WEBVTT

1
00:00:00.100 --> 00:00:10.400
[alarm klok] Oh. Zo klinken 165.000 scheerbewegingen per minuut die je helpen om fris voor de dag te komen.

2
00:00:10.420 --> 00:00:17.860
De flexibele scheerkop van de Philips S9000 Prestige volgt de contouren van je gezicht en scheert tot op nul millimeter van je huid.

3
00:00:18.660 --> 00:00:29.000
Ervaar een ultiem gladde en comfortabele scheerbeurt, ook wanneer je nog niet helemaal wakker bent. Want dankzij de slimme sensoren past het scheerapparaat zich helemaal aan jou aan.

4
00:00:29.740 --> 00:00:39.320
Zo kun jij nog extra genieten van je kopje koffie voor je de deur uit gaat. De Philips S9000 Prestige is het ideale scheerapparaat om jouw dag goed mee te beginnen.

5
00:00:40.300 --> 00:00:51.040
Koop de Philips S9000 Prestige bij jouw favoriete winkel. Koffietijd voor mannen. De podcast waarin drie onbezonnen gasten je wekelijks een kijkje geven in hun zinderende studentenleven.

6
00:00:51.060 --> 00:01:00.540
We gaan geen onderwerp uit de weg en helpen je op het gebied van liefde. Zou je huilen tijdens de seks een, een, een afknapper vinden? Vriendschap en alle andere problemen die je tegenkomt in je studentenleven.

7
00:01:00.700 --> 00:01:14.320
Ze miste een beetje vo. [gelach] Elke maandag om 3.00 uur sharp op je favoriete podcast platform. Ik heb met zoveel meiden getongd en met vier verschillende. Ik zo Bram, dat was vier keer dezelfde.

8
00:01:14.560 --> 00:01:24.410
[gelach] We luisteren deze podcast op eigen risico. You think about five to ten years from now you're gonna have a AI collaborator with you. Let's say you have hundred things to go through.

9
00:01:24.460 --> 00:01:34.020
It may say these are the most serious cases you need to look at first. I, I see the path towards like this. Just being like my super assistant for all of my cognitive work.

10
00:01:34.780 --> 00:01:47.040
Welkom bij Pokie, een podcast over kunstmatige intelligentie waarin wij Wytse Hage en Alexander Klöpping je bijpraten over kunstmatige intelligentie. Daar zijn we weer Wytse. Na een lange, lange zomer. Hoe lang was het?

11
00:01:47.100 --> 00:01:58.720
Vijf, zes weken. Een soort schoolvakantie. Ja, nou ja. Pretty much. Ja, zoiets ja. Zoiets. Maar ik heb begrepen dat nog niet iedereen bij is met alle afleveringen luisteren dus. Ja, mensen zijn nog huiswerk aan het doen.

12
00:01:58.800 --> 00:02:06.080
Ja. Oké. Sommigen zitten te wachten denk ik, maar sommigen zijn ook wel blij. Er is ook wel weer wat gebeurd, uh, zou ik zeggen.

13
00:02:06.460 --> 00:02:11.860
Ik heb wel het gevoel dat de hype minder, de hype cycle heeft wel een soort van scherpe randje is er wel af.

14
00:02:12.070 --> 00:02:22.480
Het is nu gewoon, we zijn nu in een soort van, de eerste stukken zijn er nu, die natuurlijk te verwachten zijn van mensen die zeggen generatieve AI is allemaal overgewaardeerd en die startups moeten eigenlijk, uh,

15
00:02:23.760 --> 00:02:32.680
weet je, die, die waarderingen moeten, moeten, uhm, verminderd worden, want het is allemaal hype en niet normaal. Uhm, dus dat soort stukken lees je al.

16
00:02:32.740 --> 00:02:40.660
Nou, dat boeit me dan eerlijk gezegd niet zo heel veel, maar ik heb wel het idee, het is nu gewoon gewoon, het is als water uit de kraan nu.

17
00:02:40.940 --> 00:02:48.300
Dus nu, nu kunnen we vanaf, vanaf hier kunnen we gewoon normaal gaan doen en accepteren dat dit in ons leven zit. Misschien wat gezonder ook denk ik.

18
00:02:48.440 --> 00:02:56.579
Ik heb wel, wel een aantal mensen gehad niet die mij op straat hebben aangesproken, maar wel in mijn, in mijn, in mijn leven van. Mensen weten ook niet hoe jij eruit ziet, want dat hou je angstvallig geheim.

19
00:02:56.660 --> 00:03:08.100
Ja, dat scheelt. Ja. Maar die zeiden van: ja, uh, het is nu wel, uh, wat rustiger, hè, rondom AI. Ja. Is het nog wel interessant om erover op te nemen? Toen dacht ik nou, zeker wel. Uhm, ik, ik weet niet.

20
00:03:08.320 --> 00:03:19.740
Tijdens zo'n hype voelt het, voelde het voor mij ook bijna onzeker omdat je dan denkt: oké, dit kan eigenlijk niet waar zijn, zo groot van dit is echt, uh, uhm, nu staat de wereld op zijn kop.

21
00:03:20.380 --> 00:03:28.960
Terwijl op de lange termijn, ik denk nog steeds dat die wereld wel, uh, uh, op zijn kop aan het draaien is. Ja. Maar de hype is er wel een beetje uit. Tegelijkertijd was ik dat ook een beetje aan het monitoren, want,

22
00:03:30.100 --> 00:03:40.560
uh, net voordat we begonnen zit ik te denken we moeten het even over die hype cycle hebben, dus thanks. Uhm, want hoe je dat een beetje kan, hoe ik dat dan een beetje in de gaten hou is oké, waar zitten de investeringen?

23
00:03:40.680 --> 00:03:45.580
Ik bedoel investeren kan ook in hype tijd. Juist in hype tijd. Ja. Maar komt er ook wat binnen?

24
00:03:46.380 --> 00:03:54.180
En dat is nu wel interessant dat bij, uh, uh, naar eigen zeggen bij OpenAI tachtig miljoen, uh, dollar per maand binnenkomt aan revenue op het moment.

25
00:03:54.220 --> 00:04:02.080
En dat is dus wel ja, revenue voor een product waar mensen blijkbaar waarde in zien. En niet alleen maar mensen, maar vooral bedrijven ook die daar goed voor betalen.

26
00:04:02.220 --> 00:04:17.160
Uhm, uh, want ze hebben best wel, het, het nieuws was iets van twee maanden geleden ongeveer van het gaat eigenlijk niet goed met OpenAI financieel, want die al die GPU's die ze hebben gekocht en al die energie die dat vooral kost, hè, want dat is best wel een grote keerzijde aan de hele AI-hype.

27
00:04:17.760 --> 00:04:25.420
Uhm, die, die komt niet uit met wat er binnenkomt. En op deze manier moet je er wel, ja, wordt een soort WeWork waar je de hele tijd geld bij aan het gooien bent.

28
00:04:25.540 --> 00:04:32.500
Maar het is een soort, uh, plant die eigenlijk niet op die plek wil groeien en jij gaat iedere dag toch maar weer fertilizer erop gooien. Misschien is dat gewoon niet de plek. Ja.

29
00:04:32.620 --> 00:04:40.560
Uhm, dus dat blijft in, in een hype cycle is dat niet helder, zeg maar. Als het water hoog staat weet je niet wie er geen zwembroek aan heeft totdat er een app komt en dan is het ineens oh.

30
00:04:40.740 --> 00:04:54.580
[gniffelt] En nu komt er dan langzaam wat app, hè, want het gebruikersaantallen bij OpenAI nemen wat terug, hè, investering neemt wat terug, maar tegelijkertijd komt er best wel een serieuze, uh, bak geld binnen bij OpenAI van, van klanten die dus waarde zien in, in hun product.

31
00:04:54.600 --> 00:04:57.920
En dat vind ik wel, dat laat volgens mij wel zien dat er iets aan de hand is.

32
00:04:58.260 --> 00:05:15.630
En misschien zijn er luisteraars die zeggen: oh, daar heb ik nooit over getwijfeld, maar ik weet ook dat er best wat, misschien wel terecht, uh, cynisme is rondom oké, daar gaan we weer van blockchain naar AI en wat, over drie jaar hebben we het waarschijnlijk weer over de Dynamic Island 4 in, uh, in de nieuwe, [gniffelt] in de nieuwe iPhone.

33
00:05:15.920 --> 00:05:24.780
Staat niet in verhouding, maar. Uhm, ja, dus ik denk dat als ik zo een beetje rondlees, kijk en ook naar mezelf gewoon de, a, uh, hoe ik het gebruik.

34
00:05:24.820 --> 00:05:32.560
Ik ben ook iets minder gaan gebruiken dan dat ik het aan het begin ging gebruiken. Ik liet jou net nog een stukje ElevenLabs horen. Nou, je viel bijna in slaap. Nee, maar ik bedoel. [lacht] Ja, precies.

35
00:05:32.600 --> 00:05:42.340
Wat is hier nieuw aan? Boring. Ja, toch? Kunnen iedere stem clonen. Ja. In het Nederlands. Saai. Saai dus. Ik denk dat we, en je hebt effect van, ja, het nieuwe normaal.

36
00:05:42.460 --> 00:05:50.719
We zijn aan het wennen aan het feit dat er blijkbaar stemmen geclond kunnen worden. Ja. En die, ja, de, de nieuwheid daarvan, de, uh, dat wordt gewoon wat minder, uh, indrukwekkend.

37
00:05:51.210 --> 00:06:02.900
Maar tegelijkertijd ontstaat daar dus een andere lijn met, uh, inkomstengroei bij AI-gerelateerde bedrijven die redelijk gezond, of in ieder geval daar zit groei in die echt lijkt te zijn. Ja.

38
00:06:02.960 --> 00:06:15.280
Dat vind ik wel interessant. Ja, ik denk het grootste ding wat mensen nu, wat zeg maar gewone mensen nu merken is hoe snel Google AI integreert in al haar applicaties. Dus het zit in workspaces nu.

39
00:06:15.520 --> 00:06:26.752
Onder de naam Duet, hè? Ik vind dat best wel een mooie poëtische naam. Ja, want dit, dit is het. Ik heb, ik heb het idee dat dit een beetje een ding is. Dus, uh, dit noemen ze augmented AI.En niet Google?

40
00:06:26.912 --> 00:06:36.712
Nee, dit is een beetje het het labeltje wat, wat, wat, wat er door mensen op geplakt wordt. En dat is dus wat Microsoft Copilot noemt en wat Google dus Duet noemt.

41
00:06:36.862 --> 00:06:45.512
Het is dus niet het idee dat je dat het, dat het je vervangt en overneemt, maar dat het je helpt als een assistent. Jij staat koekjes te bakken in de fabriek.

42
00:06:45.552 --> 00:06:56.372
Er wordt een robot naast je neergezet en die heet dan Your Buddy. [lacht] Nee, maar ik bedoel, hij doet jouw bewegingen wel na, maar het blijft je buddy. Ja, maar het is natuurlijk ook een soort een vorm van focus.

43
00:06:56.712 --> 00:07:04.912
Eh, eh, soort van focus geven aan waar je, waar, waar, waar hun werk heen gaat van die bedrijven en dus ook van investeringen.

44
00:07:04.952 --> 00:07:11.052
Want je kan investeerder zijn en denken: we gaan alleen maar generatieve AI maken die dan uiteindelijk reclamebureaus overbodig gaat maken.

45
00:07:11.172 --> 00:07:22.472
Of je maakt, ehm, toepassingen waar je mensen die bij reclamebureaus helpen, die werken helpen om hun werk beter te doen. En dat laatste, daar lijkt iedereen nu een beetje meer op in te gaan zoomen.

46
00:07:22.912 --> 00:07:33.142
En dat is misschien ook, ja, het is misschien ook niet zo, niet zo heel gek, maar in ieder geval Google, eh, is dus, is dus het meest zichtbare denk ik op dit moment voor, voor de meeste mensen. Eindgebruikers bedoel je?

47
00:07:33.152 --> 00:07:48.032
Voor eindgebruikers. En, eh, als, zeg maar, in de iets meer cutting edge van wel consumer tools zijn er, komen er nog steeds dagelijks onwaarschijnlijk veel, eh, kleine, eh, tooltjes uit. En

48
00:07:49.012 --> 00:08:03.032
het ding hiermee is dat, ik probeer het allemaal en het, maar een heel klein deel beklijft, omdat het allemaal nog heel, het is zo experimenteel en het zit zo op één heel klein probleem om dan in mensen hun leven op te lossen.

49
00:08:03.092 --> 00:08:11.552
Dus bijvoorbeeld voor ons leven als podcasters. Er zijn heel veel, eh, tools voor podcasters zijn er nu aan het uitkomen op AI-gebied.

50
00:08:11.732 --> 00:08:17.932
Ik zag bijvoorbeeld een tool waar je, eh, de naam van een gast kan invoeren en dan gaat dat ding die gast researchen.

51
00:08:17.992 --> 00:08:29.852
Dus dan krijg je, stel je zou een redacteur aannemen, die maakt dan een, een hele briefing met vragen en de historie, de, de, de bio van de gast en zo. Nou, dat doet dan die AI, eh, helemaal. Dat is een grappig dingetje.

52
00:08:30.532 --> 00:08:42.421
Ehm, en er is een, eh, dingetje waardoor je, eh, podcasts automatisch in, eh, hoofdstukjes kunt ophakken, dus dat de AI herkent: o, dit stuk ging hierover en toen gingen ze opeens daarover praten.

53
00:08:42.452 --> 00:08:53.892
Dus dat is een ander hoofdstuk. En dat hij per hoofdstuk de belangrijkste takeaways kan geven. En dat je dus ook makkelijker, eh, kan beoordelen of je een podcast wil gaan luisteren of zo. Dat soort tools zijn er.

54
00:08:54.432 --> 00:09:08.952
En je zou kunnen zeggen: het lost een probleem op, maar het zijn hele specifieke kleine dingetjes die je niet iedere dag gebruikt en die pas echt denk ik vleugels gaan krijgen als het geïntegreerd wordt in, ja, gewoon de manier waarop je het internet gebruikt of je computer gebruikt.

55
00:09:08.992 --> 00:09:10.212
Dus bijvoorbeeld, ik zat te denken,

56
00:09:11.312 --> 00:09:25.172
technisch is het prima te doen om de podcast die wij maken, eh, te transcriberen in tekst, dan de sprekersherkenning daaroverheen te doen, dan de podcast te vertalen in een andere taal en dan ElevenLabs gebruiken.

57
00:09:25.192 --> 00:09:32.732
En ElevenLabs heeft nu ook die, eh, feature waarmee je 3 uur audio kan omzetten in een professionele stem. Je hebt instant cloning.

58
00:09:32.752 --> 00:09:39.412
Dan geef je een minuut bronmateriaal van een stem, maar je hebt ook, dat noemen ze professional voice cloning.

59
00:09:39.912 --> 00:09:47.852
Dan moet je dus 3 uur, en dan geven ze ook aan wat voor type microfoon je moet hebben en dat je, je moet het editen zodat de p p en de h h eruit is.

60
00:09:48.352 --> 00:09:57.231
Eh, en dan, als je dan 3 uur goed bronmateriaal hebt, dan zeggen zij: dan heb je in feite gewoon de audioboekversie van jouw stem. Dan kun je jou, voortaan kun je dan gewoon alles laten inspreken.

61
00:09:57.242 --> 00:10:03.011
Heb je dat al gedaan, of? Nou, grappig genoeg is de processing time twee weken. Wauw.

62
00:10:03.092 --> 00:10:11.332
Eh, omdat die compute, de, ja, de, de, de, er staat, er is een wachtrij en blijkbaar hebben ze beperkte, eh, computing power, dus daarom duurt het twee weken.

63
00:10:12.012 --> 00:10:19.132
Eh, maar mijn eerste stap moet zijn dat ik mijn podcast om ga zetten en dan, weet je, alleen maar mijn stem eruit ga halen en zo. Dus dat is nog wat werk.

64
00:10:19.152 --> 00:10:27.701
Maar in ieder geval, dan zou het dus goed mogelijk zijn dat wij deze podcast in het Spaans in realtime vertalen. Ja. Dit kan allemaal al. Waarom is dit, waarom is dit er niet?

65
00:10:27.712 --> 00:10:30.612
Nou, want nu komen we een beetje op waar jij ook- Dit moet in Spotify zitten.

66
00:10:30.652 --> 00:10:48.232
Want als Spotify dit doet en je kan een, een podcast aanklikken en dan, dat je niet eens doorhebt: o, dit is eigenlijk een Duitse podcast en die, die zie ik gewoon met Nederlandse cover art met Nederlandse titel verschijnen, dan heb je gewoon geen idee dat het een oorspronkelijk Duitse podcast is, omdat je het in het Nederlands opeens hoort.

67
00:10:48.272 --> 00:10:58.542
Met dezelfde muziek, met dezelfde grapjes en zo. En dat is het moment dat je stiekem heel veel AI op de achtergrond gebruikt, maar het niet doorhebt. En daar wa-wacht ik nog steeds op.

68
00:10:58.572 --> 00:11:06.302
Ja, want jij was een tijd geleden al best wel gefrustreerd dat je zei: waar zijn de tools? Ja. Want jij, van, je ziet gewoon, jij ziet die potentie al. Je hebt eigenlijk alle koppelingen al gemaakt. Ja.

69
00:11:06.312 --> 00:11:09.332
Maar je denkt: waar kan ik het dan nu downloaden, zeg maar. Ehm,

70
00:11:10.272 --> 00:11:21.732
ik denk in dat opzicht dat we ook in een fase zijn waarin veel van deze kleinere tooltjes waar jij het eerder over had, hè, voor podcasters krijgen jullie ecosysteem van die mini widget-achtige tools waar je één taak mee kan, wat op zich prima is.

71
00:11:21.792 --> 00:11:27.172
Ja. De vraag is alleen hoeveel van die tools eigenlijk features zijn in bestaande software. Juist.

72
00:11:27.222 --> 00:11:40.272
Als jij, eh, tien jaar geleden, die bestonden waarschijnlijk, apps had waar je je songteksten zag terwijl je je muziek luisterde, eh, de, het Sing Along app of zo, dan was je meteen geshirlockt, hè, zoals, zoals, zoals de kenners dat noemen.

73
00:11:40.442 --> 00:11:45.792
Met, Apple heeft vroeger een app nagebouwd, die heet nu Spotlight. Dat, die app heette Sherlock. Was dat wat het was?

74
00:11:45.872 --> 00:11:53.852
Ja, je kon Sherlock installeren en dan kon je zoeken in je hele computer door, eh, een toetsencombinatie te doen. En inmiddels heet dat Spotlight en heeft Apple ze geshirlockt.

75
00:11:53.872 --> 00:12:04.872
Dat is de, zeg maar, de original shirlocking. Ja, een kleine startup die sympathiek is helemaal kapotmaken. Dus als, en die feature van Sing Along app heeft Spotify dan geshirlockt. Ja. Door dat nu in Spotify te bouwen.

76
00:12:04.892 --> 00:12:13.752
Wat natuurlijk veel logischer is. Het is ook niet dat het niet mag, maar ik denk dat iedereen die luistert, die of bezig is, ja, nou, als je commercieel aan het bouwen bent, iets van een bedrijf.

77
00:12:13.882 --> 00:12:21.072
Stel jezelf iedere dag de vraag: is dit niet eigenlijk een feature? Ja. En dan kan je nog steeds zeggen van: oké, ik ga het zo goed bouwen dat het bedrijf mij wil. Aha.

78
00:12:21.172 --> 00:12:23.572
Dan ben je op een hele andere manier een bedrijf aan het bedenken.

79
00:12:23.772 --> 00:12:34.716
Dan ga je, ja, dan ben je een soort van, ik, ik maak het al helemaal, misschien doe ik wel de huisstijl er al in, zodat Spotify mij als, eh, eh, target ziet, zeg maar.Eigenlijk hoe iTunes destijds ook gekocht is.

80
00:12:34.756 --> 00:12:43.456
Het was ook een Rhapsody volgens mij heette dat. Weet ik niet helemaal zeker, maar een, een bestaande muziekspeler die Apple. Rhapsody was volgens mij van RealPlayer. Nee. Het was de iTunes store van RealPlayer.

81
00:12:43.496 --> 00:12:52.716
Hoor je echt niet. Ik vind dit een heel mooi moment, want er zijn ongeveer twee mensen die ons nog volgen op Zoom. Ja. Maar Rhapsody. Ja. Dat brengt, it brings back memory, memories. Ik ben blij dat je hem even rechtzet.

82
00:12:52.796 --> 00:13:04.965
Ja. Nee, sorry. Heel belangrijke tijd. [lacht] Ik heb helemaal geen ruimte in mijn hoofd voor Real. Nee, maar gebruik je RealPlayer nooit meer? Jammer. Ja, nee, alleen Flash Player is nog aanwezig op mijn computer. Oké.

83
00:13:04.976 --> 00:13:17.536
Maar om het even terug te brengen. Sherlocked. Nou, ik denk dat, uhm, want terugkomen nog even op de hype cycle. Aantal indicatoren. Hoe gaat het, uh, met het gestoorde geld wat heen en weer gegooid wordt?

84
00:13:17.696 --> 00:13:24.756
Is wat minder geworden. Zou een goed teken kunnen zijn. Wordt er al geld verdiend bij de bedrijven waarin geïnvesteerd is? Ja. En stijgt dat? Ja.

85
00:13:24.856 --> 00:13:29.036
Dus dat is op zich ook een redelijk indicator dat we met iets meer te maken hebben dan een lege hype. Mhmm.

86
00:13:29.396 --> 00:13:40.436
Uhm, en wat ook interessant is, hoe sijpelt nu, en voor jou veels te traag, dat begrijp ik, maar hoe sijpelt als het ware die fundamentele technologie, want dat is het, uh, zich uiteindelijk naar de eindgebruiker toe.

87
00:13:40.476 --> 00:13:48.175
Dat het uiteindelijk een toverstafje is ergens in een app en misschien niet eens meer een toverstaf. Niet eens meer een toverstaf, nee. Het was nog een actie. Ja. Het is gewoon, het is gewoon zo. Ja.

88
00:13:48.516 --> 00:13:54.816
Nu zijn computers nog slimmer. Ja. Zo even heel, heel basaal. Ja. En, uh, dat zijn we nu wel een beetje aan het zien.

89
00:13:54.876 --> 00:14:08.656
Ik, en ik, uh, om nog terug te komen op duet en hoe dat, hoe dat frame een beetje gemaakt wordt, hè, van, uh, het zijn de stomme, saaie, terugkomende taken die worden weg geautomatiseerd zodat jij de tijd hebt om te werken aan iets moois.

90
00:14:08.676 --> 00:14:17.076
Dit is denk de boodschap die in ieder geval Microsoft, Google, nou, noem ze maar op, het liefst zou jou doen geloven. En ik denk dat er een stukje waarheid in zit.

91
00:14:17.136 --> 00:14:21.076
Maar er zit natuurlijk ook een enorme efficiencydrang achter vanuit het bedrijfsleven van boven.

92
00:14:21.716 --> 00:14:29.006
En ja, als jij ook jouw mooie, hè, want dat hebben we natuurlijk al gezien met al die generatieve Dali, uh, uh, Stable Diffusion.

93
00:14:29.736 --> 00:14:38.696
Ook de dingen waar mensen heel erg van genieten, namelijk het spe-spelen van een spel schaken of het schilderen van een schilderij als Van Gogh wordt allemaal ook gedaan. Mhmm.

94
00:14:38.756 --> 00:14:47.116
Dus dat vind ik altijd een beetje ingaan tegen die boodschap dat ik denk: oké, maar dan zouden jullie toch heel erg druk moeten zijn met toepassingen op het gebied van data-analyse en Excel.

95
00:14:47.636 --> 00:14:53.496
En niet per se met, uh, muziek maken, uh, waar ook enorme stappen in zijn gezet in de tussentijd dat wij hier zitten. Ja.

96
00:14:53.976 --> 00:15:05.816
Echt, uh, stem clonen met een, met een goede, overtuigende mooie vibrato erin op een nummer met Eric Cartman uit South Park, uh, die, uh, Céline Dion nadoet is gewoon echt 99% mooier geworden in de laatste twee maanden.

97
00:15:05.856 --> 00:15:08.856
Wat zie je hiervan dan? Laten we dit rabbit hole toch even induiken.

98
00:15:08.936 --> 00:15:20.936
Nou ja, de, wa-wat ik, ik, wa, mijn punt wat ik even wilde maken is dat ik dus de boodschap, uh, we, hè, de techsector is aan het zorgen dat we straks allemaal geen saai werk meer hoeven te doen, maar alleen nog maar dingen die we leuk vinden.

99
00:15:21.516 --> 00:15:27.756
Dat, die schaaikt niet helemaal met de realiteit van allemaal tooling die ook dingen kan die mensen over het algemeen leuk vinden.

100
00:15:27.846 --> 00:15:40.216
Dus dat, dat wou ik even zeggen, dat het een beetje discrepantie is in de boodschap en de realiteit. Ja. Uhm, en dat, uh, wij hebben het eerder gehad over, uhm, uh, volgens mij heet ie, uh, No One in de computer.

101
00:15:40.476 --> 00:15:52.636
Vet YouTube-kanaal die, uh, een, uh, uh, Bach had gemixt met, uh, Aphex Twin volgens mij. Uh, en een hele mooie visuele essay en die- Ja, ChatGPT muziek laat componeren in de stijl van Bach.

102
00:15:52.736 --> 00:16:00.636
Ja, en echt met allemaal hele- Dat is fucking vet. Ja, en dan, hoe hij tooltjes aan elkaar plakt is nog even verder dan hoe rauw het is dat wij het, uh- Niet normaal...proberen te doen.

103
00:16:01.196 --> 00:16:11.216
En, uh, die blijft natuurlijk ook uploaden. En ik, zo volg ik een beetje de- Oké. En ik, en ik, ik ben dan vooral aan het luisteren naar, uh, we hadden het er eerder over. We zijn al een beetje verwend, hè.

104
00:16:12.016 --> 00:16:19.736
Dus als ik iets hoor dan zeg ik: oh, dit is echt ElevenLabs. Ja. Van, hè, want zij zijn nu eigenlijk even de frontrunner. Hè, we moeten maar zien wie ze koopt of waar ze, waar ze verdwijnen.

105
00:16:19.856 --> 00:16:29.506
Misschien de ouwe Real, hebben ze nog een soort patent hoop die ze nog kunnen gebruiken. Real Voices. Maar in ieder geval, uhm, uh, ElevenLabs is nu even frontrunner voor zover wij, als, waar wij bij kunnen.

106
00:16:29.506 --> 00:16:37.775
Qua stemgeneratie. Ja. En dan komen we, zijn, ik moet zeggen dat, uh, uh, Google en Meta ook wel gave dingen hebben, maar ik vind nog, ben nog steeds het meest over, in, onder indruk van ElevenLabs.

107
00:16:37.816 --> 00:16:46.276
Maar dat heeft dus nu een soort ElevenLabs-y sound. Hè, als ik jou wat laat horen dan zit je zo: ja, ja, ik snap precies waar die pauzes vallen en die toch even een woord verkeerd uitspreekt. Ja.

108
00:16:46.376 --> 00:16:58.496
Uhm, maar dat, dat wordt, uh, langzaam beter. En in zingen, uh, waarbij je dus eigenlijk zegt: ik heb a-eigenlijk eerst al helemaal ingezongen, dus ik heb, kijk, bij, bij text to speech heb je geen melodielijn.

109
00:16:59.276 --> 00:17:03.216
Uh, die moet een beetje uit de tekst gehaald worden wat de emotie zou moeten zijn bij die zin, hè.

110
00:17:03.276 --> 00:17:12.586
Dus als iemand zegt van: nou, uh, gisteren weer van mijn fiets gevallen, dan is, dan moet eigenlijk ElevenLabs ook snappen: dat is geen goed nieuws. Ja. Het is raar als ik dit vrolijk ga brengen. Ja.

111
00:17:12.596 --> 00:17:17.696
Maar dan, vr, dus we hebben het niet alleen maar over text to speech, maar ook text to emotional speech met een melodielijn erin. Ja.

112
00:17:18.056 --> 00:17:26.756
Dit maakt ElevenLabs zo gestoord goed al, maar ook waar ze door de mand vallen iedere keer. Want ineens- Want het net niet goed. Dit net niet en die uncanniness, hè, is heel moeilijk.

113
00:17:26.796 --> 00:17:33.426
Die laatste 10% zou zomaar eens nog weer vijf jaar kunnen duren of langer. Eigenlijk met alle AI zo, vind ik. Ja.

114
00:17:33.436 --> 00:17:46.696
Want het is al die dingen tussen, maar zelfs de dingen die de, die de wereld beloven, uh, is, de laatste 10% is dan gewoon of net feitelijk juist of hij blijkt toch niet echt goed te kunnen- Wij zijn oud genoeg ook om dit al net even iets te vaak meegemaakt te hebben.

115
00:17:46.836 --> 00:17:55.836
Ik ben zo hyped geweest voor dingen waardoor ik ook toch een beetje cynisch ben van: ja, wacht maar even. Ja. Maar goed, tegelijkertijd kan-kunnen dingen al super bruikbaar zijn, hè, want ik, uhm,

116
00:17:56.996 --> 00:18:08.816
bijvoorbeeld, heel mooi, uh, uh, ik zat gisteren te luisteren naar iemand die pakte de, uhm, state of the art, uh, text to speech uit 1985. Even rond ons bouwjaar, zeg maar. Dat bestond in 1985?

117
00:18:08.876 --> 00:18:17.276
Ja, en dat was op, de Commodore 64 had je een soort speech module hardware. Wow. Een stukje schroef je erin en dat is eigenlijk de stem van Stephen Hawking, uh, zoals wij die kennen.

118
00:18:17.336 --> 00:18:29.396
Dat is gewoon die stem en die heeft hij gehouden forever, want dat was zijn stem. Uh, maar ja, dat is eigenlijk de generic vanilla, uh, ja, speech, uh, stem. Er waren meer tools toen, hoor, maar dit was één, uh, bekende.

119
00:18:29.816 --> 00:18:40.776
Als je die hoort dan denk je ook: ja, Stephen Hawking. Ja. Luister straks die stem. Ja. En dan zeggen ze, dan stond er in beeld 1985 en dan doen ze een zin laten uitspreken en dan 2023 dezelfde zin.

120
00:18:41.216 --> 00:18:53.676
ElevenLabs met hun beste, uh, lezer. Echt een Brit die Harry Potter kan voorlezen, zeg maar. Uh, Stephen Fry.En dat was ik heb een aantal mensen laten horen. uncanny Goed, toen was ik weer even een soort van onwennig.

121
00:18:53.916 --> 00:19:02.456
Snap je wat ik bedoel? Toen dacht ik als ik die tegen elkaar zet en ja, het heeft lang geduurd, zo lang als zo oud als wij zijn. Maar man, dan hebben we toch wel sprongen gemaakt.

122
00:19:02.676 --> 00:19:10.796
De vraag is kan je dat dan extrapoleren en zeggen Nou, over tien jaar lopen ze je kamer binnen? Nee, [lacht] waarschijnlijk is het dan net iets beter. Zou kunnen.

123
00:19:11.556 --> 00:19:26.056
Ik zat dus te kijken naar een bedrijf dat heet Elto Elto punt AI. En wat zij doen zijn low latency live voice live low latency live stemmen. Oftewel

124
00:19:27.476 --> 00:19:37.236
de tekst wordt heel snel gegenereerd en ook heel snel uitgesproken door dat ding. Dus het is gewoon. Het is niet super goed, maar het is heel snel waardoor je ermee kan praten.

125
00:19:37.796 --> 00:19:44.416
En dit bedrijf zet dit bedrijf, zet dat in om telefoongesprekken te kunnen doen. Dus hun belofte is dat je kan.

126
00:19:44.816 --> 00:20:00.176
Je bent een, een verzekeraar of je bent een luchtvaartmaatschappij of klantenservice en je hebt te maken met heel veel telefoontjes op een dag waarbij heel veel mensen exact dezelfde vragen stellen waar die al duizend keer beantwoord zijn en nu elke keer mensen dat doen.

127
00:20:00.476 --> 00:20:12.076
En dit is natuurlijk de voor de hand liggende belofte dat dat dan geautomatiseerd kan worden door een stem. Zij hebben een soort van demootje op hun site staan van een situatie die je kan voorstellen.

128
00:20:12.136 --> 00:20:22.656
Je bent Google Maps, je hebt openingstijden op de website of op je app staan, maar je wil weten of die openingstijden nog actueel zijn. Dan, als jij mensen gaat.

129
00:20:22.716 --> 00:20:30.896
Als jij winkels gaat mailen met de vraag wil je dit updaten, dan doet de grote meerderheid van de mensen dit. Maar als je ze gaat bellen en je zegt gewoon ik heb deze openingstijden staan, klopt dat nog?

130
00:20:31.456 --> 00:20:41.196
Dan gaat ze heus wel vertellen wat de openingstijden zijn. En die AI gebruikt het dan dus automatisch om zo'n app te uploaden. En dat klinkt zo. We just Mexican Bar and Grill. This is Sean. How can I help you?

131
00:20:43.516 --> 00:20:58.495
Hi, this is Steve from Delivery dog. I noticed that your weekend hours aren't on your listing on our platform, so I just wanted to verify those with you. Yeah, we're open eight to eight on the weekend. Got it.

132
00:20:59.156 --> 00:21:12.236
Is that eight am to eight pm on Saturdays and eight am to eight pm on Sundays? Yep. Cool. One more thing I noticed that you haven't made any promos. Deals are a great way to get more orders. Wow.

133
00:21:12.316 --> 00:21:27.356
I can help getting set up. I'm not sure I'm the right person for that. Sorry. No worries. Have a great day then. Cool. Thanks! Bye. Je ziet gewoon voor je dat er terwijl er gesproken wordt er.

134
00:21:27.396 --> 00:21:37.216
Ik zie dan in mijn hoofd zie ik zeg maar de visualisatie van hoe dit eruit ziet in de database. Soort van er er wordt. Het antwoord is gegeven op de vragen acht van acht tot acht zeg maar.

135
00:21:37.576 --> 00:21:48.096
En dan promovraag en dan vink je ja of nee. Ja, jij ziet het hele. Die hele maar die flow in mijn hoofd. En waarschijnlijk [lacht] zit er nu een vinkje bij verkeerde persoon.

136
00:21:48.136 --> 00:21:53.016
Nou, dan weten ze dat ze nog een keer gaan bellen op een ander moment en dat dan die promo nog een keer erdoorheen geramd wordt.

137
00:21:53.316 --> 00:22:03.896
En wat dit bedrijf dus doet, is zij kunnen honderden van dit soort telefoontjes tegelijkertijd doen. Ja, parallel calling en en ja, hier, hier ga ik toch van binnen een beetje dood.

138
00:22:03.906 --> 00:22:12.216
[lacht] Nou ja, ik wou net zeggen, het voelt voor mij als een soort dystopische versie van Steve Jobs die op het podium naar Starbucks belde. Weet je dat nog? Ja.

139
00:22:12.496 --> 00:22:22.476
Toen had hij die maps, Apple Maps toen nog en toen ging hij bellen naar Starbucks en toen zei hij Mag ik zoveel lattes voor de hele WWDC of zo? Nee, dit was Google Maps. Dit was de eerste. Was het in Google Maps.

140
00:22:22.556 --> 00:22:29.035
Ja, dit was de eerste. Die leverde natuurlijk. Toen Apple nog alle Google apps maakte. Die maakte de YouTube app en de Google Maps app.

141
00:22:29.116 --> 00:22:37.576
Toen ging hij laten zien Ik ga nu een Starbucks bellen door op Starbucks te zoeken en dan op bellen te drukken. Dat was een revolutionair moment. En toen ging hij inderdaad koffie voor de hele zaal bestellen.

142
00:22:38.056 --> 00:22:49.136
En het zit ook. Het doet me heel erg denken ik was een, welk? Er was een partij. Er zit nu heel veel rondom. Robotica krijgt ook weer een boost. Nu hebben we het al eerder over gehad, maar binnen.

143
00:22:49.176 --> 00:22:56.836
Binnen Tesla praten ze ineens over Tesla bot omdat ze zeggen ja, als we een auto zelf kunnen laten rijden, zover zijn ze nog niet. Maar de ambitie is er zelf laten rijden.

144
00:22:56.856 --> 00:23:09.136
Die diezelfde technologie die we daar gebruiken, een aantal camera's en een zelflerend algoritme waar ze inmiddels nog radicaler op gegaan zijn. Want het waren ooit ook nog radars en infrarood is allemaal weggehaald.

145
00:23:09.216 --> 00:23:19.736
Wordt allemaal uitgezet, want het moet helemaal sec kunnen op basis van video, want dat kan een mens ook. Wij hebben geen radar, we hebben geen sonar, we hebben geen lidar. Vals spelen. Ja, en het is het.

146
00:23:19.776 --> 00:23:28.236
Uiteindelijk is het natuurlijk ook veel goedkoper om gewoon met een paar webcams te werken in plaats van al die dure apparatuur die ook nog eens stuk kan gaan en geleverd moet kunnen worden en dat soort dingen. Maar

147
00:23:29.276 --> 00:23:42.596
als jij zegt ik ga trainen op basis van sec video en ik ga gewoon duizenden uren tegelijk inladen en daar een computer laten kijken in parallel in een datacenter vol met allemaal dure Nvidia kaarten, dan kan ik leren rijden.

148
00:23:43.006 --> 00:23:46.456
Maar dan kan je ook leren voetballen, grasmaaien, de was doen et cetera.

149
00:23:48.276 --> 00:24:01.516
Want het idee is dan zet diezelfde fundamentele technologie niet in een in een robot met vier wielen, namelijk een zelfrijdende auto, maar in een lopende bipedal mens kopie.

150
00:24:01.756 --> 00:24:13.636
En dan zet je dezelfde netwerk erin en laat je alleen even andere beelden trainen. En dan zou je in de theorie met een kleine stap klein toch ook al mensen moeten kunnen laten lopen. En er wordt dan uitgelegd

151
00:24:15.096 --> 00:24:25.536
dat dat het zo logisch is om voor die mens vorm te gaan. Omdat we in een wereld leven gevormd door de mens. De deuren van een gebouw alles is de menselijke maat, zoals een architect het zou zeggen. Ja.

152
00:24:25.996 --> 00:24:31.956
En eigenlijk heb je dan dus hetzelfde als ik moet denken aan. Ik maak even wat sprongen, hoor luisteraars. Blijf erbij.

153
00:24:32.786 --> 00:24:41.796
Toen Booking.com begon en Thuisbezorgd ook, maakte jij een order op Booking of Thuisbezorgd en die werd via een fax of desnoods doorgebeld naar het restaurant.

154
00:24:42.236 --> 00:24:50.456
Dus dat is eigenlijk ja, je faket eigenlijk een API die er niet is. Ja. En die is menselijk. Wat jij nu laat horen net is dezelfde truc. Ja.

155
00:24:51.536 --> 00:24:56.156
Als we het destijds hadden gehad, had Thuisbezorgd het waarschijnlijk graag gebruikt, want dan hadden ze die order voor jou, Ja.

156
00:24:57.036 --> 00:25:07.548
Shawarma gewoon kunnen plaatsen via een robot.Maar diezelfde manier om eigenlijk een brug te bouwen. Een technologische brug die zeer inefficiënt en bizar.

157
00:25:07.728 --> 00:25:17.928
Dat zou je nooit zo hebben gedaan als je het had mogen ontwerpen. Is het toch logisch? Misschien nog wel logischer dat je straks een vrachtwagen hebt waar iemand achter het stuur zit die een robot is in een vrachtwagen.

158
00:25:18.248 --> 00:25:27.328
Snap je? Dus iedereen die nu luistert die systemen technische systemen bouwt, die screeched van ah nee, waarom? Weet je wel. Ja, maar dat is deze metafoor. Ik begrijp het wel.

159
00:25:27.368 --> 00:25:34.387
Ja, het is alsof je een heel klein mechanisme op je knoppen in huis zet om je licht aan en uit te doen op je bestaande Jeger en Busch lichtknoppen.

160
00:25:34.428 --> 00:25:39.588
Want maar dit is wel natuurlijk als je zegt van ja, je hebt nu al een hele fabriek staan die volledig menselijke maat is.

161
00:25:40.208 --> 00:25:51.208
We vervangen een voor een al die mensen die daar lopen voor humanoids en die kunnen dan gewoon in de lijn ernaast gaan staan als jouw duet buddies. Ja. Buddies, hè? Ja, ja, het zijn je vrienden.

162
00:25:51.268 --> 00:25:59.408
Zijn je vrienden en die gaan je alleen maar helpen om het gevaarlijke werk te doen. Herkennen ook jouw emoties, dus kunnen ook helpen als je chagrijnig bent.

163
00:25:59.608 --> 00:26:08.308
En ik denk dat een onderliggend interessant iets wat, wat bij mij een beetje begon te landen de laatste maanden is, ehm, veel grotere

164
00:26:09.228 --> 00:26:17.808
tech kapitalisten zijn hun deuren aan het sluiten nu en daarmee bedoel ik hun publieke deuren om te scrapen. Dus ja. Viel mij ook op.

165
00:26:17.868 --> 00:26:27.788
Ja, X slash Twitter zet in de algemene voorwaarden niet meer die tweets gaan indexeren. Want nu, nu we hebben gezien wat OpenAI daarmee kan, gaan ze het niet meer doen zelf. Dit is gewoon. Jij gaat al een stap verder.

166
00:26:27.868 --> 00:26:34.628
Sorry. Nee, nee, dat vind ik juist juist leuk. Maar je hebt gelijk. The New York Times heeft het ook aan zijn robots punkt tekst toegevoegd dat, dat OpenAI er niet meer bij mag.

167
00:26:34.688 --> 00:26:43.548
Mediahuis heeft gezegd vorige week geloof ik dat, dat ze niet meer willen dat NRC en andere kranten worden gescrapet, want dat gebeurde ook aan de lopende band.

168
00:26:43.588 --> 00:26:56.788
Ja, en dan even voor de luisteraars beeld OpenAI is gebouwd op allerlei data die gescrapet is en gekocht is en uit open datasets allemaal op één hoop gegooid en daar is van alles mee gebeurd om te komen tot de GPT-achtige oplossingen.

169
00:26:57.148 --> 00:27:09.768
Ook door een Anthropic met Claude en noem ze maar op. De lama's en de alpaca's zitten ook allemaal publieke datasets in waar toen eigenlijk niet echt consent voor was en nodig was. Want ja, datasets trainen.

170
00:27:10.108 --> 00:27:19.468
Nu blijkt het heel waardevol te zijn. Ja. Dus zeggen al die partijen: ho, ho, wacht even. Ja. Wat je al hebt gebruikt vonden wij al niet tof. Gaan we je waarschijnlijk ook nog wel pakken, want er lopen zaken.

171
00:27:19.728 --> 00:27:30.628
Rechtszaken. Ja. Ja, maar vanaf nu is het ook wel klaar. In een geval van X Twitter is dat logisch. Ik zeg nog een paar weken X Twitter denk ik. Of een paar maanden. Ik hou het niet zo vol. Ja. Wat doe jij?

172
00:27:30.888 --> 00:27:37.928
Maar is het een soort statement om nog Twitter te gebruiken? Nee, ik vind gewoon, ik vind het, het voelt voor mij een soort van gek of zo nog steeds. Ja, om X te zeggen.

173
00:27:38.728 --> 00:27:49.898
Ja, maar dat is ook, het is zo'n, het is zo'n operating ding. Zeg gewoon Twitter dan. Dus op, op Twitter. Ja. Dat Twitter het nu dichtgooit is. Voelt ook niet goed, hoor. Nee. Waarom? X Twitter zeg ik gewoon. X Twitter.

174
00:27:49.968 --> 00:27:56.958
Twitter van X. Twitter van X. Ja. Net als Meta en dan Facebook. Zo hadden ze het ook misschien moeten doen. Maar goed, maakt niet uit. Twitter van X,

175
00:27:58.028 --> 00:28:09.088
dat die de deuren dichtgooien omdat ze waarde zien in hun content en die waarde zelf willen uitbuiten, want ze gaan zelf trainen. Ja. Die n is denk ik niet overal direct zo.

176
00:28:09.228 --> 00:28:20.148
Een mediahuis, ik ga ervan uit dat zij nog niet hun eigen modellen aan het trainen zijn op hun eigen set. Nee. Dus stap één is ik zet het dicht, want dan kan ik het mogelijk zelfs betaald gaan aanbieden.

177
00:28:20.508 --> 00:28:28.868
Je mag best scrapen, maar dan ga je betalen. Dus want blijkbaar heeft het waarde en heb ik die waarde nooit teruggezien. Het is een beetje hoe wij als consumenten al die jaren al behandeld worden.

178
00:28:29.048 --> 00:28:37.768
Onze data wordt verkocht. Nu worden bedrijven onderling zo behandeld. Hop, deur dicht. Ja. Wacht even. Ja. Hier zit nog wat value extraction. [lacht] Ze hebben het heel goed door.

179
00:28:38.428 --> 00:28:49.428
Misschien moeten wij zelf ook de deuren dichtzetten. Ja. Ander verhaal. Ja. Maar, dus Twitter by X. Die zeggen deur dicht, zelf ook doen en mogelijk verkopen. Vast wel.

180
00:28:50.548 --> 00:29:00.468
Maar hoe zit het eigenlijk met partijen zoals YouTube by Google die video hebben? Want daar, dat begint een beetje te landen bij mij nu dat ik denk:

181
00:29:01.488 --> 00:29:13.928
wauw, die dataset van een katalysator vervangen in een Toyota Aygo uit 2016 staat op YouTube. Ja. Als je daar nou een ding naar laat kijken, dan kan jouw humanoïde robot waarschijnlijk ook die katalysator vervangen.

182
00:29:14.008 --> 00:29:26.068
Wauw, als soort oké. Ja. Ja. Dus zie het als, ehm, chat, zeg maar, GPT is nu getraind op tekst. Juist. Als we GPT gaan trainen op video. Wie heeft de video?

183
00:29:26.608 --> 00:29:37.808
Nou, dat is, ik heb, ik roep al jaren dat ik het heel eng vind dat Google het video internet bezit. Aha. Alle internetpagina's staan op webservers van allerlei bedrijven, volledig gefedereerd over de hele wereld.

184
00:29:37.848 --> 00:29:48.388
Hebben we allemaal paniek over dat het vijf grote bedrijven zijn die het merendeel van de webservers runnen. Maar de video webserver, het video internet, het visuele internet is bijna helemaal van Google.

185
00:29:48.988 --> 00:29:59.948
En, eh, die hebben nu een dataset en ik heb nog niet, eh, gezien of kunnen vinden of zij hem inmiddels dicht hebben gezet van: hé, wacht even, je mag niet trainen op onze video's.

186
00:30:00.028 --> 00:30:06.298
Ja, maar ik denk dat het in feite al supermoeilijk is om YouTube te scrapen. Dit, dit. Technisch bedoel je?

187
00:30:06.348 --> 00:30:18.448
Ja, dit heb je nu al als je, als je een YouTube video wilt downloaden dan, dan ga je op YouTube downloaden googelen en dan kom je op van een reeks van van die sites en die gaan altijd plat na een tijdje, omdat Google dit natuurlijk throttlet tot de max.

188
00:30:18.488 --> 00:30:29.308
Dit kan OpenAI, ik ga er even vanuit dat zij het dan zouden doen, natuurlijk brute force door letterlijk hun algoritmes YouTube video's te laten kijken op youtube.com. Jawel, maar dan. Gewoon intypen in de zoekbalk.

189
00:30:29.388 --> 00:30:40.028
Maar dit is toch gethrottled? Ik bedoel, ik snap wel dat dat dit kan op kleine schaal, maar als je echt heel YouTube wil indexeren, succes daarmee. Ja, ja, ja. Je bedoelt gewoon echt leegtrekken van het hele ding? Ja.

190
00:30:40.628 --> 00:30:51.888
Ze hebben, ze hebben, ze hebben allemaal technische blokkades, eh, in, in bedrijven om te voorkomen dat dit kan. En dat komt niet door, door omdat, omdat anderen het proberen te trainen.

191
00:30:51.928 --> 00:31:02.508
Dit is zo lang YouTube bestaat, vinden ze het al vervelend dat mensen het eraf proberen te trekken. Zeker. Dan is het wel interessant om te kijken van oké, gaat YouTube, gaat Google het dan aanbieden als dataset?

192
00:31:02.828 --> 00:31:15.012
Wel ondersteund? Ja.En dit is eigenlijk geen vraag. Ja. Traint of gaat? Wanneer gaat Google trainen op die gigantische dataset van hoe? Hoe kook je gewoon een fantastische curry?

193
00:31:15.742 --> 00:31:25.692
En dan hebben ze daar gewoon zoveel video's van. En impliciet in die video zit ook toch nog even een pintje zout erbij op minuut drie, wat niet in het recept stond, maar wel zichtbaar was op die video.

194
00:31:26.072 --> 00:31:35.472
Ja, oké, maar recepten vind ik. Dat voorbeeld begrijp ik niet, want daar is echt tekst beter zeg maar. Heeft meer latency dan video toch?

195
00:31:35.572 --> 00:31:44.372
Nee, nee, want dan zou ik zeggen ik weet niet meer hoe die Brit heet, maar die die reist dan de wereld over als het een Brit is om op zoek te gaan naar fantastische gerechten. Bourdain bedoel jij? Dat denk ik.

196
00:31:44.392 --> 00:31:54.692
Ja, Amerikaan, maar die. Amerikaan en die heeft dan op een gegeven moment bijvoorbeeld ergens een gerecht dat wordt gekookt op een schep. Op een schep. Ja, dat is gewoon een. Dat is een. Als een schep in de aarde.

197
00:31:54.832 --> 00:32:01.932
Nee, je hebt gewoon je maakt een vuur, dan heb je een schep. Die maak je wel schoon. Die schep doe je op dat vuur en in die schep gooi je allemaal eten en dan ga je even bakken, want je bent dan.

198
00:32:01.972 --> 00:32:14.812
Je bent aan het scheppen. Je hebt ook honger zeg maar. Dat is het Burning Man. Ja, heel ruim. Afgelopen week. Ja. En maar in die items die hij opneemt is het heel vaak dat hij zegt wacht even, wat doe je nou net?

199
00:32:15.732 --> 00:32:25.272
En dan is het waarom? Waarom doe je nou heel even water erbij? Waarom draai je de schep nou om? Dit stond nergens, zeg maar. Het zijn juist die impliciete handelingen die nergens staan in het.

200
00:32:25.292 --> 00:32:32.272
En de recepten zijn vaak rommelig. Ik heb het echt even over grootmoeders recept waar de trucjes niet in staan. En ik denk dat.

201
00:32:32.432 --> 00:32:43.732
Misschien is het recept een slecht voorbeeld, want er zijn al zoveel recepten opgeschreven, maar er is heel veel non-verbaal. Is dit nou echt zo? Ik zit in de ik zit. Ik probeer voorbeelden te bedenken. Kijk wat ik.

202
00:32:43.772 --> 00:32:56.092
Ik begrijp het als je zegt je wil. Je wil een robot maken die banden kan verwisselen. Dat de tekst die je dan als je dat zou gaan beschrijven in tekst, dat lijkt me gedoe. Dat dat staat ook nergens.

203
00:32:56.132 --> 00:33:05.952
Extra extra tikje op de sleutel geven en dan nog een beetje olie spuiten. Nee, natuurlijk is dit visueel. Dit is in iedere gebruiksaanwijzing visueel omdat je dat niet in tekst kan beschrijven.

204
00:33:06.312 --> 00:33:16.412
Dus die begrijp ik, maar dat is voor de use case. Ik ga vandaag een robot trainen. Denk even aan een Ikea kast in elkaar zetten of operaties doen in een ziekenhuis.

205
00:33:16.632 --> 00:33:25.392
Gewoon alle alles waar wij nu nog onze twee armen voor gebruiken. Ja, ik denk misschien zijn andere use case is gewoon video's genereren.

206
00:33:25.852 --> 00:33:37.052
Dus dat je weet dat je, als je het eenmaal met een Toyota Aygo hebt gedaan, dat je het dan met alle auto's. Dat je dan video's voor alle auto's kan maken, bijvoorbeeld voor alle typen auto's. Ja, ja, ja, ja, ja.

207
00:33:37.112 --> 00:33:52.692
Dus misschien dat als je eenmaal als je modellen maakt van video dat je het dat dat de use case. Dynamische video's maken die korter zijn of die die qua vorm hetzelfde zijn, maar totaal andere inhoud hebben.

208
00:33:52.992 --> 00:34:01.692
Dat kan ik me wel echt voorstellen. Als we nu, als we kijken naar wat je vaak ziet in computergames, is dat ze head tracking en body tracking doen. Zo word je met allemaal puntjes ingesmeerd.

209
00:34:01.712 --> 00:34:09.892
Dat is inmiddels wel oud, maar goed. Ongeveer vroeger werd je met allemaal pingpongballen opgeplakt en dan gingen ze full motion capture doen en dan ging jij rennen.

210
00:34:09.992 --> 00:34:20.552
En als het dan een zeg dat het een Japanse vechtsport was, dan ging je al die bewegingen maken met je katana en dat werd dan in de computer geladen en dan op een model toegepast in een game waardoor ineens die die.

211
00:34:21.012 --> 00:34:29.592
Die reus. Ja, die had dan ineens best wel een organische beweging, maar dat is omdat hij door een mens ingegeven is. En dat is niet veel anders dan een stem kopiëren.

212
00:34:29.632 --> 00:34:40.312
Met Eleven Labs kan je ook fysieke bewegingen kopiëren en ik denk in dat opzicht dat je niet per se full motion capture en een levend mens nodig hebt, bijvoorbeeld in die fabriek.

213
00:34:40.472 --> 00:34:47.152
Laten we zeggen je doet een koekje in een doos. Ik zeg het even heel plat hoor, maar je gaat een paar koekjes in een doos en je doet die doos dicht. Je slaat er nog een keer op en je duwt hem door.

214
00:34:47.932 --> 00:34:54.952
Dan zitten wij nu net te praten en dan komt die buddy naast je staan. Zo'n humanoiëd, die kijkt dat even een half uurtje aan en dan doet hij je na. Waarom?

215
00:34:54.992 --> 00:35:03.692
Waarom moet hij naast je komen staan om dat te bekijken als er gewoon een YouTube video is? Dat is even mijn subtiele punt. Ja. Je kunt natuurlijk. Ze hoeven niet eens overal mee te kijken.

216
00:35:03.712 --> 00:35:19.192
Dat ding komt gewoon je kamer binnen rennen en kan gewoon een gnocchi koken. Katalysatoren vervangen. En ja, en ook je blindedarm verwijderen bij je kat. En je favoriete YouTube influencer die games speelt en dat filmt

217
00:35:20.312 --> 00:35:31.372
emuleren. Of dansen. Gezellig dansen met de kinderen à la Wii. À la Wii zeg maar dat ze zo naast elkaar staan in een soort TikTok dansje. Ja, die dansjes hebben we in ieder geval allemaal. Dat is geregeld.

218
00:35:31.472 --> 00:35:45.852
Die arme mensen die daar nu hun geld mee verdienen. Maar het is de toekomst van TikTok alleen maar gegenereerde video's. Ik zag dat Apple heeft. Er is eindelijk wat meer informatie bekend geworden over de

219
00:35:46.892 --> 00:36:00.032
AI mensen die Apple heeft aangenomen. Apple heeft een team van zestien mensen. De meeste zijn voormalig Google engineers. Die hebben een soort van leegloop gehad een tijdje geleden. Is dat software dan merendeels?

220
00:36:00.092 --> 00:36:11.812
Zeg maar AI en dan software? Want ze hebben natuurlijk. Qua hardware zitten al best wel wat lang in hun chips. Nee, dit gaat specifiek over software. Oké. En zij geloven, zegt The Information, dat hun taal model nu

221
00:36:12.792 --> 00:36:26.232
meer kan dan GPT 3,5. Oftewel ze zijn aardig bij in hun eigen. Aardig bij met open source ook dan. Niet te cynisch zijn, maar dat is een beetje de state of the art nu ook open source drie 3,5 en dan 3% beter dan 3,5.

222
00:36:26.372 --> 00:36:38.092
Ja, maar Apple heeft dus zelf ook dat model geopend. Source dus. Onder welke naam? Apple pakken? Sorry, dat is te makkelijk. Dat zou wel leuk zijn. Nou, weet ik niet.

223
00:36:38.132 --> 00:36:49.992
Moet je zelf even opzoeken, maar in ieder geval dit gaat over een aantal dingen zijn ze mee bezig. Ze willen. Ze werken aan software die plaatjes, video's en 3D scenes genereren.

224
00:36:50.152 --> 00:37:00.252
Dus ik ga ervan uit dat dit allemaal voor de Vision Pro is. Ja. Dat is in ieder geval één team. Een ander team werkt aan multimodale AI noemen ze het.

225
00:37:00.472 --> 00:37:14.532
Die beelden dus video en image as well as tekst kan herkennen.Dus ik ga ervan uit dat dat ook voor Vision Pro is. En er is een team bezig om Siri beter te maken.

226
00:37:14.572 --> 00:37:18.872
En dit was eigenlijk het nieuws wat The Information bracht vorige week.

227
00:37:19.452 --> 00:37:27.772
Een van de doelstellingen is zodat iPhone gebruikers simpele voice commands kunnen gebruiken om taken uit te voeren die uit meerdere stappen te bestaan.

228
00:37:28.132 --> 00:37:43.952
Dus bijvoorbeeld, en dat is, ik vind dat een heel vreemd voorbeeld noemen, maar oké, maar iemand zou Siri kunnen vertellen om een gifje te maken van de laatste vijf foto's die ze gemaakt hebben en dat te sturen naar een vriend met iMessage waar je op dit moment al die stappen nog los van elkaar moet uitvoeren.

229
00:37:44.472 --> 00:37:58.532
Eigenlijk zeggen ze dus met Siri moet je, uhm, uhm, de opdrachten app uit iPhone on the fly, uh, kunnen samenstellen. Dus je je eigen automations maken met stem.

230
00:37:59.112 --> 00:38:06.372
En dat doet heel erg denken aan, uh, wat Zapier maakt. Zapier is zo'n tool waarmee je andere tools aan elkaar kunt koppelen.

231
00:38:06.392 --> 00:38:15.852
En dan kun je bijvoorbeeld zeggen als ik een e-mailtje krijg van Wytse, dan moeten mijn lampen rood worden. Ik noem maar een raar voorbeeld. Dit, dit doe ik. Jij gaat een alarm dan af als jij mij mailt.

232
00:38:16.692 --> 00:38:31.512
Uhm, en dat is over het algemeen best wel gedoe om zo'n workflowtje te maken binnen Zapier. Want dan moet je zeggen voeg toe, uh, uh, uh, i, i, Gmail en dan moet ik gaan kijken hoe die Gmail plug-in eigenlijk werkt.

233
00:38:31.522 --> 00:38:40.692
Iedere programmeur die luistert denkt echt: dude, je hoeft alleen maar te klikken, maar ik snap je. Maar goed, ik ben een, een, een no code, uh, sukkel. En voor mij is- Jouw woorden. Ja.

234
00:38:41.212 --> 00:38:53.892
En, uhm, uhm, nu hebben zij een ding gemaakt waardoor je gewoon in natuurlijke tekst, uh, kunt zeggen wat je wil. Namelijk elke keer als Wytse mij een mail stuurt moeten de lampen rood worden. Ja.

235
00:38:54.032 --> 00:39:00.552
En dan gaat dat ding interpreteren welke soort van plug-ins die allemaal op de achtergrond daarvoor nodig heeft, zodat hij dat allemaal voor je klaarzet.

236
00:39:00.592 --> 00:39:11.892
Het klinkt een beetje alsof Apple dit wil doen met de iPhone, zodat als je, dat je dan zegt, uh, uh, wat is nou een voorbeeld? Elke keer als ik naar de sportschool ga, uh, moet je mijn telefoon op stil zetten.

237
00:39:12.392 --> 00:39:21.872
En dat zeg je gewoon tegen Siri dat, dat, dat, dat, dat dat ding dat gewoon doet. Heb ik in deze, heb ik in een poosje wel eens gepraat over die, over die laserprinter anekdote van Steve Jobs.

238
00:39:22.212 --> 00:39:33.552
Daar moet ik nu even aan denken. Nee. Nee. Oké [lacht]. Dit vertel jij normaal. Ja [lacht]. In stempartijen [lacht]. Ja. Dus je was even in de war of je dat tegen mij vertelde [lacht]. Meneer, dit is een snackbar.

239
00:39:33.632 --> 00:39:47.592
Wilt u alstublieft weggaan [beiden lachen]. Maar heb ik jou eens verteld over die laserprinter van Steve Jobs? Een, twee, frikandellen [beiden lachen]. Mijn, mijn dates liepen nooit heel goed. Nee [lacht]. Ja.

240
00:39:47.812 --> 00:39:54.272
Anyway [beiden lachen]. Nou ik, ik, je, eerder hadden we het over software als een feature, hè, dat je een feature.

241
00:39:54.312 --> 00:40:02.452
Maar je maakt een stuk software dat eigenlijk een feature is van andere software en dan word je gesherlockt. En jij hebt gepraat over tooltjes die waar je nog eigenlijk gefrustreerd over bent. Waar zijn die nou?

242
00:40:02.512 --> 00:40:07.412
Want jij ziet al die fundamentele technieken al. Ik ben ook gefrustreerd daarover. Ik zeg altijd jij, maar ik snap je.

243
00:40:08.012 --> 00:40:18.152
Uhm, en nu praat je over Apple zestien mensen waardoor, ja, er is, er is zo'n beetje een beeld van nou, dat conservatieve Apple, dat huppelt maar een beetje achter al die hype aan.

244
00:40:18.392 --> 00:40:27.992
Uh, terwijl ik denk, en dat is de anekdote van, uh, uh, Steve Jobs. Er is op een gegeven moment een discussie, uh, op een developers conference heel lang geleden.

245
00:40:28.272 --> 00:40:38.832
Een, een jonge, uh, Steve Jobs in verhouding jong en iemand in het publiek zegt, die wordt gewoon echt heel erg boos en die zegt zoiets van: ja, jullie hebben Java kapot gemaakt, want er zit geen goede Java.

246
00:40:38.992 --> 00:40:45.632
Voor mij gaat het, het gaat specifiek over Java en wat het technisch probleem weet ik is, maar het is een hele tech-technische opmerking. Nou dit.

247
00:40:45.672 --> 00:40:51.132
Dit voorbeeld wordt vaak aangehaald van: oh, kijk eens hoe cool Steve Jobs dat pareert. Terwijl ik het vooral inhoudelijk interessant vind.

248
00:40:51.792 --> 00:40:56.712
Uhm, eerst gaat hij even die, die persoon tot rust maken van: joh, luister, ik zal fouten maken. Ik weet ook niet allemaal, hè.

249
00:40:56.772 --> 00:41:03.692
Ik hoef ook niet alles te weten, want dat zou niet goed zijn, want dan moet ik eigenlijk op jouw plek gaan zitten. Nou, zo'n heel verhaal dat je denkt nou oké, prima. Maar dan zegt hij:

250
00:41:04.632 --> 00:41:13.832
ooit waren we bezig bij Apple met laserprinters. Als een van de allereerste wilden we een consumenten laserprinter maken. Ja. Voor mij heette dat ding de Laserwriter of Apple Write of zo. Ik weet niet hoe het heette.

251
00:41:13.872 --> 00:41:17.972
Het was een heel ding. Ja, en dat was ook heel duur en heel, zij hypeten dat ook helemaal.

252
00:41:18.492 --> 00:41:31.152
En hij zei: die laserprinter kon snel en superhoge PPI, zeg maar, dat heet geen PPI maar DPI op papier met een dichtheid van de pixels. Scherp. De scherpte van de printer. Zwart. Mooi.

253
00:41:31.212 --> 00:41:40.492
Nou ja, ik hoef niet uit te leggen aan de luisteraar. Er is wel echt een groot verschil tussen een inkjet en een laserprinter. Als iemand nog print, wat zijn we oud. Maar in ieder geval die, [lacht]

254
00:41:40.562 --> 00:41:45.752
hij, hij vertelt daar dat hij zegt: die laserprinter, die was snel, uh, die was scherp.

255
00:41:46.092 --> 00:41:54.892
En wat we ook nog hadden gecreëerd is PostScript, want we konden PostScript, dat is eigenlijk een manier waarop je met vectoren kan tekenen en dus PDF vector based kan uitprinten.

256
00:41:54.952 --> 00:42:06.252
Dus je gaat dan niet de pixels printen, maar de coördinaten van de letter P, want die zit in het font. En dus dan ga je die laserprinter ook nog eens aansturen met het allermooiste data die je die printer kan geven.

257
00:42:06.552 --> 00:42:16.452
Niet er komt een puntje daar te staan en dan gaan we een P maken. Nee, nee, jij gaat een P plotten, want je hebt de coördinaten van die letter P. En de belofte daarvan is dat het... Scherper is. Scherper is.

258
00:42:16.492 --> 00:42:21.752
Ja, en dat jouw fonts die jij gekocht hebt of vanuit je bedrijf hebt of nou. En, maar je merkt nu al en dit is precies het punt.

259
00:42:22.332 --> 00:42:28.932
Hij zegt dus van: sterker nog, we hebben uiteindelijk in het operating system ingebouwd dat onze hele user interface gebaseerd is op PostScript.

260
00:42:28.952 --> 00:42:39.512
Dus de windows, alles wordt getekend al op jouw scherm met vectoren en dan geprint met vectoren. En hij zegt: weet je, jullie hier in het publiek vinden dit allemaal te gek wat ik nu vertel.

261
00:42:39.552 --> 00:42:44.012
En we hebben jaren eraan gespendeerd binnen Apple om ons hele OS om te bouwen naar PostScript Visual Language.

262
00:42:44.732 --> 00:42:55.752
Maar uiteindelijk besefte ik me dat ik het printje moest laten zien aan iemand en dan zei: wil je hiervoor betalen? Ja. En dan zeiden mensen: ja, want snel, scherp, mooi. Dank je wel, ik wil het kopen.

263
00:42:55.792 --> 00:43:12.532
En dit hele even marketing dingetje wat ik hier doe is wat wij, ik zeg even wij, als nerds inmiddels een beetje intuïtief begrijpen is dat het superleuk is dat jij zegt: check man, ik heb FFmpeg geïnstalleerd, dat is een binary en als je daar een avi in doet dan komt er aan de andere kant een webp uit.

264
00:43:12.952 --> 00:43:14.692
Vet hè? En dan zo whatever.

265
00:43:14.712 --> 00:43:24.811
En dan oké, je kan nu de video die je naar je oma wilde sturen via WhatsApp, die komt nu aan.Want als je normaal video's stuurt via iMessage stuurt hij het origineel en die komen bijna nooit aan.

266
00:43:25.232 --> 00:43:27.332
O, dus de video's komen beter aan. Thanks!

267
00:43:27.892 --> 00:43:39.592
En voor mij waar wij nu een beetje omheen draaien is dat AI moment voor al die toepassingen waarin mensen zeggen hey, ik hoorde al een keer van mijn buurjongen dat je inderdaad workflows kon instellen, maar wat een gedoe.

268
00:43:39.852 --> 00:43:47.752
En nu vraag ik. Je bedoelt die opdrachten app? Ja, niemand gebruikt dat. Uiteindelijk is AI dan gewoon een nieuwe interface paradigm, zoals ze dat mooi noemen.

269
00:43:48.312 --> 00:43:54.992
Wat al heel lang beloofd wordt en in de auto's allemaal al ingebouwd. Maar weinig mensen die praten tegen hun auto, want o wat is het pijnlijk en werkt het niet.

270
00:43:55.672 --> 00:44:04.552
Het idee dat je tegen je computer praat en een opdracht kan geven en dat er dan iets voor je gemaakt wordt wat je normaal aan elkaar moest klikken en daarvoor zelfs aan elkaar moest typen.

271
00:44:05.272 --> 00:44:13.972
Dat is uiteindelijk waar de echte toegevoegde waarde zit. En ik denk dat Apple als geen ander en er zijn inmiddels veel meer appels en zo heilig is Apple helemaal niet meer.

272
00:44:14.222 --> 00:44:22.112
Maar het is wel een bedrijf die dat al heel lang heel goed begrijpt. Niet iets op de markt gaan brengen zodat je het op een spec sheet kan toevoegen of kan zeggen wij hebben nu GPT.

273
00:44:22.212 --> 00:44:32.972
Nee, kijk eens, je kan makkelijker foto's versturen. Nee, maar goed, ik denk dat ieder. Iedereen heeft door dat Siri zo dom is als een stroopwafel. Ik bedoel, dat is wel nooit. Ik praat nooit met Siri.

274
00:44:33.072 --> 00:44:45.132
Nee, maar dat is het denk ik. Dat is de reden waarom dat zo is. Wie? Wie gebruikt Siri anders voor timers en zo? Ja, alleen voor timers bedoel je? Ja, precies. En dat is gewoon omdat het omdat het gewoon niet.

275
00:44:45.192 --> 00:44:51.112
En En de belofte hier is natuurlijk dat je opdrachten de opdrachten app van iPhone.

276
00:44:51.222 --> 00:45:01.752
Nogmaals een app die je waarschijnlijk nog nooit geopend hebt, maar waarbij je allerlei automatisch uit automatiserings dingetjes in je iPhone kan regelen. Als dit, dan dat. Maar ook echt heel gedetailleerd.

277
00:45:01.932 --> 00:45:08.212
Dus als ik drie keer op de achterkant van mijn telefoon tap met mijn vinger, dan weet ik veel.

278
00:45:08.472 --> 00:45:18.132
Open deze app of nog iets veel ingewikkelders en ook heel veel stappen en heel veel afhankelijkheden kun je in Homekit geïntegreerd. Dus je kan zeggen als ik thuiskom, dan dit of dat.

279
00:45:18.172 --> 00:45:25.792
Dat is wat wij nu bespreken voor de luisteraar. Dit is er dus allemaal al. Ja. Wat vooral echt vet goed werkt zijn die geo dingen.

280
00:45:25.892 --> 00:45:33.412
Dus gewoon als ik thuiskom dan of als ik op mijn werk ben, dan kun je dus allemaal systeemfuncties van je iPhone instellen. Dus weet ik veel.

281
00:45:33.452 --> 00:45:42.652
Tot aan hoe, hoe, hoe, hoe licht je scherm is kun je geautomatiseerd instellen. Ja, is ook weer een dom voorbeeld waar de meeste mensen van denken wat heb ik daar nou aan?

282
00:45:42.972 --> 00:45:55.772
Maar mijn telefoon op stil zetten tijdens tijdens een meeting of zo, dat kan iedereen zich wel voorstellen dat dat handig is. En nu gebruik je het gewoon niet omdat de manier om het in te stellen kut is.

283
00:45:56.032 --> 00:46:06.412
En Siri gebruik je niet omdat negen van de tien keer als je iets vraagt, dan snapt dat ding het niet. Dus met met de introductie van zo'n taal model gaat hij in ieder geval begrijpen.

284
00:46:06.452 --> 00:46:15.632
Hij gaat alles begrijpen opeens wat je zegt en als er maar een soort van endpoint zijn, als de endpoints er maar zijn die je vraagt. Dus dik veel.

285
00:46:15.812 --> 00:46:24.012
Ze gaan dan ook allemaal gekke shit moeten toevoegen voor die app zelf, want ik wil dan. Weet je, ik was op de fiets hier naartoe en ik wilde. Ik vroeg aan Siri tegen beter weten in

286
00:46:25.052 --> 00:46:35.892
Vertel Wietse via Telegram wat mijn live locatie is. Dus er gebeuren een aantal dingen. Hij moet weten wie Wietse is. Hij moet weten wat Telegram is en hij moet weten wat de live locatie functie is van Telegram.

287
00:46:35.912 --> 00:46:44.372
En ik weet al wat Telegram dan gaat vragen. Gaat dan vragen hoe lang wil je je live ding delen? Dat moet dat ding dan aan mij vragen. Dat wil. Hoe ging het nu dan? Heb je het uiteindelijk helemaal met de hand gedaan?

288
00:46:44.452 --> 00:46:53.172
Sorry, dit kan ik niet. Ik heb het met de hand gedaan. Oh ja. Op de fiets. Met risico op een boete in de Damstraat. Jij hoopt gewoon nog. Jij gaat het net zo lang vragen tot het een keer is.

289
00:46:53.292 --> 00:47:03.792
Ja, heb ik gedaan of is geregeld. Ja, precies. Maar daarvoor moet het endpoint live locatie delen in Telegram ook wel verbonden zijn met Siri. En dat is er nu nog niet.

290
00:47:03.812 --> 00:47:12.352
Dus er zijn nog heel veel endpoints die gemaakt moeten worden, maar in ieder geval gaat het soort van de herkenning van wat ik wil. Ik denk dat dat negen van de tien keer straks goed gaat zijn. Dat is al heel wat.

291
00:47:13.132 --> 00:47:27.252
En dan opeens is wel ja, jeetje, ik denk wel echt als ik dan zeg maar hoe vaak ik denk nu ik wil dat bestand opzoeken wat in mijn e-mail zit. Soort van weet ik veel. De factuur van vorige maand van Eneco.

292
00:47:27.332 --> 00:47:34.952
Ik noem maar wat. Laat die zien. En dat is dat mijn mail app opent en gewoon die fucking PDF laat zien. Jij zegt nu tussen neus en lippen door zeg je die endpoint is er nog niet.

293
00:47:35.172 --> 00:47:42.712
En dit doet me denken aan een discussie die ik vorige week had. Niet in de snackbar, maar gewoon met iemand die het had over web toegankelijkheid en drempels weg en dat soort zaken.

294
00:47:43.132 --> 00:47:48.852
Ik denk dat je nu overkomt als een normaal mens. Dat vind ik wel mooi. Ja. Ja. Dat was de doelstelling. Ja. Nee.

295
00:47:48.892 --> 00:48:03.512
Ik bedoelde meer dat ik niet de snackbar eigenaar zat lastig te vallen met mijn verhaal over web toegankelijkheid. En ja. Bestellen of weg. Ja, en die had het. Het ging erover dat. Je hebt allerlei. Hoe heet het dat de.

296
00:48:03.712 --> 00:48:13.572
Er is een hype geweest in front end web development, oftewel HTML, CSS. En sommige mensen vinden dat nog iets meer dat je echt aan de voorkant programmeert. Afhankelijk van in welk kamp je zit, het visuele.

297
00:48:13.652 --> 00:48:20.732
Of ik ben echt een developer aan de voorkant. Maar in ieder geval. Er werken allerlei mensen in Nederland die de website van Eneco maken en dat is een heel team.

298
00:48:21.112 --> 00:48:28.272
En er zit een stuk bij die vooral bezig is met het visuele en de markup structuur achter die website. Wat hebben ze?

299
00:48:28.292 --> 00:48:41.772
Een paar jaar geleden hadden we de Rich data hype of ik weet niet eens meer hoe het heette, maar in ieder geval het kwam erop neer en het is allemaal een beetje vervaagd is dat we zeiden o, als je dan een div'je hebt, dat is 1111 het meest abstracte element in een HTML pagina en daar staat bijvoorbeeld

300
00:48:42.692 --> 00:48:57.512
het adres van Eneco Rotterdam. Zet er dan even bij in een attribuut in dat div'je x metadata of data is adres. Want dan weet die browser hey, als iemand om een adres vraagt dan staat het in dat div'je.

301
00:48:57.732 --> 00:49:04.752
Dus er gingen al die webontwikkelaars. O, dat was ook heel leuk. Alles labelen. Ja, met de hand. Dus vandaar staat het adres. En toen kreeg je allerlei.

302
00:49:05.032 --> 00:49:13.492
Een hele standaard is er ontwikkeld met hoe heet dan het label voor adres? Heet adres. En dan kan je zo gek niet verzinnen. Een hele specificatie. Dat gingen we.

303
00:49:13.512 --> 00:49:20.812
Ik zeg even we, want ik heb ook deels doe ik webontwikkeling. Gingen we dat allemaal implementeren en het werd onderdeel van ook van regelgeving. Van luister.

304
00:49:20.832 --> 00:49:28.412
Als jouw website voor de overheid is, dan moet je ook zorgen dat je al die labels erop hebt. En wat ook heel belangrijk is, is dat jij je tabindex.

305
00:49:28.512 --> 00:49:36.552
Wat inhoudt als jij blind bent en jij gaat met een screenreader door een website heen en het is bijvoorbeeld een webshop en je gaat tabben, dan wil je zo snel mogelijk naar producten toe tabben.

306
00:49:36.852 --> 00:49:43.652
Niet eerst langs de hele footer waar contact en colofon staat om vervolgens weer bij login te komen. Dus die hele tabindex kan je aangeven.

307
00:49:43.732 --> 00:49:56.628
Nou, zo wordt er gedwongen, want je moet voldoen aan standaarden voor bepaalde overheidsinstanties en ander soort bedrijven gedwongen.En ook uit liefde wordt dit door webontwikkelaars in websites ingebouwd.

308
00:49:57.128 --> 00:50:04.568
Om allemaal die toegankelijkheid voor wie dan ook van een minderheid of iemand die een bepaalde handicap heeft et cetera toegang te kunnen geven.

309
00:50:04.628 --> 00:50:13.128
Dat is meestal, dat is de meest gevraagde functie toch voor blinden en slechtzienden. Als je één keer, ik heb dit op dit vak ook een tijd gegeven met accessibility op de hogeschool.

310
00:50:13.518 --> 00:50:22.548
Als je één keer iemand uitnodigt die, die slechtziend is en die laat jij op een website iets doen en een week later hebben die studenten het aangepast en komt die persoon terug. Die doet het nog een keer en het werkt.

311
00:50:22.558 --> 00:50:30.948
Dan heb je iedereen ook overtuigd. Ja. En dan kan je zeggen ja, maar dat is één op de tienduizend bezoekers. So what? Nou, daar had ik dus een discussie over. So what?

312
00:50:31.548 --> 00:50:38.788
Dat kost best wel wat tijd om het allemaal te integreren. Dat klinkt misschien heel naar hoe ik dat nu zo zeg vanuit een efficiency denken. Maar ja, voor die één op tienduizend.

313
00:50:39.068 --> 00:50:47.968
Misschien moeten die naar een andere energieleverancier gaan dan. Even heel eerlijk. Met Blender ook hoor, dat ik echt moest discussiëren of ik al die, al die accessibility dingen in, in Blender wilde inbouwen.

314
00:50:48.388 --> 00:50:59.128
En we komen dus nu op een interessant punt dat we dit kunnen gaan brute forcen. Want net als wat ik net heb uitgelegd met die humanoïde gooi je gewoon die ouwe, die oude Scania truck, hop humanoïde erin.

315
00:50:59.708 --> 00:51:06.028
Super overdreven. Iedere engineer gaat, gaat schreeuwen van dit moet je niet doen, maar het gaat wel werken, hè, als we die humanoïde hebben.

316
00:51:06.728 --> 00:51:19.888
Wat we dus nu kunnen gaan doen en daar, ik dacht aan wat jij zei endpoints, endpoint, endpoints. Ik kan me zeer goed voorstellen dat er uiteindelijk een proces meedraait in jouw operating system in iOS.

317
00:51:19.908 --> 00:51:30.788
Het zal, Google zal de eerste zijn. Waarschijnlijk draait er al iets mee en hier. Wauw, die dit echt gaat herkennen. Als jij dan zegt; ik wil die locatie in Telegram en zo, dat, die heeft geen endpoint. Dat weet ik.

318
00:51:30.808 --> 00:51:39.728
Die voert gewoon die stappen uit. Alsof die, alsof er een muis is die het allemaal aanklikt. Zeker weten. Heel, heel lelijk. En weet je wat hij doet? Hij spant, zeg maar. Ik ga even technisch, technisch.

319
00:51:39.768 --> 00:51:49.168
Hij spant nog een window en, en transparant of een verborgen window op de achtergrond die jij als eindgebruiker niet ziet. Is gewoon een tweede scherm die je niet ziet. Ja, ja, ja. En daarop gaat hij gewoon klikken. Ja.

320
00:51:49.208 --> 00:51:57.128
En weer zitten nu al die engineers te luisteren met: o, wat lelijk! Ja. Terwijl ik gewoon denk; het werkt. Weet je hoe brute force die large language models zijn? Ja.

321
00:51:57.138 --> 00:52:06.668
Het zijn pretty much uit de hand gelopen tekst voorspel dingen. Ja. Waar mensen nu gewoon boeken door begrijpen omdat hij het uit kan leggen als een kind van vijf. Ja. Dus uh. O, dat is wel vet.

322
00:52:06.688 --> 00:52:15.248
Dus ik denk dat jouw droom. Ja, ja. Dat hoeft helemaal niet. Die endpoints hoeven helemaal niet gemaakt te worden. Al die developers. Nou ja, nu, dat is hetzelfde wat nu gebeurd is met machine translation.

323
00:52:15.548 --> 00:52:25.588
Dat, ik zat laatst, ik gebruikte altijd Google Translate en vroeger Babel Fish om even te laten zien hoe lang ik al op het internet zit. Dus ik, ik, uh, Google Translate.

324
00:52:25.988 --> 00:52:34.088
Gisteren wilde ik iets hebben, dat was in het Duits. Ik kreeg een, een Duits geschreven e-mail en ik dacht; ik kan het redelijk lezen, maar even checken, want het was ook nog een zakelijke e-mail.

325
00:52:34.468 --> 00:52:42.138
Dus ik ging naar, ik begon te typen translate. Toen dacht ik; nee, nee, tuurlijk niet. ChatGPT sowieso. Ik ga echt niet translate laten doen door Google Translate. Voelt vies, hè? Voelt vies. Ja, snap ik.

326
00:52:42.148 --> 00:52:48.427
Dus ik gooide het in ChatGPT. Toen zei ik ook nog; kan je het op drie verschillende manieren uitleggen deze mail, want dan heb ik de grootste kans dat de uitleg klopt.

327
00:52:48.528 --> 00:52:53.388
En krijg ik dus drie verschillende manieren hoe je die mail kon lezen. Er zat een beetje nuance in die ik niet helemaal begreep.

328
00:52:53.908 --> 00:53:04.608
Dus ik zat het lezen, dacht ik, later dacht ik; dit is helemaal niet gebouwd om te kunnen vertalen. Het is gewoon bijvangst van een enorm bizarre tekst predictor. Ja. Dezezelfde, je voelt hem al.

329
00:53:05.148 --> 00:53:13.888
Dit gaat de bijvangst zijn dat er gewoon iets op de achtergrond in een onzichtbaar iOS window op de achtergrond van jouw device, die gaat gewoon Telegram in.

330
00:53:13.928 --> 00:53:23.888
Die gaat gewoon die locatie doen, die leest die tekst, die denkt hij, hij vraagt om hoeveel minuten. Weet je wat, ik maak wel een gok. En dan ook nog, en daarom is het denk ik Google

331
00:53:24.808 --> 00:53:37.728
en Microsoft op de desktop nog veel eerder die dit gaan doen. Want wat heb je hier voor nodig? Enorme toegang tot een, tot een besturingssysteem. Dus wat je nu bijvoorbeeld in Windows heel erg ziet. Het heet telemetry.

332
00:53:38.128 --> 00:53:44.588
Heel veel mensen die Windows installeren, ik ben geen Windows gebruiker, maar ik lees veel daarover. Die zetten allemaal de telemetry uit. Wat is dat?

333
00:53:45.288 --> 00:53:57.288
Wat Microsoft doet en het is eigenlijk iets wat, wat denk ik, een gokje van mij, een beetje is over komen waaien van het web. Wat heel veel e-commerce webshops doen is echt hele heavy tracking.

334
00:53:57.528 --> 00:54:06.828
En ik heb het niet over tracking, welke website kom je vandaan? Nee, nee. Hoe beweeg jij je muis over de website? Wanneer ga je scrollen en waarom zit je te twijfelen bij dat product? Juist.

335
00:54:06.968 --> 00:54:15.008
Nou, die heatmap tracking zoals dat heet, daar, als jij natuurlijk duizend bezoekers per dag tracked en dan een heatmap van maakt, dan kan jij die middag nog presenteren op een beamer aan je personeel.

336
00:54:15.628 --> 00:54:23.688
Is heel interessant dat 70% van onze gebruikers na twee scroll bewegingen in die hoek met hun muis blijft hangen. Ik noem maar wat. Jongens, dat moet omhoog, hè, zeg ik. Zeg Coolblue.

337
00:54:23.808 --> 00:54:27.008
Ik weet niet, ik weet niet of ze dit gebruiken. Zou kunnen. Een Coolblue-achtige partij.

338
00:54:28.308 --> 00:54:35.588
Die telemetry dus eigenlijk wat je, wat je, dit term komt een beetje uit de industrie, want dan zou je op een motor de temperatuur en het oliepeil in de gaten houden. Ja, ja.

339
00:54:35.628 --> 00:54:44.828
En nu ben je in de gaten aan het houden wat, met allemaal key point indicators, wat er op die website allemaal gebeurt. En natuurlijk door goede punten te meten en dan A/B testen.

340
00:54:44.848 --> 00:54:51.848
Dus je presenteert de ene gebruiker A, de andere B misschien wel C, D, E. Zoals Amazon dat doet nog veel meer. En dan ga je al die punten en dan kan je dit zelfs geautomatiseerd doen.

341
00:54:51.888 --> 00:54:59.028
Dus die webshop gaat zichzelf optimaliseren aan de hand van hoe gebruikers. Even wat knoppen verwisselen en zo. Ja. Dat verzint het ding zelf. Ja.

342
00:54:59.068 --> 00:55:08.748
En Microsoft heeft dit inmiddels, ik weet niet, vanaf Windows 10 zijn ze dit volgens mij aan het doen. Misschien wel eerder in het operating system gebouwd. Voor wat? Om jou helemaal in de gaten te houden binnen Windows.

343
00:55:09.188 --> 00:55:16.728
Ik bedoel. Voor hun eigen data, voor hun eigen analyse over hoe mensen Windows gebruiken. Klinkt nu heel erg van er zit een microfoon in je tand, maar zeg maar een soort conspiracy.

344
00:55:16.768 --> 00:55:27.148
Maar dit is, in de basis is het joh, als jij Windows opent, hoe vaak gaan mensen dan naar de mail app om hun mail te bekijken? Hoe lang blijven ze in die mail app? Niet de mail lezen. Ja.

345
00:55:27.308 --> 00:55:36.848
Of je moet je mail bij Microsoft opslaan, dan lezen ze het wel. Maar als jij, maar wel, en als die mail crasht, hoe vaak crasht die dan? En waarom crasht die dan? Maar het is om, om het OS te verbeteren. Ja.

346
00:55:36.868 --> 00:55:46.788
Dat is het doel. Ik bedoel, de vraag is verbeteren met welk doel? Want als jij, je kan natuurlijk, dus telemetry of usage statistics.

347
00:55:46.808 --> 00:55:56.484
Volgens mij noemt Apple het anonymous nog wat, want je hebt, Apple heeft ook wel het een en ander in iOS zitten hoor, in de macOS. HetIn essentie is het redelijk neutraal, want je kan.

348
00:55:56.524 --> 00:56:06.364
Je zou kunnen zeggen wow, we pakken al die data en dit is in dit geval voor een MRI-machine ergens in een ziekenhuis. Zullen we eens kijken hoe we kunnen zorgen dat daar betere scans uitkomen?

349
00:56:06.444 --> 00:56:12.864
Dat het minder vaak misgaat met scannen, want het kost enorm veel energie en die straling is slecht voor patiënten. Dus hoe minder mislukte MRI-scans, hoe beter.

350
00:56:13.134 --> 00:56:24.104
We zetten de telemetry aan en aan het eind van het jaar gaat dat 20% naar beneden en we gaan het helemaal in de gaten houden. Fantastisch. Mooie oplossing moeten we doen met het behoud van gebruikers privacy.

351
00:56:25.564 --> 00:56:35.564
Je kan ook zeggen en dat bepaal ik puur op wat ik nu zie aan screenshots van hoe inmiddels Windows elf eruit ziet. Zo, daar gaan wel heel veel mensen. Naast die startknop klikken ze soms ook op die zoekbalk.

352
00:56:35.624 --> 00:56:43.824
Zullen we daar even een klein ongeluk? Ja, zullen we daar even een klein MSN icoontje naast zetten? Dude, ik weet niet of je Windows elf. Jij gaat niet geloven hoe Windows elf er nu uitziet. Er zitten gewoon.

353
00:56:44.404 --> 00:56:53.584
Er zitten gewoon advertenties in je startmenu. Daar zijn we gewoon. Dit is echt. Dit is echt gestoord. Leuk, Microsoft. Want zij zeggen nu eigenlijk ook een beetje ja luister, wij worden nu toch een soort soort Google?

354
00:56:53.984 --> 00:57:01.964
Jullie willen toch niet betalen voor Windows? Dat is prima, maar dan maken we er ook gewoon een ad supported operating system. Nou, ik heb ook. Apple doet ook reclame in de App Store tegenwoordig.

355
00:57:02.004 --> 00:57:10.784
In het fucking settings scherm word ik word ik nog platgegooid. Dus ik wil nu fucking pushberichten om Apple Music te nemen. Ik bedoel Meta is evil van het begin. Als in dit is hun hele business.

356
00:57:10.984 --> 00:57:19.224
Daar lieg ik ook niet over. Google doet alsof ze het niet zijn, maar zijn het wel. Microsoft doet gezellig mee en Apple op hun eigen appelige manier ook. Allemaal hebben hun eigen manier.

357
00:57:20.644 --> 00:57:32.504
Maar waar gaan we nou met dit hele soort van verhaal naartoe? Iets wat ik me kan voorstellen. Om even terug te komen op die, laten we het zeggen ja, goed gebruik van deze data.

358
00:57:32.574 --> 00:57:41.964
Wat ik als persoonlijk denk nou daar mag je het best voor gebruiken als je dat op een slimme manier anonimiseren het samenvat en weer weggooit daarna als je het hebt getraind is train die train die modellen daar maar op.

359
00:57:42.024 --> 00:57:55.544
Zorg er maar voor dat zonder dat Telegram een endpoint maakt zoals jij dat noemde en zonder dat Google Maps dat doet, dat eigenlijk niet alleen op jouw toestel, maar op alle toestellen iets meedraait wat gewoon kan veralgemeniseren.

360
00:57:55.584 --> 00:58:06.324
Want dat is er al. Maar dan algemeniseren die zegt er is nu twintig keer gevraagd op twintig toestellen kan je mij een live locatie sturen delen met persoon X, Daar gaan wij op trainen.

361
00:58:06.624 --> 00:58:13.304
We gaan kijken wat die persoon daarna uiteindelijk met de hand deed. Ja, ja ja ja ja ja ja ja ja ja. En ik? Ik denk dat we op die manier.

362
00:58:14.444 --> 00:58:23.784
En ik kom hier een beetje op en dan sluit ik hem even af, want hij wordt weer groot. Dit verhaal. Ik zat te lezen. Het was fantastisch. Het ging over sanitizen van data.

363
00:58:23.844 --> 00:58:32.624
Iemand had een hele grote dataset met adressen erin. Het was gewoon een vraag van een ontwikkelaar. En die adressen waren allemaal op een andere manier ingevoerd. Spaties zonder spaties. De provincie stond verkeerd.

364
00:58:32.644 --> 00:58:41.064
Het waren Nederlandse provincies met Amerikaanse staten. Klassiek probleem is inmiddels legio maat software voor ontwikkeld, waardoor jij dus hele

365
00:58:42.104 --> 00:58:50.564
rommelige datasets erin gooit en aan de andere kant komt het er helemaal shiny uit. Helemaal genormaliseerd naar de juiste data. Daar heb je API's voor en diensten en software

366
00:58:51.504 --> 00:58:59.464
en allerlei trucs die je zelf kan inbouwen als ontwikkelaar. Wat waarschijnlijk bijvoorbeeld in een Eneco site zit vast iets om even dat spatie uit die postcode weg te halen. Ik noem maar wat.

367
00:59:01.684 --> 00:59:09.204
En deze ontwikkelaar die plaatste eigenlijk van; hè jongens, ik heb nu eigenlijk iets gebouwd vijf maanden geleden al heel lang aan gewerkt. Best wel een hele hoop code.

368
00:59:09.624 --> 00:59:20.204
En toen zat ik met de chat met de GPT API te praten en ik kan eigenlijk gewoon die data erin gooien en dan zeggen dat ik het op die manier terug wil. Dan komt het gewoon terug. En ja, ik verifieer het nu ook met.

369
00:59:20.544 --> 00:59:27.744
Draai het naast elkaar zijn eigen stukje en hij zegt ja, de hallucinatie is ook onder de procent, dus ja, ik denk dat ik het ga vervangen.

370
00:59:28.124 --> 00:59:40.244
En de discussie die toen dus ontstond echt merendeel van de mede ontwikkelaars echt van je kan toch niet, je gooit het daar ergens naartoe. Je hebt geen idee hoe het model werkt en dit is toch geen programmeren meer?

371
00:59:40.304 --> 00:59:51.404
Maar je bent gewoon dingen tegen de muur aan het gooien tot het plakt. En ik zat het te lezen en ik dacht yep, dit is pretty much hoe 90% van de ontwikkelaars het gaat doen man. Want ja, het werkt erg goed genoeg.

372
00:59:51.964 --> 00:59:59.364
En dit moet je natuurlijk niet voor medische data doen, want dan hallucineer je zomaar wat getallen erbij en dan heeft het hele grote impact op onderzoeken. Dus weet waar je het voor gebruikt.

373
00:59:59.904 --> 01:00:09.064
En het is ook lullig als het pakketje op een andere plek aankomt. Maar ik kan me heel goed voorstellen dat deze zware, dure energie duur, maar ook financieel nog dure,

374
01:00:10.104 --> 01:00:20.984
omslachtige, lompe AI-oplossingen gewoon op allerlei dingen gegooid gaan worden om gewoon in één keer. Ja, nu is vertalen gewoon twee keer zo goed geworden. Ja, is het een omweg? Ja, maar het werkt heel goed.

375
01:00:21.384 --> 01:00:35.474
Puur resultaat. Pragmatisch gerichte AI toepassen. Wat jij net zei over eigenlijk gaan we onze apps zo gebruiken dat we. Het wordt in ieder geval mogelijk om met spraak allerlei dingen te doen.

376
01:00:36.004 --> 01:00:47.484
Omdat de app, omdat je iPhone of je Android-telefoon of op je desktop automatisch op de achtergrond in een soort van verborgen scherm uitvoert wat je normaal gesproken met je muis met je vingertje had gedaan.

377
01:00:47.824 --> 01:01:03.384
Dus bijvoorbeeld je zegt; ik wil een pizza, hetzelfde als vorige keer dat die app dan UberEats op de achtergrond opent, gaat klikken op mijn bestellingen en dan ziet pizza. Gaat zoeken naar pizza of scrollen.

378
01:01:03.424 --> 01:01:13.264
Gaat gewoon scrollen naar wat de laatste pizza was en dan gaat hij zoeken naar opnieuw bestellen en hij gaat gewoon proberen te gokken of die gewoon of die zo die functie kan uitvoeren.

379
01:01:13.304 --> 01:01:22.284
Net zolang totdat hij kan zeggen je pizza is besteld en dan al die tijd een soort van spinning wiel geweest of zo en dan pas als het gelukt is krijg je een vinkje en heb je niet door wat er op de achtergrond allemaal gebeurd is.

380
01:01:22.784 --> 01:01:32.344
Ik weet dat dit gebeurt voor websites, dus ik ken dit soort tools voor het internet zodat je kan zeggen;

381
01:01:34.144 --> 01:01:42.204
boek het goedkoopste vliegticket naar New York voor volgende week voor me en dat dat dan klaargezet wordt dat je alleen nog maar op kopen hoeft te drukken en het staat al klaar in je winkelwagentje.

382
01:01:42.664 --> 01:01:59.292
Maar ik had het nog niet bedacht op het niveau van het OS.En het doet me een beetje denken aan, aan dat Rewind.ai. Dat is zo'n tool die eigenlijk wat jij beschrijft met Telemetry. Telemetry? Ja. Telemetry. Telemetry?

383
01:01:59.372 --> 01:02:07.352
Telemetry. Wat jij beschrijft daarmee, namelijk de hele tijd een soort van opnemen wat je doet op je scherm. Dat is wat Rewind.ai doet.

384
01:02:07.492 --> 01:02:20.612
Dus het is alsof die een videootje maakt van wat je de hele dag op je computertje aan het doen bent, waardoor je terug kan zoeken, uhm, je kan iets terugzoeken waarvan je niet per se meer weet wat de context was.

385
01:02:20.652 --> 01:02:32.132
Dus als je dan zegt: uh, ik sprak, uh, ik had vorige week een gesprek met Wietse, ik weet niet meer waar en het ging over kaartjes voor, uh, iets waar we heen gingen. Uh,

386
01:02:33.292 --> 01:02:47.292
st-st-stuur me de, stuur me de barcode van die kaartjes, want jij hebt dat of gemaild of Telegram of WhatsApp, je weet het eigenlijk niet meer en dat ding gaat dan gewoon zoeken naar jouw naam op het scherm en, uh, interpreteren dat het een event is om jou die PDF te kunnen serveren.

387
01:02:47.332 --> 01:02:52.232
Wat in feite een video is van het scherm van dat moment in de tijd.

388
01:02:52.632 --> 01:03:03.712
Ja, en ik denk dus, want even, ik wil, ik zit, uh, te schuiven in mijn stoel van, uh, van angst, omdat, niet, a-angst is veel te groot woord, maar ongemak. Want Rewind AI, uh, wat ik minder,

389
01:03:04.612 --> 01:03:09.812
ik ben, dit is het klassieke AI-verhaal van ik ben gefascineerd en bang tegelijk. Ja. Rewind AI.

390
01:03:10.052 --> 01:03:15.852
Ik bedoel, ze hebben, ze zijn helemaal, uh, uh, ze hebben een hele veer gekregen, ook van, uh, uh, OpenAI, want die vinden het fantastisch.

391
01:03:15.892 --> 01:03:27.652
Want, hè, wa-wat jij net al, uh, grotendeels uitlegt: Rewind AI draait de hele dag mee op je computer. Overal op de website staat: maak je geen zorgen, alles is lokaal. Ja. Nou, dat is gewoon niet helemaal waar.

392
01:03:27.672 --> 01:03:33.512
Dat is niet per se een leugen, maar sneaky. Want wat doen ze? Inderdaad, dat draait de hele dag.

393
01:03:33.552 --> 01:03:42.872
Ja, ze maken het allemaal op één frame per seconde en slim weggeschreven, maar in essentie wordt er een opname gemaakt van jouw scherm. Lokaal, dat tot zover waar. Ja, alsof je met je iPhone je scherm filmt. Ja.

394
01:03:43.472 --> 01:03:50.352
Wat er dan gebeurt is, wat er op dat scherm staat wordt lokaal omgezet naar tekst, zodat ze er iets mee kunnen in een large language model.

395
01:03:51.052 --> 01:04:02.752
Het moment dat jij iets wil met jouw, aan het eind van de dag heb je eigenlijk screenshots achter elkaar in een soort videoding opgeslagen op jouw machine met een maximum, hè, zodat hij niet die schijf helemaal vol maakt in een soort buffer.

396
01:04:02.812 --> 01:04:13.752
Mhmm. Daar wordt constant tekst uit gehaald en inhoud om dat weer kleiner weg te schrijven. En het moment dat jij zegt: hé, ik heb vandaag een mail gestuurd naar Wietse, waar ging het eigenlijk over?

397
01:04:14.192 --> 01:04:20.312
Dan sturen ze het naar OpenAI, naar buiten. Om er taal van te kunnen maken. Ja, maar, en pas als jij dat wil.

398
01:04:20.382 --> 01:04:29.812
Maar ik kreeg van de website en ik heb echt ver moeten zoeken en een hoop moeten lezen, omdat ik niet kon geloven, ik dacht. Dat dit allemaal lokaal draait. Nee, tuurlijk niet, dat kan toch gewoon niet? Of ik bedoel.

399
01:04:29.852 --> 01:04:31.972
Ja, weet ik niet. Kan dit niet? Niet zo goed.

400
01:04:32.052 --> 01:04:42.511
Nee, omdat we, tja, omdat we GPT's, hè, die, we kunnen die, uh, large language models nog niet lokaal draaien op een niveau waar het zinvol is of waar het functioneel is, dat je er wat aan hebt, waar het waardevol is.

401
01:04:42.652 --> 01:04:46.112
Nog niet. Dus, uhm, kan, maar met de,

402
01:04:47.192 --> 01:05:01.912
en dat is denk ik een beetje, uh, wat ik nog wilde zeggen is dat Rewind AI is een soort brute force, brute force, dus het is een soort, uh, wat je eigenlijk als je zoiets al zou willen, hè, waar je zelf toestemming voor gaat geven, mag ik hopen.

403
01:05:01.932 --> 01:05:13.212
Zeker vanuit Apple bij het installeren van je iPhone waarschijnlijk van joh, je assistant of Siri2 of Super Siri, Siri Plus. Super Siri, lekker. Super Siri gaat meedraaien en, uh. Is best wel een goeie. Ja.

404
01:05:13.352 --> 01:05:22.372
Ik zou die doen als ik Apple was. Met echt zo'n Superman icoontje. Helemaal, helemaal goed. Ja, maar deze, laten we hem, laten we hem coinen. Super Siri. Het is geweldig!

405
01:05:22.492 --> 01:05:36.152
En Super Siri doet wat Rewind AI doet, namelijk meekijken. Ja. Maar omdat in de Apple A15, A16, A17 processor zulk goede hardware neural cores zitten kan het lokaal. Uh. Gaat het niet naar de Microsoft servers.

406
01:05:36.192 --> 01:05:38.792
Ja, dan zou ik als gebruiker nog denken van: hé, dat is interessant.

407
01:05:39.352 --> 01:05:52.792
Uh, wat Apple natuurlijk ook kan doen is zeggen van: joh, uh, iedereen die een opt-in doet, daar pakken we het lokaal van en dat anonimiseren we en uploaden we, zodat die actie van: stuur een locatie van mijn locatie nu naar Wietse.

408
01:05:53.372 --> 01:06:01.342
Dat ga-, dat is natuurlijk suf om dat op iedere telefoon opnieuw uit te gaan vinden. Mhmm. Op een gegeven moment is dat uitgevonden, dan komt dat in het model en dan kan het op iedere telefoon. Ja, ja.

409
01:06:01.352 --> 01:06:08.172
En dan moet waarschijnlijk 1% van de iPhone gebruikers meedoen. Ik noem maar wat. Misschien zelfs iedereen die bij Apple werkt. Geen grap.

410
01:06:08.412 --> 01:06:19.572
En dan heb je eigen-, hè, dan hoeven wij helemaal niet mee te doen als eindgebruiker en dan kan je het al trainen. En, uh, daarbij, om nog even de cirkel rond te maken met Thuisbezorgd en Booking.

411
01:06:19.712 --> 01:06:27.352
Uhm, wat zij natuurlijk deden destijds van het gewoon bellen naar een restaurant en een fax sturen, et cetera. Dat is niet meer zo.

412
01:06:27.412 --> 01:06:31.792
Misschien met deze rare AI-oplossingen weer wel, maar nu is het gewoon zo dat er een API is, et cetera.

413
01:06:32.092 --> 01:06:51.992
Ik kan me dus goed voorstellen dat in eerste instantie de Uber Eats app door een AI geleerd wordt en gaat scrollen en op knoppen drukken en dat Apple dan, uh, in hun ontwikkelaars tools een knopje heeft dat jij als ontwikkelaar kan zien wat hun AI heeft uitgevonden over jouw app en dat jij als ontwikkelaar kan zeggen: ja, die knop is inderdaad de orderknop.

414
01:06:52.052 --> 01:07:00.032
Ja, ja. En hoef je dus alleen maar achteraf ja te zeggen op het uitgevonden semantiek binnen of in ieder geval de, de, snap je wat ik bedoel? Ja.

415
01:07:00.432 --> 01:07:03.692
Die rich data hoef je niet meer toe te voegen, maar alleen nog maar te accorderen. Ja.

416
01:07:04.312 --> 01:07:14.792
En dan komen we, want natuurlijk, even de mensen die, die echt software maken en luisteren en zeggen van: dit is zo'n ongelooflijk slecht idee om het op deze manier te doen. Het doel is natuurlijk dat je uiteindelijk.

417
01:07:14.832 --> 01:07:25.292
Met alles het werkt. Ja, dat Uber zegt: wow, als we die labels toevoegen, dan gaat ons aantal orders met 3% omhoog. Kom maar door. Ja, nou, ik denk niet eens dat we toestemming aan Uber gaan vragen hoor om dit te doen.

418
01:07:25.332 --> 01:07:35.312
Nee, nee, het gaat gewoon gebeuren. Ja. Ja. Maar, uhm, dat hele Rewind AI is natuurlijk, het l-ligt voor de hand dat dit in iPhones en in, in uiteindelijk in al onze computers geïntegreerd gaat worden.

419
01:07:35.352 --> 01:07:45.432
Namelijk dat er een permanente record meeloopt van alles wat je doet. Het is wel heel heftig, hè? Heel heftig, maar daarom zeg ik het ook. Ja, is echt heftig. Ja. Ja, dat is mijn, uh. Ik vind, ik vind hier ook wat van.

420
01:07:45.532 --> 01:07:52.952
Maar dit is wel, zeg maar sinds ik Rewind gebruik. Maar, want jij gebruikt dus Rewind. Ja, ik gebruik dit. Je hebt geen consent van mij. Dus als ik jou. Ja, jammer voor je.

421
01:07:53.052 --> 01:08:05.456
Als ik jou facetime, dan neem je onze gesprekken op. Ja.Maar dat ik denk dat dat niet eens mag. Ik denk ook niet dat het mag, maar ik doe het lekker. En je zit op nationale radio, hè Alexander? Nou, dan weten jullie dat.

422
01:08:05.576 --> 01:08:21.176
Ja, dan weet je dat als je mij belt gaat alles naar Microsoft. Ehm, en ehm, ik neem. Ik neem aan dat dit iets is wat Apple in in Siri in Super Siri gaat bouwen. Dat je kan vragen wanneer had ik afgesproken met wie?

423
01:08:21.206 --> 01:08:29.336
Het staat nog niet in je agenda, maar het staat. We hebben het wel via Telegram afgesproken. Je kunt het ook Sherlock noemen trouwens, als ze die gasten toch kapot hebben gemaakt, kunnen ze net zo goed die naam pakken.

424
01:08:29.476 --> 01:08:45.236
Ja, precies. Personal investigator into your. Ik denk dat ze Siri niet zo snel gaan loslaten. Ehm. Sorry. Ja. Ehm. En dat die super assistent dus antwoorden kan geven op dingen die op je scherm gebeurd zijn.

425
01:08:45.276 --> 01:08:52.556
Dus alles wat je op YouTube bekeken hebt en waarvan je gehoord iets hebt gehoord op YouTube valt dan terug te zoeken.

426
01:08:52.636 --> 01:09:02.786
En nu kun je niet zoeken naar iets wat je ooit in een YouTube video hebt gehoord of in een podcast hebt gehoord. Wat, wat, waar hoorde ik dat nou? Wat? Nou, dat kan je iPhone gewoon. Dan vraag je naar iPhone.

427
01:09:02.856 --> 01:09:12.076
Waar hoorde ik het over bla en dan laat hij het fragment weer horen en dan ga je terug in de tijd en dan heb je het weer. Nou, ik accepteer dit als als gegeven.

428
01:09:12.116 --> 01:09:21.296
Ik weet dat jij er nog niet bent, maar ik, ik accepteer dat over twee jaar. Dit AI gaat Sherlock worden door Apple. Precies. Evident. De nieuwe spotlights Super spotlights. Go on!

429
01:09:21.376 --> 01:09:34.596
Oké, dus dat hebben we dan met alles wat op je scherm gebeurt. Maar ja, wat is dan de volgende? [lacht] Ja, ik voelde hem al aankomen. Het is natuurlijk heel, heel erg zonde dat. Nee, dat is niet zonde.

430
01:09:34.976 --> 01:09:43.486
[lacht] Hoeveel kroketten had ik vanmiddag besteld bij die snackbar? Want ik heb er maar één gegeten. Heel erg zonde dat die microfoon die in onze iPhone zit, wat een prima microfoon is.

431
01:09:43.496 --> 01:09:50.556
En daarnaast zit die microfoon ook in mijn Apple Watch, dus ze kunnen mooi dan de de noise eruit filteren omdat ze twee microfoons hebben. In te doen.

432
01:09:50.616 --> 01:10:01.876
En daarnaast staat er ook nog 111 Home Pod die vanaf de andere kant van de kamer mooi kan mee opnemen. En oftewel we worden omringd door microfoons die de hele tijd alles kunnen opnemen.

433
01:10:01.936 --> 01:10:06.596
En ik zeg het en ik zeg het natuurlijk enigszins met scherts, maar

434
01:10:07.996 --> 01:10:20.716
ik zeg het omdat er de rewind heeft al die tooling uitgebreid uitgebreid naar Zoom gesprekken, Google Meet gesprekken en andere video conferencing tools zodat die automatisch opgenomen worden en automatisch meeting notes worden gemaakt ervan.

435
01:10:20.776 --> 01:10:29.316
Dus elke keer als jij een meeting hebt en je rewind op de achtergrond draait. Dat is niet een bewust proces, dat draait gewoon op de achtergrond. Daar praat je alleen maar mee als je echt een vraag hebt aan dat ding.

436
01:10:29.376 --> 01:10:30.416
Voor de rest heb je het niet door.

437
01:10:30.996 --> 01:10:40.916
Hij neemt nu alle meetings, neemt hij automatisch op en elke keer als dat klaar is dan krijg je een soort van notificatie icoontje en dan zegt hij nou, je hebt een meeting gehad, je hebt niet van tevoren op opname opnemen gedrukt.

438
01:10:40.936 --> 01:10:51.216
Dat doet het ding zelf. En dit is de samenvatting van de meeting. Dit is wat jullie besloten hebben. Deze mensen zaten in de meeting. Bla bla bla. Oké, nou dat dan, dat ik. Ik dacht daar van nou is handig.

439
01:10:51.316 --> 01:10:59.876
Er loopt gewoon de hele dag. Een loopt de hele dag een mannetje met een microfoon mee naast jou. Oké, dus die zit in rewind. Ik zat vandaag te kijken naar een andere tool.

440
01:11:00.036 --> 01:11:10.436
Ik ben de naam vergeten en doet er ook niet zo heel veel toe, want volgens mij is het meer een soort van proof of concept dan een echte vragen. Ja ja precies ja. Oké, goed punt dan een echte app.

441
01:11:10.556 --> 01:11:21.176
En dit was namelijk eentje die daadwerkelijk alles opneemt wat je via de via de microfoon van je computer. Gewoon wat er in de kamer gebeurt.

442
01:11:21.656 --> 01:11:30.596
Zodat je altijd van de afgelopen 5.00u, want dat is blijkbaar de buffer die die aanhoudt, gesprekken kunt terugspoelen. Gesprek Fysieke in de fysieke ruimte Gesprek.

443
01:11:30.676 --> 01:11:36.396
Even los van dat we gewoon weer keihard Black Mirror aan het gaan hier. Sorry, doe ik het toch weer? Nee, niet sorry.

444
01:11:36.556 --> 01:11:45.036
Ik bedoel, het punt is wat Black Mirror doet is volgens mij ons voorbereiden, uitdagen en een dystopisch ding neerleggen zodat we een soort van kunnen gaan discussiëren over dingen die mogelijk ooit komen.

445
01:11:45.276 --> 01:11:59.356
Wat jij nu beschrijft is, is er al. Dus ik bedoel, je kan het al installeren. En wat ik nu boeiend vind dit doet me denken aan ik denk dat hij de live cam heette van Microsoft. Weet jij dit nog? Nee. Weet je nog?

446
01:11:59.396 --> 01:12:12.136
Robert Scobel? Ja, oké. Die dude met die Google Glass. Ja. Onder de douche. Ja. Pretty much. Ja. Ehm, die. Op een gegeven moment was er een live cam van Microsoft. Misschien al wel tien jaar geleden.

447
01:12:12.176 --> 01:12:27.456
Dat was een ketting die je omdeed en dan hing er een heel klein vierkantje op je borst met een cameraatje en die nam de hele dag op, maar dan alleen de laatste 12.00u kon je nog iets mee doen en iedere keer als je op een knop drukte kon je zeggen o, dit was een belangrijk gesprek.

448
01:12:27.476 --> 01:12:37.316
Die wil ik even taggen en niet weggooien. En dan en dan pakt hij het moment ervoor om te. Weet je hoe live foto's werken? Die zijn altijd. Als je een live foto maakt, heb je ook de 2 seconden voordat je de foto nam.

449
01:12:37.356 --> 01:12:46.406
En dan denk je de eerste keer als je dat hoort hoe dan? Ja, je bedoelt toch reist hij terug in de tijd? Dat dacht ik wel toen ik dat hoorde van hoe weet hij 2 seconden van.

450
01:12:46.656 --> 01:12:55.516
Maar hij heeft gewoon die camera al openstaan en kan. Er loopt de hele tijd. Die gooit gewoon heel die laatste 2 seconden daarna weg. En dan. Nou goed, hij loopt gewoon mee. Toen ik dat hoorde dacht ik o ja.

451
01:12:55.936 --> 01:13:04.866
Dit is dus hoe ze natuurdocumentaires ook maken hè. Dus dan hebben wachten ze al die tijd dat er een walvis eindelijk uit de zee komt springen en dan zijn ze de hele tijd aan het opnemen.

452
01:13:04.866 --> 01:13:08.856
Maar omdat het zo zulke zware beelden zijn, kan je niet alles maar eindeloos opnemen.

453
01:13:08.896 --> 01:13:15.496
Dus hij hij haalt altijd de laatste 30 seconden erin, zodat je slow mo beelden kunt maken van die walvis het moment dat hij de zee uit komt.

454
01:13:15.556 --> 01:13:22.036
Ik heb ooit een text writer gehad en dan ging je typen en alle tekst die onderaan je scherm eraf viel was weg. Dat vond ik zo gaaf. Dan kon je een soort van de void intypen.

455
01:13:22.356 --> 01:13:30.926
Gewoon een soort dagboek en dan typ je gewoon je leven zo weg. Als je. Je kon niet scrollen, want het was een soort. Tegenovergestelde van wat ik net vertelde over alles opnemen. Je hoort wel aan welke kant ik zit.

456
01:13:30.976 --> 01:13:46.136
Ja, oké. Niet de rewind, maar de live destroy of whatever. Def nul. Def nul notepad. Ehm.Maar ja, die livecam. Wat hij dus ook kon was transcribe. Allemaal crappy toen. Dit is in de tijd van Zune. Weet je wel.

457
01:13:46.156 --> 01:13:55.676
Echt gewoon. Microsoft was van alles aan het proberen. Niet shiten op Zune. Zune was vet. Sorry, sorry, ik wist niet dat ik met een Zune fan sprak. [lacht] Ik weet niet dat jij een Zune boy was, maar dat is helemaal oké.

458
01:13:55.716 --> 01:14:05.516
Hoe dan ook. We leren elkaar kennen. Ja. Die bruine. [lacht] Was wel. Ja, was vet. Die, die software die mij ook zo. Afleiden, die camera.

459
01:14:05.596 --> 01:14:14.416
Ja, ik heb de feedback gekregen op onze podcast dat het interessant is, maar soms slecht te volgen omdat we zoveel zijpaden ingaan. Waar zijn we inmiddels? Vertel nou over die livecam.

460
01:14:14.436 --> 01:14:24.286
[lacht] Het grappige was dit is pre Black Mirror. Dus die livecam. Robert Scoble ging ermee aan de gang. Er was en echt het merendeel van de bloggo scene.

461
01:14:24.356 --> 01:14:30.536
De tech schrijvers op internet had echt zoiets van dit is, dit moeten we echt niet willen, want nu is alles on the record.

462
01:14:31.116 --> 01:14:37.216
Zo als een Amerikaan dat zo mooi kan zeggen dat je in ieder gesprek weet als je geïnterviewd wordt door een journalist zijn we nu aan of uit.

463
01:14:37.816 --> 01:14:47.356
En het probleem met die, met die livecam was dat mensen zich totaal anders gingen gedragen. Sowieso als Robert binnenkwam, want, want hij was een bijzonder vent. Is een bijzondere man, maar ook omdat hij.

464
01:14:47.536 --> 01:15:01.916
Heb je nou een camera om je nek, weet je wel? Is dit gesprek wat we nu. Zichzelf zelf censureren? Ja, want je krijgt een andere sfeer. En ja, ik denk nu al nu ik weet dat ik. Als ik nu ik weet dat als ik jou bel.

465
01:15:02.516 --> 01:15:11.096
Jij gaat nooit meer. Nee, want jij bent niet. Nee, maar jij bent. Je hebt het. Je hebt het niet aanstaan op iOS, want dat kan nog niet. Ja, het kan trouwens wel. Hoe dan? Ja, je hebt het op iOS nu.

466
01:15:11.316 --> 01:15:22.686
Ja, maar dat kan niet zo diep erin. Ze hebben het op iOS en je kan terugzoeken. In wat? Want ze kunnen niet je scherm in de gaten houden, hoor. Moet je zelf even kijken. Op Android kan je alles, maar op iOS.

467
01:15:22.716 --> 01:15:33.076
Nee, maar ze hebben echt een iOS app. Maar waar dit de belofte is. Niet audio, dus hoe dan ook geen audio dus. Maar wat ik denk dit, dit. Als het er komt op iOS of dan moet Apple er een API voor gaan bieden.

468
01:15:33.296 --> 01:15:42.976
In het knoppertje. Maar ik hoop dat Apple die API nooit gaat bieden. Of Apple moet het bouwen, want dan. Dat is nog mijn enige sprankeltje van hoop dat ik dit. Lokaal gebeurt. Dat ik dit ooit ga aanzetten. Maar

469
01:15:44.136 --> 01:15:57.756
het idee dat alles on the record is dus. Want jij wilde net in jouw verhaal toe naar die livecam die mijn punt daarbij was. Destijds viel dat bij even intuïtief 99% van de mensen viel dat slecht.

470
01:15:58.336 --> 01:16:05.096
Omdat echt van nee, dit is technisch cool, maar dit moeten we niet willen. De tijden zijn veranderd, dat is duidelijk. Want jij, jij bent niet die één procent.

471
01:16:05.136 --> 01:16:18.156
Ik denk dat er een soort van andere idee is ontstaan over wat allemaal handig kan zijn en wat het waard kan zijn. En ja, en want laatste draadje, maar dit sluit helemaal aan. Humane.

472
01:16:18.166 --> 01:16:25.216
Ik weet niet of het goed uitspreekt, maar die hebben een. Dat is dus een deel van de werknemers van die bij Apple hebben gewerkt, hebben een nieuw bedrijf gestart om

473
01:16:26.516 --> 01:16:38.856
humane technologie te maken en hun eerste product heet de AI pen. Of de AI. Er zit ineens het woord AI bij. Even cynisch, want investeerders. Maar er zit ook wel AI in.

474
01:16:38.876 --> 01:16:46.236
Dat is eigenlijk een soort Star Trek communicator, dus een broche eigenlijk. Of, of waar normaal je Lacoste logootje zit of wat je graag draagt daar zit.

475
01:16:46.256 --> 01:16:53.316
Daar zit dan nu een broche op die plek op je borst en die kan en een interface op je hand projecteren zodat je geen smartphone meer nodig hebt.

476
01:16:53.336 --> 01:17:02.656
Dus ze laten dan zien dan bel je iemand door een nummer in te typen of een ja of nee te zeggen op een agenda afspraak op je hand. Ja, die projecteert op afstand met één kleur op je hand een interface.

477
01:17:03.356 --> 01:17:13.916
Dat was een beetje het coole toen dat werd gepresenteerd een half jaar geleden. Maar inmiddels zijn ze natuurlijk een beetje gepivoot, want AI, AI. En die zeggen nu weer echt van nee, jij loopt gewoon op straat.

478
01:17:14.296 --> 01:17:20.356
Dan kan je je hand op die communicator leggen en dan zeggen herinner me er even aan zo en zo en zo. Dus het is eigenlijk een Apple Watch op je borst.

479
01:17:20.676 --> 01:17:26.946
Dat kan je vandaag al doen eigenlijk, maar dat het een hardware knopje is die je voelt zonder dat je hoeft te kijken. En hij luistert meteen en je kan zeggen

480
01:17:28.136 --> 01:17:37.956
herinner me over 2.00u nog even aan dat ik nog even Wietse moet bellen en dan dat je dat dan hoort of zo. Of een vibratie op je borst misschien. Oké. Prima. Ik ben voor dingen zonder scherm. En dat dat ding.

481
01:17:38.136 --> 01:17:43.776
Zij zijn een beetje het scherm loze bedrijf, maar met een projector en een microfoon. Dat dat ding.

482
01:17:44.756 --> 01:17:52.496
Als we dan kunnen afspreken met elkaar en dat moet waarschijnlijk op minimaal Europees niveau, dat er een visuele en auditieve indicator moet zijn.

483
01:17:52.616 --> 01:18:01.636
Want toegankelijkheid waarin als ik met jou in gesprek ben, ik op jouw borst een communicator zie waar een rood lampje fel op knippert dan.

484
01:18:01.696 --> 01:18:15.676
Maar als dat niet zo is, dan vind ik dat wel echt, echt heel erg heftig ja, want dan krijg je een soort van communicator free bars communicator free campings. Dan gaat het dan, want dat wordt echt heftig. Ja, ik dat. Ik.

485
01:18:15.716 --> 01:18:21.376
Ik heb dus nu regelmatig dat ik een gesprek heb gehad met iemand of een brainstorm en het is vaak in werkcontext.

486
01:18:22.436 --> 01:18:34.966
Sowieso brainstorm ik meestal in werkcontext om en in de snackbar, maar in werkcontext ben ik dan aan het brainstormen en dan denk ik en dan neemt natuurlijk niemand notities, want tijdens brainstormen is helemaal niet chill notities nemen en brainstorm.

487
01:18:34.996 --> 01:18:40.636
De beste brainstorms beginnen niet omdat er in een agenda staat nu ga je brainstormen, dat dat gebeurt gewoon is een soort flow.

488
01:18:40.676 --> 01:18:45.576
En dan voor je het weet zijn er goede ideeën en die gaan altijd voorbij zonder het op te schrijven in mijn geval.

489
01:18:45.616 --> 01:18:54.536
Dus het hele idee dat ik 5.00u terug in de tijd zou kunnen gaan om om een transcript op te vragen in werkcontext vind ik echt super chill. En

490
01:18:56.456 --> 01:19:05.696
ik, ik denk dus regelmatig oh shit, ik wil eigenlijk zo'n road caster of zo'n road microfoontje. Je hebt van die clip on microfoons, die zie je al die YouTubers dragen tegenwoordig.

491
01:19:06.076 --> 01:19:15.816
Ik wil eigenlijk gewoon de hele tijd dat op mijn borst hebben, zodat ik gewoon alles kan opnemen. Want ik heb ik denk de hele. Ik heb wel de hele tijd use cases in mijn hoofd waar ik dat vet ga vinden.

492
01:19:15.916 --> 01:19:25.196
Tussen negen en vijf. Ja, prima. Dat is een werkdag. Ik draag hem niet in bed, zullen we maar zeggen. Nee, oké, maar daar is dat dan dus al een grens. Want ik zit wel te denken dat zou het ook zo kunnen zijn?

493
01:19:25.236 --> 01:19:35.260
Ik wil het niet te diep psycho analyseren, maarDat jij omdat je gewoon veel on the record bent en bent geweest daar misschien gewoon redelijk comfortabel mee bent. Ik denk dat ik gewoon niet.

494
01:19:35.520 --> 01:19:46.600
Kijk, dit zijn de dingen die ik niet anderen doen dit nog niet bij mij, dus dan ga ik. Nee, oké, maar pas dan ga ik natuurlijk nadenken over oh fuck, wat heb ik daar gezegd? En er is gewoon audio van.

495
01:19:46.640 --> 01:19:56.320
Dus dit is éénrichtingsverkeer en dat is vanuit een positie van macht, want ik heb dan de macht over die andere persoon, want ik heb het, ik ben het aan het opnemen. Dus ik heb jouw audio, niet andersom. Ja.

496
01:19:56.740 --> 01:20:07.860
Dus als dat andersom. Als if the tables are turned, dan ga ik natuurlijk hier anders over nadenken. Maar voor mij helpt het ook gewoon om vanuit één, vanuit één perspectief, één soort van lens hierover na te denken.

497
01:20:07.870 --> 01:20:12.020
Want dan, dan, dan kan ik bedenken oké, wat is wat is technisch haalbaar? Wat is eigenlijk

498
01:20:13.140 --> 01:20:27.180
wat zou ik eigenlijk willen gedurende de dag met alle gesprekken die ik heb of die worden opgenomen en door doorzoekbaar zijn en indexeerbaar zijn, zonder nog zonder eventjes na te denken over alle nadelen hiervan, want ik begrijp dat heus wel, maar ik vind het ook.

499
01:20:27.220 --> 01:20:31.640
Het knevelt me ook in mijn in de fantasie die ik de vrije loop wil laten gaan.

500
01:20:31.679 --> 01:20:40.110
Dus dan denk ik nou, hoe vet zou het zijn dat ik dan dat dat ding zelf associaties kan leggen over eerdere gesprekken die ik gehad heb over mensen die al eerder iets gezegd hebben.

501
01:20:40.140 --> 01:20:47.680
Of dat ik een artikel heb gelezen ergens over. En dat dat zo'n interface het allemaal automatisch naar boven kan krijgen. Ja, ik word daar ook heel blij van Wietse. Het bijt me.

502
01:20:47.720 --> 01:20:56.920
Nee, nee, maar daar hoef je je helemaal niet voor te schamen. Ik denk dat wat ik je nu hoor zeggen is volgens mij wat ik probeer, maar dat wat ik probeer

503
01:20:58.120 --> 01:21:04.640
en dat dat, dat kan heel erg beknelend werken is te zeggen ik wil eigenlijk het beste van beide werelden kunnen pakken. Ja dus.

504
01:21:04.960 --> 01:21:17.260
En ik wil, als we hem echt even gewicht willen geven, het concept wat je nu beschrijft over die always on recorder die jou. Als je Alzheimer hebt, dan ben je heel erg blij dat dit apparaat bestaat.

505
01:21:18.000 --> 01:21:25.440
Want eind van de dag een samenvatting krijgen wat er die dag allemaal gezegd is en misschien wel tien keer achter elkaar, want je vergeet het steeds. Dat is heel mooi.

506
01:21:25.610 --> 01:21:35.540
Ja, dat is hetzelfde als de spraakcomputer van Stephen Hawking. Ja. Dus als dat de toepassing is, dan zullen er weinig mensen zijn die zeggen Boe, bah, weg privacy. Dus I hear you.

507
01:21:35.600 --> 01:21:40.209
Het is en het is zonde als we iedere keer zeggen ja, maar, maar, maar, maar, maar, maar.

508
01:21:40.360 --> 01:21:47.400
En dat je daardoor niet eens de vrijheid hebt om even te zeggen oké, laten we even zeggen dat het iedereen lief is en iedereen goed is en alle datacenters beschermd zijn.

509
01:21:47.840 --> 01:21:55.200
Want wat kunnen we dan voor mooie dingen doen met dit soort systemen? Ik denk dat ik dan net even een paar stappen te ver ga al dat ik.

510
01:21:55.240 --> 01:22:04.900
Wat ik eigenlijk wil is dat ik zit te denken oeh, eigenlijk word ik hier enthousiast van. Ik ben iemand die ik heb niet de beste executieve functie ben ik inmiddels redelijk achter.

511
01:22:04.940 --> 01:22:10.940
Vroeger werd het een beetje ADHD ADD genoemd in mijn leven. De mensen die mij hebben ontmoet die zeiden van.

512
01:22:11.000 --> 01:22:20.720
Best wel bizar dat ik net aan je heb verteld dat ik op vakantie ga, op vakantie ga naar Oostenrijk en dat jij 10 minuten later vraagt en ga je nog op vakantie? Dat is een beetje gek want en ergens

513
01:22:22.140 --> 01:22:26.620
herken ik me wel in als ik, als ik een beetje ga googelen op problemen met executieve functie.

514
01:22:27.060 --> 01:22:37.920
En dat profiel leest een beetje als een horoscoop natuurlijk, vaak als je dat soort dingen leest, maar wat ik tot nu toe in mijn leven tegenaan loop met heel moeilijk vinden om tijden, data, afspraken, feiten.

515
01:22:38.560 --> 01:22:46.620
Het valt gewoon. Het is een soort zeef bij mij boven, dus ik heb allerlei externe tools en ik ben echt niet de enige. En het heeft.

516
01:22:46.660 --> 01:22:56.720
Het is niet alleen maar een minder werk, een minder goed werkende executieve functie, maar ook deze tijd van heel veel informatie. Dus die twee gaan een beetje samen denk ik.

517
01:22:56.760 --> 01:23:09.070
Dus als je al een wat minder sterke executieve functie hebt in 2023 plus wat er nu allemaal op je afkomt als je daar niet een firewall voor bouwt in je leven, dan hebben veel van ons zoiets van Ik gebruik een hoop lijstjes, tooltjes en dingetjes om de boel bij elkaar te houden.

518
01:23:09.120 --> 01:23:19.000
Volgens mij hebben Ernst Jan en jij daar ook veel gesprekken over. Komt van wat er allemaal aan extern brein wordt gemaakt met tools en processen. De Getting things done achtige mentality. Om het even samen te vatten.

519
01:23:20.020 --> 01:23:29.840
Grip krijgen op alles wat je doet. En daarbij, als ik deze tooling zie. Ik zat toevallig te kijken gisteravond naar iemand die had een demo gemaakt waarbij je.

520
01:23:30.120 --> 01:23:39.680
Het was allemaal gebaseerd op een smartwatch, maar dat was echt. Goedemorgen Alexander, Je hebt vandaag de volgende afspraken staan. Je hebt gisteren beloofd aan die en die dat je dat nog even zou sturen. Ja, serieus.

521
01:23:40.120 --> 01:23:48.420
En je hebt vanavond een. Je hebt vanavond een eet. Dit was de demo. Je hebt vanavond een eetafspraak met Ernst Jan. In het laatste gesprek met Ernst Jan vertelde hij aan het einde.

522
01:23:48.900 --> 01:24:02.000
Je zag aan hem dat hij daar emotioneel van werd. Dat je echt zo heavy hè? Echt heavy. En ik? Ik maak hem even groot nu. Maar dit doe ik. Ik kijk die video en ik ben. Ik heb dus dat dubbele. Ik denk ik wil dit want.

523
01:24:02.340 --> 01:24:14.980
En dan toon ik hem wel even down. Half 50% eraf. Maar wauw, wat zal het een hoop stress en en teleurgestelde mensen en teleurgestelde mezelf in mijn leven gaan schelen als ik dit kan oplossen.

524
01:24:15.000 --> 01:24:29.780
Een beetje als ik gewoon een buddy heb die mij de hele dag door een klein beetje nudged op een manier dat ik bepaalde dingen dat pakketje toch even ophalen bij de apotheek voor iemand, want dat had ik beloofd en daar ben ik alweer drie keer voorbij gefietst, want zo gaat dat blijkbaar.

525
01:24:30.820 --> 01:24:43.340
Nou, dat zou top zijn dan. Tegelijkertijd denk ik dus steeds van oké, maar hoe dan lokaal? En wat is de wat moeten we hier technisch omheen bouwen aan muren en firewalls?

526
01:24:43.710 --> 01:24:56.340
En wat moeten we hier politiek, juridisch, formeel omheen bouwen aan muren en firewalls zodat we zodat het gaat lukken om dit wel op een. Dat we dat, dat we een beetje het beste van beide werelden.

527
01:24:56.380 --> 01:25:03.260
Of dat we weten wat de. Wat we ervoor betalen. Niet alleen maar financieel, maar op allerlei andere manieren. En dat we daar dan akkoord mee kunnen gaan.

528
01:25:03.280 --> 01:25:13.260
En dat jij bijvoorbeeld zegt joh, iets dat ik even bij iedere teams meeting een balletje in de hoek kom staan met Alexander is currently recording this, want zoiets gaat er wel komen denk ik. En dat je.

529
01:25:13.300 --> 01:25:24.050
En dat dan misschien mensen daar frictie van zullen ondervinden, zeg jij. Joh, prima. En weet je, 99% van de mensen zie ik vier bolletjes erbij. Wietze is also recording this. Thomas is also recording this.

530
01:25:24.400 --> 01:25:36.476
We zijn goed en op een gegeven wordt een soort cookie wal. Denk wel ja. Agree. Ik wil gewoon een product kopen, dus. Maar ja, dus misschien zou het.Is het lekker voor ook voor onze toekomstige afleveringen.

531
01:25:36.976 --> 01:25:46.296
Dat een soort van het hoeft allemaal niet geformaliseerd te worden, maar dat ik dat ik dat ik dan ook een beetje probeer van we gaan even lekker breed, we gaan even lekker groot en dan kom ik met de hamer. Ja, want ik.

532
01:25:46.556 --> 01:25:56.796
Het is wel zonde ergens toch? Als het steeds ja, ja, ja, dat snap ik. Want en en. En ik voel natuurlijk ook aan dat er dat dat niet een wereld is waar ik in wil leven.

533
01:25:56.836 --> 01:26:05.256
Maar we moeten het wel eerst ons proberen voor te stellen voordat we het gaan afranselen. Want ik zag zo'n videootje waarbij dit ook direct duidelijk is.

534
01:26:05.296 --> 01:26:15.276
Een videootje van een beveiligingscamera in een coffeeshop waarin heb je dit gezien? Waarin dan? Dan zie je zeg maar voor de toonbank en achter de toonbank in één wide shot.

535
01:26:15.536 --> 01:26:26.456
Dus je ziet de baristas werken en je ziet de klanten lopen door de winkel. Die klanten worden allemaal geïdentificeerd als klanten en die baristas worden allemaal geïdentificeerd met gezichtsherkenning als baristas.

536
01:26:26.916 --> 01:26:38.096
En er wordt vervolgens de hele tijd bijgehouden hoeveel tijd zij idol doorbrengen. Oftewel hoeveel tijd zijn zij niks aan het doen? En dan zie je dus rechtsboven in het hokje wat er om hun hoofd staat hun gezicht staat.

537
01:26:38.575 --> 01:26:53.656
Zie je dan de tijd van alle mensen die daar aan het werk zijn die ze niet productief aan het zijn zijn. En je ziet dus van de klanten hoeveel geld zij in dit in de in de totaal hebben uitgegeven in die in die winkel.

538
01:26:53.666 --> 01:27:04.856
Dus iedereen allebei hebben een waarde, een negatieve en een positieve waarde. En ja, zeg maar zo'n videootje is gelijk. Je weet dat het technisch kan.

539
01:27:05.536 --> 01:27:12.056
Weet je, je weet dat er vanuit bedrijven behoefte gaat zijn om dit soort shit te te runnen. Dat je in een supermarkt.

540
01:27:12.076 --> 01:27:23.836
Moet je voorstellen dat je supermarkt manager bent en dat je dan een camera bij de ingang van de winkel hebt hangen en dat je dan gewoon de bedragen boven de hoofden kan zien zwerven zien zweven van ja, natuurlijk wil je.

541
01:27:23.876 --> 01:27:34.856
Als supermarkt manager wil je dat. Ik hou me dus nu in hè? Dat was afgesproken. Weet je wat we doen? Ik heb een boek uitgegeven over gezichtsherkenning. Tenminste, komt over drie weken uit. Gezichtsherkenning.

542
01:27:34.866 --> 01:27:40.216
Een submarine. Misschien. Misschien moet ik hier. Misschien moeten we deze even vlotten, maar doen we een andere aflevering.

543
01:27:40.256 --> 01:27:52.936
Hoe dan ook, we zijn er tot nu toe tot de conclusie gekomen dat er een humanoïde super serie komt en dat word je buddy. Dat is belangrijk om te onthouden. Ja. Onthoud ik. Dat de takeaway van deze aflevering goed.

544
01:27:53.276 --> 01:28:04.856
Dit was Pokkie. Dank aan Sam Langeveld voor het monteren van deze aflevering. En wij zijn er volgende week weer. Doei dag. [outro jingle]