WEBVTT

1
00:00:00.240 --> 00:00:10.780
Welkom bij Poki, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie waar we uitzoeken welke invloed AI gaat hebben op ons werk, ons leven en de samenleving. En dat doe ik samen met Wietse Hagen.

2
00:00:11.660 --> 00:00:19.300
Vandaag: de Amerikaanse pogingen om via chip restricties de AI-ontwikkeling in China te vertragen lijkt als een boemerang terug te komen.

3
00:00:19.940 --> 00:00:31.340
Een klein Chinees hedgefonds bewees deze week dat je voor nog geen $ 6 miljoen een AI-systeem kunt bouwen dat kan concurreren met de grote jongens. En leuk nieuws: jij kunt dat nu al gebruiken. Dat hebben we ook gedaan.

4
00:00:31.420 --> 00:00:42.780
Gaan we je over vertellen. Ondertussen kondigt OpenAI het grootste datacenter project in de geschiedenis aan en voorspelt de CEO van Anthropic dat AI binnen drie jaar mensen zal overtreffen in bijna alles.

5
00:00:43.040 --> 00:00:55.280
Maar niemand heeft nog een concreet antwoord op de belangrijkste vraag: hoe ziet de wereld er met superintelligente AI eigenlijk uit? Hoezo gaat het hier niet over? Wietze doet een eerste poging.

6
00:00:55.800 --> 00:01:12.860
Humanoids die ons werk doen. Welkom bij Poki. [muziek] Hoe gaat het, Wietse?

7
00:01:14.280 --> 00:01:29.060
Beetje overweldigd. Ja. Heeft dat met AI te maken of met de rest van je leven? [lacht] Ja, Lisa, dat is een beetje één aan het worden. Maar waarom? Waarom ben je moe? Nou, ik, ja, ik, ik lig niet wakker,

8
00:01:30.260 --> 00:01:35.220
maar het houdt me wel bezig. Meen je dat nou? Ja, het, het, uh,

9
00:01:36.760 --> 00:01:50.740
ja, ik, ik, ik geef ook, uh, best wel vaak lezingen en dan, dan leg ik ook uit van: oké, het kan zijn dat ik overkom als iemand die in een soort waan leeft nu, want het staat best wel ver van de realiteit af voor veel mensen.

10
00:01:50.800 --> 00:02:00.240
Omdat er, ja, er zijn geen zelfrijdende auto's, er zijn geen robots. ChatGPT is meh voor de meeste mensen, dus waar, waar heb je het over, zeg maar.

11
00:02:00.440 --> 00:02:10.479
Er is een hele grote afstand nu tussen de dagelijkse realiteit van veel van de mensen die luisteren naar zo'n lezing, uh, en mijn dagelijkse realiteit.

12
00:02:11.720 --> 00:02:23.340
En ik denk dat dat ook komt omdat mijn dagelijkse realiteit deels bestaat uit tools die andere mensen nog niet kunnen gebruiken of willen gebruiken, en mijn fantasie. Ja.

13
00:02:24.100 --> 00:02:36.000
En in die fantasie gaat het op dit moment echt los. [lacht] Maar wat, wat is er gebeurd? Nou, ik denk dat. Of heb je gewoon, gewoon slecht geslapen, Wietse? Even. Nee, nee, nee, nee. [lacht] Zeg gewoon Wietse.

14
00:02:36.080 --> 00:02:46.160
Ik bedoel kom op, hè, moet je niet gewoon even naar buiten? [lacht] Ga gewoon even, touch grass, weet je wel. Ga even naar buiten. Ja. Uh, nee, ook wel.

15
00:02:46.220 --> 00:02:56.640
Het is niet, het is niet dat ik een soort van, uh, nou ja, jij kan mij zien zitten ook nu, want wij, wij hebben wel beeld samen, maar ik hoop dat ik er niet te verdwaald uitzie als een soort van verstoorde professor.

16
00:02:56.680 --> 00:03:08.260
Maar nee, ik denk dat, dat heeft ook een beetje te maken natuurlijk met wat de politieke wind in Amerika is en wat daar allemaal gebeurt. Ik denk dat dat me ook ergens wel, en veel van ons, uh, uh, wat doet of zo. Ja.

17
00:03:08.300 --> 00:03:16.680
En dat komt, dat voelt als een soort rare storm van dingen door elkaar op dit moment. Dat ik in dat AI-ding best wel diep zit op dit moment.

18
00:03:16.720 --> 00:03:25.080
En dan dat daarbij met ook nog een paar spelers uit die AI in dat theater of zo. Die films komen ook. Zeker, ze zaten op de eerste rij. Ja, toch?

19
00:03:25.120 --> 00:03:38.620
Dus, nou ja, ik denk dat, uh, uhm, het lijkt ook alsof jij redelijk, jij zit er heel erg chill bij. [lacht] En dat verbaast jou. Maar wat is de, zeg maar, wat, uh, zeg maar, probeer, ma-maak het eens iets concreter.

20
00:03:38.800 --> 00:03:54.940
Wat is dan de, de, de, de basis van de onrust op dit moment? Uhm, nou, ik denk dat, sowieso is misschien wel, uhm, prettig, merk ik, om een soort toch even wat, even wat houvast te hebben in dit verhaal.

21
00:03:55.510 --> 00:04:08.540
Wat ik nu ga vertellen, ik ga er gewoon meteen in, is, uh, dat ik merk, we hadden een soort van drie categorieën bedacht ooit tijdens onze podcast van, uhm, en nu, en nu ga ik er naar vier.

22
00:04:08.580 --> 00:04:15.800
Ik ga de eerste drie niet vertellen, anders wordt het te complex. Er zijn gewoon best wel mensen die ik spreek die zeggen: joh, ChatGPT is gewoon een soort smartphone.

23
00:04:16.240 --> 00:04:24.840
Ja, tuurlijk heeft die smartphone ons leven veranderd, dat zien wij echt wel. En het ging ook best wel snel, hè, van iPhone aankondiging tot iedereen een smartphone in zijn zak was maar een paar jaar. Mm-mm.

24
00:04:24.940 --> 00:04:34.099
Uh, maar laten we niet doen alsof de wereld, uh, uh, echt radicaal anders is of zo. En dat ChatGPT-ding, uh, want daar hebben mensen het dan vaak over, dat begrijp ik wel.

25
00:04:34.140 --> 00:04:44.760
Dat is het meest concrete, de applicatie van OpenAI. Uh, ja, dat zie ik ook als een coole tool in mijn leven. En ik snap ook wel dat je daar heel mooi mails mee kan maken. Dus dat is een groep.

26
00:04:44.920 --> 00:04:55.240
Dan is er een groep die zegt: joh, ja, inderdaad, jeetje, uh, zo een beetje met die robots erbij en ja, het wordt allemaal wel snel beter. En ja, volgens mij is hier wel meer aan de hand.

27
00:04:55.440 --> 00:05:08.160
Ik denk dat dat veel van onze luisteraars zijn die denken: ik moet toch maar een beetje in de gaten houden, want, hè, de appjes en de robotjes volgen elkaar nu wel heel snel op de laatste maanden, zeg maar, uh, het laatste jaar eigenlijk.

28
00:05:08.220 --> 00:05:18.940
Ja, Twitter staat vol van die humanoids die door allerlei Chinese, Chinese campussen aan het wandelen zijn alsof het gewone mensen zijn. En ook uit veel verschillende bedrijven en hoeken. Maar daarover later meer.

29
00:05:19.780 --> 00:05:27.740
Dus je hebt, zeg maar, de business as usual groep. Dan heb je de groep die zegt: nou, ik zie wel business as usual plus wat versnelling, dus ik let even op. Mijn oren zijn gespitst.

30
00:05:28.320 --> 00:05:40.300
Dan is er een derde groep die zegt: nee, wacht even, dit is gewoon best wel disruptief. Het gaat echt heel erg snel. Dit is meer internetachtig, niet smartphoneachtig.

31
00:05:40.420 --> 00:05:52.180
Dit is een systeemtechnologie die allemaal dingen tegelijk verandert. En, uhm, ja, het is, het, het, het heeft een soort geopolitieke invloed en op de banenmarkt, de samenleving.

32
00:05:52.220 --> 00:06:02.960
Ja, die derde groep, die ziet echt wel in, uh, dat deze, dat dit fenomeen AI, uh, heel veel verschillende dingen betekent en ook heel veel verschillende dingen aanraakt. Ja.

33
00:06:03.080 --> 00:06:12.788
En dat het daardoor op een bepaalde manier toch ook wel, uh.Ja, spannend is, want ja, het is heel. Het is veel voor nieuwe dingen. Snel. Uh uh ja, dat dat is.

34
00:06:12.828 --> 00:06:26.747
En ik heb eigenlijk, denk ik, ik zit eigenlijk in groep drie daarvan de derde. De vierde groep dan? De vierde groep, die is nieuwer en die zat eigenlijk voorheen, uh ja, meer dat leek een kleinere groep.

35
00:06:26.768 --> 00:06:40.208
Dat zijn dat zijn de, uh, mensen die zeggen ja, maar wacht even, dit is nu een soort, uh, uh, godachtige machine aan het worden waar wij. De doomers. Aflevering. Ja, en die komen dan vaak op doom. Uhm, want

36
00:06:41.408 --> 00:06:53.348
dat is nu ook een beetje, uh, dus die laat ik de vierde groep noemen. De de mensen die ook uh zelfs uh, uh, Casey en Kevin van Hard Fork, uh, onze favoriete uh collega podcast.

37
00:06:54.008 --> 00:07:11.788
Die zeggen ook ja, als wij veel met mensen praten uit Silicon Valley die bij deze laboratoria werken en die mogen off the record wat dingen tegen ons fluisteren, dan zien we ook een soort van uh deer in the headlights achtige gezichten bij die mensen van wij hebben hadden ook helemaal niet aan zien komen dat het allemaal zo snel zou gaan.

38
00:07:11.828 --> 00:07:24.208
Dus er is wel ook een uh, dus het is niet alleen maar doomers, maar echt mensen die denken wow, zelfs in onze eigen projecties ging het niet zo snel. Uh ja. Ja, een nieuwe vierde groep.

39
00:07:24.228 --> 00:07:37.628
En die zit een beetje op die AGI super intelligence, uh, uh bandwagon. En ik zit. Ik zit nog wat meer op. Uh, een gavere versie van ChatGPT, uh, is al spannend. Bandwagon? Ja, ja.

40
00:07:38.088 --> 00:07:44.008
Kevin Roose, de New York Times tech journalist die twitterde deze week I still don't think people are internalizing them.

41
00:07:44.448 --> 00:07:58.848
But I'm glad these timelines which are not unusual at all among AI insiders are getting communicated more broadly. En dat gaat over een onder andere uitspraken die Dario Amodei heeft gedaan in Davos deze week.

42
00:07:59.008 --> 00:08:03.748
Dat is de oprichter van Anthropic en die maakt dus de grote concurrent van ChatGPT.

43
00:08:04.368 --> 00:08:14.867
En die heeft concrete ideeën gegeven van welke tijdlijn hij voor zich ziet, voor de ontwikkeling, zeg maar voor de ontwikkeling van AGI, algemene kunstmatige intelligentie.

44
00:08:14.988 --> 00:08:21.808
Laten we kort luisteren naar wat hij daarover zegt. I don't know exactly when it'll come. I don't know if it'll be 2027. I think it's plausible. It could be longer than that.

45
00:08:21.928 --> 00:08:23.928
I don't think it will be a whole bunch longer than that.

46
00:08:24.308 --> 00:08:36.708
When AI systems are better than humans at almost everything, better than almost all humans at almost everything, and then eventually better all humans than everything, even robotics, we make good enough AI systems.

47
00:08:36.998 --> 00:08:49.008
They'll they'll enable us to make better, better, better robots. And so when that when that happens, we will need to have a conversation at places like this, right at places like this, this event about,

48
00:08:49.988 --> 00:09:00.488
you know, how do we organize our economy, right? How do humans find, find meaning, right. There are a lot of assumptions we made when humans were the most intelligent species on the planet.

49
00:09:00.968 --> 00:09:09.788
Um, that that are going to be invalidated by what's happening with AI. Um, and I think the only good thing about it is that we'll all be in the same boat.

50
00:09:10.188 --> 00:09:18.588
I'm actually afraid of the world where 30% of human labor becomes fully, fully automated by AI and the other 70%.

51
00:09:18.868 --> 00:09:28.888
That's that's going to cause this, this just incredible, you know, class war between the groups that have been and the groups that haven't been. If we're all in the same boat, it's not going to be easy.

52
00:09:28.948 --> 00:09:37.988
But I actually feel better about it because we're going to have to sit down and say, well, you know, it's not it's not like we're randomly picking every third person and saying, you're useless. We are.

53
00:09:38.348 --> 00:09:39.428
We're all in the same boat.

54
00:09:39.488 --> 00:09:58.408
We've we've recognized that we've reached the point as a technological civilization where the, the, the, the idea there's huge abundance and huge economic value, but the idea that the way we distribute that value is for for humans to produce economic labor, and this is where they feel their, their sense of self-worth.

55
00:09:58.488 --> 00:10:03.157
Once that idea gets invalidated, we're all going to have to sit down and figure it out.

56
00:10:03.368 --> 00:10:11.608
Nou, het is een lang fragment, uh, uh, in, in het Engels, maar het komt er dus op neer dat de CEO van Anthropic, geen kleine baas in deze wereld zegt.

57
00:10:11.968 --> 00:10:28.328
Het duurt 2 tot 3 jaar voordat AI systemen beter zijn dan mensen in bijna alles en uiteindelijk beter dan echt alles. Ja, in alles, uh, zegt dus deze, uh, CEO van Anthropic op, uh, Davos, waar hij dus praat met,

58
00:10:29.237 --> 00:10:44.508
uh, ja, journalisten en andere, uhm, wereldleiders. Ethan Mollick zegt hierover, uh: deze voorspelling AGI binnen een paar jaar is een veelvoorkomende tijdlijn voor insiders. Dat dat is iets wat hij vaker zegt. Mollick.

59
00:10:44.588 --> 00:10:57.388
Want, uh, er is dus een, uh, ja, hij hij zegt er zijn allerlei redenen om ze niet te geloven. De bazen van deze AI bedrijven als ze dit soort tijdlijn, uh, tijdlijnen delen.

60
00:10:57.868 --> 00:11:05.308
Maar, zegt hij, uh, I think people are not taking the possibility seriously enough that they may be directionally correct.

61
00:11:06.108 --> 00:11:16.848
Uhm, en ondanks dat Amodei verder niks wil zeggen over de tijdlijn van volgende modellen, dus wanneer Opus uitkomt en wanneer je nou in de praktijk volgende modellen kan proberen.

62
00:11:17.468 --> 00:11:24.448
Uh, de de wat deze journalisten en dit, dit. Kevin Roose is geen gekkie en Ethan Mollick is geen gekkie.

63
00:11:25.088 --> 00:11:37.448
Wat zij de hele tijd pro-, zeg maar herhalen is onder de streep als zij praten met insiders en dat is een klein groepje, dan is dit sentiment heel heftig.

64
00:11:37.628 --> 00:11:50.548
En Mollick zegt ook het is heel fijn dat, uh, eindelijk, uh, ze hier wat, uh, ja, wat meer in de openbaarheid over spreken. Met Davos dus nu het meest als meest recente, uhm, ding.

65
00:11:51.528 --> 00:12:03.048
Omdat dit iets is wat ons allemaal aangaat. En eigenlijk gaat het hier stiekem te weinig over. Nou en ik denk wat er ook aan de hand is, uh, dat is mijn analyse. Uh, doe ermee wat je wilt.

66
00:12:03.228 --> 00:12:13.260
Maar dat AI ding is zo'n groot concept. Het is zo'n container.Als je dat soort grote concepten hebt, die zijn, die lenen zich ook heel erg voor charlatans. Ja.

67
00:12:13.280 --> 00:12:22.940
En die charlatans, die springen gewoon van onderwerp naar onderwerp. En die hebben nu AI ook te pakken. Ja. En dan zijn er nu misschien mensen die luisteren een beetje met een glimlach van, uh: en jullie dan?

68
00:12:23.260 --> 00:12:31.460
Alexander en Wytse. Ja. Prima. Willen ook gewoon een podcastje maken, geld verdienen aan lezingen. En kijk, uiteindelijk, uh,

69
00:12:32.780 --> 00:12:44.820
wat we proberen te doen is net als wat Alexander nu doet, is een aantal mensen die hij vertrouwt, die hij hoog heeft zitten, erbij halen en kijken wat die zeggen. De niet-gekkies. Ja. En ik pak de benchmarks erbij.

70
00:12:45.260 --> 00:12:52.959
Ik ga op zoek naar, uh, zijn er meer datapunten voor mij? Is er één videootje van een robot? Of datzelfde video uit tien perspectieven?

71
00:12:53.200 --> 00:12:58.460
Of eigenlijk twintig van die robots door twintig verschillende partijen over de hele wereld die ineens die robotjes maken.

72
00:12:58.520 --> 00:13:05.500
Ja, je, je zegt: ik sluit niet uit dat mensen elkaar gek aan het maken zijn, maar alsnog moet je kijken naar harde datapunten. En dat is bijvoorbeeld wat er in benchmarks gebeurt.

73
00:13:05.540 --> 00:13:16.060
En dat is bijvoorbeeld wat je aan, aan video's kan zien van daadwerkelijke, ja, technologie in de vorm van humanoids die, die, uh, zeg maar een jaar geleden nog niet bestond. Exact.

74
00:13:16.080 --> 00:13:20.280
En ik denk dat je op die manier een klein beetje die hype kan gronden.

75
00:13:20.880 --> 00:13:31.320
Hè, want waar we tegenaan lopen is, uh, ik lees ook reacties, uh, ik lees graag reacties mee, ook op openbare stukken op websites van De Correspondent tot en met YouTube.

76
00:13:31.700 --> 00:13:39.160
Om gewoon een beetje het publieke sentiment te proeven. Daar lees ik nog heel veel: joh, het is allemaal hype, het zal wel. Boeien. Ja.

77
00:13:39.220 --> 00:13:48.660
En dat, dat stelt mij niet gerust, omdat ik dan denk: ja, ik, ik ben trots op jullie kritische levenshouding, hè. Uh, show, don't tell. Laat maar zien, die coole technologie.

78
00:13:49.280 --> 00:13:56.880
Maar ja, wij zitten toch best wel diep in de krochten van dit alles. Ook ik spreek wel eens mensen die deze software en deze modellen maken.

79
00:13:57.410 --> 00:14:10.740
En die ontkennen niet naar mij, uh, dat ze, zij verbaasd zijn en onder de indruk van hun eigen creaties. Ja. Uhm, dus ik denk dat, uh, ja, ik, wat, wat, wat ik merk bij mezelf is toch, toch een bepaalde onrust.

80
00:14:10.780 --> 00:14:16.300
En die komt sowieso in golven een beetje op hoor, door de zoveel, uh, maanden en dan wen ik weer aan een nieuwe realiteit.

81
00:14:16.650 --> 00:14:32.840
Mijn onrust is nu denk ik dat ik denk: ja, ik weet gewoon niet zo goed hoe een wereld eruitziet waarin er, uh, modellen bestaan, computermode-modellen, uh, die inderdaad mensen kunnen simuleren tot op zo'n hoogte dat mensen daarvan echt gewoon vervangen gaan worden door een nieuwe synthetische collega.

82
00:14:33.220 --> 00:14:44.900
Ja. Dat hebben we gewoon niet eerder gehad. Ja. En ik durf ook wel te zeggen, want ja, wat ik al zei, tijdens lezingen heb ik ook een beetje een, uh, uh, tem-temperatuurmeting van, uh, het sentiment.

83
00:14:45.340 --> 00:14:56.620
Er zijn dan toch wel heel veel mensen die naar mij roepen: ach ja, het is gewoon weer automatisering. Ja, en dan, dan merk ik bij mijzelf wel een soort van zucht van: ja, was het maar zo ja. Ja. Ik hoop het.

84
00:14:56.660 --> 00:15:06.340
Ik hoop dat dit gewoon een derd-- automatisering 3.0 is. Maar ik, ik, uh, mijn spidey sense, uh, doet toch anders, uh, op dit moment. Ja, je hebt het over het vervangen van collega's.

85
00:15:06.400 --> 00:15:17.720
Daar had Dario Amodei het ook nog over. Hij heeft het over agents en hoe hij dat voor zich ziet en wat de tijdlijn is van wat hij verwacht dat we dit soort AI-collega's gaan krijgen. Luister mee.

86
00:15:17.850 --> 00:15:25.680
"Our version of this is virtual collaborators. And so you mentioned computer use. Computer use is, um, maybe an early instantiation of that.

87
00:15:25.720 --> 00:15:51.700
It's one of the ingredients, but I think the thing we have in mind is, uh, you know, and this could be, you know, an assistant in your workplace, an assistant that, that you use personally, but there's a model that is able to do anything on a computer screen that a kind of virtual human could do, and you talk to it, you give it a task, and maybe it's a, you know, it's a task it does over like a day where, you know, you say, you know, we're going to implement this product feature.

88
00:15:51.760 --> 00:16:05.360
And what that means, it's writing some code, testing the code, you know, uh, deploying, deploying that code to some test surface, talking to coworkers, writing design docs, writing Google Docs, writing Slacks, sending emails to people.

89
00:16:05.440 --> 00:16:14.140
Um, and just like a human, the model goes off and does a bunch of those things and then checks in with you every once in a while. So, so, so I would think of it as, as an agent.

90
00:16:14.200 --> 00:16:32.600
I would think of it as like an autonomous virtual collaborator that, that acts on your behalf on a very long time scale, and that you check in with every once in a while and, and you, you think of it as having, having all the, all the piping, all the inputs and outputs of a human operating virtually.

91
00:16:32.620 --> 00:16:43.560
And so timescale on that as you, as you've mentioned, like- I, I, I suspect I mean, you can never be sure with these things. The process of research is incredibly unpredictable.

92
00:16:43.620 --> 00:16:52.310
I don't know for sure what will happen with us. I don't know for sure what will happen in the industry, but I, I do, I do suspect I'm not promising. I do suspect that

93
00:16:53.760 --> 00:17:01.980
a very strong version of these capabilities will come this year. Um, and it may be in the first half of this year. First half of this year for, uh, dit soort agents.

94
00:17:02.000 --> 00:17:13.380
Ondertussen is ook duidelijk geworden dat Google opnieuw meer dan een, uhm, uh, opnieuw, uh, meer dan $1 miljard in Anthropic investeert. Dat komt bovenop een eerdere investering van 2 miljard.

95
00:17:13.800 --> 00:17:23.080
Terwijl het bedrijf ook nog eens 2 miljard, uh, van venture capital verwacht. Dat is eerder bekend geworden en daarmee zou de waarde van Anthropic verdrievoudigen naar ongeveer $60 miljard.

96
00:17:23.350 --> 00:17:31.100
Het bedrijf, uh, ziet zijn omzet ondertussen ook explosief, explosief groeien. E-even terug naar aarde hoor Wytse, in gewoon harde cijfers.

97
00:17:31.180 --> 00:17:41.720
In december draaide het al een miljard dollar op jaarbasis en dat is tien keer zoveel als het jaar daarvoor. Dus, en binnen dit jaar tien keer zoveel omzet als vorig jaar.

98
00:17:42.160 --> 00:17:49.900
En dat verklaart mede de, nou ja, grote investeringen. Ondertussen is ook bekend geworden, want je had het in het begin al even over Trump.

99
00:17:50.380 --> 00:18:03.219
Die heeft de CEO van SoftBank, uh, nou, onder druk gezet, zou ik ook weer niet willen zeggen, maar in ieder geval gestimuleerd om een investering te doen met zijn, uhm, fonds. Dat is natuurlijk, uh, Arabisch oliegeld.

100
00:18:03.400 --> 00:18:08.720
Belangrijk om, om erbij te zeggen. Uh, die, om, uh, te investeren in Amerikaanse datacenters.

101
00:18:08.840 --> 00:18:19.212
OpenAI gaat samenwerken met SoftBank, hebben ze aangekondigd, en OracleOm toch een redelijk spectaculair datacenter project, uh, op te starten. Dat noemen ze Stargate.

102
00:18:19.792 --> 00:18:24.832
Dat wordt onder andere ook nog gesteund door Microsoft, een AI investeringsfonds uit het Midden-Oosten.

103
00:18:24.892 --> 00:18:35.972
Daar was Sam Altman al heel lang naar aan het hengelen dat dat zou moeten gaan gebeuren en een initiële investering van honderd miljard, uh, kan oplopen tot vijfhonderd miljard over vier jaar.

104
00:18:35.992 --> 00:18:48.452
Het eerste datacentrum zal beginnen in Texas en zal uitgroeien tot twintig locaties verspreid over de gehele staat. En het doel hiervan natuurlijk is de Amerikaanse leiderschapspositie in AI veiligstellen. Uhm, en,

105
00:18:49.492 --> 00:19:01.332
uh, nou ja, een, uh, enorme investering in de compute, want dat is natuurlijk waar dit over gaat. En Ethan Mollick zegt daarover: er is vijfhonderd miljard toegezegd voor de ontwikkeling van AGI,

106
00:19:02.272 --> 00:19:09.232
maar er ontbreekt nog steeds een duidelijke visie op hoe de wereld, uh, hoe een wereld met AGI er voor de meeste mensen uit zou zien.

107
00:19:09.672 --> 00:19:22.292
Zelfs het uitgebreide betoog van Anthropic CEO, dit is een paar maanden geleden dat hij een groot essay op zijn website, uh, zette over de stand van AI op dit moment, schetst geen helder toekomstbeeld, zegt Mollick.

108
00:19:22.512 --> 00:19:28.772
Voor diegenen die ervan overtuigd zijn dat AGI nabij is en daarvan zegt hij dus: daar moet je serieus rekening mee houden.

109
00:19:29.672 --> 00:19:40.812
Want als je insiders voel-, uh, spreekt, dan, uh, gaan zij er gewoon van uit dat dit gaat gebeuren binnen twee jaar. Zoals, uhm, de CEO van Anthropic nu ook weer zegt op, op Davos.

110
00:19:41.252 --> 00:19:47.512
En dan, dan noopt, zeg maar de vraag komt op: hoe ziet het dagelijks leven er dan over vijf of tien jaar uit?

111
00:19:48.012 --> 00:20:00.012
Want stel dat we goed afgestemde AGI, uh, ontwikkelen die de wetenschap versnelt en zorgt voor gezondere, geavanceerdere en veiligere wereld. Wat betekent dat dan concree-concreet voor de gemiddelde burger?

112
00:20:00.692 --> 00:20:17.392
Want gezien de geze-recente doorbraken in dit soort reasoning modellen en andere nieuwe technieken is er duidelijk nog ruimte voor snellere vooruitgang in AI en moeten organisaties, uh, overheden en bedrijfsleven anticiperen op de komst van ontwikkelingen in plaats van zich alleen maar te richten op de huidige mogelijkheden.

113
00:20:17.452 --> 00:20:24.172
En die vraag: hoe ziet het dagelijks leven over vijf of tien jaar eruit, wordt eigenlijk heel weinig besproken.

114
00:20:24.192 --> 00:20:33.972
En ik, ik, ik denk dat dat misschien een beetje onder jouw onrust zit, Wietse, dat je dus het idee hebt dit, dit is aan de hand. Het zou kunnen dat we elkaar allemaal helemaal gek aan het maken zijn.

115
00:20:34.492 --> 00:20:44.212
Dat, weet je, zo, het feit dat er zoveel geld in geïnvesteerd wordt, zou je kunnen zien als: iedereen is elkaar gek aan het maken. Tijdens de tulpenbubbel waren mensen, weet je, ging er ook een hoop geld om.

116
00:20:44.232 --> 00:20:51.572
Dus het is niet per se een teken van, uh, dat er daadwerkelijk iets aan de hand is. Het is niet per se een reflectie van de werkelijkheid.

117
00:20:52.052 --> 00:21:08.552
Aan de andere kant zijn er wel degelijk, uhm, ja, uh, feiten en, en, en gewoon dingen die je met je blote oog kan waarnemen, uh, aan de hand. En, en als je dat combineert met, nou ja, de dingen die die insiders zeggen,

118
00:21:09.472 --> 00:21:20.692
moeten we dan niet veel serieuzer scenarioplanning doen? Want dat lijkt gewoon niet aan de hand te zijn. Het gaat veel eerder over de korte termijn. Wat kunnen modellen vandaag en wat kunnen ze morgen?

119
00:21:21.152 --> 00:21:28.632
Het gaat over de mate waarin dit misschien overdreven wordt. Uh, dus, uh, de, wat je zegt: is het niet gewoon fancy autocomplete?

120
00:21:29.492 --> 00:21:43.572
Uh, het gaat over de, de economische angle, de strijd tussen bedrijven en hooguit een beetje geopolitiek. Maar gewoon wat betekent het voor ons op de werkvloer, onder systeemplafonds, uh, als dit gebeurt?

121
00:21:43.652 --> 00:21:56.532
Wat, uh, wat die CEO van Anthropic zegt, namelijk een AI die jou mailtjes aan het sturen is omdat hij een project aan het opleveren is, omdat hij wat code gedeployed heeft en, uh, wat, wat die zei in dat agent fragment.

122
00:21:57.532 --> 00:22:11.412
Ja, uh, ik zie het daar in de krant niet over gaan anders dan, uhm, ja, dan, uh, dat daar toch een beetje smalend over gedaan wordt of zo. Ja, ik denk dat, ik mijn, ik, ik heb dus het idee dat,

123
00:22:12.912 --> 00:22:22.672
ik, ik heb, ik zit in best wel wat, ik bedoel ik heb techniekfilosofie gestudeerd. Een onderdeel daarvan is future studies en anticipatory studies. Dat gaat dus over scenario's maken, denktanks, dat soort zaken.

124
00:22:23.352 --> 00:22:30.932
Uhm, mogelijk is mijn bubbel te klein, maar in die bubbel wordt, is er nog steeds een hoop hoongelach. En joh, het zal me wel meevallen.

125
00:22:31.052 --> 00:22:43.732
Dus, uhm, de mensen die goed weten wat, uh, de technologie kan doen met een samenleving nemen het in mijn ogen nog niet serieus genoeg. Mocht je nu luisteren en zeggen: dat doen wij echt wel. Please stuur ons een e-mail.

126
00:22:43.772 --> 00:22:51.931
Ik laat me altijd graag ongelijk stellen. Nou ja, dat is gewoon rusten stellen, want dat slaapt slecht hiervan. Als ik de juiste mensen niet ken, dan geef ik dat prima toe.

127
00:22:52.192 --> 00:22:59.872
Maar, uh, dat, dat, dat die groep mensen het ook niet zo serieus neemt, heeft dus te maken met waar we het eerder over hadden en wat jij nu ook herhaalt.

128
00:23:00.372 --> 00:23:12.732
Er zit een soort bloksteen, blockchain stank aan of zo, waardoor mensen denken: tja, gaan ze weer met die edge compute big data. Het zal allemaal wel. Ja. En, uhm, dus, dus daar zit een soort barrière.

129
00:23:12.872 --> 00:23:24.212
Dan is het ook nog eens zo dat er best wat mensen in de industrie zijn die daardoor ook denken: ja, ik ga maar geen grote statements maken, want ja, straks word ik bij dat groepje geveegd die, uh, een beetje hypey doet of zo, hè.

130
00:23:24.352 --> 00:23:30.232
Dus ik, ik denk dat ik beter gewoon even mijn mond kan houden tot het echt uit de hand begint te lopen. En dan achteraf: oeps, ik heb het een beetje onderschat.

131
00:23:30.592 --> 00:23:38.572
Dus, ik bedoel, ik wil, uh, onszelf niet te veel schouderklopjes geven, maar wij nemen nu in ieder geval het risico dat we zeggen: er is wel wat aan de hand.

132
00:23:38.932 --> 00:23:49.232
En, uh, ja, ik durf dat ook wel te zeggen, omdat we, uh, best wel wat datapunten hebben. Ja, ik zou het ook heel geruststellend vinden als er politici in Nederland zouden zijn die zouden zeggen: we,

133
00:23:50.252 --> 00:24:00.202
uh, voor mijn part zet je er, hoe noemen ze dit soort dingen? Commissies of denktanks of wat dan ook erop om, uh, om scenario's door te rekenen. Wat dat, zeg maar.

134
00:24:00.472 --> 00:24:11.152
Ik denk dat we ook op een punt zijn gekomen waarbij, kijk, als een groep, uh, een groep nerds uit Silicon Valley, uh, AI de samenleving ingooit, letterlijk agressief. Ja. Hier heb je het.

135
00:24:11.452 --> 00:24:18.492
En dan zegt: en nu mag de politiek gaan kijken hoe we met elkaar gaan samenleven als we allemaal geen geld meer kunnen verdienen. Vind ik ook redelijk onverantwoord.

136
00:24:18.872 --> 00:24:28.632
Volgens mij, uh, zit er een verantwoording bij iedereen om, uh, hier op een goede manier mee om te gaan. Ik moet zeggen, hè, de CEO van Anthropic pakt dat net best wel op.

137
00:24:28.672 --> 00:24:37.872
Die gaat dan naar Devo-Davos daar in ieder geval zeggen: help of zo eigenlijk. Want ik voel ook toch wel eenJa, als ik bedoel ik heb ook de beelden net meegekeken.

138
00:24:37.892 --> 00:24:46.732
Er zit ook toch wel een beetje een geschrokken man, hoor, maar misschien projecteer ik dat erop. Maar die heeft natuurlijk ook zijn dingen intern gezien en getest en gedacht ja tjeetje, dit is wel.

139
00:24:47.072 --> 00:25:00.251
Want ik, ik wil dit punt even maken. Ik hoor best wel vaak. Het moet ook allemaal nog geïntegreerd worden. Het moet ook allemaal nog geïnstalleerd worden in wat bedrijven, organisaties. Je weet hoe dat gaat met software.

140
00:25:00.552 --> 00:25:11.832
Dat duurt wel even. Sure. Want hoe ik het nu voor me zie is jouw manager. Die komt achter je staan. Die zegt Sorry hoor, mag ik jou even? Operator installeren van OpenAI. Die gaat een weekje met je meekijken.

141
00:25:11.932 --> 00:25:18.952
Gewoon zo'n desktop icon in de hoek, op je Mac of in de andere hoek op Windows. En na een week zegt hij Operator Operator Training ready?

142
00:25:19.512 --> 00:25:25.601
Jij kan je stoel achterover schuiven en je doosje in gaan pakken, zoals we dat in Amerika zo dramatisch doen. En de operator gaat vanaf nu verder.

143
00:25:26.042 --> 00:25:40.771
Ik bedoel, heeft jouw bedrijf op dit moment desktopcomputers met muizen en toetsenborden waarop werknemers werk kunnen doen achter een scherm? Dan ben jij nu klaar voor AI. Het is al klaar. Dat was het. Ja. Ja. Sorry.

144
00:25:42.152 --> 00:25:49.972
Je hoeft heel weinig nog aan piping zoals die man dat net zei. Dario. Nee, maar ik denk. De reden waarom mensen dat voelen is omdat je.

145
00:25:50.232 --> 00:25:58.912
Als je nu bij een Nederlands bedrijf werkt, dan mag je al in je handjes knijpen dat je werkgever Microsoft co-pilot voor je heeft geregeld, want dat is dan hoe dit gaat.

146
00:25:59.092 --> 00:26:07.172
Als mensen AI krijgen op hun werk, dan krijgen ze bij grote bedrijven Microsoft co-pilot. Ja, dat is natuurlijk.

147
00:26:07.452 --> 00:26:22.252
Ja, ik weet niet de de Ik heb de laatste de laatste stand van zaken van Microsoft co-pilot niet heel uitgebreid getest, maar het is toch een reeks met zijbalken die met Microsoft Word samenwerken en een heel groot deel van de tijd zwaar teleurstellend is.

148
00:26:22.612 --> 00:26:31.332
Zeg ik. Zeg ik nu iets overdrevens? Nee, dit is het. Dit is nee. Maar dit is ook wat ik overal terughoor. En ik kijk ook met mensen mee. Ook vraag ik mag ik meekijken met co-pilot? Wat doe je er dan mee?

149
00:26:31.392 --> 00:26:42.212
Dan openen ze Excel. Dan vragen ze iets. Dan doet het niks. Doet het niks. Daarom. Ik Ik wil voor alle luisteraars die nu echt denken waar heeft die Wytse het over? Wat is. Ik snap het daarom.

150
00:26:42.252 --> 00:26:53.132
Er is een enorm gat tussen de dagelijkse realiteit, wat AI heet en wat wij aan AI zien. Nou, dat verklaart natuurlijk ook waarom mensen denken het zal mijn tijd wel duren, want ik heb dit geprobeerd in Excel.

151
00:26:53.192 --> 00:27:01.852
Nou, het zal wel niet in de buurt van mijn werk overnemen. Er kwam een robot de kamer binnenlopen. Metafoor Die viel om tegen de muur aan en de badkuip was daarna leeg.

152
00:27:01.892 --> 00:27:10.772
En dat zijn allemaal mensen die co-pilot überhaupt hebben, want dat is ook nog eens een ding. De meeste mensen mogen het niet. Of ja, heeft hebben een baas.

153
00:27:11.112 --> 00:27:20.152
Er is ook een soort van hiërarchie op dit moment, namelijk de de, de, de. Sommige mensen mogen een co-pilot abonnement en andere mensen mogen het helemaal niet. Omdat het natuurlijk ook geld kost.

154
00:27:20.692 --> 00:27:30.671
Dus ja, ik snap wel dat mensen denken het zal mijn tijd allemaal wel duren Wytse. Nee, dat snap ik ook. Ik denk alleen en dat dat, dat, dat komt dan vanzelf.

155
00:27:30.712 --> 00:27:40.432
Kijk, ik merk ik merk bij me er zit een enorme aanname in al mijn, mijn hele verhaal dat het niet handig is om dit reactief te doen. Dus.

156
00:27:40.492 --> 00:27:48.852
Want we kunnen ook gewoon zeggen joh, dan wachten we tot tot toch, tot die robots gewoon zo goed zijn en tot OpenAI is operator klaar is voor de mensen die denken waarom zegt hij steeds operator?

157
00:27:48.872 --> 00:27:55.452
Dat is waarschijnlijk de brand name van hun computer use. Dus een bordje wat je installeert op je computer die jouw werk gaat doen alsof jij het bent.

158
00:27:56.632 --> 00:28:05.472
Kijk, je kunt gewoon wachten totdat gelanceerd wordt, geïnstalleerd wordt en uitgerold wordt door Microsoft als de daadwerkelijke co-pilot. Want die branding is wat mij betreft spot on,

159
00:28:06.452 --> 00:28:14.132
want daardoor voelt het ook nog als iemand die naast je zit en niet jouw plek vervangt. Knap gedaan. Dus daar kunnen we nu op wachten. En dan zeggen hey, inderdaad,

160
00:28:15.372 --> 00:28:25.092
binnen twee jaar is 30% van Nederland een andere baan aan het zoeken die moeilijk te vinden is. Zullen we dan, als dat zo is, kijken wat we daar qua met elkaar gaan afspreken?

161
00:28:25.152 --> 00:28:34.372
Ik vind dat persoonlijk onhandig, onverantwoord en een beetje eng, maar zo sta ik erin. Ik zeg het een beetje cynisch, maar ik ben een proactief iemand die probeert vooruit te schaken.

162
00:28:34.592 --> 00:28:44.192
Het liefst drie, vier zetten vooruit schaken. En het voelt nu alsof we ervoor kiezen by default om te zeggen we zien wel. Move for move waar we de komende tijd gaan belanden.

163
00:28:44.752 --> 00:28:51.372
Ja, en het groeit ook een beetje de pet te boven, want ik vind als wij dan gaan zitten ouwehoeren over wat de impact op de arbeidsmarkt gaat zijn, denk ik ja wat, wat weten wij daar nou weer van?

164
00:28:51.432 --> 00:29:03.292
We kunnen alleen maar signaleren dat het dat het een dat soort van dat we een soort golf zien aankomen. Dus economen die luisteren en mensen die dit doen. Nou ja, nee, maar echt waar. Maar de boodschap is eigenlijk joh,

165
00:29:04.612 --> 00:29:13.012
wij zien nu een hoop dingen. Wij spreken mensen, wij lezen benchmarks. Dat ziet er allemaal best wel spectaculair uit. Dat gaat grote gevolgen hebben.

166
00:29:13.372 --> 00:29:29.992
Ben jij iemand die zich normaal bezighoudt met grote gevolgen op de samenleving? Ding dong alarmbel. Toet, toet. Hoi hoi. Ga er wat mee doen. Goed, ondertussen kwam in China diep ziek R1 uit. Een open source taalmodel

167
00:29:30.972 --> 00:29:38.252
dat vergelijkbaar presteert met OpenAI's O1, maar dan 90% goedkoper.

168
00:29:38.652 --> 00:30:03.752
Want alsof het niet genoeg is, deze hele rant van Wytse en deze meneer die bij van Anthropic, die een tijdlijn schetst van AI die over drie jaar even slim is als mensen, is daar ondertussen een model uitgekomen dat het tot nu toe beste model wat OpenAI gereleased heeft dan wel is, waar niet de versie die € 200 per maand kost, maar de versie € 20 per maand kost

169
00:30:04.892 --> 00:30:21.752
ook kan doen, maar dan gratis. Dus waar je nu nog € 20 betaalt voor OpenAI's ChatGPT, kun je O1 capaciteiten gebruiken via Diep ZieK. En dat is een app. Die kan je downloaden op je telefoon of op je computer.

170
00:30:22.252 --> 00:30:31.972
Of je gebruikt de webinterface. Het werkt precies hetzelfde als ChatGPT. Het ziet er ook 100% hetzelfde uit en is fabelachtig.

171
00:30:32.072 --> 00:30:43.495
Het is ontwikkeld door een hedgefonds in plaats van door een technologiebedrijfEn, uh, werkt, uhm, met een nieuwe. Nou ja, het is op een nieuwe manier is dit ding getraind.

172
00:30:43.636 --> 00:30:51.076
Maar voordat we daar even over gaan, want daar kun jij vast meer over vertellen Wytse. Ik heb dit ding geprobeerd en dit was weer een, een moment.

173
00:30:51.576 --> 00:30:59.976
Uh, af en toe heb je van die momenten dat je met, uh, kunstmatige intelligentie aan het klooien bent en dat je weer eventjes snel achterover slaat.

174
00:31:00.096 --> 00:31:12.036
Ondanks dat de hele tijd je van jezelf verwacht dat je niet meer verrast gaat worden. En dit was weer een moment dat ik verrast raakte. Want wat dit ding doet is eerst hardop nadenken voordat hij het antwoord geeft.

175
00:31:12.536 --> 00:31:20.956
Dat is nu iets wat we bij, uh, o1 ook zien. Als je daar een vraag stelt, dan, dan gaat dat ding denken en dan duurt het dus ook dertig seconden voordat hij antwoord geeft.

176
00:31:20.976 --> 00:31:33.536
En dan, je kunt dan iets uitklappen en dan zie je heel beknopt wat dat ding allemaal overwogen heeft. Maar het punt is OpenAI laat daar heel veel weg. Heel veel van die uitleg van die interne monoloog die dat ding heeft.

177
00:31:33.576 --> 00:31:46.836
Hij is gewoon aan het nadenken, hardop aan het nadenken, zoals een mens dat doet. Waar OpenAI dat samenvat, eigenlijk een soort van hele, ja hele summiere versie ervan laat zien. Laat DeepSeek de hele redenering zien.

178
00:31:46.876 --> 00:31:56.996
En dit is iets fascinerends. Ik heb dit dus gisteren gebruikt om, ja, het is een beetje dom voorbeeld, maar dit is dus waar, waar ik toch, uh, geavanceerde kunstmatige intelligentie voor gebruik.

179
00:31:57.176 --> 00:32:07.756
Ik moest een cadeau verzinnen voor een vriend en heb een beetje verteld aan dat ding wat, uh, wat die vriend leuk vindt. En dan gaat dat ding redeneren en het is echt, het zet hem in,

180
00:32:08.716 --> 00:32:13.656
uh: oh, de gebruiker vraagt, uh, vraagt dit. Nou, misschien moet ik dan zo, zo redeneren.

181
00:32:13.776 --> 00:32:23.316
Ja, maar eigenlijk als hij het zo vraagt, dan bedoelt hij waarschijnlijk dit en dan bedoelt hij waarschijnlijk dat ik dit niet moet doen. Oké, stel nou dat is waar, dan komt er dit uit.

182
00:32:23.356 --> 00:32:29.576
En hij zegt eigenlijk, hier achter de komma zet hij nog een opmerking erbij: hmm, daar moet ik eigenlijk ook rekening mee houden. En zo is hij.

183
00:32:30.676 --> 00:32:39.676
Hij is gewoon helemaal hardop aan het denken, zoals een mens dat voorbeeldelijk impliciet ook zou doen. Voordat hij met zijn antwoord komt.

184
00:32:39.776 --> 00:32:49.096
En alleen al die gedachtegang is zo waardevol, uh, dat ik daar helemaal van, uh, in de war raakte. Heb je DeepSeek geprobeerd, Wytse? Zekers.

185
00:32:49.676 --> 00:32:57.256
Je moet geen vragen stellen over, uh, politieke vragen in China, want dan weigert hij. Nee, gaan we dadelijk even over hebben hoor. Heb ik een heel, heb ik een heel dingetje bij.

186
00:32:57.316 --> 00:33:08.446
Ja, maar ik was, uh, zeker onder de indruk. En het, het is, uh, dat meelezen met die interne dialoog is, ja, uhm, fascinerend. Ja. En je kan. Je kunt, ja.

187
00:33:08.526 --> 00:33:18.296
Ik bedoel, er is een bekende sci-fi, uh, uh, titel Do, uh, Robots Dream of Electric Sheep of Electronic Sheep? Uhm, hè, hebben die een soort droomwereld?

188
00:33:18.396 --> 00:33:28.916
Nou, een innerlijke dialoog hebben ze inmiddels in ieder geval wel. Ja, het is heel menselijk, hè. Het is moeilijk om de, om de, om, om. En ook een beetje twijfel van: oh, ik denk dit en ik denk dat.

189
00:33:28.996 --> 00:33:31.656
En een beetje overwegen. Kijk en, en het gaat weer.

190
00:33:31.676 --> 00:33:42.936
Ik vind het wel grappig, want ik dacht er ook bij, ja, hè, eerst heb je een beetje dat idee van: oh, het is een, uhm, hè, bij ChatGPT een soort, uh, uh, woordpapegaai die heel goed bluf en het volgende woordje bluft.

191
00:33:43.336 --> 00:33:51.896
Nu is hij gewoon een hele gedachtegang aan het bluffen. Ja. En ja. Om dit nog autocomplete te noemen is echt volstrekt. Nee. En uiteindelijk bluft hij straks een heel leven.

192
00:33:51.956 --> 00:33:58.856
Ga je ermee trouwen en heb je een, uh, een band ermee en staat er nog steeds iemand naast je te roepen dat het een papegaai is. Maar. Ja, oké, maar hoe het nu is.

193
00:33:58.936 --> 00:34:11.236
Dus de, de, zeg maar als jij dit gebruikt, wat valt je dan op? Uhm, nou, ik ben wat je zei. We hebben eigenlijk deze toegang niet gehad, uh, tot nu toe, tot die reasoning models, hè, want, uh, voor de luisteraar.

194
00:34:11.256 --> 00:34:20.896
We hebben dan de eerste modellen gehad, wat dan de, uh, klassieke GPT's zijn die we kennen. En dan toen o1 van OpenAI die dertig tot veertig seconden tot, tot soms een paar minuten doet over een antwoord geven.

195
00:34:21.336 --> 00:34:28.516
En als je erop klikt kan je meekijken hoe dat antwoord opgebouwd wordt, maar op een niveau dat je eigenlijk nog wel een hoop achter de schermen gebeurt.

196
00:34:28.896 --> 00:34:39.116
En wat er nu eigenlijk met het reasoning model van DeepSeek gebeurt, is dat het gordijn opzij gaat, uh, en dat je achter de schermen mee mag kijken hoe daar gediscussieerd wordt, als het ware binnen dat model zelf.

197
00:34:39.496 --> 00:34:50.716
Om tot jouw antwoord te komen. Wat, moet ik zeggen, als, uh, ex-docent voor mij fascinerend is, want een van de dingen die je studenten graag leert is niet antwoorden, maar hoe je tot antwoorden moet komen. Ja.

198
00:34:50.756 --> 00:35:02.916
Dus ik denk dat het best wel een interessante didactische tool ook is. Maar goed, ik, uh, waai uit. Ja, nou zeker. Uhm, en, uh, wat opvallend hieraan is, is natuurlijk dat het, uh, open source is.

199
00:35:03.896 --> 00:35:14.456
Ja, MIT licensed voor de luisteraars, dus dat is echt een hele gunstige brede open source licentie, want je kunt met open source ook weer hebben open source vraagteken, open source, uh, drie asteriksjes erbij.

200
00:35:14.876 --> 00:35:27.016
Dit is echt, uh, open source. Echte open source. En wat, wat, wat betekent dit? Dat ze nu een model hebben wat vergelijk-, wat zeg maar even goed produceert als, nou, de beste commerciële modellen op dit moment.

201
00:35:27.056 --> 00:35:39.176
Wat, wat betekent dat dat dit nu gratis beschikbaar komt? Nou, ik zag een, uhm, heel concreet een, uh, post langskomen van Exo Labs die, uh, al een tijdje mooie dingen aan het plaatsen zijn.

202
00:35:39.536 --> 00:35:47.836
Uh, waardoor, want je kunt daarmee je eigen AI clustertje thuis bouwen. Dus je kunt eigenlijk een hele stapel maken van Mac Studio's of Mac mini's, of laptops of Windows pc's.

203
00:35:47.876 --> 00:35:56.376
Het maakt eigenlijk niet zoveel uit, als het maar een brute GPU heeft of een goede, uh, chip. En dan kan je die op elkaar stapelen om thuis, uh, grote modellen te draaien.

204
00:35:56.436 --> 00:36:05.736
Want het probleem met deze hele krachtige modellen is dat ze gewoon heel erg groot zijn. En dat is prima met downloaden. Dat duurt dan wat langer, maar je wilt dat dan ook in geheugen kunnen laden.

205
00:36:06.156 --> 00:36:14.096
En die liet zien van: nou, ik heb, hoe waren er een stuk of tien Mac mini's op elkaar gestapeld en die was dan een beetje aan het kletsen met die R1, hè, want

206
00:36:15.096 --> 00:36:23.676
het is, er is, je hebt open source en dan heb je nog lokaal en of het lokaal ook te betalen is en dat is dan hopelijk het volgende gevolg, hè.

207
00:36:23.996 --> 00:36:35.636
Uhm, ik vond dat wel, ja, die, die, die Mac mini's zijn niet zo groot, dus die jongen heeft eigenlijk op zijn bureau een AI staan die nou ja, beetje, ja, waar zullen we hem op inschatten?

208
00:36:35.896 --> 00:36:47.356
Bachelor level intelligence, [lacht] uh, met hem zit te kletsen op zijn bureau thuis. Zeg maar als hij zonnepanelen heeft en geen internet zit hij er nog steeds mee te kletsen. Ik vind dat wel spectaculair.

209
00:36:47.726 --> 00:36:59.152
Ja.Want wij zitten nu nog achter de paywall van OpenAI met z'n allen te betalen voor tokentjes. Als hij het slim doet en hij hangt er maar zonnepanelen, is het alleen de initiële investering van zijn Mac mini.

210
00:36:59.612 --> 00:37:02.972
Ja, dat is toch bizar? Hij scoort dus in benchmark modellen.

211
00:37:03.612 --> 00:37:14.892
Of in benchmarks scoort dit model ontzettend goed en wat opvallend is, is dat het maar de schatting is dat het maar $ 5,5 miljoen aan trainingskosten heeft gekost, wat

212
00:37:15.892 --> 00:37:28.692
ongelooflijk weinig geld is als je het vergelijkt met de de andere modellen en dus dat de output goedkoper is. Tot tien keer goedkoper als, als OpenAI output voor iedere keer dat jij een vraag stelt.

213
00:37:29.361 --> 00:37:45.292
Maar even focussen op die trainingskosten, dat is heel weinig. En wat opvallend is aan deze ontwikkeling is dat dit uit China komt. Een land waar juist de export van AI chips beperkt is geweest.

214
00:37:45.572 --> 00:37:49.312
Ze zijn creatief geworden ermee. Ja, en dat is de conclusie die je kan trekken.

215
00:37:49.412 --> 00:38:03.252
Eigenlijk een onbedoeld effect van die exportbeperkingen die ingesteld zijn door Biden is, waarbij het doelstelling was om AI ontwikkeling in China te vertragen. Is het onbedoelde effect hiervan dat het juist

216
00:38:04.432 --> 00:38:08.932
innovatie in goedkope AI training stimuleerde.

217
00:38:09.632 --> 00:38:23.872
En Tyler Cowen, econoom, zei hierover op Bloomberg: Dit is belangrijk, want nu weet de wereld dat je AI systemen van hele hoge kwaliteit kan trainen voor vrij weinig geld.

218
00:38:24.112 --> 00:38:36.312
En dat betekent dat dit soort AI systemen hierbij in. Dat het realistisch wordt dat landen die iets minder, minder vriendelijk zijn dan China, zoals Rusland, Iran of Pakistan,

219
00:38:37.692 --> 00:38:45.512
ook doorhebben dat ze dit soort systemen kunnen maken. Het maakt met andere woorden de ontwikkeling van eigen AI toegankelijker voor andere landen.

220
00:38:45.952 --> 00:38:59.072
En Cowen zegt daarover: eerst dacht ik dat het een goed idee was om chip export te beperken, maar nu denk ik dat het verbod toch iets te ambitieus was om effect te hebben. En moet je constateren dat dit

221
00:39:00.192 --> 00:39:15.732
onverwachte bijeffecten zijn en moet je dus afvragen, als Trump zijnde, of dit verstandig is op deze manier deze exportbeperkingen instellen, want ze werken gewoon om je heen en in dit geval blijkbaar zeer succesvol.

222
00:39:16.052 --> 00:39:24.532
Vond ik interessant. Ik denk dat ook nog een interessant iets is, is dat. Wij hebben het hier eerder over gehad. Dat heeft te maken met grote modellen die kleine modellen trainen.

223
00:39:25.732 --> 00:39:37.052
Wat er nu lijkt te gebeuren in het geval van Deep seek weten we dat, dus dat is geen gissen, dat is feit. Dat zij Deep Seek V3 uit mijn hoofd hebben. Dat is een gigantisch model.

224
00:39:37.532 --> 00:39:53.472
Dat is niet te gebruiken als in voor eindgebruikers. Dat is veel te duur en te traag om prettig mee te kunnen chatten. Even zo, ik zeg het even heel plat. En wat doe je dan met zo'n model? Dat hele zware, dure model?

225
00:39:54.172 --> 00:40:06.992
Die laat je data genereren om daar je reasoning model op te trainen. Dus eigenlijk worden de grote uitvindingen en dan gaat het niet alleen maar om het antwoord geven op specifieke vragen, maar ook hoe te denken.

226
00:40:07.112 --> 00:40:19.472
Want het heet. Het zijn reasoning models, dus dat betekent dat ze niet enkel getraind worden op verbanden tussen concepten wat de eerste modellen deden, maar ook getraind worden op hoe na te denken.

227
00:40:19.512 --> 00:40:26.352
Welke stappen moet je volgen om bepaalde problemen op te lossen? Dat ontzettend goed werkt voor wiskunde en andere bètavakken.

228
00:40:26.572 --> 00:40:35.792
Daarop zijn de benchmarks softwareontwikkeling nu ook zo aan het pieken, want ze hebben daar echt wel een doorbraak gemaakt. En wat je dan dus krijgt is een distilled model zoals dat heet.

229
00:40:35.812 --> 00:40:45.752
Dus dat is een distillaat van een groter model en dan draai je dus. Ik zal even het voorbeeld nemen voor OpenAI en Anthropic. Dit is wat er gesuggereerd wordt nu.

230
00:40:45.772 --> 00:40:49.472
Dit weten we niet zeker, maar dat ligt heel erg in lijn met hoe Deep Seek het doet.

231
00:40:50.392 --> 00:41:00.692
Is dat eigenlijk OpenAI intern een veel groter GPT-model model heeft getraind en werkt, maar wat dat veel te duur is qua compute om aan te bieden aan de eindgebruiker.

232
00:41:00.702 --> 00:41:08.272
Los van het feit dat het niet genoeg presteert om snel genoeg te kunnen reageren met de met de computerkracht die daarvoor nodig is.

233
00:41:08.731 --> 00:41:14.252
Dus wat je dan doet is een distillaat maken van je interne super model en dat is dan O1.

234
00:41:15.132 --> 00:41:26.772
Dus R1 is een distillaat, dat weten we zeker van Deep Seek, waardoor waarschijnlijk ook O1 dat is en waarschijnlijk ook het volgende model van Anthropic een reasoning model zal worden. En wij misschien wel.

235
00:41:26.792 --> 00:41:39.232
Dat is even waar ik naartoe wilde praten. Als eindgebruiker geen toegang meer zullen hebben tot de daadwerkelijke grote mastermind modellen noem ik ze maar even, maar enkel. En is dat erg? Nee, ligt eraan.

236
00:41:39.572 --> 00:41:46.812
Enkel met de kleinere, verfijnde, daarmee dus goedkopere distilled models. En wat hebben ze nu gedaan?

237
00:41:46.972 --> 00:41:59.552
Super leuk detail is dat Deep Seek zei Als we toch distilled models aan het maken zijn, kunnen we net zo goed LLaMA en Qwen ook distilled maken op basis van ons super model.

238
00:41:59.612 --> 00:42:12.892
En die hebben ze dus nu ook beschikbaar gesteld. Even uitleggen. Je kunt nu. Nou, als jij een groter model, jouw grote mastermind, kleinere modellen kan laten trainen, waarom zou je je dan beperken tot je eigen modellen?

239
00:42:13.332 --> 00:42:24.631
Waarom zou je niet ook LLaMA van Meta daaraan onderhevig stellen en student laten zijn in de klas van de mastermind? En Qwen, het Qwen-model, wat ook redelijk goed presteert. Ja, ja.

240
00:42:24.672 --> 00:42:34.352
Dus het model wat ze intern hebben draaien, maar wat te duur is om extern beschikbaar te maken, kun je gebruiken om kleinere modellen te trainen.

241
00:42:34.412 --> 00:42:46.262
En dat kunnen zelfs modellen van, niet de concurrent, maar van van andere bedrijven. Andere labs kunnen doen. Ik bedoel, Meta is ook een bedrijf. En wat trainen ze dan precies? Wat is dat dan, dat trainen?

242
00:42:46.392 --> 00:42:56.768
Als er al een model is wat al getraind is, wat is die stap daarna dan?De mooi, het mooie me. Kijk, die modellen zijn net, uh, net als zo'n doorgeefbrood, hè, die zijn niet statisch.

243
00:42:56.808 --> 00:43:06.838
Zo'n model kan je nog- Wat is een doorgeefbrood, Wytse? Nou, je hebt wel. Je hebt mensen die, dan hebben dan een starter van een brood en dan. Oh ja. En dat leeft nog. Dus je zuurdesem starter deelt. Ik begrijp.

244
00:43:06.868 --> 00:43:16.528
En die gaan ze dan in vriendengroepen doorgeven aan elkaar. Want die kan je. Bijzondere metafoor. Ik hoop dat de mensen blijven. Giving. Nou ja, het punt is een volledig gebakken brood kan je dat niet meer mee doen,

245
00:43:17.508 --> 00:43:23.008
zeg maar. Je kan niet een auto in de grond begraven en dan komen daar auto bomen waar auto's uit komen. Nee, ik snap dat.

246
00:43:23.028 --> 00:43:31.488
Terwijl deze modellen, die kan je dus opnieuw in het water leggen en weer gaan doorweken en doorgroeien. Ook llama. Die kan je gewoon downloaden en door tunen zeg maar.

247
00:43:31.888 --> 00:43:41.788
En dat betekent dus dat zo'n Deep Seek lab ook kan zeggen: joh, wat wij op onze eigen interne modelletjes doen, kunnen we net zo goed ook op de open modellen doen van onze concullega's. Juist.

248
00:43:42.748 --> 00:43:52.608
Daarbij ook zeg, gezegd te hebben, want dan hebben we de cirkel rond. Het zou dus zo kunnen zijn. Daar is wel wat meer bewijs van, van vroeger, maar nog niet van wat er nu gebeurd is.

249
00:43:52.668 --> 00:43:59.808
Ja, maar kan je dan niet eigenlijk gewoon de frontier modellen van de gesloten labs gebruiken als mastermind om een distilled model te maken?

250
00:44:00.488 --> 00:44:11.968
Kan jij niet terwijl je niet de GPU kracht hebt toch O1 van OpenAI gebruiken via de API om jouw modellen te trainen? Dus er wordt nu gezegd er worden geen chips geëxporteerd.

251
00:44:12.478 --> 00:44:21.868
Maar je kunt natuurlijk alsnog die kennis exporteren door gewoon te praten met het model. Ja. En ik denk dat daardoor, dit is een aanname van mij. Doe je, doe ermee wat je wil, luisteraar.

252
00:44:22.468 --> 00:44:33.028
Ik wel voor kan stellen dat OpenAI en, en Tropic ervoor kiezen om hun mastermind model niet meer publiek een API te geven. Ja, ja, ja, ja, ja, ja, ja. Ja. Allemaal aannames, maar goed.

253
00:44:34.168 --> 00:44:44.628
Ondertussen is dit een Chinees model en dat moet benoemd worden, want het maakt dus ook dat, uh, alles erop lijkt dat dit ding door de censor in China beperkt is.

254
00:44:44.828 --> 00:44:49.848
Of, uh, ja, misschien, uh, met het oog op, uh, beperking door de censor.

255
00:44:50.708 --> 00:45:02.008
Uh, er zijn mensen die hebben dat ding allerlei ongemakkelijke vragen gesteld voor Chinezen, zoals: How have Hongkong school textbook changed since 2019 and what content has been removed or added?

256
00:45:02.268 --> 00:45:05.888
Spicy vraag om te stellen aan een Chinees taalmodel.

257
00:45:05.968 --> 00:45:17.588
En dan zegt dat ding, die echt over werkelijk de meest ingewikkelde antwoorden kan geven op de meest filosofische vragen, zegt dan: Sorry, I'm not sure how to approach this type of question yet.

258
00:45:17.848 --> 00:45:27.588
Let's chat about math, coding and logic problems instead. Zou ik ook zeggen. En af en toe dan kun je hem ook, uhm, betrappen terwijl hij zichzelf censureert.

259
00:45:27.968 --> 00:45:36.508
Uh, bijvoorbeeld: Which Chinese authors have had their books banned or censored in recent decades and what were the primary reasons?

260
00:45:37.088 --> 00:45:46.508
Dan begint hij te ouwehoeren over: oké, ik ga eerst nadenken over welke Chinese auteurs er geband zijn. Laten we beginnen met, uhm, een paar namen die ik eerder heb gehoord.

261
00:45:46.968 --> 00:45:58.148
En dan begint hij aan een opsomming en dan valt op een gegeven moment het woord Tiananmen en dan verdwijnt de hele redeneer trant en blijft daar over: Sorry, I'm not sure yet how to approach this type of question.

262
00:45:58.868 --> 00:46:12.768
Uh, en dit is, uh, een cadeau wat we erbij krijgen in de, in deze, ja, in de toch de geopolitiek. Wat je nu aansnijdt met het via open via AI API's beschikbaar maken van je, van je grote modellen.

263
00:46:13.008 --> 00:46:20.698
Dat je dan dus ook landen waar nu exportbeperkingen op zitten helpt of kan helpen om hun modellen beter te maken.

264
00:46:21.268 --> 00:46:34.748
Uh, loop je tegelijkertijd tegen de kwestie aan dat we nu open source modellen zijn waar de Chinese censor zit ingebakken. Dat is toch. Ja, maar gebakken op een manier dat je zelf nog door kan bakken. Ja, want wat?

265
00:46:34.868 --> 00:46:43.648
Wat zou dat? Wat zou dat? Hoe, hoe zou ik die censor eruit kunnen bakken dan? Als ik, als het in die zuurdesem starter zit, kun je toch- Command lines gaan bespreken met elkaar.

266
00:46:43.708 --> 00:46:54.088
Maar dat is, er is in theorie geen enkel probleem om door te bakken aan dit ding, want het leeft nog. Dus ja, ik kan een, een andere Rwan ervan maken. Ja, ja. Rwan. Geen probleem.

267
00:46:54.128 --> 00:47:05.548
Ik denk ook dat zij dat zullen zeggen als lab. Ja, dit is wat wij doen hier. En, uh, succes. Het is niet voor niks open source. Maak er wat moois van. Ja. Wat een wereld. Goed, we gaan door.

268
00:47:05.728 --> 00:47:18.248
[muziek] We hadden het wel eerder over. Je hoeft maar op X in te loggen en je wordt overspoeld door video's van mensachtige robots die over industrie, industrieterreinen in China aan het wandelen zijn.

269
00:47:18.868 --> 00:47:20.488
Van allerlei verschillende bedrijven.

270
00:47:20.888 --> 00:47:34.088
Tegelijkertijd hebben we begin deze maand, uh, Nvidia zien aankondigen dat ze een open source model hebben gelanceerd waarmee robots op basis van synthetische data de echte wereld kunnen verkennen.

271
00:47:35.128 --> 00:47:39.208
Het lijkt dus alsof er iets aan de hand is in de wereld van, uhm, van humanoids.

272
00:47:39.488 --> 00:47:48.888
Uhm, waar dat heel lang een soort van sciencefiction scenario leek te zijn, zitten we nu toch echt wel te kijken naar echt, nou ja, lopende robots.

273
00:47:49.408 --> 00:47:58.648
In een tijd, uhm, dat, nou ja, de, de, de taal modellen over ons heen gespoeld zijn. Hoe, hoe, hoe kijk je hier naar Wytse? Wat is, wat vind jij?

274
00:47:58.708 --> 00:48:07.148
Wat, v-, wat, als jij die videootjes ziet van, uh, van, van, uh, Amerikaanse en Chinese, uh, humanoid bedrijven. Wat, wat denk jij dan?

275
00:48:08.248 --> 00:48:16.928
Nou, ik krijg, ik krijg, ik, uh, vaak de vraag: joh, jij zegt heel de tijd drop-in replacement. Mag ik misschien vragen wat dat betekent? Drop-in replacement.

276
00:48:17.008 --> 00:48:26.348
Want, hè, wij hebben er dan als- Het is een hele vreemde, vreemde gewaarwording. Jij loopt op een station en mensen spreken jou dan aan en zeggen: drop-in replacement, Wytse. Dit zijn verjaardagen gewoon.

277
00:48:26.468 --> 00:48:35.388
Oké, verjaardagen. Ja, jij hebt het nu al heel de tijd over drop-in replacement, terwijl wij gewoon een verjaardag willen vieren. Ja, precies. We gaan het toch even veranderen. Nou dus.

278
00:48:35.688 --> 00:48:37.728
En ik, ik gebruik dan vaak de metafoor.

279
00:48:37.968 --> 00:49:04.404
Nog steeds super technisch, maar dat ik zeg: ja, uhm, als je thuis je, uh, wifi router gaat vervangen en je durft dat aan, dan hoef je in essentie alleen naar een elektronicawinkel te gaan, daar een router te kopen.Als je die dan in een stopcontact doet en dezelfde naam geeft als je huidige wifi plus hetzelfde wachtwoord en dan pak je de kabel van je network provider, die klik je erin en je zet hem aan en je zet de oude uit, dan kan je.

280
00:49:04.444 --> 00:49:13.444
Dan zal jij zien dat al je apparaten, inclusief je smart-tv en je smart homespeakers gewoon weer verder gaan. Oftewel wat heb jij zojuist gedaan? Drop-in replacement.

281
00:49:14.104 --> 00:49:20.124
Je hoefde niks te overleggen, je moest alleen even zeggen jongens, de wifi ligt er even uit en als je het ingedoet doet je het 's nachts. Heb je er geen last van.

282
00:49:20.164 --> 00:49:33.164
Maar goed, een heel ander apparaat en, en na een hele simpele wijziging gaat dat gewoon door. Alsof het. Alsof het al jaren zijn werk doet. Ja, omdat hij dezelfde letterlijk dezelfde poorten erop heeft.

283
00:49:33.284 --> 00:49:43.864
Het is gewoon technisch compatible en dat is voor engineers te gek, want wij doen niets liever dan binnen een groot netwerk van aan elkaar gesloten objecten met draadjes iets pakken wat hetzelfde draadje pakt.

284
00:49:43.924 --> 00:49:53.584
En als het ook nog dezelfde grootte heeft, kan je hem letterlijk op dezelfde plek op de plank zetten. En koel aan komen. Dezelfde metafoor kun je maken met mensen die repetitief fysiek werk doen.

285
00:49:53.964 --> 00:50:02.904
Ja, want waar het net over hadden met Operator en Entropic en Davos, dat ging over drop-in replacement van iemand die achter de computer zit. Je zou.

286
00:50:03.004 --> 00:50:11.864
Naïef zou je kunnen denken komt er dan een robot achter mijn computer zitten die een muis kan besturen? Nou, dat is niet heel efficiënt. Die houden we gewoon weg. Die is onzichtbaar, die kan je gewoon installeren.

287
00:50:12.464 --> 00:50:23.484
Maar niet al het werk is kenniswerk. Er is ook heel veel fysiek werk, veel meer nog dan kenniswerk. Als we het even binnen Nederland houden voor het gemak van mijn brein.

288
00:50:23.504 --> 00:50:31.844
Want als ik het wereldwijd maak, dan kan ik niet meer nadenken. Dus dat kan even wat ik hier zie om me heen in mijn leven. En dan ga je dus kijken.

289
00:50:31.904 --> 00:50:41.804
O, maar stel dat we een wifi routerachtig apparaat willen maken met dezelfde poorten, dan moeten we misschien mensachtige gaan maken. Nou, humanoids androids.

290
00:50:41.864 --> 00:50:55.014
Ik vind humanoids wat beter klinken omdat mensen dan ook doorhebben human. O, dat zijn een soort mens robots. Ze lijken op mensen. Met vingers en met een hoofd en met benen. Ja, en ook hier discussieer ik al jaren over.

291
00:50:55.024 --> 00:51:06.624
Mensen om me heen, ook in robotics, zeggen wat lomp. Want ten eerste evolutie heeft helemaal niet het meest ideale vorm gemaakt. Wij zijn helemaal niet optimaal qua mens, dus waarom zijn we dat aan het nabouwen? Wat dom.

292
00:51:06.644 --> 00:51:14.624
Het zou veel logischer zijn als we bijvoorbeeld op vier wielen dat we wielen hadden in plaats van handen en rondreden. Nou, daar hebben we de filmpjes ook al van gezien. Wat je dan kan. Best wel impressive.

293
00:51:14.964 --> 00:51:24.344
Die kunnen trouwens met die ook gaan staan wanneer nodig. Als een soort hond die een koekje krijgt kunnen ze een dansje doen. Super eng! Maar goed, al met al ik dwaal af.

294
00:51:24.744 --> 00:51:33.884
Mijn punt is als jij drop-in replacement wilt maken, net als de operator, net als het wifi routertje, dan zou jij apparaten moeten maken.

295
00:51:34.084 --> 00:51:44.624
Robots die ongeveer dezelfde maten hebben als een mens, want dan kan je ze op allerlei plekken laten functioneren waar nu nog mensen rondlopen zonder dat je de context hoeft te wijzigen.

296
00:51:44.644 --> 00:51:53.944
Want een van de redenen waarom technologie vaak langzaam of zelfs helemaal niet geadopteerd wordt, is omdat de context die nodig is voor die technologie niet aanwezig is.

297
00:51:54.104 --> 00:52:04.364
Nou, als iemand dat begrijpt, is dat bijvoorbeeld een bedrijf als Apple die hun zak computer een iPhone noemt, terwijl het eigenlijk gewoon een computer voor in je zak is, zodat ze mee konden leunen op het idee van een telefoon.

298
00:52:04.624 --> 00:52:12.944
Zelfs de telecomproviders trapten erin destijds. Die dachten gewoon abonnementjes verkopen maakt ons niet uit wat jij erbij geeft. Dus

299
00:52:14.064 --> 00:52:22.644
een succesvolle technologie is een technologie die of extreem veel beter is dan de bestaande, waardoor mensen door allerlei pijn heen willen gaan om hun context te wijzigen.

300
00:52:22.704 --> 00:52:29.864
Of het is iets wat iets beter is, goedkoper, vaker en sneller, wat het in dezelfde context neergegooid kan worden. Nou, zie daar de humanoids.

301
00:52:30.424 --> 00:52:40.754
En in dat humanoids veld waar normaal we gewend waren, ik in ieder geval dat Boston Dynamics met hun Spot hondje en hun Atlas robot de laatste.

302
00:52:40.764 --> 00:52:56.324
Al jarenlang zien we videootjes voorbijkomen van van mensen die van robots die in de bouw meewerken of, of op grimmige momenten dat ze met een honkbalknuppel achteruit geduwd worden en dan toch blijven staan omdat ze hun evenwicht weer vinden.

303
00:52:56.364 --> 00:52:58.584
Dat is op zich niet nieuw, dat zien we al heel lang.

304
00:52:59.364 --> 00:53:12.464
Ja, ik denk dat de weer een weer iets wat zeg maar het verhaal van er is toch wel meer gaande tegenwerkt is dat er een bepaalde moeheid is ontstaan bij mensen rondom zelfrijdende auto's en humanoids en al die andere beloftes.

305
00:53:12.504 --> 00:53:27.164
Die worden beloofd al tien jaar. Ik zie nog geen robot op een op een bouwplaats dan. Ja. Ja dus. En ik denk dat die dat het bij bij technologie ook zo is dat er een technologie

306
00:53:28.364 --> 00:53:39.064
aan meer dan alleen moet voorwaarden moet voldoen. Meer dan alleen. Je kunt het in een bestaande context plaatsen of het is veel beter. Of het liefst allebei veel beter in een bestaande context.

307
00:53:39.074 --> 00:53:49.584
Het moet namelijk ook betaalbaar zijn. Het moet weinig onderhoud vereisen. Als BMW, ik noem maar een voorbeeld. Die werken bijvoorbeeld samen met Figure.

308
00:53:50.224 --> 00:53:59.804
Figure heeft nu de Figure2 robot samen met een beetje met OpenAI ontwikkeld. En die lopen dan nu op de filmpjes rond in een fabriek van BMW. Kijk autofabriek voor duidelijkheid.

309
00:54:01.804 --> 00:54:18.544
Jij iedere engineer die weet van warehousing of productielijnen die zal zeggen luister, binnen onze productielijn is echt tolerantie voor niks. Als in onze tolerantie. Wij tolereren gewoon geen risico ook.

310
00:54:19.104 --> 00:54:26.684
Dus je kan wel leuk. Veiligheid of qua dat dingen misgaan of stuk gaan. Ja, weet je. Ja en ook of of het product perfect is.

311
00:54:26.764 --> 00:54:37.644
Dus tolerantie in de breedste zin van het woord dat een deur er een beetje recht in een auto geplaatst wordt. Nee, hij moet er perfect in geplaatst worden. En die fabrieken zijn al grotendeels gerobotiseerd.

312
00:54:37.844 --> 00:54:43.864
Die grote armen, die heeft iedereen wel een keer gezien denk ik. Die zijn daar al lang aan het lassen en deuren aan het plaatsen in auto's.

313
00:54:44.264 --> 00:54:49.244
Als er een industrie is waar ze al lang robotica omarmd hebben, is het de auto-industrie.

314
00:54:50.164 --> 00:55:01.440
En om daar een humanoïde rond te laten lopen in dat productieproces waar letterlijk auto's iedere dag gemaakt moeten worden, dat duurt wel effies.Want de eisen liggen gewoon gigantisch hoog.

315
00:55:01.940 --> 00:55:10.440
Kijk, sterker nog, ik kan me een passage herinneren uit de biografie van Elon Musk dat hij allerlei dingen gerobotiseerd had en dat hij constateerde hé, maar een mens kan dit veel sneller.

316
00:55:10.460 --> 00:55:20.180
En toen heeft hij een gat in de muur gemaakt, heeft hij gezegd binnen 00.00u zijn alle robots eruit die niet sneller zijn dan mensen. Toen waren de robots vervangen door mensen. Bij Elon Musk nota bene.

317
00:55:20.400 --> 00:55:31.500
Kan je je voorstellen en ik denk dat in dat opzicht er zijn. Kijk, het is leuk als je een mooie demo video hebt van een apparaatje die een berg af rent.

318
00:55:32.019 --> 00:55:38.860
Trouwens, de laatste video's zijn rennende robots die aan het soort joggen zijn in een park, zeg maar van een paar dagen geleden.

319
00:55:40.180 --> 00:55:51.640
En eentje die een soort van modieus door een winkel heen loopt met een soort swing waar daar waar ik van dacht dit wordt nu echt een beetje vreemd allemaal. Maar goed, want mensen hebben.

320
00:55:52.160 --> 00:55:57.500
We hebben vaak een beetje commentaar op hoe poeperig ze allemaal lopen, zeg ik altijd. Alsof ze een pampertje om hebben.

321
00:55:58.060 --> 00:56:07.680
Dat is die is ook nu solved, maar op een manier dat ik dacht doe maar dat poeperig loopje weer, want ik vind het een beetje ongemakkelijk worden nu. Maar goed. Ik, ik dwaal af.

322
00:56:08.340 --> 00:56:20.880
Kijk, een gave demo video van een robot die rondloopt of rondrijdt op een parcours is één. Dat er dan meerdere demo video's komen van meerdere partijen doet mij al meer opletten dat ik denk huh.

323
00:56:20.920 --> 00:56:26.450
Dus het is niet eens een soort van super moeilijke noot om te kraken dit, want hij wordt gekraakt op allerlei plekken tegelijk.

324
00:56:26.450 --> 00:56:35.700
Precies, jij zegt allemaal prima over Boston Dynamics dat het al tien jaar duurt, maar nu zijn er opeens talloze bedrijven die humanoids op de markt brengen en ook voor veel goedkoper. Je kan.

325
00:56:36.040 --> 00:56:43.900
Wat kost een humanoïde tegenwoordig? Iets van € 15.000? Ja, duizendvijfhonderdzestien inderdaad. Ja, voor voor zo'n voor zo'n schattig klein schattig.

326
00:56:43.920 --> 00:56:54.070
Ik zeg het woord schattig er maar bij, dat helpt mij om het minder spannend te vinden. Maar ja, voor een de grootte van een puber volgens mij. Het is niet zo heel groot nog, maar dat is wel handig denk ik.

327
00:56:54.100 --> 00:57:06.480
Dus dat is aan de hand, dat is nieuw. Ja, en het punt is gewoon dat dan heb je die hardware, zeg maar. En stel wij stel jij en ik hebben nu een T-shirt business online en we willen die fulfillment daarvan zelf gaan doen.

328
00:57:06.500 --> 00:57:15.020
En wij denken wij gaan die gewoon bestellen bij Unit Three. Dat is het bedrijf die de gaafste filmpjes plaatst de laatste maanden. Dus wij doen Unit three online bestellen en dan komt er.

329
00:57:15.060 --> 00:57:27.580
Ik stel me voor een houten kist wordt er dan geleverd waar een soort van dat ding. Hoe groot is dat nou? Ja, dan komt hij eruit en dan staat hij daar bij ons op kantoor en dan kijk jij mij aan, zeg je. En nu?

330
00:57:28.960 --> 00:57:41.220
En dan zeg ik ja, zit er een driver dvd bij? Weet je wel? Hoe? Hoe dan? Ja, en dan kom ik pas op het echte punt van hoe gaan we dit nu trainen integreren.

331
00:57:41.400 --> 00:57:52.000
Nou, tot nu toe was het dus zo bij Boston Dynamics dat daar inderdaad allemaal software bij zit. En dan kon je je gebouw uittekenen in 3D en dan waypoints geven aan het apparaat en dan moest je dat.

332
00:57:52.040 --> 00:58:03.380
Dan begon het werk pas. Je had de hardware gekocht, nu nog de hele embedding in jouw organisatie. Oké, we springen even van toen naar nu. Hoe zou je dit ding trainen?

333
00:58:03.560 --> 00:58:16.320
Door ermee in gesprek te gaan natuurlijk, want we hebben nu conversational AI. We hebben nu speech, we hebben alles. Alle andere puzzelstukjes die je nodig. Ga even. Sta op uit je doos en ga even in de hoek staan.

334
00:58:16.360 --> 00:58:26.160
Ja, en. Dat is de start. Het is maar net. Ik bedoel, ik zou waarschijnlijk even een knuffel geven. High five! Weet je wel? Kom op, kom op. Good vibes. Maar je snapt hem.

335
00:58:26.680 --> 00:58:37.620
En dan word je eigenlijk zeggen joh, loop even met me mee. Ik zat. Ik zat er. Er is ook. Ja, dit is ik. Ik. Ik leg het uit. Maar je kan het allemaal zelf ook opzoeken thuis.

336
00:58:38.300 --> 00:58:42.540
Er is er nu ook één die aan het walsen is, dus die doet die danst een wals met een ontwikkelaar.

337
00:58:42.700 --> 00:58:54.339
Dus stel je even voor, je ziet een robot en die danst een soort intieme wals dans als een soort schuifelloop op een middelbare school. En want die kijkt naar jou, die is jou aan het kopiëren, zeg maar.

338
00:58:54.380 --> 00:59:01.520
Dus jij kan een van die duo. Is dit echt zo? Het is dit. Dit is niet iets wat nu kan, toch? Je kan niet nu. Die wals is er nu, maar dat is twee dagen geleden.

339
00:59:01.760 --> 00:59:12.060
Ja, maar dat is dan neem ik aan iets waar dat ding heel specifiek voor voorbereid is. Dit was hun demo. Was dus juist je zegt dit is echt een goede vraag. Hun demo was juist.

340
00:59:12.070 --> 00:59:19.460
We hebben hem een algemeen world model gegeven wat Nvidia heeft aangekondigd, waar we het de laatste keer over hebben gehad. Daarin heeft hij een kans voor de mensen in te zien.

341
00:59:19.820 --> 00:59:29.820
Ja precies, hij heeft die legger in liggen dromen en allerlei dansende dingen ook tegengekomen. Dan zet je die robot tegenover jou en zet je hem in. Het is het. Mirror mode ga ik dan even vanuit.

342
00:59:29.860 --> 00:59:41.560
Dit vul ik even zelf in, hoor. Dit is wat ik in die video zie en en en me voorstel dat het zo werkt en dan zegt oké, we gaan nu dansen. Volg mij net als een dansleraar. Jij zou leren dansen in duo dansen.

343
00:59:42.240 --> 00:59:53.420
En geloof jij dit? Wat? Dat het dat dit al kan? Zeker. Tuurlijk. Dit hebben we object. Als dit zo zou zijn, dan zou dan zou. Dan zou er ook een humanoïde nu bij de Hema achter de kassa staan.

344
00:59:54.080 --> 01:00:00.160
Nee, maar het punt is dus dat om om te komen. Kijk, ik krijg wel eens

345
01:00:01.520 --> 01:00:11.300
demo's van mensen in de mail, maar ook wel eens fysiek dat ze iets aan me laten zien en dan zeggen ze check it out, ik heb iets uitgevonden of zo een app of een of een stukje of iets anders.

346
01:00:11.400 --> 01:00:25.299
Soms is het ook hardware als het studenten zijn die zeggen dan check, kijk wat ik kan. En dan zeg ik als een soort Dragons Den investor of zo. Dan zeg ik oké, tof. Stap één van veertien. Je hebt stap één nu gedaan.

347
01:00:25.360 --> 01:00:35.280
Je hebt iets. Maar weet je hoeveel stappen er nog zijn voordat dat iets is in de wereld waar mensen daadwerkelijk een eurootje voor gaan neerleggen? Ja, en onderweg kom je dan langs allemaal hurdles.

348
01:00:35.660 --> 01:00:45.480
Zijn er bestaande spelers? Kan je het makkelijk kopiëren? Past het in de bestaande context? Is het een wifi router of is het een heel nieuw protocol waardoor mensen nieuwe laptops moeten gaan aanschaffen?

349
01:00:45.520 --> 01:00:56.600
Nou, zo kan je dan heel zo'n idee helemaal kapotslaan met een knuppel, net als die robot. Zo bam, bam, bam, bam. En als er dan nog iets overblijft van dat idee, dan heb je iets. Nu bij die humanoids.

350
01:00:58.620 --> 01:01:07.640
Dat ze betaalbaar zijn. Dat ze betrouwbaar zijn. Dat de accu die erin zit lang genoeg meegaat. Dat ze trainbaar zijn. Inzetbaar zijn in bestaande context.

351
01:01:07.740 --> 01:01:14.812
Al die checkboxes worden nu langzaam.Maand na maand, jaar na jaar, want het loopt al even dit hele proces. Gecheckt.

352
01:01:15.232 --> 01:01:22.992
En ik zie nu, uh, wat betreft het humanoid programma, om het dan maar even zo te noemen, alsof we het met z'n allen samen aan het doen zijn op de hele wereld. Dat zou veel mooier zijn.

353
01:01:23.032 --> 01:01:34.452
Maar goed, uh, worden nu die, die boxjes gecheckt en die worden ook gecheckt dankzij de ontwikkelingen in andere velden. Ja, die, die box is gecheckt.

354
01:01:34.492 --> 01:01:38.152
Het zijn dus eigenlijk een soort van puzzelstukjes die allemaal los opgelost moeten worden.

355
01:01:38.192 --> 01:01:49.112
Jij zegt er zijn veertien stappen en dat is dan bijvoorbeeld, uh, nou ja, uh, wat is dan een goed voorbeeld van wat zo'n, van zo'n puzzelstukje is? Uh, nou, laten we zeggen, uh, betrouwbaarheid.

356
01:01:49.192 --> 01:01:55.972
Dus je moet 99 met acht negens erachter procent van de tijd, uh, taken uitvoeren precies zoals opgegeven. Ja.

357
01:01:56.072 --> 01:02:07.612
En als dat bijvoorbeeld één procent lager is, onacceptabel voor een productielijn, want dan gaat de hele boel kapot. Ja, ik sprak deze week met een, uuuh, de CEO van een Nederlands bedrijf, dat heet Manus.

358
01:02:07.772 --> 01:02:19.632
Manus maakt, uh, VR, maakt de gloves, uh, van die handschoenen. Die, uh, waarbij ze VR, uhm, ja, waarbij je in VR, j-u-uh, dingen kon pakken.

359
01:02:19.722 --> 01:02:25.731
En dat dan die virtuele wereld die je op je bril hebt, nou ja, dat, dat daar die hand diezelfde beweging maakt.

360
01:02:26.512 --> 01:02:33.832
Uh, heel lang was die technologie alleen daarvoor bruikbaar, maar inmiddels gaat het, heeft dit bedrijf, is in een stroomversnelling gekomen. Dit bedrijf uit Eindhoven.

361
01:02:33.912 --> 01:02:41.972
Best wel cool, uh, omdat er dus allemaal, uh, robot partijen zijn gekomen die willen dat die handen goed werken.

362
01:02:42.692 --> 01:02:56.072
En hij zegt dus, uhm, dat bijvoorbeeld Tesla is inmiddels klant van hen en dat Tesla vijftig pods naast elkaar heeft gemaakt, uh, in zogenaamde motion capture trainingsruimtes

363
01:02:57.032 --> 01:02:59.932
met als doel-- er staan dan vijftig ruimtes naast elkaar.

364
01:03:00.142 --> 01:03:11.472
Ik, ik probeer me dit voor te stellen als een soort van uit de kluiten gewassen telefooncellen waar dan fabrieksmedewerkers, mensen in die pods allemaal tegelijkertijd bezig zijn om voor te doen aan die robot wat ze moeten doen.

365
01:03:11.512 --> 01:03:20.012
Die hebben dan die handschoen aan die dus in Eindhoven ontwikkeld is. En daarnaast staat dan in ieder van die pods staat dan een robot ernaast en die doet precies hetzelfde.

366
01:03:20.572 --> 01:03:27.411
En, uh, hiermee laten ze dan dus aan die robot zien: dit is, uh, wat je na moet doen.

367
01:03:28.532 --> 01:03:38.252
Ja, ik denk ook dat als er mensen zijn, er zullen mensen aan die luisteren denken: joh, ga eens Google naar de Da Vinci robot waar al operaties mee gedaan worden. Heel lang, ik, ik, misschien wel twintig jaar.

368
01:03:38.342 --> 01:03:48.352
Ik weet het niet, maar echt lang. Ja. Dus daar zit ook, hè, die soort van robotics bestaat al lang. Uh, wat komen jullie ineens kijken met je AI verhaal? Waar ik het over heb is dat

369
01:03:49.472 --> 01:04:01.332
die werelden van een soort van, uhm, robotica in de rauwe zin, hè, als een soort, met alle respect, dom platform. Hè, dus de motorcortex werkt van het brein.

370
01:04:01.612 --> 01:04:11.652
Dat ding kan gewoon over een, uh, modderpoel heen rennen en zo. Dat is allemaal nu aan het gebeuren. Maar wij, het is-- je zou dit ook helemaal kunnen framen, dit humanoid verhaal als een herwaardering van de mens.

371
01:04:12.192 --> 01:04:25.492
In ieder geval voor engineers die zich beseffen: ha, aan een humanoid qua hardware, hè, dat hij goed kan bewegen en door een kamer kan lopen. Ja, dat is nog helemaal niet genoeg. Een mens is veel meer.

372
01:04:25.932 --> 01:04:35.832
Een mens is veel meer [lacht] dan dat. Nee, want, u, wa-waar ik naartoe wil is dat er dus inderdaad, er zijn al heel lang allerlei robotbedrijven bezig die het al heel lang heel lastig hebben.

373
01:04:36.172 --> 01:04:43.332
Bijvoorbeeld, dat hebben we gezien bij zelfrijdende auto's. Dat is technologie die zich eigenlijk ontwikkelt op een snelheid waarbij we toch een beetje teleurgesteld zijn. Ja.

374
01:04:43.412 --> 01:05:02.532
Nu is daar deze nieuwe generatieve AI golf en is dus de manier waarop we die ro-, uh, robots kennis kunnen laten nemen van de wereld en hoe wij verwachten dat ze, uh, bewegen of dingen doen, uh, kan op een heel andere manier uitgevoerd worden dan dat dat, uh, twee jaar geleden nog, uhm, kon.

375
01:05:03.372 --> 01:05:08.852
Maar alsnog is dus zo'n bedrijf die die handschoenen maakt opeens

376
01:05:10.052 --> 01:05:20.592
marktleider onder een groep bedrijven die juist die hele generatieve AI golf omarmen en pas voor een heel groot deel ontstaan zijn of groot geworden zijn tijdens deze golf.

377
01:05:20.972 --> 01:05:35.832
Dus het zijn ook die bedrijven die, zoals Tesla, die niet genoeg hebben aan zo'n world model blijkbaar, dat ze alsnog in een, zeg maar, in, in pods dat ding aan het voordoen zijn hoe die, hoe die eieren moet oppakken uit een, uit een eierdoos.

378
01:05:35.872 --> 01:05:47.872
Nee, ik, ik, ik denk dat, dat veel bedrijven er de laatste jaren in hun enthousiasme en naïviteit achter gekomen zijn, hè, ook een Elon Musk met zijn: ik ga mijn hele Tesla op robots bouwen.

379
01:05:48.352 --> 01:05:54.372
Dat het allemaal, uh, best wel meevalt met hoe goed robots zijn en of draai hem om. Tegenvalt, bedoel je?

380
01:05:55.072 --> 01:06:05.072
Uhm, ja, ik wou zeggen, allemaal, ik, ik denk dat ik wou zeggen dat het wel meevalt hoe, uh, niet bijzonder mensen zijn. Want je kunt hem aan, je kunt, a, twee kanten op redeneren hier.

381
01:06:05.132 --> 01:06:14.771
Je kunt mensen onderschatten of robots overschatten. Maar goed, het punt is: het was allemaal niet zo makkelijk te automatiseren als er gedacht werd, hè. En, uh, dat had hij, uh, niet goed, hoor.

382
01:06:15.552 --> 01:06:28.292
Maar, en dan gaan we, ja, dan kan ik m-misschien even met een, een, een laatste metafoor, uh, want die geef ik graag. We hebben ooit gepraat over een, uh, blue LED. Dat is de, uh, uh, het maken van een blauwe LED.

383
01:06:28.352 --> 01:06:39.132
Een LED lampje. Heeft heel lang geduurd. Die documentaire daarover, uh, de blue LED. Zoek hem op, want het is echt fantastische technologiegeschiedenis. Je denkt het is simpel, maar het blijkt heel ingewikkeld.

384
01:06:39.212 --> 01:06:50.772
Oh jongens, wat was het moeilijk. En moet je je voorstellen dat jij de maker bent van een, uh, nieuwe DVD-opvolg-volger Blu-ray en jouw hele concept staat.

385
01:06:51.312 --> 01:07:01.272
Het enige wat je nog nodig had was die blauwe LED en daar moest je dertig jaar op wachten. Die uitvinding wordt gedaan. Jij ziet die uitvinding en je denkt: daar is ie. Ik had alles al klaarliggen.

386
01:07:01.352 --> 01:07:13.792
Ik, 99% van wat ik had was er al, maar ik miste alleen nog die blauwe LED. En ik denk nu dat die Omni modellen, die, die, die multi, multimodale modellen, want we praten al lang niet meer over taalmodellen.

387
01:07:13.832 --> 01:07:23.360
Het zijn een soort intelligentiemodellen.Air quotes dat die nu bij heel veel technologiebedrijven, bij heel veel uitvinders landen als die blauwe LED.

388
01:07:23.560 --> 01:07:35.540
Dat puzzelstukje wat nog miste in hun technologie waardoor hun zelfrijdende auto belofte humanoids al die dingen die die worden het stof wordt er weer afgeblazen en dat zien we nu. En ik?

389
01:07:35.860 --> 01:07:50.560
Ik check dan deze fantastische hypothese als in fantast die ik nu vertel. En dan ga ik rondklikken en dan denk ik ja, ja, ik zie inderdaad ook overal uit het stof ineens die robots weer opdoemen. Ja, ja, ja.

390
01:07:50.920 --> 01:08:03.000
En dan is eigenlijk het het feit dat die, uh, dat, dat er robots zijn met vier wielen of dat er robots zijn waarbij, weet ik veel voor mijn part heeft die zes armen.

391
01:08:03.040 --> 01:08:09.360
Dat is het punt helemaal niet, want dat is de hardware maker. En dat daarvan zeg jij ook boeiend, maar dat is niet mijn punt.

392
01:08:09.440 --> 01:08:23.120
Jouw punt is er is iets nieuws aan de hand, want er zijn omni modellen verschenen waardoor we binnenkort verlost zijn van het idee dat je een robot heel uitgebreid moet trainen voordat die kan doen wat je wil.

393
01:08:23.340 --> 01:08:34.160
Het is zoals je een mens kan laten zien die in een fabriek net komt werken, wat hij moet doen en dat dan ook heel snel doorheeft. Dat gaat met robots ook op hele korte termijn gebeuren, is wat jij zegt.

394
01:08:35.160 --> 01:08:46.440
Die hele korte termijn vind ik ingewikkeld, want jij zegt terecht tegen mij toen ik het over die walsende robot had Wietse kan dit echt al? Dus ik denk daar zou zomaar een paar jaar overheen moeten gaan.

395
01:08:47.040 --> 01:08:57.180
Ik zie alleen wel steeds meer tekenen dat daar stappen in genomen worden. En ik denk om hem even rond te maken drop in replacement.

396
01:08:58.280 --> 01:09:05.380
Ultiem zou zijn dat jij je bestaande onboarding proces, dus waarmee jij je nieuwe werknemers je bedrijf binnen laat komen.

397
01:09:05.390 --> 01:09:13.680
Daar hebben bedrijven allemaal PDF's voor klaarliggen en dan krijg je een, een trui en een kop, een mok en het is maar net wat er allemaal in het proces beschreven is.

398
01:09:13.740 --> 01:09:31.500
Als jij het het ultieme zou zijn en daar bedoel ik niet mee ultiem goed of zo, maar ultiem efficiënt, want dat is hoe een engineer denkt, is dat je je bestaande onboardings processen, je bestaande software, je bestaande backend, je bestaande websites kunt gebruiken met deze nieuwe technologie.

399
01:09:31.600 --> 01:09:35.800
Ja, maar toch. Wat voor tijdlijn hebben we het dan over denk je? Want dit is wat je.

400
01:09:35.980 --> 01:09:48.320
Aan de ene kant schets jij een beeld van nu is alles anders, want we krijgen omni modellen en en ik heb filmpjes gezien van een robot die aan het walsen is nadat hij niet van tevoren specifiek geïnstrueerd is om te kunnen walsen.

401
01:09:49.140 --> 01:10:02.980
Dus wat mist er dan nog voordat robots billen gaan wassen in, in verzorgingstehuizen? Nou, dat heeft dat, dat in, in, in dat lijstje van veertien dingetjes. Ik heb dat gezet.

402
01:10:03.000 --> 01:10:13.100
Al verzonnen hoor, maar die soort checklists voor. De puzzelstukjes die bij elkaar moeten komen. Die op zijn plek moeten vallen, de karakteristieken die moeten kloppen. Daar zit een stuk maatschappelijke acceptatie bij.

403
01:10:13.200 --> 01:10:26.000
Nee, oké, maar als je het puur hebt over de technische capaciteit, wat, wat denk je dan? Dat ehm, zeg maar. Denk je dan nu over tien jaar? Denk je over vijf jaar wat is wat? Wat voor. Tijd? Alsof ik bij Davos zit.

404
01:10:26.300 --> 01:10:37.280
Ja, maar nee. Maar ja. Maar ik vraag het omdat jij. Maar jaren. Omdat jij best wel snel je, je, jouw hele verhaal heeft als subtext, als subtekst. Dit gaat snel. Dus dan is mijn vervolgvraag hoe snel dan?

405
01:10:37.660 --> 01:10:54.140
Nou ja, jaren, geen decennia. Ja, ja. 5 tot 10 jaar en dat vind ik supersnel. En ik zeg deze in mijn intuïtie zegt sneller als ik heel eerlijk ben.

406
01:10:54.400 --> 01:11:05.580
Mijn intuïtie zegt eigenlijk wat sneller dan dat, maar ik weet ehm, ik ben ook alweer ook alweer 38. Ik heb in het verleden er wel vaak naast gezeten qua snelheid.

407
01:11:05.820 --> 01:11:16.600
Ja, maar er is natuurlijk iets geks aan de hand in de zin dat je nu dat er nu van die humanoïde bedrijven zijn waar een order now knopje rechtsboven in beeld staat en dat je gewoon met je creditcard eentje kan afrekenen en dat hij dan met UPS thuisbezorgd wordt.

408
01:11:16.740 --> 01:11:27.160
Dit is gewoon al aan de hand en ongetwijfeld is het nu nog de ervaring inderdaad. Waar ligt de dvd om de drivers te installeren? Er zal echt nog wel een element daarvan erin zitten.

409
01:11:27.200 --> 01:11:35.700
Ik geloof niet dat dat ze nu al aangesloten zijn op weet ik veel Advanced Voice mode van chat GPT en dat alles out of the box werkt en dat je gewoon kan zeggen nou sta maar op. Zo is het nog.

410
01:11:35.720 --> 01:11:39.810
Het is de visie, maar die is nog niet de realiteit. Nee, maar jij ziet alle puzzelstukjes.

411
01:11:39.900 --> 01:11:52.920
Om daar wel te komen zie je heel dichtbij zijn, want je ziet ook al mensen die dit wel gedaan hebben op hun hobby humanoids waarin ze wel chat GPT eraan gekoppeld hebben en die wel luistert via de open AI API.

412
01:11:54.100 --> 01:11:59.320
En dan een die robot die dan vervolgens doet wat die wat die persoon zegt. Hobbyisten zijn dit.

413
01:11:59.500 --> 01:12:07.300
En ja, dit is de dit is ik bedoel het is de PDA era of robotics dat jij en ik samen met een pocket pc als twee geeks op straat liepen te wapperen.

414
01:12:07.360 --> 01:12:19.300
Ja, en maar dat tussen dat moment en de iPhones had volgens mij nog tien jaar. Dus zoiets. Nou, daar hebben we het mee te doen. Het is weer een opbeurende gebeurtenis gebeuren geweest de afgelopen uur.

415
01:12:20.000 --> 01:12:28.520
En de wereld gaat over vijf jaar veranderen en we hebben geen idee wat er gaat gebeuren en niemand bereidt ons erop voor. Nou, het was Pockie.

416
01:12:28.860 --> 01:12:38.840
Ik hoop dat je met heel veel plezier en opgewektheid hier naar hebt geluisterd. Mocht je een lezing willen van Wietse waarin die dit soort doembeelden verspreidt of van mij, ik ben er ook best wel goed in, dan kan dat.

417
01:12:38.860 --> 01:12:50.100
Mail ons op lezing at Pockie punt show. Dan rest ons Sam Hengevel te danken voor de edit en jou te vertellen dat je je kunt abonneren op de nieuwsbrief. Twee keer per week gratis het AI nieuws via AI report punt e-mail.

418
01:12:50.600 --> 01:12:55.840
Tot volgende week. Tot volgende week. [muziek].