WEBVTT

1
00:00:00.080 --> 00:00:12.580
Welkom bij AI Report, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie, waar we uitzoeken welke invloed AI heeft op ons werk, ons leven en de samenleving. Wytse. Gelukkig nieuwjaar! Ja, jij en jullie ook.

2
00:00:12.660 --> 00:00:22.300
Ja, jullie ook. Luisteraar. Leuk dat jullie dit jaar weer naar ons luisteren. Het nieuws deze week is CES is de grote elektronicabeurs in Las Vegas.

3
00:00:22.340 --> 00:00:31.820
Daar is aangekondigd dat Google, Hyundai en Boston Dynamics samen gaan werken om 30.000 humanoïde robots per jaar te gaan bouwen. We gaan het er straks over hebben.

4
00:00:32.640 --> 00:00:48.520
Elon Musks Grok produceert duizenden erotische deepfakes per uur en haalt ondertussen $ 20 miljard op. En Nvidia betaalt 20 miljard voor een chip startup. Dat is dan weer de grootste overname in hun geschiedenis.

5
00:00:48.620 --> 00:01:05.480
Waarom dit allemaal aan de hand is, hoor je zo. Welkom bij AI Report. Wytse, niet om lullig te doen aan het begin van het nieuwe jaar, maar je ziet er een beetje moe uit.

6
00:01:05.900 --> 00:01:16.360
Ja, ik moest even een masterclass voorbereiden en het werd ik zat. Ik heb tot diep in de nacht met Claude Code zitten knutselen. Ja, dat overkomt je beste om tot diep in de nacht met Claude Code te knutselen.

7
00:01:16.560 --> 00:01:25.300
Maar dat is je je. Met andere woorden je vond je had het naar je zin. Ja, het was. Het was al even geleden dat ik echt tot diep in de nacht achter mijn computer zat en de tijd ook echt vergat.

8
00:01:25.340 --> 00:01:34.880
Ik zat echt in zo'n hyperfocus ding gewoon heel veel, heel veel apps te maken en ik zag op een gegeven moment aan het einde van de nacht ook op mijn desktop iets van twaalf apps staan die ik toen gewoon weer in de prullenbak heb gegooid.

9
00:01:34.960 --> 00:01:41.620
Ik dacht. Omdat ik die gemaakt had bedoel je? Je had twaalf apps gemaakt. Ja, en dat voelt appjes en dat voelde echt wel. Ja, ik weet niet.

10
00:01:41.740 --> 00:01:50.210
Het was een grappig moment, want ik Ik vind het gewoon heel erg leuk om te knutselen en het had echt een heel leuk knutsel gevoel. Laten we daar straks over doorpraten.

11
00:01:50.520 --> 00:01:59.800
AI Report was de best beluisterde podcast over AI in Nederland vorig jaar en daar zijn we natuurlijk trots op. En dat geeft ons energie om dit jaar nog meer en grotere dingen te doen.

12
00:01:59.870 --> 00:02:09.520
Waaronder masterclasses waar Wytse nu net naar verwijst en masterclass Claude Code. Die is nu beschikbaar voor betaalde abonnees van AI Report.

13
00:02:09.539 --> 00:02:17.440
Daarvoor ga je naar AI Report punt NL en dan neem je dat betaalde abonnement en dan kun je de masterclass Claude Code terugkijken waar Wytse het nu over had.

14
00:02:17.460 --> 00:02:31.000
En dat is dus een tool waarmee je als beginneling, want dat is wat we waar we ons op richten in deze eerste masterclass. Als beginneling om zelf software te maken. Echt? Hoe doe je dat vanaf vanaf het begin gewoon?

15
00:02:31.040 --> 00:02:42.940
Welke software moet je installeren? Wat zijn de eerste stappen en wat kun je ermee? Als je dat wil, dan kun je dat terugkijken. Dat is administratie. Punt één. Ga daarvoor naar AI Report punt nl. Twee.

16
00:02:43.400 --> 00:02:57.580
We hebben ruimte voor nieuwe sponsoren dit jaar en dat betekent dat als je je wil verbinden met je bedrijf aan onze podcast en onze luisteraars, waaronder veel beslissers uit het bedrijfsleven, weten we uit ervaring, dan kun je je aan ons binden.

17
00:02:57.640 --> 00:03:09.200
En als je dat wil doen, dan ga je naar de link in de omschrijving. Goed, we gaan naar het nieuws. Ja, de grootste elektronicabeurs ter wereld is in volle gang in Las Vegas.

18
00:03:09.240 --> 00:03:19.480
De belangrijkste productaankondigingen gaan we straks uitgebreider bespreken, maar eerst de headlines. De grootste klapper is Boston Dynamics. Hyundai of Hyundai moet je zeggen. En Google Deep Mind.

19
00:03:19.540 --> 00:03:30.780
Die bundelen hun krachten om robots te bouwen. Boston Dynamics bouwt die robots zelf. Hyundai gaat ze massaproduceren. En Deep Mind van Google levert de AI die ze slim maakt.

20
00:03:30.800 --> 00:03:42.100
Het hoofd, zeg maar het hoofd, het lijf en de massabouw, zou je kunnen zeggen. Voor het eerst werd Atlas, dat is een mensachtige robot van Boston Dynamics, live aan het publiek getoond op deze elektronicabeurs.

21
00:03:42.580 --> 00:03:55.060
En die robot? Die stond vloeiend op uit een liggende positie, liep rond, zwaaide naar het publiek. Dat is allemaal nog een beetje een mens nadoen, maar toen draaide hij opeens zijn hoofd als een uil. Het is.

22
00:03:55.070 --> 00:04:07.640
Het is een beter. Beter dan een mens op dat op dat gebied. Hyundai bouwt een nieuwe fabriek die 30.000 Atlas robots per jaar moet gaan produceren en in 2028 begint de wereldwijde uitrol.

23
00:04:07.840 --> 00:04:18.959
Nvidia had ook aankondigingen op CES. De chipfabrikant kondigde het Vera Rubin platform aan. Dat zijn super chips die tien keer efficiënter zijn dan de huidige generatie.

24
00:04:19.000 --> 00:04:31.260
En die komen later dit jaar op de markt voor grote techbedrijven als Microsoft, Google en Amazon. We gaan het daar straks meer over hebben. Elon Musks chatbot Grok genereert op grote schaal seksueel getinte deepfakes.

25
00:04:31.280 --> 00:04:42.400
Dat was veel in het nieuws deze week. Het zijn er zo'n 6000 per uur. 85% van alle beelden die Grok produceerde eerder deze week waren seksplaatjes. En het gaat niet alleen om beroemdheden.

26
00:04:42.640 --> 00:04:52.060
Ook gewone gebruikers die een onschuldige selfie posten, werden het doelwit van mensen die dan vragen een, een prompt gaven naar aanleiding van zo'n plaatje wat op Twitter stond.

27
00:04:52.840 --> 00:05:02.520
Zelfs beelden van minderjarige beelden werden daarvoor gebruikt. Andere AI bedrijven blokkeren dit soort verzoeken standaard, maar bij X AI is het een bewuste keuze om dat niet te doen.

28
00:05:03.240 --> 00:05:16.380
De Europese Commissie onderzoekt of X de Digital Services Act overtreedt. Ondertussen haalde X AI deze week $ 20 miljard op. Nvidia en het staatsfonds van Qatar doen mee. Ook daar gaan we straks dieper op in.

29
00:05:17.020 --> 00:05:29.640
Nvidia sloot stilletjes zijn grootste deal ooit $ 20 miljard voor de technologie van Groq. Met een Q. Niet te verwarren met Grok met een K van Elon Musk. Om dingen even simpel te houden.

30
00:05:29.700 --> 00:05:37.580
Ik zal even uitleggen waarom het belangrijk is waarom dit bedrijf gekocht is. Niet alleen is het dus een hele grote deal, maar op de achtergrond is er iets belangrijks aan de hand.

31
00:05:37.680 --> 00:05:49.980
AI systemen doorlopen namelijk twee fasen. Eerst worden ze getraind, dan zijn ze maandenlang aan het leren van enorme hoeveelheden data en daarna komt de fase waarin ze daadwerkelijk jouw vragen gaan beantwoorden.

32
00:05:50.380 --> 00:06:01.940
Dat heet inference. En elke keer als jij iets vraagt aan ChatGPT, dan draait er ergens een inference taak, zo heet dat dan. En Nvidia chips zijn kampioenen in trainen. Dat is die eerste fase.

33
00:06:02.020 --> 00:06:11.780
Maar voor inference zijn ze niet ideaal. Het kan wel, maar het is daar niet efficiënt voor. Het is alsof je een vrachtwagen gebruikt om boodschappen te doen. Dat kan wel, maar het kost veel parkeerplek zal maar zeggen.

34
00:06:12.260 --> 00:06:21.900
En Groq's met een Q chips zijn specifiek gebouwd voor inference. Tien keer efficiënter. En nu steeds meer AI systemen in productie gaan, wordt inference belangrijk.

35
00:06:22.660 --> 00:06:27.700
Steeds belangrijker en Nvidia wil er niet achterblijven. Ook hierover straks meer.

36
00:06:28.100 --> 00:06:46.112
En tenslotte er gaan geruchten.OpenAI werkt mogelijk aan een slimme pen met ingebouwde AI en de geruchten zeggen dat het bedrijf overweegt om drie verschillende gadgets, uh, te gaan maken, waaronder een pen die geschreven notities en gesproken memo's kan vastleggen en verwerken.

37
00:06:46.551 --> 00:06:56.812
OpenAI werkt samen met Jony Ive, de voormalig designchef van Apple en OpenAI, uh, CEO Sam Altman heeft al eerder gezegd dat dit apparaat heel anders moet gaan zijn dan de meeste gadgets die je gebruikt.

38
00:06:56.832 --> 00:07:06.712
Het moet namelijk gaan voelen als een huisje aan een meer in vergelijking met een smartphone. Dus veel rustiger, op de achtergrond aanwezig. We gaan het merken. Wie weet wordt het inderdaad een slimme pen.

39
00:07:07.172 --> 00:07:12.152
Tot zover het nieuws. Wat heb je nou eigenlijk gedaan met dat, met Claude Code? Waarom je zo enthousiast raakt?

40
00:07:12.192 --> 00:07:18.512
Wat gebe-- want je, j-, wat gebeurde er dat je dacht: ik moet even doorhalen nu, want het is, dit is wel, er is iets aan de hand.

41
00:07:19.152 --> 00:07:34.712
Nou, wat ik, uhm, de, de, de tofste opgave vind voor Claude Code is het maken van native iPhone en of iPad-apps. Ja. Uhm, omdat, kijk, websitejes maken en dat soort dingen, daar kan hij al een tijd, zeg maar.

42
00:07:34.792 --> 00:07:40.952
Taalmodellen zijn best wel goed geworden in het schokken van HTML-pagina's, om het even zo te zeggen. Maar een applicatie maken,

43
00:07:41.892 --> 00:07:51.652
uh, native, dus echt een applicatie in het, uh, Swift, het raamwerk dat Apple geeft aan ontwikkelaars, dat is best wel een, dat luistert allemaal best wel nauw. Dat is best wel onvergeeflijk.

44
00:07:51.732 --> 00:07:58.072
Ja, en dat er, wat er gebeurde was dat jij hebt, w-, je hebt een oproep gedaan aan mensen om vibe coding projectjes eigenlijk in te sturen.

45
00:07:58.112 --> 00:08:02.872
Mensen die nog niet vibe coden zelf hebben, ja, gewoon wensen voor software ingestuurd.

46
00:08:02.892 --> 00:08:12.892
En dat, dat waren grappige dingen van websitejes inderdaad, zoals jij nu zegt, uh, zo van, wat, er was iemand die vroeg: uh, maak een app, maak een website die, uh, uhm,

47
00:08:14.012 --> 00:08:22.712
lekker eten uitkiest bij bepaalde non-alcoholische dranken. Andersom, maar ik snap hem. Oh, so-sorry. Wat moet ik drinken bij- Een foodpairing app. Dus ik heb een gerecht.

48
00:08:22.732 --> 00:08:32.152
En wat voor non-alcoholisch drank is er nou lekker bij? Grappig, grappig idee! Zeker. Dus daar kwam gelijk een website uit. Maar daarvan rolde jij nog niet van je stoel van verbazing.

49
00:08:32.312 --> 00:08:41.592
Maar jij vertelde op een gegeven moment iemand die iets vroeg over het maken van een app voor, uh, iemand met een autistisch kind, toch? Hoe ging dat?

50
00:08:41.772 --> 00:08:46.572
Nou, dat was uiteindelijk de, toen was het echt al wat later in de nacht dat ik die nog aan het proberen was.

51
00:08:46.632 --> 00:08:55.312
Ik was, ik had op een gegeven moment door dat hij best wel goed is in het maken van iPhone-apps en apps zoals ze in de App Store staan. Ziet er ook helemaal uit, uh, volgens de richtlijnen van Apple.

52
00:08:55.392 --> 00:09:07.052
Het zijn best wel mooie appjes. Echt mooie apps. Ja, minimalistisch, maar minimalistisch mooi. En een van de vragen, uh, ging over het maken van een tablet app eigenlijk. Kon dan op de iPad, mocht ook op een laptop.

53
00:09:07.072 --> 00:09:15.392
Was nog wel, uh, lief gesteld eigenlijk, die vraag, van: joh, het is niet erg, [Sander lacht] het is oké, weet je. En jij denkt: het is wel erg. Het moet een native app zijn. Het moet gewoon een native iPad-app zijn. Ja.

54
00:09:15.432 --> 00:09:21.572
Die voelt ook beter en dan kan je ook accessibility controls toevoegen en zo. Je wil dat wel niet in een websiteje maken. Daar is nou die iPad echt geschikt voor. Ja.

55
00:09:21.932 --> 00:09:30.672
En het ging over een dagplanning maken met iconen en dat je dan eigenlijk icoontjes aan elkaar kan rijgen als een soort ketting en kan zeggen: we beginnen de dag met, uh, wassen, dan eten.

56
00:09:30.692 --> 00:09:37.112
Waardoor eigenlijk iemand, uh, een soort dag, uh, planning heeft en wat rustiger wordt. Ja, voor haar 7-jarige dochter. Precies.

57
00:09:37.592 --> 00:09:51.792
En, uhm, ik had eigenlijk, uh, eerst dacht ik: ik pak de vragen van mensen en dan laat ik, je hebt zo'n hele mooie tool van Anthropic, een soort prompt, uh, coach en die maakt dan van jouw vraag een goede prompt.

58
00:09:51.852 --> 00:10:02.992
Dat had ik eigenlijk bedacht, van: ik ga eerst die vragen omzetten in goede prompts en ze dan aan Claude Code geven. Juist. Toen dacht ik: nee, ik moet niet zo nadenken hierover, ik moet het een beetje naïever doen.

59
00:10:03.352 --> 00:10:10.552
Dus ik heb eigenlijk letterlijk de vragen van de mensen geanonimiseerd. Er was een vra-, naam in soms. Ja, maar letterlijk zoals ze zijn ingestuurd in ons formuliertje.

60
00:10:10.612 --> 00:10:18.232
Zo van: Wietse, kan je alsjeblieft een app maken dat, en dat heb jij copy paste. En dan, en dan, uh, daar, uh, rolde eerst een websiteje uit.

61
00:10:18.352 --> 00:10:26.472
Nou, die was al best wel indrukwekkend, want je moest een instellingenscherm hebben en een pincode voor ouders en die pincode kunnen instellen. Dat had, dat had de luisteraar gevraagd.

62
00:10:26.532 --> 00:10:29.092
Ja, nou, er zaten een paar hintjes in en op een gegeven moment,

63
00:10:30.012 --> 00:10:38.452
wat Claude Code ook doet als hij merkt: oké, dit is wel een heel groot, uh, groot, uh, grote opdracht, de scope is wel heel groot van wat je me nu vraagt, dan gaat hij je vragen stellen.

64
00:10:38.462 --> 00:10:44.092
En dat deed hij dan vroeger dat je in tekst moest antwoorden, maar tegenwoordig kan je gewoon klikken op de antwoorden als een soort luxe. Multiple choice test.

65
00:10:44.112 --> 00:10:47.932
Ja, zo'n luxe chatbot, zeg maar, weet je wel, dat je gewoon kan tappen in plaats van hoeft te typen. Ja.

66
00:10:48.312 --> 00:11:01.082
Dus hij zei van, uh, de, de eerste keer dat ik het deed, zei hij: ja, ik denk dat je een iPad-app wil, maar je kan beter een progressive web app maken, want die, en dan gaat hij nog uitleggen wat dat is ook en dan kan hij draaien op Android ook en op laptops, dus dat is handiger.

67
00:11:01.082 --> 00:11:09.292
Weet je niet zeker dat je dat wil. Was een hele goede vraag. Echt superleuk! Een soort van: wil je niet iets wat ook op Android werkt? Ja. [lacht] Waarop jij zegt: nee. Nee. Gewoon echt een iPad. iPad, vriend.

68
00:11:09.492 --> 00:11:18.952
Nou, niet te makkelijk maken. Ja. En toen eigenlijk, uh, nou, dat was denk ik 12 minuten, uh, crunchen zeg maar, want ik gebruik dan Opus, het zwaardere model. Die is wat langzamer, maar wel een stuk slimmer.

69
00:11:19.652 --> 00:11:23.532
En toen zei hij eigenlijk: nou, uh, ik kan nog niet, uh, Xcode besturen.

70
00:11:24.112 --> 00:11:30.572
Dat heb ik alsnog aan de praat gekregen daarna, maar op dat moment was het nog niet, dus hij zei- Want Xcode is de app waarmee je, uh, daadwerkelijk de iPhone-app kan bakken.

71
00:11:30.592 --> 00:11:41.292
Waar je vroeger, nou ja, normaal eigenlijk, uh, dingen in bakt, in maakt. Ja. En hij zei: wil je dan wat ik heb gemaakt er even inslepen in een leeg project en dan drukken op play. Zo'n beeldknopje is dat.

72
00:11:41.342 --> 00:11:50.992
Maar even, want dan, je, je hebt dan Claude Code geopend, gewoon in de Claude-app is dit, dus dit is gewoon de Claude-app zoals die je op je, zoals je die op je Mac of Windows kan downloaden. Ja.

73
00:11:51.402 --> 00:12:02.212
Daar, dan, dan switch je van chat naar code. Dat is gewoon links bovenin is dat gewoon een knoppie. Dan zeg je, jij hebt daar ingezet: geef me die, die app voor, voor dit kind. Woord voor woord.

74
00:12:02.242 --> 00:12:12.744
Woord voor woord overgenomen. Toen stelde die app een aantal vragen en zei hij: nee, gewoon een iPad-app maken. Ja. Wat komt daar dan uit? Nou, uiteindelijk zegt hij dan: hier is een map.Oké.

75
00:12:12.784 --> 00:12:24.164
Uh, en maar, uh, je kan dan eigenlijk nog niks. Dan helaas in dit geval, uhm, was het nu voor mij zo dat hij zei: er waren een aantal dingen. Hij zei: heb je eigenlijk Xcode? Vroeg hij op een gegeven moment.

76
00:12:24.174 --> 00:12:32.384
Toen dacht ik: ja, ik weet dit, maar, weet je, weet je wel. Ja, die heb ik. Maar, dus dan viel hij voor mij een beetje door de mand, dat ik dacht- Nou, ik zou gewoon zeggen: nee. Nee, dus. En hij, je kon ook zeggen: nee.

77
00:12:32.444 --> 00:12:35.703
Dan ging hij dat uitleggen. Ik laat het nog een beetje doorheen gaan. Download Xcode.

78
00:12:35.764 --> 00:12:46.484
Ja Kan die, hij kan de developer tools installeren, maar uiteindelijk kwam hij er toen niet uit van hoe hij die code in Xcode moest krijgen. Dus ik heb die map zelf van mijn desktop naar de Xcode app moeten slepen. Oké.

79
00:12:46.504 --> 00:12:56.464
Maar toen drukte ik daar op play. Toen startte de iPad simulator met een volledige app erin die echt, goed, jij hebt hem gezien- Ja, dus er is een map, die staat op jouw desktop met daarin, nou ja, files. De broncode.

80
00:12:56.484 --> 00:13:03.924
De broncode. Jij had dan al Xcode gedownload. Gewoon een app voor de Mac. Ja. Dat is waar je letterlijk nieuw project kan zeggen en dan bla.

81
00:13:03.944 --> 00:13:10.664
Het enige wat je hebt gedaan is die map in Xcode gesleept en je hebt op play gedrukt. Yep. En toen was die app daar. Toen was ie er en toen startte die.

82
00:13:10.944 --> 00:13:21.824
En ik weet, ik heb, ik heb zelf veel, uh, iPhone appjes en iPad appjes gemaakt toen ik nog aan het programmeren was. Ja. En, uh, ik weet hoeveel haken en ogen er kunnen zijn. Uh, dus ik- Hoe het wel werkt, bedoel je.

83
00:13:21.904 --> 00:13:30.994
Ik, ik had niet verwacht dat drag and droppen naar Xcode en op build drukken, zeg maar, dat hij de app maakt en dan o-op een iPad zet bijvoorbeeld. Ja. Of op de iPad simulator bouwt. Ja.

84
00:13:31.024 --> 00:13:39.884
Dat hij daar zonder hikken of, uh, soort van horten of stoten doorheen kan. Ja, precies. Ik dacht: ik krijg meteen een error, die moet ik dan terugplakken of zo. Maar je ging hem ook testen. Deed hij wat jij wilde?

85
00:13:39.964 --> 00:13:51.504
Ja, het was uiteindelijk wat niet, het enige wat niet werkte- Ja...van wat hij had bed-, want hij heeft dus de prompt gelezen, daar soort van uitgaand wat hij dan denkt dat die app moet zijn en dan maakt hij een plannetje voor zichzelf.

86
00:13:51.584 --> 00:13:58.584
Dan to do's, die gaat hij één voor één afwerken. Maar er zit dus ook heel veel concept bij wat hij doet, hè. En ik heb niet gezegd hoe die eruit moet zien, die app. Ja.

87
00:13:58.904 --> 00:14:10.584
En ook niet, niet eens welke weekactiviteiten er zijn. Precies. Want dat is maf aan deze modellen, is dat ze zo breed zijn in hun kennis, dat ze ook wel gaan zeggen: ja, hoe ziet eigenlijk een gemiddelde week eruit, hè?

88
00:14:10.644 --> 00:14:17.364
Ja. Voor een kind van zeven. Van zeven. Ja. Nou, want dat zit natuurlijk in die, in die prompt. Ja. Nou ja, was eigenlijk geen prompt, maar de de facto [lacht] prompt.

89
00:14:17.384 --> 00:14:24.924
Hij moet dat wel weten, want anders heb je een app met iconen die niet gevuld zijn. Ja. En uiteindelijk was het enige wat niet werkte was volgens mij de pincode veranderen.

90
00:14:24.964 --> 00:14:30.564
Dus ik had op een gegeven moment een paar keer de pincode veranderd en toen merkte, ging niet goed. Toen heb ik gevraagd van: joh, hoe zit dat, aan Claude.

91
00:14:30.574 --> 00:14:34.064
Toen zei hij: oh sorry, ik heb het aangepast en toen werkte het wel. Dus dat is dan nog ook interessant.

92
00:14:34.324 --> 00:14:43.944
En dan heb ik dus nog niet eens de cirkel rondgemaakt dat Claude eigenlijk de simulator overneemt en zelf die app gaat testen. Ja. Daar zijn we nog niet, maar dat zou wel echt een, uh, een grote stap zijn nog.

93
00:14:44.024 --> 00:14:56.104
Maar jij zegt: ik ben hier een nacht mee bezig geweest en er klinkt verbazing uit jouw stem over hoe goed het, hoe goed het was. Waar zat precies die verbazing in? Omdat ik, uhm. Had je het te lang niet geprobeerd?

94
00:14:56.204 --> 00:15:04.403
Of, of wat was de- Het is eigenlijk wel bijzonder, hè, want ik heb eigenlijk als er een nieuw model, je hebt natuurlijk het model en dan de software eromheen.

95
00:15:04.824 --> 00:15:17.224
Dus Opus 4,5 als model en dan Claude Code als de software eromheen. Die software eromheen. En, uhm, ik heb toen Opus, uh, 4.5 uitkwam ook Claude Code, uh, even opnieuw getest.

96
00:15:18.064 --> 00:15:22.564
Maar, ja, het kan anders zijn dat er kleine updates zijn gewe-geweest tussendoor.

97
00:15:22.624 --> 00:15:34.604
Of dat ik, ik denk eigenlijk dat ik veel getest heb het laatste jaar om dingen te bouwen en dan op een gegeven moment de limieten heb gevonden en toch een beetje die limieten heb vastgehouden in mijn gedachten. Mhmm.

98
00:15:34.684 --> 00:15:45.824
Als je begrijpt wat ik bedoel. Mhmm. En dat ik nu dacht: ik had dus een paar, uh, vragen van luisteraars, uh, wat ze wilden hebben. Soort wensen zag ik in die lijst staan en ik merkte dat ik ze aan het overslaan was.

99
00:15:46.724 --> 00:15:51.724
Ik dacht: nee, dat gaan we niet doen, dat kan niet. Ja, ja. En toen dacht ik: weet ik dat eigenlijk wel? Ja. Zeg maar.

100
00:15:51.764 --> 00:16:01.404
En ik weet wel dat hij een beetje een iPhone appje kan maken, maar bijvoorbeeld nu, e-één vraag was: ja, er moet audio opgenomen worden en ik weet dan: ja, dan moet je microphone permissions hebben.

101
00:16:01.824 --> 00:16:11.264
En die permissions, dat is best wel, Apple heeft dat best wel goed dichtgegooid. Dat, hè, krijg je niet zomaar. Ja, jij weet als, als iemand vraagt om een app waarmee hij iets wil inspreken, want dat was het geval.

102
00:16:11.284 --> 00:16:19.904
Iemand die wilde voice notes kunnen opnemen die dan automatisch naar zijn e-mail gestuurd konden worden, waardoor hij makkelijk to do's onderweg kon opnemen voor zichzelf.

103
00:16:20.364 --> 00:16:29.784
En jij realiseert je als je dat, ja, die wens voor die software, voor die app eigenlijk ziet, dat jij denkt: ja. Haken en ogen. Ja, je gaat die microfoon tussen, dan gaat dat ding niet begrijpen.

104
00:16:29.804 --> 00:16:38.544
Je doet eigenlijk aannames over de beperkingen die niet meer kloppen. Nou, het grappige was, deze app deed ik dus. Nou, ik sleep hem in Xcode. Zelfde verhaal. Ik druk op play.

105
00:16:38.644 --> 00:16:47.244
Uh, de app opent, ik druk op opnemen, hij crasht meteen. Mhmm. Dus, en dus ik weet als nerd: haha, dit zijn die microphone permissions. Zie je wel. Ja.

106
00:16:47.264 --> 00:16:56.484
Dus ik zeg tegen Claude, ik denk: ik ga niet, ik ga het hem niet vertellen. Hij crasht. Hij zo: ja, dat zijn waarschij- Jij zegt gewoon: hij is stuk. Stuk. Help. Ja. Hij zo: oké, screenshot eens even die error log.

107
00:16:56.524 --> 00:17:03.644
Doe ik dan, hè. Dus ik, en daar ben ik nog te lui om, want je kan Claude Code ook koppelen aan Xcode. Toen zei ik: nee, dit weet ik allemaal niet. Ja, ja, ja. Screenshot. Help, hij crasht. Ja.

108
00:17:03.664 --> 00:17:09.964
Hij zei: ah, het zal iets met microphone permissions te maken hebben. Dus ik zei: ja, en nu? Hij zei: oh, die kan je wel instellen. Ik neem je stap voor stap mee.

109
00:17:10.024 --> 00:17:19.724
Het ging dus uitleggen, want dan moet je dus, die, je, eigenlijk bij je project in Xcode aangeven dat je van de gebruiker wil vragen of je toegang mag tot de microfoon. Nou, dus ik dat gedaan, stap voor stap.

110
00:17:19.904 --> 00:17:26.984
Toen opende ik die app weer, zei die: deze app wil microfoontoegang. Ik zeg: hé, interessant. Allow. En toen deed de hele app het. Dus dit zijn dan.

111
00:17:27.024 --> 00:17:38.204
Laat ik het zo zeggen dat de, uiteindelijk loop je, als je wat dieper in de, in de software zit, loop je altijd weer tegen die glazen muur. Ja. Maar die muur schuift best wel op. Ja, sneller dan jij doorhebt dus.

112
00:17:38.404 --> 00:17:46.364
Ja, en ik had de muur in mijn hoofd nog ergens anders zitten dan waar die nu staat. Ja. Dus ik, ja. Er zou een woord voor moeten zijn, hè. Dat is zo raar in deze tijd.

113
00:17:46.394 --> 00:17:52.624
Want eigenlijk helpt het dus nu om een, uh, beginneling te zijn, want dan heb je gewoon minder obstructies. Naïviteit is echt een kracht.

114
00:17:52.664 --> 00:18:02.244
Ja, naïviteit, naïviteit is een kracht, omdat je minder obstructies in je hoofd hebt. Jouw ervaring draag je voor een deel bij als hulp, maar voor een deel op dit moment als beperking.

115
00:18:02.544 --> 00:18:05.544
Ja, dat ging op een gegeven moment ook testen. Ik had, dit is niet helemaal fair.

116
00:18:06.224 --> 00:18:16.763
Kijk, je, je moet je voorstellen, één van de limieten die nu, die applicatietjes noem ik ze eventjes, hebben, is dat ze vaak geen daadwerkelijke, uh, cloudtoegang hebben.

117
00:18:16.784 --> 00:18:26.744
Wat bedoel ik daarmee?Je neemt zo'n audio notitie op in die audio app en dan gebruikt hij de ingebouwde mailclient van iOS om die mp3 te versturen. Dat werkt prima.

118
00:18:26.924 --> 00:18:41.264
Dat is superslim eigenlijk, maar hij had ook kunnen zeggen: joh, je moet even op. Ik ga voor je op zoek naar dienstverleners die mails voor jou kunnen deliveren. Jij kiest er even één, dan gaan we die samen inbouwen.

119
00:18:41.324 --> 00:18:50.224
Dit kan die ook, maar ik zie dan in, want ik lees vaak mee, vind ik gewoon boeiend en scroll ik vaak terug dat hij dit heeft overwogen om aan mij aan te bieden en dan zei: nee, nee, nee, ik wil even snel resultaat.

120
00:18:50.344 --> 00:19:00.144
Via de mail sturen is ook prima. Weet je wel, ik ga niet met de gebruiker in conclaaf, maar ik heb dus die glazen muur in mijn hoofd zitten die wat verder terug zit dan dat hij inmiddels is, zeg maar.

121
00:19:00.174 --> 00:19:01.844
De plek klopt niet helemaal.

122
00:19:01.904 --> 00:19:13.524
Ik heb dan in een artikel van iemand gelezen die zei: joh, als je gewoon aan hem vraagt of hij die data even kan opslaan in een database of gewoon even vraagt of hij die mail kan versturen, dan gaat hij een lijst maken van services.

123
00:19:13.644 --> 00:19:24.464
Die kies jij dan. Dan gaat hij de tools installeren om met die services te kunnen praten en dan gaat hij zelf in conclaaf met die services om databases aan te maken, profielen, mail, mailaccounts en dat soort dingen.

124
00:19:25.024 --> 00:19:32.284
Want dit is wat vroeger, zes maanden geleden, ook nog een heel groot onderscheid was. Dat je dan zelf toch naar Airtable toe moest.

125
00:19:32.384 --> 00:19:40.804
Ja, want Lovable doet dit bijvoorbeeld al automatisch op de achtergrond, databases aanmaken. Helemaal top, want dat is en want dit is eigenlijk wat je. Ik weet niet of je dat.

126
00:19:40.884 --> 00:19:51.344
Ik kan me voorstellen als je de technische achtergrond niet hebt, dat je het prettig vindt dat het gewoon werkt. Om het even plat te zeggen. Ja, natuurlijk. Ik twijfelde over wat ik zei, omdat ik merk dus als

127
00:19:52.844 --> 00:19:59.584
iemand die iets meer hierover weet, dat ik het eigenlijk spannend vind. Ja, om het om deze autonomie over te dragen aan, uh.

128
00:19:59.684 --> 00:20:12.284
Ook omdat ik wel, ik bedoel, die glazen muur is opgeschoven, maar we zijn nog niet op het punt dat we zeggen: wauw, deze database en de authenticatie tot die database is eigenlijk nog beter ingericht dan dat ik het zelf zou hebben gedaan.

129
00:20:12.724 --> 00:20:22.824
Ik bedoel, als je het aan hem vraagt en in conclaaf gaat over, moeten we dit niet even helemaal harden zoals we dat noemen, goed dichtgooien, dan kom je echt een eind. Maar ik heb wel de default, zeg maar, zijn toch wel.

130
00:20:23.744 --> 00:20:39.304
Ik heb het idee in het geval van Cloud, uh, wat Opus, dat hij, dit is gewoon gevoel, hoor, dus ik weet het niet, maar dat één van zijn, uh, hoofdopdrachten is: zorg snel voor iets indrukwekkends

131
00:20:40.584 --> 00:20:51.884
en dan mag je best een database aanmaken die misschien niet zo goed beveiligd is, want dan kunnen we wel heel snel cloud functionaliteit toevoegen. En cloud, zeg maar als in datacenter database, de cloud.

132
00:20:52.184 --> 00:20:53.664
Dus dat, dat voelde ik wel een beetje.

133
00:20:54.624 --> 00:21:08.944
Maar de, uh, er is kwalitatief echt iets veranderd, uh, in de samenwerking tussen Cloud Code en Cloud 4.5 Opus en hoe zij, uh, dat is echt een bijzondere harmonie tussen die, die software en het model geworden.

134
00:21:09.304 --> 00:21:18.404
Dat is echt krachtig. Zo benieuwd waar we over een jaar zijn. Het laat, het, het laat zich, het is, het voelt zo voorspelbaar allemaal. Dit gaat natuurlijk allemaal werken.

135
00:21:18.564 --> 00:21:32.784
En die apps, het gaat gewoon dat je in Cloud een app kan vragen dat hij een app maakt of dat je de app op je iPhone maakt en je hebt gewoon interface, alles, al die permissions, databases, API calls, al die shit gaat allemaal automatisch werken.

136
00:21:32.824 --> 00:21:44.963
Het wordt zo raar. En dan misschien ook wel een soort, uh, dienst of rollen die zegt van: oké, uh, nu doe ik een soort, uh, wat ze dan noemen een legal audit.

137
00:21:45.464 --> 00:21:53.804
Dus jij, stel dat je een app hebt gemaakt en dat je een legal audit van: oké, klopt, doe nog even je algemene voorwaarden, et cetera, ISO, whatever. Ja, al die saaie shit waar niemand zin in heeft.

138
00:21:53.824 --> 00:22:02.284
En dan gaat ie, gaat een, een agent pen testing doen om te kijken hoe die database geconfigureerd is, et cetera. En, uh. Heb je opeens een bedrijf.

139
00:22:02.824 --> 00:22:11.394
Ja, ik, ik, ik, ik denk dat ik het wel met je eens ben dat ik nog een hoop mogelijkheden zie die wij nu met z'n tweeën in een paar minuten kunnen bedenken,

140
00:22:12.304 --> 00:22:22.684
waardoor je toch nog wel die muur, die glazen muur nog wel wat verder naar achter kan duwen. Zeker, ik voel hem ook de hele tijd. En die, uh, maar het is over een jaar wel beslecht allemaal. Oh. Ja, dat denk ik.

141
00:22:22.904 --> 00:22:29.134
Grote woorden. Alles wat jij nu zegt, dat is binnen een jaar geregeld. Ja, dat vind ik dus nog een ingewikkelde. Ik weet dat niet zo goed, omdat ik

142
00:22:30.084 --> 00:22:40.684
het, als ik kijk naar die stappen in complexiteit, is een beetje ook aan de hand van, uhm, dat is voor mij Karpathy. Ik haal Sutsken voor Karpathy altijd een beetje door elkaar, maar André Karpathy.

143
00:22:40.764 --> 00:22:49.024
Ja, het zijn twee, twee mensen in mijn hoofd. Uhm, Karpathy, die werkte aan de zelfrijdende auto's toen bij Tesla.

144
00:22:49.664 --> 00:23:07.424
Dat hij zei: die eerste 99 van de 99, de eerste 99% lukt wel, maar die andere vijf negens daarachter, als het dan gaat om hoe betrouwbaar die auto is, die moeten we e-, voor iedere negen even hard vechten, terwijl het eigenlijk achter de decimaal is van 1%.

145
00:23:07.984 --> 00:23:11.644
En daarom denk ik dat je, ja, zie het zo, je hebt het in de,

146
00:23:12.684 --> 00:23:20.404
dit is, ik weet niet hoe ik hierbij kom, maar in de fitness heb je van die veren waar je in kan knijpen of op kan duwen en het allerlaatste stuk, het wordt steeds zwaarder.

147
00:23:21.064 --> 00:23:30.824
En ik denk ook dat het een soort veerdynamiek is, dat het vooruit duwen van die muur richting steeds complexere softwareprojecten waarbij ook legal en, uh, DevOps en allerlei andere dingen bij zitten.

148
00:23:31.384 --> 00:23:39.884
Dat het steeds meer kracht, eh, gaat vereisen om die laatste, uh, uh, procent te vullen. Nou, als je nou helemaal enthousiast bent geworden over Cloud Code.

149
00:23:39.924 --> 00:23:52.654
We hebben dus een echte masterclass voor beginners, beginners, beginners, beginners, uh, klaargezet, uh, op AIReport.nl en daar kun je bij als je betaald abonnee wordt vandaag. Dus daarvoor ga je naar AIReport.nl.

150
00:23:53.344 --> 00:24:06.964
Straks duiken we dieper in de aankondigingen van CES, die grote elektronicabeurs in Amerika. Robots die auto's gaan bouwen, stofzuigers met poten en AI panda's. Maar eerst Marjan en Lucas van Dept.

151
00:24:07.064 --> 00:24:15.812
[muziek]Hi, hier marketing & tech bureau Dept. Elke week bespreken we hoe wij merken helpen in de wondere wereld van AI.

152
00:24:16.312 --> 00:24:27.652
En deze week zoomen we in op AI gedreven media mix modeling en hoe een van onze klanten hiermee zijn marketinginvesteringen flink wist te verbeteren. Lucas, vertel! Ja, deze klant had een uitdagend probleem.

153
00:24:27.812 --> 00:24:34.971
Door snelle groei raakt hun marketingmix, uh, gewoon enorm versnipperd. Denk aan search, display, social, affiliates, brand marketing, out of home. Je kent ze allemaal wel.

154
00:24:35.352 --> 00:24:39.612
Ze liepen allemaal door elkaar, uh, en traditionele attributie gaf gewoon geen duidelijk beeld.

155
00:24:39.652 --> 00:24:49.552
En een media mix model, cool gezegd MMM's, uh, werd maar één keer per kwartaal geüpdatet en dat was in hun geval gewoon veel te weinig. Yes! Dus eigenlijk heel veel data, maar niet echt veel richting.

156
00:24:49.992 --> 00:24:56.632
Uhm, en wat hebben jullie toen gedaan? Nou, we hebben een modern model gebouwd op basis van machine learning en dat model draait op drie jaar aan spend en salesdata.

157
00:24:56.672 --> 00:25:02.152
Maar kijkt ook naar marktontwikkelingen, promoties die ze doen, uh, en hun eigen platformdata. Dus wat gebeurt er op hun eigen, uh,.com.

158
00:25:02.692 --> 00:25:12.232
En daardoor krijgen we veel beter inzicht in de ROI per kanaal en kunnen we ze wekelijks adviseren hoe ze het budget het beste kunnen inzetten. Uhm, en als klap op de vuurpijl kunnen we veel betere, uh, forecasts maken.

159
00:25:12.512 --> 00:25:19.392
Check. Hé, en wat leverde dat dan concreet op? Nou, door het inzicht hebben we 50% van het budget verschoven naar kanalen met een hoge ROI.

160
00:25:19.972 --> 00:25:27.992
Uh, en, uh, logischerwijs is er minder geld gegaan naar plekken waar investeringen minder opleveren, uhm, en hebben ze die veel betere voorspelbaarheid van omzet en groei.

161
00:25:28.332 --> 00:25:36.992
Uhm, daarnaast ging de operationele efficiëntie enorm omhoog. En misschien wel het belangrijkste: het team begrijpt nu veel beter hoe de upper funnel investeringen bijdragen aan de performance.

162
00:25:37.012 --> 00:25:46.052
En daardoor heeft het C-level nu veel meer vertrouwen in de marktbeslissingen die we met elkaar nemen. Check! Wil je ook weten hoe AI gedreven MMM's kunt inzetten om je eigen marketingmix te verbeteren?

163
00:25:46.212 --> 00:26:00.852
Kijk dan op Deptagency.com/ai-report en tot volgende week. CES is de grootste elektronicabeurs ter wereld en wij doken in de tsunami van releases en pikten de dingen eruit die je moet weten.

164
00:26:00.912 --> 00:26:07.492
De grootste klapper is geen nieuwe gadget, maar een samenwerking. Boston Dynamics, Hyundai en Google DeepMind bundelen hun krachten dus.

165
00:26:07.532 --> 00:26:18.952
En dat is eigenlijk dus een complete keten van hardware tot intelligentie tot productie. En het is voor het eerst dat, uh, drie van zulke grote spelers samen optrekken.

166
00:26:19.452 --> 00:26:31.472
De directeur van, uh, Bost-Boston Dynamic, van Boston Dynamics zei: "We bouwen de meest capabele mensachtige robot ter wereld en niemand is beter dan DeepMind in het bouwen van betrouwbare, schaalbare AI-modellen."

167
00:26:31.712 --> 00:26:44.412
Is dat waar? Uhm, is dat waar dat DeepMind daar zo goed in is? Ja. Ik denk dat, uh, DeepMind een van de betere is ja. Ja. Ik zou ze niet op één zetten of zo, maar ik, het is, het is een hele logische samenwerking. Ja.

168
00:26:44.972 --> 00:26:58.012
Niet heel over-, ja, het is niet overtrokken of zo. En is dit nu iets anders dan Atlas? Uhm, nou, Atlas is eigenlijk de hardware en, uh, Boston Dynamics samen met, onder Hyundai, uh, doet ook software. Ja, ja.

169
00:26:58.172 --> 00:27:05.872
Maar dat is eigenlijk software die, uh, tot nu toe daar gemaakt wordt. Dus het is eigenlijk dat DeepMind de mind gaat leveren. Juist.

170
00:27:05.952 --> 00:27:16.812
En, uh, Boston Dynamics- Boston Dynamics de, de robot, de Atlas, de mensachtige robot die ze gaan massaproduceren. Er zijn 56 bewegingspunten in die robot, dus hij heeft wat meer, hoe moet je dat zeggen?

171
00:27:17.332 --> 00:27:29.072
Hij heeft wat, uh, hij is wat flexibeler in, uh, in het lichaam dan, dan de mens. Dat betekent dus dat de meeste van, het is een beetje alsof je je hand 365 dagen, uh, driehon-vijf-, 360 graden kan ronddraaien.

172
00:27:29.152 --> 00:27:30.812
Dat is voor mensen een beetje ingewikkeld.

173
00:27:31.392 --> 00:27:42.712
Die robot kan tot vijftig kilo tillen, reikt tot twee meter dertig hoog, is waterbestendig, werkt tussen de -20 en 40 graden Celsius en nieuwe taken aanleren kost minder dan een dag, claimen ze.

174
00:27:43.272 --> 00:27:51.242
Het is wel interessant hoor, want Boston Dynamics was van Google. Ze hebben het verkocht aan Hyundai en nu, v-, ontmoeten ze elkaar dus weer. Wauw. Best wel bizar, hè? Ja.

175
00:27:51.242 --> 00:28:01.372
Dus in essentie had, zag Google een enorme kans in Boston Dynamics. Dat kwam toen niet echt uit. En nu alsnog. Wauw, fascinerend. Dat is fascinerend.

176
00:28:01.812 --> 00:28:11.992
En wat ik wel interessant vind, is dat, Boston Dynamics kennen de meeste luisteraars denk ik wel van de filmpjes, hè, zijn dat hondjes van hun, Spot. Ze zijn echt de original gangsters, de OG's.

177
00:28:12.022 --> 00:28:16.392
Zijn dat die filmpjes waar mensen tegen robots aan trappen? Dat is altijd van Boston Dynamics. Absoluut.

178
00:28:16.412 --> 00:28:22.132
Alle robotfilmpjes die je hebt gezien de, voor de laatste twee jaar waren Boston Dynamic filmpjes, Dynamics filmpjes.

179
00:28:22.692 --> 00:28:31.812
En wat wel boeiend is dat zij eigenlijk het humanoid pad, hè, dus een bipedal robot op twee benen die lijkt op een mensvorm, uh, best wel hebben vermeden.

180
00:28:31.852 --> 00:28:42.752
En ik weet interviews van tien of meer dan tien jaar geleden waarin ook de CEO zei: "Het is ook niet zo interessant, want eigenlijk is zo'n vierpotig ding veel handiger.

181
00:28:42.812 --> 00:28:53.742
Die kan onder dingen kruipen, over dingen springen. We kunnen wielen aan die poten zetten." Ja, die, uh, dus het humanoid vorm is gewoon niet nodig voor het doel wat we hebben met industrial robotics, hè.

182
00:28:53.792 --> 00:29:03.252
Dus zij zijn echt heel erg van olieplatforms, autofabrieken. Ja. Niet thuis kopjes koffie en vazen omverleggen. Onveiligere plekken. Ja, waar het ook logischer voelt als een soort extensie van de industrie.

183
00:29:03.392 --> 00:29:13.912
Uhm, nu is eigenlijk hun Atlas, want dat zit ook in jouw verhaal, uh, met al die rare bewegingen. Daar zie je dus in dat zij zeggen: oké, we zijn niet zo van de humanoid vorm.

184
00:29:14.432 --> 00:29:20.692
Ik, ik heb een beetje, dit vul ik zelf in, want- Maar hij heeft een hoofd en twee armen en twee benen. Ja, maar ik heb dus het idee dat zij eigenlijk zijn gaan meedoen ook.

185
00:29:21.022 --> 00:29:31.852
Ik bedoel, ze hebben altijd al een beetje humanoids gemaakt, maar het is ook niet helemaal, maar ook wel, er is gewoon markt en het voelt ook, hun demo was een beetje knullig, want, uh, Atlas kwam op.

186
00:29:31.912 --> 00:29:40.172
Nou, uh, voor jouw beeld: Atlas is, is echt een industriële robot die lijkt op een mens, dus die kan inderdaad zijn armen en z-z'n middel 360 graden draaien en zijn hoofd.

187
00:29:40.202 --> 00:29:43.512
Het is overduidelijk een lopende Spot, uh, hond, zeg maar, op twee benen.

188
00:29:44.052 --> 00:29:53.252
Uh, dus je ziet echt het DNA van Boston Dynamics, van dit moet gewoon heel handig zijn, zit erin en, oh ja, willen jullie dat ie op twee benen loopt? Fine, gaan we dat ook doen. Ja, ja. Zo voelt het een beetje. Ja.

189
00:29:53.312 --> 00:30:02.172
Maar hun nieuwe Atlas die nu eigenlijk is aangekondigd, waar veel meer ook de Google DeepMind samenwerking in zit, die stond op het podium. Het licht ging aan, dus ik dacht: nou, nu gaat het gebeuren.

190
00:30:02.232 --> 00:30:08.192
Zeiden ze: "Ja, dit is een statische demo. We hebben een CGI 3D filmpje gemaakt van de nieuwe Atlas."

191
00:30:08.232 --> 00:30:21.034
En toen dacht ik: wow!Als je van was dit zo belangrijk dat jullie nu ook in al dat geweld rondom de Figure robot en die al die robots met die grijze truien aan die nu allemaal uitkomen en vaatwassers leegruimen.

192
00:30:21.584 --> 00:30:29.724
De Neo moeten jullie, willen jullie eigenlijk ook een verhaal vertellen op CES, maar eigenlijk hadden ze dus de nieuwe Atlas voor het voor het beeld van de luisteraar.

193
00:30:29.764 --> 00:30:37.944
De nieuwe Atlas is echt een je ziet het een productie waardig. Als in die ziet er echt uit als dit. Dit kan straks gewoon met de 30.000 per jaar geproduceerd gaan worden.

194
00:30:39.784 --> 00:30:49.324
Is het zo belangrijk voor jullie om dit nieuws nu te brengen dat je zelfs accepteert dat je hem nog niet eens over het podium kan laten lopen, de nieuwe. Het was wel een bijzonder momentje. Ja. Voelde wel een beetje als

195
00:30:50.484 --> 00:30:58.024
Boston Dynamics is in de laatste paar jaar ook best wel gaan draaien van jeetje, gaan we nou die boot missen terwijl we Boston Dynamics zijn?

196
00:30:58.164 --> 00:31:07.504
Ja, je bedoelt te zeggen het lijkt een beetje op wat er bij Google gebeurd is, namelijk ze liepen heel lang voor en toen werden ze aan alle kanten ingehaald en nu komt die stoomtank er toch nog op gang.

197
00:31:07.684 --> 00:31:15.824
Als dat foreshadowing is voor hoe het met Boston Dynamics gaat, is dat goed nieuws. Juist, maar ik, ik zeg het ook een beetje omdat ik de claims aan het verifiëren ben.

198
00:31:15.984 --> 00:31:22.964
Dus de, de hij kan zware dingen tillen en kan in hitte werken. Maar er staat ook nieuwe taken aanleren kost minder dan een dag, dan een dag.

199
00:31:23.164 --> 00:31:32.264
Dan ga ik toch een beetje, word ik een beetje ongeloofwaardig, vind ik een beetje ongeloofwaardig klinken. Ik denk dat ze daar leunen op wat de wereldmodellen kunnen.

200
00:31:33.364 --> 00:31:40.384
Modellen die kunnen kijken naar een mens en die mens kunnen gaan nadoen. Dus ik denk dan dat je kan gaan digi-- ik vul het even in hoor, maar dat je kan digital twinnen.

201
00:31:40.424 --> 00:31:50.024
Oftewel jij laat aan Atlas zien wat jij normaal doet als taak binnen een fabriek en Atlas gaat, gaat het nadoen. Dat is natuurlijk heel wat anders dan het trainen van Atlas.

202
00:31:50.364 --> 00:31:54.744
Je wil natuurlijk eigenlijk Atlas trainen alsof je een nieuwe werknemer gaat onboarden. Ja.

203
00:31:55.284 --> 00:32:02.424
Niet dat je in een of ander 3D-programma moet gaan uit, moet gaan uittekenen welke bewegingen die moet gaan maken, om het even zo te zeggen.

204
00:32:02.764 --> 00:32:13.564
Maar misschien is het, is het het is anders dan die eerdere robots die we voorbij hebben zien komen. Tesla's dansende Optimus bleek door zo'n robot operator, een mens- Atlas ook. Op afstand bestuurd worden.

205
00:32:14.004 --> 00:32:19.523
Figure had zo'n huishoudrobot. Neo heeft er één die je vaatwasser kan inruimen voor € 20.000.

206
00:32:20.264 --> 00:32:30.344
Er zijn, er zijn heel veel demo's van humanoïde robots de afgelopen tijd voorbijgekomen waarbij dan, ja, heel spraakmakend, maar dan is maar de vraag in hoeverre het echt is.

207
00:32:31.384 --> 00:32:48.164
Hier is het een samenwerking van en een bedrijf wat overduidelijk op schaal kan produceren, namelijk Hyundai, DeepMind, die overduidelijk indrukwekkende AI-wereldmodellen kan maken en Boston Dynamics die de soort van OG van robotica is.

208
00:32:48.574 --> 00:32:53.184
Het is het voelt als een hoopgevende of veelbelovende combinatie.

209
00:32:53.284 --> 00:33:05.564
Wat je, wat je terecht zegt denk ik, is dat de Atlas die daar op het podium stond, dus dat is de, de oude Atlas eigenlijk, 2,5 jaar oud als ik het goed zeg, die werd teleoperated. Dat werd er netjes bij gezegd.

210
00:33:05.584 --> 00:33:11.924
We hebben een collega achter de schermen zitten. Die staat met een PlayStation-controller. Ja, nou, je ziet hem voor je. Dus Atlas ging op een gegeven moment zwaaien.

211
00:33:11.944 --> 00:33:20.824
Iedereen ging joelen dat ik dacht ja, hij heeft op het zwaai-programmaatje gedrukt. Dus wat ze hebben laten zien is Atlas van 2,5 jaar geleden teleoperated.

212
00:33:21.324 --> 00:33:32.564
Wat ze hebben aangekondigd is de nieuwe Atlas met een brein van DeepMind. Juist. En ik denk dat we allebei vinden dat daar zit potentie in. Ja. Het had iets knulligs in mijn ogen dat het de demo was.

213
00:33:32.664 --> 00:33:42.584
Ja, we moeten het nog maar zien met andere woorden. Productie is wel al begonnen. In 2028 begint de wereldwijde uitrol in Hyundai-fabrieken waar Atlas auto's moeten gaan helpen assembleren.

214
00:33:42.624 --> 00:33:51.144
Dit is een beetje dat, zeg maar, Figure claimt dit ook dat ze in BMW-fabrieken helpen. Ja. Dit is dan zo'n zelfde, zo'n zelfde ding, neem ik aan.

215
00:33:51.504 --> 00:34:01.623
Ja, en ik denk ook omdat autofabrieken zijn grotendeels zwermen van industriële robots. Ja. Het is volgens mij een hele logische plek. Gevaarlijke plek, ja.

216
00:34:01.684 --> 00:34:11.364
Ja, ik moet ook zeggen, ik weet nog dat Hyundai destijds Boston Dynamics van Google kocht. Ja. Omdat ik het soort vreemde, ik vond het niet zo logisch. Ik dacht oké, Google ziet het niet meer zitten of zo.

217
00:34:11.424 --> 00:34:20.884
En Hyundai denkt nou chill, handig voor in de fabriek. Ja. Maar nu vandaag. Ja. Misschien is het ook een betere op, hoe zeg je dat, configuratie van spelers als ik eerlijk ben.

218
00:34:21.364 --> 00:34:31.844
Dat het misschien logischer is dat, net als dat er dan waarschijnlijk vanuit Tesla straks een robotica-tak is, in ieder geval, dat is de belofte, dat er vanuit Hyundai ook een robotica-tak is en dat

219
00:34:33.144 --> 00:34:44.064
de humanoid wave vooral komt vanuit de autofabrikanten. Ja. Met breinen erin van de grotere AI-labs. Ja. Ja. Ja, ik snap dat massaproductie niet zo snel bij Google vandaan gaat komen voor dit soort dingen.

220
00:34:44.184 --> 00:34:54.604
Oké, nou grappig. Ik moet zeggen, ik heb dit gezien, maar ik was eigenlijk, bij mij gingen nog meer luikjes in mijn hoofd open toen ik een nieuwe robotstofzuiger had, zag.

221
00:34:54.624 --> 00:35:03.984
Met alle respect, want misschien is de eerste mensachtige robot die daadwerkelijk je huis binnenkomt geen Atlas, maar een robotstofzuiger met beentjes.

222
00:35:04.104 --> 00:35:13.584
Roborock, dat is een Chinese fabrikant van robotstofzuigers, die onthulde de Saros Rover. Die heeft vier wielpoten die onafhankelijk van elkaar kunnen bewegen.

223
00:35:13.624 --> 00:35:25.184
Het ziet eruit als een gewone robotstofzuiger totdat dat ding opeens zijn pootjes uitklapt. En daarmee kan hij een trap op en, heel belangrijk, tussen tredes stofzuigen.

224
00:35:25.364 --> 00:35:39.784
Want tot nu toe prototypes die we hebben gezien, die kon alleen maar omhoog en naar beneden, maar deze kan dus ook de trap zelf stofzuigen en in demovideo's, en dat was het ding waar-waardoor ik opeens de brug maakte, maakte die sprongetjes om obstakels te vermijden.

225
00:35:39.844 --> 00:35:44.404
In die video zie je een laserstraal en dan springt die robot over die laserstraal heen.

226
00:35:44.864 --> 00:35:58.204
En dat is uncanny, omdat het heel erg lijkt op al die video's die we de afgelopen, het afgelopen jaar hebben gezien van robots van Chinese humanoïde bedrijven.

227
00:35:58.724 --> 00:36:08.084
Van die robothonden-achtige enge beesten waarbij ik elke keer als ik een video zie denk dat het CGI is omdat hij zo soepel beweegt. En dat was dit, maar dan een robotstofzuiger.

228
00:36:08.104 --> 00:36:17.604
En toen dacht ik opeens: o ja, dit is natuurlijk de, dit is de robot die mensen al in huis hebben, robotstofzuigers. Ik denk wat je eigenlijk voor je ziet, is de evolutie. Ja.

229
00:36:18.084 --> 00:36:29.608
Dat wijAls vis een beetje op het strand zijn gaan rollen, met onze vinnetjes zijn gaan lopen. Exact dat. De bomen in. En dat jij eigenlijk de robotstofzuiger bent gaan zien als een soort protohumanoid.

230
00:36:29.678 --> 00:36:37.468
Ja, dit is het kikkervisje waar de eerste pootjes, uh, uit aan het, uh, komen zijn. D-d-die robot, die ronde schijf die we nu hebben is het, is het kikkervisje.

231
00:36:37.868 --> 00:36:49.768
Ja, dit is de, de robotstofzuiger, de gateway drug is- Ja...naar de humanoid in huis. Maar echt. Maar echt. Ja, ik moet zeggen, uhm, om over een soort eerdere- Er is ook één met pootjes, hè, of van a-, armpjes.

232
00:36:49.848 --> 00:36:54.168
Die hebben ze ook eerder getoond, dat, en dat vond ik nog niet zo boeiend, maar dan pakt hij een soort sok weg voordat hij er goed kan stofzuigen.

233
00:36:54.188 --> 00:37:02.927
Maar toen dacht ik opeens: oh mijn god, hij heeft beentjes en hij heeft armpjes. Zeg maar, hoe lang duurt het voordat hij iets kan pakken om naar jou te brengen? Zoals een biertje, wat toch een belangrijke test is.

234
00:37:03.068 --> 00:37:08.957
Heel snelle gedachte daarachter [Wytse lacht]. Ik denk, weet je wat grappig is, dat- Uit de koelkast, Wytse. Amazon heeft een hele serie.

235
00:37:09.088 --> 00:37:20.248
Kijk, Amazon heeft de, de praatpaal zoals jij hem noemt, uh, waar je tegen kan kletsen, de Echo, uhm, sp-smart speaker. Die gingen toen op een gegeven moment ook rijdende smart speakers maken.

236
00:37:20.317 --> 00:37:28.808
Ze hebben, ze hebben een soort, ja, het was niet, je kon het wel bestellen op Amazon, maar dan moest, je moest in een soort, je moest een soort geselecteerd worden door, het is nog steeds niet helemaal open, dat programma, maar dat zijn eigenlijk,

237
00:37:29.788 --> 00:37:39.628
uhm, een soort Star Wars-achtige robotjes met een tabletgezichtje met oogjes, die dan op hun rug een biertje kunnen hebben. Maar dat biertje pakken moet dan nog steeds iemand anders doen of zo.

238
00:37:40.208 --> 00:37:47.788
En eigenlijk is het wel grappig dat, uh, van alle bedrijven Amazon niet ingezien heeft dat het veel logischer was om die tablet op een stofzuiger te plakken. Ja.

239
00:37:48.028 --> 00:37:53.228
Want dit ding kan dus niet stofzuigen, hè, voor de duidelijkheid. Die rijdt rond je huis als een soort gezelligheid. Dat Amazon-ding. Ja. Ja.

240
00:37:53.248 --> 00:38:00.588
Terwijl, terwijl, uh, de, uhm- Nee, allemaal irrelevant, joh, wat Amazon maakt. Dit zijn de Chinese, dit zijn Roborock, zeg maar, van die Chinese gave bedrijven.

241
00:38:00.608 --> 00:38:07.628
Ik denk eigenlijk het enige bedrijf die dit zeker weet, uh, jouw evolutieroadmap heeft, is iRobot. Dat bedrijf heet echt zo, n-net naar de film.

242
00:38:07.668 --> 00:38:18.908
Want hun succesvolste product, zij waren een van de allereersten- Ja...met de robotstofzuigers, terwijl hun bedrijf heet iRobot, dus ik denk dat daar, dat zij ook zagen: de enige manier de markt in is via een stofzuigertje.

243
00:38:19.108 --> 00:38:25.608
Ja, jammer dat ze net failliet zijn. Maar, ja. Ja, nee, Boston Dynamics moest ook naar Hyundai op een gegeven moment. Zo gaan die dingen [lacht]. Ja.

244
00:38:26.628 --> 00:38:38.148
Uh, tenslotte, uh, van CES-aankondigingen, uh, ik wil jou AnAn niet onthouden, Wytse. Het is een AI-panda. Die kun je knuffelen. Die is bedoeld voor de ouderenzorg. Oh, ja.

245
00:38:38.188 --> 00:38:44.748
Hij heeft sensoren over zijn hele lijf en onthoudt je stem en je voorkeur. En het is de bedoeling dat hij je helpt met eenzaamheid bestrijden.

246
00:38:44.868 --> 00:38:54.828
En hij houdt ook de mantelzorgers op de hoogte van hoe het staat met de eenzaamheid. Dat pik je even mee. En, uh, dat, uh, was nog één ander dingetje.

247
00:38:54.908 --> 00:38:58.288
Ik, ik vond wat ze, wat ze aankonden niet zo heel boeiend, maar het deed me wel over iets nadenken.

248
00:38:58.328 --> 00:39:07.348
Motorola, dat bestaat nog steeds, die heeft een AI-pen, uh, o-, een AI-pin die je om je nek draagt gepresenteerd en die maakt aantekeningen tijdens meetings en beantwoordt vragen.

249
00:39:07.388 --> 00:39:21.748
En, uhm, dat deed me terugdenken aan, uh, de Plot. De Plot ben je bekend mee, toch? Zeker. Een bedrijfje wat, uhm, een soort van creditcardachtige puck maakt die je achterop je telefoon kan plakken

250
00:39:22.768 --> 00:39:33.228
en dan kan ie, uh, gesprekken opnemen die je met je iPhone voert. Of, uh, meetings opnemen of college, uhm, notities maken, zeg maar. Daarvoor werd het in het begin gepresenteerd.

251
00:39:33.578 --> 00:39:40.568
Toen maakten ze, op een gegeven moment maakten zij een soort van kettinkje. Dat is een ding ter grootte van een duim, wat, wat aan je ketting komt. Soort hele grote vitamine C-pil. Soort pil.

252
00:39:40.788 --> 00:39:42.848
Een soort pil aan je, die je om je nek kan hangen.

253
00:39:42.908 --> 00:39:54.468
En die heb ik toen gekocht omdat ik voor Eva een demo wilde doen van hoe dat ding een lezing van mij opnam, zodat ik het transcript in chat kon gooien en kon vragen: wat had ik beter kunnen doen?

254
00:39:54.548 --> 00:40:05.688
Dus ons punt was: AI wordt een coach. En daarvoor had ik dit ding gekocht. Maar heel eerlijk gezegd, ik had hem gekocht, het was 100, €180 en daarna had ik hem weggelegd, want ik had er niet meer echt mee gespeeld.

255
00:40:05.768 --> 00:40:27.818
En de afgelopen tijd, uh, als ik, uhm, ik merk gewoon steeds vaker dat als ik meetings heb, gesprekken heb met mensen, bijvoorbeeld in dit gebouw waar wij nu zitten met andere mensen, dat ik het heel fijn vind achteraf als het gesprek is opgenomen, omdat ik dan makkelijk actiepunten kan extraheren of omdat er iets voorbij is gekomen waar ik eigenlijk gediscussieerd heb over, weet ik veel, de inhoud van een e-mail die ik aan iemand moet sturen.

256
00:40:28.368 --> 00:40:35.568
En dat eigenlijk alles in die vergadering gezegd is, waardoor ik alleen nog maar het transcript in een chat wil gooien en kan zeggen: nou, schrijf die mail, we hebben het gehad erover. Het is gewoon content.

257
00:40:35.708 --> 00:40:42.108
Ja, het is gewoon, ja, inderdaad content voor een mail. En dan hebben wij elkaar gecorrigeerd met dingen die we zeggen en is het uiteindelijk een conclusie.

258
00:40:42.148 --> 00:40:55.908
Maar ik ga, nu moet ik als mens zelf dat vervolgens weer gaan zitten typen. Ik denk: dat is een onzin. Dus ik wil eigenlijk alle gesprekken opnemen. Steeds, uh, vaker. En zelfs als ik buiten wandel met iemand heb ik dit.

259
00:40:56.008 --> 00:41:06.587
En dit zijn zakelijke gesprekken, voor de helderheid. Uhm, en opeens dacht ik, want ik heb zitten klooien met van die DJI-microfoontjes die, die, die je YouTubers ziet gebruiken, maar moet je downloaden.

260
00:41:06.748 --> 00:41:14.688
Van die soort dobbelsteenblokjes met, uh, die je aan je- Kan allemaal echt prima, maar het moet je downloaden, moet je ze allemaal weer- Nee, het moet set and forget zijn voor jou, jouw doel.

261
00:41:14.768 --> 00:41:27.648
Toen dacht ik opeens weer aan dat dingetje wat ik heb gekocht van Plot. En, uh, ik zal je eerlijk zeggen, Wytse, ik draag dus nu permanent die ketting, uh, de hee-, de hele dag. Dit is gebeurd nu.

262
00:41:27.708 --> 00:41:37.178
Maar bij Plot is het zo dat hij alleen jouw stem opneemt, toch? Eigenlijk. Nee, zeker niet. Is ie always on? Jazeker. Nou, kan. Ik doe de, ik, ja, stel je vraag. Wat wil jij mij vragen?

263
00:41:37.178 --> 00:41:45.088
Nou, er zit natuurlijk- Neem jij mij op? Nou, neem me een podcast op [lacht]. Ja, maar ik weet dat ik on the record ben. Nee, maar ik, ik, ik moet- Nee, ik ben je niet aan het opnemen.

264
00:41:45.308 --> 00:41:54.728
Nee, maar ik moet eerlijk zeggen dat, ik ben natuurlijk, ik ben in jouw zakelijke sfeer, zeg maar, in jouw omgeving. Dus wij, ik weet dat onze meetings opgenomen worden, omdat je dat wel eens hebt gevraagd.

265
00:41:55.448 --> 00:42:00.928
Maar er is ook een soort cooling daar, merk ik wel, zeg maar, bij mezelf. Dus dat vind ik nog wel een bijzondere om mee te maken.

266
00:42:01.428 --> 00:42:14.328
Dat, uhm, in, in bepaalde werkvelden is het al heel lang, uhm, normaler dat er memorecorders zijn, dat er notulisten meetypen, et cetera. Dat, dat, in sommige werk is dat zelfs verplicht.

267
00:42:15.268 --> 00:42:21.228
Dat is nu iets wat aan het groeien is in veel meer domeinen dan alleen maar die specifieke sectoren waarin dat al normaal was.

268
00:42:21.888 --> 00:42:30.424
Maar ik wi-, ik merk wel bij mezelfDat we met elkaar nog wel op zoek moeten naar, jij en ik, maar iedereen van: oké, waar blijven die opnames dan?

269
00:42:30.804 --> 00:42:41.084
Uh, krijg, uh, krijg je van dat apparaatje alleen maar de samenvatting of ook alle grapjes tussendoor? Want ja, het is, als ik hier nu met jou in de podcast zit, dan zitten er wel een paar filters in mijn hoofd aan.

270
00:42:41.204 --> 00:42:50.374
Ik weet dat we hem kunnen knippen achteraf, maar toch dat ik denk: nou ja, uh, we doen, we doen iets meer een vanille gesprek. Want ja, ik, ik, dit gaat, uh, de ether in, om het, uh, even heel klassiek te zeggen.

271
00:42:51.064 --> 00:43:02.584
En ik denk dat, uh, dus mijn punt aan jou is niet: uh, trek dat ding van je nek af en, uh, het is klaar. Maar ik denk wel dat we met elkaar dan nog goed moeten gaan kijken van: ja, bijna een soort normen.

272
00:43:03.084 --> 00:43:12.044
Het is eigenlijk gewoon een verhaal over, uh, over mores. Dat we dat, dat met elkaar gaan bedenken. Want het kan namelijk ook, dat is, ik zit er heel erg vaak over na te denken.

273
00:43:12.544 --> 00:43:22.444
Oké, uh, wij hebben die zakelijke meetings, die nemen we soms op. Ik zie daarvan vaak ook terug wat er uit die meetings komt en dan ben ik helemaal verbaasd, want ik raas maar door.

274
00:43:22.464 --> 00:43:32.304
Ik heb een beetje een associatieve geest, dus ik lees dan, ik vind het best wel prettig om terug te lezen. Ik zie dan: dit hebben we afgesproken, dit is daar gezegd. Wietse geeft dit aan, Alexander geeft dit aan.

275
00:43:32.804 --> 00:43:40.704
En dat ik, o-om het soort van te verteren, dat moment, om het later nog eens terug te lezen, doe ik ook een soort compressie op dat moment als het ware, een soort, uh, fermentatieproces.

276
00:43:41.184 --> 00:43:53.864
Dus ik zie enorme, uh, toegevoegde waarde. Maar ik zie wel veel, uh, uh, kanttekeningen. Ik zou het jammer vinden, ik weet niet. Wij, we maken zelf al, al langer podcast. Best wel lang.

277
00:43:54.364 --> 00:44:02.724
En als wij gasten hebben, dan heb je de pre-show, die, dan staat de microfoon nog niet aan. Dan zit je even te babbelen, zeg maar. Dat is gewoon, uh, hoe noemen ze dat mooi?

278
00:44:03.944 --> 00:44:09.204
Je, ja, soort off the record, uh, warm, koud nog of zo. Je zit nog met de vorshow, laten we het even dat.

279
00:44:09.744 --> 00:44:23.064
En dan gaat de microfoon aan en je merkt dan bij, als je een gast interviewt, daar gebeurt iets bij die persoon en dat vind je da-, ik vind dat vaak eigenlijk jammer, omdat ik dan denk: nu zit jij in je radiomodus of je bent on the record, zeg maar.

280
00:44:23.124 --> 00:44:33.724
En, uh, ik, ik ben wel nieuwsgierig naar die off the record versus on the record. Eens. Ik ben het natuurlijk helemaal met je eens. Die uniek. Ja. Dat gezegd hebbende. Ja.

281
00:44:33.784 --> 00:44:37.584
Uh, ik heb opeens een ding op mijn- Hoe lang heb je hem nu al om dan? Uh, nu deze week.

282
00:44:38.184 --> 00:44:49.384
En wat ik dus merk is dat ik hem aanzet op het moment dat ik denk: oh, dit is een meeting waarbij ik, normaal gesproken zou ik mee gaan typen en dan raak ik afgeleid door allerlei dingen.

283
00:44:49.504 --> 00:44:57.504
Uh, of ik ben op een scherm aan het kijken of iemand anders in zijn ogen aan het kijken. Of allemaal dingen die eigenlijk heel onwenselijk zijn en die we heel normaal zijn gaan vinden,

284
00:44:58.524 --> 00:45:04.684
uhm, omdat uit meetings gewoon acties voortkomen of, uh, weet je, beslissingen worden genomen.

285
00:45:04.704 --> 00:45:12.464
En ik, moet je allemaal in je, in je hoofd houden, te, uh, tegelijkertijd en v-, ik vergeet vaak dingen, dus dat is heel niet, helemaal niet prettig voor de mensen met wie ik werk.

286
00:45:13.764 --> 00:45:18.044
En opeens realiseerde ik me: oh ja, ik kan gewoon dat ding aanzetten, dus dat doe ik nu.

287
00:45:18.564 --> 00:45:27.634
En er zit een functie op waardoor je, als je iets belangrijks zegt, dan tap je gewoon eventjes één keer erop en dan highlight ie dat moment. Dus dan zorgt hij ervoor dat dat extra aandacht krijgt.

288
00:45:27.644 --> 00:45:31.644
Ga je nou zo opletten van jou? [lacht] In de notitie. Dan zou ik je trui zitten tappen. Ja, precies. Ja, ja.

289
00:45:31.684 --> 00:45:42.394
Nee, maar ik zou ook niet hem onder mijn trui dragen als ik hem, ik zou wel zeggen tegen jou als ik dit ga doen, uhm, maar dan, ja, dan druk ik op die knop en dat zou bijvoorbeeld op het moment zijn dat er een beslissing genomen wordt.

290
00:45:42.404 --> 00:45:53.504
Dan zou ik erop drukken om even te zorgen. Soort markertje zetten. Ja, een soort markertje zetten. En, uh, hij doet nog iets, uh, slims, want in die software zit, uh, zit een soort van, zijn, ze noemen dat flows.

291
00:45:53.924 --> 00:46:05.904
En dan kun je dus instellen dat als de opname voldoet aan bepaalde kwalificaties, dan kan hij daarop actie ondernemen. Dus wat ik doe, ik zit vaak op de fiets en ik heb heel vaak ideeën op de fiets.

292
00:46:06.064 --> 00:46:13.894
Maar ik wil niet, of dingen die ik nog moet doen of dingen die te binnen schieten. Maar ik wil niet mijn telefoon dan pakken om tijdens het fietsen dat te gaan zitten op-opschrijven.

293
00:46:14.004 --> 00:46:22.924
Ik moet meteen aan Sam Altman denken met zijn huisje aan het meer, hè, omdat ik, even terugkomen. Ik denk dus dat zijn punt is dat dit soort technologie- Ja. Hè, dat is denk ik ook waar je een beetje naartoe werkt. Ja.

294
00:46:22.984 --> 00:46:32.564
Van: jij bent nu een soort early adopter- Ja...van wat dan de wearables gaan zijn, die OpenAI straks. Maar opeens begrijp ik het. Ja. Want dit is superchill, want ik pak, nou, ik heb n-namelijk nu dit ding.

295
00:46:32.604 --> 00:46:39.284
Ja, ik zie eruit als een, als een, als echt een sukkel, omdat er een soort van ketting, omdat ik een ketting nu heb die buiten mijn jas bungelt.

296
00:46:39.644 --> 00:46:47.524
Maar er schieten de hele tijd gedachten in me op en dan druk ik op dat ding. Dan zeg ik: oh, ik moet help, ik moet denken dat ik nog die en die e-mail en in die e-mail moet ik ongeveer dit en dit en dit zeggen.

297
00:46:48.184 --> 00:46:58.064
En dat ding weet dan dat als de opname korter dan vijf minuten is, dan moet hij gewoon het hele transcript met een bepaald prompt wat ik zelf heb getypt, uh, e-mailen naar mij.

298
00:46:58.114 --> 00:47:01.624
Het staat gewoon in mijn mailbox dan weer dat ik het tegenkom op het moment dat ik het, uh, tegenkom.

299
00:47:02.624 --> 00:47:11.334
En als het langer dan vijf minuten duurt, moet je hem, uh, en de, het woord meeting wordt in de eerste vijf minuten gebruikt van die v-, van die opname. Dan moet je hem transcriberen.

300
00:47:11.444 --> 00:47:20.994
Je moet er actiepunten bij zetten en dan moet je hem in Notion zetten. Dat doet dat ding. En deze flows, die zitten in de app van Plaud. Ja. Grappig dat, dat, dat zij dat. Nou ja, ze hebben Zapier-dingetje gemaakt.

301
00:47:21.024 --> 00:47:25.084
Nee, maar fijn. Maar ja, dat zit gewoon in de app. Het is fantastisch.

302
00:47:25.364 --> 00:47:36.964
En opeens dacht ik: oh, maar dit is, dit is wat Altman bedoelt met elke keer denk je aan een pen of een, een pilvormig apparaat of een soort van de hele tijd. Maar opeens realiseer ik me: maar dit is zo chill.

303
00:47:37.304 --> 00:47:42.074
En nu mis ik dat ik audiofeedback niet kan krijgen van dat ding, want ik wil hem vragen stellen.

304
00:47:42.104 --> 00:47:50.784
Je kan in die app, kan je vragen stellen over je meetings of over to do's, of je kan een soort van interacteren met die opnames. En ik, ik, opeens begrijp ik het.

305
00:47:50.844 --> 00:47:54.384
Je wil daar, je wil daar vragen over kunnen stellen en dat je dan in je oor iets hoort.

306
00:47:54.924 --> 00:48:02.324
Dat kan niet en het ligt helemaal in de lijn der verwachting dat je iets van een soort van koptelefoonachtig ding erbij krijgt van de heer Altman.

307
00:48:03.124 --> 00:48:12.084
Maar dit is wel, ik dacht, ik dacht echt: dit is het, dit is de, dit is zo'n vet ding en mensen gaan dit zo snel normaal vinden om dingen op te nemen. Dus ik snap helemaal jouw kanttekening.

308
00:48:12.164 --> 00:48:17.904
Soort van: we moeten normen gaan stellen, ben ik het helemaal mee eens, maar dat zit, d-daar zit nog een veronderstelling onder dat dit mainstream gaat worden.

309
00:48:17.924 --> 00:48:26.644
En opeens realiseer ik me dat dit mainstream gaat worden, omdat dit zo handig is. Ik vind trouwens niet, ik zeg niet eens, ik bedoel, we, v-v-want we moeten regels stellen klinkt zo een soort vingertje wijzen.

310
00:48:26.684 --> 00:48:36.588
Ik bedoelde eigenlijk meer: ik zou het jammer vindenEhm, het ja, het voelt bijna als twee extremen van oké, of we gaan allemaal on the record.

311
00:48:37.128 --> 00:48:50.688
Wat, wat sowieso allerlei hele spannende, uh, uh, dingen met zich meebrengt, hoor. Maar goed, waardoor het verschil tussen on en off the record niet zo voelbaar is. Ehm, ik, ik, ik, ik heb een soort,

312
00:48:51.688 --> 00:49:04.408
nog los even van, van, ehm, kijk, nu is het zo dat, dat er, het, er is zo'n prettige ruimte buiten de, uh, buiten de digitale communicatie.

313
00:49:04.728 --> 00:49:12.568
Dus je hebt de digitale communicatie met elkaar en, uh, ja, je moet, mail, mailtjes zijn rechtsgeldig, hè, een akkoord via een e-mail is gewoon een handtekening.

314
00:49:12.648 --> 00:49:28.708
Al dit soort zaken hebben we, ehm, en, en daardoor is een, een soort vrij gesprek in een wandeling met een vriend, hè, jij zei net al het is zakelijk, maar, uh, is ook zo'n vrij gesprek omdat je allebei, ligt er een beetje aan of je ieman-, als je iemand hebt met een enorm goed geheugen, dan zou die misschien zeggen: dit heb jij toen gezegd.

315
00:49:28.748 --> 00:49:40.448
Maar de meesten van ons onthouden een soort com-, zip-filetje van het gesprek. En ik denk dat, dat de vergankelijkheid en een soort van platgeslagenheid van die soort gemiddelde van gesprekken vind ik ook,

316
00:49:41.388 --> 00:49:52.368
ik ervaar het persoonlijk als heel prettig dat niet alles woord voor woord, uh, opgeslagen wordt. Nog even los van waar dat opgeslagen wordt, maar dat het opgeslagen wordt. Mhmm.

317
00:49:52.888 --> 00:50:01.208
Ehm, maar tegelijkertijd denk ik dat er stukken van de samenleving zijn en stukken van je leven zijn waarin het opslaan eigenlijk best wel interessant kan zijn.

318
00:50:01.768 --> 00:50:12.968
Ja, en het is, kijk, ik denk niet dat je dit hebt met, uh, ehm, dat je, dat, volgens mij vind jij het ook best prettig dat videocalls worden getranscribeerd. Begint het daar al, het ongemak?

319
00:50:13.348 --> 00:50:25.668
Nou, wat ik dus doe is, uh, in mijn leven eigenlijk het enige wat ik nu opneem zijn eigenlijk, uh, de meetings die ik heb voordat ik een lezing doe, omdat ik zeker wil weten dat ik- Is een goed voorbeeld.

320
00:50:25.678 --> 00:50:28.568
Het is gewoon te belangrijk voor mij. Ja. En ik vraag dan altijd netjes: joh.

321
00:50:28.708 --> 00:50:41.477
Toen zeggen ze, a-, iedereen zegt eigenlijk altijd ja en dan doen we even 30 minuutjes en die, wat ik dan doe is de opname transcriberen, samenvatten en dan zowel de opname als het transcript meteen weer weggooien omdat ik zoiets heb: daar wil ik niks meer mee.

322
00:50:41.508 --> 00:50:48.678
Ik ben niet een database aan het maken. Ik was op zoek naar de- Mhmm. Ik vraag altijd om een executive summary. Wat moet ik echt niet vergeten voor die lezingen?

323
00:50:48.728 --> 00:50:53.428
Daar staat dan: je zou in de laatste slide nog even wat tips geven. Oké, top, gaan we doen, voeg ik nog wel even toe.

324
00:50:53.908 --> 00:51:04.388
Maar dat, ik, ik wil alleen maar zeggen dat, uh, die on the record, het on the record deel van mijn leven is de podcast en meetings die ik echt heel erg belangrijk vind.

325
00:51:04.448 --> 00:51:07.708
En voor de rest laat ik het er eigenlijk zoveel mogelijk buiten. Ja, grappig.

326
00:51:07.808 --> 00:51:20.348
Maar ik voel een beetje aan jouw verhaal en ik, ik denk ook dat je, dat je intuïtie wel klopt, is dat er een verschuiving gaat plaatsvinden met hoeveel mensen straks met pennen, uh, en pillen en koptelefoontjes rondlopen.

327
00:51:20.408 --> 00:51:30.408
Nee, en ik ben met je eens dat dit een, ehm, een schuivende norm ook gaat, dus de, de, uh, de, dit gaat een norm, een gesprek over normen worden uiteindelijk.

328
00:51:30.908 --> 00:51:39.988
Want, uh, wil je, zeg maar, gaat het zo zijn dat mensen aan het begin van een meeting dan op opnemen drukken en dat dan aan het eind van de meeting je op opname afsluiten drukt?

329
00:51:40.528 --> 00:51:52.308
Of neemt hij de hele dag op en ga je dan gewoon zoeken naar het fragment van de meeting? En beverzint dat ding dat als het niet gaat over werk, dat hij dat dan automatisch weggooit. Dus.

330
00:51:53.088 --> 00:51:54.128
Ja, jij snapt helemaal wat ik zeg.

331
00:51:54.148 --> 00:52:03.188
Ik had ook, ik had het er laatst over met iemand die werkt in de GGZ en die zei: ja, we gaan nu een beetje pilots doen met transcriberen van cliëntgesprekken, want dan kunnen we ze aan blijven kijken tijdens een gesprek.

332
00:52:03.328 --> 00:52:11.908
Dan kan die, dit is jouw punt, hè, kan die laptop van tafel. Ja. Allemaal heel mooi, uh, en, maar toen vroeg die persoon van: ja, ik weet eigenlijk niet hoe het werkt, zeg maar.

333
00:52:11.948 --> 00:52:14.218
En ik heb ook echt wel veel cliënten die zeggen: ja, ik zit hier.

334
00:52:14.408 --> 00:52:22.788
Stel je even voor, je zit bij een hulpverlener je, je, je ziel, uh, aan het blootgeven en, uh, je ziet een een of ander dingetje aanslaan op een computer ergens. Best wel freaky. Ja.

335
00:52:23.288 --> 00:52:32.828
Uh, en ik, ja, ik zou het dan, de, het is, het is gewoon technisch mogelijk om dat la-lokaal te transcriberen, samen te vatten en enkel die samenvatting op te leveren. Ja.

336
00:52:32.868 --> 00:52:41.688
En, en het, het- Maar dit gaat natuurlijk gebeuren. Ja, dus en misschien is mijn regelsding nog, je hebt het stukje normen, maar ook gewoon, geef het, geef het een coole naam.

337
00:52:41.808 --> 00:52:50.607
Uh, is dit, uh, voldoet het aan, uh, de local recording A of blauw of whatever? Weet je, er moet een soort sticker op kunnen ook. Dat je, ik denk ook dat mensen zelf willen begrijpen,

338
00:52:51.648 --> 00:52:59.588
uhm, wat, be, oh, ben je, ben je me aan het opnemen? Oh, doe je dat volgens die manier? Want anders vind ik het eigenlijk niet prettig. Mhmm. Uh, ja, ik ben, zoiets.

339
00:53:00.268 --> 00:53:17.148
Omdat ik denk dat het wel hele krachtige technologie kan zijn die, uh, nou ja, om even, ik ga, ik verdedig even de andere kant van mijn eigen verhaal, maar als een detail wat een dokter zelf niet heeft gehoord omdat hij of zij even naar buiten zat te kijken of whatever het was, uh, en dat systeem zegt van: joh, dit is net door de cliënt gezegd, uh, drie meetings geleden.

340
00:53:17.188 --> 00:53:26.768
Ja. Let even op met die medicatie. Ja. Goed. [muziek] Nou, je hebt het ongetwijfeld gelezen. Elon Musks chatbot Grok genereert op grote schaal seksueel getinte deepfakes.

341
00:53:26.968 --> 00:53:41.348
60.000 per uur volgens onderzoeksbureau CopyLeaks. Je uploadt een normale foto, vraagt Grok dan bijvoorbeeld op Twitter om kleding te vervangen door lingerie en de chatbot levert dat dan in een reply.

342
00:53:41.828 --> 00:53:44.448
Het wordt dus niet alleen maar gedaan bij beroemdheden.

343
00:53:44.488 --> 00:53:56.088
Ook gewone gebruikers worden doelwit en er zijn ook beelden op die manier van minderjarigen gemaakt, want er zitten allemaal geen blokkades in Grok voor dit soort verzoeken. Past natuurlijk binnen een beter patroon.

344
00:53:56.148 --> 00:54:08.708
Vorig jaar was er ophef over de Not Suitable for Work AI Girlfriend functionaliteit van, van Twitter en van Grok. En in juli noemde Grok zichzelf opeens Mac, uh, M-Mega Hitler. Hm.

345
00:54:09.428 --> 00:54:17.908
Steeds dezelfde recept: grenzen opzoeken, headlines halen en dan door naar de volgende controversie. Je zou bijna zeggen dat ze het expres doen. Europa bijt van zich af. Frankrijk heeft al aangifte gedaan.

346
00:54:17.988 --> 00:54:27.768
De Europese Commissie onderzoekt of X de Digital Services Act overtreedt. Uhm, in, uh, het Verenigd Koninkrijk, Maleisië, India, Australië zijn er onderzoeken gestart.

347
00:54:28.848 --> 00:54:46.564
Wat moeten we hier nou van vinden, Wytse?Het is, het is ja, zeg het eens. Eeh, nou ik, ik kan me voorstellen dat, uhm, ja, dat, dat de negatieve aandacht ook aandacht is, uh. Dat het berekenend is, bedoel je?

348
00:54:46.684 --> 00:54:49.284
Ze laten dit expres openstaan om, uh, om.

349
00:54:49.584 --> 00:55:01.944
Nou ja, ik, ik bedoel de, de, a-alle andere grote partijen die soortgelijke diensten aanbieden, hè, de Nano Bananas van Google en de Gemini Advanced, uh, noem het, of is het, uh, OpenAI Advanced Image, whatever, hoe heet het?

350
00:55:01.964 --> 00:55:13.944
Ik weet het allemaal niet meer. Plaatjes maken met AI. Ja. Ja, uh, daar zit zo ongelooflijk veel, uh, omheen, uh, aan guard rails om te zorgen dat dit niet gebeurt, uh, dat ik,

351
00:55:14.964 --> 00:55:26.984
uh, ja, je moet het er bewust niet instoppen, Tim, Dan. Uhm, ja, hoe zeg ik dat? We hebben gewoon, er is heel veel onderzoek over hoe je dit kan dichtzetten. Ja. Het lukt die andere partijen ook. Ja.

352
00:55:27.144 --> 00:55:37.904
Die publiceren ook hoe ze dat doen. Ja. Dus als jij het dan niet hebt, dan heb je dat denk ik niet gedaan. Ja, dus bewust. Dat is mijn aanname. Ja, ja, ja, ja. Het valt gewoon op. Juist. En waarom dan?

353
00:55:38.244 --> 00:55:50.744
Omdat je er aandacht mee krijgt. Dat is dan je verwachting. Ja. Ja, maar, en, en, en, uhm, mogelijk, uh, omdat je het ziet als, als niemand anders het doet, maar wij wel, dan is dat, maakt dat ons, uh, speciaal en uniek.

354
00:55:50.934 --> 00:56:04.184
Ik, ja, vraag me af of je hiervoor, uh, speciaal en uniek gevonden wil worden. Ja, ja. Ondertussen, uh, heeft X, uh, AI deze week $ 20 miljard opgehaald bij Nvidia, Fidelity en het Kat-, het staatsfonds van Qatar.

355
00:56:04.214 --> 00:56:15.664
Het is toch opvallend, hè, dat in een soort van Wilde Westen van Silicon Valley miljarden binnen kunnen stromen, terwijl onderzoekers onderzoeken opstarten naar of je bot [gniffelt] dit soort shit maakt. Het is zo bizar.

356
00:56:15.704 --> 00:56:24.684
Goed, laten we doorgaan. Het volgende is Groq, maar dan met een Q. [muziek] $ 20 miljard heeft het gekost. De grootste overname in Nvidia's geschiedenis.

357
00:56:24.764 --> 00:56:36.604
Nog even, uh, voor je, uh, herinnering: Groq met een Q is dus iets anders dan XOC met een K van Elon Musk en Groq met een Q maakt chips voor inference. En dat is dus de fase waarin AI vragen beantwoordt van gebruikers.

358
00:56:36.644 --> 00:56:45.984
Dus niet de trainingsfase waarin modellen worden gemaakt, maar elke keer als jij aan chat een vraag stelt, dan staan daar chips te draaien om inference taken te doen.

359
00:56:46.044 --> 00:56:54.784
En Nvidia's chips worden veel gebruikt in AI datacentra. Maar die Nvidia chips zijn heel goed in trainen, maar niet ideaal voor dat inference proces.

360
00:56:54.794 --> 00:57:08.263
Het is een heel belangrijk proces waar steeds meer geld aan wordt uitgegeven. En, uh, Nvidia vond blijkbaar dat zij Groq met een Q nodig hadden. Verbaast het jou iets, deze overname? Uuuh, nee, denk ik.

361
00:57:08.404 --> 00:57:16.464
Als in, toen ik het las dacht ik: ja, uh, ik vond het ergens wel jammer, omdat ik het altijd wel gaaf vind als er gewoon een markt is met allemaal spelers erin. Ja.

362
00:57:16.564 --> 00:57:43.983
En, uh, uh, omdat, uh, Groq met een Q, vanaf nu is het Groq met een Q aan het einde van de aflevering, is, uhm, zij zijn best wel vroeg al gestart, uh, met de gok om, de bet eigenlijk, hè, om te zeggen: wij gaan chips maken om specifieke, nee, ja, veelvoorkomende rekensommen die in AI-modellen veel gebeuren te optimaliseren.

363
00:57:44.004 --> 00:57:46.224
Dit is voor de LLM-golf. Mhm.

364
00:57:46.254 --> 00:58:00.164
Uh, nou, uiteindelijk heb je dan een bedrijf die, die, die, het is best wel stoer dat je die gok maakt en dan zo mooi getimed die markt op kan met, hè, voor, even concreet voor de luisteraar: deze chips geven 100 keer zo snel antwoord voor een tiende van de energie.

365
00:58:00.224 --> 00:58:12.644
Ja. Dat is echt best wel gaaf. Uhm, dat die dan door, uh, Nvidia gekocht worden. Het is voor Nvidia als bedrijf re-rete interessant en ik snap hem, dus het verbaast me niet.

366
00:58:13.224 --> 00:58:24.504
Ik, uh, had het wel interessant gevonden om te zien wat, uh, en ik weet niet of dat kan, maar wat Groq, uh, uh, zelfstandig zou hebben gedaan. Ja, dus een parallel universum waarin je nu, uh, ja. Ja. Ja, ja.

367
00:58:24.714 --> 00:58:37.064
Maar ik denk, als ik hem, als ik het grotere, grotere plaatje bekijk, kan ik me wel voorstellen dat als dit ervoor zorgt dat het energieverbruik van datacenters daalt, omdat Nvidia de innovaties die Groq heeft, uh, kan in gaan bouwen in hun eigen.

368
00:58:37.094 --> 00:58:45.164
En daarmee schaal kan brengen. Nou ja, dat is dan ook best wel weer interessant. Ja, want, en McKinsey voorspelt dat in 2030 meer dan de helft van alle AI rekenkracht naar inference gaat.

369
00:58:45.964 --> 00:58:55.924
Dus dat het een, ja, het is een, a-, on-ongeloof, mensen hebben het altijd over energiegebruik, AI en energiegebruik, vaak over trainen van die modellen die maanden of zelfs jaren staan te borrelen.

370
00:58:56.274 --> 00:59:00.344
Maar inference is natuurlijk ook een gigantisch deel. Nou, je kunt je ook voorstellen dat, uh,

371
00:59:01.264 --> 00:59:07.984
naarmate nu ook een beetje de, het gewicht verschuift naar de scaffolds, hè, dus alle cloud coatsachtige systemen om modellen heen.

372
00:59:08.664 --> 00:59:19.664
Dat je misschien ook gaat zeggen, ik vul het even hardop, ik zit even hardop te fantaseren, hoor, maar dat je zegt: joh, we hebben nu gewoon, uh, wereldwijd acht ontzettend krachtige basismodellen.

373
00:59:20.324 --> 00:59:24.884
Die kan je of downloaden in het geval van DeepSeek of een licentie opnemen in het geval van Anthropic, hè.

374
00:59:24.944 --> 00:59:35.224
Microsoft draait de modellen van Anthropic en Amazon ook en Gemini kan je ook on premise draaien, dus dat doen we al. En we hebben nu de keuze uit een aantal van die supersterke, uh, basismodellen.

375
00:59:35.784 --> 00:59:42.704
En eigenlijk gaan we door middel van inference die modellen vragen om betere scaffolds voor zichzelf te vragen, uh, uh, maken.

376
00:59:43.044 --> 00:59:53.944
Dus je moet je even voorstellen: je kunt AI krachtiger maken door, uh, training, hè, wat ze dan pre-training noemen, dus tijdens het bakken, uh, wat ongelooflijk veel energie kost.

377
00:59:54.064 --> 01:00:02.844
Heel veel investeringen, heel veel Nvidia kaarten, heel veel datacenters in woestijnen. Of je kan zeggen: joh, die modellen, daar gaan we niet al te veel meer aan sleutelen, maar ik pak er omheen.

378
01:00:03.204 --> 01:00:09.744
En het pak er omheen maak je door middel van inference eigenlijk. Ja. Doordat, dat het model zichzelf, eigenlijk zegt het model: we stoppen met bakken.

379
01:00:09.764 --> 01:00:15.904
Vanaf nu ga, ga je alleen nog jezelf tijdens inference verbeteren door je exoskeleton aan te passen.

380
01:00:16.304 --> 01:00:28.584
En dan zou je dus de hele markt niet alleen op zien schuiven doordat de consumenten heel veel inference doen, maar ook doordat de winsten die te behalen zijn in de mogelijkheden van de AI, uh, systemen. Ja.

381
01:00:28.784 --> 01:00:38.074
Steeds meer komen op AI-systemen die zichzelf verbeteren. Ja. Waardoor de nadruk op training minder wordt. Ja. Dus dan is de overname van Nvidia nog wel iets logischer. Ja.

382
01:00:38.104 --> 01:00:47.214
Omdat inference gewoon zoveel meer potentie heeft.Ja, nog één heel leuk ding. Deze week testen we in onze nieuwsbrief Bloom. Dat is een AI tool die je website scant.

383
01:00:47.254 --> 01:01:01.114
Je vult dus gewoon de URL in van de website van je bedrijf in en dat ding maakt er dan automatisch merkmateriaal van. Dus LinkedIn banners, advertenties, visitekaartjes als dat nog een ding is, maar zelfs merchandise.

384
01:01:01.154 --> 01:01:13.654
Dus als wij, uh, ja, als wij truien zouden willen maken met het AI Report logo erop, maakt hij dat allemaal automatisch in jouw huisstijl met jouw logo op basis van je website.

385
01:01:13.873 --> 01:01:17.914
Dat is dus het enige wat je invoert en dan haalt dat ding automatisch je logo, kleur en lettertypes eruit.

386
01:01:18.614 --> 01:01:27.664
En wat ons opviel is dat dat ding gebruikt Nana Banana Pro op de achtergrond en is dus best wel goed in teksten waar plaatjes generatoren hier vroeger niet zo goed in waren.

387
01:01:27.694 --> 01:01:32.894
Het wordt niet vervormd of rare kleurencombinaties. Dat, dat, re, dat werkt echt best wel goed.

388
01:01:33.554 --> 01:01:43.494
En, uh, het ziet er een beetje uit alsof een soort van designbureau, uh, dat ook je huisstijl heeft gemaakt aan het werk is gezet om dan andere dingen te maken voor social plaatjes.

389
01:01:43.584 --> 01:01:50.594
Of dat je aan iemand vraagt: wil jij voor mij wat dingen maken? Hier heb je mijn brandbook. Precies. Hier heb je mijn huisstijlgids. Succes! Ja.

390
01:01:50.614 --> 01:01:58.214
Hier zeg je eigenlijk: hier heb je een ding dat gemaakt is met mijn huisstijlgids. Precies. Verzin die huisstijlgids er maar weer op nieuw bij en maak dan een ding. Juist. Echt waanzinnig.

391
01:01:58.254 --> 01:02:03.354
Voor kleine bedrijven en zzp'ers die snel, uh, materiaal nodig hebben is dat handig om te proberen.

392
01:02:03.434 --> 01:02:16.294
We hebben een, uh, review klaargezet met kant en klare prompts en, uh, ja, indrukwekkende 3D visuals die je ermee kunt maken. Die vind je in onze nieuwsbrief via AI Report, punt, e-mail.

393
01:02:16.764 --> 01:02:26.334
Wij danken Sam Hingeveld voor de edit en Pankra voor de vormgeving. Als je een lezing wil over AI van Wytse Hagen, dan kan dat. Of van mij, kan ook. Mail ons op lezing@aireport.email.

394
01:02:26.634 --> 01:02:40.854
Als je op de hoogte wil blijven van het laatste AI nieuws en twee keer per week de laatste tips en tools wilt ontvangen, zoals de Bloom waar we het net over hadden, uh, of wil beginnen met je Claude Code, nou ja, nieuwe imperium en hoe je daarmee kan beginnen, dan ga je naar aireport.nl.

395
01:02:41.534 --> 01:02:49.793
En als je vandaag nog wil beginnen met AI binnen jouw bedrijf, dan ga je naar deptagency.com/aireport, onze sponsor. Tot volgende week. Tot volgende week.

396
01:02:52.113 --> 01:03:05.863
[afsluitend muziek]