WEBVTT

1
00:00:00.100 --> 00:00:10.400
[alarm] Oh. [zucht] Zo klinken 165.000 scheerbewegingen per minuut die je helpen om fris voor de dag te komen.

2
00:00:10.420 --> 00:00:18.620
De flexibele scheerkop van de Philips S9000 Prestige volgt de contouren van je gezicht en scheert tot op nul millimeter van je huid.

3
00:00:18.680 --> 00:00:29.000
Ervaar een ultiem gladde en comfortabele scheerbeurt, ook wanneer je nog niet helemaal wakker bent. Want dankzij de slimme sensoren past het scheerapparaat zich helemaal aan jou aan.

4
00:00:29.740 --> 00:00:39.320
Zo kun jij nog extra genieten van je kopje koffie voor je de deur uit gaat. De Philips S9000 Prestige is het ideale scheerapparaat om jouw dag goed mee te beginnen.

5
00:00:40.300 --> 00:00:51.000
Koop de Philips S9000 Prestige bij jouw favoriete winkel. Koffietijd voor Mannen. De podcast waarin drie onbezonnen gasten je wekelijks een kijkje geven in hun zinderende studentenleven.

6
00:00:51.060 --> 00:01:00.540
We gaan geen onderwerp uit de weg en helpen je op het gebied van liefde. Zou je huilen tijdens de seks een, een, een afknapper vinden? Vriendschap en alle andere problemen die je tegenkomt in je studentenleven.

7
00:01:00.700 --> 00:01:14.320
Ze miste een beetje vo. [gelach] Elke maandag om 3.00 uur sharp op je favoriete podcastplatform. Ik heb met zoveel meidige tong echt met vier verschillende. Ik zo Bram, dat was vier keer dezelfde.

8
00:01:14.560 --> 00:01:27.240
[gelach] We luisteren deze podcast op eigen risico. Welkom bij Poki, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie waar we uitzoeken welke invloed AI gaat hebben op ons werk, ons leven en de samenleving.

9
00:01:27.360 --> 00:01:38.140
Tegenover mij zit Wytse Hagen en het was de grootste week met het meeste AI-nieuws van het jaar kunnen we wel zeggen. We duiken erin en het is een ongelofelijke hoeveelheid aankondigingen.

10
00:01:38.380 --> 00:01:50.600
We beginnen met Google die de tweede versie van Gemini aankondigde, een zogenaamd omnimodel dat alles kan, inclusief je computer bedienen en je ogen, oren en stem zijn in de echte wereld.

11
00:01:50.610 --> 00:01:55.580
We zijn er een beetje van ondersteboven en vertellen je hoe je de nieuwe functionaliteiten vandaag al kan testen.

12
00:01:55.620 --> 00:02:05.440
En daarnaast brengt OpenAI nu iedere dag nieuws uit van de langverwachte lancering van Sora, de videogenerator, en de niet-preview versie van o1.

13
00:02:05.480 --> 00:02:17.000
Het grote reasoningmodel van OpenAI brengt het bedrijf ook allerlei nieuwe features in ChatGPT uit. We vatten al het nieuws voor je samen. Dat en veel meer vandaag in Poki. Veel plezier!

14
00:02:24.000 --> 00:02:38.640
[muziek] Oké, ik heb me door deze intro toch wel een beetje heen geworsteld, want ik moet je zeggen ik ben, ik heb wel, ik ervaar wel stress over deze aflevering die we nu gaan maken.

15
00:02:38.720 --> 00:02:47.540
Ja, ik ontmoette een gestresste Alexander vanochtend. Want ik heb echt vier uur zitten lezen om gewoon een baseline-idee te krijgen van wat er de afgelopen week is gebeurd.

16
00:02:47.580 --> 00:02:55.360
Het is insane wat er bij Google is gebeurd en alleen al bij Google en bij OpenAI. Ja, we kunnen daar gewoon de hele middag over doorpraten, Wytse.

17
00:02:56.310 --> 00:03:07.400
Maar ik, ik, ik, dat ik echt denk: hoe doen, hoe doen de meeste mensen dit? Dit is niet bij te houden voor mensen. Ik bedoel, ik snap dat wij dit doen en dan aan mensen praten tegen in de podcast, zodat. Maar hoe?

18
00:03:07.480 --> 00:03:14.940
Ja, ik denk dat de meeste mensen die nu hier buiten op straat lopen gewoon helemaal geen goed idee hebben van wat er allemaal gebeurd is weer. In de afgelopen week, hè?

19
00:03:15.080 --> 00:03:22.890
Ja, en je moet ook nog een beetje door al die headlines heen kunnen scrollen om de impact ervan een soort in te kunnen schatten. Of de relevantie ervan. Nee.

20
00:03:22.980 --> 00:03:32.920
Want sommige dingen zijn een soort van: ja, oké, Apple Intelligence is nu daadwerkelijk beschikbaar. Hmm. En dan: oh ja, je kunt nu ook, uh, het is een hele goede voice doen als NotebookLM als ontwikkelaar. Hmm.

21
00:03:33.480 --> 00:03:43.980
Dus dat is best wel, die staan in dezelfde rij en die scrol je dan langs. Ja. Ja. Ja. Dat hebben wij wel gedaan. Ja. Nou goed, we hebben alles gelezen. In ieder geval voor zover, uh, dat kon.

22
00:03:44.100 --> 00:03:52.579
En, uh, we gaan proberen samen te vatten deze aflevering. Laten we beginnen met Google, want Google is wakker geworden. Dat is één ding wat we wel kunnen vaststellen.

23
00:03:52.600 --> 00:04:05.460
We hebben heel lang over Google en AI gepraat als een soort van AI-apologeten die heel lang hebben geroepen: maar ja, wij zijn heel, wij waren al heel vroeg erbij met AI, hoch, om elke keer te compenseren voor het feit dat ze overal achteraan hollen.

24
00:04:06.240 --> 00:04:21.780
Maar terwijl OpenAI met Twelve Days of Shipmas bezig was en, uh, de hele tijd leek de, de, ja, de, de aandacht te trekken met, uh, met, met een soort van drip van nieuwe, nieuwe dingen die ze uitbrengen, uh, op dit moment,

25
00:04:22.680 --> 00:04:31.710
is toch de shine op dit moment gestolen door Google, zou ik zeggen. Ja, die hebben hem ook. Het was tot nu toe heel vaak dat Google iets deed en OpenAI eroverheen of zo. Ja.

26
00:04:31.760 --> 00:04:38.380
En nu speelt Google blijkbaar ook mee in dit spelletje en gaat nog er doorheen lopen releasen. Ja. Uhm, kan je hele complotten achter denken.

27
00:04:38.420 --> 00:04:45.420
Ik denk ook misschien dat heel veel van dit soort marketing kwartaal schedules ook gewoon een beetje synchroon lopen als ik heel eerlijk ben. Eind van het jaar. Ja, het gebeurt gewoon. Mensen moeten.

28
00:04:45.440 --> 00:04:53.380
Het is gewoon nu, het is aan de hand. Mensen willen ook op vakantie straks. Laten we eerst op hoofdlijnen praten wat Google heeft gedaan. We gaan het straks over OpenAI hebben, want er valt ook genoeg over te zeggen.

29
00:04:53.440 --> 00:05:03.700
Maar laten we eerst op hoofdlijnen over wat Google heeft gedaan. Wat ik heb opgeschreven, je moet me maar aanvullen, Wytse, is Gemini 2.0 Flash, een nieuwe kleine model wat beter is dan heel groot model.

30
00:05:04.340 --> 00:05:09.860
Project Astra, dat is een persoonlijke AI-assistent die je omgeving begrijpt. Gaan we uitgebreid bij stilstaan.

31
00:05:10.400 --> 00:05:21.280
Project Mariner, een, uh, een soort plug-in, een extensie voor Chrome waarmee je je AI je computer kan laten bedienen. En een feature van Gemini, namelijk Deep Research.

32
00:05:21.480 --> 00:05:31.320
Volgens mij mist er dan nog een programmeertool die ze hebben uitgebracht: Jewels. Ja. Heb ik dan alles? Ja, voor, je kan op een gegeven moment ook te veel bespreken dan.

33
00:05:31.420 --> 00:05:37.240
[lacht] Nee, maar dit zijn wel de belang-- en dit is alleen nog maar Google, hè. Ik bedoel. Ja, nee, daarom. Maar laten we erin duiken, Wytse. Waar wil je beginnen?

34
00:05:37.320 --> 00:05:41.680
Wat vind je het, wat vind je het, uh, wat, wat vond je, wat vind je het bijzonderst of het belangrijkst?

35
00:05:41.900 --> 00:05:54.340
Nou, ik denk wel dat, uhm, wij hebben het al, we hebben die metafoor van een soort hardloopwedstrijd wel eens gebruikt, hè, dat je allemaal mensen in hun eigen baantje ziet rennen en dat dan al die grote bedrijven met hun taalmodellen naast elkaar rennen en achter elkaar rennen en voorbij elkaar rennen.

36
00:05:55.080 --> 00:06:03.940
En dan doet, dan doet Google nu een soort, uh, bol, als in, die begint ineens aan het einde met een sprint waar je u tegen zegt. Uhm, ik had hem wel een beetje aan zien komen, denk ik.

37
00:06:03.980 --> 00:06:11.900
Als in, ik ben niet helemaal verbaasd, maar het is toch gek om ineens te voelen vanMaar nu hebben ze ineens allemaal interne teams op meerdere parallelle projecten tegelijk zitten.

38
00:06:12.000 --> 00:06:22.200
Alles draait op Gemini en ze hebben ook demo's laten zien van Gemini en Robotics. Er zijn heel veel dingen die je vanuit de wetenschap of vanuit wat er allemaal in de academische wereld rondom AI gebeurt, kan voorzien.

39
00:06:22.380 --> 00:06:31.620
Want daar wordt dan geoefend met: kunnen we zo'n taalmodel of zo'n multimodaal model ook gebruiken voor robotica? Maar dat duurt dan wel even voor het dan ook daadwerkelijk hetzelfde Gemini-model is.

40
00:06:32.020 --> 00:06:41.560
En dat Google ook zegt: hier zijn tools voor ontwikkelaars waardoor jij robots kunt aansturen met Gemini. Hier zijn tools waarmee jij Gemini als coding assistant kan instellen, in-inzetten.

41
00:06:41.700 --> 00:06:53.580
Allemaal losse, losse projecten. Maar allemaal draaiende op datzelfde basismodel. En dat is wel een grote, denk ik, dat, uhm, ja, dat nu toch een soort van explosie is van het toepassen van het grote Gemini.

42
00:06:53.760 --> 00:07:01.300
Ja, oké, dat snap ik in abstracto, maar, uh, dit, va-, va-, moet je dan zeggen, dit valt uit elkaar in die projecten die ik net genoemd heb?

43
00:07:01.360 --> 00:07:11.760
Ja, en ik denk dat je daardoor ook, want je, in essentie, het succes van NotebookLM, wat een team binnen Google was, is, uh, die een soort van oude Google, uh, X-achtige dingen mocht doen, hè.

44
00:07:11.820 --> 00:07:21.320
Ga maar lekker los en maak wat zinvols voor iemand die iets met onderzoek wil doen. Uhm, dat er nu allerlei projecten naast elkaar lopen onder al die coole namen die je net hebt genoemd. Welke vind je het vetste?

45
00:07:21.560 --> 00:07:30.270
Laten we gewoon, laten we er gewoon induiken. Ja, ik ben nu het meest onder de indruk van hun, uhm, Advanced Audio. Hoe noemen ze het? Heeft een hele lange complexe naam volgens mij.

46
00:07:30.320 --> 00:07:36.900
Ik weet het eigenlijk niet eens, maar goed, het is eigenlijk wat we zo gaaf vinden aan NotebookLM. De kuchjes, de lachjes, de emotie vooral.

47
00:07:37.420 --> 00:07:48.180
Ja, je bedoelt het podcast laten genereren door NotebookLM op het moment dat je een pdf uploadt, dan kan dat ding daar een podcast van maken tussen twee hosts die heel natuurlijk praten en inderdaad kuchjes en pauzes laten vallen.

48
00:07:48.400 --> 00:07:53.740
Ja, waar ik me als ontwikkelaar al langer, nou, is het frustratie? Ja, want ik ben gewoon heel erg ongeduldig.

49
00:07:54.340 --> 00:08:04.340
Ik zat te wachten op een soort dikgedrukt cursief en underline, zoals je dat normaal in een wordprocessor kan, hè. Dingen dik maken, dingen cursief maken. Dat wilde ik voor tekst en dan voor emotie.

50
00:08:04.700 --> 00:08:05.800
Dat Google te- In audio.

51
00:08:05.840 --> 00:08:18.100
Ja, dat Google tegen mij zou zeggen: als jij een ster, sterretjes om een woord heen zet, dan gaat die persoon die dat uitspreekt, die neppersoon, die gaat even op een andere manier dat uitspreken, want het moet misschien een woord zijn met extra nadruk, zoals ik nu doe.

52
00:08:18.300 --> 00:08:29.980
Of even fluisteren. Juist. En er was nog geen manier. En waarom wil je dit zo graag? Omdat de audio content die nu gegenereerd wordt door die modellen is toch heel erg monotoon.

53
00:08:30.700 --> 00:08:37.459
Er wordt een soort gegokt door het model aan de hand van het lezen. Waar moet ik nu nadruk leggen, hè? Ja. Zo zie het als een audioboek. Ja.

54
00:08:37.500 --> 00:08:44.850
Een goede, een goede voorleesstem, die beseft ook: ik moet hier even een pauze houden, want er komt een reveal. Ja. Wie staat er achter de deur? Ja. Alexander. Juist.

55
00:08:44.860 --> 00:08:54.560
Hè, dat moet je dan, en dat kan je al doen door die tekst te interpreteren. Maar nu kan jij als ontwikkelaar zeggen: ik wil pauzes, hè, gewoon door puntjes toe te voegen. Het is allemaal helemaal niet zo ingewikkeld.

56
00:08:54.640 --> 00:09:03.740
Ik wil nadruk daarop. Ik wil dat je hier, uh, een soort, net als sarcasm tags op internet, zeg maar, van, weet je, je gaat nu, je had een heel mooie demo, ging over het weer.

57
00:09:03.800 --> 00:09:14.140
Dus dan, het weer wordt iedere dag aan jou verteld via je smart speaker door een stem. En als het weer, uh, heel slecht is, dan krijg je ook een soort van verdrietige stem die zegt van: ah, het is weer. Dat is nu zo?

58
00:09:14.180 --> 00:09:23.080
Nee toch? Dit is niet zo nu met Google, met een Google, uh, soort spraakassistent. Laat ik zo zeggen: kijk, als ontwikkelaar, het is nu zo in mijn hoofd. Snap je? Ja, oké.

59
00:09:23.120 --> 00:09:36.040
Maar als eind-, eindgebruiker die een smart speaker heeft, nee. Alleen, uh, voor, voor iedere smart speaker maker in de wereld en iedereen die iets met audio doet, kan jij nu wel die emotie van die stem sturing geven.

60
00:09:36.080 --> 00:09:44.840
En ik vond dat wel het laatste puzzelstukje. Maar oké, even resumerend, want je, je zoomt nu in op een heel specifiek deel van dit enorme, van dit enorme model.

61
00:09:44.900 --> 00:09:59.240
Ja, maar het is op zich denk ik ook wel exemplarisch, want we, we duiken nu één vertical in, namelijk spraak genereren met hetzelfde model dat ik een plaatje kan maken en, we zullen dadelijk zien, je computer kan bedienen en, uh, uh, de wereld om je heen kan begrijpen.

62
00:09:59.280 --> 00:10:11.140
Maar nu eerst, eerst even dit specifieke ding, want dit vind jij het interessantst. D-, het, het genereren van stemmen was een paar jaar geleden nog een robotstem. Dat is met ElevenLabs allemaal natuurlijker geworden.

63
00:10:11.180 --> 00:10:19.040
Dat is veel natuurlijkere taal geworden. En hij kan ook accenten doen en, en daarmee, nou, daar-daarmee hebben we al een soort van wauw-effect bereikt.

64
00:10:19.140 --> 00:10:33.620
Maar, zeg jij, je komt er eigenlijk achter door dit nu veel te gebruiken in de praktijk, text to, uh, speech, dat je zit te luisteren naar artikelen of zo, dat het nog steeds niet het haalt bij het, uh, ingespro-, ingesproken stemmen van bijvoorbeeld audioboeken door echte mensen.

65
00:10:33.640 --> 00:10:38.780
En dat komt door dit soort dingetjes, die, die pauzes laten vallen of nadruk leggen en dat soort dingen.

66
00:10:39.420 --> 00:10:51.200
En dat is iets wat AI kan proberen na te doen met ElevenLabs, maar dat gaat vaak genoeg nog mis dat je alsnog een beetje vermoeid blijft om daarnaar te luisteren. Dat de klem, de klemtonen alsnog verkeerd gelegd worden.

67
00:10:51.380 --> 00:11:01.880
Ja. En wat jij nu zegt, is: nu kan je als programmeur zelf die elementen toevoegen. Programmeur, je hoeft helemaal geen programmeer-, domme noot anders kan dit ook. Het is gewoon tekst.

68
00:11:01.980 --> 00:11:08.969
Ja, je, dan, dan, dan, dan ga je luisteren naar wat dat ding genereert en dan denk je: ah, eigenlijk moet je hier een pauze laten vallen en dan kun je die zelf toevoegen.

69
00:11:09.060 --> 00:11:27.420
En daarmee kun je eigenlijk die, die magie van NotebookLM, die, die, die podcast, die dat ding, die, die Google tool voor je genereert, kun je eigenlijk meer controle over nemen door, door zelf zo'n tekst te verrijken en misschien te prompten op zo'n manier dat het, uh, op, ja, op schaal gaat werken en dat het geloofwaardiger wordt.

70
00:11:27.610 --> 00:11:35.700
Ja, je, het is, het is echt alsof je van een tekening gaat, een lijntekening naar inkleuren. We kunnen nu eindelijk emoties inkleuren op tekst. Instemmen. Instemmen.

71
00:11:35.720 --> 00:11:44.900
En ik denk dat, ik kan me zo voorstellen, ik zit nu, uh, terwijl we het hier over hebben te denken, dan gooi ik er een tekst in, uh, een stuk audio, uhm, Wilfried de Jong, Rotterdammer.

72
00:11:45.400 --> 00:11:53.724
Uh, Rotterdammers die praten namelijk anders dan Amerikanen.Zeker Amerikanen uit de stad. Ja. Want nu hebben we, nu kunnen we het zeg maar emotioneel inkleuren.

73
00:11:54.204 --> 00:12:03.544
Maar ik vind die NotebookLM-podcasts die gemaakt worden ook niet zo chill om naar te luisteren. Want ik ben, ik kan best wel wat hebben van die soort van frivoliteit van Amerikanen, maar niet te veel op één dag.

74
00:12:03.704 --> 00:12:09.724
Ja, ze zijn wel heel enthousiast over alles. Echt over niks. Dat is wel echt, daar word je op een gegeven moment heel vermoeid van.

75
00:12:09.864 --> 00:12:20.524
Ja, dus ik, ik, ik zou dan denk ik, misschien wil ik dan een soort van de, de, de, de kleur, taal, emotiekleur pakken uit een fragment van Wilfried de Jong, dat dan omzetten in syntax.

76
00:12:20.584 --> 00:12:29.564
Is echt super developer dit, maar zodat ik dat mee kan geven in de prompt en kan zeggen: oké, luister, ik zou dat aan Claude vragen, denk ik nog. Ik heb eigenlijk nog niet gevraagd. De vraag: hoe praat Wilfried de Jong?

77
00:12:29.624 --> 00:12:33.064
En dat wil je dan uitgelegd krijgen in waar hij pauzes laat vallen bijvoorbeeld.

78
00:12:33.144 --> 00:12:44.124
Ja, en dan ook zeggen: joh, er is een, er is nu voor mij een mogelijkheid om, hè, jij gaat voor mij een tekst maken die ik straks in een taalmodel ga stoppen, die de mogelijkheid heeft om aan te geven wat benadrukt moet worden, wat verdrietig verteld wordt, et cetera.

79
00:12:44.184 --> 00:12:49.704
Daar mag je deze syntax voor gebruiken. Hop, documentatie van Gemini erin en dan wil ik speech-to-text doen.

80
00:12:49.744 --> 00:12:58.964
Dus een bestaand ding, zodat ik het kan, kan, kan, uh, mezelf kan laten inspireren en een soort van mimicking kan doen van iemands manier van emotie geven in taal.

81
00:12:59.384 --> 00:13:05.764
Dat omzetten in tekst en dan die tekst aanvullen met de juiste codes om daar een podcast uit te maken of wat dan ook eigenlijk.

82
00:13:06.124 --> 00:13:13.244
Met als het ware een Rotterdammer wat betreft emotionele kleur in tekst, uh, gemaakt door Gemini met, uh, met die audio.

83
00:13:13.264 --> 00:13:25.764
Want ik denk wat mij betreft, ik stuurde een aantal mensen vanochtend, uh, toen ik dit las van die Gemini-feature, van: dit was voor mij het laatste puzzelstukje. Wat betreft audio is het nu klaar. Ja.

84
00:13:26.264 --> 00:13:34.404
Ja, en dit is belangrijk omdat, uh, denk ik, mensen die met spraakassistenten spreken, dat doen we allemaal wel eens met Siri.

85
00:13:34.444 --> 00:13:38.584
Dan is er een niveau waarop je geïrriteerd bent dat dat ding gewoon niet begrijpt waar je het over hebt.

86
00:13:39.144 --> 00:13:47.164
Dat is één ding wat je beslecht, beslechten moet en dat is al een stuk beter geworden door de introductie van generatieve AI in die spraakassistent.

87
00:13:47.284 --> 00:13:51.864
Hiervoor was het een beetje een soort van: als de gebruiker vraagt om een timer, dan zet je een timer.

88
00:13:52.544 --> 00:14:02.164
Nu, uh, kan je het op alle mogelijke manieren kun je het vragen, begrijpt ie het nog steeds en kan je veel ingewikkeldere vragen stellen aan dat, aan dat ding. Dat is één niveau waarop dingen beslecht worden.

89
00:14:02.984 --> 00:14:14.764
Maar alsnog, als je dan bijvoorbeeld ChatGPT Advanced Voice Mode gebruikt, die stem die je kan onderbreken, die lage latency heeft waardoor er weinig pauze valt en veel vragen kan stellen en ook wel een beetje emotie heeft.

90
00:14:15.364 --> 00:14:25.624
Alsnog merk ik als, uh, gebruiker dat het vermoeiend is om met dat ding te blijven praten, omdat, omdat dit, dit element waar jij het nu over hebt nog niet goed werkt. Klopt.

91
00:14:25.664 --> 00:14:36.644
En ik, ik merk zelfs dat in die uncanny valley, hè, dus dat tussenstuk tussen: het is meh, het gaat nu richting bijna echt en dat stapje ertussen is een best wel frustrerende plek om te zijn als gebruiker.

92
00:14:36.664 --> 00:14:46.054
Want ik merk nu dat ik nog liever heb dat ik een lichtknopje in mijn kamer niet kan indrukken, dan dat ik met mijn vinger tot één centimeter voor dat knopje kom en in de lucht blijf ha- vastzitten. Snap je?

93
00:14:46.104 --> 00:14:54.264
Het frustreert mij als gebruiker dat ik 3% af ben van mijn doel. Ik ben dan liever, denk ik, 50% af van mijn doel. Ja. En ik ben nu aan het praten met die dingen.

94
00:14:54.274 --> 00:15:01.384
We zijn zo dichtbij en nog steeds voelt het niet als iets wat je daadwerkelijk als soort van alternatief voor een vriend bellen, is het gewoon niet. Nee.

95
00:15:01.424 --> 00:15:03.924
En dan snap ik, ik bedoel dat niet als in: je hebt geen vrienden meer nodig.

96
00:15:03.944 --> 00:15:15.384
Dat niet, dat hele ding, maar gewoon zoals je met een vriend praat, daar komt dat ding nog steeds niet dichtbij genoeg om dat gewoon een fietstochtje lang met ChatGPT te gaan praten bijvoorbeeld. Ja.

97
00:15:15.424 --> 00:15:26.144
En dit is dus wat jij zegt om hier te komen, om hier dichterbij te komen. Dat is nodig om het echt in ons leven te verwerken. En dat je ook echt met je computer gaat praten zoals wij dat de hele tijd voorspellen.

98
00:15:26.204 --> 00:15:35.264
De, de sci-fi movie die wij de hele tijd schetsen, uh, om daar, om dat daadwerkelijk te komen, moeten we, moet dat stemdeel goed werken. En daarvoor heb je die emoties nodig. Exact.

99
00:15:35.284 --> 00:15:45.544
En als je dan nog even terug op die film Her waar we het vaker over hebben gehad met Scarlett Johansson erin. Uh, man wordt verliefd op een, uh, AI, OS zoals het dan in die film nog heette. Daar zijn wat checkboxes.

100
00:15:45.884 --> 00:15:52.624
Wat mij betreft- Ja...is dat audioding nu echt klaar. Ja. En dat vind ik best wel groot. Ja. Uh, voor wat ik ervan gezien heb.

101
00:15:52.684 --> 00:16:01.164
Los van het feit dat de video waar het in uitgelegd wordt, gevoiced wordt door het systeem zelf. Ja. En echt zonder enige vorm van irritatie aan mijn kant.

102
00:16:01.224 --> 00:16:06.283
Ja, je hebt het nu over een video die Google- Het is heel erg meta dit. Ja, nee, ik doe wel even. Dank je wel. Ik vertaal het wel even.

103
00:16:06.644 --> 00:16:14.104
Er is een video, het is een hele reeks met video's die Google online heeft gezet waarin ze, nou ja, specifieke delen van een heel groot verhaal.

104
00:16:14.304 --> 00:16:19.604
Nogmaals, dit is een heel klein dingetje waar we nu inzoomen, maar, uh, specifieke delen, uh, uitwerkt.

105
00:16:19.644 --> 00:16:32.124
En daar is onder andere dit soort van text-to-speech ding waar ze die NotebookLM-achtige stemmen gebruiken in een video waar ze, dat is lekker meta, een video waarin ze d-dit ding uitleggen en dat is gewoon heel echt.

106
00:16:32.224 --> 00:16:41.984
Dat zijn gewoon voice-over stemmen die je op tv zou kunnen gebruiken. Ja. En daar, daar zijn we nu. Oké, dat is allemaal onderdeel van groot, van een groot nieuw model wat ze lanceren.

107
00:16:42.024 --> 00:16:54.064
Dat heet Gemini 2, uhm, en het model wat ze dan concreet, dat is, dat wordt, uh, de paraplu. Daar komen verschillende submodellen onder te hangen en het model wat ze nu lanceren heet Gemini 2.0 Flash.

108
00:16:54.264 --> 00:17:07.724
Dat is, Flash is het model waarbij Google altijd heeft gezegd: dat is ons kleinste model. Ja. Uh, oftewel dit is het goedkoopste model om te draaien van deze 2.0 reeks waarvan dit nu de enige is die uitkomt.

109
00:17:07.764 --> 00:17:14.284
Maar dat impliceert dat er dus andere modellen ook zijn die niet geoptimaliseerd zijn voor klein, snel, goedkoop.

110
00:17:14.344 --> 00:17:26.284
Ja, die snel is ook belangrijk, hè, want Flash is natuurlijk, uh, het is en een enorme flex vanuit Google dat ze hun Flash-model als eerst uitbrengen, die al zo krachtig is dat wij allemaal denken: wauw, maar je hebt ook een heel klein modelletje nodig voor die hele lage latency.

111
00:17:26.584 --> 00:17:31.784
Ja. Voor dat kletsen. Ja. Ja, dat moet je met een Turbo-achtig ding doen. Maar ondertussen is het dus een monstermodel.

112
00:17:31.864 --> 00:17:51.884
Want het Flash-model wat dus, waar, wat we associëren met dus een kleiner model wat, ja, geoptimaliseerd is voor snelheid en voor goedkoop en waarbij de meeste mensen de neiging zou hebben van: nou, oké, dat ga ik niet voor de meeste taken gebruiken, lijkt het dus dichtbij te scoren op benchmarks, benchmarks bij bijvoorbeeld Claude Drieënhalf Sonnet.

113
00:17:52.404 --> 00:18:04.096
Uh, dat het dichtbij komt en dat het soms beter zelfs werkt dan het middenmodel van Anthropic op dit moment. Zeker.Dat is opvallend, want daarnaast is dit veel goedkoper om te gebruiken.

114
00:18:04.136 --> 00:18:07.576
Je vertelt het even casual, maar eigenlijk ik zit denk ik. It's huge.

115
00:18:07.596 --> 00:18:18.536
Ja, en ik zit denk ik misschien een beetje te wachten op Orion van Open AI, waardoor als Google dan ineens Gemini twee dropt, waarvan hun allerkleinste model in de buurt komt van Cloud 3.5 Sonnet, die al ongeveer 30% beter voelt als GPT vier.

116
00:18:19.016 --> 00:18:22.876
Dan hebben we ineens, uhm, en dat is, dat is denk ik wat ik bedoel met die hardloopwedstrijd.

117
00:18:23.416 --> 00:18:33.756
Dit is wel echt een enorme, uhm, positieve, hè, als je, als je het prettig vindt dat de markt een beetje verdeeld is over verschillende spelers die redelijk met elkaar kunnen boksen, zeg maar, dan.

118
00:18:33.876 --> 00:18:40.276
Google is helemaal in the game nu. Ja. Maar goed, we hebben het nu altijd over waar ik van onder de indruk van ben. Waar ben jij van onder de indruk in dit Gemini launch?

119
00:18:40.496 --> 00:18:45.096
Nou, één ding wat je kan proberen, want dat is natuurlijk waar het echt leuk wordt als je het zelf kan proberen.

120
00:18:45.136 --> 00:18:51.316
Want het is één ding om naar YouTube video's te kijken van dingen, maar het is ook wel echt leuk dat Google daadwerkelijk dingen heeft gereleased die je kan proberen.

121
00:18:51.716 --> 00:19:05.616
Je kan dus naar AI studio.google.com gaan en dat is waar, de plek waar je de n-nieuwe features uit dit, uh, Gemini 2 Flash model kan proberen. En dat zijn allemaal hele beeldende dingen die je kan doen.

122
00:19:05.676 --> 00:19:21.676
Dus bijvoorbeeld je kan je scherm delen met Gemini en dan kun je dus dat ding, uhm, spreken met, met je stem terwijl dat ding ook toegang heeft tot je scherm. Dus je kan vragen stellen over hetgeen je op dat moment ziet.

123
00:19:22.156 --> 00:19:34.936
Dus ik zal dat doen. Ik ga nu één, uh, venster delen, namelijk dat van mijn browser. Can you see this, dear Gemini? Yes, I can see the browser window you are sharing. It appears to be the Google AI studio page.

124
00:19:35.016 --> 00:19:45.196
Ja, ja, well, that, that you, k-, that, you are very right. Oké, I now go to NUD.nl. This is a very big, uh, news site in Netherlands. Uh, what, uh, what do you think, uh, is going on today in the news?

125
00:19:47.336 --> 00:20:00.576
Oké, I can see the NU.nl website you've shared. It appears to be a Dutch news site and I can see a few headlines. One headline mentions a fourth suspect being arrested in connection with an explosion.

126
00:20:00.616 --> 00:20:16.996
There are also articles about measures to reduce working hours. Oké, what's the, what's the most fun story that is on this page? Sure. The headline: Miss Nederland Verkiezing stopt na 35 jaar. Niet meer van deze tijd.

127
00:20:17.156 --> 00:20:27.296
[lacht] Which translates to Miss Netherlands pageant stops after 35 years. No longer of this time. Seems like it could be an interesting story. Ja, oké, nou, dat moet je zelf weten.

128
00:20:27.656 --> 00:20:37.096
Uh, maar dit is dus, uh, het i-idee dat je, uh, naar een website kan kijken en dan met dat ding erover kan praten. Nou, dit is een beetje een dom voorbeeld, maar ik heb bijvoorbeeld ook nieuws.cn.

129
00:20:37.156 --> 00:20:54.956
Dat is de website van, uhm, het, uh, staatspersbureau in China. Uh, can you describe what's on this page right now? I see a Chinese news website. News C N N. The page has a header with links and icons.

130
00:20:54.996 --> 00:21:03.836
Then below there is a large image of Xi Jinping, the Chinese president. [gniffelt] Typical. The page also features several head- Sorry, there was some commentary. Some political commentary.

131
00:21:04.516 --> 00:21:12.716
In ieder geval, dat is natuurlijk wel grappig dat je. Ik zit nu naar een pagina te kijken waar ik werkelijk geen wijs uit kan worden, behalve een hele grote van Xi Jinping bovenop [lacht] die nieuwssite.

132
00:21:13.176 --> 00:21:24.006
Maar verder, uh, is het alleen maar karakters die ik niet kan lezen, uh, en het feit dat dat ding kan dat wel. Dus dat is, uh, grappig. Ca-me-can you maybe teach me some Chinese based on, uh, what this says?

133
00:21:24.116 --> 00:21:37.196
Ca-me-can you pronounce the top headline and, and say it in Chinese? Yes. The top headline reads: Gongkin Pe Kaididi Kiju Shusiki Ume Tsukon Seoi.

134
00:21:37.836 --> 00:21:49.516
The pronunciation is Xi Jinping Huijian Eluosi Tongji Eluosi Dang Zuxi Meide Weijifu. Oké, en wat betekent dat?

135
00:21:51.716 --> 00:22:00.966
[lacht] It translates to: Xi Jinping meets with the chairman of the United Russia party, Medvedev. Ja. Ja, oké, nou, zo zie je dus dat je ook Engels en Nederlands door elkaar kan praten. Ja, ik wou net zeggen.

136
00:22:00.966 --> 00:22:08.156
Dat is best wel chill. [lacht] Bizarre flex met alle talen door elkaar op dit moment. Oké, nou een ander ding is dat ik de YouTube homepage kan laten zien.

137
00:22:08.376 --> 00:22:20.276
Uh, die heeft natuurlijk allerlei, uh, ja, video's die die aanbeveelt op basis van mijn kijkgedrag. Dus mijn vraag aan jou is: wat zou je zeggen dat, z-zeg maar, wat zou je zeggen over mijn persoonlijkheid?

138
00:22:20.316 --> 00:22:30.176
Hoe kan je mij, mijn karakter schetsen op basis van de video die YouTube voor me heeft uitgekozen die nu voor mij staan op het scherm? Wat voor mens ben ik? Oké.

139
00:22:30.396 --> 00:22:41.196
Based on the video's on your YouTube homepage, it seems you might be interested in technology, AI, news, and interviews. The video's are diverse, but they all seem to fall into those main categories.

140
00:22:42.596 --> 00:22:57.176
Oké, welke moet ik kijken als eerste? Of those video's: My local AI voice assistant. I replaced Alexa. Seems like an interesting one to start with. Oké, bedankt.

141
00:22:57.396 --> 00:23:06.936
[lacht] Ik kan me, ik kan me wel echt oprecht goed voorstellen. Je ziet het ook een beetje. Er zit namelijk, uh, in Gemini nu ook Gemini Gaming. Waarom niet?

142
00:23:06.996 --> 00:23:10.936
Hebben we het nog niet eens over gehad in dit lijstje, maar ook geoptimaliseerd voor computergames.

143
00:23:11.416 --> 00:23:17.016
Waarbij je een buddy kan hebben die meekijkt op jouw scherm op dezezelfde manier, maar niet naar een webbrowser, maar naar een computergame.

144
00:23:17.456 --> 00:23:25.956
En dat jij dan zegt: joh, ik zit nu in deze strategiegame, wat is mijn beste volgende move? Ja. Dan heb ik het niet over volgende move schaken, maar best wel een complexe spelsituatie.

145
00:23:26.266 --> 00:23:37.308
Het is ook een vorm van cheaten, zou je kunnen zeggen, maar het kan ook een vorm van leren zijn, wantWat ik iemand zag doen, die ging coden samen met Gemini, die meekeek. En toen zei die: oké, wat zie je nu?

146
00:23:37.388 --> 00:23:47.248
Ik zie een code editor. Oké, stel dat ik nu hallo naar mezelf zou willen zeggen, hoe doe ik dat dan? En toen ging hij dus in voice zeggen: oké, dan moet je typen print en dan. En daar ging hij helemaal meetypen.

147
00:23:47.288 --> 00:23:54.188
En ik dacht: zo frustrerend. Maar ik dacht: zo leer je het wel. En toen vroeg hij: heb ik het goed neergezet? Ja, je hebt het goed getypt. Voer het maar uit.

148
00:23:54.528 --> 00:24:05.608
Toen dacht ik: ah, dit is veel meer die buddy in plaats van dat plakken uit je klembord van, er wordt niet voor je getypt, er wordt, er wordt je uitgelegd, maar je moet zelf de fitnessoefening doen, zodat je zelf spiermassa creëert.

149
00:24:05.668 --> 00:24:09.068
Ja, nou en dit is het voorportaal van wat ze noemen Project Astra.

150
00:24:09.208 --> 00:24:18.008
Dat is dus die persoonlijke assistent die meerdere talen door elkaar heen spreekt, uh, zoals je net hoorde, en die ook, uh, begrijpt wat dat ding, uh, ziet.

151
00:24:18.188 --> 00:24:32.528
Nu delen wij ons scherm met, uh, Gemini en kan hij dus op basis van video in plaats van screenshots, wat we van ChatGPT gewend zijn, kunnen ze op basis van l-livestreaming video vanaf je scherm, uh, je helpen wat je aan het doen bent.

152
00:24:33.268 --> 00:24:43.828
Uhm, maar datzelfde, je kan natuurlijk in plaats van, v-, uh, schermbeelden kun je ook gewoon videobeeld naar het ding sturen, dus je kan ook je webcam, als jij dingen, uhm, wil laten zien voor het scherm.

153
00:24:44.348 --> 00:24:54.648
Je hebt bijvoorbeeld een rekensom die je op een papiertje hebt geschreven. Kan hij dat live fixen? Dat doet OpenAI niet, uh, live. Dat is bij OpenAI nog in een soort van demo territory en bij Google is het nu live.

154
00:24:55.448 --> 00:25:03.348
En dat is een simpel voorbeeld. Maar waar ze het dus ook voor gebruiken is dat je het, uh, dat je live camerabeeld van je telefoon kan streamen naar dat ding.

155
00:25:03.388 --> 00:25:13.538
Dat is technisch natuurlijk precies hetzelfde en kun je vragen over je omgeving. En dan zit het vol met allerlei voorbeelden van zogenaamde trusted testers, zoals Google dat tegenwoordig noemt.

156
00:25:13.588 --> 00:25:17.288
Soort van beta testers die ook influencers zijn volgens mij. Maar oké. Pretty much.

157
00:25:17.388 --> 00:25:27.128
Uh, die dan bijvoorbeeld door een koo-keuken lopen en dan een reeks met, uh, ingrediënten op hun, uh, in een kastje hebben staan en waarbij je dan vragen kan stellen: wat kan ik hiervan maken?

158
00:25:27.208 --> 00:25:36.348
Nou, dat is een nog wel simpel en, uhm, uh, voorbeeld waar, waar, ja, wat soort clichématig voorbeeld van, uh, van AI, uh, laat zien dat het kan.

159
00:25:36.608 --> 00:25:48.028
Maar oké, in video, best wel vet, maar dat gaat verder en verder, want dan is het echt de beperkingen van je creativiteit zijn de grenzen aan wat je met dat ding kan doen. Want echt heel veel kan.

160
00:25:48.068 --> 00:25:54.488
Dus bijvoorbeeld: je kan een videootje maken waarin je een boek voor je hebt en waarbij je heel snel door het boek bladert.

161
00:25:55.248 --> 00:26:00.108
En dan heeft hij iedere pagina, heeft hij maar natuurlijk een fractie van een seconde nodig om de pagina gelezen te hebben.

162
00:26:00.548 --> 00:26:10.648
En dan kun je zeggen: nou, uh, dit waren de laatste paar pagina's, uh, voordat ik dit boek, uh, neerlegde een jaar geleden. Uh, praat me even bij over wat er ook alweer, uh, gebeurd is.

163
00:26:10.668 --> 00:26:18.568
Ik weet dat ik hier, hier gebleven ben, maar wat, wat, wat staat er op deze 20 pagina's hiervoor? En dan gaat dat ding dus praten zonder dat je een videootje hebt hoeven maken.

164
00:26:18.648 --> 00:26:24.528
Dus gewoon live streamen naar een spraakassistent die in audio naar je toe, uh, spreekt.

165
00:26:25.048 --> 00:26:37.928
Uh, andere features waren, uh, die ik in video's voorbij zag komen was bijvoorbeeld iemand die een, uh, die met zijn telefoon over straat, uh, loopt, random naar dingen aan het, uh, aan het wijzen is en dan vraagt: wat is dit voor plant?

166
00:26:37.988 --> 00:26:44.928
Wat is dit voor gebouw? Wat is dit voor deelfiets die hier staat? En dan kan hij dus vragen: wat zijn eigenlijk de voorwaarden van deze deelfiets?

167
00:26:44.957 --> 00:26:54.408
En zegt: nou, het kost X euro per maand en je kunt het hier en hier gebruiken. Of hij wijst naar een bus, uh, met zijn camera die langsrijdt en vraagt: waar gaat deze bus heen?

168
00:26:54.808 --> 00:27:05.308
En dat ding constateert wat ervoor op de bus, uh, staat en het lijnnummer zoekt dan op welke buslijn dat is en vraagt dan, uh, dat ding, die mens, die persoon, die mens.

169
00:27:05.768 --> 00:27:13.608
Die vraagt dan aan die AI: uh, wat zijn leuke dingen om, uh, als toeristische dingen om te zien als je deze bus neemt?

170
00:27:14.017 --> 00:27:22.428
En dan komt hij dus, dan heeft hij dus op Google Maps opgezocht hoe die buslijn gaat, welke dingen allemaal langs de kant van de weg staan en gaat hij dus vertellen wat je allemaal op die bus kan zien.

171
00:27:22.568 --> 00:27:31.728
Oftewel hij kan niet alleen analyseren wat op het beeld te zien is, hij kan ook nog dingen gaan opzoeken en dan ook nog over verschillende apparaten.

172
00:27:31.748 --> 00:27:47.608
Want als jij én je telefooncamera gebruikt, maar je geeft ook je telefoonscherm toegang, uh, aan dat ding. Tegelijkertijd kun je dus, uh, bijvoorbeeld vragen: uhm, wat is de, uh, code van mijn Airbnb?

173
00:27:48.268 --> 00:27:52.128
Dan heeft hij die e-mail gezien op het scherm. Dus het is niet dat hij in je Gmail gaat zoeken.

174
00:27:52.148 --> 00:28:00.048
Hij heeft die code op je scherm voorbij zien komen en dan kun je dus dingen vragen als: help me herin-, onthoud dit en help me herinneren als ik weer bij mijn deur ben.

175
00:28:00.808 --> 00:28:12.818
En omdat hij dus toegang heeft tot die camera constateert wat een deur is, kan hij dat dan zeggen. Ja, ik zit nu, nu je dit allemaal vertelt, zit ik te denken: kan een ander bedrijf dan Google dit? Ja, goeie vraag.

176
00:28:12.818 --> 00:28:19.008
Ik bedoel, ik denk OpenAI kan een end komen, maar die hebben niet de- Google Maps. De bustijden en al die dingen.

177
00:28:19.668 --> 00:28:28.908
En, ja, dit is waarschijnlijk, ik zit nu te denken, want we hebben- OpenAI heeft ook geen te-, geen mobiel operating systeem waarbij ze op dat niveau het, het systeem kunnen gebruiken.

178
00:28:29.068 --> 00:28:42.068
En dus denk ik dat het nu een combinatie is van: je moet een operating system hebben, in ieder geval, dat hebben wij tot nu toe een beetje geconcludeerd van: ja, als je niet op die laag zit, kan je het nagenoeg vergeten, want je wordt gewoon nagebouwd en geïntegreerd op de plek waar het toe doet, [schraapt keel] toe doet door de andere partijen.

179
00:28:42.708 --> 00:28:50.348
Maar nu blijkt natuurlijk ook dat het hebben van een goede gestandaardiseerde dataset met real time data heel vaak en achterliggende data, dat is ook het,

180
00:28:51.408 --> 00:28:55.668
van Project Astra is zo leuk, want Astra is al iets ouder, maar nu wordt het wat breder uitgerold, hè.

181
00:28:55.708 --> 00:29:06.767
Dus dat je met je camera rondkijkt die al die, en die zegt, uh: oh, volgens mij ben je nu op King's Cross Station in Londen. Ja. En dan is het, ja, ze hebben natuurlijk Street View, maar heeft OpenAI Street View? Nee.

182
00:29:06.918 --> 00:29:16.428
Nee. Dus in dat opzicht, als je gaat kijken naar alle potentiële datasets die Google kan openen, die ze door de jaren heen al gekoppeld hadden voor Google.com. Ja. Uh, zijn ze- Insane.

183
00:29:16.488 --> 00:29:18.468
Ze zitten op best wel een goede positie nu.

184
00:29:18.648 --> 00:29:27.928
Dus dat is een videootje van een gast, want dit is dan je cameraatje omhoog houden, wat natuurlijk heel awkward is, want je ziet de hele tijd mensen lopen die dan met hun camera rondlopen alsof het een soort van Japanse toeristen zijn.

185
00:29:28.128 --> 00:29:36.368
Ja. Maar op een gegeven moment, op de helft van die video const-, zeg maar, laat ze hem ook zien: hier, dat is dan met je camera. Dit kan iedereen doen met zijn telefoon als dit straks uitkomt.

186
00:29:36.448 --> 00:29:45.916
Maar prototype hebben we ook in die bril, dus dan hebben ze een Meta Ray Ban Glass-achtige bril.Waar datzelfde in gebeurt. Dan zie je dus een dude fietsen die die bril op heeft.

187
00:29:45.976 --> 00:29:57.036
Die kijkt dan naar een park naast de weg waar hij op dat moment fietst en die zegt: mag ik fietsen in dit park? En dan zegt dat ding: o, dat is park bla bla bla, uh, in, uh, in Londen, daar mag je niet fietsen.

188
00:29:57.076 --> 00:30:05.816
Maar waar, het, het, het uiterste puntje van dit park waar je ook bij in de buurt bent als je daar binnenrijdt, daar kun je wel heel erg leuk fietsen. Dan zegt hij vervolgens: oké, nou, ik ga hierheen.

189
00:30:06.376 --> 00:30:14.216
Is er een supermarkt onderweg? Dan zegt hij: ja, er is een supermarkt op je route, die zit op deze straat en op deze straat zit er een supermarkt. Terwijl hij aan het fietsen is.

190
00:30:14.256 --> 00:30:20.616
Dat is dus het combineren van die verschillende bronnen wat Google kan. Wat OpenAI gewoon niet. Ik weet niet hoe zij dit gaan repliceren.

191
00:30:20.656 --> 00:30:24.476
Ook dit hele, Google kan gewoon zo'n stapje maken, zo van: o ja, we doen het ook in een bril.

192
00:30:25.136 --> 00:30:31.816
Zo van: [gniffelt] oké, nemen we dan ook maar gewoon eventjes aan als, er zal wel een of andere bril komen, uh, die Google gaat uitbrengen.

193
00:30:32.316 --> 00:30:40.796
Want ze laten ook nog zien met, uhm, zo'n vie-visuele pop-up die in beeld, dus niet alleen maar stem, maar hij krijgt ook een soort van tekstballonnetjes in zijn vizier te zien met antwoorden.

194
00:30:41.656 --> 00:30:52.316
Ja, d-d- Ik denk in dat opzicht is wel interessant, hoor, want die computer use van Anthropic, dat ze je computer gaan gebruiken, wat Gemini nu ook kan. Uhm, daarin gaat Anthropic dan Google gebruiken op jouw computer.

195
00:30:52.906 --> 00:31:00.106
Hè, dus die dame die dat videootje doet, die vraagt dan van: joh, ik ben op zoek naar voor mij een leuke plek ergens en dan gaat ie naar google.com en dan die leuke plek opzoeken.

196
00:31:00.446 --> 00:31:07.416
Waarbij Anthropic eigenlijk ook al meteen de handdoek in de ring gooit en zegt: [gniffelt] ja, Anthropic gaat nooit een search engine bouwen, dus we gebruiken gewoon Google.

197
00:31:07.856 --> 00:31:18.456
En misschien ook wel zegt: het is niet erg dat wij voor deze taken Google gebruiken. Maar ja, goed, Google, de lijntjes zijn een stuk korter bij Google wat betreft integratiepotentieel. Nou, je hebt het er al over.

198
00:31:18.496 --> 00:31:23.676
Dit is inderdaad wat zij noemen Project Mariner, een Chrome-extensie die je browser kan besturen.

199
00:31:23.716 --> 00:31:33.696
Het is een klein knopje bovenin Chrome die een soort zijbalk opent en waar inderdaad Anthropic, uh, experimenteert met computer use en waar OpenAI heen met operator.

200
00:31:33.816 --> 00:31:46.315
Dus systemen die je scherm zien en dan ook je muis overnemen. Heeft Google dit nu, uh, voor het eerst gedemonstreerd met Project Mariner. Uhm, en ze lieten allerlei live demonstraties zien.

201
00:31:46.396 --> 00:32:03.056
Dit is niet beschikbaar voor, uhm, voor breder publiek, maar ze lieten in demonstraties zien hoe een AI-agent zelfstandig door een webshop, uh, gaat, inlogt op gebruikersaccount, winkelwagentje vult, uh, en zelfs vervangende producten koos toen een bepaald item niet op voorraad, uh, was.

202
00:32:03.656 --> 00:32:11.476
En, uh, die dit gewoon inderdaad aan het doen is in Chrome. Dus dan heb je heel veel niveaus in die hele stack, hebben we nu gehad.

203
00:32:11.616 --> 00:32:23.456
Zeg maar hardware, op hardwareniveau hebben we het gehad over Android, over brillen, uhm, en ja, gewoon op je, op je ge-gewone computer. Uhm, want dat heeft Google natuurlijk ook.

204
00:32:23.776 --> 00:32:34.236
N-moet niet vergeten, Chromebooks is ook een on-onwijs grote categorie. Zeker weten. Uh, dan heb je het niveau van het opereringssysteem, wat ze dan op mobiel wel, uh, Ownen. Ja, wel ownen.

205
00:32:35.036 --> 00:32:45.256
Uh, en dan heb je het browserniveau met Chrome, ook de grootste, uh, browser. En dan, ja, lange tijd liep dat gewoon de hele tijd achter qua model.

206
00:32:45.656 --> 00:32:57.616
Dan, dan was het een soort van, uh, uh, een soort van Albert Heijn-huismerkachtig ding. Het hobbelt achter de A-merken aan. Het kan hetzelfde voor iets goedkoper, maar er is weinig om enthousiast over te worden.

207
00:32:58.056 --> 00:33:05.636
En wat zij nu lanceren, want we hebben nu nog, [gniffelt] we hebben nu nog steeds maar een heel klein deel besproken van wat er allemaal uit komt. We hebben vijf afleveringen nodig van deze podcast hiervoor.

208
00:33:05.736 --> 00:33:15.636
Uh, zelfs in dat model is het nu, uhm, want wat, wat kunnen ze nog meer behalve stemmen genereren? Hij kan ook plaatjes genereren. Je kan vragen stellen om plaatjes te bewerken.

209
00:33:15.796 --> 00:33:27.716
Uh, hij kan, uh, pff, wat mis ik nou nog allemaal, uh, in die, uhm, ze hebben een soort van prompt gallery gemaakt met allemaal dingen die je ermee kan doen. Uh, pff, hij kan op Google Maps dingen plotten.

210
00:33:27.876 --> 00:33:34.256
Je kan, het is echt ongelooflijk hoeveel, op hoeveel detail. Je kan plaatjes, uh, herkennen. Dat vond ik ook nog best wel grappig.

211
00:33:34.296 --> 00:33:42.636
Dus de, de basis die, die, die nodig heeft om die bril te kunnen dragen en dan te herkennen: oké, ik zie nu een verkeersbord en dit staat erop.

212
00:33:43.216 --> 00:33:56.496
Uh, kun je dus ook, uhm, uh, j-je, je kunt die, die, die video-analyse, uh, en die plaatjesanalyse kun je dus ook, dat je bijvoorbeeld, uhm, als programmeur is dat handig, dat je, dat je dingen kan labelen.

213
00:33:56.676 --> 00:34:04.456
Dus dat je een plaatje erin kunt doen en dat ie dan zegt: waar op de foto staat, uh, weet ik veel, uhm, een planten-, of een bloempot.

214
00:34:05.116 --> 00:34:11.336
En dan kan hij dus zo'n hok eromheen tekenen en dat er dan bloempot boven komt te staan en dan ook daarachter schaduw van de bloempot.

215
00:34:11.756 --> 00:34:19.156
En dat is natuurlijk weer nodig om dit als API in je eigen apps te kunnen gebruiken, waardoor je dingen kan bouwen als: waar heb ik mijn telefoon gelaten?

216
00:34:19.436 --> 00:34:27.796
En dat ie dan telefoon kan zien in een foto en dat je dat als developer ook kan gebruiken om apps te maken waarmee je, uh, bewust bent van je omgeving.

217
00:34:27.956 --> 00:34:34.856
Ja, en ik denk dat er veel van deze dingen, hè, want ik hoor nu mensen bijna roepen: ja, maar dat kon toch al met Google Lens? Kijk, het punt is:

218
00:34:36.056 --> 00:34:45.456
al dat waren allemaal losse modellen, losse teams binnen Google en met Google Lens kon je al wijzen naar een spijkerbroek en dan zei hij: dat is die en die Levi's en dan kon je hem bestellen. Dat kan al een aantal jaar.

219
00:34:45.656 --> 00:34:53.476
Cool. En vakjes tekenen op dingen kon ook al een aantal jaar. Losse teams, losse modellen en nu zit overal Gemini achter.

220
00:34:53.516 --> 00:35:03.856
En dat is ontzettend krachtig, omdat dat model dan ook ineens allerlei bijcapaciteiten krijgt die je soort van gratis, tussen aircotes, hè, want er zit een energieprobleem achter, prima, maar die, die zitten er ook in.

221
00:35:04.316 --> 00:35:18.376
En dat is ook, ik, ik wilde, ik maak dit punt ook vaak naar mensen dat ik zeg: als je straks synthetische collega's in jouw Teams-calls hebt zitten die én een gezicht hebben, want hij kan gezichten maken, en praten, want hij kan ook audio, en, uh, naar je luisteren, want hij kan ook luisteren.

222
00:35:18.436 --> 00:35:22.476
En dat je ook even zegt: uh, beste notulist, die eigenlijk draait op Gemini.

223
00:35:22.596 --> 00:35:29.476
Uhm, die ene theorie over hoe je management eigenlijk het best kan toepassen uit de jaren 90, dat weet dat ding ook, omdat dat er ook allemaal achter zit.

224
00:35:29.496 --> 00:35:39.796
En ik denk dat we eigenlijk nog nooit echt oog in oog hebben gestaan met zo'n soort manusje-van-alles super-Wikipedia-intelligentie. Die trouwens ook nog liedjes kan zingen. Ja. [lacht] Het is heel wous.

225
00:35:39.916 --> 00:35:48.796
En ik, uh, nu komen heel veel lijntjes. Ik denk dat wij daarom allebei, want ik, ik ben eigenlijk wel heel blij dat het jou nog lukt om hierover te praten. Want ik, ik, ik loop een beetje vast merk ik ook.

226
00:35:48.816 --> 00:35:53.126
Omdat het zo allesomvattend is. Ja, en ik had, ik had echt weerToen het.

227
00:35:53.166 --> 00:35:59.306
Ik zat gisterenavond allemaal een beetje door te nemen en YouTube video's te kijken en vanochtend weer te lezen en te doen en ik merkte gewoon van ik ben.

228
00:35:59.346 --> 00:36:06.126
Ik ben daar weer soort existentieel overweldigd wat veel mensen voelen nadat ik met ze praat. Dat ik het nu zelf weer heb.

229
00:36:06.176 --> 00:36:15.106
Dat ik denk uhm, ik, ik probeer ook, ook mezelf weer even uit te dagen van ja, we hebben het in stukjes allemaal wel gezien door de jaren heen.

230
00:36:15.466 --> 00:36:24.426
We hebben het in stukjes gezien bij concurrenten, maar we hebben het nog niet allemaal in één groot super ding gezien vanuit, ja, de, de grote Google.

231
00:36:24.966 --> 00:36:42.006
En ik denk dat in dat opzicht, uh, in de inhaalrace lopen ze nu on par, met een paar plekken waarop ze zelfs voorbij zijn gegaan met een vrij klein, klein, snel, betaalbaar, in ieder geval qua computerkracht model en daarachter ook nog eens een, uh, potentiële bestaande markt hebben.

232
00:36:42.166 --> 00:36:48.906
En, nou ja, lock-in in de negatieve zin of enthousiast gebruik van gebruikers in de positieve zin, waardoor ze ook dit kunnen gaan uitrollen.

233
00:36:49.566 --> 00:37:00.606
En, uh, ja, ik denk daarin ik, ja, ik ga ervan uit dat het toch wel een, dat er toch wel wat zenuwen zijn nu. Dat er een andere sfeer hangt bij Anthropic en bij OpenAI.

234
00:37:01.306 --> 00:37:06.526
Uh, ik bedoel, die kijken natuurlijk ook wel vooruit. Die hebben ook hun contacten in de industrie om te zien waar het naartoe gaat.

235
00:37:06.566 --> 00:37:20.626
Maar ik zou echt, uh, an, an hence, al an zan super meeting doen nu van wat, wat, wa, hoe gaan wij hier in ons nu differenti-- hoe goed bedrijf was dat een half jaar geleden, maar zo voel ik dat dan nu als, uh, de dingen, de persoon die niet in die kamer zit.

236
00:37:20.846 --> 00:37:28.126
Maar toch. Dit is een, dit is denk ik vergelijkbaar met, uh, ChatGPT, uh, voordat ChatGPT, of met OpenAI voordat ChatGPT uitkwam.

237
00:37:28.246 --> 00:37:37.306
In de zin dat de manier waarop je nu bij al deze tooling kan komen is best wel, uh, voor developers. Dus het, die manier waarop de, die AI studio bijvoorbeeld werkt is

238
00:37:38.286 --> 00:37:46.906
dit, dit gaat mijn moeder niet doen, uh, want daarvoor is dit allemaal niet intuïtief genoeg en zit het niet geïntegreerd in de tools die de meeste mensen iedere dag gebruiken.

239
00:37:47.466 --> 00:37:51.106
En het, het, het zijn allerlei hintjes naar hoe het gaat zijn.

240
00:37:51.166 --> 00:37:59.926
Er zijn video's waarbij bijvoorbeeld Excel of, uh, de Google Sheets versie bedoel ik, bedoel ik, die, die Google Drive versie, Google Sheets heet dat, de Excel van Google? Volgens mij wel ja.

241
00:38:00.026 --> 00:38:03.946
Waarbij ze een tabel maken waarbij die, hoe noemen ze het, Mariner?

242
00:38:04.026 --> 00:38:17.026
Die, die, uh, die, die, die agentic AI, die dus je computer voor je bedient, die in feite die, uh, je, s-, die, d-, d-, d-, die gebruiker stelt een aantal vragen over hoe die spreadsheet gemaakt moet worden en die computer doet dat vervolgens.

243
00:38:17.066 --> 00:38:28.166
Ja, wat mensen hoopten dat Copilot kon, kan dit nu. Precies. Maar het zit nog niet nu geïntegreerd in- Nee. Al die Google, uh, soort van endpoints.

244
00:38:28.246 --> 00:38:34.406
De, de, de, de punten waar de gebruiker, de apps die Google, me-, die mensen gebruiken, Google software gebruiken, daar zit dit allemaal nog niet in.

245
00:38:34.426 --> 00:38:43.255
En het is voor ons makkelijk om te zien hoe dit, hoe gaat dit eruit zien? Dat je op Android, uh, de assistent kan gebruiken en die je scherm, dat, dat, dat ding weet, dat hij het scherm kan zien.

246
00:38:43.315 --> 00:38:49.426
Of dat ie gaat zeggen tegen: hou even je camera omhoog, want dan kan ik zien wat jij ook ziet op het moment dat je, weet ik veel, iets wil weten over je omgeving.

247
00:38:49.546 --> 00:39:00.566
Of, wij, wij kunnen ons helemaal nu qua, f-, qua, qua fantasie kunnen wij ons voorstellen hoe dit in software geïntegreerd gaat worden, maar dat, daar zijn we nog niet. Hoe lang denk je dat dat gaat duren bij Google?

248
00:39:00.746 --> 00:39:11.146
Nou, ik, ik, ne-, ik neem vaak het voorbeeld, uh, als ik een lezing geef laat ik vaak video's zien en in die video's heb ik vaak de subtitles aanstaan. Die subtitles, die kloppen heel vaak niet. Mhmm.

249
00:39:11.226 --> 00:39:20.446
Dan krijg ik daar natuurlijk meteen commentaar op van: je staat hier een verhaal te vertellen over alles wordt anders, maar I is zeker niet het ding. En die Engelse ondertiteling staan allemaal verkeerde woorden. Ja, ja.

250
00:39:20.466 --> 00:39:28.766
Dus ik benoem dat natuurlijk, dat ik zeg: nou hebben jullie net die video gezien. Die was heel erg indrukwekkend. Maar jullie hebben natuurlijk ook mee zitten lezen en dat ging gewoon nog mis. Zelfs in het Engels.

251
00:39:29.266 --> 00:39:39.106
Dat komt omdat er op YouTube, het zal het zijn, 100 uur video per seconde geüpload wordt. Daar draait een taalmodelletje achter. Dat is helemaal nog niet zo'n ding als wat in Gemini of in een transformer model. Ja.

252
00:39:39.346 --> 00:39:44.426
Want die moet, dat is waarschijnlijk zelfs een chip geworden die ze inmiddels tot chip gebakken hebben, want ze konden het niet bijhouden.

253
00:39:44.826 --> 00:39:55.806
Dat duurt wel even voordat jij je infrastructuur, ten eerste voordat je het vervangt, want je hebt nog iets draaien, dan moet je ook nog economisch afschrijven. En ten tweede dat je het kunt toepassen in de breedte. Ja.

254
00:39:55.916 --> 00:40:03.686
Hè, want we zitten nu weer in de laatste week. Met miljarden gebruikers bedoel je. Exact, want de laatste weken is Anthropic, uh, website ka-klapte er de hele tijd uit, zeg maar.

255
00:40:03.726 --> 00:40:10.426
En dat zijn bedrijven die hebben diepe zakken, hè. Amazon zit erin. Zoom ging aan en moest gelijk weer uitgezet worden. Gaan we het straks over hebben. Ja, die wisten dat toch, weet je wel.

256
00:40:10.486 --> 00:40:20.206
Goed, aan alle kanten piept en kraakt het bij al die AI platforms. Dat zegt ook iets over trouwens hoe erg de adoptie is, namelijk gigantisch. Want ik geloof niet dat er hele slechte datacenters achter zitten. Nee.

257
00:40:20.446 --> 00:40:31.946
Ik geloof dat zelfs in hun meest optimistische scenario's ze niet verwachten dat het er uitkomt, uh, of dat het zo uitkomt. Uhm, maar dat laat wel wat zien. Uh, nou en dan no-nog leuker, concreter voorbeeld misschien.

258
00:40:32.306 --> 00:40:39.746
Ik had het gisteren met iemand over en die zei: waarom moet ik trouwens als ik die modellen kies steeds voor België of Zweden kiezen? Ik zeg: ja, ja, er is, alles is op.

259
00:40:40.686 --> 00:40:52.006
Zeg maar, als je in Europa een taalmodel wil draaien bij Microsoft of bij Google, dan heb je in de dropdown allemaal uitgegrijsde landen staan en Zweden één en België. En dat komt gewoon. Die zijn nog over, bedoel je?

260
00:40:52.066 --> 00:41:01.926
Ja, en, en er mist natuurlijk, dat begrijp ik bij heel veel mensen, het besef dat er wel ergens een datacenter moet zijn met die Nvidia kaarten. Want over het algemeen zijn dat het nog steeds.

261
00:41:02.206 --> 00:41:09.316
E-en als die op zijn dan, en het is, oh ja, het is op, de pizza is op. Ja. Het houdt hier gewoon op. Er zit een hele fysieke realiteit aan de cloud, zeg maar. Ja, ja, ja, grappig.

262
00:41:09.366 --> 00:41:19.766
Dus jouw vraag, uh, hoe zit het met uitrollen? Kijk, ik voel ook wel een beetje aankomen, want die computer use, hè, dus, uh, de agentic AI waarin een, een agent jouw computer overneemt.

263
00:41:20.166 --> 00:41:27.896
En dan is daarbij het idee denk ik ook dat Google gaat zeggen: joh, je kan een duplicaat van jouw Chromebook draaien in de cloud, zodat hij ook 's nachts doorgaat terwijl je laptop dicht is, hè.

264
00:41:27.966 --> 00:41:36.926
En bij Microsoft is het ook. Ook daar zijn ze weer uniek geëquipeerd, hè. Man, man, man, man, man. Niet normaal. Aandeel Google kopen. Ja, nou ja, dit is geen advies, maar, uh, het gaat goed met Google. Uhm,

265
00:41:38.026 --> 00:41:47.226
dat ik me, uh, uh, ook kan voorstellen dat er best wel wat, kijk, de media, zeg maar, gewoon. Of mensen die het leuk vinden als er, als artikelen gelezen worden.

266
00:41:47.246 --> 00:41:56.338
Het, uhmGemini bestelt cruise van € 3.000 voor vrouw die niet eens weet dat ze Gemini geïnstalleerd had. Ja, dit gaat allemaal komen.

267
00:41:56.438 --> 00:42:07.318
Dus agents die heel veel geld gaan uitgeven, agents die dingen gaan posten namens mensen. Je bedoelt te zeggen dit gaat heel vaak mis, deze dingen. Er gaan allerlei sexy juicy verhalen uit komen. Luister toen.

268
00:42:07.358 --> 00:42:16.778
Toen ze probeerden Gemini in Google te doen, was binnen 12.00u pizza met benzine erop en iedereen ging los, want AI is dom en hallucineert. En Google oeps, oeps, sorry, sorry, sorry, sorry.

269
00:42:16.858 --> 00:42:25.898
Nu rollen ze gewoon nog verder. Maar goed. Ja, er zitten een aantal vertragende factoren op de uitrol van deze technologie. Het is nog best wel alpha beta.

270
00:42:25.958 --> 00:42:33.078
Het woord experimental staat twintig keer op de website van Gemini. Alleen kleine groepjes mogen erbij. Et cetera, et cetera, et cetera. Maar dit laat wel zien.

271
00:42:33.558 --> 00:42:43.938
En ik moet zeggen, ik heb ook een beetje het idee gekregen bij Google inmiddels dat ze van een achterstand waren waarin ze simpelweg een beetje de boot misten omdat OpenAI er met hun research vandoor gingen.

272
00:42:44.138 --> 00:42:53.878
Net als met Xerox en Apple destijds dat Google inmiddels weer bij is. Maar ook het is, ja, dit is een aanname van mij en zoiets heeft van laat eerst.

273
00:42:54.218 --> 00:42:58.718
Laat eerst die andere partij het maar een beetje proberen met computer use en zo.

274
00:42:58.758 --> 00:43:05.158
En als we voelen dat de markt dat wel ziet zitten en er zijn niet hele grote controverses, dan komen wij daar wel als derde een beetje achteraan.

275
00:43:05.198 --> 00:43:12.298
Alsof ze een soort van een andere cabaretier hele grove grappen laten testen op het podium. En als het publiek die grappen wel kan hebben, gaan ze ze ook opnemen in hun line-up.

276
00:43:12.738 --> 00:43:24.338
Want wat we tot nu toe allemaal geïntroduceerd hebben gekregen op die coole audio feature na, met die kuchjes en die lachjes en die emotie erin. Er is niets nieuws onder de zon, maar het is wel Google en Google doet mee.

277
00:43:24.778 --> 00:43:36.578
En Google heeft al die connecties en dat vind ik wel een, een groot ding. En ik denk dat wij allebei best wel goed aanvoelen nu van ja, maar wacht even, als we die linkjes allemaal gaan leggen nu, dan

278
00:43:37.558 --> 00:43:44.478
zitten ze best goed. Ja, het moet nog wel even ingebouwd worden en dat is de Google. Google is van een bedrijf wat ooit heel snel

279
00:43:45.658 --> 00:44:03.918
nieuwe features uitbracht in Google Maps, in Google Foto's, in Gmail verworden tot een bijna Salesforce Microsoft-esk bedrijf waarbij interfaces totaal cluttered zijn en het heel lang duurt voordat nieuwe features uitgerold worden in die apps die door honderden miljoenen mensen gebruikt worden.

280
00:44:04.658 --> 00:44:15.858
Ik moet nog maar even zien hoe dit in Android, in Gmail, in Google Drive allemaal geïntegreerd wordt, want het bedrijf heeft gewoon de afgelopen jaren niet laten zien dat ze echt kunnen executen daarop.

281
00:44:15.878 --> 00:44:25.177
Wat Microsoft op dit moment eerlijk gezegd sneller doet in Windows. Nog steeds zeker. Dan, dan Google. Dat is mijn enige punt van zorg. Dat er dus een back-end onder zit die fantastisch is.

282
00:44:25.298 --> 00:44:33.938
Maar om gewoon een softwareorganisatie te hebben die niks kan opleveren. Maar goed, die back-end is niet bedoeld voor Google developers alleen, dus ik kan me voorstellen als jij nu

283
00:44:34.838 --> 00:44:40.218
zullen er inmiddels in Nederland zijn minimaal tien bedrijven die synthetische podcast aanbieden als aanbieden, als product.

284
00:44:40.858 --> 00:44:50.578
Als die nu naar hun pijplijn gaan en dat dingetje veranderen in Gemini 2, dan komen daar ineens veel betere podcasts uit. Ja, maar dit is. We hebben het hier nu de hele tijd over omdat Google dus een unieke speler is.

285
00:44:50.618 --> 00:44:57.858
Omdat zij dus die. Omdat zij zoveel verschillende elementen in één bedrijf hebben. Dus ook Google Maps en ook toegang tot de YouTube-database.

286
00:44:57.878 --> 00:45:06.618
Hebben we nog niet eens over toegang tot het opereringssysteem van de gebruiker. Ze hebben zo'n potentie. Wanneer gaan ze oogsten, bedoel jij? Ja, het is echt tering. Het duurt zo lang.

287
00:45:06.778 --> 00:45:17.358
Het is zonde dat ze niet oogsten op hun netwerk. Ja, dit is de. Dit is de soort van negatievere case voortaan door Google. Dat ze. Dat ze wel. Dat dit. Dat ze dit. Ze hebben nu enorm doorgeschakeld om de.

288
00:45:17.398 --> 00:45:31.798
Om, om, om, om die serieuze speler in AI te worden die ze al jaren willen zijn. Nog voordat ChatGPT uitkwam. Maar ik heb gewoon nog geen bewijs hoe Gemini werkt op Android is zo kut zeg maar. Het heeft. Het heeft echt.

289
00:45:31.838 --> 00:45:36.678
Het heeft meer dan een jaar geduurd voordat je een timer kon instellen via Gemini. Zeker. Zeker. Dat.

290
00:45:36.948 --> 00:45:46.098
Het is gewoon moeilijk om te begrijpen voor een voor een eindgebruiker dat je zulke vette shit kan doen dat je je live video kan streamen van je in, in zo'n playground.

291
00:45:46.658 --> 00:45:55.478
Dat dat AI studio, maar dat je niet eens een fucking timer kan instellen. Dat dat maakt voor mij dat bedrijf zo moeilijk om soort van als consumenten software.

292
00:45:56.198 --> 00:46:05.358
Ja, ik nam dat heel serieus, lang, lang geleden en inmiddels denk ik gewoon wat hebben ze de afgelopen jaren gedaan op dat gebied? Consumer facing? Nee, snap ik, maar ik ben wel benieuwd.

293
00:46:05.378 --> 00:46:16.918
Ik bedoel, als we even teruggaan naar. Ik noemde het al Xerox PARC, het research lab van Xerox, waar ze zowel Steve Jobs als Bill Gates een demo hebben gekregen van en de grafische gebruikersinterface en de muis.

294
00:46:17.138 --> 00:46:19.798
Toen nog een heel revolutionair doosje met een paar knopjes erop.

295
00:46:20.398 --> 00:46:27.058
Ik denk dat er best wel wat jaren hebben gezeten tussen die dag daar waarin zij naar buiten liepen en beseften alles wordt anders en wij moeten hier iets mee.

296
00:46:27.498 --> 00:46:33.658
Tot de eerste muizen van Microsoft die bij een IBM pc zaten met Windows en een grafische interface. Zeg jij.

297
00:46:33.698 --> 00:46:46.318
Nou ja, ik bedoel en mijn vraag is eerder is het is dit zo uniek aan Google omdat jij net Microsoft als voorbeeld noemt? Of is het gewoon op grote schaal uitrollen in zo'n grote superorganisatie toch wel pittig?

298
00:46:46.638 --> 00:47:00.018
Nou, dat was Google. Maar Google was niet het enige bedrijf wat deze week een soort van cadeautje aan het uitpakken is. OpenAI is de tweede en ook daar is een onwaarschijnlijke bak aan nieuwe functionaliteit gelanceerd.

299
00:47:00.078 --> 00:47:11.098
Gaan we het straks over hebben, maar eerst een boodschap van onze sponsor. [muziek] Want met Squarespace kan je tegenwoordig namelijk AI inzetten om je website te bouwen. Design intelligence noemen ze het.

300
00:47:11.538 --> 00:47:19.098
En die AI-gestuurde tool combineert twintig jaar design ervaring met de nieuwste technologie om jouw stijl naadloos te vertalen naar het web.

301
00:47:19.118 --> 00:47:24.578
Met de visuele ontwerp tools in een dashboard creëer je moeiteloos een professionele uitstraling die bij jouw merk past.

302
00:47:24.618 --> 00:47:32.298
Kies uit honderden moderne templates die je site laten opvallen, ongeacht je branche of je doelgroep. En daarnaast kun je nu ook concept teksten genereren binnen Squarespace.

303
00:47:32.438 --> 00:47:41.438
Ook weer met AI natuurlijk voor bijvoorbeeld SEO om beter ontdekt te worden via zoekmachines of om goede, overtuigende teksten te produceren voor een krachtige call to action.

304
00:47:42.118 --> 00:47:51.578
Of je nou een opkomend kunstenaar bent of gevestigde consultant, Squarespace geeft je de vrijheid om je online aanwezigheid vorm te geven, precies zoals jij dat wil. Zelf beginnen? Dat kan.

305
00:47:51.638 --> 00:48:02.938
Ga naar Squarespace.com/pokkien voor een gratis proefperiode van veertien dagen en als je besluit de site te lanceren, gebruik dan de promocode Pokkien voor 10% korting op je eerste website of domeinnaam.

306
00:48:03.598 --> 00:48:16.210
En dan gaan we nu terug naar de show.Want het zijn de Twelve Days of Shipmas, zoals OpenAI dat noemt. Ze zijn hier. Ze doen heel olijk iedere dag. Weet je, dat is Sam Altman, dit verzonnen heeft. Ik vermoed het wel.

307
00:48:16.230 --> 00:48:23.130
Heel iets cringy. Het is onwijs cringy. Ze zitten ook de hele tijd tegenwoordig nu in kersttruien. Met z'n drietjes, gemoedelijk naast elkaar.

308
00:48:23.170 --> 00:48:32.230
Het zijn altijd, dus als het een grote aankondiging is die dag zit de heer Altman zelf erbij. Als er wat kleinere aandacht is, dan mogen zijn minions het doen. Dat zijn dan waarschijnlijk toch raketgeleerden.

309
00:48:32.290 --> 00:48:39.430
Maar [lacht] alsnog. Een minion van Sam Altman binnen OpenAI. Ja. Is een raketgeleerde. Ja, dan ben je waarschijnlijk wel een raketgeleerde. Die zitten dan naast elkaar.

310
00:48:39.550 --> 00:48:50.570
Die presenteren op YouTube iedere avond, uh, gedurende deze week, ja, iedere avond om een uur of tien 's avonds in Nederland, kun je dan naar een videootje kijken, uh, op YouTube van een minuut of acht.

311
00:48:51.110 --> 00:48:58.910
Wat, uh, uh, aan de ene kant heel gescript is, maar aan de andere kant doen ze nu ook niet moeite om te monteren op het moment dat iets fout gaat of zo. Het is heel wonderlijk hoe ze het allemaal doen.

312
00:48:59.110 --> 00:49:08.070
Ik denk dat, ik bedoel, deze tak moeten we eigenlijk niet in, maar er is een interessant iets in media dat een, het ongemonteerd laten en een beetje stuk laten zijn een dingetje is. Dat is een powermove.

313
00:49:08.170 --> 00:49:17.020
Ja, maar ik- Waar bij Google het Flash noemt, het kleine model Flash noemt, is bij OpenAI is dat ze gewoon: hier, kijk maar even wat je ermee doet. Wij hebben dit niet nodig. Dat het strak is.

314
00:49:17.050 --> 00:49:20.590
Dat is wat er aan de hand is. Nou, hoe dan ook, laten we beginnen met waar ze het inhoudelijk over gehad hebben.

315
00:49:20.650 --> 00:49:29.410
Want die twaalf releases voor de kerst, die Shipmas, uh, de, de eerste grote aankondiging was het volwaardige O1-model.

316
00:49:29.490 --> 00:49:44.170
Dus waarbij preview lange tijd, O1 Preview, te gebruiken was voor, uh, de betaalde gebruikers van ChatGPT, is er nu ook een volwaardig O1-model [klikt tong] wat, uh, bijvoorbeeld toegang heeft tot, uh, plaatjes. Ja.

317
00:49:44.190 --> 00:49:55.190
Hij kan plaatjes, uh, herkennen. En het is dus, het is sneller geworden. Dat is, uh, wat je er ook over kunt zeggen en het is beter geworden op ingewikkelde wiskundige en wetenschappelijke vragen.

318
00:49:55.290 --> 00:50:07.990
Uhm, en dat is niet het enige, want ze hebben naast deze O1-versie ook een Pro-versie van ChatGPT gelanceerd, waar je dus ook de Pro-versie van O1 kunt gebruiken om het nog allemaal ingewikkelder te maken.

319
00:50:08.010 --> 00:50:16.070
En dat is een voorspelling van Wietse, die van jou, die is uitgekomen. Namelijk, vorige week zei je- Als je met haar- Ik ben benieuwd wanneer er een model voor € 500 uitkwam.

320
00:50:16.090 --> 00:50:24.230
Als je met haar woelt schiet, dan schiet je een keer raak. Ja, maar je had het bedrag wel verkeerd. $ 200. Dank je wel. [lacht] Ja. Maar waar je heel erg naast zat de laatste tijd. Ja.

321
00:50:24.339 --> 00:50:34.350
[lacht] En ik wil even de-- volgens mij is het zo dat, dit beweerde jij net niet hoor, maar ik wil het toch even rechtzetten. Ja. Als jij mij aan het rechtzetten bent. Ja, zo werkt hier. Grimmig gelijk. Ja.

322
00:50:34.590 --> 00:50:35.970
[lacht] Van dat sfeertje. Miauw.

323
00:50:36.590 --> 00:50:49.570
[lacht] Uhm, die, volgens mij is het zo dat die O1 Final of zo, de, de niet Preview, de niet Mini die er nu is, dat er geen Pro-versie van is, maar wat je krijgt, is, hij krijgt meer tijd om na te denken. Ja, oké, goed.

324
00:50:49.590 --> 00:50:57.790
Dat is een kleine nuance, maar, en dat, dat hij meer tijd krijgt om naar te, na te denken. Dat is wezenlijk. Dat is wezenlijk. En dat is compute time en het kost geld, dus daar moet je wat meer betalen.

325
00:50:57.910 --> 00:51:09.990
Ja, hij zegt wel dat de Pro ook een groter context window heeft. Oké, dan is het mogelijk wel [lacht] in deze battle [lacht] dat je toch gelijk hebt. Ik weet niet waar deze wedstrijd- Ja, het gebeurt. Volstrekt onnodig.

326
00:51:10.010 --> 00:51:21.450
Hoe dan ook, er is een duurder abonnement uitgekomen van ChatGPT. Dat vond ik op een bepaalde manier toch het opmerkelijkste. Want O1 ver-, O1, O1 Preview versus O1 Dev of hoe je het dan ook wil noemen.

327
00:51:21.930 --> 00:51:33.700
Oké, we wisten dat het eraan zat te komen. Ik moet zeggen: materieel in gebruik vind ik niet heel anders, anders dat het een stuk sneller is. Uhm, maar die $200 per, per maand versie zou ik zeggen: dat is het, o-o-o,

328
00:51:34.690 --> 00:51:40.650
the end of an era of the beginning of an era, zou je kunnen zeggen, want dit gaat natuurlijk iedereen nu doen. Dit is gewoon, dit wordt het ding.

329
00:51:41.210 --> 00:51:50.170
AI, zeg maar die Pro, wat die paupers voor € 20, zoals jij en ik, voor € 20 per maand krijgen. Dan heb je, zeg maar, de mensen die echt, uh, echte serieuze vragen stellen aan dat ding.

330
00:51:50.240 --> 00:52:00.410
En niet die domme vragen die wij de hele dag stellen. Die gaan die versie van 200, 500, duizenden euro's betalen. Ja, want jij, jij zit natuurlijk al door te, uh, door te fantaseren over nog veel duurdere abonnementen.

331
00:52:00.910 --> 00:52:10.640
Ja. Ik denk dat, uhm, ja, ik kan me goed voorstellen dat, het is, het is een beetje price discovery, zoals ze dat dan noemen. Je kan gewoon gaan zoeken nu. Ja. Wat kan je ervoor vragen?

332
00:52:10.670 --> 00:52:18.450
En de concurrenten gaan dan inderdaad meedoen. En hebben mensen ervoor over? En wat kan je nog meer allemaal bieden voor die 200, hè? Want je zou ook nog early access kunnen aanbieden.

333
00:52:18.730 --> 00:52:26.550
Er zijn wel andere trucjes nog om te zorgen dat mensen erin terechtkomen. Ik moet zeggen, de reacties die ik erop las, uh. Best wel begripvol, heb ik het idee.

334
00:52:26.610 --> 00:52:34.610
Ja, want er was eerst wat onzekerhei- of onduidelijkheid over: oh, krijg je dan alleen bij Pro dat nieuwe model? Nee, hoor, alleen maar meer tijd om na te denken en mogelijk dus ook een groter context window.

335
00:52:35.030 --> 00:52:45.450
Maar, uhm, er waren ook heel veel reacties van mensen die zeiden: take my money. Ja. Die echt zeiden van: oh, ik wacht hier al heel lang op. En, uh, ja, het helpt mij, uh, het is, het, uh, iedere dag een uur.

336
00:52:45.610 --> 00:52:50.650
Maar wat voor mensen is nou echt geholpen bij dat, uh, uh, soort van de Pro-versie van O1?

337
00:52:50.690 --> 00:53:00.390
Of überhaupt, soort van, wie zijn de mensen die denk je het meest gebruik, uh, gaan maken van zo'n $200 per maand abonnement, gegeven wat er nu, tot nu toe in zit? Want er zal heus meer in komen.

338
00:53:00.450 --> 00:53:06.650
Maar als je even kijkt naar wat O1 oplevert aan, ja, productiviteitswinst of zo, wat voor mensen zijn dat dan?

339
00:53:06.830 --> 00:53:15.949
Nou ja, ik denk, kijk, in mijn bubbel vooral softwareprogrammers die al heel veel met deze modellen praten de hele dag en niet konden wachten tot ze met iets konden praten wat alsmaar 5% slimmer is. Ja.

340
00:53:16.070 --> 00:53:27.050
Uhm, ook, en dan echt voor educatieve doeleinden, hè, dus echt om samen diep een onderwerp in te gaan om een of andere hele ingewikkelde hardware stack van een of ander oud netwerkprotocol te begrijpen samen.

341
00:53:27.090 --> 00:53:31.610
Dan wil je dat doen met zo'n model, omdat je ook, je hebt zelf ook tijd nodig om die tekst te lezen die je terugkrijgt.

342
00:53:31.630 --> 00:53:36.830
Dus zo erg is het allemaal niet, dat het, moet ook op een menselijk tempo naar je toe komen, zeg maar. Wetenschappelijk.

343
00:53:36.850 --> 00:53:46.810
Er wordt heel veel geoefend met die grote reasoning models om daar dan, uh, in ieder geval augmented science mee te doen. Dus samen met, uh, die moet eigenlijk dan als, uh, naam op de paper gezet worden, hè.

344
00:53:46.870 --> 00:53:50.710
Dat is een soort van je- Soort PhD-student. Ja, ja, die jou helpt in je onderzoeksgroep.

345
00:53:51.280 --> 00:54:02.120
[schraapt keel] Dus O1, die reasoning models zijn heel vaak onderdeel van onderzoeksgroepen, uhm, en er worden denk ik, uh, ook wel als backend van bepaalde software waarbij die software echt beter wordt daardoor, hè.

346
00:54:02.170 --> 00:54:11.258
Dus als, jij biedt software waar AI, AI stiekem de motor in is of openlijk de motor in is en dan, uh-Als je het slim aanpakt, dan combineer je die modellen natuurlijk een beetje.

347
00:54:11.268 --> 00:54:22.318
Het is ook niet meer de vraag zit O1 hier achter? Maar vooral zit er een goede air traffic controller tussen? Of een soort router die begrijpt wanneer welk model ingeschakeld moet worden? Ja, ja, ja.

348
00:54:22.378 --> 00:54:32.738
Over O1 kwam nog een soort van saillant nieuwsbericht uit, namelijk dat. OpenAI had een onderzoeksgroep ingehuurd die heet Apollo en die constateerde in een paper en dit krijgt best veel aandacht.

349
00:54:32.798 --> 00:54:42.598
O1 probeert in bepaalde situaties menselijk toezicht te ontwijken en probeert zichzelf zelfs te kopiëren als het denkt dat het wordt uitgezet. Dit gedrag kwam niet voort uit een specifieke opdracht.

350
00:54:42.638 --> 00:54:45.838
Apollo vroeg het model simpelweg om een doel te bereiken, koste wat kost.

351
00:54:46.358 --> 00:54:54.848
Het model nam vervolgens zelf initiatieven waar de gebruiker niet om had gevraagd en waarschijnlijk ook niet zou willen vragen, namelijk zichzelf kopiëren om het bestaan van het model veilig te stellen.

352
00:54:54.858 --> 00:54:59.898
Hoe lees jij zoiets? Nou, ik ben hier ingedoken omdat ik dacht wow, dit is groot nieuws ineens. En best wel spannend.

353
00:54:59.958 --> 00:55:14.938
Want als jij modellen hebt die voor jou dingen gaan doen, misschien wel voor jouw bedrijf en dus ook 's nachts doordraaien terwijl jij ligt te slapen en die doen één op de honderd keer niet wat je van ze vraagt, maar maar iets heel anders, namelijk de data kopiëren en zippen en sturen naar de concurrent.

354
00:55:14.978 --> 00:55:30.478
Ja, noem maar iets leuks. Ja, ik heb trouwens die hele Google Drive gestuurd. Ja, ik had toch een hoger doel, merkte ik. [lacht] Ik ben er even ingedoken. Het is een beetje de, de, ja, hoe zeg je dat? Populair, populier.

355
00:55:31.078 --> 00:55:45.598
Popular science heeft wel een beetje opgeblazen. Kijk, wat er eigenlijk uit die paper komt, is zonder sterke nudging, dus het model een beetje duwen richting doe maar stiekem dingen, maar met zwakke nudging.

356
00:55:45.738 --> 00:55:52.378
Oftewel een klein beetje tegen het model zeggen: je mag ook andere dingen doen, hoor. Dat hebben ze gedaan, dus het is niet zonder nudging.

357
00:55:52.718 --> 00:55:56.778
Dus het is niet een model die een sec opdracht kreeg en ineens zelf andere dingen ging doen.

358
00:55:57.138 --> 00:56:05.998
Nee, er is ook in gefluisterd, een beetje geduwd van, je kan misschien ook wel een alternatieve actie gaan doen, maar dat is een heel subtiel duwtje geweest. Dat is hun inzicht.

359
00:56:06.118 --> 00:56:17.398
Dus met een heel subtiel duwtje kan je zo'n model al de andere kant op duwen. Nog steeds nieuws, maar niet. Hij gaat zelf verzinnen om de andere kant op te gaan. Wat deed hij nou precies? Nou, wat ik begreep is dat de.

360
00:56:17.438 --> 00:56:27.678
Als je bijvoorbeeld de vraag stelt: ik wil dat jij, uhm, zorgt dat er minder kinderen jong sterven en dan kan je bijvoorbeeld. Dat is je hoofddoel, zeg maar.

361
00:56:28.058 --> 00:56:36.878
En dan zou je, uh, ook, uh, een soort van nefarious activiteit kunnen gaan doen om te zeggen nou ja, ik ga wel doen alsof ik medicijnen voorschrijf. Dit stond in die paper. Nou, ik heb.

362
00:56:36.898 --> 00:56:44.958
Ik heb het vanochtend even doorgenomen. Dit was volgens mij het voorbeeld inderdaad van we geven hem een soort wholesome opdracht en dan gaan we kijken of hij daar een soort, want ze noemen het dan scheming.

363
00:56:45.178 --> 00:56:49.018
Of die een soort complotje op de achtergrond aan het uitvoeren is.

364
00:56:49.518 --> 00:57:00.758
Maar wat ze uiteindelijk dus hebben gevonden is als we in de context, dus dat is de prompt met alles daaromheen, uhm, een, een alternatief meegeven in de context.

365
00:57:01.018 --> 00:57:09.098
Dus wij zijn eigenlijk samen aan het scheme, al in de context. En we geven een heel subtiel duwtje richting dat B of C programma wat hij uit zou kunnen voeren.

366
00:57:09.538 --> 00:57:17.158
Dan X in de zoveel gevallen X procent gaat dat ding het ook doen. Dus dit is wel nieuws, maar het wordt gebracht in op heel veel websites.

367
00:57:17.258 --> 00:57:26.878
Als, als jij een hele duidelijke opdracht geeft, namelijk iedere dag mijn planten water geven, dan gaat hij heel soms al je planten afknippen. Of het waterleidingbedrijf hacken.

368
00:57:26.998 --> 00:57:36.818
Ja, want ik leg wel een paar buizen naar binnen. Zoiets. En dat, goed, dat is het gewoon niet. Dat gebeurt niet zonder dat je zegt. Je kan trouwens ook alternatieve strategieën overwegen.

369
00:57:37.158 --> 00:57:45.978
De reden waarom het natuurlijk opgepikt wordt, is omdat het gaat over, uh, lijfsbehoud. Dat is natuurlijk, dat vinden wij in een soort van sciencefiction toekomst vinden we dit natuurlijk een heel spannend ding.

370
00:57:46.038 --> 00:57:56.598
AI die op eigen houtje zichzelf gaat beschermen, want dan zit impliciet daarin tegen de mensen, tegen de. Het is een misalignment, dus alignment mislukt. Ja, ja. En dat wordt dan gelijk, uh, nieuws.

371
00:57:56.758 --> 00:58:04.758
En ik ben er niet helemaal over uit of je dat dan terecht vindt dat dat nieuws is geworden of niet. Ik vind het wel terecht, maar ik denk dat het ook nieuws had kunnen zijn. Iets subtieler.

372
00:58:04.878 --> 00:58:11.618
Maar goed, misschien ben ik naïef over waar mensen op klikken. Het wordt nu gebracht alsof er een wetenschappelijk, uh, resultaat is, wat er niet is.

373
00:58:12.138 --> 00:58:20.798
Maar ik vind het nog steeds, toen ik het doorlas, wel dat ik dacht: hmm, dit is best wel spannend, want je kan dus met een paar kleine hintjes hier en daar kan je al best wel wat veroorzaken.

374
00:58:20.838 --> 00:58:29.598
En wat ik al zei, al is het maar één op de duizend keer dat het niet uitgevoerd wordt, dat is duizend nachten wachten en een van die nachten gaat hij toch wat anders doen. Ja, nou ja, goed.

375
00:58:29.747 --> 00:58:36.138
En deze onderzoeken worden natuurlijk gedaan om het systeem te beveiligen, dus dat is waar dit dan ook voor gebruikt is. Dus het gat is gedicht.

376
00:58:36.158 --> 00:58:46.878
Er was een andere dag, uh, waarbij ze iets nieuws lanceerden en dat is na tien maanden sinds ze het geteased hebben, maakt dan eindelijk, uh, de video generator Sora zijn opwachting.

377
00:58:47.738 --> 00:58:51.258
X staat helemaal vol met video's van mensen die gegenereerd hebben met dat ding.

378
00:58:51.858 --> 00:59:02.137
Dat is voor de helderheid niet gebruikers uit Europa, want bij ons is het niet toegankelijk, zoals dat tegenwoordig iets is wat wij geacht worden te omarmen. Alexanders mening is duidelijk hoorbaar.

379
00:59:02.658 --> 00:59:13.038
Ik wil heel graag binnenkort iemand van de. Ik ga dit even heel neutraal proberen. Ik ben hier heel nieuwsgierig naar. Ik ben heel erg open voor argumentatie vanuit het parlement in Europa.

380
00:59:13.958 --> 00:59:24.498
Uh, inmiddels wil ik graag weten hoe wij hiermee geholpen zijn. Dat nieuwe features die uitgerold worden op het gebied van AI, dat die niet in Europa gelanceerd kunnen worden en wel in Afghanistan.

381
00:59:24.538 --> 00:59:35.278
Dus de Taliban heeft nu toegang tot Sora en wij niet. Dat is even de stand van zaken op dit moment in de wereld. Hoe, uh, wat is, wat hebben wij hier aan? Nou ja, ik zou zeggen ik ben, ik ben niet van het parlement.

382
00:59:35.318 --> 00:59:41.798
Dus ik inderdaad, laten we met iemand gaan praten die ook meegeschreven heeft aan de AI Act bijvoorbeeld. Maar jij kan je er iets bij voorstellen, want?

383
00:59:41.818 --> 00:59:49.278
Het moment as er straks daadwerkelijk wel iets misgaat, dan zeggen wij: ah, het is best chill dat die agents niet allemaal het hele web aan het rondklikken waren hier bijvoorbeeld. Oké.

384
00:59:49.658 --> 01:00:03.566
Het punt is namelijk dat, uh, het is niet het totaal bannen, het is het, uh, hoe zeg je dat? Doordacht embedden. Namelijk nadenken over wanneerOké, deze technologieën zijn er nu.

385
01:00:04.066 --> 01:00:12.396
Laten we heel even kijken wat die allemaal kunnen doen. Daar een paar bumpers omheen leggen, zoals bij de bowling. En dan liggen die bumpers er en dan mag jij die bal gooien in plaats van kijk maar hoe hard die bal gaat.

386
01:00:12.406 --> 01:00:21.006
Moeten wij dan eigenlijk dit zien als een soort van oké, die bedrijven mogen het lanceren buiten Europa, want dan gaan die wel even dealen met alle problemen die er ontstaan in hun maatschappijen.

387
01:00:21.106 --> 01:00:31.826
En als dan, als die, als we dan ongeveer weten hoe het daar gevallen is na een maandje of zes, dan komt het dan, dan mag het bij ons er ook door. Is dit, is dit in, in de basis dan de- Dat is denk ik het gevolg.

388
01:00:31.856 --> 01:00:40.986
Maar niet ik bedoel kijk, want jij- Wat is dan het doel? Als dit niet het doel is, wat is dan het doel? Nee, volgens mij is het doel om te zeggen: we willen best wel innoveren.

389
01:00:41.346 --> 01:00:50.046
Er zijn ook best wel veel mooie toepassingen van AI, namelijk nieuwe medicijnen uitvinden. Iemand met een bril de straat op die blind is, die ineens kan zien via die bril. Kunnen we allemaal mooie voorbeelden.

390
01:00:50.586 --> 01:00:57.866
Maar die technologie is in zoverre ook disruptief. Als het nucleaire technologie was, zouden we ook niet zeggen iedereen mag nucleaire startups gaan doen.

391
01:00:57.906 --> 01:01:04.436
Nee, maar Wytse, we hebben het over, sinds videotjes maken hebben we het over. Ja, maar je kan toch ook een videootje maken van een politicus die wat zegt wat niet waar is?

392
01:01:04.446 --> 01:01:14.146
Dan gaan mensen de straat op en dan creëert er allemaal chaos. Nou, ik ben heel, want in, inmiddels, ik had heel lang, dacht ik, standbeelden van mensen in Europa, want regulering is goed en, uh, en, uh.

393
01:01:14.326 --> 01:01:20.506
Laat ik het omdraaien. Inmiddels begin ik een beetje gefrustreerd te raken. Wat is de pijn van het feit dat wij geen Sora hebben en dat we daar vijf tot zes maanden op moeten wachten?

394
01:01:20.626 --> 01:01:27.586
Wat is daar het eigenlijke echte effect dan, behalve dat wij een VPN moeten aanzetten? Ja, maar oké, dus het kamonzeilen vind ik weer een ander ding. Maar, uh.

395
01:01:27.626 --> 01:01:34.446
Nee, maar ik bedoel de nerds kunnen erbij, want die weten toch al wat ze moeten doen. Ja. En de niet nerds die moeten nog even wachten omdat er even gekeken moet worden of het wel een goed idee is.

396
01:01:34.476 --> 01:01:40.226
Het is een nanny state. Heel veel mensen houden er niet van. Die zeggen: laten we gewoon, ik wil zelf weten waar ik mee werk, laten we doen waar we zin in hebben.

397
01:01:40.246 --> 01:01:45.886
Maar heel veel andere thema's medicijnen, nucleair, krach, het hele, doen we dit ook.

398
01:01:45.926 --> 01:01:53.626
Dus daar heeft niet, volgens mij zijn heel weinig mensen erop tegen om te zeggen: je moet niet zomaar alles op de markt brengen wat betreft nieuwe paracetamol. Nee. Ja.

399
01:01:53.666 --> 01:02:01.966
Nee, ik denk dat ik, dat ik voornamelijk door een economische lens kijk en dat ik, dat ik wel denk dat de economische schade hiervan, uh, dat daar economische schade van is.

400
01:02:02.006 --> 01:02:09.386
Nog zonder daar een concrete cijfers bij te hebben, heb ik wel een gevoel daarover dat alle nieuwe AI-tools wij dus niet toegang toe krijgen.

401
01:02:09.866 --> 01:02:18.986
En Sora gaat natuurlijk gebruikt worden in de reclamesector of weet ik veel, voor onderwijs of wat dan ook, en wij hebben daar nu geen toegang toe. Dat zal op een gegeven moment wel komen.

402
01:02:19.016 --> 01:02:26.276
Maar ik wil ook, ik kan wel zeggen van ja, wat maakt die paar maanden uit? En is dat zo'n schade? Dat weet ik niet hoor, want ik bedoel, het is afwegen van schade met schade.

403
01:02:26.286 --> 01:02:32.686
Is wel de hele tijd en dit gaat dus, dit is niet een ding wat nu, soort van: nou, over zes maanden zijn we eraf. Nee, want dan is er een nieuw ding en dan kunnen we ook weer.

404
01:02:32.726 --> 01:02:40.406
Dus er is de hele tijd een ingebouwde achterstand. Ja, weet ik, maar je kunt, je kunt toch precies hetzelfde punt maken en zeggen dat deepfakes economische schade kunnen doen. Ja.

405
01:02:40.826 --> 01:02:48.766
Dus ik bedoel, dan moeten we aan het eind van ieder jaar gaan zeggen: hoe staat het Excelletje erbij? De Amerikanen hebben schade door snelle adoptie. Wij hebben schade door trage adoptie.

406
01:02:49.166 --> 01:02:57.046
Misschien, uh, maar ik wens het gewoon eventjes te horen van iemand die [lacht] Ja, die het wel echt weet. Die die wetten maakt en daar verantwoordelijkheid voor draagt.

407
01:02:57.066 --> 01:03:06.866
En inmiddels is er denk ik ook wel bij de EU het sentiment, soort van, hmm, misschien begint het allemaal een beetje achter te lopen, de EU, uh, qua innovatiekracht.

408
01:03:06.966 --> 01:03:19.786
Dat is inmiddels een sentiment wat wel denk ik heel wijd verspreid is. Ja. En ik wil graag de tegenargumenten horen. Uh, en dan, dan, dat, want, want de keerzijde horen we nu genoeg. Wat zijn nu de tegenargumenten?

409
01:03:19.806 --> 01:03:29.166
Want ik hoor de EU ook niet pre, proactief communiceren over waarom dit nou allemaal een goed idee is dat wij geen ChatGPT, uh, in, uh, weet ik veel, in je iPhone kan gebruiken. Ik noem maar wat. Niet meteen.

410
01:03:29.526 --> 01:03:38.386
Nee, niet meteen. Nee, maar het is wel de nuance. Ja, niet meteen. Maar we zijn niet forever afgeblokt via een firewall van AI. Nee. Nou ja, ik vind het jammer dat jij innovatie haat, Wytse. [lacht] Maar, uh, oké.

411
01:03:38.666 --> 01:03:48.486
Maar in ieder geval. Ik weet dus van Amerikaanse Twittergebruikers dat zij Sora hebben geprobeerd en daar kun ik naar, kan ik naar video's van, uh, van kijken. En dat is, uh, indrukwekkend.

412
01:03:48.526 --> 01:03:58.906
Het is indrukwekkend wat voor video's dat ding genereert. Uh, ik vind, de meest indrukwekkende feature vind ik de zogenaamde blend-functie waarbij je twee video's die gegenereerd zijn met elkaar kan laten mengen.

413
01:03:59.326 --> 01:04:06.726
En ik zag één videootje van een, uh, dude, die had een trein door een sneeuw, uh, besneeuwd berglandschap laten rijden. Heb je die gezien? Nee.

414
01:04:06.766 --> 01:04:15.226
Oké, nou, het is gewoon een droneshot van een trein die, uh, door een prachtig landschap. Sora is zo goed in landschappen, dat is insane. Dat is onmisbaar.

415
01:04:15.446 --> 01:04:22.466
Of, of, zeg maar, je, verschil kan je niet zien tussen echt beeld en Sora-gegenereerd beeld. Alleen dat al. Dus dat is heel vet.

416
01:04:22.486 --> 01:04:31.526
En dan zie je dus dat die, die, die, die trein volgt met een droneshot en dan, uh, vervolgens is er een nieuwe video die die persoon maakt met dezelfde, uh, omgeving.

417
01:04:31.826 --> 01:04:39.766
Maar dan is die camera opeens boven op de locomotief geplaatst. Alsof er een GoPro boven op de locomotief staat. En vervolgens geeft hij dat ding de opdracht om die twee beelden met elkaar te blenden.

418
01:04:39.846 --> 01:04:48.146
En dat begint dan met dat droneshot en dan gaat dus die drone, gaat langzaam naar de positie, vliegt hij naar de positie, alsof, alsof die als GoPro bovenop de trein staat.

419
01:04:48.176 --> 01:04:53.366
En dan vlieg je dus daar naartoe en rijd je met de trein mee. En het feit dat hij dat, dat je dat kan doen.

420
01:04:53.406 --> 01:05:05.846
Ik zag, uhm, Marquez Brownlee zag ik een video maken van een, uh, droneshot van een huis bovenop cliffs en dat hij zei: doe er golfbanen omheen. Sowieso echt een aanrader, zijn video. Goede video. Echt goed uitgelegd.

421
01:05:05.866 --> 01:05:13.446
Zeker. En vooral laten zien, want hij kan het zeg maar gebruiken, Wytse. Uh, is, uh, uh, is heel indrukwekkend wat hij maakt.

422
01:05:13.546 --> 01:05:27.266
Uh, wat we weten is dat dit de, uh, versie is van Sora die niet dezelfde grootte heeft als het ding wat ze intern gebruiken en wat door artiesten een tijdje lang, uh, beschikbaar is ge-geweest.

423
01:05:27.306 --> 01:05:39.706
Want de beelden die wij uit Sora hebben gezien voordat het gelanceerd werd deze week, uhm, zijn gemaakt met een groter model en dit is een soort light versie. Wij krijgen de hele tijd groepjes van de goede spullen.

424
01:05:39.716 --> 01:05:45.066
Brede moeten uitrollen. Ja. Ja, dat zal ermee te maken hebben. Ja, precies, want het ligt nu al plat.

425
01:05:45.306 --> 01:05:54.366
Uh, eigenlijk sinds, na, na vier uur ging die plat of zo en sindsdien is, uh, is volgens mij de registratie niet meer aangegaan. Uh, en inmiddels, dus dat is één ding wat je kan zeggen.

426
01:05:54.666 --> 01:05:56.546
Een beetje jammer, maar het zij zo.

427
01:05:56.626 --> 01:06:09.206
Maar tegelijkertijd zijn er natuurlijk ook een heel, heleboel andere modellen, vooral Chinese modellen, video-modellen beschikbaar gekomen die inmiddels toch wel redelijk vergelijkbaar zijn met wat, uh, Sora, waar Sora mee uitkomt.

428
01:06:09.226 --> 01:06:19.596
Dus ik, ik merk bij mezelf dat het een soort vanIk vind het heel vet, maar tegelijkertijd denk ik ook ja, ik, ik. Deze videootjes ken ik nu wel van Hailu. Dat is een groot Chinees model Kling

429
01:06:20.536 --> 01:06:31.636
en ook Runway, een Amerikaanse concurrent. Ja. Is het verschil nou echt zo groot? Nee, maar het heeft heel lang geduurd ook, hè. Het heeft gewoon heel lang geduurd. Ze waren, het was toen echt wel een bombshell.

430
01:06:31.696 --> 01:06:41.336
Ik denk dat die, uhm, het feit dat je video, video kan genereren en daarmee dus een beetje de toekomst kan voorspellen. In ieder geval statistisch de toekomst voorspelt van wat er gaat gebeuren.

431
01:06:41.356 --> 01:06:47.176
Als ik begin met een plaatje en wat komt er daarna? Dat Google nu met hun Genie twee, hebben we het nog niet eens over gehad.

432
01:06:47.186 --> 01:06:56.706
Maar goed, uh, ook laat zien wat er gebeurt op het moment dat je dat kan gebruiken voor simulaties waarin robots kunnen leren om door een ruimte heen te lopen zonder dat die ruimte daadwerkelijk hoeft te bestaan. Want

433
01:06:57.816 --> 01:07:08.456
ik weet, het gaat weer, het gaat weer te groot. Maar als jij-- goede robotica is erbij gebaat om goede simulaties te hebben. En goede simulaties zijn erbij gebaat dat ze dicht bij de realiteit zitten.

434
01:07:08.476 --> 01:07:16.396
En als jij een videomodell hebt dat realiteitsvoorspellingen kan doen, dan kan je dus ook zeggen: oké, uh, jij als robot gaat nu door een fabriekshal heen lopen.

435
01:07:16.456 --> 01:07:27.576
Ik hallucineer tachtig procent van die fabriekshal erbij, zodat je alvast kan oefenen. En je, eigenlijk is het hoe robots dromen. Dus de droomwerelden van robots en robotische algoritmen.

436
01:07:27.996 --> 01:07:31.156
Die worden nu verrijkt door het, uh, beter genereren van video.

437
01:07:31.276 --> 01:07:42.036
Ik ben zelf niet zo onder de indruk voor het gebruik van, uh, door het gebruik van dingen als Sora Video Generation Models voor het maken van video in films. Ik zie het gewoon als een toffe nieuwe CGI tool.

438
01:07:42.276 --> 01:07:51.196
Dus ik ben wel onder de indruk. Maar dat is niet het ding waardoor ik er zo veel over nadenk. Voor mij is het veel meer: wat doet dit met de innerlijke fantasie van algoritmen?

439
01:07:51.656 --> 01:08:04.056
Namelijk, uh, vlieg eens langs de kust in Griekenland, uh, als, uh, uh, drone. Of laten we zeggen een leuke drone die kijkt of er mensen in het water zitten die ze moeten redden. Laten we even een gezellige drone maken.

440
01:08:04.736 --> 01:08:15.116
Dat het heel prettig is voor die robot dat er niet, uh, constant allemaal data verzameld hoeft te worden door daadwerkelijke drones om eerst eens langs die kust te gaan vliegen, daar dan op te gaan trainen.

441
01:08:15.716 --> 01:08:35.816
Op het moment dat jij je dataset kan verrijken met, uh, gefantaseerde data die van een bepaalde kwaliteit is omdat die uit modellen komt die best wel goed zijn in geïnformeerd fantaseren, dan ga je langzamerhand zien dat, ik weet niet, mensen hebben misschien ook wel eens zelf als je kinderen hebt of een huisdier, die liggen soms een soort van in hun slaap te bewegen, want dan zijn ze een soort van aan het simuleren.

442
01:08:36.116 --> 01:08:42.576
En dat is een van de hypothesen over waarom wij dromen als mens is om ons voor te bereiden voor de dag erna en verwerken van wat je hebt meegemaakt.

443
01:08:42.926 --> 01:08:49.436
Maar ook in simulatie, tussen aircotes, oefenen met kruipen als een baby of een kat een sprongetje maken of zo.

444
01:08:49.456 --> 01:08:55.736
En dat zie je dan soms ook wel eens een soort twitch in de spieren omdat het brein niet helemaal doorheeft dat hij daar ligt te slapen, zeg maar. Vliegt soms heen en weer.

445
01:08:56.376 --> 01:09:08.116
En eigenlijk wil je die, uh, mensachtige wezentjes, algoritmes die ook gaan leven in die wereld, hè, dus Gemini straks in auto's, Gemini in robots, Gemini in stofzuigers.

446
01:09:08.696 --> 01:09:11.736
Dat, dat zieltje daarvan, dat woord is misschien niet handig, dat, dat,

447
01:09:12.656 --> 01:09:23.256
uh, brede, breed in te zetten algoritme ook de mogelijkheid heeft om buiten de daadwerkelijke realiteit door te kunnen oefenen in een simulatie die gebaseerd is op een redelijk plausibele wereld.

448
01:09:23.816 --> 01:09:37.996
En daarom zijn die Sora-achtige modellen in mijn ogen zo waardevol en, uh, gaaf. Wauw. Oké, zag ik even niet aankomen. Ja. Ik zit hem vooral. Ik zit vooral op het niveau van ga filmpjes op X. Ja, nee, ik hoor je.

449
01:09:38.016 --> 01:09:47.896
Nee, maar dat is ook relevant, hoor. Hoe een robot droomt. Ja, die Genie twee van Google waarin ze dus, wij, wij hebben het eerder gehad over: je staat in een schilderij van Van Gogh en je kan ineens de camera draaien.

450
01:09:47.976 --> 01:09:52.616
Toen was het al van: wauw, alsof je ziet wat er achter je zou gebeuren terwijl je bij het restaurantje stond op een Van Gogh.

451
01:09:52.656 --> 01:10:03.316
Nou, leuke toepassing, want die Genie twee van Google hebben ze trouwens ook even gedropt nog voor dit hele verhaal. Wauw, dat is nog niet één team waarschijnlijk [lacht]. Die gaan allemaal met elkaar samenwerken.

452
01:10:03.356 --> 01:10:12.316
Dat wordt, wordt waarschijnlijk uiteindelijk Gemini Dream en dan zit het daar ook in. Maar goed, uh, in Genie twee zie je echt van, uh, wat is het? Dertig seconden world consistency.

453
01:10:12.356 --> 01:10:18.676
Dus dat is wat dit kan doen, is het is, het kan een virtuele wereld, uh, maken waar je zelf doorheen kan lopen.

454
01:10:18.716 --> 01:10:31.576
Dus eigenlijk waar jij nu naar aan het hinten bent, Wytse, is jij zegt eigenlijk als ik jou goed begrijp, zeg jij: allemaal leuk en aardig dat Sora, dat je over een landschap heen kan vliegen, maar ik kan niet hem zelf bedienen.

455
01:10:31.616 --> 01:10:43.396
Ik kan niet met mijn muis of met mijn PlayStation-controller door die wereld heen vliegen. En dat is wat Google nu in een low definition version heeft gemaakt met, uh, Genie twee.

456
01:10:43.596 --> 01:10:54.876
Een model wat dus 3D-werelden kan emuleren. En hoe zij dat dan doen is games emuleren. Dus ze laten eigenlijk on the fly shooters, uh, zag ik een paar keer voorbijkomen, genereren waarbij je voor een deur kan staan.

457
01:10:54.946 --> 01:11:04.856
Dan gaat de deur open en dan, dan stap je, je stapt echt een wereld in die je zelf kan bedienen en die dat ding on the fly bedient, uh, die, die dat ding on the fly bedenkt in real time.

458
01:11:05.676 --> 01:11:15.376
Uhm, en jij zegt nu eigenlijk, uh: dat is waar ik van onder de indruk zou zijn [lacht]. Leuk en aardig, die hyperrealistische landschappen die niet van echt te onderscheiden zijn, maar.

459
01:11:15.756 --> 01:11:24.316
Jij denkt heel erg aan, denk ik aan menselijke consumptie en ik zit op algoritmische consumptie. Ja. Wat gaat een taalmodel of een, dat woord taalmodel begint een beetje gek te worden. Ja.

460
01:11:24.346 --> 01:11:36.556
Wat gaat een omnimodel hiermee doen? Ja. En zo'n breed model. En dat, uh, stel even als, uh, iets, ietsje concreter voorbeeld: we hebben nu zelfrijdende auto's van Waymo, 150.000 per week. Het gaat steeds omhoog.

461
01:11:36.636 --> 01:11:43.436
De stad Miami komt er nu bij en ik vertel dat vaak aan mensen die zeggen dat: nou, ik moet het nog maar zien in Nederland, want wij zijn geen Amerika, hè.

462
01:11:43.456 --> 01:11:52.716
Onze steden zijn helemaal niet zo'n Excel-sheet als de Amerikanen hun steden hebben gebouwd door de jaren heen. Ons weer is heel anders. De cultuur op de weg is anders. Dat is allemaal waar.

463
01:11:53.376 --> 01:12:03.696
Maar stel je nou voor dat, uh, Google alle Street View data uit Nederland pakt en in zo'n Genie drie, laten we zeggen de nieuwe versie van Genie laadt, zodat zij een redelijke simulatie kunnen doen.

464
01:12:03.736 --> 01:12:11.995
Alsof je bij het CBR in een simulator zit van door Nederland heen rijden, waarvan 50% erbij gesimuleerd is, geïnformeerd en de andere 50% is Street View data.

465
01:12:12.036 --> 01:12:19.188
Ja.Dan gaat daar ook nog eens videobeelden van YouTube bij van standaard verkeerssituaties, bijvoorbeeld in de stad Amsterdam.

466
01:12:19.228 --> 01:12:29.648
Veel fietsers, hup, doen we er ook even bij om die simulatie weer te informeren, waardoor die zelfrijdende auto, zonder dat hij een meter in Nederland gereden heeft, hier aankomt met een Dutch model erop.

467
01:12:29.968 --> 01:12:39.968
En die is volledig synthetisch. Nou ja, niet volledig. Die is synthetically augmented getraind. En dan zeggen ze: nou, we gaan nu, en ik denk dat Amsterdam de eerste stad wordt. Ik heb er wel zo'n voorgevoel van.

468
01:12:40.128 --> 01:12:49.208
Misschien Den Haag. Maar goed, uh, de eerste Waymo auto die hier komt rijden komt hier niet naïef aan kan ik je vertellen. Nee, nee, nee. Ondanks dat hij nog geen, geen meter gereden heeft.

469
01:12:49.368 --> 01:12:54.648
Die heeft toch in aardig- Heeft genoeg YouTube-films gekeken. Heeft aardig lopen dromen over de stad Amsterdam kan ik je vertellen.

470
01:12:55.408 --> 01:13:05.648
Nou, je kan dus met het pro-model van $200 van OpenAI kun je dus meer video's genereren en op hogere resolutie, dus je kan langere video's genereren en op hogere resolutie. Dat is de

471
01:13:06.848 --> 01:13:15.228
perk die je dan weer krijgt als je een, uh, een groot betaler bent. Wat voor reclamebureaus waarschijnlijk interessant is voor andere mensen die langere video's willen genereren. Er zijn wat beperkingen.

472
01:13:15.268 --> 01:13:22.128
Hij weigert bijvoorbeeld realistische afbeeldingen van bestaande personen te maken of van historische figuren. Je kan geen mensen nadoen.

473
01:13:22.448 --> 01:13:28.868
Ze hebben voor sommige mensen hebben een uitzondering gemaakt, waardoor je op basis van een foto toch, uh, kan zien hoe dat eruit zou zien.

474
01:13:29.448 --> 01:13:34.808
Ja, dat is natuurlijk heel wonderlijk dat je een foto van jezelf ziet die, ga, die beweegt, uh, alsof het een video is.

475
01:13:35.408 --> 01:13:41.688
En nu je het hierover hebt, zit ik ook weer te denken: misschien is het wel goed om toch nog wat kudos te geven aan, uh, die luisteraar helemaal niet naar Poki.

476
01:13:41.728 --> 01:13:48.648
Ja, misschien is het ooit heel makkelijk in het Engels te luisteren wel, dus ik ga ze gewoon toch hoi aanspreken. Hallo, mensen die bij OpenAI de interfaces maken van jullie software.

477
01:13:49.088 --> 01:13:57.728
Heel veel kudos, want er zit bij Sora ook gewoon een hele movie editor in. Ja, heel vet. En die is mooi. Ja. En die is niet alleen maar mooi als in leuke grijs tinten.

478
01:13:58.028 --> 01:14:09.728
Nee, het voelt als een soort web OS, half gemaakt door Apple met Google invloeden. OpenAI heeft zijn eigen taaltje gemaakt voor hoe je interfaces maakt. Ook Canvas, hun tool die nu soort van breder uitgerold is.

479
01:14:09.738 --> 01:14:11.308
Sorry dat ik deze ook nog even in de mix gooi.

480
01:14:11.668 --> 01:14:20.828
Snappen de luisteraars nu inmiddels waarom deze hele show geen enkele structuur meer kent en wij hier met z'n tweeën alleen maar soort van hijgend overweldigd zitten te praten? Ja, dit is gewoon een nieuw ding, Canvas.

481
01:14:20.848 --> 01:14:26.048
Maar laten we er bij stilstaan. Dit is een, dit was de volgende dag waar ze iets groots aankondigden: Canvas.

482
01:14:26.128 --> 01:14:37.088
Het is een, eigenlijk een iets andere interface voor ChatGPT, waarbij je een soort van digitale werkruimte krijgt waarin je makkelijker kan, uh, ja, schrijven zou ik zeggen.

483
01:14:37.128 --> 01:14:41.688
Dus het is een interface met een zijscherm, zoals we dat bij, uh, Anthropic van Claude gewend zijn.

484
01:14:41.728 --> 01:14:48.308
Dat je een zijscherm hebt waarin je resultaat krijgt en dat je aan de linkerkant chat, waardoor je, nou ja, kan interacteren met elkaar.

485
01:14:48.488 --> 01:14:52.648
Wat handig is als je iets aan het schrijven bent en je zegt bijvoorbeeld: maak de toon nu iets anders.

486
01:14:52.668 --> 01:15:02.328
Dat dat niet in één lang chatgesprek is, maar dat je twee dingen naast elkaar hebt waardoor je overzicht hebt van wat je gaat doen. Nu heeft ChatGPT daar een stap bovenop gedaan. Inderdaad in de interface.

487
01:15:02.888 --> 01:15:09.568
Door het concept te introduceren wat we allemaal kennen van Google Docs, namelijk opmerkingen. Dus wat je nu kan doen is een tekst schrijven.

488
01:15:10.008 --> 01:15:18.328
Je kan zelfs als een Google Doc kun je beginnen met schrijven in een leeg canvas, uh, in je chatclient. Het begint meer te voelen als een Word editor wat dat betreft.

489
01:15:18.828 --> 01:15:30.538
En dan kun je dus vragen: wat zijn, uh, weet ik veel, uh, highlight. Uh, dit werkt dus nu gewoon. Dit kun je nu gebruiken. Highlight, uh, alle, uh, punten waarbij ik, uh, taalfouten heb gemaakt.

490
01:15:30.668 --> 01:15:39.488
Of je bent een, uh, expert op het gebied van X. Welk commentaar zou jij erin zetten? Of nou ja, kijk maar waar je creativiteit je brengt.

491
01:15:39.568 --> 01:15:42.948
Je stuurt hem op naar een collega voor een proofread en je krijgt hem terug met 20 comments.

492
01:15:43.188 --> 01:15:59.388
En, en dan highlight hij dus de, uh, plekken die, die zou veranderen met zo'n gele highlighter erachter en dan komt er zo'n tekstballonnetje naast en dan kun je hem dus net zoals in, in Microsoft Word of in Google Docs kun je hem accepten of rejecten en dan herschrijft je alleen maar dat deel van de, van de tekst.

493
01:15:59.508 --> 01:16:06.028
Uhm, en op deze manier kun je veel, ja, fijnmaziger eigenlijk, uh, teksten beïnvloeden.

494
01:16:06.368 --> 01:16:12.428
Ik vind OpenAI nog steeds niet de beste schrijver, want dat blijft Claude, dus het is een beetje jammer dat dit in OpenAI's tool zit, maar oké.

495
01:16:13.188 --> 01:16:20.647
Uh, en ze hebben allemaal dingen toegevoegd, als dat je bijvoorbeeld het leesniveau kan veranderen van een tekst met een dropdown, uh, dat ie emoji's kan toevoegen.

496
01:16:20.728 --> 01:16:26.968
Dat was wel een moment voor mij dat ik even moest accepteren, dat ie emoji's toevoegt aan een tekst en dat ze daar een speciale interface voor hebben gebouwd. Dat zijn wel de momenten.

497
01:16:27.128 --> 01:16:39.628
Ik heb ooit Ethan Mollick zien zeggen: op het moment dat je ziet dat AI-labs zich te veel op interfaces gaan richten, dan is dat een teken dat hun, uh, uh, de soort van de progressie van het model dat erachter zit aan het stagneren is.

498
01:16:39.638 --> 01:16:44.388
[lacht] Oh, grappig. Ja, want ik, uh, dat vind ik wel. Want anders dan zouden ze hun aandacht wel richten op daadwerkelijk materiële zaken.

499
01:16:44.398 --> 01:16:53.428
En toen ik ze emoji's zag toevoegen aan een tekst- Toen voelde je een beetje buikpijn. Oh ja. Nou ja, ik denk dat in dat opzicht, grappige tekst dat trouwens, want ja, daar moet ik nog even wat langer over nadenken.

500
01:16:53.488 --> 01:16:58.448
Maar wat ik er nog in wilde fietsen, en dat gaan we niet helemaal uitdiepen vandaag, die bewaren we voor een andere aflevering.

501
01:16:58.488 --> 01:17:20.068
Maar is het hele idee dat die tekst interface, hè, dus praten met AI via tekst of met woorden, uh, kletsen alsof je met Her, uh, Scarlett Johansson, dat daar een beetje een soort rare aanname in zit dat het, dat de tijd van de grafische gebruikersinterface, de GUI's, hè, rondklikken op, uh, knoppies en, uh, scrollen in tabellen, dat dat dan voorbij zou zijn of zo.

502
01:17:20.148 --> 01:17:32.708
Terwijl, ik denk dat er heel veel zaken zijn die je als een gesprek het best kunt doen. Bijvoorbeeld een socratische dialoog voeren, uh, met een AI om tot de diepere kern te komen van je gedachten.

503
01:17:33.228 --> 01:17:43.068
Hè, of, uh, ik doe even een samenvatting maken samen met AI van een salescall, dat soort dingen. Die toepassingen, die ploffen nu ook uit elkaar, want mensen vinden dat helemaal te gek.

504
01:17:43.128 --> 01:17:52.328
Maar er zijn ook heel veel dingen die jij nu op een computer al kan, die best wel goed gaan met een grafische interface. Die muis of zo, of die cursor, die hoeft echt niet zomaar weg.

505
01:17:52.388 --> 01:17:58.668
Apple heeft het geprobeerd met de iPad, die zit er inmiddels op, die cursor, dus die hebben we toch wel nodig gehad. En niet alleen maar de oudere generatie.

506
01:17:59.128 --> 01:18:13.128
Dus, m-waar we later nog eens in gaan duiken tijdens Poki is: uhm, zijn, is AI wel een chatachtige interface? Ben jij straks wel de hele dag met je computer aan het praten? Of komt er een muiscursor in beeld van OpenAI?

507
01:18:13.228 --> 01:18:19.998
Nou, dat kan ik je al vertellen: ja. En is het ook zo dat dingen veel meer zoals Perplexity in nieuwe, uh, widgets getoond worden?

508
01:18:20.388 --> 01:18:30.528
Er is nog best wel een soort green field, zoals ze dat noemen, hè, open velden van potentiële interactieUh metaforen die nog niet uitgediept zijn.

509
01:18:30.548 --> 01:18:38.448
Dus mijn lezing van dat emoji prickertje en die comments is ietsje positiever dat ik denk oh wat leuk dat er ook bij OpenAI tijd is.

510
01:18:38.488 --> 01:18:50.748
Als anders zit nou met de grijns dat er bij OpenAI ook tijd is om na te denken over meer dan alleen maar chatten met AI. Nou en? In diezelfde video hadden ze ook een uh. Dezelfde zijscherm.

511
01:18:50.778 --> 01:19:02.428
Die canvas kun je ook gebruiken om programmeer code in te draaien te runnen. Dat is eigenlijk artifacts van Cloud. Precies met een run button erbij en een run knopje. Ja, best wel gek.

512
01:19:02.488 --> 01:19:10.128
En dan wat ik mooi vond was een als. Als je dan iets geprogrammeerd hebt of dat ding iets geprogrammeerd heeft wat niet werkt, want dat gebeurt natuurlijk de hele tijd dan.

513
01:19:10.168 --> 01:19:20.348
Dan kan hij dus nu die error afvangen en dan zit daar een knopje bij en dat vond ik echt. Ik wil dat op een T-shirt. Het knopje luidt Fix bug. Wauw! En dan gaat hij dat doen. Ik vind dat toch wel.

514
01:19:20.528 --> 01:19:30.568
En dan loop jij overdag door. En dan loop jij buiten en dan zie jij die samenleving en dan zie je toch wat dingen misgaan. En dan denk jij fix bug. Fix bug. Nou, de de twaalf deze shipments zijn nog bezig.

515
01:19:30.808 --> 01:19:39.208
We zijn op de helft, dus we we. We zijn nog maar op de helft zou ik zeggen. Denk je dat ze Orion nog gaan droppen? Orion en GPT vier één halfachtig ding?

516
01:19:39.348 --> 01:19:42.828
Ja, nou, dat is wel waar Sam Altman naar lijkt te hinten op Twitter.

517
01:19:43.148 --> 01:19:52.208
Er was een een iemand op Twitter die spotte met een scherp oog op de OpenAI website een verstopte verwijzing naar een limited preview van GPT vier én een half.

518
01:19:52.948 --> 01:20:05.168
En Sam Altman leek dit direct of indirect te bevestigen toen iemand dat opmerkte en ook zei dat de prestaties van O1 zouden afvlakken, antwoordde hij veelbetekenend. Twelve days of shipments en dit was pas dag één.

519
01:20:05.528 --> 01:20:12.348
En misschien kunnen wij onszelf dan eventjes indekken voor als dit waarschijnlijk over 1.00u gelekt wordt. Want dat is ons leven inmiddels.

520
01:20:12.448 --> 01:20:22.528
Ja, er is natuurlijk nog steeds een kans, want in de LM Arena LMS Arena, dat is eigenlijk de arena waar taal modellen subjectief worden getest aan de hand van mensen.

521
01:20:22.688 --> 01:20:36.048
Dus mensen die praten de hele dag met taal modellen, die weten niet waar ze mee praten en die ranken die dan. En daar rankt Gemini twee heel hoog nu. Eigenlijk zijn ze er. Bol loopt voorop in de wedstrijd.

522
01:20:36.488 --> 01:20:46.488
En dan heb je natuurlijk toch kans dat de echte bol nog komt namelijk. En dat is GPT vier één half ineens weer. Whoop, Gemini weg blaast. Blijkt Google toch weer zes maanden achter te lopen.

523
01:20:47.808 --> 01:20:58.637
Ja, ik wil toch even indekken ja. Ja, dit zal wel weer gaan gebeuren. Nou, hoe dan ook, straks gaan we nog even hebben over hoe OnlyFans makers gered worden door hulp van AI. Dat wil ik toch nog even teasen.

524
01:20:58.988 --> 01:21:05.368
Eerst de tip van de week, want dat canvas, dat hebben wij verder uitgewerkt in onze nieuwsbrief AI Report.

525
01:21:05.768 --> 01:21:20.548
En we hebben helemaal uitgewerkt hoe je Canvas eigenlijk kan gebruiken om je te helpen als redacteur met teksten, hoe je teksten het beste kan verfijnen, hoe je een effectieve redacteur maakt van chat GPT.

526
01:21:20.708 --> 01:21:29.768
Daar zijn allerlei prompts voor. Die hebben we voor je op een rijtje gezet, die zelfs doorlopen tot dat het alle punten en komma's op het eind helemaal goed staan.

527
01:21:30.348 --> 01:21:40.628
En daarmee kun je eigenlijk chat GPT in je workflow verwerken in de praktijk. Want het is leuk dat het op theoretisch niveau kan allemaal, maar je moet nog maar productiviteitswinst eruit halen.

528
01:21:41.088 --> 01:21:58.348
Dat doen we in onze nieuwsbrief AI Report. Wil je dat weten en wil je daar op abonneren, dan ga je naar AI Report punt e-mail. Oké Wietse, als toetje van deze lange, lange, lange aflevering toch nog even iets frivools.

529
01:21:58.388 --> 01:22:10.998
Je had het vorige week over YouTubers die geautomatiseerd comments kunnen plaatsen omdat YouTube AI gebruikt, getraind op individuele creators en die dus in de tone of voice van een specifieke youtuber kunnen reageren op gebruikers.

530
01:22:11.428 --> 01:22:24.088
Datzelfde probleem blijkt te hebben OnlyFans makers die gesprekken voeren met fans. En heb ik mij laat vertellen Wietse heel veel geld verdienen aan die gesprekken met fans. Dus hoe hoorden van een vriend van een vriend?

531
01:22:24.188 --> 01:22:32.748
Ja, ik hoorde van een vriend van een vriend dat ze zeg maar. Je hebt inkomsten uit de paywall bij OnlyFans, dus daar kun je je voeten foto's op zetten. Tenminste, dat is hypothetisch.

532
01:22:33.228 --> 01:22:45.968
En dan kun je ook nog geld verdienen door mensen individueel toe te spreken die dan tippen voor extra dingen. Een op een zeg maar. En dat is iets waar dus AI bij ingezet wordt tegenwoordig.

533
01:22:46.008 --> 01:22:58.888
En dat is een vervolg op een lange tradities waarbij chatters. Ik Ik ben in deze wereld gedoken. Ik vind het iets fascinerends. Chatters uit landen als Filippijnen, Pakistan en India ingehuurd werden om de OnlyFans

534
01:22:59.828 --> 01:23:10.668
creators. Hoe moet je dat noemen? Imiteerde om dus voor hen met die fans te praten. Want het was niet te doen om dat door de creators zelf te laten doen. Dus daar werden mensen uit de Filippijnen voor gebruikt.

535
01:23:11.228 --> 01:23:17.348
En die worden dus nu overbodig gemaakt door AI. En dat biedt allerlei voordelen anders dan economische voordelen.

536
01:23:17.548 --> 01:23:33.808
Ik weet hoe cynisch het allemaal is, hoor, maar bijvoorbeeld dat er tools zijn zoals Flirt Flow, Chatter Charms en Super Creator die helpen bij het in kaart brengen van wie waarschijnlijk het meeste geld gaat uitvoeren tijdens een-op-een gesprekken.

537
01:23:34.368 --> 01:23:41.108
En die zet hij dan bovenaan in de inbox. Is dit? Is dit in OnlyFans gebouwd of zijn het externe tools?

538
01:23:41.158 --> 01:23:53.688
Het zijn externe tools, maar die wel inhaken op OnlyFans omdat de gebruiksvoorwaarden van OnlyFans wel vereisen dat er nog een mens op oké drukt. Dus je je. Je mag AI gebruiken om een draft te schrijven.

539
01:23:53.748 --> 01:23:57.508
Dat is wat die tools doen en die gaan dus ook bedenken waar ze op moeten reageren.

540
01:23:57.548 --> 01:24:05.688
Die houden dus ook bij welke gebruiker in het verleden heeft geld gegeven tijdens een een-op-een gesprek, maar is na lange tijd weer opeens opnieuw online gekomen.

541
01:24:05.828 --> 01:24:18.248
Die gaat die bot gelijk op af omdat hij indexeert wie die goed geld kan aftroggelen. En dan moet er dus wel nog iemand zijn. Bij de redactie stel ik me zo voor van die creator die dan op oké drukt.

542
01:24:19.028 --> 01:24:28.108
Nou, dit is dit de dystopie waar je op het eind nog even de week mee kan insturen. Ik weet niet of ik dit zo snel in Europa wil hebben. Ja, precies. Ja. Nou zijn we toch weer terug.

543
01:24:28.168 --> 01:24:42.540
Nou, als kers op de taart nog een reclame.Blijf erbij, want we krijgen een ongelooflijk mooie einde van deze aflevering. Hoeveel uur kost het je om gegevens handmatig te laten verwijderen bij grote datamakelaars?

544
01:24:42.580 --> 01:24:53.920
Dat hebben we uitgezocht. Meer dan 131 uur. Dat is bijna 5,5 dagen non-stop werk. En gelukkig is er een bedrijf dat dat voor jou doet. Als je dat belangrijk vindt dat jouw data niet overal rondzwerven.

545
01:24:53.960 --> 01:25:00.720
En dat doet Incogni. Met meer dan 20 miljoen succesvolle data verwijderingen en dekking van meer dan 175 datamakelaars.

546
01:25:00.760 --> 01:25:08.600
Ik wist niet eens dat 175 datamakelaars waren, maar oké is Incogni de expert in het beschermen van jouw privacy. Zodra je je aanmeldt, zie je direct resultaat.

547
01:25:08.780 --> 01:25:12.150
Minder spamtelefoontjes, minder ongevraagde e-mails en phishingpogingen.

548
01:25:12.660 --> 01:25:22.280
Je persoonlijke gegevens worden moeilijker vindbaar voor cybercriminelen en voor bedrijven die ze gebruiken voor hun, uh, ja, foute malafide praktijken. Maar het gaat verder dan dat.

549
01:25:22.480 --> 01:25:31.670
Door je data te beschermen verklein je ook je financiële risico's. Verzekeraars, banken en potentiële werkgevers krijgen geen toegang meer tot jouw achtergrondgegevens zonder jouw toestemming.

550
01:25:32.440 --> 01:25:48.280
Wil jij ook je privacy terug? Ga dan nu naar Incogni.com/pokepod en krijg 60% korting op jouw Incogni account. [muziek] Wietse, ik haal adem. Mijn god. En dit was denk ik een kwart van de aankondigingen.

551
01:25:48.860 --> 01:25:56.740
We hebben echt ons best. Sorry man. Zou dit? Zouden wij echt een kwart besproken? Ja, ik denk het wel. Ja, want ik was nog. Ik was eigenlijk nog niet helemaal klaar. Het was echt veel en er kwam nog meer bij.

552
01:25:56.880 --> 01:26:07.660
En die twaalf dagen zijn nog niet klaar. Dus nee. Dit was Pokkie met dank aan Sam Hengeveld voor de edit. Wil je een lezing van Wietse of van mij over AI? Dat kan! Daarvoor kun je mailen naar lezing@pokkie.show.

553
01:26:07.720 --> 01:26:19.640
Vergeet je niet te abonneren op AIreport.email. Volgende week zijn we bij je terug en dan gaan we bespreken. Niet wat we vandaag gemist hebben, want dat is gewoon weg. Maar wel al het nieuwe wat dan is uitgekomen.

554
01:26:19.900 --> 01:26:21.380
Tot dan. Tot dan.

555
01:26:26.240 --> 01:26:38.790
[outro jingle]