wietse en ik ons in de aller-, aller-, allereerste aflevering van deze podcast, toen nog POKI geheten, af of mensen verliefd zouden kunnen worden op hun chatbot.

246
00:38:08.772 --> 00:38:10.792
En die vraag is nu prangender dan ooit.

247
00:38:11.192 --> 00:38:22.412
En, uh, we weten allemaal dat, uh, nou ja, we hebben allemaal denk ik wel mensen in onze omgeving die, als we het niet zelf al doen, die AI-modellen gebruiken om, ja, hoe moet je het zeggen, intieme relaties te onderhouden.

248
00:38:22.472 --> 00:38:35.232
Dat kan gaan over, uh, advies over hoe je, uh, [schraapt keel] je leven moet leiden. Of, uh, misschien een beetje advies als je ruzie hebt of als je zelfs, uh, vragen wil stellen terwijl je geen psycholoog kan bereiken.

249
00:38:35.672 --> 00:38:38.732
Ik denk dat we allemaal wel eens geëxperimenteerd hebben met dit soort dingen.

250
00:38:38.992 --> 00:38:51.952
Uh, en dan druk ik mezelf licht uit, want op dit moment is het de belangrijkste manier waarop mensen taalmodellen gebruiken in consumententoepassingen, is het praten met emotie, een soort van synthetische emotionele wezens.

251
00:38:52.012 --> 00:39:06.472
Dat is een grotere use case op dit moment dan, uhm, AI gebruiken voor werk, uh, binnen je ChatGPT-app. Wat een interessant feit is, en dat weten die AI-bedrijven natuurlijk allemaal, hoe hun systemen gebruikt worden.

252
00:39:07.092 --> 00:39:19.952
En dat maakt dat Sam Altman deze week de bijzondere stap nam om eventjes, uh, de dromen over AGI daar te laten en het te hebben over de erotische modus die eraan komt in ChatGPT.

253
00:39:19.992 --> 00:39:31.852
Het was een wonderlijke tweet die eruit ging van de man. Uh, hij heeft een systeem bedacht om geverifieerde volwassen gebruikers toegang te geven tot, nou ja, een pikantere versie van, uh, ChatGPT.

254
00:39:32.012 --> 00:39:42.512
OpenAI was, uh, aanvankelijk bewust terughoudend met, uh, ja, het toestaan van, uh, s-, pittige, ja, hoe zeg je dat, pittigere gesprekken.

255
00:39:43.252 --> 00:39:53.972
Uhm, en ze zijn ook, uh, vrij voorzichtig met allerlei mentale gezondheidskwesties. Er is ook veel nieuws geweest daarover, uhm, en daarom hebben ze nu allerlei beperkingen ingebouwd.

256
00:39:54.032 --> 00:39:57.152
Maar dat maakte ook weer dat die chatbot daardoor minder menselijk voelde.

257
00:39:57.192 --> 00:40:14.812
Dat toen de opvolger van GPT-4o werd geïntroduceerd, eigenlijk mensen terugverlangden naar de toch vrijere geest die 4o, uh, die mensen die daarin herkenden, uh, een stuk saaier. Mis jij op dit moment de 4o nog?

258
00:40:14.852 --> 00:40:22.672
Of mis jij, mis jij oudere modellen om hoe ze praten nog op dit moment? Nou, niet om hoe ze met mij praten, maar meer wat ze voor mij maakten.

259
00:40:22.712 --> 00:40:34.032
Dus, uh, een oudere Claude en een GPT-4o kon wat mij betreft teksten maken waar ze, waar meer persoonlijkheid in zat. Het is allemaal wat laffer geworden in ieder geval. Laffer. Zo voelt dat.

260
00:40:34.092 --> 00:40:40.872
Ja, want heb je, heb jij soms het idee dat als je met taalmodellen praat, dat ze te restrictief zijn? Dat ze zeggen: hier ga ik niet met jou over praten.

261
00:40:41.372 --> 00:40:50.952
Ik heb daar dus niet zo heel erg veel last van, maar voor mij zit het heel erg, is het software maken met, of onderdeel van software zijn om data van een naar een andere vorm te brengen.

262
00:40:51.372 --> 00:41:01.712
En je gebruikt het niet als, uh, als psycholoog. Nee, dat doe ik eigenlijk niet. Nee. Ik heb, ik heb hier heel veel over gehoord om me heen, in mijn omgeving en over gelezen, dus ik weet dat het een enorm punt is.

263
00:41:02.032 --> 00:41:02.982
Ik wil nog even toevoegen dat

264
00:41:04.032 --> 00:41:32.142
wat er eigenlijk gebeurde, in ieder geval, dat is mijn lezing van de situatie nu met die pikante modus of, uh, potentiële erotische gesprekken met de chatbot binnen Open, uh, OpenAI's ChatGPT, is dat ze in eerste instantie aangekondigd hebben, een aantal weken of iets meer dan een maand geleden, dat ze de harnessing guardrails, uh, optioneel gaan maken per leeftijdsgroep en dat ze gaan de leeftijdsgroep expliciet gaan vragen en impliciet, dus dat ze gaan inschatten hoe oud je bent en mogelijk gaan vragen hoe oud je bent.

265
00:41:32.232 --> 00:41:36.612
Hoe gaat dat werken? Zo'n, zo'n, want dit is natuurlijk, hier valt of staat het allemaal mee.

266
00:41:36.692 --> 00:41:46.502
Kan, want dit gaat niet alleen over erotische content, maar er zijn natuurlijk heel veel type content waarbij het wezenlijk is dat je niet met jonge mensen aan het-- moet praten.

267
00:41:46.532 --> 00:41:54.392
Of misschien zijn er zelfs wel andere groepen die je wil uitsluiten. Ja, nu was eigenlijk het idee wat, of idee, wat er gebeurd is bij het merendeel van die frontier labs.

268
00:41:54.422 --> 00:41:56.992
Ze hebben allemaal apps in de App Store en daar moet je ook aan van alles voldoen.

269
00:41:57.352 --> 00:42:03.692
Je kan ook niet zomaar alles, hè, dus ik wil alleen maar zeggen: Apple haalt je app gewoon uit de App Store als er hele gekke dingen in gebeuren. Ja, ook dat.

270
00:42:03.732 --> 00:42:13.792
Ja, dus op een gegeven moment was er natuurlijk veel controverse rondom van alles. Uh, uh, intens, mensen die in de war zijn geraakt. Uh, uh, uh, ja, dat was gewoon n-niet best.

271
00:42:13.862 --> 00:42:24.072
En toen is eigenlijk, OpenAI heeft gezegd: we ha-, we gooien dat ding in, het hele ding in een harnas- Ja...en we gaan hem veel meer, uh, uh, guardrails geven. Ja. In een doos zetten. Kaders. Hij is ingekaderd.

272
00:42:24.692 --> 00:42:28.752
Gecastreerd. Ja, daar werden heel veel mensen, uh, uh, boos van.

273
00:42:29.292 --> 00:42:38.484
Uhm, en toen is er gezegd: oké, maar kunnen we nietUh een model maken waar volwassenen hun eigen verantwoordelijkheid krijgen over wat er binnen dat model gebeurt. Ja.

274
00:42:38.504 --> 00:42:49.754
Dit is ook nu hoe het, uh, gebracht wordt door OpenAI, die zeggen: we gaan het ge-leeftijd gaten en als we weten dat je volwassen bent, geven we jou de verantwoordelijkheid over je gesprek. Ja.

275
00:42:49.784 --> 00:42:58.804
En dan als allerlaatste zinnetje: waaronder erotisch getinte gesprekken. Ja. Ik snap dat dat het me-nieuwsitem is, want dat is ook zo. Natuurlijk is dat het nieuwsitem. Dat is ook zo. Ja, maar hoe gaan ze dat doen?

276
00:42:58.984 --> 00:43:06.134
Die, uh, die, die leeftijdsverificatie denk je? Ja, nou, je hebt age verification, uh, zoals het op andere platforms ook gaat. Nee, ik snap dat je je paspoort kan laten zien. Ja.

277
00:43:06.164 --> 00:43:12.464
Maar hoe, hoe kan een AI herkennen dat je achttien jaar bent? Daar hebben ze interne modellen voor. De magic daarvan vertellen ze niet. Nee.

278
00:43:12.524 --> 00:43:18.144
Ik bedoel, m-mogelijk zijn er research papers die ik nog niet heb gezien, maar- Hoe denk je dat dit werkt? Uhm,

279
00:43:19.244 --> 00:43:34.844
nou, ik kan me voorstellen dat, uh, de manier waarop tieners communiceren, uh, dat is waarschijnlijk ook nog tijdsafhankelijk en een beetje, dus tijdsgeestafhankelijk, maar dat je wel een tiener kan herkennen, uh, met een zeker maat van, uh, accura-accuratie.

280
00:43:34.924 --> 00:43:44.684
Dus je zou in ieder geval kunnen zeggen: uh, we, we willen van jou leeftijdsverificatie, want we twijfelen over jouw leeftijd. Ja. Ik ben nu echt aan het hardop nadenken- Ja...hoe dit dan zou werken. Ja, ja.

281
00:43:44.744 --> 00:43:46.894
Maar als- Maar je hebt er wel vertrouwen in dat dit dus kan. Oeh.

282
00:43:46.924 --> 00:43:58.184
Dat je op basis van- Nou, dat woord vertrouwen vind ik, uh, uhm, als zij deze, want nu hebben we het dan over het woord erotiek, maar je zou je nog veel meer v-voorbe-voorbeelden kunnen noemen die spannend zijn. Ja.

283
00:43:58.304 --> 00:44:09.744
Uhh, als ze die zetten achter een: wij kijken zelf wel een beetje hoe oud je bent en laten het dan toe. Dat zou mij verbazen. Ja. Dus ik denk dat ze, want het is niet een aan of uit voor volwassen of niet volwassen.

284
00:44:10.144 --> 00:44:18.954
Het idee is dat ze allerlei lagen aan het inbouwen zijn en dat zal ook nog eens regioafhankelijk gaan worden, ga ik vanuit, hè. Oh, ja. Dus, uh, rek-- en dit zeg ik nu, ze is dan OpenAI.

285
00:44:19.144 --> 00:44:27.944
Reken er maar op dat de andere partijen ook allemaal, uh. Maar ik denk dat we, uh, naarmate de incidenten toenemen- Ja...uh, andere reacties gaan zien.

286
00:44:27.974 --> 00:44:40.464
Het is natuurlijk moeilijk om dit los te trekken van, uh, wat Elon Musk doet met, uh, xAI, wat een veel, of met Grok, uh, wat een veel grotere, v-, die veel grotere vrijheid kent.

287
00:44:40.484 --> 00:44:49.144
Je kan Grok heel grof tegen je te laten praten en ChatGPT weigert dat. En Claude al helemaal. Mhmm. Want Claude is echt, uh,

288
00:44:50.544 --> 00:45:05.424
die is echt regelmatig, dat die, zelfs, zelfs, uhm, uhm, uhm, best wel simpele dingen die ik soms doe. Dus bijvoorbeeld, uh, schrijf een briefje waarin ik, uh, ik heb een klacht gekregen van iemand ergens over.

289
00:45:05.524 --> 00:45:16.784
Schrijf een briefje over dat je het er niet mee eens bent. Dat hij dan echt al getriggerd kan worden. Ja, maar goed. In dat soort gevallen. Ik, de, de, aantal dingen. Uhm, dat werkt ook gewoon nog niet best, hè.

290
00:45:16.864 --> 00:45:22.164
Dus d-er zit ook heel veel irritatie bij mensen voor false positives. Ja. Van: ik ben eigenlijk iets aan het doen. Precies. Laat me met rust.

291
00:45:22.204 --> 00:45:28.704
En Elon Musk gebruikt dit als een soort van: kom naar mij, want ik, ik behandel je wel als een bo-, als een volwassene. Ja, toch, goed.

292
00:45:29.024 --> 00:45:41.684
Daarin zit volgens mij uiteindelijk een, een fundamenteel meningsverschil, uh, ik heb daar mijn eigen mening over, uh, tussen de verantwoordelijkheid die deze bedrijven, partijen hebben over hun product en in de samenleving.

293
00:45:41.804 --> 00:45:53.064
Ja. Uh, voor mij heeft Sam Altman een, een, een tweet geplaatst recentelijk in de laatste 48 uur. Ik ga niet de morele, uh, het morele kompas van de wereld lopen uithangen met OpenAI. Dat is aan jullie.

294
00:45:53.084 --> 00:46:05.743
Nou, dat, dat is, uh, wat mij betreft is dat geen- Jullie is de wetgever. Ja, of de, de samenleving. Ja. Is niet aan ons. Ik ben niet de arbiter. Ik ben de scheidsrechter niet. Mhmm. Nou, dat is, uhm, is een mening. Ja.

295
00:46:05.844 --> 00:46:10.844
En nou ja, je kunt, je kunt je wel voorstellen dat daar binnen de Europese Unie bijvoorbeeld anders over gedacht wordt.

296
00:46:11.044 --> 00:46:22.644
Ik vin-ben zelf van, mijn persoonlijke mening is ook dat er absolute verantwoordelijkheid ligt bij technologiebedrijven, net als bij voedingsbedrijven, net als bij discotheken om de decibel lager te zetten zonder dat je oren beschadigen.

297
00:46:23.204 --> 00:46:33.644
Dit, uiteindelijk, uh, is het niet een, uhm, free for all wat mij betreft. En neem maar goede oordoppen mee naar een festival zodat je oren niet beschadigen. Even om die metafoor te melken, zeg maar.

298
00:46:34.184 --> 00:46:42.014
Volgens mij is het een mix tussen jouw verantwoordelijkheid nemen en voor je eigen oren zorgen. Ja. Maar ook niet het volume zo hard zetten dat iedereen standaard doof wordt. Ja.

299
00:46:42.044 --> 00:46:50.783
En daartussen hebben we een gedeelde verantwoordelijkheid. En hoe we die schuif, b, heen en weer bewegen tussen techbedrijf en gebruiker- Ja...is het, is de discussie van de eeuw.

300
00:46:51.324 --> 00:46:59.104
Het is natuurlijk wel ergens een reactie op iets wat gebruikers willen. Uh, namelijk ChatGPT, wat geïntroduceerd is als een tool waarmee, die je helpt met je werk.

301
00:46:59.864 --> 00:47:12.444
Uhm, ja, opeens zich meer, z-, ja, hij, hij lijkt zich meer te gaan richten op ook dit soort, ja, meer persoonlijk, m-m, veel meer over de persoonlijkheid van de AI, gaat, gaat zijn aankondiging de laatste tijd.

302
00:47:13.104 --> 00:47:23.164
En, uhm, denk je dat dat is als reactie in een soort van markt waarin hij bang is dat mensen anders andere platforms gaan gebruiken?

303
00:47:23.724 --> 00:47:35.164
Denk je dat dit iets is omdat hij hier een fundamenteel idee bij heeft over dat hij die rol wil kunnen spelen met ChatGPT? Wat zit er achter, achter überhaupt dit te willen, uhm, doen?

304
00:47:35.204 --> 00:47:49.904
Kijk, in, in, uh, dezelfde tijdspanne van een maand wordt er vanuit DeepMind, uh, een paper uitgebracht waarin ze laten zien dat ze met Gemini of in dit geval Gemma, uh, een medische doorbraak hebben gehad op het gebied van kanker.

305
00:47:50.024 --> 00:48:00.484
We weten nog niet zo goed hoe groot die doorbraak is, maar schijnbaar best wel groot. En, uh, brengt OpenAI Sora 2 uit en een pikante modus in ChatGPT. [lacht] Ik zet hem even heel scherp neer nu.

306
00:48:01.224 --> 00:48:11.644
Allebei, hè, en ook, ook Google maakt Veo en Genie. Oké, hè, dus ik ga nu niet- Google maakt ook shit. Oké, overduidelijk. Sam Altman is een product guy.

307
00:48:11.984 --> 00:48:22.304
Sam Altman is een jongen die het heel gaaf vindt als wat hij maakt met zijn team viraal gaat en veel gebruikers heeft. Het is een startupjongen. Het is een jongen die al heel lang meedraait in Silicon Valley.

308
00:48:22.764 --> 00:48:28.924
Zijn persoonlijk succes, dit vul ik in, wordt gemeten aan de hand van het succes van de tractie van waar hij aan meewerkt. Ja.

309
00:48:29.464 --> 00:48:35.824
Dus als jij hem binnen jouw team hebt zitten en hij kan wat, want dat heeft hij laten zien, dan zal hij ervoor zorgen dat je tractie hebt.

310
00:48:36.204 --> 00:48:40.704
Dus op het moment dat- Tractie betekent dan dat mensen heel vaak de app gebruiken. Nummer één in de App Store.

311
00:48:40.764 --> 00:48:50.732
Ja.Als dan Grok met een K een erotische anime bot uitbrengt binnen hun chat app, dan denk ik: ik ben even in zijn hoofd aan het kruipen. Dat vindt hij niet nice.

312
00:48:51.112 --> 00:49:01.912
Anders neem je ook niet bijvoorbeeld een Jony Ive aan wat een product guy is van Apple om hardware te gaan maken. Dus OpenAI is een consumenten consumer facing volgende potentiële meta.

313
00:49:02.492 --> 00:49:12.252
Zo groot, want er komt waarschijnlijk ook chat in. Dat klinkt misschien gek. ChatGPT. Ja, dus DM's kunnen sturen. Kunnen met elkaar gaan chatten via ChatGPT. Dat is toch wel de cirkel rond.

314
00:49:12.292 --> 00:49:23.272
Ja, Sora 2 is eigenlijk TikTok. Het is, het is allemaal niet zo hypothetisch wat ik nu allemaal roep. Ja. Uh, ik denk dat- Is gewoon een soort van suite aan het maken van moderne aandachtskapende bedrijven binnen OpenAI.

315
00:49:23.412 --> 00:49:42.592
Ja, en mijn invulling daarvan is dat de rift die is ontstaan binnen OpenAI, waardoor nu Anthropic bestaat en ook op een gegeven moment Sam er een tijdje niet gewerkt heeft, een paar dagen, is denk ik omdat hij een andere kant op wilde met OpenAI dan een deel van de onderzoekers die meer een beetje Anthropic, DeepMind zijn, academici die bijvoorbeeld medicijnen voor kanker willen ontwikkelen.

316
00:49:42.732 --> 00:49:51.692
Ik zet hem even heel scherp nu. Uhm, ik wil daarbij ook even zeggen dat, dit heb ik laatst, iemand zei tegen mij: waarom uit AI zich eigenlijk als een soort mens?

317
00:49:52.372 --> 00:50:03.572
AI kan zich toch ook uiten als een medicijn uitvindend algoritme zonder ooit een chat avatar te hebben? Zeg maar, AI kan toch ook het verkeer regelen en de files oplossen zonder ooit een chatbot te zijn? Ja.

318
00:50:03.612 --> 00:50:13.732
En dit is ook allemaal waar. Het grote succes van, van generatieve modellen is ChatGPT geweest. Iets wat zich voordoet als een chattende, dat, dat kunnen we niet ontkennen.

319
00:50:13.772 --> 00:50:20.012
Daarom zitten wij hier nu samen deze podcast te maken. Maar het lijkt wel alsof we niet meer een stapje terug kunnen doen en zeggen:

320
00:50:21.152 --> 00:50:40.552
oké, moet, moet dat chat ding wat dan met mensen praat ook helemaal op maat als een soort, uh, hier, ja, ga ik weer met mijn Barbapapa, maar als een soort super aanpassende entiteit jou op alle vlakken voorzien als mens, inclusief in al je erotische verlangen en, uh, uh, relatieverlangen.

321
00:50:40.592 --> 00:50:40.752
Kijk,

322
00:50:42.292 --> 00:50:56.672
ik vind het, het is het toch wel een beetje moeilijk uit te leggen, vind ik, dat je heel veel datacentra bouwt, daar constant bij zegt: we bouwen dit, we bouwen dit, want we zijn een betere mensheid aan het bouwen en daar toch, toch wel heel wat computerkracht doet om videootjes te genereren.

323
00:50:56.732 --> 00:51:01.152
En- Ja, en dat je dan dit ermee doet, bedoel je? Vind ik ook, ja, dat is mijn mening. Dat vind ik jammer.

324
00:51:01.292 --> 00:51:11.252
Ik zag dus, uh, recent onderzoek onder ruim duizend Amerikanen, uh, dat liet zien dat 28% een intieme of romantische relatie met een AI chatbot heeft gehad.

325
00:51:12.062 --> 00:51:20.912
Meer dan de helft heeft een vorm van een band met een AI, zeggen mensen zelf. Als werkcollega of als vriend of zelfs als soort van simulatie van een familielid.

326
00:51:21.262 --> 00:51:32.342
Nog op, en dan ook opvallend, als dit allemaal niet genoeg is, 53% van de mensen met een romantische AI, uh, met een romantische AI-relatie heeft tegelijkertijd een menselijke partner.

327
00:51:33.492 --> 00:51:45.892
En ChatGPT staat bovenaan de lijst van platforms die mensen gebruiken om dit soort, ik weet niet zo goed hoe je het moet, intieme relatie klinkt gelijk, gaat, klinkt gelijk alsof het over seks gaat, maar het is dus ook AI gebruiken als vriend.

328
00:51:46.732 --> 00:51:55.092
Uhm, zij staan dus bovenaan en dan komt Character AI en dan Amazons Alexa. Wat ik helemaal wonderlijk vind, want wat voor vak gebeurt daar?

329
00:51:55.152 --> 00:51:59.792
Maar oké, als we nou even ChatGPT als, en Character AI als voorbeelden gebruiken.

330
00:52:00.352 --> 00:52:13.672
Dit is dus blijkbaar een heel wezenlijke wens die mensen hebben om, ja, dit, een, een, een manier van computers gebruiken die twee jaar geleden gewoon niet kon. Uhm, dat nu dit er is.

331
00:52:13.952 --> 00:52:18.952
En mensen krijgen een command line interface waar ze in kunnen voeren wat ze willen en

332
00:52:19.972 --> 00:52:27.672
ervoor kiezen om daar niet teksten in te zetten die ze samengevat willen krijgen, maar een, dat ding, ja, een vriend voor jou laten simuleren.

333
00:52:28.512 --> 00:52:42.152
Vind je dit, zeg maar, jij zegt: ik vind het jammer dat daar compute aan opgaat, maar blijkbaar is dit na de uitvinding [gniffelt] drie jaar geleden, is dit het ding waar wij drie jaar later een iets volwassenere markt

334
00:52:43.132 --> 00:52:47.172
het voor willen gebruiken, Wytse. Ja, maar dus, dus komen we toch uiteindelijk op een soort,

335
00:52:48.072 --> 00:52:57.132
uh, gronddiscussie terecht van: Wytse, vertrouw jij wel dat mensen weten wat ze willen en is wat mensen willen wat ze moeten krijgen? Dat is toch uiteindelijk de discussie.

336
00:52:57.172 --> 00:53:05.852
Politiek gezien kan je zeggen: ik ben een liberaal, dus gooi het allemaal gewoon open en laat de mensen het maar doen. Dit is letterlijk wat Sam Altman eigenlijk stuurt. Ja. Het is niet aan mij, het is aan jullie. Ja.

337
00:53:05.932 --> 00:53:14.832
Ik geef het, ik bied het aan. Je hoeft het niet te pakken. Hier is aan jullie. Goed, ik zit daar iets anders in. Ik ben- Jij vindt niet dat die bedrijven dit aan de mens zouden moeten geven. Uhm,

338
00:53:15.912 --> 00:53:17.352
ja, dat is dan weer een heel extreme.

339
00:53:17.392 --> 00:53:28.372
Want, uh, kijk, uiteindelijk, dan kom je een beetje op die soort nanny stateachtige, uh, de hele wereld moet alleen maar broccoli bevatten en alle keuzes die een mens kan maken zijn standaard goede keuzes.

340
00:53:28.832 --> 00:53:35.632
Dus dan sla je de mens helemaal plat op een soort van: je kan alleen maar kiezen uit groenten. Even zo gezegd. Dat vind ik weer te ver gaan.

341
00:53:35.672 --> 00:53:47.212
Ik vind vrijheid voor een mens en dat het je eigen lichaam is, et cetera, et cetera, et cetera. Nou ja, maar ik, ik vind dit, uhm. Ja, dit doet jou, jij vindt dit niet fijn, deze getallen.

342
00:53:47.992 --> 00:53:51.962
Ik merk, uh, dat, het is, uiteindelijk is het gewoon een spectrum, hè.

343
00:53:52.012 --> 00:54:06.752
Dus, uh, als je mij vraagt, uh, als we zoveel datacenters bouwen en water daaraan opmaken en allemaal investeringen doen en best wel economische risico's nemen, uh, kunnen we dat nemen om kernfusie uit te vinden en, uh, uh, medicijnen tegen kanker?

344
00:54:07.032 --> 00:54:17.232
Uh, ja, vind, merk ik dat ik daar moeilijk nee tegen zeg. Dat vind ik- Het is een beetje equivalent van: they promised us, uh, flying cars and instead we got 140 characters.

345
00:54:17.272 --> 00:54:19.852
Dat was nog een verwijzing naar het oude Twitter. Ja.

346
00:54:19.972 --> 00:54:36.292
Uh, dat is op zich nog positief, want je kan ook zeggen: in plaats daarvan werkten op een gegeven moment de, de, de knapste koppen bij Silicon Valley aan AdWords-achtige algoritmes die nog efficiëntere veilingen deden voor het onder de aandacht brengen van advertenties bij nog grotere groepen mensen.

347
00:54:37.572 --> 00:54:39.852
Zitten we dan nu een beetje in zo'n zelfde situatie?

348
00:54:39.952 --> 00:54:52.774
Dat al die compute en al die grote verhalen over het is de, weet je, de economie gaat helemaal veranderen en, uh, maar in de praktijk zitten mensen de helft van die compute [lacht] op te gebruiken aan het simuleren van vrienden.Ja, ik weet het.

349
00:54:52.824 --> 00:55:00.404
Ik kan hier. Ik kan hier bijna niks aan toevoegen. Kijk, ik denk dat ik moet nu. Het is ook niet zo extreem, niet de helft van de computer, maar een aanzienlijk deel.

350
00:55:00.444 --> 00:55:10.344
Ik had ooit iemand die het was toen, een jaar of achttien, negentien. Ik was veel aan het lezen. Veel filosofie, oosterse filosofie, westerse filosofie. Ik vond het supervet.

351
00:55:10.604 --> 00:55:21.223
Ik had eigenlijk niet echt iemand om me heen toen, behalve internetfora, die dat ook gaaf vond. Pas veel later ben ik filosofie gaan studeren in Twente en zo. Toen was ik dertig.

352
00:55:22.084 --> 00:55:28.064
Ik sprak toen een keer met iemand hierover. Die kwam ik ergens tegen bij een soort filosofieavond. Had ik me maar voor aangemeld, ergens in Delft of zo.

353
00:55:28.524 --> 00:55:39.324
En die zei toen tegen mij van: joh, ik zou het je zo gunnen als je ook wat meer met mensen praat en minder met boeken. Want die boeken praten niet terug. Toen nog niet. Ja, oké, dus. En dat was dat was niet om mij.

354
00:55:39.464 --> 00:55:45.284
Je bedoelt, het was wel goed advies wat hij gaf? Ja, ik vond het geen gekke opmerking. Sterker nog, ik ben daarop.

355
00:55:45.344 --> 00:55:55.244
Uiteindelijk heb ik besloten om een opleiding te gaan doen omdat ik dacht dat hele sociale en ik was ook, maar gewoon. Ik bedoel boeken praten toen echt nog niet terug. Nu wel. En je ziet jezelf weer terug in die tijd.

356
00:55:55.264 --> 00:56:03.824
En wat als je in die tijd een boek had gehad wat terug kon praten? Was je dan wel die opleiding gaan doen? Dit is wat je je afvraagt. Denk het niet eigenlijk. En kijk, hier zit dus.

357
00:56:04.404 --> 00:56:15.024
Kijk, we moeten uiteindelijk dan een aantal aannames doen. Mag je van mij best weten. Ik prefereer intermenselijk contact boven contact tussen machine en mens.

358
00:56:15.284 --> 00:56:24.624
Ik vind het dus prettig als mensen met elkaar vriendschap besluiten en mensen met elkaar elkaar in hun elkaars interesses vinden. Tegelijkertijd leven we in een in een wereld waarin dat gewoon niet altijd kan.

359
00:56:25.024 --> 00:56:34.004
Je hebt niet altijd in de in de buurt van jouw dorp of desnoods niet eens online iemand die dezelfde sciencefiction of whatever boeken leest. Dus trust me, die eenzaamheid begrijp ik.

360
00:56:34.384 --> 00:56:44.504
Dus dan ga ik niet een soort met mijn vingertje wijzen naar mijn buurjongen of buurmeisje en zeggen: boehoe, jij leest alleen maar. Nee. Fantastisch dat je een passie hebt gevonden. Koester het ook tegen kinderen.

361
00:56:45.044 --> 00:56:48.024
Alsjeblieft, als ze boeken lezen. Hou ze lekker bij die boeken.

362
00:56:48.484 --> 00:56:58.924
Maar ik ben wel van mening dat omdat we nou eenmaal apen met kleren zijn die al heel lang rond een kampvuur hebben gezeten, dat er een diepe, diepe, diepe oerbehoefte zit om te verbinden.

363
00:56:58.964 --> 00:57:08.964
En ik heb gewoon het idee dat deze surrogaat entiteiten die nu gecreëerd worden door, door een ChatGPT inmiddels dus ook en grok met een K. Ik heb daar gewoon echt mijn vraagtekens bij. Wat?

364
00:57:09.164 --> 00:57:16.624
Waar zetten we de computer op in? Want we kunnen die cyclus maar één keer uitgeven. Doe het alsjeblieft op fundamenteel onderzoek, zeg ik even heel erg wetenschappelijk puristisch.

365
00:57:17.224 --> 00:57:28.884
En ten tweede als je dan die systemen inzet om, en het kan nog, dus ik kan ChatGPT ook nog even de benefit of the doubt geven, zeg maar. Zet dan die systemen in voor zelfontdekking en mensen bijvoorbeeld.

366
00:57:29.464 --> 00:57:37.224
Wat heel, ja, heel cheesy, maar coach mensen toe om te weten hoe ze naar een meetup kunnen gaan over hun favoriete boek.

367
00:57:37.624 --> 00:57:46.984
En misschien hebben ze dan inderdaad wel een dopje in hun oor die zegt: als jij iemand hier die zegt, die coacht hun, dat is ChatGPT die zegt: kom op, loop nou even naar die persoon daar toe. Zeg je even wat leuks?

368
00:57:47.344 --> 00:57:57.184
Ik heb wel een grapje voor je. Een soort wingmanachtig dingetje of zo. Dat mag dan ook ChatGPT zijn, maar allemaal met het doel om toe te gaan naar waar wij denk ik als mensen heel erg veel behoefte aan hebben.

369
00:57:57.224 --> 00:58:12.184
Iets van verbinding of zo. Jij vindt Sam Altman gewoon misaligned, als ik jou goed begrijp. Ik vind het op dit punt moeilijk als hij A en B en C zegt. En die dingen zijn niet helemaal met elkaar in conclaaf of zoiets.

370
00:58:14.204 --> 00:58:23.584
Als laatste. We duiken deze week in onze nieuwsbrief in lokale AI die je kunt draaien op je telefoon. Kunstmatige intelligentie. Intelligentie in je broekzak dus, die werkt zonder internet.

371
00:58:24.024 --> 00:58:33.044
En we bespreken voor iPhone gebruikers een app die heet Locally AI, waarmee je open source modellen op je telefoon kan draaien. Dus dat is Meta's Llama, Google's Gemma en Deep Seek.

372
00:58:33.564 --> 00:58:42.184
En ook hoe je Apple Intelligence nu al in Nederland kan gebruiken, ook in het Nederlands. En voor Android gebruikers bespreken we Google's AI Edge Gallery.

373
00:58:42.293 --> 00:58:47.384
Dat is misschien wel het meest complete lokale experimenteer platform voor AI wat er nu is.

374
00:58:48.044 --> 00:58:57.144
En daarmee kun je van allerlei dingen, van beeld analyseren tot audio transcriberen, van code genereren tot gewoon lekker chatten. Maar dan allemaal zonder internetverbinding.

375
00:58:57.644 --> 00:59:05.784
Waar gebruik jij zelf eigenlijk lokale AI het meest voor Wytse? Nou, nu is het zo. Niemand behalve jij. Het grappige is dus, want je zegt net Apple Intelligence.

376
00:59:06.084 --> 00:59:20.124
Als je dus iOS 26.1 beta installeert, dat kan je door een bèta via de. iOS 26.1 bèta installeert. Ja, dus dat als je naar software-update gaat, kan je een vinkje zetten. Ik wil ook testversies ontvangen.

377
00:59:20.224 --> 00:59:28.284
Dat is het enige wat je hoeft te doen. Dan gaat je telefoon ineens updaten, want er is iets nieuws, namelijk de bèta. Daar is Apple Intelligence voor uit mijn hoofd twaalf Europese landen geactiveerd.

378
00:59:28.764 --> 00:59:40.144
Ineens hebben we Apple Intelligence. Die grote belofte. Breaking news. Superleuk! Wat kan je daar dan mee? Ik gebruik het nu dagelijks, want ik kan niet zo heel goed [lacht] Nederlands. Oké. Zal ik maar even toegeven.

379
00:59:40.404 --> 00:59:45.764
Een kwetsbaar moment. Ik vind dat echt moeilijk. Ja. En ik ben al heel lang op zoek naar.

380
00:59:45.774 --> 00:59:55.784
Het zou toch zo fijn zijn als ik gewoon door mijn hele operating system heen, in dit geval mijn hele smartphone heen, ieder stuk tekst kan selecteren dat er gewoon een knopje staat. Herschrijf dit naar normaal. Ja. Ja.

381
00:59:55.904 --> 01:00:04.624
Dus er is nu gewoon een corrigeer knopje door heel iOS. Overal waar je een keyboard hebt. Dit heb jij nu. Ja, en dat doet dus, want jij vraagt lokaal.

382
01:00:04.964 --> 01:00:12.664
Dat is natuurlijk zo lekker snel en ook werkbaar omdat hij dat gewoon met een lokaal modelletje die in je geheugen geladen staat doet.

383
01:00:12.684 --> 01:00:20.404
Dus je kan met vliegtuigmodus aan teksten corrigeren en dat heeft, ik bedoel, je kunt het een heel privacy argument geven.

384
01:00:20.464 --> 01:00:32.064
Ik vind het vooral gaaf dat het computerkracht gebruikt op mijn smartphone en niet in een datacenter ergens. Choose your cycles wisely. En dat het lekker snel is omdat het lokaal is. Ja, ja.

385
01:00:32.444 --> 01:00:41.684
Dus ik gebruik het voor tekst corrigeren en je kunt er nu ook in die Locally AI een beetje mee praten met de modellen van Apple. Dat zou ik nog niet te vaak doen, want daar zijn ze nog eigenlijk niet voor gemaakt.

386
01:00:41.744 --> 01:00:51.404
Ze zijn gemaakt om te samenvatten en te corrigeren. Ja. Als je ermee in gesprek gaat, dan denk je: jeetje, ik had beter Gemma kunnen installeren. Wat je ook kan doen. Ja, maar als je dat dan doet. Ja.

387
01:00:51.444 --> 01:01:00.704
Dus dan ben ik daar. Nou, daar heb ik dus iets meer zelfreflectie gesprekken mee. Oh ja. En dan doe ik daarna Clear chat en dan denk ik ja, nu is hij gewoon echt weg weg, want hij is nooit naar buiten gegaan.

388
01:01:00.724 --> 01:01:10.104
Best wel leuk. Nou wil je dat nou ook proberen? We hebben stapsgewijze instructies voor zowel iPhone als Android op elkaar gezet, onder elkaar gezet en de beste modellen om daadwerkelijk te proberen.

389
01:01:10.164 --> 01:01:19.844
En dan praktische use cases die je al direct kan toepassen. En als je dat wil, dan ga je naar AI Report punt e-mail. Wij danken Sam Hingenveld voor de edit, Pankraj voor de vormgeving.

390
01:01:20.684 --> 01:01:31.244
Ik dank ook Wytse Hagedoorn voor, nou ja, natuurlijk met treinreizen. Er zijn zoveel dingen die jij meemaakt en daar zijn wij toch iedere week maar een stukje van. Space ambient luisteren als je in de nightjet ligt.

391
01:01:32.844 --> 01:01:41.904
Het houdt maar niet op, die tips. Nou, wil je nou meer tips van Wytse, dan kan je een lezing van hem krijgen. Dan ga je naar lezing@aireport.email en dan stuur je een mailtje. Je kan ook mij vragen, kan ook.

392
01:01:41.944 --> 01:01:49.744
En als je twee keer per week op de hoogte wil blijven van het laatste AI nieuws, tips en tools wil ontvangen, dan ga je naar onze nieuwsbrief AI Report punt email.

393
01:01:50.164 --> 01:01:59.584
En als je vandaag nog wil beginnen met AI binnen jouw bedrijf kun je naar onze vrienden van deptagency.com/aireport gaan. En wij zijn er gewoon volgende week weer. Top, man! Dag.

394
01:02:01.044 --> 01:02:16.134
[afsluitend muziek]