WEBVTT

1
00:00:00.100 --> 00:00:10.400
[alarm] Oh. [zucht] Zo klinken 165.000 scheerbewegingen per minuut die je helpen om fris voor de dag te komen.

2
00:00:10.420 --> 00:00:18.620
De flexibele scheerkop van de Philips S9000 Prestige volgt de contouren van je gezicht en scheert tot op 0 millimeter van je huid.

3
00:00:18.680 --> 00:00:29.000
Ervaar een ultiem gladde en comfortabele scheerbeurt, ook wanneer je nog niet helemaal wakker bent. Want dankzij de slimme sensoren past het scheerapparaat zich helemaal aan jou aan.

4
00:00:29.740 --> 00:00:39.920
Zo kun jij nog extra genieten van je kopje koffie voor je de deur uit gaat. De Philips S9000 Prestige is het ideale scheerapparaat om jouw dag goed mee te beginnen.

5
00:00:40.300 --> 00:00:54.220
Koop de Philips S9000 Prestige bij jouw favoriete winkel. [geluid] De Bright Podcast brengt je elke week de nieuwste gadgets. Het is gewoon de allerbeste Apple Watch die er is. Tech nieuws.

6
00:00:54.440 --> 00:01:03.060
Instagram heeft weer eens een functie van de concurrentie afgekeken. Commentaar. Ik denk van: nou, dit was gewoon Volkswagen onwaardig die, die oplossing. En de beste tech tips.

7
00:01:03.320 --> 00:01:12.600
Mijn favoriete boek was Helgoland van Carlo Rovelli. Luister de Bright podcast elke woensdag in je podcast-app. Het is gewoon geweld. Het is zo lekker om naar te luisteren.

8
00:01:13.110 --> 00:01:25.200
[geluid] Welkom bij Poki, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie waar we uitzoeken welke invloed AI gaat hebben op ons werk, ons leven en de samenleving. Tegenover mij zit Wietse Haag. Hallo Wietse. Hallo.

9
00:01:25.600 --> 00:01:33.440
We gaan het hebben over juice, want Sam Altman en Elon Musk gooien met modder naar elkaar. Alle AI-bedrijven kwamen daarnaast met groot nieuws deze week.

10
00:01:33.520 --> 00:01:45.540
We vertellen je de laatste aankondigingen van Google, OpenAI, Meta, Microsoft en Elon Musks X. En Wietse kijkt tenslotte in zijn glazen bol voor komend jaar. Welke ontwikkelingen op AI-gebied staan ons te wachten?

11
00:01:46.040 --> 00:01:53.040
Wietse voorspelt onder andere robots die robots gaan maken en zelfrijdende auto's die dan eindelijk mainstream worden. Blijf luisteren naar Poki.

12
00:01:54.020 --> 00:02:11.660
[muziek] Wietse, dit is de laatste aflevering van het jaar. Ja. En wat een jaar was het. Het voelt heel, uh, er is gewoon echt heel veel gebeurd.

13
00:02:11.700 --> 00:02:22.580
Er is echt heel veel gebeurd. Er is echt heel veel gebeurd. Ja, ik zit ook te denken. Er is ook, er is geen GPT-5 of zo. Er is geen Orion. Ja, precies. Er is al zoveel meer.

14
00:02:22.740 --> 00:02:31.260
De dingen die wij verwachten zijn niet gebeurd. Nee. Maar dat denk ik ook omdat een beetje meegebootst, zeg maar, ze wilden o1 niet GPT-5 noemen, toch? Is dat niet gewoon wat er gebeurd is? Ja.

15
00:02:31.800 --> 00:02:42.020
Ja, in dat, in dat opzicht, uh. Gewoon allemaal marketing. Ja, daar zijn ze bij OpenAI dan ook wel weer erg goed in eigenlijk. Nou, voordat we daar weer te diep in gaan duiken. Uh, het is een, het is maar een jaar.

16
00:02:42.040 --> 00:02:50.200
Wat we vandaag gaan doen is een beetje vooruitblikken op komend jaar en dan kunnen we over een jaar kijken hoe goed of fout jij zat, Wietse, met jouw voorspellingen. Ja.

17
00:02:50.220 --> 00:03:02.220
Maar voordat we daar ingaan, heb jij gezien dat Elon Musk en, uh, Sam Altman met modder aan elkaar, naar elkaar aan het gooien zijn op de website van OpenAI Pressroom? [lacht] Ja, het is echt.

18
00:03:02.260 --> 00:03:17.180
Nee, maar voor de luisteraars: onderschat dit blogberichtje op de website van OpenAI niet. Het is een hele lange wo-blogpost met allemaal, uhm, screenshots van, uh, van WhatsApp-gesprekken onderling. Het is een expose.

19
00:03:17.340 --> 00:03:28.580
Het is gewoon- Eén groot dossier. Vuile was buiten hangen. Ja, één grote pagina met de vuile was, zeg maar. Je hebt hem gelezen. Ja, hè. Wat viel je op? Top to bottom. Uhm, nou, ik, ik lees sowieso graag.

20
00:03:28.620 --> 00:03:38.799
Er is een, uh, Twitter-account met iets van internal Silicon Valley e-mails of zo. Ja, heel leuk is dat. Ja, die is echt tof. En dus- Dat zijn e-mailconversaties die in rechtszaken naar boven komen. Ja, discovery.

21
00:03:38.840 --> 00:03:45.380
En dat zijn de momenten waarop je dus kijkjes kan krijgen in de bedrijven als de mensen van die bedrijven het idee hebben dat er niemand meekijkt.

22
00:03:45.820 --> 00:03:58.329
En dat is dus wat je op zo'n Twitter-account kan volgen, maar wat nu ook aan de hand is als onderdeel van de legal dispute tussen Elon Musk en, uh, en Sam Altman. Wat dus gaat over het open deel van OpenAI, toch? Ja.

23
00:03:58.360 --> 00:04:07.800
Dus de, de mate waarin ze, ja, hoe moet je dat samenvatten? Nou ja, de, kijk, ze zijn natuurlijk al best wel lang bezig, dus ik, uh, als in OpenAI bestaat al een stuk langer.

24
00:04:08.480 --> 00:04:11.320
Uhm, volgens mij zijn de mails een beetje 2017 en zo. Mhmm.

25
00:04:11.580 --> 00:04:24.409
En dat gaat er vooral over dat Ilya Sutskever en Sam Altman een beetje casual met Elon Musk aan het mailen zijn, die, ja, gewoon de grote beginnende, uh, geldstroom was voor, op OpenAI het AI for the People Lab. Ja.

26
00:04:24.409 --> 00:04:33.380
Het was allemaal super idealistisch. Ja. En, uhm, waarin Ilya Sutskever bijvoorbeeld zegt: ja, over vier jaar is robotics opgelost en AGI over zeven jaar of zo.

27
00:04:33.400 --> 00:04:37.420
Het is best wel, het is allemaal niet helemaal uitgekomen, maar ook weer niet helemaal niet waar of zo. Nee.

28
00:04:37.840 --> 00:04:50.640
Uh, maar ook daar best wel mooi puntgewijs uiteenzet richting Elon Musk van: ja, oké, dit zijn de, uh, doorbraken die nog nodig zijn. Uh, eigenlijk hebben we alle ideeën al, maar het is enkel hardware schalen.

29
00:04:50.720 --> 00:05:00.860
Kijk, met terugwerkende kracht leest dit in het huidige, wat we met, met wat we nu weten, leest het allemaal vrij makkelijk weg omdat je denkt: oh ja, precies, dat is het jargon. Dat gaat over transformer modellen.

30
00:05:01.210 --> 00:05:03.840
Maar in die tijd- Ja, zou dat gewoon door- Wie was hiermee bezig? Ja.

31
00:05:04.360 --> 00:05:14.480
Dus dat, dus, zeg maar, take één is: wauw, wat superinteressant om te zien dat, als wij die mails toen hadden gelezen, hadden we echt elkaar aangekeken. Wat is dit voor Klingon? Ja. Waar hebben ze het over? Ja.

32
00:05:14.520 --> 00:05:22.500
En nu kunnen we het ineens een beetje begrijpen wat er allemaal staat. Dus dat, het is gewoon bijzonder om te zien hoe, net als bij DeepMind, want daar gaat het ook heel, het gaat heel vaak over DeepMind.

33
00:05:23.700 --> 00:05:31.520
Elon Musk zijn hele verhaal is: als niemand Google nu tegenhoudt om dit te gaan bouwen, kan niemand Google straks ook meer tegenhouden. Ja. Het is allemaal heel dramatisch.

34
00:05:31.550 --> 00:05:41.400
Het zijn hele- Ja...en, en, uh, intense e-mails over, uh, uh, dat er gevochten moet worden tegen het grote Google, want die hebben die innovaties ook allemaal in huis, maar die zitten nog een beetje te slapen.

35
00:05:41.420 --> 00:05:53.440
Maar als die wakker worden, wacht maar, zeg maar. Ja, voor de mensheid. Voor de mensheid. Omdat, ja, er zit, er zit zo'n quote in van, uh: this is not about winning, it's about, uh, humanity, saving humanity.

36
00:05:53.660 --> 00:06:03.330
En, uh, ja, het leest echt een beetje weg als een, uh, slechte, met alle respect, Netflix-serie over Silicon Valley. Ja. Ja. Ja. Het is een beetje oppervlakkig op een bepaalde manier ook.

37
00:06:03.500 --> 00:06:12.504
Op dat moment hadden ze ze weggeschreven als freaks. En nu met de kennis van nu is het toch een beetje van: hmmJa, en dan ook, dan kan je ook een beetje extrapoleren. Wat zijn dan de, de mails nu,

38
00:06:13.424 --> 00:06:23.764
uhm, uh, die heen en weer gaan? Al, al met al een, een heel erg interessant inkijkje in hoe dit toen heen en weer ging. En, uh, voor mij iedere keer maar weer.

39
00:06:23.804 --> 00:06:31.784
Dat heb ik ook bij die tech CEO e-mails die op die, op dat Twitteraccount staan dat ik denk: ja, ze mailen wel gewoon. Steve Jobs en Eric Schmidt mailen wel gewoon- Ja.

40
00:06:32.124 --> 00:06:40.144
in normaal Engels naar elkaar van: hé, doe niet zo tof joh. Besef je wel dat mijn— Besef je even, uhm, wat stond er nou in een van die mails?

41
00:06:40.424 --> 00:06:50.024
Besef je even hoe groot het kapitaal is dat wij hebben achter ons legal team of zo. Soort van, die soort van [lacht] maffiose threats- Ja. zitten er ook in, maar die zijn wel, het is allemaal wel echt of zo. Ja.

42
00:06:50.044 --> 00:06:57.644
Ik moet er nu om lachen, maar deze mails zijn echt en, uh, de belangen zijn ook heel erg groot. Maar het is een stukje- Ik zal die link in de shownotes zetten. Gigantische internetgeschiedenis.

43
00:06:57.724 --> 00:07:06.684
Daarom wilde ik hem, uh, wel even noemen. Ja. En scroll naar beneden, want bovenin denk je: oh, dit is gewoon een saai blog over, uh, juridisch gemekker en dan komen ineens screenshots.

44
00:07:06.724 --> 00:07:13.894
Ja, het is gewoon echt het juicekanaal van de AI-wereld- Ja, pretty much. op één pagina. Ja, dat Elon Musk zegt: hoi, dit is Elon, ik heb een nieuw nummer, maar ik ben het echt. Ja, ja, ja, ja.

45
00:07:13.904 --> 00:07:22.544
Dat soort dingen zitten er ook in. Ja. Een soort van heel- En als je met de kerstvakantie iets zoekt om te lezen en je wil juice hebben over AI, dit is van harte aan te bevelen. Ja.

46
00:07:22.604 --> 00:07:33.754
Uhm, er was ook nog een luisteraar die mailde, uh, Wietse Friso van de Stad. Die zag jouw ding wat jij laatst hebt gemaakt, waar je een pdf in kan gooien en waar dan een presentatie uit komt. Ja.

47
00:07:33.784 --> 00:07:40.704
En die heeft een versie daar, die heeft daar op door geïtereerd en een versie gemaakt die iedereen kan gebruiken. Dus dat is wel een leuke tip voor luisteraars.

48
00:07:40.724 --> 00:07:52.344
Het idee is dus dat je naar een website kan gaan en dat je een Chrome-extensie installeert. En dan kun je dus in je browser op een knopje drukken en dan maakt dat ding daar een AI-, uh, audio- en videosamenvatting van.

49
00:07:52.384 --> 00:08:01.424
Hij heeft het ook nog eens mooier gedaan dan jij, Wietse. Veel mooier. Credit where credit is due. Zeker. Want hij heeft niet alleen bullets in die presentatie. Ja, dat soort van visuele deel van de samenvatting.

50
00:08:01.824 --> 00:08:09.664
Niet alleen bullets erin, maar ook nog een keer, ja, een soort van iconografie. Mooie illustraties erbij. Er zitten gewoon visuals bij. Ja, er zitten echt visuals bij. Dat is echt de volgende stap. Ja.

51
00:08:09.824 --> 00:08:23.344
Dus, uh, het is best wel leuk. Je kan naar Lesson22.ai gaan, dus lesson, in het Engels, 22.ai. Dat is de Chrome-extensie. Ik zal hem ook in de shownotes zetten en dan, uh, kun je naar iedere willekeurige webpagina gaan.

52
00:08:23.413 --> 00:08:30.324
Het kan een artikel zijn, nieuwsartikel of, of wat dan ook je samengevat wil hebben en dan maakt dat ding daar een videootje van. Leuk om te proberen.

53
00:08:30.364 --> 00:08:39.864
Ja, het idee is sowieso dat we, uh, binnen de podcast volgend jaar ook wat meer van dit soort, ja, uh, tips willen geven. Dus als je tools hebt die je zelf hebt gemaakt- Stuur op. waar je trots op bent, stuur op.

54
00:08:41.473 --> 00:08:50.823
[muziek] Oké, we gaan het nieuws in en dat is niet makkelijk, want het is veel. Uh, we hebben vorige keer al, uh, uitgebreid besproken dat deze weken ons totaal overdonderen. Maar we zijn niet de enige.

55
00:08:50.944 --> 00:08:59.404
Ethan Mollick, hoogleraar aan, uh, aan de Wharton School en auteur van, uh, mag ik zeggen de bestseller Co-intelligentie? Mag je zeker zeggen. Die vat het mooi samen, uh, op Twitter.

56
00:08:59.424 --> 00:09:10.084
Die zei: het voelt als een vreemde strategie dat iedereen nu ineens al zijn AI-producten tegelijkertijd uitbrengt. Dat is leuk voor mensen die het op de voet volgen, maar compleet overweldigend voor de rest.

57
00:09:10.804 --> 00:09:18.464
Uh, het is leuk en overweldigend, uh, zelfs voor mensen die het op de voet volgen, uh, zou ik zeggen. Uh, het is echt heel veel.

58
00:09:18.473 --> 00:09:25.644
Werkelijk alle AI-bedrijven zijn nu op grote snelheid, uh, ja, in de afgelopen twee weken allemaal nieuwe shit aan het uitbrengen.

59
00:09:25.684 --> 00:09:35.404
Ik zou zeggen: laten we er gewoon doorheen lopen, want ieder bedrijf kunnen we noemen en dan zijn daar wel nieuwe dingen bij te noemen. Let's go. Te beginnen, we hadden het net al eventjes over hem, bij Elon Musk.

60
00:09:35.784 --> 00:09:44.114
Die heeft Grok, dat is zijn, uh, versie van, uh, van een taalmodel, gratis beschikbaar gemaakt voor alle X-gebruikers. Is dat je opgevallen?

61
00:09:44.484 --> 00:09:50.813
Nee, het was me niet opgevallen, want ik las het ook en toen dacht ik: hé, wat grappig. Was het niet al gratis dan? Me niet beseffend dat je natuurlijk- Nee, dat was voor premiumgebruikers. Precies.

62
00:09:50.824 --> 00:09:52.504
Je kon een subscription hebben op X. Ja.

63
00:09:53.184 --> 00:10:05.704
Uhm, en, dus ik bedoel ChatGPT was ook heel lang dat het, het goede model niet gratis was, wat zorgde voor een hoop frustratie bij mij als ik mensen aan het uitleggen was dat ChatGPT krachtig was, want die gingen dan allemaal testen en dan zaten ze met dat gratis 3,5-modelletje te rommelen.

64
00:10:05.764 --> 00:10:15.744
Ja. Dus dit is, uhm, best wel— Ik bedoel, er is ook op het moment dat je zo'n model beschikbaar stelt, de mogelijkheid om weer te gaan trainen op, uh, human feedback.

65
00:10:16.204 --> 00:10:25.864
Dus op het moment dat je het alleen beschikbaar stelt aan je betaalde gebruikers, heb je natuurlijk een veel kleinere pool aan data. Zoiets van, ja. Ja. En, uhm, wat ik bij Grok wel interessant vind,

66
00:10:27.024 --> 00:10:35.684
is dat, uhm, nu voelt het voor mij nog een beetje als, ik bedoel in de, in de leaderboard, meh, staat Grok 2 en hij hangt een beetje ergens op 12 of zo volgens mij.

67
00:10:35.724 --> 00:10:50.044
In de, in de, wat mensen ervan, uh, vinden, zeg maar, de subjectieve leaderboard van, uhm, uh, LM Arena. Maar zij hebben wel qua hardware echt een, en met zij bedoel ik dan X AI, een gigantisch datacenter aan capaciteit.

68
00:10:50.164 --> 00:10:52.184
Dat is gewoon on-ongekend.

69
00:10:52.764 --> 00:11:07.464
En daar is wel een Grok 3 aan het trainen en, uh, het zou mij niet verbazen, dat is, dat is bijna geen voorspelling, maar een soort, uh, ja, makkelijk te extrapoleren, dat er in 2025, wanneer Grok 3 komt, dat ie misschien wel Claude 3,5 Sonnet-achtige levels heeft.

70
00:11:07.544 --> 00:11:19.384
Ja. Uhm, en dat X AI/X ineens een serieuze speler is binnen dat hele, uh, taalmodelverhaal. Nou, en dat is misschien goed om te noemen. Kijk, de reden dat het verbonden is aan X is natuurlijk wel relevant.

71
00:11:19.564 --> 00:11:30.544
Want naast dat hij plaatjes kan genereren met een nieuwe beeldgenerator en dat hij een stukje sneller is geworden, nauwkeuriger en meer talen spreekt en dus beter kan, meer meedoen in die benchmarks, is hij aangesloten op het hele corpus van X.

72
00:11:30.824 --> 00:11:40.544
Ja. Dus hij kan heel goed bots nadoen, stel ik me zo voor. Maar vooral, uh, [lacht] je kan hem ook vragen naar: wat leeft er nu onder de mensen op X over, weet ik veel, de discussie over stikstof.

73
00:11:41.004 --> 00:11:49.744
En dan komt dat ding dus echt met redelijk, uh, ja, redelijk heldere overzichten met, uh, met takes van mensen die op X zitten. En dat is wel grappig.

74
00:11:49.844 --> 00:11:55.984
Dat is, dat is niet iets wat je bij andere taalmodellen krijgt, zeg maar toegang tot de onderbuik, om het maar eventjes heel cynisch te zeggen. Ja.

75
00:11:56.034 --> 00:12:05.943
Het heeft wel voordelen, uh, en voor, uh, voor mensen die dus onderzoek doen naar, ja, onderzoek doen naar dingen, uh, die krijgen, uh, dus weet ik veel, tips voor dingen.

76
00:12:06.004 --> 00:12:14.804
Of, uh, uh, uh, weet je, een boeket van meningen willen horen over een specifiek onderwerp. Is dit wel echt een, ja, een andere bron dan, uh, andere taalmodellen.

77
00:12:14.844 --> 00:12:31.156
Ja, en ik denk dat, uhmDie synergie tussen de verschillende bedrijven, uh, dit komt ook uit die e-mailconversaties waar we het eerder over hadden tussen Sam Altman, Ilya Sutskever en Elon Musk, is dat hij zegt: ik wil jullie OpenAI gewoon Tesla intrekken.

78
00:12:31.556 --> 00:12:41.806
Ik wil Tesla AI maken, noemt hij het in die e-mails. Ja. En, uh, omdat die modellen waar iedereen het vaak nog over taalmodellen heeft, maar we het wat meer moeten gaan hebben over omnimodellen of zo. Mhmm.

79
00:12:42.356 --> 00:12:52.276
Uhm, hè, we hebben in de vorige aflevering proberen uit te leggen dat er een aankondiging gaat komen vanuit Waymo dat de auto's nu ook op Gemini rijden. Dat is een hele grote stap ineens. Mhmm.

80
00:12:52.296 --> 00:12:54.876
Hè, wat doet, wat doet Gemini in een auto? Mhmm.

81
00:12:54.976 --> 00:13:11.816
Uhm, maar dat betekent dat wat xAI aan het maken is, uhm, ook in Tesla-auto's terecht zal komen en wat er in, uh, en dat het ook in X, het, uh, Twitter-achtige platform terechtkomt, waardoor de synergie tussen die verschillende datasets.

82
00:13:11.996 --> 00:13:19.766
Aan de ene kant camera's die de, die de realiteit de hele dag in de gaten houden. Aan de andere kant camera's die de hele dag de fabriek in de gaten houden. Mhmm.

83
00:13:20.136 --> 00:13:33.556
Dan nog, uh, datasets van live, uh, de onderbuik van de wereld. Of de, de tijdsgeest gevat binnen, uh, wat vroeger Twitter heette. Dat zijn allemaal superwaardevolle datasets, dus ik wil het wel even bij-bijzeggen.

84
00:13:34.036 --> 00:13:43.816
Nog even los van wat er allemaal, uh, rondom Elon Musk gebeurt in de wereld op dit moment. Uh, laten we dat even daar houden. Op het technische vlak- Ja, is het heel wezenlijk eigenlijk. Het is heel wezenlijk.

85
00:13:43.956 --> 00:13:55.316
En ja, ik zeg het nog een keer: als je die e-mails leest van jaren geleden, dan zie je dat het niet is dat hij op een ochtend wakker werd en dacht: ha, er is best wel wat synergie tussen mijn bedrijven straks met AI.

86
00:13:55.396 --> 00:14:05.916
Nee. Dat wist hij allang. Ja. [muziek] Nou, voor Elon Musk is het een, uh, heel logische brug inderdaad naar OpenAI. Die zijn nog steeds bezig met hun 12 Days of Shipmas. 12 Days of Shipmas.

87
00:14:06.436 --> 00:14:17.256
Een soort, uh, ja, technische adventskalender zou je kunnen zeggen, met i-iedere werkdag nieuwe verrassingen. Maar met wel een paar van die vakjes waar geen chocolaatje in zat. Nee, ze, ze hebben zitten, ja.

88
00:14:17.296 --> 00:14:25.476
Toch de helft voelde, het voelde voor mij dat ik dacht: dit is relaunches of tweaks of, uh, dingetjes. Maar goed. Ja, daar zijn heel veel frivole dingen tussen gekomen. Ik zat gisteren hier naar te kijken.

89
00:14:25.496 --> 00:14:38.396
Toen hadden ze dus een, uh, een soort 1-800 ChatGPT-nummer gedaan. Heb je dit gezien? Nee. Oké, dus dan, die 12 dagen doen ze iedere dag een livestream en daar is dan, de eerste dag begon met, wat was het, o1.

90
00:14:38.736 --> 00:14:48.316
En toen kwam snel daarna kwam Sora. Grote aankondigingen. Er zat dan wel een ding tussen wat niet veelbetekenend was en dat namen we dan voor lief. Maar inmiddels zitten we echt te kijken naar: what the fuck is dit?

91
00:14:48.416 --> 00:14:58.856
Oh, jij hebt het over dat telefoonnummer waarschijnlijk. Ze hebben een telefoonnummer geopend wat je dus kan bellen en dan kun je bellen met ChatGPT Advanced Voice Mode. Oké, dus, en dit is ook het hele ding.

92
00:14:59.156 --> 00:15:09.136
Dus, de, je kan WhatsAppen en bellen met dit telefoonnummer en dan krijg je gewoon ChatGPT, maar dan in WhatsApp. Ik begrijp werkelijk niet wat daar de waarde van is. En, uh, hetzelfde geldt voor dat je kan bellen.

93
00:15:09.176 --> 00:15:14.416
Ja, is leuk voor je oma. Denk je niet dat er een, uh, naast je oma [lacht]. Ja. Je zei: je hebt jonge oma's, hè. Ja.

94
00:15:14.436 --> 00:15:25.536
Dus, uh, nee, ik dacht wel toen ik het las, dat ik dacht, ook een beetje aan de hand van die inbellijn van AFAS, dat ik me wel kan voorstellen dat- Even voor de helderheid: dat is dus een lijn waar- Ik ga gewoon vanuit dat- mensen die bij AFAS werken.

95
00:15:25.576 --> 00:15:31.156
Dit is niet iedereen. Mensen die bij AFAS werken kunnen als ze het bij een salesgesprek hebben gehad bij een klant- Niet iedereen gaan bellen nu.

96
00:15:31.216 --> 00:15:39.536
Excuses...kunnen ze intern telefoonnummer bellen en dan kunnen ze, zeg maar, die salesmensen, als ze in de auto zitten, kunnen ze het inblaffen in het telefoonnummer en dan komt daar een keurig transcript uitrollen.

97
00:15:39.676 --> 00:15:41.976
Nou, ik heb je weer even bijgepraat. Ja, Wietse. Dank.

98
00:15:42.336 --> 00:15:52.896
Uhm, nee, ik kan me toch wel voorstellen dat dit een, dat dit een, een last mile, hè, uh, dingetje is voor best wel een flinke generatie die misschien minder, uh, appjes installeert dan dat.

99
00:15:52.906 --> 00:15:59.616
Ik bedoel, we, laten we het zo zeggen. Ja, ik ben heel benieuwd hoe je dit- Als wij dit kunnen onthouden, want wij zijn allebei, uh, redelijk chaotisch.

100
00:16:00.376 --> 00:16:04.996
Laten we over een half jaar eens kijken of er usage numbers zijn of kijken of Anthropic ook een lijntje opent.

101
00:16:05.076 --> 00:16:12.266
Of, want ik denk wel dat, uhm, dit zou zomaar toch nog wel een dingetje kunnen zijn voor een flinke generatie mensen om vooral te appen.

102
00:16:12.276 --> 00:16:21.496
Ik denk het Venn-diagram van mensen die geïnteresseerd zijn in AI van ChatGPT Advanced Voice Mode en mensen die alleen een mobiele telefoon hebben zonder smartphone.

103
00:16:21.716 --> 00:16:29.636
Het, het Venn-diagram is denk ik niet heel erg overlappend, Wietse. Ja, maar ik zit, ik zit zelf wel te denken om het te bellen. Wel mooi hoe je nadenkt over toegankelijkheid. Ik heb het geprobeerd.

104
00:16:29.696 --> 00:16:36.996
Het is gewoon, het is gewoon hetzelfde als het knopje indrukken in de ChatGPT-app. Het gaat, het slaat nergens op. Nou, hoe dan ook, ze hebben meer frivole onzin gehad.

105
00:16:37.056 --> 00:16:47.796
Ze hebben zo'n kerstmanmodus voor de feestdagen, dus, uh, die, een stem die praat als de Kerstman en ho ho ho zegt en zo. Nou, dat je echt denkt: oké, wat zijn die mensen aan het doen?

106
00:16:47.836 --> 00:16:58.116
Maar goed, ik denk de belangrijkste dingen, want we zijn nu bijna aan het eind. Uh, ze zullen op het laatst nog wel met een knallertje komen. De geruchten zijn dat dat dan ChatGPT 4,5 is. Ja.

107
00:16:58.996 --> 00:17:07.716
Uhm, dus ja, wat we daar dan ook van, dus de opvolger van 4o, uh, gaan, gaan we wellicht krijgen op de laatste dag. Daar ga ik mijn geld wel op inzetten.

108
00:17:07.776 --> 00:17:17.296
Ja, en die waarschijnlijk, uh, dat verwacht ik en ik laat me graag verrassen, mee kan komen op het niveau van Sonnet 3,5. Precies. Want daar zitten ze helemaal niet nu. Ja, ja, ja, ja.

109
00:17:17.736 --> 00:17:25.636
Waarbij OpenAI er weer bij is met Claude. Dat gaan we misschien met z'n allen meemaken. Dat zou logisch zijn om zo'n knaller op het einde te hebben, want anders voelen die frivole w-dingen helemaal raar.

110
00:17:25.956 --> 00:17:37.356
We hebben dus o1, de definitieve versie gehad. Uh, die is er nu met het, met het pro-abonnement van € 200 per maand. Uh, we hebben Advanced Voice Mode met real time video gekregen.

111
00:17:37.456 --> 00:17:47.375
Dat is op zich heel vet, want het lijkt een beetje op wat Google vorige week, wat we uit-uitgebreid behandeld hebben. Ja, Astra. Ja, het live. Nou, noemen ze dat Astra? Nou ja, volgens mij inderdaad wel.

112
00:17:47.416 --> 00:18:04.776
Maar live meekijken naar video, uhm, waardoor je AI ook ogen geeft. Uhm, en dat is beschikbaar natuurlijk overal behalve in Europa [lacht]. Dus wij kunnen dat niet gebruiken. Maar, uh, dat is wel live nu in Amerika.

113
00:18:04.836 --> 00:18:13.068
Dus daarmee kun je ChatGPT laten zien wat je aan het koken bent en dan kan hij commentaar geven of je genoeg kaas opEen gerecht hebt gelegd. Zo is het wel genoeg.

114
00:18:13.088 --> 00:18:23.148
Heb ik een filmpje gezien van een, van een oma die aan het koken is? Zo is het wel genoeg oma. Ja, maar het is echt fascinerend. Dus die heeft gewoon de camera op een tripod gezet en die is dan een gerecht aan het maken.

115
00:18:23.188 --> 00:18:27.228
En dat ding zegt dan: nu doe je kaas erop en dan gaat, begint ze te strooien en dan zegt hij: zo is het genoeg.

116
00:18:27.388 --> 00:18:35.278
Maar ik vind het wel heel leuk dat oma aan de ene kant een telefoonnummer moet gaan bellen omdat ze het allemaal niet begrijpt en aan de andere kant een tripod heeft waarop ze een [lacht] telefoon zet.

117
00:18:35.288 --> 00:18:50.308
Conclusie is weer: niemand gaat dat nummer bellen. Nee, maar goed. Ja. Dan Google, uh, de volgende in de rij. Die kwamen uit met een nieuw, uh, videogeneratiemodel genaamd VO2 en dat is hun antwoord op Sora.

118
00:18:50.668 --> 00:19:01.668
Het lijkt ook echt heel erg goed. Echt soort van on par met Sora. Of bij, bij vlagen zelfs nog beter dan, uh, dan Sora. Dat hebben we gezien. Ook dat kunnen we nog niet gebruiken.

119
00:19:02.128 --> 00:19:11.208
Uhm, maar de, de video's die rondgaan op, op X zien er heel goed uit. Het is gewoon een wapenwedloop tussen Chinese en Amerikaanse bedrijven op het gebied van video.

120
00:19:11.248 --> 00:19:23.148
Ik zag vandaag ook weer een ding waar, uh, die helemaal geoptimaliseerd is op de natuurkundige realisme in video's. Ja, wat in Sora nog vaak, vaak misgaat. Vaak misgaat. Ja.

121
00:19:23.528 --> 00:19:27.088
En waar, waar dit mo-, dit videomodel dan weer op geoptimaliseerd was.

122
00:19:27.128 --> 00:19:39.888
En wat er fascinerend aan was, is dat je dus een, je kan een scène genereren en dit was in dit geval een, een, een bierflesje waar een druppel langs de hals naar beneden loopt en waarbij je dus kan prompten hoe de camera moet zijn.

123
00:19:39.898 --> 00:19:44.588
Dan kun je zelfs de camera op de druppel zetten die meegaat langs het bierglas. Wauw.

124
00:19:44.988 --> 00:19:57.448
En die hele, nou, beweging, inclusief van hoe die, hoe dat waterdruppeltje moet reageren op het glas en andere waterdruppeltjes enzo, die is heel realistisch. Dus dat is we-weer een soort van rabbit hole om in te duiken.

125
00:19:57.548 --> 00:19:59.908
Uh, met andere woorden: ook dat wordt beter.

126
00:20:00.128 --> 00:20:13.928
Daarnaast introduceerden ze, uh, Whisk, een, uh, tool als onderdeel van Google Labs, waar dus ook NotebookLM in zit, uh, waar je plaatjes kan uploaden en die je dan kan manipuleren door te prompten.

127
00:20:14.148 --> 00:20:24.468
Dus kun je meer plaatjes maken in dezelfde stijl bijvoorbeeld, maar dan geprompt op wat je anders wil hebben. En NotebookLM heeft een update gekregen, de 2.0 versie. Nieuwe interface.

128
00:20:24.728 --> 00:20:27.928
Ze nemen dat echt heel serieus, de executie van dat product. Dat gaat snel.

129
00:20:28.368 --> 00:20:40.648
Hij draait op Gemini 2.0 nu, uhm, en de meest in het oog springende functionaliteit, uh, nogmaals niet beschikbaar in Europa, is dat je kan praten met de host. Dus waarbij je- Je kan inbellen.

130
00:20:40.668 --> 00:20:48.648
Je kan inbellen naar de radioshow die, die hosts aan het doen zijn op basis van jouw pdf. I see we have a caller. Nou, briljant toch? Ja, ik moet wel zeggen.

131
00:20:49.148 --> 00:20:57.968
Nou ja, ik denk dat, uh, ik gebruik NotebookLM heel vaak om aan mensen te demoën wat AI nu kan, want die hebben dan ChatGPT een keer geprobeerd en dat was het.

132
00:20:58.508 --> 00:21:03.968
En dan zeg ik: joh, heb je een favoriet boek of heb je andere documenten? Heb je ooit iets geschreven? Kunnen we dat erin plakken, zeg maar.

133
00:21:04.508 --> 00:21:14.328
En dan die podcast genereren en dan zeggen mensen: ah, oké, wacht even, nu begin ik het wel een beetje te zien. Maar deze, deze feature demoën van: ja, je kunt nu ook gaan deelnemen aan dat gesprek.

134
00:21:14.448 --> 00:21:24.428
Ja, dat is, dat is best wel, uh, gaaf. En eigenlijk dus ook wel weer een beetje zo's skeuomorphism. Oftewel oude technologische metaforen gebruiken. Namelijk de radio. Ja, je kunt inbellen. Ja.

135
00:21:24.568 --> 00:21:32.348
Oh ja, dat, dat begrijpen we wel. En ze faken ook gewoon alsof dat op dat moment gebeurt. Ja. En het verhaal wordt dus, ja, misschien denk je nu: waarom leg je dit uit? Dat snap ik ook wel.

136
00:21:32.408 --> 00:21:43.408
Maar het is dus echt zo dat dan die host stopt met praten, op jouw vraag wachten en dan de, het narratief van dat, van die podcast aanpassen aan jouw vraag. Ja, maar dit is dus waarom NotebookLM zo vet is.

137
00:21:43.428 --> 00:21:53.288
En ik wil hier toch wel even bij stilstaan, want Google is een raar bedrijf. Weet je, Android is een zooitje. Uh, als je kijkt hoe AI geïntegreerd is in Android is super raar.

138
00:21:53.428 --> 00:22:00.728
Dus je hebt de Google Assistant en als je dan een moderne, uh, AI functionaliteit wil, dan moet je dus switchen naar een andere assistent. Die heet Gemini.

139
00:22:01.188 --> 00:22:07.348
Maar de dingen die je met Google Assistant kan, kan je weer niet met Gemini. Dus je kan niet vragen: hoe laat gaat de boekwinkel in de buurt open?

140
00:22:07.408 --> 00:22:17.588
Dat kan je vragen aan Google Assistant, want die heeft Google Maps integratie, maar dat heeft Gemini dan weer niet en die gaat dan zoekresultaten van het web in laten zien.

141
00:22:17.708 --> 00:22:27.728
Uh, openingstijden en die weet dan niet welke dag het is. Het is allemaal technisch te begrijpen voor mij, maar niet logisch als eindgebruiker. Nee, niet logisch voor eindgebruikers. Dat is, het laatste is belangrijker.

142
00:22:27.788 --> 00:22:35.428
Dat ben ik met je eens. Het zijn allemaal nog sand-sandboxjes die allemaal nog niet met elkaar praten. Weet je, ik weet niet of je wel eens op admin.google.com ingelogd hebt.

143
00:22:35.468 --> 00:22:45.728
Dat is hun, de administratie voor hun Google Workspaces. Dat is voor hun zakelijke account. Nou, dat is gewoon echt een tyfusbende. Dat is echt onvoorstelbaar waar zo'n groot bedrijf mee weg denkt te kunnen komen.

144
00:22:46.148 --> 00:22:57.808
Google Drive en Gmail zijn sinds de jaren vijftig van vorige eeuw, uh, zeg maar, niet veranderd. Dit is gewoon, zeg maar, de, de, de snelheid van ontwikkeling in deze diensten is fucking traag. Ja.

145
00:22:58.188 --> 00:23:13.028
Uh, dus er zijn, er is een hele suite aan, uh, software die Google eigenlijk, ja, lijkt te negeren. Dan heb je een paar sites of services, die ontwikkelen wel opeens heel snel. Dus Go-Google Foto's best wel aardig.

146
00:23:13.108 --> 00:23:23.988
YouTube ontwikkelt als eigen entit-id-entiteit ook aardig door. De Google Pixel telefoons zijn hartstikke goed. En toen kwam daar soort van de redding, denk ik.

147
00:23:24.088 --> 00:23:33.758
Dit is gewoon het Google zoals ik het eigenlijk het liefst zie. En ook waar nieuwe energie is en waarbij die dingen wel kloppen. Dus de mate waarin UI goed is en waarbij AI goed geïntegreerd is.

148
00:23:33.788 --> 00:23:43.388
En dat is Google Labs, dus dat draait op labs.google. Dat is de URL. En wat zit daar dan onder? Daar zit NotebookLM onder. Daar zit dat Whisk onder waar ik het net over had. Dat is het nieuwste ding.

149
00:23:43.828 --> 00:23:54.548
Maar er zitten ook die projecten onder als Google Astra en de Mariner noemt het geloof ik, dat ding wat, uh, dat je in Chrome een, uhm, agent hebt die voor jou, uh, gaat klik-, grondklikken op het internet.

150
00:23:54.568 --> 00:23:59.608
Dus al die nieuwe dingen zitten daarin. Eindelijk dingen met AI met een fatsoenlijke interface.

151
00:23:59.808 --> 00:24:10.948
En NotebookLM is gewoon, ja, het is, het is alsof het een los bedrijfje is binnen Google waar wel fatsoenlijke shit op snelheid uitkomt en waarbij een soort van AI op, op een vette manier uitgevoerd wordt.

152
00:24:10.988 --> 00:24:26.308
En ik vind dus NotebookLM inclusief de banter met die host zo'n vet voorbeeld van productexecutie. OmdatWat, wat OpenAI lanceert is advanced voice mode. Oké, uh, dus real time kunnen praten met stemmen met Chip ChatGPT.

153
00:24:26.608 --> 00:24:33.627
Heel vet. En wat zij, wat gaan ze dan doen? Het naar een nul zes-nummer brengen zodat je er ook mee kan bellen? Weet je, ik, ik ben er gewoon in één keer klaar mee.

154
00:24:34.068 --> 00:24:46.488
Ook hoe grappig het allemaal bedoeld is, ik vind het gewoon lame. En dan hoe Google diezelfde techniek, uh, implementeert in Notebook LM is zoveel vetter, straalt zoveel meer visie uit op productgebied.

155
00:24:46.528 --> 00:24:56.488
Namelijk diezelfde technologie van live stem, zeg maar van live voice mode. En hoe implementeer je het dan? Door radio na te doen, wat gewoon een heel vette vorm is.

156
00:24:56.528 --> 00:25:07.748
Twee AI's die met elkaar aan het praten zijn is 1.000 keer vetter dan één AI die met jou praat. Dus twee mensen die een gesprek met elkaar hebben is al, zeg maar, het wauw-effect is daar, is ongeveer 1.000 keer groter.

157
00:25:08.328 --> 00:25:16.348
En dan, dat je dan ook nog de tegenwoordigheid van geest hebt om dat inbellen toe te voegen. En dan niet dat het gesprek in één keer stilvalt, zoals dat bij OpenAI zou zijn.

158
00:25:16.368 --> 00:25:24.728
Dat je, dat je ze kan onderbreken en dat je dan een vraag kan stellen, want dat is, u-, hoe OpenAI deze functie geïmplementeerd zou hebben. Nee, dat die hosts zeggen: oh, er is een beller.

159
00:25:25.188 --> 00:25:28.368
En dat je dan vragen kan stellen. Vind ik zo vet.

160
00:25:28.568 --> 00:25:42.908
Het is zo'n vette- Maar ik denk dat, ik denk dat wat je, wat ik je nu eigenlijk hoor zeggen is van, uhm, dat die fundamentele infrastructurele technologieën zoals taalmodellen die bij OpenAI en Tropic en Google en noem ze allemaal maar op kunnen draaien.

161
00:25:42.968 --> 00:25:53.568
Die gaan pas vliegen op het moment dat je van die concrete implementaties hebt, waarbij je ook nog eens met menselijke metaforen ervoor zorgt dat mensen het helemaal kunnen gebruiken en begrijpen. Ja. En ik denk dat

162
00:25:54.708 --> 00:26:05.248
jouw frustratie is: waar is, waar is dat, die last mile? Waar is dat? Soort, al die halffabricaten maar steeds. Ja. En Gemini is revolutionair, maar bouw er dan ook iets revolutionairs op. Ja.

163
00:26:05.588 --> 00:26:17.148
En eigenlijk is het best wel gaaf dat er binnen, uh, Google een plek is waar gedurfde, uh, nieuwe ideeën boven op die, uh, fundamentele technologie worden gebouwd. Ja. Want ik denk dat,

164
00:26:18.588 --> 00:26:30.008
uh, op zich, ik snap jouw ongeduld dat je zegt: kan dat team dat Notebook LM gebouwd heeft niet even zorgen voor de Gmail Gemini-integratie, zodat ik eindelijk gewoon met m'n mail kan praten op een, op een goeie.

165
00:26:30.048 --> 00:26:40.728
Dus ik, ik, ja en nee. Ik ga weer een soort van [gniffelt] excuses maken nu als, uh, uh, so-softwaremaker van: ja, maar er zitten allemaal silo's en dat is moeilijk met regelgeving en zo.

166
00:26:41.348 --> 00:26:47.388
Ik de-- misschien is het wel oké dat Google net als vroeger gewoon zegt: oké, op de vrijdag mag je lekker rommelen. Dat doen we binnen het lab.

167
00:26:47.448 --> 00:26:57.888
Daar gooien we allemaal tegen dingen tegen de muur aan en als er iets blijft plakken, dan gaan we dat langzaam in anderhalf, twee jaar, want zo lang duurt dat, van Notebook LM brengen naar de rest van Google. Hmm.

168
00:26:58.108 --> 00:27:06.768
En dan, ik denk dat jouw enthousiasme, dat is bij mij persoonlijk niet heel anders, terecht ligt bij die labs-omgeving. Het heet daadwerkelijk Labs. Ja.

169
00:27:07.288 --> 00:27:14.308
En dat er, uh, tegelijkertijd, als jij dan je eigen Pixel-telefoon gemaakt door Google pakt en daartegen begint te praten en die kan geen timer zetten.

170
00:27:14.668 --> 00:27:25.267
Dat je denkt: wauw, hoe kan dit allemaal binnen één alfabet gebeuren? Ja. Maar ik denk dus dat dat op zichzelf zo'n gigantisch bedrijven-ecosysteem is dat dit dus gewoon kan. Ja.

171
00:27:25.328 --> 00:27:31.928
Nou, in ieder geval ben ik dankbaar dat Labs bestaat, want het is een soort van startup binnen een startup. Ja, maar de persoon die Notebook LM geïnitieerd heeft, is weg, toch?

172
00:27:32.488 --> 00:27:41.728
Nou, niet die persoon, maar wel het team eromheen, ja. Wel wat belangrijke teams. Want die hebben zelf een spin-off. Die gaan zelf iets maken, toch, begreep ik? Weten nog niet wat. Ja, ben benieuwd. Dat was Google.

173
00:27:41.828 --> 00:27:57.648
Dan door naar Meta. Kan denk ik heel kort, maar die hebben, uh, ook een nieuw model gelanceerd. Uh, 70 miljard parameters, Llama 3.3. Uh, groot systeem, maar met minder rekenkracht.

174
00:27:57.678 --> 00:28:03.128
Wil je daar nog iets over zeggen, Wytse? Of is het gewoon dit nemen we even ter administratie? Nee, nee, nee, die, die, daar wil ik nog wel wat meer over zeggen.

175
00:28:03.568 --> 00:28:16.618
Kijk, wat, uh, wat zo gaaf is, is dat, uhm, op de benchmarks dat 3.3 70 miljard-model en een 70 miljard-model is wat je bijna thuis kan draaien als je een grote portemonnee hebt. Moet ik er even bij zeggen.

176
00:28:16.648 --> 00:28:28.708
Grote portemonnee, niet zo'n hele grote laptop, is dat, uh, de duurste Mac. Uhm, die, die presteert nu eigenlijk nagenoeg gelijk aan hun 405-model van 3.1, dus de 3.1 405.

177
00:28:28.808 --> 00:28:36.767
405 kan je echt alleen maar draaien in een datacenter voor heel veel centen. Presteert gelijk aan de 3.3 70 miljard. Die stap is best wel spectaculair.

178
00:28:36.808 --> 00:28:48.508
Dat heeft te maken met allerlei, uh, innovatie die ze hebben toegepast om dat voor elkaar te krijgen. En ik denk dat deze kleine, kleine iteraties, zeg maar, op die klein lijkende iteraties op de modellen.

179
00:28:49.088 --> 00:28:54.788
Kijk, zo'n kleiner model zorgt voor meer snelheid. Het is goedkoper om te draaien en de democratisering is daar.

180
00:28:54.828 --> 00:29:02.368
Of in ieder geval de decentralisatie van taalmodellen is daar, omdat de hardware om erop te draaien steeds dichterbij komt. Voor jouw beeld:

181
00:29:03.328 --> 00:29:13.628
ja, dit is een MacBook van € 5.000, maar dan draai je dus iets wat gelijk is aan GPT-4 thuis. Juist. Ineens op die laptop thuis, in het vliegtuig, als de, als de wifi het daar niet doet.

182
00:29:13.728 --> 00:29:18.518
Want dat hebben we tegenwoordig ook. Of veiliger met jouw eigen gegevens die je, waarvan je geen zin hebt om die aan OpenAI te geven.

183
00:29:18.908 --> 00:29:28.488
Of betaalbaar binnen je eigen bedrijf, want je hoeft veel minder spullen daarvoor op te hangen in je eigen kast waar normaal je servers allemaal staan. En dat is wel, uh, die stappen zijn wel groot.

184
00:29:28.918 --> 00:29:32.808
Het is nu een beetje de vraag, ook voor het komende jaar, maar daar komen we straks op.

185
00:29:33.508 --> 00:29:56.068
Uh, is er een soort sweetspot van het aantal parameters, hè, die 70 of 400 of 13, nou, noem ze allemaal maar op, waarop je eigenlijk iets kan, uh, draaien wat de kwaliteit heeft van GPT-4, wat voor heel veel mensen al vrij revolutionair gebleken is, uh, op jouw, op jouw laptop thuis of, uhm, op een goedkope server binnen je eigen bedrijf.

186
00:29:56.508 --> 00:30:05.528
En daarom vond ik deze stap wel noemenswaardig. Gebruik je dit nou zelf ook? Ik test wel- Dit soort lokale modellen. Ik test constant om te kijken: wat kan ik er nu mee?

187
00:30:05.588 --> 00:30:17.068
Want je hebt bijvoorbeeld Qwen CoderDie is, uh, 32 miljard. Die kan je draaien op een, uh, nou, MacBook met 48 of 64 gieg, uh, ram. Mhmm. En dan kan je, kan ik een beetje programmeren alsof ik met Claude praat.

188
00:30:17.128 --> 00:30:26.808
Hij is niet zo goed, maar hij komt in de buurt. Uh, dat vind ik wel gaaf, omdat ik dan ook denk: ja, maar dan kan ik ook code die ik niet zomaar publiek wil hebben eraan voeren en meegeven. Wat is dat dan?

189
00:30:26.848 --> 00:30:36.868
Code die je niet zomaar publiek wil hebben? Nou, ik bedoel, niet alle software waar je aan werkt staat ook publiekelijk op GitHub. Voor heel veel bedrijven is die code nog steeds tot de dag van vandaag deel van hun IP.

190
00:30:36.928 --> 00:30:48.268
Het is gewoon, uh, iets wat niet bij de concurrent mag belanden en dan, uh, is het makkelijker uit te leggen intern dat ontwikkelaars taalmodellen draaien op hun eigen laptop. Doe jij dit echt?

191
00:30:48.308 --> 00:30:58.228
Jij, jij, jij houdt sommige dingen weg bij Claude, omdat je dan bang bent dat ze, dat het uitlekt omdat je het daar hebt ingevoerd. Nee, persoonlijk heb ik daar, uhm, min, loop ik daar minder risico in.

192
00:30:58.488 --> 00:31:04.388
Maar de bedrijven die ik adviseer. Die willen dat gewoon niet. Nou, die, die hebben. Maar hoe realistisch is die angst?

193
00:31:04.928 --> 00:31:15.188
Dat je, dat je bang bent dat als je gaat, als je gaat programmeren met, weet ik veel, Claude, uh, dat dat dan in verkeerde handen komt omdat je daar zo'n third party bij betrekt.

194
00:31:15.588 --> 00:31:23.428
Nou, het punt is dat, nu is het al zo, kijk, die code staat al ergens anders dan op de server van het bedrijf, hè. Die staat vaak in een GitHub Enterprise account of bij GitLab. Ja.

195
00:31:23.788 --> 00:31:31.008
Uhm, of in een andere versiebeheerdienst, maar daar zijn contracten mee, uh, met betrekking tot waar data wel of niet naartoe mag. Ja.

196
00:31:31.048 --> 00:31:34.348
Het moet eerst, voordat, voordat die code erop gezet wordt, is er eerst een afspraak gemaakt. Ja.

197
00:31:34.828 --> 00:31:46.058
En die afspraken worden wel gemaakt omdat, uh, je broncode zomaar uploaden naar een dienst waar je niet van weet wat die diensten weer, die dienst kan het bijvoorbeeld doorverkopen, erop trainen, hun eigen modellen op gaan trainen.

198
00:31:46.148 --> 00:31:50.408
Ja. Uh, ik bedoel dit soort dingen. Maar ik word hier dus heel vaak naar gevraagd, na lezingen.

199
00:31:50.468 --> 00:32:00.268
Dat mensen vragen, soort van: hoe, hoe voorzichtig moet ik zijn met het dingen, uh, soort van uploaden naar ChatGPT van bedrijfsgevoelige gegevens? Hoe voorzichtig ben jij daar in de praktijk mee?

200
00:32:01.128 --> 00:32:13.728
Uhm, nou ja, goed, ik ben wel lichtelijk paranoïde met dit soort zaken. Dat ik denk: kijk, op het moment dat je, uh, persoonsgegevens, uh, pers-, of persoon te herleiden gegevens, uh, gaat uploaden naar taalmodellen.

201
00:32:13.768 --> 00:32:23.298
Ik bedoel, ze hebben gewoon logging, logging voor acht jaar waarin gewoon al die data meegenomen wordt. Ja. En, kijk, je hebt verschillende, uh, gradaties. Je kunt zeggen,

202
00:32:24.728 --> 00:32:37.317
uh, straks, uh, kijk, straks gaan ze erop trainen. Dat is een grote, uh, angst bij bedrijven, dat ze hun stukjes van hun eigen broncode terug gaan zien die, uh, ge-, uh, als suggestie wordt gegeven aan de concurrent.

203
00:32:37.317 --> 00:32:43.188
Ik snap het, maar het klinkt als een theoretische angst. Of, jij, jij vindt dit niet een theoretische angst? Nee, het is zeker geen theoretische angst omdat, uhm,

204
00:32:44.288 --> 00:32:55.508
kijk, je hebt inmiddels een heel breed spectrum, scala aan AI-partijen, assisted coding partijen. Uhm, ik heb niet al die gebruikersvoorwaarden doorgenomen.

205
00:32:55.988 --> 00:33:01.688
In, ik bedoel, in, uh, uhm, we leven in een tijd waarin data olie is.

206
00:33:02.468 --> 00:33:14.088
Dat betekent dat als jij informatie hebt, uh, over individuen, maar ook broncode van software, uh, maar ook, uh, statistische data, dat er allemaal brokers zijn die dat kunnen doorverkopen aan elkaar.

207
00:33:14.768 --> 00:33:26.108
En, uh, de reden waarom bijvoorbeeld, waar we het net over hadden, X/Twitter als platform zo waardevol is of Reddit miljoenen deals kan maken met OpenAI. Want ik zou zeggen.

208
00:33:26.368 --> 00:33:36.048
Het is de content die geleverd wordt, want die kan in zo'n taalmodel voor meerwaarde zorgen voor de gebruiker. Als je zegt: follow the money, dan worden er gigantische toegang tot databases verkocht tussen bedrijven. Ja.

209
00:33:36.068 --> 00:33:44.328
Dus dat, dat wijst direct empirisch dat data waarde heeft. Daar kan je niet omheen. Of die bedrijven zijn dus voor elkaar voor de gek aan het houden. Misschien niet nu, maar dan wel in de toekomst.

210
00:33:44.418 --> 00:33:52.588
En als ze alles acht jaar bewaren. Want die mensen die op Reddit acht jaar geleden dingen hebben gezet, hadden ook niet door dat dit, weet je, dat hiermee GPT-4 getraind zou gaan worden.

211
00:33:53.148 --> 00:34:00.168
En dat, dat kan opeens ongemakkelijk blijken, omdat je iets erop zet waarvan je dacht dat het in de context prima was dat het daar stond.

212
00:34:00.198 --> 00:34:08.628
Maar als dan opeens je spraakassistent ermee komt en jij zei in, op Reddit, uh, in 2000, uh, zei je nog dit. Ja. Dus dat het opeens heel vervelend is.

213
00:34:08.728 --> 00:34:23.368
En er zijn AI-partijen, uh, die zeggen: oké, bij default, wanneer je met onze chatbot interacteert, gebruiken wij dat gesprek als training. Ja. Bij OpenAI is dat voor zover ik weet, dat kan ieder moment geüpdatet worden.

214
00:34:23.428 --> 00:34:31.288
Misschien is het vanochtend veranderd. Niet zo, alleen duimpje omhoog, duimpje naar beneden. Ja. Maar, uh, voor mij is het trouwens uit mijn hoofd een opt-out.

215
00:34:31.888 --> 00:34:39.408
Mijn hele punt is: het is niet zo dat een bedrijf alleen maar OpenAI gebruikt als supplier. Je hebt allemaal sub suppliers, et cetera. Ja.

216
00:34:39.728 --> 00:34:45.628
Daarin moet je wel controleren, uhm, is onderdeel van jullie businessmodel ook dat jullie iets met die data doen.

217
00:34:46.068 --> 00:35:00.448
En dan is het wel zo dat er oprecht een gedegen kans zou kunnen zijn dat jouw concurrent, als daar een programmeur zit, een suggestie voor een, stukje code krijgt wat eigenlijk uit jouw codebase komt als je daar niet de juiste afspraken over gemaakt hebt.

218
00:35:00.498 --> 00:35:02.648
[muziek] Nou, een warme oproep voor lokale modellen dus.

219
00:35:02.688 --> 00:35:17.388
Gelukkig heeft, uh, Microsoft, ten slotte hoor, in deze nieuwsupdate, ook een nieuw lokaal model van een kleiner model, wat je dus lokaal zou moeten kunnen draaien, uh, gepresenteerd. Phi-4, maar 14 miljard parameters.

220
00:35:17.548 --> 00:35:32.038
Maar, zeg ik. Uh, maar het verslaat grotere modellen als GPT-4, dus vier strak, niet 4.0, uh, en, uh, GPT Pro, of, uh, Gemini Pro 1.5, uh, op het gebied van wiskundig redeneren in, uhm, in benchmarks.

221
00:35:32.088 --> 00:35:38.428
Maar goed, Phi-4 dus. Wil je daar nog iets over zeggen? Ja, nou, ik denk dat, uh, dat missen we net nog een beetje om aan te raken.

222
00:35:38.708 --> 00:35:51.388
Kijk, je kunt het hele gesprek framen als in: mensen willen, uh, lokaal modellen draaien uit dataparanoïde ak-, uh, overwegingen. Ik denk dat dat één van de redenen is. Je kunt ook energiegebruik pakken.

223
00:35:51.448 --> 00:35:58.788
Dat je zegt: het draait niet in een datacentrum, maar op mijn laptop en die laad ik thuis op met mijn zonnepanelen. Nou, dan heb je in essentie het lijntje verbroken van energie voor jezelf. Top!

224
00:35:59.348 --> 00:36:07.968
Je kunt ook zeggen: uhm, uh, ik vind het prettig dat als de servers van Entropic down zijn, dat ik toch nog kan doorwerken. Nog een reden om het lokaal te draaien. Sneller.

225
00:36:08.028 --> 00:36:16.444
Ja, of zeggenJa, dat dat ding weet wie Alexander Klöpping is. Ik ben aan het programmeren. Waarom zit al deze data er nog bij?

226
00:36:16.464 --> 00:36:27.803
Ik wil gewoon een model pakken en ik wil die zo weg prunen dat het een expert wordt op onderwerp A en een noob op alle andere onderwerpen. En dan zijn die kleinere modellen veel makkelijker te finetunen.

227
00:36:28.184 --> 00:36:31.484
Als jij iets moet, als je al toegang kan krijgen tot een heel groot model.

228
00:36:31.584 --> 00:36:42.894
Vaak zijn dat gesloten modellen en dan ook nog eens met jouw bedrijf dat hele ding moet gaan weg trainen naar een soort expert is zo'n klein model veel prettiger om om te toveren naar iets anders. Dus die,

229
00:36:43.904 --> 00:36:49.724
nog los van het feit dat je ze ook kan gebruiken in tandem en kan zeggen; ik pak eerst het kleine model op mijn eigen mobiel.

230
00:36:49.844 --> 00:36:59.784
Beetje wat Apple met Apple Intelligence doet en als die er niet uitkomt kan ik altijd nog zeggen ping to the mothership. En al met al, wat ik persoonlijk zo fascinerend vind, is

231
00:37:00.824 --> 00:37:07.424
hoe groot moeten die modellen nou eigenlijk zijn om toegevoegde waarde te hebben in een bepaalde context? Daar zijn we nog niet uit.

232
00:37:07.584 --> 00:37:18.104
Ja, want het voelt alsof we met een enorme shovel bezig zijn om kleine dingetjes op de bouwplaats te doen. Ja, we gooien olifanten tegen lichtknoppen aan. Misschien moeten we dat anders aanpakken. Ja, ja.

233
00:37:18.284 --> 00:37:30.244
Nou, straks gaan we het hebben over wat we allemaal kunnen verwachten komend jaar op AI-gebied. Dat lijkt mij een moeilijke, moeilijke opdracht om voorspellingen over te doen. Maar Wietse Hagen durft het toch aan.

234
00:37:30.784 --> 00:37:40.844
Wat krijgen we op AI-gebied in 2025? Maar nu eerst. [muziek] Het bouwen van een website kan soms nog wel eens pittig zijn, maar gelukkig is daar Squarespace.

235
00:37:40.904 --> 00:37:44.324
Die maken het makkelijk en toegankelijk om een website in elkaar te zetten.

236
00:37:44.804 --> 00:37:55.424
Met hun Blueprint AI tool vertaal je je ideeën gemakkelijk naar een solide basis door middel van een reeks gerichte vragen over je doelen, branche of merkidentiteit, waardoor je zo begonnen bent.

237
00:37:55.444 --> 00:38:05.324
De uitgebreide visuele ontwerptools bieden veel ruimte voor je eigen creativiteit. Je kan experimenteren met verschillende kleuren, lettertypes en lay-outs, wat het aanpassen van je site heel makkelijk maakt.

238
00:38:05.344 --> 00:38:11.224
Een groot voordeel is de directe visualisatie van je aanpassingen, dus je krijgt direct in beeld wat je hebt gedaan.

239
00:38:11.264 --> 00:38:21.464
Of je nou een blog opzet of een professionele bedrijfswebsite nodig hebt of een portfolio maakt, de interface van Squarespace zorgt ervoor dat je snel resultaat ziet en begrijpt hoe je verschillende elementen samen moeten komen.

240
00:38:21.804 --> 00:38:26.764
Het platform biedt alle tools om je online aanwezigheid makkelijk vorm te geven op een manier die bij jou past.

241
00:38:27.324 --> 00:38:33.464
Wil je zelf een start maken met Squarespace, dan ga je naar Squarespace.com/pokkie10 voor een gratis proefperiode van veertien dagen.

242
00:38:33.524 --> 00:38:45.664
En als je je site gaat lanceren, gebruik dan de promocode Pokkie10 voor 10% korting op je eerste website of domeinnaam. Nog een keer de URL: Squarespace.com/pokkie10. En dan nu terug naar de show.

243
00:38:48.674 --> 00:39:01.404
[muziek] Wietse, wij gaan voorspellingen doen. En, uh, waar, uh, uh, OpenAI de Twelve Days of Shipments doet, doe jij, uh, vier seizoenen in één dag, heb, begrijp ik uit dit draaiboek.

244
00:39:01.944 --> 00:39:12.804
Dus, uh, er zijn, uh, uh, wat is de, wat is de gedachte achter die, achter die zin? Nou, de, in, ik ben, ik was ooit in Nieuw-Zeeland en daar zeiden ze altijd: four seasons in a day.

245
00:39:12.884 --> 00:39:20.584
Oftewel je moet je klee-, je moet je bikini meenemen en je dikste winterjas, want het kan zomaar verkeren binnen 00 uur. Oké, hoe vertaalt zich dat naar AI?

246
00:39:20.744 --> 00:39:33.144
Nou, ik denk dat dat in dat opzicht volgend jaar een heel druk jaar gaat worden, uh, waarin een hoop dingen tegelijk gaan samenkomen. En ik probeerde het net al een beetje. Wij, jij en ik, Ja.

247
00:39:33.544 --> 00:39:42.724
praten nog heel erg, en dat mag, over ChatGPT, taalmodellen, parameters, Phi4. We zitten lekker in het jargon. Mhmm.

248
00:39:43.544 --> 00:39:56.184
Alleen die technologie, die, die AI containerterm, wat al zo'n ongelooflijk groot woord is ter grootte van elektriciteit wat mij betreft qua impact, maar ook wat er allemaal onder valt zeg maar,

249
00:39:57.164 --> 00:40:07.984
die begint nu, die gaat volgend jaar nog moeilijker worden om te pinpointen. Want ik, ik, als ik hier met mensen over praat, zeg ik vaak als ik het over AI heb, heb ik het over generatieve AI.

250
00:40:08.264 --> 00:40:16.314
En als ik het over generatieve AI heb, heb ik het toch wel vaak over tekst genereren, zoals in dingen als ChatGPT of plaatjes maken zoals in DALL-E of Stable Diffusion.

251
00:40:16.424 --> 00:40:19.174
En heb ik redelijke definities voor een goed gesprek. Mhmm.

252
00:40:19.704 --> 00:40:30.384
Nu moet ik volgend jaar al gaan zeggen of natuurlijk robotica, het maken van muziek, het samenvoegen in meerdere agenten, oftewel het spelen van een volledig KvK bedrijf zonder waar mensen werken.

253
00:40:30.414 --> 00:40:43.944
Het wordt, het wordt steeds wouser nu. Dat wordt volgend jaar nog veel erger en, uh, ik denk dat het voor ons leuk is, want dat, dat verbreedt als het ware het potentiële, uh, domein waarin, waar, waar Pokkie over gaat.

254
00:40:44.104 --> 00:40:54.884
Dat is prima. AI wordt groter, uh, maar het daagt ons wel uit om dan goed onder woorden te blijven brengen, want we hebben ook wel een beetje educatieve functie, vind ik, wat wij hier doen.

255
00:40:55.344 --> 00:40:57.643
Want waar, waar hebben we het nu eigenlijk over?

256
00:40:58.084 --> 00:41:10.264
En, uh, wat we volgend jaar sowieso zullen gaan zien is dus de toepassing van AI op, uh, en toepassing van modellen waar we nu nog denken taalmodel, dus spreken tekstwoorden.

257
00:41:10.844 --> 00:41:18.984
Dat die modellen omdat het van die omnimodellen zijn, uh, toepassingen van die modellen op plekken waar we dat misschien minder aan zagen komen.

258
00:41:19.013 --> 00:41:28.964
Wel, als je Pokkie luistert, omdat ik de hele tijd roep: een zelfrijdende auto gaat straks rijden op Gemini. Maar die zin, ik ga het nog een paar keer zeggen. Auto's rijdende op Gemini is wel een beetje gek.

259
00:41:29.324 --> 00:41:40.924
Laten we daarmee beginnen. Zelfrijdende auto's. Wat, wat, waarom? Waarom wil je het hier over hebben in de context van AI? Nou, ik denk dat we, uhm, Waymo heeft aangekondigd dat ze nu ook in Tokio gaan rijden.

260
00:41:41.324 --> 00:41:50.284
Waarom is dat zo'n groot ding? Omdat de commentaren die ik vaak krijg, uitdagende commentaren, is prima, kom maar op met die kritiek, is: joh, die auto wordt al veertien jaar beloofd.

261
00:41:50.684 --> 00:42:01.464
En dan zeg ik: ja, maar ze rijden nu 150.000 ritjes per week, zeg ik dan. Zeggen ze: ja, in zes steden in Amerika. En Amerikanen bouwen steden als Excelsheets, dus dat zijn grid cities, zoals ze dat noemen.

262
00:42:01.884 --> 00:42:13.524
Dus, uh, klets nou niet. Los van het feit dat het vaak ook nog eens steden zijn waar het altijd mooi weer is. Oftewel alleen maar GTA5-achtige steden met, met Excelsheets in het zonnetje. Daar rijdt Waymo.

263
00:42:13.564 --> 00:42:23.728
Maar never nooit in Amsterdam. Dit gaat gewoon niet gebeuren. Zeggen heel veel mensen.I know. En dan is mijn standaard opmerking: never is heel lang, dus dat kan je sowieso nooit tegen mij zeggen.

264
00:42:24.088 --> 00:42:29.188
Wat mensen daarmee bedoelen is: joh, nog veertien jaar. Ja, gaat nog, gaat nog veertien jaar duren.

265
00:42:29.808 --> 00:42:39.868
Dan is de aankondiging Waymo gaat naar Tokio is een fijne als een, uh, bewijspunt richting, ik zeg even jij en ik, want volgens mij geloven wij dat het veel harder zal gaan met die zelfrijdende auto.

266
00:42:40.408 --> 00:42:52.628
Wij geloven er weer helemaal in. Is dat, Tokio heeft een andere cultuur. Ik zou zeggen: ik ben in Japan geweest. Het is mijn favoriete land. Waarom? Omdat het een alien like experience is om in Japan te zijn.

267
00:42:53.528 --> 00:43:02.108
Ik heb altijd mensen gehoord die zeggen: culture shock, culture shock, Japan, culture shock. En dat vind ik heel vet, want het voelt als een soort alternatieve, uh, uh, uh, realiteit.

268
00:43:02.148 --> 00:43:10.088
Wat als de aarde op een andere manier was ontwikkeld? Auto's, die auto's die rijden rond in een wereld vol mensen.

269
00:43:10.488 --> 00:43:20.428
Mensen op de fiets, mensen in een kinderwagen, potentiële mensen in een kinderwagen, dieren, noem het allemaal maar op. Die reageren op een menselijke, ir-- vaak irrationele manier.

270
00:43:20.888 --> 00:43:34.668
Nou, waar zijn we inmiddels achter gekomen? Een goede zelfrijdende auto moet best wel wat cultuur kennen. Een zelfrijdende auto getraind op LA gaat mensen aanrijden in Amsterdam. Ja, misschien wel expres. Weet ik veel.

271
00:43:34.688 --> 00:43:47.468
Nee, ik bedoel, je snapt, je- Ja, ja. Dat is niet een, wat een, uh, robotica probleem leek, heeft veel meer te maken met synthetische mensvervangende wezens die in de vorm van een auto door een straat bewegen.

272
00:43:47.868 --> 00:43:54.768
Die zelfrijdende auto's, daar wordt, daar moet veel meer van verwacht worden dan: kan je een stuur in de gaten houden en een beetje schakelen, hè.

273
00:43:54.808 --> 00:44:05.028
Nou ja, en, uh, daardoor is die sprong van de Amerikaanse culturele context naar de Japanse culturele context een supervette uitdaging voor Waymo. Het is best wel een flex.

274
00:44:05.488 --> 00:44:21.508
Ze zeggen eigenlijk: wat wij nu hebben ontwikkeld, daar hebben we zoveel vertrouwen in dat we met de juiste data, laat dat wel even gezegd zijn, het is niet de, uh, de auto in een, in een container stoppen met een schip naar Tokio, daar de haven uit en zeggen: nou, ga maar rijden, hè, tot morgen!

275
00:44:21.748 --> 00:44:32.528
Nee, no way. Weet je, er moeten datasets ingekocht worden. Er moet, uh, uh, al rondgereden worden om nog meer data te verzamelen en getest worden. Maar ze hebben wel het vertrouwen dat ze zeggen:

276
00:44:33.948 --> 00:44:40.948
dat model, dat algoritme, dat synthetische autobrein wat wij hebben gemaakt voor die auto's in Amerika,

277
00:44:41.948 --> 00:44:50.828
wij denken dat we die redelijk snel kunnen omtrainen, redelijk snel kunnen wennen, laten wennen aan de lokale cuisine dat ie ook Tokio kan gaan rijden.

278
00:44:50.908 --> 00:44:58.388
Als Waymo dat daadwerkelijk bewijst, zie ik het verschil tussen Tokio en Amsterdam niet. Dat zou, want dat zou eigenlijk betekenen dat,

279
00:44:59.628 --> 00:45:13.968
hè, wat ze bij, uh, Eleven Labs bewezen hebben al, de Eleven Labs-ste-stemmen in het niet-multilingual model klonken allemaal Amerikaans, ook al sprak ik hem in, deed ik een voice clone van mezelf of we pakten Thomas Agter.

280
00:45:14.208 --> 00:45:25.008
Het was Thomas Agter die te lang in New York gewoond had. Ja, Rutger Hauer. Ja, werkte gewoon niet. Het multilingual model, als je een beetje doortraint, daar komen Nederlandse stemmen uit. They got it.

281
00:45:25.468 --> 00:45:35.768
Nou, is dan nu wat Alphabet te pakken heeft met Waymo en daarmee hun zelfrijdende auto's een multicultural self-driving car generalizable model? Snap je hem?

282
00:45:36.288 --> 00:45:50.428
Nou, ik denk dat ze dat nu hebben, want anders gaan ze niet naar Tokio. Ja. En, uh, dat is een, is een doorbraak waarbij, uh, ik ga zoveel, ik ga-- dit wordt een aflevering vol met te veel metaforen. Uh, sorry daarvoor.

283
00:45:51.728 --> 00:46:03.208
Facebook draaide ooit alleen maar op universiteiten en toen ze de game daar doorhadden van een sociaal netwerk maken voor universiteiten, zijn ze de universiteiten uitgegaan en de samenleving breed in.

284
00:46:03.448 --> 00:46:15.108
Facebook is als het ware in een kraamkamer in een ecologische niche geboren van universiteiten. En daarna, toen ze doorhadden hoe dat werkt, de rest van de Amerikaans en daarna de wereldsamenleving ingegaan.

285
00:46:15.628 --> 00:46:24.708
Die zelfrijdende auto's gaan door zo'n zelfde, uh, uh, evolutie heen. Ze beginnen in een aantal steden, dan in een heel land en dan uiteindelijk zelfs andere culturen.

286
00:46:25.128 --> 00:46:32.268
Nou, nou moet ik zeggen dat Google daar eigenlijk nu een stapje overslaat. Want je zou kunnen zeggen: moeten ze niet eerst Amerika uitrollen en dan pas naar Japan gaan?

287
00:46:32.868 --> 00:46:41.868
Ik denk dat het slim is om te zeggen: als die in Tokio kan rijden, is de kans dat hij in Canada, uh, kan rijden, i-i-is eigenlijk geïmpliceerd. Ja.

288
00:46:41.877 --> 00:46:45.387
Hè, want daar is het culturele verschil tussen Amerika en Canada een stuk kleiner.

289
00:46:46.008 --> 00:47:01.388
Ik denk zelf, voel ik een beetje, ik heb dit eerder met technologie gezien in mijn eigen dagelijkse, uh, software realiteit, dat je van die, er zijn vast ook mooie stappen door McKinsey of zo ergens neergezet met, uh, technology adulthood of zo.

290
00:47:01.428 --> 00:47:03.468
Weet je wel van waar, welke punten zijn die?

291
00:47:03.908 --> 00:47:14.848
En je hebt dan een beetje de labfase en dan heb je de eerste testfase en op een gegeven moment komt het toch richting een soort, uh, volwassenheid die genoeg is om breed uit te rollen.

292
00:47:14.868 --> 00:47:26.468
En dan gaat zo'n grafiek van, uh, hoeveel ritjes per week, die gaat exponentieel. En dan zitten wij hier over een jaar te praten over Waymo doet 10 miljoen, uh, autonome ritten wereldwijd per week.

293
00:47:26.928 --> 00:47:39.668
Maar toch, hè, want we hebben het nu over Waymo en dat is logisch, want die hebben eigenlijk, uhm, iets gedaan wat al heel lang beloofd wordt, namelijk zelfrijdende auto's die rijden zonder chauffeur en in dit geval taxi's.

294
00:47:39.968 --> 00:47:48.408
Ja. Uhm, maar heel erg voor de hand op dit vlak ligt natuurlijk Tesla, die al heel lang- Ja. En ook heel veel auto's heeft op de Europese weg,

295
00:47:49.328 --> 00:47:58.268
uhm, die al ieder jaar al weet ik veel hoeveel jaar beloven dat het volgend jaar toch echt gaat gebeuren. Maar wat zelfs in Amerika nog niet lukt. Nee. Waar, waar, waarom duurt dat zo lang, denk je?

296
00:47:58.548 --> 00:48:10.108
Nou, ik denk dat, uh, kijk, bij, uh, die full self-driving bèta's waar je al die videootjes over kunt bekijken, waar het dan 99% goed gaat en dan rijdt ie ineens een muur in, zeg maar, wat best wel problematisch is. Ja.

297
00:48:10.588 --> 00:48:19.688
Uh, laat, wees, wees blij dat het een muur is en niet een andere auto die stilstaat. Nou, doet ie soms ook. Doet, ja, ook daar zijn en de filmpjes en de, uh, politierapporten van. Uhm.

298
00:48:19.708 --> 00:48:21.788
Probeer het allemaal weg te moffelen, maar oké. Precies.

299
00:48:21.868 --> 00:48:33.572
En ik denk dat, uh-Kijk, zij zijn wel een beetje terug naar de tekentafel gegaan als in: oké, waar we ooit mee begonnen om die auto te bouwen, om dat model te bouwen, dat klopt niet met wat er nu allemaal weer uitgevonden is.

300
00:48:33.852 --> 00:48:41.392
We moeten het meer gaan aanpakken zoals, uh, uh, de transformer taalmodellen, uh, dan dat we voorheen hebben geprobeerd, uh, met die zelfrijdende auto's.

301
00:48:42.012 --> 00:48:50.632
Dat heeft wel even tijd nodig voordat je daar weer op het level bent waar je was. Je, je gaat een stukje regressie, je gaat een stukje terug, maar daarna, uh, zal je, zal je er voorbij gaan.

302
00:48:51.412 --> 00:48:59.232
Ik denk wel, ik kijk zo iedere week, iedere twee weken kijk ik die full self driving beta video's, want je hebt allemaal mensen die dat gewoon aan het oefenen zijn op de Amerikaanse.

303
00:48:59.512 --> 00:49:03.532
Dat is een soort andere zone als Europese Unie, zeg maar. Kijk, in Amerika mogen ze dit gewoon op de weg oefenen.

304
00:49:03.552 --> 00:49:07.882
Ja, het wordt alleen nog maar meer, want met Trump, uh, d'r zit allemaal regelgeving aan te komen waardoor het nog vrijer wordt.

305
00:49:07.912 --> 00:49:17.472
Lekker, uh, lekker met je drie-, drieënhalfduizend kilo auto gaan oefenen op de openbare weg. Jij bent veilig. De, de, de mensen verderop straat denken we even niet aan, maar [lacht] Nee, precies.

306
00:49:17.492 --> 00:49:27.412
Als je in je Tesla zit, ben je redelijk veilig. Laten de Amerikaanse cowboys het maar even oefenen allemaal en dan mag het hier rijden. Uhm, ik, daar, daar zit, daar hikken ze nu wel.

307
00:49:27.472 --> 00:49:37.992
Dit is, ja, als ik mezelf hoor zeggen, denk ik: echt, ja, uh, zo kan je nog 14 jaar zeggen, we hikken ertegenaan. Ja, ik, ik durf wel m'n, uh, jullie mogen me allemaal uitlachen eind volgend jaar. Als.

308
00:49:39.392 --> 00:49:49.332
Ik denk dat zowel, uhm, Waymo als Tesla, uhm, door een, die breken op een gegeven moment door een barrière heen,

309
00:49:50.452 --> 00:50:05.612
uh, waarin de betrouwbaarheid van de auto's en de betaalbaarheid van de technologie en de breed toepasbaarheid van die technologie op een niveau komt dat het toch een soort Cambrian explosion is, zoals bij evolutie, dat er ineens iets begint te dupliceren.

310
00:50:06.112 --> 00:50:16.112
Zeg maar, het is een miljard jaar stil en ineens bam, heel die oceaan vol met leven binnen, binnen een vrij korte tijd. Maar oké, jij zegt Waymo, want we gaan hem even heel erg prediction marketachtig maken.

311
00:50:16.192 --> 00:50:27.852
Waymo, 1,5 miljoen ritten. Nee, wacht even, dan moet ik even goed opletten. Denk hier maar eens even goed over na. Nou, laten we gewoon, uh, laten we, uh, keer 10 is al wel spectaculair, hoor. 12 maanden zijn kort. Dus?

312
00:50:27.872 --> 00:50:37.652
Keer 10 op het aantal ritten van Waymo. Waymo keer 10. Ja, gewoon 1 miljoen per week. 1 miljoen per week? Is dat, is, zit ze nu op 100.000 per week? 150.000 per week. 150.000 per week.

313
00:50:37.672 --> 00:50:50.192
Ja, mooi, dit is, dit is echt zo'n makkelijke voorspelling. Ja, 1 miljoen ritjes, uh, au-autonome ritjes van Waymo. Maar typisch zo'n groots als 1,5 miljoen per week. Ja, boven de miljoen. Boven de miljoen. Nee, helder.

314
00:50:50.272 --> 00:51:00.112
Je mag, je mag ook wat conservatiever in zitten. Dus dat is de voorspelling waar wij volgend jaar op terug gaan kijken. Waymo doet meer dan 1 miljoen ritten per week omdat de AI losgebroken is. Ook buiten Japan.

315
00:51:00.172 --> 00:51:08.232
Ja, ja, en we zullen zien welke, want dan is op een gegeven moment, komt niet meer de technische uitdaging, maar wanneer komt de RDW een keer in actie? Nou, dan kun je natuurlijk wachten in ons weegt.

316
00:51:08.252 --> 00:51:17.432
Dus wat zou het eu-, eerste Europese land zijn die hier een beetje vrijer in wordt? Waarschijnlijk Estland of zo. Zo'n klein, uh, zo'n kleine Baltische staat. O ja, ja, grappig.

317
00:51:17.472 --> 00:51:21.051
Wanneer, uh, waar landen in Europa- In Frankrijk en in Duitsland en zo natuurlijk allemaal niet doen.

318
00:51:21.132 --> 00:51:28.552
Misschien dat ze het in Duitsland op hun heupen krijgen, omdat ze dan denken: we moeten toch iets doen om mee te gaan in de vaart der volkeren. Dat dan Duitsland economisch gemotiveerd is.

319
00:51:29.012 --> 00:51:37.512
Maar die zijn ook zo risicomijdend als de tyfus. Dus misschien- Klinkt als iets wat of heel Europa is of niet. En dan zou, dan zijn we echt laat. Dat gaat de EU niet doen, hoor. Dat kan ik je wel [lacht] oké.

320
00:51:37.892 --> 00:51:46.752
Nooit is lang, hè? Ja, maar dit is, uh, dit is weddenschap nummer één: Waymo meer dan 1 miljoen ritten. Dan gaan we naar nummer, naar voorspelling nummer twee: video avatars worden mainstream.

321
00:51:48.392 --> 00:51:55.492
Ja, ik denk mainstream als in, uh, ik denk niet dat ze mainstream worden, maar wat ik eigenlijk daar bedoelde is, uh, dus dat staat er niet helemaal goed, is:

322
00:51:57.272 --> 00:52:08.852
meer, veel mensen, het brede publiek, uh, zal geconfronteerd worden, uh, met live gesprekken met video avatars. Waarschijnlijk in de suite van Meta ergens.

323
00:52:09.392 --> 00:52:31.812
Waarschijnlijk niet in de EU, maar, uh, in, uh, Instagram, uh, wat je, wat we nu net bespraken over je kunt inbellen in een NotebookLM-podcast, kan jij terugpraten naar je influencer en kan jij een one on one call plannen met je, met je favoriete influencer, uh, om even wat advies te hebben, krijgen over de beste koffiebonen.

324
00:52:31.912 --> 00:52:44.631
Ja, ik zag dat, uh, Masterclass, dat bedrijf dat, uh, van die videocursussen verkoopt van koks zoals Gordon Ramsay. O, ja. Die bieden dit nu aan voor hun- Lekkere voorspelling dit [lacht]. Het is al zo.

325
00:52:44.692 --> 00:52:47.892
Nou, ja, dat is niet video, dat is audio.

326
00:52:48.012 --> 00:52:59.612
Dat zijn audiogesprekken, dus dan kun je Gordon Ramsay op de achtergrond aanzetten en die gaat dan, ja, op een of andere manier getraind op het corpus van Gordon Ramsay, misschien is dat wat hij bij Masterclass zelf al eerder heeft opgenomen of zo.

327
00:52:59.832 --> 00:53:07.372
Ja. Uh, commentaar geven op wat je doet. Kun je dus vragen stellen over hoe je een ui moet snijden en dan weet dat, dan gaat dat ding dus ook inhoudelijk daar goed antwoord op geven.

328
00:53:07.452 --> 00:53:20.652
En met fatsoenlijke latency en met zijn echte stem. Uh, eigenlijk zeg je dat met influencers, maar dan, uh, op Instagram, want daar weet, uhm, daar kan Meta goed genoeg die, die persoon nadoen.

329
00:53:20.772 --> 00:53:31.712
Is Instagram nou echt de plek? Ja, ik denk dat, uh- YouTube is wat dat betreft misschien makkelijker toch? Nee, maar ik bedoel- Meer content waar, waar op getraind kan worden. Ja, maar Google is best wel conservatief.

330
00:53:32.072 --> 00:53:46.772
Klinkt heel gek in het hele Gemena in auto's verhaal, maar, uhm, zomaar. Kijk, de eerste, d-er is een stukje virtuele influencers waar wij het al sinds de geboorte van onze podcast over hebben.

331
00:53:47.012 --> 00:53:57.272
Die nog steeds wel bij: hé, Gen, een beetje grappig en we laten wat demootjes zien. Waar ik persoonlijk het meest van gefascineerd ben is minder, dat is niet waar.

332
00:53:57.292 --> 00:54:01.252
Ik vind het én leuk om samen met jou te kijken naar wat wij in laboratoria zien groeien.

333
00:54:01.352 --> 00:54:08.252
Alsof we met z'n tweetjes ergens langsgaan en dan de eerste computermuis zien en dan denken: wauw, iedereen heeft straks een muis, weet je wel. Uhm, cool.

334
00:54:09.472 --> 00:54:15.592
Maar wanneer het pas echt interessant is, net als met die zelfrijdende auto's, is als ik op een knop kan drukken om er zelf in te stappen.

335
00:54:15.712 --> 00:54:21.952
En dan niet alleen maar ik als nerd, maar dat mijn vader casual zegt: o, ik heb trouwens laatst nog een Waymo genomen. Cool, man. Weet je wel. Wow!

336
00:54:22.532 --> 00:54:37.127
En, uh, die i-interactie tussenDe me-, ja, [gniffelt] mainstream mensen De gewone mensen. Zeg het maar, hoor. Je kan het wel zeggen De niet nerds. Ja. Ja, de niet early adopting nerds.

337
00:54:37.148 --> 00:54:46.928
Nee, dat gaat gebeuren, op dit gebied. Gaan steeds, die gaan steeds meer en meer en meer interacteren met synthetische entiteiten in audio, maar ook in videovorm.

338
00:54:47.448 --> 00:55:06.088
En ik dan, ik denk dat dat, ik ben zelf heel nieuwsgierig, het is misschien een stukje voorspellen van, uh, we hebben te dealen met die nieuwe l-levensvormen, aircotes, uh, levensachtige, uh, entiteiten en ik ben gewoon heel erg nieuwsgierig naar: is dit iets waar ik van denk: wow, dat gaat de wereld veranderen.

339
00:55:06.148 --> 00:55:10.968
Of is het een soort van Sam Altman, dat is in zijn voordeel dat hij dat natuurlijk heel de tijd zegt, is: meh,

340
00:55:12.048 --> 00:55:18.368
dit, dit is op maandag een revolutie en op woensdag zit iedereen met zijn synthetische entities te kletsen alsof het nooit anders geweest is. Weet je wat het is?

341
00:55:18.528 --> 00:55:37.928
Ik denk de reden waarom dat HeyGen, uh, en, uhm, uhm, in al die labfuncties het ook niet echt tot de verbeelding spreekt dat dit echt gaat doorbreken is omdat ik niet denk dat mensen proactief op korte termijn een soort van contactenlijst in hun social media app gaan hebben en dat je dan gaat zeggen: ik heb nu zin om met Ariana Grande te bellen.

342
00:55:38.088 --> 00:55:46.468
Ik denk gewoon niet dat dat echt een probleem oplost voor mensen. Ik heb nu zin om met Ariana Grande, Gra-Grande, Grande, nou, doet er niet toe, te bellen of wie dan ook.

343
00:55:46.488 --> 00:55:48.688
Ma, en dat is nu wel een beetje hoe Meta het doet.

344
00:55:48.728 --> 00:56:01.908
Soort van: dit is iemand die tussen je contacten staat op WhatsApp en daarmee ga je dan praten en dan heb je een aantal vrienden in WhatsApp en dan staat daar ook opeens Taylor Swift tussen en daar kun je dan mee pra— dat is hoe ze het nu een beetje voorstellen.

345
00:56:02.068 --> 00:56:18.588
Wat we ook hebben gezien is dat ze dan die karakters, uhm, allemaal een soort van capabilities meegeven, zoals je met Snoop Dogg kan je role playing games spelen en zo hebben ze allemaal, uhm, IP gelicenseerd van grote Amerikaanse sterren waar je dan, ja, specifieke dingen mee kan doen.

346
00:56:19.478 --> 00:56:24.008
Dat is, dat biedt al iets meer urgentie of zo, maar va, slaat nog steeds dood.

347
00:56:24.608 --> 00:56:34.488
En nu jij net zegt: misschien dat we met NotebookLM dat je soort van inbellen bij de host, uhm, hebt gezegd, klikt het opeens in mijn hoofd, want ik denk dat dat is hoe het gaat werken, dat

348
00:56:35.448 --> 00:56:48.868
je, het gaat, zeg maar, de eer, de, de, de, het instapniveau zijn, zeg maar stories. Want je, je hebt, je hebt een, je kijkt een aantal stories van, uh, influencers. Die maken een story met een bepaalde reden.

349
00:56:49.168 --> 00:56:59.968
Dus weet ik veel, uh, dat kan zijn iemand die een nieuwskanaal runt en dan vertelt wat er in het nieuws is geweest. Uh, wat, er komt nog meer aan stories voorbij. Mensen die dingen uittesten of zo of ergens zijn.

350
00:57:00.628 --> 00:57:10.568
En dan het idee dat je bekende Amerikanen hebt die dus iets opwerpen in zo'n story, wat de reden is om die story te maken en dat je daarover kan doorpraten. Dat er een stelling wordt voorgelegd of zo.

351
00:57:10.628 --> 00:57:16.428
Of dat er, weet je, zoals nu Meta van die quizelementjes introduceert en dat mensen dingen terug kunnen gaan sturen.

352
00:57:16.948 --> 00:57:23.128
Dat in die zin, of in, i-i-is het verlengde daarvan een soort van een extra functionaliteit, extra knopje wordt toegevoegd.

353
00:57:23.168 --> 00:57:45.468
Je kan niet alleen polls doen met je gebruiker of dat mensen dingen kunnen insturen of wat dan ook, maar dat er ook een, dat je een stelling kan opwerpen en dat je dan met die influencer kan doorpraten daarover en dat ze dan eigenlijk de, de hele, eigenlijk alles wat je bij Meta hebt ingeleverd daarvoor aan video getranscribeerd hebben en dat dat dan maakt wat er antwoord geeft op jouw vraag.

354
00:57:45.478 --> 00:57:56.388
En misschien, dan heb je, misschien dat dat daadwerkelijk inhoudelijk leuk genoeg is, weet ik niet zeker, maar dat het qua vorm of qua, qua user interface opeens iets is waar, waar ik wel in kan komen.

355
00:57:56.408 --> 00:57:59.748
Dat normale mensen zo willen gaan praten met influencers.

356
00:57:59.808 --> 00:58:14.188
Ja, ik kan me in dat opzicht ook goed voorstellen nu door jouw voorbeeld dat je bijvoorbeeld een, uh, de vraag is even of dat dan volgend jaar al gaat gebeuren, maar de techniek ligt er, dus als je luistert en je kan het, uh, je hebt tijd, ga het bouwen, is bijvoorbeeld een interactieve gameshow.

357
00:58:14.668 --> 00:58:23.648
Kijk, je hebt al, uh, een tijd geleden zo'n daadwerkelijke interactieve gameshow gehad met een host die voor een green screen stond en jou dan, uh, ging quizzen met een groep vrienden bijvoorbeeld.

358
00:58:24.488 --> 00:58:37.128
Kijk, als jij de, de, uh, shows uit het, uhm, gamma van, uh, en De Mol kan spelen. Bijvoorbeeld, uhm, 1 tegen 100 met Linda de Mol en dan op jouw tv thuis met je vrienden in de huiskamer, hè. Het is een hybrid.

359
00:58:37.368 --> 00:58:46.208
Linda is een kloon. Ja. En die zegt, uh: nou, we zitten hier, uh, Alexander heeft jullie allemaal samen gebracht en alles. Ze zei Alexander. Nou, die man, hè. En dan

360
00:58:47.108 --> 00:58:55.728
heb jij van tevoren ook nog aan je vrienden gevraagd of ze wat input wilden leveren voor die quiz. Die heb je geüpload naar dat ding en dat start als een app die je even kan casten of zo, whatever.

361
00:58:56.348 --> 00:59:03.148
Dit is- Inclusief de banter tussen de host en jou. En dat je dan met je vrienden aan het praten bent en dat die host dan zijn mond houdt tot dat jullie klaar zijn met praten.

362
00:59:03.178 --> 00:59:11.468
En dan wordt er een snedige opmerking gemaakt over het gesprek van zojuist door Linda de Mol. Of het is een roast met Gordon. Die kan ook nog op je, op je scherm kloppen en zo: [maakt klappend geluid]

363
00:59:11.508 --> 00:59:14.288
zitten jullie er klaar voor? Ja. En ik denk dat inderdaad,

364
00:59:15.208 --> 00:59:26.688
want wat jij denk ik heel erg mooi zegt nu is: wat NotebookLM heeft gedaan is in een metafoor die waar we comfortabel mee zijn, hè, wat ik dan een soort, uh, breed generalized skeuomorphism zou noemen.

365
00:59:26.708 --> 00:59:35.088
Gewoon culturele bedding. Ja, waardoor je mens— oh, dit snap ik al, want ik kijk, ik kijk 1 tegen 100. Ja, precies. Hè, dus ik ben er misschien wel een keer geweest.

366
00:59:35.488 --> 00:59:40.888
Wauw, moet je voorstellen dat je je eigen 1 tegen 100 kan doen. Zie het gewoon als Hitster 2.0, hè.

367
00:59:40.968 --> 00:59:50.088
Want mensen spelen nu thuis allemaal al Hitster met hun, uh, om muziek te raden, maar dan met een synthetische presentator erbij die ook nog eens een presentator is die je kent uit de stal van RTL of zo. Ja.

368
00:59:50.468 --> 00:59:56.608
Ja, dan zijn, dit, dit kan hem wel eens worden, ja. Dus misschien is dan de voorspelling meer: iemand kraakt die noot,

369
00:59:57.608 --> 01:00:11.798
hè, hoe kunnen, hoe kan zo'n synthetische of, hè, celebrity of het kan ook een gameshow master zijn die niemand kent en helemaal niet bestaat, uh, de huiskamer inkomen van, uh, uhm, de niet early adopting nerds.

370
01:00:11.798 --> 01:00:24.504
Ik heb hem nu zo opgeschreven: Meta gaat een interface, uh, vinden waardoor gewone mensen met videoversies van AI celebrity's gaan praten.Ja en dan ja precies en dan ook precies een interface vinden als in de killer app.

371
01:00:24.544 --> 01:00:34.644
Want het moet, het moet jij. Wat jij mooi beschrijft is met alle respect, maar als er een kloon van Gordon in mijn WhatsApp zit. Of los van het feit dat Ga ik hem niet bellen. Nee, want dan dat dat, dat.

372
01:00:34.684 --> 01:00:43.104
Maar Dat one trick pony. Als jij een als jij een roast kan organiseren met je vrienden op een avond samen met virtuele Gordon is dat misschien al grappiger om een keer te proberen.

373
01:00:43.144 --> 01:00:49.764
De crossover gaat ontstaan tussen Talpa achtige bedrijven en deze nieuwe technologie. Het het moet wel komen van die Talpa achtige bedrijven.

374
01:00:49.784 --> 01:00:58.884
Want ja, ik weet niet hoe in staat Meta is om hier iets appealings van te maken. Dat is helemaal niet de de DNA van die techbedrijven om met IP om te gaan.

375
01:00:59.424 --> 01:01:13.784
Dus misschien dat het eerder van Disney gaat komen of van dat soort bedrijven dan van Meta. En ondanks dat die het bereik hebben, distributie en de software, dus het ja, nou ja, we we raken wel iets interessants hier.

376
01:01:14.204 --> 01:01:25.064
Oké, voorspelling nummer drie. Uh de robotica revolutie versnelt. Nou dat is in uh in het verlengde natuurlijk van wat je hebt gezegd over zelfrijdende auto's, maar breder neem ik aan. Bedoel je dat? Ja. Ja dus.

377
01:01:25.084 --> 01:01:39.244
Ik denk dat wat er nu uh nog mist, uh ik denk dat de rode draad een beetje aan het worden is in deze voorspellingen. Uh massa, zeg maar AI voor de massa in een van deze uitingsvormen. Uh de massa wordt wakker of zo.

378
01:01:39.324 --> 01:01:44.284
Whatever [kucht] is dat uhm wat er nu nog?

379
01:01:44.824 --> 01:01:59.424
Ik weet nog dat Elon Musk zei ooit van: ja, als we dan naar Mars gaan, dan uh wil ik daar eigenlijk een kas gaan neerzetten op Mars met planten erin en daar dan een livestream van maken zodat er een soort van uh publiekelijke awareness ontstaat.

380
01:01:59.444 --> 01:02:06.484
Of een soort opening van het van het brein van de mensheid van uh, hij zei ik ik moet, je moet het laten zien, was heel altijd zijn punt.

381
01:02:07.184 --> 01:02:16.243
En pas als wij, als ik kan laten zien dat er een klein boompje groeit op Mars met een camera erop en dat het boompje dan ook nog hopelijk blijft leven, dan wordt er een, komt er vanzelf een soort honger of zo.

382
01:02:16.704 --> 01:02:27.204
Nou, een beetje zo'n typisch Muskiaans uh megalomaan idee, maar ik denk dat wat hij wel goed aanvoelt is dat je dingen [slikt] moet tonen. Ik denk dat alle Tesla events over het algemeen zijn.

383
01:02:27.984 --> 01:02:41.204
Uh, ik ga het alvast laten zien en als dan het enthousiasme ontstaat ga ik wel die goocheltruc waarmaken of zo. Dat is een beetje zijn Manier van werken. Ja. Uh ja. En dan overpromise en hopefully deliver zoiets.

384
01:02:41.924 --> 01:02:54.424
En ik denk in dit opzicht dat uh wat betreft robotica, ik, ik, er zijn wat videootjes die hier en daar zijn. Boston Dynamics doet al jarenlang videootjes, maar vaak is het nog niet echt toegepast.

385
01:02:54.464 --> 01:03:01.724
Of het is of het is het spothondje, dat gele dingetje wat op een boorplatform loopt of zo. Waardoor mensen denken ja inderdaad, zo'n boorplatform is best wel gevaarlijk.

386
01:03:01.764 --> 01:03:07.624
Ik snap wel dat je daar dan een hondje hebt die een kabeltje kan doorknippen of uh aan een uh aan een veld kan draaien of zo.

387
01:03:08.564 --> 01:03:30.884
Maar de video waar ik eigenlijk een beetje op zit te wachten, niet als in uh op zit te wachten, als in daar gaat de vlag uit, maar meer dan begint het een beetje te landen is uhm een minimaal honderd robots, misschien wel duizend of zo, die met elkaar aan het werk zijn in een robotfabriek waarin je eigenlijk een beetje een, een uh promofilmpje ziet.

388
01:03:30.944 --> 01:03:38.504
Een beetje in het in de Tesla smaak zeg maar van hoe ze dat dan vaak doen. Dus dit beeld is eerst zwart en dan zoomen ze uit op alleen maar een lamp en dan komt er een hele auto.

389
01:03:38.544 --> 01:03:52.504
Gewoon een product reveal, maar dan een soort product reveal van robotica waarbij robots robots bouwen en uh robots buiten aan het volleyballen zijn, bij een watercooler staan met een kopje koffie. Allemaal humanoids.

390
01:03:52.564 --> 01:04:02.984
Allemaal humanoids. Maar deze robots waar je het over hebt, die robots maken, dat zijn ook humanoids die, die Humanoids maken. Ja, en dat het dan uh begint te landen bij mensen van.

391
01:04:03.384 --> 01:04:15.964
Dus je, het is eigenlijk een soort van half grappige video met een drum up upbeat drum tempootje erachter of zo, van een soort van typische fabriek waarin dingen gebouwd worden waarin-- en ik, omdat het dan.

392
01:04:16.873 --> 01:04:31.524
Ja, dan gaat het pas klikken. Maar denk je echt dat dit er gaat zijn? Een, een humanoid fabriek waar humanoids gemaakt worden over een jaar? Uhm in, in de goocheltruc sense. Ja. Ja, ja. Ja.

393
01:04:32.324 --> 01:04:44.004
En uh in de kijk, closing the loop zoals ze dat noemen, hè, dus inderdaad, ik heb twee humanoids gebouwd. Die gaan nu humanoids bouwen die humanoids gaan bouwen, waardoor er een soort van. Ja, ja.

394
01:04:44.184 --> 01:04:54.204
Ik ben een weekje weggeweest. Ik kom terug. Staan honderd mannen me te wachten, zeg maar. Zoiets. Ik bedoel, dat impliceert allemaal grondstoffen en energie, dus dat loopt echt niet zo'n uh, zo'n vaart. Nee.

395
01:04:54.244 --> 01:05:00.244
Maar ik denk die cirkel op een gegeven moment gaan closen, zeg maar. Dat is nu wel, zie het even visueel voor je, zeg maar.

396
01:05:00.284 --> 01:05:09.724
Die cirkel heeft nu nog een gat en die twee kanten zijn allebei naar elkaar aan het toegroeien tot je op een gegeven moment kunt op, komt op een soort fully autonomous factory generating factory.

397
01:05:10.464 --> 01:05:18.164
Die, daar gaan we dit jaar de eerste, uhm. Op zijn minst een video die het, die het demonstreert. Laat zien zodat het meer gaat landen.

398
01:05:18.184 --> 01:05:26.764
Een hele specifieke voorspelling, maar het is natuurlijk wel fundamenteel omdat het soort van, wat ze altijd zeiden 3D printers kunnen 3D printers printen. Exact dit. Mooi ja.

399
01:05:26.784 --> 01:05:39.684
En ik, ik, ik denk in die uh, kijk, ik moet wel zeggen dat de hoeveelheid bedrijven die humanoids bouwt en de hoeveelheid video's die uit die bedrijven komen, daar zit allerminst, als we dat op een grafiekje zetten, die gaat best wel hard omhoog nu.

400
01:05:39.704 --> 01:05:53.704
Het is druk aan het worden, uh, daar. En ik denk dat, uh, in die soort van, uh, volwassenheids, uh, modelletje van technologie dat deze nog echt wel achter de zelfrijdende auto hangen, zeg maar.

401
01:05:53.744 --> 01:06:06.384
De auto gaat eerder zijn en ook achter de synthetische, uh, mensen gaan kletsen met ons, uh, hangen, maar niet zo, zeg maar. In de rij zijn ze niet heel ver erachter en ik denk dat, uhm,

402
01:06:07.564 --> 01:06:20.184
d-daar wel een, een, een ook zo'n soort van punt gaat komen van, maar wacht even, nu zijn ze in zoverre betaalbaar, programmeerbaar en, uh, kunnen ze zichzelf ook nog helpen om elkaar te herstellen en een armpje te vervangen.

403
01:06:20.284 --> 01:06:29.140
Uh, dat dat ja, dat dat ruimtes- metaforische ruimteschip ook voor meer mensen gaat landen in hun hoofd.Het is een grote. Oké, dat is voorspelling nummer drie.

404
01:06:29.400 --> 01:06:37.980
Uh, ik heb opgeschreven: 100 humanoids die humanoids maken in een video. Ja, dus- Het hoeft nog niet echt te zijn. Ja, het is een, uh- Maar om dat op te zetten is echt wel heel wat.

405
01:06:38.400 --> 01:06:45.679
Ja, het is een, een, een, uh, uhm, hoe zeg je dat? Uh, goocheltruc met, uh, enige inhoud. Ja, zoals, zoals Musk dat de hele tijd doet. Ja.

406
01:06:45.700 --> 01:06:54.420
Maar dan ondertussen, weet je, als je naar de trendlijn kijkt, kijkt, die gaat nog steeds hard omhoog. Oké, uh, nummer vier. We zijn op vier van vijf nu.

407
01:06:54.640 --> 01:07:00.160
AI-gegenereerde content wordt normaal, dus dat we eraan gaan wennen, zeg jij.

408
01:07:00.180 --> 01:07:09.720
Is ook nogal wat, want, uh, we, we hebben nu, uh, dit jaar verschillende experimenten gehad van bijvoorbeeld nieuwszenders die geprobeerd hebben een AI-host te doen dan wel op de radio, dan wel zelfs op tv.

409
01:07:09.820 --> 01:07:18.000
RTL Drenthe heeft dit geprobeerd. Aha. Maar die stoppen er dan ook elke keer weer snel mee omdat het toch niet goed genoeg is. Jij denkt: dit gaat goed genoeg zijn komend jaar.

410
01:07:18.120 --> 01:07:32.380
Ja, en dan, hier, hier loopt het misschien, uh, minder in de r-, in de lijn met het massa-idee waar ik het net over had. Wat ik wel voor me zie is synthetische media die geprefereerd wordt. Ja.

411
01:07:32.760 --> 01:07:41.320
Niet alleen geaccepteerd- Ja...maar geprefereerd- Mhmm...door een kleine groep binnen een bepaalde niche. Mhmm. Is niet zo heel gek denk ik wat ik nu zeg.

412
01:07:41.380 --> 01:07:52.900
Dan moeten we denk ik nog tot '26 wachten tot het mainstream, dat er mainstream preferred content is. Maar, uhm, hoe ik dit een beetje voor me zie is, uh, dat bepaalde,

413
01:07:54.860 --> 01:08:05.220
ja, outlets, uh, ik raad ze aan om het volledig, uh, transparant te doen. Maar noem even een voorbeeld. Wat is een, wat is een voorbeeld van een niche waarin je denkt dat dit gaat werken?

414
01:08:05.480 --> 01:08:11.280
Nou ja, dat, dat zijn sowieso, is dat een beetje, de tech, toch wel tech enthusiasts. Ja? Zeg maar.

415
01:08:11.640 --> 01:08:24.520
Ja, ik bedoel, ik we-, ik denk niet dat ze er nu mee bezig zijn, hoor, maar als Tweakers een soort, uhm, uh, weekly 10 minute update zou doen in een mooie video met een prettige stem erachter van wat er in die week in tech gebeurd is in het Nederlands, dat ik die video zou kijken.

416
01:08:24.600 --> 01:08:34.820
Ja. Uhm, uh, uh, of dat dan, uh, Bright, Tweakers of een van de andere Nederlandse uitgevers is, dat weet ik even niet, maar, uh, ik zi-, ik zit daar, ik zit daar een beetje op te wachten zelfs.

417
01:08:35.200 --> 01:08:40.980
Ik heb nu één kanaal, want ik, ik gooi altijd de TikTok app van mijn telefoon omdat het, omdat ik mezelf niet in de hand heb.

418
01:08:41.000 --> 01:08:49.020
Maar dan, gister had ik hem toch weer geïnstalleerd, zat ik dat te kijken en er is één kanaal wat mij nu de hele tijd vindt, althans de Chinezen laten dat door iedere dag.

419
01:08:49.640 --> 01:09:03.400
Dat is een videokanaal, dat heet, uh, The Last 24 Hours in Geopolitics en dat is een kanaal wat, ga-, het begint altijd hetzelfde, namelijk een soort van 3D shot van de wereld, geanimeerd deel van de wereld met dan die titel.

420
01:09:03.480 --> 01:09:12.080
This is-- en dan zegt een AI-stem, zegt: "This is everything that happened in geopolitics the last 24 hours." En dan gaat hij dus naar Syrië, want hij gaat altijd naar Syrië.

421
01:09:12.200 --> 01:09:21.420
En dan, uh, vertellen wat op hoog niveau daar gebeurd is in de oorlog met, weet ik veel, met wat de belangen zijn van Turkije nu, wat de belangen zijn van Rusland. En dat is één minuut.

422
01:09:21.860 --> 01:09:33.800
En dan praat ie je dus bij over geopolitiek. En al deze dingen zijn, uh, archiefbeeld, dus het is alleen maar drone shots van, nou, weet ik veel, Syrië of, ar-, of kaarten.

423
01:09:33.860 --> 01:09:37.920
Dus geanimeerde kaartbeelden met daarover duidelijke AI-stem.

424
01:09:38.740 --> 01:09:48.900
En ongetwijfeld is dit nu nog een soort van door iemand bij elkaar gehakt, die ElevenLab-stem daaruit draait en dan naar, weet ik niet, een of andere stocksite gaat om luchtbeeld te halen uit het land.

425
01:09:49.660 --> 01:10:01.680
Maar ik, ik realiseer mezelf dus hoe, hoe prima ik het vind om te kijken naar allereerst die AI-stem die ik gewoon trek. En daarnaast wel echt beelden, want het zijn, het zijn echte luchtbeelden van die steden.

426
01:10:01.720 --> 01:10:11.740
Maar ik zit, ik zit niet te kijken naar nieuwsbeeld of zo. Het is gewoon behang. Het is gewoon videobehang, zeg maar. Ja. En het nieuws is ongetwijfeld door een of ander taalmodel geschreven.

427
01:10:11.920 --> 01:10:16.960
De, hij zal vast wel wat research erbij hebben gedaan, maar ik geloof niet dat iemand dit met de hand getypt heeft allemaal.

428
01:10:16.980 --> 01:10:33.560
En dit is dus het eerste nieuwsding wat ik zit te kijken op een plek waar ik het ook verwacht, namelijk mijn TikTok feed, waarbij ik echt bediend word met een, dit is best wel een complex onderwerp, geopolitiek, Jesus Christ, maar, maar met een duidelijk label, met een duidelijke voorspelbaarheid.

429
01:10:33.660 --> 01:10:42.820
Iedere dag, iedere dag hetzelfde ongeveer, maar dan met het nieuws van die dag, waarbij ik echt denk: ah, dit, dit geeft mij wel meerwaarde en dit accepteer ik dus.

430
01:10:43.020 --> 01:10:54.220
Als je dan kijkt naar wat waar we het eerder over hadden vandaag is een beetje die soort, uhm, oude technologische metaforen gebruiken, hè, dus een podcast en je belt in alsof het een lokale, uh, radio-omroep is.

431
01:10:55.280 --> 01:11:11.240
Ik weet dat ze in Amerika vaak op van die grote schermen overal, van cafés tot en met, uh, uh, sportklu-, uh, clubs staan, uh, 24/7 CNN-schermen aan of Fox, maar net waar je, uh, het liefst naar kijkt met zo'n, uh, tape in de, tape in de onderkant.

432
01:11:11.620 --> 01:11:22.380
Tickerbar. Tickerbar. Kijk, Grok met een K. Het, waarom zouden zij niet T-Twitter constant samenvatten? Ja, precies, ja. Ik noem het gewoon, ik blijf het even Twitter noemen. Trending op Twitter, maar dan met beeld.

433
01:11:22.580 --> 01:11:29.780
24/7. In kroegen. Ja. Ja, en dan met twee, uh, hosts- Ja...die daar samen dat zitten samen te vatten. Ja. Kijk, ik denk dat,

434
01:11:30.780 --> 01:11:40.200
en sowieso bemerk ik nu eigenlijk ook een soort, uh, uh, denkfout of, of iets wat onhandig is in mijn eigen denken, dat, ik had het net over die cirkel, hè, bij die robots.

435
01:11:40.240 --> 01:11:50.310
Als robots robots kunnen maken, is de cirkel rond en dan gaat het gebeuren. Wat, dat impliceert een soort van 100% AI, 100% synthetisch. Ja, ja, ja, dat hoeft helemaal niet. Dat hoeft helemaal niet. Nee.

436
01:11:50.320 --> 01:11:59.220
Want ik vind eigenlijk wat jij net beschreef van: ja, maar dat is dan nog, dat is dan toch nog iemand met ElevenLabs. Ja, dat waren vroeger zeven mensen en nu één. Nee, zeker, zeker, zeker.

437
01:11:59.280 --> 01:12:12.620
Dus, en ik denk dus, uhm, uh, ik, ik moet wel zeggen, het doet mij het meest, uh, kriebelen op een positief negatieve manier tegelijk als de human uit de loop is. Ja. Ik vind dat een soort spannend.

438
01:12:12.640 --> 01:12:16.360
Ja, maar ik heb nu al geen idee wie dit maakt. Daarom. Dus voor mij is de human al uit de loop.

439
01:12:16.560 --> 01:12:27.520
En ik denk dat, uh, een kleinere rol voor de mens in een soort hybride augmented AI-ding, dat dat, uh, dat je dat steeds meer zal zien en datUh die.

440
01:12:28.040 --> 01:12:35.970
Ik doe iedere k-, effe iets heel sufs, maar, uh, iedere keer als er zo'n keynote is van Apple of Google, dan kijk ik die negen minuten versie daarvan. Mhmm.

441
01:12:36.180 --> 01:12:46.970
En vaak is ie dan, vaak is Ver-, The Verge wel snel daarmee en ik vind die ook een soort van goed geknipt. Ja. Ja, jongens, dat doen. Ja. Zeg maar zo. Dan voor, voor het journaal. Ja, want. Dat doen voor, ja.

442
01:12:46.970 --> 01:12:52.220
Want het punt is dat, dan hoef je niet eens iets te genereren met, uh, VIVIVO of hoe heet dat ding? Of Sora?

443
01:12:52.640 --> 01:13:00.910
Nee, je hebt, waarschijnlijk heb je de content rechten al als je het doet, hè, de videobeeld, beeldrechten als je het doet vanuit de, uh, tv-maker zeg maar. Ja.

444
01:13:00.920 --> 01:13:08.150
Dus je, je, je kon er al met Nieuws uur een item over maken. Waarom dan niet de negen minuten versie daarvan, supercuts zeg maar. Ja.

445
01:13:08.160 --> 01:13:13.250
En ik denk dat, wat begint als supercuts wordt op een gegeven moment, oké, de voice ook vervangen. Ja, ja, ja.

446
01:13:13.250 --> 01:13:23.000
Op een gegeven moment is het een supercut voor Alexander, want we supercutten hem op basis van leg maar iets nadruk op x of y. Ja. En ik denk dat, dat, uhm. Kijk, hierbij is het wel zo dat

447
01:13:24.300 --> 01:13:29.240
veel van de, ik kijk wel eens met Sam mee die dit, uh, voor ons allemaal netjes aan elkaar knipt. Dank je wel Sam.

448
01:13:29.760 --> 01:13:38.220
Uh, en dan zie ik hem, zeg maar, een beetje dingen heen en weer slepen tussen allemaal AI-apps en dan weer terug naar Ja zijn video editing software. Ja. Omdat het nog geen plug-ins zijn, zeg maar.

449
01:13:38.580 --> 01:13:47.960
Maar dit, ja, dit, deze drum hebben we al vaker geslagen, maar stel je gewoon even voor als Adobe het inbouwt, man. Ja. Weet je wel, als het standaard in die software zit voor editors. Oké, ik heb het samengevat.

450
01:13:48.260 --> 01:13:58.570
Uh, er is minimaal één niche die synthetische media liever gaat willen dan organisch. En ik heb daar ook nog bij gezegd: wij denken nieuws. Ja. Om gewoon nog iets specifieker te maken. Zeker.

451
01:13:59.320 --> 01:14:07.740
Oké, dan de laatste voorspelling: de chip oorlog intensiveert. Nvidia krijgt voor het eerst serieuze concurrentie. Nou, dan wil ik ook wel weten van wie.

452
01:14:08.320 --> 01:14:21.560
Uh, Cerebras en Groq met een q, onder andere, die TPU's maken, dus, uh, chips specifiek om transformer modellen efficiënt op te draaien. Dat is iets anders dan GPU's. Ja, want die GPU's. GPU's zijn videokaarten.

453
01:14:21.620 --> 01:14:32.580
Ja, die, die, nou, niet geheel toevallig hoor, want Nvidia zit er al heel erg lang om in, op in om, uh, eigenlijk reken-, rekenen, slim rekenen toe te voegen aan die grafische processoren. Ja.

454
01:14:32.620 --> 01:14:43.500
Dat zij de AI-race nu, uh, in zoverre gewonnen hebben, in ieder geval op dit moment aan het winnen zijn qua hardware leverancier, hè. Zij zijn degene die de Ja scheppen leveren in deze goldrush, uhm,

455
01:14:44.660 --> 01:14:53.580
is wel omdat ze daar heel lang geleden in verhouding al op in hebben gezet, dus dat is gewoon een ontzettend goede, uh, move geweest vanuit, uh, Nvidia en het, uh, degene die daarover gaan.

456
01:14:54.400 --> 01:15:05.460
Uhm, maar dat betekent niet dat ze die voorsprong automatisch voor altijd zullen, uh, behouden. Het is wel zo dat ook binnen Nvidia, want die lopen al een tijd vooruit, zij natuurlijk aan het kijken zijn.

457
01:15:05.729 --> 01:15:15.520
We hebben chips die voor de PlayStation bedoeld zijn, uh, en we hebben chips die voor de Switch bedoeld zijn. Maar is het ook niet, uh, PlayStation slecht voorbeeld. Switch, want is hetgeen, uh, maakt niet uit.

458
01:15:15.620 --> 01:15:25.620
Ja, videodingetjes, games. Ja, geopti-, processoren geoptimaliseerd voor het renderen van pixels op een scherm Ja zodat je lekker kan gamen. Die blijken ook goed te werken voor AI.

459
01:15:25.840 --> 01:15:37.960
Ja, dat is de-deels bewust, maar niet zo bewust dat die, dat alles uit die chip weggegooid is wat niet nodig is om pixels te draaien op een scherm. Mhmm, hmm. Die, het, uh, TPU's, Tensor Processing Units.

460
01:15:39.020 --> 01:15:48.640
Die zijn echt gemaakt van: ja, jullie kunnen niks, behalve alleen maar, uh, het, de, de, het substraat, de infrastructuur vormen voor onder andere taalmodellen.

461
01:15:49.260 --> 01:16:04.300
En binnen Nvidia zijn ze daarmee bezig, dus die hebben ook aanbod voor: ja, maar als je alleen maar GPT-achtige dingen wil draaien, koop niet deze chip die je ook in een gameconsole kan stoppen, maar koop deze chip waar we alles af hebben gehaald wat niet nodig was.

462
01:16:04.340 --> 01:16:15.300
Maar Nvidia wordt ook, uh, beconcurreerd door andere partijen die zeggen: ja, maar wij hebben een heel onderzoeksteam zitten alleen maar op die specifieke chips maken Mhmm. voor transformer modellen Mhmm.

463
01:16:15.880 --> 01:16:29.960
en, uh, daarin is het energieverbruik lager, de prijs om zo'n chip te kopen lager. En, het is wel een saillant detail misschien om een beetje, uh, uh, wat meer body te geven aan dit punt op deze lijst.

464
01:16:30.500 --> 01:16:41.340
Het is gebleken dat, uh, Nvidia, die heeft net als veel andere chipmakers, uh, fuses, uhm, hard, ja, dat zijn eigenlijk hard fuses in hun chip geïntegreerd die ze kunnen blowen.

465
01:16:41.380 --> 01:16:51.630
Dus dat betekent dat, Nvidia kan een commando geven en dan brandt er iets door in die chip, waardoor een deel van die chip uitgeschakeld wordt. Oké. Dat is net als met auto's met, uh, uh.

466
01:16:52.760 --> 01:17:08.100
Kijk, je moet je voorstellen, normaliter is het zo: je maakt een chip en je maakt dan meteen een aantal andere versies van die chip als product, zodat als jij, je chip uit de fabriek komt en je test hem en hij werkt maar voor de helft, dan verkoop je die gewoon onder een ander nummer, hè.

467
01:17:08.160 --> 01:17:16.880
Dus je hebt dan de één serie, twee serie, drie serie, vier serie. De één serie is die bijna helemaal kapot, bij twee voor de helft, bij drie voor drie kwart. Echt waar? Ja, dit is ook wat Apple doet. Ja. Oké.

468
01:17:17.000 --> 01:17:27.800
Vaak als ze hun, uh, M-series processoren mislukken, dan zetten ze in de MacBook Air en dan zie je staan: je hebt zeven GPU cores in plaats van acht. Dit heet binning, namelijk de dozen waar je het dan inschuift.

469
01:17:27.810 --> 01:17:34.180
Dus zie je even die lopende band voor je. Dan heb je een soort van doos met crap aan de ene kant Ja een doos met diamanten aan de andere kant. Die gaat die MacBook Air in, die crap.

470
01:17:34.220 --> 01:17:40.070
Ja, en dan, zo schr-, of de Apple TV vaak, want daar kan je helemaal troep in stoppen. Is dit echt waar? 100%. Dit is echt fantastisch. Oké. Ja. Ja.

471
01:17:40.100 --> 01:17:48.880
Dus de Celeron processor van Intel vroeger Ja, ja, ja was hun, was hun mislukte Pentium. Wauw. Ja, dus Oké het is best wel goed voor het milieu ook. Ik bedoel, het is zonde anders, toch? Oké, maar Nvidia kan dit?

472
01:17:49.100 --> 01:17:53.300
Ja, dus, Nvidia doet ook binning en daardoor hebben ze al die verschillende series.

473
01:17:53.340 --> 01:18:03.280
De 30, 40, 30, 60, 30, 80, want zijn gewoon allemaal, aan, ze testen die chip, kijken wat hij aankan Ja en drukken er dan een stempel op. Jij bent die Ja. jij bent die, jij bent die. Oké. Maar wat is gebleken bij Nvidia?

474
01:18:03.680 --> 01:18:13.340
Zelfs de diamantversie die eruit komt, dus dat is de best gelukte chip, branden ze toch nog door aan het einde. Omdat ze dus anders een te goede chip zouden leveren. Ah.

475
01:18:13.480 --> 01:18:21.600
Ja, dit, ik bedoel, je zou haast zeggen: zou dit niet verboden moeten zijn, hè, vanuit, uh, Wietze, die allemaal regels- Zij maken helemaal niet wat ze zouden kunnen maken op dit moment.

476
01:18:21.760 --> 01:18:26.250
Ja, waarom zouden ze als je voorop loopt? Je kan toch meer geld vragen dan? Ja, nee, ik bedoel.

477
01:18:26.250 --> 01:18:38.848
Je kan toch meer geld, je kan toch alsnog dan nog meer geld vragen voor die diamanten versie die je helemaal laat werken?Ja, maar wat dan als je daarna, als er van jou verwacht wordt dat je iedere twaalf tot achttien maanden met iets revolutionairs komt?

478
01:18:38.888 --> 01:18:45.958
Dan koop je jezelf toch tijd door dat ding. En nu kunnen mensen die luisteren zeggen: Er is toch geen concurrentie? Ik wist niet dat Wytse een complot had. Nee, nee, nee, nee, nee.

479
01:18:45.988 --> 01:18:57.468
Dit is op fysiek materieel niveau bewezen dat er een fuse geblowd wordt op, op de, op de beste chip zodat hij toch mank is, zodat de volgende series waar ze die fuse op aanzetten en.

480
01:18:57.728 --> 01:19:05.728
Maar deze shit kunnen ze niet meer gaan doen omdat er daadwerkelijk concurrentie komt. Dus dan moeten ze het beste laten zien wat ze in huis hebben. Waarom heb je anti-monopolie wetgeving?

481
01:19:06.088 --> 01:19:11.088
Is om te zorgen dat je niet één speler krijgt die dit soort rare economische incidenten. Dat is gewoon aan de hand nu.

482
01:19:11.508 --> 01:19:21.588
Oké, en het aandeel Nvidia, uh, stond, uh, precies een jaar geleden op vijftig dollar en staat nu op honderd, pak hem beet honderddertig dollar, dus meer dan verdubbeld.

483
01:19:22.068 --> 01:19:31.668
Zou jij willen beweren dat het aandeel Nvidia over een jaar minder waard is dan het aandeel nu, Wytse? Dat klinkt wel alsof dat jouw voorspelling is. Nee, maar daar doe ik geen uitspraken over.

484
01:19:32.068 --> 01:19:39.948
Nu zetten we cijfers erbij en dan, dan valt het opeens in elkaar. Ja, meneertje wil geen skin in the game. Dit is wel de directe consequentie van wat jij nou zojuist, zojuist zei. Want.

485
01:19:39.988 --> 01:19:54.808
Wacht even, wacht even, wacht even. Ik ga even backtrack [lacht] nu het ineens over geld gaat. Kijk, uhm, Nvidia is nu gewoon, uh, koploper, is gewoon Lionel Messi. Ja, die valt gewoon buiten de statistiek.

486
01:19:55.388 --> 01:20:06.278
Dus je hebt gewoon Nvidia en de rest. Ja, en dat is, uh, op de lange termijn een onprettige situatie voor de markt, want dan gaan ze zelf hun eigen chip stuk maken zodat ze in de volgende serie kunnen.

487
01:20:06.288 --> 01:20:23.568
Maar dat gaat niet zo blijven. Nou daar, er ontstaat, uh, gezonde concurrentie voor Nvidia. Ja. En, uhm, het zou zomaar kunnen zijn dat, uh, de partij als Amazon zegt: wij hebben onze eigen TPU's gemaakt.

488
01:20:23.588 --> 01:20:35.568
Ik denk dat Google doet al heel lang TPU's. De taalmodellen en ander soort modellen waar wij dagelijks mee interacteren zullen minder en minder enkel op Nvidia draaien. Die taart wordt meerkleurig.

489
01:20:35.608 --> 01:20:43.948
Dus gaat het aandeel naar beneden. Wat kan een andere conclusie zijn? Nou. Dan neem ik hem wel van mijn rekening. Nee, wacht even. Nee, maar wacht. Put-opties. [lacht] Die word je echt helemaal goed van.

490
01:20:43.968 --> 01:20:49.228
Nee, maar ik bedoel de taart gaat nog tien keer zo groot worden. Het aandeel daarvan in, in, van Nvidia.

491
01:20:49.288 --> 01:20:58.948
Het aandeel binnen de taart kleiner, maar de taart groeit ook nog en daarom is hij wel heel moeilijk te voorspellen. Hmm. Nou doe er maar wat je wil voor je beleggingsadvies voor volgend jaar.

492
01:20:59.088 --> 01:21:09.788
Uh, tenslotte, we gaan nog één keer naar de reclame. [muziek] Er zijn allemaal datamakelaars die gegevens van jou hebben en die kun je verwijderverzoeken sturen zodat die data die ze over jou hebben verwijderd wordt.

493
01:21:09.868 --> 01:21:17.347
Maar zeg nou zelf wie heeft zin om daaraan te beginnen? Gelukkig is er Incogni. Die hebben een team van experts en die doen dat voor je.

494
01:21:17.428 --> 01:21:23.928
Ze hebben al meer dan twintig miljoen dataverwijderingsverzoeken succesvol afgerond bij meer dan 175 datamakelaars.

495
01:21:24.468 --> 01:21:32.148
Vanaf het moment dat je je aanmeldt, gaan ze direct voor je aan de slag en het resultaat is een directe afname in spam, robocalls en phishingpogingen.

496
01:21:32.258 --> 01:21:37.538
Je persoonlijke informatie wordt moeilijker vindbaar online, waardoor je beter beschermd bent tegen cyberaanvallen en identiteitsdiefstal.

497
01:21:37.848 --> 01:21:47.888
Ook zorgen ze ervoor dat verzekeraars, banken en werkgevers niet zomaar toegang krijgen tot jouw gegevens. Want jouw privacy is van jou. Bespaar jezelf vele uren werk en laat experts het werk voor je doen.

498
01:21:47.988 --> 01:21:53.228
Ga nu naar incogni.com/pokepod en krijg 60% korting op jouw Incogni account.

499
01:21:53.288 --> 01:22:07.678
[muziek] Wytse, de voorspellingen staan op de rol en jij had het niet gewild, maar ik heb ze meetbaar gemaakt waardoor we over een jaar of, ja, waardoor we over een jaar of kunnen lachen of kunnen huilen. We zullen zien.

500
01:22:07.678 --> 01:22:14.308
Dan lachen we samen. Ik vind dat geen probleem. We gaan er sowieso samen om lachen. Zijn er nog stichtelijke woorden die je tot de luisteraar wil richten aan het eind van deze aflevering?

501
01:22:14.748 --> 01:22:25.907
In de laatste aflevering van dit jaar. Ja, uh, bedankt voor jullie geduld met alle metaforen. Bedankt voor jullie geduld met al het jargon. Nou. En, uhm, ja, we zijn er dus volgend jaar nog een heel jaar.

502
01:22:26.828 --> 01:22:29.288
Ja, daar lijkt het wel op ja. Ja, ik ben erin. Ja.

503
01:22:29.708 --> 01:22:41.748
Ja, en zo te horen valt er ook genoeg te bespreken, want alleen al dat hele robots gaan robots bouwen ding heb je mijn hoofd vandaag wel weer, nou, behoorlijk door elkaar geschud, dus ik kijk daar zeer naar uit om daar nog een jaar mee door te gaan.

504
01:22:42.128 --> 01:22:49.248
In ieder geval heel erg bedankt voor het luisteren allemaal en hele fijne kerstdagen. Wij zijn er weer begin januari. Wij danken Sam Hengeveld voor de edit.

505
01:22:49.468 --> 01:22:59.528
Als je nou volgend jaar een lezing wil over AI van Wytse of van mij, dan kan dat. Dan mail je ons op lezing@pokie.show en vergeet je nog steeds niet te abonneren op de nieuwsbrief, uh.

506
01:22:59.688 --> 01:23:11.288
De komende aflevering krijg je bijvoorbeeld de hoogtepunten van Wytse's, uh, komende AI-jaar tot in detail uitgevoerd. Ook nog eens op papier, zodat je het makkelijk kan doorsturen. Papier, in de mailbox bedoel ik.

507
01:23:11.408 --> 01:23:20.748
Mag hoor, je mag hem printen. Je kan hem printen, maar in ieder geval op tekst die je makkelijk kan doorsturen. Wil je dat? Ga dan naar AIreport.e-mail. Tot volgend jaar. Tot volgend jaar.